J n (λ) = dvs. n n-jordan blokken med λ i diagonalen. Proposition 1.2. For k 0 gælder. nullity (J n (λ) λi) k 1) 1 for 1 k n. n for k n.

Relaterede dokumenter
Egenværdier og egenvektorer

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen

9.1 Egenværdier og egenvektorer

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. Opgave 7.2.1

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Nøgleord og begreber

Matricer og lineære ligningssystemer

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

Note om endelige legemer

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. ) og ɛ > 0 N N : (1 + konvergerer ikke, thi følgen x 1 + = ( 1)k

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Lineær Algebra eksamen, noter

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Ekstremumsbestemmelse

Mat10 eksamensspørgsmål

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

Lineær Algebra F08, MØ

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Eksamen i Lineær Algebra

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Ekstremum for funktion af flere variable

Udeladelse af én observation. Note til kapitlerne 4, 5 og 6

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Biologisk model: Epidemi

Numerisk løsning af differentialligninger

Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Differentialligninger Hvad beskriver en differentialligning? Hvordan noget ændrer sig (oftest over tid). Tangenthældninger langs en kurve.

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Ølopgaver i lineær algebra

Euklids algoritme og kædebrøker

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

A. Appendix: Løse ender.

Om første og anden fundamentalform

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Symmetriske matricer

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH

3.1 Baser og dimension

Histogrammetoden For (x i, y i ) R 2, i = 1,..., n, ser vi på den gennemsnitlige. Histogrammetoden. Histogrammetoden.

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Oversigt [LA] 11, 12, 13

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2. Eksempel = ( 1) = 10

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Eksamen i Lineær Algebra

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Noter til Perspektiver i Matematikken

Algebra - Teori og problemløsning

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Eksamen i Lineær Algebra

Transkript:

. Jordan normalform Målet med dette notat er at vise hvorledes man ud fra en given matrix beregner dens Jordan normalform. Definition.. For n og λ C sættes λ 0... 0. 0 λ... J n λ).......... 0....... λ 0........ 0 λ dvs. n n-jordan bloen med λ i diagonalen. Proposition.2. For 0 gælder nullity J n λ) λi) ) { for 0 n n for n. her definerer vi B 0 I for enhver matrix B). Specielt gælder derfor for { nullity J n λ) λi) ) nullity J n λ) λi) ) for n 0 for > n. Beviset overlades til læseren. Pointen er at J n λ) λi er matricen med 0 er på alle pladser pånær pladserne lige over diagonalen der alle er. Udregnes potenser af denne ses at matricen J n λ) λi) er 0 på alle pladser pånær den de pladser der er præcis pladser over diagonalen og disse er alle lig. Vi illustrerer med et 5 5 esempel: 0 0 0 0 0 0 0 0 A J 5 λ) λi 0 0 0 0 0 0 0 0, 0 0 0 0 0 0 0 0 A 2 0 0 0 0 0 0 0 0, 0 0 0 0 A3 0 0 0 0 A 4, A for 5. Vi vil nedenfor anvende følgende notation for at srive matricer på ompat form: Lad for i m, A i være en n i n i -matrix. Sættes n n +... n m får vi en n n blomatrix ved at sætte matricerne A,... A m i diagonalen og 0-matricer på alle andre pladser. Denne

2 matrix vil vi i det følgende betegne A... A m. Vi har altså: A... 0 A... A m..... 0... A m Betragt nu en matrix J på Jordan normalform, dvs. vi har hvor J J ) n λ )... J ) n λ )... J t) a) n λ t )... J t) n λ t ) at) λ,..., λ t C er de forsellige egenværdier for J. ai) er antallet af Jordan bloe hørende til λ i. n i),..., ni) ai) er størrelserne af de ai) Jordan bloe hørende til λ i. Vi viser nu hvordan tallene ai) og n i) an beregnes udfra J. Vi sal nu bruge følgende lille observation om blomatricer, hvis bevis overlades til læseren. Lemma.3. Lad A,..., A m være vadratise matricer. Da gælder: og Bruges dette fås direte A... A m ) A... A m nullitya... A m ) nullitya ) +... + nullitya m ) nullity J λ i I) ) a) t nullity J n ) λ ) λ i I) ) For i er matricen J ) n λ ) λ i I en øvre treants matrix med λ λ i 0 i diagonalen. Dens determinant er derfor forsellig fra 0, så matricen er invertibel og har derfor nullity lig 0. Summen ovenfor giver altså un bidrag for i så vi får ) nullity J λ i I) ) ai) nullity J n i) λ i ) λ i I) ) Bruges nu Proposition.2 fås derfor 2) nullity J λ i I) ) nullity J λ i I) ) ai) { for n i) 0 for > n i) Vi indfører nu lidt mere notation: For i t og lader vi d i) af -Jordan bloe hørende til egenværdien λ i, dvs. d i) optræder blandt tallene n i),..., ni) ai). Bemær at di) d i) +... + di) 2 3) nullity +... ai). Af 2) fås nu J λ i I) ) nullity være antallet betegner antallet af gange 0 for tilstræeligt store og at J λ i I) ) d i) + di) + +...

For fås specielt 4) geo. mult. J λ i ) nullityj λ i I) d i) + di) 2 +... ai), hvilet er en del af vores mål. Benyttes formlen 3) for og + fås ved subtration af de to udtry 5) 2 nullity J λ i I) ) nullity J λ i I) ) nullity J λ i I) +) d i) Vi an nu let vise vores hovedsætning: Sætning.4. Lad A være en vadratis matrix med de forsellige egenværdier λ,..., λ t C. For i t og 0 defineres N i) nullity A λ i ) ). Lad J være en Jordan normalform for A. Da er antallet ai) af Jordan bloe i J hørende til egenværdien λ i givet ved 6) ai) N i) og antallet d i) af -Jordan bloe hørende til λ i i J er givet ved 7) d i) 2N i) N i) N i) + for. Antallet af Jordan bloe samt deres størrelser i en Jordan normalform for A an derfor bestemmes udfra A, så en Jordan normalform for A er entydigt bestemt op til ombytning af bloenes orden. Bevis. Vi ved fra Sætning 9.9 at A har en Jordan normalform, dvs. der findes en invertibel matrix C, så J C AC er på Jordan form. Da fås J λi) C AC λi) C A λi) C hvoraf vi får N i) nullity A λ i I) ) nullity J λ i I) ), vf. opgave 5.2.23. Ligningerne 6) og 7) fås nu direte fra 4) og 5). Den sidste del af sætningen følger direte af den første. Bemærning.5. Følgende observationer vedrørende tallene N i) er ofte nyttige vf. esemplet nedenfor): N i) 0 0 og N i) geo. mult. A λ i ) Talfølgen N i) 0, N i),... er strengt vosende indtil et vist trin, hvorefter den er onstant. Der findes altså et entydigt bestemt) M så N i) 0 < N i) <... N i) M < N i) M N i) M+... Mere præcist gælder M max{n i),..., ni) i) ai) } og N M N i) M+... alg. mult. Aλ i ). Den første påstand følger direte fra definitionen af N i). De sidste påstande bevises som følger: Vi har N i) nullity J λ i I) ), vf. beviset for Sætning.4. Formel 2) giver nu N i) N i) og ydermere at N i) N i) Med M max{n i),..., ni) ai) N i) 0, N i) i) } fås altså N N i) netop hvis > n i) 3 for alle,..., ai). > M. Dette viser at talfølgen,... er strengt vosende indtil den opnår en onstant værdi og at dette netop ser ved det M te trin. Vi mangler således un at beregne denne onstante værdi.

4 Af ) og Proposition.2 fås at for M gælder N i) nullity J λ i I) ) ai) nullity J n i) λ i ) λ i I) ) n i) +... + ni) ai) Det arateristise polynomium for A er givet ved deta λi) detcjc λi) detj λi). Da J λi er en øvre treantsmatrix fås Dermed gælder altså detj λi) λ λ) n) +...+n) a)... λ t λ) nt) +...+nt) at) alg. mult. A λ i ) n i) +... + ni) ai) hvor alg. mult. betegner den algebraise multiplicitet. Kombineres dette med det ovenstående fås altså at for M gælder 8) N i) alg. mult. A λ i ) som påstået Esempel.6. Som esempel betragtes 0 0 matricen: 2 22 6 5 9 6 2 6 0 0 9 6 2 7 5 0 5 0 0 8 5 6 9 5 4 8 4 0 0 6 2 5 7 3 3 6 3 0 A 0 4 8 2 6 2 4 2 0 2 0 2 0 0 0 2 5 3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 Det arateristise polynomium for A bestemmes enten i hånden eller ved brug af computer) til: deta λi) λ 0 7λ 9 + 29λ 8 575λ 7 + 666λ 6 3276λ 5 dvs. egenværdierne for A er: + 4424λ 4 4048λ 3 + 2400λ 2 832λ + 28 λ ) 3 λ 2) 7, λ, med algebrais multiplicitet alg. mult. A ) 3, og λ 2 2, med algebrais multiplicitet alg. mult. A 2) 7. Vi betragter først λ og beregner tallene: N ) 0 nullity A I) 0) 0, N ) nullity A I) ) 2, N ) nullity A I) ) 3, for 2.

Ifølge Sætning.4 er der altså ialt a) N ) 2 Jordan bloe med λ i diagonalen. For at bestemme hvile størrelser disse to bloe har bruger vi igen Sætning.4 og beregner: Antal bloe: d ) 2N ) N ) 0 N ) 2 2 2 0 3, Antal 2 2 bloe: d ) 2 2N ) 2 N ) N ) 3 2 3 2 3, Antal bloe: d ) 2N ) N ) N ) + 2 3 3 3 0, for 3. Vi har altså: blo af formen: J ) ) og blo af formen: J 2 ) ) 0 Bemærning.5 stemmer fint: den stabile værdi for N ), 0 er netop alg. mult. Aλ ) alg. mult. A ) 3, og denne værdi indtræffer første gang for 2, idet den største Jordan blo med λ i diagonalen er af størrelse 2 2. Vi udfører nu nøagtig samme procedure for λ 2 2: N 2) 0 nullity A 2I) 0) 0, N 2) nullity A 2I) ) 2, N 2) 2 nullity A 2I) 2) 4, N 2) 3 nullity A 2I) 3) 6, N 2) nullity A 2I) ) 7, for 4. Der er altså igen) a2) N 2) 2 Jordan bloe med λ 2 2 i diagonalen. Størrelserne af disse bloe er bestemt ved: Antal bloe: d 2) 2N 2) N 2) 0 N 2) 2 2 2 0 4 0, Antal 2 2 bloe: d 2) 2 2N 2) 2 N 2) N 2) 3 2 4 2 6 0, Antal 3 3 bloe: d 2) 3 2N 2) 3 N 2) 2 N 2) 4 2 6 4 7, Antal 4 4 bloe: d 2) 4 2N 2) 4 N 2) 3 N 2) 5 2 7 6 7, Antal bloe: d 2) 2N 2) N 2) N 2) + 2 7 7 7 0, for 5. Vi har altså: blo af formen: J 3 2) 2 0 2 0 0 0 2 og blo af formen: J 4 2) 0 2 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 2 Igen stemmer Bemærning.5: den stabile værdi for N 2), 0 er netop alg. mult. Aλ 2 ) alg. mult. A 2) 7, og denne værdi indtræffer første gang for 4, idet den største Jordan blo med λ 2 2 i diagonalen er af størrelse 4 4. 5

6 Jordan normalformen for A bliver altså bloene i diagonalen an permuteres, og stregerne er udeluende til for at lette øet): 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 J 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 Kasper K. S. Andersen og Henri Holm