Databanken i praksis

Transkript

1 Indledning Databanken i praksis Databanken på undervisningsministeriets hjemmeside, er et godt værktøj for lærere, faggrupper og pædagogiske ledere, til at igangsætte og kvalificere faglige diskussioner og eventuelle udviklingstiltag. På fagniveau kan data være et godt supplement til faggruppernes og studieretningsteamets erfaringer med klasserne og eleverne. At benytte databanken er ikke en søgen efter sandheden, men kan bruges til at reflektere over styrker og udfordringer på et mere evidensinformeret grundlag. Denne guide er en kort indføring i databankens opbygning og grundlæggende brug samt nogle praksisnære opgaver, der skal vise nogle af mulighederne. Det er tænkt som en appetitvækker, da en fuldstændig brugsanvisning næppe er læseværdig. Håbet er at mange får lyst og behov for at prøve flere og mere avancerede funktioner. Som supplement er der produceret en række screencasts med praksiseksempler der kan tilgås her: Screencasts Datavarehus (link til datavarehus) er noget andet end databanken og er undervisningsministeriets nye indgang til skole og eksamensdata. Det gælder også på det gymnasiale område. Om datavarehuset Datavarehuset giver institutionerne på det gymnasiale område adgang til ledelsesinformation, der i kombination med institutionernes egne data er vigtige i forhold til det lokale arbejde med kvalitetsudvikling af deres uddannelser og forbedring af elevernes resultater. Datavarehuset omfatter prædefinerede rapporter og grafer med statistiske oplysninger, men der er også mulighed for at definere egne rapporter på de forskellige dataområder og sammenligne på tværs af institutioner og med landsresultater. Datavarehusets gymnasiale område bliver løbende udvidet med flere dataområder og vil på sigt vise disse for alle de gymnasiale uddannelser. 1

2 Indhold Databanken i praksis...1 Indledning...1 Indhold Generel brug af databanken Hvordan finder jeg elevernes eksamensresultater på min skole? Hvordan fordeler jeg studenternes eksamensresultater på eksempelvis herkomst eller forældreuddannelse? Opgave 1. Sammenligning af fagkarakterer med landsgennemsnittet Opgave 2. Karakterfordeling i forhold til grundskolekarakterer Opgave 3. Karakterskala og højeste forældreuddannelse Næste skridt Appendix A: Hvordan ser jeg uddannelsesspecifikke data, f.eks. for htx eller hf2? Appendix B: Export til excel i stedet for screenshots

3 1. Generel brug af databanken Når man skal i gang med at anvende Undervisningsministeriets databank for første gang, skal man grundlæggende kende til tre funktioner: Lav-selv-tabel, menuer og undermenuer samt træk-og-slip-metoden. I ministeriets databank kan man hente færdige dataudtræk kaldet rapporter eller standardrapporter om en lang række temaer her: Disse oplysninger er enten landstal, regionale tal eller tal for den enkelte skole. Gennem ganske få trin kan man tilpasse disse standardrapporter efter eget ønske, så man kan se resultaterne for sin egen skole. Klik på standardrapporten: Gymnasiekarakterer (KGY) Herefter skal der vælges mellem nogle rapporter. To der vises som karaktergennemsnit og to der viser antal af karakterer. Valget er ikke afgørende, da alle fire fra KGY er tilgængelige i Lav selv tabel funktionen. 3

4 Klik på: Eksamensresultat fordelt på region og gymnasieuddannelse 2014 Klik på: Lav selv tabel: Eksempel: Hvor finder jeg Lav selv tabel? Nu er man i en tabel tilpasset temaet nævnt ovenfor (Eksamensresultat fordelt på region og gymnasieuddannelse 2014). Det er muligt at justere tabellen, så den passer til ens egne ønsker. 4

5 Her kan man gå i gang på egen hånd og prøve sig frem. I starten kan det være uoverskueligt. Resten af dette afsnit samt afsnit 2. og 3. kan følges efter behov, eller der kan springes direkte til opgaverne. Man kan altid vende tilbage. I venstre side er der en række menuer (kaldet Nøgletal og dimensioner ), og hvis man klikker på +, folder der sig flere undermenuer ud. Det er alle disse menuer, som man kan bruge til at designe en tabel med de oplysninger, man har brug for. Eksempel: Hvor finder jeg menuerne? 5

6 Ved at klikke på et menupunkt i venstre side kan man flytte en menu ved at anvende trækog-slip-metoden. Man klikker på en menu, holder museknappen nede og trækker menupunktet til et af tre mulige placeringer: Filter (øverst oppe) Filter kan benyttes i flere tilfælde. Filter kan bruges til at gøre tabellerne mere overskuelige. Hvis man ønsker at undersøge en bestemt skole og placerer Institutioner under Filter, vil man kunne undgå de mange underinddelinger (f.eks. regioner, kommuner osv.). Filter kan bruges til at se gennemsnit af flere institutioner eller parametre eller over f.eks. en årrække (se også side 10 og opg. 3). Rækker (nederst) Modsat i Filter kan man her sammenligne skoler, eller andre parametre med hinanden. Søjler (øverst i højre side) Som med rækker. Repræsentationen bliver anderledes, men tabellen vil indeholde de samme informationer. Når man har trukket et menupunkt til af de tre områder, kommer der et grønt flueben ud for pilen, hvilket er tegn på, at man kan slippe venstre musetast, og menupunktet droppes det pågældende sted: Eksempel på træk-og-slip-metoden. Når der er grønt flueben, kan du slippe venstre museknap. 6

7 2. Hvordan finder jeg elevernes eksamensresultater på min skole? Åben: Klik på standardrapporten: Gymnasiekarakterer (KGY) (under bjælken Områdespecifikke opgørelser ) Klik på: Eksamensresultat fordelt på region og gymnasieuddannelse 2014 Klik på: Lav selv tabel: Først skal man i tabellen fjerne de menupunkter, som ikke vedrører den ønskede visning. Man fjerner menupunkter ved træk-og-slip-metoden, hvor man venstreklikker på et menupunkt og holder musetasten nede, trækker punktet over i venstre side i feltet Nøgletal og dimensioner og slipper musetasten. Ved Eksamensresultat fordelt på region og gymnasieuddannelse 2014 skal man fjerne menupunktet om eksamensresultater på regionsniveau fra standardtabellen: I Rækker nederst trækkes Institutioner Eksamensresultater: Region over til feltet med menuer, hvor venstre museknap slippes, når det grønne flueben kommer frem. Regioner indgår dermed ikke i tabellen, som nu fremstår helt blank inden tilpasning til visning af eksamensresultaterne for egen institution. Eksempel: Hvordan fjerner jeg regionerne fra standardtabellen? 7

8 Nu skal hovedinstitutioner vælges til: I venstre side klikkes på + ud for Institutioner Eksamensresultater. Vælg den første på listen af mulige valg, som er Institutioner Eksamensresultater. Hovedinstitution, og træk den ned i feltet Rækker, nederst, og slip menupunktet her. Eksempel: Hvordan tilvælger jeg hovedinstitutioner? Hvis man kun vil se eksamensresultaterne fra ens egen institution, klikkes på trekanten til højre i menuen Institutioner Eksamensresultater. Hovedinstitution : Eksempel Jeg vil kun se resultaterne for min skole: Hvor finder jeg trekanten i menuen? 8

9 Dermed foldes listen over institutioner ud. Først fjerner man fluebenet fra samtlige institutioner på listen ved at trykke på knappen med to små tomme bokse i det lille vindue, der netop er åbnet: Eksempel Jeg vil kun se resultaterne for min skole: Hvor fjerner jeg alle flueben i menuen? Derefter kan man sætte et flueben ved sin egen institution og trykke OK, så der kun vises data fra egen institution: Eksempel Jeg vil kun se resultaterne for min skole: Hvor sætter jeg fluebenet? Hvis man ønsker at sammenligne resultater fra ens egen skole med andre institutioner, sættes et flueben ud for alle de institutioner, som skal indgå i sammenligningen og trykke OK. Her kan være så mange institutioner at alle ikke kan vises på en gang i den lille menyboks, hvorfor det bliver opdelt på flere undersider (se opg. 1 for eksempel). Tabellen er indstillet til at vise seneste offentliggjorte eksamensresultat I dette tilfælde eksamensresultatet for Hvis man ønsker at se eksamensresultatet for sin skole tilbage i tid, skal man flytte menuen Tid: Bevisår: Kalenderår fra Filter til Søjler. Databanken folder selv menuen Tid: Bevisår: Kalenderår ud, så de tilgængelige år vises ( ). 9

10 Info Filter, rækker eller søjler? Hvis man vælger flere Bevisår og Tid er placeret under filter, vil alle data blive puljet og det viste resultat vil være gennemsnittet af de valgte år. Hvis man derimod trækker Bevisår ned i Rækker, vil der fremkomme en række med hvert af de valgte år. Det samme gælder for Søjler, ligesom det er gældende for andre kategorier også. F.eks. hvis der vælges flere institutioner, kan man sammenligne skolerne, hvis de er udvalgt i Rækker eller Søjler, men er institutionskategorien trukket op i Filter, vil resultatet blive et gennemsnit af de valgte institutioner. Se også opgave Hvordan fordeler jeg studenternes eksamensresultater på eksempelvis herkomst eller forældreuddannelse? Tag udgangspunkt tabellen i afsnit 2, hvor man har valgt kun at se resultater for sin skole. Her efter kan man trække menuen Herkomst ned i Rækker : Man kan nu se eksamensresultatet for 2014 fordelt på studenternes herkomst. I stedet for at trække herkomst ned i Rækker kan også vælge at se eksamensresultaterne fordelt på eksempelvis Højeste forældreuddannelse, Karakter grundskole eller Køn. 10

11 4. Opgave 1. Sammenligning af fagkarakterer med landsgennemsnittet De følgende tre opgaver er kogebogsopskrifter. Følg opskriften, men varier og udvid hvor det er interessant. Brug eget fag, så længe det indeholder de relevante data til eksemplet, og prøv gerne at tilføje ekstra parametre hvis en spændende ekskurs åbner sig. Man kan altid starte forfra, hvis det går galt. For de fag (dansk, engelsk, matematik og samfundsfag) hvor den socioøkonomiske reference er udregnet, er det tal et godt udgangspunkt, for den undrende tilgang til at udforske skoledata, men for de øvrige fag er det en god start at se hvordan man ligger i forhold til landsgennemsnittet i de forskellige evalueringsformer. Når man har fået lidt fornemmelse for databanken, kan det nogle give gode indsigter også at sammenligne med andre skoler. Det kan være sammenlignelige skoler, men der kan også være gode grunde til at sammenligne med andre skoler end dem man ligner mest. De socioøkonomiske referencer kan findes her: Socioøkonomisk reference for gymnasiekarakterer Ny rapport Indtil nu er det rapporten KGY-gns-region-udd der har været benyttet og den er markeret med gråt. Nu vælges KGY-gns-fag-evalform oppe i venstre hjørne under rapporter. For at få tilpasset mange data vælges multiple Bevisår. F.eks Herefter vælges det specifikke fag under rækker. Her kan være så mange valgmuligheder at dropdown menuen fordeles over to sider. I denne opgave bruges tysk fortsættersprog som eksempel. Tag gerne eget fag. Der kan altid skiftes, hvis faget alligevel ikke rummer de 11

12 data der undersøges i opgaven. Der scrolles helt ned på siden og der trykkes på trekanten for at få visning af side 2. De fremkomne gennemsnit er landsgennemsnit. Som standard er det uden omregning ift. bonus ved ekstra A-niveau fag, men det kan man selv ændre på, vha. Nøgletal under Søjler. Ofte kan det være hensigtsmæssigt at kende antallet af studenter bag de enkelte gennemsnit. Det kan ses ved at tilføje Kar., antal i samme kategori ( Nøgletal ). I de fleste fag kan det være interessant at se fordelingen i forhold til niveau. Fra nøgletal og dimensioner trækkes KGY Niveau ned i rækker. Slip når grønt flueben fremkommer på skærmen. For tysk fortsættersprog kan man med det samme fjerne informationer for C-niveauet, med mindre det er relevant (f.eks. tysk på hf), ved at åbne dropdown menu for KGY Niveau og fjerne fluebenet ved C-niveau. 12

13 Nu er der fundet landsgennemsnit, for de sidste 5 år, i tysk på A- og B-niveau fordelt på evalueringsformer. Samtidig kan antallet af givne karakterer ses. Nu kan vi se på tallene for en specifik skole, og der kan sammenlignes. Det kan være hensigtsmæssigt at tage et screenshot inden der fortsættes. Fra nøgletal og dimensioner trækkes Institutioner Eksamensresultater op under filter og den ønskede skole vælges. Her er som eksempel en tilfældig skole. Skolen ligger som total 0,2 over landsgennemsnit, og ligger i det hele taget pænt. I forhold til landsgennemsnit er der nogle forskelle. Skriftlig eksamen på A-niveau ser godt ud, hvor den mundtlige til gengæld ligger under landsgennemsnit. På landsplan ligger års- og eksamenskarakterer ret tæt for de mundtlige karakterer, hvor der er nogle større forskelle for den udvalgte skole. På A-niveau er faldet stort i forhold til årskarakteren og på B-niveau er der en lille stigning, der dog er mere markant end på landsplan. Det er muligt at få endnu mere specifikke data. For eksempel kan man få dataene for ens egen skoleform (hf, hhx, htx, stx) vha. KGY Uddannelse (Se kapitlet om næste skridt). Det er et eksempel på nogle data, man kan starte med at diskutere i faggruppen, fremkommet med nogle ret simple operationer. Med flid kan man også lave disse tabeller selv ude på skolerne, på baggrund af karakterlister fra lectio. De næste eksempler er mere avancerede og inddrager data, der ikke er tilgængelige for den enkelte lærer andre steder end via databanken. 5. Opgave 2. Karakterfordeling i forhold til grundskolekarakterer Udgangspunktet ligner det opgave 1. sluttede med. Der er lavet et par forsimplinger. KGY Niveau er flyttet til Filter, og der kigges nu kun på B-niveau, ligesom de skriftlige evalueringsformer er fjernet. 13

14 Vil man gerne undersøge, om man løfter elever med henholdsvis stærke og svage faglige forudsætninger, fra folkeskolen lige højt, er det muligt i databanken at opdele eleverne efter hvad de fik i gennemsnit til folkeskolens afgangsprøve. Træk Karakterer grundskole ned til rækker og slip når det grønne flueben fremkommer. For et mere nuanceret billede foldes intervallerne ud på de små plusser. Tag et screenshot og tjek derefter resultaterne for egen skole. 14

15 Resultatet er fra samme skole som i opgave 1. Skolen har de sidste 5 år haft under 5 elever med et eksamensgennemsnit fra folkeskolen på under 4,00, der har valgt tysk fortsættersprog på B-niveau, så derfor kommer der blanke celler i tabellen. Mellem 4,01 og 5,00 har der kun været 7. Det kan være en af forklaringerne på, at det overordnede gennemsnit er over landsgennemsnittet. I forhold til løfteevne er det folkeskolekarakteren der har langt den største forklaringsgrad. Vil man ændre på løfteevnen, er denne type tabel altså et godt udgangspunkt, når man vil finde ud af hvor det største forbedringspotentiale er. På denne skole kan man se, at det går bedre end landsgennemsnittet for de elever der har 8,01 eller højere i gennemsnit fra folkeskolen. Til gengæld halter de øvrige grupper efter. Igen kan der være grobund for gode faggruppediskussioner pba. tallene. I nedenstående to tabeller er tallene koblet med køn placeret i søjler. 15

16 Landsgennemsnittet er øverst og den udvalgte skole er nederst. Efter at have delt dataene op efter køn, er der noget interessant der springer i øjnene. I kategorien 5,01-7,00 scorer skolen samlet set under landsgennemsnit, men pigerne ligger på landsgennemsnit i årskarakter og pænt over i eksamenskarakterer. Dermed også sagt at drengene ligger væsentlig under. Særligt eksamenskaraktererne skal tages med et gran salt, da det drejer sig om meget få elever og stadig taget over en 5-årig periode. 6. Opgave 3. Karakterskala og højeste forældreuddannelse Den sidste opgave benytter sig af en tredje rapport hvor karakterfordeling på skalaen kan analyseres. Det gøres igen med resultaterne for de sidste 5 år. Denne gang i forhold til elevernes højeste forældreuddannelse. Faget er denne gang studieretningsprojektet. Først vælges rapport: KGY-antalkar-fag-karakter, dernæst vælges Studieretningsprojekt, både under filter KGY Evalueringsform, og under rækker KGY fag. Bevisår trækkes op under filter og vælges. Det skulle give ovenstående tabel. Der kan f.eks. vælges diagram i stedet for tabel, ligesom tabeller kan eksporteres til excel for yderligere bearbejdning. I dette tilfælde kan man måske hurtigere få et overblik over, om ens egen skole er tættere på en normalfordeling end 16

17 landsfordelingen. Nedenfor er vist data fra den samme skole som benyttes i foregående eksempler. Fordelingen ser sammenligneligt ud. Fra Nøgletal og dimensioner benyttes Højeste forældreuddannelse. Træk den ned i Rækker. For den udvalgte skole fjernes de tyndt besatte kategorier. P.t. er der brugt Bevisår i filter, men prøv at trække den til Søjler eller Rækker for at følge en udvikling over tid. Her får tabeller lidt forskelligt udtryk alt efter rækkefølgen under Rækker. Se f.eks. forskellen på: 17

18 og Igen er metoden træk og slip. Diagrammerne nedenfor viser elever med mellemlang videregående uddannelse som højeste forældreuddannelse, for den udvalgte skole (til venstre) og landsfordeling(til højre): Det samlede SRP-karaktergennemsnit var i perioden 6,9 både på landsplan og på det udvalgte gymnasium. For elever med mellemlang videregående uddannelse som højeste forældreuddannelse var det på den pågældende skole 7,0 og på landsplan 7,2. Styrken i diagrammet er, at her er det nemt at se hvilke forskydninger der skal til for at nærme sig landsgennemsnittet. Igen er muligheden for gode diskussioner til stede. 18

19 7. Næste skridt Nu er det kun fantasien og antallet at data der sætter grænser. Felter med mindre end 5 bliver blanke. Der er mulighed for at se på Bopæl, Herkomst og andre parametre ud over dem der er vist ovenfor. De kan også kombineres på kryds og tværs. Bliver tabellen så stor at man ikke kan se det hele, så er der mulighed for at ændre på visningen, eller at eksportere den til excel (se appendix B). For den øvede bruger anbefales det, hvis der er tilstrækkelig med data, kun at kigge på data for netop den uddannelsestype man er interesseret I (se appendix A). I forbindelse med SIP-kurserne (skoleudvikling i praksis) i 2014 er der en eller flere på hver gymnasial institution der har prøvet kræfter med databanken, så her kunne være sparring at få. Måske har dit gymnasium en lærer som du tror vil være dygtig til denne type talgymnastik. Lok ham/hende i gang så I er flere med fra starten. Det bliver et rigtig stærkt værktøj hvis alle i en faggruppe fatter interesse for det, så det kan blive et naturligt udgangspunkt for faglige snakke. Her kan faggruppen eller teamet invitere den nærmeste pædagogiske leder til dialog om gruppens fokusområder og målsætninger på en helt anden måde end hidtil. Det kan være frugtbart for alle og ikke mindst kan det på sigt forbedre elevernes læring. Når der arbejdes med databanken kan der ikke gives en entydig opskrift til indsigt i faget eller skolen. Man må prøve sig lidt frem og se hvor der dukker noget interessant op som man kan prøve at fordybe sig yderligere I. God fornøjelse! 19

20 8. Appendix A: Hvordan ser jeg uddannelsesspecifikke data, f.eks. for htx eller hf2? Det kan ofte give misvisende data hvis man ikke er opmærksom på at adskille de forskellige gymnasiale uddannelser. Sammenligner man dansk karakterer på en stx-skole med landdækkende tal der rummer et vægtet gennemsnit af alle skoleformerne, kan man drage forfejlede konklusioner. Vælg f.eks. følgende rapport: KGY-gns-fag-evalform. Udvælg et par fag. Fx Dansk og matematik. Træk Institutioner Eksamensformer op i Filter. Udvælg en skole med flere gymnasiale uddannelser. Fx Zealand Business College. Dernæst trækkes KGY Udannelse, ned i Rækker. Det er denne dimension man kan bruge til at vælge skoleformer til og fra. Som med andre typer, bruges Filter, hvis man kun ønsker at kigge på en bestemt skoleform. 20

21 9. Appendix B: Export til excel i stedet for screenshots Databanken rummer forskellige muligheder mht. tabel- og diagramudformning og det er også muligt at eksportere tabellerne til Excel. Mulighederne findes øverst på siden. Eksporter til Excel er markeret med rødt. Der downloades hver gang en rapport i xls format. I Excel kan der redigeres i tabellen og to tabeller til fx sammenligning kan nemt placeres ved siden ad hinanden. Det kan være data for landsgennemsnit og data for egen skole. 21