Afleveringsopgave 1 Logistik



Relaterede dokumenter
Fur Bryghus ApS - Erhvervscase

Første fald i antallet af tabsgivende bolighandler i to år

Stigende friværdier men hvad vil vi bruge dem til?

Erhvervscase: Fur Bryghus

Regnskabsanalyse: Common-size analyse og indeksanalyse af regnskab

Forecasting - MED SIKKER GRUND UNDER FØDDERNE

Opgave 1c. Der er ikke bundet likviditet i anlægsaktiver.

Den digitale butik. Til eleverne. Et undervisningsforløb. udviklet til klassetrin

Opgave 1: Sommereksamen maj Spørgsmål 1.1: Dette opgavesæt indeholder løsningsforslag til opgavesættet:

Bunden forudsætning i Investering

VIRKSOMHEDENS OMKOSTNINGER

Regnetest B: Praktisk regning. Træn og Test. Niveau: 9. klasse. Med brug af lommeregner

Halv pris på tvangsauktion?

Virksomhedsprofil Variable omkostninger: Vælger løsningsforslag 2 Målgruppe:

Efterspørgselsforecasting og Leveringsoptimering

IT og logistik. Intern brug af IT 2. Kampagnestyring 3. Butikssystem 4. Logistik 5. Distributionskæde Dansk Supermarked 6.

Vi handler Det forpligter!

Målgrupper. Af Phuong og Camilla

Erhvervsskolernes Forlag, Logistik i virksomheden Fig. 6.1

Konkursanalyse Jobtabet i konkurser styrtdykker i finanssektoren og industrien

God Logistik på Hospitaler - Forudsætninger for moderne logistik

Stigninger i det påbegyndte byggeri. Påbegyndt byggeri, estimeret og sæsonkorrigeret. Antal boliger / Tusinde kvm. 8.

Sikre Beregninger. Kryptologi ved Datalogisk Institut, Aarhus Universitet

Stor stigning i danske fremstillingsvirksomheders salg af varer i udlandet

Distriktsmøder. Efterår 2019

Problemstilling: Ordrestørrelsen bliver mindre men der kommer flere ordrer, der skal tastes

dit værktøj til vores værktøj

Akut udbygningsbehov på E45 i Østjylland

Diskussionspapir 17. november 2014

Tale til samråd AK-AN om kostundersøgelsen

Markedsundersøgelse, Bæredygtige Vildmosekartofler

Fra side 7 og frem vises i figurer alle de opdaterede prisindeks fra kvartal.

Undersøgelsen er udført i foråret HORESTA Viden & Udvikling Sommer 2019

Besparelser på el og varme, reduktion af slid samt frigøre mandskab til andre opgaver kr. Besparelse direkte til bundlinjen

Økonomisk analyse. Fødevarevirksomhederne forventer fortsat et godt 2018

SPECIALISTER I LANDBRUGSMASKINER

Når min påstand går på, at transportkøberne kan gøre det bedre, så er det udfra de erfaringer og oplevelser, jeg selv har haft.

Bilag 2. Følsomhedsanalyse

paustian: MERA forstår vores forretning

DinnerdeLuxe. En virksomhedscase

Mikro II, Øvelser 1. a 2bx = c + dx. 2b + d

FACEBOOK MARKETING. Simple teknikker der kan booste virksomhedens salg og omsætning via Facebook.

HDR - TVÆRFAGLIG PRØVE, JUNI 2004 Side 1 af 9 LØSNINGSFORSLAG

Økonomisk analyse. Danskerne og grænsehandel. Highlights

LOTTERIEVALUERING 2015 Kampagneplan for 2015

IT OG LOGISTIK. It som salgsværktøj i butikken 2. It som forretningsunderstøttelse 3. Hjemmesiden 4. HTH er ordreproducerende 5

marketing center split tests Leads

DANSK FLYGTNINGEHJÆLP

Kundeanalyse for [Kundenavn] Gennemført af JYSK ANALYSE A/S [måned og år]

Flere boligejere opgiver salg det er ikke nødvendigvis dårligt nyt for boligmarkedet

Handelsaktiviten i fremgang for fjerde år i træk

Formålet med importørundersøgelsen er at vise vejen til et bedre forhold mellem forhandler og importør.

Sværest at finde praktikplads på Sjælland

Randers Kommune VELSTANDEN I RANDERS ET STATUSBILLEDE SEPTEMBER 2007

April 2010 Fur Bryghus Erhvervscase april 2010

Er Danmark på rette vej? En opfølgning på IDAs Klimaplan 2050 Status 2015

VSA. Hvordan skaber vi et overblik over produktionen, så vi kan skabe forbedringer for hele værdikæden

Økogården. Virksomheds- og situationsbeskrivelse. Problemformuleringer. Økogården

Spar kr ved at omlægge dit realkreditlån

Iværksættere og selvstændige i DM

LAYHER LIGHTWEIGHT FEM SIKRE PLETSKUD

2 Risikoaversion og nytteteori

Befolkningen i de arbejdsdygtige aldre falder markant i udkantsdanmark

Logistikomkostninger skal reduceres Tomme hylder skal undgås

Produktsøgning. Eniro Krak. Tabelrapport. Oktober 2014

Bilag A Gennemgang af resultaterne i de tre rapporter Svensk 2012

Virksomhederne mere tilfredse med erhvervsklimaet

Til dig som vil vide mere

Aarhus Byråd onsdag den 9. september Sag 5 - Rammeaftale for 2016 for det sociale område

Problemstilling: Ordrestørrelsen bliver mindre men der kommer flere ordrer, der skal tastes

Vækstinitiativer gavner hele landet

Reformulering af Lagerrelationen

Økonomisk analyse. Faldende efterspørgsel rammer agroindustrien

Risikofaktorudviklingen i Danmark fremskrevet til 2020

DI-version Kanban. Ledelsens vejledning Kanban - Ledelsens Vejledning Alle rettigheder tilhører DI side 1 af 6

40 procent flere ældre per ansat på ældreområdet i 2025

Vi sluger flere og flere kvadratmeter i boligen

Folketinget - Skatteudvalget. Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 533 af 10. maj Spørgsmålet er stillet efter ønske fra Mads Rørvig (V).

Baggrund. Introduktion. Kan du genkende dig selv her:

Del 1 Salgets forudsætninger. Til gennemsyn Forlaget 94

Risiko for brud i fødekæden på boligmarkedet

Cykelhandler projekt KOM / IT

Hvem er jeg? Over 20 års erfaring i detail. ISO Supermarked 5 år som fødevarerådgiver Forretningsudvikler Bestyrelsesmedlem Svaneke Is

IT OG LOGISTIK. Intern brug af it 2. Kampagnestyring 3. Butikssystem 4. Logistik 5. Distributionscentre 6. Hjemmesiden 7 JYSK TV 8.

Intelligent Logistik. Hvornår er logistik intelligent?

Analyse af den amerikanske økonomi, og forventninger til 2014

Maj Med kilde i Danmarks Statistik. Byggevirksomheden 1. kvartal 2011

Er Danmark på rette vej? - en opfølgning på IDAs Klimaplan Status 2012

25,0 20,0 15,0 10,0 5,0. Antal gæster Omsætning 0,0

Nyt Teknisk Forlag Logistik i virksomheden

Skriftlig eksamen i Erhvervsøkonomi

Klima-, Energi- og Bygningsudvalget KEB Alm.del Bilag 261 Offentligt

Jylland og Fyn har landets ti bedste erhvervskommuner

Opgave 1 Basal select med (stjerne)

Til markedsanalyse er der knyttet en række begreber. Her vil kun de vigtigste blive omtalt.

Specialundervisning og inklusion, 2014/15

På side 4-5 ses på de generelle tendenser på alle boligmarkedets forskellige delmarkeder.

Flexlånere sparer fortsat penge

MADMARKED. fremtidens lokale fødevarehandel

Økonomi. ECCO Sko A/S 2. Store tal i koncernregnskabet 3. Butiksregnskabet 4. Butiksdriften 5. Ejerforhold i detailledet 6.

Transkript:

Afleveringsopgave 1 Logistik Besvaret af Trine Kornum Christiansen

Spørgsmål 1 Analyser og vurder virksomhedens logistiske situation. Hansens Bryggeri A/S (herefter HB) har flere konkrete logistiske problemer: Misvisende salgsprognoser Stigende varelagre Mange fejlkørsler/hasteleverancer Salgsfunktionen lader til at udarbejde deres prognoser ud fra ønsketænkning i stedet for efter de konkrete oplysninger. Det betyder at deres prognoser typisk ligger 10-15% over det faktiske salg. Derfor bliver der købt for mange råvarer hjem og der bliver produceret for meget. De overskydende råvarer og færdige produkter bliver så lagt på lager og størrelsen af både råvare- og færdigvarelagre stiger derfor. Det betyder også at lageromsætningshastigheden falder. Samtidig køber indkøbsfunktionen ind efter princippet: Hellere for meget end for lidt, og de vil have et sikkerhedslager på 25% af den normale ordrestørrelse. Alt sammen medvirkende til at lagrene bare vokser og vokser og mere og mere af HBs egenkapital bliver bundet i lagre. HB kommer forbi samtlige kunder to gange om ugen for at fylde op. Men gennemsnitlig er der 15% af kunderne der ikke har brug for opfyldning. Det er typisk de helt små butikker, som, når de har brug for opfyldning, gennemsnitlig modtager to kasser øl (bilag 3). Det koster mange ressourcer at køre forgæves så ofte. Samtidig er der et stigende antal hasteleverancer - altså hvor servicevogne kører ud med mindre suppleringsordrer. Det har givet en stor stigning i transportomkostninger og lønninger. Ser man på HBs indkøbsfunktion er der også mulighed for forbedringer. F.eks. indkøbes der fast 5.000 ølkasser om måneden. Hvis man bruger Wilson's formel for at finde det optimale indkøb ser man at de faktisk burde købe flere kasser sjældnere: 7.300 kasser ca. hver halvanden måned. = Q 2 60.000 800 opt 7.300 0,15 12 På den positive side har HB en lagerservicegrad på 98,8% på grund af de store færdigvarelagre og deres høje leveringsfleksibilitet - men det har som sagt også (for) høje omkostninger.

Spørgsmål 2 Udarbejd et oplæg til salgsprognose for DanmarksPilsner for den kommende måned (juni). Da der er kraftige sæsonudsving på salget af øl kan man ikke nøjes med at benytte en enkelt prognosemetode. For at udarbejde en salgsprognose for juni 2004 ser vi dels på udviklingen i årets første måneder i forhold til samme perioder de to foregående år for at finde ud af om salget er stigende (lineær fremskrivning) og dels på udviklingen i de tre sommermåneder (glidende gennemsnit/lineær fremskrivning) for at vurdere niveauet: 1.800 1.600 Månedligt salg af DanmarksPilsner Salg (1.000 kasser) 1.400 1.200 1.000 800 600 2002 2003 Januar Februar Marts April Maj Juni Juli August September Oktober November December 2004 Figur 1 Det samlede salg i perioden januar-maj var i 2002 4.080, i 2003 4.105 og i 2004 4.350. Altså en stigning fra 2002 til 2003 på 0,6% og fra 2003 til 2004 på knap 6%. Så salget er stigende og der har været en større stigning til 2004 i forhold til stigningen til 2003. Ser man på juni-august var det samlede salg i 2002 4.135 og i 2003 4.675, altså en stigning på 13%. Altså igen en stigning, men stigningen lader til at være større i sommermånederne end resten af året. Jeg vil mene at det er realistisk at regne med en stigning i juni svarende til stigningen fra det samlede salg i juni-august fra 2002 til 2003 plus den stigning der har været i årets første fem måneder. Altså at der vil blive solgt 19% mere end i juni 2004 end der blev i juni 2003 - altså 1.844.500 kasser DanmarksPilsner.

Diskutere derefter, hvad virksomheden principielt bør gøre, for at salgsprognosernes træfsikkerhed kan blive forbedret. Din diskussion skal munde ud i et forslag til generelle principper for, hvordan prognosearbejdet kan forbedres. For det første bør alle tilgængelige salgstal benyttes - også længere tilbage end 2002. Man må antage at sæsonudsvingene er nogenlunde konstante og jo flere data man har, jo mere nøjagtigt kan man beregne prognoserne. For det andet bør vejrudsigterne inkluderes i datamaterialet der understøtter prognoserne for sommerhalvåret. DMI udgiver sæsonprognoser som ser tre til ni måneder ud i fremtiden. De er naturligvis ikke noget facit over vejret, men kan give en indikation af om der skal produceres lidt ekstra. For det tredje bør man naturligvis se på egne reklamefremstød og på hvad konkurrenterne gør. Har f.eks. Carlsberg en stor kampagne på vej, kan man nok godt regne med et lidt mindre salg. Men har HBs markedsføringsafdeling en ny kampagne undervejs skal produktionen øges, så den kan følge efterspørgslen. For det fjerde må man se på HBs makromiljø. F.eks. vil den nuværende finanskrise muligvis gøre at blive drukket mindre øl, men det vil omvendt kunne påvirke HBs salg positivt, da 80% af omsætningen kommer fra en discountøl. Er Danmark med i en af de store slutrunder i fodbold, vil der givetvis også sælges mere øl. Først og fremmest bør man analysere tallene fra de forrige år grundigt. På den måde kan man få en ide om hvordan vejr, markedsføring, den finansielle situation og andre hændelser har påvirket salgstallene tidligere. På den måde kan man regne ud hvordan man skal forholde sig til lignende situationer En strategi for HB kunne være at tage udgangspunkt i tidligere års salgstal. Først en lineær fremskrivning af samme måned de foregående år. Dernæst ses på vejrprognoserne, markedsføringen osv. Til sidst burde man stå med en relativ god prognose for den kommende tids produktion. Og så burde man overveje om det er salgsfunktionen der bør stå for prognoserne. Måske var det en bedre ide at ansætte en statistiker til lige præcis det arbejde. En mere sikker prognose vil hurtigt give en stor besparelse i lageromkostninger.

Spørgsmål 3 Diskuter, hvordan virksomhedens distributionssystem kan effektiviseres. Der er helt sikkert mulighed for at effektivisere HBs distributionssystem. Der er to problemstilling at tage fat på: Depoternes antal og placering og selve leveringen til kunderne. Depoternes antal og placering: I øjeblikket har HB 27 depoter fordelt på 13 i Jylland, 4 på Fyn og 10 på Sjælland, altså decentrale lagre. De 27 depoter får deres varer direkte fra tappehallerne i Korsør og transporten mellem Korsør og depoterne foregår med HBs egne lastbiler. Man kunne forstille sig at man ville kunne spare nogle lageromkostninger ved at have færre, men større lagre. At have lagre i Kolding, Fredericia, Vejle og Middelfart virker i hvert fald umiddelbart som spild af ressourcer. Hvis man i stedet for de 27 decentrale lagre kunne nøjes med 4 centrale lagre vil man i følge kvadratrodsreglen kunne reducere lagerbeholdningen med 62%. Lagerreduktion=1 4 27 0,62 De 4 centrale lagre kunne f.eks. placeres omkring Herning, omkring Hobro, omkring Odense og omkring Køge. Så vil man have hele landet dækket nogenlunde ind og samtidig have de centrale depoter i forbindelse med motorvejene. Mineralvand og sodavand kunne muligvis med succes primært opbevares ved fabrikken. Det er de varer der bliver solgt mindst af og ved bestillinger vil de kunne bringes ud til det lager der ligger nærmest kunden. Hvor man helt præcist skulle placere de centrale lagre og hvor mange man i givet fald skulle have, vil man først kunne beslutte efter en analyse af kundegrundlaget i de forskellige landsdele. Naturligvis vil der også være behov for et midlertidig lager i forbindelse med fabrikken. Her vil færdigvarerne være indtil de bliver bragt ud til de centrale lagre. Leveringen til kunderne: I øjeblikket bliver alle kunder betjent 2 gange om ugen, uanset hvor meget de køber og hvor tit de har brug for det. Der vil kunne spares rigtig mange ressourcer på at lave en kundeanalyse som basis for at opdele kunderne i kategorier. F.eks. kunne man lave en ABC-analyse, hvor man deler kunderne op efter hvor meget og hvor tit de køber. De store supermarkedskæder køber mest og vil derfor sikkert ende som en A-kunde. En lille døgnkiosk som aftager 3 kasser øl om måneden vil nok ende som en C-kunde.

På samme måde kan man dele HBs produkter op i kategorier. F.eks. vil DanmarksPilsneren være et A-produkt, Goliath vil være et B-produkt og resten vil være C-produkter. Et forslag til en differentieret distributionsstyring kunne se således ud: Produkter DanmarksPilsner Goliath Vand Kæder og store supermarkeder Kunder Mindre supermarkeder Døgnkiosker Inden 24 timer fra et af de fire centrale lager Inden 48 timer fra et af de fire centrale lager Inden 4 dage fra fabrikkens midlertidige lager Figur 2 Ved at dele kunderne og produkterne op på denne måde sikrer man at de vigtigste kunder er sikret den bedste service og det de mest solgte produkter er hurtigst tilgængelige. Man kunne undersøge muligheden for at samarbejde med de kæderne og de store supermarkeder om selve distributionen. F.eks. har Coop et stort distributionscenter i Odense. Hvis man i stedet for at levere direkte til butikkerne, kunne levere til distributionscenteret vil der være sparet rigtig meget i transportudgifter. Man bør også undersøge om transport med egne lastbiler er den mest rentable distributionsmetode. Man kunne godt forstille sig at der kunne spares ved at hyre et egentlig fragtfirma til at levere til nogle af de mindre kunder. Til nogle af de største og vigtigste kunder kunne det muligvis være en fordel at implementere et fælles lagerstyringssystem. På den måde behøver kunden ikke aktivet at foretage bestillingerne og HBs administration af kunden bliver forenklet.

Spørgsmål 4 Forklar, hvordan virksomhedens lageromsætningshastigheder (råvarer og færdigvarer) kan forøges. Din besvarelse af spørgsmål 2 og 3 bør indarbejdes i besvarelsen. Hvis man får lavet nogle bedre og mere præcise prognoser, vil man ikke behøve at købe så mange råvarer hjem, man ville ikke producere så meget til lager og man vil kunne formindske sikkerhedslageret. Hvis man mindsker antallet af depoter, vil det heller ikke være nødvendigt at producere så meget for at være lagerførende med alt fra alle depoter. Hvis forslaget (figur 2) om at differentiere distributionen til de forskellige kunder vil man f.eks. ikke have brug for at have sodavand og mineralvand på de centrale lagre, men kun på fabrikkens midlertidige lager. Med bedre prognoser og færre depoter vil man kunne opnå en betydelige effektivisering af HBs logistiske situation, og herunder også en forøgning af lageromsætningshastighederne - og det vil kunne ses på bundlinjen. Der kan gøres meget mere, men jeg vurderer at prognosearbejdet og en reduktion i antallet af depoter er de to enkeltting der vil kunne give den største forbedring.