Modellering af benzin- og bilforbruget med benzineffektivitet



Relaterede dokumenter
Biler og benzin i CES-nests genbesøgt

Dynamik i effektivitetsudvidede CES-nyttefunktioner

Funktionel form for effektivitetsindeks i det nye forbrugssystem

Modellering af benzin- og bilforbruget med bilstocken bestemt på baggrund af samlet forbrug

Udkast pr. 27/ til: Equity Premium Puzzle - den danske brik

Efterspørgslen efter læger

Ny ligning for usercost

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

Baggrundsnotat: Estimation af elasticitet af skattepligtig arbejdsindkomst

Logaritme-, eksponential- og potensfunktioner

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

Bilbeholdningen i ADAM på NR-tal

Dokumentation for regelgrundskyldspromillen

Kovarians forecasting med GARCH(1,1) -et overblik

Projekt 6.3 Løsning af differentialligningen y

Matematil projekt Bærbar

Kontrol af koefficienter i usercosthybriden

MAKRO 2 ENDOGEN VÆKST

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 4

KAPACITET AF RUF SYSTEMET KAN DET LADE SIG GØRE?

Hvor bliver pick-up et af på realkreditobligationer?

Privatansatte mænd bliver desuden noget hurtigere chef end kvinderne og forholdsvis flere ender i en chefstilling.

Estimation af markup i det danske erhvervsliv

Forslag til løsning af Opgaver til ligningsløsning (side172)

Elevfravær, karakterer og overgang til/status på ungdomsuddannelsen

Korrektion for Tyskland i eksporten

Kursen på statens obligationsgæld

Læsevejledning til resultater på regionsplan

Trivsel og fravær i folkeskolen

Variabel- sammenhænge

Arbejdsmiljøgruppens problemløsning

Appendisk 1. Formel beskrivelse af modellen

Pensionsformodel - DMP

LUP læsevejledning til regionsrapporter

Stil krav til din udvikling. - og få mere ud af samtalen med din leder. Anbefalinger og inspiration til faglige repræsentanter

Udlånsvækst drives af efterspørgslen

Dansk pengeefterspørgsel

Pendulbevægelse. Måling af svingningstid: Jacob Nielsen 1

Estimering af CES-efterspørgselssystemer - En Kalman Tilgang

Dynamiske identiteter med kædeindeks

Finansministeriets beregning af gab og strukturelle niveauer

Vejledning til KL s Excelværktøj

Ligninger med reelle løsninger

Flemming Jensen. Parforhold

Beskrivelse af forskningsprojekt om FUNDAMENTALE OG FAKTISKE BOLIGPRISER I DANMARK OG SVERIGE

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Nulkuponobligationer

Matematik B. Højere forberedelseseksamen

Funktionalligninger - løsningsstrategier og opgaver

Hypotese test. Repetition fra sidst Hypoteser Test af middelværdi Test af andel Test af varians Type 1 og type 2 fejl Signifikansniveau

TALTEORI Primfaktoropløsning og divisorer.

Boligmodellen i AUG97

Den bedste dåse, en optimeringsopgave

Indførelse af eksogen variabel i byrhh-relationen

Danmarks fremtidige befolkning Befolkningsfremskrivning Marianne Frank Hansen og Mathilde Louise Barington

Arbejdstempo og stress

Multipel Lineær Regression. Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test

Klare tal om effektiviteten i vandsektoren Partner Martin H. Thelle 22. januar 2014

Løsningsforslag 7. januar 2011

Konverteringsundersøgelse 2011 og 2012

Skoleudvalget i Fredensborg Kommune har besluttet at ca % lønmidlerne skal fordeles på baggrund af sociale indikatorer

Det gode personalemøde og arbejdspladskulturen

Danmarks fremtidige befolkning Befolkningsfremskrivning Marianne Frank Hansen, Martin Eggert og Peter Stephensen

ER VIRKSOMHEDERNE KLAR TIL DIGITALE REGNSKABER?

Markante sæsonudsving på boligmarkedet

Matematik projekt 4. Eksponentiel udvikling. Casper Wandrup Andresen 2.F Underskrift:

Projekt Guidet egenbeslutning og epilepsi. Refleksionsark. Tilpasset fra: Vibeke Zoffmann: Guidet Egen-Beslutning, 2004.

STOP FOR SKATTESTOPPETS UDHULING AF VELFÆRDEN

UDVIKLINGSPLAN FOR GOLFBANEN. Hovedsponsor: - ET REDSKAB FOR GOLFKLUBBENS BESTYRELSE

Skolepolitikken i Hillerød Kommune

Danske virksomheders erfaringer med outsourcing

Program. Simpel og multipel lineær regression. I tirsdags: model og estimation. I tirsdags: Prædikterede værdier og residualer

N O T A T Lønninger i banksektoren en ny analyse af lønpræmier. Kort resumé

BILAG A SPØRGESKEMA. I denne At-vejledning præsenteres et kort spørgeskema med i alt 44 spørgsmål fordelt på otte skalaer.

Få mere ud af fjernvarmen. og spar penge

Databrud i AKU fra 2016

VIDEREGÅENDE UDDANNELSER

DEPARTMENT OF MANAGEMENT

Vejledning til Uddannelsesplan for elever i 10. klasse til ungdomsuddannelse eller anden aktivitet

Produktionspotentialet i dansk økonomi

RETTEVEJLEDNING TIL Tag-Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi, 2. Årsprøve Efterårssemestret 2003

Velkommen til den ordinære generalforsamling i Birkelse Ryaa antenneforeningen.

EKSEMPEL PÅ INTERVIEWGUIDE

Gode råd om læsning i 3. klasse på Løjtegårdsskolen

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

SPØRGESKEMAUNDERSØGELSE

Forslag til løsning af Opgaver til analytisk geometri (side 338)

Notat om håndtering af aktualitet i matrikulære sager

Differentiation af Logaritmer

Oplæg om lektieintegreret undervisning. Data og overvejelser

Kontaktpersoner Vejledere, programudvalg, skoleudvalg mv.

Overførsler for de rigeste i Danmark

BØRN OG UNGE Notat November Samlet resultat for sprogvurdering af 3-årige i 2009


OL alternative konkurrencer

Økonomisk tryghed - hele livet

Hastighed af fotosyntesen

Danmark gennem krisen: Økonomisk scenarie for BNP

Psykisk arbejdsmiljø og stress blandt medlemmerne af FOA

Bøn: Vor Gud og Far Lad Åndens nærvær vise os et sted at høre til. Amen. Dette hellige evangelium skriver evangelisten Johannes (Johs.

Transkript:

Danmarks Saisik MODELGRUPPEN Arejdspapir* Grane Høegh 21. feruar 2005 Modellering af enzin- og ilforruge med enzineffekivie Resumé: I dee papir undersøges eksisensen af en langsige sammenhæng mellem de relaive enzin/il-forrug og de relaive priser. De nye ved dee papir er, a forrugerne ikke får nye direke af enzinforruge, men af anal kilomeer kør. Hermed indgår enzineffekivieen som forklarende variael. Der opsilles en fejlkorrekionsmodel, hvor ændringer i de relaive enzin/il-forrug forklares ved hjælp af ændringer i priserne og afvigelser fra den langsigede sammenhæng. Måle er a kunne fassæe enzin- og ilforruge på aggrund af de esimerede elasicieer. Uheldigvis ser de ud il a indkomselasicieen for anal køre kilomeer er mindre end indkomselasicieen for ilforruge. GRH21205.WPD Nøgleord: enzin, iler, enzineffekivie, fejlkorreionsmodel Modelgruppepapirer er inerne arejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændre inden opsillingen af nye modelversioner. De hensilles derfor, a der kun cieres fra modelgruppepapirerne efer afale med Danmarks Saisik.

2 1. Indledning I dee papir undersøges eksisensen af en langsige sammenhæng mellem de relaive enzin/il-forrug og de relaive priser. Dee lev også forsøg i GRH27105. De nye ved dee papir er, a forrugerne ikke får nye direke af enzinforruge, men af anal kilomeer kør. Hermed indgår enzineffekivieen som forklarende variael. I kapiel 2 opsilles den eoreiske model. I kapiel 3 undersøges de koinegrerende relaioner, og der opsilles en fejlkorrekionsmodel, hvor ændringer i de relaive enzin/il-forrug forklares ved hjælp af ændringer i priserne og afvigelser fra den langsigede sammenhæng. 2. Model for relaiv eferspørgsel af enzin og iler Forrugeren har valg a ruge e esem elø på a dække sine samlede udgifer il il og enzin. Dee elø kaldes c. Forrugerens udgeresrikion er give ved: p+ p g= c (1) g hvor p er ilprisen og p er enzinprisen. g De anages, a forrugeren er glad for en sørre og mere komforael il, og dee såvel som hvor lang han/hun kan køre i den giver vedkommende nye. Forrugerens nyefunkion er således give ved ud (, ), hvor d er anal kilomeer kør, ud (, ) = u,. Budgeresrikionen kan skrives som > 0 = ud > 0 d d p + pg = c, hvor e er enzineffekivieen dvs. hvor mange kilomeer ilen e kører på lieren. Forrugerens prolem er give ved: max ud (, ) (2) d, ud (, ) s.. d p + pg = c e (3) Opsilles Lagrangefunkionen: d Ld (,, λ e) = ud (, ) λ( pg + p c) (4) e

3 Dee giver førse-ordens-eingelserne: Ld (,, λ e) = u λ p = 0 (5) Ld (,, λ e) pg = ud λ = 0 d e (6) Ld (,, λ e) d = c pg p = 0 λ e (7) Ligning (5) og (6) giver implici de ønskede il- og enzinforrug som funkion af de relaive priser og den samlede iludgif give enzineffekivieen: ug(, d) e p ug(, d) e p = log = log u(, d) p g u(, d) p g (8) Tages en Taylor-approksimaion i logarimer fås: e p φ0 + φ1log + φ2log d = log p g (9) Ulempen ved ovensående approksimaion er, a, hvis der er væks i udgee den, kan den umulig holde på lang sig. Efersom en af elasicieerne skal være sørre end en og hermed går en sørre og sørre andel il denne vare og dens indkomselasicie må hermed nødvendigvis gå mod en på lang sig. Undagelsen er ens indkomselasicieer lig en efersom hele udgee skal ruges. I dee ilfælde er modellen konsisen, og den reduceres il CES-ilfælde eskreve i GRH27105, og der fås: d pg g pg log = β0 + β1log = β0 + β1log e p d p (10) hvor β φ / φ og β = 1/ φ. 0 = 0 2 1 2

4 3. Esimaion af susiuionselasicieen mellem iler og anal køre kilomeer Figur 1 viser logarimen il rafikarejde sam forruge af enzin og iler, mens figur 2 viser priserne på sidsnævne. Benzineffekivieen kan sammen med de relaive enzin/il-priser ses i figur 3. Kun for logarimen il enzinforruge kan en enhedsrod afvises i en augmened Dickey-Fuller es. Dee kan også ses med de loe øje, ide de andre serier har klare rends. Alså kan relaionen (10) kun esimeres konsisen med OLS (mindse kvadraers meode), hvis serierne er koinegrerede. Der eses for koinegraion ved e Engle-Granger es - dvs. der eses for enhedsrod i residualerne fra OLS på (10). Hypoesen om enhedsrod i residualerne kan med en -værdi på 1,72 ikke afvises på selv 10% signifikansniveau. I regressionen liver susiuionselasicieen mellem iler og anal køre kilomeer esimere il -0,30. Figur 1. 11.0 Forrug af enzin og iler sam anal køre kilomeer 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 70 75 log(fcg) log(rafik) 80 log(fcs) 85 90 95 00

5 Figur 2. 0.5 Priser på enzin og iler 0.0-0.5-1.0-1.5-2.0 70 75 log(pcg) 80 log(pcs) 85 90 95 00 Figur 3. 1.5 Relaive enzin- og ilforrug og priser 1.0 0.5 0.0-0.5-1.0-1.5 70 75 log(fcg/fcs) log(rafik/fcg) 80 85 log(pcg/pcs) 90 95 00 Benzineffekivieen er give ved ed (,, pg, p, ). Sørre kilomeereferspørgsel vil eyde sørre gevins ved implemenering af energiesparende eknologi for den enkele forruger, og hermed sørre profi for virksomhederne ved a implemenere de. Som idligere argumenere kan sørre iler være mindre energieffekive. Højere enzinpriser kan eyde sørre implemenering af energiesparende iler, mens højere ilpriser kan eyde, a enzineffekivieen har mindre eydning. Endelig kan de ænkes, a ilparken i ak med nye innovaioner mere eller mindre auomaisk liver mere enzineffekiv. En simpel økonomerisk model for enzineffekivieen er give ved:

6 log e= δ + δ+ δ log d+ δ log + δ log p + δ log p + ε (11) 0 1 2 3 4 g, 5, e, hvor delaerne er paramere og de sidse led er e fejlled. Så længe fejlledde fra (11) er ukorrelere med fejlledde fra (10) kan enzineffekivieen erages som eksogen. Dee eses ved a inkludere residualerne fra (11) i en regression af (10). Residualerne fra ligning (11) er insignifikane med en -værdi på 0,49 og enzineffekivieen kan alså erages som eksogen. Modellen kan skrives som en model for relaiv enzin/il-forrug: g pg, d log = β0 + β1log ( 1+ β1) log + ε p, g (12) Figur 4. -0.20-0.40-0.60-0.80-1.00-1.20 Relaiv forrug og forudsag relaiv forrug 0.20 0.10 0.00-0.10-0.20 70 75 80 85 90 95 00 log(fcg/fcs) -0.30175*log(pcg/pcs)-0.69825*log(rafik/fcg)-0.06469 residualer

7 Figur 5. -0.20-0.40-0.60-0.80-1.00 Simpel korrelaion mellem enzin/il-forrug og priser 0.30 0.20 0.10 0.00-0.10-0.20-0.30-1.20 70 75 log(fcg/fcs) residualer 80 85 forudsage 90 95 00-0.40 Figur 4 viser den lineære sammenhæng mellem de relaive kørsels/enzin-forrug og deres priser omskreve il formen give af ligning (12). De ses, a der, selv når der ages højde for enzineffekivie, er e prolem med a forklare enzin/il-forruge på aggrund af priserne - dog er proleme mindre markan, og residualerne er mærkar mindre end uden enzineffekiviesmåle, jf. figur 5. I papire GRH27105 liver srukuren i residualerne forklare ved, a der reageres forskellig på prissigninger og prisfald. Ydermere liver den forskellige reakion forklare ved, a enzineffekivieen afhænger af priserne, og de er gennem ileffekivieen, dee reakionsmønser fremkommer. Figur 4 foræller dog en anden hisorie. De ser ud il, a eferspørgslen på køre kilomeer også er forskellig for åde prissigninger og prisfald. En alernaiv forklaring kunne være, a serien rug for 1970 il 1979 er upålidelig. De senere år i serien svarer i 1980-84 il serien fra Vejdirekorae, så der skulle ikke umiddelar være niveauprolemer, men Ole Kveiorg fra DTF mener, a den kendsgerning, a allene fra før 1980 ikke lev rug i deres prognosemodel skulle indikere kvalieen. Med andre ord urde man måske se or fra 1970-79 daa. I en esimaion af (12) hvor der inkluderes åde en niveau og en hældningsdummy for perioden 1970-79 fås mærkar mindre residualer, jf. figur 6. Enhedsrod i residualerne kan med en -værdi på -2,42 ikke afvises med en Dickey-Fuller es, dog er analle af oservaioner lille og residualerne ser saionære ud, jf. figur 6. Susiuionselasicieen for perioden 1970-79 er -0,61 sammenligne med -0,10 for perioden fra 1980. En esimaion af denne ype har den fordel, a fremskrivningerne ikke er afhængige af de mere usikre daa fra før 1980. Selv hvis daa er korreke, vil fremskrivninger holde, hvis der er ske e srukurel rud omkring 1980. De farlige ved a ruge denne meode er, a hvis den virkelige årsag er asymmeriske priseffeker, så vil modellen undervurdere effeken af en prissigning.

8 Figur 6. -0.20-0.40-0.60-0.80-1.00 Relaiv forrug og forudsag relaiv forrug med srukurel rud 0.04 0.02 0.00-0.02-0.04-0.06-1.20 70 75 log(fcg/fcs) residualer 80 85 90 95 00 forudsage med srukurel rud -0.08 I ovensående modeller er indkomselasicieerne unde il a være ens. Frigives indkomselasicieerne fås følgende model: pg, d log ( g) = β 0 + β 1log + 2log ( ) ( 1 1) log p β + β +, g ε (13) Denne model er som nævn idligere ikke velspecificere på lang sig, hvis der er væks i udgee. Dog kan den ruges il a ese om indkomselasicierne er ens. Enhedsrod i residualerne kan med -værdi på -1,71 sadig ikke afvises, men dee kan igen skyldes de lille anal oservaioner. De ser ikke ud il, a hverken srukurelle rud eller asymmeriske priseffeker er nødvendige, når indkomselasicieerne sæes fri, jf. figur 7. Susiuionselasicieen liver -0,33 alså mege æ på den i modellen med den undne indkomselasicie. Sammenlignes med modellen uden enzineffekivie ses e eydelig edre fi og noge pænere residualer, jf. figur 8.

9 Figur 7. 9.60 9.40 9.20 9.00 8.80 Benzinforrug og forudsag forrug med frie indkomselasicieer 0.10 0.05 0.00-0.05 8.60 70 75 80 85 90 95 log(fcg) forudsage med forskellig indkomselasicie residualer 00-0.10 Figur 8. 9.60 9.40 9.20 9.00 8.80 Benzinforrug og forudsag forrug med frie indkomselasicieer og uden enzineffekivie 0.10 0.05 0.00-0.05-0.10-0.15-0.20 8.60 70 75 log(fcg) residualer 80 85 forudsage 90 95 00-0.25 Der esimeres en fejlkorrekionsmodel: g p g, d Dlog= α1dlog (1 + α1) Dlog p, g g p 1 g, 1 d γ[log β 1 0 β1log + (1 + β1) log ] + ε 1 p, 1 g 1 (14)

10 De er også forsøg a inkludere flere lags. De laggede differenser er ikke signifikane, men de o perioder laggede differenser liver signifikane med en -værdi på 2,49 - de ændrer dog ikke førseårseffeken sønderlig og er udelad her. Figur 9 viser de på aggrund af (14) esimerede relaive enzinforrug sam residualerne. Modellen esimerer den langsigede susiuionselasicie il -0,63 jf. ael 1. De ør emærkes, a fejlkorrekionsparameeren kun er grænsesignifikan. Figur 9. 0.10 0.05 0.00-0.05-0.10-0.15 Fejlkorrekionsmodel med unden indkomselasicieer. 0.040 0.020 0.000-0.020-0.040-0.20 70 75 80 Dlog(fcg/fcs) residualer 85 90 forudsage 95 00-0.060 Tael 1. Esimaion af fejlkorrekionsmodel Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Relaiv enzin/ilforrug Dlog(fcg/fcs) Kor sig: Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) -0.2507 0.0477 Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.0754 0.0399 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -0.6264 0.2872 Konsan -0.4237 0.1972 Med frigjore indkomselasicieer er fejlkorrekionsmodellen give ved: p g, d Dlog ( g ) = α1dlog (1 + α1) Dlog + α2dlog ( ) p, g (15) p g, 1 d 1 γ[log ( g 1) β0 β1log + (1 + β1) log β2log ( 1) ] + ε p, 1 g 1 Også her er de forsøg a inkludere flere lags, men igen er yderligere lags insignifikane. Tael 2 viser de esimerede paramere. De ør emærkes, a ilforruge ikke

ligger inden for 2 sandardafvigelser af 1- alså er de korsigede indkomselasicieer signifikan forskellige. Endvidere ses, a alle langsigede paramere er insignifikane - dog kan ens indkomselasicieer ikke afvises på lang sig. 11 Tael 2. Esimaion af fejlkorrekionsmodel med frie indkomselasicieer Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Benzinforrug Dlog(fcg) Kor sig: Bilforrug Dlog(fcs) 0.3979 0.1989 Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) -0.2567 0.0412 Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.0929 0.1168 Bilforrug log(fcs) 0.6325 0.8426 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -0.5464 0.4451 Konsan 3.5544 4.4783 Bindes de langsigede indkomselasicieer fås: p g, d Dlog ( g ) = α1dlog (1 + α1) Dlog + α2dlog( ) p, g g p 1 g, 1 d γ[log β 1 0 β1log + (1 + β1) log ] + ε 1 p, 1 g 1 De esimerede paramere er give i ael 3. Fejlkorrekionsparameeren er højs insignifikan, og susiuionselasicieen er esimere, så upræcis a resulae ikke er rugar. (16) Tael 3. Esimaion af fejlkorrekionsmodel med fri korsige indkomselasicie Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Benzinforrug Dlog(fcg) Kor sig: Bilforrug Dlog(fcs) 0.3903 0.1945 Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) -0.2552 0.0409 Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.0052 0.0405 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -4.2077 3.8710 Konsan 0.5885 2.9926

12 Tael 4. frem Esimaion af fejlkorrekionsmodel med frie indkomselasicieer og oservaioner fra 1980 og Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Benzinforrug Dlog(fcg) Kor sig: Bilforrug Dlog(fcs) 0.6673 0.1580 Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) -0.0433 0.0554 Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.1502 0.1049 Bilforrug log(fcs) 0.7017 0.8420 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -0.3977 0.2829 Konsan 2.9068 3.8521 Esimeres (15) udelukkende med oservaionerne fra 1980 og frem fås esimaerne give i ael 4. De korsigede, men ikke de langsigede indkomselasicieer er signifikan forskellige. Endvidere er den korsigede susiuionselasicie insignifikan, og hele langsigsdelen er kun grænsesignifikan. Sæes den korsigede susiuionselasicie il 0 og anages ens langsigede indkomselasicieer fås (16) med en korsige susiuionselasicie på 0. Esimaionsresulaerne er give i ael 5. Resulaerne ved ens indkomselasicieer er give i ael 6. Tael 5. Esimaion af fejlkorrekionsmodel med fri korsige indkomselasicie og oservaioner fra 1980 og frem Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Benzinforrug Dlog(fcg) Kor sig: Bilforrug Dlog(fcs) 0.6526 0.1349 Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) 0 Bunde Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.1859 0.0842 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -0.1715 0.0790 Konsan 0.0224 0.0567 Tael 6. Esimaion af fejlkorrekionsmodel med oservaioner fra 1980 og frem Variael ADAM-navn Koefficien Spredning Relaiv enzin/ilforrug Dlog(fcg/fcs) Kor sig: Susiuionselasicie Dlog(pcg/pcs) 0 Bunde Lang sig: Fejlkorrekionsparameer 0.2213 0.0959 Susiuionselasicie log(pcg/pcs) -0.2143 0.0698 Konsan -0.0597 0.0422

13 4. Konklusion Da de relaive enzin/ilforrug lev regressere på de relaive priser i GRH27105 lev residualerne alle posiive før 1986 og negaive efer. Årsager kunne være srukurel rud, asymmeriske prisreakioner eller øge enzineffekivie. Der lev i GRH27105 argumenere for, a høje relaive priser ville øge enzineffekivieen, og a der hermed ville komme forskellige reakioner på prissigninger og prisfald. Formuleringen af enzineffekivieen var ikke eksplici, og der var aldrig nogen serie for enzineffekivieen inde i illede. De er der rode od på i dee papir. I modellen opsille her er kørsels/ilforrug regressere på de relaive priser. Igen ses samme uheldige mønser for residualerne. En ing er i denne sammenhæng sikker, og de er, a de ikke kan forklares af enzineffekivieen. Modellen er resrikere ved a inde indkomselasicieerne il en. Fjernes denne resrikion kommer residualerne il a se rimelig fornufige ud. Hermed kan residualernes udseende forklares med, a i ak med en sigende indkoms ruges en relaiv sørre del af forruge på iler fremfor på køre kilomeer. Alså kan indkomselasicieerne ikke uden videre indes il en. Dee eferlader os i en siuaion, hvor selve konsrukionen af ovensående fremgangsmåde ør genovervejes.