Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Relaterede dokumenter
Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Egenværdier og egenvektorer

Symmetriske matricer. enote Skalarprodukt

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Egenværdier og egenvektorer

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Andengradsligninger i to og tre variable

Lineær Algebra - Beviser

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Symmetriske matricer

Calculus Uge

Reeksamen i Lineær Algebra

Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål)

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Om første og anden fundamentalform

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Ekstremum for funktion af flere variable

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

OPGAVE 1 Det nedenstående klip er fra et Maple-ark hvor en reel funktion f (x, y) med definitionsmængden (x,y) x 2 + y 2 < 1 } bliver undersøgt:

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus Uge 50.

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Lineær Algebra eksamen, noter

Maj 2015 (alle opgaver og alle spørgsmål)

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger

LINEÆRE DEFORMATIONER AF PLANE FIGURER OG MODELERING AF GÆRCELLERS VÆKST

Noter til Lineær Algebra

Affine transformationer/afbildninger

Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. 3) Angiv en enhedsvektor u så at den retningsafledede D u f(5, 2) er 0.

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

Oversigt [LA] 11, 12, 13

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

Mat 1. 2-timersprøve den 5. december 2016.

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Den todimensionale normalfordeling

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

5 opgaver er korrekt besvarede.

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Ølopgaver i lineær algebra

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

Matematikken bag Parallel- og centralprojektion

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Eksamen maj 2019, Matematik 1, DTU

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

DesignMat Egenværdier og Egenvektorer

Biologisk model: Epidemi

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

LinAlg Skriftlig prøve 20. januar 2009, 9 12 Vejledende besvarelse

Projekt 9.5 Racefordomme i USA og Simpsons paradoks (B og A)

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Mat 1. 2-timersprøve den 17. maj 2016.

Oversigt Matematik Alfa 1, Januar 2003

Underrum - generaliserede linjer og planer

Geometriske vektorer. enote En geometrisk vektor

Vektorfelter langs kurver

Anvendt Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra

Gradienter og tangentplaner

Lineær algebra 1. kursusgang

Eksamen i Lineær Algebra

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Lineære Afbildninger. enote Om afbildninger

Lineær Algebra, kursusgang

Transkript:

OPGAVER 1 Opgaver til Uge 11 Lille Dag Opgave 1 Det ortogonale komplement a) I R 2 er der givet vektoren (3, 7). Angiv en basis for det ortogonale komplement. b) Find i R 3 en basis for det ortogonale komplement til v = (1, 2, 3). c) Find i R 3 en basis for det ortogonale komplement til underrummet udspændt af (1, 1, 0) og (0, 2, 1). d) Find i R 4 en basis for det ortogonale komplement til underrummet udspændt af (1, 1, 2, 5) og (0, 1, 0, 2). Opgave 2 Når der er n forskellige egenværdier a) Hvorfor er det særligt nemt at diagonalisere en symmetrisk n n-matrix ved ortogonal substitution, hvis den har n forskellige egenværdier? En 3 3-matrix A har været behandlet i Maple således:

OPGAVER 2 b) Opskriv A og gør rede for at den er symmetrisk. c) Lad f betegne den lineære afbildning som har afbildningsmatricen A med hensyn til den sædvanlige basis i R 3. Bestem en ortonormal basis for R 3 bestående af egenvektorer for f, og angiv den afbildningsmatrix som f repræsenteres ved med hensyn til den fundne ortonormale basis. d) Bestem en ortogonal matrix Q og en diagonalmatrix Λ således at Q A Q = Λ. Opgave 3 Egenrum med gm > 1 En 3 3-matrix B har været behandlet i Maple således: a) Opskriv B og gør rede for at den er symmetrisk. b) Bestem en ortogonal matrix Q og en diagonalmatrix Λ således at Q B Q = Λ. Opgave 4 Positiv ortogonal matrix [ En lineær afbildning f : R 2 R 2 5 ] 3 er givet ved afbildningsmaticen. 3 7 a) Der findes præcis otte mulige ortonormale baser for R 2 bestående af egenvektorer for f. Lav en tegning hvor basisvektorerne afsættes ud fra origo i planen. b) Fire af de otte baser har sædvanlig orientering. Vis at den ortogonale matrix der hører til hver af de to er positiv ortogonal, mens de andre to er negativt ortogonale.

OPGAVER 3 Opgave 5 Positiv ortogonal matrix som afbildningsmatrix Enhver positiv ortogonal matrix kan (se enote 19) skrives på formen [ ] cos(u) sin(u) Q =. sin(u) cos(u) Bemærk at u er retningsvinklen for den første basisvektor (cos(u), sin(u)). Eller rettere: q-koordinatsystemet fremkommer ved en drejning af standard-koordinatsystemet med vinken u. Vi skal nu undersøge hvordan Q virker som afbildningsmatrix! a) Gør rede for at billedet y = Q x fremkommer ved at vektoren x drejes med vinken u, se figuren. b) Åbn GeoGebra-arket OrtogonalAfbildning. Verificér at mens Q afbilder x i y ved drejning med vinklen u, så gør Q det modsatte: afbilder x i z ved drejning med vinklen u. Opgave 6 Analyse af symmetrisk afbildning Antag at en symmetrisk 2 2 matrix A er blevet diagonaliseret ved positiv ortogonal substition således: Q A Q = Λ. a) Vis at der omvendt gælder: A = Q Λ Q, b) I forlængelse heraf: Gør rede for at en symmetrisk afbildning derfor er sammensat således:

OPGAVER 4 1. Først drejes objektet med vinklen u (hvor u er retningsvinklen for første søjle i Q ). 2. Det drejede objekt skaleres med faktor λ 1 i førstaksens retning og med med faktor λ 2 i andenaksens retning. 3. Det skalerede objekt drejes (tilbage!) med vinklen u. c) Betragt matricen B = [ ] 2 1 1 2 som en afbildningsmatrix for geometriske vektorer i planen afsat ud fra origo. Find en drejningsvinkel u som indgår i afbildningens step 1 og 3. Og bestem de faktorer der i step 2 skal skaleres med i henholdsvis førsteaksens retning og andenaksens retning. Se afsnit 2 i dagens MapleDemo SymMatrix2.mw. Her undersøger vi afbildningsmatricen 2 1 0 A = 1 2 0. 0 0 1 Sammenlign den med matricen i forrige spørgsmål. NB: Set fra z-aksens positive ende ser alt i (x, y)-planen ud som i forrige spørgsmål. d) Følg nøje de 3 step i afbildningen. Afprøv med andre parametre, for eksempel u = π 3, a = 5, b = 2. Opgave 7 Analyse af symmetrisk afbildning Antag at en symmetrisk 2 2 matrix A er blevet diagonaliseret ved positiv ortogonal substition således: Q A Q = Λ. a) Vis at der omvendt gælder: A = Q Λ Q, og at en symmetrisk afbildning derfor er sammensat således: 1. Først drejes objektet med vinklen u (retningsvinklen for første søjle i Q ). 2. Det drejede objekt skaleres med faktor λ 1 i førstaksens retning og med med faktor λ 2 i andenaksens retning. 3. Det skalerede objekt drejes (tilbage) med vinklen u. [ ] 2 1 b) Betragt matricen som en afbildningsmatrix for geometriske vektorer i planen afsat ud fra origo. Find en drejningsvinkel u som indgår i afbildningens 1 2 step 1 og 3. Og bestem de faktorer der i step 2 skal skaleres med i henholdsvis førsteaksens retning og andenaksens retning.

OPGAVER 5 Se afsnit 2 i dagens MapleDemo SymMatrix2.mw. Her undersøger vi afbildningsmatricen 2 1 0 1 2 0. Sammenlign den med matricen i forrige spørgsmål. NB: Set fra z-aksens 0 0 1 positive ende ser alt i (x, y)-planen ud som i forrige spørgsmål. c) Følg nøje de 3 step i afbildningen. Afprøv med andre parametre, for eksempel u = π 3, a = 5, b = 2.