Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...

Relaterede dokumenter
Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...

Navn :..Læreren... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave Svar

Navn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...

Alle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves. Navn :.Læreren... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

DTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål

DTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål

Navn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

Alle hjælpemidler er tilladt. Computer med Matlab kræves. Navn :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

År: 2000 Kursusnr: Indledende Billedbehandling NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Opgave

DTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :.. Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :...

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

År: 2007 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :. Lærerne...

DTU M.SC. SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål

År: 2009 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :...

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet

Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

År: 2011 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik

År: 2002 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 25 sider. Billedanalyse, vision og computer grafik. NAVN :..Lærerne...

NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: XY. december 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

NAVN :..Lærerne... Underskrift :... Bord nr. :... Ogave Svar

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

År: 2010 Kursusnr: Billedanalyse, vision og computer grafik Forside + 26 sider NAVN :... Underskrift :... Bord nr. :...

CIVILINGENIØREKSAMEN Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2004 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2010 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 19. december 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 29. maj 2015 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 4. juni 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: PQ. juli 200Z Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 2. juni 2009 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

CIVILINGENIØREKSAMEN Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2011 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 18 sider. Skriftlig prøve, den: 16. december 2003 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 30. maj 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Eksamen i Calculus Mandag den 8. juni 2015

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Et eksempel på en todimensional normalfordeling Anders Milhøj September 2006

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Side 1 af 17 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 25. maj 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side?? af?? sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Danmarks Tekniske Universitet

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 24. maj 2012 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Opgave I II III IV V VI Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

Matematik A STX december 2016 vejl. løsning Gratis anvendelse - læs betingelser!

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 27. maj 2019 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Afstande, skæringer og vinkler i rummet

Side 1 af 19 sider. Danmarks Tekniske Universitet. Skriftlig prøve: 15. december 2007 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402

CIVILINGENIØREKSAMEN. Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2006 Kursus nr : Kursus navn: Sandsynlighedsregning

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff.

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 28. maj 2014 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 18. august 2016 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer

Eksamen i Calculus Tirsdag den 3. juni 2014

Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger

Sandsynlighed og Statistik

Den todimensionale normalfordeling

Eksamen i Lineær Algebra

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Billedbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 17 sider. Skriftlig prøve, den: 20. december 2017 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

6 Matematisk udledning af prisafsætningsfunktionen

Photoshopkursus - Billedbehandling

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Antag X 1, X 2,..., X n er n uafhængige stokastiske variable, hvor Var(X 1 )=σ 2 1,..., Var(X n )=σ 2 n.

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET Side 1 af 16 sider. Skriftlig prøve, den: 18. december 2013 Kursus nr : (navn) (underskrift) (bord nr)

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Eksamen i Calculus. Onsdag den 1. juni Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet

MLR antagelserne. Antagelse MLR.1:(Lineære parametre) Den statistiske model for populationen kan skrives som

1 Regressionsproblemet 2

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Program: 1. Repetition: fordeling af observatorer X, S 2 og t. 2. Konfidens-intervaller, hypotese test, type I og type II fejl, styrke.

Eksamen i Lineær Algebra

22. maj Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15. Nogle eksamensopgaver:

Anvendt Lineær Algebra

Hvad er danskernes gennemsnitshøjde? N = 10. X 1 = 169 cm. X 2 = 183 cm. X 3 = 171 cm. X 4 = 113 cm. X 5 = 174 cm

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Eksamen i Lineær Algebra

Opgaveteksten omfatter i alt 19 sider. NAVN. Underskrift. Bord nr. Opgave Svar. Opgave

Transkript:

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik Skriftlig prøve, den 5. december 3. Kursus navn: Billedanalyse, vision og computer grafik. Tilladte hjælpemidler: Alle sædvanlige. "Vægtning": Alle opgaver vægtes ligeligt. NAVN :..Lærerne................................................ Underskrift :.................................................. Bord nr. :.................................................. Ogave 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 Svar 4 4 3 5 4 5 3 5 5 3 Opgave 6 7 8 9 3 4 5 Svar 4 3 3 4 5 3 3 Svarmulighederne for hvert spørgsmål er nummereret fra til 6. For hvert spørgsmål skal nummeret på den valgte svarmulighed indføres i skemaet ovenfor. Indføres et forkert nummer i skemaet kan dette rettes ved at "sværte" det forkerte nummer over og anføre det rigtige nummer nedenunder. Er der tvivl om meningen med en rettelse, betragtes spørgsmålet som ubesvaret. KUN FORSIDEN SKAL AFLEVERES. Afleveres blankt eller forlades eksamen i utide, skal forsiden alligevel afleveres. Kladde, mellemregninger og bemærkninger tillægges ingen betydning, kun tallene indført ovenfor registreres. Det gives 5 points for et korrekt svar og - for et ukorrekt svar. Ubesvarede spørgsmål eller et 6 -tal (svarende til "ved ikke" ) giver points. Det antal points, der kræves for, at et sæt anses for tilfredsstillende besvaret, afgøres endeligt ved censureringen af sættene. Husk at forsyne opgaveteksten med navn, underskrift og bord nummer.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Vi ønsker at lave et histogrammatch, således at et billede får middelværdi / og standardafvigelse σ / 8 (variansen er σ ). Hvad er parametrene ( α, β ) i en beta-fordeling, der opfylder dette? Af lærebogens side 37 fås α µ α β α + β α β α σ / 64 α 7.5 ( α + β ) ( α + β + ) 4α ( α + ) Dvs. ( α, β ) ( 7.5,7.5) Det rigtige svar er 4.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.3 Lad H b betegne den binære entropi. Den betingende entropy er,55h b (/),55 bit dvs.3). Der er kun bidrag når de to causale pixels er. Hvis en af dem er er udfaldet givet.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.4

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.5 a3er koefficienten til tredjegradsleddet i det polynomium, der beskriver den radialsymmetriske linsefortegning. Linsefortegningen kan ikke modelleres lineært. Det rigtige svar er 5.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.6 På mængden af sorte pixels i ovenstående billede udføres den morfologiske operation (( X A) ( X B)) Resultatet er Altså er det rigtige svar 4.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.7 Transformationen mellem billedkoordinater og objektkoordinater er givet ved formel 4.8 i lærebogen. Transformationsmatricen beregnes ved at indsætte de givne størrelser:,, / T R P t Da punktet ligger i objektkoordinatsystemets XZ plan gælder:,,, Z X w Z w X w Z X w w w Alternativt kan stråleligningerne (4.9) anvendes: ) ( ) ( ) ( ) ( Z X Z X Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.8 Fastlæggelse af (,) har ingen betydning for den spatielle dispersionsmatrix. Hvis vi fastlægger (,) til øverste venstre pixel kan følgende spatial moments beregnes: m 5 m og dermed r c /5 m og dermed c /5 c µ µ 4 µ Dvs. S 4 Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.9? Vi udfører en chamfer-.-.7 afstandstransformation på de hvide pixels i billedet ovenfor. Hvad bliver værdien i den pixel, der er markeret med et?? Den mindste afstand består af to diagonale skridt skråt ned til venstre. Chamfer-afstanden er *.73.4 Det rigtige svar er 5.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Aperture stop, på dansk blænden, er forholdet mellem brændvidden og diameteren af blændeåbningen i et linsekamera. Det rigtige svar er 3.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Hvad er den maksimale værdi af saturation i RGB farverummet givet intensiteten.5? NB: I RGB farverummet ligger R, G og B mellem og. I(R+G+B)/3.5 Max. Saturation kan opnås på kanten af kuben langs den røde, grønne eller blå akse. Tages den blå er R og G nul. Dvs. (R,G,B)(,,3/4) Indsættes dette i ligning. på side 39 i JMC-lærebogen fås v3/4 og v. Saturation er dermed ¾. Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.3 Jf. kapitel 3.6 i lærebogen går epipolarplanet gennem billedernes projektionscentre og er i øvrigt uafhængig af billedernes rotation. Epipolarplanet indeholder således basisvektoren: og vektoren fra f.eks. projektionscentrum af billede til objektpunktet: Planets normalvektor findes ved krydsproduktet af de to vektorer: Planet går gennem (,, ) så ligningen bliver Z Y eller Z Y. Det rigtige svar er 5.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.4 Et kamera har følgende data: CCD-chip Opløsning: 64 pixels horisontalt * 48 pixels vertikalt Pixelstørrelse: µm * µm Pixelplacering: µm (center til center) Linse Brændvidde: 6 mm Beregn den horisontale og den vertikale synsvinkel θ, θ ) i grader. Horisontal sensorstørrelse: 64* µm Vertikal sensorstørrelse: 48* µm Horisontal synsvinkel: *atan(64*/(*6))7. Vertikal synsvinkel: *atan(48*/(*6)).4 Det rigtige svar er 5. ( h v

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.5

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.6 x y 3 5 5 4 3 3 3 5 5 3 4 3 4 5 4 5 4 Der udføres en geometrisk opretning af ovenstående billede. Opretningen er beskrevet ved følgende 'output-to-input' transformation: x 3.5.7 x +. y. x y y..9 x +.8 y +. x y Hvad bliver værdien af pixel (3,4) i output-billedet, når der anvendes nærmeste nabo 'resampling' i 'input' billedet? Sættes (3,4) ind i ligningerne fås x3.4 og y.7. Nærmeste pixel er (3,3) med værdi. Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.7 Kamerakonstanten regnes fra linsens indre projektionscentrum jf. lærebogen kapitel 4.4. Det rigtige svar er.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.8 Det rigtige svar er 4.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.9 3 3 3 3 3 3 4 3 Pixelværdier uden for billedfeltet i billedet ovenfor sættes til. Hvad er værdien af den markerede pixel efter først det lineære 3x3 filter 4 og derefter et 3x3 modus (eng. mode) filter er kørt over billedet? Efter det lineære filter fås flg. resultat i de 9 pixels omkring den markerede 8-3 - -3 6-3 Modus (flertalsafstemning) af disse 9 tal er 3. Det rigtige svar er 3.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Det rigtige svar er 3.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Billedmålestokken beregnes til (se lærebogen kapitel 4.). /M c/h; MH/c 45/,53 ca. 3 Nøjagtigheden i de plane koordinater (parallelt med billedplanet) er M σ 3, mm 3 cm. billed Det rigtige svar er 4

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3. Ved at tegne fordelingerne op ses tydeligt, at alle 5 observationer klassificeres som hørende til population. Det rigtige svar er 5.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.3 Formel 3.8 i lærebogen anvendes. B opstilles ud fra basisvektoren: B bz by bz bx by bx Da vi regner med positivbilleder skifter /c fortegn i P matricen, og herved bliver også C lig med enhedsmatricen. Da billederne er optaget med samme kamera er C C. Rotationsmatricen er også en enhedsmatrice, således at T C B r C B. Altså er det rigtige svar.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.4 Hvad er Inertia for h (,) i nedenstående tekstur? 3 3 3 3 3 3 3 3 Den unormerede GLCM er 3 3 3 3 4 Normeringskonstanten er summen af elementerne i en GLCM, altså 5. Herfra udregnes gray level difference histogrammet til 3 GLSH 8/5 8/5 7/5 /5 Inertia er I 8 / 5 + 8 / 5 + 7 / 5 + 3 / 5 54 / 5 Det rigtige svar er 3.

År: 3 Kursusnr: 5 Billedanalyse, vision og computer grafik MODELLØSNING 3.5 Det rigtige svar er 3.