Undervisningsnotat. Matricer

Relaterede dokumenter
Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Matricer og lineære ligningssystemer

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

To ligninger i to ubekendte

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Matricer og Matrixalgebra

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Matematik for økonomer 3. semester

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Nøgleord og begreber

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion

Lineær algebra 1. kursusgang

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Aflevering 4: Mindste kvadraters metode

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Lineær algebra Kursusgang 6

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Matrix Algebra med Excel Forelæsningsnoter til FR86. Jesper Lund

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal.

Eksamen i Lineær Algebra

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion?

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Lineære ligningssystemer

Egenværdier og egenvektorer

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Lineære ligningssystemer

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Affine transformationer/afbildninger

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Note om endelige legemer

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Teoretiske Øvelsesopgaver:

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

3.1 Baser og dimension

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Matematik A STX december 2016 vejl. løsning Gratis anvendelse - læs betingelser!

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Grundlæggende Matematik

Lineær Algebra - Beviser

Indhold. 5. Vektorrum og matricer Koordinattransformationer

Eftervisning af bygningens stabilitet

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Sætning (Kædereglen) For f(u), u = g(x) differentiable er den sammensatte funktion F = f g differentiabel med

Centralt belastede søjler med konstant tværsnit

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Regning. Mike Vandal Auerbach ( 7) 4x 2 y 2xy 5. 2x + 4 = 3. (x + 3)(2x 1) = 0. (a + b)(a b) a 2 + b 2 2ab.

Transkript:

Undervisningsnotat. Matricer januar, C Definition En matrix er en ordnet mængde tal opstillet i m rækker og n søjler. Matricen A kunne være defineret som vist nedenfor. Hvert element i matricen er forsynet med et index, der angiver rækkernummer og søjlenummer. Det første element, der står i række og søjle er derfor benævnt: a. Når antallet af søjler og rækker er ens, er matricen kvadratisk. a a a... a a a a... a.. A...... a a a... a m m m mn n n En kvadratisk matrix, der kun har elementer forskellig fra i diagonalen, hedder en Diagonalmatrix: A En enheds matrix er en diagonal matrix, hvor alle elementer på diagonalen er lig med : I Regneregler Matricer kan lægges sammen, trækkes fra hinanden og ganges med hinanden. Adition kan lade sig gøre, hvis matricer har det samme antal rækker og søjler. Elementerne lægges sammen hvert for sig. Eksempel: A 7 B C A B C 7 7 Subtraktion foregår helt på samme måde.

Multiplikation er lidt mere omstændigt. Dette kan kun lade sig gøre, hvis antallet af søjler i den første matrix er lig med antallet af rækker i den anden matrix. A og B er x matricer. Produktet C A B ønskes. Multiplikationen foregår på følgende måde: a A a a a B b b b C AB a a a a a b b b b b b C a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b A er en x matrice og B er en x matrice. Produktet A B og B A ønskes. Multiplikationen foregår på følgende måde: a A a a B a a a b b b b b b A B og B A er således begge definerede, da antallet af søjler i den første er lig antallet af rækker i den anden. a a a a a a b b b b b b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b b b b b b b a a a a a a a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b Som det ses, er de resultater ikke ens, og der gælder derfor, at faktorernes orden ikke er ligegyldig, når det handler om matricer. Taleksempel A 7 B AB 7 B A 7 7 Taleksempel Et andet taleksempel: A og B. Hverken A B eller B A er defineret, da antallet af søjler i den første er og antallet af rækker i den anden er. of

Determinanter Determinanten for en matrix er en talværdi. a a A B a a b b b b b b b b b A B C 7 Determinanten for A: A a a a a A A Determinanten for en x matrix kan beskrives som et areal: Determinanten for B: B b b b b b b b b b B b b b b b b b b b b b b b b b b b b Hvor determinanten for en x matrix kunne beskrives som et areal. kan determinnanten for en x matrix beskrives som et rumfang på tilsvarende vis. Determinanten for C er noget mere omstændig at regne ud, og ingen ved deres fulde fem ville i dag gøre det ved håndkraft. 7 C C. Determinanten for en matrix er hvis den indeholder en række eller søjle. Hvis rækker eller søjler er ens, er determinanten også. of

ineære ligningssystemer a x a x a x a y a y a y a z a z a z c c c ineære ligningssystemer kan løses ved hjælp af matricer. igningssystemet ovenfor kan skrives som: Axyz C a a a a a a a a a x y z c c c Dette kan man overbevise sig selv om ud fra reglerne for multiplikation af matricer. xyz kan da findes ved at gange med A's inverse matrix på begge sider: A Axyz A C A A I Ixyz xyz xyz A C Dette kræver så, at man kan finde den inverse til A. Inverse matrix: Den inverse matrix til A er defineret ved: AA I ( Enhedsmatricen) For en x matrix: A a a a a A a a A A a a a a a a a a a a of

Generelt gælder at A A adjat Elementerne i adja findes på følgende måde: - adj A har samme størrelse som A - Tallet på plads, findes ved at stryge den række og søjle, som plads, står i. - Herefter tages determinanten af det, der bliver tilbage. Her en x matrix. - Hvert element opløftes til ( ) i j, hvor i og j er nummeret på rækken og søjlen. Dette betyder, at hvert andet led bliver negativt. - Når alle pladser er fyldt ud, transponeres matricen. Hvilket betyder, at der byttes om på rækker og søjler: A T. - Til sidst divideres med determinanten til A - Heraf følger, at hvis determinanten er, har matricen ikke en invers matrix. - Matricen siges da at være singulær. A A a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a T Taleksempel. En x matrix A haves. Der ønskes den iverse matrix til A: a a a a a a a 7 a a a a a. A a a a A A a a a 7..7..7.. A A a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a T...7..7.. of

Reduktion af lineære ligningssystemer a a a A a a a x B a a a D x b x b Ax B x og x er ubekendte mens D er en kendt størrelse. a x a a D b a x a a D x a x a a D b Da anden række i x er, vil resultatet i A x derfor være o i anden række. Så kan vi ligeså godt undvære denne række. Når vi fjerner en række, kan vi fjerne den tilsvarende søjle. Række- og søjle nummer fjernes fra A Vi danner derfor et modificeret system: A mod x mod B mod a a x b A mod x mod B mod a a D b A mod x mod B mod x mod A mod B mod Herved findes x (og D). Disse kan nu indsættes i den oprindelige ligning: a a a a a a a a a x D b x og herefter kan x findes, så begge ubekendte nu er fundet. b of

Eksempel i løsning af lineære ligningssystemer F A B C u A r A R A M A u B r B R B M B u C r C R C M C u betegner en deformation, r betegner en vinkeldrejning, R betegner en lodret kraft, mens M betegner et moment. For en bjælke gælder følgende ligning: Ku U. Dette tages som et postulat på nuværende tidspunkt. K matricen tages også blot som givet på nuværende tidspunkt. K EI u r U u r R A M A R B F Vi har altså et ligningssystem bestående af ligninger med ubekendte. Såfremt understøtningsforholdene ændrer sig, vil antallet af ubekendt stadig være og kun. Se opgaven på sidste side. 7 of

Ku U EI r u r R A M A R B F De kendte værderi i ligningen er, I, E, F. Ku U u K U Nu er problemet bare, at K er singulær, da determinmanten er. Prøv selv. Når K og u ganges sammen, vil første søjle i K blive ganget sammen med første række i u. Da første række i u er, vil resultatet i K u derfor være o i første række. Så kan vi ligeså godt undvære denne række. Når vi fjerner en række, kan vi fjerne den tilsvarende søjle.det samme gælder. - og. række i K u. Række- og søjle nummer,, og fjernes fra K Vi danner derfor et modificeret system: K mod u mod U mod r K mod EI u mod u r U mod F K mod u mod U mod u mod K mod U mod Her findes så elementerne i u mod, hvilket vil sige element nummer,, og i u. Hele u vektoren er nu kendt, så vi kan blot løse den oprindelige ligning: Ku resultaterne i U, og alle de ubekendte er nu fundet. U. Dette giver os alle u mod EI F F Vinkeldrejning i knude E I 7F Udbøjning i knude EI F E I vinkeldrejning i knude of

EI F EI 7 F EI F EI F F F F odret reaktion i A Indspændingsmoment i A odret reaktion i B Belastningen N E mm I. mm mm F N Reaktioner regnes positivt nedad Vinkeldrejning i B: F.7 deg EI 7 F 7. mm EI Vinkeldrejning i C: Udbøjning i C: F. deg odret reaktion i A: EI F kn Indspændingsmoment i A: F knm odret reaktion i B: F kn of

Opgaver ) Udregn manuelt disse multiplikationer og kontrollér resultaterne ( ) ( ) ) Find determinanten og den inverse matrix af disse matricer manuelt og kontroller resultatet: 7 ) øs følgende ligningssystem: x y z x y z x x y z ) Gennemgå eksemplet ovenfor med bjælken hvor K-matricen er uændret og u-vektoren samt U-vektoren er ændrede: (Hvilken ændring betyder dette for bjælkens statiske system) u r r u r of