Eksamen Efterår 2013

Transkript

1 Eksamen Efterår 2013

2 Opgave En måde at sammenlægge svarene fra de fem EQ-5D items er igennem et indeks, der angiver værdien samfundet giver en bestemt svarkombination. EURV = *(D=1) 0.069*(MOVE=2) 0.314*(MOVE=3) 0.104*(CARE=2) 0.214*(CARE=3) 0.036*(ACTS=2) 0.094*(ACTS=3) 0.123*(PAIN=2) 0.386*(PAIN=3) 0.071*(ANGST=2) 0.236*(ANGST=3) 0.269*(D3=1) hvor D er en binær variable, der angiver (D=1) om mindst et af domænerne scorer 2 eller 3 (dvs har problemer), og hvor D3 er en binær variabel, der angiver (D3=1) om mindst et af domænerne scorer 3 (har alvorlige problemer). EURV=1 betyder, at alle 5 livskvalitetsspørgsmål er kodet 1, således at der ingen problemer er med (helbredsrelateret) livskvalitet. EURV kan blive negativ, og så, idet død har værdien EURV=0, findes der livskvalitetstilstande, der er værdsæt værre end død.

3 Opgave 3) Underbyg, beskriv og udfør en test for kriterievaliditet af EURV. 4) Er der differentiel item funktionalitet (DIF) i EURV i forhold til de demografiske variable og de variable der er relateret til sygdom og fodsåret ved behandlingsstart? Idet dette kræver forholdsvis mange beregninger, efterspørges der en kompakt fremstilling af analyseresultater s.5 i studenterbesvarelse 1 To forskellige analysestrategier blev foretaget. I første analysestrategi blev EURV og de eksogene variable inddraget samtidig i regressionsanalysen, med hvert enkelt item som udfald. I anden analysestrategi blev EURV og én af de eksogene variable inddraget hver for sig. Da der er foretaget et stort antal analyser, har vi valgt at teste hvorvidt der er tale om DIF ud fra et signifikansniveau på 1% for at mindske risikoen for type 1 fejl

4 DIF To forskellige analysestrategier blev foretaget. I første analysestrategi blev EURV og de eksogene variable inddraget samtidig i regressionsanalysen, med hvert enkelt item som udfald. I anden analysestrategi blev EURV og én af de eksogene variable inddraget hver for sig. Da der er foretaget et stort antal analyser, har vi valgt at teste hvorvidt der er tale om DIF ud fra et signifikansniveau på 1% for at mindske risikoen for type 1 fejl. (s.5 i studenterbesvarelse 1)

5 DIF Center DIF Køn Alder Tid med diabetes Sårstørrelse Sårdybde Placering af sår Infektion ANGST ACTS MOVE CARE PAIN Pad EURV-index

6 DIF Har angst/depression Nej Ja EURV-index N (%) N (%) -0,59 til -0,01 Mand 5 (17,2) 24 (82,8) Kvinde 5 (11,6) 38 (88,4) 0,00 til 0,49 Mand 50 (53,2) 44 (46,8) Kvinde 23 (31,1) 51 (68,9) 0,50 til 0,74 Mand 147 (58,1) 106 (41,9) Kvinde 57 (40,4) 84 (59,6) 0,75 til 1,00 Mand 215 (86,0) 35 (14,0) Kvinde 69 (80,2) 17 (19,8) Tabel 3. Eksempel på DIF mellem køn og angst givet EURV

7 Linearitetsantagelsen For at undersøge lineariteten af EURV blev indsat først EURV som kategoriseret variabel i en Cox-regression. Dette resulterede i en signifikant p-værdi på 0,017. Derefter indsatte vi EURV i henholdsvis første, anden og tredje potens for at undersøge om effekten bedst beskrives lineær, kvadratisk eller kubisk. Denne analyse viste, at effekten bedst beskrives lineær med en p-værdi på 0,023. Umiddelbart kan vi derfor ikke afgøre om EURV bør indsættes som kontinuert eller kategorisk variabel i analysen..

8 Linearitetsantagelsen For at afklare dette foretog vi et likelihood ratio-test. Her trækker vi -2loglikelihood værdien for den store model med den kontinuerte og den kategoriske version af EURV fra den lille model, der kun indeholder den kontinuerte version af EURV. Testet gav en p-værdi på 0,173 ( X^2=5,0; df=3). Nulhypotesen, der svarer til den lille model, accepteres derfor, og vi vælger at inddrage EURV som kontinuert variabel i Cox-regressionen.

9 Linearitetsantagelsen

10 Beskrivelse af ikke-lineær sammenhæng Kategorisk Lineært + kvadratisk (+ kubisk) Logaritme (ln)

11 Endelig model (uden vekselvirkning) EURV-index β exp(β) 95% CI p-værdi 0,176 1,192 0,922-1,543 0,180 Sårstørrelse <0,0001 <1 cm cm2-0,402 0,669 0,561-0,797 <0,0001 >5 cm2-0,592 0,553 0,399-0,768 <0,0001 Sårdybde Overfladisk Dyb -0,285 0,752 0,633-0,894 0,001 Placering af sår <0,0001 Tæer Midtfod -0,358 0,699 0,587-0,833 <0,0001 Hæl -0,428 0,652 0,490-0,867 0,003 Pad Nej Ja Center -0,329 0,720 0,609-0,851 <0,0001 <0, ,416 0,659 0,387-1,123 0, ,143 0,867 0,501-1,474 0, ,212 0,809 0,434-1,510 0, ,636 0,529 0,308-0,910 0, ,033 1,033 0,612-1,745 0, ,248 1,282 0,712-2,308 0, ,276 0,759 0,435-1,325 0, ,561 1,752 1,000-3,071 0, ,026 1,026 0,567-1,859 0, ,245 0,783 0,448-1,368 0, ,236 0,790 0,449-1,388 0, ,397 0,672 0,361-1,250 0, ,434 0,648 0,367-1,143 0,134 Tabel 5. Hovedresultater fra Cox-regressionsanalysen

12 Endelig model (med vekselvirkning)

13 Endelig model (med vekselvirkning) Skriv modellen op

14 EURV*køn Fortolkning?

15 Proportionale hazardfunktioner? Her er stratificeret Efter CENTER

16 Proportionale hazardfunktioner? COMPUTE lntime=ln(time). EXECUTE. I Cox-model indsættes vekselvirkning: /METHOD=ENTER CENTER DEEP PLACE3 PAD SIZE SEX EURV SEX*EURV CENTER*lntime

17 Cox-model stratificeret efter CENTER

18 Partielle residualer

19 Partielle residualer Kan teste med Regressionsanalyse Lineært Kvadratisk osv

20