Lektion 9 Vækstmodeller

Relaterede dokumenter
Lektion 8 Differentialligninger

Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer

Lektion ordens lineære differentialligninger

Projekt: Logistisk vækst med/uden høst

Lektion 7 Eksponentialfunktioner

Lektion ordens lineære differentialligninger

MatBio. = r K xy, dx dt. = r xy. (2)

Differentialligninger. Ib Michelsen

Eksponentielle sammenhænge

Differentialligninger nogle beviser og modeller

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Basisår Computerstøttet Beregning Naturvidenskab - Datalogi/Software/Matematik E-OPG 3

ØVEHÆFTE FOR MATEMATIK C EKSPONENTIEL SAMMENHÆNG

Oversigt [S] 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5

MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012 Differentialligninger

Forløb om eksponential- og logaritmefunktioner

Fri vækstmodel t tid og P (t) kvantitet. dp dt = kp Løsninger P (t) = Ce kt C fastlægges ved en begyndelsesværdi. Oversigt [S] 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.

Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale. htx112-mat/a

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2

STUDENTEREKSAMEN MAJ 2009 MATEMATIK A-NIVEAU. Mandag den 11. maj Kl STX091-MAA. Undervisningsministeriet

Differensligninger og populationsstørrelser

Teori og opgaver med udgangspunkt i udvalgte områder i Køge Bugt regionen

Reproduktion Dødelighed Tommelfingerregler... 2

Introduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)

Eksponentielle funktioner for C-niveau i hf

Hvad er en funktion? Funktioner og graftegning. Funktioners egenskaber. Funktioners egenskaber. f(b) y = f(x) f(a) f(a)

Differential- ligninger

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Differensligninger og populationsstørrelser

Eksamensspørgsmål: Eksponentiel vækst

Matematisk modellering og numeriske metoder

o < x < 1. In x In 2 KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG EMBEDSEKSAMEN. MATEMATIK FOR BIOLOGER. Vinteren 1985/86.

Kort om Eksponentielle Sammenhænge

MM501 forelæsningsslides

DOK-Eksempler DOK DOK EXPL 1. Eksempel 1. Differentialligningen x 2 + ẋ 2 = 1 er ikke på

Matematik A. Studentereksamen

Kapitel 7 Matematiske vækstmodeller

Matematik A. Studentereksamen. Skriftlig prøve (5 timer) Fredag den. december kl... STX MAA LQGG

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau 2018

DOK-Eksempler DOK DOK-EXPL 1. Eksempel 1. Differentialligningen x 2 + ẋ 2 = 1 er ikke på

Funktioner - supplerende eksempler

SRO. Newtons afkølingslov og differentialligninger. Josephine Dalum Clausen 2.Y Marts 2011 SRO

BASE. Besvarelse til individuel skriftlig test

Baggrundsmateriale til Minigame 7 side 1 A + B C + D

Matematik A. Studentereksamen

INFINITESIMALREGNING del 3 Differentialligninger Funktioner af flere variable Differentialligningssystemer x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Eksempel på logistisk vækst med TI-Nspire CAS

Matematik A. Studentereksamen

MATEMATIK A-NIVEAU-Net

MATEMATIK ( 5 h ) DATO: 8. juni 2009

Kulstof-14 datering. Første del: Metoden. Isotoper af kulstof

gl. Matematik A Studentereksamen

Løsningsforslag MatB December 2013

gl. Matematik A Studentereksamen

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet Karsten Juul

Matematik B-niveau STX 7. december 2012 Delprøve 1

Vejledende Matematik A

Logistisk vækst: et matematikhistorisk projektarbejde

Skriftlig eksamen BioMatI (MM503)

GrundlÄggende variabelsammenhänge

STUDENTEREKSAMEN AUGUST 2008 MATEMATIK B-NIVEAU. Onsdag den 13. august Kl STX082-MAB

DOK-facitliste DOK. DOK-facitliste 1

Matematik A. Studentereksamen

Opgave 1 - uden hjælpemidler. Opgave 2 - uden hjælpemidler. Opgave 3 - uden hjælpemidler. Opgaven. a - Eksponentiel model. Opgaven

Matematik A. Studentereksamen. Fredag den 6. december 2013 kl stx133-mat/a

Øvelse 3 a) x ,9 1,2 1,5 2 2,6 3,4 4,4 5,7 7,4 9,7 12,6

Projekt 3.5 Når en population kollapser

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2018

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau 2017

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

Gamle eksamensopgaver (DOK)

Matematik A-niveau Delprøve 1

Oversigt [S] 7.2, 7.5, 7.6; [LA] 18, 19

Eksamen i Mat F, april 2006

Diffusionsligningen. Fællesprojekt for FY520 og MM502. Marts Hans J. Munkholm og Paolo Sibani. Besvarelse fra Hans J.

Matematik B. Studentereksamen. Torsdag den 22. maj 2014 kl stx141-MAT/B

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

STUDENTEREKSAMEN MAJ AUGUST MATEMATIK B-NIVEAU. onsdag 12. august Kl STX092-MABx

Projekt Minamata-katastrofen. En modellering af ligevægt mellem lineær vækst og eksponentiel henfald

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

Lektion 7s Funktioner - supplerende opgaver. Omvendt proportionalitet og hyperbler. Matematik på Åbent VUC

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

Sandsynlighedsregning 6. forelæsning Bo Friis Nielsen

Matematik A. Studentereksamen. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

Opgave 1 - Lineær Funktioner. Opgave 2 - Funktioner. Opgave 3 - Tredjegradsligning

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

Lotka-Volterra modellen

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Projekt 6.1 Rygtespredning - modellering af logistisk vækst

SOLOW MODELLEN Carl-Johan Dalgaard. Økonomisk Institut, Københavns Universitet. September 2003

Matematik B. Studentereksamen. Sygeterminsprøve. Sorø Akademis Skole. Tirsdag den 15. august 2017 kl stx172-mat/b

Eksamen i fysik 2016

Matematik A. Studentereksamen. Fredag den 5. december 2014 kl stx143-mat/a

Lektion 12. højere ordens lineære differentiallininger. homogene. inhomogene. eksempler

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

GUX. Matematik. B-Niveau. Fredag den 29. maj Kl Prøveform b GUX151 - MAB

Løsningsforslag til fysik A eksamenssæt, 23. maj 2008

Matematik A. Studentereksamen

Matematik A. Studentereksamen

Matematik A. Studentereksamen. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

Differentialligninger af første orden

Transkript:

Lektion 9 Vækstmodeller Eksponentiel vækst 1. Eksponentielt voksende funktioner 2. Eksponentielt aftagende funktioner 3. Halverings- og fordoblingstider Vækst mod asymptotisk grænse Logistisk vækst 1. Logistisk vækst uden høst 2. Logistisk vækst med høst (MSY) 1

Eksponentiel vækst Ved eksponentiel vækst betyder at vækstraten per capita er konstant over tid, dvs 1 N(t) N (t) = λ { λ > 0 N(t) vokser λ < 0 N(t) aftager hvor konstanten λ er vækstraten per individ. Løsningerne til den separable differentialligning (1) N (t) = λn(t) er givet ved ligningen 1 λ dt = dn dvs λt + C = ln N N Ved at tage eksponentialfunktionen på begge sider får vi den generelle løsning N(t) = Be λt hvor B er en konstant. B kan bestemmes hvis man kender populationens størrelse til ét tidspunkt. 2

Det er karakteristisk for eksponentiel vækst (henfald) at der findes et tidsrum T k så N(t + T k ) = kn(t) (N(t + T k ) = 1 k N(t)) dvs at antallet af individer bliver multipliceret (divideret) med k = 2, 3,... over tidsintervaller af længde T k. I praksis vil det ofte være sådan at 1. du kender per capita vækstraten λ og populationens størrelse N(0) til tiden t = 0; så er (2) N(t) = N(0)e λt og T k = ln(k) λ eller 2. du kender populationens størrelse til to forskellige tidspunkter t = 0 og t = T ; så er ( ) t/t N(T ) (3) N(t) = N(0) og N(0) ln(k) T k = T ln (N(T )/N(0)), λ = 1 N(T ) ln T N(0) 3

Opgave: Antag at funktionen N(t) vokser eksponentielt og at N(0) = 100 og λ = 0, 3. Bestem N(t) og find fordoblingstiden. Løsning: Ifølge formel (2) er N(t) = 100 e 0,3t 100 (1, 3) t og fordoblingstiden er T 2 = ln 2 0, 3 2, 3 Opgave: Antag at funktionen N(t) vokser eksponentielt og at N(0) = 100 og N(3) = 120. Bestem N(t) og find fordoblingstiden. Løsning: Ifølge formel (3) er ( ) 120 t/3 N(t) = 100 = 100 (1, 2) t/3 100 og fordoblingstiden er T 2 = 3 ln(2) ln(1, 2) 11, 4 4

Opgave:(Fortynding) Et akvarium med 100 liter vand indeholder 200 mg af stoffet ABC. Der ledes 3 l rent vand pr minut ind i akvariet. Bestem mængden af ABC i akvariet til tiden t. Løsning: Hvis akvariet indeholder Q(t) mg ABC til tiden t, så er Q (t) = 3 Q(t) mg/minut 100 fordi 3/100 af det tilstedeværende stof bliver skyllet ud hvert minut. Iflg formel (2): Q(t) = 200e 3 100 t mg Indholdet af ABC divideres med k i løbet af 100 ln(k) T k = minutter 3 Feks bliver indholdet halveret eller dividereret med 10 i løbet af T 2 = T 10 = 100 ln(2) = 23 min 3 100 ln(10) = 77 min 3 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 Akvariet 0 20 40 60 80 100 5 t

Vækst mod asymptotisk grænse Differentialligningen dl = λ(a L) dt beskriver væksten af fisk. L(t) er fiskens længde og A er artens maksimale længde. Da d (A L) = λ(a L) dt er det samme differentialligning som (1) blot med A L som den ubekendte funktion. Løsningen er (4) A L = (A L 0 )e λt dvs L = A (A L 0 )e λt 100 80 60 40 20 0 2 4 6 8 10 t 6

Opgave: (Newtons afkølingslov) I løbet af 5 minutter falder temperaturen af en kop grøn Yunnan te fra 100 til 80 grader. Luften er 15 grader. Hvor lang tid vil der gå før teen 30 er grader varm? Løsning: Lad T (t) være teens temperatur. Antager vi at temperaturfaldet er proportionalt med temperaturforskellen betyder det at der findes en konstant c så T (t) = c(t 15) = c(15 T ), T (0) = 100 Iflg formel (4) er Oplysningen giver e 5c = 65 T (t) = 15 + 85e ct 80 = T (5) = 15 + 85e 5c 85 = 13 17. Altså er ) t/5 ( 13 T (t) = 15 + 85 17 Vi løser nu ligningen T (t) = 30 og finder t = 5 ln(3/17) ln(13/17) = 32, 3 min 100 80 60 40 20 Afkłlende te 0 10 20 30 40 50 60 t 7

Logistisk vækst Ved logistisk vækst antager vi at miljøet har en maximal bærekapacitet K og at den relative vækstrate er proportional med populationens frirum, dvs eller 1 N(t) N (t) = c(k N(t)) N (t) = cn(t)(k N(t)) Den generelle løsning er 1. N(t) = 0 og N(t) = K (konstante funktioner). hvor C er en kon- 2. N(t) = stant. K 1+Ce Kct 8

Løsningerne til den separable differentialligning N (t) = cn(t)(k N(t)) er nemlig givet ved ligningen c dt = Læg mærke til at 1 N(K N) = 1 K 1 N(K N) dn ( 1 N + 1 ) K N som vi ser ved at sætte på fælles brøkstreg. Altså får vi 1 c dt = N(K N) dn ct + C = 1 ( 1 K N + 1 ) dn K N K(ct + C) = ln N ln K N N K(ct + C) = ln K N Be Kct = N K N hvor B er en konstant (positiv eller negativ). 9

Problemet er at finde N. Som ethvert skolebarn kan regne ud, så gælder (5) a = N K N ak an = N N = Ka 1 + a N = K 1 + a 1 Vi konkluderer (med a = Be Kct ) at (6) N = K 1 + B 1 e Kct er den generelle løsning. Logistisk vækst blev introduceret af den belgiske biolog P.F. Verhulst i 1838 i et forsøg på at forudsige befolkningsudviklingen i Belgien og Frankrig. 10

Logistisk vækst med høst Differentialligningen dn = cn(k N) H dt udtrykker væksten i en population der vokser logistisk og samtidig udsættes for en konstant høst H. Dette er ikke en separabel differentialligning og vi har ingen metoder til at løse den. Alligevel kan vi foretage en kvalitative analyse. Graferne for N som funktion af N, parabler med toppunkter i (K/2, ck 2 /4 H), viser at hvis N 0 > K/2 og H < c K2 : Bestanden stabiliseres på niveau 4 K 2 + K 2 4H c (nulpunkt for parablen). H = c K2 4 : Bestanden overlever på et niveau lig med K 2 (ustabil tilstand). H > c K2 4 : Bestanden uddør. Det kritiske niveau H = c K2 4 for høsten kaldes på godt dansk for maximal sustanainable yield (MSY). y(t) y(t) 400 300 200 100 0 100 400 350 300 250 200 150 400 200 0-200 -400-600 -800 x 2 4 6 8 10 12 14 16 Hłst < MSY, forskellige startbestande 10 20 30 40 50 Hłst > MSY, forskellige startbestande t 0 10 20 30 40 50 t 11

To varianter 1. Kender vi c og populationens størrelse N(0) til tiden t = 0 har vi (7) N(t) = KN 0 N 0 + (K N 0 )e Kct MSY = 1 4 ck2 2. Kender vi populationens størrelse til to tidspunkter t = 0 og t = T 0 har vi (8) N(t) = KN(0) ) t/t N(0) + (K N(0)) ( N(0)(K N(T )) N(T )(K N(0)) MSY = 1 ( K N(T )(K N(0)) 4 T ln N(0)(K N(T )) ) 12

Eksempel 1 Funktionen N(t) vokser logistisk, og N(0) = 100 og N(1) = 120. Bestem N(t) hvis K = 600. Løsning: Da vi kender værdien af N(t) til to forskellige tidspunkter får vi N(t) = 600 1 + 5 ( ) 4 t 5 Logistisk v kst 600 500 400 300 200 fra formel (8). 100 30 20 10 10 20 30 t 13

Opgaver til Lektion 9 1. Antag at en population vokser eksponentielt efter differentialligningen dn dt = 0, 3N(t) og at N(0) = 20 Find N(t). Bestem populationens størrelse til tiden t = 5. Hvad er 3-doblingstiden? 2. Lad L(t) være længden af en fisk til tiden t. Antag at dl dt = λ(34 L) og at L(0) = 2 Find L(t). Det viser sig at L(4) = 10. Bestem λ. 3. (Eksamen April 2001) Et hårdkogt æg med en temperatur på 98 grader lægges i en (stor) beholder med 18 grader varmt vand. Efter 5 minutter er æggets temperatur 38 grader. Hvornår er æggets temperatur 20 grader? 4. (Eksamen Januar 2002) En bestand af duehøge er i løbet af de sidste 5 år vokset fra 6 til 20 fugle. Det antages at bestanden vokser logistisk mod en bærekapacitet på 25 fugle. a. Angiv en formel for antallet, N(t), af fugle til tiden t. b. Antag nu at krybskytter skyder H af duehøgene pr. år. Ved hvilken værdi af H vil bestanden uddø? 5. (Eksamen Januar 2002) En bakteriepopulation vokser eksponentielt. Efter 10 timer er populationens størrelse øget med 20%. Hvad er fordoblingstiden? 6. (Eksamen April 1999) I en sø udsættes 50 fisk, og det konstateres at de efter 1/2 år har formeret sig til 100 fisk. Efter en årrække viser det sig at bestanden stabiliseres på 300 fisk. Det antages at bestanden følger logistisk vækst. a. Find en formel for fiskepopulationens størrelse til ethvert tidspunkt efter udsættelsen af de første 50 fisk. b. Efter bestanden har stabliseret sig, vil myndighederne tillade fiskeri i søen. For at være helt sikre på at bestanden ikke vil tage skade beslutter man sig for at tillade at årligt fiskeri på halvdelen af MSY. Hvor stor en fangst vil man tillade?

7. (Eksamen April 1999) Bademesteren i en svømmehal har bemærket at kloret i bassinet fordamper eksponentielt med en halveringstid på 3 ln(2) uger. Han måler at klormængden til tiden 0 er 4 (i en bestemt enhed). a. Find en formel for klormængden y(t) til tiden t. b. Bademesteren beslutter at tilsætte en konstant mængde klor til vandet pr. tidsenhed. Argumentér for at, hvis m betegner den tilsatte mængde klor pr. tidsenhed, så vil klormængden i vandet nu være beskrevet ved differentialligningen dy dt = 1 3 y + m c. Find den generelle løsning til ligningen ovenfor. d. Antag igen at y(0) = 4. Bestem den mængde klor (m) som bademesteren skal tilsætte for at klormængden i vandet forbliver konstant lig med 4. 8. (Eksamen Januar 1999) En musepopulation på en fjern ø har i årevis ligget på en stabil værdi på 1000 individer, da en ulykke dræber 90% af populationen. Det observeres at bestanden 2 år efter ulykken er vokset til 500 mus. Det antages at bestanden vil reetableres iflg. logistisk vækst. a. Find en formel for musepopulationens størrelse til ethvert tidspunkt efter ulykken. b. Hvornår vokser bestanden hurtigst? (Dette spørgsmål kan med fordel besvares uafhængigt af spørgsmål a udelukkende ved betragtning af differentialligningen der beskriver logistisk vækst.) 9. Antag at en population, af størrelse N(t) til tiden t, vokser efter differentialligningen dn dt = 1 100 N 2 og at N(0) = 10 Find N(t). Hvad sker der når t 10?