Bilagsoversigt. Bilag til punkt x. Energitilsynets møde den 16. december 2014 UDKAST. Bilag Bilagsside
|
|
- Steffen Bertelsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Bilag til punkt Energitilsynets møde den 16. december september 2014 DETAIL UDKAST Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivitet /LIC, KHRI, LAA ENERGITILSYNET 2 Analyse af fordyrende rammevilkår 3 Dispensationer for økonomisk effektivitet 4 Ad-hoc korrektion ved fusioner 5 Modelændring i model for økonomisk effektivitet 6 Detaljeret gennemgang af model for kvalitet i leveringen af elektricitet på aggregeret niveau 7 Detaljeret gennemgang af model for kvalitet i leveringen af elektricitet på enkeltkundeniveau 1
2 Bilag 1: Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivitet Sekretariatet for Energitilsynet redegør i dette bilag for, hvordan netvolumenmodellen bliver anvendt til at fastsætte effektiviseringskravet for et givent netselskab. Benchmarkingen af netselskabernes kvalitet i levering af elektricitet på aggregeret niveau og enkeltkundeniveau, samt fastsættelse og udmøntning af en ét-årig forbrugerkompensation som følge af mindre tilfredsstillende kvalitet i levering af elektricitet er beskrevet i bilag september 2014 DETAIL / LIC, KHRI, LAA Sekretariatet for Energitilsynet Kategorier af netselskaber Sekretariatet for Energitilsynet har udarbejdet en benchmarking af tre separate kategorier af netselskaber: 50 kv selskaber Distributionsselskaber Transformerforeninger Datagrundlaget for dette års benchmarking er selskabernes indberetninger af netkomponenter og reguleringsregnskaber for Sekretariatet for Energitilsynet har endvidere valgt fortsat at anvende de fastsatte omkostningsækvivalenter for Herefter følger en beskrivelse af den udarbejdede separate benchmarking af de to kategorier af netselskaber. Netvolumenmodellen Netvolumenmodellen er konstrueret ved at definere en række kategorier for selskabernes omkostningstunge arbejdsopgaver. Kategorierne består hovedsageligt af en række forskellige netkomponenter, da selskaberne bruger mange omkostninger på at vedligeholde og afskrive nettet. For eksempel udgør antallet af km kabel en selvstændig kategori, fordi selskabers omkostninger til vedligeholdelse og afskrivning stiger med antallet af km kabel. Kategorierne består udover en række netkomponenter også af omkostninger til kundehåndtering og administrationsomkostninger. Alle 24 kategorier fremgår af tabel 1. 1
3 Tabel 1. Kategorier af netkomponenter og omkostningsposter kv-felt, åben 13 50/10 kv-transformer kv-felt, gasisoleret kv-felt kv-kabel kv-kabel kv-kabel, sø kv-kabel, sø kv-luftledning, enkelttracé kv-luftledning kv-luftledning, dobbelttracé 18 10/0,4 kv-station 7 132/50 kv-transformer 19 0,4 kv-kabel 8 50 kv-kabel 20 0,4 kv-luftledning 9 50 kv-kabel, sø 21 Målere - fjernaflæsning kv-luftledning 22 Målere - ikke-fjernaflæsning kv-felt, åben 23 Kunderelaterede omkostninger kv-felt, gasisoleret 24 Administrationsomkostninger 1 Driftsomkostninger 6 Omkostninger til smart grid 2 Kunderelaterede omkostninger 7 Årets afskrivninger 3 Administration 8 Afskrivninger til fjernaflæste målere 4 Omkostninger til nettab 9 Afskrivninger til smart grid Omkostninger til drift og vedligehold af 5 fjernaflæste målere 10 Leveret mængde elektricitet (kwh) Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Bemærk at netkomponent-kategoriernes definitioner indeholder flere underkomponenter. Kategorier med komponenter på 132 kv-niveau indeholder også komponenter på 150 kv-niveau. Tilsvarende indeholder kategorier med komponenter på 50 kv-niveau også komponenter på 60 kv-niveau, mens der i kategorier af komponenter på 10 kv-niveau også indgår komponenter på 15 kv og 20 kv-niveau. Sekretariatet for Energitilsynet har beregnet omkostningsækvivalenter for hver af de 24 forskellige kategorier. Omkostningsækvivalenterne er fastsat ud fra indberetninger vedr. regnskabsåret 2005 fra elnetselskaberne. Hvert elnetselskab har således indberettet selskabets samlede omkostninger både driftsomkostninger og afskrivninger fordelt på de 24 kategorier 1. Derudover har elnetselskaberne indberettet, hvor mange enheder de har af hver af de 24 kategorier. Ved at dividere de henførte omkostninger med anførte styk opnås et udtryk for selskabernes gennemsnitlige enhedsomkostninger for hver af de 24 kategorier. Det er disse gennemsnitlige enhedsomkostninger, der betegnes omkostningsækvivalenterne og er således defineret ved: 1 For så vidt angår søkabler, kunderelaterede omkostninger og administration findes alene en driftsækvivalent. Se mere om ækvivalenterne for søkabler i tabel 3 i dette bilag. 2
4 w j i i omk N ij ij hvor w j angiver omkostningsækvivalent hørende til kategori j, omk ij angiver selskab i s omkostninger til kategori j og N ij angiver selskab i s antal enheder af kategori j. For hvert selskab opgøres hvor mange omkostninger et gennemsnitligt selskab ville have ved at drive et net svarende til det pågældende selskabs net. Dette beløb betegnes netvolumen og opgøres ved at gange hvert af selskabets anførte enheder med de dertilhørende omkostningsækvivalenter. Netvolumen i j w j N ij Netvolumen sammenholdes herefter med selskabernes faktiske omkostninger til drift af nettet. Omkostningerne til drift og afskrivninger fremgår af selskabernes reguleringsregnskaber og indeholder alle omkostningsposter, herunder også eventuelle ekstraordinære omkostninger. I udgangspunktet indgår samtlige af et selskabs omkostninger i netvolumenmodellen, da disse må antages at afspejle selskabets økonomiske effektivitet. Imidlertid har Energitilsynet, i forbindelse med tidligere års afgørelser vedrørende benchmarkingen af netselskabernes økonomiske effektivitet, holdt omkostninger til nettab og ekstraordinære omkostninger ude af benchmarkingen. Bilag 3 indeholder en gennemgang af ekstraordinære omkostninger. På den baggrund defineres omkostningsgrundlaget for benchmarkingen som: Omk i driftomk i afskrivninger i nettab i ekstraordinæreomk i hvor driftsomk i angiver driftsomkostninger for selskab i ifølge reguleringsregnskab, afskrivninger i angiver afskrivninger for selskab i ifølge reguleringsregnskab, nettab i angiver omkostninger for selskab i til nettab ifølge reguleringsregnskab og ekstraordinære omk i angiver omkostninger for selskab i, som Energitilsynet godkender som værende ekstraordinære. Ved at dividere selskabets faktiske omkostninger med dets netvolumen beregnes et indeks, der udtrykker selskabernes relative effektivitet. Dette indeks betegnes omkostningsindekset og er defineret som nedenfor: e i omk Netvolumen i i 3
5 Distributionsselskaberne er i forskelligt omfang påvirket af fordyrende rammevilkår, og af den årsag foretages en korrektion af selskabernes omkostningsindeks inden selskabernes relative effektivitet fastsættes. Dette indeks benævnes det korrigerede omkostningsindeks. Metoden til fastsættelsen er beskrevet i bilag 2. Et selskabs effektiviseringspotentiale kan efterfølgende fastsættes ved at sammenholde det individuelle selskabs omkostningsindeks med et vægtet gennemsnit af omkostningsindeksene for de mest effektive selskaber. Gennemsnittet af de mest omkostningseffektive selskaber betegnes benchmarkbasis. De mest omkostningseffektive selskaber er defineret som de selskaber, der har det laveste omkostningsindeks (eller korrigerede omkostningsindeks for distributionsselskaberne), og som tilsammen udgør 10 pct. af den samlede netvolumen (20 pct. for transformerforeninger). Denne afgrænsning af de mest effektive selskaber benævnes også fraktilgrænsen. For at minimere risikoen for, at ekstreme observationer får indflydelse på benchmarkingen, er det endvidere et krav, at forskellen i omkostningsmæssig effektivitet mellem det mest omkostningseffektive selskab og det næstmest omkostningseffektive selskab er mindre end 20 pct. Hvis forskellen er større end 20 pct., udgår det mest omkostningseffektive selskab af det gennemsnit, som de øvrige selskaber sammenlignes med. Benchmarkbasis Beregningen af benchmarkbasis indeholder to trin. Først beregner Sekretariatet for Energitilsynet det omkostningsindeks, som præcist svarer til fraktilgrænsen (10 pct. for distributionsselskaber og 20 pct. for transformerforeninger). Dernæst beregnes et vægtet gennemsnit af fraktilgrænsens omkostningsindeks og omkostningsindeksene for samtlige selskaber. Omkostningsindekset svarende til fraktilgrænsen beregnes ved en lineær interpolation mellem de to selskaber, der ligger umiddelbart over og under fraktilgrænsen. Den beregnede værdi udtrykker det omkostningsindeks, som et selskab forventeligt måtte have, hvis det var placeret præcist på fraktilgrænsen. Omkostningsindekset beregnes ved formlen: OI F OI U ( OI A O O OI A U U ) ( F A U ) hvor OI F angiver omkostningsindekset for fraktilgrænsen, OI O angiver omkostningsindekset for det selskab, som ligger lige over fraktilgrænsen, OI U angiver omkostningsindekset for det selskab, som ligger lige under fraktilgrænsen, A O angiver den akkumulerede netvolumen (i pct.) lige over fraktil- 4
6 grænsen, A U angiver den akkumulerede netvolumen (i pct.) lige under fraktilgrænsen og F angiver fraktilgrænsen i pct. Andelen af netvolumen for observationen på fraktilgrænsen beregnes ved formlen: NV F F NV i akkumulere netvolumen t U 0 NV akkumulere netvolumen t under fraktilgræ nsen i hvor F angiver fraktilgrænsen i pct. Benchmarkbasis er illustreret i figur 1. Først bestemmes omkostningsindekset svarende til fraktilgrænsen ved en akkumuleret netvolumen på 10 pct. (den grønne lodrette linje) 2. Dernæst beregnes benchmarkbasis som et vægtet gennemsnit af dette punkt og omkostningsindeksene for de observationer med en akkumuleret netvolumen på mindre end eller lig 10 pct. (omkostningsindeksene til venstre for fraktilgrænsen). Omkostningsindeksene til højre for fraktilgrænsen er højere end benchmarkbasis. Dette illustrerer, at disse selskaber har et effektiviseringspotentiale i forhold til selskaberne i benchmarkbasis. 2 For transformerforeninger er fraktilgrænsen 20 pct. 5
7 Figur 1. Illustration af benchmarkbasis for distributionsselskaber (eksempel) Omk.indeks 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Fraktilgrænse (10 pct.) Selskaber Korrigeret omkostningsindeks Benchmarkbasis (10 pct.) Omk.indeks 0,65 0,64 Fraktilgrænse (10 pct.) 0,63 0,62 0,61 0,60 0,59 Selskaber Korrigeret omkostningsindeks Benchmarkbasis (10 pct.) Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Sekretariatet for Energitilsynet fastsætter benchmarkbasis på baggrund af omkostningsindekset svarende til fraktilgrænsen og omkostningsindeksene for selskaberne indenfor fraktilgrænsen. 6
8 Benchmarkbasis er således et vægtet gennemsnit af de 10 pct. laveste korrigerede omkostningsindeks for distributionsselskaber og 20 pct. laveste korrigerede omkostningsindeks for transformerforeninger 3. Benchmarkbasis beregnes ved formlen: F 0 F 0 k i e NV NV i i, hvor F angiver fraktilgrænsen ved en akkumuleret netvolumen på hhv. 10 eller 20 pct. Omkostningsindekset ved fraktilgrænsen for distributionsselskaber er illustreret grafisk i figur 2. Figur 2. Illustration af omkostningsindeks ved fraktilgrænsen (eksempel) C D E A B Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Figur 2 viser, at benchmarkbasis er et gennemsnit af de fire omkostningsindeks, A, B, C og D. Selskab A og B s omkostningsindeks ligger under det beregnede benchmarkbasis, og de får derfor ikke beregnet et effektiviseringspotentiale. Selskab C, der også er en del af beregningsgrundlaget, har et omkostningsindeks, der er højere end det beregnede benchmarkbasis og får derfor beregnet et effektiviseringspotentiale på trods af, at selskabet er en del af beregningsgrundlaget. Elnetselskaber kan dermed godt blive pålagt 3 De hhv. 10 og 20 pct. laveste omkostningsindeks findes ved at sammenveje hhv. 10 pct. og 20 pct. af netvolumen. 7
9 et effektiviseringskrav på trods af, at de har været en del af beregningsgrundlaget for benchmarkbasis. Det er vigtigt at skelne mellem selskaber, der er en del af beregningsgrundlaget for benchmarkbasis og de mest effektive selskaber, hvis omkostningsindeks er lavere end benchmarkbasis. De mest effektive selskaber har pr. definition ikke et effektiviseringspotentiale. Alle andre selskaber, inklusive selskaber fra beregningsgrundlaget, har pr. definition et effektiviseringspotentiale. Beregning af effektiviseringspotentiale Beregningen af effektiviseringspotentialet afhænger af hvilken korrektionsmetode der anvendes til at korrigere for kundetæthed (logaritmisk vs. lineær), når det korrigerede omkostningsindeks bestemmes. På denne baggrund beregnes effektiviseringspotentialet i pct. på en af følgende måder: Lineær korrektion: Potentiale= e i k -e * e i Logaritmisk korrektion: Potentiale= e i k -e * hvor e i angiver omkostningsindekset for selskab i, e i k angiver det korrigerede omkostningsindeks for selskab i og e * angiver benchmarkbasis. Årsagen til de forskellige potentialeberegninger er nærmere beskrevet i bilag 2. Effektiviseringspotentialet kan antage værdier mellem 0 og 100 pct. og udtrykker det individuelle selskabs effektiviseringspotentiale. e i k Udmøntning af krav En fjerdedel 4 af det beregnede effektiviseringspotentiale udmøntes som et effektiviseringskrav for distributionsselskaber. For 2014 er det individuelle effektiviseringskrav for elnetselskaberne dermed bestemt ved: Effektiviseringskrav i = (Effektiviseringspotentiale i /4) 4 En syvendedel for transformerforeninger. 8
10 For hvert elnetselskab angiver det beregnede effektiviseringskrav den procentdel af elnetselskabets påvirkelige omkostninger, som Sekretariatet for Energitilsynet pålægger elnetselskabet at reducere sin indtægtsramme varigt med i Selskabernes påvirkelige omkostninger er defineret som selskabernes omkostninger fratrukket afskrivninger, omkostninger til nettab og godkendte ekstraordinære omkostninger. Eksempel på udmøntning af krav og indhentningsperiode I figur 3 og tabel 2 nedenfor illustreres den faktiske udmøntning af et effektiviseringspotentiale på 10 pct. (b i tabel 2) for et selskab med et samlet omkostningsgrundlag (driftsomkostninger og afskrivninger) på 10 mio. kr. (a) og en andel af påvirkelige omkostninger i forhold til omkostningsgrundlaget svarende til gennemsnittet i årets benchmarking (52 pct.) (d). Figur 3. Eksempel på udmøntning af beregnet potentiale beregnet potentiale på omkostningsgrundlaget beregnet potentiale på påvirkelige omkostninger Faktisk udmøntet effektiviseringkrav Resterende potentiale som falder bort kr kr kr kr kr kr Figur 3 illustrerer således, hvordan det beregnede potentiale på 10 pct. udmøntes i kr. Det er vigtigt at bemærke, at selskabet faktiske krav er kr. De resterende kr. fra det beregnede potentiale på de påvirkelige omkostninger bliver ikke udmøntet, hverken det pågældende år eller efterfølgende år. Benchmarkingen foretages året efter på ny, og dermed vil der være en helt ny kravudmøntning året efter, som følger princippet i figur 3. I eksemplet i tabel 2 er det antaget, at benchmarkbasis er konstant over hele perioden, dvs. de bedste 10 pct. af selskaberne målt ved netvolumen effektiviserer sig ikke yderligere. 9
11 Tabel 2. Eksempel på indhentning af beregnet potentiale År a Omkostnings- grundlag b Effektiviserings- potentiale c Effektiviserings- d krav (pct.) (b/4) Påvirkelige omkostninger (52 %*a) e Effektiviserings- krav (kr.) (c*d) Reelt effektiviseringsf krav (pct.) (e/a) Akkumuleret eff. g krav (kr.) Indhentet eff. h potentiale (pct.) (f/b) ,00% 8,81% 3,08% 0,78% 0,20% 2,50% 2,20% 0,77% 0,20% 0,05% ,30% 1,15% 0,40% 0,10% 0,03% ,0% 24,3% 75,2% 93,8% 98,5% I overensstemmelse med perioden for indhentning af effektiviseringspotentialet (4 år) får selskabet et effektiviseringskrav på 2,5 pct. (c = b/4). Dette omregnes til kroner ved at multiplicere effektiviseringskravet i pct. med selskabets påvirkelige omkostninger (e = c*d). Effektiviseringskravet i kroner bliver således kr. reelt svarende til 1,3 pct. af selskabets omkostninger (f = e/a), jf. ovenstående tabel 2. Selskabet har således indhentet 13 pct. af det opgjorte effektiviseringspotentiale i år 1 (h). Selskabets omkostningsgrundlag falder herefter til kr. i år 2, hvoraf de påvirkelige omkostninger nu udgør kr. Det antages nu i dette eksempel, at de mest effektive selskaber ikke har forbedret sig i den mellemliggende periode 5. Selskabet skal derfor fortsat reducere sine samlede omkostninger til 9 mio. kr. for at være blandt de mest effektive. Ved at fortsætte denne beregning over en længere periode fås nedenstående profil for selskabets faktiske indhentning af effektiviseringspotentialet. Beregningseksemplet illustrerer, at Sekretariatet for Energitilsynets faktiske udmøntning af effektiviseringspotentialet for det første giver selskaberne en væsentlig længere tidshorisont end 4 år til at indhente de beregnede faktiske effektiviseringskrav i udgangspunktet. Det fremgår således af tabel 2, at sel- 5 I virkelighedens verden kan de mest effektive selskaber naturligvis godt have reduceret deres omkostninger. Det ville indebære at effektiviseringspotentialet i år 2 ville være anderledes og større. 10
12 skabet efter 10 år har indhentet ca. 75 pct. af effektiviseringspotentialet fra år 1 og efter 20 år ca. 94 pct. Figur 4. Eksempel på indhentning af effektiviseringskrav (pct.) Beregningseksemplet illustrerer ligeledes, at hvis selskaberne reducerer deres omkostninger, som angivet i benchmarkingen, vil problemstillingen vedr. akkumulerede effektiviseringskrav, der overstiger effektiviseringspotentialer ikke forekomme. Det skyldes, at hvis selskaberne reducerer deres driftsomkostninger med det pålagte krav, vil selskabet, givet at benchmarkbasis er relativt konstant, få et gradvist mindre potentiale desto nærmere de kommer på det omkostningsniveau, der afspejles i benchmarkbasis. Eksemplet vil ikke ændre sig væsentligt, hvis benchmarkbasis ændrer sig. Dvs. hvis selskaberne i benchmarkbasis effektiviserer sig yderligere, medfører det, at de øvrige selskaber også skal effektivisere sig yderligere for at følge med markedet. Beregningsgrundlag for omkostningsækvivalenter Omkostningsækvivalenterne er fastsat på baggrund af omkostningsdata fra I 2007 indberettede i alt 110 selskaber omkostningsdata for 2005 til Sekretariatet for Energitilsynet. Det var imidlertid ikke muligt for alle selskaber at foretage en fordeling af omkostninger på det ønskede specifikationsniveau, da en række selskaber til daglig benyttede sig af konteringssystemer, der indeholdt færre omkostningskategorier. Sekretariatet udvalgte derfor 48 indberetninger, der blev vurderet til at være af høj kvalitet, til at fastlægge omkostningsækvivalenterne på baggrund af. De 48 udvalgte indberetninger fordeler sig på 7 indberetninger fra regionale 11
13 transmissionsselskaber, 35 indberetninger fra distributionsselskaber samt 6 indberetninger fra transformerforeninger 6. Ved at benytte de vægte, som omkostningsækvivalenterne udtrykker, korrigerer netvolumenmodellen for forskelle i selskabernes udstrækning og opbygning af net. Modellen tillader selskaber med relativt flere kabler på 50 kv-niveau end kabler på 10 kv-niveau at afholde flere omkostninger samlet set end et selskab med relativt flest kabler på 10 kv-niveau. Netvolumenmodellen kan på denne måde anvendes til at sammenligne selskabernes omkostninger dvs. driftsomkostninger og afskrivninger. Omkostningsækvivalenter består for flere af kategorierne af en driftsækvivalent og en afskrivningsækvivalent, jf. tabel 3 og 4. Omkostningsækvivalenterne for hver af kategorierne 1 til 22 for distributionsselskaber og transformerforeninger er opgjort ved at dividere de henførte omkostninger med antal netkomponenter i den givne gruppe. Dette giver et udtryk for de gennemsnitlige enhedsomkostninger for hver kategori. Drifts- og afskrivningsækvivalenten for fjernaflæste målere (kategori 21) fastsættes i forbindelse med årets benchmarking-afgørelse. Se nærmere herom i bilag 5. Driftsækvivalenten for hhv. 50kV kabel, sø og 10 kv kabel, sø blev fastsat i forbindelse med Energitilsynets afgørelse af 17. december Selskabernes indberetninger viste, at en stor del af de eksisterende søkabler var så gamle, at de var fuldt afskrevet, og den daværende afskrivningsækvivalent for 50 kv kabler afspejlede derfor et gammelt elnet, der står foran udskiftning. Sekretariatet for Energitilsynet vurderede derfor, at afskrivningselementet skulle udgå af benchmarkingen. Når afskrivningselementet fjernes indebærer det, at selskaber, der ejer søkabler, kan få fratrukket deres afskrivninger hertil som ekstraordinære omkostninger fra den samlede årlige afskrivning. Dette sker under den forudsætning, at selskaberne kan dokumentere, at anlægsinvesteringen i søkabler har været i udbud, således at omkostningerne til investeringen er afholdt på markedsmæssige vilkår. Samtidig udgår afskrivningsækvivalenten fra benchmarkingmodellen, således at selskaberne ikke længere får medregnet netvolumen for afskrivningen. Sekretariatet for Energitilsynet estimerede en driftsækvivalent til de løbende vedligeholdelsesomkostninger på baggrund af selskabernes indberettede drifts- og vedligeholdelsesomkostninger til de pågældende søkabler. 6 De regionale transmissionsselskaber benchmarkes ikke længere i Energitilsynets model efter Energinet.dk s opkøb af disse 1. januar
14 Resultatet af fastsættelsen af ækvivalenterne for søkabler kan ses i tabel 3. Tabel 3. Sekretariatet for Energitilsynets vurdering af drift og afskrivning af søkabler kv-niveau Omkostningstype SETs vurdering kv Drift Ækvivalent på kr. + mulighed for ansøgning om ekstraordinær omkostning ved brud kv Afskrivning Udgår af benchmarkingen kv Drift Ækvivalent til kr. + mulighed for ansøgning om ekstraordinær omkostning ved brud kv Afskrivning Udgår af benchmarkingen Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Omkostningsækvivalenten for administrationsomkostninger (kategori 24) er udregnet ved at dividere de henførte omkostninger med de forventede omkostninger til drift og vedligehold samt kundeadministration. Det skyldes, at administrationsomkostninger kan indeholde både drifts- og vedligeholdelsesopgaver samt kundehåndtering. 13
15 Tabel 4 viser de beregnede ækvivalenter for de 24 kategorier. Tabel 4. Omkostningsækvivalenter for distributionsselskaber og transformerforeninger Kategori Type Driftsækvivalenækvivalent ækvivalent i alt Afskrivnings- Omkostnings kV felt, åben kV felt, gasisoleret kv kabel kV kabel, sø kV luftledning, enkelttracé kV luftledning, dobbelttracé /50kV transformer kv kabel kV kabel, sø kV luftledning kV felt, åben kV felt, gasisoleret /10kV transformer kV felt kv kabel kv kabel, sø kV luftledning /0,4kV station ,4 kv kabel ,4 kv luftledning Målere - fjernaflæsning Målere - ikke fjernaflæsning Kunderelaterede omkostninger Administration 0,38 0,38 Note: Tallene i tabellen er afrundet og den samlede omkostningsækvivalent kan således afvige fra summen af hhv. driftsækvivalenten og afskrivningsækvivalenten. Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. 14
16 Tabel 5 viser en oversigt over metoder til fastsættelse af omkostningsækvivalenter. For hver kategori specificeres dels hvilke aktiviteter, der driver omkostningerne, og dels hvilken størrelse omkostningerne normeres med, for at udregne omkostningsækvivalenten. Tabel 5. Metode til fastsættelse af omkostningsækvivalenter Kategori Omkostningsækvivalent Aktiviteter der driver omkostninger 1-22 Driftsomkostninger Medarbejdere i marken samt materiel Afskrivninger Afskrivninger på anlægsinvesteringer 23 IT-systemer og servicemedarbejdere Kunderelaterede omkostninger 24 Administrationsomkostninger Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Backup funktion til drift- og vedligehold, kunderelaterede omkostninger samt energirådgivning Normeringsstørrelse Antal netkomponenter Antal netkomponenter Antal målere Forventede omkostninger (driftsvolumen) til drift- og vedligehold, kundehåndtering samt energirådgivning. 15
17 Udvikling i netkomponenterne Sekretariatet for Energitilsynet har foretaget en sammenligning af selskabernes indberettede netkomponenter i 2012 og Udviklingen er vist i tabel 6. Tabel 6. Udvikling i netkomponenter for alle elnetselskaber Ændring Regnskabsår Kategori Enhed Antal Pct kV felt, åben stk kV felt, gasisoleret stk kV kabel km kV kabel, sø km kV luftledning, enkelttracé km kV luftledning, dobbelttracé km /50kV transformer stk kV kabel km kV kabel, sø km kV luftledning km kV felt, åben stk kV felt, gasisoleret stk /10kV transformer stk kV felt stk kV kabel km kV kabel, sø km kV luftledning km /0,4kV station stk ,4kV kabel km ,4kV luftledning km målere - fjernaflæsning stk målere - ikke fjernaflæsning stk Note 1: Den markante udvikling i 132/50 kv transformere skyldes salg til Energinet.dk. Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Af elnetselskabernes indberetninger fremgår det, at der forsat sker en løbende udskiftning af luftledninger med nedgravede kabler på samtlige spændingsniveauer. Derudover fortsætter tendensen med udskiftning af målere fra ikke-fjernaflæste målere til fjernaflæste målere. I regnskabsåret 2012 udgør de fjernaflæste målere 49,2 pct. af det samlede antal målere i Danmark. Denne andel er i 2013 steget til 52,3 pct. 16
18 Bilag 2: Analyse af fordyrende rammevilkår Sekretariatet for Energitilsynet analyserer årligt, hvorvidt benchmarkingmodellen bør korrigeres for fordyrende rammevilkår. Elnetselskaberne kan i forskellig grad være underlagt fordyrende rammevilkår, der kan påvirke selskabernes omkostninger per enhed netkomponent, hvorfor benchmarkingmodellen eventuelt bør korrigere herfor. Sekretariatet for Energitilsynet har tidligere analyseret gruppeopdeling af de regionale transmissionsselskaber (inden salget til Energinet.dk i 2012), fordyrende rammevilkår vedr. kundetæthed samt fordyrende rammevilkår som følge af korrosivt miljø. Benchmarkingmodellen blev ændret markant vedr. behandlingen af fjernaflæste målere i 2011 i netvolumenmodellen, hvilket medførte et databrud i de datasæt, der oprindeligt er blevet benyttet til at foretage analyser af fordyrende rammevilkår. Benchmarkingmodellen for 2012, 2013 og 2014 indeholder dog, alt andet lige, de samme relative antagelser vedr. fjernaflæste målere. I 2012 og 2013 blev benchmarkingmodellen neutraliseret vedr. omkostninger til fjernaflæste målere ved, at alle omkostninger forbundet med fjernaflæste målere blev fratrukket selskabernes driftsomkostninger og holdt ude af benchmarkingen som ekstraordinære omkostninger samtidig med, at der ikke indgik ækvivalenter for fjernaflæste målere i beregningen af netvolumen. I 2014 indgår alle omkostninger forbundet med fjernaflæste målere igen i benchmarkingmodellen samtidig med, at der er etableret ækvivalenter på baggrund af ensrettede regnskabsoplysninger samt en korrektionsmetode, der ensretter evt. forskelligt valg af regnskabspraksis. Sekretariatet for Energitilsynet finder således, at fjernaflæste målere alt andet lige indgår ligeligt i benchmarkingmodellerne for hhv. 2012, 2013 og I 2012 og 2013 er alle omkostninger neutraliseret, og i 2014 er alle omkostninger medregnet i beregningen af selskabernes omkostningsindeks i både tæller og nævner, jf. bilag 1. Sekretariatet for Energitilsynet vurderer således, at der ikke er databrud mellem de pågældende års data. Sekretariatet for Energitilsynet har således et opdateret datasæt beståede af selskabernes oplysninger fra henholdsvis 2011, 2012 og Sekretariatet for Energitilsynet har derfor gennemført analyser af fordyrende rammevilkår på de nye opdaterede treårige datasæt. Sekretariatet for Energitilsynet finder, at distributionsselskaberne fortsat skal korrigeres for selskabernes kundetæthed. Sekretariatet for Energitilsy- 1
19 net finder endvidere, at de vestjyske selskaber fortsat ikke skal korrigeres for et korrosivt miljø. Sekretariatet for Energitilsynet baserer analyserne af fordyrende rammevilkår på et datasæt bestående at data fra regnskabsårene 2011, 2012 og Således består hver dataserie af 51 observationer fra 2011, 50 observationer fra 2012 og 48 observationer fra 2013 i alt 149 observationer. Analyse af sammenhængen mellem omkostningsindeks og kundetæthed Sekretariatet for Energitilsynet udarbejder årligt en analyse af sammenhængen mellem omkostningsindekset og kundetætheden. Tidligere analyser viser, at et selskabs kundetæthed opgjort som antal målere pr. km 0,4 kv-net fremtræder som en robust indikator for omfanget af fordyrende rammevilkår. Sekretariatet for Energitilsynet har i forbindelse med afgørelsen for 2014 estimeret sammenhængen mellem omkostningsindeks og kundetæthed for årene 2011, 2012 og 2013 vha. en pooled 1 OLS-regression. Sekretariatet for Energitilsynet har vurderet både den lineære sammenhæng og den log-lineære sammenhæng i den opdaterede analyse. Beregningerne viser, at der er en signifikant positiv sammenhæng mellem omkostningsindeks og kundetæthed. Når kundetætheden øges, så øges omkostningsindekset. Sammenhængen mellem kundetætheden og omkostningsindekset ses i figur 1. Blandt observationerne er der indlagt en hhv. lineær og logaritmisk (konkav) tendenslinje. Tendenslinjer anvendes til at vise tendenser i data og analysere prognoser. Ved at tilføje en tendenslinje kan forholdet mellem eksempelvis to variable analyseres nærmere og det kan evt. være muligt at forudsige fremtidige værdier. 1 En pooled regression er et fagudtryk indenfor statistik, der i dette tilfælde betyder, at regressionen er foretaget på data fra flere forskellige regnskabsår, der er samlet i et fælles datasæt. 2
20 Figur 1. Observationer af kundetæthed og omkostningsindeks (2011, 2012 og 2013) 1,6 1,4 Omkostningsindeks 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0, Kundetæthed Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Sekretariatet for Energitilsynets analyser har historisk vist forskellige resultater på estimeringen af den bedst mulige tendenslinje i observationerne. Tabel 1 viser en opsummering over sekretariatets tidligere resultater. Tabel 1. Estimeret sammenhæng mellem omkostningsindeks og kundetæthed Afgørelsesår Datagrundlag Sammenhæng mellem omkostningsindeks og kundetæthed lineær lineær lineær konkav (logaritmisk) konkav (logaritmisk) lineær lineær Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Sekretariatet for Energitilsynet har altid valgt korrektionsmetode ud fra den sammenhæng, der var bedst understøttet af data. Sekretariatet for Energitilsynet har i forbindelse med den opdaterede analyse af fordyrende rammevilkår som følge af kundetæthed på ny vurderet den funktionelle sammenhæng mellem observationerne. 3
21 Datasættet består af 4 dataserier: Omkostningsindeks, kundetæthed, omkostningsindeks transformeret med den naturlige logaritme og kundetæthed transformeret med den naturlige logaritme. Dataserierne indeholder sammensatte data for regnskabsårene Lineær regression Den lineære kurve i figur 1 viser udgangspunktet for den lineære regression. Beskrivelse samt resultater af en estimation af en eventuel lineær sammenhæng ses i boks 1. Boks 1. Beskrivelse af en pooled OLS-regression Sekretariatet for Energitilsynet har analyseret sammenhængen mellem omkostningsindeks og kundetæthed vha. følgende regressionsmodel: O i t 0 1Ki, t ei, t, (1) O i,t = Selskab i s omkostningsindeks i år t β 0 = Konstant, omkostningsindeks ved en kundetæthed på nul β 1 = Hældningskoefficient, der angiver den faktor som et selskabs omkostningsindeks bliver ændret med ved en stigning i kundetætheden K i,t = Selskabs i s kundetæthed i år t e i,t = Restled indeholdende den variation, som ikke er beskrevet af modellens variable. Sekretariatet for Energitilsynet har estimeret koefficienterne i regressionsligning (1) vha. af pooled OLS-regression. Resultatet af denne analyse er gengivet i tabel 2. Tabel 2. Parameterestimater Estimat Standardfejl P-værdi β 0 0,5198 0,0268 0,001>P β 1 0,0068 0,0006 0,001>P R 2 0,5015 I tabel 2 er det testet om hældningskoefficienten er nul. Hypotesen afvises, da signifikanssandsynligheden (0,001 pct.) er markant mindre end signifikansniveauet på 5 pct. Kundetætheden K i,t er en stærkt signifikant forklarende variable i regressionsmodellen (1), jf. tabel 2. R 2 giver en indikation af den andel af variationen i omkostningsindeks blandt distributionsselskaberne, som kan forklares vha. af variation i kundetætheden. R 2 indikerer således, at variation i kundetætheden kan forklare ca. 50 pct. af variationen i omkostningsindekset blandt distributionsselskaberne. Standardfejlen kan betragtes som den typiske fejl, der begås i en stikprøve, og den afhænger af standardafvigelsen i populationen og stikprøvens størrelse. Standardfejlen på β 1 er i den lineære model udgør 0,0006. Jo mindre standardfejl, jo større præcision. 4
22 Log-lineær regression Den logaritmiske (konkave) kurve i figur 1 viser endvidere udgangspunktet for den log-lineær regression. Intuitionen bag en konkav sammenhæng er, at den marginale omkostning som følge af øget kundetæthed er aftagende. Sekretariatet anvender datasættene, hvor der er taget den naturlige logaritme til hhv. kundetæthed og omkostningsindeks for de sammensatte data. På baggrund af observationerne mellem kundetæthed og omkostningsindeks udtrykt i logaritmeværdier, kan der foretages en lineær regression, der udtrykker en positiv sammenhæng, men med aftagende marginal omkostning som følge af øget kundetæthed. Sammenhængen vises i figur 2. Figur 2. Log-lineær sammenhæng mellem kundetæthed og omkostningsindeks (2011, 2012 og 2013) ln(omkostnigsindeks) 0,6 0,4 0,2 0,0 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0-0,2-0,4-0,6-0,8-1,0 ln(kundetæthed) Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. Beskrivelse samt resultater af en estimation af en eventuel logaritmisk sammenhæng ses i boks 2. 5
23 Boks 2. Beskrivelse af en pooled OLS-regression med logaritmeværdier Sekretariatet for Energitilsynet har analyseret sammenhængen mellem omkostningsindeks og kundetæthed udtrykt i logaritmeværdier vha. følgende regressionsmodel: O i t 0 1Ki, t ei, t, (2) O i,t = Selskab i s omkostningsindeks i år t udtrykt i ln β 0 = Konstant, omkostningsindeks ved en kundetæthed på nul udtrykt i ln β 1 = Hældningskoefficient, der angiver den faktor som selskabs omkostningsindeks bliver ændret med ved en stigning i kundetætheden udtrykt i ln K i,t = Selskabs i s kundetæthed i år t udtrykt i ln e i,t = Restled indeholdende den variation, som ikke er beskrevet af modellens variable. Sekretariatet for Energitilsynet har estimeret koefficienterne i regressionsligning (2) vha. af pooled OLS-regression. Resultatet af denne analyse er gengivet i tabel 3. Tabel 3. Parameterestimater Estimat Standardfejl P-værdi β 0-1,4608 0,0965 0,001>P β 1 0,3383 0,0268 0,001>P R 2 0,5196 I tabel 3 er det testet om hældningskoefficienten er nul. Hypotesen afvises, da signifikanssandsynligheden (0,001 pct.) er markant mindre end signifikansniveauet på 5 pct. Kundetætheden K i,t er en stærkt signifikant forklarende variable i regressionsmodellen (1), jf. tabel 3. R 2 giver en indikation af den andel af variationen i omkostningsindeks blandt distributionsselskaberne, som kan forklares vha. af variation i kundetætheden. R 2 indikerer således, at variation i kundetætheden kan forklare ca. 52 pct. af variationen i omkostningsindekset blandt distributionsselskaberne. Standardfejlen kan betragtes som den typiske fejl, der begås i en stikprøve, og den afhænger af standardafvigelsen i populationen og stikprøvens størrelse. Standardfejlen på β 1 er i den log-lineære model udgør 0,0268. Jo mindre standardfejl, jo større præcision. 6
24 Den valgte korrektionsfaktor for kundetæthed Sekretariatet for Energitilsynet finder begge regressioner signifikante og med høj forklaringsgrad. Den logaritmiske sammenhæng har dog en marginalt højere forklaringsgrad end den lineære. Sekretariatet for Energitilsynet finder således, at kundetæthedskorrektionen bør indgå ved den logaritmiske korrektion i modellen og der vil således være en ændring i forhold til de tidligere to år. Ved årets analyse ses det særligt, at enkelte selskaber med gennemsnitlig kundetæthed får beregnet et væsentligt højere effektiviseringspotentiale end gennemsnittet af selskaber med høj kundetæthed. Dette er således medvirkende til at trække sammenhængen over i en mere logaritmisk form. I modellen anvender Sekretariatet for Energitilsynet den med netvolumen vægtede gennemsnitlige kundetæthed som referenceniveauet for kundetætheden. Distributionsselskaberne bliver dermed benchmarket på dette niveau. Sekretariatet for Energitilsynet har beregnet den gennemsnitlige kundetæthed til 39 målere pr. km 0,4 kv-net. Sekretariatet for Energitilsynet har for hvert distributionsselskab således beregnet et korrigeret omkostningsindeks vha. følgende formel: Korrigeret omkostningsindeks i ln(omkostningsindeks ) 0,3383 i ln(kundetæthed ) i ln(39) (3) hvor 0,3383 er parameterestimatet for kundetætheden, jf. boks 2, og 39 er den netvolumenvægtede gennemsnitlige kundetæthed. Sekretariatet for Energitilsynet har dermed korrigeret for forskelle i distributionsselskabernes kundetæthed og dermed fordyrende rammevilkår. Den anvendte korrektionsmetode medfører, at distributionsselskaber med en kundetæthed over den med netvolumen vægtede gennemsnitlige kundetæthed, får et lavere korrigeret omkostningsindeks end deres ikke korrigerede omkostningsindeks. Omvendt medfører korrektionsmetoden, at distributionsselskaber med en lavere kundetæthed end den med netvolumen vægtede gennemsnitlige kundetæthed, får et højere korrigeret omkostningsindeks end deres ikke korrigerede omkostningsindeks. Korrektionsmetoden er illustreret grafisk i figur 3. 7
25 Figur 3. Korrektion af omkostningsindeks for kundetæthed Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. I diagrammet ses det, at selskabernes omkostningsindeks korrigeres med hældningskoefficienten på linjen A til samme kundetæthedsniveau vist ved den lodrette linje B (gennemsnitlige kundetæthed). Således vil korrektionen bliver større, jo større forskel der er mellem den gennemsnitlige kundetæthed og selskabernes individuelle kundetæthed. Alle selskaber benchmarkes herefter på samme kundetæthedsniveau, og der er således taget højde for effekten af fordyrende rammevilkår på selskabernes omkostningsindeks. Den lodrette afstand mellem selskabernes omkostningsindeks langs linjen B (markeret ved parenteser i figuren) udtrykker selskabernes effektivitetsforskelle, når der er korrigeret for kundetæthed, og danner grundlag for fastsættelsen af det enkelte selskabs effektiviseringspotentiale. Som ved tidligere års benchmarking er det Sekretariatet for Energitilsynets vurdering, at sekretariatets analyse af sammenhængen mellem omkostningsindeks og kundetæthed etablerer et solidt grundlag for at gennemføre en samlet benchmarking af distributionsselskaber, der er underlagt forskellige fordyrende rammevilkår. 8
26 Potentialeberegning afhængig af den valgte korrektionsfaktor Beregningen af selskabernes effektiviseringspotentiale afhænger af, hvilken korrektionsfaktor (lineær/logaritmisk), der anvendes til at korrigere for kundetæthed. Potentiale ved lineær kundetæthedskorrektion Ved brug af den lineære kundetæthedskorrektion bliver selskabernes korrigerede omkostningsindeks ( e i k ) bestemt ved formlen: k i e kundetæthe d i gennemsnit lig kundetæthe d, (4) e i 1 hvor e i er selskabernes omkostningsindeks og β 1 angiver hældningskoefficienten ved den lineære sammenhæng beregnet ved brug af OLS-regression. Beregningen af effektiviseringspotentialet ser i dette tilfælde således ud: Potentiale= e i k -e * e i 100%, (5) hvor benchmarkbasis (e*) er beregnet som et vægtet gennemsnit af de laveste korrigerede omkostningsindeks for selskaber svarende til 10 pct. af samlet netvolumen. For en gennemgang af beregningen af benchmarkbasis henvises til bilag 1. Selskabet vil i ligning (5) få udtrykt sit effektiviseringspotentiale som afstanden fra sit eget korrigerede omkostningsindeks til benchmarkbasis og udmålt i forhold til sit eget faktiske omkostningsindeks. Selskabet vil således få beregnet, hvor meget det skal reducere sit faktiske omkostningsgrundlag med, for at være lige så effektiv som selskaberne i benchmarkbasis. Potentiale ved logaritmisk kundetæthedskorrektion Det korrigerede omkostningsindeks ( e i k ) med logaritmisk korrektion er beregnet ved formlen: ln(e k i ) ln(e ) i 1 ln(kundetæthed ) i ln(gennemsnitlig kundetæthed) (6) e k i e i kundetæthedi gennemsnitlig kundetæthed 1, hvor e i er selskabernes omkostningsindeks og β 1 angiver hældningskoefficienten ved den lineære sammenhæng beregnet ved brug af OLS-regression på de logaritmisk transformerede data. 9
27 Beregningen af effektiviseringspotentialet ser i dette tilfælde således ud: Potentiale= e i k -e * e i k 100% (7) Selskabet vil i ligning (7) få udtrykt sit effektiviseringspotentiale som afstanden fra sit eget korrigerede omkostningsindeks til benchmarkbasis og udmålt i forhold til sit eget faktiske korrigerede omkostningsindeks. Selskabet får således beregnet, hvor meget det skal reducere sit faktiske omkostningsgrundlag med, for at være lige så effektiv som selskaberne i benchmarkbasis. Årsagen til at det korrigerede omkostningsindeks både skal anvendes i tæller og nævner i ligning (4) ved beregning af selskabernes effektiviseringspotentiale, at det korrigerede omkostningsindeks ( e i k ) er udtrykt ved et relativt forhold mellem selskabets egen faktiske kundetæthed og den gennemsnitlige kundetæthed, jf. ligning (7). 10
28 Analyse af korrosion I høringssvarene fra 2010, 2011, 2012 og 2013 om benchmarkingmodellen fremførte Dansk Energi og en række vestjyske selskaber, at en række forhold medfører, at driften af elnettet ved den jyske vestkyst er forbundet med højere omkostninger relativt til andre dele af landet. Det blev endvidere fremført, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst derfor bør kompenseres herfor i benchmarkingen. Selskaberne fremførte, at især et mere korrosivt miljø ved vestkysten som følge af den relativt høje koncentration af salt i luften vil medføre højere omkostninger for selskaber med net i disse områder. Tidligere års analyser af korrosion har vist, at selskaberne ved den jyske vestkyst hverken har et højere niveau for omkostninger eller et højere niveau for de omkostninger, der i benchmarkingmodellen er korrigeret for fordyrende rammevilkår. Resultaterne har indikeret, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst, ikke stilles dårligere i benchmarkingmodellen i forhold til andre selskaber. Det kunne imidlertid ikke udelukkes, at selskaberne ved den jyske vestkyst generelt er mere effektive end de øvrige netselskaber, og Sekretariatet for Energitilsynet undersøgte derfor dette nærmere. Sekretariatet for Energitilsynet foretog i 2009 en supplerende analyse, der skulle belyse, hvorvidt de korrosionsudsatte selskaber var mere effektive end andre selskaber på netkomponenter, der var upåvirket af korrosion end på korrosionsudsatte netkomponenter. Resultaterne viste, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst var mere effektive end de øvrige netselskaber på begge typer af netkomponenter. Samtidig viste analysen, at selskabernes effektivitet ikke var mindre på de netkomponenter, der kunne være påvirket af korrosion. Der var derfor ingen indikationer af, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst var påvirket af korrosion i benchmarkingresultaterne. Samlet kunne analyserne således ikke understøtte, at selskaber med elnet i et mere korrosivt miljø burde korrigeres yderligere for fordyrende rammevilkår i forhold til den gældende benchmarking. Den supplerende analyse er baseret på de omkostningsdata fra 2005, som er brugt til beregningen af omkostningsækvivalenterne, og dette datasæt er stadig det gældende. Delanalyse 2 i dette bilag er således uændret i forhold til den delanalyse 2, der blev foretaget i bilag 4 i benchmarkingafgørelsen i
29 Opdateret delanalyse i 2014 Sekretariatet for Energitilsynet har i forbindelse med afgørelsen i 2014 på ny analyseret, hvorvidt selskaber med elnet ved den jyske vestkyst fremstår dårligere i deres resultater i benchmarkingmodellen end de øvrige selskaber pga. korrosion. Datagrundlaget for analysen består af sammensatte data fra regnskabsårene 2011, 2012 og Problemstillingen er belyst gennem to delanalyser. I første delanalyse undersøges det, om selskaber med elnet ved den jyske vestkyst fremstår dårligere i deres resultater i benchmarkingmodellen end de øvrige selskaber. Analysen viser, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst, ikke stilles dårligere i benchmarkingmodellen i forhold til andre selskaber. Samlet kan analyserne i 2014 således ikke understøtte, at selskaber med elnet i et mere korrosivt miljø bør korrigeres yderligere for fordyrende rammevilkår i forhold til den gældende benchmarking. Delanalyse 1 kan imidlertid ikke udelukke, at selskaberne ved den jyske vestkyst generelt er mere effektive end de øvrige netselskaber. Er det tilfældet, vil en eventuel effekt af korrosion kunne være sløret i den første delanalyse. Denne problemstilling leder til den anden delanalyse, der analyserer selskabernes omkostninger på de enkelte netkomponenter. I delanalyse 2 opdeles netkomponenterne i grupper, der kan forventes at være hhv. påvirket og upåvirket af korrosion. Hvis det i denne analyse viser sig, at de korrosionsudsatte selskaber er mere effektive end andre selskaber på netkomponenter, der er upåvirket af korrosion, og mindre effektive på korrosionsudsatte netkomponenter er der risiko for, at sekretariatets benchmarkingmodel ikke tager tilstrækkeligt højde for omkostninger til korrosion. Resultaterne viser samlet set, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst er mere effektive end de øvrige netselskaber på begge typer af netkomponenter. Samtidig viser delanalyse 2, at selskabernes effektivitet ikke er mindre på de netkomponenter, der er påvirket af korrosion. Der er derfor ingen indikationer af, at selskaberne med elnet ved den jyske vestkyst er påvirket af korrosion i benchmarkingresultaterne. Hypotesetest I de statistiske analyser anvendes hypotesetest, hvor man på baggrund af et parameterestimat i en tilgængelig stikprøve ønsker at forklare, hvordan det forholder sig med parameterens sande værdier. I en hypotesetest opstilles en nulhypotese som testes overfor den alternative hypotese. Hypotesen kan både opstilles som en ensidet eller en tosidet hypotese. På baggrund af den statistiske hypotese beregnes herefter en teststør- 12
30 relse. Herudover defineres et acceptområde ud fra antallet af observationer og det valgte signifikansniveau. Ligger teststørrelsen i acceptområdet, vil man acceptere hypotesen. Har teststørrelsen derimod en værdi udenfor acceptområdet (det kritiske område), forkastes hypotesen. Accept af nulhypotesen betyder, at man ved en given statistisk sandsynlighed ikke kan afvise hypotesen. I statistiske test anvendes som standard et signifikansniveau på 5 pct. Det betyder, at man i den statistiske test maksimalt vil acceptere, at der forkastes en sand nulhypotese i 5 pct. af tilfældene. I en fortolkning af hypotesetestene er det vigtigt at bemærke, at man ikke kan slutte, at den alternative hypotese er sand, fordi nulhypotesen forkastes. Ligeledes kan man ikke være sikker på, at nulhypotesen er sand, fordi man ikke forkaster den. Det man kan slutte er, at hvis nulhypotesen forkastes støtter de undersøgte data ikke nulhypotesen i tilstrækkelig grad til, at man tør tro på denne. Indledning delanalyse 1 I delanalyse 1 indgår flere statistiske test. Overordnet testes det, hvorvidt distributionsselskabernes omkostningsindeks samt korrigerede omkostningsindeks adskiller sig signifikant fra hinanden afhængig af, om selskabets elnet er placeret i et korrosivt miljø. Alle test for korrosion medtager data for regnskabsårene 2011, 2012 og Selskabernes observationer inddeles i de to stikprøver afhængig af, om det enkelte selskab har elnet i en afstand mindre end 25 km fra den jyske vestkyst 2. Distributionsselskaberne med elnet ved den jyske vestkyst fremstår mere effektive efter korrektionen for fordyrende rammevilkår, da middelværdien for deres korrigerede omkostningsindeks (0,7486) er lavere end det korrigerede omkostningsindeks for øvrige selskaber (0,8046), jf. tabel 3. Tabel 3. Sammenligning af middelværdi for distributionsselskaber med og uden elnet på den jyske vestkyst Øvrige elnet Elnet ved vestkysten Omkostningsindeks 0,8286 0,6234 Korrigeret omkostningsindeks 0,8046 0,7486 Kilde: Sekretariatet for Energitilsynet. 2 I analysen tages der ikke højde for, hvor stor en andel af selskabernes elnet, der ligger mindre end 25 km fra den jyske vestkyst, som de vestjyske selskaber angiver som grænsen for, hvor materiel er påvirket af korrosion i større eller mindre grad, og dermed korrosionskategori C5-M. 13
Bilagsoversigt Detaljeret gennemgang af model for kvalitet i leveringen af elektricitet på aggregeret niveau
Bilag til punkt Udkast til Energitilsynets møde den 17. december 2013 Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 2-15 Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivitet 20. september 2013 DETAIL 13/00187,
Læs mereDetaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivitet. Ekstraordinære omkostninger til Energitilsynets benchmarking
Bilag til punkt 4 Energitilsynets møde den 16. december 2014 16. december 2014 Detail & Distribution Deres ref. /LIC, LAA, IRT Bilagsoversigt Sekretariatet for Energitilsynet Bilag nr. Bilagsside 1 2 17
Læs mereBilagsoversigt. Bilag til punkt 4. Energitilsynets møde den 17. december Bilag Bilagsside
Bilag til punkt 4 Energitilsynets møde den 17. december 2013 Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 2-15 Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivitet 17. december 2013 DETAIL 13/00187, 13/07791,
Læs mereBILAG TIL PUNKT 4 BILAG SIDE INDHOLD BILAGSOVERSIGT ENERGITILSYNETS MØDE DEN 20. DECEMBER 2016
BILAGSOVERSIGT ENERGITILSYNETS MØDE DEN 20. DECEMBER 2016 BILAG TIL PUNKT 4 20. december 2016 Detail & Distribution BILAG SIDE INDHOLD 1 1-18 Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivisering
Læs mereBILAG TIL PUNKT 4 BILAG SIDE INDHOLD BILAGSOVERSIGT ENERGITILSYNETS MØDE DEN 15. DECEMBER 2015
BILAGSOVERSIGT ENERGITILSYNETS MØDE DEN 15. DECEMBER 2015 BILAG TIL PUNKT 4 15. december 2015 Detail & Distribution BILAG SIDE INDHOLD 1 2-19 Detaljeret gennemgang af model for økonomisk effektivisering
Læs mereBilagsoversigt. Bilag til punkt 5. Energitilsynets møde den 18. december 2012. Bilag Bilagsside
ENERGITILSYNET Bilag til punkt 5 Energitilsynets møde den 18. december 2012 18. december 2012 DETAIL 12/10309 /LIC, KHRI, TS, HBL Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 1-12 Detaljeret gennemgang af model
Læs mereBilagsoversigt. Bilag til afgørelsen. Bilag Bilagsside
ENERGITILSYNET Bilag til afgørelsen 12-07-2010 Energicenter EL 4/0706-0300-0025 LVM, LR og MBK Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 2 11 Detaleret gennemgang af netvolumen-modellen 2 12 26 Analyse af
Læs mereBilagsoversigt. Bilag til afgørelsen. Bilag Bilagsside
ENERGITILSYNET Bilag til afgørelsen 28-08-2009 GAS 4/0706-0300-0019 RFW, CPS Bilagsoversigt Bilag Bilagsside nr. 1 2 10 Detaljeret gennemgang af netvolumenmodellen 2 11 17 Modellen benchmarking af kvalitet
Læs mereAfgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav
ENERGITILSYNET Sekretariatsafgørelse - Høringsudkast 30. september 2014 Sag: 14/08973 KHRI/LAA/LIC Sekretariatet for Energitilsynet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Afgørelse om korrektion af netselskabernes
Læs mereSekretariatet for Energitilsynets adressering af høringssvar Dispensationer for økonomisk effektivitet
Bilag til sekretariatsafgørelse Afgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav for 2013 18. februar 2015 Detail & Distribution Deres ref. /LIC, LAA, KHRI, IRT Sag: 14/08972 Bilagsoversigt
Læs mereBilagsoversigt. Bilag til sekretariatsafgørelse. Afgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav. Bilag Bilagsside.
Bilag til sekretariatsafgørelse Afgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav for 2014 18. februar 2015 Detail & Distribution Deres ref. /LIC, LAA, KHRI, IRT Sag: 14/08973 Bilagsoversigt
Læs mereEnergitilsynets sekretariats bemærkninger til de forskellige høringssvar
ENERGITILSYNET d. 25. oktober 2010 Energicenter EL /LR, LVM og MBK Bilag 11 Høringsnotat Energitilsynets sekretariats bemærkninger til de forskellige høringssvar Energitilsynets sekretariat udsendte ved
Læs mereBenchmarking. Vejledning til indberetning af netkomponenter til brug for benchmarking af økonomisk effektivitet. Maj 2011
Maj 2011 Benchmarking Vejledning til indberetning af netkomponenter til brug for benchmarking af økonomisk effektivitet ENERGITILSYNET sekretariatsbetjenes af KONKURRENCESTYRELSEN Centrene for Energi Nyropsgade
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2017
PUNKT 4 ENERGITILSYNETS MØDE DEN 20. DECEMBER 2016 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2017 20. december 2016 Detail & Distribution 16/03110 IRT, KHRI, LAA 1. RESUMÉ 1. Energitilsynet skal
Læs mereBilagsoversigt ENERGITILSYNET
Bilag til punkt 4 31. januar 2014 DETAIL Energitilsynets møde den 28. januar 2014 /LIC, KHRI, LAA Bilag Bilagsside nr. 1 2-20 Høringssvar Bilagsoversigt ENERGITILSYNET 2 21-31 Sekretariatet for Energitilsynets
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2017
PUNKT X ENERGITILSYNETS MØDE DEN 20. DECEMBER 2016 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2017 21. september 2016 Detail & Distribution 14/13267 IRT, KHRI, LAA, HECH 1. RESUMÉ 1. Energitilsynet
Læs mereTil elnetselskaberne. 2. høring af udkast til afgørelse om Effektiviseringskrav til elnetselskaberne
Til elnetselskaberne 30. oktober 2014 Deres ref. / LIC 2. høring af udkast til afgørelse om til elnetselskaberne for 2015 Sekretariatet for Energitilsynet sendte udkast til afgørelse om " til elnetselskaberne
Læs mereMODELLEN FOR MÅLING AF LEVERINGSKVALITET PÅ AGGREGERET NIVEAU
MODELLEN FOR MÅLING AF LEVERINGSKVALITET PÅ AGGREGERET NIVEAU Dette notat giver en detaljeret gennemgang af modellen for måling af leveringskvaliteten på aggregeret niveau. Netvirksomhederne måles på både
Læs mereBenchmarking. Maj 2014
Maj 2014 Benchmarking Vejledning til indberetning af netkomponenter og ansøgning om godkendelse af ekstraordinære omkostninger til brug for benchmarking af økonomisk effektivitet ------------------------------------------------------------------------------------------------
Læs mereBilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser FORSYNINGSSEKRETARIATET AUGUST 2014 VERSION 3
Bilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser FORSYNINGSSEKRETARIATET AUGUST 2014 VERSION 3 Indholdsfortegnelse Indledning Prisudvikling 2.1 Prisudviklingen fra 2014 til
Læs mereEffektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2014
ENERGITILSYNET Punkt 4 Energitilsynets møde den 17. december 2013 17. december 2013 DETAIL / LIC, KHRI, HBL, LAA til elnetselskaberne for 2014 Sekretariatet for Energitilsynet 1 Resumé... 2 2 Afgørelse...
Læs mereUdkast til effektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2014
ENERGITILSYNET Punkt X Udkast til Energitilsynets møde den 17. december 2013 20. september 2013 DETAIL / LIC, KHRI, HBL, LAA Udkast til effektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2014 Sekretariatet
Læs mereEffektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2015
Punkt 4 Energitilsynets møde den 16. december 2014 16. december 2014 DETAIL / LIC, LAA, IRT Effektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2015 1. Resumé... 2 2. Afgørelse... 6 3. Sagsfremstilling... 9
Læs mereEnergitilsynets sekretariats bemærkninger til de forskellige høringssvar
ENERGITILSYNET Bilag 3 d. 11. juni 2010 Energicenter EL 4/0720-0200-0096 /LR Energitilsynets sekretariats bemærkninger til de forskellige høringssvar Høringssvar fra 1. høringsrunde ENERGITILSYNET sekretariatsbetjenes
Læs mereBenchmarking. Vejledning til indhentning af omkostningsdata m.m. hos elnetselselskaberne. 1. udgave af 23. oktober 2006
Benchmarking Vejledning til indhentning af omkostningsdata m.m. hos elnetselselskaberne 1. udgave af 23. oktober 2006 Indholdsfortegnelse 1 INDLEDNING... 2 Side 1.1 BAGGRUND... 2 1.1.1 Benchmarking og
Læs mereBilag 8. Høringssvar til udkast til afgørelse om reduktion af elnetselskabernes indtægtsrammer
Dok. ansvarlig: TNE Sekretær: Sagsnr.: s2014-688 Doknr: d2014-13647-16.0 10-10-2014 Høringssvar til udkast til afgørelse om reduktion af elnetselskabernes indtægtsrammer for 2015 Dansk Energi har den 22.
Læs mereMODELLEN FOR MÅLING AF LEVERINGSKVALITET PÅ ENKELTKUNDENIVEAU
MODELLEN FOR MÅLING AF LEVERINGSKVALITET PÅ ENKELTKUNDENIVEAU Formålet med at måle netvirksomhedernes leveringskvalitet på enkeltkundeniveau er at give grundlag for en vurdering af, om der er enkelte kunder
Læs mereNRGi Net A/S Dusager 22 8200 Aarhus N. Vejledende udtalelse til NRGi Net A/S om den regulatoriske behandling af et nyt, kollektivt forsyningsanlæg
NRGi Net A/S Dusager 22 8200 Aarhus N 27. maj 2014 Sag 13/09826 Deres ref. LRN Vejledende udtalelse til NRGi Net A/S om den regulatoriske behandling af et nyt, kollektivt forsyningsanlæg 1. Sagsfremstilling
Læs mereEnergitilsynets afgørelse af 16. december 2014 stadfæstes.
(Elforsyning) Frederiksborggade 15 1360 København K Besøgsadresse: Linnésgade 18, 3. sal 1361 København K Tlf 3395 5785 Fax 3395 5799 www.ekn.dk ekn@ekn.dk KLAGE FRA SK Elnet A/S OVER Energitilsynets afgørelse
Læs mereDetaljeret opgavebeskrivelse for projektet:
Detaljeret opgavebeskrivelse for projektet: 7. september 2009 / LR Opdatering og videreudvikling af økonomisk model for regulering af netselskabernes økonomi i forbindelse med nødvendige nyinvesteringer
Læs mereBilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser
Bilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2015 VERSION 2 Indholdsfortegnelse Indledning Prisudvikling 2.1 Prisudviklingen fra prisloft
Læs mereBilag 16: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed.
Bilag 16: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed. FORSYNINGSSEKRETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 1. COSTDRIVERSAMMENSÆTNING...
Læs mereBilag 6: Bootstrapping
Bilag 6: Bootstrapping Bilaget indeholder en gennemgang af bootstrapping og anvendelsen af bootstrapping til at bestemme den konkurrencepressede front. FORSYNINGSSEKRETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING...
Læs mereReduktion af elnetselskabernes indtægtsrammer for 2011
ENERGITILSYNET Reduktion af elnetselskabernes indtægtsrammer for 2011 12-07-2010 EL 4/0706- /LVM, LR og MBK 1 Resumé 1. Energitilsynet skal i henhold til elforsyningsloven og indtægtsrammebekendtgørelsen
Læs mereBilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenma l
Bilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenma l August 2018 Bilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenmål Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby
Læs mereVestforsyning Net A/S over Energitilsynet af 27. september 2007 effektiviseringskrav til elnetselskaber for 2008
(Elforsyning) Vestforsyning Net A/S over Energitilsynet af 27. september 2007 effektiviseringskrav til elnetselskaber for 2008 Nævnsformand, dommer Poul K. Egan Professor, dr.polit. Chr. Hjorth-Andersen
Læs mereBilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.
Bilag 2: Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. FORSYNINGSSEKRETARIATET JUNI 2012 INDLEDNING... 3 FØLSOMHEDSANALYSE... 3
Læs mereBilag 1: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne. Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed.
Bilag 1: Robusthedsanalyser af effektiviseringspotentialerne Bilaget indeholder analyser af effektiviseringspotentialernes robusthed. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2013 Indholdsfortegnelse Indledning
Læs mereBilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenma l
Bilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenma l Oktober 2016 Bilag 2Bilag 2 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail:
Læs mereBilag 2. Beregning af de korrigerede netvolumenma l. September Version 2
Bilag 2 Beregning af de korrigerede netvolumenma l September 2017 Version 2 Bilag 2 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail:
Læs mereIndberetningen indeholder en rettelse til selskabets anmeldelse af netkomponenter (antallet af fjernaflæste- og ikke-fjernaflæste målere) for 2011.
Til netselskaberne 27. maj 2013 Sag 13/00314 / LIC Deres ref. Udmelding af korrigerede effektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2013 Sekretariatet for Energitilsynet har i forbindelse med opfølgningen
Læs mereMetodenotat FLIS sammenligningskommuner 2016-data
Metodenotat FLIS sammenligningskommuner 2016-data Dette notat præsenterer metoden bag beregningen af de modeller, der anvendes til bestemmelse af sammenligningskommuner i FLIS. Den seneste beregning er
Læs mereKongerslev Elnet ApS over Energitilsynet af 27. september 2007 effektiviseringskrav til elnetselskaber for 2008
(Elforsyning) Kongerslev Elnet ApS over Energitilsynet af 27. september 2007 effektiviseringskrav til elnetselskaber for 2008 Nævnsformand, dommer Poul K. Egan Professor, dr.polit. Chr. Hjorth-Andersen
Læs mereAfgørelse om økonomiske rammer for 2017
Favrskov Spildevand A/S Att.: Jakob Roland Juhl Torvegade 7 8450 Hammel Den 14. december 2016 Sag nr. 16/00073 Afgørelse om økonomiske rammer for 2017 Indledning Vi fastsætter økonomiske rammer for de
Læs mereVEJLEDNING TIL INDBERETNING AF TIL- OG AFGANG AF NETKOMPONENTER OG ANSKAFFELSESVÆRDIER I 2019
APRIL 2018 VEJLEDNING TIL INDBERETNING AF TIL- OG AFGANG AF NETKOMPONENTER OG ANSKAFFELSESVÆRDIER I 2019 VEDRØRENDE REGNSKABSÅRET 2018 Side 2/9 ENERGITILSYNET TIL- OG AFGANG AF NETKOMPONENTER OG ANSKAFFELSESVÆRDIER
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2018 HØRINGSUDKAST
PUNKT [X] ENERGITILSYNETS MØDE DEN 19. DECEMBER 2017 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2018 HØRINGSUDKAST 23. oktober 2017 Detail & Distribution 17/00437 KPH, LAA, RSHA 1. RESUMÉ 1. Energitilsynet
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE 2016
PUNKT [X] ENERGITILSYNETS MØDE DEN 15. DECEMBER 2015 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE 2016 UDKAST x. september 2015 Detail & Distribution 14/13267 IRT, KPH, LAA, NOJ, LIC, KHRI 1. RESUMÉ 1.
Læs mereBilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.
Bilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 FØLSOMHEDSANALYSEN...
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 4. Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele
Anvendt Statistik Lektion 4 Hypotesetest generelt Test for middelværdi Test for andele Hypoteser og Test Hypotese I statistik er en hypotese en påstand om en populationsparameter. Typisk en påstand om
Læs mereBenchmarking. April Sekretariatet for Energitilsynet. Carl Jacobsens Vej Valby
April 2012 Benchmarking Vejledning til indberetning af netkomponenter og ansøgning om godkendelse af ekstraordinære omkostninger til brug for benchmarking af økonomisk effektivitet Sekretariatet for Energitilsynet
Læs mereBilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen.
Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 SDEA...
Læs mereVejledning til udfyldelse af excelskemaer ved indberetning af data for kvalitet i levering
12. marts 2012 Sag 4/0706-0300-0082 / MBK og TS Deres ref. Vejledning til udfyldelse af excelskemaer ved indberetning af data for kvalitet i levering Data for kvalitet i levering for 2011 skal indberettes
Læs mereIntroduktion til benchmarking af varmevirksomheder
Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder APRIL 2019 FORSYNINGSTILSYNET Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf. 4171 5400 post@forsyningstilsynet.dk www.forsyningstilsynet.dk Side 2/7 FORSYNINGSTILSYNET
Læs mereHøringssvar vedr. omkostningsækvivalenter for drift af netaktiver
Dok. ansvarlig: MFR Sekretær: Sagsnr: s2019-146 Doknr: d2019-18565-13.0 17. september 2019 Høringssvar vedr. omkostningsækvivalenter for drift af netaktiver Dansk Energi kvitterer for muligheden for at
Læs mereBenchmarking. April Sekretariatet for Energitilsynet. Carl Jacobsens Vej Valby
April 2013 Benchmarking Vejledning til indberetning af netkomponenter og ansøgning om godkendelse af ekstraordinære omkostninger til brug for benchmarking af økonomisk effektivitet Sekretariatet for Energitilsynet
Læs mereBetydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere
DET ØKONOMISKE RÅD S E K R E T A R I A T E T d. 20. maj 2005 SG Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere Baggrundsnotat vedr. Dansk Økonomi, forår 2005, kapitel
Læs mereAfgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav
Sekretariatsafgørelse 18. februar 2015 Detail & Distribution Deres ref. /LAA, LIC, KHRI, IRT Sag: 14/08973 Afgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav for 2014 1 1. Energitilsynet traf
Læs mereANALYSE FÅ FORBRUGERE FÅR FJERNVARME FRA MEGET DYRE FORSYNINGER
33 ANALYSE FÅ FORBRUGERE FÅR FJERNVARME FRA MEGET DYRE FORSYNINGER På baggrund af Energitilsynets prisstatistik eller lignende statistikker over fjernvarmepriser vises priserne i artikler og analyser i
Læs mereINDBERETNING AF DATA TIL DEN ØKONOMISKE BENCHMARKING
VEJLEDNING, APRIL 2015 INDBERETNING AF DATA TIL DEN ØKONOMISKE BENCHMARKING ENERGITILSYNET INDBERETNING AF DATA TIL DEN ØKONOMISKE BENCHMARKING Side 1/1 INDHOLD 1. INDLEDNING... 1 2. TERMINOLOGI... 2
Læs mereFokus på Forsyning. Datagrundlag og metode
Fokus på Forsyning I notatet gennemgås datagrundlaget for brancheanalysen af forsyningssektoren sammen med variable, regressionsmodellen og tilhørende tests. Slutteligt sammenfattes analysens resultater
Læs merevand- og spildevandsforsyningerne 2012
Tillæg til Resultatorienteret benchmarking af vand- og spildevandsforsyningerne 2012 og Tillæg til: Resultatorienteret benchmarking af vand- og spildevandsforsyningerne 2012 Fastsættelse af individuelle
Læs mereC) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.
C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011
Læs mereVejledning til indberetning af til- og afgang af netkomponenter og anskaffelsesværdier
Vejledning til indberetning af til- og afgang af netkomponenter og anskaffelsesværdier i 2019 VEDRØRENDE REGNSKABSÅRET 2018 REV. 19. SEPTEMBER 2018 FORSYNINGSTILSYNET Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.
Læs mereEffektiviseringskrav til elnetselskaberne for 2012
ENERGITILSYNET Energitilsynets møde den 1. november 2011 14. juli 2011 DETAIL 4/0706-0300-0042 / KHA, NMJ, MBK, TS til elnetselskaberne for 2012 til elnetselskaberne for 2012...1 1 Resumé...2 2 Indstilling...4
Læs mereAfgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav
Sekretariatsafgørelse 18. februar 2015 Detail & Distribution Deres ref. /LAA, LIC, KHRI, IRT Sag: 14/08972 Afgørelse om korrektion af netselskabernes effektiviseringskrav for 2013 1 1. Energiklagenævnet
Læs mereBilag 5 - Forsyningssekretariatets bemærkninger til høringssvar fra DANVA og FVD
Bilag 5 - Forsyningssekretariatets bemærkninger til høringssvar fra DANVA og FVD FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 NETVOLUMEN OG DATAKVALITET... 3 MILJØ- OG SERVICEMÅL... 5 UDELADTE
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet VORES ELNET A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07693 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til at drive eldistributionsnet
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV
PUNKT 4 BILAGS NR. 2 ENERGITILSYNETS MØDE DEN 26. SEPTEMBER 2017 EFFEKTIVISERINGSKRAV 2018-2021 26. september 2017 Detail & Distribution 17/04369, 17/04370, 17/04371 MSS, ENJE INDLEDNING 1. I forbindelse
Læs mereStore forskelle i varmepriserne hvorfor?
Store forskelle i varmepriserne hvorfor? Der er store prisforskelle på fjernvarme rundt om i landet. Energitilsynet analyserer her, hvordan brændselsvalg, beliggenhed i forhold kunderne, størrelse og ejerskab
Læs mereEnergitilsynets sekretariats bemærkninger til Dansk Energis høringssvar
ENERGITILSYNET d. 25. oktober 2010 Energicenter EL /LR, LVM Bilag 12 Høringsnotat Energitilsynets sekretariats bemærkninger til Dansk Energis høringssvar Dansk Energi indgav høringssvar ved mail af 23.
Læs mereAfgørelse om økonomiske rammer for
Energi Viborg Vand A/S Att.: Henrik Juel Poulsen Bøssemagervej 8 8800 Viborg Den 14. december 2016 Sag nr. 16/00068 Afgørelse om økonomiske rammer for 2017-2018 Indledning Vi fastsætter økonomiske rammer
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2018
PUNKT 4 TILSYNSMØDE 188, 19. DECEMBER 2017 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2018 19. december 2017 Detail & Distribution 17/00437 IRT, KPH, LAA, RSHA 1. RESUMÉ 1. Energitilsynet skal i
Læs mereAfgørelse om økonomiske rammer for 2017
Afløb Ballerup A/S Att.: Frank Bennetsen Ågerupvej 84-86 2750 Ballerup Den 14. december 2016 Sag nr. 16/00015 Afgørelse om økonomiske rammer for 2017 Indledning Vi fastsætter økonomiske rammer for de vandselskaber,
Læs mereGenberegning af costdriveren renseanlæg
Genberegning af costdriveren renseanlæg April 2019 SIDE 2 Omkostningsækvivalenten for renseanlæg 1.1 Indledning Dette metodepapir beskriver, hvordan vi i forhold til OPEX-revisionen i 2017 har genberegnet
Læs mereSådan læser du din statusmeddelelse. Store spildevandsselskaber
Sådan læser du din statusmeddelelse Store spildevandsselskaber August 2018 SIDE 2 KAPITEL 1 LÆSEVEJLEDNING Sådan læser du din statusmeddelelse Store spildevandsselskaber Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen
Læs mereKorrigeret afgørelse om økonomiske rammer for 2017
Energi Viborg Vand A/S Industrivej 15 8800 Viborg Den 13. august 2018 Sag nr. 18/13886 Korrigeret afgørelse om økonomiske rammer for 2017 KONKURRENCE- OG FORBRUGERSTYRELSEN Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby
Læs mereEFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2016
PUNKT 4 ENERGITILSYNETS MØDE DEN 15. DECEMBER 2015 EFFEKTIVISERINGSKRAV TIL NETVIRK- SOMHEDERNE FOR 2016 15. december 2015 Detail & Distribution 14/13267 IRT, LAA, LIC, KHRI, KPH, NOJ 1. RESUMÉ 1. Energitilsynet
Læs mereSådan læser du din økonomiske. Større drikkevandsselskaber
Sådan læser du din økonomiske ramme Større drikkevandsselskaber August 2018 SIDE 2 KAPITEL 1 LÆSEVEJLEDNING Sådan læser du din økonomiske ramme Større drikkevandsselskaber Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen
Læs mereVejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14
Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14 Opgave 1 a) Det første trin i opstillingen af en hypotesetest er at formulere to hypoteser, hvoraf den ene støtter den teori vi vil teste, mens den anden
Læs mereNetvirksomhedernes mulige fremtidige regulering
Netvirksomhedernes mulige fremtidige regulering Anders Stouge, vicedirektør Net-temadag, den 3. december 2014 3 formål 3 indsatsområder 16 hovedanbefalinger 97 konkrete vurderinger og anbefalinger 5 hensyn
Læs mereBilag 1. Costdriversammensætning. November 2016 VERSION 3
Bilag 1 Costdriversammensætning November 2016 VERSION 3 Bilag 1 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Online
Læs mereStatistik II 1. Lektion. Analyse af kontingenstabeller
Statistik II 1. Lektion Analyse af kontingenstabeller Kursusbeskrivelse Omfang 5 kursusgange (forelæsning + opgaveregning) 5 kursusgange (mini-projekt) Emner Analyse af kontingenstabeller Logistisk regression
Læs mereØkonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2
Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006 Dagens program Den simple regressionsmodel SLR : Én forklarende variabel (Wooldridge kap. 2.1-2.4) Motivation for gennemgangen af SLR Definition
Læs mereUge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser
Uge 43 I Teoretisk Statistik,. oktober 3 Simpel lineær regressionsanalyse Forudsigelser Fortolkning af regressionsmodellen Ekstreme observationer Transformationer Sammenligning af to regressionslinier
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet RAVDEX A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07719 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til at drive eldistributionsnet
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet TREFOR EL-NET A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07728 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til at drive
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet - HURUP ELVÆRK NET A/S
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet - HURUP ELVÆRK NET A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07701 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til at drive
Læs mereForsyningssekretariatet har i alt modtaget 6 høringssvar.
NOTAT Dato: 15. januar 2018 Forsyningssekretariatet Høringsnotat til OPEX-netvolumenmål for drikkevandsselskaberne Teknisk beregning af omkostningsækvivalenter til brug for OPEXdel af benchmarkingmodellen
Læs mere*Tidligere år er der ikke indregnet værdi af regnskabsmæssigt aktiverede fjernaflæste målere iht. oplysning fra Energitilsynet.
Hjerting Transformatorforening A.m.b.a. Redegørelse og bemærkninger til reguleringsregnskab 2014 2.1 Driftsomkostninger I 2014 er der i lighed med 2013 medtaget omkostninger til nettab vedr. overliggende
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet - El-net Hillerød A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07729 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til at drive
Læs mereAfgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet - HAMMEL ELFORSYNING NET A/S
Afgørelse om individuelt effektiviseringskrav og krav for utilstrækkelig leveringskvalitet - HAMMEL ELFORSYNING NET A/S 8. april 2019 Sagsnr.: 18/07699 RESUMÉ Netvirksomheder har offentlig bevilling til
Læs mereBilag 1 Costdriversammensætning
Bilag 1 Costdriversammensætning August 2017 Bilag 1 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Bilag 1 er udarbejdet
Læs mereMarkante sæsonudsving på boligmarkedet
N O T A T Markante sæsonudsving på boligmarkedet 9. marts 0 Denne analyse estimerer effekten af de sæsonudsving, der præger prisudviklingen på boligmarkedet. Disse priseffekter kan være hensigtsmæssige
Læs mereHypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0
Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt
Læs mereRAPPORT UDVIDET PRISSTATISTIK PR. 1. DECEMBER 2016 UDARBEJDET AF SEKRETARIATET FOR ENERGITILSYNET
RAPPORT UDVIDET PRISSTATISTIK PR. 1. DECEMBER 2016 UDARBEJDET AF SEKRETARIATET FOR ENERGITILSYNET Side 2/14 ENERGITILSYNET INDHOLD UDVIDET PRISSTATISTIK PR. 1 DECEMBER 2016... 3 ENERGITILSYNETS STATISTIK
Læs mereKorrigeret afgørelse om økonomiske rammer for 2017
HTK Kloak A/S Bygaden 2 2630 Taastrup Den 10. august 2018 Sag nr. 18/13926 Korrigeret afgørelse om økonomiske rammer for 2017 Indledning Vi fastsætter økonomiske rammer for de vandselskaber, der er omfattet
Læs mereAfgørelse om prisloftet for 2014 som følge af spaltningen af det tideligere Ringkøbing-Skjern Spildevand A/S gældende for Ringkøbing-Skjern Renseanlæg
Ringkøbing-Skjern Spildevand A/S Att.: Hans A. Schmidt Østergade 130 6900 Skjern Den 20. april 2015 Sag nr. 14/05486 Deres ref.rlj/pmo Afgørelse om prisloftet for 2014 som følge af spaltningen af det tideligere
Læs mereKorrigeret afgørelse om økonomiske rammer for
FORS Spildevand Holbæk A/S Tåstrup Møllevej 5 4300 Holbæk Den 13. august 2018 Sag nr. 18/13891 Korrigeret afgørelse om økonomiske rammer for 2018-2019 Indledning Vi fastsætter økonomiske rammer for de
Læs mere3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Læs mereEnsidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 305/324 Danmarks Tekniske Universitet
Læs mere