6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, tirsdag. Noget om meta-analyse og vægtning af estimater.

Relaterede dokumenter
6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, tirsdag

Noget om meta-analyse og vægtning af estimater.

6. SEMESTER Epidemiologi og Biostatistik Opgaver til 3. uge, fredag

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Bilag 6: Økonometriske

Morten Frydenberg Biostatistik version dato:

Forberedelse til den obligatoriske selvvalgte opgave

Lineær regressionsanalyse8

Variansanalyse (ANOVA) Repetition, ANOVA Tjek af model antagelser Konfidensintervaller for middelværdierne Tukey s test for parvise sammenligninger

Udvikling af en metode til effektvurdering af Miljøstyrelsens Kemikalieinspektions tilsyn og kontrol

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

Landbrugets efterspørgsel efter Kunstgødning. Angelo Andersen

Tabsberegninger i Elsam-sagen

Beregning af strukturel arbejdsstyrke

Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder

Regressionsanalyse. Epidemiologi og Biostatistik. 1.Simpel lineær regression (Kapitel 11) systolisk blodtryk og alder

SERVICE BLUEPRINTS KY selvbetjening 2013

FTF dokumentation nr Viden i praksis. Hovedorganisation for offentligt og privat ansatte

EKSAMEN I MATEMATIK-STATISTIK, 27. JANUAR 2006, KL 9-13

Nøglebegreber: Objektivfunktion, vægtning af residualer, optimeringsalgoritmer, parameterusikkerhed og korrelation, vurdering af kalibreringsresultat.

PRODUKTIONSEFFEKTEN AF AVL FOR HANLIG FERTILITET I DUROC

FOLKEMØDE-ARRANGØR SÅDAN!

Morten Frydenberg Version: Thursday, 16 June 2011

Miljø- og Fødevareudvalget MOF Alm.del Bilag 16 Offentligt

2. Sandsynlighedsregning

Validering og test af stokastisk trafikmodel

Økonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder I 24.november F18: Avancerede Paneldata Metoder I 1

Kvantitative metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 10

Kvantitative metoder 2 Forår 2007 Ugeseddel 9

Statistik II Lektion 5 Modelkontrol. Modelkontrol Modelsøgning Større eksempel

Eksempel: PEFR. Epidemiologi og biostatistik. Uge 1, tirsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik.

TO-BE BRUGERREJSE // Personligt tillæg

NOTAT:Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2014

Anvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelkontrol

Fra patient til patient: Tidlig prostatakræft hvad nu? Aktiv overvågning, operation, bestråling?

Forbedret Fremkommelighed i Aarhus Syd. Agenda. 1. Vurdering af forsøg Lukning af Sandmosevej

Støbning af plade. Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005

TO-BE BRUGERREJSE // Tænder

Husholdningsbudgetberegner

Kulturel spørgeguide. Psykiatrisk Center København. Dansk bearbejdelse ved Marianne Østerskov. Januar udgave. Kulturel spørgeguide Jan.

Statistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt

10. Usikkerhed og fejlsøgning

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 9

Luftfartens vilkår i Skandinavien

Opsamling. Simpel/Multipel Lineær Regression Logistisk Regression Ikke-parametriske Metoder Chi-i-anden Test

Prøveeksamen Indtjening, konkurrencesituation og produktudvikling i danske virksomheder Kommenteret vejledende besvarelse

Statistik II Lektion 4 Generelle Lineære Modeller. Simpel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Flersidet Variansanalyse (ANOVA)

Sandsynlighedsregning og statistik med binomialfordelingen

Brugen af R^2 i gymnasiet

Binomialfordelingen. Erik Vestergaard

Antag X 1,..., X n stokastiske variable med fælles middelværdi µ og varians σ 2. Hvis µ er ukendt estimeres σ 2 ved 1/36.

Bilag 1: Projektbeskrivelse


NOTAT: Benchmarking: Roskilde Kommunes serviceudgifter i regnskab 2013

Fagblok 4b: Regnskab og finansiering 2. del Hjemmeopgave kl til kl

Økonometri 1. Heteroskedasticitet 27. oktober Økonometri 1: F12 1

Anvendt Statistik Lektion 10. Regression med både kvantitative og kvalitative forklarende variable Modelsøgning Modelkontrol

Analytisk modellering af 2D Halbach permanente magneter

Statikstik II 3. Lektion. Multipel Logistisk regression Generelle Lineære Modeller

Mary Rays. Træn lydighed, agility og tricks med klikkertræning. Mary Ray. Atelier. Andrea McHugh

O - en overskuelig matematisk model for vurdering af algoritmers effektivitet

Introduktion Online Rapport Din skridt-for-skridt guide til den nye Online Rapport (OLR) Online Rapport

Oversigt over bachelortilvalg på Aarhus Universitet 2019

Logistisk regression. Logistisk regression. Probit model Fortolkning udfra latent variabel. Odds/Odds ratio

Økonometri 1. Test for heteroskedasticitet. Test for heteroskedasticitet. Dagens program. Heteroskedasticitet 26. oktober 2005

Note til Generel Ligevægt

Statikstik II 4. Lektion. Generelle Lineære Modeller

Inertimoment for arealer

KENDETEGN FOTKEEVENTYRETS. i faøíii"n. riwalisøring. Içannibalismz. a9ergãrg ffe barn til volçsøn. for ryllølsø. åøt bernløse ægtepãx.

Kvantitative metoder 2

Marco Goli, Ph.D, & Shahamak Rezaei. Den Sociale Højskole København & Roskilde Universitetscenter

Forberedelse INSTALLATION INFORMATION

Vejledning om kontrol med krydsoverensstemmelse 2007

Notat om porteføljemodeller

Anna Sofie Sørensen JRG. Kære Christian Hyldahi. Tak for det fremsendte notat, TDC-investeringen

Eksponeringsscenarier og præparater. Dorte Rasmussen DHI

Referat fra Bestyrelsesmøde Mandag den 4. marts kl i Holmsland Idræts- og Kulturcenter

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 13

Statistik for MPH: 7

AARHUS UNIVERSITET. Møde den: 18. april 2018 Lokale Tidspunkt: kl Referat møde ASOS. Studienævnet for ASOS

Estimation af CES - forbrugssystemet med og uden dynamik: -fcf/fcfv sammenhold med fcv/fcfv -fct/fcts sammenhold med fcs/fcts

Kvantitative metoder 2

MfA. V Udstyr. Trafikspejle. Vejregler for trafikspejles egenskaber og anvendelse. Vejdirektoratet -Vejregeludvalget Oktober 1998

Evaluering af vedligehold af 3-registreringen

Fastlæggelse af strukturel arbejdsstyrke

Overgangen i geografiundervisningen fra folkeskolen til gymnasiet - et analyse projekt

Erhvervsstyrelsen og Ernst & Young. 26. februar 2014

Salg af kirkegrunden ved Vejleå Kirke - opførelse af seniorboliger. hovedprincipper for et salg af kirkegrunden, som vi drøftede på voii møde.

Økonometri 1. Lineær sandsynlighedsmodel. Hvad nu hvis den afhængige variabel er en kvalitativ variabel (med to kategorier)?

Statistik Lektion 15 Mere Lineær Regression. Modelkontrol Prædiktion Multipel Lineære Regression

Samarbejdet mellem jobcentre og a-kasser inden for FTFområdet

Efterår 2013 : Status på igangværende aktiviteter inden for velfærdsteknologi, der leder frem mod strategi 2020 mål, (skema 1).

Hvordan kan ny benchmark-metode danne baggrund for at forbedre politiske initiativer?*

TEORETISKE MÅL FOR EMNET:

Binomialfordelingen: april 09 GJ

Økonometri 1. Avancerede Paneldata Metoder II Introduktion til Instrumentvariabler 27. november 2006

Scorer FCK "for mange" mål i det sidste kvarter?

Undersøgelse af pris- og indkomstelasticiteter i forbrugssystemet - estimeret med AIDS

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Kædning og sæsonkorrektion af det kvartalsvise nationalregnskab

Transkript:

Insttut for Epdemolog og Socalmedcn Insttut for Bostatstk 6. SEMESTER Epdemolog og Bostatstk Opgaver tl 3. uge, trsdag Noget om meta-analyse og vægtnng af estmater. Læs afsnttet Bland om meta analyse (s 36). Brug kke for lang td på beskrvelsen af de statstske metoder det vl v se på her! V vl tage udgangspunkt en meta-anlyse lavet Cochrane reg 1 : Lumley J, Olver S, Waters E. Interventons for promotng smokng cessaton durng pregnancy (Cochrane Revew). In: The Cochrane Lbrary, Issue 3, 000. Oxford: Update Software. 55 sder. Summary (taget fra ovenstående oversgtsarbejde) Background: Smokng remans one of the few potentally preventable factors assocated wth low brth weght, very preterm brth and pernatal death. Objectves: The objectve of ths revew was to assess the effects of smokng cessaton programs mplemented durng pregnancy on the health of the fetus and nfant, on the mother and on the famly. Search strategy: We searched the Cochrane Pregnancy and Chldbrth Group trals regster and the Cochrane Tobacco Addcton Group trals regster. Selecton crtera: Randomsed and quas-randomsed trals of smokng cessaton programs mplemented durng pregnancy. Data collecton and analyss: Tral qualty was assessed and data were extracted ndependently by two revewers. Man results: Forty-four trals were dentfed: 37 trals ncludng 16,916 women provded data on smokng cessaton and/or pernatal outcomes, as dd one cluster-randomsed tral ncludng 3000 women. Over 800 women were ncluded n trals of smokng relapse preventon. There was substantal varaton n the ntensty of the nterventon and the extent of remnders and renforcement through pregnancy. Based on 34 trals there was a sgnfcant reducton n smokng n the nterventon groups (odds rato 0.53, 95% confdence nterval 0.47 to 0.60), an absolute dfference of 6.4% women contnung to smoke. The eght trals wth valdated smokng cessaton, a hgh ntensty nterventon and a hgh qualty score had an odds rato of 0.53, 95% confdence nterval 0.44 to 0.63 and an absolute dfference n contnued smokng of 8.1%. The subset of trals wth nformaton on fetal outcome revealed a reducton n low brth weght (odds rato 0.80, 95% confdence nterval 0.67 to 0.95), a reducton n preterm brth (odds rato 0.83, 95% confdence nterval 0.69 to 0.99) and an ncrease n mean brth weght of 8g (95% confdence nterval 9 to 49). There were no dfferences n very low brthweght or pernatal mortalty. Fve trals of smokng relapse preventon showed no sgnfcant dfference. The sngle large cluster-randomsed tral showed no evdence of a decrease n contnued smokng or adjusted mean brthweght. Revewers' conclusons: Smokng cessaton programs n pregnancy appear to reduce smokng, low brthweght and preterm brth, but no effect was detected for very low brthweght or pernatal mortalty. Der er, som man kan læse, set på mange effektmål. V vl nøjes med to: Mddelfødselsvægt samt rsko for lav fødselsvægt (<500g). 1 The Cochrane collaboraton er en nternatonal organsaton, hvs mål er at hjælpe personer med at tage velunderbyggede beslutnnger om behandlnger ved at vedlgeholde og lave systematske oversgter af effekterne af nterventoner ndenfor sundhedssektoren. Den letteste adgang tl Cochrane fnder du under ltteratur på http://www.ntermed.dk

På sdste sde fndes to fgurer, der vser hvlke studer og hvlke data, der ndgår de to analyser. Fgurerne vser også eksempler på statstsk analyser, der kombnerer nformaton på tværs af studer. Bemærk, at søjlenoverskrften Weght kke ndeholder nformaton om fødselsvægten men med hvlken vægt,det enkelte stude ndgår den samlede analyse. V vl tl en start se på to af de artkler, der ndgår oversgten: Haddow(1991): og Ershoff(1990): Haddow JE, Wald NJ, Palomak GE, Kloza EM, Knght GJ. Cotnne-asssted nterventon n pregnancy to reduce smokng and low brthweght delvery. Br J Obstet Gynaecol 1991;98:859-65. Erschoff DH, Larson DR, Mullen PD, Qunn VP. Pregnancy and medcal cost outcomes of a self-help prenatal smokng cessaton program n an HMO. Publc Health Rep 1990;105:340-7. Bemærk, dette stude Cochrane oversgten er dateret tl 1989. Opgave 1: Gruppe D fremlægger: Læs Haddow(1991) gennem med henblk på at dentfcere studetsformål, desgn, studepopulaton og effektmål! Ershoff(1990) er Cochrane oversgten beskrevet således: Methods: Prospectve randomsed controlled tral n 5 health centres of the same HMO n Los Angeles, 1985-87. Partcpants: Englsh-speakng pregnant women <18 weeks gestaton, stll smokng >=7 cgarettes a week (n= 33, 165 + 158, wth losses due to termnaton (7+11), mscarrage (1+13), dsenrollment or transfer to another HMO (0+18), leavng 16 + 116. Interventons: Control group: page pamphlet on hazards of smokng and on the need to qut, mnutes dscusson wth a health educator (wthn a 45 mnutes ndvdual conference), advsed of free 5 sesson smokng cessaton program avalable through the HMO. Coverage n antenatal classes remaned unchanged. Interventon group: as for the control group + frst of seres of 8 self-help booklets amed to ncrease motvaton for quttng, teach behavoural strateges for cessaton and relapse preventon, 3 mnutes ntroducton to these by health educator, asked to make a commtment to read the frst one and lst reasons for not smokng; others maled weekly. Booklets were pregnancy-specfc, mult-ethnc, and at a 9th Grade readng level. Outcomes: Smokng cessaton, brth weght, low brth weght, preterm brth (<37 weeks), stllbrths. Notes. Educator turned over a pre-assgned card after a bref smokng related ntervew to dentfy allocaton. Process evaluaton showed good mplementaton. Bochemcal valdaton of smokng status. USA Opgave : Gruppe A fremlægger: Prøv at fnde nformatonerne angående mddelfødselsvægt de to artkler. Hvlken nformaton er der Ershoff(1990) om varatonen fødselsvægt, og hvad er der opgvet fgur 1 på sdste sde om dette. Estmer (for hver af de to studer) effekten af nterventonen med standard error samt 95% skkerhedsnterval! Sammenlgn jeres resultater med det man fnder fgur 1. Dskutér, med udgangspunkt beskrvelsen af nterventonen de to studer, hvorvdt det er rmelgt at antage at, effekten er ens de to studer! Estmer forskellen effekt de to studer (husk s.e. og skkerhedsnterval). Kan man på bass af data afvse, at der er samme effekt af de to nterventoner.

V vl yderlgere her regne på de data fra Sexton(1984) man kan fnde fgur 1. Hvs det synes rmelgt at antage, at der er tale om (stort set) samme nterventon med samme effekt, vl man være nteresseret af kombnere nformaton på tværs af de tre studer. Et naturlgt estmat for effekten vl være at beregne et passende gennemsnt af de observerede effekter de tre studer. Da de tre studer langt fra er lge store, vl et almndelgt gennemsnt kke være fornuftgt studet med størst nformaton bør ndgå med størst vægt beregnngen af gennemsnttet. Da en stor standard error er udtryk for stor uskkerhed på estmatet og en llle standard error er udtryk for llle uskkerhed, kan vægtene beregnes ud fra standard error. Man kan vse, at de optmale vægte er 1/se : effekt estmat se effekt estmat se effekt estmat se fælles effekt estmat effekt estmat Ershoff Ershoff Haddow Haddow Sexton Sexton 1 seershoff 1 sehaddow 1 sesexton w effekt estmat w Ershoff Ershoff Haddow w w w effekt estmat w Haddow Sexton Sexton hvor w 1 se, w 1 se,og w 1 se. Ershoff Ershoff Haddow Haddow Sexton Sexton Det fælles estmat af effekten får standard error : se 1 1 1 se 1 se 1 se w w w fælles effekt estmat Ovenstående procedure kan let generalseres tl en stuaton, hvor man ønsker at kombnere estmater fra flere end tre studer. Hvs v betegner estmat og se seestmat estmatet med tlhørende standard error baseret på de te stude får v: estmat estmat fælles estmat se w 1 w se 1 1 sefælles estmat, 1 w se hvor vægten for det te studer er w 1 se. Hvs man laver beregnngerne hånden kan man med stor fordel bruge et beregnngsskema: Stude estmat se w=1/se estmat*w Haddow(1991) Ershoff(1990) Sexton(1984) Sum 3

Opgave 3: Gruppe B fremlægger: Beregn et fælles estmat (med skkerhedsnterval) af effekten af ryge afvænnng på fødselsvægten baseret på de tre studer. Det er ovenstående metode, der er anvendt den øverste fgur på sdste sde. I fguren angver Weght % med hvlken vægt, det enkelte stude ndgår den samlede analyse, dvs Weght w wj. Man kan således se, at Haddow(1991) bdrager med 4.9%, mens Ershoff(1990) kun bdrage med.3% tl den samlede analyse. Opgave 4: Gruppe B fremlægger: I lnen Total er angvet det fælles estmat for effekten på mddelfødselsvægten. Benyt skkerhedsntervallet tl at beregne standard error for dette estmat. Test hypotesen: Ingen effekt (på fødselsvægten). Hvad er jeres kommentarer tl den estmerede effekt af nterventonen på mddelfødselsvægten. Når outcome er dkotomt ( ja/nej, død/levende eller lgnende) vl det relevante effektmål være oddsrato, relatv rsko eller rsko dfferens. Hvs man arbejder med et af de relatve mål, vl beregnngerne og vægtnngen foregå på ln-skala. Udgangspunktet for beregnngerne blver så fx ln(or) og den tlhørende standard error. Opgave 5: Gruppe C fremlægger: Fnd data angående lav fødselsvægt Ershoff(1991) og Haddow(1990). Estmer OR hver af de to studer. I kan gen fnde de relevante data fra Sexton(1984) fguren på sdste sde. Beregn et estmat for den fælles OR for de tre studer med et 95% skkerhedsnterval. (husk at benytte et beregnngskema som det I brugte før) Med hvlken vægt ndgår nformatonerne denne analyse? Hvad er jeres kommentarer tl fguren om lav fødselsvægt. Kommentarer: 1. Ovenstående metode tl beregnng af et fælles OR estmat med tlhørende skkerhedsnterval gver stort set det samme, som hvs man benytter Mantel-Haenszel s metode beskrevet Analytsk epdemolog.. Metoden kan være ldt problematsk at anvende, hvs der er meget få begvenheder nogle af studerne. 3. Mange bruger ofte en helt tredje metode, Peto s method, tl beregnng af et fælles OR estmat en meta-analyse. Denne metode vl gve stort samme resultat, som den her sktserede og Mantel- Haenszel s metode. 4. Der fndes nogle mere komplcerede metoder, der korrgerer for varaton effekten mellem studer. Sådanne metoder vl ofte blve omtalt som random effect methods 4

Fgur 1 Informatoner angående mddelfødselsvægt (taget fra Cochrane studet): Fgur Informatoner angående lav fødselsvægt (tager fra Cochrane studet) 5