m = 0,15 22,5 + 0, , , , ,05 90 = 61,9år år år år år 26,67% 40% 26,67% 6,67%

Relaterede dokumenter
Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel

Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller

Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller

Forslag til løsning af Opgaver til sandsynlighedsregning (side 434)

Kombinatorik og Sandsynlighedsregning

Sandsynlighed. for matc i stx og hf Karsten Juul

Statistik og sandsynlighed

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for

Kønsproportion og familiemønstre.

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

Mattip om. Statistik 2. Tilhørende kopier: Statistik 3, 4 og 5. Du skal lære om: Faglig læsning. Chance og risiko. Sandsynlighed

Sandsynlighed og kombinatorik

Allan C. Malmberg. Terningkast

Sandsynlighed og kombinatorik

10.1 Et lykkehjul består af 24 lige store felter med numre fra 1 til 24.

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Kombinatorik

Dagens program. Afsnit Eksperimenter med usikkerhed Sandsynlighedsmodel - Udfaldsrum - Hændelser - Sandsynligheder Eksempler

Sandsynlighedsregning

Kvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program

Dagens program. Afsnit Diskrete stokastiske variable Sandsynlighedsfunktioner Simultane fordelinger Betingede sandsynligheder

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

5, 10 og 1 4, 5 og 6 7, 11 og 4. 2, 3, 5 og 4 0, 1, 5 og 2 5, 2, 4 og 3. 2, 3, 4 og 1 4, 2 og 3 1, 8, 4 og 3. 5, 3 og 1 3, 4,og 5 3, 4 og 2

Statistik Lektion 2. Uafhængighed Stokastiske Variable Sandsynlighedsfordeling Middelværdi og Varians for Stok. Var.

TØ-opgaver til uge 45

Statistik og sandsynlighed

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen


Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

Kvantitative Metoder 1 - Forår Dagens program

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Anvendt Statistik Lektion 2. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Normalfordelingen Stikprøvefordelinger

{ } { } {( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )}

SANDSYNLIGHED FACIT SIDE

Definition. Definitioner

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning 10. forelæsning Bo Friis Nielsen

Sandsynlighedsregning

Oversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Allan C. Malmberg LÆR OM CHANCER! Sanne og Malene går på opdagelse med computeren

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema:

Simulering af stokastiske fænomener med Excel

Solidaritet, risikovillighed og partnerskønhed

EMMA*-Tema: Chancetræer

Hvad skal vi lave i dag?

StatDataN: Middelværdi og varians

Højde af kvinder 2 / 18

Evaluering af unges brug af alkohol social pejling april 2013

c) For, er, hvorefter. Forklar.

Kombinatorik. Eksempel 2: En mand har 7 par bukser og 10 skjorter. Skal han både vælge en skjorte og et par bukser, så har han 10. 7=70 mulige valg.

2 -test. Fordelingen er særdeles kompleks at beskrive med matematiske formler. 2 -test blev opfundet af Pearson omkring år 1900.

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Først falder den med 20% af 100 = 20 kr, dernæst stiger den med 30% af 80 = 24 kr. Der er 91 dage mellem datoerne, svarende til 13 uger.

Først falder den med 20% af 100 = 20 kr, dernæst stiger den med 30% af 80 = 24 kr.

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

SANDSYNLIGHEDSREGNING Hvad er sandsynlighed for noget? Umiddelbart kan vi inddele sandsynlighed i tre former.

OPGAVER 3.g SANDSYNLIGHEDSREGNING KOMBINATORIK STATISTIK KOMPLEKSE TAL. x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Kapitel 2: Statistik og Sandsynlighed

Sandsynligheder. Udfaldsrum Ω = {ω 1,..., ω N } hvor alle udfald er lige sandsynlige, dvs. P (ω i )=1/N for alle i =1,..., N.

Løsninger til kapitel 5

9 Statistik og sandsynlighed

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

TØ-opgaver til uge 46

Sandsynlighedsregning: endeligt udfaldsrum (repetition)

Mandags Chancen. En optimal spilstrategi. Erik Vestergaard

WORKSHOP 2C, DLF-kursus, Krogerup, 26. november 2015

Personlig stemmeafgivning

Allan C. Malmberg CHANCE OG RISIKO. Kan det virkelig passe?

Bernoulli og binomial fordelingerne Kontinuerte stokastiske variable Normalfordelingen

Kapitel 8 Chi-i-anden (χ 2 ) prøven

Statistik. Hjemmeside: kkb. Statistik - lektion 1 p.1/22

Supplement til kapitel 7: Approksimationen til normalfordelingen, s. 136

Elementær sandsynlighedsregning

Spil. Chancer gennem tællemetoder. Chancelære: MI 82 INF. INFA-Chancelæreserien:

Statistik viden eller tilfældighed

Oversigt. Course 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger

Sandsynlighedsregning

Opgaver i sandsynlighedsregning

Intro Design of Experiments

Elementær sandsynlighedsregning

Statistik Lektion 2. Betinget sandsynlighed Bayes regel Diskrete stokastiske variable Middelværdi og varians for diskret SV Binomialfordelingen

1/41. 2/41 Landmålingens fejlteori - Lektion 1 - Kontinuerte stokastiske variable

Hvad skal vi lave i dag?

Sandsynlighedsregning

Lidt historisk om chancelære i grundskolen

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Statistik og sandsynlighedsregning

Nanostatistik: sandsynligheder Kursushjemmeside: kurser/nanostatistik/

Sandsynligheder. Mængder Hændelser Sandsynligheder Regler for sandsynligheder

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 2. juni 2009 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

Temaopgave i statistik for

Test nr. 4 af centrale elementer 02402

Projektopgave til Mat2SS. Espen Højsgaard (CPR xxxx) Rune Højsgaard (CPR xxxx)

c. Radius for hver sekter er målt i cm og angivet i følgende tabel. Desuden er arealet af hvert område beregnet.

Tegn og gæt gennemsnittet

Kursusindhold: X i : tilfældig værdi af ite eksperiment. Antag X i kun antager værdierne 1, 2,..., M.

02402 Vejledende løsninger til hjemmeopgaver og øvelser i kapitel 4

Transkript:

Kapitel 9 Øvelse 9.1 4 1 = = 11%. 36 9 a. Den gennemsnitlige levealder er hvor gamle folk i gennemsnit er når de dør. For grupperede observationer bruger vi en antagelse om, at gennemsnitsalderen for et givent interval er lig midterværdien for intervallet. Vi får herved gennemsnitsalderen m = 0,15 22,5 + 0,10 50 + 0,20 60 + 0,30 70 + 0,20 80 + 0,05 90 = 61,9år. b. Dem der bliver mindst 55 år, udgør 75% af befolkningen. Vi skal opskalere procentsatserne med 1/3 for få de korrekte andele i hvert interval for personer over 55 år. Dette giver følgende tabel. 55-65 år 65-75 år 75-85 år 85-95 år 26,67% 40% 26,67% 6,67% Vi kan nu beregne middelværdien for personer over 55 år på samme måde som i a) m = 60 0,2667 + 70 0,4 + 80 0,2667 + 90 0,0667 = 71,3 år. For personer der mindst er 75 år, er gennemsnitslevealderen m = 0,8 80 + 0,2 90 = 82 år.

Øvelse 9.4 a. Det er ikke stokastisk at kaste en pil mod en dartskive. Det kan de fleste mennesker gøre med 100% sikkerhed. Det er derimod stokastisk om man rammer dartskiven dog kan mange mennesker ramme med meget stor sikkerhed. Interesserer vi os derimod for værdien af kastet, bliver det yderligere stokastisk, idet vist ingen mennesker kan ramme en bestemt værdi med 100% sikkerhed. b. Det er stokastisk. c. Det er ikke stokastisk at udfylde en tipskupon. Det kan langt de fleste mennesker gøre med 100% sikkerhed. Det er derimod stokastisk, hvor mange korrekte man får. I virkeligheden er der to tilfælde: En tilfældig udfyldning vil være stokastisk, hvorimod en udfyldning, hvor der er gjort overvejelser ikke er. Når man ved noget / kan noget osv. Er det ikke et stokastisk eksperiment. d. Hvis man ikke kender rektors alder, er det stokastisk at gætte på alderen. Kender man derimod rektor, så ved man noget og så er det ikke stokastisk. e. Det er stokastisk idet man ikke ved, hvilken influenzatype, der vil ramme. Det kan være en meget mild, der næsten ingen rammer eller en voldsom, der lægger de fleste ned. Øvelse 9.7 p 4 = 0,55. Øvelse 9.8 Sandsynligheden for ikke at gå gevinst i én trækning er 80%. Sandsynligheden for ikke at få gevinst i 5 trækninger er derfor 5 0,8 = 0,32768. Den modsatte hændelse af ikke at få gevinst i 5 trækninger er, at man får mindst en gevinst, hvilket netop er den søgte sandsynlighed. Vi får derfor som svar, at sandsynligheden for mindst en gevinst er 1 0, 328 = 0, 672 = 67, 2%.

Øvelse 9.9 Vi antager også, at der er 365 dage på et år, så vi ser bort fra skudår. Vi antager også, at elevernes fødselsdage er uafhængige af hinanden, så der er f.eks. ikke nogen tvillinger i klassen vi regner på. a. Den første elev har fødselsdag på én af årets 365 dage. Der er derfor 1/ 365 = 0,27% chance for, at den anden elev har fødselsdag samme dag, og 364 / 365 = 99,73% chance for, at den anden elev ikke har fødselsdag samme dag. b. Sandsynligheden for, at to elever ikke har fødselsdag samme dag er 364 / 365. Den tredje elev skal have fødselsdag på én af de resterende 363 dage, så chancen for, at tre elever ikke har samme fødselsdag er 364 363 365 365. Den fjerde elev skal have fødselsdag på én af de resterende 362 dage, og den femte elev på én af de resterende 361 dage. Samlet bliver sandsynligheden for, at fem elever ikke har nogen sammenfaldende fødselsdag derfor 364 363 362 361 = 97,29%. Hændelsen, 365 365 365 365 at mindst to elever har en sammenfaldende fødselsdag, er den modsatte hændelse. Den har derfor sandsynlighed 100% 97, 29% = 2, 71%. d. 65, 45%. Øvelse 9.10 12 / 52 = 3 /13 = 23,08%.

Øvelse 9.11 a. Det er symmetrisk. Udfald Plat Krone Sandsynlighed ½ ½ b. Det er symmetrisk. Udfald PPP PPK PKP PKK KPP KPK KKP KKK P 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 c. Det er ikke symmetrisk. Udfald 0 1 2 3 Sandsynlighed 1/8 3/8 3/8 1/8 d. Det er symmetrisk. Udfald Sort Rød Sandsynlighed ½ ½ e. Ikke symmetrisk. Udfald Es Billedkort Øvrige Sandsynlighed 1/13 3/13 9/13 f. Det er underforstået, at der er tale om en gravid kvinde, som endnu ikke er blevet scannet for, hvilket køn barnet har. Der er ca. 51% chance for at få en dreng og 49% chance for at få en pige. Så det er ikke et symmetrisk sandsynlighedsfelt. Udfald Dreng Pige Sandsynlighed 51% 49%

Øvelse 9.12 a. rød \ blå 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12 b. x i P( X = x i ) 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1/36 1/18 1/12 1/9 5/36 1/6 5/36 1/9 1/12 1/18 1/36 Øvelse 9.15 5 a. Sandsynligheden for ikke at slå en sekser i 12 kast er 6 12 = 11,2%. b. Terninger husker ikke. Så der er 1/6 sandsynlighed for at slå en sekser i hvert kast. c. Det betyder, at i gennemsnit vil vi slå en sekser 1 ud af 6 gange. Så hvis vi slår et meget stort antal gange med terningen, vil ca. 1/6 af kastene være en sekser. d. Hvis man kaster med to seksere, er der 36 mulige udfald. Heraf indeholder 11 mindst én sekser. Chancen for at slå mindst en sekser i 1 kast er derfor 11/36 og dermed ikke det dobbelte af 1/6 (som er 2/6=12/36). Ser man på det samlede antal seksere ved kast med to terninger, er det dog rigtigt, at det ved mange gentagelser i gennemsnit vil være dobbelt så stort, idet man af og til slår to seksere. Øvelse 9.20 a. ABC, ABD, ABE, ACD, ACE, ADE, BCD, BCE, BDE, CDE. Øvelse 9.22 a. b. K (52,13) = 635.013.559.600. (28, 4) 20475 K =.