Matematik og FormLineære ligningssystemer

Relaterede dokumenter
Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

To ligninger i to ubekendte

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Lineær Algebra, kursusgang

Matematik for økonomer 3. semester

Underrum - generaliserede linjer og planer

Lineær Algebra - Beviser

DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Lineære ligningssystemer

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Lineære ligningssystemer

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær algebra Kursusgang 6

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Lineær algebra 1. kursusgang

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

De fire elementers kostbare spejl

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

LiA 5 Side 0. Lineær algebra Kursusgang 5

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

3.1 Baser og dimension

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Selvstudium 1, Diskret matematik

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Mat 1. 2-timersprøve den 5. december 2016.

Matematik H1. Lineær Algebra

Chapter 5: Simplex metoden til løsning af LP. -> max problem alle uligheder af typen ì alle højresider ikke-negative alle variable ikke-negative

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Indhold. 5. Vektorrum og matricer Koordinattransformationer

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank

Simplex metoden til løsning af LP

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal.

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Eksamen i Lineær Algebra

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Nøgleord og begreber

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Besvarelser til Lineær Algebra og Calculus Globale Forretningssystemer Eksamen - 6. Juni 2016

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Teoretiske Øvelsesopgaver:

MCG - 2. Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor.

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Anvendt Lineær Algebra

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Geometriske grundbegreber 1. lektion

Lineær Algebra eksamen, noter

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Ligninger med reelle løsninger

Transkript:

Matematik og Form Lineære ligningssystemer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2014

Ligningssystemer og matricer Til et ligningssystem svarer der en totalmatrix [A b] bestående af koefficientmatrix A og højreside b. Omvendt oversættes totalmatricen [A b] til matrixligningen Ax = b med den ubekendte vektor x = ligningssystem på kort form. x 1. x n et lineært

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Echelon-matricer Matricer på trappeform Række Echelon-matricer En matrix på echelonform har 1 alle 0-rækker nederst. 2 De ledende koefficienter (først i rækken = 0) flytter til højre når man vandrer ned ad rækkerne. (Konsekvens: I området under og til venstre for en ledende koefficient står der kun 0-taller). Reducerede række Echelon-matricer En matrix på reduceret echelonform opfylder desuden: 1 Ledende koefficienter = 1 kaldes Pivoter. 2 Også over Pivoter står der kun 0-taller. En matrix kan ved rækkeoperationer overføres til forskellige matricer på echelonform, men kun til en matrix på reduceret echelonform.

Rækkereduktion til echelonform Gauss-algoritmen (forlæns) Algoritmen (regnemetoden) går igennem matricens søjler fra venstre til højre. Den bruger r-ombytning for at opnå at ledende koefficienter længst vil venstre optræder i rækken lige under den sidst opnåede Pivotposition r-addition for at opnå at der kun står 0-taller under denne ledende koefficient. I hver søjle: højst en ombytning, men ofte flere additioner. Resultat: En rækkeækvivalent matrix på echelonform.

Rækkereduktion til reduceret echelonform Gauss-Jordan-algoritmen (baglæns) Algoritmen fortsætter fra en matrix på echelonform. Den går igennem Pivotelementer fra venstre til højre og bruger r-multiplikation for at opnå at Pivotelementet bliver 1. r-addition for at opnå at der også står 0-taller over Pivotelementet. Resultat: Den rækkeækvivalente matrix på reduceret echelonform. Oversæt (baglæns) til et simpelt ligningssystem. Isoler de bundne variable (Pivotsøjler) udtryk dem ved hjælp af de fri variable (søjler uden Pivot). Overfør udtrykkene til en parameterfremstilling for løsningsmængden.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem I The general solution Løsningsmængden beskriver alle løsninger: L = {[x 1,..., x n ] R n x 1,... x n opylder alle m ligninger} R n Hvis en rækkeækvivalent echelonmatrix indeholder en række på formen [00 0 c] med c = 0, så er systemet inkonsistent ingen løsning L =. Hvis ikke, så svarer hver Pivotsøjle (som indeholder en ledende koefficient) til en bunden variabel og hver af de andre til en fri variabel. Er der kun bundne variable, så har systemet en entydig løsning L har netop ét element [x 1,, x n ]. Denne løsning findes umiddelbart ud fra den reducerede echelonmatrix.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem II Frie variable bundne variable Frie variable kan antage vilkårlige reelle tal som værdier, uafhængigt af hinanden. De bundne variable udtrykkes som linearkombinationer af de frie ved substitution med udgangspunkt i echelonmatrix. Resultat: en parameterfremstilling for løsningsmængden L. L har uendelig mange løsninger hvis et konsistent system giver anledning til en eller flere frie variable (søjler uden Pivot).

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Rang og nullitet Givet en m n-matrix A med rækkeækvivalent matrix R på reduceret række echelonform. Definition 1 As rang rank(a): Antal Pivotsøjler i R og dermed i A. 2 As nullitet (eller defekt) nullity(a): Antal søjjler uden Pivot. Sumformel rank(a) + nullity(a) = n. (Variablene er enten bundne eller fri!)