Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Transkript

1 Eksamen 2016 Titel på kursus: Uddannelse: Semester: Forsøgsdesign og metoder Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering 6. semester Eksamensdato: Tid: kl Bedømmelsesform 7-trin Vigtige oplysninger: Husk at opgive studienummer ikke navn og cpr.nr. på alle ark, der skal medtages i bedømmelsen Husk at aflevere besvarelsen, også hvis du forlader eksamen, før den er slut Besvarelsen skal afleveres i håndskreven form i udleverede omslag Skriftlige hjælpemidler er tilladt Medbring jeres egen computer med SPSS eller andet statistisk software installeret Det er tilladt at skrive besvarelsen på dansk eller engelsk Ingen former for kommunikation er tilladt Side 1 of 8

2 Opgave 1 (30%) En gruppe Yemenitiske forskere publicerede i 2013 i Nicotine & Tobacco Research, Volume 15, Number 6 (June 2013) et studie for at undersøge tobak og khat rygevaner hos en gruppe Yemenitiske rygere. 69 kvinder og 120 mænd deltog i studiet. Nogle få demografiske data er gengivet i tabellen herunder. I sidste linje opgiver forskerne hvor mange der ryger khat, men opgiver data i procent. a) Opstil en krydstabel der viser den mulige sammenhæng mellem khat-rygning og køn b) Brug en chi-kvadrat test til at undersøge om der er en statistisk signifikant sammenhæng mellem khat-rygning og køn. c) Vis at antagelserne for chi-kvadrat testen er overholdt d) Hvad er odds-ratien for at ryge khat mellem mænd og kvinder? e) Hvad er konfidensintervallet for odds ratien? Side 2 of 8

3 Opgave 2 (20%) En gruppe forskere mener de har fundet en 23. essentiel aminosyre, fantasimine. De har målt koncentrationen af fantasimine i en gruppe forsøgspersoner og vil nu undersøge om der er en sammenhæng mellem koncentrationen af fantasimine og forsøgspersonernes alder. De har derfor plottet deres data og lavet en simpel lineær regressionsanalyse i SPSS. De er rystede over hvor meget data SPSS spytter og har brug for hjælp besvare nedenstående spørgsmål. Giv svarene og forklar hvordan du er nået frem til svaret. a) Er der en statistisk signifikant sammenhæng mellem alder og fantasiminekoncentration? b) Hvad er hældningskoefficienten for regressionslinjen? c) Hvor god er den lineære regressionsmodel for disse data? d) Beregn den forventede fantasiminekoncentration for en 25-årig person. Side 3 of 8

4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,964 a,929,925 1,18512 a. Predictors: (Constant), alder ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 330, , ,172,000 b Residual 25, ,405 Total 355, a. Dependent Variable: koncentration b. Predictors: (Constant), alder Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant),364 1,193,305,764 alder,487,032,964 15,335,000 a. Dependent Variable: koncentration Side 4 of 8

5 Opgave 3 (30%) Et firma har udviklet et præstationsfremmende middel, GoExam, som de har afprøvet effekten af i sammenligning med placebo. 10 medicinstuderende har ved randomisering fået enten placebo eller GoExam, og har derefter deltaget i en statistikeksamen. Nedenstående tabel viser testresultaterne, på en skala fra 0-100, for de studerende der modtog henholdsvis GoExam eller placebo. Firmaet har allerede fundet frem til at data er normalfordelt. Udvælg og udfør en hensigtsmæssig statistik test der kan teste hypotesen at de gennemsnitlige resultater for de to grupper studerende er ens, og besvar derpå de følgende spørgsmål. Testens signifikansniveau, α, skal være Forklar hvordan du er nået frem til dine svar. a) Hvorfor er den valgte statistiske test den mest hensigtsmæssige? b) Hvad er H 0 og H A for testen? c) Hvad er konklusionen, og hvordan er du nået frem til den? d) Hvad var den opnåede power for testen? Testresultater: Placebo GoExam Side 5 of 8

6 Opgave (20%) En gruppe forskere har udført et forsøg med henblik på at undersøge virkningen af 3 nye lægemidler (drug 1, 2 og 3) til at sænke blodtrykket. Forskerne har haft en formodning om at virkningen af lægemidlerne kunne afhænge af hvorvidt patienten modtager betablokkere (betablocker 1: ja, 0: nej). Patienterne i forsøget blev randomiseret til at blive ordineret et af de tre lægmidler og til enten at få betablokkere eller ej. Virkningen af lægemidlerne blev mål som det systoliske blodtryk (/SysBP) efter en uges behandlingstid. Den ansvarlige forskers fætter har fortalt forskerne at de skulle bruge two-way ANOVA til at analysere resultaterne inklusiv post-hoc tests, blandt andet data var normalfordelt. Resultaterne fra SPSS er vist på denne og de følgende 2 sider. De følgende spørgsmål skal besvares for at analysere resultatet af undersøgelsen. Forklar hvordan du er nået frem til dine svar. a) Hvorfor er two-way ANOVA den korrekte test at bruge til disse resultater? b) Hvilke hypoteser kan forskerne teste ved at anvende two-way ANOVA på resultaterne? c) Hvad er konklusionen på two-way ANOVA testen og de udførte post-hoc tests? Descriptive Statistics Dependent Variable: SysBP Betablocker Drug123 Mean Std. Deviation N,00 1,00 119,9167 8, ,00 140, , ,00 130,1667 9, Total 130, , ,00 1,00 137, , ,00 132,0833 8, ,00 130, , Total 133,3889 9, Total 1,00 128, , ,00 136, , ,00 130,3750 9, Total 131, , Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable: SysBP F df1 df2 Sig., ,966 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + Betablocker + Drug123 + Betablocker * Drug123 Side 6 of 8

7 Dependent Variable: SysBP Source Tests of Between-Subjects Effects Type I Sum of Squares df Mean Square F Sig. Partial Eta Squared Corrected Model 1530,472 a 5 306,094 3,153,021,344 Intercept , , ,805,000,995 Betablocker 90, ,250,930,343,030 Drug , ,840 1,987,155,117 Betablocker * Drug , ,271 5,432,010,266 Error 2912, ,072 Total , Corrected Total 4442, a. R Squared =,344 (Adjusted R Squared =,235) Side 7 of 8

8 Dependent Variable: SysBP Pairwise Comparisons Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. b 95% Confidence Interval for Difference b Lower Bound Upper Bound Betablocker (I) Drug123 (J) Drug123,00 1,00 2,00-20,667 * 5,688,003-35,091-6,242 3,00-10,250 5,688,245-24,674 4,174 2,00 1,00 20,667 * 5,688,003 6,242 35,091 3,00 10,417 5,688,231-4,008 24,841 3,00 1,00 10,250 5,688,245-4,174 24,674 2,00-10,417 5,688,231-24,841 4,008 1,00 1,00 2,00 5,417 5,688 1,000-9,008 19,841 3,00 6,917 5,688,700-7,508 21,341 2,00 1,00-5,417 5,688 1,000-19,841 9,008 3,00 1,500 5,688 1,000-12,924 15,924 3,00 1,00-6,917 5,688,700-21,341 7,508 2,00-1,500 5,688 1,000-15,924 12,924 Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the,05 level. b. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni. Dependent Variable: SysBP Drug123 (I) Betablocker (J) Betablocker 1,00,00 1,00 1,00,00 2,00,00 1,00 1,00,00 3,00,00 1,00 1,00,00 Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the,05 level. b. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni. Pairwise Comparisons Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. b Difference b 95% Confidence Interval for Lower Bound Upper Bound -17,583 * 5,688,004-29,201-5,966 17,583 * 5,688,004 5,966 29,201 8,500 5,688,146-3,117 20,117-8,500 5,688,146-20,117 3,117 -,417 5,688,942-12,034 11,201,417 5,688,942-11,201 12,034 Side 8 of 8