Porøsitetsforhold i landbrugsjord I. Modeller og jordtypeforskelle

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Porøsitetsforhold i landbrugsjord I. Modeller og jordtypeforskelle"

Transkript

1 Statens Planteavlsforsøg Landbrugscentret Statens ForsØgsstation 6280 Højer Beretning nr Porøsitetsforhold i landbrugsjord I. Modeller og jordtypeforskelle Soil pore characteristics I. Models and soil type differences Per Schjønning Resume Porestørrelsesfordeling i pløjelaget blev bestemt ud fra vandre tentio ns målinger på 7 danske jordtyper. Jordtyper med en høj sorteringsgrad for primærpartikler (tekstur) havde en stor del af porevolumenet fordelt snævert om en bestemt porestørrelse. For jorde med lerindhold over ca. 5% fandtes et stigende rumfang af porer med diameter ca. 0,6/Lm ved stigende indhold af ler i jorden. Grove lerblandede sandjorde havde en stor del af porerumfanget fordelt på 2 klasser af porestørrelse med diametre henholdsvis ca. O,6/Lm og ca. 50/Lm. Ved hjælp af lufttransportmålinger blev der beregnet parametre til beskrivelse af poregeometrien. For et indeks, som udtrykker graden af poresystemets lighed med en standard-»rørpore«, fandtes generelt stigende værdier ved øget afdræning af jorden. Såvel dette indeks, som værdier for grovporevolumen, antydede eksistensen af en pløjesål for 4 jordtyper. Høj luftpermeabilitet og lille volumen af porer over 60 /Lm på en sandblandet lerjord kunne korreleres til et indeks, som viste stor gennemsnitlig diameter for grovporerne. For en fin lerblandet sandjord og en fin sandblandet lerjord fandtes samstemmende, at længden af de luftledende porer i jorden varierede fra ca. 5 til ca. 2,5 gange jordlagets tykkelse for jord ved henholdsvis -50 hpa og -500 hpa vandpotential. Nøgleord: Porestørrelsesfordeling, relativ diffusivitet, luftpermeabilitet, poregeometri. Summary Pore size distribution for 7 agricultural topsoils was determined from measurements of water retention. The frequency curve of pore size was calculated from the sum curve using numerical differentiation. Soils with a narrow range in size of primary particles (texture ) also appeared to have the pores distributed close to a certain pore size, while morainic soils containing clay and coarse sand showed a typical»two-top«distribution curve. Tidsskr. Planteavl 89 (1985), '

2 Soils with more than 5% clay had an accumulation of pores with mean diameter about 0.61Lm. The volume of this pore size class increased with increasing clay content. Indices of pore geometry were calculated from measurements of relative air diffusivity, air permeability and volumetric air content. A pore continuity index generally increased with decreasing water potential. Nevertheless, in a soil with extreme narrowness in particle size distribution, the macroporosity had a better relative continuity alone than when fused with smaller pores due to»dead-end-pores«in the latter pore size class. A high levelof air permeability and a small volume of coarse pores in a silty loam could be explained by a great mean diameter in the coarse pores. In a loamy sand and in a silty loam relative pore length varied from about 5 to 2.5 at the potentials -50 hpa and -500 hpa, respectively. Key words: Pore size distribution, relative diffusivity, air permeability, pore geometry. Indledning J ord i naturlig tilstand er et trefaset system af luft, vand og fast stof. Det sammenlagte rumfang af luft og vand benævnes porøsitet. Størrelsesfordeling af porerne er afgørende for en række jordfysiske egenskaber, f.eks. bortledning af overskudsvand, luftskiftebetingelser og mængden af plantetilgængeligt vand. Det faste stof i jorden er for de fleste jordtyper et uhyre uensartet materiale. Derfor er såvel porestørrelsesfordeling som poregeometri vanskelige at forudsige og beskrive med enkle modeller. Dette forhold forstærkes af den sekundære strukturdannelse i de øverste horisonter i landbrugsjord. Afdræning af jordprøver under kontrollerede betingelser giver mulighed for bestemmelse af størrelsesfordeling af porer, som er ækvivalente med cirkulære rør. En sådan beskrivelse indebærer en høj grad af forenkling, men giver på trods heraf en vigtig strukturkarakteristik for en jord. Metoden kan kombineres med analyser af afledede fysiske egenskaber på jordprøver ved forskellige vandindhold, f.eks. luftskiftebetingelser. U d fra sådanne målinger kan poresystemets geometri vurderes (10, 7, 6, 3). I denne beretning opstilles beregningsmetoder og modeller med samtidig beskrivelse af porøsitetsforholdene for en række danske landbrugsjorde. I en anden beretning belyses effekten af jordbearbejdning og halmnedmuldning på porøsitetsforholdene (17). Jordtyper og prøveudtagning Undersøgelserne er foretaget på jordprøver fra 7 af statens forsøgsstationer - herunder opstillet efter stigende lerindhold i pløjelaget. Desuden er angivet JB nr. og tilsvarende betegnelse i jordklassificeringssystemet (2). Jordtyperne omtales i beretningen under stednavn. Station %ler JBnr. Betegnelse Location % clay Soil type Jyndevad 2,5 1 Grovsandet jord coarsesand Studsgård 4,3 1 Grovsandet jord coarsesand Borris 5,9 4 Fin lerbl. sandjord fine loamy sand Askov 8,8 3 Grov lerbl. sandjord coarse loamy sand Ødum 9,3 4 Finlerbl. sandjord fine loamy sand Højer 12,8 6 Fin sandbl. lerjord siltyloam Rønhave 13,4 5 Grov sandbl. lerjord coarse sandy loam Lerprocenten i oversigten er bestemt i jordprøver fra det aktuelt undersøgte areal ved forsøgsstationen og kan derfor afvige lidt fra værdier angivet af Hansen (9), til hvilken der henvises for nærmere beskrivelse af jordtyperne. Geologisk beskrivelse af jordtyperne ved Jyndevad, Borris, Højer og Rønhave kan findes hos Nielsen & Møberg (11,12). På alle jordtyper er der bestemt vandretention på jordprøver fra 5-10 cm dybde efter metoden 412

3 beskrevet af Schjønning (15). Alle prøver stammer fra jord i almindelig omdrift med årlig ef terårspløjning og er udtaget i en vårbygafgrøde ved kimbladstadiet eller i stubben umiddelbart efter høst. For Borris og Højer er vandretentionsanalysen udvidet til også at omfatte dybderne 15-20, 25-30,35-40, 45-50, og cm. Porøsiteten er bestemt indirekte ud fra tør volumenvægt og reel massefylde, som er målt for alle kombinationer af dybder og udtagningsflader. Endvidere er der på samtlige prøver fra Borris og Højer bestemt lufttransportbetingelser i form af iltdiffusion med teknik beskrevet af Schjønning (16) og luftpermeabilitet med en metode modificeret efter Graver (8). I dybderne 5-10, og cm er prøveudtagning foretaget i minimum 6 prøveflader pr. undersøgt areal, hvis størrelse varierer mellem 0,1 og 0,5 ha. Analyserne fra profilerne i Borris og Højer er foretaget på 2 prøvcflader hvert sted. Opgørelsesmetoder Nærværende beretning sigter primært på beskrivelse af opgørelsesmetoder samt jordtypeforskelle for de opstillede parametre. Der er derfor i tilknytning til tabeller og figurer samt i tekst oftest angivet sikkerhed på de estimerede værdier i form af standardafvigelse på middelværdien, som giver et indtryk af reproducerbarheden for estimatet. Der er foretaget test af normalfordeling for alle målte og beregnede parametre. For parametre, der ikke er normalfordelt, er der beregnet og angivet geometrisk gennemsnit. Denne værdi giver et bedre udtryk for tyngdepunktet i observationerne og beregnes som antilogaritmen til det aritmetriske gennemsnit af logaritmen til enkeltobservationerne. I beretningen er anvendt 2 forskellige enheder for vandpotential. Oftest er benyttet SI-enheden hpa, som i talstørrelse omtrent svarer til den tidligere ofte benyttede enhed cm vandsøjle. I nogle tilfælde er den logaritmiske enhed pf anvendt for at muliggøre en hensigtsmæssig beskrivelse af en stor spændvidde i potentialer. Fordelingskurven for porestørrelse kan opnås ved differentiering af retentionskurven, som er en sumkurve for porestørrelse. I nærværende arbejde er en fordelingskurve konstrueret ud fra hældningskoefficienten til korden for tætliggende punkter på sumkurven. Denne størrelse er beregnet for i alt ca. 180 punkter på sumkurven, hvorved korden får tilnærmet samme hældning som tangenten. Den tilnærmede, numeriske metode er valgt fremfor differentiering af en regressionsligning for sumkurven, idet en sådan regressionsmodel umuligt kan beskrive det nuancerede forløb, der registreres for sumkurven. Sumkurverne i fig. 3a-b er af samme grund konstrueret ud fra målepunkterne ved hjælp af en såkaldt spline-udjævningsmetode (14), som er velegnet til datasæt, som beskrives af en monoton, dvs. voksende eller faldende funktion. Digitaliseringen til brug ved ovennævnte beregninger er sket ved SASGRAPH-beregninger på NEUCC. Resultater og diskussion Porøsitet Porøsiteten i en samling af partikler uden sckundærstruktur vil være bestemt af partikcistørrelsesfordelingen, teksturen. Sålcdes findes den tætteste lejring for materiale med stor spændvidde i partikel størrelsen, mens en sortering medførcr større porøsitet. Ovennævnte forhold vil dog være påvirket af enkeltkornenes udformning og overskygges endvidere i stor udstrækning af sekundærstruktur og ydre påvirkninger, når det drejer sig om jord. Fænomenet fremgår dog med rimelig tydelighed af Hansen (9), hvor høj porøsitet i de velsorterede jorde ved Højer og Lammefjorden er en modsætning til morænelerjordene, f.eks. Askov, med større spændvidde i partikelstørrelsen, velgraderede jorde. For overfladelagene i landbrugsjord vil en gennemsnitsværdi for porøsitet dække over store variationer. I fig. 1 angiver søjlerne % prøver i de forskellige porøsitetsklasser for 3 jordtyper. Spredningen ses at være størst for lerjordene, sandsynligvis forårsaget af den sekundære struk- 413

4 Frekvens % Fr8quency % Jyndevad turdannelse. Den indtegnede kurve viser normalfordelingen svarende til de estimerede værdier for forventning og varians. For Højers vedkommende er der en overrepræsentation af høje værdier i forhold til normalfordelingen.»lommer«i jorden med meget høj porøsitet forekommer altså her oftere end meget tætte områder. For en given jordtype vil en høj porøsitet oftest hænge sammen med et stort grovporevolumen. I fig. 2 er for 2 jordtyper, cm dybde, vist sammenhørende værdier af porøsitet og volumen af porer større end 30 ~m. Der er for begge jordtyper registreret en sikker korrelation, hvilket viser, at en øget porøsitet i en jord først og fremmest kan tilskrives et større rumfang af store porer i jorden. Porestørrelsesjordeling Fremstillingsform Tekstur og mineralogisk sammensætning er i høj grad bestemmende for porøsitetens fordeling på større1sesklasser af porer. Kendskab til denne fordeling i form af rør-ækvivalente porer kan fås ved bestemmelse af jordens vandretention ved forskellige vandpotentialer (15). I fig. 3a-c er vist resultater fra vandretentionsbestemmelser på prøver fra pløjelaget i 2 jordtyper, en grovsandet jord ved J yndevad og en sandblandet lerjord ved Rønhave. De 3 enkeltfigurer repræsenterer samme datamateriale, blot fremstillet forskelligt. I fig. 3a er volumenprocent vand vist som funktion af afdræningspotential, her angivet som pf. Porøsitet, vol. % Porosity, vol. % Fig. 1. Porøsitet i 5-10 cm dybde på 3 jordtyper. Relativ hyppighed af prøver i % pr. val. %-enhed. Jyndevad: gns. = 41,9, s = 1,5, n = 436; Højer: gns. = 46,5, s = 2,8, n = 270; Rønhave: gns. = 41,3, s = 2,5, n = 479. Kurven angiver normalfordelingen svarende til de estimerede værdier for forventning og varians. Porosity for 3 soil types, 5-10 cm depth. Frequency, per cent, for each unit of volume per cent. Jyndevad: mean = 41.9, s = 1.5, n = 436; Højer: mean = 46.5, s = 2.8, n = 270; Rønhave: mean = 41.3, s = 2.5, n = 479. The curves show the normal distribution corresponding to the estimated figures. 414

5 y = porer> 30 JLm, vol. % y""pores> 30p.m, vo/.% Borris y ~ 1,25'x-39,2, R' - 0,93'" Højer 10 y = 0,75 x-27,2, R 2 = 0,63*H.....' " " ""... Ordinaten i fig. 3<: angiver volumen af porer mindre end den tilsvarende diameter på x-aksen relateret til volumen af hele jordprøven. I forbindelse med undersøgelser f.eks. af jordbearbejdningseffekter med varierende volumenvægt i samme jordtype fås en varierende mængde jord i samme jordprøvevolumen. I sådanne tilfælde kan det være relevant som ordinat at angive volumen porer relateret til prøvens indhold af fast stof, fig. 3b. Dermed opnås et udtryk for volumen i en bestemt porestørrelsesklasse, som er uafhængigt af de eventuelt afvigende volumenvægte, jorden har opnået efter jordbearbejdningen. Ved et porerumfang svarende til jordens porøsitet bliver ordinaten identisk med det såkaldte poretal, som netop relaterer porøsitet og volumen fast stof. Fremstillingsformen i fig. 3b kan især have interesse ved vurdering af en jordbearbejdningseffekt på mængden (f.eks. i mm) af plantetilgængeligt vand i en jordprofil. Ordinaten i fig. 3b kan beregnes fra den ordinære volumenprocent (fig. 3a) ved division med volumenandel fast stof: x "" porøsitet, vol % x = poros/fy, vol % (vol. porer/vol. fast stof) = (vol. porer/vol. prøvc)/(q/q,), Fig. 2. Porer større end 30 Mm, vol. %, som funktion af porøsitet, vol. %. Pores greater than 30,.,.m, VDl. %, as afunction ofporosity, vol. %. Loamy sand, Borris, and silty loam, Højer. hvor Qt og Q, er henholdsvis tør volumenvægt, g/cm 3, og reel massefylde, glcm 3. Er der beregnet volumenprocent porer efter fig. 3a-metoden, kan der korrigeres til ens volumenvægt for forskellige prøver med formlen: Endvidere er som tilsvarende abscisse enhed anført ækvivalent porediameter, d. Porøsitet er beregnet som angivet under afsnittet»jordtyper og prøveudtagning«og i figuren angivet svarende til 30 mm porediameter. Total udtørring af jorden er efter betragtninger over relativt damptryk i relation til porestørrelse antaget at forekomme ved luftfyldt porediameter under 3 x 10-4 /Lm (3Å). Fremstillingsformen i fig. 3a er ofte blevet anvendt i forbindelse med bestemmelse af vandretention i jord, idet man dog ofte drejer figuren 90 og dermed bruger kvantiteten volumetrisk vandindhold som abscisse. (vol. porer)korrigere, = (vol. porer)målj X (Q/ Qr)reference (Q/Qr) målt som med identisk reel massefylde reduceres til: (vol. porerhorrigeret = (vol. porer)målt x (Qt)reference Fig. 3a og b er begge sumkurver for porestørrelsesfordelingen. I fig. 3c er angivet fordelingskurverne svarende til fig. 3a. Kurverne er konstrueret som beskrevet under afsnittet»opgørelsesmetoder«. 415

6 O~~ (volporerlvolprøve), % (vol.pores/vol.sample), % (vol.porer/vol.fasi slof), % (vol.poreslvol.solid substance), % 50 (volporer/vol.prøvel % pf-enhed ' (vol.porøslvol.samdfe} % pf-unit ' ,...--,--' , Fc:.::.;.-~~-~-~~-~~ 0'r-~-~-~~-~~-~=, pf: O O O d. "mo Fig. 3. PorestØrrelsesforde1ing for Jyndevad og Rønhave <)---<). Sumkurver, a-b, samt fordelingskurve, c. Pore size distributionfor a coarse sandy soil and a sandy loam <)---<). Sum curves, a-b, andfrequency curve, c. Med fremstillingsformen i fig. 3c fås et let tilgængeligt indtryk af porestørrelsesfordelingen, som også påpeget af Oden (13). Arealet under kurverne svarer til de respektive jordes porøsitet. Tilsvarende fås volumen i en given porestørrelsesklasse ved at aflæse ordinatværdien svarende til midtpunktet for den ønskede porestørrelsesklasse og multiplicere denne værdi med antal enheder af abscisseenheden pf. Jordtypeforskelle I fig. 4 er porestørrelsesfordelingen for pløjelaget, 5-10 cm dybde, vist for de 7 undersøgte jordtyper, ordnet efter stigende indhold af ler. Det fremgår tydeligt, at hovedparten af porevolumenet findes i porer med stadig mindre diameter ved stigende indhold af ler i jorden. De 2 vandaflejrede jordtyper ved Jyndevad og Højer har en stor del af porerumfanget i et ret snævert porestørrelsesinterval. For Jyndevads vedkommende centrerer dette interval sig omkring 100 JLm. Størstedelen afvandet fra disse porer vil være afdrænet ved markkapacitet om foråret. Det er karakteristisk, at der findes 2»grupper«af porer i jordene ved Ødum og især Askov med et vist indhold af såvel ler som grovere sand, se fi hlo! porer/vol.møve) pf-enhed o,.: ' o (vol.pqres/val.sample} % pf-unit ' Jyndevad ~tu-:dsgaård Borris ~ 2 1 O -1 pf Porediameler. d, IA'm Pore diameter, d, p'm (ljol.porerl'lol.orøve) % pf-enhed ' (vof.dores/vol.samdjej % pf-unjt ' Ødum Rønhave O -1 pf Porediameter d,,u.m Pore diameter, d, pm Fig. 4. PorestørrelsesfordeJing for 7 danske jordtyper, 5-10 cm dybde. Pore size distribution for 7 Danish soil types. Depth 5-10 cm. 416

7 guren. Den ene gruppe af porer centrerer sig omkring porestørrelsen 0,4-0,8 JA-m i lighed med toppe på de øvrige lerholdige jordes kurver. Den anden top repræsenterer ret grove porer med en gennemsnitlig diameter på ca. 50 JA-m. Det er nærliggende at tolke dette som resultat netop af 2 partikelstørrelsesfraktioners indvirkning. Forholdene er dog komplicerede. For det første findes f.eks. Askov-jorden ikke som en blanding af kun 2 partikelstørrelsesgrupper. For det andet vil en veludviklet sekundærstruktur kunne give 2 (eller flere) toppe også for en jord med sorterede primærpartikler. Det kan dog fastslås, at sorteringsgraden af primærpartikler påvirker eksistensen og»stejlheden«af toppe på fordelingskurven. Poresystemets geometri Lufttransportmålinger I fig. Sa er den relative diffusivitet afbildet som funktion af luftfyldt porevolumen for Borris- og Højer-jorden, 5-10 cm dybde. Den relative diffusivitet, D/Da, angiver forholdet mellem diffusionshastigheden i jorden og i fri luft og kan derfor variere mellem O (nul) og 1 med høje værdier som udtryk for gode betingelser for luftskifte i jorden. Relationen er bestemt for de 4 afdræningspotentialer -50, -100, -160 og-soo hpa. De stiplede linier angiver standardafvigelsen på middelværdien og er således et udtryk for reproducerbarheden for de fundne sammenhænge og ikke et mål for variationsbredden. Af figuren fremgår, at luftfyldt porevolumen ved samme afdræningsniveau er vidt forskelligt for de 2 jorde. Først ved -500 hpa-potentialet har Højer-jorden samme indhold af luftfyldte porer som Borris-jorden ved -50 hpa-potentialet. Den relative diffusivitet er lavere i Højer-jorden end i Borris-jorden ved samme potential, men højest i Højer-jorden ved samme luftfyldte porevolumen. Forskellene er udtryk for afvigende geometri i pore systemet for de 2 jorde. Disse forhold giver sig også udslag i betingelserne for luftpermeabilitet ved trykforårsaget strømning, fig. Sb. Luftpermeabiliteten, K, ses at afhænge logaritmisk af luftfyldt porevolumen. På grund af manglende normalfordeling for K-parameteren er der i fig. Sb anvendt geometrisk gennemsnit for hvert afdræningspotential, jf. omtalen i afsnittet om opgørelsesmetoder. Bemærk, at luftpermeabiliteten i Højer-jorden er langt højere end i Borris-jorden ved samme luftfyldte porevolumen. Endvidere er det nok så bemærkelsesværdigt, at der ved potentialerne -50 og -500 hpa er registreret den største luftpermeabilitet i Højerjorden. For at få en mere nuanceret belysning af de forhold, som påvirker transportparametrene, er OJOs x ,5 2,0 1,5 1,0 0,5 lx x1a-e I,,/ /-100 :~-;i/// 10 15,,,,//," ", I,, I, I' I I I' I I I I,, I I I,/ Luftfyldt porevolumen, Ca. % Volumetric air content, ca' % Fig. 5. Relativ diffusivitet, a, samt luftpenneabilitet, b, som funktion af luftfyldt porevolumen ved 4 afdræningsniveauer. Borris <>--<> og Højer *---*. Dybden 5-10 cm. Tallene henviser til vandpotentialet i hpa. Relative diffusivity, a, and air permeability, b, as afunction of volumetric air content at 4 potentiais. Loamy sand <>--<> and silty loam *---*. Depth 5-JO cm. Figures refer to potentials in hpa. 417

8 analyserne fra dybden cm i fig. 6 og 7 opdelt efter porøsitet. Fra hver jordtype er analyseret 96 prøver, som er opdelt i 9 grupper af porøsitet med samme spændvidde i grupperne for samme jordtype. Der er ikke angivet talværdier for porøsiteten, idet figurerne blot skal illustrere det generelle billede. Den relative diffusivitet, fig. 6, er også for denne dybde størst ved Borris. Fænomenet med større luftpermeabilitet ved Højer-jorden er også her fremtrædende, fig. 7, mest udtalt ved -500 hpa-potentialet, men til dels også ved det næstiaveste potential. Porøsiteten har betydelig indfly- delse på lufttransportbetingelserne. Således er der for både Højer- og Borris-jorden registreret omtrent den samme relative diffusivitet i den laveste porøsitetsgruppe, -500 hpa-potentialet, og i den højeste porøsitetsgruppe, -SO hpa-potentia1et, fig. 6. Det samme gør sig gældende for luftpermeabiliteten, fig. 7. Afledede parametre Ved vurdering af den faktiske geometri i poresystemet er det nyttigt at sammenligne til en»standardpore«, som kan beskrives således:»et retlinet og kontinuert rør med ens diameter i hele dets D/Dax1OO K. cm 2 x 10-" 6,6 Borris 105 Borris 4,4 70 2,2 35 -' ,6 4,4 Højer 2,2 -so -50 Fig. 6. Relativ diffusivitet ved 4 afdræningsniveauer og opdelt efter porøsitet. Dybden cm. Relative diffusivity at 4 potentials and sorted in gro ups of porosity. Loamy sand, Borris, and si/ty loam, Højer. Depth cm. Fig. 7. Luftpermeabilitet ved 4 afdræningsniveauer og opdelt efter porøsitet. Dybden cm. Air permeability at 4 potentials and sorted in groups of porosity. Loamy sand, Borris, and si/ty loam, Højer. Depth cm. 418

9 længde«. De aktuelle porer i jorden afviger fra denne standardform ved en eller flere egenskaber: a. poren er snoet i sit forløb, b. poren har varierende diameter, c. poren er diskontinuert. Kombinationen af afvigelserne a-c bestemmer sammen med mængden af luftfyldte porer lufttransportbetingelserne i jorden. Såfremt alle porer er af»standard«-typen og er orienteret parallelt med koncentrationsgradienten ved diffusionsmålingen, vil den relative diffusivitet være lig luftfyldt porevolumen. Dette hænger sammen med, at diffusionen er lineært korreleret til tværsnitsareal, som er tilgængeligt for diffusionsprocessen. Hvis porerne afviger fra standardformen med en eller flere af tilstandene a-c, vil den relative diffusivitet blive mindre end luftfyldt porevolumen. Pore systemets evne til at lede luft eller tilsvarende graden af lighed med Porevolumen, % Pore vojume. % 50 CG cm 30 0, , , , cm 30 20, " ",,, 0,15 0, ,, " ' , pf Porediameter, d,,um Pore diameter, d, pm Luftfyldt porevolumen, Ca, % Volumptric air content, ca. % Fig. 8. Porestørrelsesfordeling, til venstre, samt kontinuitetsparameter, CG, som funktion af luftfyldt porevolumen, Ca, til højre, for 2 jorddybder. Borris -, Højer ---. Pore size distribution, left, and continuity parameter, CG, as a function af volumetric air content, ca' right, for 2 depths. Loamy sand -, and si/ty loam

10 »standard«-poren kan derfor udtrykkes kvantitativt ved forholdet CG mellem relativ diffusivitet og luftfyldt porevolumen (7, 4) CG = D,JDa. Ca Denne parameter vil således variere mellem og 1 med høje værdier som udtryk for høj grad af retlinethed, ensartethed og kontinuitet i poresysternet. I fig. 8 er CG angivet som funktion af luftfyldt porevolumen for de 2 dybder 5-10 og cm i Højer- og Borris-jorden. Endvidere ses de tilsvarende porestørrelsesfordelinger for de 2 jorde. For meget tætte prøver vil utætheder i iltdiffusionsapparaturet give fejlagtige værdier for den relative diffusivitet (16). Som følge heraf er prøver med relativ diffusivitet mindre end 0,001 unddraget ved beregning af CG. Tilsvarende kan den indirekte bestemmelse af porøsitet give urealistisk lave værdier for luftfyldt porevolumen i enkelte prøver, hvorfor prøver med estimeret luftporevolumen mindre end 0,5 volumenprocent ligeledes er udelukket forud for beregning af gennemsnitsværdier for CG. De stiplede linier angiver ± 1 standardafvigelse på middelværdien. Den tilsvarende standardafvigelse for porestørrelsesfordeling er ikke vist, men beregnet til typisk 3,3-5,7% for Borris-jorden og 7% for Højer-jorden. I pløjelagsprøverne, 5-10 cm, er der for begge jorde en stigning i porekontinuitetsparameteren, CG, med stigende luftindhold. For Højer-jorden er denne stigning endog meget markant. En stigende værdi for CG ved øget afdræning er også fundet af Bal! (4) for en engelsk lerjord og kan forklares ved, at»blinde«porer frigøres til diffusionsvej ved afdræning af vand fra jorden. For dybden cm i Højer-jorden er der registreret en faldende værdi for CG ved afdræning af vand fra porerne i størrelsesklassen fra 60 til ca Mm (porediametre dog ikke vist i figuren). Fænomenet må hænge sammen med den høje sorteringsgrad af primærpartikler i disse vandaflejrede lag, som det er fundet ved teksturanalyse (11,9), og som giver sig udslag i porestørrelses- fordelingen i fig. 8. Netop ved vandpotential omkring -50 hpa indledes afdræning af et meget stort antal porer under 60 Mm. Åbenbart er de herved åbnede porer i stor udstrækning i første omgang»blinde«porer, hvorved den gennemsnitlige luftledningsevne eller kontinuitet for jorden reduceres i forhold til alene makroporernes kontinuitet. I Borris har underjorden - i forhold til pløjelaget -langt mindre spændvidde i såvel CG-parameteren som i luftfyldt porevolumen mellem højeste og laveste vandpotential. Dette hænger sammen med en anden porestørrelsesfordeling i de nederste dybder. Denne er videre forårsaget af et stigende lerindhold i dybden (12) i overensstemmelse med diskussionen i afsnittet om jordtypeforskelle i porestørrelsesfordeling. På grundlag af analyserne i Borris og HØjer samt datamateriale fra Andersen (1) er der beregnet luftfyldt porevolumen samt kontinuitetsparameter ved vandpotentialet -100 hpa i profiler for en række danske jorde, tabel 1. Tabellen viser således egenskaber ved jordens grovporer med ækvivalent diameter over 30 Mm. Lokaliteterne er alle sammen på statens forsøgsstationer. For nærmere beskrivelse af jordtyperne henvises til Andersen (1), Hansen (9) samt Nielsen & Møberg (11,12). Luftfyldt porevolumen er i de øverste 20 cm typisk bestemt med en standardafvigeise på middelværdi på ca. 1,0-1,5 vol. %. Variationen i de øvrige dybder er lidt mindre end i pløjelaget, hvorved tallene for luftfyldt porevolumen i disse lag er tilknyttet en standardafvigeise på middelværdi på typisk 0,7-0,8 vol.%. Af tabellen fremgår, at den grovsandede jord ved Jyndevad skiller sig ud fra de øvrige med meget høje tal for vol. % porer over 30 Mm, især i horisonterne under pløjelaget. Der synes derudover ikke at være nogen tydelig tendens til sammenhæng mellem jordtypens lerindhold og porevolumen over 30 Mm inden for den variationsbredde i lerindhold, der er tale om for de undersøgte jordtyper. Generelt følges et lille grovporevolumen af en ringe kontinuitet af disse porer, hvilket yderligere vil forringe luftskiftebetingelserne. 420

11 Tabel 1. Luftfyldt porevolumen, Ca, vol.%, ved afdræningspotentialet -100 hpa samt kontinuitetsparameter, CG, ubenævnt, for 7 danske jordtyper. Volumetricair content, vol. %, at-iod hpa potential and the continuity parameter, CG, for 7 Danish soils. c. Dybde Depth Jynde- Fou Røncm vad Borris lum Askov Højer have ,4 14,5 20,8 13,0 6,4 18, ,4 15,7 26,4 14,9 6,1 13, ,3 13,0 15,3 7,0 6,5 13, ,9 19,7 17,3 17,8 7,2 12, ,0 15,2 20,0 16,2 8,3 12, ,9 21,8 12,0 10, ,6 8,9 5,0 9,5 38,5 22, ,9 10, ,6 6,6 6,4 9,6 37,2 13, ,8 8, ,6 9,2 39,2 11, ,4 9, ,6 9,5 7, , ,7 9, , , ,7 Ros- Jynde- Fou- Røn- Roskilde vad Borris lum Askov Højer have kilde 18,5 0,11 0,05 0,18 0,06 0,05 0,09 0,14 20,6 0,16 0,07 0,21 0,12 0,07 0,08 0,14 12,9 0,13 0,04 0,08 0,05 0,04 0,08 0,09 19,6 0,27 0,10 0,09 0,12 0,06 0,07 0,15 23,0 0,29 0,06 0,13 0,10 0,05 0,06 0,16 13,3 0,31 0,17 0,08 0,05 0,09 11,3 0,33 0,05 0,05 0,06 0,08 0,15 0,06 0,06 0,10 8,6 0,33 0,04 0,06 0,05 0,05 0,11 0,05 0,04 0,09 7,8 0,36 0,09 0,05 0,03 0,05 0,D3 0,05 7,8 0,08 0,06 0,04 0,05 0,08 8,1 0,10 0,04 0,03 0,04 5,7 0,03 0,03 0,04 Co For Askovprofilen skal bemærkes, at denne er plaeeret på et areal med højere lerindhold end gennemsnitligt for jordtypen ved Askov (l). For profilerne ved Roskilde, Askov og delvis Borris og Foulum afslører tallene et jordlag i dybden cm med såvel ringere grovporevolumen, som ringere porekontinuitet i forhold til de over- og underliggende lag. Forholdet kan tolkes som en pløjesål, der med mange års påvirkning af et trykkende/æltende hjul i plovfuren har ændret porestørrelsesfordeling og poregeometri. På grundlag af sammenhørende værdier for luftpermeabilitet, K, relativ diffusivitet, D/Da, og luftfyldt porevolumen, Ca, kan udledes følgende ligninger for poresystemets karakteristika (3): DB=2 V 8K D,/Da LlLsa = V ~ D/Da hvor DB = porediameter, enhed afhængig af valgte enheder for K, LlL sa = forholdet mellem en pores længde og jordsøjlens højde (grad af»snoning«), ubenævnt. Indekset DB skal opfattes som en gennemsnitlig diameter af de luftledende porer i jorden ved et givet potential. I tabel 2 er parametrene DB og LlLsa beregnet for de 2 øverste dybder i Borris- og Højer-jorden. Fordelingen af den relative hyppighed for DB afviger fra normalfordelingen, hvorfor der i tabellen er angivet værdier for geometrisk gennemsnit. Den gennemsnitlige vejlængde for lufttransportprocesserne eller tilsvarende længden af de kontinuerte porer (LIL sa ) er omtrent ens for de 2 jorde og falder ved øget afdræning af jorden. Tallene viser, at jordmatricen selv ved afdræning til vandpotentialet -500 hpa (mindste luftfyldte pore = 6 Mm) mere end fordobler en pores længde i forhold til»standard«-porens direkte forbindelse mellem jordprøvens endeflader. Tal- 421

12 Tabel 2. Beregnet gennemsnitlig porediameter, DB, samt relativ porelængde, UL,., ved 4 afdræningsniveauer. Calculated mean pore diameter, D B, and relative pore length, LI L sa ' at4 potentiais. Loamy sand, Borris, and silty loam, Højer. Borris Højer Indeks Dybde, cm Mindste luftfyldte pore, p.m: 60 Index Depth,cm Smaltest air filted pore, p.m: DB,p.m ULs , , ,0 3,1 2,5 5,0 4,6 3,4 2,4 4,0 3,1 2,6 4,6 3,9 2,9 2,2 lene for LlLsa-parameteren er i overensstemmelse med forløbet for CG-indekset i fig. 8. Dette var i øvrigt også at forvente, idet LlLsa er relateret til CG ved LlLsa =li ~ Det kan diskuteres, hvilken af disse korrelerede parametre der bør anvendes til beskrivelse af pore systemet. Informationsværdien er størst i ULsa-indekset, idet dette angiver en gennemsnitlig relativ længde af porerne. Det bør imidlertid erindres, at der også ligger simplificerende forudsætninger til grund for udledning af LlLsa-parameteren. Holdbarheden af disse er bekræftet af Bal! (3) på både kunstige og naturlige medier. Forholdene kan imidlertid være anderledes for andre jordtyper end de af Ball afprøvede, hvilket kan betyde, at en lav værdi for CG-parameteren skyldes andre forhold end øget porelængde. Ved alle afdræningsniveauer er der registreret større gennemsnitlig diameter, DB, for det luftledende pore system for Højer-jorden end for Borris-jorden, tabel 2. Endvidere fremgår, at der for Højer-jorden i modsætning til Borris ikke sker et fald i dette estimat for porestørrelse ved øget afdræning af jorden. Dette kan hænge sammen med en større kontinuitet af makroporerne i Højerjorden, hvorved disse vil dominere, også når mindre porer er afdrænet. En sådan høj grad af kontinuitet kan forklare Højer-jordens store ledningsevne for luft ved trykforårsaget strømning (fig. 5b og 7), en proces, som netop er stærkt følsom for eksistensen af kontinuerte makroporer. Konklusioner Porøsitet i landbrugsjord er tilnærmet normalfordelt. For en given jord er porøsiteten stærkt korreleret til andelen af store porer, hvorfor porøsiteten er en informationsgivende og samtidig let målelig strukturparameter. Ved hjælp af vandretentionsbestemmelse på jordprøver i naturlig lejring er det muligt at afdække porestørrelsesfordelingen i jord. Denne kan fremstilles som en sumkurve med afdræningspotential og/eller ækvivalent pore diameter som abscisse og med flere mulige afledede værdier af volumen porer som ordinat. Valg af ordinat bør afhænge af formål med den aktuelle undersøgelse. Til brug for vurdering af selve porestørrelsesfordelingen, herunder dyrkningsmetoders indflydelse på denne, kan med fordel anvendes selve fordelingskurven. De danske jordtyper er væsentligt forskellige mht. porestørrelsesfordelingen. Vandaflejrede, sorterede jorde som hedeslettejorden ved Jyndevad og marskjorden ved Højer har udprægede toppe på fordelingskurven, som kan henføres til tilsvarende toppe i partikelstørrelsesfordeling for primærpartikler. Med stigende indhold af ler i jordene tydeliggøres en top på fordelingskurven centreret omkring 0,4-0,8 Mm ækvivalent pore diameter. Indhold af grovere primærpartikler samt sekundærstruktur i jorden giver anledning til 422

13 mere eller mindre tydelige toppe ved større porediameter. Transportbetingelserne for luft ved diffusion og trykforårsaget strømning er positivt korreleret til luftfyldt porevolumen i jorden. Resultaterne indikerer, at relativ diffusivitet stiger omtrent lineært med luftfyldt porevolumen over en vis størrelse. Luftpermeabiliteten stiger eksponentielt med luftfyldt porevolumen. Volumenvægten har stor betydning for transportbetingelserne. Afdræning af de mest porøse prøver ved -50 hpa gav således omtrent samme værdier for lufttransportparametre, som fandtes i de tætteste prøver afdrænet til-soo hpa. Samtidig bestemmelse af luftfyldt porevolumen, relativ diffusivitet samt luftpermeabilitet muliggør beregning af parametre, der udtrykker kontinuitet m.v. for poresystemet. Resultaterne antyder, at disse parametre er egnede til beskrivelse af strukturforskelle i jord. Der kræves yderligere analyser for at afdække følsomheden samt grænseværdier for de nye indekser. Litteratur l. Andersen, A Rodvækst i forskellige jordtyper. I manuskript. 2. Anonym Teknisk redegørelse. Den danske jord klassificering. Landbrugsministeriet, Sekretariat for Jordbundsklassificering. 3. BaU, B. C Modelling of soil pores using gas permeabilities, gas diffusivities and water release. J. Soil Sci. 32, Ball, B. C Pore eharacteristics of soils from two cultivation experiments as shown by gas diffusivities and permeabilities and air-filled porosities. J. Soil Sci. 32, Currie,,. A Gaseous diffusion in porous media. Part 2. Dry granular materiais. Brit. J. App!. Physics 11, Currie, l. A Porosity, gas diffusion and pore complexity in dry soil crumbs. J. Soil Sci Gradwell, M. W A laboratory study ofthe diffusion of oxygen through pasture topsoils. New Zealand J. Sci. 4, Graver, B. L Simplified air permeameters for soil in place. Proc. Soil Sci. Soc. Am. 19, Hansen, L Jordtyper ved statens forsøgsstationer. Tidsskr. Planteavl 80, MarshalI, T. l A relation between permeabilit y and size distribution ofpores. J. Soil Sd. 9, Nielsen, J. Dissing & Møberg, J. P Klassificering af 5 jordprofiler fra forsøgsstationer i Danmark. Tidsskr. Planteavl 88, Nielsen,,. Dissing & Møberg, 1. P Klassificering af jordprofiler fra forsøgsstationer i Danmark. Tidsskr. Planteavl 89, Oden, S Om porstorleksfiirdelning i jord. Grundfiirbiittring 4, Pizer, S. M Numerical computing and mathematicai analysis. Sei. Res. Ass., Inel. Chicago. 15. Schjønning, P Udstyr til afdræning af jordprøver for jordfysiske analyser. Tidsskr. Planteavl 89,30. Beretning nr. S 1762,25 pp. 16. Schjønning, P En laboratoriemetode til måling af I uftdiffusion ijord. Tidsskr. Planteavl 89, 132. Beretning nr. S 1773, 19 pp. 17. Schjønning, P Porøsitetsforhold i landbrugsjord. II. Effekt af halmnedmuldning og jordbearbejdning. Tidsskr. Planteavl 89, Manuskript modtaget den 14. oktober

Porøsitetsforhold i landbrugsjord II. Effekt af halmnedmuldning og jordbearbejdning

Porøsitetsforhold i landbrugsjord II. Effekt af halmnedmuldning og jordbearbejdning Statens Planteavlsforsøg Landbrugscentret Statens ForsØgsstation 6280 Højer Beretning nr. 1811 Porøsitetsforhold i landbrugsjord II. Effekt af halmnedmuldning og jordbearbejdning Soil pore characteristics

Læs mere

Øvelse 4: Jordens vandindhold

Øvelse 4: Jordens vandindhold Øvelse 4: Jordens vandindhold Sammenholdes jordens vandindhold i vol.% eller vægt.% med trykpotentialet (matrixpotentialet), fås jordens vandretentionskurve, der også betegnes som jordens pf-kurve. Da

Læs mere

Bestemmelse af hydraulisk ledningsevne

Bestemmelse af hydraulisk ledningsevne Bestemmelse af hydraulisk ledningsevne Med henblik på at bestemme den hydrauliske ledningsevne for de benyttede sandtyper er der udført en række forsøg til bestemmelse af disse. Formål Den hydrauliske

Læs mere

Bilag 5. Hydrauliske parametre - Repræsentativitet DJF: Ole Hørbye Jacobsen, Bo Vangsø Iversen, Christen Børgesen

Bilag 5. Hydrauliske parametre - Repræsentativitet DJF: Ole Hørbye Jacobsen, Bo Vangsø Iversen, Christen Børgesen Bilag 5. Hydrauliske parametre - Repræsentativitet DJF: Ole Hørye Jacosen, Bo Vangsø Iversen, Cristen Børgesen Hydraulisk ledningsevne I dataaser findes der kun meget egrænsede data vedrørende ydrauliske

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 77 Titel Hvordan skal forekomsten af outliers på lugtmålinger vurderes? Undertitel - Forfatter(e) Arne Oxbøl Arbejdet udført, år 2015

Læs mere

Kvælstofreducerende tiltags effekt på kvælstofprognosen

Kvælstofreducerende tiltags effekt på kvælstofprognosen 1 Kvælstofreducerende tiltags effekt på kvælstofprognosen Finn P. Vinther og Kristian Kristensen, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet NaturErhvervstyrelsen (NEST) har d. 12. juli bedt DCA Nationalt

Læs mere

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen

Læs mere

D1 1 Partikelformede bjergarter

D1 1 Partikelformede bjergarter D1 1 Partikelformede bjergarter Af Kurt Kielsgaard Hansen Sigteanalyse Kornstørrelser kan defineres ved hjælp af sigter med trådvæv med kvadratiske masker. Et korn, som ved en nærmere specificeret forsøgsprocedure

Læs mere

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Læs mere

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-19 KLIMAGRID - DANMARK

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-19 KLIMAGRID - DANMARK DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-19 KLIMAGRID - DANMARK Sammenligning af potentiel fordampning beregnet ud fra Makkinks formel og den modificerede Penman formel

Læs mere

Grøn Viden. Teknik til jordløsning Analyse af grubberens arbejde i jorden. Martin Heide Jørgensen, Holger Lund og Peter Storgaard Nielsen

Grøn Viden. Teknik til jordløsning Analyse af grubberens arbejde i jorden. Martin Heide Jørgensen, Holger Lund og Peter Storgaard Nielsen Grøn Viden Teknik til jordløsning Analyse af grubberens arbejde i jorden Martin Heide Jørgensen, Holger Lund og Peter Storgaard Nielsen 2 Mekanisk løsning af kompakt jord er en kompleks opgave, både hvad

Læs mere

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger Normalfordelingen Standard Normal Fordelingen Sandsynligheder for Normalfordelingen Transformation af Normalfordelte Stok.Var. Stikprøver og Stikprøvefordelinger

Læs mere

Notat om Høfde 42, december Vandretensionsforsøg. Steen Vedby DGE Group

Notat om Høfde 42, december Vandretensionsforsøg. Steen Vedby DGE Group Bilag 6 Notat om Høfde 42, december 2008 Vandretensionsforsøg Steen Vedby DGE Group Indhold 1 INDLEDNING 1 2 BESKRIVELSE AF VANDRETENTIONSFORSØGENE 2 3 RESULTATERNE AF VANDRETENTIONSFORSØGENE 4 3.1 Vandindhold

Læs mere

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium Deskriptiv (beskrivende) statistik er den disciplin, der trækker de væsentligste oplysninger ud af et ofte uoverskueligt materiale. Det sker f.eks. ved at konstruere forskellige deskriptorer, d.v.s. regnestørrelser,

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala 3 5% 5% 5% 0 3 4 5 6 7 8 9 0 Statistik for biologer 005-6, modul 5: Normalfordelingen opstår når mange forskellige faktorer uafhængigt af hinanden bidrager med additiv variation til. F.eks. Højde af rekrutter

Læs mere

JORDPAKNINGS BETYDNING FOR PLANTEVÆKST

JORDPAKNINGS BETYDNING FOR PLANTEVÆKST AgriNord 28. januar 2016 Janne Aalborg Nielsen SEGES JORDPAKNINGS BETYDNING FOR PLANTEVÆKST JORDPAKNING Foto: Janne Aalborg Nielsen, SEGES JORDPAKNING DER ER TO SLAGS Pakning af pløjelaget Pakning af underjorden

Læs mere

Trykskader forårsaget ved gylleudbringning

Trykskader forårsaget ved gylleudbringning Trykskader forårsaget ved gylleudbringning Hvad betyder dæktryk, antal overkørsler samt de forskellige maskinstørrelser? Seniorforsker Per Schjønning Aarhus Universitet, Inst. f. Agroøkologi Temadag: Optimal

Læs mere

Konsekvenser af halmfjernelse til energiformål i forhold til C indhold og miljøpåvirkninger

Konsekvenser af halmfjernelse til energiformål i forhold til C indhold og miljøpåvirkninger Konsekvenser af halmfjernelse til energiformål i forhold til C indhold og miljøpåvirkninger Kan der kompenseres med efterafgrøder og ved at dyrke hvede tidligt? Sander Bruun Institut for plante og miljøvidenskab

Læs mere

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009 DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,

Læs mere

Projekt 8.3 Hvordan undersøges om et talmateriale normalfordelt?

Projekt 8.3 Hvordan undersøges om et talmateriale normalfordelt? Projekt 8.3 Hvordan undersøges om et talmateriale normalfordelt? Projektet drejer sig om at udvikle en metode, til at undersøge om et givet talmateriale med rimelighed kan siges at være normalfordelt.

Læs mere

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering

Læs mere

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven. PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve

Læs mere

Bilag 1. Om læsning og tolkning af kort udformet ved hjælp af korrespondanceanalysen.

Bilag 1. Om læsning og tolkning af kort udformet ved hjælp af korrespondanceanalysen. Bilag 1. Om læsning og tolkning af kort udformet ved hjælp af korrespondanceanalysen. Korrespondanceanalysen er en multivariat statistisk analyseform, som i modsætning til mange af de mere traditionelle

Læs mere

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning Forfattere: Lektor Erik Kristensen og Professor Marianne Holmer, Biologisk Institut, Syddansk Universitet, Campusvej 55, 523 Odense

Læs mere

Modelkontrol i Faktor Modeller

Modelkontrol i Faktor Modeller Modelkontrol i Faktor Modeller Julie Lyng Forman Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for Biokemikere 2003 For at konklusionerne på en ensidet, flersidet eller hierarkisk

Læs mere

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning 1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion

Læs mere

Teknisk rapport 09-08 Tørkeindeks version 1.0 - metodebeskrivelse

Teknisk rapport 09-08 Tørkeindeks version 1.0 - metodebeskrivelse 09-08 Tørkeindeks version 1.0 - metodebeskrivelse Mikael Scharling og Kenan Vilic København 2009 www.dmi.dk/dmi/tr09-08 side 1 af 9 Kolofon Serietitel: Teknisk rapport 09-08 Titel: Tørkeindeks version

Læs mere

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2007. Vejledende besvarelse 22-01-2007, Niels Richard Hansen Bemærkning: Flere steder er der givet en argumentation (f.eks. baseret på konfidensintervaller)

Læs mere

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm. Multiple choice opgaver Der gøres opmærksom på, at ideen med opgaverne er, at der er ét og kun ét rigtigt svar på de enkelte spørgsmål. Endvidere er det ikke givet, at alle de anførte alternative svarmuligheder

Læs mere

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345)

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345) Kursus 4: Besvarelser til øvelses- og hjemmeopgaver i uge 11 Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 35 og 6ed: 11., side 345) Opgaven består i at foretage en regressionsanalse. Først afbildes data som i

Læs mere

Billedbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)

Billedbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1) ; C ED 6 > Billedbehandling og mønstergenkendelse Lidt elementær statistik (version 1) Klaus Hansen 24 september 2003 1 Elementære empiriske mål Hvis vi har observationer kan vi udregne gennemsnit og varians

Læs mere

1 Regressionsproblemet 2

1 Regressionsproblemet 2 Indhold 1 Regressionsproblemet 2 2 Simpel lineær regression 3 2.1 Mindste kvadraters tilpasning.............................. 3 2.2 Prædiktion og residualer................................. 5 2.3 Estimation

Læs mere

Kvadratisk regression

Kvadratisk regression Kvadratisk regression Helle Sørensen Institut for Matematiske Fag Københavns Universitet Juli 2011 I kapitlet om lineær regression blev det vist hvordan man kan modellere en lineær sammenhæng mellem to

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen.

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 SDEA...

Læs mere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Klima- og Energiministeriet Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Data fra perioden 15. december 2009-15. oktober 2010 Peter Riddersholm Wang www.dmi.dk/dmi/tr10-16 København 2010

Læs mere

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på

Læs mere

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3

Læs mere

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte

Læs mere

Metodebeskrivelse Jordbundsundersøgelser

Metodebeskrivelse Jordbundsundersøgelser Metodebeskrivelse Jordbundsundersøgelser 4. Jordbundskortlægningen Erfaringer fra DJF s jordbundskortlægninger andre steder i landet har hidtil været, at der findes en betydelig jordbundsmæssig variation,

Læs mere

Pilotområdebeskrivelse - Lammefjorden

Pilotområdebeskrivelse - Lammefjorden Pilotområdebeskrivelse - Lammefjorden Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel

Læs mere

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Denne gennemgang omhandler figur 13 i Regn med biologi. Man kan sagtens lave beregninger på egne data. Forsøgsmæssigt kræver det bare en tommestok tapet

Læs mere

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = ) PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 6, onsdag den 11. oktober 2006 Eksempel 9.1: Hæmoglobin-niveau og seglcellesygdom Data: Hæmoglobin-niveau (g/dl) for 41 patienter med en af tre typer seglcellesygdom.

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression Regressionsanalyse Regressionsanalyser

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april Århus 8. april 2011 Morten Frydenberg Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april Opgave 1 ( gruppe 1: sp 1-4, gruppe 5: sp 5-9 og gruppe 6: 10-14) I denne opgaveser vi på et

Læs mere

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring

Læs mere

Kapitel 11 Lineær regression

Kapitel 11 Lineær regression Kapitel 11 Lineær regression Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 1 Indledning Vi modellerer en afhængig variabel (responset) på baggrund af en uafhængig variabel (stimulus),

Læs mere

Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6

Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6 Besvarelser til øvelsesopgaver i uge 6 Opgave 7.46, side 228 (7ed 7.28, side 244 og 6ed: 7.28, side 240) Vi tænker os, at vi har data for emissionen {x 1, x 2,..., x n }, når det pågældende device er monteret.

Læs mere

Bønnevægt Side 1. tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) 0,40-0,45 0,35-0,40

Bønnevægt Side 1. tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) 0,40-0,45 0,35-0,40 Bønnevægt Side 1 Baggrund Mange væsentlige egenskaber hos organismer bestemmes af en kombination af et stort antal gener og en miljøpåvirkning af den samlede geneffekt. Eksempler herpå er størrelse og

Læs mere

Grøn Viden. Langtidseffekter af halmnedmuldning. Danmarks JordbrugsForskning. Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri.

Grøn Viden. Langtidseffekter af halmnedmuldning. Danmarks JordbrugsForskning. Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri. Grøn Viden Langtidseffekter af halmnedmuldning Per Schjønning Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri Danmarks JordbrugsForskning Markbrug nr. 295 Juni 2004 2 Der dyrkes korn på ca. 57% af Danmarks

Læs mere

Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP()

Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP() Gennemsnit og normalfordeling illustreret med terningkast, simulering og SLUMP() John Andersen, Læreruddannelsen i Aarhus, VIA Et kast med 10 terninger gav følgende udfald Fig. 1 Result of rolling 10 dices

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

Går jorden under? Sådan beregnes kvælstofudvaskningen

Går jorden under? Sådan beregnes kvælstofudvaskningen Går jorden under? det historiske perspektiv og menneskets rolle Sådan beregnes kvælstofudvaskningen Professor Jørgen E. Olesen Nitrat udvaskning Nitratudvaskningen operationel definition Mængden af kvælstof

Læs mere

Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS

Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS Formål Formålet med modellering af stoftransport i GMS MT3DMS er, at undersøge modellens evne til at beskrive den målte stoftransport gennem sandkassen ved anvendelse

Læs mere

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006 Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 006 I dette notat gennemgås et eksempel, der illustrerer den todimensionale normalfordelings egenskaber. Notatet lægger sig op af

Læs mere

Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod.

Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod. 1-stikprøve t-test (Eksamen 2005 opgave 1) Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod. I nedenstående tabel betragtes blodprøver fra 9 patienter. Hver

Læs mere

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Afdeling for Biostatistik Bo Martin Bibby 23. november 2006 Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Vi betragter 4699 personer fra Framingham-studiet. Der er oplysninger om follow-up

Læs mere

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6 Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 Aarhus Universitet Eva B. Vedel Jensen 25. februar 2008 UGESEDDEL 6 Forelæsningerne torsdag den 21. februar og tirsdag den 26. februar. Jeg har gennemgået

Læs mere

Pilotområdebeskrivelse - Hagens Møllebæk

Pilotområdebeskrivelse - Hagens Møllebæk Pilotområdebeskrivelse - Hagens Møllebæk Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel

Læs mere

Binomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/

Binomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/ Program: 1. Repetition af vigtige sandsynlighedsfordelinger: binomial, (Poisson,) normal (og χ 2 ). 2. Populationer og stikprøver 3. Opsummering af data vha. deskriptive størrelser og grafer. 1/29 Binomial

Læs mere

Hvordan og hvornår reagerer afgrøderne på vandoverskud? Specialkonsulent Janne Aalborg Nielsen Planteproduktion

Hvordan og hvornår reagerer afgrøderne på vandoverskud? Specialkonsulent Janne Aalborg Nielsen Planteproduktion Hvordan og hvornår reagerer afgrøderne på vandoverskud? Specialkonsulent Janne Aalborg Nielsen Planteproduktion Fotos: Erik Skov Nielsen, Dansk Landbrug Sydhavsøerne 2... Vi vil gerne give svar Hvor mange

Læs mere

Emissionsbaseret areal- og N regulering baseret på N-min målinger på markerne.

Emissionsbaseret areal- og N regulering baseret på N-min målinger på markerne. Emissionsbaseret areal- og N regulering baseret på N-min målinger på markerne. Christen Duus Børgesen, AU-Agro Finn P Vinther, AU-AGRO Kristoffer Piil. SEGES Hans S. Østergaard. SEGES Helle Sønderbo, AU-AGRO

Læs mere

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden 2005-2012 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. april 2014 30. april 2014 Søren

Læs mere

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode

GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode GPS stiller meget præcise krav til valg af målemetode 1 Måleteknisk er vi på flere måder i en ny og ændret situation. Det er forhold, som påvirker betydningen af valget af målemetoder. - Der er en stadig

Læs mere

Jordpakning. Processer, effekter og forebyggelse. Bioforsk-konferansen 2011 Sarpsborg, 9. februar 2011

Jordpakning. Processer, effekter og forebyggelse. Bioforsk-konferansen 2011 Sarpsborg, 9. februar 2011 Jordpakning Processer, effekter og forebyggelse Bioforsk-konferansen 2011 Sarpsborg, 9. februar 2011 P. Schjønning 1 M. Lamandé 1, F.E. Berisso 1, A. Etana 2, D. Wildenschild 3, P. Lassen 1, de Jonge 1,

Læs mere

Placering af trykmåler til bølgemåling. Wave Dragon, Nissum Bredning

Placering af trykmåler til bølgemåling. Wave Dragon, Nissum Bredning Placering af trykmåler til bølgemåling Wave Dragon, Nissum Bredning z x y Morten Kramer & Jens Peter Kofoed August, 2004 DEPARTMENT OF CIVIL ENGINEERING AALBORG UNIVERSITY SOHNGAARDSHOLMSVEJ 57 DK-9000

Læs mere

FINDES DER EN NEDRE GRÆNSEVÆRDI FOR KULSTOF I JORD?

FINDES DER EN NEDRE GRÆNSEVÆRDI FOR KULSTOF I JORD? FINDES DER EN NEDRE GRÆNSEVÆRDI FOR KULSTOF I JORD? Johannes Lund Jensen PhD studerende Institut for Agroøkologi Jordfysik og Hydropedologi Aarhus Universitet Samarbejdspartnere: Lars J. Munkholm, Aarhus

Læs mere

Læring af test. Rapport for. Aarhus Analyse Skoleåret

Læring af test. Rapport for. Aarhus Analyse  Skoleåret Læring af test Rapport for Skoleåret 2016 2017 Aarhus Analyse www.aarhus-analyse.dk Introduktion Skoleledere har adgang til masser af data på deres elever. Udfordringen er derfor ikke at skaffe adgang

Læs mere

Pilotområdebeskrivelse Aalborg syd

Pilotområdebeskrivelse Aalborg syd Pilotområdebeskrivelse Aalborg syd Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Notat Titel Om våde røggasser i relation til OML-beregning Undertitel - Forfatter Lars K. Gram Arbejdet udført, år 2015 Udgivelsesdato 6. august

Læs mere

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning

Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet. Sammenfatning Bilag 2: Undersøgelse af de nationale tests reliabilitet Sammenfatning I efteråret 2014 blev der i alt gennemført ca. 485.000 frivillige nationale tests. 296.000 deltog i de frivillige test, heraf deltog

Læs mere

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

En Introduktion til SAS. Kapitel 5. En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel

Læs mere

Transportprocesser i umættet zone

Transportprocesser i umættet zone Transportprocesser i umættet zone Temadag Vintermøde 2018: Grundvand til indeklima - hvor konservativ (korrekt) er vores risikovurdering? Thomas H. Larsen JAGGS tilgang Det kan da ikke være så kompliceret

Læs mere

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning Forfattere: Lektor Erik Kristensen og Professor Marianne Holmer, Biologisk Institut, Syddansk Universitet, Campusvej 55, 523 Odense

Læs mere

Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi

Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi Kontrolstatistik dokumentation Vandkemi Version: 1 Sidst revideret: januar 2013 Emne: vandkemi (vandløb, sø, marin) Dato: Jan. 2013 Filer: Periode: Kørsel af program: Input data: Aggregeringsniveau: (Navn

Læs mere

Mobilisering og Transport af Jordkolloider og Fosfor

Mobilisering og Transport af Jordkolloider og Fosfor Mobilisering og Transport af Jordkolloider og Fosfor L.W. de Jonge, G. Heckrath, M. Lamandé, B.V. Iversen, and M. Holmstrup A A R H U S U N I V E R S I T E T Faculty of Agricultural Sciences Formål Forudsige

Læs mere

Bilag 1: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne. Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed.

Bilag 1: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne. Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed. Bilag 1: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2013 Indholdsfortegnelse Indledning

Læs mere

Residualer i grundforløbet

Residualer i grundforløbet Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 1 Residualer i grundforløbet I dette lille tillæg til grundforløbet, skal vi kigge på begreberne residualer, residualplot samt residualspredning. Vi vil se, hvad

Læs mere

Statistiske modeller

Statistiske modeller Statistiske modeller Statistisk model Datamatrice Variabelmatrice Hændelse Sandsynligheder Data Statistiske modeller indeholder: Variable Hændelser defineret ved mulige variabel værdier Sandsynligheder

Læs mere

Jordpakning Pløjefri dyrkning

Jordpakning Pløjefri dyrkning Jordpakning Pløjefri dyrkning Janne Aalborg Nielsen Planteproduktion Specialkonsulent, kulturteknik Jordpakning sikke noget pjat Vi høster høje udbytter, så skidt da være med det. Vi kan sagtens køre med

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk Eksempel: Systolisk blodtryk Udgangspunkt: Vi ønsker at prædiktere det systoliske blodtryk hos en gruppe af personer. Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik.

Læs mere

STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ MATEMATIK B-NIVEAU. MATHIT Prøvesæt Kl STXB-MATHIT

STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ MATEMATIK B-NIVEAU. MATHIT Prøvesæt Kl STXB-MATHIT STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ 2007 2010 MATEMATIK B-NIVEAU MATHIT Prøvesæt 2010 Kl. 09.00 13.00 STXB-MATHIT Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler: 1 time med autoriseret formelsamling

Læs mere

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1 Statistik Formålet... 1 Mindsteværdi... 1 Størsteværdi... 1 Ikke grupperede observationer... 2 Median og kvartiler defineres ved ikke grupperede observationer således:... 2 Middeltal defineres ved ikke

Læs mere

Nye metoder til bestemmelse af KCl i halm

Nye metoder til bestemmelse af KCl i halm RESUME for Eltra PSO-F&U projekt nr. 3136 Juli 2002 Nye metoder til bestemmelse af KCl i halm Indhold af vandopløselige salte som kaliumchlorid (KCl) i halm kan give anledning til en række forskellige

Læs mere

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1 Statistik Formålet... 1 Mindsteværdi... 1 Størsteværdi... 1 Ikke grupperede observationer... 2 Median og kvartiler defineres ved ikke grupperede observationer således:... 2 Middeltal defineres ved ikke

Læs mere

Deskriptiv statistik for hf-matc

Deskriptiv statistik for hf-matc Deskriptiv statistik for hf-matc 75 50 25 2018 Karsten Juul Deskriptiv statistik for hf-matc Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...

Læs mere

Indhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9

Indhold. 2 Tosidet variansanalyse Additive virkninger Vekselvirkning... 9 Indhold 1 Ensidet variansanalyse 2 1.1 Estimation af middelværdier............................... 3 1.2 Estimation af standardafvigelse............................. 3 1.3 F-test for ens middelværdier...............................

Læs mere

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet D.29/2 2012 Udarbejdet af: Katrine Ahle Warming Nielsen Jannie Jeppesen Schmøde Sara Lorenzen A) Kritik af spørgeskema Set ud fra en kritisk vinkel af spørgeskemaet

Læs mere

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID DANMARK

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID DANMARK DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-18 KLIMAGRID DANMARK Sammenligning af potentiel fordampning beregnet ud fra den modificerede Penman formel med og uden en revideret

Læs mere

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1 Linær regression lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= (Xi Yi) n * Xi 2 n * x 2 x * y Figur 1. Nu vil vi løse

Læs mere

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2. C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011

Læs mere

02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset

02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset 02402 Vejledende løsninger til Splus-opgaverne fra hele kurset Vejledende løsning SPL3.3.1 Der er tale om en binomialfordeling med n =10ogp=0.6, og den angivne sandsynlighed er P (X =4) som i bogen også

Læs mere

NÆRINGSINDHOLD I HVEDE OG RUG FRA EGEN BEDRIFT VARIERER KUN LIDT

NÆRINGSINDHOLD I HVEDE OG RUG FRA EGEN BEDRIFT VARIERER KUN LIDT NÆRINGSINDHOLD I HVEDE OG RUG FRA EGEN BEDRIFT VARIERER KUN LIDT ERFARING NR. 1318 Variationen i korns indhold af vand, råprotein og fosfor henover fodringssæsonen er så lille, at der ikke er grund til

Læs mere

Måling af turbulent strømning

Måling af turbulent strømning Måling af turbulent strømning Formål Formålet med at måle hastighedsprofiler og fluktuationer i en turbulent strømning er at opnå et tilstrækkeligt kalibreringsgrundlag til modellering af turbulent strømning

Læs mere

Spejlende refleksion. Kai Sørensen, DELTA. www.delta.dk

Spejlende refleksion. Kai Sørensen, DELTA. www.delta.dk Spejlende refleksion Kai Sørensen, DELTA Indhold Forudsætninger Delprojektets mål Alment om spejlende refleksion Model til beskrivelse Målemetode Måleværdier Indflydelse af tekstur Vurdering af den spejlende

Læs mere

Vedlagte notat er udarbejdet af sektionsleder Mogens Humlekrog Greve, Institut for Agroøkologi.

Vedlagte notat er udarbejdet af sektionsleder Mogens Humlekrog Greve, Institut for Agroøkologi. AARHUS UNIVERSITET DCA - NATIONALT CENTER FOR FØDEVARER OG JORDBRUG NaturErhvervstyrelsen Notat vedr. nyt JB-kort NaturErhvervstyrelsen har den 18. november 2014 fremsendt bestilling på en beskrivelse

Læs mere

Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse

Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse d. 22.05.2017 Brian Krogh Graversen (DØRS) Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse I kapitlet Udenlandsk arbejdskraft i Dansk Økonomi, forår 2017 analyseres det, hvordan indvandringen

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på

Læs mere

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse . september 5 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning Uge, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression

Læs mere

Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS

Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS Tabellen herunder viser udviklingen af USA's befolkning fra 1850-1910 hvor befolkningstallet er angivet i millioner: Vi har tidligere redegjort for at antallet

Læs mere