DATAFANGST OG DATASIKKERHED



Relaterede dokumenter
Danish Quality Unit of General Practice Kvalitetsudviklingsværktøj i dansk almen praksis

Datafangst Orienteringsmøde om den nye overenskomst

APO-internat ICPC og Datafangst. 8. Marts Henrik Schroll

Program Fredag den 7. marts Hvor langt er DAK-E kommet? Søren Friborg

KAMPEN OM EVIDENS UNDERVISER: JAKOB KRAGSTRUP KURSUSLEDER: KRISTINE BOSS SKÅRHØJ

Styrkelse og udvikling af tovholderfunktionen i almen praksis et populationsperspektiv Pilotprojekt på Startpakken Opsamling marts 2011

Kvalitetsudvikling i almen praksis

Der gives i dag internetadgang for borgere, sygehuslæger og praksislæger til en række patientdata fra forskellige IT-systemer:

DIAGNOSEKODNING OG DATAFANGST

Datafangst for hele praksis - inspiration til kvalitetsudvikling

Sammenfattende om: Udredning vedr. ansøgninger om godkendelse af DAMD som klinisk kvalitetsdatabase, fra 2007 og frem

Er der svaret Nej til, at patienten følges i praksis, vil patienten være at finde på listen Amb patienter med diabetes.

Datafangst. Hvorfor?

DSKS årsmøde d. 9. januar 2009, kl. 9 12

Dansk Voksen Diabetes Database hvordan kan data bruges?

Opfølgende ICPC kursus Målsætning

Samarbejdsudvalgsmøde 27. September 2011

Baggrund for datafangst DAK-E

Notat om tilladelser til drift af Sentinel- Datafangst og DAMD

Klinikpersonalets arbejde med Datafangst

Fremadrettede perspektiver. Praktiserende læge, klinisk farmakolog, professor, ph.d. Jens Søndergaard

REGISTRERINGSSKEMA: Dansk Voksen Diabetes Database (DVDD)

ISSN Dansk AlmenMedicinsk Database DAMD. Årsberetning 2013

Rygmonitorering i Region Syddanmark

Digital ledelse som disciplin

Udredning vedr. ansøgninger om godkendelse af DAMD som klinisk kvalitetsdatabase, fra 2007 og frem

REGISTRERINGSSKEMA: Dansk Voksen Diabetes Database (DVDD)

Vejledning i brug af Sentinel Datafangst Vejledning til Sentinel version 3

Diabetesindberetning... 2

Forløb på tværs. Set fra primærsektoren

Dansk Diabetes Database, Årsrapport 2014/2015 Voksne

Datafangst Praksis opsætning

1. Indledning nyt i Sentinel s Hvis du ønsker historiske data slettet s Tag stilling til din opsætning af Sentinel s.

Hurtigt patientoverblik

Hvordan forbedrer vi i fællesskab sundhedsvæsenet? Rikke von Benzon Hollesen Dansk Selskab for Patientsikkerhed Improvement advisor & coach

1. Indledning - nyt i Sentinel s Tag stilling til din opsætning af Sentinel s Rapporter til NMSC-databasen - tilmeld dig Pop-up s.

En undersøgelse af patienter med Kronisk Obstruktiv Lungesygdom

Notat vedrørende Dansk Almen Medicinsk Database foretræde for Folketingets Sundhedsudvalg, den 2. december 2014

Kvalitet og patientsikkerhed. 1.1 Den faglige kvalitet 1.2 Anvendelse af god klinisk praksis

ICPC, IT og kvalitetsudvikling i almen praksis

ICPC KODNING FOR PERSONALE. Hvorfor, hvordan og hvad skal jeg kode?

Den Danske Kvalitetsmodel. I Almen Praksis. Institut for Kvalitet og Akkreditering i Sundhedsvæsenet 1

Optimering af diabetesbehandling vha. risikostratificering og datafangst Januar 2013

Læge Klaus Höfle. 1.1 Den faglige kvalitet Vurdering af indikatorer og begrundelser

NYT DIAS: STÅ PÅ LILLE DIAS TIL VENSTRE VÆLG INDSÆT PÅ MENULINIEN DUPLIKER DIAS

Prioriteringskoncept version 1.0, April 2014

Filip Burlakof, Torvet 33, 3300 Frederiksværk. 1.1 Den faglige kvalitet. 1.2 Anvendelse af god klinisk praksis

Praktiske løsninger til forbedring af telefonisk og elektronisk tilgængelighed i almen praksis. Idèkatalog.

Risikovurdering og profylakse

Audit vedrørende Den ældre patient 2014

Vejledning i brug af Sentinel Datafangst Vejledning til Sentinel version 3

Bylægen Peer Kirkebjerg, Skt. Anne Plads 2, 5., 5000 Odense C

Det sammenhængende patientforløb status og udfordringer Ole Snorgaard

Tilsyn og læring. I samarbejde med Styrelsen for patientsikkerhed

Implementering. Dansk kvalitetsmodel på det sociale område Ressourcepersonkursus modul 3.

Afprøvninger med Plan- Do-Study-Act cirkler

Afdækningsarbejde vedr. formidling af kvalitetsindikatorer

Diabetes i Danmark. Diabetes i Danmark. Milepæle DANSK VOKSEN DIABETESDATABASE (DVDD) TVÆRSEKTORIEL SAMARBEJDE

Konsulentnyt fra Nord-KAP

6. styregruppemøde for pilotafprøvning af forløbsplaner. 7. marts 2017

Det store overblik. Hundrede år med kvalitetsudvikling. Jacob Anhøj, overlæge, DIT. Diagnostisk Center, Rigshospitalet

Styrkelse og udvikling af tovholderfunktionen i almen praksis - et populationsperspektiv. (Udkast marts 2011)

Et spadestik dybere. Maria Staun, IA Vibeke Rischel, sundhedsfaglig chef Læringsseminar 6, I sikre hænder 10. november 2015

NOVAX manual Indholdsfortegnelse

Dansk AlmenMedicinsk Database DAMD Årsberetning 2007

Forbedringsmodellen - Kom godt i gang med afprøvninger

Klynger - kom godt fra start. Ved spørgsmål kontakt mobil:

MedComs Kronikerprojekt

afsagt tirsdag den 16. oktober 2018

Udvikling af det gode måltid i praksis via medarbejderdreven innovation Underviserkonference Nyborg Strand

En ny kvalitetsdagsorden! Tina Willemann, Faglig leder, DEFACTUM, Koncern Kvalitet

ISSN Dansk AlmenMedicinsk Database DAMD

Transforming Healthcare. [Shared Care] Lisbeth Nielsen Jørgen B. Svendsen deeper

Praktisk forbedringsarbejde Introduktion til forbedringsmodellen. Tina Lynge Dansk Selskab for Patientsikkerhed

Torsten Lauritzen Professor, dr.med., Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet Faglig chefrådgiver, Diabetesforeningen

Tværsektoriel vejledning om anbefalede arbejdsgange i forbindelse med implementering af Fælles Medicinkort (FMK) på sygehuse og i praksissektoren

Nordsjællands Hospital. Workshop 5. Sikker medicinering

(journal)audit. Audit:

Introduktion til ICPC og datafangst

Audit af KOL-rehabilitering

Styregruppemøde for udbredelse af digitale forløbsplaner. 22. januar 2019

Forbedringsmodellen. En introduktion til et forbedringsværktøj og anvendelse af småskala-afprøvning

INSTITUT FOR FOLKESUNDHED AARHUS UNIVERSITET. Kort Forskningsprotokol

Implementering af et forløbsprogram (Vestegnsprojektet)

Metoder til hurtige og holdbare forbedringer i sundhedsvæsenet

PL/PLO/DR/MC møde. MedCom 20. september 2016

Forbedringsmodellen PDSA værksted

XMO Det handler om IT, der skaber værdi helt enkelt

Dansk Voksen Diabetes Database

Barrierer i Diabetesbehandlingen i Danmark. Lise Tarnow Nordsjællands Hospital Aarhus Universitet

Kvalitetsudvikling af uddannelse spejlet i kvalitetsregulering i sundhedsvæsnet

Notat 5. Konsultationssygeplejerskers arbejde med datafangst

Den Danske Kvalitetsmodel

Milepæle på kronikerområdet de seneste 10 år

MERE LIV I GAMLES HVERDAG? Praksis er en guldgrube af viden. Knud Ramian VEGA-netværket Dansk Gerontologisk Institut

Hvordan sikrer man høj kvalitet i forløbsprogrammer DSKS årsmøde Workshop den 13. januar

Koordination af sundhedsydelser - et reguleringsteoretisk perspektiv

1) Velkommen Gregers bød velkommen, og mødets dagsorden + referatet fra forrige møde blev godkendt uden kommentarer.

Generisk model for arbejdsdeling, henvisning til og kvalitetssikring af træningstilbud til borgere

Hvorfor nu al den snak om innova1on?

Transkript:

Store Praksisdag 28. januar 2014 DATAFANGST OG DATASIKKERHED

Kvalitets udvikling - hvorfor er det svært? Struktur Registrering, journal, indkaldelse, personale, Proces Huske hvornår og hvad Resultater HbA1c, kolesterol, BT, rygestop. Det skal være overkommeligt, give mening, give resultater

Hvad laver DAK- E? Databaseret kvalitetsudvikling i dansk almen praksis Give værktøjer Ol at øge kvaliteten i paoent behandlingen - - PopulaOonsoverblik BeslutningsstøPe

Noget for alle 1) Lavt hængende frugter - Oversigt over influenza, HPV og børnevaccinaooner - Benzodiapiner og kørekort - Ændringer i medicinolskud hpp://demo.dak- it.dk/olskud_aendring_diabetes/index.html 2) Avanceret beslutningsstøpe

Gennembrudsmodellen

Det teoreoske grundlag for hvordan DAK- E anbefaler de prakoserende læger at arbejde med kvalitetsudvikling: Hold det simpelt! Et nyt projekt med pop- up ad gangen Vælg en kvalitetsindikator eller meget få kliniske målsætninger for at arbejde I små huroge cirkler: Method for quality improvement in small organisaoons Breakthrough- method Ins$tute for Health Care Improvement, Boston

Arbejdet med kvalitetsrapporter og kvalitetsudvikling i små kliniske enheder Forslag til korte fokuserede spørgsmål (målsætning) til arbejde med kvalitetsudvikling i små organisationer

Hvor mange diabetespatienter har I - svarer det til forventet andel af jeres population? Find de 5 dårligst regulerede diabetespatienter mht. HbA1c - hvornår er de sidst kontrolleret? Hvor mange patienter med LDL over 2,5 er ikke i lipidsænkende behandling? Hvor mange patienter med systolisk BT >= 130 er ikke i antihypertensiv behandling?

CollaboraOve Model for Achieving Breakthrough Improvement Erkend problem Vælg fokuss Find deltagerne Indsaml viden start Opfølgning Opfølgning Studie periode Studie periode IHI Innovation Series white paper. Boston: Institute for Healthcare Improvement; 2003.

PDSA circle Act Study Plan Do Plan: Erkend et problem og planlæg en forandring. Do: Undersøg om planen giver forandring. Lille test studie. Study: Gennemgå testen, analyser resultatet og idenoficer hvad der er blevet lært.. Act: Hvis forandringen ikke virkede, gennemgås cirklen igen med en anderledes plan. Hvis det virkede, indarbejdes læringen fra test i videre kvalitetsudvikling.

Fasthold resultater Forandringer implementeret Større studie Lille test studie

Kvalitetsudviklingsværktøj i dansk almen praksis Dansk Almen Medicinsk Kvalitetsenhed (DAK- E) og Dansk Almen Medicinsk Database (DAMD)

Kvalitets og InformaOkfonden DAMD styregruppe Implementerings udvalg Kvalitets og forskningsudvalget Dansk Almenmedicinsk Kvalitetsenhed Dansk Almenmedicinsk Database

Hovedprincip for DAMD data " Data på paoent- og praksisniveau er kun Ol brug i egen praksis! " Anonyme dataudtræk fra DAMD leveres eger bedømmelse Ol forskningsprojekter, der er af interesse for almen praksis Offentliggørelse af data kan kun ske i anonymiseret form, sådan at den enkelte pa$ent eller læge ikke kan genkendes

Hvilke data findes via datafangst? ICPC diagnoser, der sæpes medicin, der udskrives laboratoriedata, der registreres i klinikken samt dem der kommer ind fra eksterne laboratorier ydelser, der sendes Ol sygesikringen elektroniske henvisninger, som skrives i praksis elektroniske epikriser, der modtages i praksis Der er ikke data fra paoent- journalens tekstdel!

Datafangst Klinik PC Klinik PC Klinik Server pop- up Sundheds- datanepet SDN Lægerne har adgang Ol egne kvalitets- rapporter via internet, digital signatur/nemid DAMD Server DAMD Rapport server Indberetning af data fra DAMD Visning af data fra DAMD DAMD danner løbende rapporter Ol lægerne NaOonale kliniske kvalitets databaser E- journal og P- journal samt Sundhed.dk SenOnel datafangstmodulet er et program, der installeres på klinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser, henvisninger, epikriser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en pop- up skærm. Data sendes løbende Ol DAMD, hvor data oparbejdes Ol kvalitetsrapporter.

Datafangst Klinik PC Klinik PC Klinik Server pop- up Sundheds- datanepet SDN Lægerne har adgang Ol egne kvalitets- rapporter via internet, digital signatur/nemid DAMD Server DAMD Rapport server Indberetning af data fra DAMD Visning af data fra DAMD DAMD danner løbende rapporter Ol lægerne NaOonale kliniske kvalitets databaser E- journal og P- journal samt Sundhed.dk SenOnel datafangstmodulet er et program, der installeres på klinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser, henvisninger, epikriser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en pop- up skærm. Data sendes løbende Ol DAMD, hvor data oparbejdes Ol kvalitetsrapporter.

Dansk Voksen Diabetes Database (DVDD) Indikatorområde 1f: Metabolisk eller glykæmisk regulering Andelen af paoenter, som mindst én gang om året har fået målt HbA1c

Datafangst Klinik PC Klinik PC Klinik Server pop- up Sundheds- datanepet SDN Lægerne har adgang Ol egne kvalitets- rapporter via internet, digital signatur/nemid DAMD Server DAMD Rapport server Indberetning af data fra DAMD Visning af data fra DAMD DAMD danner løbende rapporter Ol lægerne NaOonale kliniske kvalitets databaser E- journal og P- journal samt Sundhed.dk SenOnel datafangstmodulet er et program, der installeres på klinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser, henvisninger, epikriser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en pop- up skærm. Data sendes løbende Ol DAMD, hvor data oparbejdes Ol kvalitetsrapporter.

PaOentadgang Ol egne data PaOenterne har via Sundhed.dk med digital signatur/nem- id adgang Ol egne data fra DAMD (Endnu er det kun diabetes paoenter). hpp://demo.dak- it.dk/borger/diabetes_side2.php

16

Indberetning og visning af data " Regions og kommuneopgørelser " hpp://www.dak- it.dk/regioner_kommuner/

Andel rygere fordelt på kommuner data fra DAMD

Datafangst Klinik PC Klinik PC Klinik Server pop- up Sundheds- datanepet SDN Lægerne har adgang Ol egne kvalitets- rapporter via internet, digital signatur/nemid DAMD Server DAMD Rapport server Indberetning af data fra DAMD Visning af data fra DAMD DAMD danner løbende rapporter Ol lægerne NaOonale kliniske kvalitets databaser E- journal og P- journal samt Sundhed.dk SenOnel datafangstmodulet er et program, der installeres på klinikkens edb system, hvor det løbende opsamler data om medicin, ydelser, diagnoser, henvisninger, epikriser og laboratoriedata, samt specifikke projektorienterede data via en pop- up skærm. Data sendes løbende Ol DAMD, hvor data oparbejdes Ol kvalitetsrapporter.

- ICPC-kodning - Behandlingsoverblik for udvalgte patientgrupper - Populationsoverblik - Avanceret beslutningsstøtte - Intelligent fremvisning af patienter med behov for behandlingsoptimering - Stratificering af patienter i højrisiko for udvikling af kronisk sygdom - Pop-up understøtter guidelines - Dataindsamling (ydelser, laboratoriumværdier, recepter)

Hvad gør du hvis du oplever problemer DAK- E supporten Fælles indgang: DAK- E løser problemet eller visiterer Ol: Datakonsulenter (Kort i DAK- E stand)! Superbruger med samme lægesystem Systemhus, men kun eger agale med dig!

OPSAMLING Kvalitetsdata på klinik og personniveau er Ol brug for kvalitetsudvikling i egen praksis OrganisaOon af kvalitetsudvikling: Simple spørgsmål med klare mål HurOge processer Fast struktur Uddelegering af opgaver