Gymnasielærerens guide til kvanteuniverset

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Gymnasielærerens guide til kvanteuniverset"

Transkript

1 Gymnasielærerens guide til kvanteuniverset Albert H. Werner, QMATH og NBIA, Angelo Lucia, QMATH, Jan Philip Solovej, QMATH, Johannes Borregaard, QMATH, Laura Mančinska, QMATH, Mads Peter Steenstrup, Rysensteen Gymnasium og Robert Jonsson, QMATH. Indledning Denne artikel er skrevet af en gruppe forskere fra centret QMATH (Centre of Excellence for the Mathematics of Quantum Theory, qmath.ku.dk) ved Institut for Matematiske Fag ved Københavns Universitet i samarbejde med gymnasielærer Mads Peter Steenstrup fra Rysensteen gymnasium. QMATH centret er oprettet med støtte fra VILLUM Fonden og beskæftiger sig med kvantefysikkens matematik med fokus på kvantestof og kvanteinformation. Det er et af centrets ambitioner at formidle disse emner til en bredere kreds og specielt at have et nært samarbejde med gymnasiet. Dette har motiveret os til at skrive denne artikel som indføring til kvanteinformation og dets potentiale for kommunikation og beregninger, som måske en dag vil finde anvendelse i en kvantecomputer. Artiklen er rettet specielt mod lærere, der underviser i matematik, men vi har forsøgt at skrive artiklen, så den kan læses af alle, der har taget et kursus i lineær algebra. Det er m.a.o. ikke nødvendigt at kunne noget fysik for at læse artiklen, men emnet er selvfølgelig interessant, fordi de tilstande og målinger vi taler om, i princippet kan implementeres i virkelige fysiske systemer. Vi håber og tror på, at aspekter af emnet er på et niveau, hvor de kan formidles til gymnasielever enten i forbindelse med særlige emner eller som SRP projekter. Afsnit beskriver den grundlæggende teori, mens eksempler på udvalgte emner inden for kryptering og algoritmer er beskrevet i afsnit 3. I afsnit 4 har vi beskrevet mulige SRP retninger indenfor emnet. Vi står med glæde til rådighed for et samarbejde, hvad angår udarbejdelse af undervisningsmateriale eller hjælp omkring SRP projekter.. Grundlæggende kvanteteori I dette afsnit giver vi en oversigt over, hvordan kvanteteori formuleres i termer af lineær algebra. Til dette formål studerer vi en qubit (kvantebit) der nok er den simpleste enhed i kvanteinformationsprocesser. En qubit er inden for kvanteinformation, hvad der svarer til en klassisk bit og er således et abstrakt teoretisk begreb, der i en computer skal implementeres, som en fysisk tilstand af computerens hardware. På tilsvarende vis realiseres værdien af en klassisk bit som magnetiseringen af et harddiskelement eller strømmen gennem et halvlederelement. Der forskes i dag i mange mulige kandidater til qubitsystemer og fremtidens kvanteteknologier kan blive baseret på qubit realiseret som polarisationstilstande af fotoner, elektroniske spintilstande i atomer eller ladningstilstande af superledende kredsløbselementer. Specielt har IBM allerede en første prototype af en kvantecomputer baseret på superledende qubit, som er åben til brug for offentligheden, quantumexperience.ng.bluemix.net/qx/experience. Bit x Qubit z Fig. Blochsfæren som visualisering af en qubit. Mens den klassiske bit kun kan findes i de to tilstande nordpolen () eller sydpolen () kan qubitten findes i superpositioner cos e i sin overalt på sfæren.. Kvantetilstande som vektorer Tilstandsrummet for en enkelt klassisk bit er mængden indeholdende præcis to elementer svarende til tilstandene eller. En qubit har tilsvarende to tilstande, der betegnes ñ og ñ, men disse er elementer i et langt større tilstandsrum: Tilstandene ñ og ñ er vektorer i det todimensionelle komplekse Hilbertrum = (Hilbertrum: Fuldstændigt vektorrum med positiv definit indre produkt). Desuden udgør de en ortonormalbasis i tilstandsrummet, dvs. vi kan identificere dem med søjlevektorerne ñ =, ñ = En vilkårlig vektor ψñ Î i tilstandsrummet kan derfor skrives som en linearkombination ψñ = α ñ + β ñ med komplekse koefficienter α, β Î. Blandt alle vektorerne i vil de, der har norm, dvs. α + β =, svare til forskellige fysiske tilstande for qubitten (dette betyder, at tilstandsrummet for en qubit er et komplekst projektivt rum). En y 36 LMFK-bladet 3/8

2 qubittilstand som linearkombination kaldes for en superposition. Normaliseringsbetingelsen er der, fordi qubittilstanden beskriver udfaldssandsynlighederne for målinger på det fysiske system, som udgør qubitten. Normaliseringen sikrer, at sandsynlighederne for de forskellige måleresultater summer til. Sandsynligheden for at en qubit i tilstand ψñ ved en måling observeres i tilstand ñ, er bestemt ved det indre produkt mellem de to tilstande ud fra Prob() = á ψñ (, ) = α Denne sandsynlighedsregel generaliserer til alle typer af målinger (se afsnit.). Ovenfor har vi implicit introduceret Dirac notationen for vektorer og deres duale. En vektor betegnes her ved et såkaldt ket symbol ψñ Î, mens en dual vektor betegnes ved et bra symbol áψ = α * á + β * á (α *, β * ) Î * Inkompatible målinger Lad os betragte to målebaser: { ñ, ñ} og { +ñ, ñ}. Det faktum, at en måling ændrer et systems tilstand, leder til fænomenet inkompatible målinger, hvilket betyder, at målingsstatistikken kan afhænge af hvilken rækkefølge, målingerne foretages i. Betragt for eksempel tilstanden ñ. Hvis vi først udfører en måling i / basen vil Prob() = og Prob() =, og tilstanden vil være uændret efter målingen. En efterfølgende måling i ± basen vil give begge udfald med 5 % sandsynlighed. Det vil vi også få, hvis vi først udfører en måling i ± basen. Men hvis vi nu på den resulterende tilstand (enten +ñ eller ñ) udfører en / måling vil vi ikke få ñ med sikkerhed, men kun med sandsynlighed 5 %. Det er derfor tydeligt, at målestatistikken afhænger af rækkefølgen af målingerne, hvilket er blevet eksperimentelt eftervist i fx Stern Gerlach eksperimentet. hvor en asterisk betegner kompleks konjugering. Det indre produkt mellem to vektorer ψ ñ = α ñ + β ñ og ψ ñ = α ñ + β ñ fås ved at anvende den duale vektor áψ på vektoren ψ ñ, og er givet ved braket symbolet áψ ψ ñ = α * á + (β * á )(α ñ + β ñ) = α * α + β * β som nemt evalueres ved at hæve parenteserne og benytte, at á ñ= á ñ =, og á ñ = á ñ =. Det er selvfølgelig lig med det sædvanlige udtryk for det indre produkt. áψ ψ ñ = ( *, * ) * * = α α + β β For fuldstændighedens skyld har vi anvendt komplekse tal til at beskrive en general qubittilstand, men vi bemærker, at det er muligt at restringere til reelle koefficienter. Det indre produkt vil da reducere til det velkendte skalarprodukt. Specielt vil indholdet af de følgende afsnit ikke kræve kendskab til komplekse tal. På den anden side kan studiet af en qubit være en god anledning til at introducere komplekse tal til eleverne. En interessant visualisering af en generel qubittilstand er ved brug af Blochsfæren (se Fig. ). De tilladte værdier af koefficienterne α og β kan naturligt repræsenteres som punkter på enhedskuglen i 3 dimensioner, hvor hvert punkt på kuglen svarer til en fysiske tilstand af qubitsystemet. Specielt kan vi para- metrisere koefficienterne ved α = cos og β = e i sin, hvor θ Î [; π] og ϕ Î [, π]. Som det fremgår af Fig. er θ vinklen roteret fra z aksen og ϕ er rotationen i xy planen. Vi har benyttet, at en global fase ikke er af betydning for qubittilstanden dvs. ψñ er samme qubittilstand som e i ϕ ψñ, idet kun relative faser har betydning. Det er derfor muligt at lade α være reel. Ortogonale qubittilstande afbildes i modsatte punkter på kuglen fx er ñ på nordpolen ortogonal på ñ på sydpolen.. Målinger I det foregående afsnit diskuterede vi, hvordan man beskriver tilstanden af et fysisk system i termer af en tilstandsvektor i et Hilbert rum. Det er dog vigtigt at bemærke, at denne tilstandsvektor er et abstrakt objekt, som ikke lader sig direkte observere i et eksperiment. Vi kan kun opnå viden om tilstanden af et ukendt system ved at måle på den. For en qubit svarer en måling til et simpelt Ja/Nej spørgsmål, fx om systemet er i tilstand ñ eller i ñ. Som vi så i sidste afsnit er svaret på dette specifikke spørgsmål ikke deterministisk, men sandsynligheden for at opnå et af de to mulige måleresultater afhænger af det indre produkt mellem tilstanden og basisvektorerne { ñ, ñ} dvs. Prob() = á ψñ og Prob() = á ψñ. Denne procedure kan nu generaliseres til enhver anden ortonormalbasis i. Dvs. ethvert par af ortonormale vektorer añ og bñ udgør en mulig målebasis med udfaldssandsynligheder Prob(a) = áa ψñ and Prob(b) = áb ψñ. En anden vigtig målebasis udover { ñ, ñ} er { +ñ, ñ} basen, der består af tilstandene ±ñ = ( ñ ± ñ). Da ortonormale vektorer afbildes i modsatte punkter på Blochsfæren kan valget af målebasis visuali- seres som en måling langs aksen, der forbinder de to punkter. LMFK-bladet 3/8 37

3 Måling i { ñ, ñ} basen (/ basen) svarer således til en måling langs z-aksen, mens måling i { +ñ, ñ} basen (± basen) svarer til x aksen. Projektionen af en tilstand på måleaksen bestemmer sandsynligheden, fx bliver tilstanden ñ projiceret på midten af x aksen svarende til, at sandsynlighederne for udfald +ñ og ñ begge er 5 % i en måling langs x aksen (se Fig. ). En anden vigtig pointe er, at systemets tilstand efter målingen afhænger af udfaldet af målingen. Hvis vi vælger en målebasis { añ, bñ} for et system i tilstand ψñ, og vi observerer måleresultatet añ, så vil tilstanden af systemet efter målingen have ændret sig fra ψñ til añ og tilsvarende for resultat bñ. Denne opførsel er baggrunden for mange tilsyneladende paradokser ved kvantemekanikken, hvis vi forsøger at forstå den ud fra rent klassiske termer (se også Boks: Inkompatible målinger)..3 Flere qubits og sammenfiltring Interessante problemstillinger i kvanteinformation involverer ofte mere end en enkelt qubit. For at modelere tilstanden af et sammensat kvantesystem, har vi brug for et Hilbertrum som er større end blot summen af dets dele. Hvis Hilbertrummet for en enkelt qubit er =, da vil Hilbertrummet for n qubit være n = n. Som i tilfældet med en enkelt qubit vil flerqubit tilstande generelt kunne udtrykkes som linearkombinationer af n enhedsvektorer. Den naturlige generalisering af en qubit basisvektorerne ( ñ, ñ) til to qubit basisvektorer er:,, Generalisering af superposition til fler qubit tilstande leder til fænomenet sammenfiltring (entanglement på engelsk), en af kvanteteoriens mest slående konsekvenser. Et eksempel på en to qubit sammenfiltret tilstand er Denne tilstand er en superposition af tilstandene, hvor begge qubit er i tilstand ñ og begge qubit er i ñ. Det betyder, at hvis de to qubit måles i / basen, vil udfaldene være enten eller med 5 % sandsynlighed hver. Hvis de to qubit måles i ± basen, vil udfaldet være enten ++ eller også med 5 % sandsynlighed hver. Udfaldene er derfor fuldstændigt korreleret uafhængigt af hvilken målebasis, der anvendes, så længe begge qubit måles i den same basis. Det ville også være rigtigt, hvis den ene qubit var på Månen og den anden var nede på Jorden, dvs. hvis de to qubit var fuldstændig adskilt fra hinanden. Selvom måleresultaterne er tilfældige så vil sammenfiltrede qubit altid give fuldstændig korrelerede resultater, hvis de måles i den samme basis. Det er som om de øjeblikkeligt kender til hinandens målinger (bemærk dog, at sammenfiltring ikke kan bruges direkte til at sende information mellem de to qubit). Dette tilsyneladende paradoks førte Einstein til at tro, at kvantemekanikken var ufuldstændig. Bohr delte ikke denne opfattelse, og det førte til langvarige diskussioner mellem de to. Ikke desto mindre er Bohrs fortolkning blevet underbygget af nylige eksperimentelle verifikationer af de såkaldte Bell uligheder. På trods af den fundamentale karakter af emnet er Bell ulighederne velegnede som en SRP problemstilling, der vil tillade eleverne at udforske grundlaget for kvantemekanikken (se afsnit 4). De korrelationer, som en sammenfiltret tilstand har, overgår, hvad der er muligt for klassiske systemer. Som vi vil illustrere nedenfor, kan dette også udnyttes til at udføre opgaver, som ville være umulige for ethvert klassisk system. Vi understreger, at langt fra alle fler qubit tilstande er sammenfiltrede. Et eksempel på en ikke sammenfiltret to qubit tilstand er ñ ñ, som kaldes en separabel tilstand..4 Unitære operatorer og kvantekredsløb Det centrale mål for en kvanteberegning er at manipulere tilstanden af en eller flere qubit svarende til den informationproces, der ønskes foretaget. Fysisk opnås sådanne operationer ved at manipulere omgivelserne som vores qubit befinder sig i, fx ved at påvirke en elektrons spin med et magnetfelt. I den abstrakte formulering af kvanteinformationsteori kaldes sådanne operationer for kvantegates svarende til logiske gates i en klassisk computer. Matematisk er kvantegates repræsenteret ved unitære operatorer i form af matricer, der virker på systemets Hilbertrum. Specielt opfylder unitære operatorer, at målesandsynlighederne for et kvantesystem stadigt summer til efter en operation (unitære operatorer har den egenskab, at de bevarer det indre produkt. En matrix U er unitær, hvis U U = UU =, hvor U er den kompleks konjugerede matrix, og er identitetsmatricen). Et eksempel på en sådan kvantegate, der virker på en enkelt qubit, er Hadamardgaten 38 LMFK-bladet 3/8

4 H Dens effekt er at transformere tilstanden ñ til tilstanden +ñ og tilstanden ñ til tilstanden ñ og vice versa, dvs. H ñ = +ñ og H ñ = ñ. På Blochsfæren (se Fig. ) vil virkningen af Hadamardgaten svare til en rotation med vinkel p af tilstanden omkring x aksen efterfulgt af en p/ rotation omkring y aksen. Hadamardgaten kan derfor også benyttes til at skifte mellem / og ± målebaserne. I teorien for kvanteberegninger er det bekvemt at repræsentere unitære kvantegates som elementer i såkaldte kvantekredsløbsdiagrammer. For eksempel er kredsløbselementet, der repræsenterer Hadamardgaten: hvor den højre figur viser dens virkning på input ñ, som resulterer i output tilstanden +ñ. Denne repræsentation er nyttig, når man skal lave kvantekredsløb, der virker på mange qubit. Et vigtigt eksempel på en gate virkende på to qubit er CNOT (controlled not) gaten. Dens virkning er ikke at gøre noget, hvis den første qubit er i tilstand ñ, men at ombytte den anden qubit fra ñ til ñ eller fra ñ til ñ, hvis den første qubit er i tilstand ñ, dvs. U CNOT ñ ñ = ñ ñ, U CNOT ñ ñ = ñ ñ, U CNOT ñ ñ = ñ ñ og U CNOT ñ ñ = ñ ñ Den svarer til den unitære operator U CNOT Kredsløbselementet for CNOT gaten er Endelig beskrives en måling ved kredsløbselementet uden nogen udgående qubit linie..5 No-cloning teoremet Med den formalisme vi har introduceret indtil videre, er det muligt at vise, at kvanteinformation ikke kan kopieres. Dette er det såkaldte No Cloning teorem, hvilket er et fundamentalt resultat i kvanteinformationsteori. En kvantekopieringsmaskine ville være et kredsløbselement, der virker på to qubit. Det ville modtage en generel og ukendt qubittilstand ψñ som den første qubit og ville så skulle returnere den anden qubit (som startede i tilstanden ñ) i samme tilstand samtidig med, at den første qubit forbliver uændret. Med andre ord ville en sådan kopieringsgate W have kredsløbsrepræsentationen: Kopieringsgaten skal kunne kopiere basistilstandene ñ og ñ korrekt. Dette betyder, at W ñ ñ = ñ ñ, og W ñ ñ = ñ ñ. Da W er en unitær operator bestemmer disse to egenskaber allerede, hvordan gaten virker på tilstanden +ñ W Dette er dog ikke tilstanden hvor den højre figur viser, hvordan den øverste linie svarer til den første qubit (kontrollen) og den anden linie svarer til den anden (den kontrollerede) qubit. hvilket en korrekt kopieringsgate ville skulle returnere. Vi ser, at i modsætning til klassisk information, er det umuligt at kopiere kvanteinformation perfekt. Dette er også grunden til, at teleportation af en kvantetilstand (på sin vis) involverer, at tilstanden først ødelægges for senere at blive genskabt ved destinationen. LMFK-bladet 3/8 39

5 3. Kvanteinformation i brug 3. Kvantekrypteringsnøgler Muligheden for at kommunikere privat i offentlige netværk er en grundsten i moderne kommunikation. Det er forudsætningen for mange online servicer såsom netbank, autentifikation og hemmelig kommunikation. Standardscenariet for disse kryptografiske opgaver er, at Alice gerne vil sende en besked til Bob på en sådan måde, at Eva, som potentielt aflytter deres kommunikation, ikke kan få nogen information om beskedens indhold. De fleste kryptografiske protokoller i dag, især asymmetriske protokoller såsom RSA, beror på ikke beviste antagelser om- One time pad Antag, at Alice gerne vil sende en hemmelig bit b Î {,} til Bob, og at de tidligere er blevet enige om en tilfældig bit k Î {,} ved at slå plat og krone med en perfekt mønt. For en spion, Eva, der ikke var tilstede, da de slog plat og krone, ville sandsynligheden for, at k var enten eller være /. Alice beregner nu m = b k og afhængigt af værdien af b, vil m enten være lig med k (b = ) eller k (b = ). Symbolet betyder her addition modulo, hvilket svarer til at tjekke om summen er lige eller ulige. For Eva derimod vil m være fuldstændig lige så tilfældig som k, fordi at lægge eller til k modulo ændrer ikke på, at p(k = ) = p(k = ) = /. Siden Bob kender værdien af k, kan han dog let beregne m k = k k b = b siden ( = =). Bob kan derfor let dekryptere beskeden b, selvom den for Eva virker fuldstændig tilfældig. For at kryptere en længere besked, kan man benytte ovenstående metode bit for bit. På den måde kan man vise, at beskeden, der sendes fra Alice til Bob, virker fuldstændig tilfældig for alle, der ikke kender til den tilfældige bit streng, der er benyttet som krypteringsnøgle. For garanteret sikkerhed er det dog nødvendigt at krypteringsnøglen er lige så lang som beskeden, og at den aldrig genanvendes. kring vanskeligheden af at beregne forskellige matematiske funktioner. I RSA er det antagelsen om, at det er vanskeligt at beregne primtalsfaktorerne af et givent tal. En antagelse som bliver udfordret af en potentiel kvantecomputer. På den anden side kan en såkaldt one time pad (se boks) benyttes til en bevisbar sikker krypteringsprotokol. Denne protokol er dog ikke særlig praktisk, fordi Alice og Bob skal dele en hemmelig krypteringsnøgle, der er lige så lang som den besked, de vil sende til hinanden. De må heller ikke genanvende krypteringsnøglen, hvilket ville kompromittere sikkerheden. For at kunne udveksle krypteringsnøglen ville det derfor være nødvendigt for dem at mødes forud for deres kommunikation og blive enige om en tilfældig bit streng, som de kan bruge som krypteringsnøgle. BB84 protokollen For at køre denne protokol skal Alice være i stand til at generere kvantetilstande i / basen (s = ñ, s = ñ) samt i ± basen (s = +ñ, s = ñ). Derudover skal Bob være i stand til at måle i begge baser. I den første del af protokollen gentager Alice og Bob følgende punkter L gange:. Alice vælger to tilfældige bit p og a.. Alice genererer kvantetilstanden s ap og sender den til Bob. 3. Bob vælger en tilfældig bit b og måler tilstanden i tilsvarende / eller ± basis. Han noterer både basisvalget (b) og måleresultatet x. I anden del af protokollen annoncerer Alice offentligt hendes basisvalg p l. Bob fortæller Alice i hvilke tilfælde, de valgte den samme basis dette vil i gennemsnit være sket for halvdelen af de L runder. I disse tilfælde skulle Bobs måleresultat gerne stemme overens med Alices tilfældige bit dvs. p l = x l. For at teste dette vælger de et tilfældigt udsnit og accepterer de resterende bits som krypteringsnøgle, hvis de ikke finder nogen uoverensstemmelser i udsnittet. 4 LMFK-bladet 3/8

6 Hvis Alice er i stand til at sende qubits til Bob, og han er i stand til at foretage kvantemålinger på dem, kan de dog generere en krypteringsnøgle, som kun de kender uden at mødes. Denne kan efterfølgende benyttes som en one time pad. Alle kendte kvantekommunikationsprotokoller til at opnå dette tilhører overordnet en af to kategorier. For at garantere sikker kommunikation beror de enten på sammenfiltring mellem Alice og Bob eller på no cloning teoremet sammen med inkompatible målinger. Standardeksemplet på den sidstnævnte gruppe er den såkaldte BB84 protokol (se boks). Her sender Alice en række qubit til Bob i enten / eller ± basen, og Bob vælger at måle de modtagne qubit tilfældigt i en af de to baser. Efterfølgende vælger de et tilfældigt udsnit af måleresultaterne og tjekker, om Bobs resultater stemmer overens med Alices i de tilfælde, hvor han målte i den samme base som Alice. På denne måde kan de opdage, hvis nogen lyttede med, da dette ville resultere i uperfekte korrelationer. Hvis de ikke har nogle uoverensstemmelser, kan de med høj sikkerhed bruge de resterende måleresultater som krypteringsnøgle. Protokoller baseret på sammenfiltring fungerer ved, at Alice og Bob først verificerer, at de deler en samling af maksimalt sammenfiltrede tilstande, hvilket sikrer, at ingen anden har information om deres kvantetilstande. At opdage aflytning Eva ønsker at kende den hemmelige bit a l, som Alice har indkodet i en kvantetilstand og sendt til Bob. Ifølge No cloning teoremet kan hun ikke bare gemme en kopi af kvantetilstanden og vente til at Alice annoncerer den korrekte målebasis. Hun bliver i stedet nødt til at vælge en målebasis uden at kende til Alices valg af basis. Lad os for nemheds skyld antage, at Eva også kan vælge mellem målinger i / eller ± basen selvom konklusionen i sidste ende gælder for generelle målinger. Vi ser på tilfældet, hvor Alice og Bob altid vælger samme basis. Eva kunne fx have valgt altid at måle i ± basen. I det tilfælde at Alice også valgte ± basen, hvilket sker med sandsynlighed /, ville Alice, Bob og Eva alle få den samme bit. Evas måleresultat ville derimod være fuldstændig tilfældigt, hvis Alice og Bob opererede med / basen, og det samme ville Bobs måleresultat være pga. de inkompatible målinger foretaget af ham og Eva. Bobs måling ville derfor kun stemme overens med Alice halvdelen af tiden, og sandsynligheden for, at alle hans målinger stemte overens, ville aftage eksponentielt med antallet af runder som Alice og Bob vælger at tjekke. Et tilsvarende argument gælder, hvis Eva vælger hendes basis tilfældigt. 3. Kvantealgoritmer Ideen, om at kvanteeffekter kan benyttes til at give en beregningsmæssig fordel over for klassiske computere, stammer fra Feynmans observation om, at simuleringen af et kvantemekanisk system kræver eksponentielt store klassiske ressourcer. Vi kender i dag til mange beregningsmæssige opgaver, hvor kvantealgoritmer overgår deres bedste kendte klassiske modparter, og listen over sådanne opgaver vokser i takt med forskningen på området. For at give et eksempel på, hvordan kvantealgoritmer virker, kan vi se på følgende problem (Constant vs Balanced refererer til, hvorvidt funktionen har den samme eller forskellige værdier for de to input,) Constant vs Balanced Problemet Antag, at vi er givet black box adgang til en ukendt funktion f :{,} {,}, og vi vil gerne beregne værdien f () f () med så få forespørgsler til vores black box som muligt. Black box adgang betyder, at funktionen er gemt i en sort boks, og vi kan kun tjekke funktionen i nogle specifikke værdier, hvilket vi kalder for forespørgsler. Det ville fx være en forespørgsel at tjekke værdien f (). Lad os først overveje, hvad vi kan gøre klassisk. Det er klart, at vi kan beregne f () f () med to forespørgsler: første forespørgsel er værdien f (), og anden forespørgsel er værdien f (). Det er ikke svært at overbevise sig om, at en enkelt forespørgsel, om det er værdien f () eller f (), ikke er nok til at beregne f () f () med sikkerhed. Overraskende nok viser det sig, at en kvantealgoritme af David Deutsch kan løse opgaven med en enkelt forespørgsel. For at kunne gennemgå denne algoritme er det nødvendigt at formalisere, hvordan en kvantecomputer kan foretage forespørgsler i superposition. Det er problematisk at antage, at vores black box bare giver f (x)ñ ved en forespørgsel i xñ for x Î {,}, idet den tilsvarende lineære transformation ikke er unitær i tilfælde, hvor f () = f (). Vi antager derfor en adgang til black box funktionen via et qubit orakel O f, som altid er unitær og defineret ved O f xñ yñ = xñ f (x) yñ for x, y Î {,}, hvilket udvides til generelle superpositioner (enhedsvektorer i 4 ) ved linearitet. Vi kan repræsentere O f grafisk med det følgende kredsløb Oraklet har et såkaldt fase kick back, når x Î {,} og den anden qubit er i tilstanden ñ. Vi ser at LMFK-bladet 3/8 4

7 f x f x Of ( x ) ( ) ( ) x f ( x) ( ) x Med disse redskaber er vi klar til at beskrive og analysere Deutschs algoritme. Deutschs kvantealgoritme. Initialiser de to qubits i tilstanden ñ ñ.. Anvend Hadamardgates på begge qubits. 3. Brug O f til at lave en forespørgsel til black box funktionen. 4. Anvend en Hadamardgate på den første qubit og mål den i / basen. Det kompakte kredsløb for Deutschs algoritme er Lad os nu vise, at måleresultatet i punkt 4 altid giver værdien f () f (). For nemheds skyld lader vi ψ i ñ betegne tilstanden efter punkt i af Deutschs algoritme. Det er klart, at ψ ñ = ñ ñ og ψ ñ = +ñ ñ. Vi kan beregne den næste tilstand som ψ 3 ñ = O f ( +ñ ñ) Of( ) Of( ) ( ) ( ) ( ) f ( ) f () f ( ) f ( ) f () ( ) hvor vi har benyttet det såkaldte fase kick back i tredje linje. Vi kan nu se, at den første qubit er i tilstanden +ñ, hvis f () f () =, mens den er i tilstanden ñ, hvis f () f () =. Siden H +ñ = ñ and H ñ = ñ, har vi at og ved at måle den første qubit i / basen fås værdien f () f (). Man tænker måske, at det at spare en enkelt forespørgsel ikke betyder så meget. Ikke desto mindre var en generalisering af Constant vs Balanced problemet til Boolske funktioner med længere inputs det første problem, hvor det blev vist, at en kvantealgoritme (mere præcist Deutsch Joza algoritmen) gav en eksponentiel fordel over deterministiske klassiske algoritmer. Andre eksempler på problemer, hvor kvantealgoritmer overgår deres bedste kendte klassiske modparter, er bl.a. søgning i en ustruktureret database (Grovers algoritme) og beregning af primtalsfaktorer (Shors algoritme). Den sidstnævnte er berømt for potentielt at kunne bryde RSA public key kryptering, hvilket benyttes i stort omfang til sikker overførsel af data. 4. SRP opgaver Vi mener, at Kvanteinformation kan være et godt emne for en matematik fysik, informatik eller historie SRP. Eleverne kan dykke ned i matematiske emner som matricer, komplekse tal, heltalsmatematik og algoritmer og bruge teorien til at vise overraskende resultater. Den klassiske krypteringsopgave kan fx få en drejning ved at se på kvantekryptering og informationsoverførsel. Her kan den redegørende del være en beskrivelse at elektroner eller fotoner og deres kvantemekaniske egenskaber og analysen være af systemet Alice Bob Eva samt den matematiske formalisme for rotation. No cloning teoremet beskrevet i afsnit.5 spiller en central rolle, da det sikrer, at information ikke kopieres. Det er også muligt at tage fat i den snart gamle diskussion mellem Bohr og Einstein og bruge den matematiske beskrivelse af sammenfiltrede tilstande til at vise, at korrelationen er stærkere kvantemekanisk end klassisk. Her er det oplagt at tage fat på Bells ulighed og udledningen af denne. Det er også muligt at lave forsøg med en rigtig kvantecomputer. IBM har en og har lavet et online interface, hvor man relativt nemt kan eksperimentere med forskellige kvantetilstande og målinger, IBM quantum experience (quantumexperience. ng.bluemix.net/qx/experience). Der er selvfølgeligt mange flere muligheder, og vi vil gerne være behjælpelige med ideer og litteratur, hvis det bliver aktuelt. ψ 4 ñ = ( ) f () f () f ()ñ ñ Kontakt Prof. Jan Phillip Solovej [email protected] 4 LMFK-bladet 3/8

Kvantecomputing. Maj, Klaus Mølmer

Kvantecomputing. Maj, Klaus Mølmer Kvantecomputing Maj, 2009 Klaus Mølmer Virkelighed Drøm: Intel Pentium Dual Core T4200-processor, 2,0 GHz, 3072 MB SDRAM. (250 GB harddisk) 5.060 kr Kvantecomputer Ukendt processor 1 khz er fint, 100 Hz

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

Kvantemekanik postulater, notation, polarisationstilstande, entanglement, Bells ulighed,...

Kvantemekanik postulater, notation, polarisationstilstande, entanglement, Bells ulighed,... Kvantemekanik postulater, notation, polarisationstilstande, entanglement, Bells ulighed,... Ulrich B. Hoff DTU Fysik, Danmarks Tekniske Universitet, Fysikvej bld. 309, 800 Kgs. Lyngby, Denmark (Dated:

Læs mere

Kvanteteleportering og kvanteinformation. Anders S. Sørensen Quantop, center for kvanteopik Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet

Kvanteteleportering og kvanteinformation. Anders S. Sørensen Quantop, center for kvanteopik Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet Kvanteteleportering og kvanteinformation Anders S. Sørensen Quantop, center for kvanteopik Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet Teleportering Flyt kaptajn Kirk ved at sende information om ham

Læs mere

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005 Lineær algebra modulo n og kryptologi Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 1 Introduktion Kryptologi er en ældgammel disciplin, som går flere tusinde år tilbage i tiden. Idag omfatter disciplinen mange

Læs mere

RSA Kryptosystemet. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet

RSA Kryptosystemet. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet RSA Kryptosystemet Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet 1 Kryptering med RSA Her følger først en kort opridsning af RSA kryptosystemet, som vi senere skal bruge til at lave digitale signaturer.

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Youngs dobbeltspalteforsøg 1

Youngs dobbeltspalteforsøg 1 Kvantemekanik Side af Youngs dobbeltspalteforsøg Klassisk beskrivelse Inden for den klassiske fysik kan man forklare forekomsten af et interferensmønster ud fra flg. bølgemodel. x Før spalterne beskrives

Læs mere

Af Marc Skov Madsen PhD-studerende Aarhus Universitet email: [email protected]

Af Marc Skov Madsen PhD-studerende Aarhus Universitet email: marc@imf.au.dk Af Marc Skov Madsen PhD-studerende Aarhus Universitet email: [email protected] 1 Besøgstjenesten Jeg vil gerne bruge lidt spalteplads til at reklamere for besøgstjenesten ved Institut for Matematiske Fag

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er

Læs mere

July 23, 2012. FysikA Kvantefysik.notebook

July 23, 2012. FysikA Kvantefysik.notebook Klassisk fysik I slutningen af 1800 tallet blev den klassiske fysik (mekanik og elektromagnetisme) betragtet som en model til udtømmende beskrivelse af den fysiske verden. Den klassiske fysik siges at

Læs mere

Kvanteinformation, kvantekryptografi

Kvanteinformation, kvantekryptografi The Niels Bohr Institute Kvanteinformation, kvantekryptografi og kvantecomputere Anders S. Sørensen, Niels Bohr Institutet DFF Natur og Univers Kvantemekanik er svært Det kan da! ikke passe Jo det kan!

Læs mere

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur

Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur Appendiks 6: Universet som en matematisk struktur En matematisk struktur er et meget abstrakt dyr, der kan defineres på følgende måde: En mængde, S, af elementer {s 1, s 2,,s n }, mellem hvilke der findes

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Fagets IT Introduktion til MATLAB

Fagets IT Introduktion til MATLAB Fagets IT Introduktion til MATLAB Mads G. Christensen [email protected] Afdeling for Kommunikationsteknologi, Aalborg Universitet. MATLAB 2002 p.1/28 Kursusoversigt 1. Introduktion, matrix-indeksering, -operationer

Læs mere

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm.

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm. Homografier Möbius transformationer Følgende tema, handler om homografier, inspireret af professor Børge Jessens noter, udgivet på Københavns Universitet 965-66. Noterne er herefter blevet bearbejdet og

Læs mere

Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet

Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet 3. april 2009 1 Kryptering med offentlige nøgler Indtil midt i 1970 erne troede næsten alle, der beskæftigede sig

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

Forberedelse. Forberedelse. Forberedelse

Forberedelse. Forberedelse. Forberedelse Formidlingsopgave AT er i høj grad en formidlingsopgave. I mange tilfælde vil du vide mere om emnet end din lærer og din censor. Det betyder at du skal formidle den viden som du er kommet i besiddelse

Læs mere

Stern og Gerlachs Eksperiment

Stern og Gerlachs Eksperiment Stern og Gerlachs Eksperiment Spin, rumkvantisering og Københavnerfortolkning Jacob Nielsen 1 Eksperimentelle resultater, der viser energiens kvantisering forelå, da Bohr opstillede sin Planetmodel. Her

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013

Heisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013 Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme

Læs mere

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

Simulering af stokastiske fænomener med Excel Simulering af stokastiske fænomener med Excel John Andersen, Læreruddannelsen i Aarhus, VIA Det kan være en ret krævende læreproces at udvikle fornemmelse for mange begreber fra sandsynlighedsregningen

Læs mere

Vektorer og lineær regression

Vektorer og lineær regression Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden

Læs mere

Konfidentialitet og kryptografi 31. januar, Jakob I. Pagter

Konfidentialitet og kryptografi 31. januar, Jakob I. Pagter Konfidentialitet og kryptografi 31. januar, 2009 Jakob I. Pagter Oversigt Kryptografi autenticitet vs. fortrolighed ubetinget vs. beregningsmæssig sikkerhed Secret-key fortrolighed Public-key fortrolighed

Læs mere

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.

Læs mere

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable Landmålingens fejlteori - lidt om kurset Landmålingens fejlteori Lektion 1 Det matematiske fundament Kontinuerte stokastiske variable - [email protected] Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Kursusholder

Læs mere

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar) 1 Diagonalisering 2 Definition (diagonaliserbar) Lad A være en n n-matrix. A siges at være diagonaliserbar hvis A er similær med en diagonal matrix, dvs. A = PDP 1, hvor D er en n n diagonal matrix og

Læs mere

Om Kvantecomputere og Kompleksitetsteori

Om Kvantecomputere og Kompleksitetsteori Om Kvantecomputere og Kompleksitetsteori Udarbejdet af: Asger Lindhardt Jensen Christian Kjeldbjerg Kristensen Emma Sofie Sandvad Hagerup Jesper Rye Olsen Mark Harder Andersen Vejleder: Eva Uhre Roskilde

Læs mere

Additionsformlerne. Frank Villa. 19. august 2012

Additionsformlerne. Frank Villa. 19. august 2012 Additionsformlerne Frank Villa 19. august 2012 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Villa 2. maj 202 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold

Læs mere

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02) SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige

Læs mere

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning.

Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Komplekse tal og algebraens fundamentalsætning. Michael Knudsen 10. oktober 2005 1 Ligningsløsning Lad N = {0,1,2,...} betegne mængden af de naturlige tal og betragt ligningen ax + b = 0, a,b N,a 0. Findes

Læs mere

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

Simulering af stokastiske fænomener med Excel Simulering af stokastiske fænomener med Excel John Andersen, Læreruddannelsen i Aarhus, VIA Det kan være en ret krævende læreproces at udvikle fornemmelse for mange begreber fra sandsynlighedsregningen

Læs mere

Boolsk algebra For IT studerende

Boolsk algebra For IT studerende Boolsk algebra For IT studerende Henrik Kressner Indholdsfortegnelse 1 Indledning...2 2 Logiske kredsløb...3 Eksempel:...3 Operatorer...4 NOT operatoren...4 AND operatoren...5 OR operatoren...6 XOR operatoren...7

Læs mere

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet Afstande, skæringer og vinkler i rummet Frank Nasser 9. april 20 c 2008-20. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her.

Læs mere

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.

Læs mere

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter Thomas Bolander 2. juni 2018 Vejledning til opgaver Opgave 1 kan eventuelt springes over, hvis man har mindre tid. De resterende opgaver

Læs mere

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion Matematikken bag parallel- og centralojektion 1 Matematikken bag Parallel- og centralojektion Dette er et redigeret uddrag af lærebogen: Programmering med Delphi fra 2003 (570 sider). Delphi ophørte med

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Thomas Bolander 25. april 2018 Vejledning til opgaver Opgave 1 kan eventuelt springes over, hvis man har mindre tid. De resterende

Læs mere

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement OPGAVER 1 Opgaver til Uge 11 Lille Dag Opgave 1 Det ortogonale komplement a) I R 2 er der givet vektoren (3, 7). Angiv en basis for det ortogonale komplement. b) Find i R 3 en basis for det ortogonale

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Termin Maj 2015 Institution Skive Tekniske Gymnasium Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HTX Matematik A Niveau A Emil Hartvig [email protected] 1bhtx13 Oversigt over gennemførte

Læs mere

Komplekse tal. x 2 = 1 (2) eller

Komplekse tal. x 2 = 1 (2) eller Komplekse tal En tilegnelse af stoffet i dette appendix kræver at man løser opgaverne Komplekse tal viser sig uhyre nyttige i fysikken, f.eks til løsning af lineære differentialligninger eller beskrivelse

Læs mere

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Olav Geil Skal man sende en fødselsdagsgave til fætter Børge, så pakker man den godt ind i håb om, at kun indpakningen er beskadiget ved modtagelsen. Noget

Læs mere

Matematikkens metoder illustreret med eksempler fra ligningernes historie. Jessica Carter Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12.

Matematikkens metoder illustreret med eksempler fra ligningernes historie. Jessica Carter Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12. illustreret med eksempler fra ligningernes historie Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12. april 2019 Matematiklærerdag, Aarhus Universitet I læreplanen for Studieretningsprojektet står: I studieretningsprojektet

Læs mere

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder Sætning 9 Sylvesters kriterium Nej, ikke mit kriterium Rasmus Sylvester Bryder Inspireret af en statistikers manglende råd om hvornår en kvadratisk matrix er positivt definit uden at skulle ud i at bestemme

Læs mere

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014 Vinkelrette linjer Frank Villa 4. november 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Hans Hüttel 27. oktober 2004 Mathematics, you see, is not a spectator sport. To understand mathematics means to be able to do mathematics.

Læs mere

Komplekse tal. Jan Scholtyßek 29.04.2009

Komplekse tal. Jan Scholtyßek 29.04.2009 Komplekse tal Jan Scholtyßek 29.04.2009 1 Grundlag Underlige begreber er det, der opstår i matematikken. Blandt andet komplekse tal. Hvad for fanden er det? Lyder...komplekst. Men bare roligt. Så komplekst

Læs mere

Spilstrategier. 1 Vindermængde og tabermængde

Spilstrategier. 1 Vindermængde og tabermængde Spilstrategier De spiltyper vi skal se på her, er primært spil af følgende type: Spil der spilles af to spillere A og B som skiftes til at trække, A starter, og hvis man ikke kan trække har man tabt. Der

Læs mere

Kvantemekanik. Atomernes vilde verden. Klaus Mølmer. unı vers

Kvantemekanik. Atomernes vilde verden. Klaus Mølmer. unı vers Kvantemekanik Atomernes vilde verden Klaus Mølmer unı vers Kvantemekanik Atomernes vilde verden Kvantemekanik Atomernes vilde verden Af Klaus Mølmer unı vers Kvantemekanik Atomernes vilde verden Univers

Læs mere

Affine transformationer/afbildninger

Affine transformationer/afbildninger Affine transformationer. Jens-Søren Kjær Andersen, marts 2011 1 Affine transformationer/afbildninger Følgende afbildninger (+ sammensætninger af disse) af planen ind i sig selv kaldes affine: 1) parallelforskydning

Læs mere

LYS I FOTONISKE KRYSTALLER 2006/1 29

LYS I FOTONISKE KRYSTALLER 2006/1 29 LYS I FOTONISKE KRYSTALLER OG OPTISKE NANOBOKSE Af Peter Lodahl Hvordan opstår lys? Dette fundamentale spørgsmål har beskæftiget fysikere gennem generationer. Med udviklingen af kvantemekanikken i begyndelsen

Læs mere

Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet

Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet Note omkring RSA kryptering. Gert Læssøe Mikkelsen Datalogisk institut Aarhus Universitet 24. august 2009 1 Kryptering med offentlige nøgler Indtil midt i 1970 erne troede næsten alle, der beskæftigede

Læs mere

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006 Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 006 I dette notat gennemgås et eksempel, der illustrerer den todimensionale normalfordelings egenskaber. Notatet lægger sig op af

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem

Læs mere

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4)

Kvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4) Kvantemekanik 8 Side 1 af 10 Opsummering Egenskaber ved operatorrepræsentanter Det blev i KM3-4 vist, at enhver målbar bevægelsesegenskab (observabel) er repræsenteret ved en operator, som for position,

Læs mere

Laboratorieøvelse Kvantefysik

Laboratorieøvelse Kvantefysik Formålet med øvelsen er at studere nogle aspekter af kvantefysik. Øvelse A: Heisenbergs ubestemthedsrelationer En af Heisenbergs ubestemthedsrelationer handler om sted og impuls, nemlig at (1) Der gælder

Læs mere

Den klassiske oscillatormodel

Den klassiske oscillatormodel Kvantemekanik 6 Side af 8 n meget central model inden for KM er den såkaldte harmoniske oscillatormodel, som historisk set spillede en afgørende rolle i de banebrydende beskrivelser af bla. sortlegemestråling

Læs mere

Boolsk algebra For IT studerende

Boolsk algebra For IT studerende Boolsk algebra For IT studerende Henrik Kressner Indholdsfortegnelse Indledning...3 Logiske kredsløb...4 Eksempel:...4 Operatorer...4 NOT operatoren...5 AND operatoren...5 OR operatoren...6 XOR operatoren...7

Læs mere

den kvantemekaniske computere. Hvis man ser på, hvordan Fysik Ved hjælp af atomer og lys, er det muligt at skabe en computer, som

den kvantemekaniske computere. Hvis man ser på, hvordan Fysik Ved hjælp af atomer og lys, er det muligt at skabe en computer, som Den kvantemekaniske computer Fysik Ved hjælp af atomer og lys, er det muligt at skabe en computer, som er helt anderledes end nutidens computere: Kvantecomputeren. Måske kan den nye computer bruges til

Læs mere

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 Komplekse tal Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 1 Motivationen Historien om de komplekse tal er i virkeligheden historien om at fjerne forhindringerne og gøre det umulige muligt. For at se det, vil

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Almen studieforberedelse. 3.g

Almen studieforberedelse. 3.g Almen studieforberedelse 3.g. - 2012 Videnskabsteori De tre forskellige fakulteter Humaniora Samfundsfag Naturvidenskabelige fag Fysik Kemi Naturgeografi Biologi Naturvidenskabsmetoden Definer spørgsmålet

Læs mere

Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision

Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision Lys på (kvante-)spring: fra paradox til præcision Metrologidag, 18. maj, 2015, Industriens Hus Lys og Bohrs atomteori, 1913 Kvantemekanikken, 1925-26 Tilfældigheder, usikkerhedsprincippet Kampen mellem

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

Computerstøttet beregning

Computerstøttet beregning CSB 2009 p. 1/16 Computerstøttet beregning Lektion 1. Introduktion Martin Qvist [email protected] Det Ingeniør-, Natur-, og Sundhedsvidenskabelige Basisår, Aalborg Universitet, 3. februar 2009 people.math.aau.dk/

Læs mere

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013 Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik

Læs mere

Nina Nielsen STANDARD RAPPORT. Adaptive General Reasoning Test

Nina Nielsen STANDARD RAPPORT. Adaptive General Reasoning Test Adaptive General Reasoning Test STANDARD RAPPORT Dette er en fortrolig rapport, som udelukkende må anvendes af personer med en gyldig certificering i anvendelse af værktøjet AdaptGRT fra DISCnordic. VIGTIGT

Læs mere

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra Module : Lineære modeller og lineær algebra. Lineære normale modeller og lineær algebra......2 Lineær algebra...................... 6.2. Vektorer i R n................... 6.2.2 Regneregler for vektorrum...........

Læs mere

Signalbehandling og matematik 1 (Tidsdiskrete signaler og systemer)

Signalbehandling og matematik 1 (Tidsdiskrete signaler og systemer) Signalbehandling og matematik 1 (Tidsdiskrete signaler og systemer) Session 1. Sekvenser, diskrete systemer, Lineære systemer, foldning og lineære tidsinvariante systemer Ved Samuel Schmidt [email protected]

Læs mere

Lineær algebra 1. kursusgang

Lineær algebra 1. kursusgang Lineær algebra 1. kursusgang Eksempel, anvendelse To kendte punkter A og B på en linie, to ukendte punkter x 1 og x 2. A x 1 x 2 B Observationer af afstande: fra A til x 1 : b 1 fra x 1 til x 2 : b 2 fra

Læs mere

Banach-Tarski Paradokset

Banach-Tarski Paradokset 32 Artikeltype Banach-Tarski Paradokset Uden appelsiner Andreas Hallbäck Langt de fleste af os har nok hørt om Banach og Tarskis såkaldte paradoks fra 1924. Vi har hørt diverse poppede formuleringer af

Læs mere

Pointen med Funktioner

Pointen med Funktioner Pointen med Funktioner Frank Nasser 0. april 0 c 0080. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er en

Læs mere

Lineær Algebra, kursusgang

Lineær Algebra, kursusgang Lineær Algebra, 2018 1. kursusgang Lisbeth Fajstrup Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet LinAlg September 2018 Velkommen til Lineær algebra Kursusholder - Lisbeth Fajstrup. Kontor: Skjernvej

Læs mere

En sumformel eller to - om interferens

En sumformel eller to - om interferens En sumformel eller to - om interferens - fra borgeleo.dk Vi ønsker - af en eller anden grund - at beregne summen og A x = cos(0) + cos(φ) + cos(φ) + + cos ((n 1)φ) A y = sin (0) + sin(φ) + sin(φ) + + sin

Læs mere

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet

Læs mere

praktiskegrunde Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær

praktiskegrunde Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær praktiskegrunde Praktiske Grunde. Nordisk tidsskrift for kultur- og samfundsvidenskab Nr. 3 / 2010. ISSN 1902-2271. www.hexis.dk Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær Introduktion

Læs mere

XM @ DTU. License to Thrill

XM @ DTU. License to Thrill XM @ DTU License to Thrill Matematik 1 på DTU S. Markvorsen & P. G. Hjorth Institut for Matematik, Bygning 303S, DTU DK-2800 Kgs. Lyngby 1 1 Matematik 1 I begyndelsen af det tredie årtusind hedder på Danmarks

Læs mere

Note om Monte Carlo metoden

Note om Monte Carlo metoden Note om Monte Carlo metoden Kasper K. Berthelsen Version 1.2 25. marts 2014 1 Introduktion Betegnelsen Monte Carlo dækker over en lang række metoder. Fælles for disse metoder er, at de anvendes til at

Læs mere

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere