Estimation af CES - forbrugssystemet med og uden dynamik: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts

Relaterede dokumenter
DLU med CES-nytte. Resumé:

Undersøgelse af pris- og indkomstelasticiteter i forbrugssystemet - estimeret med AIDS

Undersøgelse af opskrivningen af CES - forbrugssystemet estimeret i to step.

Forbrugssystemet i ADAM dec09

Vækstregnskab for nm-erhvervet

Økonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder I 24.november F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1

Økonometri 1. Test for heteroskedasticitet. Test for heteroskedasticitet. Dagens program. Heteroskedasticitet 26. oktober 2005

Forberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 9

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

Økonometri 1. Heteroskedasticitet 27. oktober Økonometri 1: F12 1

Landbrugets efterspørgsel efter Kunstgødning. Angelo Andersen

Økonometri lektion 7 Multipel Lineær Regression. Testbaseret Modelkontrol

NOTAT: Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2013

NOTAT:Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2014

Lineær regressionsanalyse8

EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 27. JANUAR 2006, KL 9-13

Anvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelkontrol

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Bilag 6: Økonometriske

Anvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelsøgning Modelkontrol

Husholdningsbudgetberegner

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 13

Skatter, løn og arbejdstid

Statistik II Lektion 4 Generelle Lineære Modeller. Simpel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Flersidet Variansanalyse (ANOVA)

Statistik Lektion 15 Mere Lineær Regression. Modelkontrol Prædiktion Multipel Lineære Regression

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Statikstik II 3. Lektion. Multipel Logistisk regression Generelle Lineære Modeller

Vægtet model. Landmålingens fejlteori - Lektion4 - Vægte og Fordeling af slutfejl. Vægte. Vægte: Eksempel. Definition: Vægtrelationen

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

Ugeseddel 8. Gruppearbejde:

TO-BE BRUGERREJSE // Tænder

Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

Fastlæggelse af strukturel arbejdsstyrke

Scorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?

Langsigtet efterspørgsel efter transport

Kvantitative metoder 2

Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder

PRODUKTIONSEFFEKTEN AF AVL FOR HANLIG FERTILITET I DUROC

Kvantitative metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 10

Økonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel (Wooldridge 8.5). Dagens program: Heteroskedasticitet 30. oktober 2006

Økonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 9

Wfbz-relationen. specficeres. Wjbzrelationen når FINDAN, MODELGRUPPEN. Arbejdspapir* Hald. April. Resumé: falder obligationsefterspørgsel.

Spørgsmål 1 (5 %) Bestem sandsynligheden for at batteriet kan anvendes i mere end 5 timer.

Statikstik II 4. Lektion. Generelle Lineære Modeller

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

KENDETEGN FOTKEEVENTYRETS. i faøíii"n. riwalisøring. Içannibalismz. a9ergãrg ffe barn til volçsøn. for ryllølsø. åøt bernløse ægtepãx.

Geometriske afskrivningsrater i NR

Vækstkorrektion i fejlkorrektionsligninger

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

Tabsberegninger i Elsam-sagen

ipod/iphone/ipad Speaker

Økonometri 1. Interne evalueringer. Interne evalueringer. Dagens program. Heteroskedaticitet (Specifikation og dataproblemer) 2.

faktaark om nybygningens og 5. sporets kapacitet

TO-BE BRUGERREJSE // Personligt tillæg

Rettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2007I, Økonometri 1

ipod/iphone speaker User manual Gebruiksaanwijzing Manuel de l utilisateur Manual de instrucciones Gebrauchsanleitung Οδηγίες χρήσεως Brugsanvisning

Regressionsanalyse. Epidemiologi og Biostatistik. 1.Simpel lineær regression (Kapitel 11) systolisk blodtryk og alder

Økonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006

Støbning af plade. Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005

Beregning af strukturel arbejdsstyrke

Luftfartens vilkår i Skandinavien

Fra små sjove opgaver til åbne opgaver med stor dybde

Brugen af R^2 i gymnasiet

Opsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test

SERVICE BLUEPRINTS KY selvbetjening 2013

Salg af kirkegrunden ved Vejleå Kirke - opførelse af seniorboliger. hovedprincipper for et salg af kirkegrunden, som vi drøftede på voii møde.

L komponent produceret i linie 1

Statistik Lektion 14 Simpel Lineær Regression. Simpel lineær regression Mindste kvadraters metode Kovarians og Korrelation

Antag X 1,..., X n stokastiske variable med fælles middelværdi µ og varians σ 2. Hvis µ er ukendt estimeres σ 2 ved 1/36.

Note til Generel Ligevægt

Reestimation af forbrugssystemet til okt15

Binomialfordelingen: april 09 GJ

Udvikling af en metode til effektvurdering af Miljøstyrelsens Kemikalieinspektions tilsyn og kontrol

χ 2 -fordelte variable

Vækstmodelegenskaber

Personfnidder blokerer for politiske reformer

HVIS FOLK OMKRING DIG IKKE VIL LYTTE, SÅ KNÆL FOR DEM OG BED OM TILGIVELSE, THI SKYLDEN ER DIN. Fjordor Dostojevskij

Forberedelse INSTALLATION INFORMATION

Inertimoment for arealer

Afdragsvariablene lafd og bafd

Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel

Fagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave kl til kl

Regressionsbaserede metoder til måling af produktivitet i sygehussektoren metoder og muligheder

Real valutakursen, ε, svinger med den nominelle valutakurs P P. Endvidere antages prisniveauet i ud- og indland at være identisk, hvorved

Vi ønsker også at teste hypoteser om parametrene. F.eks: Kan µ tænkes at være 0 (eller anden fast, kendt værdi)? Eksempel: dollarkurser

Marginale eksterne ulykkesomkostninger og personbilers vægt

Løsninger til kapitel 12

Bilag 1. Bestillingen fra Finansudvalget

Variansanalyse (ANOVA) Repetition, ANOVA Tjek af model antagelser Konfidensintervaller for middelværdierne Tukey s test for parvise sammenligninger

TEORETISKE MÅL FOR EMNET:

Rettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2005II, Økonometri 1

Validering og test af stokastisk trafikmodel

Reestimation af forbrugssystemet Apr12

Transkript:

Danmarks Statstk MODELGRUPPEN Arbejdspapr [udkast] Andreas Østergaard Iversen 140609 Estmaton af CES - forbrugssystemet med og uden dynamk: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts Resumé: Dette papr sammenlgner estmatonsresultaterne af det relatve forbrug af fødevarer (fcf/fcfv) med det relatve forbrug af andre varer (fcv/fcfv). Derudover sammenlgnes estmatonsresultaterne af det relatve forbrug af turstrejser (fct/fcts) med det relatve forbrug af servcesydelser ( fcs/fcts). Nøgleord: Forbrugssystem, CES Modelgruppepaprer er nterne arbejdspaprer. De konklusoner, der drages paprerne, er kke endelge og kan være ændret nden opstllngen af nye modelversoner. Det henstlles derfor, at der kun ceres fra modelgruppepaprerne efter aftale med Danmarks Statstk.

1. Introdukton Dette papr er opstået forlængelse af JNR150609. Papret beskrver hvordan den nye formulerng af faktorblokkens estmatonsresultater blver påvrkede af kortsgtsdynamk. Papret fnder, at uden kortsgtsdynamk er estmatonsresulaterne forholdsvs robuste overfor, hvordan man omskrver forholdet faktorblokken (K/KL eller L/KL). Med kortsgtsdynamk er dette kke tlfældet. Jeg vl dette papr undersøge om CES -forbrugssystemet opfører sg på samme måde. Jeg har for overskuelgheden skyld kun estmeret 2 nest. Fødevarer og andre varer nestet og turstrejser og servces ydelser nestet. 2. Estmaton af lgevægtsrelatonen. Sammenlgnng af lgevægtsrelatonerne udgør udgangspunktet for at tjekke konsstens formulerng og data. Lgevægtsrelatonerne for de 2 forbrugs nest er estmeret ud fra følgende formulerng: fcx pcx log = α0 + γ log( fcx12t ) + σ log + µ t fcx12t pcx12t hvor X = f, v for X12 = fv og X = t, s for X12 = ts Estmatonsresulaterne for de 2 forbrugs nest kan se henholdsvs tabel 1.a og tabel 1.b. Tabel 1.a Lgevægtsrelatonen for fødevarer og andre varer. fcf/fcfv fcv/fcfv Konstantled 1.72961** [17.3480] -3.03237** [-28.4291] LR Prselastceten -0.370722** [-2.03264] -0.315896* [-1.72185] LR Indkomstelastceten -0.674527** [-24.2046] 0.650404 [21.8507] R-squared 0.946694 0.937337 Log lkelhood 96.9013 95.5662

Som det kan ses af tabellen, ser det ud tl at prselastceten er forholdsvs ens lge meget hvordan systemet er formuleret. Prselastceten kan nden for én standartfejl bndes tl denne samme værd uanset formulerng. Indkomsttrenden er som ventet forskellg. Tabel 1.b Lgevægtsrelatonen for turstrejser og servcesydelser. fct/fcts fcs/fcts Konstantled -3.37232** [-15.4407].041664 [1.39173] LR Prselastceten -0.942795** [-3.25504] -0.745344** [-2.42522] LR Indkomstelastceten 0.375403** [5.90271] -.051701** [-5.87360] R-squared 0.551665 0.543337 Log lkelhood 35.0108 105.829 Prselastceterne er dette nest, gen forholdsvs ens for de forskellge formulernger af systemet. Prselastceten kan nden for én standartfejl bndes tl den samme værd uanset formulerng. Indkomsttrendens parameterestmat er som ventet gen forskellg for de to formulernger. Prselastcetene er tæt på 1, hvlket gver Cobb-Douglas egenskaber på langt sgt dette nest. Det tyder derfor på, at det nestede CES-forbrugssystem er forholdsvs robust på langt sgt, overfor formulerngen af systemet. Dette resultat er på lnje med resultaterne fra JNR150609.

3. Estamton af dynamsk lgnng. Dynamk nkluderes nu modellen. V ndsætter lgevægtsrelatonen nd en error-correctonsmodel hvlket gver følgende udtryk. fcx pcx w = log = α 0 + LRY log( fcx12t ) + LRP log + µ fcx12t pcx12t fcx pcx fcx 1 log = SRY log( fcx12t ) + SRP log ECM log log( w 1 ) + ε fcx12t pcx12t fcx12t 1 hvor X = f, v for X12 = fv og X = t, s for X12 = ts. Tabel 2.a Dynamsk relaton for fødevarer og andre varer. fcf/fcfv fcv/fcfv Konstantled 1.93940** [5.81534] -3.02329** [-10.8729] LR Prselastceten 0.131326 [0.205237] 0.128941 [0.238110] LR Indkomstelastceten -0.735755** [-7.82519] 0.650122 [8.36429] SR Prselastceten -.474611** [-1.98416] -0.574088 [-2.32450] SR Indkomstelastceten -.462856** [-4.94957] 0.462297** [4.41592] R-squared 0.656602 0.656214 Log lkelhood 114.251 110.488 Som det som det ses af tabel 2.a ser det ud tl at både lang og kort -sgtsprselastceten er forholdsvs ens, lge meget hvordan systemet er formuleret. Prselastceterne kan nden for én standartfejl bndes tl den samme værd uanset formulerng. Men det ses også fra tabellen, at LRP parameteren er uskkert bestemt og er kke sgnfkant forskellg fra nul. Parameterestmaterne har for den dynamske relaton ændret sg en del forhold tl lgevægtsrelatonen, det ses bl.a., at den langsgtede prselastcet har skftet fortegn. Det skal dog nævnes, at man kan bnde den dynamske relatons parameterestmater tl at være lg lgevægtsrelatonens parameterestmater jf.

LR-test tabel 3. Tabel 2.b Dynamsk relaton for turstrejser og servcesydelser. fct/fcts fcs/fcts Konstantled -3.47127** [-5.14794] 0.047272 [0.532807] LR Prselastceten -1.73265 [-1.66790] -1.49412 [-1.42067] LR Indkomstelastceten.364429* [1.86012] -.048207* [-1.84347] SR Prselastceten -.976882** [-3.25150] -.962489** [-3.22438] SR Indkomstelastceten 1.06697** [3.04599] 1.06021** [3.01826] R-squared 0.510531 0.513106 Log lkelhood 55.9007 55.9956 Igen ses det, at både lang og kort -sgtsprselastceten er forholdsvs ens uafhænggt af, hvordan systemet er formuleret. Prselastceterne kan nden for én standartfejl bndes tl den samme værd uanset formulerng. Men som ovenover ses det at LRP parameteren er uskkert bestemt og er kke sgnfkant forskellg fra nul. Parameterestmaterne har for den dynamske relaton ændret sg en del forhold tl lgevægtsrelatonen, det ses bl.a. at den langsgtede prselastcet her er blevet væsentlg større. Igen kan den dynamske relatons parameterestmater sættes tl at være lg lgevægtsrelatonens parameterestmater jf. LR-test tabel 3. Tabel 3 Lkelhood rato test: LRP = LRP Loglkelhood H0 Loglkelhood HA Test Fraktlsandsynlghed f/fv 114.251 113.787 0.928 0.33538317 v/fv 110.488 110.006 0.964 0.32618115 t/ts 55.9007 55.4683 0.8648 0.35239893 s/ts 55.9956 55.2303 1.5306 0.21602253 H0 er loglkelhoodværden af en model uden restrktoner, HA er loglkelhoodværden af en model, hvor langsgtsprselascteten er lg med langsgtsprselascteten fra lgevægtsrelatonen.

Hvs den restrkterede model skal beskrve data må lkelhoodværden kke falde meget ved denne restrkton af modellen. Ud fra tabellen ses det, at alle restrktonerne kan accepteres. Dette kunne tyde på, at man kke vlle mste så meget nformaton ved at estmere med Engle-Granger two-step approach. 4. Konkluson: Estmaton af langsgtsrelatonen gver som forventet resultater, der mnder om den JNR150609 fnder. Dvs. at der kke er den store forskel på, om man estmerer fcf/fcfv eller fcv/fcfv, og heller kke den store forskel på, om man estmerer fct/fcts eller fcs/fcts. Men modsat JNR150609 fnder jeg, at det dynamske forbrugssystem er forholdsvs robust over for hvordan man har formuleret systemet. Dog blver langsgtsprselastceten mere uskkert bestemt. Og den dynamske relatons parameterestmater kan bndes tl at være lg lgevægtsrelatonens parameterestmater.