MatBio. = r K xy, dx dt. = r xy. (2)

Relaterede dokumenter
Differential- ligninger

Lektion 13 Homogene lineære differentialligningssystemer

Differentialligninger

MATEMATIK A-NIVEAU Vejledende eksempler på eksamensopgaver og eksamensopgaver i matematik, 2012 Differentialligninger

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Epidemi. Matematik. Indermohan Singh Walia, Egedal Gymnasium & HF

er en n n-matrix af funktioner

Lektion 9 Vækstmodeller

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2016

Differentialligninger. Ib Michelsen

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ( ) ( )

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2018

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Basisår Computerstøttet Beregning Naturvidenskab - Datalogi/Software/Matematik E-OPG 3

Differentialligninger

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 7 opgaver over. Skitser det omdrejningslegeme, der fremkommer, når grafen for f ( x)

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau 2017

Lektion 8 Differentialligninger

Matematik A. Højere teknisk eksamen. Forberedelsesmateriale. htx112-mat/a

Differentialregning. Et oplæg Karsten Juul L P

PeterSørensen.dk : Differentiation

INFINITESIMALREGNING del 3 Differentialligninger Funktioner af flere variable Differentialligningssystemer x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

Q (0, 1,0) MF(161): y a( x) y b( x) har løsningen: y e b( x) bx ( ) e dx e e dx e dx e. y e 8e. Delprøve uden hjælpemidler: kl

o < x < 1. In x In 2 KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG EMBEDSEKSAMEN. MATEMATIK FOR BIOLOGER. Vinteren 1985/86.

Eksempler på problemløsning med differentialregning

Differentialligninger nogle beviser og modeller

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen

Projekt: Logistisk vækst med/uden høst

Fri vækstmodel t tid og P (t) kvantitet. dp dt = kp Løsninger P (t) = Ce kt C fastlægges ved en begyndelsesværdi. Oversigt [S] 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.

Matematik A. Studentereksamen. Skriftlig prøve (5 timer) Fredag den. december kl... STX MAA LQGG

Velkommen til Nat Bach Science på RUC Naturvidenskab i virkeligheden

Projekt 3.5 Når en population kollapser

Matematik A. Studentereksamen

Nøgleord og begreber Eksistens og entydighed Retningsfelt Eulers metode Hastighedsfelt Stabilitet

Kom i gang-opgaver til differentialregning

Oversigt [S] 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5

2x MA skr. årsprøve

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2017

STUDENTEREKSAMEN AUGUST 2007 MATEMATIK B-NIVEAU. Torsdag den 16. august Kl STX072-MAB

Skriftlig eksamen BioMatI (MM503)

Reproduktion Dødelighed Tommelfingerregler... 2

Differentialregning. Supplerende opgaver til HTX Matematik 1 Nyt Teknisk Forlag. Opgaverne må frit benyttes i undervisningen.

Matematik A, STX. Vejledende eksamensopgaver

Integralregning med TI-Interactive! Stamfunktioner Integraler Arealer Jan Leffers (2005)

Interferens mellem cirkelbølger fra to kilder i fase Betingelse for konstruktiv interferens: PB PA = m λ hvor m er et helt tal og λ er bølgelængden

DesignMat Lineære differentialligninger I

Matematik A. Studentereksamen. Tirsdag den 27. maj 2014 kl Digital eksamensopgave med adgang til internettet. 2stx141-MATn/A

UNDERVISNINGS MINISTERIET KVALITETS- OG TI LSYNSSTYRELSEN. Maten1atik A. Studenterel<sam.en. Fredag den 22. maj 2015 kl

Projekt 4.9 Bernouillis differentialligning

Ang. skriftlig matematik B på hf

f(x)=2x-1 Serie 1

Teori og opgaver med udgangspunkt i udvalgte områder i Køge Bugt regionen

Matematik A. Studentereksamen. Fredag den 5. december 2014 kl stx143-mat/a

Differentialligninger med TI-Interactive!

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [DL] 1, 2

Baggrundsmateriale til Minigame 7 side 1 A + B C + D

Integralregning Infinitesimalregning

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

Hvis man ønsker mere udfordring, kan man springe de første 7 opgaver over. Skitser det omdrejningslegeme, der fremkommer, når grafen for f ( x)

Løsninger til eksamensopgaver på B-niveau maj 2016: Delprøven UDEN hjælpemidler 4 4

Integralregning ( 23-27)

Vejledende Matematik A

Matematik A. Studentereksamen

Differentialregning ( 16-22)

MM501 forelæsningsslides

STUDENTEREKSAMEN MAJ 2008 MATEMATIK A-NIVEAU. Onsdag den 14. maj Kl STX081-MAA

ØVEHÆFTE FOR MATEMATIK C EKSPONENTIEL SAMMENHÆNG

DesignMat Lineære differentialligninger I

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

MATEMATIK ( 3 h ) DATO : 8. juni 2009

MM501 forelæsningsslides

Løsninger til eksamensopgaver på A-niveau 2019 ny ordning

gl. Matematik A Studentereksamen

Differentialregning Infinitesimalregning

Kontinuerte og differentiable modeller benyttet i SRP med matematik A og biologi A eller B

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 1

Kaotisk kuglebevægelse En dynamisk analyse

Undersøge funktion ved hjælp af graf. For hf-mat-c.

i tredje sum overslag rationale tal tiendedele primtal kvotient

Numerisk løsning af differentialligninger

MAT B GSK december 2009 delprøven uden hjælpemidler

MATEMATIK A-NIVEAU. Kapitel 1

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

11. Funktionsundersøgelse

Opstilling af model ved hjælp af differentialkvotient

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet

Matematik A eksamen 14. august Delprøve 1

Funktioner generelt. for matematik pä B- og A-niveau i stx og hf Karsten Juul

Differentialligninger

Løsningsforslag Mat B August 2012

Lektion 10 Reaktionshastigheder Epidemimodeller

i tredje brøkstreg efter lukket tiendedele primtal time

Mujtaba og Farid Integralregning

Løsningsvejledning til eksamenssæt fra juni 2008 udarbejdet af René Aagaard Larsen i Maple

Differentialregning 2

En sumformel eller to - om interferens

Matematik A STX 18. maj 2017 Vejledende løsning De første 6 opgaver løses uden hjælpemidler

Numeriske metoder - til løsning af differentialligninger - fra borgeleo.dk

Øvelse 1 a) Voksende b) Voksende c) Konstant d) Aftagende. Øvelse 2 a) f aftagende i f voksende i b) f aftagende i

Transkript:

.1 Epidemier. En population (Storkøbenhavns befolkning, fiskene i et dambrug, en bakteriekultur,... ) rammes af en epidemi. Antag, at populationens størrelse er konstant individer. Heraf er individer inficerede og individer er moagelige (men ikke inficerede). Epidemien udbreder sig ved kontakt: en moagelig, der kommer i kontakt med en inficeret, bliver selv inficeret. Efter hver kontakt mellem en moagelig og en smittet forøger altså antallet med 1 og formindsker antallet med 1. De to antal og ændrer sig med tiden: de er funktioner (t) og (t) af tiden t. Funktionen (t) er voksende, funktionen (t) er aftagende, og hele tiden er + =. (1) Epidemien kan beskrives ved funktionen (t) eller ved funtionen (t) = (t). Det er klart, at den hastighed, hvormed epidemien breder sig, afhænger af mindst to faktorer: af kontakthppigheden i populationen, og af smittefarligheden. Antag, at kontakthppigheden er r, altså at hvert individ pr tidsenhed har kontakt med r individer. I et kort tidsinterval mellem t og t + t har hvert individ altså kontakt med r t andre individer, og heraf er det brøkdelen (t)/, der er inficerede. De (t) moagelige individer har altså i det korte tidsforøb kontakt med (t) (t)/ r t inficerede individer. Efter tidsforløbet er antallet (t) af inficerede individer blevet forøget med dette antal, og antallet af moagelige indiver tilsvarende formindsket, dvs (t) r (t)(t) t, (t) r (t)(t) t. (2) Denne overvejelse leder til modellen: = r, = r. (2) Desuden gælder ligningen (1). Vi kan derfor, f i den første ligning, erstatte med, hvorved vi får ligningen, = r ( ). (3) Ligningen (3) er den logistiske differentialligning, og antallet (t) af inficerede individer udvikler sig altså efter logistisk vækst. Det følger, at løsningerne til differentialligningen (3), som opflder, at 0 <(t)<, netop er funtionerne af formen, (t) = 1 + Ce rt, hvor C er en positiv konstant. endes f antallet 0 = (0) af inficered individer til tidspunktet t = 0 (og dermed antallet 0 = 0 af moagelige individer), kan C bestemmes. (Bogen sætter n := 0, og foreslår 0 = 1, og altså = n + 1, med det er ikke et helt go /local/notes/matbio/epidem.te 30-11-2000 07:25:34

.2 udgangspunkt for en model, der beskriver (t) og (t) som en kontinuert funktion af tiden.) Vi finder: 0 = 1 + C, altså C = 1 = 0 = 0. 0 0 0 Ved indsættelse af denne værdi af C får vi: (t) = 0 1 + 0 0 e rt = 0 + 0 e rt. Herefter bestemmes funktionen = (t) af ligningen (1), som efter en omformning giver: ( (t) = 1 1 ) 1 + Ce rt = Ce rt 1 + Ce rt = 1 + C 1 e rt ; Med værdien C = 0 0 fås: (t) = 0 0 + 0 e rt. En mere generel epidemi. Modellen ovenfor beskriver en simpel epidemi. Antag nu, at epidemien søges bekæmpet. F kan vi isolere eller fjerne inficerede individer. Her vil vi tænke på en model, hvor de inficerede bliver raske og immune, f ved behandling eller spontant. Antag, at inficerede individer immuniseres med en hastighed, b, proportional med antallet af inficerede individer. I et lille tidsinterval t formindskes altså antallet af inficerede med b t, og samtidig forøges med de tilkomne inficerede, altså med c t, hvor vi har sat c = r/. Vi får herefter modellen, = c, = b + c, hvor b og c er positive konstanter. Til gengæld har vi ikke længere ligningen (1), idet populationen nu ud over moagelige og inficerede også indeholder immune individer. Dette sstem af differentialligninger kan ikke løses eksplicit. Alligevel kan vi opnå en række kvalitative (og kvantitative) udsagn om epidemiens forløb. Hvis, er funktioner, som opflder ligningen (og 0 <, < ), kan vi for hver værdi af t afsætte parret ((t), (t)) som et punkt i -planen. Dette punkt bevæger sig, når tiden går. Af den først ligning følger, at / altid er negativ. Funktionen (t) aftager altså fra sin værdi 0 til tiden t = 0. For enhver værdi (t) for t>0har vi en tilsvarende værdi (t); derfor kan vi opfatte størrelsen som en funktion af. Ifølge kædereglen er / = / / = (/)//,så af differentialligningerne følger, at = c b c = b/c 1.

.3 Som funktion af er altså en stamfunktion til b/c 1, og følgelig er (b/c ) = = b c ln + A, hvor A er en arbitrær konstant. Grafen for denne funktion af er antdet herunder. Det er naturligvis kun den del af grafen, der ligger over -aksen, der kan modsvare faktiske værdier af (t) og (t). min b c 0 ( 0, 0 ) Grafens udseende afhænger af størrelsen af forholdet b/c. På den skitserede figur er det antaget, at b/c < 0. Punktet ( 0, 0 ) = ((0), (0)) svarende til begndelsestidspunktet t = 0 er markeret. Når tiden går, ændres (t) og (t), men punktet (, ) = ((t), (t)) ligger hele tiden på grafen. Hvis punktet ligger over -aksen, er både og positive; af differentialligningen fremgår, at så er / negativ. Funktionen (t) er altså aftagenede: puntet (, ) bevæger sig mod venstre, når tiden går (og det ligger hele tiden på grafen). Det fremgår, at når tiden går, ud fra begndelsestidspunktet t = 0, så vil (t)i begndelsen vokse. Til et bestemt tidspunkt t 1 bliver (t 1 ) = b c, og til dette tidspunkt er / = 0, og dermed også / = 0. Til dette tidspunkt befinder (, ) sig altså på toppen af grafen. Herefter aftager (t), og for t konvergerer (t) min og (t) 0. Antallet af inficerede bliver altså 0: epidemien uddør og antallet af moagelige ender på værdien min. Rovr-btter-modellen. Betragt to populationer. Den ene, btterene, er planteædere, den anden, rovrene, lever næsten udelukkende af btterene. Lad (t) og (t) være antallene af de to arter som funktioner af tiden t. Uden vekselvirkning ville de to arter udvikle sig med eponentiel vækst efter følgende differentialligninger: = b, = r btter, rovr. Her er b btterenes (interne) vækstrate (dvs den relative væksthastighed); for rovrene antder fortegnet foran r, at vækstraten er negativ, altså at funktionen (t) er aftagende (uden btter uddør rovrene).

.4 Det er naturligt at tænke på btterenes vækstrate b som en differens mellem en positiv fødselsrate og en positiv (men mindre) dødsrate. Idet det antages, at de to populationer lever sammen, vil vekselvirkningen påvirke btterenes vækstrate: de lever gennemsnitligt kortere, og de formerer sig dårligere. Det er ikke urimeligt at antage, at antallet af btter, der pr tidsenhed forlader tilværelsen i form af bøffer, er proportionalt både med antallet af btter (jo flere btter, jo lettere er de at fange) og med antallet af rovr (jo flere rovr, jo flere bliver der fanget). Hvis proportionalitetsfaktoren kaldes c, forøges btterenes dødshastighed altså med størrelsen c; dødsraten forøges altså med størrelsen c. Tilsvarende kunne man forestille sig, at btterenes fødselsrate formindskes med en størrelse proportional med antallet af rovr. I alt bevirker vekselvirkningen, at differentialligningen for btterene ændres til en ligning af formen, = b c. For rovrene betder vekselvirkningen en tilsvarende ændring: jo flere btter, jo flere rovr fødes der og jo længere lever de. Igen er det en simpel model at antage, at rovrenes konstante (negative) specifikke vækstrate r skal ændres til en størrelse af formen r + s. Herefter bliver vækstligningen for rovrene følgende: = r + s. Alt i alt har vi et sstem af differentialligninger til beskrivelse af funktionerne (t)og (t): Lotka Volterra. = (b c), = (r s) btter, rovr. (*) onstante løsninger (t) = b/c, (t) = r/c. Ikke løse, men fase diagram: Af de to ligninger (*) får vi umiddelbart ligningen: (r s) hvoraf, efter division med : = (b c), ( r ) ( b ) s + c = 0. (**) Den første faktor r s på venstresiden har, som funktion af, stamfunktionen r ln s. Idet er en funktion = (t) følger det, at det første led, som funktion af t, er differentialkvotienten af r ln s. Tilsvarende er det andet led differentialkvotienten af b ln + c. Ligningen (**) gælder derfor, hvis og kun hvis r ln s + b ln c = C, (***)

.5 med en konstant C. Ligningen (***) bestemmer, for hver given værdi af C, en kurve i -planen. Antages, at de to populationer til tiden t 0 har størrelserne 0 = (t 0 ) og 0 = (t 0 ), bestemmes konstanten C, og dermed kurven, ved at insætte værdierne ( 0, 0 ) for (, ) i ligningen. Herefter ligger punktet ( 0, 0 ) på kurven. Det følger, at punktet ((t), (t)) for enhver værdi af t ligger på kurven. Når tiden går, bevæger punktet ((t), (t)) sig altså run på kurven. Det er ikke så svært at få en fornemmelse af kurvens udseende: Grafen for funktionen f()= r ln s er antdet i???. Funktionen har sin største værdi, lad os kalde den M r,s, hvor tangenten er vandret, dvs når = r s. Det ses, at ligningen f()= a ikke har løsninger, hvis a>m r,s, den har 1 løsning, hvis a = M r,s, og den har 2 løsninger, hvis a<m r,s. Tilsvarende har funktionen b ln c den største værdi M b,c. Det følger, at venstresiden i (***) højst kan være M r,s + M b,c. Hvis C>M r,s + M b,c har ligningen (***) altså ingen løsninger. Hvis C = M r,s + M b,c, har ligningen én løsning, nemlig (, ) = ( r s, b c ). Det er punktet svarende til de konstante løsninger til differentialligningen. ( 0, 0 )