EN NY MOBILITET? OVERVEJELSER OVER GRUNDLAGET FOR TRAFIKPLANLÆGNINGEN Per Homann Jespersen, Lektor, trafikplanlægning og trafikpolitik, Roskilde Universitet Trafikdage, 26.8.2013 Spørgsmål 1. Hvad siger tallene? 2. Hvilke forklaringer kan der være? 1. Hvorfor er prognoserne så optimistiske? 2. Er der grundlæggende forandringer i vores mobilitetsmønstre? 3. Implikationer for trafik og infrastrukturplanlægningen 1
150 Personbiltransportens vækst vækstforudsætning Bil km prognose 140 130 120 Bil km prognose 110 100 90 1990 1995 2000 2005 2010 150 Personbiltransportens vækst faktisk udvikling 140 130 120 Bil km prognose Bil km faktisk 110 100 90 1990 1995 2000 2005 2010 2
150 Personbiltransportens vækst faktisk mobilitet 140 130 120 Bil km prognose Bil km faktisk Person km 110 100 90 1990 1995 2000 2005 2010 Belægningsgrad i p biler (VD 2009: Personer pr. bil) 3
150 Personbiltransportens vækst bilen har fået baghjul! 140 130 120 110 Bil km prognose Bil km faktisk Person km Tog Kollektiv trafik 100 90 1990 1995 2000 2005 2010 Højkonjunkturen 2001 2007 Vækst i bil km: 1,4% p.a. Vækst i p km i bil: 0,7% p.a. Vækst i p km i tog: 1,8% p.a. Vækst i p km i kollektiv trafik: 1,2% p.a. Årsager? Ny motorvej (km) Den sorteste periode i jernbanens historie 80 Banegenopretning og BaneDanmarks solkurver 60 IC4 40 Udbygningen af vejsystemet 20 20% mere motorvej 2000 2007 + udvidelsen af eksisterende motorveje 0 130 km/t på motorvejene Benzinpriserne steg 20% men kollektiv transport 30% 1975 1985 1995 2005 4
Udvikling trafikarbejde (Brems og Hansen 2010) Brems & Hansen (2010) Prognoseforudsætninger for trafikmodelberegninger Årlig vækst i biltrafikken 1980 85 1985 90 1990 95 1995 2000 2000 05 2005 11 2003 07 Årlig vækst i trafikarbejdet, personbiler Årlig vækst i transportarbejdet i personbiler Årlig vækst i transportarbejdet i p og v biler 2,7% 3,6% 1,9% 1,5% 0,7% 0,8% 1,6% 1,6% 2,6% 0,5% 0,9% 0,2% 0,8% 1,0% 1,6% 2,8% 0,6% 1,1% 0,5% 0,7% 1,8% 5
7,0% Årlig vækst i bil km for personbiler 6,0% 5,0% 4,0% 3,0% 2,0% 1,0% 0,0% 1981 1986 1991 1996 2001 2006 2011 1,0% 2,0% 3,0% 6,0% Årlig vækst i p km (P og varebiler) 5,0% 4,0% 3,0% 2,0% 1,0% 0,0% 1 6 11 16 21 26 31 1,0% 2,0% 3,0% 4,0% 6
Udvikling i trafikarbejde, p&v biler Brems & Hansen (2010) Prognoseforudsætninger for trafikmodelberegninger Antal banerejser (mio. pass.) Tetraplan cit. fra Brems & Hansen (2010) Prognoseforudsætninger for trafikmodelberegninger 7
Antal banerejser (mio. pass.) Antal rejser 2005: 160,227 Antal rejser 2011: 182,327 (Danmarks Statistik BANE23) Hvordan kan det gå så galt? Forudsætninger for trafikprognose Infrastrukturkommissionen (2008) 8
Hvordan kan det gå så galt? Forudsætninger for trafikprognose tager ikke højde for mætningsfænomener At trafikanterne faktisk reagerer på trængsel og at en del af denne trængsel ikke kan elimineres med infrastrukturudbygning At hastigheden på vejnettet er steget i den periode hvor man estimerer elasticiteter, men ikke kan forventes at stige ret meget fremover At der er grænser for hvor meget tid vi vil bruge på transport ( The constant travel time budget, Zahavis lov ) 9
Under denne forudsætning 45000 40000 35000 30000 realiseret prognose 25000 20000 15000 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 20072009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 20232025 Samfundsøkonomiske analyser TERESAmodellen Vækstforudsætning 1,5% p.a. 10
Spørgsmål Hvilke forklaringer er der på bilens aftagende betydning i persontransporten? Sociologi? Økonomi? Psykologi? Hvordan sikres det at trafik og infrastrukturplanlægningen funderer sig på et validt datagrundlag? David Banister: Sustainable mobility paradigm Konventionel trafikplanlægning Fysiske dimensioner Mobilitet Fokus på trafik (i bil) Storskala Gaden er til trafik Motoriseret transport Trafikprognoser Trafikmodeller Økonomisk modellering Trafik som afledt af efterspørgsel Baseret på efterspørgsel Øge hastigheden Minimering af rejsetider Adskillelse af mennesker og trafik Bæredygtig trafikplanlægning Sociale dimensioner Tilgængelighed Fokus på mennesker (også i bil) Lokal skala Gaden er et rum Alle slags transport (hierarkisk) Visioner om byer Scenarieudvikling og modellering Multikriterieanalyse Trafik som aktivitet med værdi i sig selv og som afledt af efterspørgsel Baseret på management Reduktion af bevægelse Rimelige og pålidelige rejsetider Integration af mennesker og trafik David Banister: The sustainable mobility paradigm. Transport Policy 15 (2008) 73 80 11
Personbilens markedsandel i national transport 69,0% 68,0% 67,0% 66,0% 65,0% 64,0% 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 12