Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Relaterede dokumenter
Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Egenværdier og egenvektorer

Geometriske vektorer. enote En geometrisk vektor

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Egenværdier og egenvektorer

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

DesignMat Uge 11. Vektorrum

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum:

Geometriske vektorer. enote En geometrisk vektor

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Matricer og lineære ligningssystemer

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Matricer og Matrixalgebra

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Reeksamen i Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

To ligninger i to ubekendte

Lineær algebra 1. kursusgang

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Matematik for økonomer 3. semester

Lineære Afbildninger. enote Om afbildninger

Eksamen i Lineær Algebra

Lineær Algebra eksamen, noter

DesignMat Uge 11 Vektorrum

Mat10 eksamensspørgsmål

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Eksamen i Lineær Algebra

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Vektorer og rumgeometri med. TI-Interactive!

Besvarelser til Lineær Algebra og Calculus Globale Forretningssystemer Eksamen - 6. Juni 2016

Nøgleord og begreber

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH

Svar på opgave 336 (Januar 2017)

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Lineære ligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

9.1 Egenværdier og egenvektorer

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

8 Regulære flader i R 3

Eksamen i Lineær Algebra

Lineær algebra Kursusgang 6

ADGANGSKURSUS AALBORG UNIVERSITET. Formelsamling. Brush-up Flex

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

Analytisk Geometri og Vektorer

Geometriske grundbegreber 1. lektion

1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier

Eksamen i Lineær Algebra

Lineær Algebra - Beviser

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

3.1 Baser og dimension

Transkript:

OPGAVER Opgaver til Uge 6 Store Dag Opgave Udregning af determinant. Håndregning 0 Der er givet matricen A = 0 2 2 4 0 0. 2 0 a) Udregn det(a) ved opløsning efter en selvvalgt række eller søjle. b) Omform med nogle rækkeoperationer A til en trekantmatrix, og udregn ved hjælp heraf det(a). Opgave 2 Determinanter og rang a) Repetition: Givet polynomiet P(x) = x 6 + x 5 + x 4 x 3. Faktorisér P(x) idet du først sætter x 3 uden for parentes og i parentesen har et tredjegradspolynomium. Find rødderne i dette, og angiv herefter samtlige rødder i P(x) med deres algebraiske multipliciteter. Givet matricen a a 2 a 3 A = 0 a 2 a 3 a a a 3, hvor a R. () a a 2 a b) Bestem (gerne med Maple) determinanten af A.

OPGAVER 2 c) Find rangen af A for a 4, 3, 2,, 0,, 2, 3, 4. Hvad har rangen med de fundne rødder i determinanten at gøre? d) Find rangen af A for alle a R. Opgave 3 Drilleopgave hvor enhedsmatricen dukker op De følgende spørgsmål løses ved håndregning og smart tænkning! Givet matricerne A = [ 2 3 ], B = [ ] 0, C = 4 [ ] 3 2 og D = [ ] 0 4 (2) a) Gør ved hjælp af determinanter rede for at A og B er regulære og dermed invertible. Kan det heraf konkluderes at AB er regulær og invertibel? b) Udregn AC, BD og og DC. c) Find A og B. d) Find ved brug af de foregående spørgsmål (AB). Opgave 4 Givet matricerne Determinant-akrobatik 2 3 4 2 A = 3 2 4 og B = 0 7 9. (3) 0 2 2 a) Udregn det(a) og det(b) med Maple. b) Udregn det(a 7 ) og det(a B) uden brug af Maple. c) Vis, at A har en invers, og angiv det(a ) og det(a 7 ).

OPGAVER 3 Opgave 5 Vektorers addition og multiplikation med skalar a) Først skal du afprøve geometrisk addition og subtraktion. Åben GeoGebra-arket VektorSum. Der er i arket givet vektorerne a og b. Konstruér vektorerne a + b og a b. b) Herefter afprøves produkt af vektor og skalar. Åben GeoGebra-arket VektorTal- Produkt. Der er i arket givet en vektor a og en tallinje med tallene og k afsat. Du skal konstruere vektoreren ka. c) Åben GeoGebra-arket ParameterFremstilling. Konstruér de følgende punktmængder: A = P OP= v + tu, t R B = P OP= v + t(u v), t R C = P OP= v + su + t(u v), s [0, ], t [0, ] Opgave 6 Linearkombinationer Der er i planen givet vektorerne u, v, s og t, samt parallelogrammet A, se figuren. A s t v O u a) Opskriv s som en linearkombination af u og v. b) Vis at v kan udtrykkes ved linearkombinationen v = 3 s + 6 t. c) Bestem fire reelle tal a, b, c og d således at A kan beskrives ved parameterfremstillingen A = P OP= xu + yv hvor x [ a, b ] og y [ c, d ].

OPGAVER 4 Opgave 7 Lineær afhængighed eller uafhængighed I denne opgave indgår der tre forskellige scenarier i planen, se figuren. u c v a b r s a) Afgør for hvert af vektorsættene (u, v), (r, s) og (a, b, c) om de er lineært uafhængige. I modsat fald ønskes nul-vektoren opskrevet som en egentlig linearkombination af vektorerne i sættet. Opgave 8 Basisskifte og koordinater i planen I denne opgave ser vi på hvordan en given vektors koordinater ændres, når der skiftes basis. O j a 2 i a På figuren er der i planen givet en sædvanlig basis e = (i, j) samt en basis a = (a, a 2 ). a). En vektor u har koordinaterne (5, ) med hensyn til basis e. Bestem u s koordinater med hensyn til basis a.

OPGAVER 5 2. En vektor v har koordinaterne (, 2) med hensyn til basis a. Bestem v s koordinater med hensyn til basis e. Opgave 9 Basisskifte og koordinater i rummet I denne opgave arbejder vi både med et sædvanligt koordinatsystem og med den basis a som er vist på figuren. Z a 3 a 2 a 2 Y X a) Bestem determinanten af matricen [ a a 2 a 3 ]. Gør rede for at sættet (a, a 2, a 3 ) faktisk udgør en basis. b) Tre rumvektorer u, v og w kendes fra deres koordinater med hensyn til basis a således: 2 2 au = 0, a v = og a w = 0. 0 0 Bestem koordinaterne for u, v og w med hensyn til den givne sædvanlige basis ved hjælp af matrix-vektorprodukter. De følgende spørgsmål er advanced. c) En plan α i rummet er med hensyn til (O, a, a 2, a 3 )-koordinatsystemet givet ved x + 2y 2z =. Bestem en parameterfremstilling for α med hensyn til (O, a, a 2, a 3 )-koordinatsystemet. d) Bestem en paramterfremstilling for α med hensyn til det givne sædvanlige koordinatsystem. e) Bestem en ligning for α med hensyn til det givne sædvanlige koordinatsystem.