M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G"

Transkript

1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R T I L M Å L T E O R I O G S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 S V E N D E R I K G R A V E R S E N A U G U S T I N S T I T U T F O R M A T E M A T I S K E F A G D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T A A R H U S U N I V E R S I T E T

2

3 Idhold Symbolliste ii 1 Idledig 1 2 Målrum 3 3 Borel σ-algebraer 13 4 Mål, idetifikatio og etydighed 20 5 Mål på metriske rum 25 6 Målelige fuktioer 28 7 Itegralet, kostruktio og egeskaber 39 8 Itegratio mht. billedmål og absolut kotiuerte mål 50 9 Itegraluligheder Produktmål, eksistes og egeskaber Sadsylighedsfelter og stokastiske fuktioer Betigede sadsyligheder Uafhægighed Kovergesformer L p -rum Rado-Nikodym s Sætig Kostruktio af mål Lebesgue-Stieltjes mål på R Lebesgue målet på R Trasformatio af tætheder Separatio af edelige Borel mål Karakteristiske fuktioer 130 Appediks A Naiv mægdelære 136 Appediks B Metriske rum 139 Appediks C Kovekse fuktioer 143 Appediks D Itegratio af komplekse fuktioer 146 Appediks E To vigtige resulater fra klassisk målteori 148 Appediks F Resultater fra reel aalyse 154 i

4 S y m b o l l i s t e Symbolliste R R N Z Q C Afslutter alle beviser Afslutter alle øvelser Afslutter alle eksempler De reelle tal De udvidede reelle tal, dvs. { } R { } De aturlige tal De hele tal De ratioale tal De komplekse tal mi, dvs. x y = mi(x, y) for x, y R max, dvs. x y = max(x, y) for x, y R Bemærkig. På R avedes de gægse udvidelser af operatioere +, og mi og max, dvs. kovetioere a = a = a og a ( ) = ( ) a = a for alle a R, a + = + a = a + ( ) = + a = for alle a R \ { } for alle a R \ { } a = a = og a ( ) = ( ) a = for alle a > 0 a = a = og a ( ) = ( ) a = for alle a < 0 0 = 0 = 0 ( ) = ( ) 0 = 0. Bemærk at + ( ) og ( ) + er udefierede. ii

5 Kapitel 1 Idledig De modere sadsylighedsteori, hvis aksiomatiske basis blev formuleret af russere A. N. Kolmogorov i 1933 i boge Grudbegriffe der Wahrscheilichkeitsrechug, er bygget op omkrig et tripel ofte beteget (Ω, F, P). Her er Ω e ikke-tom mægde tit omtalt som det basale udfaldsrum, da det i mage sammehæge er relevat at tæke på de ekelte pukter i Ω som mulige udfald (elemetarudfald) af det komplekse (tilfældige) system, ma øsker at beskrive. Det eksplicitte valg af Ω varierer derfor meget. Drejer det sig f.eks. om at beskrive kast med é terig, er det oplagt at lade Ω være mægde {1,..., 6}, hvorimod det i forbidelse med modellerig af kursudviklig af f.eks. obligatioer er aturligt at lade Ω være e delmægde af mægde af ikke-egative fuktioer defieret på et iterval [0, T]. T repræseterer her de tidshorisot, ma øsker at beytte. F, der beteges modelles hædelsessystem, består af de samliger af elemetarudfald, der er af iteresse. Dvs. et elemet A i F, e såkaldt hædelse, er e delmægde af Ω. F er derfor e delmægde af mægde af alle delmægder af Ω, dvs. mægde {A A Ω }. Dee kaldes også potesmægde over Ω og beteges ofte 2 Ω. Notatioe beror på, at {A A Ω } via relatioe f {ω Ω f(ω) = 1} ka idetificeres med mægde af fuktioer fra Ω id i topuktsmægde {0, 1}. I overesstemmelse med, at F består af de samliger af udfald, vi er iteresserede i, forlages flg. tre betigelser opfyldte 1) Ω F 2) A F A c F 3) A F hvis A 1,... A, F. =1 Dette udtrykkes kort ved at sige, at F er e σ-algebra af delmægder i Ω. Triplets sidste del er det såkaldte sadsylighedsmål P, dvs. e fuktio fra F [0, 1]. Dets værdi P(A) på e hædelse A F beteges sadsylighede for A eller syoymt sadsylighede for at A idtræffer. Udover at alle sadsyligheder skal ligge mellem 0 1

6 K a p i t e l 1 I d l e d i g og 1, kræves yderligere 1) P(Ω) = 1 2) P( A ) = P(A ) hvis A 1,... A, F er parvis disjukte. =1 =1 1) udtrykker, at de sikre hædelse idtræffer med sadsylighed 1, og betigelse i 2) omtales som de tællige additivitet. Dee medfører, som vi skal se, det ituitivt lettere forståelige begreb edelig additivitet, dvs. P(A B) = P(A) + P(B) for disjukte hædelser A, B F. Eksempler viser, at edelig additivitet ikke medfører tællelig additivitet, me 2) ka dog erstattes med et krav om edelig additivitet samt voksede kotiuitet, dvs. P(A ) P(A) hvis A 1 A 2 og A = Potesmægde over Ω er klart e σ-algebra i Ω, og ma ka med god ret udre sig over, hvorfor ma ikke altid lader 2 Ω udgøre hædelsessystemet, dvs. atager at ehver delmægde er e hædelse. Me for store Ω, f.eks. Ω = R, fides der så komplicerede delmægder af Ω, at additivitetsregle udelukker mage iteressate mål. Vi er derfor tvuget til at arbejde med midre σ-algebraer. For at kue udvikle de øskede sadsylighedsteori må vi først geemgå lidt abstrakt mål - og itegralteori. Dette klassiske eme er også af afgørede betydig for al fuktioal aalyse, hvorfor første kvarter uder avet Målteori er fælles med kurset Reel Aalyse. Mål - og itegralteories hovedformål er at formalisere og udvikle e metode til at størrelsesagive mægder og fuktioer ved hjælp af reelle tal. Mægdere bliver målt ved brug af såkaldte mål og fuktioere af det tilkyttede itegral. I e vigtig specialsituatio skal vi udvikle e e itegralteori, som udvider det velkedte Riema itegral og afhjælper mage af dette itegrals magler, hvad agår eksistes og kotiuitet. Teorie udvikles i et geerelt målrum (E, E, µ), hvor (E, E) er et såkaldt måleligt rum, dvs. e ikke-tom mægde udstyret med e σ-algebra, og µ er et mål på E, dvs. µ : E R + opfyldede µ( ) = 0 og µ( A ) = µ(a ) for parvis disjukte A 1,..., A, E. =1 =1 Stofmægde for første kvarter er ideholdt i oteres første 9-10 kapitler. Et vigtigt eme er her de såkaldte målelige fuktioer, et begreb der i e sadsylighedsteoretisk sammehæg svarer til stokastiske variable. I adet kvarter fokuseres specifikt på et geerelt sadsylighedsfelt (Ω, F, P). Det vigtige begreb uafhægighed defieres, og middelværdi idføres som et itegral over Ω. Deræst diskuteres forskellige former for koverges af målelige fuktioer, specielt stokastiske variable, og efteråret afsluttes med e behadlig af spørgsmålet om eksistes af specifikke målrum, dvs. kostruktio af mål med forudgive værdier på særligt pæe mægder. Et fudametalt eksempel er her kostruktioe af lægdemålet på de reelle akse ud fra dets værdier på edelige itervaller. =1 A. 2

7 Kapitel 2 Målrum De matematiske ramme for målteorie er et såkaldt måleligt rum (E, E), beståede af e ikke-tom mægde E, ofte omtalt som grudmægde, og e delmægde E af 2 E, mægde af alle delmægder af E, som opfylder flg. tre krav (1) E E (2) A E A c E (3) (A i ) i 1 E A i E. Elemetere i mægdesystemet E kaldes ofte de målelige mægder, idet vi øsker at kue agive, dvs. måle, deres størrelse ved hjælp af et tal. A c beteger komplemetet til A i E, dvs. A c := E\A = {e E e / A}, og da A = (A c ) c ka (2) ækvivalet formuleres som : A E A c E. Et mægdesystem i E, eller syoymt e mægde af delmægder af E, som opfylder (1), dvs. ideholder E opfattet som delmægde (2), dvs. er stabil uder komplemetærmægde daelse (C-stabil) (3), dvs. er stabil uder tællelig foreigsmægde daelse ( c-stabil), kaldes e σ-algebra af delmægder i E eller kort e σ-algebra i E. Dvs. et måleligt rum består altså af e ikke-tom mægde samt e σ-algebra af delmægder. Da E c = viser (1) og (2), at ehver σ-algebra ideholder de tomme mægde, og da { Ai hvis 1 i < A i = B i hvor B i = A hvis i, sikrer (3) ligeledes stabilitet uder edelig foreigsmægdedaelse ( f-stabil), dvs. (4) : A 1,..., A E A i E. Et mægdesystem A i E, der opfylder puktere (1), (2) og (4), kaldes e algebra i E. Ehver σ-algebra er derfor specielt e algebra, hvorimod eksempler (se Øvelse 2.1) viser, 3

8 K a p i t e l 2 M å l r u m at der fides algebraer, der ikke er σ-algebraer. Simpel iduktio viser, at (4) ækvivalet ka formuleres som A, B E A B E. Da daelse af fællesmægde og differesmægde ka udtrykkes ved hjælp af operatioere foreigs - og komplemetærmægdedaelse via formlere A B = (A c B c ) c og A\B = A B c = (A c B) c har vi flg. resultat vedrørede algebraer og σ-algebraer. Lemma 2.1 Ehver algebra A er stabil uder edelig fællesmægde - samt mægdedifferesdaelse, dvs. A, B A A B A og A\B A. Ehver σ-algebra er tillige stabil uder tællelig fællesmægdedaelse. Bevis. Resultatet, der udtrykker at ehver algebra er f-stabil og \ -stabil, følger umiddelbart af formlere A B = (A c B c ) c og A\B = (A c B) c. For er A, B A så er også A c, B c A og dermed A c B c og A c B samt deres komplemet. Tilsvarede viser de geerelle mægdeidetitet ( c A i = Ai) c, at σ-algebraer er c -stabile. For er A i ere elemeter i e σ-algebra E, gælder dette også A c i ere og dermed de tællelige foreigsmægde A c i samt des komplemet. Øvelse 2.1 Sæt E = R. Defier B := {A R A eller A c er tællelig } og A := {A R A eller A c er edelig }. Vis at B er e σ-algebra, og at A er e algebra, me ikke e σ-algebra. Hvis grudmægde E ideholder mere ed to elemeter, fides der midst to forskellige σ-algebraer i E emlig mægdesystemere {, E} og 2 E. Disse udgør hhv. de midste og de største σ-algebra i E, da {, E} E 2 E. for ehver ade σ-algebra E i E. De er dog sjældet iteressate, thi de første er geerelt for lille og de ade for stor, i hvert fald hvis E er overtællelig, dvs. ikke tællelig. Me vi skal u omtale e metode til at kostruere iteressate σ-algebraer. Fremgagsmåde bygger på, at hvis E 1 og E 2 er σ-algebraer i E, så gælder dette også systemet da E 1 E 2 := {B 2 E B E 1 og B E 2 }, 4

9 K a p i t e l 2 M å l r u m (1) E E 1 E 2 da E E 1 og E E 2. (2) A E 1 E 2 A og dermed A c ideholdt i E i for i = 1, 2 A c E 1 E 2. (3) (A ) 1 E 1 E 2 A E i da (A ) 1 E i for i = 1, 2, dvs. A E 1 E 2. =1 =1 Argumetet geeraliserer uædret til e vilkårlig familie af σ-algebraer, og flg. otatio er derfor meigsfuld. Notatio 2.2 For ethvert mægdesystem G i E beteger σ(g) de midste (mht. iklusio) σ-algebra i E, der ideholder G. Dvs. σ(g) = F hvor F geemløber alle σ-algebraer i E, som ideholder G, dvs. G F. ( Da 2 E er e σ-algebra i E, som ideholder G, fides der altid midst et sådat F.) Miimalitetsegeskabe sikrer, at σ(g) = G, hvis G allerede er e σ-algebra, dvs. specielt σ(σ(g)) = σ(g) og ligeledes σ(g 1 ) σ(g 2 ) hvis G 1 G 2. σ(g) beæves aturligt ok som de af G frembragte σ-algebra, og G omtales som frembrigersystemet. Mægdesystemere G c := {G c G G}, G σ := { G i G i G i 1}, G δ := { G i G i G i 1} er alle ideholdt i σ(g), da e ehver σ-algebra er C -, c- og c-stabil. Dvs. σ(g c ), σ(g σ ) og σ(g δ ) er alle ideholdt i σ(g). Me de er alle tre lig σ(g), for da G i = G i og G i = G i for alle valg af G 1,..., G i G, ideholder G σ ehver edelig foreigsmægde og tilsvarede G δ ehver edelig fællesmægde af mægder fra G. Specielt er G ideholdt i både G σ og G δ, og dermed σ(g) σ(g σ ) og σ(g) σ(g δ ), og da ligeledes σ(g) σ(g c ) gælder altså for ethvert mægdesystem G at σ(g) = σ(g c ) = σ(g σ ) = σ(g δ ). (2.1) 5

10 K a p i t e l 2 M å l r u m Eksempel 2.3 Sæt E = R og betragt itervalsystemere Lighedere G 1 = {(a, b) < a < b < } og G 2 = { [ a, b ] < a b < }. [ a, b ] = (a 1/, b + 1/) og (a, b) = =1 [ a + d/, b d/ ] d = (b a)/2 viser samme med (2.1), at σ(g 1 ) = σ(g 2 ). Dee σ-algebra, der også er lig σ-algebrae frembragt af alle itervaller, vil seere blive beteget B(R) og omtalt som Borel σ-algebrae på R. Bortset fra helt specielle tilfælde er det ormalt umuligt at liste elemetere i σ(g). Vi ved blot, at de fides. Me ved at udytte at de er defieret som e miimal σ-algebra, ka vi alligevel vise udsag om selv et vilkårligt elemet i σ(g). Fremgagsmåde bygger på flg. simple ide. Vigtig regel 2.4 For at vise, at alle elemeter i e σ-algebra af type σ(g) har e give egeskab p, er det ok at vise, at ethvert G G har egeskabe p, samt at =1 E p := {A E A har egeskabe p} udgør e σ-algebra i E. For i givet fald har vi altså, at G E p og dermed σ(g) E p, da E p er e σ-algebra, og σ(g) er de miimale, der ideholder G. Eksempel 2.5 Partitios σ-algebraer 1) σ({a}) = σ({a, A c }) = {A, A c,, E}. 2) Hvis {A 1,..., A } udgør e edelig partitio af E, dvs. er parvis disjukte, A i A j = for i = j, og E = A 1 A, er σ({a 1,..., A }) = {B E B = i I A i, I {1,..., }}. # σ({a 1,..., A }) er derfor 2 k, hvor k er atallet af ikke-tomme A i er, dvs. atallet af elemeter i σ({a 1,..., A }) er 2, hvis alle A i ere er ikke tomme. Bevis. 1), der er et specialtilfælde af 2), er oplagt. Sæt G = {A 1,..., A }. Højreside er ideholdt G σ og dermed i σ(g). Der vil derfor gælde =, hvis højreside udgør e σ-algebra. Me dette følger af formlere (partitiosegeskabe bruges ku i de to første) ( ) E = c ( ) A i, A i = A i og A i = A i. i {1,...,} i I i I c =1 i I i =1 I Resultatet geeraliserer med samme argumet til følgede tællelige situatio. 3) Hvis (A i ) i 1 udgør e tællelig partitio af E, dvs. A i ere er parvis disjukte, og deres foreigsmægde er lig E, er σ((a i ) i 1 ) = {B E B = i I A i, I N }. 6

11 K a p i t e l 2 M å l r u m Da 2 N er overtællelig, er σ((a i ) i 1 ) derfor overtællelig, hvis A i = for mere ed edeligt mage i. Hvis mægdere i 2) og 3) ikke er disjukte, er situatioe midre geemskuelig. Betragt et vilkårligt edeligt sæt {A 1,..., A }. Til ehver af de 2 forskellige delmægder I af {1,..., } tilordes mægde B I bestemt ved B I := A i A c i i I i I c hvor i A i og i A c i pr. defiitio sættes lig E. Det ses (overvej), at det herved defierede sæt {B 1,..., B 2 } udgør e edelig partitio af E, samt at σ({a 1,..., A }) = σ({b 1,..., B 2 }). Her er iklusioe oplagt ud fra defiitioe af B I ere, og de ade skyldes at A i = B I i = 1,...,. I: i I Atallet af elemeter i σ({a 1,..., A }) er derfor 2 m, hvor m er atallet af ikke-tomme B i er, specielt er m = 2, hvis alle B i ere er ikke-tomme. Overvejelsere udvider uædret til e følge (A ) 1. Blot skal I her geemløbe alle delmægder af N. Alt i alt har vi hermed vist, at e give σ-algebra E er ete edelig med #E = 2 < for et 1, eller også er de overtællelig. Notatio 2.6 E σ-algebra E siges at være tælleligt frembragt, hvis E = σ((a ) 1 ) for e følge (A ) 1 2 E. Tælleligt frembragte σ-algebraer er i e vis forstad simple. F.eks. er ehver tælleligt frembragt σ-algebra E på forme E = σ(a), hvor A er e algebra betåede af højst tællelig mage elemeter. Hvis E = σ((a ) 1 ) er et muligt valg (eftervis dette) A = =1 σ({a 1,..., A }). Elemetere i E kaldes, som allerede ævt, de målelige mægder, da vi ofte øsker at størrelsesagive dem ved hjælp af ikke-egative reelle tal. Tæk f.eks. på arealet af plae figurer, rumfag af rumlige legemer eller sadsyligheder af hædelser. Det matematiske værktøj til e såda målig er et såkaldt mål eller mere præcist et σ-additivt (syoymt tælleligt additivt) mål. Defiitio 2.7 Lad (E, E) betege et måleligt rum. E fuktio µ : E R + kaldes et mål på E, hvis µ( ) = 0 og µ er σ-additiv dvs. µ( A i ) = µ(a i ) for parvis disjukte A 1,..., A, E. ( Da leddee alle er ikke-egative, er summe altid vel defieret, idet de er lig supremum af afsitssummere.) I givet fald udgør (E, E, µ) tilsamme et målrum. 7

12 K a p i t e l 2 M å l r u m Beteges med m(e) mægde af mål på σ-algebrae E ses, at m(e) er stabil uder multiplikatio med positiv skalar samt edelig og tællelig sumdaelse, dvs. µ 1, µ 2 m(e) µ 1 + µ 2 m(e) og (µ i ) i 1 m(e) µ i m(e). (De sidste implikatio ses lettest ved at udytte, at de idgåede summer, alle er lig supremum af afsitssummere.) m(e) er yderligere stabil uder restriktio, dvs. for ethvert µ m(e) og B E er µ B m(e), hvor µ B (A) := µ(a B) for alle A E. Målee, dvs. elemetere i m(e), iddeles efter størrelse iht. flg. otatio. a) µ er et edeligt mål ( sadsylighedsmål ), hvis µ(e) < (µ(e) = 1). b) µ er et σ-edeligt mål, hvis (A ) E : 1 A = E og µ(a ) < for alle. c) µ er et sum-edeligt mål, hvis µ = i µ i, hvor µ i ere er edelige mål på E. Edelige mål er klart σ-edelige, og ethvert σ-edeligt mål er sum-edeligt. For hvis µ er σ-edeligt og (A ) e tilhørede overdækig beståede af mægder med edeligt mål, så er µ = µ Bi i 1 e beskrivelse af µ som e sum af edelige mål. (B ) er her disjugerige af (A ), dvs. eller sagt aderledes B ere er disjukte og A = B 1 B for alle 1; 1 B 1 := A 1 og B := A \ B i 2. Spørgsmålet om eksistes af mål med forud give specifikke egeskaber udsættes til et seere kapitel. Me vi vil dog straks idføre de såkaldte puktmål. I modsætig til de fleste mere iteressate mål ka disse defieres på hele 2 E. Notatio 2.8 For alle e E beteger δ e afbildige fra 2 E id i R + givet ved δ e (A) := 1 A (e) = { 1 hvis e A 0 hvis e A c for alle A 2 E. δ e kaldes puktmålet (Dirac målet) i puktet e. Et mål af forme i a i δ ei hvor a i > 0 og e i E for i 1, kaldes et diskret mål. Er summe edelig, bruger ma ofte betegelse simpelt mål. 8

13 K a p i t e l 2 M å l r u m Et ært beslægtet mål er det såkaldte tællemål på E, dvs. afbildige # E : A #(A) := atallet af elemeter i A for A 2 E. Ige er der tale om et mål på hele 2 E, og # E er et edeligt hhv. et σ-edeligt mål, hvis og ku hvis E er e edelig hhv. e højst tællelig mægde. Det er vigtigt straks at afdække de geerelle egeskaber ved mål, der ligger gemt i o- veståede defiitio. Resultatere samles i flg. lemma. Lemma 2.9 Lad (E, E) betege et måleligt rum. Ethvert elemet µ i m(e) har da flg. egeskaber. 1) µ er ENDELIG ADDITIV, dvs. µ( A i ) = µ(a i) for ethvert sæt af parvis disjukte A 1,..., A i E. 2) µ er VOKSENDE, dvs. µ(a) µ(b) for ethvert par A B af mægder i E. Mere præcist er µ(b \ A) = µ(b) µ(a) hvis A B og µ(a) <. 3) µ er OPAD KONTINUERT, dvs. µ(a ) µ( 1 A ) for ehver følge (A ) 1 i E, så at A A +1 for alle. 4) µ er NEDAD KONTINUERT på µ-edelige mægder, dvs. µ(a ) µ( 1 A ) for ehver følge (A ) 1 i E, så at A A +1 for alle og if µ(a ) <. 5) µ er ENDELIG - og TÆLLELIG SUBADDITIV, dvs. µ( i A i ) i µ(a i ) for ehver edelig eller tællelig samlig af elemeter (A i ) i E. Bevis. Bevis. 1) fås af de tællelige additivitet avedt på følge A 1,..., A,,,..., og 2) af lighede B = A (B \ A) og dermed ifølge 1) µ(b) = µ(a) + µ(b \ A). 3) Defier B 1 := A 1 og B i := A i \ A i 1 for i 2, dvs. B i ere er parvis disjukte, og B i = A i og B i = A for alle. Ifølge de edelige og tællelige additivitet gælder derfor, at µ( A i ) = µ( B i ) = µ(b i ) = lim µ(b i ) = lim µ(a ). 4) Atag ude tab af geeralitet, at µ(a 1 ) <. Defier B := A 1 \ A 1. B ere er da voksede, og B A 1 \ 1 A. Ifølge 3) og de edelige additivitet gælder derfor, at µ(a 1 ) µ(a ) = µ(b ) µ(a 1 \ A ) = µ(a 1 ) µ( A ), 1 1 og dermed µ(a ) µ( 1 A ). 5) Ifølge 3) er det ok at vise edelig subadditivitet, dvs. pr. iduktio ok at vise at µ(a 1 A 2 ) µ(a 1 ) + µ(a 2 ). Me dette følger af 1) og 2) samt lighede A 1 A 2 = A 1 (A 2 \ A 1 ). 9

14 K a p i t e l 2 M å l r u m Det første Borel-Catelli Lemma Lad (A ) 1 E og µ m(e) være givet. Da gælder µ(a ) < µ(lim sup A ) = 0 hvor lim sup A := =1 Bemærk at lim sup A = { =1 =1 k= 1 A = } = {e e A for uedelig mage }. Bevis. Bevis. Sæt B := k A k for alle 1. Da er (B ) 1 E og B +1 B for 1, og da µ(b 1 ) µ(a ) < =1 ifølge subadditivitete, fås af de viste udgave af edad kotiuitet, at A k. µ(lim sup A ) = µ( B ) = lim µ(b ) lim µ(a k ) = 0. =1 k= Øvelse 2.2 Vis at µ(lim if A ) lim if µ(a ) samt at µ(lim sup A ) lim sup µ(a ) hvis µ( A ) <. Som allerede ævt udyttes et mål µ til at agive størrelse af mægder, såda at forstå at jo større µ(a) er, des større er A. Det er derfor aturligt, at mægder med mål 0 ases for små. Dette giver aledig til e speciel otatio. Notatio 2.10 Lad (E, E, µ) betege et målrum. E delmægde N E siges at være e µ-ulmægde, hvis der fides et B E, så at N B og µ(b) = 0, og mægde af alle µ-ulmægder beteges N µ, dvs. N µ := {N E N er e µ-ulmægde}. Bemærk at ulmægder ikke ødvedigvis er målelige, dvs. elemeter i E. Det ses u- middelbart, at ehver delmægde af e µ-ulmægde ige er e µ-ulmægde, samt at N µ, N µ E = {N E µ(n) = 0} og N µ er c-stabil, Det sidste beror på at ethvert mål er tællelig subadditiv, jævfør Lemma 2.9 pukt 5. Med dette begreb på plads siges e egeskab p(e) vedrørede pukter e i E at holde µ-æste overalt (kort µ-.o.) eller syoymt for µ-æste alle (µ-.a.) e, hvis {e E p(e) ikke sad} N µ. F.eks. hvis f og g er fuktioer defieret på E, betyder f = g µ-.o. derfor, at {e E f(e) = g(e)} 10

15 K a p i t e l 2 M å l r u m er e µ-ulmægde. Tilsvarede betyder f g µ-.o. for reelle fuktioer f og g, at {e E f(e) > g(e)} er e µ-ulmægde, og for fuktioer ( f ) 1 og f defieret på E med reelle værdier betyder f f µ-.o. at {e E f (e) f(e)} N µ. Notatio à la f f µ-.o. for reelle fuktioer betyder altså, at f f µ-.o. samt at f f +1 µ-.o. for alle. Da N µ er c-stabil, ka dette sidste ækvivalet udtrykkes som (bemærk placerige af ) f f +1 for alle µ-.o. Det overlades trygt til læsere at tolke adre ligede udtryk. Vi afslutter dette kapitel med at idføre et vigtigt eksempel på e miimal σ-algebra emlig de såkaldte produkt σ-algebra E F på produktrummet E F, daet ud fra to give målelige rum (E, E) og (F, F). Udtrykt i de idførte otatio er E F := σ({a B A E, B F}), dvs. produkt σ-algebrae er de midste σ-algebra i E F, der ideholder alle produktmægder, hvis sider er målelige. Skøt således frembragt af produktmægder, er det værd at uderstrege, at E F ideholder meget adet ed produktmægder. Til seere brug bemærkes at frembrigersættet, dvs. mægde af kasser med målelige sider, er stabil uder edelig geemsit (syoym for fællesmægde), idet (A 1 B 1 ) (A 2 B 2 ) = (A 1 A 2 ) (B 1 B 2 ). Procedure udvider umiddelbart til situatioer med edeligt eller edog tællelig mage faktorer. For at spare plads bruges ofte otatio som ( E i, E i), og er faktorere es skrives f.eks. ormalt E 2 i stedet for E E. Der gælder flg. associative regel for daelse af produkt σ-algebraer. Lemma 2.11 Lad (E, E) være et måleligt rum. Da er E = E 1 E for ethvert 3. Bevis. Da E 1 E er e σ-algebra på E = E 1 E, er det for at vise iklusioe ok at vise, at ehver frembriger for E ligger i E 1 E. Me dette er umiddelbart da B i = 1 B i B E 1 E for B 1,..., B E. For at vise lighedsteget betragtes mægdesystemet E 1 := {B E 1 B A E for alle A E}. 11

16 K a p i t e l 2 M å l r u m Formlere E 1 A = E E A, B c A = (B A) c og ( ) B i A = (B i A) i= i= viser, at E 1 er e σ-algebra i E 1, og da de ideholder ehver frembriger for E 1, gælder derfor E 1 E 1. Dvs. frembrigersættet for E 1 E er ideholdt i E 1, hvoraf de maglede iklusio umiddelbart følger. Som edu e avedelse af de vigtige regel 2.4 vises, at alle produktmålelige mægder har målelige sektioer. Vi formulerer ku resultatet for produktrum med to faktorer, me det gælder helt geerelt. Lemma 2.12 Lad (E, E) og (F, F) være målelig rum og lad pukter e E og u F være givet. Da gælder for alle U E F at sektioere er målelige, dvs. U(e) := {u F (e, u) U} F og U(u) := {e E (e, u) U} E. Bevis. Vi viser ku de første. Formlere (E F)(e) = F, B c (e) = B(e) c og ( ) B (e) = B (e) =1 =1 viser, at er e σ-algebra i F, og da {B E F B(e) F } { B hvis e A (A B)(e) = hvis e / A for ehver produktmægde følger resultatet oplagt af de vigtige regel på side 6. Øvelse 2.3 Lad E være et mægdesystem i E. Vis at E er e σ-algebra, hvis og ku hvis E er e algebra og -stabil, dvs. A = =1 A E hvis A E og A A Vis tilsvarede at E er e σ-algebra, hvis og ku hvis E er e algebra og -stabil, dvs. A = =1 A E hvis A E og A +1 A 1. Vis edvidere at E er e σ-algebra, hvis og ku hvis E er e algebra og stabil uder tællelig disjukt foreigsmægdedaelse. 12

17 Kapitel 3 Borel σ-algebraer I dette afsit idføres de vigtige målelige rum af type (S, B(S)), hvor (S, d) er et metrisk rum, og B(S) er de tilhørede Borel σ-algebra. Me for at vi på uværede tidspukt ikke skal overbebyrdes med for mage ye begreber, deles afsittet op i to, idet første del udelukkede omhadler tilfældet S = R eller mere geerelt R 2. De geerelle situatio, der behadles i ade del, forudsætter aturligvis kedskab til begrebet metrisk rum (se App. B). Som bekedt defierer d R : (x, y) x y x, y R og d R : (x, y) (x i y i ) 2 x, y R et afstadsbegreb i R hhv. R, som er ikke-egativ, symmetrisk, opfylder trekatsulighede samt er puktadskillede. Dvs. for alle x, y, z R hhv. x, y, z R gælder 1) d R (x, y) = d R (y, x) hhv. d R (x, y) = d R (y, x) 2) d R (x, y) d R (x, z) + d R (z, y) hhv. d R (x, y) d R (x, z) + d R (z, y) 3) d R (x, y) = 0, x = y hhv. d R (x, y) = 0, x = y. d R (, ) og d R (, ) omtales som de euklidiske metrikker på hhv. R og R. Læsere opfordres til at geformulere begrebere puktkoverges og kotiuitet ved brug af d R (, ) og d R (, ). Ved hjælp af de tilhørede åbe kugler b R (x, r) := {y R d R (x, y) < r} x R, r > 0 og b R (x, r) := {y R d R (x, y) < r} x R, r > 0 defieres de såkaldte åbe og lukkede delmægder. Defiitio 3.1 E delmægde U R (R ) siges at være åbe, hvis U = eller x U r > 0 : b R (x, r) U hhv. x U r > 0 : b R (x, r) U. E delmægde F R (R ) siges at være lukket, hvis F c er åbe. 13

18 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r Trekatsulighede viser, at de åbe kugler vitterligt er åbe, og beteges med U mægdesystemet beståede af alle åbe mægder i R hhv. R, så er U f-stabil og a-stabil, dvs. stabil uder arbitrær foreigsmægde. Udtrykt i formelsprog gælder altså U 1, U 2 U U 1 U 2 U og (U i ) i I U i I U i U. Overgag til komplemetet viser derfor, at mægde af lukkede mægder er f- og a-stabil. Sammehæge mellem de åbe og lukkede mægder betyder, at og tilsvarede σ ({ åbe delmægder af R }) = σ ({ lukkede delmægder af R }) σ ({ åbe delmægder af R }) = σ ({ lukkede delmægder af R }). Disse σ-algebraer kaldet Borel σ-algebrae i hhv. R og R, beteges ormalt B(R) og B(R ), og (R, B(R)) og (R, B(R )) er dermed (meget vigtige) eksempler på målelige rum. Det æste resultat giver e alterativ beskrivelse af de to Borel σ-algebraer. Propositio 3.2 og for 2 B(R) = σ ({b R (x, r) x R, r > 0}) = σ ({ (a, b) < a < b < }) = σ ( { B(R ) = σ ({b R (x, r) x R, r > 0}) ) (a i, b i ) < a i < b i < i = 1,..., } = B(R). Da itervallere af forme (a, b) for < a < b < etop er de åbe kugler i de euklidiske metrik på R, idet b R (x, r) = ] x r, x + r [ og dermed ] a, b [ = b R ((a + b)/2, (b a)/2), er det adet lighedsteg i beskrivelse af B(R) oplagt. Edvidere fås af defiitioe, da de åbe kugler er åbe, at σ ({b R (x, r) x R, r > 0}) B(R) og tilsvarede σ ({b R (x, r) x R, r > 0}) B(R ). Begrudelse for, at der gælder lighedsteg, er, at R og R begge er såkaldte separable metriske rum, dvs. de ideholder e tællelig tæt delmægde eller mere formelt og tilsvarede T R tællelig : T b R (x, r) = for alle x R og r > 0 T R tællelig : T b R (x, r) = for alle x R og r > 0. F.eks. er Q tæt i R og Q tæt i R. Vi formulerer lighedsteget som et selvstædigt lemma. 14

19 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r Lemma 3.3 Ehver ikke-tom åbe delmægde af R (R ) er e tællelig foreigsmægde af åbe kugler. Dvs. σ ({ åbe delmægder af R }) = σ ({ åbe kugler i R }) σ ({ åbe delmægder af R }) = σ ({ åbe kugler i R }) Bevis. Vi fokuserer på R -tilfældet. Lad U R betege e ikke-tom åbe mægde, og lad (x i ) i 1 være tæt i R. For givet x U fides der, da U er åbe, et j 1, så at b R (x, j 1 ) U. Vælg x i b R (x, (2j) 1 ) og betragt kugle b R (x i, (2j) 1 ). Egeskaber ved d R specielt trekatsulighede sikrer at x b R (x i, (2j) 1 ) b R (x, (j) 1 ) b R (x, j 1 ) U, og dermed ved foreigsmægdedaelse, da x U var vilkårligt valgt, U = i,j I U b R (x i, (2j) 1 ), hvor I U := {(i, j) b R (x i, (2j) 1 U}. Ehver åbe mægde ligger derfor i σ-algebrae frembragt af de åbe kugler, hvoraf reste umiddelbart følger. Bemærkig 3.4 Da der for ethvert 2 og ethvert x = (x 1,..., x ) R og r > 0 gælder b R (x, r/) (x i r/, x i + r/) b R (x, r), viser beviset ligeledes, at ehver åbe mægde er e tællelig foreigsmægde af produktmægder på forme og dermed lighede B(R ) = σ (a i, b i ) hvor < a i < b i < for i = 1,..., ( { (a i, b i ) < a i < b i < i = 1,..., } Propositio 3.2 er derfor fuldt bevist påær det sidste lighedsteg, me her er iklusioe klar, da kasser er produktmægder med målelige sider, og de ade formuleres som edu et selvstædigt lemma. ). Lemma 3.5 B(R) B(R ) for 2. Bevis. Da B(R) = B(R) 1 B(R) ifølge Lemma 2.11 er det ok at vise, at B(R 1 ) B(R) B(R) for 2. Me da 15

20 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r U 1 U er åbe i R, hvis U 1 er åbe i R 1, og U er åbe i R, følger dette ved e dobbelt avedelse af de vigtige regel på side 6. For først vises at for fast U åbe i R er ved brug af idetitetere A U B(R) for alle A B(R) 1, A c U = (A U) c og ( ) A i U = (A i U), og deræst tilsvarede at for fast A B(R) 1 er A B B(R) for alle B B(R). De to Borel σ-algebraer ka karakteriseres på mage adre måder. Til seere brug fremhæves specielt flg. resultat. Bemærk at de to frembrigersystemer begge er stabile uder edelig geemsit. Lemma 3.6 B(R) er frembragt af mægdesystemet {(, b ] b R}, og B(R ) er frembragt af { (, b i ] b i R i = 1,..., }. Bevis. Vi viser ku det edimesioale tilfælde. Det geerelle går aalogt. Lad B betege σ({(, b ] b R}). Da (, b ] er e lukket mægde, er B σ({lukkede mægder}) = B(R). Det gælder derfor om at vise, at B er stor ok, f.eks. at de ideholder ethvert åbet iterval (a, b). Me dette fås for alle a < b af lighede (a, b) = (, b) \ (, a) = (, b 1/ ] (, a ] c. =1 Korollar 3.7 B(R ) er tælleligt frembragt for ethvert 1. Bevis. For ethvert sæt b i R i = 1,..., fides der følger af ratioale tal (q i k ) k 1, så at q i k b i for i = 1,...,. Dvs. (, b i ] = k=1 (, q i k ], hvoraf påstade følger, da Q og dermed Q er tællelige. Øvelse 3.1 Defier for alle i = (i 1,..., i ) Z og k 0 e såkaldt akseparallel dyadisk kasse D k i := j=1 ((i j 1) 2 k, i j 2 k ]. Vis at {D k i i Z, k 0} { } frembriger B(R ) samt er stabil uder geemsit. Vik: Vis og udyt at ehver åbe mægde ka skrives som e tællelig foreigsmægde af akseparallelle dyadiske kasser. 16

21 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r Lad u (S, d) betege et geerelt metrisk rum (se App. B) og lad U betege mægde af åbe delmægder af S. Dvs. e delmægde U S er elemet i U, hvis U er tom eller x U r > 0 : b(x, r) := {y S d(x, y) < r} U. b(x, r) beteges de åbe kugle med cetrum x og radius r. (Overvej at b(x, r) er åbe.) Borel σ-algebrae B(S) defieres herudfra som de midste σ-algebra, der ideholder alle åbe mægder, dvs. B(S) := σ(u). Da mægdesystemet U c = {G c G S åbe} pr. defiitio etop er mægde af lukkede delmægder af S, ka B(S) ækvivalet beskrives som de midste σ-algebra, der ideholder alle lukkede delmægder af S. Hvis ikke adet eksplicit siges, er det altid Borel σ-algebrae, ma beytter i et metrisk rum, og ligesom mægde af åbe mægder ædres de ikke ved skift til e ækvivalet metrik. Hvis (S, d) er separabel, dvs. der fides e tællelig delmægde (x i ) i 1 S, så at x S r > 0 i 1 : x i b(x, r) (ma udtrykker dette ved at sige, at (x i ) i 1 er tæt i S), ka B(S) også beskrives, som σ-algebrae frembragt af alle åbe kugler i (S, d). Dee σ-algebra er aturligvis altid ideholdt i Borel σ-algebrae, me som det fremgår af det æste resultat, er de idetiske i det separable tilfælde. Lemma 3.8 Lad (S, d) betege et metrisk rum og lad (x i ) i 1 være tæt i S. Da er ehver ikke-tom åbe mægde U S e tællelig foreigsmægde af åbe kugler, idet U = (i,j) I U b(x i, j 1 ) hvor I U = {(i, j) N N b(x i, j 1 ) U}. Dvs. B(S) = σ({b(x, r) x S, r > 0}). Bevis. Det er klart ok at vise det første udsag. Lad derfor U åbe og ikke-tom være givet. Da iklusioe er klar, lader vi x U være givet. Der fides derfor et j 1, så at b(x, j 1 ) U. Vælg x i b(x, (2j) 1 ) og betragt kugle b(x i, (2j) 1 ). De basale egeskaber ved e metrik, specielt trekatsulighede, sikrer u at x b(x i, (2j) 1 ) b(x, j 1 ) U, dvs. (i, 2j) I U og dermed de postulerede lighed. Bemærk at argumetet mere præcist viser, at B(S) = σ({b(x i, j 1 ) i, j 1}), dvs. B(S) er tællelig frembragt, hvis (S, d) er separabel. Hvis (S, d) er et metrisk rum, er det aturligt at udstyre produktrummet S, dvs. {(x 1,..., x ) x i S i = 1,..., }, 17

22 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r med e såkaldt produktmetrik, hvor e metrik d på S kaldes e produktmetrik, hvis d- koverges af e puktfølge i S er ækvivalet med d-koverges af de tilhørede koordiatfølger, dvs. hvis lim k x k = x i (S, d) lim k x k,i = x i i = 1,..., i (S, d). hvor x k = (x k,1,..., x k, ) og x = (x 1,..., x ). Produktmetrikker har altså de samme kovergete følger og er derfor ækvivalete. Ud fra defiitioe ses umiddelbart, at de projektiosafbildiger p 1,..., p defieret ved p k (x) = x k x S, k = 1,..., er kotiuerte fra S id i S, år S udstyres med e produktmetrik. Vigtige produktmetrikker er d (x, y) := max 1 i d(x i, y i ), d 1 (x, y) := for x = (x i ) 1 i, y = (y i ) 1 i S (Tæk over dette). d(x i, y i ) og d 2 (x, y) := d(x i, y i ) 2 Bemærk at d R er produktmetrikke d 2 på R daet ud fra det metriske rum (R, d R ). Udyttes at og dermed b d (x, r) = b d (x i, r) x S, r > 0 (x k1,..., x k ) b d (x, r) x ki b d (x i, r) i = 1,...,, for alle x S og r > 0, ses, at hvis (S, d) er separabel med tællelig tæt mægde T = (x i ) i 1, så er de tællelige mægde T = {(x k1,..., x k ) k i 1 i = 1,..., } tæt i (S, d ) og dermed i ehver produktmetrik. Dvs. separabilitet overføres fra (S, d) til S, år dee udstyres med e produktmetrik. S ka altså opfattes både som et produktrum og et metrisk rum. B(S) og B(S ) er derfor begge aturlige σ-algebraer på S. Udskiftes i beviset for Lemma 3.5 det metriske rum (R, d R ) med et geerelt metrisk rum (S, d), ses, at det samme argumet viser iklusioe B(S) B(S ) 2. Dvs. B(S ) er geerelt større ed B(S), me ikke overraskede set ud fra R -tilfældet er de idetiske, hvis S er separabel. dvs. Propositio 3.9 For ethvert separabelt metrisk rum (S, d) er B(S) = B(S ) for 2. Bevis. Iklusioe er allerede vist, og da Borel σ-algebrae er uafhægig af, hvilke produktmetrik der avedes, tækes S udstyret med metrikke d. Som allerede ævt, er kuglere i dee metrik produktmægder, idet b(x, r) = b(x i, r) for r > 0, x = (x 1,..., x ) S. 18

23 K a p i t e l 3 B o r e l σ - a l g e b r a e r Specielt er de elemeter i B(S). Da S, som tidligere ævt, er separabel i d -metrikke, viser Lemma 3.8, at B(S ) er frembragt af mægde af åbe kugler, hvilket derfor alt i alt betyder, at B(S ) = σ({ d -kugler }) B(S). Øvelse 3.2 Lad (S, d) betege et metrisk rum. Vis at ehver lukket mægde F er et tælleligt geemsit af åbe mægder, dvs. e såkaldt G δ -mægde. Vik: Vis og udyt at F = b(x, 1/). =1 G hvor G := x F Overgag til komplemetet viser derfor, at ehver åbe mægde er e tællelig foreigsmægde af lukkede mægder, eller syoymt e F σ -mægde. Som afslutig skal det bare æves, at hvis A er e ikke-tom delmægde af et metrisk rum (S, d), så er (A, d) ige et metrisk rum, og de tilhørede Borel σ-algebra B(A) opfylder B(A) = {A B B B(S)}. Lighede idses ved at vise, at højreside er e σ-algebra i A, samt at e delmægde U A er åbe i (A, d), hvis og ku hvis U = A Ũ hvor Ũ er åbe i (S, d). Bemærk at (A, d) er separabel, hvis (S, d) er separabel. For hvis (x ) 1 er tæt i (S, d), så er, idet y beteger et fast pukt i A, (y,k ),k 1 tæt i (A, d), hvor for give, k 1 puktet y,k er valgt i hht. y,k A b(x, 1/k) hvis dee mægde er ikke-tom og y,k = y ellers. 19

24 Kapitel 4 Mål, idetifikatio og etydighed Hvis ma skal beskrive et mål eller ækvivalet vise idetitet af to mål, skal ma i pricippet agive værdiere på ehver mægde i de relevate σ-algebra. Set i lyset af at ma sjældet har total kedskab til ethvert elemet i e σ-algebra, syes dette at være e umulig opgave. Vi skal derfor i dette afsit vise, at der fides e ade brugbar og effektiv metode. Resultatet tager sit udgagspukt i, at σ(g) ka beskrives på e alterativ simplere måde, hvis frembrigersystemet G er stabil uder edelig geemsit (syoym for fællesmægde), dvs. hvis A, B G A B G. For at lette forståelse idføres edu lidt otatio. Notatio 4.1 Et mægdesystem D 2 E, hvor E er e ikke-tom mægde, kaldes et d- system, hvis a) E D b) A, B D og B A A\B D c) (A ) 1 D og A A +1 for 1 =1 A D. Da B c = E\B sikrer a) og b), at d-systemer er C-stabile og ideholder. Pukt c) udtrykkes, som allerede ævt, ved at sige, at D er -stabil, og da D er C -stabil, er de ligeledes -stabil, for =1 A = ( =1 A c ) c og A c hvis A. Dvs. d-systemer er både -stabile. I lighed med tidligere defieres for ethvert G 2 E D(G) := D hvor D geemløber alle d-systemer i E ideholdeder G, dvs. G D. Argumeter af samme type, som brugt i forbidelse med σ(g), viser, at D(G) er det midste d-system, som ideholder G. Med dee otatio på plads gælder u 20

25 K a p i t e l 4 M å l, i d e t i f i k a t i o o g e t y d i g h e d Dyki s Lemma Hvis G 2 E er stabil uder edelig geemsit, dvs. f-stabil, er σ(g) = D(G). Bevis. Da ehver σ-algebra er et d-system, er iklusioe klar, og de ade følger pr. defiitio af σ(g), hvis vi viser, at D(G) er e σ-algebra, dvs. opfylder (1), (2) og (3) på side 3. Her er (1) og (2) allerede klaret. Hvad agår (3) viser de geerelle idetitet ( ) B = B k, =1 =1 at c-stabilitet og f-stabilitet er det samme for -stabile mægdesystemer, og da D(G) er -stabil, magler vi derfor ku at vise, at D(G) er stabil uder edelig foreigsmægdedaelse. Me da D(G) er stabil uder komplemetærmægdedaelse, er dette, da A B = (A c B c ) c, ækvivalet med at vise stabilitet uder edelig fællesmægde daelse, dvs. implikatioe k=1 A, B D(G) A B D(G). Lad hertil G G være givet. Betragt flg. delmægde af D(G) D(G) := {B D(G) B G D(G)}. Udyttes at D(G) er et d-system, ses umiddelbart at D(G) ligeledes er et d-system, og da de pr. atagelse ideholder G, er de lig D(G). Dvs. G B D(G) for alle G G og B D(G). Vælg deræst et A D(G) og defier tilsvarede D(A) := {B D(G) A B D(G)}. Ifølge det etop viste er G D(A) D(G), og da D(A) tilsvarede ses at være et d- system, er D(A) = D(G). Da dette gælder for ethvert A i D(G), har vi hermed vist de øskede stabilitet uder edelig fællesmægde daelse. Bemærkig 4.2 Da σ(g { }) = σ(g) og ligeledes D(G { }) = D(G) er det ok at G { } er stabil uder edelig geemsit. Ved hjælp af Dyki s Lemma ka vi u vise flg. vigtige etydighedsudsag agåede mål på et måleligt rum (E, E). Propositio 4.3 To edelige mål µ og ν på E med samme totale masse, dvs. µ(e) = ν(e), er idetiske, hvis de er es på et mægdesystem G, hvor G { } er stabil uder edelig geemsit og frembriger E, dvs. A, B G A B G { } og σ(g) = E. Korollar 4.4 To mål µ og ν på E er idetiske, hvis de stemmer overes på et mægdesystem G, hvor G { } er stabil uder edelig geemsit, frembriger E og ideholder e følge (G ) 1, så at µ(g ) < for alle 1 og G E, dvs. G G +1 og E = G. Bevis. Atagelse om at µ(e) = ν(e) < viser samme med puktere 2) og 3) i Lemma 2.9, at D := {B E µ(b) = ν(b)} er et d-system, og da G D pr. atagelse fås af Dyki s Lemma, at 21

26 K a p i t e l 4 M å l, i d e t i f i k a t i o o g e t y d i g h e d E = σ(g) = D(G) D og dermed µ = ν. Vedrørede korollaret sikrer atagelsere, at restriktiosmålee µ G og ν G for ethvert har edelig masse og opfylder µ G (E) = µ(e G ) = µ(g ) = ν(g ) = ν(e G ) = ν G (E) og µ G (G) = µ(g G ) = ν(g G ) = ν G (G) for alle G G. Ifølge Propositio 4.3 er µ G og ν G derfor es for alle, hvoraf idetitete µ = ν følger ved græseovergag. For da mål er opad kotiuerte, kovergerer µ G (A) = µ(a G ) µ(a) og tilsvarede ν G (A) ν(a) for alle A E. Kombieres Propositio 4.3 og Lemma 3.6 ses, at et ethvert edeligt Borel mål µ på R hhv. R er etydigt bestemt ved fuktioere x µ((, x ] ) hhv. x µ( (, x i ] ). Med baggrud i Propositio 4.3 samt korollar har flg. defiitioer god meig. Defiitio 4.5 Lebesgue mål For ethvert 1 beteges med λ det etydigt bestemte σ-edelige mål på (R, B(R )), som opfylder ( ) λ (a i, b i ) = (b i a i ) for alle a i < b i i = 1,...,. λ kaldes Lebesgue målet på R, me i dimesioere 1, 2 og 3 bruges ofte betegelsere lægde -, areal - eller rumfagsmålet. Etydighede er som ævt klar, hvorimod eksistese for uværede er uafklaret. Me lad os allerede her bemærke, at Lebesgue målee er traslatiosivariate, dvs. λ (A) = λ (A + x) for alle x R og A B(R ). Lad hertil x R være givet. Da A + x = {y + x y A} for ethvert A B(R ) er (A + x) (B + x) = hvis A B = og ( ) (A i + x) = A i + x. Dvs. A λ (A + x) er et mål på (R, B(R )), og det er lig λ, da ( ) λ (a i, b i ) + x for alle a i < b i i = 1,...,. ( ) = λ (a i + x i, b i + x i ) = 22 (b i a i )

27 K a p i t e l 4 M å l, i d e t i f i k a t i o o g e t y d i g h e d Defiitio 4.6 Produktmål Lad (E, E, µ) og (F, F, ν) betege σ-edelige målrum. µ ν, omtalt som produktmålet med margialer µ og ν, beteger da det etydigt bestemte σ- edelige mål på produktrummet (E F, E F), som opfylder µ ν(a B) = µ(a) ν(b) A E, B F. Tilsvarede beteger µ 1 µ for give σ-edelige målrum (E i, E i, µ i ) 1 i det etydigt bestemte σ-edelige mål på produktrummet (E 1 E, E 1 E ), som opfylder µ 1 µ (A 1 A ) = µ i (A i ) for alle A i E i i = 1,...,. Ige er etydighede klar ifølge korollaret til Propositio 4.3, hvorimod eksistese er uafklaret. Vi skal dog seere vise, at både produkt- og Lebesgue målee eksisterer. Øvelse 4.1 Vis at λ +1 = λ λ 1 = λ 1 λ 1 (= λ (+1) 1 ) for alle. Øvelse 4.2 Lad G betege et mægdesystem i E. Defier Mo(G) := M hvor M geemløber alle -stabile mægdesystemer ideholdede G. Vis at Mo(G) er stabil og kokluder herudfra, at Mo(G) er det midste mægdesystem, der ideholder G og er stabil. Vis edvidere at Mo(A) = σ(a), hvis A er e algebra. Vik: Vis at Mo(A) er e algebra, dvs. C-stabil og f-stabil. Kopier bevistekikke avedt i Dyki s Lemma. Øvelse 4.3 Lad (S, d) betege et metrisk rum. Vis at B(S) = Mo(G), hvor G ete er mægde af alle åbe mægder eller mægde af alle lukkede mægder. Vik: Udyt Øvelse 3.2 samt fremgagsmåde i Øvelse 4.2. Øvelse 4.4 Lad (E, E, µ) være et edeligt målrum og A E e algebra, så at E = σ(a). Vis at ǫ > 0 B E B ǫ A : µ(b B ǫ ) < ǫ. Vik: Betragt A := {B E ǫ > 0 B ǫ A : µ(b B ǫ ) < ǫ}. Overvej at A er C -stabil samt -stabil og ideholder A. Aved deræst Øvelse 4.2. Vis edvidere at σ(e N µ ) = {B E B E : B B N µ }, og at µ udvider til et mål µ på σ(e N µ ) via fastsættelse σ(e N µ ), hvor B E 1 er valgt så at B B N µ. µ(b) := µ(b ) for B Øvelse 4.5 Lad µ betege et traslatiosivariat Borel mål på R, dvs. for alle x R og A B(R ) er µ(a) = µ(a + x). Vis med otatioe fra Øvelse 3.1, at µ(d k i ) = 2 k µ(d 0 1 ) = λ (D k 1 ) µ(d0 1 ), 23

28 K a p i t e l 4 M å l, i d e t i f i k a t i o o g e t y d i g h e d hvor 1 = (1,..., 1). Slut heraf at µ = µ(d 0 1 ) λ hvis µ(d 0 1 ) <. Dvs. λ er op til e kostat det eeste traslatiosivariate mål på R, som er edelig på ehver kasse. Bemærk at tællemålet # R er traslatiosivariat. 24

29 Kapitel 5 Mål på metriske rum Lad (S, d) være et metrisk rum og B(S) de tilhørede Borel mægder. Da B(S) pr. defiitio er frembragt af mægde af åbe hhv. mægde af lukkede delmægder af S, er ethvert edeligt Borel mål ifølge Propositio 4.3 etydigt bestemt ved sie værdier på de åbe hhv. de lukkede mægder, da begge disse mægdesystemer er lukkede uder edelig geemsit. Det æste resultat præciserer dette. Propositio 5.1 Lad µ betege et edeligt mål på (S, B(S)). Da er hvor µ(a) = µ(a) = µ(a) for ethvert A B(S), µ(a) := sup{µ(f) F A, F lukket} og µ(a) := if{µ(u) A U, U åbe}; eller ækvivalet, for alle A B(S) fides der åbe mægder (U ) 1 og lukkede mægder (F ) 1, så at F σ := F A, U δ := =1 U A og µ(u δ \ F σ ) = 0. =1 Resultatet bekrives ofte ved at sige, at µ er idre regulær mht. de lukkede mægder og ydre regulær mht. de åbe mægder. I tilfældet S = R ses ved restriktio, at resultatet gælder uædret for ethvert mål, som er edelig på ethvert edeligt iterval, dvs. specielt for Lebesgue målet. Bevis. Øvelse 4.2 viser, at det er ok at vise, at B := {A B(S) µ(a) = µ(a) = µ(a)} er -stabil samt ideholder alle lukkede mægder. Det sidste er åbebart, da ehver lukket mægde ifølge Øvelse 3.2 er et aftagede tælleligt geemsit af åbe mægder. Da e Borel mægde A ligger i B, hvis og ku hvis der for alle ǫ > 0 fides e åbe mægde U ǫ og e lukket mægde F ǫ så at F ǫ A U ǫ og (µ(u ǫ ) µ(a)) (µ(a) µ(f ǫ )) < ǫ, 25

30 K a p i t e l 5 M å l p å m e t r i s k e r u m er B stabil uder komplemetærmægdedaelse. For hvis A B og F ǫ lukket og U ǫ åbe for et givet ǫ > 0 er valgt, så at F ǫ A U ǫ og (µ(u ǫ ) µ(a)) (µ(a) µ(f ǫ )) < ǫ, så er U c ǫ lukket og F c ǫ åbe og U c ǫ A c F c ǫ samt, da µ(b c ) = µ(s) µ(b) for alle B B(S), (µ(f c ǫ) µ(a c )) (µ(a c ) µ(u c ǫ) = (µ(u ǫ ) µ(a)) (µ(a) µ(f ǫ )) < ǫ. Stabilitete uder komplemetærmægdedaelse betyder, at det er ok vise -stabilitet. Lad derfor (A ) 1 B så at A A +1 for 1 være givet og sæt A = =1 A. Da µ(a ) µ(a) ka vi for givet ǫ > 0 bestemme et 0 og et F 0 A 0 lukket, så at µ(a) ǫ/2 µ(a 0 ) og µ(a 0 ) ǫ/2 µ(f 0 ). Me dette betyder, at µ(a) ǫ µ(f 0 ) og dermed µ(a) = µ(a). Ligeledes ka vi bestemme åbe mægder U, så at A U og µ(u \ A ) = µ(u ) µ(a ) ǫ 2 1. ( ) U := U = U k er da åbe og ideholder A, og da =1 =1 k=1 µ(u) = sup sup µ( k=1 U k ) sup µ( k=1 U k \ k=1 A k ) + sup µ(u k \ A k ) + sup µ(a ) = ǫ + µ(a), k=1 har vi også µ(a) = µ(a). Dvs. alt i alt det øskede resultat. µ( k=1 A k ) I R er kompakthed som bekedt det samme som at være lukket og begræset. Ehver lukket mægde i R er derfor e voksede foreigsmægde af kompakte mægder Oveståede resultat ka derfor i tilfældet S = R skærpes til, at ethvert edeligt Borel mål µ på R er idre regulær mht. de kompakte mægder. Dette resultat geeraliserer til alle polske rum, hvor et metrisk rum (S, d) siges at være et polsk rum, hvis der fides e ækvivalet separabel fuldstædig metrik. Der gælder emlig flg. geerelle korollar til oveståede resultat. Korollar 5.2 Lad (S, d) være et polsk rum. Da er ethvert edeligt Borel mål µ på S idre regulær mht. de kompakte mægder, dvs. for alle A B(S) er µ(a) = sup{µ(k) K A, K kompakt}. Bevis. Da kompakthed, separabilitet og Borel σ-algebra bevares ved overgag mellem ækvivalete metrikker, ka og vil vi atage, at d er fuldstædig. Set i lyset af de ovefor viste regularitet mht. lukkede mægder er det ok at vise, at µ(f) = sup{µ(k) K F kompakt} 26

31 K a p i t e l 5 M å l p å m e t r i s k e r u m for ehver lukket delmægde F S. Me hertil er det ok at betragte tilfældet F = S, dvs. vise µ(s) = sup{µ(k) K S kompakt}, thi for ehver kompakt mægde K og ehver lukket mægde F er K F kompakt og F \ (K F) S \ K. Lad ǫ > 0 være givet og lad (x i ) i 1 betege e følge af pukter, som er tæt i S. Tæthede betyder, at S = b(x i, 1/) for ethvert, og da µ er opad kotiuert og edeligt, fides der for ethvert 1 et k 1, så at (( ) k c ) µ b(x i, 1/) ǫ 2. Betragt u mægde K ǫ := k =1 b(x i, 1/). K ǫ er pr. defiitio lukket, og da de tydeligvis er d-total begræset, er de derfor kompakt, da d er fuldstædig (se Appediks B); og da µ(s) µ(k ǫ ) = µ(k c ǫ) (( ) k c ) µ b(x i, 1/) ǫ =1 er påstade vist. Borel σ-algebrae i et separabelt metrisk rum er, som tidligere vist, frembragt af mægde af kugler. Det er derfor aturligt at spørge om, hvorvidt et mål er etydigt bestemt ved sie værdier på kugler. Spørgsmålet er geerelt vaskeligt at besvare, da mægde af kugler ikke er stabil uder edelig geemsit. Me i afsittet Separatio af edelige Borel mål vises, at ethvert edeligt Borel mål i R er etydigt bestemt ved sie værdier på euklidiske kugler. 27

32 Kapitel 6 Målelige fuktioer Som ævt blev mål itroduceret som et værktøj til at måle størrelse af målelige mægder, me som vi skal se i æste afsit, iducerer de via det tilhørede itegral også et størrelsesmål på e stor klasse af reelle fuktioer, de såkladte målelige fuktioer. Skøt vi i forbidelse med itegralteorie hovedsageligt er iteresseret i reelle fuktioer, vil vi med heblik på seere brug idføre målelighedsbegrebet i e mere geerel sammehæg. I det følgede beteger (E, E) og (F, F) målelige rum. Som det er aturligt i mage matematiske sammehæge, betragtes afbildiger mellem E og F, som harmoerer med de give målelige struktur. Disse såkaldte målelige afbildiger defieres som følger. Defiitio 6.1 E fuktio f : E F siges at være målelig, mere præcist (E, F)-målelig, hvis f 1 (F) := { f 1 (B) B F} E, dvs. hvis f 1 (B) := {e E f(e) B} E for alle B F. E fuktio er altså målelig, hvis og ku hvis urbilledet af ehver målelig mægde i F er e målelig mægde i E. Vi vil i dette afsit udlede forskellige egeskaber ved målelige fuktioer samt i vigtige specialtilfælde udersøge, hvorda målelighed eftervises. Som bekedt bevares de gægse mægdeoperatioer uder daelse af iversbillede, specielt er f 1 ( i A i ) = i f 1 (A i ) og f 1 (A c ) = f 1 (A) c. Dette viser (overvej), at for ehver fuktio f : E F er og dermed { f 1 (B) B F} e σ-algebra i E og {B F f 1 (B) E} e σ-algebra i F M1 For ethvert mægdesystem G i F er f 1 (σ(g)) = σ( f 1 (G)). For da vestreside, som lige ævt, er e σ-algebra i E, som omfatter f 1 (G), da G er ideholdt i σ(g), er iklusioe klar. De ade følger af, at {B σ(g) f 1 (B) σ( f 1 (G))} = {B F f 1 (B) σ( f 1 (G))} σ(g) er e σ-algebra i F, som ideholder G og dermed σ(g). Heraf fås flg. vigtige regel. 28

33 K a p i t e l 6 M å l e l i g e f u k t i o e r M2 Hvis F = σ(g) for et mægdesystem G i F, så gælder for f : E F, at f er (E, F)-målelig f 1 (G) E for alle G G. Hvis (F 1, F 1 ) er edu et måleligt rum og f : E F og g : F F 1 er give fuktioer, viser reglere for daelse af urbillede, at (g f) 1 (B) = f 1 (g 1 (B)) for alle B F 1. Heraf fås edu e vigtig egeskab ved målelige fuktioer. M3 Målelighed bevares ved sammesætig, dvs. g f er (E, F 1 )-målelig, hvis f er (E, F)- målelig, og g er (F, F 1 )-målelig. Ide vi går videre med teorie om målelige fuktioer, vil jeg gaske kort omtale e simpel me meget vigtig kostruktio, som viser, at ma ved hjælp af målelige afbildiger ka overføre et mål fra et måleligt rum til et adet. Lad hertil f : E F betege e målelig afbildig. Da urbilledet af e parvist disjukt foreigsmægde er de parvise disjukte foreigsmægde af de ekelte urbilleder, defierer fastsættelse µ f (B) := µ( f 1 (B)) B F for ethvert µ m(e) et mål på (F, F). For er (A ) 1 e følge af parvis disjukte elemeter i F, så er ( f 1 (A )) 1 parvis disjukte mægder i E og f 1 ( og derfor ( µ f ( A ) = µ( f 1 A )) = µ( f 1 (A )) = =1 =1 =1 =1 A ) = =1 µ( f 1 (A )) = =1 f 1 (A ), µ f (A ). =1 µ f eller syoymt µ f 1 kaldes billedmålet af µ ved afbildige f. Dvs. ehver målelig afbildig f iducerer e afbildig m(e) µ µ f 1 m(f). Edelige mål afbildes herved oplagt i edelige mål, da de totale masse bevares, og derfor tilsvarede sum-edelige i sum-edelige. Derimod bevares σ-edelighed ikke ødvedigvis uder billedmåldaelse. Øvelse 6.1 Lad for r > 0 og y R ϕ r,y betege de kotiuerte afbildig i R givet ved ϕ r,y (x) = r x + y for x R. Vis at λ ϕ 1 r y = r λ. Vik: Udreg værdie på kasser. Tilfældet (F, F) = (R, B(R)) er særligt vigtigt og i forbidelse hermed idføres e speciel otatio, idet mægde af målelige reelle fuktioer defieret på (E, E) beteges M(E), dvs. M(E) := { f : E R f er (E, B(R))-målelig}. 29

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen Idledig. De modere sadsylighedsteori, hvis aksiomatiske basis blev formuleret af russere A.N. Kolmogorov i 1933 i boge Grudbegriffe der Wahrscheilichkeitrechug, er bygget op omkrig et tripel ofte beteget

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5. Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2

Sandsynlighedsteori 1.2 Forelæsigsoter til Sadsylighedsteori.2 Sved Erik Graverse Jauar 2006 Istitut for Matematiske Fag Det Naturvideskabelige Fakultet Aarhus Uiversitet. Mometproblemet. I dette afsit beteger X e stokastisk

Læs mere

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation. De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen Forelæsigsoter til Stokastiske Processer E5 Sved-Erik Graverse Revideret af Ja Pederse Kapitel 12 og Appedix B og G af Ja Pederse 16. august 25 Forord Nærværede otesæt skal bruges i forbidelse med kurset

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n!

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n! Mometproblemet. Lad i dette afsit X betege e stokastisk variabel med mometer af ehver orde. Mometfølge (E[X ]) er derfor e vel defieret reel talfølge bestemt ved fordelige, og spørgsmålet om, de omvedt

Læs mere

Supplerende noter II til MM04

Supplerende noter II til MM04 Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer

Læs mere

Talfølger og -rækker

Talfølger og -rækker Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber

Læs mere

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium SANDSYNLIGHEDSREGNING OG KOMBINATORIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse SANDSYNLIGHEDSREGNING... 3 SANDSYNLIGHEDSFELT... 3 DE STORE TALS LOV... 4 Sadsyligheder og frekveser:... 4 STOKASTISK

Læs mere

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder

Læs mere

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...

Læs mere

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Bjørn Grøn. Analysens grundlag Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til

Læs mere

Projekt 1.3 Brydningsloven

Projekt 1.3 Brydningsloven Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags. Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

Regularitetsbetingelserne i simple modeller

Regularitetsbetingelserne i simple modeller Kapitel 7 Regularitetsbetigelsere i simple modeller I dette kapitel vil vi udersøge forskellige modeller med uafhægige, idetisk fordelte variable, rækkede fra det trivielle til det gaske geerelle. Målet

Læs mere

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler

Læs mere

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal

Læs mere

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder De Platoiske legemer De fem regulære polyeder Ole Witt-Hase jauar 7 Idhold. Polygoer.... Nogle topologiske betragtiger.... Eulers polyedersætig.... Typer af et på e kugleflade.... Toplasvikle i e regulær

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse 20303870 Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208 Abstract This thesis

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2

1 Punkt- og intervalestimation Punktestimatorer: Centralitet(bias) og efficiens... 2 Idhold 1 Pukt- og itervalestimatio 2 1.1 Puktestimatorer: Cetralitet(bias) og efficies.................... 2 2 Kofidesiterval 3 2.1 Kofidesiterval for adel................................ 4 2.2 Kofidesiterval

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder, marts 0, Kirste Rosekilde Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige

Læs mere

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige

Læs mere

Indre, ydre, rand og afslutning 2.2. Åbne og afsluttede mængder 2.3. Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker 2.4.

Indre, ydre, rand og afslutning 2.2. Åbne og afsluttede mængder 2.3. Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker 2.4. MATEMATIK 2~ MATEMATISK ANALYSE 1984-85 Kapitel I. METRISKE RUM 1. Metriske rum. Normerede rum. 1. 1. Metrik 1.2. Normeret rum 1. 3. Kugler i et metrisk rum 1.4. Kovergete følger Opgaver til 1 r. 1.1 r.

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

Hovedpointer fra SaSt

Hovedpointer fra SaSt Hovedpoiter fra SaSt Marti Nørgaard Peterse 13. februar 2018 Følgede geemgår udvalgte begreber fra E Itroduktio til Sadsylighedsregig af M. Sørese (9. udgave), Itroductio to Likelihood-based Estimatio

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Deskriptiv teori: momenter

Deskriptiv teori: momenter Kapitel 13 Deskriptiv teori: mometer Vi vil i dette og det følgede kapitel idføre e række begreber der bruges til at beskrive sadsylighedsmål på (R, B). Samtlige begreber udspriger i e eller ade forstad

Læs mere

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Bachelorprojekt for BSc-grade i matematik Mikkel Abrahamse & Sue Precht Reeh Ekstremal grafteori Vejleder:

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro

Læs mere

Claus Munk. kap. 1-3

Claus Munk. kap. 1-3 Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor

Læs mere

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1 Nogle Asymptotiske Resultater Jes Ledet Jese Matematisk Istitut, Aarhus Uiversitet Idhold Idhold i Idledig 2 Resultater i et geerelt set-up 7 2. Eksistes af et kosistet estimat............... 7 2.2 Asymptotisk

Læs mere

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M

Læs mere

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset Hvad er matematik? ISBN 978877066879 Projekt 9.0 St. Petersborg paradokset. De store tals lov & viderchacer I grudboges kapitel 9 omtales de store tals lov, som ka formuleres således: Hvis e spiller i

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode. RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel og imagiærdel samt i... 8 Subtraktio,

Læs mere

Asymptotisk estimationsteori

Asymptotisk estimationsteori Kapitel 5 Asymptotisk estimatiosteori De fleste eksperimeter har e idbygget størrelse, som regel kaldet eller N. Dette repræseterer typisk atallet af foretage måliger, atallet af udersøgte idivider, atallet

Læs mere

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning Sadsylighedsregig E ote om sadsylighedsregig. Via basal sadsylighedsregig gøres læsere klar til forstå biomialfordelige. Herik S. Hase, Sct. Kud Versio 5.0 Opgaver til hæftet ka hetes her. PDF Facit til

Læs mere

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

KOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Februar 09 ; Michael Symaski ; m@ghg.dk Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel

Læs mere

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste

Læs mere

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006 Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree

Læs mere

Projekt 9.8 Betingede sandsynligheder og paradokser i sandsynlighedsregningen

Projekt 9.8 Betingede sandsynligheder og paradokser i sandsynlighedsregningen Projekt 9.8 Betigede sadsyligheder og paradokser i sadsylighedsregige Et forløb om betigede sadsyligheder ka itroduceres via et selvstædigt elevarbejde med materialet i projekt 9.7 Testet positiv? samme

Læs mere

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) : Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)

Læs mere

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse Avedt Statistik Lektio 3 Pukt- og itervalestimater Kofidesitervaller Valg af stikprøvestørrelse Pukt- og itervalestimater: Motivatio Motiverede eksempel: I e udersøgelse er adele af rygere 0.27. Det aslås

Læs mere

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6 Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig

Læs mere

Notater til Analyse 1

Notater til Analyse 1 Alyse 1 Jørge Vesterstrøm Forår 2004 Notter til Alyse 1 Idhold Forord 1 1. Om dobbeltsummer 1 2. Eksistes f e ikke målelig mægde 2 3. Bevis for e del f Prop. 3.15 3 4. Riem-itegrlet og trppefuktioer 4

Læs mere

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala Statistik for biologer 005-6, modul 5: Sadsylighedsfordeliger for kotiuerte data på iterval/ratioskala M6, slide Gægse matematiske sadsylighedsfordeliger: Diskrete data: De positive biomialfordelig Poisso-fordelige

Læs mere

StudyGuide til Matematik B.

StudyGuide til Matematik B. StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag

Læs mere

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk! Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ ) 3. februar 003 Epidemiologi og biostatistik. Uge, torag d. 3. februar 003 Morte Frydeberg, Istitut for Biostatistik. Type og type fejl Nogle specielle metoder: Test i RxC tabeller Test i x tabeller Fishers

Læs mere

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen

Rettevejledning til HJEMMEOPGAVE 1 Makro 1, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørensen Rettevejledig til HJEMMEOPGAVE Makro, 2. årsprøve, foråret 2007 Peter Birch Sørese Opgave... Udsaget er forkert. De omtalte skatteomlægig må atages at øge beskæftigelse p.gr.a. e positiv substitutioseffekt

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET AARHUS UNIVERSITET Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET HVEM ER JEG? Maja Tarp, 4 år Folkeskole i Ulsted i Nordjyllad Studet år 005 fra Droiglud Gymasium Efter gymasiet: Militæret Australie Startede på matematik

Læs mere

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Statistik ved Bachelor-uddaelse i folkesudhedsvideskab Græseværdisætiger Det hadler om geemsit Statistikere elsker geemsit Det er oplagt e god ide at tage geemsit. Hvis jeg f.eks skal gætte på vægte af

Læs mere

Eksempel 10.1 En autoregressiv proces af orden 1 (ofte blot kaldet en AR(1)- proces) pårhar et opdateringsskema (10.1) med funktionen. for y R.

Eksempel 10.1 En autoregressiv proces af orden 1 (ofte blot kaldet en AR(1)- proces) pårhar et opdateringsskema (10.1) med funktionen. for y R. Kapitel 0 Markovkæder Vi vil i det følgede studere processer Y 0, Y, Y 2,... med værdier irgivet på forme Y = f (Y +ǫ for =, 2,... (0. Her erǫ,ǫ 2,... e følge af iid støjvariable med middelværdi 0, alle

Læs mere

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Branchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros Brachevejledig ulykker idefor godschauffør området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse

Læs mere

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse Forskigsehede for Statistik ST01: Elemetær Statistik Bet Jørgese Modul 14: Goodess-of-fit test og krydstabelaalyse 14.1 Idledig....................................... 1 14.2 χ 2 -test i e r c krydstabel.............................

Læs mere

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside :

Statistiske test. Efteråret 2010 Jens Friis, AAU. Hjemmeside : Statistiske test Efteråret 00 Jes Friis, AAU Hjemmeside : http://akaaudk/jfj Kotiuerte fordeliger Defiitio: Tæthedsfuktio E sadsylighedstæthedsfuktio på R er e itegrabel fuktio f : R [0; [ hvor f d = Defiitio:

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert. Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-

Læs mere

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter

Estimation ved momentmetoden. Estimation af middelværdiparameter Statistik og Sadsylighedsregig 1 STAT kapitel 4.2 4.3 Susae Ditlevse Istitut for Matematiske Fag Email: susae@math.ku.dk http://math.ku.dk/ susae Estimatio ved mometmetode Idimellem ka det være svært (eller

Læs mere