Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Relaterede dokumenter
Matematik og FormLineære ligningssystemer

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

To ligninger i to ubekendte

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Lineær Algebra, kursusgang

Matematik for økonomer 3. semester

Lineære ligningssystemer

Underrum - generaliserede linjer og planer

Lineær Algebra - Beviser

Oversigt [LA] 6, 7, 8

DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Lineære ligningssystemer

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer

Lineære ligningssystemer

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Lineær algebra Kursusgang 6

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Lineær algebra 1. kursusgang

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

De fire elementers kostbare spejl

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Selvstudium 1, Diskret matematik

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

3.1 Baser og dimension

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

LiA 5 Side 0. Lineær algebra Kursusgang 5

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Chapter 5: Simplex metoden til løsning af LP. -> max problem alle uligheder af typen ì alle højresider ikke-negative alle variable ikke-negative

Matematik H1. Lineær Algebra

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Indhold. 5. Vektorrum og matricer Koordinattransformationer

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Simplex metoden til løsning af LP

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Mat 1. 2-timersprøve den 5. december 2016.

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Nøgleord og begreber

Teoretiske Øvelsesopgaver:

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal.

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Besvarelser til Lineær Algebra og Calculus Globale Forretningssystemer Eksamen - 6. Juni 2016

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

MCG - 2. Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor.

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum:

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Mat10 eksamensspørgsmål

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Anvendt Lineær Algebra

Transkript:

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonform Rang og nullitet Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 11.2.2013

Reduktion til (reduceret) echelonmatrix Et eksempel Et ligningssystem Reduktion på nettet x 1 + 2x 2 x 3 + 2x 4 + x 5 = 2 x 1 2x 2 + x 3 + 2x 4 + 3x 5 = 6 På echelonform 1 2 1 2 1 2 0 0 1 2 2 1 0 0 0 4 4 8 0 0 0 0 0 0 2x 1 + 4x 2 3x 3 + 2x 4 = 3 3x 1 6x 2 + 2x 3 + 3x 5 = 9

Reduktion til (reduceret) echelonmatrix Et eksempel Et ligningssystem Reduktion på nettet x 1 + 2x 2 x 3 + 2x 4 + x 5 = 2 x 1 2x 2 + x 3 + 2x 4 + 3x 5 = 6 På echelonform 1 2 1 2 1 2 0 0 1 2 2 1 0 0 0 4 4 8 0 0 0 0 0 0 2x 1 + 4x 2 3x 3 + 2x 4 = 3 3x 1 6x 2 + 2x 3 + 3x 5 = 9

Løsningsmængde fra reduceret echelon Parameterfremstilling På reduceret echelonform Pivoter 1 2 0 0 1 5 0 0 1 0 0 3 0 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 Et simpelt ligningssystem løses frie og bundne variable 1: 2: 3: 4:

Løsning på parameterform Frie variable som parametre Metode Giv (på skift) en af de frie variable værdien 1 og de andre værdien 0.

Ligningssystemer og matricer Til et ligningssystem svarer der en totalmatrix [A b] bestående af koefficientmatrix A og højreside b. Omvendt oversættes totalmatricen [A b] til matrixligningen Ax = b med den ubekendte vektor x = ligningssystem på kort form. x 1. x n et lineært

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Elementære rækkeoperationer på ligningssystemer og matricer ledende koefficient i en række: det første element = 0! Navn Formål (i en søjle) Rækkeombytning ledende koefficient op, 0-taller ned! Rækkeaddition 0-taller under/over ledende koefficient! Rækkemultiplikation ledende koefficient 1! To matricer kaldes rækkeækvivalente hvis man kan overføre den ene i den anden ved en eller flere elementære rækkeoperationer. Hvorfor? To ligningssystemer svarende til rækkeækvivalente totalmatricer har samme løsningsmængde! Hvad kan man opnå gennem systematisk anvendelse af rækkeoperationer?

Echelon-matricer Matricer på trappeform Række Echelon-matricer En matrix på echelonform har 1 alle 0-rækker nederst. 2 De ledende koefficienter (først i rækken = 0) flytter til højre når man vandrer ned ad rækkerne. (Konsekvens: I området under og til venstre for en ledende koefficient står der kun 0-taller). Reducerede række Echelon-matricer En matrix på reduceret echelonform opfylder desuden: 1 Ledende koefficienter = 1 kaldes Pivoter. 2 Også over Pivoter står der kun 0-taller. En matrix kan ved rækkeoperationer overføres til forskellige matricer på echelonform, men kun til en matrix på reduceret echelonform.

Echelon-matricer Matricer på trappeform Række Echelon-matricer En matrix på echelonform har 1 alle 0-rækker nederst. 2 De ledende koefficienter (først i rækken = 0) flytter til højre når man vandrer ned ad rækkerne. (Konsekvens: I området under og til venstre for en ledende koefficient står der kun 0-taller). Reducerede række Echelon-matricer En matrix på reduceret echelonform opfylder desuden: 1 Ledende koefficienter = 1 kaldes Pivoter. 2 Også over Pivoter står der kun 0-taller. En matrix kan ved rækkeoperationer overføres til forskellige matricer på echelonform, men kun til en matrix på reduceret echelonform.

Echelon-matricer Matricer på trappeform Række Echelon-matricer En matrix på echelonform har 1 alle 0-rækker nederst. 2 De ledende koefficienter (først i rækken = 0) flytter til højre når man vandrer ned ad rækkerne. (Konsekvens: I området under og til venstre for en ledende koefficient står der kun 0-taller). Reducerede række Echelon-matricer En matrix på reduceret echelonform opfylder desuden: 1 Ledende koefficienter = 1 kaldes Pivoter. 2 Også over Pivoter står der kun 0-taller. En matrix kan ved rækkeoperationer overføres til forskellige matricer på echelonform, men kun til en matrix på reduceret echelonform.

Rækkereduktion til echelonform Gauss-algoritmen (forlæns) Algoritmen (regnemetoden) går igennem matricens søjler fra venstre til højre. Den bruger r-ombytning for at opnå at ledende koefficienter længst vil venstre optræder i rækken lige under den sidst opnåede Pivotposition r-addition for at opnå at der kun står 0-taller under denne ledende koefficient. I hver søjle: højst en ombytning, men ofte flere additioner. Resultat: En rækkeækvivalent matrix på echelonform.

Rækkereduktion til echelonform Gauss-algoritmen (forlæns) Algoritmen (regnemetoden) går igennem matricens søjler fra venstre til højre. Den bruger r-ombytning for at opnå at ledende koefficienter længst vil venstre optræder i rækken lige under den sidst opnåede Pivotposition r-addition for at opnå at der kun står 0-taller under denne ledende koefficient. I hver søjle: højst en ombytning, men ofte flere additioner. Resultat: En rækkeækvivalent matrix på echelonform.

Rækkereduktion til reduceret echelonform Gauss-Jordan-algoritmen (baglæns) Algoritmen fortsætter fra en matrix på echelonform. Den går igennem Pivotelementer fra venstre til højre og bruger r-multiplikation for at opnå at Pivotelementet bliver 1. r-addition for at opnå at der også står 0-taller over Pivotelementet. Resultat: Den rækkeækvivalente matrix på reduceret echelonform. Ligningssystemet svarende til en matrix på reduceret echelonform løses nemt ved at isolere de bundne variable (svarende til Pivotsøjler).

Rækkereduktion til reduceret echelonform Gauss-Jordan-algoritmen (baglæns) Algoritmen fortsætter fra en matrix på echelonform. Den går igennem Pivotelementer fra venstre til højre og bruger r-multiplikation for at opnå at Pivotelementet bliver 1. r-addition for at opnå at der også står 0-taller over Pivotelementet. Resultat: Den rækkeækvivalente matrix på reduceret echelonform. Ligningssystemet svarende til en matrix på reduceret echelonform løses nemt ved at isolere de bundne variable (svarende til Pivotsøjler).

Konsistente og inkonsistente ligningssystemer Echelonform afgør! Et lille ligningssystem x 1 + 2x 2 = 3 2x 1 x 2 = 5 5x 1 + 5x 2 = 0 Løsning (?) Konsistens/inkonsistens Et ligningssystem kaldes konsistent hvis det har mindst en løsning. Hvis system-matricen [A b] indeholder en række på formen [0... 0 c] med c =0, så er systemet inkonsistents; ellers konsistent.

Konsistente og inkonsistente ligningssystemer Echelonform afgør! Et lille ligningssystem x 1 + 2x 2 = 3 2x 1 x 2 = 5 5x 1 + 5x 2 = 0 Løsning (?) Konsistens/inkonsistens Et ligningssystem kaldes konsistent hvis det har mindst en løsning. Hvis system-matricen [A b] indeholder en række på formen [0... 0 c] med c =0, så er systemet inkonsistents; ellers konsistent.

Fra reduceret echelonform til parameterfremstilling for løsningsmængden Reduceret echelonmatrix 1 0 0 2 0 3 4 0 0 1 0 0 5 6 Pivoter Pivotsøjler og bundne 0 0 0 0 1 7 8 variable frie variable Løsning og parameterfremstilling L

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem I The general solution Løsningsmængden beskriver alle løsninger: L = {[x 1,..., x n ] R n x 1,... x n opylder alle m ligninger} R n Hvis en rækkeækvivalent echelonmatrix indeholder en række på formen [00 0 c] med c = 0, så er systemet inkonsistent ingen løsning L =. Hvis ikke, så svarer hver Pivotsøjle (som indeholder en ledende koefficient) til en bunden variabel og hver af de andre til en fri variabel. Er der kun bundne variable, så har systemet en entydig løsning L har netop ét element [x 1,, x n ]. Denne løsning findes umiddelbart ud fra den reducerede echelonmatrix.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem I The general solution Løsningsmængden beskriver alle løsninger: L = {[x 1,..., x n ] R n x 1,... x n opylder alle m ligninger} R n Hvis en rækkeækvivalent echelonmatrix indeholder en række på formen [00 0 c] med c = 0, så er systemet inkonsistent ingen løsning L =. Hvis ikke, så svarer hver Pivotsøjle (som indeholder en ledende koefficient) til en bunden variabel og hver af de andre til en fri variabel. Er der kun bundne variable, så har systemet en entydig løsning L har netop ét element [x 1,, x n ]. Denne løsning findes umiddelbart ud fra den reducerede echelonmatrix.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem I The general solution Løsningsmængden beskriver alle løsninger: L = {[x 1,..., x n ] R n x 1,... x n opylder alle m ligninger} R n Hvis en rækkeækvivalent echelonmatrix indeholder en række på formen [00 0 c] med c = 0, så er systemet inkonsistent ingen løsning L =. Hvis ikke, så svarer hver Pivotsøjle (som indeholder en ledende koefficient) til en bunden variabel og hver af de andre til en fri variabel. Er der kun bundne variable, så har systemet en entydig løsning L har netop ét element [x 1,, x n ]. Denne løsning findes umiddelbart ud fra den reducerede echelonmatrix.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem I The general solution Løsningsmængden beskriver alle løsninger: L = {[x 1,..., x n ] R n x 1,... x n opylder alle m ligninger} R n Hvis en rækkeækvivalent echelonmatrix indeholder en række på formen [00 0 c] med c = 0, så er systemet inkonsistent ingen løsning L =. Hvis ikke, så svarer hver Pivotsøjle (som indeholder en ledende koefficient) til en bunden variabel og hver af de andre til en fri variabel. Er der kun bundne variable, så har systemet en entydig løsning L har netop ét element [x 1,, x n ]. Denne løsning findes umiddelbart ud fra den reducerede echelonmatrix.

Løsningsmængden L for et lineært ligningssystem II Frie variable bundne variable Frie variable kan antage vilkårlige reelle tal som værdier, uafhængigt af hinanden. De bundne variable udtrykkes som linearkombinationer af de frie ved substitution med udgangspunkt i echelonmatrix. Resultat: en parameterfremstilling for løsningsmængden L. L har uendelig mange løsninger hvis et konsistent system giver anledning til en eller flere frie variable (søjler uden Pivot).

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Fra ligningssystem til løsningsmængde Trin for trin 1 Overfør ligningssystemet til (udvidet) matrix 2 Rækkereduktion matrix på echelonform 1 Er højresiden en Pivotsøjle (er der en ledende koefficient i sidste søjle)? Systemet er inkonsistent. Stop! 2 Ellers er systemet konsistent. Fortsæt! 3 Rækkereduktion matrix på reduceret echelonform. 4 Overfør denne sidste matrix til et (ækvivalent) ligningssystem 5 Isoler bundne variable parameterfremstilling med de frie variable som parametre

Rang og nullitet Givet en m n-matrix A med rækkeækvivalent matrix R på reduceret række echelonform. Definition 1 As rang rank(a): Antal Pivotsøjler i R og dermed i A. 2 As nullitet (eller defekt) nullity(a): Antal søjjler uden Pivot. Sumformel rank(a) + nullity(a) = n. (Variablene er enten bundne eller fri!)

Rang og nullitet Givet en m n-matrix A med rækkeækvivalent matrix R på reduceret række echelonform. Definition 1 As rang rank(a): Antal Pivotsøjler i R og dermed i A. 2 As nullitet (eller defekt) nullity(a): Antal søjjler uden Pivot. Sumformel rank(a) + nullity(a) = n. (Variablene er enten bundne eller fri!)

Rang og nullitet Et eksempel på nettet Gaussian elimination Sample 5