1. Undersøg om den nye astma-medicin har en signifikant virkning.



Relaterede dokumenter
Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Program. Statistisk inferens En enkelt stikprøve og lineær regression Stat. modeller, estimation og konfidensintervaller. Fordeling af gennemsnit

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Estimation og test i normalfordelingen

Hypotesetest. Hypotesetest og kritiske værdier Type 1 og Type 2 fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD)

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Opgave 1: Regressionsanalyse

Program. Populationer og stikprøver. Praktiske oplysninger. Eksempel vaccine mod miltbrand hos får. Praktiske oplysninger

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Illustration af arbitrage

Generelle lineære modeller

Motivation. En tegning

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

En ny mellemfristet holdbarhedsindikator

Program. Ensidet variansanalyse Normalfordelingen. Antibiotika og nedbrydning af organisk materiale. Tegninger

Formelsamling til statistik-del af metodekursus, 4. semester, lægevidenskab Version 3 (26/9-2011)

SG12...SMB/SMR SG12D... SG12Z... SG12V... SMB/SMR. Dimension sheets - Geared motors. Massbilder - Getriebemotoren. 78

Facilitering ITU 15. maj 2012

info FRA SÆBY ANTENNEFORENING Lynhurtigt bredbånd til lavpris på vej til hele Sæby! Priser kan ses på bagsiden.

13. februar Resumé: En statistisk analyse resulterer ofte i : Et estimat ˆ θ med en tilhørende se( ˆ θ )

Sammenligning af to grupper

Sammenhæng mellem prisindeks for månedstal, kvartalstal og årstal i ejendomssalgsstatistikken

Psyken på overarbejde hva ka du gøre?

Statistik Lektion 8. Test for ens varians

Program. Normalfordelingen. Hvad skal vi bruge normalfordelingen til? Eksempel: hjerneceller hos marsvin

TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD)

Bilag 1E: Totalvægte og akseltryk

Diverse el-materiel. 8 m. DBS nr.: Type: LK. nr. EL nr.: Alternativ nr.: Antal i pakning: EAN Kode:

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 4

Tests for forskel i central tendens for data på ordinal- og intervalskala. Typer af statistiske test:

Hvor lang tid varer et stjerneskud?

30. august Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 3 Uge 2, torsdag d. 8. september 2005 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

August 2012 AKTIVERING. for dig under 30 F O A S A R B E J D S L Ø S H E D S K A S S E

6.1 VURDERING AF VAR MODELLER VED HJÆLP AF STATISTISKE TEST

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave december 2007

n n ' 8 DK Ansøgning om byggetilladelse/ Anmeldelse af byggearbejde D D D D E 3

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

BILAG I PRODUKTRESUME

Information til dig, der er elev som tekstil- og beklædningsassistent. og/eller beklædningshåndværker. Hej elev!

KAPACITET AF RUF SYSTEMET KAN DET LADE SIG GØRE?

TIMEGLASSETS FASER: Introen er et foto og nogle spørgsmål til hele kapitlet. Meningen med introen er, at du og

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Hvordan hjælper trøster vi hinanden, når livet er svært?

t2c,l2d,l2m, 12n,t2p ogl2q Til orientering vedr. ejendommen, Åboulevarden Bilag: Skr. mrkt. t2 a + tegn. mrkt Aarhus C 20LL Den 25.

Stikprøvefordelinger og konfidensintervaller

Konfidens intervaller

Pensionsformodel - DMP

Modul 14: Goodness-of-fit test og krydstabelanalyse

Projekt 6.3 Løsning af differentialligningen y

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Tjekkiet Štěpán Vimr, lærerstuderende Rapport om undervisningsbesøg Sucy-en-Brie, Frankrig

MSLT: Undersøgelse af søvnlatens

Blisterpakninger i det daglige arbejde

JanusCentret. Rådgivningsgruppe for forældre. Rådgivning til forældre til børn og unge med seksuelt grænseoverskridende adfærd

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

Volumenstrømsregulator

1 Indeksberegninger. 1.1 Indeksberegningers formål og brug. 1.2 Typer af indeks

HP Media Center PC Kom godt i gang

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder

Hvad betyder økonomi og helbred for tilbagetrækningen

FOAs løfte til dig som arbejdsmiljørepræsentant

Leica Lino. Præcise, selvnivellerende punkt- og linje-lasere

Den flerdimensionale normalfordeling

Fysikrapport: Vejr og klima. Maila Walmod, 1.3 HTX, Rosklide. I gruppe med Ann-Sofie N. Schou og Camilla Jensen

1 Rettevejledning til Solow-modellen med sundhed

Indholdsfortegnelse Generelt Diskrete stokastiske variable: Kontinuerte stokastiske variable: Regneregler for stokastiske variable

Lokalplan-, delområde- og byggefeltregler. Plandata.dk

RAR/VEU indsatsen. Monitoreringsrapport Landsdækkende Data er opgjort pr. 6. juni P r æ s e n t a t i

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

I dette appendiks uddybes kemien bag enzymkinetikken i Bioteknologi 2, side

Børn og unge med seksuelt bekymrende og krænkende adfærd

For det første Jørgen - jeg fører bestemt ikke nogen lukket dialog. Tværtimod er den helt åben.

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

ET ELNET I VERDENSKLASSE OGSÅ I MORGEN?

1. Raketligningen. 1.1 Kinematiske forhold ved raketopsendelse fra jorden. Raketfysik

B # n # # # #

Raket fysik i gymnasieundervisningen

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Nanomaterialer Anvendelser og arbejdsmiljøforhold

Lidt Om Fibonacci tal

Talfølger og -rækker

Sandsynlighedsregning 9. forelæsning Bo Friis Nielsen

VEJLEDNING til opstaldning af hest/pony

Hvad vi gør for jer og hvordan vi gør det

3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav

FORÆLDRETILFREDSHED 2015 Svarprocent: 76,4%

Supplerende noter II til MM04

Eksponentielle sammenhänge

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Kosmetisk hudbehandling

Økonomisk/Teknisk grundlag. Pensionskassen under Alm. Brand A/S

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 29. september Økonometri 1: F7 1

Danmarks Tekniske Universitet

Maksimal strømning 1

HudCenter Mølholm Cosmetic

Transkript:

Opgave 4.7 For a vurdere virkige af e y amamedici, er 10 paieer lugekapacie bleve mål før og behadlige med de ye medici og ige 3 uger ide i behadligperiode. Die reulaer e i edeåede abel: Lugekapacie Lugekapacie Paie før behadlig efer 3 uger 1 3,2 3,3 2 3,1 3,3 3 2,9 3,7 4 3,4 3,3 5 3,3 3,5 6 3,1 3,4 7 3,0 3,1 8 2,8 3,7 9 2,5 3,6 10 2,7 3,2 1. Uderøg om de ye ama-medici har e igifika virkig. Hypoee: Der er ale om parvie ikprøver H 0 : µ før µ efer 0 µ D 0 H 1 : µ før µ efer < 0 µ D < 0 Forudæiger: X1og X 2 ormalfordele. Dee er opfyld hvi moderpopulaioere er ormalfordele. Dee ka uderøge ved a lave e frakildiagram for hver af de o populaioer. Die e edefor, og de fremgår, a de med rimelighed ka ige a ploee udgør ree liier. Der er i ige af de o ilfælde e yemaik afvigele fra e re liie. Derfor vil jeg aage, a de o populaioer er ormalfordele

Frakidiagram 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2-2,000-1,000 0,000 1,000 2,000 Kapacie før Lieær (Kapacie før) z-værdi Frakildiagram 3,8 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8-2,000-1,000 0,000 1,000 2,000 Kapacie efer Lieær (Kapacie efer) z-værdi Daa il frakildiagrammere: Før behadlig Lugekapacie ( x) Efer 3 uger F F z z Ob. r. 0,5 Ob. r. 0,5 Ob. 1 Ob. Nr. Φ ( x) 1 Lugekapacie Nr. Φ 2,5 1 0,05-1,645 3,1 1 0,05-1,645 2,7 2 0,15-1,036 3,2 2 0,15-1,036 2,8 3 0,25-0,674 3,3 3 0,25-0,674 2,9 4 0,35-0,385 3,3 4 0,35-0,385 3,0 5 0,45-0,126 3,3 5 0,45-0,126 3,1 6 0,55 0,126 3,4 6 0,55 0,126 3,1 7 0,65 0,385 3,5 7 0,65 0,385 3,2 8 0,75 0,674 3,6 8 0,75 0,674 3,3 9 0,85 1,036 3,7 9 0,85 1,036 3,4 10 0,95 1,645 3,7 10 0,95 1,645 ( x) ( x)

d 0 0,41 0 Teørrele: µ D DF 1 3, 2535 D 0,3985 10 Paie D PaceXL Ugrouped Daa: 1-0,1 2-0,2 Sample Daa: D 3-0,8 Number of Daa Poi 10 4 0,1 Miimum -1,1 5-0,2 Maximum 0,1 6-0,3 Toal -4,1 7-0,1 Arihmeic mea -0,41 8-0,9 Media -0,25 9-1,1 Mode Nil 10-0,5 Fir Quarile -0,8 Third Quarile -0,1 Rage 1,2 Ier Quarile Rage 0,7 Variace (Sample) 0,1588 Sadard Deviaio (Sample) 0,3985 - Coefficie of Variaio (Sample) 0,9719 Pearo' Skewe Coeff - (Sample) 1,2046 Mea Abolue Deviaio 0,332 Sadard Error of Mea 0,126 Kriik værdi: DF 1;1 α 2 DF 9;0,975 2,262 PaceXL: Probabiliie Normal Di: x z Mea SDev 1644854, 1,645 0, 1, Pr(X < x) Pr(X > x) Pr(-x<X<+x) Pr(0<..<+z) Pr(Tail) 0,95000 0,05000 0,90000 0,45000 0,10000 Beluigregel : Nulhypoee forkae åfrem <, dv. åfrem < 2, 262 Da DF 1 3, 2535 forkae H 0. Vi har dermed påvi, a de ye amamedici har e igifika virkig.

2. Uderøg, om lugekapaciee før behadlig er ørre ed 2,8 Hypoee: Nulhypoee H 0 : µ 2, 8 Aleraivhypoee H 1 : µ > 2, 8 Forudæiger: Moderpopulaioe ormalfordel. Dee er opfyld iflg. pørgmål 1 De 10 paieer må aage a udgøre uder 5% af amlige amapaieer, å der foreage ikke korrekio for edelig populaio. Teørrele: X µ ~ T ( 1) x µ 0 DF 1 3,0 2,8 0,2789 10 2,2677 PaceXL Ugrouped Daa: Sample Daa: Før Number of Daa Poi 10 Miimum 2,5 Maximum 3,4 Toal 30,0 Arihmeic mea 3,0 Media 3,05 Mode 3,1 Fir Quarile 2,8 Third Quarile 3,2 Rage 0,9 Ier Quarile Rage 0,4 Variace (Sample) 0,0778 Sadard Deviaio (Sample) 0,2789 Coefficie of Variaio (Sample) 0,093 Pearo' Skewe Coeff (Sample) - 0,5379 Mea Abolue Deviaio 0,22 Sadard Error of Mea 0,0882

Kriik værdi: Vi vælger a e på igifikaiveau 5%. 1;1 DF α DF 9;0,95 1,833 PaceXL: Probabiliie Diribuio: T df Mea SDev 1,833 9, 0, 1,1339 Pr( < T) Pr( > T) Pr(-T<<+T) Pr(0<..<+T) Pr(Tail) 0,95000 0,05000 0,90000 0,45000 0,10000 Beluigregel og kokluio: Nulhypoee forkae åfrem DF 9 > DF 9;1 α 0,95, dv åfrem DF 9 > 1, 833 Da DF 9 2, 2677 forkae H 0. Vi har dermed påvi, a lugekapaciee før behadlig er ørre ed 2,8 3. Uderøg, om lugekapaciee efer 3 uger er ørre ed 3,3 Hypoee: Nulhypoee H 0 : µ 3, 3 Aleraivhypoee H 1 : µ > 3, 3 Forudæiger: Moderpopulaioe ormalfordel. Dee er opfyld iflg. pørgmål 1 De 10 paieer må aage a udgøre uder 5% af amlige amapaieer, å der foreage ikke korrekio for edelig populaio. Teørrele: X µ ~ T ( 1) x µ 0 DF 1 3,41 3,3 0,2079 10 1,6732

PaceXL Ugrouped Daa: Sample Daa: Efer Number of Daa Poi 10 Miimum 3,1 Maximum 3,7 Toal 34,1 Arihmeic mea 3,41 Media 3,35 Mode 3,3 Fir Quarile 3,3 Third Quarile 3,6 Rage 0,6 Ier Quarile Rage 0,3 Variace (Sample) 0,0432 Sadard Deviaio (Sample) 0,2079 Coefficie of Variaio (Sample) 0,061 Pearo' Skewe Coeff (Sample) 0,8658 Mea Abolue Deviaio 0,172 Sadard Error of Mea 0,0657 Kriik værdi: Jeg vælger a e på igifikaiveau 5%. 1;1 DF α DF 9;0,95 1,833 PaceXL: Probabiliie Diribuio: T df Mea SDev 1,833 9, 0, 1,1339 Pr( < T) Pr( > T) Pr(-T<<+T) Pr(0<..<+T) Pr(Tail) 0,95000 0,05000 0,90000 0,45000 0,10000 Beluigregel og kokluio: Nulhypoee forkae åfrem DF 9 > DF 9;1 α 0,95, dv åfrem DF 9 > 1, 833 Da DF 9 1, 833 faholde H 0. De ka dermed ikke påvie, a lugekapaciee efer behadlig er ørre ed 3,3