Fra teori til handling Den digitale omstilling Industri 4.0. Sharif Tawfik Dansk Produktions Univers A/S

Transkript

1 Fra teori til handling Den digitale omstilling Industri 4.0 Sharif Tawfik Dansk Produktions Univers A/S

2 Kort om DPU DPU er en almennyttig medlemsforening(f.m.b.a.) Arbejder udelukkende med produktionsvirksomheder og alt hvad der påvirker deres udvikling. Målgruppe SMV op til 250 medarbejder Arbejder målrettet for at udvikle og fastholde produktion i Danmark Skal fremme og udvikle konkurrencekraften hos nye og eksisterende produktionsvirksomheder i Danmark Skabelse af tværgående og stærk sammenhængskraft mellem ledende aktører inden for udvikling af industriel forretnings- og kompetenceudvikling. Udvikling af videnscentrum og omdrejningspunkt for industriel produktion og virksomhedsudvikling.

3 Baggrund Med udgangspunkt i et ønske om på en direkte og effektiv måde at kunne opstarte en afklarings- og udviklingsproces i produktionsvirksomheder i henhold til industri 4.0, er der udviklet et workshop-baseret koncept. På baggrund af en præcis gennemgang af virksomheden set fra forskellige vinkler skabes et godt fundament, og der etableres et overblik over konkrete muligheder for virksomhedens udvikling. Det er en dynamisk proces, hvor virksomhedens ledelse og udvalgte nøglemedarbejdere udfordres, sætter fokus, finder lønsomme løsninger/muligheder og opstiller fælles plan for ønskede forbedringer.

4 Industri 4.0 i grove træk Industri 4.0 mål; tre elementer: Vertical integration End-to-end digitalisering Horisontal integration

5 Modenhedsskala

6 Modenheds kategorier

7 BMG + Modenheds kategorier

8 Modenhedsmodellen

9 Radar-chart eksempel

10 A3 - Industri 4.0 aktionsplan Organisation: Kontakt person: Dato: DPU konsulent Modenheds score Laveste kategori Fase 1: Industry 4.0 evaluering Fase 2: Fastlæggelse Fase 3: Implementering Identificering Muliggøring Udvælgelse Prioritering Implementering Vision & Mission - Udvikling af en fælles industri 4.0 forståelse Kundebehov Mål - Identificer job to be done - Relater job to be done til industri 4.0 Mål Resourcer Gantt Chart - Definer og prioritere indsatsområde Projekt Timer Investering Udgangspunkt Mål Beskrivelse Projekt # Aktivitet/ milepæl Årstal: Ans. JAN FEB MAR APR MAJ JUN JUL AUG SEP OKT NOV DEC Resultat - Industri 4.0 job to be done Kerneemner - Industri 4.0 koncepter - Processer - Muligheder/potentiale - Konsekvenser og indflydelse - Best practices - Industri 4.0 benchmark Produkter/services Mål - Reevaluering af produkt portefølje i henhold til industri 4.0 Resultat - Forslag til nye services og intelligente produkter Kerneemner - Udvikling af koncepter - Identificer nøgle stakeholders - Identificer potentielle barrier - Prioritering af projekter Risiko analyse Resultat/status - Status quo - Målsætning Processer Mål - Evaluering af forretningsprocesser i henhold til industri 4.0 Result - Indledende prioritering af projekter Høj Result - Forretningsprocess re-engineering i henhold til industri 4.0 Sandsynlighed for forekomst Lav Lav Indvirkningen af risikoen Høj

11 Temakort eksempler Toplinje KUNDE ANALYSE SERVICES Styring IT SETUP Setup DATA OPSAMLING FLEKSIBEL AUTOMATION Bundlinje PRODUKTIVITET/ AUTOMATION

12 Industri 3.0 temakort eksempler PROCESS SYNLIGHED PROCES KONTROL FOREBYGGENDE VEDLIGEHOLDELSE

13 Erfaringer fra tidligere forløb Øget behov for fokus på styringen af virksomheden Digitalisering af data Udnyttelse/investering i IT Data-drevet virksomheder Workshoppen skaber klarhed, fælles klarsyn, strategisk kick-off, ny viden Workshoppen sorterer i industri 4.0 mulighederne Top 3 temakort IT Setup SETUP PROCESS SYNLIGHED

14 Industri 4.0 Modenhed - case

15 Industri 4.0 Modenhed - case IT Muligheder Data styring IT Infrastruktur Kommunikationsteknologi Opdateret tværfunktionel ERPsystem Standard-modul system Identificer virksomhedens sårbar data plus hvem der har adgang til dette. Ekstern integration Analyse-værktøjer Integration Sikkerhed

16 Industri 4.0 Modenhed - case Intern driftsledelse Muligheder Planlægning & Beslutningstagning Intelligent fabrik Digitalisering/IoT 1. Forbyggede vedligeholdelse > 2. forudsigende vedligeholdelse Automatiserer data-opsamling Fuldt automatiserer en celle/simulering Digitaliserer lageret Lager Forudsigende vedligeholdelse Automation

17 Industri 4.0 Modenhed - case Intern & Ekstern koordinering Ressourcer Muligheder Intern integration Digitaliserer forsyningskæden Strategisk samarbejde End-to-end planlægningssystem (ERP) Horisontal Integration Digitalisering Vertikal Integration

18 Industri 4.0 Roadmap - case Performance SERVICES PARTNERSKABER DATA OPSAMLING IT SETUP Setup Tid

19 Industri 4.0 Roadmap - case Performance FLEKSIBEL AUTOMATION KUNDE ANALYSE FOREBYGGENDE VEDLIGEHOLDELSE Tid

20 A3 Aktions plan case

21 A3 - Industri 4.0 aktionsplan Organisation: Kontakt person: EV Metalværk A/S Dato: 27/11/2017 DPU konsulent Sharif Tawfik Modenheds score Laveste kategori 2,3 Kunde Fase 1: Industry 4.0 evaluering Fase 2: Fastlæggelse Fase 3: Implementering Identificering Muliggøring Udvælgelse Prioritering Implementering Vision & Mission Den nuværende vision og mission er fint beskrevet dog skal der Flføjes intelligente services for at omfavne industri 4.0 Kundebehov Marked har behov for totalleverandør samt integrafon baseret på en fælles platorm. Resourcer Gantt Chart Mål - Definer og prioritere indsatsområde Projekt Timer Investering Udgangspunkt Mål Beskrivelse Projekt # Aktivitet/ IT-system (1) Middel/stor milepæl Årstal: Ans. JAN FEB MAR APR MAJ JUN JUL AUG SEP OKT NOV DEC Partnerskaber (2) Services (3) Lav/middel Middel 1. Proces beskrivelser x x 1. Krav specifikationer x Kerneemner De nødvendige kerneemner for EV metal er - IT infrastrukter - Intelligente services, f.eks. data-opsamling igennem produkter som Flbydes. Produkter/services Der er behov for intelligente servicer både isoleret og i sammenlægning af fysiske produkter. Kerneemner Kerne konceptet er først og fremmest at implementere et nyt IT-system med mulighed for udbyggelse af moduler e^erbehov. Dernæst at integrerer kunders lager ind og potenfelt forecasts. Det samme kan også gøres for ens egen lager på udvalgte køb. > større gennemsigfghed, hurfgere reakfonsevne, mindre administrafvt arbejde, bedre produkfonsplanlægning, mindre lager-opbinding. 1. Tender x 1. Implementering x x x 2. Identificer markeds krav x x Resultat/status Processer Det andet kernekoncept er at idenfficerer mulige strategiske partner Fl at løse totalleverandør konceptet Det tredje kernekoncept er at gøre produkt porteføljen intelligent hvor det er muligt og er fordelsagfgt. Result Risiko analyse Høj 2. Identificer Interne kompetencer 2. Identificer kompetence behov x x Målet er at have den nødvendige IT-Infrastruktur Fl at imødekomme fremfdige vækst samt føre produkt porteføljen imod intelligens for at Flbyde services Fl kunden baseret på data og analyser. Det nye IT-system kan også muliggøre E-handel og muligheden for kunder at se lagerstatus, hvis dese ønskes. Processer der har interesse for EV metal: - Business intelligence > analyfsk værktøjer Fl at opfmerer alt fra salg Fl ordren er hos kunden. - Videns opdagelse > i takt med produkt porteføljen gøres intelligent så skal alt det nye data som kommer i store mængder og stor hasfghed analyseres igennem f.eks. Big data og data mining, Fl at fremvise ny viden, tendenser, opfmerings muligheder osv. - 3D-print > muliggøre nye komplekse designs såsom kurve. Brugbart i små produkfons serier og Fl produkfon af prototyper. Kan på langsigt også muliggøre anvendelsen af nye materialer såsom komposiser - Fleksibel/kollaboraFv automafon > kan assisterer 3D-print produkfonen med boring af gevind f.eks. Aflaste (ikke erstase) medarbejder i montage og pakning. Kan anvendes i kvalitets kontrollen Fl udførelse af målinger. Sandsynlighed for forekomst Gap-analyse og krav specifikation 2. Påbegynd forhandlinger 3. Identificer potentielle produkt familier 3. Tilpas produkter med markedsbehov 3. Re-engineer produkt x x x Lav Lav Indvirkningen af risikoen Høj 3. Pilot-testing

22 Tak for jeres opmærksomhed Sharif Tawfik Consultant. Dansk Produktions Univers JAN 2018 Teaching assistant. ITI,SDU JAN 2018 MSc. in Engineering Operations Management BEng. Global Management and Manufacturing