er en n n-matrix af funktioner

Relaterede dokumenter
Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

DIFFERENTIALLIGNINGER NOTER TIL CALCULUS 2003 AARHUS UNIVERSITET

Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Oversigt [S] 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus Uge 50.

Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. 3) Angiv en enhedsvektor u så at den retningsafledede D u f(5, 2) er 0.

Sætning (Kædereglen) For f(u), u = g(x) differentiable er den sammensatte funktion F = f g differentiabel med

Oversigt [S] 2.7, 2.9, 11.4

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

MM501 forelæsningsslides

Differentialligninger Hvad beskriver en differentialligning? Hvordan noget ændrer sig (oftest over tid). Tangenthældninger langs en kurve.

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

Test grafisk afledede Højere partielle afledede Differentiationsordenen er ligegyldig Partielle differentialligninger Test Laplaces ligning

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Komplekse Tal. 20. november UNF Odense. Steen Thorbjørnsen Institut for Matematiske Fag Århus Universitet

Figur y. Nøgleord og begreber Tangentlinje for graf Tangentplan for graf

Lineær Algebra - Beviser

Den homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Ekstremum for funktion af flere variable

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt

Oplægget henvender sig primært til specielt interesserede 3g elever med matematik A og kemi A.

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Matematisk modellering og numeriske metoder

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Differentialligninger. Ib Michelsen

Funktion af flere variable

Lotka-Volterra modellen

Oversigt [S] 8.7, 8.8, 8.9

Opgave 1 - løsning 1) De partielle afledede beregnes. Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. f x = y 1 (x + y) 2.

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Undervisningsbeskrivelse

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen

Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Eksaminationsgrundlag for selvstuderende Skolens eksaminationsgrundlag:

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

8 Regulære flader i R 3

MM502+4 forelæsningsslides. uge 6, 2009

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet Karsten Juul

Gamle eksamensopgaver (DOK)

Partielle afledede og retningsafledede

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

Differential- ligninger

Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Funktion af flere variable

Pointen med Differentiation

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Nøgleord og begreber Analysens hovedsætning Stamfunktioner Itereret integral Test itereret integral Fubinis sætning Test Fubini Eksempler Test produkt

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Nøgleord og begreber Lagranges metode i to variable Lagranges metode i tre variable Flere bindinger August 2000, opgave 7

Differential- regning

Kontinuerte og differentiable modeller benyttet i SRP med matematik A og biologi A eller B

To ligninger i to ubekendte

MM501 forelæsningsslides

Transkript:

Oversigt [S] 7.2, 7.5, 7.6; [LA] 18, 19 Ligning og løsning Nøgleord og begreber Eksistens og entdighed Elementære funktioner Eksponential af matrix Retningsfelt Hastighedsfelt for sstem for sstem Stabilitet Stabilitet for logistisk ligning Stabilitet for Lotka-Voltera sstem Definition 18.1 Lad I, J være åbne intervaller og F (x, ) : I J R en reel funktion. En løsning til differentialligningen = F (x, ) er en differentiabel funktion (x) : I J på et åbent delinterval I I, som indsat giver (x) = F (x, (x)), x I Calculus 2-2006 Uge 49.2-1 Calculus 2-2006 Uge 49.2-2 Eksistens og entdighed Eksistens og entdighed Sætning 18.2 Antag at F (x, ) er kontinuert og F (x, ) eksisterer og er kontinuert i I J. For et givet (x 0, 0 ) I J findes entdigt bestemt et maximalt delinterval I I og en differentiabel funktion (x) : I J, som er en løsning til differentialligningen og opflder = F (x, ) (x 0 ) = 0 Bemærkning 18.3 Den udvidede ligning = F (x, ), (x 0) = 0 kaldes et begndelsesværdiproblem. Eksistens- og entdighedssætningen for begndelsesværdiproblemer har en naturlig og vigtig udvidelse til differentialligningssstemer. Calculus 2-2006 Uge 49.2-3 Calculus 2-2006 Uge 49.2-4 Ingen explicitte løsninger Exponentialfunktionen 18.4 Differentialligningen = x3 + e x har løsningskurver igennem ethvert (x 0, 0 ) R R. Løsninger kan ikke umiddelbart urkkes ved kene elementære funktioner. 18.5 Den entdigt bestemte løsning til begndelsesværdiproblemet er eksponentialfunktionen =, (0) = 1 (x) = e x Calculus 2-2006 Uge 49.2-5 Calculus 2-2006 Uge 49.2-6 Elementære funktioner Eksponential af matrix 18.8 Den entdigt bestemte løsning til begndelsesværdiproblemet er de trigonometriske funktioner 1 = 2 = (0) = 1, (0) = 0 (x) = cos x (x) = sin x 18.9 Lad A være en n n-matrix og lad Y(x) være en n n-matrix af funktioner. Den entdigt bestemte løsning til begndelsesværdiproblemet er en n n-matrix af funktioner dy = AY Y(0) = I n Y(x) = exp(ax) som kaldes eksponentialet. Calculus 2-2006 Uge 49.2-7 Calculus 2-2006 Uge 49.2-8

Eksponential af matrix Eksponential af matrix 18.9 - fortsat Hvis Λ er diagonalmatricen med indgange λ 1,..., λ n, så er exp(λ) diagonalmatricen med indgange e λ1x,..., e λnx. Hvis U diagonaliserer A, A = UΛU 1. Så kan eksponentialet beregnes ved Der gælder loven exp(ax) = U exp(λx)u 1 exp(ax 1 + Ax 2 ) = exp(ax 1 ) exp(ax 2 ) ( 18.10 ) ( ) 1 x Lad A =. Så er eksponentialet exp(ax) =. 0 0 LØSNING. Differentialligningssstemet er: ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 1 2 = = 1 2 0 2 0 0 samt betingelsen ( ) 1 (0) 2 (0) 1 (0) 2 (0) ( ) 1 0 = Hvilket giver 1 (x) = 0, 2 (x) = 1, 1 (x) = 1, 2 (x) = x. Calculus 2-2006 Uge 49.2-9 Calculus 2-2006 Uge 49.2-10 løsning [S] 7.2 Direction fields... ; [LA] 18 Generel diff... Logistisk ligning grafisk 1 - Retningsfelt = x3 + e x 1 x For den logistiske ligning ) prøver vi at tilnærme graferne for løsningerne med små tangentstkker. I et givet punkt (t 1, 1 ) vil en tangent have ligning = 1 + 0.08 1 (1 1 )(t t 1) Calculus 2-2006 Uge 49.2-11 Calculus 2-2006 Uge 49.2-12 løsning Logistisk ligning - Retningsfelt 2 For det logistiske begndelsesværdiproblem ), (0) = 100 00 t prøver vi at tilnærme løsningen med differentialet i små intervaller. I et givet punkt ( n, t n ) vil differentialet være og = 0.08 n (1 n ) n + 0.08 n (1 n )(t t n) Calculus 2-2006 Uge 49.2-13 Calculus 2-2006 Uge 49.2-14 Tabellæg løsning til For Lotka-Volterra sstemet ), (0) = 100 n t n n 1 10.72.0 2 20.0 285.9 3 30.0 449.3 4 40.0 647.2 5 50.0 829.9 n t n n 6 60.0 942.8 7 70.0 985.9 8 80.0 997.0 9 90.0 999.4 100.0 999.9 = kr arw = rw + brw er hastighedsfeltet i RW -planen givet ved vektorerne (, ) = (kr arw, rw + brw ) Calculus 2-2006 Uge 49.2-15 Calculus 2-2006 Uge 49.2-16

1 For Lotka-Volterra sstemet k = 0.08, a = 0.001, r = 0.02, b = 0.00002 = 0.08R 0.001RW = 0.02W + 0.00002RW tegnes hastighedsfeltet i RW -planen. 1 - figur W 100 000 Hastighedsfeltet R Calculus 2-2006 Uge 49.2-17 Calculus 2-2006 Uge 49.2-18 1 - For Lotka-Volterra sstemet k = 0.08, a = 0.001, r = 0.02, b = 0.00002 = 0.08R 0.001RW = 0.02W + 0.00002RW prøver vi at tilnærme løsningen med differentialet. I et givet punkt (R n, W n ) vil differentialet være = (0.08R n 0.001R n W n ) = ( 0.02W n + 0.00002R n W n ) 1 - Tabellæg løsning til R = og W = 75 månedsvis: 000 75 1 1005 75 2 1010 75 3 1015 75 4 1020 75 5 1025 75 6 1030 75 7 1035 75 8 1040 75 9 1045 75 1050 75 11 1055 75 12 1060 75 13 1065 76 14 1069 76 15 1074 76 16 1079 76 17 1083 76 18 1087 76 19 1091 76 2095 76 Calculus 2-2006 Uge 49.2-19 Calculus 2-2006 Uge 49.2-20 Vi viser nu hastighedsfelter for forskellige lineære sstemer. figur 1 To positive egenværdier figur 2 En positiv og en negativ egenværdi figur 3 En egenværdi med multiplicitet 2 figur 4 Ingen reelle egenværdier Figur 1 To positive egenværdier Calculus 2-2006 Uge 49.2-21 Calculus 2-2006 Uge 49.2-22 Figur 2 En positiv og en negativ egenværdi Figur 3 En egenværdi med multiplicitet 2 Calculus 2-2006 Uge 49.2-23 Calculus 2-2006 Uge 49.2-24

Autonom ligning Figur 4 Ingen reelle egenværdier Definition 19.1 En differentialligning = F () kaldes et autonom sstem. En konstant løsning (x) = b, F (b) = 0 kaldes en ligevægt. En ligevægt kaldes (lokal) stabil, hvis enhver løsning (x) som kommer tilstrækkelig tæt på b, vil konvergere mod b for x gående mod uendelig. I modsat fald kaldes ligevægten ustabil. Der er en oplagt udvidelse til differentialligningsstemer. Calculus 2-2006 Uge 49.2-25 Calculus 2-2006 Uge 49.2-26 Ligevægt 19.2 Den autonome ligning Bemærkning 19.3 For en ligevægt (x) = b, F (b) = 0 for det autonome sstem = a + b, a 0 har ligevægtsløsningen (x) = b a Der gælder: a < 0: stabil ligevægt a > 0: ustabil ligevægt FASEDIAGRAM = a + b gælder F (b) < 0: Stabil ligevægt. F (b) > 0: Ustabil ligevægt. F (b) = 0: Ingen konklusion. = F () Calculus 2-2006 Uge 49.2-27 Calculus 2-2006 Uge 49.2-28 Bemærkning 19.3 - figur Bemærkning 19.4 I en omegn af en ligevægt (x) = b, F (b) = 0 kan det autonome begndelsesværdiproblem = F (), (x 0) = b + ɛ tilnærmes med den lineære ligning Fasediagram = F () hvor (x) b + z(x). dz = F (b)z, z(x 0 ) = ɛ Calculus 2-2006 Uge 49.2-29 Calculus 2-2006 Uge 49.2-30 Logistisk stabilitet Logistisk stabilitet 19.6 Den logistiske ligning 19.6 - figur har ligevægts løsninger = k (1 K ) (t) = 0, (t) = K og F ( ) = 2k K + k F (0) = k > 0: 0 Ustabil ligevægt. F (K) = k: K Stabil ligevægt. Fasediagram = k (1 K ) Calculus 2-2006 Uge 49.2-31 Calculus 2-2006 Uge 49.2-32

Lotka-Volterra stabilitet Lotka-Volterra stabilitet 19.7 For Lotka-Volterra sstemet, a, b, k, r > 0, er der to ligevægtsløsninger = kr arw = rw + brw 19.7 - fortsat I (R, W ) = (0, 0) er den lineære approximation som giver en ustabil ligevægt. = kr = rw (R, W ) = (0, 0), (R, W ) = (r/b, k/a) Calculus 2-2006 Uge 49.2-33 Calculus 2-2006 Uge 49.2-34 Lotka-Volterra stabilitet 19.7 - fortsat I (R, W ) = (r/b, k/a) er den lineære approximation for ( R, W ) = (R r/b, W k/a) d R = ar b W d W = bk a R som har en ustabil ligevægt. Man kan vise, at løsningskurverne t (R(t), W (t)) for det oprindelig sstem er deformationer af cirkler omkring ligevægtspunktet. Der er altså en cklisk udvikling i modellen. 1 - figur W 100 000 Hastighedsfeltet R Calculus 2-2006 Uge 49.2-35 Calculus 2-2006 Uge 49.2-36