Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :
|
|
- Flemming Johnsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities) i mathematica for at fide dee metode. Reduce x 2 < 2, x (*Løser ligige/ulighede for x*) - 2 < x < 2 Herved har jeg fudet sup (M) og if (M) for dee mægde : sup (A) = 2 og if (A) = sup (- A), dette skal forstås som - 2 Bestemmer u om der er maksimum og miimum for mægde : Kigger i F side for Defiitio (Største elemet), som siger følgede E mægde A R har et største elemet hvis A har et elemet som er alle elemeter i A. Hvis M er største elemet i A skriver ma max (A) = M. Tilsvarede for midste elemet mi (A) som defieret på samme måde. Super derfor ka jeg u sige følgede : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
2 2 Øvelser uge 37 - ege.b Det ses at A itet maksimum har da vi for ethvert tal a i A ka fide et tal, som er større Det ses også at A ej heller har et miimum, idet ma for ethvert elemet a i A har mulighed for at fide et tal, som er midre. Plot x 2 < 2, {x, -5, 5} b) B = x i x >, x + x < 3 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities) i mathematica for at fide dee metode. Reduce x >, x + x < 3, x (*Løser ulighede for x*) < x < Herved har jeg fudet sup (M) og if (M) for dee mægde : if (B) = og sup (B) = Så både A og B har ikke et miimum eller maksimum. Kigger i F side for Defiitio (Største elemet), som siger følgede E mægde A R har et største elemet hvis A har et elemet som er alle elemeter i A. Hvis M er største elemet i A skriver ma max (A) = M. Tilsvarede for midste elemet mi (A) som defieret på samme måde. Det ses at A itet maksimum har da vi for ethvert tal a i A ka fide et tal, som er større Det ses også at A ej heller har et miimum, idet ma for ethvert elemet a i A har mulighed for at fide et tal, som er midre. Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
3 Øvelser uge 37 - ege.b 3 Plot x +, {x, -5, 5} x Plot[x >, {x, -, }] Opgave 2 Svar : a) Hådberegig : 3-2 = 3 Aveder defiitio 2.3 og implicit (2.8) fra side 7 i kompedie Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
4 4 Øvelser uge 37 - ege.b Idsætter u dette i (2.8). ϵ + N N : Abs -2 < ϵ > N Reduce Abs -2 < ϵ, /. { 3, ϵ 2} True Så jeg ved at uaset hvilket positivt ϵ jeg vælger, så skal jeg blot sætte N 2 ϵ for at de give ulighed holder. Ser altså at dette er sadt. Kue til dee delopgave også godt have avedt beviset for sætig 2.5 side 8 i kompedie til at vise dette Mathematica beregig : Limit 3-2, 3 Hvilket også viser at det er sadt. Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Plot 3-2, {, -.5, 5} Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
5 Øvelser uge 37 - ege.b 5 b) Hådberegig : 2 * Si[] = Samme fremgagsmetode ige : Aveder defiitio 2.3 og implicit (2.8) fra side 7 i kompedie Idsætter u dette i (2.8). ϵ + N N : Abs 2 * Si[] < ϵ > N Reduce Abs 2 * Si[] < ϵ > N, /. { 3, ϵ 2} Ka kokludere, at ligegyldigt hvilket ϵ ma vælger ka det maksimalt være tilfældet, at ma skal sætte N 2 ϵ for at ulighede holder. Ser at dette er sadt. Kue til dee delopgave også godt have avedt beviset for sætig 2.5 side 8 i kompedie til at vise dette Mathematica beregig : Limit 2 * Si[], Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
6 6 Øvelser uge 37 - ege.b Plot 2 * Si[], {, -, } Opgave 3 Svar : a) Aveder sætig 2.7 regig med græseværdier fra side 8 i kompedie. Håd beregig : Dividere både æver og tæller med // Simplify // Simplify herved fås : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
7 Øvelser uge 37 - ege.b 7 Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : (*omskriver dette*) (*da det vides at, derved 2 = og derfor er svaret altså 8*) Limit 2 3, Limit 2 3, = 8 Bereger u for ævere : 3-7 (*omskriver dette*) (*da det vides at og 7 = er svaret altså 3*) Limit 2 3, Limit 2 3, = 3 Så ved avedelse af sætig 2.7 (vi) ka jeg altså kokludere at = 8 3 Mathematica beregig : Limit , (* 84+2 = 8 *) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
8 8 Øvelser uge 37 - ege.b Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Plot , {, -5, 5} b) Håd beregig : Dividere både æver og tæller med // Expad // Simplify herved fås : Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : (*omskriver dette*) (*da det vides at, derved 4 3 = og derfor er svaret altså, da 3 3 =*) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
9 Øvelser uge 37 - ege.b Limit 4, / Limit 4 3, = Bereger u for ævere : (*omskriver dette*) (*da det vides at og 7 = er svaret altså -2*) / Limit 7 3, Limit 7, = -2 3 Så fra sætig 2.7 ka jeg altså kokludere at = -2 = Mathematica beregig : Limit 3 2-4, Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
10 Øvelser uge 37 - ege.b Plot 3 2-4, {, -5, 5} c) Håd beregig : Ser her at mi æver har e lavere grad e mi tæller. For at jeg udgår at mi omskreve æver kommer til at kovergere mod, dividere jeg derfor ku igeem med Ege ord : jeg ved at hvis ævere kovergerede mod, ville resultatet i stedet være blevet -, hvilket ikke er korrekt // Simplify 7-4 // Simplify herved fås : Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : (*omskriver dette*) (*da det vides at, derved = og derfor er svaret altså, da 3 3 =*) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
11 Øvelser uge 37 - ege.b /. 2 + Limit 5 2-3, (*obs du skal være opmærksom her på at det ikke er - der sættes ude for da dette istedet ville give -, hvilket er forkert (spørg TA om dette!!!)*) 2 + Limit 5 2-3, = Bereger u for ævere : 7-4 (*omskriver dette*) 7-4 /. 4 (*da det vides at og 4 = er svaret altså 7*) 7 - Limit 4, Limit 4, = 7 Så fra sætig 2.7 ka jeg altså kokludere at = 7 = (*skriver 7 for at gøre det mere overskueligt for mig selv, me HUSK at Herik siger dette ikke er muligt, så gør det ikke til eksame *) Mathematica beregig : Limit , 7-4 Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
12 2 Øvelser uge 37 - ege.b Plot , {, -5, 5} Øvelse 2.2 i GG (side 48) Svar : ) K = + r m* K == + r 2 /. {r.8, 2, 2 2} K.86 Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
13 Øvelser uge 37 - ege.b 3 K == =.86 2) K = + r m* K == + r 2 /. {r.8, 2, 2 4} K.6986 K == = ) K = + r m* K == + r 2 /. {r.8, 2, 2 2} K.63 K == =.63 4) K = + r m* K == + r 2 /. {r.8, 2, 2 } K K == = Forklarige er, at K hele tide bliver opløftet i e større grad, hvorved + r bliver større. Prøver at aalysere græseværdiere år er gåede mod uedelig, altså + r m* Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
14 4 Øvelser uge 37 - ege.b Limit + r m*, (*Forsøger med Mathematica, me ka ikke rigtig se resultatet for mig.*) e m r Opgave 4 a) e - 7 og 5 (Log[]) Svar : e - 7 Håd beregig : ser på Eksempel 2.9 (iv) e - 7 Dividere både æver og tæller med e e e - 7 e // Expad // Expad 2 e e e - herved fås : 2 e e e - Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : (2 e- + 5 e - 4 )(*omskriver dette*) 2 (e- ) + 5 (e- 4 )(**) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
15 Øvelser uge 37 - ege.b 5 e - /. e - 4 /. /. e 4 e /. Idetermiate Idetermiate Idetermiate Idetermiate 2 * Limit[e -, ] + 5 * Limit[e - 4, ] 2 * Limit[e -, ] + 5 Limit[e - 4, ] = (*Som H poitere her, kue jeg her også have avedt Eksempel 2.9(iv) fra side kompedie, hvor det så ville have været muligt at se med det samme at de var ul, N[e] da a b år a>, b>, 4 e år a>, b>. e=2.7828, så begge opfyldt*) Bereger u for ævere : ( - 7 e- )(*omskriver dette*) - (7 e- )(*da det vides at og 7 e - = er svaret altså *) 7 e - /. (*kue også her avede NB øverst side 3 *) - Limit[7 e -, ] - Limit[7 e -, ] = Så fra sætig 2.7 ka jeg altså kokludere at e - 7 = = Mathematica beregig : Limit e - 7, Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
16 6 Øvelser uge 37 - ege.b Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Plot , {, -5, 5} e b) 5 (Log[]) Håd beregig : ser på Eksempel 2.9 (iii) 5 (Log[]) Dividere både æver og tæller med // Expad (Log[]) // Expad 6 + Log[]4 5 herved fås : 6 + Log[]4 5 Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : ()(*omskriver dette*) Limit[, ] Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
17 Øvelser uge 37 - ege.b 7 () = Bereger u for ævere : 6 + Log[]4 5 (*omskriver dette*) 6 + Log[] 4 5 (**) Log[] 4 5 /. Ifiity::idet : Idetermiate expressio ecoutered. Idetermiate 6 + Limit Log[]4, Limit Log[]4 5, = 6 Så fra sætig 2.7 ka jeg altså kokludere at 5 (Log[]) = 6 Mathematica beregig : 5 Limit (Log[]) 4 + 6, 5 6 Prøver, at tege dem for ituitiv forståelse : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
18 8 Øvelser uge 37 - ege.b 5 Plot, {,, 2} (Log[]) Opgave 5 Svar : a) Mathematica beregig : Limit, (*tester de er ul*) 2 Limit, (*tester de er ul*) Limit a b, /. a, b 2 b) Mathematica beregig : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
19 Øvelser uge 37 - ege.b 9 Limit 53, (*tester de er ul*) * 2 Limit 53, (*tester de er ul*) 2 * 2 Limit a, /. a 53 b * 2, b 53 2 * 2 c) Mathematica beregig : Limit -2 +, (*tester de er ul*) 2 Limit, (*tester de er ul*) Limit a -2, /. a -2 b + 2, b Limit 2-4, (*tester de er ul*) 2 Limit 2, (*tester de er ul*) Limit a, /. a 2-4, b 2 b -2 2 Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
20 2 Øvelser uge 37 - ege.b Opgave 6 til skriftelig afleverig Svar : a) Håd beregig : To fremgags metoder -Første metode : Jeg ka edte avede eksempel 2.9 (ii) fra side i kompedie (GG), der siger at a år a >. Herved vides det,!! at = thi (Sadwichsætige side 24 i F) - Ade metode : Da jeg har e vurderig af de give følge opadtil og edadtil er det muligt for mig at avede Sadwichsætige fra side 24 i slidesæt F. ()! for alle N (2) Græseværdie af de kostate følge er trivielt lig. Græseværdie for kedes fra side 6 slidesæt F Eftersom de edre og øvre følge således begge har e græseværdi, vil også! have græseværdi ifølge sætige. Mathematica beregig : Limit!, b) (Log[]) 2 - Håd beregig : ser på Eksempel 2.9 (iii) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
21 Øvelser uge 37 - ege.b (Log[]) 2 - Dividere både æver og tæller med, da jeg ligesom tidligere fra opgave 3. c ser at mi æver er af lavere grad ed mi tæller. For at udgå at de omskreve æver er kovergere mod ul, dividere jeg derfor ku igeem med. Deler dem op og dividere med // Expad (Log[]) Log[]2 herved fås : Log[]2 // Simplify Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : 3 * + (*omskriver dette*) 3 + (**) + /. 3 Limit +, 3 Limit +, = Bereger u for ævere : Log[]2 - + (*omskriver dette*) - + Log[] 2 (**) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
22 22 Øvelser uge 37 - ege.b Log[] 2 /. Ifiity::idet : Idetermiate expressio ecoutered. Idetermiate - + Limit Log[]2, Limit Log[]2, = - Så fra eksempel 2.9 (iii) og med e lille husker om at f (x) = x 2 er kotiuert i x. fås det at (Log[]) 2 - = - = - Mathematica beregig : Limit 2 + 3, (Log[]) Prøver at tege for yderligere forståelse : Plot (Log[]) 2 -, {, -, } Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
23 Øvelser uge 37 - ege.b 23 Eksame 24A - Første forsøg Opgave - Argumeter for at Exp for Begruder med matematiske argumeter : Prøver at omskrive forme : Exp x = Exp x = Exp[Log[x ]] Simplify[x == Exp[Log[x ]]] True Der magler sgu lidt Prøver u at argumetere for det ved beregig : Håd beregig : Exp Deler tæller og æver op og dividere med. Exp // Expad // Simplify e / herved fås : Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
24 24 Øvelser uge 37 - ege.b e Opdeler dem u ige, så jeg har (starter med at berege for tællere) : e / e / /. Ifiity::idet : Idetermiate expressio ecoutered. Idetermiate Limit e/, Limit e/, = Bereger u for ævere : ()(*omskriver dette*) /. Limit[, ] Limit[, ] = Exp = = Mathematica beregig : Exp Limit, (* Herved illustreret at Exp *) Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
25 Øvelser uge 37 - ege.b 25 Exp Ser herved at er gåede mod uedelig for. For ituitio og argumetatio for at de er gåede mod uedelig prøver jeg at tege Exp Plot, {,, 5} (* Teger u for illustratitio Exp *) Ser her at det passer at de er gåede mod uedelig. Herved er der illustreret og argumeteret for at Exp for er sadt. Prited by Wolfram Mathematica Studet Editio
Analyse 1, Prøve maj 2009
Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede
Læs mereLøsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler
Læs mereDe reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.
De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z
Læs mereProjekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner
Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig
Læs mereElementær Matematik. Polynomier
Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig
Læs mereTalfølger og -rækker
Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.
Læs mereSupplerende noter II til MM04
Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer
Læs mereAnalyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968)
Algoritmedesig med iteretavedelser ved Keld Helsgau Aalyse af algoritmer Iput Algoritme Output E algoritme er e trivis metode til løsig af et problem i edelig tid 1 2 Algoritmebegrebet D. E. Kuth (1968)
Læs mereIntroduktion til uligheder
Itroduktio til uligheder, marts 0, Kirste Rosekilde Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og
Læs merea b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( )
Opgve Vi skl bestemme de tlpr (, for hvilke række b cos = er koverget. Først beytter vi divergeskriteriet (sætig 2..4) til t kræve t leddee må gå mod ul for gåede mod uedelig. Dette giver os t = b cos()
Læs mereIntroduktion til uligheder
Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles
Læs merecos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.
Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er
Læs mereProjekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning
Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler
Læs mereNoter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier
Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til
Læs mereTankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353
Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi
Læs mereMotivation. En tegning
Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget
Læs mereMatematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter
Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag
Læs mereBjørn Grøn. Analysens grundlag
Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til
Læs mereKvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger
Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal
Læs merevejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.
enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på
Læs mereFormelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6
Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig
Læs mereLys og gitterligningen
Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar
Læs mereOm Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.
IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget
Læs mereKompendie Komplekse tal
Kompedie Komplekse tal Prebe Holm 08-06-003 "!#!%$'&($)+*-,. cos(s + t) )0/ si(s + t) Trigoometri er måske ikke så relevat, år ma såda umiddelbart sakker om komplekse tal. Me faktisk avedes de trigoometriske
Læs mereSandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.
Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet
Læs merePraktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.
Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.
Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige
Læs mereog Fermats lille sætning
Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage
Læs mereantal gange krone sker i første n kast = n
1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder
Læs mereProjekt 3.7. En algebraisk tilgang til udvidelsen af potensbegrebet
Hvd er tetik? ISBN 978877879 Projekter: Kitel. Projekt.7.E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Projekt.7. E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Ld i det følgede tllet være et ositivt tl.
Læs mereProjekt 3.7. En algebraisk tilgang til udvidelsen af potensbegrebet
Hvd er tetik? C ISBN 97 887 7 79 Projekter: Kitel. Projekt.7.E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Projekt.7. E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Ld i det følgede tllet være et ositivt
Læs mereRenteformlen. Erik Vestergaard
Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard
Læs mereOpgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}
Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de
Læs mereProjekt 1.3 Brydningsloven
Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme
Læs mereMeningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017
Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3
Læs mereLøsninger til kapitel 7
Løsiger til kapitel 7 Opgave 7.1 a) HpoStat giver resultatet: Pop. varias er ukedt, me 30, så Normalf. bruges approksimativt = 54,400 s 1.069,90 = 00,000 0,95 49,868 58,93 Dette betder, at med 95% sikkerhed
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.
Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises
Læs mereProjekt 2.3 Det gyldne snit og Fibonaccitallene
Projekter: Kapitel Projekt.3 Det glde sit og Fiboaccitallee Forslag til hvorda klasses arbejde med projektet ka tilrettelægges: Forløbet:. Præsetatio af emet med vægt på det glde sit.. Grppere arbejder
Læs mereForslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende
Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste
Læs merehvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i
Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,
Læs mereStudyGuide til Matematik B.
StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag
Læs mereUdtrykkelige mængder og Cantorrækker
Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse 20303870 Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208 Abstract This thesis
Læs mereFUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal
FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereAsymptotisk optimalitet af MLE
Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for
Læs mereUndersøgelse af numeriske modeller
Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse
Læs mereSandsynlighedsregning i biologi
Om begrebet sadsylighed Sadsylighedsregig i biologi Hvis vi kaster e almidelig, symmetrisk terig, er det klart for de fleste af os, hvad vi meer, år vi siger, at sadsylighede for at få e femmer er 1/6.
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mere24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software
Læs mereVejledende opgavebesvarelser
Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.
Læs mereNoter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar
Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori
Læs mereVejledende besvarelser til opgaver i kapitel 15
Vejledede besvarelser til opgaver i apitel 5 Opgave a) De teststatistier, ma aveder til at teste om to middelværdier er es, består af et estimat på forselle mellem middelværdiere,, divideret med et udtry
Læs mereLængde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.
Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske
Læs mereCensorvejledning engelsk B, HF 2017-læreplan
Cesorvejledig egelsk B, HF 2017-lærepla December 2018 Lie Flitholm, fagkosulet lie.flitholm@stukuvm.dk 33925383 Idholdsfortegelse Cesorvejledig egelsk B, HF 2017-lærepla... 1 Det skriftlige opgavesæt HF
Læs mereBranchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros
Brachevejledig ulykker idefor lager området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse
Læs mereDagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Illustration af arbitrage
Dages forelæsig Ige-Arbirage pricippe Claus Muk kap. 4 Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig Forwardreer Obligaiosprisfassæelse Arbirage Værdie af e obligaio Nuidsværdie af obligaioes fremidige
Læs mereSammenligning af to grupper
Sammeligig af to gruer Reetitio, heruder om kritiske værdier Sammeligig af to gruer Sammeligig af to middelværdier Sammeligig af to adele Sammeligig af to variaser yoteser og hyotesetest. E hyotese er
Læs mereGrundlæggende matematiske begreber del 1 Mængdelære Talmængder Tal og regneregler Potensregneregler Numerisk værdi Gennemsnit
Grudlæggede mtemtiske begreber del 1 Mægdelære Tlmægder Tl og regeregler Potesregeregler Numerisk værdi Geemsit x-klssere Gmmel Hellerup Gymsium 1 Idholdsfortegelse MÆNGDELÆRE... 3 TAL... 9 De turlige
Læs mere13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )
3. februar 003 Epidemiologi og biostatistik. Uge, torag d. 3. februar 003 Morte Frydeberg, Istitut for Biostatistik. Type og type fejl Nogle specielle metoder: Test i RxC tabeller Test i x tabeller Fishers
Læs mereClaus Munk. kap. 1-3
Claus Muk kap. 1-3 1 Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Pris og kurs Effektive reter 2 1 Obligatioer Grudlæggede Itro Debitor
Læs mereDagens forelæsning. Claus Munk. kap. 1-3. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro
Dages forelæsig Grudlæggede itroduktio til obligatioer Claus Muk kap. - 3 Betaligsrækker og låeformer Det daske obligatiosmarked Effektive reter 2 Obligatioer Grudlæggede Itro Obligatioer Grudlæggede Itro
Læs mereSituationen er illustreret på figuren nedenfor. Her er også afsat nogle eksempler: Punktet på α giver anledning til punktet Q
3, 45926535 8979323846 2643383279 50288497 693993750 5820974944 592307864 0628620899 8628034825 34270679 82480865 3282306647 0938446095 505822372 535940828 4874502 84027093 85205559 6446229489 549303896
Læs mereInduktionsbevis og sum af række side 1/7
Iduktosbevs og sum af række sde /7 Skrver ma,,,...,,..., =, 2, 3,... 2 3 taler ma om e talfølge, eller blot e følge. Adre eksempler på følger er, -,, -,, -,..., (-) +,..., =, 2, 3,..., 2, 3, 4,...,,...,
Læs mereGamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)
Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt
Læs mere30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.
30. august 005 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig 3 Uge, torag d. 8. september 005 Michael Væth, Afdelig for Biostatistik. Mere om kategoriske data Test for uafhægighed I RxC tabeller Test for uafhægighed
Læs mereSammensætning af regnearterne - supplerende eksempler
Mtetik på AVU Ekseplet til iveu F, E og D Sesætig f regertere - supplerede eksepler Poteser... Rødder... d 0-tls-poteser... e Sesætig f regertere Side Mtetik på AVU Ekseplet til iveu F, E og D Sesætig
Læs mereog Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN
Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er
Læs mereKomplekse tal Matematik og naturfag i verdensklasse, 2004. Komplekse tal
Komplekse tl Mtemtik og turfg i verdesklsse, 004 Komplekse tl Dette mterile er ereget til udervisig i mtemtik i gymsiet. Der forudsættes kedsk til løsig f degrdsligiger, trigoometri og e lille smule vektorregig.
Læs mereBranchevejledning. ulykker indenfor. godschauffør. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros
Brachevejledig ulykker idefor godschauffør området Brachearbejdsmiljørådet for trasport og egros Baggrud Udersøgelser på lager- og trasportområdet har vist, at beskrivelse af hædelsesforløbet ved udfyldelse
Læs mereMOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse
MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere
Læs mereProgram. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen
Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige
Læs mereGeorg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith
Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.
Læs mereKOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel og imagiærdel samt i... 8 Subtraktio,
Læs mereDen grådige metode 2
Algoritmedesig 1 De grådige metode De grådige metode Et problem løses ved at foretage e række beslutiger Beslutigere træffes e ad gage i e eller ade rækkefølge Hver beslutig er baseret på et grådighedskriterium
Læs mere9. Binomialfordelingen
9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der
Læs mereVelkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager
Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder
Læs mereInformation til dig, der er elev som tekstil- og beklædningsassistent. og/eller beklædningshåndværker. Hej elev!
Iformatio til dig, der er elev som tekstil- og beklædigsassistet og/eller beklædigshådværker Hej elev! Til dig som er elev som tekstil- og beklædigsassistet og/eller beklædigshådværker Idustri Hej elev!
Læs mereTænk arbejdsmiljø. Træsektionen. allerede i udbudsfasen
Foto: Bria Berg Træsektioe Træsektioe uder Dask Byggeri er med sie godt 2.500 medlemsvirksomheder de største sektio uder Dask Byggeri, og er desude e af de mere aktive sektioer med ege uderudvalg for tekik,
Læs mereLokalplan-, delområde- og byggefeltregler. Plandata.dk
Lokalpla-, delområde- og byggefeltregler Pladata.dk Eksporteret de 30. april 2018 Idholdsfortegelse 1 Lokalpla... 3 2 Delområder og byggefelt... 9 2 1 Lokalpla plaid Alle Nej Plaid skal altid være udfyldt
Læs mereTermodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18
ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt
Læs mereMikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007
Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M
Læs mere29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer
Læs mereBegreber og definitioner
Begreber og defiitioer Daske husstades forbrug på de medierelaterede udgiftsposter stiger og udgør i 2012*) 11,3 % af husstadees samlede forbrug mod 5,5 % i 1994. For husstade med de laveste idkomster
Læs mereBaggrundsnote til sandsynlighedsregning
Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige
Læs mere- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog
Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive
Læs mereSandsynlighedsregning
Sadsylighedsregig E ote om sadsylighedsregig. Via basal sadsylighedsregig gøres læsere klar til forstå biomialfordelige. Herik S. Hase, Sct. Kud Versio 5.0 Opgaver til hæftet ka hetes her. PDF Facit til
Læs mereEt træ med x blade.. h lg(x) DVS. decision-træet vil en maks højde på lg n! blade. lg(n!) >= n*lg(n) -1.5n = Ө(n*lg(n))
DM19 1. Iformatio-theoretic lower bouds kap. 8 + oter. Ma ka begræse de teoretiske græse for atallet af sammeligiger der er påkrævet for at sortere e liste af tal. Dette gøres ved at repræsetere sorterig-algoritme
Læs mereTest i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!
Test i to populatioer Hypotesetest for parrede observatioer Test for es varias Gesy med flyskræk! Afhægige og uafhægige stikprøver Ved e uafhægig stikprøve udtages e stikprøve fra hver gruppe.. Mæd og
Læs mereViden Om Vind oftere, stop i tide
Vide Om Vid oftere, stop i tide Spørgsmål og svar Idhold Risici og relevas 2 Steffe Aderse Sadsyligheder 5 Per Hedegård Spørgsmål til eksperte 7 Thomas Aderse Til 8 Rasmus Østergaard Pederse E sikker strategi
Læs mereØkonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1
Økoometri 1 Iferes i de lieære regressiosmodel 9. september 006 Økoometri 1: F7 1 Dages program Opsamlig af hemmeopgave om Mote Carlo eksperimeter Mere om hypotesetest: Ekelt lieær restriktio på koefficieter
Læs mereProjekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN
Projekt 3.2 Alægsøkoomie i Storebæltsforbidelse Dette projekt hadler, hvorda økoomie var skruet samme, da ma byggede storebæltsforbidelse. Store alægsprojekter er æste altid helt eller delvist låefiasieret.
Læs mereSimpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol
Simpel Lieær Regressio Opsplitig af variatioe Determiatios koefficiet Variasaalse F-test Model-kotrol Opbgig af statistisk model Specificer model Ligiger og atagelser Estimer parametre Modelkotrol Er modelle
Læs mereDefinition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.
Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet
Læs mereFinitisme og Konstruktivisme. 22. November 2010
Fiitisme og Kostruktivisme 22. November 2010 Frktler Hilbert Mdelbrot Feigebum Lorez Lorez-Ligigere σ = 10 β = 8/3 ρ =28 Logistisk vækst x -> rx(1-x) Mdelbrots frktl z -> P c (z) = z 2 +c 0-> P c (0) ->P
Læs mereKOMPLEKSE TAL x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium
KOMPLEKSE TAL x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Februar 09 ; Michael Symaski ; m@ghg.dk Idholdsfortegelse E kort historie om imagiært og virkeligt... Tallegemet De Komplekse Tal... Idførelse af realdel
Læs mereHASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS
HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS Ove Aderse xcalibur@cs.aau.dk Istitut for Datalogi Aalborg Uiversitet Harry Lahrma lahrma@pla.aau.dk Trafikforskigsgruppe Aalborg Uiversitet Kristia Torp torp@cs.aau.dk
Læs mereDATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, Følsomhed af Knapsack Problemet
DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig
Læs mereA14 4 Optiske egenskaber
A4 4 Optiske egeskaber Brydigsideks Når lys træffer e græseflade mellem to materialer, kastes oget af lyset tilbage (refleksio), mes oget går igeem græseflade med foradret retig (brydig eller refraktio).
Læs mere