Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Illustration af arbitrage



Relaterede dokumenter
Dagens forelæsning. Claus Munk. kap. 4. Arbitrage. Obligationsprisfastsættelse. Ingen-Arbitrage princippet. Nulkuponobligationer

Claus Munk. kap. 1-3

Dagens forelæsning. Claus Munk. kap Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro. Obligationer Grundlæggende Intro

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

Beregning af prisindeks for ejendomssalg

6.1 VURDERING AF VAR MODELLER VED HJÆLP AF STATISTISKE TEST

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Lys og gitterligningen

Elementær Matematik. Polynomier

Projekt 1.3 Brydningsloven

7UDQVLHQWNDRVLHQOXNNHW%HORXVRY=KDERWLQVN\UHDNWLRQ. Abstract

TIL FORÆLDRE TIL BØRN I DAGTILBUD (DAGINSTITUTION, DAGPLEJE OG SÆRLIGE DAGTILBUD)

Opgave 1: Regressionsanalyse

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

antal gange krone sker i første n kast = n

Bankernes renter forklares af andet end Nationalbankens udlånsrente

Eksponentielle sammenhänge

Projekt 3.2 Anlægsøkonomien i Storebæltsforbindelsen. Indhold. Hvad er matematik? 1 ISBN

FARVEAVL myter og facts Eller: Sådan får man en blomstret collie!

Renteformlen. Erik Vestergaard

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Uddannelsesparathed. Vejledning om processerne ved vurdering af uddannelsesparathed (UPV) og ansøgning til ungdomsuddannelserne

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Kommunens styringssystemer og offentlige leders krydspres eller

Prisfastsættelse af fastforrentede konverterbare realkreditobligationer

Statistik Lektion 7. Hypotesetest og kritiske værdier Type I og Type II fejl Styrken af en test Sammenligning af to populationer

Hvor bliver pick-up et af på realkreditobligationer?

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Hvordan hjælper trøster vi hinanden, når livet er svært?

9. Binomialfordelingen

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

KAPACITET AF RUF SYSTEMET KAN DET LADE SIG GØRE?

Facilitering ITU 15. maj 2012

Procent og eksponentiel vækst - supplerende eksempler

Bekendtgørelse om takstændringer i offentlig servicetrafik i trafikselskaber og hos jernbanevirksomheder m.v. (takststigningsloftet)

Udkast pr. 27/ til: Equity Premium Puzzle - den danske brik

og Fermats lille sætning

Fysikrapport: Vejr og klima. Maila Walmod, 1.3 HTX, Rosklide. I gruppe med Ann-Sofie N. Schou og Camilla Jensen

Psyken på overarbejde hva ka du gøre?

Motivation. En tegning

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, Følsomhed af Knapsack Problemet

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog

Newtons afkølingslov løst ved hjælp af linjeelementer og integralkurver

Børn og unge med seksuelt bekymrende og krænkende adfærd

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Spørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.

Branchevejledning. ulykker indenfor. lager. området. Branchearbejdsmiljørådet for transport og engros

Du skal redegøre for løsning af ligninger og herunder behandle omformningsreglerne for ligninger.

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 4

Udlevering af LER-oplysninger vedr. EnergiMidt Energi A/S og eksterne kunders vejbelysningskabler

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, Bin Packing Problemet

Statistik Lektion 8. Parrede test Test for forskel i andele Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Anvendt Statistik Lektion 3. Punkt- og intervalestimater Konfidensintervaller Valg af stikprøvestørrelse

Dynamik i effektivitetsudvidede CES-nyttefunktioner

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Øresund en region på vej

i(t) = 1 L v( τ)dτ + i(0)

Cykelfysik. Om udveksling og kraftoverførsel

Pensions- og hensættelsesgrundlag for ATP gældende pr. 30. juni 2014

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Estimation og test i normalfordelingen

6 Populære fordelinger

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Blisterpakninger i det daglige arbejde

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave december 2007

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

HASTIGHEDSKORT FOR DANMARK VHA. GPS

Test i to populationer. Hypotesetest for parrede observationer Test for ens varians Gensyn med flyskræk!

Hvad er en diskret tidsmodel? Diskrete Tidsmodeller. Den generelle formel for eksponentiel vækst. Populationsfordobling

Med disse betegnelser gælder følgende formel for en annuitetsopsparing:

Oversigt. Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 12: Inferens for andele. Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff

Januar2003/ AM Rentesregning - LÅN & OPSPARING 1/8. Aftager med...% Gange med (1...%) r:=...% Før aftager med...% og bliver til Efter, dvs.

Efterspørgslen efter læger

Kompendie Komplekse tal

info FRA SÆBY ANTENNEFORENING Lynhurtigt bredbånd til lavpris på vej til hele Sæby! Priser kan ses på bagsiden.

Tjekkiet Štěpán Vimr, lærerstuderende Rapport om undervisningsbesøg Sucy-en-Brie, Frankrig

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab

Funktionel form for effektivitetsindeks i det nye forbrugssystem

Udlevering af LER-oplysninger vedr. EnergiMidt Energi A/S og eksterne kunders vejbelysningskabler

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

1. Undersøg om den nye astma-medicin har en signifikant virkning.

Asymptotisk optimalitet af MLE

Introduktion. Ide, mål og formål

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.


Yngre Lægers medlemsundersøgelse om det lægelige arbejdsmarked, 2016

Lokalplan-, delområde- og byggefeltregler. Plandata.dk

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET MATEMATISK FINANSIERINGSTEORI

Dårligt arbejdsmiljø koster dyrt

Transkript:

Dages forelæsig Ige-Arbirage pricippe Claus Muk kap. 4 Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig Forwardreer Obligaiosprisfassæelse Arbirage Værdie af e obligaio Nuidsværdie af obligaioes fremidige ydelser Ligevægspris på e vare Pris udbud = eferspørgsel Kap. 3 Obligaioes ydelser blev ilbagediskoere med obligaioes effekive ree. Udbud og eferspørgsel Ofe ødvedig a kede ivesoreres præferecer og iiialbeholdiger Askaffelsesprise på obligaioe BØVLET! Problem k + v = Y ( + y) Sikre bealiger fra samme idspuk vil (ofe) blive ilbage-diskoere med forskellige reer. ULOGISK! Fiasierig Relaiv prisfassæelse (vha. ige-arbirage pricippe Ige-arbirage pricippe Hvis o akiver giver aledig il de samme fremidige bealiger, må de have øjagig samme pris Kap. 4 Sikre bealiger fra samme idspuk skal ilbagediskoeres med samme ree. (Bemærk: ige-arbirage pricippe giver os ku mulighed for a udale os om de relaive priser. Vi ka ikke sige oge om de absolue priser.) 3 4 Ige-Arbirage pricippe Aagelser Ivesorere forerækker flere fremfor færre pege Ige kor-salgsresrikioer Gå kor i e akiv: Pege i lomme Ma låer akive fra fx e børsmægler og sælger de her og u Efer e periode leverer ma akive ilbage ved a købe de i markede Hvis akive er sege i værdi Hvis akive er falde i værdi Ige rasakiosomkosiger Tab pege (de er dyrere a levere ilbage) Tje pege (de er billigere a levere ilbage) Illusraio af arbirage Obligaio Obligaio For dyr! For billig! 3 3 9 9 Samme fremidige bealiger, me prise er forskellig! Mulig a jee risikofri gevis (arbirage!) 6

Arbirage sraegi Køb obligaio (de billige ) og gå kor i obligaio (de dyre ) De giver følgede payoff-møser (eller payoff-marice): Tid 3 Køb obligaio -9 Gå kor i obligaio 9 - - - I al > Illusraio af arbirage Hvis de o obligaioer ikke har samme pris, er de mulig a skabe e risikofri arbiragegevis. I fiasierig aager vi geerel, a der ikke eksiserer arbirage på velfugerede markeder. Risikofri arbiragegeviser forsvider lyhurig på e velfugerede marked. I ovesåede ilfælde ville der ske følgede: Alle ville gå kor (sælge) i obligaio (de dyre) prise på obligaio ville falde Alle ville købe obligaio (de billige) prise på obligaio ville sige. Risikofri payoff ARBITRAGE! Ige fremidige forpligelser 7 Dee effek vil forsæe, idil alle arbiragegeviser er væk (dvs. idil prisere på de o obligaioer er es) Ja ja. De er god ok. Me hvad ka vi så bruge de il? Illusraio af arbirage Hvis vi keder prise på de ee obligaio, ka vi prisfassæe de ade! RELATIV PRISFASTSÆTTELSE! Obligaio Obligaio 3 3 Illusraio af arbirage Claus Muks eksempel på side 3 Obligaio med R = % To auiesobligaioer Obligaio med R = % = Y =,9 Y = 6,7 R Y = H ( + R) 9 PRIS UKENDT! Pris = 9! Da de fremidige bealiger er es, må prise på obligaio være de samme som prise på obligaio Ellers eksiserer der arbiragemuligheder! 9 Aag P = og P = 96 Arbirage sraegi Dages forelæsig Payoff-marice (,6 x ) (,6 x,9) Tid ----- Udsed (gå kor,6 sk. af obligaio Køb sk af obligaio,4-96 -6,7 6,7 ----- ----- -6,7 6,7 I al 4,4 > ----- Arbirage Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig Risikofri payoff ARBITRAGE! Ige fremidige forpligelser Forwardreer

Nulkupoobligaioer E ulkupoobligaio er e obligaio der med sikkerhed giver kr. år seere (og ikke bealer ree i mellemide). (dvs. e såede obligaio med kuporee på ) Nulkupoobligaio: Prise (og kurse) på ulkupoobligaioe Diskoerigsfakore d( Nulkupoobligaioer er e vigig byggeklods som avedes i prisfassæelse af obligaioer! 3 Nulkupoobligaioer Tag udgagspuk i følgede såede obligaio: 7 Dee obligaio ka berages som e porefølje af 7 7 ulkupoobligaioer 3 Pris? 7 sk. årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d() Pris i al: 7 x d() 7 sk. årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d() Pris i al: 7 x d() Pris på obligaioe = 7 x d() + 7 x d() + 7 x d(3) Ellers arbirage! 7 sk. 3 årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d(3) Pris i al: 7 x d(3) 4 Eksempel 4. s. 33 7% såede obligaio Pris? Nulkupoobligaioer 7 7 7 3 Diskoerigsfakorer d() =,94 d() =,9 d(3) =,7 7 sk. 3 årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d(3) =,7 Pris i al: 7 x d(3) = 93,9 7 sk. årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d() =,9 Pris i al: 7 x d() = 6,3 7 sk. årige ulkupoobligaioer Pris pr. sk: d() =,94 Pris i al: 7 x d() = 6, Pris på obligaioe = 6, + 6,3 + 93,9 =,97 Ellers arbirage! Nulkupoobligaioer De forrige slides har vis os følgede: P = k + v = = ( + y ( ) d = ) ( Y d( De effekive ree på e ulkupoobligaio Nulkuporee! Dvs. Effekiv ree på ulkupoobligaioe Aal reeilskriviger pr. år Dermed fider vi ulkuporee således: y ( ) = d ( ) 6 P = Nulkupoobligaioer = Y d( + P = Y = ( + y ( ) ) ( + y ( ) d = ) ( Sikre bealiger der falder på samme idspuk ilbagediskoeres med de samme ree! Sammehæge mellem ulkuporeere og ide kaldes ulkupo-reesrukure. Ved hjælp af ulkuporeesrukure ka ma prisfassæe alle akiver, der giver sikre fremidige bealiger! 7 Nulkupoobligaioer På forrige slide og vi udgagspuk i e ulkuporee med é årlig reeilskrivig. Nu Flere reeilskriviger pr. år Diskoerigsfakor med m reeilskriviger pr. år: Årlig omiel ree ved m reeilskriviger pr. år d( y m = + m( ) m Diskoerigsfakor med koiuer reeilskrivig: d( = e y ( ) Aal reeilskriviger pr. år Årlig omiel ree ved koiuer reeilskrivig Giver pæere maemaiske resulaer 3

Dages forelæsig Arbirage Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig Forwardreer Simpel boosrappig Når ma keder ulkuporeesrukure, ka ma som idligere æv prisfassæe alle akiver, der giver e sikker bealigssrøm. Problem Der hadles ige (få) ulkupoobligaioer! Hvorda skal ma så fide ulkuporeere og ulkupoprisere? Dee meode kaldes boosrappig! Lad os age udgagspuk i e simpel eksempel med o kupoobligaioer og o bealigsidspuker 9 Eksempel 4.3 s. 4 Simpel boosrappig % såede obligaio ( år il udløb) sk. -årige ulkupoobligaioer % såede obligaio ( år udløb) 9 sk. -årige ulkupoobligaioer sk. -årige ulkupoobligaioer P = x d() = x d() P = x d() + x d() 9 = x,99 + x d() d() =,99 y () = % d() =,3 y () =,% Tidligere slide Simplificere meode Geerel Hermed har vi fude ulkuporeere ud fra hadlede kupoobligaioer! y () = % y () =,% Simpel boosrappig (diskoerigsfakorer og ulkuporeer fude vha. kupoobligaioer) Ku o obligaioer og o bealigsidspuker Noge mere komplicere pga. mage forskellige obligaioer og mage forskellige bealigsidspuker Nødvedig a avede e maemaisk meode Tavlefræs! På avle vise vi a diskoerigsfakorere (og dermed ulkuporeere) kue fides således: Diskoerigsvekore Skreve på marixform: I visse siuaioer er de mulig a fide ulkuporeere (og dermed diskoerigsfakorere) ud fra hadlede kupoobligaioer! Diskoerigsfakor il id d = Y d() Y d() Y =...... d( N) YM P Ydelsesmarice Y Y Y... M Prisvekore Ydelse på obligaio il id... Y N P... Y N P............ Y MN PM Prise på obligaio 3 Y = Eksempel 4.4 s. 4 % såede obligaio ( år udløb) 9 4 d = Fid diskoerigsfakorere! (vha. geerel boosappig) 9 P = 9 9,933 y() = 4 9,7 = y() % serieobligaio ( år udløb) 9 7,%,9% 4 Husk: d = Y P y ( ) = d ( ) 4 4

På e af de forrige slides vise vi, a ma skal løse M ligiger med N ubekede for a ideificere diskoerigsfakorere. Hvis M > N (dvs. der er flere ligiger ed ubekede) ka ma ikke være sikker på a, ligigssyseme har e løsig. Ma ka ikke fide diskoerigsfakorer der semmer overes med alle obligaioers priser Mulig a kosruere e arbirageporefølje af obligaioere! Eksempel 4.4 s. 4 % såede obligaio ( år il udløb) Y = 4 % såede obligaio ( år udløb) 9 Fid diskoerigsfakorere! 9 P = 9 9 Flere obligaioer ed bealigsidspuker! d() d = d() % serieobligaio ( år udløb) 4 ARBITRAGE! Ikke mulig a fide diskoerigsfakorer Flere ligiger ed ubekede der semmer overes med alle obligaioere! 6 Fid diskoerigsfakorere vha. de o såede obligaioer, og vurder om prise på serieobligaioe er fair! Y = d = P = 9,99 = 9,3 P fakisk-serieobl. = 9 For dyr ARBITRAGE! (dem har vi i øvrig fude idligere på slide vha. simpel boosrappig) Med udgagspuk i disse diskoerigsfakorer ka vi fide serieobligaioes eoreiske pris: For billig P = Y d( P eoreisk-serieobl. = x,99 + 4 x,3 = 96,67 = 7 Kosruér e porefølje af de o såede obligaioer der perfek racker serieobligaioe! (e såda porefølje kaldes e rackigporefølje!) Tid Køb,3 sk. af de % såede obligaio Køb,4 sk. af de % såede obligaio I al Noer (),3 =, 39 (),3 =, 43 (3),4 9 = 46, (4),4 =, 7 (),4 = 4 Me de koser midre! Arbiragesraegi: Køb rackig porefølje Udsed serieobligaioe! -,39 () -96,67,43 () -46, (3),7 (4) 4 () 4 Porefølje har samme payoff som serieobligaioe! (dvs. de racker serieobligaioe perfek!) Ige fremidige forpligelser me profi på id! Dages forelæsig Arbirage Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig Nulkuporeesrukure Boosrappigmeode fra idligere ka ku give os iformaioer om ulkuporeere på de idspuker, hvor obligaioere har ermier. Nødvedig a approksimere ree mellem ermisidspukere for a få iformaio om hele reesrukure. Ma fider e paramerisk fukio på reesrukurkurve der beds mulig fier de observere ulkuporeer. Eksempel: Nielso-Siegel-model: Forwardreer r( = a + be + cte e + d T e Paramere der skal esimeres: a, b, c, d, f T e hvor T = f 9 3

Nulkuporeesrukure Nulkuporeesrukure ka fx se således ud: Reesrukur Arbirage Dages forelæsig % 4% 3% 3-9- 3-9-3 9-9-4 Nulkupoobligaioer Simpel og geerel boosrappig % % Forwardreer %,, 4, 6,,,, 4, 6,,,, 4, -% 3 3 Forward reer Tro de eller ej vi skal have fa i edu e ree! Illusraio: Forward reer Defiiioe på e forward ree: E forward ree er e ree på e i dag idgåe afale om e lå mellem o fremidige idspuker. Nuidsværdie af dee afale er ul. Forwardree! s Tid f (,s) Pege lå her og skal beales ilbage her forrees med E forward ree mellem periode og s (med årlig reeilskrivig) beeges: ( s) f, Hvorda fides f (,s) så? bey ige arbirage pricippe Reeilskriviger pr. år Sar-periode Slu-periode 33 34 Forward reer Forward reer Tag udgagspuk i abel 4. i Claus Muks oa s. 37: Payoff marice: År, y ( % 6% f (-, % Uked! Fid forwardree mellem periode og (dvs. fid f (,)) Tid Køb for kr. ulkupoobligaio med udløb på id Udsed for kr. ulkupoobligaio med udløb på id Lå, kr. mellem periode og il forward ree f (,) - (+,6) =,36 -,, -, x (+f (,)) Bey ige-arbirage pricippe fremfor blo a idsæe al i e formel! 3 I al Ige forpligelser på id,36, x (+f (,)) Alle fremidige bealiger skal være Ellers arbirage! 36 6

Forward reer Dvs.:,36, x (+f (,)) = Rege, Rege f (,) = 7,9% Forward reer s d( = d( s) Geerel: f (, s) Ligesom i abelle! De er vigig a I ka arbejde med de slags arbirage sraegier! I sede for a løse e opgave ved blo a idsæe al i e formel, giver de god øvelse a beye e payoff marice og o arbirage argumeer! 37 Reeoversig Åhh ej Nu har vi fåe edu e ree! Jeg ka ikke overskue de! R: omiel kuporee (kap. 3) r: Kosa diskoerigsree fra kap. 3 (ide vi lære oge om ulkuporeer) y: Effekiv ree (kap. 3) y : Effekiv ree på e ulkupoobligaio med é reeilskrivig årlig f (,s): Forwardree mellem periode og s med é årlig reeilskrivig 3 7