Engelsk-dansk ordliste jfr. bogens indeksregister
|
|
- Bodil Nielsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Engelsk-dansk ordliste jfr. bogens indeksregister Absolute variation Numerisk variation (uden fortegn) Acceptable Quality Level (AQL) Tilfredsstillende kvalitetsniveau Acceptance number Godkendelses tal Additive set function Additiv mængde funktion Adjusted treatment sum of squares Korrigeret kvadrat(afvigelses)sum Aliasing Aliasing (uadskillelighed for estimater af effekter) Analysis of covariance Kovarians analyse (ANOVA med kovariat) Analysis of variance (ANOVA) Variansanalyse (ANOVA) interblock mellem blokke intrablock indenfor blokke ANOVA (Analysis of variance) Variansanalyse (ANOVA) Arithmetic mean Aritmetrisk gennemsnit Assignable variation (cause) Tilknyttet variation (årsag) Average outgoing quality Gennemsnitlig udgående kvalitet Average sample number Gennemsnit stikprøvestørrelse (The) Axioms of probability Sandsynlighedsregningens grundsætninger Balanced design Balanceret forsøgsplan incomplete block ufuldstændig blok Bar chart Pinde diagram Bayes theorem Bayes theorem Bernoulli trials Bernoulli forsøg Beta distribution Beta fordeling Between-samples sum of squares Kvadrat(afvigelses)sum mellem prøver Between-samples mean square Middelkvadrat(afvigelses)sum mellem prøver Binomial coefficient Binomial koefficient Binomial distribution Binomialfordeling Bivariate normal distribution Todimensional normalfordeling Block Blok Block sum of squares Kvadrat(afvigelses)sum for blokke Boxplot Boxplot Categorical distribution Kategorisk fordeling fordeling på alternative kategorier Causality Årsagssammenhæng Cause-and-effect diagram Årsags-virknings diagram c-chart c-kort (Poisson fordelings kontrol kort) Censored lifetimes Censorerede levetider Central theorem Centrale værdi sætning Central line Central linie (midt linie i kontrol kort) Chebychev s theorem Chebychev s theorem Chi-square (χ 2 ) distribution χ 2 -fordeling (udtales chi-i-anden fordeling) Chi-square (χ 2 )test Circular normal distribution Class boundary frequency mark Coefficent of variation Column Sum of squares Complete factorial Completely randomized design Composite hypothesis Concommitant variable Conditional probability density distribution Confidence degree of Confounding Consistency to probabilities Consumers risk Contingency table Continuity correction Continuous random variable Control chart for attributes for fraction defectives for means for measurements for fraction defectives for number of defects for ranges for standard deviations Control s Correction factor Correction term (in ANOVA) Correlation analysis coefficient, population coefficient, sample Covariance (analysis of) χ 2 -test (udtales chi-i-anden test) Circulær normal fordeling Klasse hyppighed mærke Variationskoefficient Søjle kvadrat(afvigelses)sum Fuldstændigt faktor forsøg Fuldstændig randomiseret forsøg Sammensat hypotese Samvarierende variabel Betinget sandsynlighed(s) -tæthed -fordeling Konfidens -grad - - Konfundering (sammenblanding) Konsistens med 3. sandsynlighedsaxiom Aftagers (købers) risiko Kontingenstabel Kontinuitetskorrektion Kontinuert (modsat diskret) stokastisk var. Kontrol kort for attributter (diskret variabel) for andel defekte (emner) for gennemsnit for (kontinuert) måling for andel defekte for antal fejl for variationsbredder for standardafvigelser Kontrolr Korrektionsfaktor Korrektionsled (i ANOVA) Korrelation -sanalyse -skoefficient (populations-) -skoefficient (stikprøve-) Kovarians (-analyse) 1 2
2 Critical region (for...) Kritisk område (for...) Critical values Kritiske værdier Cumulative distribution Kumulativ fordeling (sumfordeling) Cumulative probability Kumulativ sandsynlighed Curvilnear regression Kurvelineær regression (-sanalyse) Cusum (chart) Kumulativ sum (kontrolkort) Defect (en) Fejl Defective Fejlbehæftet (emne) Defining contrast Definerende kontrast Degree of confidence Konfidensgrad Degrees of freedom Frihedsgrader Density Tæthed (-sfordeling) joint fælles (gældende for flere) marginal marginal (gældende for een) Density histogram Tæthedshistogram Deviation from mean Afvigelse fra gennemsnit Discrete Diskret (modsat kontinuert) random variable stokastisk variabel sample space udfaldsrum (heltallene f.eks.) Discrete uniform distribution Ligefordelingen Distribution Fordeling Distribution function Fordelingsfunktion Dot diagram Prikdiagram Double sampling Dobbelt stikprøvetagning (to-trins-prøvning) Double stem display Dobbel stamme-og-blad diagram Dummy analysis of variance table Kunstig variabel ANOVA tabel Effect Effekt Effect total Effekt total (sum) Empirical cumulative distribution Empirisk fordelingsfunktion Empty set Tom mængde Endpoint convention Konvention for klasse (for histogram) Error Afvigelse (evt. fejl i mening afvigelse ) interblock mellem blokke intrablock indenfor blokke sum of squares of..., SSE kvadrat(afvigelses)sum for..., SAK rest ErrortypeIandII(intesting) TypeIogIIfejl(vedtestning) Estimated standard error Estimeret (empirisk) standard afvigelse eller stikprøvespredning Estimation, efficient Estimation med mindst mulig varians Estimation, Interval estimation (konfidens) Estimation, point Punkt estimat (f.eks. µ eller σ 2 ) Events Hændelser independent uafhængige mutually exclusive gensidigt udelukkende (hinanden) Expectation Forventning (-sværdi) Expected cell frequence Forventet hyppighed i celler Experimental design Forsøgsplanlægning Explorative data analysis Explorativ data analyse Exponential distribution Eksponential fordeling Exponential form Exponential form (modsat logaritmisk) Exponential regression Eksponentiel regression (-sanalyse) F-distribution F-fordeling F-test F-test Factorial experiment Faktorforsøg (en art forsøgsplan) complete fuldstændigt Factorial notation Faktor notation Factor Faktor (en variabel, som påvirker responset) Failure rate Fejl rate function (fordelings-) funktion instantaneous øjeblikkelig Failure-time distribution Tid-til-fejl fordeling Finite distribution Fordeling for endelig population correction factor for korrektionsfaktor for Finite sample space Endeligt udfaldsrum Five-stem display Stamme-og-blad diagram med 5 stammer Fractional replication Ikke fuldstændig gentagelse (af forsøgsplan) Frequency distribution Frekvens- (eller hyppigheds-) fordeling Generalized addition rule Generaliseret additionsregel Geometric distriution Geometrisk fordeling Goodness-of-fit test Test for modeltilpasning Graeco-Latin square Græsk-Romersk kvadrat Grand mean Gennemsnit for alle data Grouped data Grupperede data H-test H-test Half normal plot Ensidet normalplot (normal plot for numeriske afvigelser) Half-replicate Halv gennemførelse af fuldstændig forsøgsplan Hat notation Hat notation (f.eks. er µ estimat for µ) Histogram Histogram Hypothesis Hypotese alternative alternativ composite sammensat (i modsætning til simpel) null nul (H 0 ) simple simpel (i modsætning til sammensat) Incomplete-block design Ufuldstændigt blokforsøg Independence Uafhængighed Independent events Uafhængige hændelser Inference, statistical Statistisk inferens (følgeslutninger baseret på data) 3 4
3 Infinite population Uendelig population Interaction Vekselvirkning (i flerfaktor ANOVA) Interblock analysis of variance ANOVA for variation mellem blokke Interblock error Variation mellem blokke Interquartile range Afstand mellem kvartiler (1. og 3.) Intersection (of sets) Intersection of mængder Interval estimate Interval estimat (konfidens) Intrablock analysis of variance ANOVA indenfor blokke Intrablock error Variation indenfor blokke Joint... Fælles... Kurtosis Kurtosis (relateret to 4. moment i fordeling) Latin-square(s), orthogonal Romersk(e) kvadrat(er), ortogonale Law of large numbers Store tals lov Leaf Blad (i stem-and-leaf plot) Least significant range Mindste signifikante variationsbredde Least squares method Mindste kvadraters metode Level of factor Faktors niveau Level of significance Signifikansniveau Life testing Levetids test Likelihood Likelihood (sandsynlighedsteoretisk begreb) Limits of prediction Prædiktions Linear regression Lineær regressionsanalyse Location Beliggenhed Logarithmic form Logaritmisk form (modsat eksponentiel) Log-normal distribution Lognormal fordeling Lot tolerance percent defective (LTPD) Grænse (øvre) for andel defekte i et parti Lurking variable Skjult betydende variabel (som evt. overses) Main effect Hovedeffekt Marginal density Marginal tæthedsfunktion Marginal distribution function Marginal fordelingsfunktion Matched pairs t-test Parret t-test Mathematical expectation Matematisk forventningsværdi (µ f.eks.) Maximum likelihood estimator Estimator baseret på maximum likelihood metoden Mean Gennemsnit (af data) eller matematisk middelværdi for stokastisk variabel Mean arrival rate Middel ankomst rate Mean square Middel kvadratafvigelse (oftest en s 2 værdi) between-sample mellem prøver within-sample indefor prøver Median Median Mode Modus (højeste punkt på tæthedsfunktion) Moments Momenter (omkring middelværdi) Monte Carlo Monte Carlo (simulation med tilfældige tal) Multifactor experiment Mange-faktor-eksperiment Multinomial distribution Multinomial fordeling Multiple comparisond Multiple sammenligninger Multiple correlation Multipel korrelation Multiple regression Multipel regression (-sanalyse) Multiple sampling plan Multipel stikprøve plan Multiplication of choices Multiplikation af valgmuligheder Mutually exclusive Gensidigt udelukkende (hinanden) Negatively-skewed distribution Negativt skæv fordeling Neyman-Pearson theory En samling statistiske teorier Nonparametric tests Ikke-parametriske tests Nonreplacement test Prøvetagning uden tilbagelægning Normal distribution Normalfordeling Normal equations Normalligninger Normal probability density Normal(fordelings) tæthed Normal scores Normal scores Normal scores plot Normalplot eller fraktildiagram Null hypothesis Nul hypotese (H 0 ) Numerical distribution Numerisk (værdi) fordeling Observed cell frequency Observeret celle hyppighed Odd-Even rule Lige-ulige regel Odds Odds Ogive Empirisk fordelingsfunktion (S-formet funktion) One-sample t-test Enkelt stikprøve t-test One-sided alternative Énsidet alternativ One-sided test Énsidet test One-sided tolerance bound Énsidet tolerance One-tailed test Test baseret påén hale i fordeling One-way classification Én-vejs klassifikation (I ANOVA) Operating characteristic curve (OC) Operationskarakteristisk kurve Orthogonal Latin squares Ortogonale romerske kvadrater Outcome (of experiment) Udfald (af et forsøg) Outlier Outlier (mistænkeligt meget afvigende observatio p-chart p-kort (i binomialfrdelingen) P-value P-værdi (for faktisk udfald af en teststørrelse) Paired-sample t-test Parret t-test Pairing Sætte (målinger) sammen i par Parallel system Parallelt system Parameter Parameter Pareto diagram Pareto diagram Percentage distribution Procentvis fordeling Percentiles Procent-angivende værdier (for fordeling) 5 6
4 Permutation Pictogram Pie chart Point estimation Poisson process Polynomial regression Pooling Population Positively-skewed Positivt skæv fordeling Power function Prediction, s of Probable error of the mean Process capability index Producer s risk Prportions Quality assurance Quality improvement Quarter-replicate Quartile Random Random digits Randomization Randomized-block design Random variable Range Rank-correlation cefficient Rank sum Raw data R-chart Reciprocal function Rejection number Relative variation Reliability Repeated trials Replacement test Replication Residual Residual sum of squares Response-surface analysis Robustness Rule of elimination Runs Permutation Pictogram Lagkagediagram Punktestimation (modsat estimation) Poisson process Polynomial regression (-sanalyse) Sammenvejning Population Styrkefunktion (for et test) Prædiktion (-sr) Sandsynlig fejl for middelværdiestimat Proces kapabilitetsindeks Producentens (eller leverandørens) risiko Andele Kvalitetssikring Kvalitetsforbedring Kvart gennemførelse af fuldstændig forsøgsplan Kvartil Tilfældigt varierende Tilfældige tal (i reglen fra en computer Randomisering Randomiseret blokforsøg (en forsøgsplan) Stokastisk variable Variationsbredde Rangkorrelationskoefficient Rangsum Rå (ubehandlede) data R-kort (Variationsbredde kort) Omvendt funktion Afvisningstal Relativ variation Pålidelighed Gentagne målinger Pålideligheds test med erstatning Gentagelse Restvariation (ikke-forklaret variation) Residual (eller rest-) kvadratafvigelsessum Responsflade analyse Robusthed Eliminationsregel Runs Sample Sample correlation coefficient Sample proportion Sample, random Sample range Sample variance Sample mean Sample size Sampling Sample space continuous discrete finite infinite acceptance distribution double multiple sequential single with/without replacement Sampling distribution of the mean of the variance Scatter plot Series system Set, empty Set function σ-chart Significance level Signs, table of Sign test Simple hypothesis Simulation Single sampling Skewness, positive/negative Slope (of regression line) Smith-Sattertwaite test Special addition rule Special product rule SS(.), SSE, SST etc. Standard deviation of a probability density (σ) of a sample distribution (s) ofasample(s) Stikprøve Empirisk korrelationskoefficient Empirisk andel Tilfældigt udtaget stikprøve Variationsbredde for stikprøve Empirisk varians, stikprøvevarians Empirisk middelværdi, stikprøvegennemsnit Stikprøvestørrelse Prøvetagning Ufaldsrum (de mulige værdier for stokastisk var.) kontinuert (normalfordelingen f.eks.) diskret (binomial- og Poissonfordelingen f.eks.) endeligt (binomialfordelingen f.eks.) uendeligt (Poissonfordelingen f.eks.) godkendelses- (kontrol vha. stikprøver) fordeling for stikprøveværdi (t-, F og χ 2 -ford.) dobbelt multipel (flertrins-) sekventiel (én af gangen f.eks.) enkelt (hele stikprøven påén gang) med/uden tilbagelægning Stikprøvefordeling for gennemsnittet for variansen Plot for samhørende værdier (for to variable) Serielt system (indenfor pålidelighedsteori) Mængde, tom Funktion, som virker på alle elementer i en mængde σ-kontrolkort Signifikansniveau Fortegnstabel Fortegnstest (i binomialfordelingen) Simpel hypotese (modsat sammensat hypotese) Simulation (i reglen numerisk med computer) Enkeltprøvning Skævhed (af fordeling), positiv/negativ Hældningskoefficient (for reressionslinie) Smith-Sattertwaite test Særlig additionsregel Særlig multiplikationsregel SAK (kvadratafvigelsessum for diverse størrelser) Standard afvigelse for sandsynlighedstæthed (σ) for stikprøvetæthed (s) for en stikprøve (s) 7 8
5 Standarderror of estimate Standardafvigelse for et estimat (f.eks. s X) Standarderror of the mean Standardafvigelse for gennemsnittet = s X Standardized mean Standardiseret gennemsnit Standardized random variable Standardiseret stokastisk variabel: (X µ)/σ Standard normal distribution Standardiseret normalfordeling ( N(0, 1)) Standard order Standard rækkefølge Statistic Stikprøvefunktion, f.eks. X, s, F = s 2 1 /s 2 2 Statistical control Statistisk kontrol Statistical inference Statistisk inferens (følgeslutninger baseret på data) Stem Stamme (i Stem-and-leaf plot) Stem-and-leaf display Stamme-og-blad plot Stem label Benævnelse for stamme (i Stem-and-leaf plot) Stochastically larger/smaller than Stokastisk større/mindre end Student s t-distribution (Students) t-fordeling Subjective probability Subjektiv (forhåndsantaget) sandsynlighed Sum of products Sum af produkter (f.eks. x i y i ) Sum of squares of deviations Kvadrat(afvigelses)sum (SAK) Sum of squares Kvadrat(afvigelses)sum (f.eks. SAK= (x i x) 2 ) between samples mellem stikprøver for blocks for blokke for columns for søjler for error for afvigelser, fejl for interaction for vekselvirkning for replication for gentagelser (af forsøgsrunder, f.eks.) for residual for residual, restvariation for rows for rækker total for total sum (af alle data) for treatments for behandlinger for treatments, adjusted for behandlinger, korrigeret Symmetrical distribution Symmetrisk fordeling (normalfordelingen f.eks.) Table of signs Fortegnstabel Tail probability (right/left) Halesandsynlighed (højre/venstre) t-distribution (Students) t-fordeling Test of (a) hypothesis Test af (en) hypotese Three factor experiment Faktorforsøg med tre faktorer Three-sigma s 3-σ-r (i kvalitetskontrol) Tolerance bound Tolerance nedre Tolerance s Tolerance r Total number of runs Totalt antal runs (i run test) Total probability, rule of Total sandsynlighed, regel om Total sum of squares Total kvadrat(afvigelses)sum Total time (in test plot) Totalt tidsforbrug (i test plot) Transformation Transformation (f.eks. Y =log(x)) Treatment sum of squares Kvadrat(afvigelses)sum for behandlinger Tree diagram træ-diagram Truncated test Trunkeret test t-test t-test Two-factor experiment Faktorforsøg med to faktorer 2 n factorial experiment 2 n faktor forsøg Two-sample t-test To-stikprøve t-test (ikke parret t-test) Two-sided alternative Tosidet alternativ (i test) Two-sided test Tosidet test (test med tosidet alternativ) Two-way classification Klassifikation efter to kriterier Type I and type II error Type I og type II fejl(-tagelse) (i test) Unbiased estimator Central estimator (forventningstro estimator) Uniform distribution Uniform (rektangulær) fordeling Union Union foreningsmæmgde Unit Enhed(-s) Unreliablities, product rule for Produktregel for ikke-pålideligheder U-test U-test (i rang test) Variance Varians analysis of, (ANOVA) -analyse (ANOVA) of probability density (σ 2 ) af sandsynlighedsfordeling (σ 2 ) sample, (s 2 ) empirisk varians, stikprøvevarians, (s 2 ) sampling distribution of, fordeling af s 2 ( χ 2 /f-fordeling) Variation Variation coefficient of, -skoefficient relative relativ Venn diagram Venn diagram (i mængdelæren) Waiting time Ventetid (jfr. exponentialfordelingen, f.eks.) Weibull distribution Weibull fordeling Weibull plot Wiebull plot Weigted mean Vægtet gennemsnit Within-sample mean square s 2 indenfor stikprøver Wilcoxon test Wilcoxon (ikke parametrisk) test x-chart (udtales x-bar-chart) x-kort (udtales x-streg-kort) Yates method Yates metode (en variansanalysemetode) Z-transformation Z-transformation 9 10
1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Building 324, Room 220 Danish Technical University
Læs mere1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote 2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Building 303B, Room 017 Danish Technical University 2800 Lyngby
Læs mereKursus 02402/02323 Introduktion til statistik. Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold. Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Danmarks Tekniske Universitet
Læs mereKursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 13: Summary. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 13: Summary Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Læs mereStatistik Lektion 20 Ikke-parametriske metoder. Repetition Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test
Statistik Lektion 0 Ikkeparametriske metoder Repetition KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,
Læs mereTo-sidet varians analyse
To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),
Læs mereKonfidensintervaller og Hypotesetest
Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller
Læs mereLineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:
Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til
Læs mereLøsning til eksaminen d. 29. maj 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 20-2-01 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 29. maj 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
Læs mereLøsning til eksaminen d. 14. december 2009
DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
Læs mere4 Oversigt over kapitel 4
IMM, 2002-09-14 Poul Thyregod 4 Oversigt over kapitel 4 Introduktion Hidtil har vi beskæftiget os med data. Når data repræsenterer gentagne observationer (i bred forstand) af et fænomen, kan det være bekvemt
Læs mereIkke-parametriske metoder. Repetition Wilcoxon Signed-Rank Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test
Ikkeparametriske metoder Repetition Wilcoxon SignedRank Test KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,
Læs mereGenerelle lineære modeller
Generelle lineære modeller Regressionsmodeller med én uafhængig intervalskala variabel: Y en eller flere uafhængige variable: X 1,..,X k Den betingede fordeling af Y givet X 1,..,X k antages at være normal
Læs mereLøsning eksamen d. 15. december 2008
Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Læs mereNormalfordelingen og Stikprøvefordelinger
Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger
Læs mereIkke-parametriske tests
Ikke-parametriske tests 2 Dagens menu t testen Hvordan var det nu lige det var? Wilcoxson Mann Whitney U Kruskall Wallis Friedman Kendalls og Spearmans correlation 3 t-testen Patient Drug Placebo difference
Læs mereIntroduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Peder Bacher
Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail: pbac@dtu.dk
Læs mereBeskrivende statistik
Beskrivende statistik Stikprøve af størrelse n for variablen x: x 1, x 2,, x n Beskriv fordelingen af data med nogle få talstørrelser. Centralt mål: en værdi som data er centreret om. Variationsmål: mål
Læs mereHypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j
Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!
Læs mereForelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske
Læs mereStikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader
Stikprøver og stikprøve fordelinger Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader Statistik Statistisk Inferens: Prediktere og forekaste værdier af
Læs mereBinomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/
Program: 1. Repetition af vigtige sandsynlighedsfordelinger: binomial, (Poisson,) normal (og χ 2 ). 2. Populationer og stikprøver 3. Opsummering af data vha. deskriptive størrelser og grafer. 1/29 Binomial
Læs mereBesvarelse af vitcap -opgaven
Besvarelse af -opgaven Spørgsmål 1 Indlæs data Dette gøres fra Analyst med File/Open, som sædvanlig. Spørgsmål 2 Beskriv fordelingen af vital capacity og i de 3 grupper ved hjælp af summary statistics.
Læs mereModul 7: Eksempler. 7.1 Beskrivende dataanalyse. 7.1.1 Diagrammer. Bent Jørgensen. Forskningsenheden for Statistik ST501: Science Statistik
Forskningsenheden for Statistik ST501: Science Statistik Bent Jørgensen Modul 7: Eksempler 7.1 Beskrivende dataanalyse............................... 1 7.1.1 Diagrammer.................................
Læs mere1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ
Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen
Læs mereOpgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1
Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for biokemikere Inge Henningsen Michael Sørensen Oktober 2003 Opgaver til ZAR II Opgave 1 Et datasæt består af 20 observationer.
Læs meregrupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen
Læs mereForelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Læs mereMPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik Kvantitative udfaldsvariable 23. maj 2011 www.biostat.ku.dk/~sr/mphspec11 Susanne Rosthøj (Per Kragh Andersen) 1 Kapitelhenvisninger Andersen & Skovgaard:
Læs mereAnalysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17
nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse
Læs mereSide 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mereNormalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ
Normalfordelingen Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: f(x) = ( ) 1 exp (x µ)2 2πσ 2 σ 2 Frekvensen af observationer i intervallet
Læs mereFaculty of Health Sciences. Basal Statistik. Logistisk regression mm. Lene Theil Skovgaard. 5. marts 2018
Faculty of Health Sciences Basal Statistik Logistisk regression mm. Lene Theil Skovgaard 5. marts 2018 1 / 22 APPENDIX vedr. SPSS svarende til diverse slides: To-gange-to tabeller, s. 3 Plot af binære
Læs mereAfsnit E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse
Afsnit 8.3 - E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse Først skal normalfordelingen lige defineres i Maple, så vi kan benytte den i vores udregninger. Dette gøres
Læs mereEn Introduktion til SAS. Kapitel 5.
En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel
Læs mereOversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Læs mereKursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Læs mereReminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model
Reminder: Hypotesetest for én parameter Antag vi har model Økonometri: Lektion 4 F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater y = β 0 + β 1 x 2 + β 2 x 2 + + β k x k + u. Vi ønsker at teste hypotesen H
Læs mereOversigt. Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Eksponential fordelingen
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 305/324 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Læs mereBernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen
Bernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen Repetition Lov om total sandsynlighed Bayes sætning P( B A) = P(A) = P(AI B) + P(AI P( A B) P( B) P( A B) P( B) +
Læs mereBasal statistik. 30. januar 2007
Basal statistik 30. januar 2007 Deskriptiv statistik Typer af data Tabeller Grafik Summary statistics Lene Theil Skovgaard, Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet
Læs mereMultipel Linear Regression. Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression
Multipel Linear Regression Repetition Partiel F-test Modelsøgning Logistisk Regression Test for en eller alle parametre I jagten på en god statistisk model har vi set på følgende to hypoteser og tilhørende
Læs mereResumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat θˆmed en tilhørende se
Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag 5. februar 00 Morten Frydenberg, Institut for Biostatistik. Type og type fejl Statistisk styrke Nogle speciale metoder: Normalfordelte data : t-test eksakte sikkerhedsintervaller
Læs mereProdukt og marked - matematiske og statistiske metoder
Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring
Læs mereenote 2: Kontinuerte fordelinger Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Peder Bacher enote 2: Continuous Distributions
Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 33B, Rum 9 Danmarks Tekniske Universitet 28 Lyngby Danmark e-mail: pbac@dtu.dk Efterår
Læs mereHvad skal vi lave? Nulhypotese - alternativ. Teststatistik. Signifikansniveau
Hvad skal vi lave? 1 Statistisk inferens: Hypotese og test Nulhypotese - alternativ. Teststatistik P-værdi Signifikansniveau 2 t-test for middelværdi Tosidet t-test for middelværdi Ensidet t-test for middelværdi
Læs mereKursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Læs mereEksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,
Læs mereKapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan
Læs mereIntroduktion til Statistik. Forelæsning 12: Inferens for andele. Peder Bacher
Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Inferens for andele Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail: pbac@dtu.dk Efterår
Læs mere1 Sandsynlighed Sandsynlighedsbegrebet Definitioner Diskret fordeling Betinget sandsynlighed og uafhængighed...
Indhold 1 Sandsynlighed 1 1.1 Sandsynlighedsbegrebet................................. 1 1.2 Definitioner........................................ 2 1.3 Diskret fordeling.....................................
Læs mereEksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning
1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion
Læs mereIntroduktion til Statistik. Forelæsning 10: Inferens for andele. Peder Bacher
Introduktion til Statistik Forelæsning 10: Inferens for andele Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail: pbac@dtu.dk Efterår
Læs mereProgram. 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. 1/12
Program 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. 1/12 Ensidet variansanalyse: analyse af grupperede data Nedbrydningsrate for tre typer af opløsningsmidler (opgave 13.8 side 523) Sorption
Læs mereNormalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen T-test Normalfordelingen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige
Læs mereKapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 Indledning 2 Ensidet variansanalyse 3 Blokforsøg 4 Vekselvirkning 1 Indledning 2 Ensidet
Læs mereNormalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på
Læs mereØkonometri: Lektion 4. Multipel Lineær Regression: F -test, justeret R 2 og aymptotiske resultater
Økonometri: Lektion 4 Multipel Lineær Regression: F -test, justeret R 2 og aymptotiske resultater 1 / 35 Hypotesetest for én parameter Antag vi har model y = β 0 + β 1 x 2 + β 2 x 2 + + β k x k + u. Vi
Læs mereReeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Læs mereForelæsning 4: Konfidensinterval for middelværdi (og spredning)
Introduktion til Statistik Forelæsning 4: Konfidensinterval for middelværdi (og spredning) Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Inst f. Matematiske Fag Omfang: 8 Kursusgang I fremtiden
Læs mereRepetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable
Normal fordelingen Normal fordelingen Egenskaber ved normalfordelingen Standard normal fordelingen Find sandsynligheder ud fra tabel Transformation af normal fordelte variable Invers transformation Repetition
Læs mereSide 1 af 17 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)
Læs mereOversigt. 1 Intro: Regneeksempel og TV-data fra B&O. 2 Model og hypotese. 3 Beregning - variationsopspaltning og ANOVA tabellen
Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik Forelæsning 10: Envejs variansanalyse, ANOVA Oversigt 1 Intro: Regneeksempel og TV-data fra B&O 2 Model og hypotese Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Læs meremen nu er Z N((µ 1 µ 0 ) n/σ, 1)!! Forkaster hvis X 191 eller X 209 eller
Type I og type II fejl Type I fejl: forkast når hypotese sand. α = signifikansniveau= P(type I fejl) Program (8.15-10): Hvis vi forkaster når Z < 2.58 eller Z > 2.58 er α = P(Z < 2.58) + P(Z > 2.58) =
Læs mereIndhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9
Indhold 1 Ensidet variansanalyse 2 1.1 Estimation af middelværdier............................... 3 1.2 Estimation af standardafvigelse............................. 3 1.3 F-test for ens middelværdier...............................
Læs mereHvorfor er det lige at vi skal lære det her?
Lektion 8 Stokastiske variable En stokastisk variabel er en afbildning af udfaldsrummet ind i de reelle tal. Man benytter ofte store bogstaver som X, Y og Z til at betegne en stokastisk variabel. Ved at
Læs mere1 Statistisk inferens: Hypotese og test Nulhypotese - alternativ Teststatistik P-værdi Signifikansniveau...
Indhold 1 Statistisk inferens: Hypotese og test 2 1.1 Nulhypotese - alternativ.................................. 2 1.2 Teststatistik........................................ 3 1.3 P-værdi..........................................
Læs mere1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2008 En gruppe bestående af 45 patienter med reumatoid arthrit randomiseres til en af 6 mulige behandlinger, nemlig placebo, aspirin eller
Læs mereIntroduktion til GLIMMIX
Introduktion til GLIMMIX Af Jens Dick-Nielsen jens.dick-nielsen@haxholdt-company.com 21.08.2008 Proc GLIMMIX GLIMMIX kan bruges til modeller, hvor de enkelte observationer ikke nødvendigvis er uafhængige.
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke
Læs mereKvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.
Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. What is a continuous variable? Give two illustrations. 2 Hvorfor kan man bedre drage konklusioner
Læs mereOversigt. Course 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff
Course 242/2323 Introducerende Statistik Forelæsning 3: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 22 Danmarks Tekniske Universitet 28 Lyngby Danmark
Læs mere3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Læs mereØkonometri Lektion 1 Simpel Lineær Regression 1/31
Økonometri Lektion 1 Simpel Lineær Regression 1/31 Simpel Lineær Regression Mål: Forklare variablen y vha. variablen x. Fx forklare Salg (y) vha. Reklamebudget (x). Statistisk model: Vi antager at sammenhængen
Læs mereEksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering
Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: 17-02-2015 Tid: kl. 09.00-11.00 Bedømmelsesform
Læs mereBilledbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)
; C ED 6 > Billedbehandling og mønstergenkendelse Lidt elementær statistik (version 1) Klaus Hansen 24 september 2003 1 Elementære empiriske mål Hvis vi har observationer kan vi udregne gennemsnit og varians
Læs mereOpgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 30. maj 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)
Læs mereTænk på a og b som to n 1 matricer. a 1 a 2 a n. For hvert i = 1,..., n har vi y i = x i β + u i.
Repetition af vektor-regning Økonometri: Lektion 3 Matrix-formulering Fordelingsantagelse Hypotesetest Antag vi har to n-dimensionelle (søjle)vektorer a 1 b 1 a 2 a =. og b = b 2. a n b n Tænk på a og
Læs mereIntroduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger. Peder Bacher
Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark
Læs merePlot af B j + ǫ ij (Y ij µ α i )): σ 2 : within blocks variance. σb 2 : between blocks variance
Plot af B j + ǫ ij (Y ij µ α i )): Program: res 4 2 0 2 B1 B2 B3 B4 B5 1. vi starter med at gennemgå opgave 3 side 513. 2. nyt: to-sidet variansanalyse 1 2 3 4 5 block σ 2 : within blocks variance σb 2
Læs mereKursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet March 1, 2013 Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Forår 2007
Dagens program Kapitel 8.7, 8.8 og 8.10 Momenter af gennemsnit og andele kap. 8.7 Eksempel med simulationer Den centrale grænseværdisætning (Central Limit Theorem) kap. 8.8 Simulationer Normalfordelte
Læs mereStatistik Lektion 3. Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen
Statistik Lektion 3 Simultan fordelte stokastiske variable Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen Repetition En stokastisk variabel er en funktion defineret på S (udfaldsrummet, der antager
Læs mereListe over relevante ISO statistik standarder
Liste over relevante statistik standarder Betegnel se Nummer Status Udga Udga ve nr. ve År titel Dansk titel DS/ 2602 P 2 1981 Statistical interpretation of test results - Estimation of the mean - Statistisk
Læs mereOversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger
Introduktion til Statistik Forelæsning 2: og diskrete fordelinger Oversigt 1 2 3 Fordelingsfunktion 4 Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 017 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program
Dagens program Approksimation af binomialsandsynligheder, Afsnit 4.5 Multinomial fordeling, Afsnit 4.8 Negativ binomialfordeling, Afsnit 4.4 Poisson fordeling og Poisson process, Afsnit 4.6 Kontinuerte
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot
Læs mereAppendiks Økonometrisk teori... II
Appendiks Økonometrisk teori... II De klassiske SLR-antagelser... II Hypotesetest... VII Regressioner... VIII Inflation:... VIII Test for SLR antagelser... IX Reset-test... IX Plots... X Breusch-Pagan
Læs mereLogistisk Regression. Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression
Logistisk Regression Repetition Fortolkning af odds Test i logistisk regression Logisitks Regression: Repetition Y {0,} binær afhængig variabel X skala forklarende variabel π P( Y X x) Odds(Y X x) π /(-π
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Forår 2007. Dagens program
Dagens program Kapitel 7 Introduktion til statistik Organisering af data Diskrete variabler Kontinuerte variabler Beskrivende statistik Fraktiler Gennemsnit Empirisk varians og spredning Empirisk korrelationkoe
Læs mereForelæsning 11: Envejs variansanalyse, ANOVA
Kursus 02323: Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Envejs variansanalyse, ANOVA Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark
Læs mere(studienummer) (underskrift) (bord nr)
Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 20 sider. Skriftlig prøve: 15. december 2008 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)
Læs mere02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser i uge 5
02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser i uge 5 Opgave 5.117, side 171 (7ed: 5.116 side 201 og 6ed: 5.116 side 197) I denne opgave skal vi benytte relationen mellem den log-normale fordeling
Læs mereBilledbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 2)
Billedbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 2) Klaus Hansen 4. november 23 Indhold 1 Elementære empiriske mål 1 2 Lidt sandsynlighedsregning 3 3 Fordelinger 3 3.1 Grundlæggende
Læs mereMM501 forelæsningsslides
MM501 forelæsningsslides uge 40, 2010 Produceret af Hans J. Munkholm bearbejdet af JC 1 Separabel 1. ordens differentialligning En generel 1. ordens differentialligning har formen s.445-8 dx Eksempler
Læs mere