Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni 2000 og Juni 2001.

Relaterede dokumenter
DesignMat Uge 11 Lineære afbildninger

DesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Lineær Algebra, kursusgang

Underrum - generaliserede linjer og planer

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Eksempel på 2-timersprøve 2 Løsninger

Lineær Algebra - Beviser

Lineær algebra 1. kursusgang

Eksamen i Lineær Algebra

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Eksamen i Lineær Algebra

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Lineær Algebra eksamen, noter

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Lineær Algebra F08, MØ

Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Lineære Afbildninger. enote Om afbildninger

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Eksempel på 2-timersprøve 1 Løsninger

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Mat 1. 2-timersprøve den 5. december 2016.

3.1 Baser og dimension

Eksamen i Lineær Algebra

Oversigt [LA] 11, 12, 13

DesignMat Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

Eksamen i Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Reeksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Matematik for økonomer 3. semester

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Reeksamen i Lineær Algebra

DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

DesignMat Egenværdier og Egenvektorer

DesignMat Uge 11 Vektorrum

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

DesignMat Uge 11. Vektorrum

Noter til Lineær Algebra

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

DesignMat Uge 5 Systemer af lineære differentialligninger II

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

x 2 + y 2 dx dy. f(x, y) = ln(x 2 + y 2 ) + 2 1) Angiv en ligning for tangentplanen til fladen z = f(x, y) i punktet

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Egenværdier og egenvektorer

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Oversigt [LA] 6, 7, 8

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Eksamen i Lineær Algebra

DiploMat. Eksempel på 4-timersprøve.

Egenværdier og egenvektorer

Definition 13.1 For en delmængde af vektorer X R n er det ortogonale komplement. v 2

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum:

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

DesignMat Uge 4 Systemer af lineære differentialligninger I

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 3. Juni 2014

Sandt/falsk-opgave: Diskuter opgave 23 side 12 i gruppen, men husk at begrunde jeres svar, som teksten før opgave 23 kræver!

MASO Uge 8. Invers funktion sætning og Implicit given funktion sætning. Jesper Michael Møller. Department of Mathematics University of Copenhagen

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Besvarelser til Calculus og Lineær Algebra Globale Forretningssystemer Eksamen - 8. Juni 2015

Aflevering 4: Mindste kvadraters metode

MA TEMA TIK 1 LA, GAMMEL T PENSUM

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Eksamen i Lineær Algebra

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable

LinAlg Skriftlig prøve 20. januar 2009, 9 12 Vejledende besvarelse

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 3

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Transkript:

Løsninger til udvalgte Eksamensopgaver i Lineær Algebra Juni og Juni. Preben Alsholm 9. november 9 Juni Opgave 3 f : P (R) R 3 er givet ved f (P (x)) P () a + P () b, hvor a (,, ) og b (, 3, ). Vi viser, at f er lineær. Vi har f (P (x) + Q (x)) (P + Q) () a + (P + Q) () b Desuden for s R fås (P () + Q ()) a + (P () + Q ()) b P () a + P () b + Q () a + Q () b f (P (x)) + f (Q (x)) f (sp (x)) (sp ) () a + (sp ) () b sp () a + sp () b sf (P (x)) Altså er f lineær. Da f() a + b (, 4, ), f (x) a + b (, 7, ) og f ( x ) a + 4b (, 3, 3) fås afbildningsmatricen til ef m 4 7 3 3 En basis for kernen for f kan fås ved først at finde en basis for nulrummet for afbildningsmatricen ved Gausselimination på 4 7 3 3

der giver (ved Gausselimination til reduceret echelonform) 3 De tilsvarende ligninger er dvs. løsningerne er (med fri) c c c c c + 3 3 En basis for kernen for f er derfor polynomiet 3x + x. 3 Opgave 5 (kun spørgsmål -3) f : R 3 R 3 er lineær og har mht. den kanoniske basis afbildningsmatricen ef e 4 6 Vi viser, at f (e ), f (e ) udgør en basis for billedrummet f ( R 3) ved at udføre Gausselimination til reduceret echelonform på e F e. Vi får Heraf aflæses, at de to første søjler i e F e er lineært uafhængige og at den tredje kan skrives som en linearkombination af de to første. Dermed udgør f (e ), f (e ) udgør en basis for billedrummet f ( [ R 3) og koordinaterne for f (e 3 ) mht. denne basis er, således at f (e 3 ) f (e ) + f (e ). En ortonormal basis for f ( R 3) kan nu findes ved Gram-Scmidts ortonormaliseringsmetode på f (e ) og f (e ). Da f (e ) (,, ) har længde 3 fås første vektor v ( 3, 3, 3). Herefter udregner vi w f (e ) (f (e ) v ) v ( (,, ) 3, 3, ) 3 ( 4 3, 3, 4 ) 3

Da længden af denne vektor er fås v ( 3, 3, 3). En ortonormal basis for f ( R 3) udgøres hermed af v, v. Vi betragter nu a (,, ), a (,, ) og a 3 (,, ). Det oplyses, at de udgør en basis for R 3. Dette vil blive bekræftet i det følgende. Koordinatskiftematricen fra a-koordinater til e-koordinater er em a Vi har a F a a M ee F ee M a ( e Ma) e F ee M a. Vi bestemmer den inverse til e M a ved Gausselimination til reduceret echelonform på matricen Dette giver (Her bekræftes det, at a erne udgør en basis). Heraf aflæses, at ema Dermed har vi af a 5 4 6 3 4 6 Af dette fås koordinaterne til f (a + a + a 3 ) mht. basis a til at være 5 4 3 9 6 3 9 således at f (a + a + a 3 ) 3a + 9a + 9a 3. 3

Opgave 6 U er givet som U mængden af de -matricer, hvis spor er. Vi viser, at f : R R givet ved f (X) spor(x) er lineær. Når dette er vist, udnytter vi, at U simpelthen er kernen for f, hvorfor U er et underrum af R. Vi har med indlysende betegnelser og for s R f (X + Y ) spor (X + Y ) (x + y ) + (x + y ) (x + x ) + (y + y ) spor (X) + spor (Y ) f (X) + f (Y ) f (sx) spor (sx) (sx ) + (sx ) s (x + x ) s spor (X) sf (X) så f er lineær og U ker f er derfor et underrum af R. Løsningerne til spor(x) er karakteriseret ved den homogene lineære ligning x + x. Der er altså ingen bånd på x og x og vi ser, at x x. Hermed er medlemmerne af U givet ved [ [ x x X x x x x x x [ [ [ x + x + x [ [ [ hvor x, x, x R. De tre matricer,, udspænder altså U. Desuden er de lineært uafhængige, idet [ x x [ x x ville medføre x x x. Derfor udgør de en basis for U. Juni Opgave 3 f : R R har mht. basis b givet ved b (, 3) og b (, 5) afbildningsmatricen [ 3 7 bf b 4 Vi skal bestemme afbildningsmatricen e F e mht. den kanoniske basis. Koordinatskiftematricen fra b-koordinater til e-koordinater er givet ved [ em b 3 5 4

Så e F e e M bb F bb M e e M bb F b ( e M b ). Vi bestemmer ( e M b ) ved Gausselimination til reduceret echelonform på matricen [ 3 5 Herved fås [ 5 3 hvoraf aflæses, at Hermed har vi ef e ( e M b ) [ 5 3 [ [ 3 7 3 5 4 [ 8 3 [ 5 3 Koordinaterne for f ( 3b + b ) mht. basis b er nu givet ved [ [ [ [ 3 3 7 3 bf b 4 Dvs. at f ( 3b + b ) b + b. Koordinaterne for b + b mht. basis e er [ [ [ + 3 5 4 Opgave 5 Afbildningen f : P3 (R) R er givet ved f (P (x)) (P (), P ( )). Vi viser, at f er lineær. Vi har og også for s R f (P (x) + Q (x)) ((P + Q) (), (P + Q) ( )) (P () + Q (), P ( ) + Q ( )) (P (), P ( )) + (Q (), Q ( )) f (P (x)) + f (Q (x)) f (sp (x)) ((sp ) (), (sp ) ( )) Hermed er vist, at f er lineær. (sp (), sp ( )) s (P (), P ( )) sf (P (x)) 5

Da f () (, ), f (x) (, ), f ( x ) (, 4) og f ( x 3) (, 8) fås afbildningsmatricen mht. de givne baser til [ ef m 4 8 Da afbildningsmatricen klart har rang er dimensionen af billedrummet f (P3 (R)) lig med. Men så er dimensionen af ker f lig med 4. En basis for kernen kan findes ved først at bestemme nulrummet for matricen ef m. Dette gøres ved Gausselimination til reduceret echelonform på [ 4 8 Herved fås [ 3 Dvs. at løsningerne til e F m c opfylder altså c c c c 4 c + c 4 c + 3c 4 + c 4 3c 4 c 4 + c 4 3 hvor, c 4 R. Monomiekoordinaterne for en basis for ker f er derfor, 3 Basen selv består så af de to polynomier + x + x og 3x + x 3. Opgave 6 f : R 3 R 3 er lineær og har mht. den kanoniske basis afbildningsmatricen ef e Desuden er g : R R 3 lineær og givet ved g (, ) (,, ) og g (, ) (, 4, ). Vi har altså med det samme afbildningsmatricen for g mht. de kanoniske baser i R og R 3 : eg e 4 6

Da søjlerne i e G e klart er lineært uafhængige er en basis for billedrummet g ( R ) givet ved (,, ), (, 4, ). Vi udfører Gausselimination på e F e for at finde en basis for søjlerummet for denne matrix. Resultatet af Gausselimination til echelonform er 3 Vi ser, at de 3 søjler i e F e er lineært afhængige, men at de to første er lineært uafhængige. En basis for billedrummet f ( R 3) udgøres derfor af vektorerne (,, ), (, 3, 4). Vi bemærker, at f ( R 3) og g ( R ) begge er -dimensionale. For at vise, at f ( R 3) g ( R ), er derfor nok at vise, at medlemmerne i den ene er indeholdt i den anden. Vi viser, at g ( R ) f ( R 3) ved at udføre Gausselimination på totalmatricen [ e F e e G e altså på Herved fås 3 4 4 4 3 3 Vi ser, at ligningssystemet e F e X e G e har løsninger, hvorfor g ( R ) f ( R 3) og dermed som sagt f ( R 3) g ( R ). 7