GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet INVERSION AF DATA FRA RESISTIVITETSLOGS

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet INVERSION AF DATA FRA RESISTIVITETSLOGS"

Transkript

1 Geologisk Institut Aarhus Universitet INVERSION AF DATA FRA RESISTIVITETSLOGS MAJ 2008

2 INDHOLD RESUME (1) INDLEDNING (2) Borehullet (2.1)... 3 Resistivitetslog (2.2)... 4 Tilsyneladende modstand (2.3)... 5 LOGSTUDIER (3) Typekurver (3.1)... 6 Følsomhedskurver (3.2)... 8 MODELSTUDIER (4) Resultater (4.1) INVERSION AF FELTDATA (5) Inversionsresultater (5.1) SUPPERENDE LITTERATUR (6) OPSUMMERING (7) REFERENCER (8) Indhold 1

3 1 RESUME I et borehul hvori der står boremudder vil boremudderet trænge ud i formationen. Jorden omkring borehullet kan derfor i grove træk beskrives med en cylindersymmetrisk model med tre lag: Borehullet er første lag, invasionszonen er andet lag og den uforstyrrede formation er tredie lag. Med resistivitetslogging ønsker man bl.a. at fastlægge modstanden af den uforstyrrede formationen. I dette projekt anvendes inversion til at fastlægge modstanden af den uforstyrrede formation. Inversionskoden er testet på en række syntetiske modeller (modelstudier), dvs. at der er foretaget analyser og inversion af syntetiske data. Disse modelstudier giver en ide om mulighederne for at fastlægge de forskellige parametre i den cylindersymmetriske model. Modelstudierne viser at en trelagsmodel med borehul, invasionszone og den uforstyrrede formation er stærkt lagundertrykt. Dvs., at det ikke er muligt at fastlægge invasionszonens parametre (modstand og tykkelse). Derimod viser modelstudierne at det er muligt præcist at fastlægge formationens modstand. Når der måles med en resistivitetslog antages det ofte, at en log med stor elektrodeafstand giver modstanden af den uforstyrrede formation. Men forholdene kan bevirke, f.eks. for en opadstigende model, at den målte modstand er højere end den faktiske formationsmodstand. Dette kan forklares ved at betragte typekurverne for den cylindersymmetriske model (figur 3.1). Kurverne har et stort overshoot for opadgående modeller og et lille under-shoot for nedadgående modeller. Ved at foretage inversion af data får man et langt bedre estimat af formationens sande modstand end blot ved at anvende loggens målinger direkte, da inversionen bl.a. tager højde for over-shoot og under-shoot. Når data indsamles er de påvirket af de omkringliggende lag, hvilket vil give sig til kende i 1D-inversionen ved de såkaldte 2D-effekter. Effekterne kan mindskes, men ikke fjernes. Det gøres ved anvendelse af bånd mellem lagene og modellerne, kaldet LCItolkning. For meget tynde lag er det ikke muligt at invertere sig frem til den sande modstand, da de målte tilsyneladende modstande er påvirket af de omkringliggende lag. En visualisering af inversionsresultatet giver dog et klart billede af lagets tilstedeværelse. Inversion af feltdata gav uoverensstemmelser mellem fluidloggen og modstanden af boremudderet fastlagt ved inversionen. Årsagen til dette er ikke afklaret. Denne rapport er primært en opsummering af hovedresultaterne i specialet: "Cylindersymmetrisk DC-respons. Implementering", Emil Nielsen, Rapporten indeholder derudover tolkningseksempler med magelagsmodeller, der har vist sig at give meget gode resultater. Denne rapport og specialet kan hentes på GeoFysikSamarbejdets hjemmeside: GeoFysikSamarbejdet, Aarhus Universitet, maj 2008, Emil Nielsen, Nikolaj Foged og Anders Vest Christiansen. 1. RESUME 2

4 2 INDLEDNING I Danmark er der lavet mange boringer, hvori der er foretaget resistivitetsmålinger med forskellige typer logs. Data fra resistivitetsmålingerne er hidtil kun blevet behandlet kvalitativt. Ved at invertere data opnås en kvantitativ vurdering af data. I denne rapport gives en introduktion til problemstillingen omkring inversion af borehulsdata og der præsenteres inversionsresultater af feltdata. Til det formål anvendes et udtryk for potentialet i en cylindersymmetrisk model, som beskrevet i /1/ Der skal gøres nogle betragtninger omkring borehullet og instrumenterne brugt til resistivitetsmålingerne, inden inversionen kan foretages. 2.1 BOREHULLET Til beskrivelse af borehullet og de omkringliggende lag anvendes en cylindersymmetrisk model. En simpel model består af borehullet, en invasionszone og yderst den uforstyrrede formation, som illustreret i figur 2.1. Parametrene i en sådan model er de tre modstande: ρ 1, ρ 2, ρ 3 og de to tykkelser: t 1, t 2. BOREHUL Borehullets størrelse er langt hen ad vejen givet ved størrelsen af borehovedet. Der kan være afvigelser herfra som følge af caving eller mudcake. I borehullet er der boremudder, som typisk er en blanding af vand, løsboret materiale og eventuelle tilsatsmidler (f.eks. bentonit eller CMC). Modstanden af boremudderet fastlægges normalt med en fluid resistivitetslog. Figur 2.1 Den cylindersymmetriske model for en trelagsmodel (vertikale laggrænser). Første lag er borehullet med parametrene ρ 1 og t 1. Andet lag er invasionszonen med parametrene ρ 2 og t 2 mens tredje lag er den uforstyrrede formation med modstanden ρ 3. Det giver fem modelparametre. INVASIONSZONE Tykkelsen og modstanden af invasionszonen er svære at kvantificere. Zonen opstår som følge af indtrængning af boremudder i formationen. Størrelsen af invasionszonen afhænger bl.a. af formationens porøsitet og permeabilitet, mens modstanden afhænger af boremudderets modstand og formationsfaktoren. Invasionszonens modstand antages at være graduerende dvs. at der ikke er en skarp modstandskontrast mellem lagene. Dette besværliggør bestemmelsen af dette lag. Der er artikler som beskriver forskellige metoder til at repræsentere invasionszonen på. I det omtalte speciale repræsenteres invasionszonen med ét lag hvor modstanden er konstant. 2. Indledning 3

5 FORMATION Modstanden af den uforstyrrede formation er den parameter man primært er interesseret i at få fastlagt. For typiske danske sedimenter kan modstanden ligge mellem 1 og flere tusinde Ωm. I borehullet vil man forvente, at boremudderet har lav modstand. Infiltrationen af boremudder i formationen medfører derfor oftest en lavere modstand af invasionszonen end den uforstyrrede formation. 2.2 RESISTIVITETSLOG En resistivitetslog indeholder som minimum fire elektroder, men alle er ikke nødvendigvis placeret i borehullet. Til beskrivelse af loggen anvendes punktelektroder. A og B betegner strømelektroderne, mens M og N betegner potentialelektroderne. Afhængigt af loggen er elektroderne placeret i forskellige konfigurationer. De hyppigst anvendte typer resistivitetslogs er normal, lateral og fokuseret laterallog. Normallogkonfigurationen består af én strøm- og én potentialelektrode i borehullet. De andre to elektroder er placeret på overfladen langt fra borehullet. Laterallogkonfigurationen består af én strøm- og to potentialelektroder i borehulet, mens den sidste strømelektrode placeres på overfladen. Den fokuserede laterallogkonfiguration indeholder en kombination af flere strøm- og potentialelektroder. Eksempler på elektrodekonfigurationer for en kommerciel laterallog er givet i tabel 2.1 Generelt gælder der for de forskellige typer logs, at en større afstand mellem elektroderne, giver en større indtrængning ud i formationen. Derudover gælder der, at logs med små elektrodeafstande bedre vil kunne identificere tynde horisontale lag (målingerne vil dog være påvirket af boremudderet). Logs med store elektrodeafstande kan ikke identificere tynde horisontale lag, men er mindre påvirket af boremudderet. log A M N B > > > > -8 Tabel 2.1 Eletrodekonfigurationer for en laterallog hvor tallene angiver placeringen på dybde-aksen. Negative værdier angiver, at elektroden er placeret på overfladen Anvendes der flere forskellige konfigurationer i borehullet, giver det flere datapunkter og derved bedre betingelser for inversionen. Som omtalt indeholder en trelagsmodel fem modelparametre. Optimalt skal man have mindst lige så mange datapunkter som modelparametre. Antallet af modelparametere kan dog reduceres hvis man har forhåndsinformation om nogle parametre. Dette kan f.eks. være borehullets radius. Denne information indføres herefter som a priori-viden i inversionen. 2. Indledning 4

6 2.3 TILSYNELADENDE MOD- STAND I forbindelse med resistivitetslogging måles potentialeforskel imellem de to petentialeelektroder. Potentialeforskellen (ΔV) omregnes til en tilsyneladende modstand (ρ a ) vha. følgende ligning ρ a = K ΔV I I er strømmen og K er den geometriske faktor, der er givet ved: K = 4π AM BM AN BN AM, BM, AN og BN er afstanden mellem elektrofdeparrene. (A og B er strømelektroder, M og N er potentialeelektroder). 2. Indledning 5

7 3 LOGSTUDIER I dette kapitel præsenteres typekurver for en normallog over en tolagsmodel. Endvidere præsenteres følsomhedskurver for en laterallog i en model med hhv. horisontale og vertikale lag. Resultatet af disse plots kan anvendes til at beskrive, hvilke resultater der kan opnås med en given log, bl.a. indtrængningsdybden. 3.1 TYPEKURVER Typekurverne for tolagsmodeller (model som i figur 2.1 blot med to lag) målt med en normallog, er vist på figur 3.1. Typekurverne er beregnet for en række tolagsmodeller med varierende forhold imellem første og andet lags modstand. Til beregningen er der anvendt forskellige elektrodeafstande (a-afstande). Langs x-aksen i figur 2.1 plottes forholdet mellem a-afstanden og borehullets diameter (d). Langs y-aksen forholdet mellem den beregnede tilsyneladende modstand og modstanden af første lag. Modstanden af første lag er normeret til 1 Ωm. Typekurven for en to-lagsmodel, hvor forholdet imellem ρ 2 og ρ 1 er 1000, er vist som den øverste kurve i figur 3.1. På denne typekurve ses det tydeligt at den tilsyneladende modstand på et tidspunkt overstiger de 1000 Ωm. Denne effekt kaldes overshoot, da den tilsyneladende modstand overstiger den faktiske lagmodstand. Samme fænomen gør sig gældende for de nedadstigende kurver. Her bliver den tilsyneladende modstand lavere end modstanden i andet lag - dette kaldes et under-shoot. Undershootet er dog langt mindre end over-shootet. I en given situation kan man ende med at måle på over- eller undershootet, hvilket betyder at den målte tilsyneladende modstand afviger væsentligt fra den sande modstand. Eksempel: Et 8'' borehul (d=16'') logget med en 128'' log giver et a/d forhold på 8. Denne måling vil iflg. figur 3.1 være kraftigt påvirket af over-shoot, hvis modstanden i formationen er 100 gange højrere end boremudderet. Over- og under-shootet bliver større, jo større forskellen er mellem modstanden i første og i andet lag. Det ses også, at placeringen af det maksimale over-/undershootet bevæger sig ud ad x-aksen for større a-afstand (fastholdt borehulsdiameter). På figur 3.1 er maksimum for over- og undershootet markeret med en rød linje gennem typekurverne. 3. Logstudier 6

8 ρ2/ρ ρ a /ρ d a ρ 2 ρ 1 ρ a/d Figur 3.1 Typekurver for tolagsmodeller og normallog. Modstanden af første lag er ρ 1, mens andet lags modstand er ρ 2. For hver kurve varieres forholdet ρ 2 /ρ 1. Modellen er vist i nederste venstre hjørne. Borehullet har diameteren d, og afstanden mellem potential- og strømelektroden er a. Den røde linje angiver maks. og min. for over- og undershootet. 3. Logstudier 7

9 3.2 FØLSOMHEDSKURVER For at få et indtryk af hvad der kan opløses med en given type log kan man undersøge dens følsomhedsfunktion. Når der foretages modstandsmålinger, er den målte modstand et vægtet middel af modstanden i det jordvolumen hvor strømmene løber. Området hvor følsomheden er størst, har den største vægt på den målte modstand. Definitionen af følsomhedsfunktionen er givet ved udtrykket for potentialet differentieret mht. modelparametrene. Følsomhedsfunktioner for en vertikal cylindersymmetrisk model (model som i figur 2.1) er vist i figur 3.2.De fem figurvinduer, indeholder følsomhedsfunktioner for de fem elektrodekonfigurationer (a-afstande), fra tabel 2.1. Følsomhedskurverne beregnes ved først at bestemme potentialet for en trelagsmodel (V) indeholdende et meget tyndt andet lag, med en lille modstandskontrast, samt at beregne potentialet for et homogent helrum (V fs ). Herefter divideres de to potentialer med hinanden (V/V fs ). Det tynde andet lag placeres i forskellige afstande fra centrum af borehullet, hvorved man får følsomhedskurverne i figur 3.2. Den røde vandrette linje indikerer som før hvor V/V fs =1. Bemærk at V/V fs =ρ a /ρ a,fs. Dette fremgår ved sammenligning med formlen for tilsyneladende modstand i afsnit 2.3 Som det fremgår af figuren er følsomheden størst for de korte elektrodekonfigurationer. Som forventet ligger den maksimale følsomhed længere inde i formationen for stigende elektrodeafstand. Den maksimale følsomhed er ca. lig med den halve elektrodeafstand for en laterallog. I figur 3.4 ses følsomhedskurver for en 3-lagsmodel med horisontale lag - som vist figur 3.3. Følsomhedskurverne er beregnet på samme måde som for den vertikale model, med den tilføjelse, at der er beregnet i forskellige dybder. I figur 3.4 plottes således forholdet mellem potentialet beregnet for trelagsmodellen og det homogene helrum langs x-aksen mens dybden til loggens midtpunkt, plottes langs z- aksen. Den røde lodrette streg a=0.2 a=0.4 a=0.8 a=1.6 a= V/V fs r [m] r [m] r [m] r [m] r [m] Figur 3.2 Følsomheden for model med vertikale lag. De fem figurvinduer repræsenterer a-afstandene 0.2, 0.4, 0.8, 1.6 og 3.2m. Forholdet mellem potentialet beregnet for trelagsmodellen og det homogene helrum er plottet langs y-aksen. Den røde streg indikerer når dette forhold er Logstudier 8

10 angiver hvor forholdet mellem potentialet for trelagsmodellen delt med potentialet for et helrum er lig med 1. Den grå linie i figur 3.4 angiver det tynde lag i trelagsmodellen med midtpunkt i 500 m dybde. Den maksimale følsomhed for alle fem konfigurationr er centreret omkring elektroderne. De korte elektrodekonfigurationer har således den bedste vertikale opløsningsevne. Figur 3.3 Model med horisontale laggrænser a=0.2 a=0.4 a=0.8 a=1.6 a= z [m] V/V fs V/V fs V/V fs V/V fs V/V fs Figur 3.4 Følsomheden for model med horisontale lag. De fem figurvinduer repræsenterer a-afstandene 0.2, 0.4, 0.8, 1.6 og 3.2m. Andet lag, t2=0.20m., er markeret med den grå streg omkring z=500m. Forholdet mellem potentialet beregnet for trelagsmodellen og det homogene helrum er plottet langs x-aksen. Den røde streg indikerer når dette forhold er Logstudier 9

11 4 MODELSTUDIER Man kan undersøge mulighederne for at bestemme en models parametre ved at foretage inversion af syntetiske data fra en kendt model (modelstudier). Herved kan det f.eks. undersøges hvor stor afstanden mellem loggens elektroder skal være, før man kan sige noget om den uforstyrrede formationsmodstand. Modelstudier kan også give et indblik i, hvordan den cylindersymmetriske model er påvirket af ækvivalenser. I det følgende præsenteres eksempler på inversion af syntetiske data. 4.1 RESULTATER SYNTETISKE DATA Fremgangsmåden er følgende: Først produceres der et datasæt ved forward beregning på en kendt model. Dette datasæt danner grundlaget for inversionen. Antallet af datapunkter i datasættet, er givet ved antallet af forskellige elektrodekonfigurationer (logs) der anvendes til forwardberegningerne. Der adderes støj til data for at afspejle rigtige feltdata. Dernæst udføres inversionen af datasættet. I dette eksempel vil datasættet bestå af fire datapunkter svarende til en 8, 16, 32 og 64 log (elektrodekonfigurationer i tabel 2.1). Der er adderet 2% støj til de syntetiske data. Modellerne er trelagsmodeller med vertikale laggrænser - som i figur 2.1. I første omgang ser vi på modellerne i figur 4.1 a-b. Modstanden i det tredje lag varierer mellem 1 og 100 Ωm i 21 skridt. Modstanden i andet lag er en middelværdi mellem modstanden af første og tredje lag (ρ 2 =(ρ 1 ρ 3 ) ½ ), mens modstanden af første lag er konstant 10 Ωm (boremudder). Tykkelserne i modellen er: t 1 =0.2 m (borehul) m og t 2 =0.02 (invasionszone). I figur 4.1-a er modstanden for de 21 modeller plottet med cirkler; rød-ρ 1, blå-ρ 2, grøn-ρ 3. Afstanden fra centrum af borehullet til de to laggrænser er plottet med cirkler i figur 4.1-b; rød-afstand til 1. lag og blå afstand til 2. lag. INVERSIONSRESULTATER Inversionsresultaterne af de 21 modeller er plottet med X er i figur 4.1 a-b. Startmodellen for inversionerne er et homogent helrum på 10 Ωm, der er anvendt a priori på første lags parametre (boremudderets modstand og radius af borehullet). Boremudderets modstand er i startmodellen bundet med en usikkerhed på 10%, mens tykkelsen af første lag er bundet med en usikkerhed på 1%. I figur 4.1 a-b er første lags parametre (rød) godt bestemte for alle 21 modeller. Dette skyldes primært anvendelsen af a priori information. Mere vigtigt er det, at modstanden af formationen (ρ 3, grøn) generelt er godt bestemt. Tykkelsen af invasionszonen (t 2, blå) genfindes ikke af inversionen. I dette tilfælde er invasionszonen kun 2 cm tyk, og data har således ikke nok information om dette lag til at udgangsmodellen kan genfindes. Figur 4.1 c-d og e-f er opbygget på samme både. I plot c-d er tykkelsen af invasionszonen (t 2 ) 0.1 m og i plot e-f er den 0.2m. I begge disse bestemmes formationsmodstanden (ρ 3, grøn) meget godt. Den øgede tyk- 4. Modelstudier 10

12 kelse af invasionszonen bevirker, at dette lag blive lidt bedre bestemt end i det første tilfælde, hvor invasionszonen kun var 2 cm tyk. Bestemmelsen af tykkelsen af invasionszonen (blå, i plot d,f) er dog stadig dårlig. Modelstudierne viser, at der er store problemer i forbindelse med fastlæggelse af invasionszonens parametre. Det skyldes primært en kraftig lagundertrykkelse. Dette kan illustreres ved at sammenstille responskurverne udregnet på baggrund af to modeller: 1) modellen der ligger til grund for data og 2) modellen der blev bestemt ved inversionen. Det viser sig at responskurverne for disse to modeller er sammenfaldende (ikke vist her). Øges tykkelsen af invasionszonen bestemmes parametrene gradvist bedre. Dette skyldes at man kommer ud af lagundertrykkelsen med voksende tykkelse af invasionszonen. Modstanden af den uforstyrrede formation (ρ 3 ) er godt bestemt for alle modellerne. Dette viser sig at være generelt så længe invasionszonen ikke er mere end dobbelt så tyk som første lag. Teoretisk set kan man altså ved at invertere resistivitetslogs opnå et godt estimat af formationsmodstanden, mens tykkelse og modstand af invasionszonen vil være meget dårligt bestemt. I omtalte speciale er der også udført analyser med firelagsmodeller, representerende borehullet, et cavitetslag, invasionszonen og den uforstyrrede formation. Cavitetslaget er et tyndt lag, der har til formål at kompensere for eventuelle variationer i borehullets størrelse, dvs. at lagets modstand er den samme som borehullets. For disse modeller har der været problemer med at finde en generel startmodel der kan anvendes på forskellige datasæt og give et acceptabelt dataresidual. 4. Modelstudier 11

13 t 2 = a) ρ [Ωm] 10 1 Afstand fra centrum [m] b) 100 t 2 =0.10 c) ρ [Ωm] 10 1 Afstand fra centrum [m] d) 100 t 2 =0.20 e) ρ [Ωm] 10 Afstand fra centrum [m] Model # Figur 4.1 Figurvinduerne hører parvist sammen, a-b, c-d og e-f. Den sande model er plottet med cirkler og inversionsresultaterne er plottet med krydser. Hvert par indeholder 21 3-lagsmodeller. I plot a er modstanden for lag 1-3 (rød, blå, grøn), og i plot b afstanden fra borehullets centrum til lag 1 og lag 2 (rød, blå). I plot a-b er tykkelsen af andet lag 0.02m i plot c-d er tykkelsen 0.1m og i plot -f 0.2m. f) 4. Modelstudier 12

14 5 INVERSION AF FELTDATA I det følgende gives et eksempel på inversion af resistivitetsdata indsamlet i felten. Dataene stammer fra boring , og er hentet fra GERDA-databasen. Data er indsamlet med fire laterallogs hvor afstanden mellem elektroderne er 16, og 128. Endvidere er der data fra en fluid- og gammalog m.fl. Inden inversionen er data midlet til 1 meters intervaller. Dette mindsker antallet af modeller for at give et bedre overblik over resultatet. I intervallerne er der beregnet en standardafvigelse på data, der indgår som data-usikkerheden. Til inversionen er LCI-metoden anvendt. Metoden giver mulighed for at parametrene kan kobles, ikke blot internt i de cylindersymmetriske modeller, men også modellerne imellem. Metoden er beskrevet i /8/. Der er foretaget en del inversionskørsler hvor forskellige modeller og sammensætningen af bånd og brug af a priori er blevet undersøgt. Det har vist sig, at hvis man indfører modstanden fra fluidloggen som a priori på boremudderet, bevirker dette at log-dataene ikke kan tilpasset. Undlades a priori informationen fra fluidloggen opnås der gode datatilpasninger. Dette er observeret for alle borehuller der er udført inversion af. 5.1 INVERSIONSRESULTATER Der er foretaget inversion af data med en trelagsmodel, dvs. en model med borehul, invasionszone og den uforstyrrede formation og en mangelags model (smooth). Resultatet af inversionene er vist i figur 5.1 og figur 5.2. OPSÆTNING, 3-LAGS-MODEL Opsætningen af startmodellen er summeret i tabel 5.1. I startmodellen anvendes fikseret a priori på tykkelsen af første lag sat til borekronens størrelse. Til modstandene i startmodellen anvendes for første lag fluidloggen, for andet lag en middel mellem første og tredje lags modstand. Tredje lags modstand startes med værdien fra loggen med den største a-afstand. Modstandene er ikke bundet horisontalt. Der anvendes desuden vertikale bånd på modstandene i lagene. Parameter Startværdi A priori Bånd, horisontal Bånd, vertikal Modstand, lag 1 (ρ 1 ) Fluidlog Modstand, lag 2 (ρ 2 ) (ρ 1 ρ 3 ) ½ Modstand, lag 3 (ρ 3 ) Afstand til lag 2 ( dybde ) Afstand til lag 3 ( dybde ) værdi fra længste log Radius af borehovedet (20 cm) Fikseret - - Radius af borehovedet + 40 cm Tabel 5.1 Oversigt over opsætningen af startmodel til 3-lagstolkning. Bånd er angivet som faktorer.. 5. Inversion af feltdata 13

15 OPSÆTNING, MANGELAGSMO- DEL Der er også foretaget inversion med en mangelagsmodel, i dette tilfælde 10 lag. Opsætningen af denne model er summeret i tabel 5.2. Ved denne form for inversion er de vertikale laggrænser i hver af de cylindersymmetriske modeller låste så der inverteres kun for modstandene. Første lag er borehullet, og de efterfølgende er en underinddeling af formationen med stigende lagtykkelser udefter. I startmodellen er modstanden af første lag givet ved fluidloggen, modstanden af det sidste lag er givet ved loggen med største a-afstand, og for lagene herimellem er modstanden givet ved middelværdien mellem boremudderets modstand og modstanden fra den længste log. I dette tilfælde er modstanden af boremudderet pålagt et svagt apriori-bånd. Derudover er der horisontale bånd mellem modstandene fra andet til sidste lag, (ingen bånd mellem første og andet lag). Der er også et vertikale bånd på modstandene i modellen for at minimere udsving ned gennem boringen. Der er foretaget kørsler med forskellige værdier af de horisontale bånd. Her viser det sig at stramme bånd mindsker 2D-effekter, men giver større residualer. Anvendes der et horisontalt bånd mellem alle lagene, også første og andet lag, medfører det, at modstanden af første lag bliver hævet. Jo strammere horisontale bånd jo højere bliver boremudderets modstand. Undlades det horisontale bånd mellem første og andet lag og gives modstanden af første lag en svag a priori og et strammere vertikalt bånd, opnås det bedste resultat. Er modstanden af boremudderet (første lag) helt fri, vil der være store udsving i modstanden ned gennem borehullet. Parameter Startværdi A priori Bånd, horisontal Bånd, vertikal Modstand, lag 1 (ρ 1 ) Fluidlog Modstand, lag 2-9 (ρ 2 ρ 9 ) (ρ 1 ρ 10 ) ½ Modstand, lag 10 (ρ 10 ) værdi fra længste log Radius af borehovedet (20 cm) Fikseret - - Tykkelse, lag 1 Tykkelse, lag cm - 58 cm Fikseret - - Tabel 5.2 Oversigt over opsætningen af startmodel til mangelagstolkning (13 lag). Bånd er angivet som faktorer. RESULTATER - KOMMENTAR I det midterste figurvindue er følgende plottet: Fluidloggen (rød linie), den inverterede modstand af 1. lag/ boremudderet (røde prikker), 128" loggen (blå linie) og den inverterede modstand af sidste lag - formationsmodstanden (blå prikker). Forholdet mellem disse to serier (128''log /formationsmodstanden) er plottet med blåt i sidste vindue. I det sidste figurvindue er også gammaloggen (orange) og dataresidualet (sort) plottet. Datatilpasningen er normalt tilfredsstillende, hvis dataresidualet er mindre end 1. Generelt er datatilpasningen (residualet) for mangelagstolkningen bedre en for 3-lagstolkningen, specielt i dybdeintervallet m. De teoretiske eksempler viste, at der opnås et bedre estimat af formationsmodstanden ved at anvende modstanden fra den inverterede model end ved blot at bruge måleværdien fra den længste log. Dette bekræftes 5. Inversion af feltdata 14

16 10 Model Data Data residual, ρ forhold fm Dybde [m] Resistivitet [Ωm] Log radius [m] Resistivitet [Ωm] Gamma log [CPS] Figur 5.1 Inversion af boring med trelagsmodel. Venstre plot: Inversionsresultat. Miderste plot: Rød linje - data fra fluidloggen, røde prikker - modstand af boremudder fra inversion (lag 1), blå linje - data fra 128" log, blå prikker formationsmodstanden fra inversionen (lag 3). Højre plot: Sort - dataresidualet, blå - forholdet mellem data fra 128" log og formationsmodstanden fra inversionen (de to blå serier fra midterste plot), orange - gamma-loggen. 5. Inversion af feltdata 15

17 10 Model Data Data residual, ρ fm forhold Dybde [m] Resistivitet [Ωm] Log radius [m] Resistivitet [Ωm] Gamma log [CPS] Figur 5.2 Inversion af boring med mangelagsmodel. Venstre plot: Inversionsresultat. Miderste plot: Rød linje - data fra fluidloggen, røde prikker - modstand af boremudder fra inversion (lag 1), blå linje - data fra 128" log, blå prikker formationsmodstanden fra inversionen (lag 3). Højer plot: Sort - dataresidualet, blå - forholdet mellem data fra 128" log og formationsmodstanden fra inversionen (de to blå serier fra midterste plot), orange - gamma-loggen. 5. Inversion af feltdata 16

18 af inversionen af feltdata. Specielt inversionsresultatet for mangelagsmoddellen (figur 5.2) viser dette tydeligt. I intervaller med ler, f.eks m og m dybde, er modstanden fra 128'' loggen og fra inversionsresultatet sammenfaldende. I formationer bestående af ler er der ikke noget undershoot af betydning og 128'' loggen vil i dette tilfælde give den sande formationsmodstand. Forskellen mellem 128'' loggen og den inverterede modstand er størst i områder med sand/høje modstande. I de sandede formationer har vi et stort overshoot og måleværdien modsvarer derfor ikke den sande formationsmodstand. Forskellen mellem modstanden målt med 128" loggen (blå streg) og modstanden af sidste lag fra inversion (blå prikker) i andet figurvindue (figur 5.1 og figur 5.2) viser således, den "gevinst" man opnår ved at invertere log-dataene. Forholdet mellem disse to kurver er plottet med blåt i plottet til højre. I dybdeintervallet m, figur 5.2 er der ca. en faktor 1,3 forskel mellem modstanden fra loggen og formationsmodstanden fra den inverterede model. Den blå kurve viser således den "fejl", man gør ved at bruge at måleværdien fra 128 loggen som formationsmodstand. Som det fremgår af figur 5.2, kan "fejlen" være op til en faktor 2 (100 %) for denne log. Modstanden i sidste lag giver ikke fyldestgørende information omkring meget tynde lag - f.eks. i dybden 163 meter. Dette skyldes at modstanden af de yderste lag primært fastlægges af de lange logs. Strømsystemet fra disse midler et stort volument og kan derfor ikke opløse tynde lag. For at få den fulde tilgængelige information skal man derfor se på visualiseringen af borehullet i det første panel, eller lave et plot af modstanden af første lag efter borehullet (ikke vist her). Invasionszonen kan ikke opløses korrekt i hverken 3-lagstolkningen eller i mangelagstolkningen. I 3-lagstolkningen (figur 5.1) har den således kraftige fluktuationer og urealistiske værdier i nogle intervaller. I mangelagstolkningen (figur 5.2) er det generelt set svært at erkende invasionszonen. Som nævnt er der uoverensstemmelser mellem boremuddermodstanden målt med fluidloggen og modstanden af første lag bestemt ved inversionen. Dette ses for både i fålags- og i mangelagstolkningen. 5. Inversion af feltdata 17

19 6 SUPPERENDE LITTERATUR Her præsenteres nogle eksempler på litteratur, der omhandler borehulsresistivitetsdata, heriblandt forward beregninger og inversion af data. Artiklerne relaterer oftest til olieindustrien. I flere artikler undersøges forskellige måder hvormed modstanden af invasionszonen kan repræsenteres. Antages den at være graduerende, kan det bl.a. gøres ved at inddele zonen i flere mindre lag /1/. Modstanden kan også være givet som en funktion af radius, R; f.eks. kan den afhænge lineært af R /2/, eller eksponentielt /3/. Fælles for disse tre undersøgelser er, at størrelsen af invasionszonen er over to gange tykkelsen af borehullet, og derved er de ude over problemet med lagundertrykkelse. I de ovennævnte referencer bestemmes potentialet med et analytisk bestemt udtryk for en 1D model. 2D analytiske udtryk er mere komplekse, og specielle metoder må tages i brug. Der præsenteres nogle eksempler i / 4/ og /5/. Ofte anvendes finite difference metoden, der giver mulighed for at lave beregninger på 2D modeller, som det ses hos f.eks. /2/, /6/ og / 7/. Til inversion af data anvendes en metode kaldet Marquardt inversion, f.eks. i /7/. Metoden der anvendes i em1dinv bygger på samme principper. Det har ikke været muligt at finde artikler, der omhandler inversion af resistivitetsdata hvor potentialudtrykket er givet analytisk, som det er foretaget i omtalte speciale. 6. Supperende litteratur 18

20 7 OPSUMMERING Når der anvendes resistivitetslogs i forbindelse med grundvandskortlægning er det bl.a. for at bestemme modstanden af den uforstyrrede formation. Denne information anvendes bl.a. til at lave en korrelation af geologiske formationer og modstandsmodeller fra andre geofysiske metoder. Det er muligt og fordelagtigt at få formationsmodstanden fastlagt ved at foretage inversion af log-data. Inversionen kan foretages både med en cylindersymmetrisk fålags- og mangelagsmodel med LCI-bånd. De følgende konklusioner antager at 64 er det længste tool. Hvis invasionszonen er stor, eller hvis modstandsforskellen mellem boremudderet og invasionszonen er stor, vil strømmen primært løbe i boremudderet og formationsmodstanden kan ikke fastlægges. Disse forhold afhænger af hinanden, men generelt kan det siges for en trelagsmodel, at modstanden af tredie lag (fomationsmodstanden) ikke kan fastlægges, hvis tykkelsen af andet lag (invasionszonen) overstiger 2 gange tykkelsen af første lag (radius af borehullet). Eller hvis modstanden af tredie lag er over 300 gange så stor som modstanden af første lag (~7 Ωm*300 ~2000 Ωm). Analyserne og inversionen af syntetiske data viser, at det ikke er muligt at fastlægge tykkelse og modstand af invasionszonen. Dette skyldes, at laget er stærkt lagundertrykt. SYNTETISKE MODELLER/DATA Inversion af log-data giver et langt bedre estimat af formationsmodstanden end ved blot at anvende måleværdien fra den længste log. Dette kan forstås ved at betragte typekurverne for forskellige cylindersymmetriske modeller. F.eks. kan forholdene bevirke, at der måles direkte på et overshoot, som giver en for høj modstand ift. den sande formationsmodstand. Modelstudier med forskellige cylindersymmetriske modeller viser, at man under normale forhold kan fastlægge den uforstyrrede formationsmodstand. Dette afhænger naturligvis af den aktuelle geologi samt ikke midst sammensætningen af tools. Hvis det længste tool er 128 har man en bedre bestemmelse af formationsmodstanden end hvis det længste tool er 64. FELT-DATA Anvendelse af en 1D cylindersymmetrisk model med vertikale bånd (LCItolkning) til inversion af borehulsdata er ikke set andre steder. Der findes kun få eksempler på inversion af data vha. et analytisk potentialeudtryk. LCI metoden har den fordel at man kan koble sine 1D-modeller sammen til en pseudo 2D-model. En anden fordel ved metoden er at den kan dæmpe nogle af de 2D-effekter vi ser i forbindelse med inversion af feltdata. Det er dog ikke muligt at komme fuldstændigt af med 2Deffekterne ved brug af båndene. Det har ikke været muligt at finde en generel måde at opsætte en fålagsmodel der giver gode og stabile resultaterne for en række forskellige datasæt. Derimod opnås stabile resultater ved anvendelse en mangelagsmodel på forskellige boringer. Datatilpasningen er endvidere generelt bedre for tolkningerne med en mangelagsmodel end med en fålagsmodel. MODSTANDEN - BOREMUDDER Inversion af feltdata viser, at der generelt er uoverensstemmelser mel- 7. Opsummering 19

21 lem boremudderets modstand målt med fluidloggen og modstanden bestemt ved inversionen. Der er efterfølgende foretaget testmålinger på blandinger af tilsatsmidler med en fluidlog og to andre geoelektriske instrumenter. Det viser sig, at fluidloggen gav en lidt midre modstandsværdi end de to andre instrumenter. Denne forskel i modstand er dog langt mindre end forskellen mellem modstanden af boremudderet fra inversionen og fluidlogen. Uddybende forklaringer til undersøgelse af fluidloggen findes i specialet. 7. Opsummering 20

22 8 REFERENCER /1/ Drahos, D., Electrical modeling of the inhomogeneous invaded zone. Geophysics, 49, /2/ Roy, K. K. og Dutta, D. J., Borehole dc resistivity response for a transitional invaded zone. Geophysics, 59, /3/ Dutta, D. J., Extra: A fortran program to calculate resistivity departure curves with a quasiexponential transition zone. Computers & Geosciences, 20, /4/ Gianzero, S. og Anderson, B., An integral transform solution to the fundamental problem in resistivity logging. Geophysics 47, /5/ Tsang, L., Chan, A. K. og Gianzero S., Solution of the fundamental problem in resistivity logging with a hybrid method. Geophysics 49, /6/ Weller, A., Furche, M. og Schön, J., Detection of layer boundaries in wells using multi-electrode resistivity data. Geophysical Journal International 153, /7/ Whitman, W. W., Towle, G. H. og Kim, J.-H., Inversion of normal and lateral well logs with borehole compensation. The Log Analyst 30, 1-11 /8/ Auken, E., Christiansen, A. V., Jacobsen, B. H., Foged, N., and Sørensen, K. I., 2005, Piecewise 1D laterally constrained inversion of resistivity data. Geophysical Prospecting, 53, Referencer 21

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet MANGELAGSTOLKNING AF TEM-DATA TEST OG SAMMENLIGNINGER

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet MANGELAGSTOLKNING AF TEM-DATA TEST OG SAMMENLIGNINGER Geologisk Institut Aarhus Universitet MANGELAGSTOLKNING AF TEM-DATA TEST OG SAMMENLIGNINGER JULI 27 FORORD (1) OPSUMMERING (2) INDLEDNING (3) Mangelagsmodel kontra fålagsmodel (3.1)... 4 ANALYSEMETODE

Læs mere

C Y L I N D E R S Y M M E T R I S K D C - R E S P O N S

C Y L I N D E R S Y M M E T R I S K D C - R E S P O N S C Y L I N D E R S Y M M E T R I S K D C - R E S P O N S I M P L E M E N T E R I N G, & A N A L Y S E I N V E R S I O N S P E C I A L E O P G A V E I G E O F Y S I K J E N S E M I L N I E L S E N 2 0 0

Læs mere

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 4-2011 SAND, GRUS, STEN. Svogerslev, Roskilde Kommune

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 4-2011 SAND, GRUS, STEN. Svogerslev, Roskilde Kommune RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 4-2011 SAND, GRUS, STEN Svogerslev, Roskilde Kommune Udgiver: Afdeling: Region Sjælland Alleen 15 4180 Sorø Regional Udvikling Udgivelsesår: 2011 Titel: Råstofkortlægning,

Læs mere

PROCESSERING OG TOLKNING AF MEP-DATA MÅLT MED GRADIENT-ARRAY-KONFIGURATIONER

PROCESSERING OG TOLKNING AF MEP-DATA MÅLT MED GRADIENT-ARRAY-KONFIGURATIONER Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet PROCESSERING OG TOLKNING AF MEP-DATA MÅLT MED GRADIENT-ARRAY-KONFIGURATIONER Februar 2005 INDHOLD FORORD (1) GRADIENT-ARRAY (2) Konfigurationer

Læs mere

praktiskegrunde Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær

praktiskegrunde Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær praktiskegrunde Praktiske Grunde. Nordisk tidsskrift for kultur- og samfundsvidenskab Nr. 3 / 2010. ISSN 1902-2271. www.hexis.dk Regression og geometrisk data analyse (2. del) Ulf Brinkkjær Introduktion

Læs mere

Læring af test. Rapport for. Aarhus Analyse Skoleåret

Læring af test. Rapport for. Aarhus Analyse  Skoleåret Læring af test Rapport for Skoleåret 2016 2017 Aarhus Analyse www.aarhus-analyse.dk Introduktion Skoleledere har adgang til masser af data på deres elever. Udfordringen er derfor ikke at skaffe adgang

Læs mere

Projektopgave Observationer af stjerneskælv

Projektopgave Observationer af stjerneskælv Projektopgave Observationer af stjerneskælv Af: Mathias Brønd Christensen (20073504), Kristian Jerslev (20072494), Kristian Mads Egeris Nielsen (20072868) Indhold Formål...3 Teori...3 Hvorfor opstår der

Læs mere

3D Sårbarhedszonering

3D Sårbarhedszonering Projekt: kvalitetsledelsessystem Titel: 3D sårbarhedszonering Udarbejdet af: Rambøll Kvalitetssikret af: AMNIE Godkendt af: JEHAN Dato: 03-02-2017 Version: 1 3D Sårbarhedszonering ANVENDELSE AF 3D TYKKELSER

Læs mere

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi

Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Analyse af en lineær regression med lav R 2 -værdi Denne gennemgang omhandler figur 13 i Regn med biologi. Man kan sagtens lave beregninger på egne data. Forsøgsmæssigt kræver det bare en tommestok tapet

Læs mere

Lineære sammenhænge, residualplot og regression

Lineære sammenhænge, residualplot og regression Lineære sammenhænge, residualplot og regression Opgave 1: Er der en bagvedliggende lineær sammenhæng? I mange sammenhænge indsamler man data som man ønsker at undersøge og afdække eventuelle sammenhænge

Læs mere

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen. Geometri. Georg Mohr-Konkurrencen

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen. Geometri. Georg Mohr-Konkurrencen Tip til. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Geometri Her er nogle centrale principper om og strategier for hvordan man løser geometriopgaver. et er ikke en teoretisk indføring, men der i stedet fokus på

Læs mere

Indholdsfortegnelse. 2 Kortlægningsmetode

Indholdsfortegnelse. 2 Kortlægningsmetode Roskilde Amt Geofysisk kortlægning i Skovbo Kommune Landbaserede TEM-målinger COWI A/S Parallelvej 2 00 Kongens Lyngby Telefon 45 97 22 11 Telefax 45 97 22 12 www.cowi.dk Indholdsfortegnelse 1 Indledning

Læs mere

UDPEGNING AF BORELOKALITETER BASERET PÅ INTEGRERET 3D GEOFYSISK-GEOLOGISK TOLKNING

UDPEGNING AF BORELOKALITETER BASERET PÅ INTEGRERET 3D GEOFYSISK-GEOLOGISK TOLKNING UDPEGNING AF BORELOKALITETER BASERET PÅ INTEGRERET 3D GEOFYSISK-GEOLOGISK TOLKNING Geolog, geofysiker Ole Frits Nielsen COWI A/S Projektleder Max Jensen Krüger A/S ATV JORD OG GRUNDVAND VINTERMØDE OM JORD-

Læs mere

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet LATERALT SAMBUNDEN TOLKNING AF TRANSIENTE ELEKTROMAGNETISKE DATA

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet LATERALT SAMBUNDEN TOLKNING AF TRANSIENTE ELEKTROMAGNETISKE DATA Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet LATERALT SAMBUNDEN TOLKNING AF TRANSIENTE ELEKTROMAGNETISKE DATA SEPTEMBER INDHOLD FORORD () INDLEDNING () DATAGRUNDLAGET (3) Syntetiske Modeller

Læs mere

Der påvises en acceptabel kalibrering af kameraet, da det værdier kun er lidt lavere end luminansmeterets.

Der påvises en acceptabel kalibrering af kameraet, da det værdier kun er lidt lavere end luminansmeterets. Test af LMK mobile advanced Kai Sørensen, 2. juni 2015 Indledning og sammenfatning Denne test er et led i et NMF projekt om udvikling af blændingsmåling ved brug af et LMK mobile advanced. Formålet er

Læs mere

1 Regressionsproblemet 2

1 Regressionsproblemet 2 Indhold 1 Regressionsproblemet 2 2 Simpel lineær regression 3 2.1 Mindste kvadraters tilpasning.............................. 3 2.2 Prædiktion og residualer................................. 5 2.3 Estimation

Læs mere

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3

Læs mere

Geologisk model ved Ølgod og Skovlund eksempel på effektiviseret modellering i et heterogent geologisk miljø

Geologisk model ved Ølgod og Skovlund eksempel på effektiviseret modellering i et heterogent geologisk miljø Geologisk model ved Ølgod og Skovlund eksempel på effektiviseret modellering i et heterogent geologisk miljø Flemming Jørgensen, Anne-Sophie Høyer, Rasmus Rønde Møller og Anders Vest Christiansen Geological

Læs mere

Strømningsfordeling i mættet zone

Strømningsfordeling i mættet zone Strømningsfordeling i mættet zone Definition af strømningsfordeling i mættet zone På grund af variationer i jordlagenes hydrauliske ledningsvene kan der være store forskelle i grundvandets vertikale strømningsfordeling

Læs mere

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen

Læs mere

Autogenerering af hydrostratigrafiske modeller fra boringer og SkyTEM

Autogenerering af hydrostratigrafiske modeller fra boringer og SkyTEM Autogenerering af hydrostratigrafiske modeller fra boringer og SkyTEM Pernille Aabye Marker (paam@env.dtu.dk) Peter Bauer-Gottwein Department of Environmental Engineering, Technical University of Denmark

Læs mere

Kapitel 11 Lineær regression

Kapitel 11 Lineær regression Kapitel 11 Lineær regression Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltze.dk Elementær statistik F2011 1 / 1 Indledning Vi modellerer en afhængig variabel (responset) på baggrund af en uafhængig variabel (stimulus),

Læs mere

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet VEJLEDNING I KALIBRERING AF TEM MÅLEUDSTYR 20. NOVEMBER 2002 HYDROGEOPHYSICS GROUP INDLEDNING (1) REFERENCESONDERING (2) Systemparametre for referencesonderingen

Læs mere

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1

Mikro-kursus i statistik 1. del. 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Mikro-kursus i statistik 1. del 24-11-2002 Mikrokursus i biostatistik 1 Hvad er statistik? Det systematiske studium af tilfældighedernes spil!dyrkes af biostatistikere Anvendes som redskab til vurdering

Læs mere

Velkomst og introduktion til NiCA

Velkomst og introduktion til NiCA NiCA seminar, 9. oktober 2014, AU Velkomst og introduktion til NiCA Jens Christian Refsgaard Professor, leder af NiCA De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) Formål og program

Læs mere

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR SAND, GRUS, STEN. Glim, Lejre Kommune

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR SAND, GRUS, STEN. Glim, Lejre Kommune RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 5-2011 SAND, GRUS, STEN Glim, Lejre Kommune Udgiver: Afdeling: Region Sjælland Alleen 15 4180 Sorø Regional Udvikling Udgivelsesår: 2011 Titel: Råstofkortlægning, Rapport

Læs mere

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Geometri

Tip til 1. runde af Georg Mohr-Konkurrencen Geometri Tip til. runde af - Geometri, Kirsten Rosenkilde. Tip til. runde af Geometri Her er nogle centrale principper om og strategier for hvordan man løser geometriopgaver. et er ikke en særlig teoretisk indføring,

Læs mere

SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO

SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO 1 INDHOLD Afsnit 01 Introduktion Side 03 Afsnit 02 Sammenfatning Side 05 Afsnit 03 Skoleresultater Side 07 Afsnit 04 SFO-resultater

Læs mere

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR SAND, GRUS, STEN. Snoldelev, Roskilde Kommune

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR SAND, GRUS, STEN. Snoldelev, Roskilde Kommune RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 6-2011 SAND, GRUS, STEN Snoldelev, Roskilde Kommune Udgiver: Afdeling: Region Sjælland Alleen 15 4180 Sorø Regional Udvikling Udgivelsesår: 2011 Titel: Råstofkortlægning,

Læs mere

Kvælstofs vej fra mark til recipient

Kvælstofs vej fra mark til recipient Konstituerende møde for Norsminde Fjord Oplandsråd, 10. maj 2012, Odder Kvælstofs vej fra mark til recipient Jens Christian Refsgaard De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)

Læs mere

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Læs mere

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 2-2011 SAND, GRUS, STEN. Vindinge, Roskilde Kommune

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 2-2011 SAND, GRUS, STEN. Vindinge, Roskilde Kommune RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR. 2-2011 SAND, GRUS, STEN Vindinge, Roskilde Kommune Udgiver: Afdeling: Region Sjælland Alleen 15 4180 Sorø Regional Udvikling Udgivelsesår: 2011 Titel: Råstofkortlægning, Rapport

Læs mere

Sikkerheden ved beregning af rammede betonpæles bæreevne i dansk moræneler.

Sikkerheden ved beregning af rammede betonpæles bæreevne i dansk moræneler. Sikkerheden ved beregning af rammede betonpæles bæreevne i dansk moræneler. Poul Larsen GEO - Danish Geotechnical Institute, pol@geo.dk Ulla Schiellerup GEO - Danish Geotechnical Institute, uls@geo.dk

Læs mere

Arbejdet på kuglens massemidtpunkt, langs x-aksen, er lig med den resulterende kraft gange strækningen:

Arbejdet på kuglens massemidtpunkt, langs x-aksen, er lig med den resulterende kraft gange strækningen: Forsøgsopstilling: En kugle ligger mellem to skinner, og ruller ned af den. Vi måler ved hjælp af sensorer kuglens hastighed og tid ved forskellige afstand på rampen. Vi måler kuglens radius (R), radius

Læs mere

4. Geofysiske undersøgelser ved Mammen, Grundfør og Højstrup

4. Geofysiske undersøgelser ved Mammen, Grundfør og Højstrup 4. Geofysiske undersøgelser ved Mammen, Grundfør og Højstrup Ingelise Møller (GEUS) og Mogens H. Greve (DJF) Der er udført en EM38 kortlægning på og omkring undersøgelsesmarkerne ved Mammen, Grundfør og

Læs mere

Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS

Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS Modellering af stoftransport med GMS MT3DMS Formål Formålet med modellering af stoftransport i GMS MT3DMS er, at undersøge modellens evne til at beskrive den målte stoftransport gennem sandkassen ved anvendelse

Læs mere

Georadartest på Gasvej 17-19, Horsens. Juni, 2015

Georadartest på Gasvej 17-19, Horsens. Juni, 2015 1 Georadartest på Gasvej 17-19, Horsens. Juni, 2015 Indledning Der er udført en mindre test med georadar på grunden med udgangspunkt i bestemmelse af gennemtrængning af radarsignalerne. Endvidere er der

Læs mere

Modellering af vand og stoftransport i mættet zone i landovervågningsoplandet Odderbæk (LOOP2) Delrapport 1 Beskrivelse af modelopsætning.

Modellering af vand og stoftransport i mættet zone i landovervågningsoplandet Odderbæk (LOOP2) Delrapport 1 Beskrivelse af modelopsætning. Modellering af vand og stoftransport i mættet zone i landovervågningsoplandet Odderbæk (LOOP2) Delrapport 1 Beskrivelse af modelopsætning Bilag Bilag 1 - Geologiske profiler I dette bilag er vist 26 geologiske

Læs mere

Evaluering af Soltimer

Evaluering af Soltimer DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 01-16 Evaluering af Soltimer Maja Kjørup Nielsen Juni 2001 København 2001 ISSN 0906-897X (Online 1399-1388) Indholdsfortegnelse Indledning... 1 Beregning

Læs mere

GRIBSKOV KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2019 DAGTILBUD, SKOLE, FO OG KLUB

GRIBSKOV KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2019 DAGTILBUD, SKOLE, FO OG KLUB GRIBSKOV KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2019 DAGTILBUD, SKOLE, FO OG KLUB INDHOLD Afsnit 1 Introduktion Side 02 Afsnit 2 Sammenfatninger Side 04 Afsnit 3 Resultater dagtilbud Side 08 Afsnit 4

Læs mere

Mini-SkyTEM -et nyt instrument

Mini-SkyTEM -et nyt instrument Slide Mini-SkyTEM -et nyt instrument Kurt Sørensen, SkyTEM NICA Seminar - 9. oktober 2014 Outline Geofysiske metoder / geologi / elektrisk formationsmodstand TEM metoden /henfaldskurver / tolkning /måleteknik

Læs mere

Indholdsfortegnelse. Resendalvej - Skitseprojekt. Silkeborg Kommune. Grundvandsmodel for infiltrationsområde ved Resendalvej.

Indholdsfortegnelse. Resendalvej - Skitseprojekt. Silkeborg Kommune. Grundvandsmodel for infiltrationsområde ved Resendalvej. Silkeborg Kommune Resendalvej - Skitseprojekt Grundvandsmodel for infiltrationsområde ved Resendalvej COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby Telefon 45 97 22 11 Telefax 45 97 22 12 wwwcowidk Indholdsfortegnelse

Læs mere

Massespektrometri og kulstof-14-datering

Massespektrometri og kulstof-14-datering Massespektrometri og kulstof-14-datering Opgavehæfte AMS 14 C Daterings Center Institut for Fysik og Astronomi, Aarhus Universitet JO\ AUG 2004 BP\FEB 2010 Opgaverne 5,6 og 7 er hentet eller modificeret

Læs mere

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2. C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011

Læs mere

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning 1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion

Læs mere

Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder

Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder APRIL 2019 FORSYNINGSTILSYNET Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf. 4171 5400 post@forsyningstilsynet.dk www.forsyningstilsynet.dk Side 2/7 FORSYNINGSTILSYNET

Læs mere

Elektriske modstande for forskellige jordtyper

Elektriske modstande for forskellige jordtyper Elektriske modstande for forskellige jordtyper Hvilken betydning har modstandsvariationerne for de geologiske tolkninger? Peter Sandersen Geological Survey of Denmark and Greenland Ministry of Climate

Læs mere

INDFLYDELSEN AF TREDIMENSIONALE MODSTANDSFORDELINGER PÅ DEN EN- DIMENSIONALE TOLKNING AF TEM DATA

INDFLYDELSEN AF TREDIMENSIONALE MODSTANDSFORDELINGER PÅ DEN EN- DIMENSIONALE TOLKNING AF TEM DATA Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet INDFLYDELSEN AF TREDIMENSIONALE MODSTANDSFORDELINGER PÅ DEN EN- DIMENSIONALE TOLKNING AF TEM DATA NOVEMBER 2002 1 RESUME Nærværende rapport er en

Læs mere

Residualer i grundforløbet

Residualer i grundforløbet Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 1 Residualer i grundforløbet I dette lille tillæg til grundforløbet, skal vi kigge på begreberne residualer, residualplot samt residualspredning. Vi vil se, hvad

Læs mere

Sammentolkning af data i den geofysiske kortlægning.

Sammentolkning af data i den geofysiske kortlægning. Sammentolkning af data i den geofysiske kortlægning. Verner H. Søndergaard De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland Klima- og Energiministeriet 1 Disposition Geofysiske metoder i Sammentolkning

Læs mere

Brugen af seismik og logs i den geologiske modellering

Brugen af seismik og logs i den geologiske modellering Brugen af seismik og logs i den geologiske modellering Med fokus på: Tolkningsmuligheder af dybereliggende geologiske enheder. Detaljeringsgrad og datatæthed Margrethe Kristensen GEUS Brugen af seismik

Læs mere

GERDA. Systematisk gennemgang og projektoversigtsskema flere modeller i samme projekt

GERDA. Systematisk gennemgang og projektoversigtsskema flere modeller i samme projekt GERDA Systematisk gennemgang og projektoversigtsskema flere modeller i samme projekt Introduktion Vi har lavet en kortlægning af hvilke modeller, der er indberettet til GERDA for at belyse omfanget af

Læs mere

Appendiks 2: Progression i de nationale test og Beregneren

Appendiks 2: Progression i de nationale test og Beregneren : Progression i de nationale test og Beregneren Følgende appendiks indeholder en sammenligning af testsystemets og Beregnerens progression-visninger. Formålet er at give et indblik i de forskellige måder,

Læs mere

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen.

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 SDEA...

Læs mere

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden

Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden Præcisering af trendanalyser af den normaliserede totale og diffuse kvælstoftransport i perioden 2005-2012 Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi Dato: 7. april 2014 30. april 2014 Søren

Læs mere

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17 nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse

Læs mere

Sammenstilling af et atlas over resistivitet af danske geologiske aflejringer

Sammenstilling af et atlas over resistivitet af danske geologiske aflejringer Sammenstilling af et atlas over resistivitet af danske geologiske aflejringer Ingelise Møller, Anders V. Christiansen*, Verner H. Søndergaard, Flemming Jørgensen og Claus Ditlevsen Geological Survey of

Læs mere

Øvelse 1.5: Spændingsdeler med belastning Udført af: Kari Bjerke Sørensen, Hjalte Sylvest Jacobsen og Toke Lynæs Larsen.

Øvelse 1.5: Spændingsdeler med belastning Udført af: Kari Bjerke Sørensen, Hjalte Sylvest Jacobsen og Toke Lynæs Larsen. Øvelse 1.5: Spændingsdeler med belastning Udført af: Kari jerke Sørensen, Hjalte Sylvest Jacobsen og Toke Lynæs Larsen. Formål: Formålet med denne øvelse er at anvende Ohms lov på en såkaldt spændingsdeler,

Læs mere

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven. PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve

Læs mere

Hydrologisk modellering af landovervågningsoplandet Lillebæk

Hydrologisk modellering af landovervågningsoplandet Lillebæk Hydrologisk modellering af landovervågningsoplandet Lillebæk Anne Lausten Hansen Institut for Geografi og Geologi, Københavns Universitet De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS)

Læs mere

Mujtaba og Farid Integralregning 06-08-2011

Mujtaba og Farid Integralregning 06-08-2011 Indholdsfortegnelse Integral regning:... 2 Ubestemt integral:... 2 Integrationsprøven:... 3 1) Integration af potensfunktioner:... 3 2) Integration af sum og Differens:... 3 3) Integration ved Multiplikation

Læs mere

SÅDAN BIDRAGER NYE GEOFYSISKE METODER TIL FORBEDRET RETENTIONSKORTLÆGNING

SÅDAN BIDRAGER NYE GEOFYSISKE METODER TIL FORBEDRET RETENTIONSKORTLÆGNING SÅDAN BIDRAGER NYE GEOFYSISKE METODER TIL FORBEDRET RETENTIONSKORTLÆGNING Troels Vilhelmsen, Esben Auken, Anders Vest Christiansen, Jesper Pedersen, Pradip Kumar, Rasmus Rumph Frederiksen, Steen Christensen,

Læs mere

Eksempler på praktisk anvendelse af geofysiske undersøgelsesmetoder på forureningssager

Eksempler på praktisk anvendelse af geofysiske undersøgelsesmetoder på forureningssager Eksempler på praktisk anvendelse af geofysiske undersøgelsesmetoder på forureningssager Jesper Damgaard (civilingeniør), Jarle Henssel (geofysiker) og Ole Frits Nielsen (geofysiker), afdelingen for Vand,

Læs mere

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet

Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet Projekt 1 Spørgeskemaanalyse af Bedst på Nettet D.29/2 2012 Udarbejdet af: Katrine Ahle Warming Nielsen Jannie Jeppesen Schmøde Sara Lorenzen A) Kritik af spørgeskema Set ud fra en kritisk vinkel af spørgeskemaet

Læs mere

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften Rapport nr.: 77 Titel Hvordan skal forekomsten af outliers på lugtmålinger vurderes? Undertitel - Forfatter(e) Arne Oxbøl Arbejdet udført, år 2015

Læs mere

Modelkontrol i Faktor Modeller

Modelkontrol i Faktor Modeller Modelkontrol i Faktor Modeller Julie Lyng Forman Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for Biokemikere 2003 For at konklusionerne på en ensidet, flersidet eller hierarkisk

Læs mere

En sumformel eller to - om interferens

En sumformel eller to - om interferens En sumformel eller to - om interferens - fra borgeleo.dk Vi ønsker - af en eller anden grund - at beregne summen og A x = cos(0) + cos(φ) + cos(φ) + + cos ((n 1)φ) A y = sin (0) + sin(φ) + sin(φ) + + sin

Læs mere

Resonans 'modes' på en streng

Resonans 'modes' på en streng Resonans 'modes' på en streng Indhold Elektrodynamik Lab 2 Rapport Fysik 6, EL Bo Frederiksen (bo@fys.ku.dk) Stanislav V. Landa (stas@fys.ku.dk) John Niclasen (niclasen@fys.ku.dk) 1. Formål 2. Teori 3.

Læs mere

UDFORDRINGER I BNBO AFGRÆNSNINGEN. Af Flemming Damgaard Christensen,

UDFORDRINGER I BNBO AFGRÆNSNINGEN. Af Flemming Damgaard Christensen, UDFORDRINGER I BNBO AFGRÆNSNINGEN Af Flemming Damgaard Christensen, fldc@hofor.dk AGENDA Baggrund for BNBO istorie for BNBO Fremtiden for BNBO Konceptuelt model for BNBO Forudsætninger & matematik Betydningen

Læs mere

TUNGE SKILLEVÆGGE PÅ FLERE LAG TRYKFAST ISOLERING. Input Betondæk Her angives tykkelsen på dækket samt den aktuelle karakteristiske trykstyrke.

TUNGE SKILLEVÆGGE PÅ FLERE LAG TRYKFAST ISOLERING. Input Betondæk Her angives tykkelsen på dækket samt den aktuelle karakteristiske trykstyrke. pdc/jnk/sol TUNGE SKILLEVÆGGE PÅ FLERE LAG TRYKFAST ISOLERING Indledning Teknologisk Institut, byggeri har for Plastindustrien i Danmark udført dette projekt vedrørende bestemmelse af bæreevne for tunge

Læs mere

Matematik A og Informationsteknologi B

Matematik A og Informationsteknologi B Matematik A og Informationsteknologi B Projektopgave 2 Eksponentielle modeller Benjamin Andreas Olander Christiansen Jens Werner Nielsen Klasse 2.4 6. december 2010 Vejledere: Jørn Christian Bendtsen og

Læs mere

Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau)

Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau) Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter En sumkurve fremkommer ifølge definitionen, ved at vi forbinder en række punkter afsat i et koordinatsystem med rette

Læs mere

Bilag 7. SFA-modellen

Bilag 7. SFA-modellen Bilag 7 SFA-modellen November 2016 Bilag 7 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Online ISBN 978-87-7029-650-2

Læs mere

Appendiks A - Udstyr og datakvalitet af de indsamlede TEM-, DC- og MEP-data

Appendiks A - Udstyr og datakvalitet af de indsamlede TEM-, DC- og MEP-data Vestsjællands Amt Geofysisk kortlægning af Ørslev Rende - Udstyr og datakvalitet af de indsamlede TEM-, DC- og MEP-data COWI A/S 1 / 9 Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby Telefon 45 97 22 11 Telefax 45 97

Læs mere

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning

RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning RAPPORT Karakteristik af tangtag nedbrydelighed og kemisk sammensætning Forfattere: Lektor Erik Kristensen og Professor Marianne Holmer, Biologisk Institut, Syddansk Universitet, Campusvej 55, 523 Odense

Læs mere

construction material for the road. If the permafrost level changes, the road can be damaged. In this rapport however, the focus has maily been on

construction material for the road. If the permafrost level changes, the road can be damaged. In this rapport however, the focus has maily been on Resumé De geofysiske undersøgelser, der ligger til grund for denne rapport blev udført i august 2006. Målingerne udførtes i forbindelse med undersøgelser af en planlagt grusvejstrækning mellem de to vestgrønlandske

Læs mere

Analyse af måledata II

Analyse af måledata II Analyse af måledata II Usikkerhedsberegning og grafisk repræsentation af måleusikkerhed Af Michael Brix Pedersen, Birkerød Gymnasium Forfatteren gennemgår grundlæggende begreber om måleusikkerhed på fysiske

Læs mere

Dansk Sportsdykker Forbund

Dansk Sportsdykker Forbund Dansk Sportsdykker Forbund Teknisk Udvalg Sid Dykketabellen Copyright Dansk Sportsdykker Forbund Indholdsfortegnelse: 1 FORORD... 2 2 INDLEDNING... 3 3 DEFINITION AF GRUNDBEGREBER... 4 4 FORUDSÆTNINGER...

Læs mere

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1 Linær regression lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= (Xi Yi) n * Xi 2 n * x 2 x * y Figur 1. Nu vil vi løse

Læs mere

Teori om lysberegning

Teori om lysberegning Indhold Teori om lysberegning... 1 Afstandsreglen (lysudbredelse)... 2 Lysfordelingskurve... 4 Lyspunktberegning... 5 Forskellige typer belysningsstyrke... 10 Beregning af belysningsstyrken fra flere lyskilder...

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på

Læs mere

Specialkort med Valgdata

Specialkort med Valgdata Specialkort med Valgdata Søren Risbjerg Thomsen d. 25. april 2017 Introduktion I det følgende beskrives, hvordan man anvender Valgdata til at skabe specialkort, dvs. kort hvor man selv bestemmer indholdet

Læs mere

Deskriptiv statistik for hf-matc

Deskriptiv statistik for hf-matc Deskriptiv statistik for hf-matc 75 50 25 2018 Karsten Juul Deskriptiv statistik for hf-matc Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede og ugrupperede data?...

Læs mere

Høfde 42: Vurdering af specifik ydelse og hydraulisk ledningsevne i testcellerne TC1, TC2 og TC3

Høfde 42: Vurdering af specifik ydelse og hydraulisk ledningsevne i testcellerne TC1, TC2 og TC3 Høfde 42: Vurdering af specifik ydelse og hydraulisk ledningsevne i testcellerne TC1, TC2 og TC3 Søren Erbs Poulsen Geologisk Institut Aarhus Universitet 2011 Indholdsfortegnelse Sammendrag...2 Indledning...2

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke

Læs mere

Bilag 4.A s MASH. Indhold

Bilag 4.A s MASH. Indhold Bilag 4.A s MASH Indhold 1.1 Indledning 1 1.1.1 Formål med undersøgelsen 1 1.1.2 Beskrivelse af smash metoden 1 1.2 s MASH målinger (omfang, placering og resultater) 1.2.1 Undersøgelsens forløb 5 5 1.2.2

Læs mere

Overfladetemperaturer og temperaturgradienter i jorden

Overfladetemperaturer og temperaturgradienter i jorden Overfladetemperaturer og temperaturgradienter i jorden Ingelise Møller (GEUS) Niels Balling og Thue S. Bording (AU), Giulio Vignoli og Per Rasmussen (GEUS) Energianlæg baseret på jordvarmeboringer - udvikling

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot

Læs mere

Transportprocesser i umættet zone

Transportprocesser i umættet zone Transportprocesser i umættet zone Temadag Vintermøde 2018: Grundvand til indeklima - hvor konservativ (korrekt) er vores risikovurdering? Thomas H. Larsen JAGGS tilgang Det kan da ikke være så kompliceret

Læs mere

Integration of geological, geophysical and contaminant data for contaminated site investigation at Grindsted stream

Integration of geological, geophysical and contaminant data for contaminated site investigation at Grindsted stream Integration of geological, geophysical and contaminant data for contaminated site investigation at Grindsted stream Nicola Balbarini, Vinni Rønde, Anne Sonne, Ursula McKnight, Philip J. Binning, Poul L.

Læs mere

Carlsbergforkastningen

Carlsbergforkastningen Carlsbergforkastningen Rapport udført af: Ásta Hannesdóttir, Andreas Rosing & Lise Brunborg Jakobsen Eksterne vejledere: Professor Hans Thybo (GI) & lektor Lars Nielsen (GI) Intern vejleder: Lektor Hans

Læs mere

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: LINEÆR PROGRAMMERING I lineær programmering løser man problemer hvor man for en bestemt funktion ønsker at finde enten en maksimering eller en minimering

Læs mere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Klima- og Energiministeriet Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere Data fra perioden 15. december 2009-15. oktober 2010 Peter Riddersholm Wang www.dmi.dk/dmi/tr10-16 København 2010

Læs mere

Deskriptiv statistik for matc i stx og hf

Deskriptiv statistik for matc i stx og hf Deskriptiv statistik for matc i stx og hf 75 50 25 2019 Karsten Juul Deskriptiv statistik for matc i stx og hf Hvad er deskriptiv statistik? 1.1 Hvad er deskriptiv statistik?... 1 1.2 Hvad er grupperede

Læs mere

GEOFYSIKSAMARBEJDET Årsprogram for GeoFysikSamarbejdet 2011

GEOFYSIKSAMARBEJDET Årsprogram for GeoFysikSamarbejdet 2011 Årsprogram for GeoFysikSamarbejdet 2011 Udarbejdet af lektor Esben Auken Geologisk Institut, Aarhus Universitet Indhold 1. Indlening... 1 2. Arbejdsprogram for 2011... 2 1. INDLEDNING I 2011 arbejdsprogrammet

Læs mere

Anvendelse af matematik til konkrete beregninger

Anvendelse af matematik til konkrete beregninger Anvendelse af matematik til konkrete beregninger ved J.B. Sand, Datalogisk Institut, KU Praktisk/teoretisk PROBLEM BEREGNINGSPROBLEM og INDDATA LØSNINGSMETODE EVT. LØSNING REGNEMASKINE Når man vil regne

Læs mere

STRUKTUREL SÅRBARHEDSKORTLÆGNING - VURDERING AF LERTYKKELSE I BORINGER

STRUKTUREL SÅRBARHEDSKORTLÆGNING - VURDERING AF LERTYKKELSE I BORINGER Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet STRUKTUREL SÅRBARHEDSKORTLÆGNING - VURDERING AF LERTYKKELSE I BORINGER November 2005 INDHOLD FORORD (1) BAGGRUND (2) Lerindhold, geofysik og sårbarhed

Læs mere

WELLPLOT ARCGIS BRUGERMANUAL 9.3.1 I G I S A P S 2 0 1 1

WELLPLOT ARCGIS BRUGERMANUAL 9.3.1 I G I S A P S 2 0 1 1 WELLPLOT ARCGIS BRUGERMANUAL 9.3.1 I G I S A P S 2 0 1 1 W e l l P l o t A r c G I S BRUGERMANUAL 9.3.1 Udarbejdet for: Titel: Dokumenttype: I GIS ApS WellPlot ArcGIS Brugermanual 9.3.1 Software manual

Læs mere

Graph brugermanual til matematik C

Graph brugermanual til matematik C Graph brugermanual til matematik C Forord Efterfølgende er en guide til programmet GRAPH. Programmet kan downloades gratis fra nettet og gemmes på computeren/et usb-stik. Det betyder, det også kan anvendes

Læs mere