Anvendelser af den kvantemekaniske bølgemekanik
|
|
- Dagmar Eskildsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Anvendelser af den kvantemekaniske bølgemekanik FY529, projekt nr. 2 Skrevet af: Simon Holst Traberg-Larsen;Søren Emil Wegner Petersen d. 24. marts 2013 Resumé el. kort beskrivelse af journal/opgave/rapport.
2 1. Pertubationsregning Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Indholdsfortegnelse 1 Pertubationsregning Indledende pertubationsregning Numerisk pertubationsregning Dobbeltbrønde og multibrønde Analytisk behandling af multibrønde Numeriske resultater for multibrønde Transfermatrix-metoden Transfermatrix for specifikke potentialer Numeriske resultater ved brug af transfermatrix-metoden Periodiske potentialer Appendiks Side 2 af 19
3 1. Pertubationsregning Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 1 Pertubationsregning 1.1 Indledende pertubationsregning 1.2 Numerisk pertubationsregning Side 3 af 19
4 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 2 Dobbeltbrønde og multibrønde 2.1 Analytisk behandling af multibrønde Nu kan man betragte følgende dobbeltbrønd, der består af to tæt placerede rektangulære brønde V (x) = { V 0 for x Δx og x > 1 0 ellers 2.1 Tidligere kunne vi anvende pertubationsregning for stationære tilstande med forskellige energier. Når tilstandene nærmer sig hinandens energier så vi, at nævneren i energikorrektionen bliver meget stor (ε k ε m så E 2 ). Det antages, at to eller flere tilstande er (næsten) degenererede, så der kan defineres følgende orthonormale basis ψ a ψ b =δ ab 2.2 Der gælder for hver af tilstandene ψ a og ψ b, at H 0 ψ a (0) =E (0) ψ a og H 0 ψ b (0) =E (0) ψ b 2.3 samt at enhver bølgefunktion ψ (0) kan udtrykkes som den lineare kombination af de to ψ (0) =αψ a +βψ b 2.4 Da Hamiltonoperatoren H 0 er lineær kan det skrives, at H 0 (αψ a +βψ b )=αe (0) ψ a +βe (0) ψ b =E (0) ψ 2.5 Tidligere benyttede vi, at den totale Hamiltonoperator også indeholder et bidrag fra pertubationen, nemlig H=H 0 +λh =H 0 +λv 2.6 hvor λ er en hjælpeparameter. Det samme gør sig gældende for bølgefunktionerne og energierne ψ=ψ (0) +λψ (1) og E = E (0) +λe (1) 2.7 Dermed får man ifølge den generelle udgave af ligning 2.3 (H 0 +λh )(ψ (0) +λψ (1) )=(E (0) +λe (1) )(ψ (0) +λψ (1) ) 2.8 Ved at kigge på led af første orden mht. λ fås H ψ (0) +H 0 ψ (1) =E (1) ψ (0) +E (0) ψ (1) 2.9 Når der efterfølgende multipliceres med ψ a og der anvendes Dirac-notation, så Side 4 af 19
5 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet ψ a H ψ (0) + ψ a H 0 ψ (1) =E (1) ψ a ψ (0) +E (0) ψ a ψ (1) 2.10 Når H 0 i det andet led fra venstre virker på ψ a til venstre, og når ligning 2.4 benyttes fås der sammenlagt, at ψ a V αψ a +βψ b =E (1) ψ a αψ a +βψ b 2.11 eller α ψ a V ψ a +β ψ a V ψ b =E (1) α 2.12 Når V aa betegner middelværdien af pertubationen for ψ a og tilsvarende for V ab kan det sammenfattes til αv aa +βv ab =E (1) α 2.13 Hvis samme procedure gentages, blot hvor der multipliceres med ψ b i ligning 2.9 fås tilsvarende αv ba +βv bb =E (1) β 2.14 Ligning 2.13 og 2.14 kan på matrixform udtrykkes som [ V aa V ab V ba V bb ][ α β ]=E(1) [ α β ] 2.15 som umiskendeligt ligner en egenværdiligning. Det ses altså, at førsteordens energikorrektionen er egenværdien til pertubationsmatricen. Egenværdierne kan bestemmes meget nemt, hvis det antages at V ab =V ba =0, så [ V aa 0 0 V bb ][ α β ]=E(1) [ α β ] 2.16 hvilket medfører, at E (1) ={ V aa V bb. En anden konsekvens af denne antagelse er, at hvis de to blandede pertubationer skal være lig med 0 må det gælde, at V ab = ψ a V ψ b =0 lige lige ulige 2.17 sådan at de to forskellige tilstande har forskellige paritet. I dobbeltbrønden kan man nu betragte to tilstande: grundtilstanden og den første exciterede, se Figur 2.1. Hvis man sætter sin symmetriakse til x =0 kan man meget belejligt definere bølgefunktionerne i hhv. venstre (L) og højre brønd. ψ L = =ψ R 2.18 hvor indikerer bølgefunktionens geometri. Herefter kan man udtrykke hhv. de lige (g) og ulige (u) bølgefunktioner som Side 5 af 19
6 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet ψ g =ψ L +ψ R 2.19 og ψ u =ψ L ψ R 2.20 (a) (b) Figur 2.1: (a) Grundtilstanden i en dobbeltbrønd og (b) første exciterede tilstand. Det er væsentligt at undersøge det indre produkt mellem de lige og ulige bølgefunktioner, så ψ g ψ u = ψ L +ψ R ψ L ψ R 2.21 ψ g ψ u =1+1+ ψ L ψ R + ψ R ψ L ψ g ψ u =2+2 ψ L (r)ψ R (r) dr reelle ψ 2.23 hvor man også definerer overlapsintegralet, S = ψ L (r)ψ R (r)dr. Heraf får man også, at de lige og ulige bølgefunktioner, som følge af symmetrien, kan udtrykkes 1 ψ g = 2(1+s) 1 og ψ u = 2(1 s) 2.24 Det viser sig, vha. degenereret pertubationsregning, at energierne for de to laveste stationære tilstande i dobbeltbrønden kan udtrykkes ved ε ± =ε 0 + ψ L V R V 0 ψ L ± ψ L V R V 0 ψ R 1±S 1±S 2.25 hvor ε 0 er grundtilstandsenergien for en enkelt isoleret brønd. Hvis Δx betegner separationen mellem de to enkelte brønde, ses det, at når Δx stiger fra 0 bliver pertubationen bredere. Dette betyder at overlapsintegralet, som repræsenterer højre og venstre bølgefunktioners haler går imod 0: Side 6 af 19
7 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet lim Δx S= Samtidigt ses det i ligning 2.25, at det midterste led på højresiden hurtigst går imod 0, når Δx, fordi tælleren udelukkende omhandler den del bølgefunktionen i venstre brønd, der befinder sig i det højre potentiale. Til sammenligning omhandler det sidste led på højresiden en kombination af højre og venstre bølgefunktion i det højre potentiale. Det må være en rimelig antagelse, at førstnævnte søger imod 0 hurtigere end sidstnævnte. Derfor kan energiudtrykket approksimeres til ε ± =ε 0 ±v 2.27 hvor v = ψ L V R V 0 ψ R. Energierne udtrykt ved ligning 2.27 kan også formuleres som egenværdierne til matricen H H=[ ε 0 v ] v ε Dette kan nemt vises ved at bestemme egenværdierne til H: det(h ε ± I) = det( ε 0 ε ± v )=0 v ε 0 ε 2.29 ± (ε 0 ε ± ) 2 v 2 = ε ± =ε 0 ±v 2.31 (a) (b) Figur 2.2: Skitse af hhv. (a) dobbeltbrønd med to mulige kombinationer af grundtilstanden og (b) trippelbrønden med tre mulige kombinationer af grundtilstanden. På Figur 2.2 er der skitseret hhv. en dobbeltbrønd og trippelbrønd, hvor det ses, at antal mulige kombinationer af stationære tilstande, der tager brug af grundtilstandens form er lig med antal af brønde. Dvs. for en dobbeltbrønd kan der laves to kombinationer mens en trippelbrønd har tre unikke kombinationer. På trods af, at energierne ligger tæt på grundtilstandens har de exciterede tilstande stadigvæk større energier bl.a. fordi de har flere nulpunkter (hvilket tidligere har vist sig at være proportional med energien) og fordi vi så i ligning 2.31, at de exciterede tilstandes energier er summen af grundtilstandsenergien og Side 7 af 19
8 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet en positiv størrelse v. Den samme argumentation gør sig gældende for både 4, 5, 6 forbundne brønde, som vil have hhv. 4, 5, 6 unikke kombinationer af grundtilstanden samt 4, 5, 6 tætliggende energier. I et tilfælde med tre forbundne brønde, som vist på Figur 2.2 (b), kan metodikken fra ligning 2.28 (matrixformen) genbruges. Først laves der følgende definitioner. Tidligere repræsenterede v middelpertubationen i den højre brønd fra både ψ L og ψ R. Nu kan den omformuleres til at gælde i en mere generel sammenhæng, nemlig når man har en pertubation i en vilkårlig brønd, hvortil der virker én bølgefunktion fra samme brønd samt en anden bølgefunktion, der befinder sig i en tilstødende brønd (separeret af nøjagtig én væg). Dermed kan v repræsentere en pertubation i en brønd sammen med en bølgefunktion fra samme brønd og en anden bølgefunktion, der befinder sig ikke én men to vægge væk. Man kan fortsætte denne skrivemåde for v, v etc. I situationen med tre brønde kan man navngive brøndene L (left), M (middle) og R (right). Således eksisterer der en v mellem brønd L og M samt M og R (disse relationer virker også den anden vej, fx M og L). Der eksisterer en v mellem L og R, da disse brønde af adskilte af to vægge. Det er vigtigt at indse, at v for L og M er den samme som for M og R, altså v LM =v MR 2.32 og v LM =v ML etc H-matricen kan nu skrives på følgende måde (for tre brønde): H (3) = ε 0 v v v ε 0 v 2.34 v v ε 0 Det er væsentligt at bemærke matricens symmetri, da denne er gældende også for større antal forbundne brønde. Egenværdierne til matricen i ligning 2.34 findes ved det(h (3) e ± I) = ε 0 ε ± v v v ε 0 ε ± v = v v ε 0 ε ± (ε 0 ε ± )((ε 0 ε ± ) 2 v 2 ) v ((ε 0 ε ± )v v v ) +v (v 2 (ε 0 ε ± )v )= Ligesom tidligere kan man nu bruge den argumentation, at når Δx vil v gå hurtigere imod 0 end v, eftersom der er en mindre interaktion mellem bølgefunktioner, der er længere væk fra hinanden (deres haler har lavere værdier end tilsvarende for v ). Derfor reducerer ligning 2.36 til Side 8 af 19
9 2. Dobbeltbrønde og multibrønde Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet (ε 0 ε ± ) 2 2v 2 = så ε ± =ε 0 ± 2v 2.38 Indsæt for 4 brønde hér. 2.2 Numeriske resultater for multibrønde Side 9 af 19
10 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 3 Transfermatrix-metoden 3.1 Transfermatrix for specifikke potentialer Den kvantemekaniske tilstandsvektor som funktion af position x er defineret ved X(x) = ( ψ(x) ψ (x) ) 3.1 Transfermatricen relaterer tilstandsvektoren X(x) i et slutpunkt x til tilstandsvektoren X(x 0 ) i et startpunkt x 0 X(x) = T(x, x 0,ε)X(x 0 ) 3.2 hvor T(x, x 0,ε) er transfermatricen, som afhænger af energien ε og potentialet v(x) imellem de to punkter, men er uafhængig af initialtilstanden. En vigtig egenskab ved transfermatricen er dens opdelelighed T(x 3,x 1,ε)=T(x 3,x 2,ε)T(x 2,x 1,ε) 3.3 Transfermatricen kan bestemmes ved to beregninger. Man lader først X(x 0 )=(1,0) så man kan beregne X(x), hvilket udgør transfermatricens første kolonne, idet ( ψ(x) ψ (x) )=(T 11 T 12 )( 1 T 22 0 )=(T 11(x, x 0,ε) T 21 (x, x 0,ε) ) 3.4 T 21 Derefter kan det tilsvarende gøres når man sætter X(x 0 )=(0,1), så man får den anden kolonne af transfermatricen. Proceduren kan først eftervises på et endeligt steppotentiale, hvor der analyseres infinitesimalt fra den ene side af steppet til den anden. Se Figur 3.1. Eftersom bølgefunktionen altid er kontinuert kan der først skrives ψ(0 )=ψ(0 + ) 3.5 og medmindre at der er tale om en uendelig brønd er den første afledte også kontinuert ψ (0 )=ψ (0 + ) 3.6 I dette tilfælde er initial- og sluttilstandsvektoren altså identiske X(0 )=X(0 + ) 3.7 således at transfermatricen er identitetsmatricen, T(0,0 +,ε)=i =( ) x=0 Figur 3.1: Et endeligt steppotentiale, hvor der kigges infinitesimalt til begge sider fra x = 0. Side 10 af 19
11 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Transfermatricen for et konstant potentiale v 0 kan ikke bestemmes med samme slags ræsonnement. Hér er det nødvendigt først at løse den dimensionsløse SE 2 x 2 ψ=(e V)ψ=κ2 ψ,κ = (E V). 3.8 Den generelle løsning kan skrives på formen ψ(x) = A cos κx + B sin κx. Først sættes initialtilstanden til X(0) = ( 1 ), så 0 ( ψ(0) Acos(κ 0) ψ )=( (0) Bκ cos(κ 0) )=(1 0 ) 3.9 A=1 og B= og T(x, x 0,ε)=( cos κx T 12 κ sin κx T 22 ) 3.11 Når initialtilstanden i stedet sættes til at være ulige, X(0) = ( 0 1 ) fås ( ψ(0) Acos(κ 0) ψ )=( (0) Bκ cos(κ 0) )=(0 1 ) 3.12 A=0 og B= 1 κ 3.13 og der haves totalt for transfermatricen T (x, x 0,ε)=( cos κx 1 sin κx κ ) 3.14 κ sin κx cos κx For et deltapotentiale, v(x) = v 0 δ(x), kan man igen analysere infinitesimalt hen over x =0. Se x=0 Figur 3.2: Deltapotentiale, hvor der kigges infinitesimalt til siderne fra x =0. Side 11 af 19
12 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Bølgefunktionen er altid kontinuert, så ψ(0 + )=ψ(0 ). Den første afledte er imidlertid ikke kontinuert i dette tilfælde. I det forrige projekt viste vi, at Når potentialet v(x) = v 0 δ(x) indsættes fås det, at så det kan skrives, at dψ(x) dx dψ(x) 0 dx = 2m ħ v(x)ψ(x) dx ψ (0 + )= 2mv 0 ħ 2 ψ(0) + ψ (0 )=kψ(0 )+ψ (0 ) 3.16 ( ψ(0+ ) ψ (0 + ) )=(1 0 k 1 ) ( ψ(0 ) ψ (0 ) ) 3.17 Hermed kan transfermatricen direkte aflæses til T (x, x 0,ε)=( 1 0 k 1 ) 3.18 hvor k = 2mv 0. Det er nu interessant at undersøge, hvorledes transfermatricen ser ud for en ħ 2 potentialebarriere med forskriften v(x) = { v 0 for 0 x a 0 ellers 3.19 Barrieren kan tænkes som værende en tredelt konstruktion bestående af en stepfunktion i hver ende og et konstant potentiale imellem. Se Figur 3.3. Med denne tankegang og ved at udnytte egenskaben i ligning 3.3 kan transfermatricen for barrierepotentialet bestemmes. v a a + Figur 3.3: Potentialbarriere bestående af to stepfunktioner og et konstant potentiale. T(a +,0,ε)=( )( cos κx 1 sin κx κ )( ) 3.20 κ sin κx cos κx T (a +,0,ε)=( cos κx 0 0 cosκx ) 3.21 Side 12 af 19
13 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Det er af væsentlig betydning, at undersøge hvorvidt en indkommende plan bølge vil reflekteres af og/eller transmitteres igennem en potentialevæg. Til det formål betragtes den tidsafhængige Schrödingerligning ψ(r, t) iħ =Hψ(r, t) 3.22 t Den fysiske fortolkning af bølgefunktionen er partikeltætheden ρ og kan skrives ρ(r, t) = ψ 2 =ψ (r, t)ψ(r, t) 3.23 hvor * betegner den komplekst konjugerede. Hvis Schrödingerligningen i ligning 3.22 skal udtrykkes ved ρ får man, at iħ ρ t =ψiħ ψ t +ψ iħ ψ t 3.24 eller 2 iħ ρ t =ψ ( ħ2 ħ2 +V(r)) ψ(r, t) ψ ( 2m r2 2m r +V(r)) 2 ψ (r, t) Potentialet V(r) reducerer til 0, så Ligning 3.28 er på samme form som bevarelsesligningen (kontinuitetsligningen), som dermed antyder at sandsynlighedstætheden ρ opfører sig som en inkompressibel væske. J betegner i dette tilfælde en flux af partikler. Fluxen kan omformuleres når man anvender impulsoperatoren p således at man får iħ ρ t = ħ2 2m (ψ 2 ψ r 2 ψ 2 ψ r 2 ) 3.26 ρ t = ħ i 1 2m r ρ t + r J(r, t) = 0, J(r, t) = ħ i (ψ ψ r ψ ψ r ) m r (ψ ψ r ψ ψ r ) 3.28 ħ ψ i r = p ψ 3.29 J(r, t) = 1 2m (ψ p ψ+(ψ p ψ) ) 3.30 Side 13 af 19
14 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet Hér er der også benyttet, at ψ( ħ i ) ψ r =(ψ ħ ψ i r ). Når en mængde partikler sendes ind imod en potentialevæg med impuls p sker det som plane bølger, altså ψ(r, t) = A e i(kr ωt) 3.31 Heraf fås det straks (ligning 3.29) at pψ = ħ ψ o r = ħ i ikaei(kr ωt) =ħkψ, sådan at p =ħk 3.32 Dermed kan fluxen J udtrykkes eller J(r, t) = 1 2m (ħkψ ψ+(ħkψ ψ) ) 3.33 J(r, t) = ħk m A Dette resultat fortæller noget vigtigt, nemlig at ρ(r, t) = A 2, hvilket også betyder, at ρ er uafhængig af både position r og tid t. Denne kendsgerning medfører så, at J er uafhængig af positionen r, dvs. at fluxen er konstant. Nu kan der betragtes følgende tilfælde. En indkommende planbølge Ae ikr er incident på en potentialevæg. Når bølgen rammer væggen kan der enten ske refleksion Be ikr eller transmission Ce ik r Ae ikr V(r) Ce ik r Be ikr Figur 3.4: En incident planbølge A interagerer med en potentialevæg, hvilket kan resultere i refleksion B og/eller transmission C. Da der er bevarelse i dette system gælder der, at J tv =k A 2 k B 2 =k C 2 = J th 3.35 hvor tv og th betegner hhv. til venstre og til højre for potentialevæggen. Refleksionen R og transmissionen T defineres nu således R= B 2 k A 2 k, T = C 2 k A 2 k 3.36 R og T er relateret på følgende måde: 1 =R+T. Det er nu belejligt at gøre brug af transfermatricen, sådan at Side 14 af 19
15 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet ( C ik C )=T( A+B ik(a B) ) 3.37 Transfermatricen er tidligere blevet bestemt for et steppotentiale, et konstant potentiale og et deltapotentiale. For steppotentialet fandt vi T =( 1 0 ), så 0 1 C =A+B 3.38 og ik C =ik(a B) 3.39 Når udtrykket for C i ligning 3.38 substitueres i 3.39 fås A+B=k/k (A B) 3.40 og vha. lidt simpel aritmetik kan B udtrykkes ved A på følgende måde: B= A(k k) k +k og B 2 = A 2 k k 2 k +k Refleksionen R kan så, vha. ligning 3.36, bestemmes til R= A 2 A 2 k k 2 k +k 2 = k k 2 k +k k og k kan forstås som værende udtryk for energierne. Hvis man f.eks. sætter k =k så er refleksionen R =0 T =1. Dette er ækvivalent med et potentiale V på 0 eller at bølgefunktionen har energier ε V. Når man i stedet antager, at bølgefunktionen har energier ε <V haves der generelt imaginære k eftersom k ε V. Derfor sætter vi nu k = iκ så der kan skrives, at R ε<v = iκ k 2 iκ + k 2 = hvilket er ensbetydende med at transmissionen T =0. Noget tilsvarende kan findes for et deltapotentiale med transfermatrix T =( 1 0 ). Fra ligning 3.37 får man to ligninger med κ 1 tre ubekendte: C =A+B 3.44 og ik C =κ(a+b)+ik(a B) 3.45 Når ligning 3.44 substitueres i ligning 3.45 kan der isoleres på A så man får, at Side 15 af 19
16 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet A=B κ ik ik κ+ik ik og A 2 = B Konklusionen er altså, at der kun sker refleksion i tilfældet med et deltapotentiale. Indsæt 5f* hér! Side 16 af 19
17 3. Transfermatrix-metoden Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 3.2 Numeriske resultater ved brug af transfermatrix-metoden Side 17 af 19
18 4. Periodiske potentialer Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 4 Periodiske potentialer Side 18 af 19
19 5. Appendiks Syddansk Universitet, Teknisk Fakultet 5 Appendiks Side 19 af 19
Rektangulær potentialbarriere
Kvantemekanik 5 Side 1 af 8 ektangulær potentialbarriere Med udgangspunkt i det KM begrebsapparat udviklet i KM1-4 beskrives i denne lektion flg. to systemer, idet system gennemgås, og system behandles
Læs mereKvantemekanik 8 Side 2 af 10 Observable og operatorer. Grundlæggende egenskaber ved operatorrepræsentanter ( ) O= O. (8.4)
Kvantemekanik 8 Side 1 af 10 Opsummering Egenskaber ved operatorrepræsentanter Det blev i KM3-4 vist, at enhver målbar bevægelsesegenskab (observabel) er repræsenteret ved en operator, som for position,
Læs mereReaktionskinetik - 1 Baggrund. lineære og ikke-lineære differentialligninger. Køreplan
Reaktionskinetik - lineære og ikke-lineære differentialligninger Køreplan 1 Baggrund På 2. eller 4. semester møder kemi/bioteknologi studerende faget Indledende Fysisk Kemi (26201/26202). Her behandles
Læs mereYoungs dobbeltspalteforsøg 1
Kvantemekanik Side af Youngs dobbeltspalteforsøg Klassisk beskrivelse Inden for den klassiske fysik kan man forklare forekomsten af et interferensmønster ud fra flg. bølgemodel. x Før spalterne beskrives
Læs mereResonant Tunneling Diodes
Resonant Tunneling Diodes Af studerer nanoteknologi på 8. semester ved Institut for Fysik og Nanoteknologi på Aalborg Universitet. Hans primære interesser er teori og modellering af fysiske fænomener indenfor
Læs meren=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen
2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.
Læs mereModulpakke 3: Lineære Ligningssystemer
Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system
Læs mereHans Harhoff Andersen juni 2010 Projekt i numeriske metoder. Resumé
Hans Harhoff Andersen 20072394 25. juni 2010 Projekt i numeriske metoder Resumé Ved hjælp af en finite difference approksimation og dertilhørende diskretisering af akserne konstrueres matricer for Schrödingerligningen.
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Forelæsningsnote 8. (NB: Noten er ikke en del af pensum)
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Forelæsningsnote 8 NB: Noten er ikke en del af pensum Eksempel på brug af egenværdier og egenvektorer Måske er det stadig
Læs mereDen klassiske oscillatormodel
Kvantemekanik 6 Side af 8 n meget central model inden for KM er den såkaldte harmoniske oscillatormodel, som historisk set spillede en afgørende rolle i de banebrydende beskrivelser af bla. sortlegemestråling
Læs mereDesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P
Læs mereKvant 2. Notesamling....Of doom!
Kvant 2 Notesamling...Of doom! Indhold 1 To-partikelsystemer 1 2 Brint 1 3 Perturbation 2 3.1 Udartet perturbationsteori...................... 3 3.2 Zeeman-effekt............................. 4 3.3 Tidsafhængig
Læs mereBesvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 2016
Besvarelser til Calculus Ordinær eksamen - Forår - 6. Juni 16 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereLineær Algebra F08, MØ
Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder
Læs mereKalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger
Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 10
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 10 Morten Grud Rasmussen 2. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Det grundlæggende om PDE er Definition 1.1 Partielle differentialligninger
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mereBevægelse i (lineære) magnetfelter
Moderne acceleratorers fysik og anvendelse Forelæsning 4 Lineær Beam Optik - betafunktion Wille kapitel 3.7 til og med 3.13 Repetition Betafunktion og betatron bevægelse Faserum Beam størrelse og emmitans
Læs mereIndhold En statistisk beskrivelse... 3 Bølgefunktionen... 4 Eksempel... 4 Opgave 1... 5 Tidsafhængig og tidsuafhængig... 5 Opgave 2...
Introduktion til kvantemekanik Indhold En statistisk beskrivelse... 3 Bølgefunktionen... 4 Eksempel... 4 Opgave 1... 5 Tidsafhængig og tidsuafhængig... 5 Opgave 2... 6 Hvordan må bølgefunktionen se ud...
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 3 Morten Grud Rasmussen 3. november 206 Numerisk metode til Laplace- og Poisson-ligningerne. Finite difference-formulering af problemet I det følgende
Læs mereDiffusionsligningen. Fællesprojekt for FY520 og MM502. Marts Hans J. Munkholm og Paolo Sibani. Besvarelse fra Hans J.
Diffusionsligningen Fællesprojekt for FY50 og MM50 Marts 009 Hans J. Munkholm og Paolo Sibani Besvarelse fra Hans J. Munkholm 1 (a) Lad [x, x + x] være et lille delinterval af [a, b]. Den masse, der er
Læs mereFunktion af flere variable
Funktion af flere variable Preben Alsholm 6. oktober 2008 1 Funktion af flere variable 1.1 Punktmængder i R k : Definitioner Punktmængder i flerdimensionale rum: Definitioner q Normen af x 2 R k er kxk
Læs mereDesignMat Lineære differentialligninger I
DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge Forår 0 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En differentialligning,
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder
Matematisk modellering og numeriske metoder Morten Grud Rasmussen 5. september 2016 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).
Læs mereDesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof
DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +
Læs mereDesignMat Lineære differentialligninger I
DesignMat Lineære differentialligninger I Preben Alsholm Uge 9 Forår 2010 1 Lineære differentialligninger af første orden 1.1 Normeret lineær differentialligning Normeret lineær differentialligning En
Læs mereMomenter som deskriptive størrelser. Hvad vi mangler fra onsdag. Momenter for sandsynlighedsmål
Hvad vi mangler fra onsdag Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er komplicerede objekter de tildeler numeriske værdier til alle hændelser i en σ-algebra. Vi har behov for simplere, deskriptive
Læs mereHvad vi mangler fra onsdag. Vi starter med at gennemgå slides fra onsdag.
Hvad vi mangler fra onsdag Vi starter med at gennemgå slides 34-38 fra onsdag. Slide 1/17 Niels Richard Hansen MI forelæsninger 6. December, 2013 Momenter som deskriptive størrelser Sandsynlighedsmål er
Læs mereNote om Laplace-transformationen
Note om Laplace-transformationen Den harmoniske oscillator omskrevet til et ligningssystem I dette opgavesæt benyttes laplacetransformationen til at løse koblede differentialligninger. Fordelen ved at
Læs mereDen homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1
1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f
GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar
Læs mereSkriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)
SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige
Læs mereInstitut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med
Repetition: Varians af linear kombination Landmålingens fejlteori Lektion 5 Fejlforplantning - rw@math.aau.dk Antag X 1, X,..., X n er uafhængige stokastiske variable, og Y er en linearkombination af X
Læs mereTidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra
Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................
Læs mereLineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote 7 enote 7 Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses Der bruges egenværdier og egenvektorer i løsningsproceduren,
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 17
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen. december 16 1 Numerisk integration og differentiation 1.1 Simpsons regel Antag, at vi har en funktion f på intervallet I = [a,
Læs mereLineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære
Læs mereDefinition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers
Læs mereNøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse
Læs mereElementær sandsynlighedsregning
Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Den hændelse, der ikke indeholder
Læs mereNoter til KM1 og KM2 på KU (Kvantemekanik 1 og 2)
Noter til KM1 og KM2 på KU (Kvantemekanik 1 og 2) Nikolai Plambech Nielsen, LPK331. Version 1.1 Indhold I Kvant 1 4 1 Bølgefunktionen 4 1.1 Schrödingerligningen....................................... 4
Læs mereProgram. Statistik og Sandsynlighedsregning. Eksempler. Sandsynlighedstæthed og sandsynlighedsmål
Program Statistik og Sandsynlighedsregning Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R Varians og middelværdi Normalfordelingen Susanne Ditlevsen Uge 48, tirsdag Tætheder og fordelingsfunktioner
Læs mereFormelsamling til. Kvantemekanik. 27. marts Dennis Hansen 1
Formelsamling til Kvantemekanik 7. marts 1 Dennis Hansen 1 Indhold 1 Grundlæggende ligninger 4 1.1 Generelt...................................... 4 1. Postulater i kvantemekanik............................
Læs mereChapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning
Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis
Læs mereBevægelse i (lineære) magnetfelter
Moderne acceleratorers fysik og anvendelse Forelæsning 3 Lineær Beam Optik - betafunktion Wille kapitel 3.7 til og med 3.13 Repetition Betafunktion og betatron bevægelse Faserum Beam størrelse og emmitans
Læs mereHeisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013
Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme
Læs mere6.1 Reelle Indre Produkter
SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II
Læs mereEmneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:
Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: LINEÆR PROGRAMMERING I lineær programmering løser man problemer hvor man for en bestemt funktion ønsker at finde enten en maksimering eller en minimering
Læs mereOversigt [LA] 3, 4, 5
Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers
Læs mereGult Foredrag Om Net
Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges
Læs mereHeisenbergs Usikkerhedsrelationer Jacob Nielsen 1
Heisenbergs Usikkerhedsrelationer Jacob Nielsen 1 Werner Heisenberg (1901-76) viste i 1927, at partiklers bølgenatur har den vidtrækkende konsekvens, at det ikke på samme tid lader sig gøre, at fastlægge
Læs mereFononiske Båndgab. Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2004
Fononiske Båndgab Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2004 1 Baggrund Bølgeudbredelse i materialer og medier (som f.eks. luft) er et fænomen, der kendes af alle og som observeres i forskellige former i
Læs mereAffine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet
Matematik A Studentereksamen Digital eksamensopgave med adgang til internettet Forberedelsesmateriale frs-matn/a-270420 Onsdag den 27. april 20 Forberedelsesmateriale til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes
Læs mereOm første og anden fundamentalform
Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt
Læs mereBesvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018
Besvarelser til Calculus Ordinær Eksamen - 5. Januar 18 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mereVektorfelter langs kurver
enote 25 1 enote 25 Vektorfelter langs kurver I enote 24 dyrkes de indledende overvejelser om vektorfelter. I denne enote vil vi se på vektorfelternes værdier langs kurver og benytte metoder fra enote
Læs mereMere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Læs mereDesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer
DesignMat September 2008 fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum over L (enten R eller C). fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum
Læs mereLineære 1. ordens differentialligningssystemer
enote enote Lineære ordens differentialligningssystemer Denne enote beskriver ordens differentialligningssystemer og viser, hvordan de kan løses enoten er i forlængelse af enote, der beskriver lineære
Læs mereDifferentialregning. Ib Michelsen
Differentialregning Ib Michelsen Ikast 2012 Forsidebilledet Tredjegradspolynomium i blåt med rød tangent Version: 0.02 (18-09-12) Denne side er (~ 2) Indholdsfortegnelse Introduktion...5 Definition af
Læs mereHilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum
Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mereUGESEDDEL 10 LØSNINGER. = f
UGESEDDEL 10 LØSNINGER Theorem 1. Algoritme for løsning af max f(x, y) når g(x, y) c. Dan Lagrange-funktionen: L (x, y) = f(x, y) λ(g(x, y) c). Beregn de partielle afledte af L og kræv at de begge er nul:
Læs mereDOK-facitliste DOK. DOK-facitliste 1
-facitliste 1 -facitliste Listens numre refererer til samlingen af supplerede -opgaver (de gamle eksamensopgaver. På listen står næsten kun facitter, og ikke tilstrækkelige svar på opgaverne. [Korrigeret
Læs mereTeoretiske Øvelser Mandag den 13. september 2010
Hans Kjeldsen hans@phys.au.dk 6. september 00 eoretiske Øvelser Mandag den 3. september 00 Computerøvelse nr. 3 Ligning (6.8) og (6.9) på side 83 i Lecture Notes angiver betingelserne for at konvektion
Læs mereElementær sandsynlighedsregning
Elementær sandsynlighedsregning Sandsynlighedsbegrebet Et udfaldsrum S er mængden af alle de mulige udfald af et eksperiment. En hændelse A er en delmængde af udfaldsrummet S. Et sandsynlighedsmål er en
Læs mereLineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger
enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet 1 Lineær Algebra (LinAlg) Afleveringsopgave 3 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte
Læs mereAARHUS UNIVERSITET. Det naturvidenskabelige fakultet 3. kvarter forår OPGAVESTILLER: Allan H. Sørensen
AARHUS UNIVERSITET Det naturvidenskabelige fakultet 3. kvarter forår 2006 FAG: Elektromagnetisme OPGAVESTILLER: Allan H. Sørensen Antal sider i opgavesættet (inkl. forsiden): 5 Eksamensdag: fredag dato:
Læs mereNøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 14, 15 Nøgleord og begreber Separable ligninger 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens lineært system Opgave Calculus 2-2005
Læs mereMat 1. 2-timersprøve den 5. december 2016.
Mat. -timersprøve den 5. december 6. JE 4..6 Opgave > restart;with(linearalgebra): Et inhomogent lineært ligningssystem bestående at tre ligninger med fire ubekendte, x og x 4 har totalmatricen T = [A
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 11
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 11 Morten Grud Rasmussen 5. november 2016 1 Partielle differentialligninger 1.1 Udledning af varmeligningen Vi vil nu på samme måde som med bølgeligningen
Læs mereStatistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Uafhængighed og reelle transformationer Helle Sørensen Uge 8, mandag SaSt2 (Uge 8, mandag) Uafh. og relle transf. 1 / 16 Program I dag: Uafhængighed af kontinuerte
Læs mereKøbenhavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4
Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider
Læs mereVejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009
Vejledende besvarelse på august 29-sættet 2. december 29 Det følgende er en vejledende besvarelse på eksamenssættet i kurset Calculus, som det så ud i august 29. Den tjener primært til illustration af,
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 1 Morten Grud Rasmussen 4. september, 2013 1 Ordinære differentialligninger ODE er 1.1 ODE er helt grundlæggende Definition 1.1 (Ordinære differentialligninger).
Læs mereKvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer
enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,
Læs mereLineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter
enote 13 1 enote 13 Lineære 2. ordens differentialligninger med konstante koefficienter I forlængelse af enote 11 og enote 12 om differentialligninger, kommer nu denne enote omkring 2. ordens differentialligninger.
Læs mereEksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt
Læs mereEn differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby
24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder
Læs mereStatistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Middelværdi og varians Helle Sørensen Uge 6, onsdag SaSt2 (Uge 6, onsdag) Middelværdi og varians 1 / 18 Program I formiddag: Tætheder og fordelingsfunktioner kort resume
Læs mereDifferentialligninger med TI-Interactive!
Differentialligninger med TI-Interactive! Jan Leffers (2008) Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse...3 1. ordens differentialligninger... 4 Den fuldstændige løsning... 4 Løsning med bibetingelse...4
Læs mereIntroduktion til Laplace transformen (Noter skrevet af Nikolaj Hess-Nielsen sidst revideret marts 2013)
Introduktion til Laplace transformen (oter skrevet af ikolaj Hess-ielsen sidst revideret marts 23) Integration handler ikke kun om arealer. Tværtimod er integration basis for mange af de vigtigste værktøjer
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 3. og resultatet følger fra [P] Proposition 2.3.1, der siger, at
GEOMETRI-TØ, UGE 3 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad γ : (α, β) R 2 være en regulær kurve i planen.
Læs mereFunktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007
Funktionalligninger Anders Schack-Nielsen 5. februar 007 Disse noter er en introduktion til funktionalligninger. En funktionalligning er en ligning (eller et ligningssystem) hvor den ubekendte er en funktion.
Læs mereFejlforplantning. Landmålingens fejlteori - Lektion 5 - Fejlforplantning. Repetition: Varians af linear kombination. Eksempel: Vinkelberegning
Fejlforplantning Landmålingens fejlteori Lektion 5 Fejlforplantning - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/undervisning/lf13 Landmåling involverer ofte bestemmelse af størrelser som ikke kan
Læs mereRepetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable
Normal fordelingen Normal fordelingen Egenskaber ved normalfordelingen Standard normal fordelingen Find sandsynligheder ud fra tabel Transformation af normal fordelte variable Invers transformation Repetition
Læs mereKomplekse tal. Jan Scholtyßek 29.04.2009
Komplekse tal Jan Scholtyßek 29.04.2009 1 Grundlag Underlige begreber er det, der opstår i matematikken. Blandt andet komplekse tal. Hvad for fanden er det? Lyder...komplekst. Men bare roligt. Så komplekst
Læs mereMATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1
MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 01 Kapitel 1 016 MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik 01
Læs mereFørste og anden hovedsætning kombineret
Statistisk mekanik 3 Side 1 af 12 Første og anden hovedsætning kombineret I dette afsnit udledes ved kombination af I og II en række udtryk, som senere skal vise sig nyttige. Ved at kombinere udtryk (2.27)
Læs mereBesvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017
Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 12. Juni 2017 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende
Læs mere12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen
SEKTION 12.1 CAYLEY-HAMILTON-SÆTNINGEN 12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen Sætning 12.1.1 (Cayley-Hamilton) Lad A Mat n,n (C). Så gælder p A (A) =. Sætningen gælder faktisk over et vilkårligt legeme, men vi
Læs mereGrundlæggende Matematik
Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske
Læs mereBesvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7
Besvarelser til de to blokke opgaver på Ugeseddel 7 De anførte besvarelser er til dels mere summariske end en god eksamensbesvarelse bør være. Der kan godt være fejl i - jeg vil meget gerne informeres,
Læs mereKomplekse tal. x 2 = 1 (2) eller
Komplekse tal En tilegnelse af stoffet i dette appendix kræver at man løser opgaverne Komplekse tal viser sig uhyre nyttige i fysikken, f.eks til løsning af lineære differentialligninger eller beskrivelse
Læs mereFononiske Båndgab. Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005
Fononiske Båndgab Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 1 Baggrund Bølgeudbredelse i materialer og medier (som f.eks. luft) er et fænomen, der kendes af alle og som observeres i forskellige former i
Læs mereMatricer og lineære ligningssystemer
Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix
Læs mereOversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2
Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2 Her skal du lære om Separable ligninger Logistisk ligning og eksponentiel vækst 1. ordens lineær ligning August 2002, opgave 7 Rovdyr-Byttedyr system 1. ordens
Læs mereEkstremumsbestemmelse
Ekstremumsbestemmelse Preben Alsholm 24. november 2008 1 Ekstremumsbestemmelse 1.1 Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Ekstremum for funktion af én variabel: Definitioner Punktet a kaldes
Læs mere