Undervisningsmaterialie

Relaterede dokumenter
EPIDEMIERS DYNAMIK. Kasper Larsen, Bjarke Vilster Hansen. Henriette Elgaard Nissen, Louise Legaard og

Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

1 Stofskifte og kropsvægt hos pattedyr. 2 Vægtforhold mellem kerne og strå. 3 Priselasticitet. 4 Nedbrydning af organisk materiale. 5 Populationsvækst

Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. stx141-matn/a

2 Separation af de variable. 4 Eksistens- og entydighed af løsninger. 5 Ligevægt og stabilitet. 6 En model for forrentning af kapital med udtræk

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Nulkuponobligationer

Projekt 6.3 Løsning af differentialligningen y

I dette appendiks uddybes kemien bag enzymkinetikken i Bioteknologi 2, side

Fysikrapport: Vejr og klima. Maila Walmod, 1.3 HTX, Rosklide. I gruppe med Ann-Sofie N. Schou og Camilla Jensen

Newton, Einstein og Universets ekspansion

i(t) = 1 L v( τ)dτ + i(0)

Lindab Comdif. Fleksibilitet ved fortrængning. fortrængningsarmaturer. Comdif er en serie af luftfordelingsarmaturer til fortrængningsventilation.

En-dimensionel model af Spruce Budworm udbrud

FitzHugh Nagumo modellen

FARVEAVL myter og facts Eller: Sådan får man en blomstret collie!

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

Newtons afkølingslov løst ved hjælp af linjeelementer og integralkurver

Skriftlig prøve Kredsløbsteori Onsdag 3. Juni 2009 kl (2 timer) Løsningsforslag

DiploMat Løsninger til 4-timersprøven 4/6 2004

Badevandet 2010 Teknik & Miljø - -Maj 2011

1. Raketligningen. 1.1 Kinematiske forhold ved raketopsendelse fra jorden. Raketfysik

Hvad spiser de? Hvordan forarbejdes skindet? S æ r l i g e. h u s d y r o p d r æ

Hvad er en diskret tidsmodel? Diskrete Tidsmodeller. Den generelle formel for eksponentiel vækst. Populationsfordobling

ktion MTC 4 Varenr MTC4/1101-1

Projekt 7.5 Ellipser brændpunkter, brændstråler og praktisk anvendelse i en nyrestensknuser

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Danmarks fremtidige befolkning Befolkningsfremskrivning Marianne Frank Hansen og Mathilde Louise Barington

Danmarks Nationalbank

Prisfastsættelse af fastforrentede konverterbare realkreditobligationer

MAKRO 2 ENDOGEN VÆKST

Raket fysik i gymnasieundervisningen

RETTEVEJLEDNING TIL Tag-Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi, 2. Årsprøve Efterårssemestret 2003

Anvendelseseksempler ANVENDELSESEKSEMPLER KAPITEL A. FUNKTIONER OG MATEMATISKE MODELLER. Ud fra tabellen udregner vi de 4 summer:

Øger Transparens Konkurrencen? - Teoretisk modellering og anvendelse på markedet for mobiltelefoni

Finansministeriets beregning af gab og strukturelle niveauer

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over.

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Sædvanlige Differentialligninger

5 Lønindeks for den private sektor

Nye data for husholdningernes bilpark; bruttostock, nettostock, afskrivninger og usercost. Version II

Prisdannelsen i det danske boligmarked diagnosticering af bobleelement

Udlånsvækst drives af efterspørgslen

Hvor mange er der?

Trekantsberegning. Udgave Karsten Juul 25 B

OPLÆG TIL STUDIERETNINGSPROJEKTER I MATEMATIK-KEMI OM REAKTIONSKINETIK OG DIFFERENTIALLIGNINGER. Indledning

Pensions- og hensættelsesgrundlag for ATP gældende pr. 30. juni 2014

Lidt om trigonometriske funktioner

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Illustration af arbitrage

Fulde navn: NAVIGATION II

Micrologic overstrømsrelæer 2.0 og 5.0


Multivariate kointegrationsanalyser - En analyse af risikopræmien på det danske aktiemarked

GEODÆTISK INSTITUT FØR OG EFTER GIER

Landbrugets Byggeblade

Transkript:

The ScienceMah-projec: Idea: Claus Michelsen & Jan Alexis ielsen, Syddansk Universie Odense, Denmark Undervisningsmaerialie Ark il suderende og opgaver

The ScienceMah-projec: Idea: Claus Michelsen & Jan Alexis ielsen, Syddansk Universie Odense, Denmark (paramecia) er encellede organismer, der lever i vand og har passende leveforhold mange seder på kloden. De er karakerisere ved, a deres yderside er dække af små cilier - fimrehår - der hele iden bevæger sig ved a slå i en besem rening. Disse fimrehår har en primær funkion i a drive parameciae fremad i vande. ernærer sig ved a spise de bakerier, der følger i kølvande på organisk maeriale i forrådnelse. I økosysemer spiller øffeldyr en vigig rolle som føde for mindre dyr såsom regnbuefiskelarver. kan reproducere sig ved både ukønne formering celledeling og ved kønne konjugaion, der minder mege om overførslen af geneisk maeriale, man finder hos mere komplekse dyr. Tegning af : Paramaecium caudaum. Efer Mogens Lund: Biologi; Gyldendal 197 Opgave 1.1: Udfyld Tabel 1 på næse side (de er ok kun a forsæe indil de overordnede indryk fremkommer). Skisér derefer grafen for a) i e (, ) koordinasysem b) () i e ( (), ) koordinasysem c) () () i e () () (), koordinasysem Hvilke sammenhænge viser graferne og hvilke informaioner giver de dig om besanden af øffeldyr i forsøge? Hvad siger din grundbog om, hvordan du kan finde ud af, om der fakisk er ale om logisisk væks?

The ScienceMah-projec: Idea: Claus Michelsen & Jan Alexis ielsen, Syddansk Universie Odense, Denmark Tabel 1 Timer Anal Esimerede værdier for vækshasigheden Timer Anal Esimerede værdier for vækshasigheden 2 6 237 3 3 63 261 6 4 66 283 9 5 69 31 12 6 72 317 15 8 75 33 18 11 78 34 21 15 81 348 24 19 84 355 27 25 87 359 3 33 9 363 33 43 93 366 36 55 96 368 39 7 99 37 42 88 12 371 45 18 15 372 48 132 18 373 51 158 111 373 54 184 114 374 57 211 117 374 12 374 123 374 126 375 129 375 132 375 135 375

The ScienceMah-projec: Idea: Claus Michelsen & Jan Alexis ielsen, Syddansk Universie Odense, Denmark Opgave 1.2: Hvordan foresiller du dig a en graf, der beskriver vækshasigheden af vækshasigheden () ser ud? Og hvad kan man bruge den il? Brug gerne e eksempel 3 som f = x og sil dig selv følgende spørgsmål: Hvad er differenialkvoienen for (x) alså differenialkvoienen for differenialkvoienen for f (x)? f Opgave 1.3: år man skal il a modellere populaionen af fx øffeldyr, og man har fasslåe, a der muligvis er ale om logisisk væks, kan man prøve a få den følgende grundmodel il a passe il ens daa: Denne ligning kaldes den logisiske ligning. I den logisiske ligning er paramerene definere således: () Populaionen il iden Den maksimale populaionskapacie som omgivelserne kan bære Begyndelsespopulaionen dvs. ( ) r () Raen for populaionens væks = 1 + Ved a kigge på Tabel 1 kan du finde gode bud på og prøv om du kan give e bud på r og se så om grafen for din model passer på daaene. r e Hvorfor ser den logisiske ligning sådan ud? Lad os begynde med a sille spørgsmåle hvad afgør hvordan en populaion vokser?. For de førse er sammenhængen mellem hvor mange individer (øffeldyr), der dør per idsenhed og analle af ny øffeldyr der fødes per idsenhed afgørende. De er denne sammenhæng, man ofe kalder populaionsraen r og denne parameer angiver hvor mange flere øffeldyr der kommer per individ i den eksiserende populaion per idsenhed. Hvis man kigger hel forsimple på de, kan man sige, a ændringen af populaionen il e give idspunk er give ved r (). Men i så fald ville populaionen jo vokse med en konsan hasighed. Og de virker ikke il a semme overens med virkeligheden, for en populaion vokser ypisk mindre i saren (da der ikke er så mange individer) og derefer mere og mere indil den igen begynder a vokse mindre (da omgivelserne måske kun kan bære e maksimal anal individer de vi ovenfor har kalde ). En måde a beskrive væksen på er derfor ved a sige a ændringen af populaionen il e give idspunk er give ved () () ( ) r 1. Du kan selv prøve a overveje, hvad udrykke 1 har af effek (se på hvad der sker både når ( ) er mege lille og når den er næsen lige så sor som ). Men da () () r 1 er e udryk for ændringen af populaionen, må de beyde, a () () d() d 1. Og de viser sig, a den logisiske ligning er samfunkion for ( ) r = d den logisiske ligning er e udryk for ( ). d dvs a

The ScienceMah-projec: Idea: Claus Michelsen & Jan Alexis ielsen, Syddansk Universie Odense, Denmark Opgave 1.4: (a) Beskriv i ord hvad du forsår ved en funkion. om ind på hvorfor funkioner ofe anvendes i forbindelse med modellering og beskriv hvilke informaioner man får fra graferne af i. f i e ( f, x) koordinasysem ii. f () x i e ( f () x, x) koordinasysem iii. f f i e f f () x, f koordinasysem (b) Beskriv i ord de forskellige muligheder de åbner a bruge differenialregning og inegralregning i maemaisk modelleringsarbejde. Dee projek er finansiere med søe fra Europa-ommissionen. Denne publikaion (meddelelse) forpliger kun forfaeren, og ommissionen kan ikke drages il ansvar for brug af oplysningerne heri.