Datadrevet forbedringsarbejde

Transkript

1 Datadrevet forbedringsarbejde Læringsseminar september 2014

2 Indhold Hvorfor måler vi? Forstå variation Seriediagrammet

3 Hvorfor måler vi?

4 7 trin til gode målinger

5 Kan vi forkaste nulhypotesen? Set over tid, er der så tegn til, at kvaliteten bliver bedre? Hvordan klarer vi os i forhold til? Forsker Kvalitetsmedarbejder Forbedringsagent

6 Tre syn på data Formål Forskning Kontrol Forbedring Skabe ny viden (Hvad) Dokumentere, bedømme og sammenligne (Hvor godt) Modtager Ekstern Ekstern/intern Intern Implementere eksisterende viden (Hvordan) Hypotese Statisk Ingen hypotese Dynamisk Variation Kontrollér Justér Studér Stikprøve Stor Ingen stikprøve Lille Målehyppighed En eller få målinger Kvartaler, år Dage, uger, måneder Statistiske metoder Komparative metoder (t-test, chi2, regression, ) Deskriptive metoder (gennemsnit, spredning, ) Procesanalyser (statistisk processtyring) Ref. Solberg et al 1997

7 Formålet med målinger i forbedringsarbejdet Visuelt overblik Indikation af problemområder Læring Motivation for forbedringsarbejdet

8 Vi måler ikke for at kontrollere benchmarke kunne skælde nogen ud levere tal til forskning

9 90,3 kg

10 95 Årlig gennemsnitsvægt, kg

11 Kvartalsvis gennemsnitsvægt, kg

12 96 Månedlig gennemsnitsvægt, kg

13 96,0 94,0 92,0 90,0 88,0 86,0 84,0 82,0 80,0 78,0 Ugentlig gennemsnitsvægt, kg

14

15 Forstå variation

16 Trafikdræbte i 2008 I 2008 blev 394 bilister, knallertkørere, fodgængere, cyklister og motorcyklister dræbt på de danske veje. Det er 12 færre end i 2007, men en voldsom stigning i forhold til ref: avisen.dk "Det er absolut utilfredsstillende, og vi er nødt til at gøre noget på alle trafiksikkerhedsmæs sige områder. Vi er nødt til at have mere trafikkontrol," siger Anders Rosbo, der er direktør for Rådet for Større Færdselssikkerhed

17 Antal trafikdræbte i

18 Alt er proces En proces er et antal forbundne aktiviteter som har til formål at frembringe et produkt eller en ydelse Processer varierer Tilfældig variation findes i alle processer i større eller mindre omfang Ikke-tilfældig variation kan skyldes tilsigtede forbedringer eller utilsigtede forværringer

19 Tilfældig variation Ingen processer er 100 % pålidelige Forskellige måder at udføre opgaven på Forskelligt udstyr Manglende uddannelse Dårlige arbejdsbetingelser Dårligt designet arbejdsgang

20 Ikke-tilfældig variation En forbedringsagents værk Strømsvigt Nedskæringer Ændret patientgrundlag

21 Gennemsnitlig liggetid, hospital 1-3, antal dage

22 Liggetid, hospital 1-3 Hospital 1 Hospital 2 Hospital 3

23 Variation: Hvad gør du? Ikke-tilfældig variation: Find årsagen Ønsket variation: Implementer Uønsket variation: Eliminer Tilfældig variation: Er du tilfreds? Tilfreds: Overvåg Utilfreds: Forbedr

24 Seriediagrammet

25 Et seriediagram er Datapunkter i tidsmæssig rækkefølge En midtlinje der deler datapunkterne i to lige store portioner over og under linjen

26 Medianen Er den midterste værdi i et sorteret datasæt og deler dermed datasættet i to lige store portioner er mindre følsom over for enkelte ekstreme værdier Hvad er medianen?

27 Serien En serie er ét eller flere konsekutive punkter på samme side af medianen Punkter på medianen tælles ikke med og bryder ikke serien

28 Eksempel

29 Signaler om ikke-tilfældig variation Skiftsignal Usædvanligt mange konsekutive datapunkter på samme side af medianen Seriesignal Usædvanligt få serier Andet Cykliske mønstre og trends Oplagt afvigende enkeltmålinger (outliers)

30 Analyse af seriediagram Tæl antal brugbare observationer observationer på medianen tælles ikke med Tæl antal serier Bestem længden af den længste serie Slå forventede værdier op i tabel: Anhøj J, Bjørn B. Statistisk processtyring i sundhedsvæsenet. Ugeskr Læger 2009;171:

31 30 Analyse af seriediagram

32 Hvad er sandsynligheden for 0, , , ,25 0, ,125 0,0625 0,

33