Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Relaterede dokumenter
Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Matematik og FormLineære ligningssystemer

Matematik og Form 3. Rækkereduktion til reduceret echelonfo. Rang og nullitet

Matematik: Stuktur og Form Lineære ligningssystemer

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Matematik for økonomer 3. semester

Figur. To ligninger i to ubekendte. Definition Ved m lineære ligninger med n ubekendte forstås. Definition 6.4 Givet ligningssystemet

Lineær algebra: Spænd. Lineær (u)afhængighed

Note om endelige legemer

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal.

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

To ligninger i to ubekendte

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Matematik: Struktur og Form Spænd. Lineær (u)afhængighed

Nøgleord og begreber

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Lineær algebra 1. kursusgang

Matricer og lineære ligningssystemer

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Eksamen i Lineær Algebra

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

Eksempler Determinanten af en kvadratisk matrix. Calculus Uge

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Eksamen i Lineær Algebra

Lineær algebra: Lineære afbildninger. Standardmatricer

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH

Lineær Algebra eksamen, noter

Eksamen i Lineær Algebra

3.1 Baser og dimension

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 6, 7, 8

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Lineær Algebra, kursusgang

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

Oversigt [LA] 6, 7, 8

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

Mat10 eksamensspørgsmål

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Eksamen i Lineær Algebra

Lineær Algebra - Beviser

Prøveeksamen A i Lineær Algebra

Undervisningsnotat. Matricer

Eksamen i Lineær Algebra

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Matematik H1. Lineær Algebra

Matricer og Matrixalgebra

Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

MCG - 2. Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor.

Matematik Camp Noter og Opgaver

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Carl Friedrich Gauß ( ), malet af Christian Albrecht Jensen. Lineær algebra. Ib Michelsen

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

MM502+4 forelæsningsslides

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

Underrum - generaliserede linjer og planer

Forslag til hjemmeopgaver, som forbereder arbejdet med de nye emner den pågældende kursusgang, men primært er baseret på gymnasiepensum:

Program for de næste 3 1/4 dobbeltlektion

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Lineær Algebra F08, MØ

LINEÆR ALGEBRA DIFFERENTIALLIGNINGER

Forelæsningsnoter til. Lineær Algebra. Niels Vigand Pedersen. Udgivet af. Asmus L. Schmidt. Københavns Universitet Matematisk Afdeling

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra

Lineære ligningssystemer

Anvendt Lineær Algebra

Indhold. 5. Vektorrum og matricer Koordinattransformationer

4.1 Lineære Transformationer

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

MATRICER LINEÆRE LIGNINGER

LinAlg 2013 Q3. Tobias Brixen Mark Gottenborg Peder Detlefsen Troels Thorsen Mads Buch 2013

Transkript:

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011

Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C = [c ij ] med c ij = n a ik b kj : k=1 prikprodukt af As i-te række med Bs j-te søjle. c j = Ab j : j-te søjle i C = A j-te søjle i B! Forudsætning: n= antal af As søjler = antal af Bs rækker.

Matrixmultiplikation Regler A, B, C matricer, således at produkterne er definerede; r R. Regler 1 (associativ) A(BC) = (AB)C 2 (venstre distributiv) A(B + C) = AB + AC 3 (højre distributiv) (B + C)A = BA + CA 4 r(ab) = (ra)b = A(rB). 5 (neutralt element) IA = AI = A. I er enhedsmatricen med 1-taller på og 0-taller udenfor diagonalen. 6 (ikke kommutativ) AB = BA (som regel) 7 (AB) T = B T A T ( T : transposition)

Den inverse matrix Definition Definition En (n n)-matrix A kaldes regulær eller invertibel hvis og kun hvis der findes en (n n)-matrix C således at og ellers singulær. CA = AC = I enhedsmatrix. Entydighed I så fald er C entydig bestemt; hvis C, D er inverse til A, så gælder: C = CI = C(AD) = (CA)D = ID = D. Man skriver A 1 for den inverse matrix til A.

Regler for inverse matricer A, B kvadratiske invertible matricer af samme størrelse. Regler 1 A 1 er regulær og (A 1 ) 1 = A. 2 AB er regulær og (AB) 1 = B 1 A 1. 3 A T er regulær og (A T ) 1 = (A 1 ) T.

Den inverse matrix En formel for (2 2)-matricer Determinantkriterium [ ] a b A = er c d regulær hvis determinanten det A = ad bc = 0 og singulær hvis det A= 0. Formel for invers matrix Hvis det A = 0, så gælder: A 1 = 1 ad bc [ d b c a ].

Beregning af invers matrix En opskrift Rækkereduktion på udvidet matrix 1 Givet en n n-matrix A. Opstil den udvidede n 2n-matrix [A I n ] med en identitetsmatrix I n på højresiden. 2 Rækkeoperationer: Overfør denne udvidede matrix til reduceret echelonform [H C]. 3 Hvis H=I n Pivoter i hver søjle så er A regulær og C = A 1. 4 Hvis H =I n, så er A singulær.

Definition En elementær matrix er næsten en identitetsmatrix bortset fra Rækkeombytning (i-te [ og ] j-te række): 0 på diagonalen ved 0 1 ii og jj, 1 ved ij og ji : 1 0 Rækkemultiplikation [ ] (r i-te række): r i stedet for 1 ved ii : r 0 0 1 Rækkeaddition (r [ i-te række ] lægges til j-te række): r i 1 0 stedet for 0 ved ji : r 1 Elementære matricer er regulære En elementær matrix er regulær. Dens inverse matrix er den elementære matrix som svarer til den omvendte rækkeoperation.

Elementære matricer II i forbindelse med rækkeoperationer Hver rækkeoperation svarer til multiplikation med en elementær matrix. Hvis A og B er rækkeækvivalente, så findes en regulær matrix P således at B = PA. P er produkt af flere elementære matricer (rækkeoperationer!) Det gælder specielt for den reducerede echelonmatrix R svarende til A: R = PA. Søjlekorrespondens mellem søjler i rækkeækvivalente matricer A og B: b i = j =i c j b j a i = c j a j. j =i En Pivotfri søjle er linearkombination af foranstående Pivotsøjler.

Hvornår er en kvadratisk matrix A regulær? Flere ækvivalente kriterier Kriterier A er rækkeækvivalent til identitetsmatricen I n. A har n Pivot positioner (og dermed en i hver række, en i hver søjle). rang(a) = n. x Ax injektiv (Ax = 0 x = 0). As søjler er lineært uafhængige. x Ax surjektiv (Ax = b har løsning for alle b). As søjler udspænder R n. A kan skrives som produkt af elementære matricer.