Follow up = kohorteundersøgelse. Dagens program. Årsagssøgning. Follow-up studiet design og risikomål. Mandag repetition 1. Mandag repetition 3

Relaterede dokumenter
Dødelighed og kræftforekomst i Avanersuaq. Et registerstudie

Eksponentielle Sammenhænge

Kort om Potenssammenhænge

Epidemiologiske associationsmål

Epidemiologiske associationsmål

Studiedesigns: Kohorteundersøgelser

Kursus i Epidemiologi og Biostatistik. Epidemiologiske mål. Studiedesign. Svend Juul

To grundlæggende kategorier af sygdomsmål: EPIDEMIOLOGISKE MÅL OG DESIGN-OPTIONER. prævalens og incidens

Epidemiologiske mål Studiedesign

Hyppigheds- og associationsmål. Kim Overvad Afdeling for Epidemiologi Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Februar 2011

Epidemiologisk og biostatistisk metode i folkesundhedsvidenskab. Der er mange niveauer at gennemføre studierne på. Anvendt epidemiologi.

Potens- sammenhænge. inkl. proportionale og omvendt proportionale variable Karsten Juul

Eks. 1: Kontinuert variabel som i princippet kan måles med uendelig præcision. tid, vægt,

3 typer. Case-kohorte. Nested case-kontrol. Case-non case (klassisk case-kontrol us.)

Epidemiologiske hyppighedsmål

Studiedesigns: Kohorteundersøgelser

Retningslinjer for bedømmelsen Georg Mohr-Konkurrencen runde

Potens regression med TI-Nspire

Sandsynligheder og diskrete stokastiske variable

Præcision og effektivitet (efficiency)?

Studiedesigns: Case-kontrolundersøgelser

Center for Kvalitet Region Syddanmark

Simple udtryk og ligninger

BENZOESYRE KAN ERSTATTE KOBBER I FODER TIL SMÅGRISE

Matematikkens sprog INTRO

Bogstavregning. for gymnasiet og hf Karsten Juul. a a

ØVELSE 4. Ex_4 DATA MYSAS.SAMDATA; SET MYSAS.DATA85 MYSAS.SUPDATA;

Formelsamling Matematik C Indhold

Grundlæggende funktioner

Projekt 8.5 Linearisering og anvendelsen af logaritmiske koordinatsystemer

Eksamensopgave august 2009

Kohorte studier. Kursus i basal farmakoepidemiologi 2018 Maja Hellfritzsch Poulsen

Hvad ved du om mobning?

b > 0 og x > 0, vil vi kalde en potensfunktion Potensfunktioner

Kirsten Avlund Prisen Dansk Gerontologisk Selskab DARC

Regions Sjællands Sundhedsprofil Slagelse marts 2018

Hvad ved du om mobning?

Forskønnelsesplanen Det Nye Furesølund

GrundlÄggende funktioner

Lektion 6 Bogstavregning

ALGEBRA. symbolbehandling). Der arbejdes med hjælpemiddelkompetencen,

Øget biologisk aktivitet i marken afløser behov for sprøjtning mod skadedyr. Tina Houlborg, Stine Slotsbo og Jørgen Axelsen

Lektion 6 Bogstavregning

Lektion 7s Funktioner - supplerende eksempler

1. Honningpriser. Skemaet viser vregt og priser pi dansk og udenlandsk honning. Dansk honning

Formelsamling i Matematik på C og B og A niveau Dette er en formelsamling der er under konstant udvikling Så hvis du har ønsker til denne så sig til

Et liv uden styrende rusmidler. Fylder alkohol for meget?

Fejlforplantning. Landmålingens fejlteori - Lektion 9 - Repetition - Fejlforplantning. Kovariansmatrix. Kovariansmatrix

Formelsamling Matematik C Indhold

1,0. sin(60º) 1,0 cos(60º) I stedet for cosinus til 60º og sinus til 60º skriver man cos(60º) og sin(60º).

Evaluering af højintens fysisk træning til cancerpatienter i kemoterapi

Alternative metoder til køling af løg

Epidemiologi. Hvad er det? Øjvind Lidegaard og Ulrik Kesmodel

Projekt 7.8 To ligninger med to ubekendte

Trigonometri. Trigonometri. Sinus og cosinus... 2 Tangens... 6 Opgaver Side 1

2 Erik Vestergaard

REEKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

ORDINÆR EKSAMEN I EPIDEMIOLOGISKE METODER IT & Sundhed, 2. semester

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

15 Købekraftpariteter

Sandsynlighedsregning 5. forelæsning Bo Friis Nielsen

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17

Arbejdsplanens omfang

Bilag 1. Frafaldsanalyse elever. Generelle oplysninger:

, x I. kmx. Sætningen bevises ikke her. Interesserede læsere henvises til bogen: Differentialligninger og matematiske

ICF - DEN DANSKE VEJLEDNING OG EKSEMPLER FRA PRAKSIS

Geometriske egenskaber & sammenhæng - Fase 3

114 Matematiske Horisonter

Matematikkens mysterier - på et højt niveau. 3. Differentialligninger

Eksemplificering af DEA-metodens vægtberegning

Selektionsbias. Mads Kamper-Jørgensen, lektor, Afdeling for Social Medicin, Institut for Folkesundhedsvidenskab

Årsager. Øjvind Lidegaard, RH Rikke Guldberg, Skejby Ulrik Kesmodel, Herlev

Trigonometri. Matematik A niveau

DANSK RESUMÉ. Forhøjet blodtryk er i stigende grad almindeligt i afrikanske lande syd for Sahara.

3. Vilkårlige trekanter

Københavns Universitet

At være pårørende...

MPH Introduktionsmodul: Epidemiologi og Biostatistik

Epi brand. Registerbaseret kohorteundersøgelse af danske brandfolks mulige helbredsrisici ved arbejdet

9. Chi-i-anden test, case-control data, logistisk regression.

Effektmålsmodifikation

Min Kompetencemappe. 1. Kort om mig selv Klik her for at indsætte billede. Navn: Adresse: Postnr:

Fund af glyphosat og AMPA i drikkevand fra små vandforsyningsanlæg i Storstrøms Amt

Det dobbelttydige trekantstilfælde

Plantehoteller 1 Resultater og konklusioner

Projekt 8.4 Logaritmefunktionerne

Analyse 30. januar 2015

25. april Probability of Developing Coronary Heart Disease in 6 years. Women (Aged 35-70) 160 No Yes

Erik Vestergaard Erik Vestergaard, 2009.

Pleje af fugtige vedvarende græsarealer ved kombination af græssende kvæg og maskiner Hvad sker der med planterne?

Differential-kvotient. Produkt og marked - differential og integralregning. Regneregler. Stamfunktion. Lad f være en funktion - f.eks. f (x) = 2x 2.

Kan analyser af surveydata sige noget om årsagssammenhænge? Eksempler fra arbejdsmiljøforskningen

Valg mellem forbrug og fritid og modelleringen af timebeslutningen

Handlingsplan for øget gennemførelse 2016 Handlingsplan for øget gennemførelse 2016 EUC Lillebælt

1 Indledning 2. 2 Komfortkriterier 2. 3 Lastmodel 4. 4 Konstruktionsmodeller Generaliseret system Betonelementdæk 6

Kritisk læsning af kohorte studie Oversat efter: Critical Appraisal skills Programme (CASP) Making sense of evidence

Vurdering af epidemiologiske undersøgelser igen

Kort om. Potenssammenhænge Karsten Juul

Fælles for disse typer af funktioner er, at de som grundfunktion indeholder varianter af udtrykket x a.

MATEMATIK-KOMPENDIUM TIL KOMMENDE ELEVER PÅ DE GYMNASIALE UNGDOMSUDDANNELSER I SILKEBORG (HF, HHX, HTX & STX)

Transkript:

Mndg repetition 1 Årsgssøgning Followup studiet design og risikomål Introduktionsmodul 23090323 Antl observtioner/observtionsmængde Inidens: ntllet f nye tilfælde over en speifieret tidsperiode indenfor kildepopultionen Prævlens: er ntllet f tilfælde på et bestemt tidspunkt 2 Mndg repetition 2 Proportioner Kumuleret inidensproportion: ndelen f kildepopultionen(t ), som udvikler sygdommen i observtionsperioden Prævlensproportion: Andel f popultionen, som hr sygdommen på et givet tidspunkt ( % eller ) Mndg repetition 3 Dynmisk indfldsvinkel InidensRte (IR) = ntl nye tilfælde / ggregeret persontid i risiko Fikseret indfldsvinkel Kumultiv inidens proportion (KIP) = kumuleret ntl nye tilfælde/ ntl personer initilt i risiko 3 4 Dgens progrm Årsgssøgning Followup studiet design og risikomål Follow up = kohorteundersøgelse En undersøgelse, hvor en popultion i risiko observeres over tid mht fx: dødelighed, sygelighed, symptomer, helbred...osv. Beskrivende Anlytisk 5 6 1

Børne dødsfld Kohorte ex. intervention Antl levendefødte Mortlitetsrte Pr.1.000 Nyt progrm 38 979 39 Vnlig behndling 64 940 68 KOHORTE (FOLLOWUP) STUDIET Fikseret kohorte fst opfølgningstid Eksponerede Ikke eksponerede b: rske d: rske : syge : syge Tid 7 8 To gnge to tbellen fikseret kohorte sygdom b d Obs. mæng de b d KIP b d Fikseret kohorte entrle mål KIP:ndelen f kildepopultionen(t ), som udvikler sygdommen i observtionsperioden KIPdifferens KIP rtio IR: ntl nye tilfælde, pr. ggregeret persontid i risiko RR /risikodifferens som ssoitionsmål 9 10 Reltive rter reltiv risiko Dynmisk kohorte KIP rtio KIPrtio = KIP 1 /KIP 0 = [/(b)] /[/(d)] = [(d)] / [(b)], som også estimerer Reltive risiko, RR = risiko ved exp/ risikoen ved non exp. RR Odds Rtio = ( d)/(b ) ved sjældent forekommende begivenhed! (<<b, og <<d). T Persontid (D T) T 11 12 2

To gnge to tbellen dynmisk kohorte Exp. Antl begivenheder Persontid B T D T IR B T D T DYNAMISK KOHORTE entrle mål Inidensrten, IR Inidensrtertio IRrtio = IR 1 /IR 0 = [(/(B T)] / [/(D T)] = ( D) / (B ) Inidensrtedifferens 13 14 Fikseret og dynmisk kohorte STØRRELSE AF GRUPPEN DYNAMISK KOHORTE FIKSERET KOHORTE KOHORTESTUDIERS STÆRKE OG SVAGE SIDER Ekspositionssttus fklres ufhængigt f det studerede helbredsfænomen Flere begivenheder kn studeres under ét Ændringer i sforhold kn registreres neutrlt Flere forskellige er kn studeres på en gng Ressourekrævende (og svære t gennemføre i prksis) TID 15 16 Prospektivt kohortestudie Tidsdimension fortid nutid fremtid Historisk kohorte Tidsdimension fortid nutid fremtid Kohorten defineres Sygdomme/ helbred registreres Sygdomme/ helbred registreres Kohorten defineres 17 18 3

58.828 stålrbejdere i 1953 Mnglende opfølgen død mens nst 2.520 pension 12.221 stdig nst 27.349 død 3.660 i live 8.561 i live 14.236 i live 50.146 /85.2% Ikke mere nst 16.378 død 2.448 ukendt 54 Hvornår er de tbt? Kn mn ntge, t dødeligheden for disse personer ikke dskiller sig fr de ndre personer i kohorten? døde 8.628 /14,7% 54 mnglende opfølgen/ 0.1% 19 20 Besvrelsesproenter i rel. til skolegng Udd. niveu Underskole Selektionsproblemer Mænd % 52 Kvinder % 49 Follow up i reltion til styren Gennemsnitlig (ppm) Andel f rbejdere nst < 1 år 2059 26.8% 60119 29.0% Junior high 65 63 120199 34.0% Gymnsie 70 82 200 50.9% 21 22 Helthy worker Tværsnitsstudier Prævlensstudier 1. Selektion til rbejdet 2. Overlevelse 3. Vrighed siden 1. nsættelse Ny fbrik 1960 tværsnitsstudier 23 24 4

Tværsnitsstudier /fordele /ulemper Beskriver sygdom, helbred ndre vrible i studiepopultionen på et givet tidspunkt Siger ikke nødvendigvis noget om tidligere er,d og sygdom måles på smme tidspunkt Ntionle eller regionle surveys mhp. plnlægning f sundhedsvæsen eller beskrivelse f sundhedsforholdene i en popultion Tværsnitsstudier / fordele /ulemper Anvendelig til t undersøge ikke lvorlige sygdommes effekt på fysiologiske vrible Kn indgå i løbende surveys Ikke hensigtsmæssigt til undersøgelse f kusle ssoitioner 25 26 5