Funktion af to eller flere variable I

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Funktion af to eller flere variable I"

Transkript

1 MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Funktion a to eller lere variable I Dierentiation og Optimering. udgave 005

2 FORORD Dette notat giver en indøring i de grundlæggende begreber or analse a reelle unktioner a to og lere variable. Specielt behandles optimering udørligt. Forudsætninger: Der orudsættes et kendskab til dierentialregning svarende til nedenor anørte note om Matematiske grundbegreber. I asnit.4.3 orudsættes endvidere at man har kendskab til grundlæggende regneregler or matricer svarende til kapitel i nedenor anørte note om matricer. Regnemidler: Der vil i eksemplerne blive vist hvorledes man kan oretage beregningerne med matematiklommeregneren Ti 89. Da man må orudse, at man senere vil skulle kunne anvende et egentligt matematikprogram, så angives også nogle a ordrerne i programmet Maple Enkelte eksempler er hentet ra lærebogen Bjarne Hellesen, Mogens Oddershede Larsen: Matematik or Ingeniører bind. Andre noter i samme serie er Matematiske grundbegreber Giver en kort gennemgang a deinitioner og regneregler or de mest almindelige reelle unktioner a. variabel, disses dierentiation og integration, Vektorer Indhold: ) Vektorer i plan og rum, ) Rumgeometri (relationer mellem punkt, linie og plan) 3) Kurver i plan givet ved en parameterremstilling Komplekse tal Indhold: ) Rektangulær og polær orm, eksponentialunktion, ) Binom- og andengradsligning 3) Opløsning a polnomier i aktorer og dekomponering Matricer og lineære ligninger Indhold: ) Regneregler or matricer, ) Lineære ligningssstemer, herunder løsning a overbestemt ligningssstem Dierentialligninger Indhold: ). orden (seperable, lineære, numerisk løsning), ). og højere orden med konstante koeicienter, 3) Laplacetransormetion til løsning a dierentialligningssstemer og dierentialligninger med orsinkelse Fourieranalse Indhold: ) Reelle Fourierrækker, ) Fourierrækker på kompleks orm, 3) Fouriertransormation 4) Diskret Fouriertransormation Alle de nævnte notater kan i pd-ormat indes på adressen januar 006 Mogens Oddershede Larsen ii

3 INDHOLD Indhold Grundlæggende begreber. Indledning.... Funktion a variable..... Graisk remstilling..... Partiel dierentiation Grænseværdi, kontinuitet, dierentiabilitet Tangentplan Dierential Kæderegel Gradient og retningsaledede Talorpolnomium Funktion a mere end variable Graisk remstilling Dierential, kæderegel, gradient, Talorpolnomium... 0 Opgaver... 3 Optimering. Indledning Generelle begreber Optimering or unktioner a variable Globale ekstrema i lukket begrænset mængde Lokale ekstrem Lineær programmering Indledning Problemstilling Simplemetoden LP-problem på normalorm Den primale simplemetode Den reviderede simplemetode LP-problemer hvor ørste basisløsning ikke er mulig Anvendelse a LP-program Optimering a ikke lineære unktioner Opgaver Stikord iii

4 Grundlæggende begreber Grundlæggende begreber. Indledning Man siger, at der oreligger en (reel) unktion a n variable,,..., n talsæt (,,..., ) i en deinitionsmængde D er tilordnet netop ét reelt tal (,,..., ) n For kortheds skld vil vi ote skrive ( ) hvor = (,,..., n ) Eksempel.. Funktioner a lere variable ) (, ) = 4 + er en unktion a variable med deinitions, mængden D = {(, ) + } 4 (cirkelskive med radius, se iguren). hvis der til ethvert n ) Trkket P a en bestemt gas ahænger a temperaturen T, rumanget V og mol-antallet n n R T bestemt ved unktionen P = ( V, T, n) =, hvor R er en konstant. V. Funktion a variable... Graisk remstilling. En unktion a variable z = (, ) vil graisk sædvanligvis kunne remstilles i et rumligt koordinatsstem som en lade med bakker og dale. En sådan rumlig tegning kan være vanskelig at orestille sig. Man vil deror ote i stedet tegne niveaukurver, som svarer til højdekurver på et geodætisk kort. Ligesom en dgtig orienterinsløber kan se landskabet or sig ved at betragte højdekurverne på et kort, kan man ved at studere niveaukurverne å et godt indtrk a laden. En niveaukurve er en punktmængde {(, (, ) = k} hvor (, ) har en konstant værdi k. På igur. er der vist niveaukurver or en unktion med et lokalt maksimum samt den samme unktions 3-dimensionale udseende. På igur. er de tilsvarende igurer tegnet or et lokalt minimum, og på igur.3 er der tegnet en unktion med et saddelpunkt (disse begreber deineres mere præcist i et senere kapitel).

5 Funktioner a to eller lere variable Fig... Niveaukurvediagram og tredimensional gra or unktionen (, ) = 00 e ( ) + ( ) + som har med maksimum. Maple: with(plots): > contourplot(00*ep(-sqrt((-)^+*(-3)^+*)),=-6..6,=0..6); > plot3d(00*ep(-sqrt((-)^+*(-3)^+*)),=-6..6,=0..6); Ti 89: Mode: Graph = 3D, Y= (indtast unktion), rude,vælg akser m.m., F, Vælg ZoomStd, Se på iguren, og eventuelt: i Windows ændre ma osv, ved piletaster ændre hvorledes graen ses, trk på X,Y og Z or at se i akseretninger. Niveaukurver : Trk på. Jo større Grid vælges jo mere detaljeret bliver tegningen, og jo længere tid tager det et tegne den Fig... Niveaukurvediagram og tredimensional gra or en unktion g (, ) = ( ) + ( 3) + 0 med minimum. with(plots): > contourplot((-)^+(-3)^-*,=0..0,=0..0,contours=0); > plot3d((-)^+(-3)^-*,=0..0,=0..0);

6 Grundlæggende begreber Fig..3. Niveaukurvediagram og tredimensional gra or en unktion h (, ) = ( ) ( 3) + 0 med saddelpunkt. Maple > contourplot((-)^-(-3)^-*+0,=-..6,=-..6,contours=0); > plot3d((-)^-(-3)^-*+0,=-..6,=-..6); Sædvanligvis er det alt or besværligt selv at tegne en rumlig lade og dens niveaukurver. Kun hvis niveaukurverne er velkendte kurver som linier, cirkler hperbler og parabler kan det være hensigtsmæssigt selv at skitsere laderne. Det ølgende er et eksempel herpå. Eksempel.. Graisk remstilling a enkle unktioner a to variable. Der ønskes en graisk remstilling a unktionen (, ) = + Løsning: Lad z = + Først tegnes nogle niveaukurver. Lad a > 0 være en given konstant. Vi har da: z = a + = a + = a Niveaukurverne er ølgelig cirkler med centrum i (0,0) se ig..4. Hera kan sluttes, at laden må være a orm som en rund skål med minimum 0 i punktet (0.0). For at å et tværsnit a skålen skæres laden med z-planen ved at indsætte = 0 i ligningen z = +. Fig..4. Vi år da: z = z = (se ig..5). Fig..5. 3

7 Funktioner a to eller lere variable Vi kan nu se, at skålen er en kegle med spidsen nedad. (se ig..6). Fig Partiel dierentiation Hvis man or unktionen z = (, ) holder konstant på værdien 0, så vil (, 0 ) være en unktion a én variabel. Er denne unktion dierentiabel, så kan man på sædvanlig måde inde dens alede unktion. Denne kaldes s partielle aledede med hensn til og skrives eller. (, 0 ) (, 0 ) Tilsvarende deineres s partielle aledede med hensn til. d Tegnet læses "blødt d" og markerer, at unktionen har lere variable. Dette indebærer nemlig, at (i modsætning til ) d ikke uden videre kan opattes som en brøk i beregninger. Eksempel.3. Partiel dierentiation Lad unktionen være givet ved (, ) = ) Find de to partielle aledede og ) Find og. (,) 0 (,) 0 Løsning: ) Idet vi opatter som en unktion a alene, dvs. opatter som en konstant, ås umiddelbart (, ) = Tilsvarende ås (, ) = + ) Ved indsættelse a (,) = (0.) ås og ( 0, ) = (,) 0 = 4

8 Grundlæggende begreber Såremt det a sammenhængen klart remgår, hvilket punkt (,) der er tale om, udelades det ote a betegnelserne, således at man kun skriver og Andre skrivemåder. z I stedet or skrives ote eller når z= (, ). z Undertiden skrives hvor der orneden er angivet, hvad de andre variable er. Eksempelvis kan energien E a en gas E enten opattes som en unktion a trk og rumang eller som en unktion a trk og temperatur. Deror ville være et tvetdigt P E E smbol, mens og er entdige. P V P T Geometrisk tolkning a partielle aledede De partielle aledede kan som anskueliggøres i eksempel.4 geometrisk tolkes som hældningskoeicienter til tangenter. Eksempel.4. Geometrisk betdning a partielle aledede. På ig..7 er tegnet graen or (, ) = + + or 4 0 og På iguren er k skæringskurven mellem planen = og graen or mens k er skæringskurven mellem planen = 0 og graen or. Fig..7. De to partielle dierentialkvotienter i (0,) er hældnings koeicienterne or tangenterne T og T. Den plan, som er bestemt ved tangenterne T og T kaldes tangentplanen or graen or i punktet (0,). er hældningskoeicienten a tangenten T til kurven k l or (,) = (0,) (,) 0 er hældningskoeicienten a tangenten T til kurven k or (,) = (0,). (,) 0 5

9 Funktioner a to eller lere variable Dette gælder or alle unktioner som er dannet a de sædvanlige stamunktioner, jævnør evt. sætning. 6 Partielle aledede a højere orden. Har partielle aledede a ørste orden i deinitionsmængden D, kan og (, ) (, ) igen opattes som unktioner a to variable i D. Hvis disse ne unktioner selv har partielle aledede, siges at have partielle aledede a anden orden i D. Disse skrives,, og = = = = For de to sidste blandede aledede gælder, at de sædvanligvis er ens, dvs, = Eksempel.5. Partielle aledede a anden orden I eksempel.3 andt man or unktionen de partielle aledede (, ) = og (, ) = + (, ) = + ) Find de partielle aledede a anden orden or unktionen. ) Find værdierne a ovennævnte partielle aledede i punktet (,) = (0.). Løsning: ) = = + = = = + = = = + = + Da de blandede anden alede er ens, er det unødvendigt at beregne den anden kombination = ) (, ), (, ), (, ), = = = Analogt deineres partielle aledede a højere end anden orden, og også or disse kan dierentiationernes rækkeølge normalt vælges vilkårligt,.eks = = Ved mere komplekse unktioner kan det være arbejdsbesparende at bentte et matematikprogram til beregningerne.

10 Grundlæggende begreber Eksempel.6. Partiel dierentiation ved benttelse a Maple og TI 89 Find og a unktionen (, ) = e + cos + Løsning: Ti89: dierentialet d står over 8-tallet : d(*e^(*)+cos(/(^+)),) Maple: > di(*ep(*)+cos(/(^+)),); sin + Resultat: e + TI89; : d(d(*e^(*)+cos(/(^+)),),) Maple: > di(*ep(*)+cos(/(^+)),,); cos Resultat: ( + ) +..3 Grænseværdi, kontinuitet, dierentiabilitet De ølgende deinitioner på grænseværdi, kontinuitet og dierentiabilitet er generaliseringer a tilsvarende begreber or unktion a variabel. Intuitivt kan man orestille sig kontinuerte unktioner som unktioner, hvis gra er "ubrudt". På igur.8 er vist nogle ikke-kontinuerte unktioners graer. Fig..8. Nogle ikke-kontinuerte unktioners graer. 7

11 Funktioner a to eller lere variable På basis a disse deinitioner, kan man vise ølgende sætninger, som gør, at det er nemt at agøre om en unktion a lere variable er dierentiabel. Sætning. Har en unktion kontinuerte partielle aledede i en åben mængde D, da er dierentiabel i D (og dermed også kontinuert). Til at agøre om en unktion er kontinuert gælder ølgende: Sætning.. Enhver unktion, der ved "sædvanlig regning" ( + g, g, g,, ) g o g kan dannes ud ra standardunktionerne (ep, ln, potens, sin, cos, osv.), blive kontinuert i sin deinitionsmængde. Eksempel.7. Kontinuert unktion. 3 ln( ) ) Bestem deinitionsmængden or unktionen (, ) = cos( ) +. + ) Skraver deinitionsmængden i et - koordinatsstem 3) Bestem de værdier a (,) or hvilke er kontinuert. 4) Bestem de værdier a (,) or hvilke er dierentiabel Løsning: ) cos er deineret or alle værdier a og. ( ) ln( - ) er deineret or > 0 > Nævneren + 0 Deinitionsmængden D= {(, ) > } Fig..9. Deinitionsmængden D ) På igur.9 er deinitionsmængden D skraveret. 3) Da de indgående unktioner er kontinuerte hvor de er deineret, og er remkommet ved sædvanlig regning, er unktionen kontinuert i D (i hver a de to skraverede delmængder). 4) Da de partielt aledede er kontinuerte i D (ses umiddelbart), er unktionen dierentiabel i D. I det ølgende gives en kortattet gennemgang a deinitionerne or grænseværdi, kontinuitet og dierentiabilitet Grænseværdi. Grænseværdi or en unktion a to variable deineres analogt til grænseværdi or en unktion a én variabel. Lad (, ) have deinitionsmængden D. Lad endvidere a være et reelt tal, og lad ( 0, 0) være et punkt i D. Hvis (, ) er vilkårlig tæt på a, blot (, ) er tilstrækkelig tæt på ( 0, 0) siger vi, at (, ) har grænseværdien a or (, ) gående mod ( 0, 0). Vi skriver da (, ) a or (, ) ( 0, 0) eller lim = a (, ) ( 0, 0) Da deinitionen a grænseværdi er analog med den der gælder or unktioner a variabel gælder også de samme regneregler. Da vilkårlig tæt ikke er særlig præcist, er den præcise deinition ølgende: For ethvert ε > 0 eksisterer et δ > 0, således at det or alle (, ) D gælder, at 0 < ( 0) + ( 0) < δ (, ) a < ε. 8

12 Grundlæggende begreber Kontinuitet DEFINITION a kontinuitet. Lad (, ) have deinitionsmængden D og lad ( 0, 0) være et punkt i D. Vi siger da, at er kontinuert i ( 0, 0), hvis (, ) ( 0, 0) or (, ) ( 0, 0) Hvis er kontinuert i hele sin deinitionsmængde, siger vi kort, at er kontinuert. Dierentiabilitet. En unktion a én variabel siges som bekendt at være dierentiabel i 0 hvis der indes et reelt tal α, sådan at ( 0 + ) ( 0 ) α or 0 ( Dette kan skrives 0 + ) ( 0 ) α 0 or 0 Den sidste skrivemåde vil generaliseres til unktioner a variable. Lad være en unktion a variable med deinitionsmængden D, lad ( 0, 0) D og ( 0 +, 0 + ) D. r Lad endvidere vektoren = (, ) DEFINITION a dierentiabilitet. r Funktionen siges at være dierentiabel i ( 0, 0) hvis der indes en vektor α = ( α, α) sådan at r r ( 0 +, 0 + 0) ( 0, o) α r r 0 or 0..4 Tangentplan Lad unktionen være dierentiabel i et punkt og lad. ( 0, 0) z0 = ( 0, 0) Lad være skæringskurven mellem planen = k 0 og graen or og T være tangenten til k med røringspunkt i (, ). Tilsvarende er og graen or og T er tangen- planen = 0 ten til k. k 0 0 er skæringskurven mellem Fig..0. Tangentplan i (, ) Den plan, som er bestemt ved tangenterne T og T kaldes tangentplanen or graen or i punktet ( 0, 0). Ligningen or tangentplan z = (, ) + ( ) ( ) (, ) ( 0, 0 ) 0 Bevis: Lad or kortheds skld ' = ( 0, 0) og ' = ( 0, 0) r Da er hældningskoeicienten or tangenten T til kurven k har en retningsvektor or T koordinaterne a =

13 Funktioner a to eller lere variable 0 r Tilsvarende er b = retningsvektor or T. En normalvektor til tangentplanen er ølgelig r 0 r a b = 0 = Planens ligning bliver ølgelig ( 0) ( 0) + ( z z0) = 0 Eksempel.8. Tangentplan Lad der være givet unktionen (, ) = Find ligningen or tangentplanen til unktionen i punktet (0,). Løsning: I eksempel.3 andt man or unktionen (, ) = + + at og 4 ( 0, ) =. Idet ås ligningen: ( 0, ) = (,) 0 = z = + ( 0) + ( ) z = Dierential Dierential or unktion a variabel Følger vi graen or en dierentiabel unktion ra et punkt med abscissen til et punkt = ( ) 0 med abscissen 0 + bliver unktionstilvæksten = ( 0 + ) ( 0 ) jævnør igur igur.. 0 Fig... Tilvækst i tangents retning I stedet or at ølge graen ra 0 til 0 + kunne vi som en tilnærmelse ølge tangenten i 0. I så ald bliver - tilvæksten ( 0 ) som kaldes dierentialet d eller d. For den ahængige variabel, gælder = d (betragtes den identiske unktion ( ) = år vi nemlig d = d =, dvs. d = ) Vi har deror d = ( ) d. 0

14 d Divideres med d, ås den kendte sammenhæng =. d Bemærk, at man altid gerne må dividere med d, når blot d 0. Navnet dierentialkvotient betder netop en kvotient mellem dierentialer. Eksempel.9. Dierential Find dierentialet a unktionen ( ) = 5 4 Løsning: Dierentialet d = ( ) d = 0 3 d Grundlæggende begreber Dierential or unktion a variable Lad unktionen være dierentiabel i et punkt ( 0, 0) og lad z0 = ( 0, 0). Går vi ra punktet ( 0, 0 ) til punktet ( 0 +, 0 + ) bliver unktionstilvæksten z = ( 0 +, 0 + ) ( 0, 0) jævnør igur.9. I stedet or a ølge graen or, kunne vi som en tilnærmelse ølge tangentplanen i ( 0, 0) d.v.s. den plan der udspændes a tangenterne AB og AD på igur.. Da tangentplanen har ligningen z = (, ) + ( ) ( ) (, ) ( 0, 0 ) 0 bliver z-tilvæksten z (, ) = (, ) ( 0, 0 ) Fig... Dierential dz Denne z-tilvækst, som ås ved at ølge tangentplanen, kaldes dierentialet d eller d z.

15 Funktioner a to eller lere variable Ligesom or unktioner a variabel gælder, at man kan erstatte med d og med d, hvorved dierentialet kan skrives d = d + d Ved visse anvendelser kaldes dierentialet or det totale dierential a. Eksempel.0. Dierential Lad unktionen være givet ved z = (, ) = ) Beregn z når punktet (.) ændrer sig ra (,) til (.03, 0.98) ) Beregn dz når punktet (.) ændrer sig ra (,) til (.03, 0.98) Løsning: ) z = (. 03,. 0 98) (,) = = ) dz= + d d hvor d og d = =, 0 =, = 003. dz =.5 dz= ( 00. ) = 050. Fejlvurdering. Som det ses a eksempel.0 kan man erstatte unktionstilvæksten med dierentialet når blot ændringerne i og er små. Dette udnttes ved ejlvurderinger. Koeicienterne og kaldes så s ølsomhed overor ejl på henholdsvis og. Ved den absolutte ejl på en talværdi orstås = 0 hvor 0 betegner den sande værdi. Ved den maksimale absolutte ejl på orstås Ved den relative ejl rel() på orstås. Ved den maksimale relative ejl orstås rel( ) 0 Eksempel.. Fejlvurdering. Et clindrisk hul med radius r og højde h bores i en metalblok. Man ved, at r = 3 ± 0. cm og h = 6 ± 0. cm ) Find den maksimale absolutte ejl på hullets volumen V ) Find den maksimale relative ejl på V 3) Har V størst ølsomhed overor r eller overor h? Løsning. V = π r h. Dierentialet på V er dv = π r dh + π r hdr ) Den maksimale absolutte ejl på hullets volumen V: dv = π 3 dh + π 3 6dr = 9π π 0. = 696. ) V = Den maksimale relative ejl er dv V = 0% 3) V har størst ølsomhed over or ejl på r, da dv dr dv = π 36 < = π 3 dh

16 Grundlæggende begreber..6. Kæderegel Ved dierentiation a en sammensat unktion som eksempelvis dierentiationsreglen: d d d Lad = ( g( t) og lad = g() t Vi har da =. dt d dt Eksempel.. dierentiation a sammensat unktion = sin 3t Find dierentialkvotienten a ( ) Løsning: Sættes = sin( ), hvor t ås = 3 d = cos( ) 6t = 6t cos( ( 3t ) dt ( t ) = sin 3 benttes For en unktion a to variable gælder tilsvarende regler (kort kaldes kæderegler). Sætning.. Kæderegel Lad z = (, ) være en unktion a og med kontinuerte partielle aledede, og lad og være dierentiable unktioner a t.da gælder dz z dt = d z d dt + dt Formlen remkommer ormelt ud ra dierentalet dz = z ved division med dt. d + z d Eksempel.3.Kæderegel Lad z =, hvor = cos t + og = sin( t) + 3 ( ) dz Find or t = 0 dt Løsning: Vi har d t d z z = sin, = cos( t), =, = 3 dt dt Indsættes t = 0, ås =, =, z = 4, Ved indsættelse i kæderegel ås dz dt d dt z 3 d z z = 0, =, = 8, = dt d z d = + = 80 + = 4 dt dt 3

17 Funktioner a to eller lere variable Eksempel.4 Anvendelse a kæderegel. Når en clinder varmes op vokser såvel radius r som højde h. Til tiden t = 0, hvor r = 0 cm og h = 00 cm vokser r med 0. cm pr time og h med 0.5 cm pr time. Hvor hurtigt vokser clinderens overlade O? Løsning: O= π r h+ π r do O dt = dr O dh r dt + h dt = ( πh+ 4πr) 0. + ( πr) 05. = 58π = 8. cm Sætning.3. Kæderegel Lad z = (, ) være en unktion a og med kontinuerte partielle aledede, og lad og være dierentiable unktioner a s og t. Da gælder z s z z z z z = +, = + ds s t dt t Hvis t holdes ast, vil og være unktioner a s alene. Man kan så bentte kæderegel. Eksempel.4. Kæderegel Lad z = sin( ), hvor = s t og = s + t z Find ved anvendelse a kæderegel. t Løsning: z z z = + = ( ) s t+ ( ) cos cos t dt t t ( 4s t 3s t ) cos( s t s t ) 4 3 s t = s t s cos s t s = + + t t t

18 ..7. Gradient og retningsaledede Gradient: Ved gradienten til en unktion orstas vektoren = Smbolet kaldes nabla Eksempel.. Gradient Lad unktionen være givet ved z = (, ) = ) Find gradienten (, ) ) Find (, 3) Løsning: + ) = + 9 ) (, 3) = 9 Grundlæggende begreber Retningsaledet r r r a r Lad a være en vilkårlig vektor, og e = r enhedsvektoren i a s retning. a r r Ved den retningsaledede De r i vektoren a s retning orstås D e r = e v v Er specielt a = i (basisvektoren i - aksens retning) bliver den retningsaledede Di r = (i overensstemmelse med at hældningskoeicienten er unktionstilvæksten svarende til en -tilvækst på ). Tilsvarende bliver den retningsaledede i -aksens retning lig med den partielle aledede eter. Dierentialet d =. d + d = d d r Hera ses, at den retningsaledede i en vektor a s retning er tilvæksten d når vi går enhed i r a s retning. Man kan også sige, at det angiver, hvor stærkt unktionen ændrer sig i vektoren r a -s retning. Da et skalært produkt er størst hvis de to vektorer er ensrettede, ses, at en unktion stiger hurtigst i gradientens retning og alder hurtigst i den modsatte retning 5

19 Funktioner a to eller lere variable Eksempel.3. Retningsaledede Lad unktionen være givet ved z = (, ) = ) Find den retningsaledede a unktionen i punktet (,-3) i retningen a r = 3 4 ) Angiv den retning hvori unktionen i punktet (,-3) vokser hurtigst, og angiv den retningsaledede i denne retning.. Løsning: 9 r 9 ) Iølge eksempel. er = a (, 3). Da r = r = a 3 = r I punktet (,-3) alder unktionen i retningen a med en hastighed på.5. 9 ) Funktionen vokser hurtigst i gradientens retning, dvs. i retningen (, 3) =. 9 D = 9 9 = = For en niveaukurve svarende til niveauet k er unktionen jo konstant k. Det betder igen at unktionstilvæksten langs kurven er 0. Det betder igen. at den retningsaledede i kurvens retning må være 0. Da et skalært produkt a vektorer kun er 0 hvis de to vektorer står vinkelret på hinanden, må gradientvektoren stå vinkelret på niveaukurven i det pågældende punkt. (se igur.3) Fig.3. Niveaukurver med gradienter 6

20 Grundlæggende begreber Som eksempler på anvendelser a gradientbegrebet kan nævnes ) Temperaturgradienten T står vinkelret på isotermerne og peger modsat den retning varmen vil vandre (varme vandrer ra højere temperatur mod lavere). r ) Er den potentielle energi E p vil F = E = ( E ) være den dertil svarende krat, og stå vinkelret på ækvipotentialladerne. ( p)..8. Talorpolnomium Som vi har set (eksempelvis i orbindelse med ejlvurdering), kan det være nttigt i omegnen a et punkt at erstatte en unktion med sin tangentplan : ( 0, 0) z = (, ) z = (, ) + (, ) ( ) ( 0, 0 ) ( 0 ) ( man siger ote, at man har lineariseret unktionen ) Ønskes en bedre approksimation, kunne man tilnærme unktionen med et andengradspolnomium eller måske endnu bedre med et polnomium a tredie grad. For unktioner a variabel udviklede vi unktionen = ( ) i et såkaldt Talorpolnomium: (se eventuelt Matematiske grundbegreber kapitel?) ~ ( ) ( ) ( ) ( ) 0 0 ( 0) 3 = 0 + ( 0 ) + ( 0 ) + ( 0 ) +... i!! 3! Dette polnomium har i punktet 0 samme unktionsværdi og samme ørste, anden og tredie aledede osv. som () Tilsvarende kan man udvikle en unktion a variable i et Talorpolnomium. Sætning.4. Talorpolnomium a højst. grad. Lad unktionen z = (, ) have kontinuerte partielle variable a. og anden orden.i punktet ( 0, 0) Ved det.talorpolnomium med udviklingspunkt (, ) orstås polnomiet p 0 0 ~ (, ) (, ) (, ) ( ) (, ) ( )! = (, ) ( ) (, )( )( ) (, )! ( ) Bevis: Lad = 0 + h, = 0 + k Vi danner unktionen Ft () = ( 0 + t h, 0 + t k) hvor 0 t. Det ses, at F() 0 = ( 0, 0) og F() = (, ) Da F(t) er en unktion a variabel t, som vi opskrive Talorrækken or den i punktet 0. ~ () ( ) Ft = F0 + F () 0 t+ F ( 0) t!! Ved at bentte kæderegel ås + + F t = th tk d( th) dt th tk d tk () (, ) 0 ( ) (, ) dt 7

21 Funktioner a to eller lere variable = ( th tk h 0, 0 ) th tk k ( 0, 0 ) F () t = ( + + ) + ( + + ) + ( + + ) + ( + + ) th, tk h th, tk k th, tk h th tk k, 0 = ( + + ) + ( + + ) + ( + + ) + ( + + ) 0 th, 0 tk h th, tk h k th, tk k h th, tk k Vi har nu ~ ~ F () = (, ) = F ( 0 ) + F () 0 + F () 0!! ~ (, ) = (, ) + (, ) + (, ) + (, ) + (, ) + (, ) h k h h k k Eksempel.4. Talorpolnomium + Lad den optimale temperatur T i en bestemt reaktor være bestemt ved T = 3 e ln( + ) hvor og er to koncentrationer. I en omegn omkring dritspunktet ( 0, 0) = (, ) ønskes unktionen tilnærmet ved et Talorpolnomium. ) Bent et Talorpolnomium a. orden til at beregne T, når punktet (.) ændrer sig ra punktet (,) til punktet (0.8,.) ) Bent et Talorpolnomium a. orden til at beregne T, når punktet (.) ændrer sig ra punktet (,) til punktet (0.8,.) 3) Beregn T eksakt når punktet (.) ændrer sig ra punktet (,) til punktet (0.8,.). (ved at bentte en lommeregner). Løsning: Først inder vi unktionsværdien og de partielle aledede i udviklingspunktet: + T = (, ) = 3 e ln( + ). (, ) = 3 0= 3 T + T = 3e + (,) = 3 = T + T = 3e + (,) = 3 = 4 T T T + T = 3e + ( + ) + T = 3e + ( + ) ( + ) 3 4 (,)= + = 3 4 (,)= + = + T (,)= 3+ = = 3e + Vi har = 08. = 0,, =. = 0. ) ~ T (, ) = 3+ ( )! ( ) ( ) 4 T = 4 = ( 0 0. ) 4 ( 0. ) = 08. 8

22 Grundlæggende begreber ) T = 3+ ( ( ) ( )) + ( ( ) + ( ) + ( )( )( )) ~ (, )! 4! 4 4 T 08 ( ) ( ) ) T = 3 e 08.. ln( ) ( 3 e ln( + ) ) = = 067. =. + + ( ) ( )( ) =. + 4 ( 0. ) + 4 ( 0. ) 4( 0. )( 0. ) = 074. ) z = hvor 0 =, 0 =, = 0. og = 0. z = = 0. ( 0. ) 075. z + + +! ) = ( ) = = (. ) 4 ( 0. ) ) z = =

23 Funktioner a to eller lere variable.3.funktion a mere end variable De deinitioner og begreber som er gælder or unktioner a variable kan umiddelbart generaliseres til unktioner a 3 og lere variable..3. Graisk remstilling Graen or en unktion a 3 variable muligt at tegne en niveaulade hvor (,, z) (,, z) kan naturligvis ikke tegnes i et 4-dimensionalt rum. Derimod er det har en konstant værdi k. Eksempelvis er en såkaldt orbital eller bølgeunktion Ψ( z,, ) or et atom anskueliggjort ved en niveaulade or Ψ på igur.4. (Orbitaler spiller en stor rolle or orståelsen a atomers og moleklers egenskaber). Et andet eksempel er nogle kugleormede niveaulader or tngdepotentialet på igur.5. a + + z omkring jorden vist Fig..4. Niveaulade or en atomorbital Ψ( z,, ) Fig..5. Niveaulader or tngdepotentialet omkring jorden.3. Dierential, kæderegel, gradient, Talorpolnomium Begreberne kan umiddelbart kan generaliseres ra til lere variable. Lad u = (,, z) Partiel dierentiation orløber eter ganske de samme retningslinier som or variable. For de blandede partielle aledede kan dierentiationernes rækkeølge vælges vilkårligt. Dierential d = d + d + z dz Kæderegel : Lad og være dierentiable unktioner a t t (), t () zt () Da gælder: t = d dt + d dz dt + z dt Kæderegel : Lad st (,), st (,) og zst (,) være dierentiable unktioner a s og t Da gælder: z = + + s s s z s 0

24 Grundlæggende begreber Gradient: = z r r Den retningsaledede De r i vektoren a s retning er bestemt ved D e r = e r r a r hvor e = r er enhedsvektoren i a s retning. a Gradienten og den retningsaledes geometriske betdning er den samme som or variable. Talorpolnomium z z (,, ) = ( 0, 0, 0) + ( 0) + ( 0) + ( z z0)! z + ( ) ( 0 ) ( z z 0 )! z z z z ( )( ) ( )( ) ( z )( z z ) Eksempel.5. Funktion a 3 variable 3 Lad unktionen være bestemt ved (,, z) = e z ) Find dierentialet or unktionen i punktet (,,z) = (,,3) r ) Find den retningsaledede De r i vektoren a = i punktet (,,3) 3 3) Find det ' Talorpolnomium or med udviklingspunkt (,,3) Løsning: 3 z 3 z ) = e, ( 3,, ) =, = 3 e, ( 3,, ) = 3 3 z = e, ( 3,, ) = z z d = d + 3d dz ) e r = = + + ( ) 3 3) 3 z = e, ( 3,, ) =, 3 z = e, z z ( 3,, ) =, r De r = e = 3 3 = 3 3 z = 9 e, ( 3,, ) = 9 3 z = 6e, ( 3,, ) = 6

25 Funktioner a to eller lere variable 3 z = e, ( 3,, ) =, z z ~ (,, z) = + ( ) + 3( ) ( z 3) 3 z = 3 e, ( 3,, ) = 3 z z ( ( ) ( ) ( z ) ( )( ) ( )( z ) ( )( z ))

26 Grundlæggende begreber Opgaver Opgave. Lad være en unktion givet ved (, ) = ) Skitsér i et - koordinatsstem s niveaukurver svarende til niveauerne 0, ±, ± og ±. ) Agør ud ra niveaukurverne om unktionen har noget lokalt minimum? - lokalt maksimum? - saddelpunkt? Opgave. Man er interesseret i graisk remstilling a unktionen (, ) = +. Der ønskes hovedsageligt betragtet punkter, hvor (, ) 3 og der lægges ikke vægt på nøjagtighed, men på principielle træk. Såvel positive som negative - og -værdier betragtes. ) Skitsér i et - koordinatsstem s niveaukurver svarende til niveauerne 0,, og 3. ) Har unktionen noget lokalt minimum? - lokalt maksimum? - saddelpunkt? 3) Skitsér i et z - koordinatsstem skæringskurven mellem s gra og planen = 0. 4) Lav en skitse, der giver et indtrk a graens 3-dimensionale udseende. Opgave.3 4 Lad være en reel unktion a to variable givet ved (, ) =. 3 9 ) Angiv s deinitionsmængde (skitsér den i - planen). ) Skitsér i et - koordinatsstem s niveaukurver svarende til niveauerne 0,,, 3 og 4. 3) Skitsér i et z - koordinatsstem skæringskurven mellem s gra og planen = 0. 4) Skitsér graen or i et z - koordinatsstem, således at man år et indtrk a graens 3- dimensionale udseende. Opgave.4 Man er interesseret i graisk remstilling a unktionen (, ) =. Der ønskes hovedsageligt betragtet punkter, hvor (, ), og der lægges ikke vægt på nøjagtighed, men på principielle træk. ) Skitsér i et - koordinatsstem s niveaukurver svarende til niveauerne -, -, 0, og. ) Har unktionen noget lokalt maksimum? - lokalt minimum? - saddelpunkt? 3) Lav en skitse, der giver et indtrk a graens 3 - dimensionale udseende. Opgave.5 Man er interesseret i graisk remstilling a unktionen (, ) =, (, ) ( 00. ) + ) Skitsér i et - koordinatsstem s niveaukurver svarende til niveauerne,,, 4 og 6. ) Skitsér i et z - koordinatsstem skæringskurven mellem s gra og planen = 0. 3) Skitsér graen or i et z - koordinatsstem, således at man år et indtrk a graens 3- dimensionale udseende. 4) Har unktionen noget lokalt maksimum? - lokalt minimum? - saddelpunkt? 3

27 Funktioner a to eller lere variable Opgave.6 Find de partielle aledede a ørste og anden orden or ølgende unktioner 3 ) (, ) = ) (, ) = ( > ) + 3 3) e (, ) = 4) (, ) = ln + Opgave.7 nrt ) Van der Waal s tilstandsligning or n mol gas er P, hvor R, a og b er V nb a n = V P P P konstanter. Find udtrk or, og V T Tn, Vn, 4 n VT, nrt an ) Redlich-Kwong-tilstandsligningen or n mol gas er P =, hvor R, a og V nb VV ( + nb) T P T V b er konstanter. Find udtrk or, og V n V T hvor R, a og b er konstanter. Opgave.8 Find ligningen or tangentplanen or ) (, ) = i punktet (,) = (-,3) Tn, PV, ) (, ) = i punktet (,) = (, -) Opgave.9 Find dierentialet a unktionen ) (, ) = ) (, ) = + 4 i punktet (,0) ( 3) e ( ) (, ) = ln i punktet (, -) ( e ) 4) (, ) = i punktet (,) Opgave.0 For mol a en ideal gas gælder tilstandsligningen Pn, PV = RT, hvor P er trkket i N/m, V er volumenet i m 3, T er temperaturen i grader K, og R=8.343 J/(K mol) er en konstant. A tilstandsligningen kan P beregnes, når T og V er målt. ) Angiv ved hjælp a et dierential et tilnærmet udtrk or, hvor meget den beregnede P-værdi bliver or stor, hvis T =500 K og V =0.5m 3 er målt henholdsvis T og V or store. ) Beregn den maksimale absolutte og relative ejl på P, når T = 500 ± 0 og V = 05. ±

28 Grundlæggende begreber Opgave. En kugleormet tank har radius r. Med en pejlestok måler man væskehøjden h or at kunne beregne væskerumanget V = π h ( 3r h) 3 Angiv ved hjælp a et dierential et tilnærmet udtrk or, hvor meget V bliver or stor, hvis h = 0. m og r = m er målt henholdsvis h og r or store. Opgave. Bredden b a en kløt beregnes, ved at man asætter stkket a, og måler vinklen v, se iguren. Angiv ved hjælp a et dierential et tilnærmet udtrk or, hvor meget b bliver or stor, hvis a =0m og v = 30 o er målt henholdsvis a og v or store. Opgave.3 En bunke har orm som en kegle med højde h og grundladeradius r. Man måler h og r, or at kunne beregne rumanget V = π r h 3 ) Angiv ved hjælp a et dierential et tilnærmet udtrk or, hvor meget V bliver or stor, hvis h = 0 m og r = 0 m er målt henholdsvis h og r or store. ) Lad h=0. m og r=0. m. Find den relative ejl på V. Opgave.4 En tank har orm som en cirkulær clinder med radius r og længde L. Idet clinderaksen er vandret, måler man væskehøjden h med en pejlestok or at kunne beregne rumanget r h V = Lr ARCcos Lr ( h) rh h r Angiv ved hjælp a et dierential et tilnærmet udtrk or, hvor meget V bliver or stor, hvis r = m, L = 0 m og h = m er målt henholdsvis r, L og h or store. 5

29 Funktioner a to eller lere variable Opgave.5 En olietank er kasseormet med længden L = 3 m, bredden B = m og højden H = m. Tanken er nedgravet vandret, men ejeren år mistanke om, at den hælder en vinkel u. For at inde u, hælder ejeren V = m 3 olie i den tomme tank, og måler oliestandens højde h i den højeste side til 0.0 m.(se iguren) Vinklen u kan indes a ormlen V h u = Arctan B L L ) Find vinklen u. ) Det anslås, at V= ± 00. og h = 0. ± 0.0. Find den maksimale absolutte ejl på u (alle resultater med 3 betdende cire) Opgave.6 Vi betragter en boble, der sidder på en plan lade. Boblens krumme overlade har orm a en kuglekalot med arealet A= π r + h, ( ) se iguren. ) Idet både r og h er unktioner a tiden t, skal da man inde udtrkt ved rh dr dh,, og dt dt dt da ) Find or t =, idet r()=, h()=5, dt dr dh () = 3 og () = dt dt Opgave.7 + ) Lad z = ( + + ) 3 3 dz, hvor = t t. = t t + t. Find or t =. dt ) Lad z e dz = sin + e sin, hvor = 3t. = t. Find udtrkt ved t. dt 3) Lad z = ln, hvor = tan( t). = dz. Find or t = π. cos t dt 4 Opgave.8 z ) Lad z = ln hvor = s sin t, = tsin s, Find udtrkt ved s og t t z ) Lad z = hvor = t + s, = st, Find or s = og t = - t 6

30 Opgave.9 Lad unktionen være givet ved (, ) = Arcsin( ) + + sin Grundlæggende begreber Lad endvidere g være en dierentiabel unktion a én variabel med g(0) = og g () 0 = 7. Find ved hjælp a kædereglen or unktioner a lere variable ht () = ( 3t, gt ()). h ( 0), når h er givet ved orskriten Opgave.0 r Find i punktet P den retningsaledede a unktionen i retningen a hvis ) (, ) = r 3, P = (,) og a = 4 r ) (, ) = 3+, P = (-,) og a = 3) (, ) = e sin, P = 0, π r og a = 4 3 Opgave. r Find i punktet P en enhedsvektor e i den retning i hvilken unktionen vokser hurtigst. idet 3 5 ) (, ) =, P = (,-) 5π ) (, ) = sin( 3 ), P =, 6 0 Opgave. Find i hvert a de ølgende tilælde det. Talorpolnomium med udviklingspunkt i punktet P. 3 ) (, ) =, P = (, ) ) (, ) =, P = (, ) 3) (, ) = + +, P = ( 00, ) 4) (, ) = cos( + 4), P = (, ) 5) (, ) = ln( ) +, P = (, ) 6) (, ) = e + + +, P = (, ) Opgave.3 Find de partielle aledede a ørste og anden orden or ølgende unktioner 3 3 ) (,, z) = z + z ) (,, z) = sin( z) + z 3) (,,, ) =

31 Funktioner a to eller lere variable Opgave.4 Find dierentialet a unktionen z ) (,, z) = ln ( ) i punktet (e,,0) ( ) ) (,,, ) = Opgave.5 Lad u = 3 z+ z 4 du hvor = t, = 3t+ og z = t t+. Find or t =. dt Opgave.6 Lad u = z + 4z z, hvor = t t t + 3t t t t + t t + t = 3t 4 + t t + t3 t4 + 4t + t4 5 z = t3 t4 4 + t t3 + t + t3 + t4 u Find or ( t, t, t3, t4) = (,,,) t Opgave.7 Det årlige overskud ra en virksomhed er beregnet til u = ( + 0. ) z+ ( 3. + z) + (. ) hvor [ ] = s 03. t, = s t, z = s 08. t Her betegner s og t dimensionsløse variable or henholdsvis markedsprisen på produktet og arbejdslønnen ved abrikationen. u Idet (s, t) = (,), skal man beregne overskuddets ølsomhed over or ændringer i arbejdsløn- t nen. Opgave.8 r Find i punktet P den retningsaledede a unktionen i retningen a hvis 5 r ) (,, z) = + z, P = (,,) og a = 3 3 r 3 ) (,, z) = z, P = (-,,3) og a = r a = 3) (,, z) = + + z, P = (,-,) og 8

32 Grundlæggende begreber Opgave.9 00 Temperaturen i en kugle med centrum i (0,0,0) er givet ved Tz (,, ) = z ) Hvor er temperaturen højest i kuglen? r ) Find en vektor a som peger i retning a den største stigning a temperaturen i punktet (,-,) r 3) Peger a mod kuglens centrum? Opgave.30 Find i hvert a ølgende tilælde det. Talorpolnomium i punktet P. ) (,, z) = 3 z 3, P = (,,-) ) (,, z) = z z, P = (,,) 3) (,, z) =, z P = (0,0,0) 4) z e + z (,, ) =, P = (,,) 9

33 . Optimering OPTIMERING. Indledning I det ølgende betegner en reel unktion a n variable. Ved optimering søges den "bedst"mulige løsning i en given situation. Først må man udtrkke, hvad der menes med "bedst", dvs. opstille en unktion a én eller lere variable,,..., n, sådan at s største eller mindste værdi i deinitionsmængden S angiver den bedste løsning på et problem. Eksempel. Optimal produktionsplan Skal man.eks. inde en produktionsplan or en abrik, således at man år den største ortjeneste, må man ørst udtrkke, hvordan ortjenesten ahænger a de variable,,..., n i produktionsplanen. Dernæst må man udtrkke de begrænsninger i produktionsorholdene, som skal overholdes (begrænset arbejdsstrke, begrænset kapacitet a produktionsapparatet, visse kvalitetskrav til produktet osv.). Disse begrænsninger giver visse ligninger eller uligheder, som de variable,,..., n skal oplde, og derved er deinitionsmængden S astlagt... Generelle begreber. Lad være en unktion med deinitionsmængde S og lad være et punkt i S. P 0 Globalt minimum. Hvis ( P0 ) ( P) or alle punkter P i S, så kaldes ( P0 ) or s globale minimum eller mindsteværdi. og kaldes et globalt minimumspunkt or. P 0 Analogt deineres globalt maksimum (eller størsteværdi) og globalt maksimumspunkt. Som en ællesbetegnelse or globalt minimum og globalt maksimum anvendes udtrkket globalt ekstremum. Er misorståelser udelukket, strges ote ordet globalt Lokalt minimum Lad P 0 være et indre punkt i S og M S være en omegn a P 0.Hvis ( P ) ( P) or alle punkter P i M, så kaldes denne værdi or s globale minimum 0 Da maksimumspunkter or er minimumspunkter or mer behandles helt parallelt. Funktionen kaldes or objektunktionen. kan minimums- og maksimumsproble- Nedenstående igur leder os ind på, at det som et led i ekstremumsbestemmelser kan være nttigt Fig... Stationære punkter Fig.. Stationære punkter 30

34 . Generelle begreber at se på punkter, hvor graen har "vandret tangent(plan)" - såkaldte stationære punkter. På igurerne har (og g) vandret tangent (tangentplan) i ( ), ( ) og 3 ( 3), globalt maksimum i 3 ( 3 ) og globalt minimum i 4 ( 4) Endvidere er graen or vandret mellem a og b. For dierentiable unktioner, hvor der er vandret tangent /tangentplan er ( ) = 0/ g ( ) = 0 På igur. er således ( ) = 0 og på igur. er g ( ) = Sådanne punkter kaldes stationære punkter 0 sterer og ( 0 ) = 0, dvs. ( 0) = 0, ( 0) = 0,..., ( 0) = 0, Eksempel.. Stationære punkter. 3 En unktion er givet ved (, ) = Find de stationære punkter or. Løsning: De stationære punkter or indes a ligningssstemet = = 0 () = = 0 ( ) I ligning () kan sættes udenor en parantes. Vi år: ( 3 4) = 0 = = 0 4 Tilælde : Indsættes = 0 i ligning (), ås = 0 =. 3 4 Stationært punkt: (, ) = 0, 3 Deinition (stationært punkt). Lad være kontinuert i S. Et indre punkt i S kaldes et stationært punkt or, hvis ( ) eksi 0 n Tilælde : Ligningen 3 4= 0løses med hensn til og indsættes i ligning (). 3 4 = indsættes: = = 0 = ± = 4 = 5 Stationære punkter ( (, ) = ( 4, 4) (, ) = 5, TI89: Funktionen deineres ^* - ^3 - *^ + 3*^ + 8* - STO (,) ENTER F: Algebra, solve(d ((,),)=0 and d ((,),)=0,{,}) Resultat: =-4 and =_/ or =-4 and = -4 or =0 and =-4/3 Bemærk: d indes over 8 tast og and ved Math, test 0 3

35 . Optimering Maple:> := ^* - ^3 - *^ + 3*^ + 8* - : > solve( { di(,) =0, di(,) =0 } ) ; Resultat: Følgende sætning som er umiddelbart indlsende, anøres uden bevis. Sætning..(Eksistens a globalt ekstremum). Hvis være kontinuert i en begrænset lukket mængde har både et globalt maksimum og et globalt minimum. Forudsat der indes et globalt ekstremum, så angiver den ølgende sætning hvor man skal lede eter det. Sætning. (de mulige globale ekstrema). Lad være kontinuert i S. Globale ekstremumspunkter or skal søges blandt a) stationære punkter or, b) randpunkter or S og c) punkter, hvor ikke eksisterer. Bevis: Lad 0 være et globalt ekstremumspunkt or. Hvis det globale ekstremumspunkt ikke indes på randen eller i et punkt hvor indre punkt 0 a S hvor eksisterer. Lad os or simpelheds skld ørst antage, at er en unktion a variable, og lad 0 = ( 0, 0) ( 0, 0) g ( ) = (, 0 ) 0 ikke eksisterer, så må det indes i et Da har et ekstremum i vil unktionen have et ekstremum i. Da endvidere er (, ) dierentiabel i 0 0 må g være dierentiabel i 0. For en unktion a variabel ved vi, at i et indre ekstremumspunkt vil g ( 0 ) = 0. Hera ølger, at ( 0, 0 ) = g ( 0 ) = 0 Tilsvarende ses, at. Vi har ølgelig, at er et stationært punkt. ( 0, 0 ) = 0 ( 0, 0) Beviset kan let generaliseres til unktioner a mere end variable..3 Optimering or unktioner a variable.3.. Globale ekstrema i lukket begrænset mængde Som angivet i sætning. vil en kontinuert unktion i en lukket begrænset mængde altid have globale ekstremumspunkter. A sætning. remgår hvordan man i princippet skal inde disse. I det ølgende eksempel vises, hvorledes dette kan gøres hvis det er muligt at reducere problemet til en unktion a variable 3

36 .3 Optimering or unktioner a to variable Eksempel.. Optimering i lukket begrænset mængde. En retvinklet kasse uden låg skal have et rumang på 3m 3. Kassen skal konstrueres således, at dens overlade bliver mindst (mindst materialeorbrug), idet dog ingen a kassens kanter må overstige 0m. Find kassens optimale dimensioner. Løsning: ) Optimeringsproblemet opstilles. Lad længde, bredde og højde a kassen være, og z. Vi har da Find det globale minimum (mindsteværdi) or unktionen g(,, z) = z + z + i mængden S givet ved begrænsningerne z = 3, 0, 0, z 0, > 0, > 0, z > 0. ) Problemet reduceres. Begrænsningsligningen benttes til at reducere antallet a variable. 3 z = 3 z =. Ved indsættelse a z = 3 i g og de øvrige begrænsninger ås =, , 0, 0, > 0, > 0, > 0. Problemet kan deror nu reduceres til Find det globale minimum (mindsteværdi) or unktionen (, ) = 64 i mængden S givet ved begrænsningerne <, 0 (se iguren) 3) De mulige globale ekstremumspunkter bestemmes. Som det remgår a ovenstående igur er mængden S lukket og begrænset. Iølge sætning. er der nu 3 muligheder: 3a) Stationære punkter: = 0 + = 0 = 64 = 0 + = 0 () 33

37 . Optimering Indsættes = 64 i ligning () ås = 0 + = = 0 = 0 = 4 64 Da > 0 er kun = 4 en løsning. Ved indsættelse a = 4 i = 64 ås = 4 A iguren ses, at det undne punkt (,) = (4,4) er et indre punkt i S Samlet har vi altså undet stationært punkt (4,4). 3b) Randpunkter: Randen a S opdeles i 3 dele R, R, og R3 (se iguren) Randdel R har ligningen = 3., R har ligningen = 0 og R 3 har ligningen = 0 De 3 randele skærer hinanden i A = (0,0.3), B = (0.3,0) og C = (0,0). Disse 3 punkter kunne også være ekstremumspunkter. Vi undersøger nu hver a de 3 rande or punkter med vandret tangent. R : Indsættes = 3. i (, ) år vi en unktion ( ) a variabel: ( ) = = hvor [ 030. ; ](ses a iguren) ( ) = 0. R R ( ) = 0 0 = 0 0 = 64 = ± = ± 5 Punkter (, ) =, kunne være et ekstremumspunkt. 5 Tilældet = 4 alder udenor intervallet [0.3; 0] 5 : Indsættes = 0 i (, ) år vi en unktion ( ) a variabel: ( ) = + +, hvor (ses a iguren) 0 0 [ 30.; ] ( ) = + 0. ( ) = = 0 0 = 64 = ± 6. 4 Punktet (, ) = ( 0, 6. 4) kunne være et ekstremumspunkt. Tilældet = 64. alder udenor intervallet [0.3; 0] : Indsættes = 0 i (, ) år vi en unktion 3( ) a variabel: ( ) = Det ses, at det er den samme som ( ), dvs vi år 0 Punktet (, ) = ( 64., 0) 3c) Punkter hvor ikke eksisterer: ingen. kunne være et ekstremumspunkt. 34

38 .3 Optimering or unktioner a to variable 4) Vi sammenatter nu de undne punkter i ølgende skema (,) -4,4 4 4, ( 0, 6. 4) ( 0, 6. 4 (0,0.3) -3, -0, ) 5 5 (,) ,8 Konklusion: Da 48 er mindst, har (, ) globalt minimum 48, som indtræer i minimumspunktet (4,4). Den optimale kasses overlade er altså 48 m, som indtræer or længden = 4 m, bredden = 4 m og højden z = m (idet z = 3 ).3.. Lokale ekstrema Skal man skae sig et overblik over en unktions "udseende", kan det være nødvendigt at kende arten a de stationære punkter, dvs. vide om de er lokale maksima, minima eller såkaldte saddelpunkter. Sætning.3 (de mulige lokale ekstrema). Lokale ekstremumspunkter skal søges blandt de stationære punkter or, samt punkter hvor ikke eksisterer. Beviset or sætningen svarer ganske til beviset or sætning.. Fra unktioner a én variabel vides, at man kan bestemme arten a et stationært punkt ved at lave en ortegnsdiskussion a ( ) Imidlertid kan man som regel også agøre arten a et stationært punkt ved at betragte de aledede a. orden i punktet. Der gælder nemlig ølgende: Lad være et stationært punkt or en unktion 0 (dvs. ( ) = ). ( ) > 0 er et lokalt minimumspunkt 0 0 ( ) < 0 er et lokalt maksimumspunkt 0 0 ( 0 ) = 0 nærmere undersøgelse må oretages 0 0 vi antager her, at er gange dierentiabel med en kontinuert. aledet ", 35

39 . Optimering Da man jo ikke kan lave en ortegnsdiskussion på en unktion a variable, må man i stedet betragte de partielt aledede a anden orden. Der gælder ølgende sætning: Sætning.4 (undersøgelse a arten a et stationært punkt). Lad (, ) være et stationært punkt or en unktion, og sæt 0 0 A = (, og 0, 0) B = 0 0 (, ) C = ( 0, 0) Der gælder da a) B 4AC < 0 A> 0 har lokalt minimum i (, ) 0 0 b) B 4AC < 0 A< 0 har lokalt maksimum i (, ) 0 0 ) B 4AC > 0 har intet lokalt ekstremum i (, ) 0 0 3) B 4AC = 0 : Nærmere undersøgelse må oretages. Bevisskitse:For nemheds skld antages, at har det stationære punkt (0,0) og at (0,0) = 0. (Koordinatsstemet kan altid parallelorskdes, så begndelsespunktet alder i ( 0, 0, ( 0, 0) ). Vi skal da blot undersøge ortegnet or (,) ~ nær (0,0). Vi tilnærmer (,) ved Talorpolnomiet (, ) a. grad med udviklingspunkt i (0,0). Idet vi ved, at (,) 00 = 0, (,) 00 = 0og ås (,) 00 0 ~ (, ) = A + B + C A + B C or ~ + 0 (, ) = Det omskrives til A + B C or + 0 = ( ) I begge tilælde indeholder den kantede parentes et andengradspolnomium med diskriminanten D= B 4 AC ~ ) Er D < 0 har andengradspolnomiet i den kantede parentes ingen rødder, dvs. (, ) må have samme ortegn or alle (, ) ( 00, ) nemlig ~ a) positivt or A > 0, så har egentligt lokalt minimum i (0,0). ~ b) negativt or A < 0 så har egentligt lokalt maksimum i (0,0) ~ ) Er D > 0 har andengradspolnomiet i den kantede parentes rødder, således at (, ) vil antage såvel positive som ~ negative værdier i en selv nok så lille udprikket omegn a (0,0), dvs. har ikke lokalt ekstremum i (0,0). 3) Er D = 0, kan man ikke ud ra ovennævnte Talorpolnomium a. orden vide noget, så her er en anden undersøgelse nødvendig. ~ Beviset er ørst uldørt, hvis resultaterne or under punkt ) og ) kan overøres til at gælde or. Dette er muligt, men er orholdsvis kompliceret, og vil ikke blive gennemørt her. vi antager her, at har kontinuerte partielle aledede a. orden. 36

40 .4 Lineær programmering Eksempel.3. Lokale ekstrema Find de stationære punkter or unktionen givet ved (, ) = ( ) + og agør or 5 hver a disse, om det er et lokalt maksimumspunkt, lokalt minimumspunkt eller saddelpunkt. Løsning: = 0 ( ) + 4 = 0 4( + ) = 0 = 0 = 8 = 0 ( ) ( ) = 0 + = 0 () 5 5 = 0 indsættes i ligning () : ( ) ( ) = 0 = 0 Stationært punkt (0,0) 5 = indsættes i ligning (): ( )( ) = 0 = 5Stationære punkter (,5) og (-,5) ,5 (-, A = = 4( ) B = = ( 4) = 8 C = = B 4 AC 44 8 < > >0 5 5 Konklusion lokalt minimum saddelpunkt saddelpunkt.4 Lineær programmering.4. Indledning Hvis objektunktionen er en unktion a mange variable, og begrænsningerne består a mange ligninger og uligheder, bliver den i orrige asnit angivne metode ikke anvendelig. Er objektunktion og begrænsninger lineære kan man altid enten inde en løsning eller konstatere, at problemet ingen løsning har. Man siger i sådanne tilælde, at man har lineært programmeringsproblem (orkortes i det ølgende til LP-problem).4.. Problemstilling Ved et LP-problem orstås et optimeringsproblem, hvor objektunktionen u er lineær dvs. a tpen u(,,..., n) = c + c cnn og begrænsningerne ligeledes er lineære uligheder eller ligninger a tpen a + a ann b, a + a ann b. a + a a = b n n 37

41 . Optimering Skal man inde en produktionsplan or en abrik, således at ortjenesten bliver størst mulig, samtidig med at en række begrænsninger i produktionsaktorerne skal overholdes, vil dette tpisk være et LP ( lineært )- problem, som kan involvere mange hundrede ubekendte og begrænsninger. I den kemiske industri har LP-problemer tit karakter a blandingsproblemer. Et problem i et olierainaderi var således det ørste store LP - problem, der blev løst ved hjælp a et edb program (løst i 950). Løsningsmetoden orstås bedst ved at betragte et par tpiske LP- eksempler, hvor der kun orekommer variable. Man kan så anskueliggøre metoden geometrisk og regnearbejdet er overkommeligt. Med lidt lere variable kan man eventuelt bentte en lommeregner med matriregning mens det or problemer med mange variable er nødvendigt at bentte et egentligt LP-program på en PC. Eksempel.4. Produktionsplanlægning En abrik remstiller i en adeling to slutprodukter A og B, som kan sælges med nettoortjenester på henholdsvis 80 kr/ton og 80 hr/ton. Både A og B skal passere 3 maskiner. Dritstimer og maksimal dritstid ses a skemaet. Dritstimer or ton A Dritstimer or ton B Største totale antal dritstimer pr. uge or hver maskine Maskine 6 36 Maskine Maskine 0 Man ønsker en plan, så produktionen giver størst overskud. ) Opskriv objektunktion og begrænsningerne og vis, at problemet er et LP - problem. ) Løs problemet graisk. Løsning: ) Lad og betegne det antal ton, der produceres pr. uge a henholdsvis produkt A og B. Overskuddet u ved denne produktion kan da skrives u = (objektunktion) Koeicienterne til og (80 og 80) kaldes de (relative) omkostningskoeicienter Den tid maskine benttes til produktionen i en uge (maskine l's "aktivitet") er + 6 da den højst må være 36 timer, haves begrænsningen Analogt ås begrænsningene + og Endelig gælder naturligvis, at 0 og 0 (ikke negativitetsbetingelserne) Man skal inde maksimum a unktionen u (, ). Ovenstående udgør et LP - problem, da såvel objektunktionen som begrænsningerne er lineære., og 38

42 .4 Lineær programmering ) Geometrisk løsning Mængden a punkter, der tilredsstiller begrænsningerne er en polgon, begrænset a linierne + 6 = 36 () () + = (3) + = 0 og koordinatakserne (se iguren). Objektunktionen u = har niveaukurver, der er parallelle linier. På iguren er tegnet = 480 og = 380 (or overskud på 480 og 380). niveulinierne Man ser let, at det største overskud ås i en a polgonens vinkelspidser, nemlig (, ) = (6,5). Konklusion: Pr. uge skal produceres 6 ton A og 5 ton B, hvorved overskuddet bliver 380 kr. Et karakteristisk træk ved løsningen er, at selvom omkostningskoeicienterne ændres lidt, skal produktionsplanen ikke ændres. Falder.eks. nettoortjenesten på B betder det, at niveauliniernes hældning numerisk bliver større, men det giver ørst en ændring i produktionsplanen, når nettoortjenesten alder under 80 kr./ton. I så ald sker der et "diskontinuert" spring ra punktet (6,5) til punktet (9,). Er ortjenesten 80 kr./ton kan ethvert punkt på orbindelseslinien mellem de to punkter vælges. En optimal løsnings "ølsomhed" overor ændringer i de indgående konstanter, er deror væsentlig at kende. Optimal løsning Er LP-problemet i variable indså vi geometrisk, at en mulig optimal løsning må ligge i en a vinkelspidserne i den polgon, der bestemmes a begrænsningerne. 39

Funktioner af to og tre variable

Funktioner af to og tre variable MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Kort indøring i Funktioner a to og tre variable. udgave 00 FORORD Dette notat giver en kort indøring i, hvorledes man ved anvendelse a passende regnemidler og benttelse a partielle

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Optimering af funktioner af flere variable

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Optimering af funktioner af flere variable MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Optimering a unktioner a lere variable. udgave 04 FORORD Dette notat giver en kort indøring i, hvorledes man ved anvendelse a passende regnemidler og benttelse a partielle aledede

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet Matematik A Studentereksamen Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet st131-matn/a-6513 Mandag den 6 maj 13 Forberedelsesmateriale til st A Net MATEMATIK Der skal

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsolm 24. april 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Differentiabilitet for funktion af én variabel Differentiabilitet for funktion af én variabel f kaldes differentiabel

Læs mere

MATEMATIK A-NIVEAU-Net Forberedelsesmateriale

MATEMATIK A-NIVEAU-Net Forberedelsesmateriale STUDENTEREKSAMEN SOMMERTERMIN 13 MATEMATIK A-NIVEAU-Net Forberedelsesmateriale 6 timer med vejledning Forberedelsesmateriale til de skriftlige prøver sommertermin 13 st131-matn/a-6513 Forberedelsesmateriale

Læs mere

Projekt 4.12 Definition og differentiation af sammensat funktion og omvendt funktion

Projekt 4.12 Definition og differentiation af sammensat funktion og omvendt funktion ISBN 978-87-766-498- Projekter: Kapitel 4. Projekt 4. Deinition og dierentiation a sammensat unktion og omvendt unktion Projekt 4. Deinition og dierentiation a sammensat unktion og omvendt unktion Materialerne

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

Største- og mindsteværdi Uge 11

Største- og mindsteværdi Uge 11 Uge 11 : Definitioner Efterår 2009 : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. : Definitioner : Definitioner Lad A R n og f : A R en reel funktion af n. Punktet a = (a 1, a 2,..., a n )

Læs mere

MATEMATIK NOTAT 09 - ASYMPTOTER AF: CAND. POLYT. MICHEL MANDIX

MATEMATIK NOTAT 09 - ASYMPTOTER AF: CAND. POLYT. MICHEL MANDIX MATEMATIK NOTAT 09 - ASYMPTOTER AF: CAND. POLYT. MICHEL MANDIX SIDSTE REVISION: OKTOBER 07 Michel Mandi (07) Side a 5 Indholdsortegnelse: INDHOLDSFORTEGNELSE:... ASYMPTOTER... 3 VANDRETTE ASYMPTOTER:...

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Funktioner af flere variable 3. udgave 06 i FORORD Dette notat giver en kort indføring i, hvorledes man ved anvendelse af passende regnemidler og benyttelse af partielle afledede

Læs mere

Ekstremumsbestemmelse

Ekstremumsbestemmelse Ekstremumsbestemmelse Preben Alsholm 24. november 2008 1 Ekstremumsbestemmelse 1.1 Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Punktet a kaldes

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Funktioner af flere variable. udgave 015 i FORORD Dette notat giver en kort indføring i, hvorledes man ved anvendelse af passende regnemidler og benyttelse af partielle afledede

Læs mere

Kapitel 1. Planintegraler

Kapitel 1. Planintegraler Kapitel Planintegraler Denne tekst er en omarbejdet version af kapitel 7 i Gunnar Mohrs noter til faget DiploMat 2, og opgaverne er et lille udpluk af opgaver fra Mogens Oddershede Larsens bog Matematik

Læs mere

Integralregning. 1. del. 2006 Karsten Juul. M l

Integralregning. 1. del. 2006 Karsten Juul. M l Integralregning del () M l () 6 Karsten Juul Indhold Stamunktion OplÄg om stamunktion Deinition a stamunktion 6 Kontrol a stamunktion 9 SÄtning om stamunktionerne til en unktion Deinition a ubestemt integral

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Funktioner af flere variable MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Funktioner af flere variable 3. udgave 016 i FORORD Dette notat giver en kort indføring i, hvorledes man ved anvendelse af passende regnemidler og benyttelse af partielle afledede

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 2017

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 2017 Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 3. Januar 17 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Mere om differentiabilitet

Mere om differentiabilitet Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget

Læs mere

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen Analtisk geometri Mike Auerbach Odense 2015 Den klassiske geometri beskæftiger sig med alle mulige former for figurer: Linjer, trekanter, cirkler, parabler, ellipser osv. I den analtiske geometri lægger

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides. uge 6, 2009

MM502+4 forelæsningsslides. uge 6, 2009 MM502+4 forelæsningsslides uge 6, 2009 1 Definition partielle afledede: De (første) partielle afledede af en funktion f(x, y) af to variable er f(x + h, y) f(x, y) f 1 (x, y) := lim h 0 h f(x, y + k) f(x,

Læs mere

Matematik & Statistik

Matematik & Statistik Matematik & Statistik Simon Kaiser August 6 FORORD... - 4 - KAPITEL 1: SIMPLE REGNEREGLER OG LIGNINGER... - 5-1. ELEMENTÆRE REGNEREGLER...- 5-1.1 Parentesregning... - 5-1. Brøkregneregler... - 5-1..1 Generelle

Læs mere

Integralregning. med Ävelser. for B-niveau i gymnasiet og hf. 2011 Karsten Juul

Integralregning. med Ävelser. for B-niveau i gymnasiet og hf. 2011 Karsten Juul Integralregning med Ävelser or B-niveau i gymnasiet og h 0 Karsten Juul Dette håte gennemgçr integralregningen or B-niveau uden at gäre det mere indviklet end kråvet Évelserne giver eleverne et kendskab

Læs mere

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015 Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 05 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en

Læs mere

(3 ;3 ) (2 ;0 ) f(x)=3 *x-6 -1 1 2 3 4 5 6. Serie 1 Serie 2

(3 ;3 ) (2 ;0 ) f(x)=3 *x-6 -1 1 2 3 4 5 6. Serie 1 Serie 2 MAT B GSK august 008 delprøven uden hjælpemidler Opg Grafen for en funktion f er en ret linje, med hældningskoefficienten 3 og skærer -aksen i punktet P(;0). a) Bestem en forskrift for funktionen f. Svar

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin August 2016til juni 2019 Institution VID gymnasier Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Uddannelsestid i

Læs mere

PeterSørensen.dk : Differentiation

PeterSørensen.dk : Differentiation PeterSørensen.dk : Differentiation Betydningen af ordet differentialkvotient...2 Sekant...2 Differentiable funktioner...3 Bestemmelse af differentialkvotient i praksis ved opgaveløsning...3 Regneregler:...3

Læs mere

Elementær Matematik. Funktioner og deres grafer

Elementær Matematik. Funktioner og deres grafer Elementær Matematik Funktioner og deres grafer Ole Witt-Hansen 0 Indhold. Funktioner.... Grafen for en funktion...3. grafers skæring med koordinat akser...4. To grafers skæringspunkter...4 3. Egenskaber

Læs mere

Kap 5 - beviser - matematikb2011

Kap 5 - beviser - matematikb2011 Kap 5 - beviser - matematikb0 Indhold Dierentiation a ln Bevis nr.... Dierentiation a ln Bevis nr.... 4 Dierentiation a e Bevis nr.... 5 Dierentiation a e Bevis nr.... 6 Dierentiation a! Bevis nr.... 8

Læs mere

D = 0. Hvis rører parablen x- aksen i et enkelt punkt, dvs. den tilhørende andengradsligning

D = 0. Hvis rører parablen x- aksen i et enkelt punkt, dvs. den tilhørende andengradsligning Projekt 55 Andengradspolynomier af to variable Kvadratiske funktioner i to variable - de tre typer paraboloider f() = A + B + C, hvor A 0 Et andengradspolynomium i en variabel har en forskrift på formen

Læs mere

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 7 Differentiable funktioner Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 7 Formålet med MASO Oversigt Differentiable funktioner f : R R En funktion f : R R er differentiabel

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016 Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 16 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2019

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2019 Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 14. Juni 2019 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave B

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave B Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Opgaven består af fire dele, hver med en række spørgsmål, efterfulgt af en liste af teorispørgsmål. I alle opgavespørgsmålene

Læs mere

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w

z + w z + w z w = z 2 w z w = z w z 2 = z z = a 2 + b 2 z w Komplekse tal Hvis z = a + ib og w = c + id gælder z + w = (a + c) + i(b + d) z w = (a c) + i(b d) z w = (ac bd) + i(ad bc) z w = a+ib c+id = ac+bd + i bc ad, w 0 c +d c +d z a b = i a +b a +b Konjugation

Læs mere

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen

Læs mere

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014 Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 204 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over

Læs mere

Differentialregning. for B-niveau i stx udgave Karsten Juul

Differentialregning. for B-niveau i stx udgave Karsten Juul Dierentialregning r B-niveau i st udgave t s 07 Karsten Juul Dierentialkvtient. Tangent g røringspunkt..... Funktinsværdi g dierentialkvtient..... Frtlkning a ' vedr. gra.... 4. Frtlkning a ' når er tiden....

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Efterår - 8. Januar 2016

Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Efterår - 8. Januar 2016 Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Efterår - 8. Januar 16 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har

Læs mere

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014 Matematik Hayati Balo,AAMS August, 2014 1 Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske symboler.

Læs mere

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering

Optimale konstruktioner - når naturen former. Opgaver. Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om topologioptimering Opgaver Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om solsikke Opgave 1 Opgave 2 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen om bobler Opgave 3 Opgave 4 Opgaver og links, der knytter sig til artiklen

Læs mere

Differentialregning. Ib Michelsen

Differentialregning. Ib Michelsen Differentialregning Ib Michelsen Ikast 2012 Forsidebilledet Tredjegradspolynomium i blåt med rød tangent Version: 0.02 (18-09-12) Denne side er (~ 2) Indholdsfortegnelse Introduktion...5 Definition af

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen Juni 2018 Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Juni 08 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Matematik 1 Semesteruge 5 6 (30. september oktober 2002) side 1. Komplekse tal Arbejdsplan

Matematik 1 Semesteruge 5 6 (30. september oktober 2002) side 1. Komplekse tal Arbejdsplan Matematik Semesteruge 5 6 (30. september -. oktober 2002) side Komplekse tal Arbejdsplan I semesterugerne 5 og 6 erstattes den regulære undervisning (forelæsninger og fællestimer) af selvstudium med opgaveregning

Læs mere

Pointen med Differentiation

Pointen med Differentiation Pointen med Differentiation Frank Nasser 20. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:

Læs mere

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0 BAndengradspolynomier Et polynomium er en funktion på formen f ( ) = an + an + a+ a, hvor ai R kaldes polynomiets koefficienter. Graden af et polynomium er lig med den højeste potens af, for hvilket den

Læs mere

Funktion af flere variable

Funktion af flere variable Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk

Læs mere

-9-8 -7-6 -5-4 -3-2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9. f(x)=2x-1 Serie 1

-9-8 -7-6 -5-4 -3-2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9. f(x)=2x-1 Serie 1 En funktion beskriver en sammenhæng mellem elementer fra to mængder - en definitionsmængde = Dm(f) består af -værdier og en værdimængde = Vm(f) består af -værdier. Til hvert element i Dm(f) knttes netop

Læs mere

Differentialregning Infinitesimalregning

Differentialregning Infinitesimalregning Udgave 2.1 Differentialregning Infinitesimalregning Noterne gennemgår begreberne differentialregning, og anskuer dette som et derligere redskab til vækst og funktioner. Noterne er supplement til kapitel

Læs mere

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

MASO Uge 7. Differentiable funktioner. Jesper Michael Møller. Uge 7. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen MASO Uge 7 Differentiable funktioner Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 7 Formålet med MASO Oversigt Differentiable funktioner R n R m Differentiable funktioner

Læs mere

VEKTORGEOMETRI del 2 Skæringer Projektioner Vinkler Afstande

VEKTORGEOMETRI del 2 Skæringer Projektioner Vinkler Afstande VEKTORGEOMETRI del Skæringer Projektioner Vinkler Afstande x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium Februar 019 ; Michael Szymanski ; mz@ghg.dk 1 Indhold OVERSIGT... 3 SKÆRINGSPUNKTER OG RØRINGSPUNKTER...

Læs mere

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 01 Kapitel 1 016 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik 01

Læs mere

Funktioner af flere variable

Funktioner af flere variable Funktioner af flere variable Stud. Scient. Martin Sparre Københavns Universitet 23-10-2006 Definition 1 (Definition af en funktion af flere variable). En funktion af n variable defineret på en delmængde,

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse Mat A 2007-2010

Undervisningsbeskrivelse Mat A 2007-2010 Undervisningsbeskrivelse Mat A 2007-2010 Termin Maj 2010 Institution HTX-Sukkertoppen Uddannelse HTX Fag og Niveau Matematik A Lærer Reza Farzin Hold HTX 3.L / science Titel 1 Titel 2 Titel 4 Titel 5 Titel

Læs mere

løsnings forslag til læreren, Funktioner af to variable, et undervisningsforløb med CAS.

løsnings forslag til læreren, Funktioner af to variable, et undervisningsforløb med CAS. I det følgende angives løsningsforslag til hovedparten af øvelserne fra undervisningsforløbet Funktioner af To variable. Der er anvendt såvel Maple som Derive. Det skal understreges, at der ikke er tale

Læs mere

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. , og et punkt er givet ved: P (2, 1).

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. , og et punkt er givet ved: P (2, 1). Plangeometri Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over Opgave 1 To linjer er givet ved ligningerne: x y 0 og x b y 4 0, hvor b er en konstant a) Beregn konstanten b således,

Læs mere

Funktioner af to variable

Funktioner af to variable enote 15 1 enote 15 Funktioner af to variable I denne og i de efterfølgende enoter vil vi udvide funktionsbegrebet til at omfatte reelle funktioner af flere variable; vi starter udvidelsen med 2 variable,

Læs mere

Differential- regning

Differential- regning Differential- regning del f(5) () f f () f ( ) I 5 () 006 Karsten Juul Indhold 6 Kontinuert funktion 7 Monotoniforhold7 8 Lokale ekstrema44 9 Grænseværdi5 Differentialregning del udgave 006 006 Karsten

Læs mere

Differential- regning

Differential- regning Differential- regning del () f () m l () 6 Karsten Juul Indhold Tretrinsreglen 59 Formler for differentialkvotienter64 Regneregler for differentialkvotienter67 Differentialkvotient af sammensat funktion7

Læs mere

Gradienter og tangentplaner

Gradienter og tangentplaner enote 16 1 enote 16 Gradienter og tangentplaner I denne enote vil vi fokusere lidt nærmere på den geometriske analyse og inspektion af funktioner af to variable. Vi vil især studere sammenhængen mellem

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 4 1 enote 4 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 19 og enote 21 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier i

Læs mere

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel enote 17 1 enote 17 Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel I enote 14 og enote 16 er det vist hvordan funktioner af én og to variable kan approksimeres med førstegradspolynomier

Læs mere

Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009)

Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009) Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009) Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...2 Indledende differentialregning...3

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Termin hvori undervisningen afsluttes: maj-juni 2015 Københavns

Læs mere

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ( ) ( )

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ( ) ( ) Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 019 1. maj 019: Delprøven UDEN hjælpemidler 1. maj 019 opgave 1: Man kan godt benytte substitutionsmetoden, lige store koefficienters metode eller determinantmetoden,

Læs mere

MATINTRO FUNKTIONER AF FLERE VARIABLE

MATINTRO FUNKTIONER AF FLERE VARIABLE MATINTRO FUNKTIONER AF FLERE VARIABLE Tore August Kro Matematisk Institutt Universitetet i Oslo Forår 3 På dansk ved Jacob Stevne Jørgensen, sommer Forord til den danske udgave Kros noter, som introducerer

Læs mere

2. Funktioner af to variable

2. Funktioner af to variable . Funktioner af to variable Opgave 1 Grafisk udformning af de to funktioner,, Opgave f (, y) = z = 5 y N(0) = z = 0 0 = 5 y + y = 5 C = ( ; y) = (0;0) r = 5 Dette medfører som vist en cirkel, med centrum

Læs mere

Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin August 2015 til juni 2018 Institution VID gymnasier Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Uddannelsestid

Læs mere

Differentialregning. for stx og hf Karsten Juul

Differentialregning. for stx og hf Karsten Juul Dierentialregning r st g h t s 09 Karsten Juul Dierentialkvtient Tangent g røringspunkt Funktinsværdi g dierentialkvtient Frtlkning a ' vedr gra 4 Frtlkning a ' når er tiden 5 Frtlkning a ' når ikke er

Læs mere

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2017

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2017 Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 017 18. maj 017: Delprøven UDEN hjælpemidler Opgave 1: Alle funktionerne f, g og h er lineære funktioner (og ingen er mere lineære end andre) og kan skrives på

Læs mere

Projekt Lineær programmering i to variable

Projekt Lineær programmering i to variable Projekt 5.5 - Lineær programmering i to variable. Den grundlæggende ide i lineær programmering Håndtering af optimeringsproblemer er et af de store anvendelsesområder inden for differentialregningen. Det

Læs mere

Erik Vestergaard 1. Opgaver. i Lineære. funktioner. og modeller

Erik Vestergaard   1. Opgaver. i Lineære. funktioner. og modeller Erik Vestergaard www.matematikfsik.dk Opgaver i Lineære funktioner og modeller Erik Vestergaard www.matematikfsik.dk Erik Vestergaard, Haderslev. www.matematikfsik.dk Teknik. Aflæse forskrift fra graf...

Læs mere

Partielle afledede og retningsafledede

Partielle afledede og retningsafledede Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM50 forelæsningsslides uge 36, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm Nogle talmængder s. 3 N = {, 2, 3, } omtales som de naturlige tal eller de positive heltal. Z = {0, ±, ±2, ±3, } omtales som de hele

Læs mere

Differential- ligninger

Differential- ligninger Differential- ligninger Et oplæg 2007 Karsten Juul Dette hæfte er tænkt brugt som et oplæg der kan gennemgås før man går i gang med en lærebogs fremstilling af emnet differentialligninger Læreren skal

Læs mere

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe den første opgave af hvert emne over.

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe den første opgave af hvert emne over. Opsamling Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe den første opgave af hvert emne over.. Brøkregning, parentesregneregler, kvadratsætningerne, potensregneregler og reduktion Udregn nedenstående

Læs mere

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk

Læs mere

MM501 forelæsningsslides

MM501 forelæsningsslides MM501 forelæsningsslides uge 35-del 1, 2010 Redigeret af Jessica Carter efter udgave af Hans J. Munkholm 1 Nogle talmængder s. 4 N = {1,2,3, } omtales som de naturlige tal eller de positive heltal. Z =

Læs mere

Aalborg Universitet - Adgangskursus. Eksamensopgaver. Matematik B til A

Aalborg Universitet - Adgangskursus. Eksamensopgaver. Matematik B til A Aalborg Universitet - Adgangskursus Eksamensopgaver Matematik B til A Undervisningsministeriet Universitetsafdelingen ADGANGSEKSAMEN Til ingeniøruddannelserne Matematik A xxdag den y.juni 00z kl. 9.00

Læs mere

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. 1, og et punkt er givet ved: (2, 1)

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. 1, og et punkt er givet ved: (2, 1) Plangeometri Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 10 opgaver over. Opgave 1 To linjer er givet ved ligningerne: x y 0 og x b y 4 0, hvor b er en konstant. a) Beregn konstanten b således,

Læs mere

Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål)

Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål) Maj 2013 (alle opgaver og alle spørgsmål) Alternativ besvarelse (med brug af Maple til beregninger, incl. pakker til VektorAnalyse2 og Integrator8). Jeg gider ikke håndregne i de simple spørgsmål! Her

Læs mere

20 = 2x + 2y. V (x, y) = 5xy. V (x) = 50x 5x 2.

20 = 2x + 2y. V (x, y) = 5xy. V (x) = 50x 5x 2. 17 Optimering 17.1 Da omkræsen skal være 0cm har vi at 0 = x + y. Rumfanget V for kassen er en funktion der afhænger af både x og y givet ved V (x, y) = 5xy. Isolerer vi y i formlen for omkredsen og indsætter

Læs mere

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring mat.dk Differentialregning Dennis Pipenbring 0. december 00 Indold Differentialregning 3. Grænseværdi............................. 3. Kontinuitet.............................. 8 Differentialkvotienten

Læs mere

Eksamen maj 2019, Matematik 1, DTU

Eksamen maj 2019, Matematik 1, DTU Eksamen maj 2019, Matematik 1, DTU NB: Nedenstående udregninger viser flere steder mere end én metode. Det er der IKKE tid til eksamen! Ligeledes er der ikke krav om eller tid til at illustrere med plots.

Læs mere

Projekt 7.4 Kvadratisk programmering anvendt til optimering af elektriske kredsløb

Projekt 7.4 Kvadratisk programmering anvendt til optimering af elektriske kredsløb Projekt 7.4 Kvadratisk programmering anvendt til optimering af elektriske kredsløb Indledning: I B-bogen har vi i studieretningskapitlet i B-bogen om matematik-fsik set på parallelkoblinger af resistanser

Læs mere

Taylorpolynomier. Preben Alsholm. 17. april 2008. Taylorpolynomier. Funktion af ere variable. Preben Alsholm. Taylorpolynomier

Taylorpolynomier. Preben Alsholm. 17. april 2008. Taylorpolynomier. Funktion af ere variable. Preben Alsholm. Taylorpolynomier . 17. april 008 for I Givet en funktion f og et udviklingspunkt x 0. Find et polynomium P n af grad højst n, så f og P n har samme nulte, første, anden, tredie,..., n te a edede i punktet x 0.. for I Givet

Læs mere

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018 Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 18 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå

qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå qwertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqw ertyuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwert yuiopåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyui Polynomier opåasdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopå Kort gennemgang af polynomier og deres egenskaber. asdfghjklæøzxcvbnmqwertyuiopåasd

Læs mere

Anvendelse af matematik til konkrete beregninger

Anvendelse af matematik til konkrete beregninger Anvendelse af matematik til konkrete beregninger ved J.B. Sand, Datalogisk Institut, KU Praktisk/teoretisk PROBLEM BEREGNINGSPROBLEM og INDDATA LØSNINGSMETODE EVT. LØSNING REGNEMASKINE Når man vil regne

Læs mere

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus 2-2006 Uge 50.

Opgave 1 Lad R betegne kvartcirkelskiven x 2 + y 2 4, x 0, y 0. (Tegn.) Udregn R x2 y da. Løsning y. Opgave 1 - figur. Calculus 2-2006 Uge 50. Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums

Læs mere

MM502+4 forelæsningsslides

MM502+4 forelæsningsslides MM502+4 forelæsningsslides uge 7, 2009 Produceret af Hans J Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 Definition kritisk punkt: funktion f(x, y) er et kritisk punkt

Læs mere

Ekstremum for funktion af flere variable

Ekstremum for funktion af flere variable Ekstremum for funktion af flere variable Preben Alsholm 28. april 2008 1 Ekstremum for funktion af flere variable 1.1 Hessematricen I Hessematricen I Et stationært punkt for en funktion af flere variable

Læs mere

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium Taylorudvikling I Preben Alsholm 3. november 008 Taylorpolynomier. Definition af Taylorpolynomium Definition af Taylorpolynomium Givet en funktion f : I R! R og et udviklingspunkt x 0 I. Find et polynomium

Læs mere

DTU. License to Thrill

DTU. License to Thrill XM @ DTU License to Thrill Den bedste rette linje S. Markvorsen & P. G. Hjorth Institut for Matematik, Bgning 303S, DTU DK-800 Kgs. Lngb 1 Den bedste rette linje Hvordan findes den "bedste"rette linje

Læs mere

MATEMATIK ( 5 h ) DATO: 8. juni 2009

MATEMATIK ( 5 h ) DATO: 8. juni 2009 EUROPÆISK STUDENTEREKSAMEN 2009 MATEMATIK ( 5 h ) DATO: 8. juni 2009 PRØVENS VARIGHED: 4 timer (240 minutter) TILLADTE HJÆLPEMIDLER Europaskolernes formelsamling Ikke-grafisk, ikke-programmerbar lommeregner

Læs mere

Supplerende opgaver. 0. Opgaver til første uge. SO 1. MatGeo

Supplerende opgaver. 0. Opgaver til første uge. SO 1. MatGeo SO 1 Supplerende opgaver De efterfølgende opgaver er supplerende opgaver til brug for undervisningen i Matematik for geologer. De er forfattet af Hans Jørgen Beck. Opgaverne falder i fire samlinger: Den

Læs mere

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. x 2 + y 2 1 Hele rummet uden z aksen

Eksamen i Calculus. 14. juni f (x, y, z) = 1 + x 2 + y 2. x 2 + y 2 1 Hele rummet uden z aksen Eksamen i Calculus Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 14. juni 019 Opgave 1 (6 point) En

Læs mere

Nøgleord og begreber Lagranges metode i to variable Lagranges metode i tre variable Flere bindinger August 2000, opgave 7

Nøgleord og begreber Lagranges metode i to variable Lagranges metode i tre variable Flere bindinger August 2000, opgave 7 Oversigt [S] 11.8 Nøgleord og begreber Lagranges metode i to variable Lagranges metode i tre variable Flere bindinger August 2000, opgave 7 Calculus 2-2006 Uge 47.2-1 Skitse [S] 11.8 Niveaukurver y f(x,y)=1

Læs mere

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave A

Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave A Det teknisk-naturvidenskabelige basisår Matematik 1A, Efterår 2005, Hold 3 Prøveopgave A Opgaven består af tre dele, hver med en række spørgsmål, efterfulgt af en liste af teorispørgsmål. I alle opgavespørgsmålene

Læs mere

CALCULUS "SLIDES" TIL CALCULUS 1 + 2

CALCULUS SLIDES TIL CALCULUS 1 + 2 CALCULUS "SLIDES" TIL CALCULUS + INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG AARHUS UNIVERSITET 4 Indhold Forord 5 I. Differentiation 7. Kontinuitet 7. Partielle afledede 7 3. Tangentplan 5 4. Kædereglen 34 5. Gradient

Læs mere

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable Differentialligninger af tpen d hx () hvor hx ()er en kontinuert funktion, er som nævnt blot et stamfunktionsproblem. De løses

Læs mere