Hadamard Matricer. Williamsons Metode og Ortogonale Designs. Bachelorprojekt i matematik. Af Jonas Lindstrøm Jensen, Vejleder: Jørgen Brandt

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Hadamard Matricer. Williamsons Metode og Ortogonale Designs. Bachelorprojekt i matematik. Af Jonas Lindstrøm Jensen, Vejleder: Jørgen Brandt"

Transkript

1 Hadamard Matricer Williamsons Metode og Ortogonale Designs Bachelorprojekt i matematik Af Jonas Lindstrøm Jensen, Vejleder: Jørgen Brandt Institut For Matematiske Fag Århus Universitet, Juni 2006

2

3 Indhold Indhold 1 1 Definition og basale egenskaber 3 11 Definition 3 12 Nødvendig eksistensbetingelse 3 2 Williamsons metode 5 21 Idé og indledning 5 22 En ækvivalent betingelse 6 23 Endnu en ækvivalent betingelse Søgning Kommentarer til Williamsons Metode 14 3 Ortogonale designs Definition og indledning Rekursiv kontruktion Konstruktion af Hadamard Matricer Hvorfor Seberry tager fejl 24 Litteratur 27 1

4

5 Kapitel 1 Definition og basale egenskaber 11 Definition Definition 111 (Hadamard Matrix) Lad n P N og H P Mat n p1q Så kaldes H en Hadamard Matrix af orden n, hvis HH J ni (111) Bemærkning 112 Definitionen ovenfor er ækvivalent med, at H er en ortogonalmatrix med indgange 1, så vi kan frit permutere rækker og søjler Desuden kan vi multiplicere rækker og søjler med 1, idet det bevarer ortogonalitet Man kan gange søjler med 1, så alle indgange i øverste række er 1 Det kaldes en normaliseret Hadamard Matrix 12 Nødvendig eksistensbetingelse Lad os nu vise følgende nødvendige eksistensbetingelse for Hadamard Matricer Lemma 121 Lad n P N og lad H være en Hadamard Matrix af orden n Så gælder at n 1, 2 eller n 0 pmod 4q Bevis At n kan være enten eller 2 er klart Så lad os antage, at n 3 Lad H være en Hadamard Matrix af orden n, og antag at H er normaliseret Nu kan vi permutere søjlerne i H, så de første 3 rækker er på følgende form (vi skriver + istedet for 1, og - istedet for -1) H Antag, at der er a søjler af den første type, b af den næste, c af den tredje og d af den fjerde Så har vi a b c d n (121) 3

6 4 KAPITEL 1 DEFINITION OG BASALE EGENSKABER Da rækkerne skal være ortogonale giver de indre produker af de tre første rækker følgende ligninger a b c d 0 a b c d 0 a b c d 0 Lægges disse 3 ligninger sammen med (121) fås at Da a P N må n 0 pmod 4q 4a n Så vi ved altså, at Hadamard Matricer nødvendigvis må have orden 1, 2, eller en orden der er delelig med 4 Det åbenlyse spørgsmål er nu, om der så findes Hadamard Matricer af alle disse ordner det kaldes for Hadamard Formodningen I denne opgave vil jeg se på to metoder der viser eksistensen af Hadamard Matricer for nogle ordner Den første Williamsons Metode er en konstruktion der ender med en computersøgning, og er blevet brugt til at finde Hadamard Matricer af bestemte ordner Den anden giver eksistensen af en hel klasse Hadamard Matricer af orden 2 t q for t s hvor s afhænger af q Her når jeg dog ikke til samme resultat som de artikler jeg har skrevet ud fra, idet jeg har fundet en fejl i disse Denne fejl vil jeg også berøre kort Ingen af disse har givet løsningen til Hadamard Formodning, der den dag i dag står uløst

7 Kapitel 2 Williamsons metode 21 Idé og indledning Vi vil nu se på en måde at konstruere Hadamard Matricer kaldet Williamsons Metode Den er baseret på, at multiplikations-matricen for quaternions ganget med sin egen transponerede netop er normen for disse quaternions Idéen formulerer vi i følgende lemma Lemma 211 Lad n P N og lad A 1, A 2, A 3, A 4 P Mat n p1q være symmestriske og antag de kommuterer indbyrdes Antag yderligere at Så er H P Mat 4n p1q givet ved en Hadamard Matrix H A 2 1 A 2 2 A 2 3 A 2 4 4nI n (211) A 1 A 2 A 3 A 4 A 2 A 1 A 4 A 3 A 3 A 4 A 1 A 2 A 4 A 3 A 2 A 1 Bevis Kan bevises ved direkte udregning Antag at A 2 1 A 2 2 A 2 3 A 2 4 4nI n Så er HH J A 1 A 2 A 3 A 4 A1 A2 A3 A4 A 2 A 1 A 4 A 3 A 3 A 4 A 1 A 2 A 2 A 1 A 4 A 3 A 3 A 4 A 1 A 2 A 4 A 3 A 2 A 1 A 4 A 3 A 2 A 1 4nI n 4nI n 4nI n 4nI n 4nI n (212) Det er ikke umiddelbart klart at det er nemmere at finde sådanne A i er end at finde en Hadamard Matrix ved blot at prøve sig frem Men der findes faktisk en glimrende metode til 5

8 6 KAPITEL 2 WILLIAMSONS METODE at reducere problemet med at finde sådanne matricer væsentligt Lad os nu definere A i erne så de kommuterer indbyrdes og er symmetriske Det gør vi på følgende måde Lad n P N og lad U P Mat n p0, 1q være matricen svarende til permutationen p1 2 3 nq P S n, dvs U (213) Lad nu A 1, A 2, A 3, A 4 være polynomier over U med koeficienter 1 Dvs (da U n I) A i a i,0 I a i,1 U a i,2 U 2 a i,n 1 U n 1 a i,j 1 (214) Da U i U j U j U i for alle i, j vil A i erne kommutere Det ses at U J U 1 U n 1, så hvis vi sætter a i,n j a 1,, n 1 vil A i være symmetrisk Desuden vil A i erne være 1-matricer A 1, A 2, A 3, A 4 opfylder nu alt i lemma 211, undtagen ligningen (211) Vores mål er nu at sætte en computer til at finde koefficienterne, men før vi kan gøre det må vi omskrive lidt på problemet, så vores computer-søgning bliver nemmere 22 En ækvivalent betingelse Vi vil fra nu af regne mere generelt, nemlig i grupperingen ZrGs tc 0 c 1 u c 2 u 2 c n 1 u n 1 c i P Z, i 1, 2,, n 1u, hvor G tuu er en cykliske gruppe frembragt af et element u med u n 1 Dvs at ordpgq n Lad os først definere to forskellige typer af 4-tupler af elementer i ZrGs Definition 221 (Williamson-Type 1) Lad V 1, V 2, V 3, V 4 P ZrGs Disse siges at være af Williamson-Type 1 hvis de er på formen V i 1 v i,1 u v i,2 u 2 v i,n 1 u n 1 i 1, 2, 3, 4 hvor v i,j 1 og v i,j v i,n j for i 1, 2, 3, 4 og j 0 Desuden skal V 2 1 V 2 2 V 2 3 V 2 4 4n Bemærkning 222 Det ses, at hvis A 1, A 2, A 3, A 4 P ZrUs som givet i (214) er af Williamson- Type 1 giver Lemma 211 på forrige side og vores overvejelser i kapitel 21 en Hadamard Matrix af orden n Definition 223 (Williamson-Type 2) Lad W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs Disse siges at være af Williamson-Type 2 hvis de er på formen W i 1 w i,1 u w i,2 u 2 w i,n 1 u n 1 i 1, 2, 3, 4 hvor w i,j P t 2, 0, 2u og w i,j w i,n j for i 1, 2, 3, 4 og j 0, og hvor der for alle j kun findes netop ét i så w i,j 0 Desuden skal der gælde følgende lighed W 2 1 W 2 2 W 2 3 W 2 4 4n

9 22 EN ÆKVIVALENT BETINGELSE 7 Sætning 224 (Williamson) Antag at n er ulige og lad V 1, V 2, V 3, V 4 P ZrGs Lad W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs være givet ved Så gælder W p V 1 V 2 V 3 V 4 q W pv 1 V 2 V 3 V 4 q W pv 1 V 2 V 3 V 4 q W pv 1 V 2 V 3 V 4 q V 1, V 2, V 3, V 4 er af Williamson-Type 1 ðñ W 1, W 2, W 3, W 4 er af Williamson-Type 2 Bevis Lad V 1, V 2, V 3, V 4 P ZrGs og lad W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs være givet som ovenfor, dvs W i 1 2 pv 1 V 2 V 3 V 4 2V i q for i 1, 2, 3, 4 (ñ) Antag først at V 1, V 2, V 3, V 4 P ZrGs er af Williamson-Type 1 Vi vil nu vise, at W 1, W 2, W 3, W 4 er af Williamson-Type 2 Lad os nu dele V i erne op i positiv og negativ del P i u j N i u j i 1, 2, 3, 4 Så har vi for i 1, 2, 3, 4 Lad nu j v i,j 1 j v i,j 1 V i P i N i T 1 u u n 1 Så er T P i N i og dermed er V i 2P i T for alle i Da V i erne er af Williamson-Type 1, har vi V1 2 V2 2 V3 2 V4 2 4n Og da V i 2P i T for alle i bliver det p2p 1 T q 2 p2p 2 T q 2 p2p 3 T q 2 p2p 4 T q 2 4n (221) Lad p i #tj v i,j 1u betegne antallet af positive led i V i, dvs antallet af led i P i Lad os nu bemærke, at u j T T for alle j, da u n j u j Vi får da følgende identiteter T P i T j v i,j 1 u j j v i,j 1 T p i T T 2 T p1 u u n 1 q nt for i 1, 2, 3, 4 Lad os nu regne lidt på et af leddene på VS af (221) Indsættes dette i (221) fås p2p i T q 2 4P 2 i 4P i T T 2 4P 2 i 4p i T nt 4pP1 2 P2 2 P3 2 P4 2 q 4pp 1 p 2 p 3 p 4 qt 4nT 4n eller ækvivalent P1 2 P2 2 P3 2 P4 2 pp 1 p 2 p 3 p 4 nqt n (222) Lad os nu vise følgende påstand

10 8 KAPITEL 2 WILLIAMSONS METODE Påstand Lad k P t1, 2, n 1u Så findes indbyrdes forskellige i 1, i 2, i 3 så v i1,k v i2,k v i3,k Da V i erne er af Williamson-Type 1, har vi for j 0 at v i,j v i,n j, så de positive led optræder parvist Da v i,0 1 er der derfor et ulige antal positive led i V i - dvs at p i er ulige for alle i Da vi i sætningen har antaget at n er ulige er p 1 p 2 p 3 p 4 n derfor et ulige tal I ligningen (222) har u j derfor en ulige koefficient for alle j 0 (nemlig p 1 p 2 p 3 p 4 n) 0 te grads-leddet bliver lige (nemlig p 1 p 2 p 3 p 4 Derfor bliver HS i (222) følgende i modulus 2 pp 1 p 2 p 3 p 4 nqt n Lad os nu se på VS i (222) i modulus 2 P 2 i j v i,j 1 u j 2 j v i,j 1 pu j q 2 n 1 u j j1 jm v i,m v i,j 1 2u j pmod 2q j v i,j 1 u 2j pmod 2q Så (222) bliver følgende i modulus 2 u 2j u 2j j v 1,j 1 j v 2,j 1 j v 3,j 1 u 2j j v 4,j 1 u 2j n 1 j1 u j pmod 2q (223) Lad nu k P t1, 2,, n 1u være givet Lad os nu bemærke, at da n er ulige findes der et entydigt c P t1, 2, n 1u så u c u 2k, thi hvis 2k n 1, sæt da c 2k, og hvis 2k n, sæt da c 2k n 1 Det ses at u c optræder med koefficient 1 i HS af (223), dvs u c må indgå i enten 1 eller 3 af summene på VS Altså må u k indgå i 1 eller 3 af P i erne I tilfældet hvor det er i 1 af dem, sæt da i 1, i 2, i 3 til at være de tre andre, hvor vi så har v i1,k v i2,k v i3,k 1 I tilfældet hvor u k indgår i 3 af dem, sæt da i 1, i 2, i 3 til at være disse 3 Så er v i1,k v i2,k v i3,k 1 Dette viser vores påstand Vi er nu klar til at vise, at W i erne er af Williamson-Type 2 Her er flere ting at vise Lad os først bemærke, at man ved direkte udregning og ved at udnytte at W i 1 2 pv 1 V 2 V 3 V 4 2V i q og V 2 1 V 2 2 V 2 3 V 2 4 4n kan se at W 2 1 W 2 2 W 2 3 W 2 4 4n Lad os nu vise, at w i,0 1 for alle i Da v i,0 1 for alle i har vi at w i,0 1 2 pv 1,0 v 2,0 v 3,0 v 4,0 2v i,0 q 1 Lad os så vise, at for j 0 er w i,j P t0, 2u Dette fås af vores påstand ovenfor, for lad i 1, 2, 3, 4 og k P t1, 2, n 1u være givet Så er w i,k 1 2 pv 1,k v 2,k v 3,k v 4,k 2v i,k q Vi ved at der findes i 1, i 2, i 3 så v i1,k v i2,k v i3,k Lad os antage at disse er +1 Antag at vores givne i ikke er et af disse Da er v i,k 1 Så er w i,k 1 2 pv i 1,k v i2,k v i3,k v i,k q 1 p3 p 1qq 2 2 Antag nu at vores givne i er blandt de 3 ens, der er +1 Så er w i,k 0

11 22 EN ÆKVIVALENT BETINGELSE 9 Tilsvarende udregninger viser, at hvis de tre er negative, er w i,k 0 hvis vores givne i er blandt de 3, og w i,k 2 hvis ikke I begge tilfælde er netop en af w i,k erne ikke nul for hvert i Det er et andet af betingelserne for Williamson-Type 2 Lad os nu vise, at w i,j w i,n j Dette gælder da v i,j v i,n j For vi har for alle i, j at w i,j 1 2 pv 1,j v 2,j v 3,j v 4,j 2v i,j q 1 2 pv 1,n j v 2,n j v 3,n j v 4,n j 2v i,n j q w i,n j (ð) Antag at W 1, W 2, W 3, W 4 er af Williamson-Type 2 V i erne er givet ved V p W 1 W 2 W 3 W 4 q V pw 1 W 2 W 3 W 4 q V pw 1 W 2 W 3 W 4 q V pw 1 W 2 W 3 W 4 q Thi lad i 1, 2, 3, 4 givet, så er " 1 2 pw 1 W 2 W 3 W 4 2W i q p V 1 V 2 V 3 V 4 q 1 2 pv 1 V 2 V 3 V 4 q 1 2 pv 1 V 2 V 3 V 4 q 1 2 pv 1 V 2 V 3 V 4 q pv 1 V 2 V 3 V 4 2V i q Lad os nu vise, at V i erne er af Williamson-Type 1 Lad os først bemærke, at man ved kan ved direkte udregning kan se at V1 2 V2 2 V3 2 V4 2 4n Lad os nu vise, at v i,j 1 for alle i, j Lad i, j givet Det ses at v i,j 1 2 pw 1,j w 2,j w 3,j w 4,j 2w i,j q Da W i erne er af Williamson-Type 2, er præcis en af koefficienterne på HS enten 2 eller 2 Antag at det er netop w i,j Så er * V i v i,j 1 2 pw 1,j w 2,j w 3,j w 4,j 2w i,j q 1 Hvis det ikke er w i,j fås samme resultat Tilbage er nu at vise, at v i,j v i,n j for alle i, j Men dette gælder da w i,j w i,n j for alle i, j, thi v i,j 1 2 pw 1,j w 2,j w 3,j w 4,j 2w i,j q 1 2 pw 1,n j w 2,n j w 3,n j w 4,n j 2w i,n j q v i,n j Koefficienterne til W i erne må være lidt nemmere at finde, da vi for givet j kun har en koefficient forskellig fra 0 i netop én af W i erne Tidligere havde vi for hvert k forskellige valg til v i,k erne Nu har vi valg til w i,k erne

12 10 KAPITEL 2 WILLIAMSONS METODE 23 Endnu en ækvivalent betingelse Lad os nu indføre endnu en type 4-tuppel af polynomier over u Definition 231 (Williamson-Type 3) Lad W 1, W 2, W 3, W 4 P Zrus Disse siges at være af Williamson-Type 3, hvis W1 2 W2 2 W3 2 W4 2 4n og Hvor W i 1 P i N i (231) P i 2pu j u n j q N i 2pu j u n j q jpp i jpn i og P i erne og N i erne tilsammen udgør en disjunkt forening af t1, 2,, pn 1q{2u under følgende betingelser: For i 1, 2, 3, 4 skal gælde P i N i " mi hvis k i 1 pmod 4q m i hvis k i 3 pmod 4q (232) hvor m i erne er defineret ved k 2 i p1 4m iq 2 hvor k i : n 1 j0 w i,j At man kan finde entydige m i er så den sidste betingelse er opfyldt skal lige overvejes Lad os først bemærke at da w i,0 1 og w i,j P t2, 0u for j 0 er k i erne ulige Lad os så vise eksistensen og entydigheden af et sådant m i følgende lemma Lemma 232 Lad k P Z være et positivt ulige tal Så findes entydigt m P Z så k 2 p1 4mq 2 Og ydermere gælder, at hvis k 1 pmod 4q så er m ikke-negativ og hvis k 3 pmod 4q er m ikke-positiv Bevis Der er to tilfælde k 1 pmod 4q: Så er k 4d 1 for et d P Z Sæt da m d k 3 pmod 4q: Så er k 4d 1 for et d P Z Dvs at k 2 p p4d 1qq 2 p1 4dq 2 Sæt derfor m d Da d i begge tilfælde er ikke-negativ, har vi vores betingelse på m Entydigheden får vi på følgende måde Antag at både m 1 og m 2 opfylder at k 2 p1 4m i q 2 Så er Dvs at p1 4m 1 q 2 p1 4m 2 q 2 1 4m 1 p1 4m 2 q Hvis 1 4m 1 1 4m 2 er m 1 m 2 Hvis 1 4m 1 p1 4m 2 q får vi at 1{2 m 1 m 2 Men da både m 1 og m 2 er hele tal, kan det ikke lade sig gøre Altså må m 1 m 2

13 23 ENDNU EN ÆKVIVALENT BETINGELSE 11 Vi vil nu vise, at det at være Williamson-Type 2 og Williamson-Type 3 er det samme Sætning 233 Lad n være ulige og lad W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs Så er W 1, W 2, W 3, W 4 af Williamson-Type 2 hvis og kun hvis de er af Williamson Type 3 Bevis Der er to veje at vise Lad først W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs være af Williamson-Type 2 n 1 Lad k i j0 w i,j for i 1, 2, 3, 4 Lad m i, i 1, 2, 3, 4 være givet så ki 2 p1 4m iq 2, som givet i Lemma 232 på forrige side Lad nu et i P t1, 2, 3, 4u være givet Sæt nu y j u j u n j Da w i,j w i,n j for alle j har vi at W i 1 w i,j1 y j1 w i,jp y jp (233) for passende j l P t1, 2,, pn 1q{2u, l 1,, p Dette gælder for alle u med u n 1, så hvis vi sætter u 1 får vi at y j 2 for alle j så W i 1 2w i,j1 2w i,jp Men dette er jo præcis summen af W i s koefficienter, der jo er defineret til at være k i Da vi har ligheden ki 2 p1 4m iq 2 har vi så Da m i var entydig, har vi så at p1 4m i q 2 k 2 i p1 2w i,j1 2w i,jp q 2 4m i 2w i,j1 2w i,jp eller ækvivalent Lad os nu dele op i to tilfælde: 2m i w i,j1 w i,jp (234) k i 1 pmod 4q Så er m i ikke-negativ ifølge Lemma 232 på modstående side Husk nu at w i,jl 2 for alle l Så hvis (234) skal gælde, må m i af w i,jl erne være lig med 2 disse j l er skal ligge i P i og resten skal være skiftevist 2 og -2, så de ophæver hinanden Disse j l er skal være i hendholdsvis P i og N i Sammenholdes dette med (233) får vi præcis formen i (243) k i 3 pmod 4q Her er m i ikke-positiv ifølge Lemma 232 på forrige side Med samme argumentation som ovenfor, må m i af w i,jl erne være lig med -2 disse j l er skal ligge i P i, og resten skal være skiftevis 2 og -2 så de ophæver hinanden Det opnås ved at de lægges i henheoldsvis P og N Sammenholdes dette med (233) får vi præcis formen i (243) Det ses, at i begge tilfælde er (242 opfyldt Tilbage er at vise, at P i erne og N i erne tilsammen udgør en disjunkt partition af t1, 2,, pn 1q{2u Lad os først bemærke, at for et givet i, er P i og N i disjunkte ifølge vores konstruktion ovenfor Og af definitionen af Williamson-Type 2 får vi, at for hvert j 0 er w i,j 0 for netop et i Så et givet j indgår i en af P i eller N i for netop et i Og da alle w i,j er indgår i en af W i erne, og ethvert j derfor indgår i en af mængderne, har vi en disjunkt partition Antag nu, at W i erne er af Williamson-Type 3 Vi vil nu vise at de også er af Williamson- Type 2 Sæt igen y j u j u n j Per antagelse opfylder de at W 2 1 W 2 2 W 2 3 W 2 4 4n

14 12 KAPITEL 2 WILLIAMSONS METODE Vi vil nu vise, at w i,0 1 for alle i Men det ses direkte af (243) Her ses det også, at alle w i,j er må være 0 eller 2 At w i,j w i,n j for alle i og j ses af, at da y j u j u n j, vil u j og u n j have samme koefficient i W i for et givet i Tilbage er at vise, at for givet j, er netop een af w i,j erne forskellig fra nul Så lad j givet Da w i,j w i,n j kan vi antage at j pn 1q{2 Da P i erne og N i erne udgør en disjunkt partition af t1, 2,, pn 1q{2u ligger j i netop en af disse Derfor vil kun en af W i erne have w i,j forskellig fra nul Korollar 234 Lad n 0 være ulige, og lad B 1, B 2, B 3, B 4 P ZrUs Sæt A i 1 2 pb 1 B 2 B 3 B 4 2B i q i 1, 2, 3, 4 Antag at B 1, B 2, B 3, B 4 er af Williamson-Type 3, så findes en Hadamard Matrix af orden n Bevis Dette fås umiddelbart af Sætning 233 på forrige side, Sætning 224 på side 7 og Bemærkning 222 på side 6 Nu er vi klar til en søgning efter polynomier over U af Williamson-Type 3 Lad os nu kigge på følgende lemma, der siger os noget om for hvilke k i er vi behøver at lave en søgning Lemma 235 Lad W 1, W 2, W 3, W 4 P ZrGs være af Williamson-Type 3 Så opfylder k i erne 4n k 2 1 k 2 2 k 2 3 k 2 4 hvor k i : n 1 j0 w i,j Desuden er alle k i erne ulige Bevis W i erne er på formen W i w i,0 w i,1 u w i,2 u 2 w i,n 1 u n 1 i 1, 2, 3, 4 Vi har antaget at u opfylder u n 1 Det opfyldes specielt af 1, så hvis vi sætter u 1 får vi n 1 W i w i,j k i i 1, 2, 3, 4 j0 Hvoraf påstanden så følger, da W 2 1 W 2 2 W 2 3 W 2 4 4n At alle k i erne er ulige får vi af, at w i,0 1 og w i,j 2 for j 0 24 Søgning Ifølge Korollar 234 har vi, at hvis n er ulige og vi har 4 polynomier over U, B 1, B 2, B 3, B 4 P ZrUs af Williamson-Type 3, så er A 1, A 2, A 3, A 4 givet ved A pb 1 B 2 B 3 B 4 2B i q i 1, 2, 3, 4 (241) af Williamson-Type 1, og giver da en Hadamard Matrix af orden n Af Lemma 235 har vi at k i erne er ulige, så for alle opskrivninger af 4n i en sum af 4 ulige kvadrater, k 2 1 k 2 2 k 2 3 k 2 4 4n, skal vi prøve med alle partioner af t1, 2,, pn 1q{2u i P i er og N i er så P i N i " mi hvis k i 1 pmod 4q m i hvis k i 3 pmod 4q (242)

15 24 SØGNING 13 hvor m i erne er defineret ved k 2 i p1 hvor 4m iq 2 hvor k i : n 1 j0 w i,j Så sætter vi B i 1 P i N i (243) P i 2pU j U n j q N i 2pU j U n j q jpp i jpn i og så prøver vi om B 2 1 B 2 2 B 2 3 B 2 4 4n Hvis vi finder sådanne B i er giver A 1, A 2, A 3, A 4 givet ved (241) en Hadamard Matrix af orden 4n Eksempel 241 Lad os nu prøve at lave en Hadamard Matrix vha Williamsons Metode Vi vil her lave én af størrelse 92, dvs n kan skrives som en sum af 4 ulige kvadrater på følgende måde Så vi ved at vores W i er må opfylde 92 p1 P 1 N 1 q 2 p1 P 2 N 2 q 2 p1 P 3 N 3 q 2 p1 P 4 N 4 q 2 Hvor P 1 N 1 2, P 2 N 2 1 og P 3 N 3 P 4 N 4 0 Vores søgning går nu ud på, at vi skal finde ud af hvordan P i erne og N i erne skal udgøre en disjunkt partition af t1, 2,, 11u Der er nogle symmetriske tilfælde fx er det ligemeget hvordan vi vender B 3 og B 4, da de giver samme bidrag til summen Nu løber vi så alle forskellige muligheder (fraregnet symmetriske tilfælde) igennem for hvorledes vi kan konstruere B 1, B 2, B 3, B 4 I alt kommer vi igennem godt 15 mio måder For hver af disse ser vi om B1 2 B2 2 B3 2 B4 2 4n Vi får så følgende løsninger hvor V j 2pU j U 23 j q (én løsning pr række) B 1 I V 1 V 8 B 2 I V 4 V 6 V 11 B 3 I V 2 V 10 V 7 V 9 B 4 I V 3 V 5 B 1 I V 1 V 3 B 2 I V 11 V 5 V 10 B 3 I V 6 V 7 V 2 V 4 B 4 I V 9 V 8 B 1 I V 2 V 6 B 2 I V 1 V 3 V 10 B 3 I V 6 V 7 V 2 V 4 B 4 I V 9 V 8 B 1 I V 2 V 7 B 2 I V 8 V 1 V 11 B 3 I V 3 V 4 V 5 V 9 B 4 I V 6 V 10 B 1 I V 4 V 9 B 2 I V 7 V 1 V 2 B 3 I V 6 V 8 V 5 V 10 B 4 I V 11 V 3 B 1 I V 4 V 11 B 2 I V 2 V 3 V 6 B 3 I V 1 V 5 V 7 V 8 B 4 I V 10 V 9 B 1 I V 1 V 8 B 2 I V 4 V 6 V 11 B 3 I V 2 V 10 V 7 V 9 B 4 I V 3 V 5 B 1 I V 7 V 10 B 2 I V 5 V 4 V 8 B 3 I V 1 V 9 V 3 V 6 B 4 I V 2 V 11 B 1 I V 10 V 11 B 2 I V 6 V 5 V 9 B 3 I V 3 V 8 V 1 V 2 B 4 I V 7 V 4 B 1 I V 5 V 6 B 2 I V 3 V 7 V 9 B 3 I V 4 V 10 V 1 V 11 B 4 I V 8 V 2 B 1 I V 5 V 8 B 2 I V 9 V 2 V 4 B 3 I V 7 V 11 V 3 V 10 B 4 I V 1 V 6 B 1 I V 3 V 9 B 2 I V 10 V 7 V 8 B 3 I V 2 V 5 V 6 V 11 B 4 I V 4 V 1 Vi ser her det lidt spøjse, at alle disse er på samme form, nemlig 2 positive og ingen negative led i B 1, 1 positivt og to negative led i B 2 osv Hvordan det kan være ved jeg ikke Hele søgningen tager 171 sekunder på min 2 GHz laptop, hvilket formodentlig er noget hurtigere end Baumert, Golomb og Hall gjorde det i 1962 (se [6]) Programmet med kildekode kan hentes på Der skal iøvrigt lyde en tak til Rune Lehard Hansen Stubbe for hjælp med implementeringen og udarbejdelse af programmet

16 14 KAPITEL 2 WILLIAMSONS METODE 25 Kommentarer til Williamsons Metode Det er velkendt, at et vilkårligt tal altid kan skrives som en sum af 4 kvadrater Det kan også vises, at hvis n er ulige kan 4n skrives som en sum af 4 ulige kvadrater 1 Vores søgning startede netop med at skrive 4n som en sum af 4 ulige kvadrater dette kan altså altid gøres Det er derimod uvist, om man altid kan finde B i er så B1 2 B2 2 B3 2 B4 2 4n som beskrevet ovenfor, men det er lykkedes for alle n hvor en søgning er lavet Det er dog ikke lykkedes for alle opskrivninger af 4n i 4 ulige kvadrater nogle gange er der flere måder at skrive et tal som en sum i ulige kvadrater, hvor nogle af dem ikke virker Men hidtil har der altid været en der virkede 2 Hvis man kunne vise at vi for n ulige kan finde en Hadamard Matrix af orden 4n, ville Hadamard Formodningen være vist, idet ethvert tal kan skrives som 2 t n for n ulige og t 0 Der findes Hadamard Matricer af orden 2 t for alle t 0, og en af Paleys konstruktioner (se næste kapitel, Lemma 333 på side 19) giver at Hadamard Matricer af orden 4n og af orden 2 t giver en Hadamard Matrix af orden 4n2 t 1 [8], s [8], s 257

17 Kapitel 3 Ortogonale designs 31 Definition og indledning I dette kapitel, vil vi vise et asymtotisk resultat, der giver eksistensen af en nogle Hadamard Matricer udfra Ortogonale Designs I [2] og [3] påstås det, at for ethvert naturligt tal q 3 findes et heltal t så vi har en Hadamard Matrix af størrelse 2 s q for alle s t Det vil jeg også vise I [2] og [3] er også en vurdering på, hvor lille vi kan vælge dette t Jeg vil i kapitel 34 vise, at den vurdering er forkert Beviser og fremgangsmåde indtil da, er delvist taget fra [2] og [3] Definition 311 (Ortogonalt Design) Et ortogonalt design af orden n P N og type pu 1,, u s q hvor u i erne er ikke-negative heltal, på s indbyrdes kommuterende variable x 1,, x s, er en matrix n n-matrix X med indgange 0, x 1,, x s så XX J ş i1 u i x 2 i I n (311) Bemærkning 312 Lad os bemærke, at vi kan permutere u i erne For hvis vi ombytter u i og u j, skal vi bare ombytte x i og x j i X Bemærk også, at et design af type pu 1,, u s q er ækvivalent med eksistensen af et design af type pu 1,, u s, 0q 32 Rekursiv kontruktion Vi vil nu bevise en række lemmaer, der alle sammen skal bruges til at konstruere ortogonale designs Senere skal disse designs så bruges til at vise eksistensen af Hadamard Matricer Lemma 321 Lad X være et ortogonalt design af orden n og type pu 1,, u s q på x 1,, x s Så findes et ortogonalt design af orden n og type pu 1,, u i u j,, u s q (u i og u j er fjernet, og u i u j er tilføjet) på de s 1 variable x 1,, x,, x s (x i og x j er fjernet og x er tilføjet) Bevis Lad x : x i, og erstat x i og x j med x i X Så er XX J ş i1 u i x 2 i I n u 1 x 2 1 u i x u j x u s x 2 s In u 1 x 2 1 pu i u j q x u s x 2 s In (321) 15

18 16 KAPITEL 3 ORTOGONALE DESIGNS Lemma 322 Lad X være et ortogonalt design af orden n og type pu 1,, u s q Så findes ortogonale designs af typen 1 pe 1 u 1, e 2 u 2,, e s u s q hvor e i P t1, 2u 2 pu 1, u 1, fu 2,, fu s q hvor f P t1, 2u af orden 2n Bevis Lad x 1, x s være kommuterende variable Lad os først se på (i) Sæt for alle i P t1, 2,, su y i xi 0 0 x i y i xi x i x i x i hvis e i 1 hvis e i 2 og lad så Y være 2n 2n-matricen hvor vi erstatter x i med y i i X Så er ş Y Y J u i yi 2 I n Af vores konstruktion af y i erne får vi at y 2 i e ix 2 i I 2 Dvs at Y Y J i1 ş i1 u i e i x 2 i som ønsket Lad os nu se på (ii) Lad x 0, x s være kommuterende variable Sæt Og sæt for i 1 y i xi 0 0 x i y 1 x1 x 0 x 0 x 1 Det ses så, at yi 2 fx ii 2 for i 1 og at y1 2 px2 0 hvor vi i X erstatter x i med y i Så vi har at som ønsket Y Y J ş i1 I 2n hvis f 1 og y i xi x i x i x i u i y 2 i I n Vi vil bruge disse lemmaer til at vise følgende hvis f 2 x 2 1 qi 2 Sæt nu Y til at være 2n2n-matricen u 1 x 2 0 u 1 x 2 1 ş i2 u i fx 2 i Lemma 323 Antag at alle ortogonale designs af type pa, b, n a bq, 0 a, b n, findes af orden n Så findes alle ortogonale designs af type px, y, 2n x yq, 0 x, y 2n, af orden 2n I 2n

19 32 REKURSIV KONTRUKTION 17 Bevis Lad n P N være givet og lad 0 x, y n være givet Vi må have, at x y 2n og a b n da 2n x y og n a b begge skal være ikke-negative Vi kan uden tab af genralitet antage, at x y Vi har nu tre tilfælde 1 Antag at både x og y er lige Så er x 2a og y 2b for passende a, b n Vi har at a b n, for hvis ikke, ville enten x 2a eller y 2b være større end 2n Vi har af 1 i Lemma 322 på modstående side eksistensen af et ortogonalt design af type p2a, 2b, 2n 2a 2bq dvs af type px, y, 2n x yq 2 Antag at x er ulige og y er ulige Så er x a og y 2b a for passende a, b n Men af 2 i Lemma 322 på forrige side har vi eksistensen af et design af type pa, a, 2b, 2n 2a 2bq og af Lemma 321 på side 15 får vi så eksistensen af et design af type pa, 2b a, 2n 2a 2bq dvs af type px, y, 2n x yq 3 Antag at x er lige og y er ulige Hvis y n er x 2a og y b for passende a, b n Af 2 i Lemma 322 på forrige side får vi eksistensen af et design af type pa, a, 2b, 2n 2a 2bq af orden 2n, og af Lemma 321 på side 15 får vi så eksistensen af et design af type pa, 2b, 2n a 2bq dvs af type px, y, 2n x yq Hvis y n, må 2n x y være ulige og mindre end n Så findes a, b n så a 2n x y og x 2b Af samme argumentation som før får vi, at der findes et ortogonalt design af type pa, 2b, 2n a bq dvs p2n x y, x, yq Da vi frit kan permutere rækkefølgen får vi det ønskede 4 Antag at x er ulige og y er lige Da x y n og x y må x n Så vi har x a og y 2b for a, b n Af 2 i Lemma 322 på forrige side får vi eksistensen af et design af type pa, a, 2b, 2n 2a 2bq og af Lemma 321 på side 15 får vi så eksistensen af et design af type pa, 2b, 2n a 2bq dvs af type px, y, 2n x yq Følgende korollar er det vi skal bruge til konstruktion af Hadamard Matricer Korollar 324 Alle ortogonale desings af type pa, b, 4 a bq findes af orden 4 for 0 a, b 4, og dermed findes ortogonale desings af type px, y, 2 t x yq for 0 x, y 2 t for alle t 2 Bevis Dette kan vises ved induktion Vi har givet induktionsstarten, idet vi antager at alle ortogonale desings af type pa, b, 2 2 a bq findes af orden 2 2 for 0 a, b 2 2 Hvis vi antager at ortogonale designs af type pa, b, 2 t 1 a bq af orden 2 t 1 findes, giver Lemma 323 på forrige side at alle ortogonale designs af typen pa, b, 2 t a bq af orden 2 t findes, og vi er færdige Tilbage er at vise, at alle ortogonale desings af type pa, b, 4 a bq findes af orden 4 for 0 a, b 4 findes Da vi frit kan ændre rækkefølgen en type, skal vi finde designs af type p4, 0, 0q, p3, 1, 0q, p2, 2, 0q og p2, 1, 1q De fås af Lemma 321 på side 15, da der findes et design af orden 4 og type p1, 1, 1, 1q På 4 kommuterende variable x 1, x 2, x 3, x 4 er denne nemlig givet ved X x 1 x 2 x 3 x 4 x 2 x 1 x 4 x 3 x 3 x 4 x 1 x 2 x 4 x 3 x 2 x 1

20 18 KAPITEL 3 ORTOGONALE DESIGNS Det ses så, at som ønsket XX J px 2 1 x 2 2 x 2 3 x 2 4qI 4 33 Konstruktion af Hadamard Matricer Vi skal nu bruge en talteoretisk sætning, der blev bevist af Sylvester Sætning 331 (Frobenius Mønt-problem) Lad to indbyrdes primiske heltal x, y P Z være givet Lad N px 1qpy 1q være et heltal Så findes a, b 0 så N ax by Bevis Følgende bevis er delvist taget fra [7] Antag at vi har to indbyrdes primiske tal x, y, og antag WLOG at x y Lad os først vise følgende påstand: Påstand Tallene 0, y, 2y,, px 1qy forskellige modulo a Vi vil vise dette per modstrid Antag at der findes 0 n, m a så ny my pmod xq Det er ensbetydende med, at a går op i my ny pm nqy Men da x og y er indbyrdes primiske betyder det, at x går op i m n Men da begge disse er mindre end x må m n 0 Lad os nu bevise en anden påstand: Påstand px 1qpy 1q 1 kan ikke skrives som en linearkombination af x, y med ikke-negative heltalskoefficienter Igen vil vi vise påstanden ved modstrid Antag at der findes k, l 0 så kx ly px 1qpy 1q 1 xy x y Ved at flytte lidt rundt på leddene fås xy pk 1qx pl 1qy (331) Det ses nu, at 0 l 1, da l 0 og at l 1 x, thi hvis l 1 x, måtte pk 1qx 0, hvilket er umuligt, da både k 1 og x er skarpt større end 0 Ved at se på (331) modulo x får vi nu: 0 l 1 pmod xq Men det er modstrid mod den foregående påstand da 0 l 1 x Definer nu følgende mængder S 1 txy x y 1, xy x y 2, xy x y 3,, xy yu S 2 tk 0 x, k 1 x y, k 2 x 2y,, k x 1 x px 1qyu Det ses så at begge mængder består af x heltal, der er indbyrdes forskellige modulo x, ligegyldigt hvad k i erne er for nogle tal Ved at vælge k i erne rigtigt, kan vi derfor få mængderne til at være ens Lad os nu bemærke, at hvis vi kan bevise, at alle tallene i S 1 kan skrives som ikke-negative heltallige linearkombinationer af x, y er vi færdige, idet S 1 er x styk heltal på linje, og at vi for at repræsentere højere tal, blot kan gøre koefficienten til x passende større

21 33 KONSTRUKTION AF HADAMARD MATRICER 19 Lad os nu vise, at hvis alle k i erne er nul, er alle elementerne i S 1 er større end elementerne i S 2 Lad os derfor se på det mindste element i S 1 : xy x y 1 px 1qy 1 x px 1qy y px 2qy iy for i 0, 1, 2,, a 2 Så vi har vist, at elementerne i S 1 er større end alle elementer i S 2 undtagen elementet px 1qy P S 2 Men det ses, at dette element netop er lig med elementet xy y P S 1 Så vi kan nu konkludere, at de k i er vi vælger for at få S 1 S 2 alle er ikke-negative Dvs at et element i S 1, xy x y j P S 1 kan skrives på følgende måde for passende i, k i 0 Hermed er vi færdige Det er følgende korrollar vi skal bruge xy x y j k i x iy Korollar 332 Lad v 3 være ulige Så findes a, b, t P N så Bevis Sæt d gcdpv apv 1q bpv 3q 2 t 1, v 3q Da v er ulige, er d enten 2 eller 4 Definer nu s så stor, at 2 v 1 s d Af sætningen får vi nu, at der findes a, b P N så a v 1 d 1 v 3 d b v 3 d 1 2 s Da d P t2, 4u, er d 2 k, hvor k P t1, 2u Så ved at gange med 2 k får vi apv 1q bpv 3q 2 s k Sæt nu t s k, så har vi det ønskede Vi får også brug for følgende lemma Lemma 333 Lad H være en Hadamard Matrix af orden n og lad G være en Hadamard Matrix af orden m Så er H G en Hadamard Matrix af orden nm Bevis Dette kommer umiddelbart af regneregler for Kroenecker Produktet af matricer, da og pa Bq J A J B J pa BqpC Dq pacq pbdq for vilkårlige matricer af størrelse så udtrykkene giver mening Så vi får at ph GqpH Gq J ph GqpH J G J q phh J q pgg J q I n I m I mn hvilket viser det ønskede

22 20 KAPITEL 3 ORTOGONALE DESIGNS Nu vil vi vise et par lemmaer, der giver Hadamard Matricer ud fra ortogonale designs Lad os dog først definere følgende funktion, som vi får brug for Definition 334 (χ-funktionen) Lad q P N være et ulige primtal Så er χ-funktionen med grundtal q en afbildning χ : Z Ñ t 1, 0, 1u givet ved χpaq $& % 0 hvis a 0 pmod qq 1 hvis der findes x P Z, q x, så a x 2 pmod qq 1 ellers Vi bemærker, at nogle steder i litteraturen kaldes χ for den kvadratiske rest, og betegnes a q Proposition 335 (Egenskaber for χ-funktionen) Lad q være et ulige primtal, og lad χ være den tilhørende χ-funktion som givet ovenfor Lad a, b P Z, så gælder følgende 1 χpaq χpbq hvis a b pmod qq 2 χpaq 1 for halvdelen af a P t1, 2,, q 1u og χpaq 1 for den anden halvdel 3 χpaqχpbq χpabq 4 q a1 χpaq 0 q 5 a1 χpaqχpa bq 1 hvis a og b ikke er ækvivalente modulus q 6 χp 1q 1 hvis q 1 pmod 4q og χp 1q 1 hvis q 3 pmod 4q Bevis 1 er klart ud fra definitionen Bevis for 2, 3 og 6 kan findes i [4], side følger af 2, da χp0q 0 Lad os nu vise 5 Da q er et primtal, udgør t0, 1, 2,, q 1u et legeme med den sædvanlige addition og multiplikation Idet vi lader b 1 betegne det inverse element til b i legemet bemærker vi at χpa bq χpaqχp1 ab 1 q For 1 a q 1 er χpaq 2 1 og χpqq 0 så q χpaqχpa bq q 1 a1 a1 χpaq 2 χp1 ab 1 q q 1 a1 χp1 ab 1 q Afbildningen a ÞÑ ab 1 er en bijektion på t1, 2,, q 1u hvis vi regner modulo q, hvilket er tilstrækkeligt ifølge 1 dette fås af at se på t1, 2,, q 1u som en gruppe med multiplikation som komposition I en gruppe er multiplikation nemlig bijektivt I dette tilfælde er den inverse afbildning givet ved a ÞÑ ab Da χp0q 0 og χpqq χp0q har vi derfor q 1 a1 χp1 ab 1 q og det ønskede følger så af 4, da χp1q 1 q 1 a1 Lemma 336 Lad v 3 pmod 4q være et primtal, v 3 Så findes en Hadamard Matrix af orden 2 t v for et passende t χp1 aq q 1 a2 χpaq

23 33 KONSTRUKTION AF HADAMARD MATRICER 21 Bevis Af Korollar 332 på side 19 får vi, at der findes a, b, t 0 så apv 1q bpv 3q 2 t Vi har klart at a, b 2 t og af Korollar 324 på side 17 får vi så, at der findes et ortogonalt design af type pa, b, 2 t a bq med orden 2 t på 3 kommuterende variable Sæt nu disse tre variable til at være v v-matricerne J, J 2I og B, hvor J er matricen med lutter ettaller, I er identiteten og B er givet ved B pq IqR hvor R er bag-diagonal matricen med et-taller på bag-diagonalen R og Q er givet ud fra χ-funktionen med grundtal v ved at Påstand J, J 2I og B kommuterer pqq ij χpj iq J og J 2I kommuterer klart, da J 2 vj Lad os nu se, at B kommuterer med J Vi bemærker at JR J, så vi har BJ pq IqRJ pq IqJ QJ J Vi påstår nu, at QJ 0 Det fås af 4 i Proposition 335 på forrige side da den i, j te indgang i QJ er givet ved Tilsvarende får vi, at JQ 0 så pqjq ij v k1 χpk iq 0 JB JpQ IqR pjq JqR JR J Og vi har så at BJ J JB Tilbage er at vise, at B kommuterer med J 2I Det får vi af at BpJ 2Iq pj 2Iq BJ 2B 2B og tilsvarende er pj 2IqB 2B så B og J 2I kommuterer Vi har altså et ortogonalt design X P Mat 2 t v af type pa, b, 2 t a bq af orden 2 t på de kommuterende variable J, J 2I og B Dvs vi har ligheden XX J paj 2 bpj 2Iq 2 p2 t a bqb 2 q I 2 t (332) Lad os nu vise nogle ting om B og Q Påstand B er symmetrisk

24 22 KAPITEL 3 ORTOGONALE DESIGNS Vi får nu brug for, at B er symmetrisk, så lad os vise det Af definitionen af Q har vi at den i, j te indgang i Q I er givet ved pq Iq ij " 1 hvis der findes x P Z så j i x 2 pmod vq 1 ellers Læg mærke til, at x godt kan være nul, idet diagonalen, i j er et-taller At multiplicere med R fra højre svarer til at ombytte den i, j te indgang med den i, n j 1 te indgang Så B pq IqR er så givet ved pbq ij " 1 hvis der findes x P Z så n j 1 i x 2 pmod vq 1 ellers Det ses så, at B er symmetrisk, idet pbq ij pbq ji for alle i og j Da B er symmetrisk, kan vi i (332) erstatte B 2 med BB J Da RR J I er Påstand Q J Q BB J pq IqRR J pq J Iq QQ J Q Q J I (333) Af 3 i Proposition 335 på side 20 får vi, at den i, j te indgang i Q J er givet ved pq J q ij pqq ji χpi jq χp 1qχpj iq χp 1qpQq ij og 6 i propositionen giver, at da v 3 pmod 4q er χp 1q 1, dvs at Q J Q Påstand QQ J vi J Den i, j te indgang i QQ J er givet ved pqq J q ij v k1 χpk iqχpk jq Hvis i j er χpk iqχpk jq 1 for alle k undtagen når k i j Så er χpk iqχpk jq 0 Så pqq J q ii v 1 Hvis i j giver 5 i Proposition 335 på side 20 at pqq J q ij Alt i alt har vi, at QQ J vi J Påstand BB J pv 1qI J v k1 χpk iqχpk jq 1 Vi ved af ovenstående påstande, at Q J Q og at QQ J vi J Så hvis vi indsætter det i (333) får vi BB J vi J Q Q I pv 1qI J Vi påstår nu, at vores ortogonale design X er en Hadamard Matrix af orden 2 t v Vi ved at B 2 BB J pv 1qI J Desuden ses det, at J 2 vj og pj 2Iq 2 pv 4qJ 4I Lad

25 33 KONSTRUKTION AF HADAMARD MATRICER 23 os indsætte det i (332) XX J aj 2 bpj 2Iq 2 p2 t a bqb 2 I 2 t avj bppv 4qJ 4Iq p2 t a bqppv 1qI Jq I 2 t 2 t pv 1q apv 1q bpv 3q I apv 1q bpv 3q 2 t J I2 t 2 t vi I 2 t 2 t vi 2 t v Undervejs udnyttede vi, at apv 1q bpv 3q 2 t Vi har nu, at XX J 2 t vi 2 t v, og altså er X en Hadmard Matrix af orden 2 t v Lemma 337 Lad v 1 pmod 4q være et primtal, v 3 Så findes en Hadamard Matrix af orden 2 t v for et passende t Bevis Dette bevis ligner meget beviset fra ovenfor, så vi vil nogen steder blot referere til argumenter til det bevis Af Korollar 332 på side 19 får vi, at der findes a, b, t 0 så (brug korrolaret med a, b, t 1) apv 1q bpv 3q 2 t 1 Af Korollar 324 på side 17 får vi, at der findes et ortogonalt design af type pa, b, 2 t a bq af orden 2 t 1 og punkt 2 i Lemma 322 på side 16 giver så, at der findes et ortogonalt designs, X af type p2a, 2b, 2 t a b, 2 t a bq og orden 2 t 1 på 4 kommuterende variable Sæt nu disse variable til at være v v-matricerne J, 2I J, Q I og Q I hvor J er matricen med lutter et-taller, og hvor Q er givet som i beviset ovenfor Påstand J, 2I J, Q I og Q I kommuterer indbyrdes I beviset ovenfor så vi, at QJ JQ 0, så J og Q kommuterer Da I kommuterer med alle matricer har vi vist vores påstand Da vi har 4 kommuterende variable har vi altså et ortogonalt design XX J 2aJ 2 2bpJ 2Iq 2 p2 t 1 a bqpq Iq 2 p2 t 1 a bqpq Iq 2 I2 t 1 (334) Vi påstår nu, at Q er symmetrisk For af punkt 3 og 6 i Proposition 335 på side 20 får vi nu, at pqq ij χpj iq χp 1qχpi jq χpi jq pqq ji I beviset for lemmaet ovenfor viste vi, at QQ J pv 1qI J, så det vil vi ikke gøre igen Da Q 2 QQ J vi J har vi altså at pq Iq 2 pq Iq 2 2Q 2 2I 2pv 1qI J Vi ved ydermere at J 2 vj og at pj 2Iq 2 pv 4qJ 4I så vores ortogonale design X giver XX J 2aJ 2 2bpJ 2Iq 2 p2 t 1 a bqpq Iq 2 p2 t 1 a bqpq Iq 2 I 2 t 2avJ 2bppv 4qJ 4Iq p2 t 1 a bqp2pv 1qI Jq I 2 t 2 t pv 1q 2apv 1q 2bpv 3q I 2apv 1q 2bpv 3q 2 t J I2 t 2 t vi 2 t v Undervejs benyttede vi, at apv 1q bpv 3q 2 t 1

26 24 KAPITEL 3 ORTOGONALE DESIGNS Lemma 338 Der findes Hadamard Matricer af orden 2, 2 t 3, 2 t 5, 2 t 7 for t 2 Bevis Fås af Paley-konstruktion, se fx [5] Sætning 339 Lad v P N Så findes et t afhængigt af v, således at der findes Hadamard Matricer af orden 2 s v for alle s t Bevis Lad os bemærke, at med Lemma 333 på side 19 er det nok at vise, at der findes et t så vi har en Hadamard Matrix af orden 2 t v Den finder vi vha de tre foregående lemmaer, idet vi først primfaktoriserer v v p 1 p n og derefter benytter et af de tre foregående lemmaer på hver faktor Det giver for hver primfaktor en Hadamard Matrix af størrelse 2 t i p i, i 1,, n, og til sidst kan vi så konstruere en Hadamard Matrix af orden 2 t v hvor t t 1 t n, vha Lemma 333 på side Hvorfor Seberry tager fejl Ved dette punkt, begynder Seberry [2] at vurdere hvor stort t vi skal vælge, for at der findes Hadamard Matricer af størrelse 2 s v for s t Hun konkluderer på side 193 i [2], at hvis v 1 pmod 4q og vi vælger t t2 log 2 pv 3qu 1, giver lemma 9 i [2] en Hadamard Matrix af størrelse 2 t 1 v Det påstår jeg er forkert Lad os vise det ved et eksempel Alle referencer til sider og sætninger i dette afsnit er til [2] Lad v 13 I korollar 7 skal vi vælge m, så 1 m 2 j v 1 d 1 v 3 d I dette tilfælde er d gcdp14, 10q 2, så vi skal altså vælge j så 2 j Dvs at j 5 Af theorem 6 i får vi så, at der findes a, b 0 så og ved at gange igennem med 2 får vi a 14 2 b a 10b 2 6 Læg mærke til, at vores to-potens bliver en større I beviset for lemma 9 i bruger vi, at der findes a, b 0 så apv 1q bpv 3q 2 t til at finde en Hadamard Matrix af størrelse 2 t 1 v, dvs i vores tilfælde en Hadamard Matrix af størrelse Seberry påstår i afsnit 6 i, at lemma 9 giver en Hadamard Matrix af størrelse 2 t 1 13, hvor t t2 log 2 p13 3qu 1 t66438u 1 5 dvs en Hadamard Matrix af størrelse , hvilket altså er halvt så stor som det metoden reelt giver

27 34 HVORFOR SEBERRY TAGER FEJL 25 Denne fejl får faktisk hele beviset til at falde fra hinanden, idet vi nu for v 1 pmod 4q får en Hadamard Matrix af størrelse 2 t v hvor t t2 log 2 pv 3qu 1, og multiplikativiteten ikke længere gælder, idet vi ikke kan lave følgende vurdering for 2 primtal p, q 1 pmod 4q: t2 log 2 pp 3qu 1 t2 log 2 pq 3qu 1 t2 log 2 ppq 3qu 1 Så vi kan ikke længere udvide resultatet fra primtal til alle tal vha primfaktorisering Jeg har læst andre udgaver af beviset, men alle kommer med samme vurdering, som jeg vil påstå er forkert Vi er altså rendt i en temmelig alvorlig fejl i Seberrys argument Vi kan dog stadig konstruere Hadamard Matricer af orden 2 t v, for alle v hvor t afhænger af v, men den pæne vurdering af hvor stor et t vi skal vælge, er forsvundet Jeg har skrevet en til Jennifer Seberry og beskrevet problemstillingen, men har endnu ikke modtaget noget svar Et eventuelt svar vil havne på min hjemmeside

28

29 Litteratur [1] R E A C Paley (1933), On orthogonal matrices, J Math Phys 12, [2] J Seburry Wallis (1976), On the Existence of Hadamard Matrices, J Comb Theory (A) 21, [3] A V Geramita & J Seburry, Orthogonal Designs: Quadratic Forms and Hadamard Matrices [4] N Lauritzen (2003), Concrete Abstract Algebra, Cambridge University Press, United Kingdom [5] J H van Lint & R M Wilson (1999), A Course In Combinatorics, Cambridge University Press, United Kingdom [6] Baumert, Golomb & Hall (1962), Discovery of an Hadamard matrix of order 92, BullAmer Soc 68, [7] Daniel J Acosta, On The Frobenius Coin Problem: Collaborative Undergraduate Research, [8] M Hall (1986), Combinatorial Theory, John Wiley & Sons inc, New York 27

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til.

Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til. Polynomier Polynomier Polynomium Et polynomium P(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 Disse noter giver en introduktion til polynomier, centrale sætninger om polynomiumsdivision, rødder og koefficienter

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts 2006 1 Polynomier Disse noter giver en kort introduktion til polynomier, og de fleste sætninger nævnes uden bevis. Undervejs er der forholdsvis nemme opgaver,

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere

Talteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, august 2013, Kirsten Rosenkilde.

Talteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, august 2013, Kirsten Rosenkilde. Indhold 1 Delelighed, primtal og primfaktoropløsning Omskrivning vha. kvadratsætninger 4 3 Antal divisorer 6 4 Største fælles divisor og Euklids algoritme 7 5 Restklasser 9 6 Restklasseregning og kvadratiske

Læs mere

Talteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, marts 2014, Kirsten Rosenkilde.

Talteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, marts 2014, Kirsten Rosenkilde. Indhold 1 Delelighed, primtal og primfaktoropløsning Omskrivning vha. kvadratsætninger 4 3 Antal divisorer 6 4 Største fælles divisor og Euklids algoritme 7 5 Restklasser 9 6 Restklasseregning og kvadratiske

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem

Læs mere

Matricer og lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix

Læs mere

3.1 Baser og dimension

3.1 Baser og dimension SEKTION 3 BASER OG DIMENSION 3 Baser og dimension Definition 3 Lad V være et F-vektorrum Hvis V = {0}, så har V dimension 0 2 Hvis V har en basis bestående af n vektorer, så har V dimension n 3 Hvis V

Læs mere

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat

Kursusgang 3 Matrixalgebra fortsat Kursusgang 3 fortsat - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12. september 2008 1/31 Nødvendige betingelser En nødvendig betingelse

Læs mere

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 18. juli 2007 Opgave 1. Vis at når a, b og c er positive heltal, er et sammensat tal. Løsningsforslag: a 4 + b 4 + 4c 4 + 4a 3 b + 4ab 3 + 6a 2 b 2

Læs mere

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Oversigt [LA] 3, 4, 5 Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning, oktober 2008, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan

Læs mere

Note om endelige legemer

Note om endelige legemer Note om endelige legemer Leif K. Jørgensen 1 Legemer af primtalsorden Vi har i Lauritzen afsnit 2.1.1 set følgende: Proposition 1 Lad n være et positivt helt tal. Vi kan da definere en komposition + på

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder Olav Geil Skal man sende en fødselsdagsgave til fætter Børge, så pakker man den godt ind i håb om, at kun indpakningen er beskadiget ved modtagelsen. Noget

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,

Læs mere

2. Gruppen af primiske restklasser.

2. Gruppen af primiske restklasser. Primiske restklasser 2.1 2. Gruppen af primiske restklasser. (2.1) Setup. I det følgende betegner n et naturligt tal større end 1. Den additive gruppe af restklasser modulo n betegnes Z/n, og den multiplikative

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Oktober 2016 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan måde,

Læs mere

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning, marts 2007, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning. Følger og den kinesiske restklassesætning, december 2006, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man

Læs mere

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Opgave 1 Vi skal tegne alle de linjestykker, der forbinder vilkårligt valgte punkter blandt de 4 punkter. Gennem forsøg finder

Læs mere

Symmetriske matricer

Symmetriske matricer Symmetriske matricer Preben Alsholm 17. november 008 1 Symmetriske matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji for alle i og j. Altså hvis A

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal

Projekt 7.9 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekter: Kapitel 7 Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projekt 79 Euklids algoritme, primtal og primiske tal Projektet giver et kig ind i metodee i modee talteori Det kan udbygges med

Læs mere

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version

Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Det Ingeniør-, Natur- og Sundhedsvidenskabelige basisår Matematik 2A, Forår 2007, Hold 4 Opgave A Kommenteret version Opgaven består af et antal delopgaver Disse er af varierende omfang Der er også en

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

TALTEORI Ligninger og det der ligner.

TALTEORI Ligninger og det der ligner. Ligninger og det der ligner, december 006, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Ligninger og det der ligner. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan få i Marianne Terps og Peter

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal.

1.1 Legemer. Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal. SEKTION 11 LEGEMER 11 Legemer Legemer er talsystemer udstyret med addition og multiplikation, hvor vi kan regner som vi plejer at gøre med de reelle tal Definition 111 Et legeme F er en mængde udstyret

Læs mere

Taylorpolynomier og -rækker samt lokale ekstrema for funktioner af flere variable

Taylorpolynomier og -rækker samt lokale ekstrema for funktioner af flere variable Taylorpolynomier og -rækker samt lokale ekstrema for funktioner af flere variable Morten Grud Rasmussen 1. marts 2016 1 Taylors Sætning for funktioner af én variabel Sætning 1.1 (Taylors Sætning med restled).

Læs mere

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42 Slide 1/42 Hvad er matematik? 1) Den matematiske metode 2) Hvad vil det sige at bevise noget? 3) Hvor begynder det hele? 4) Hvordan vælger man et sæt aksiomer? Slide 2/42 Indhold 1 2 3 4 Slide 3/42 Mængder

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Preben Alsholm Efterår 2010 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Det sædvanlige

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 16. september 2008 1/19 Betingelser for nonsingularitet af en Matrix

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

6. december. Motivation. Internettet: Login til DIKU (med password) Handel med dankort Fortrolig besked Digital signatur

6. december. Motivation. Internettet: Login til DIKU (med password) Handel med dankort Fortrolig besked Digital signatur 6. december Talteoretiske algoritmer, RSA kryptosystemet, Primtalstest Motivation Definitioner Euclids algoritme Udvidet Euclid RSA kryptosystemet Randominserede algoritmer Rabin-Miller primtalstest Svært

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at

Læs mere

MM05 - Kogt ned. kokken. Jacob Aae Mikkelsen. 23. januar 2007

MM05 - Kogt ned. kokken. Jacob Aae Mikkelsen. 23. januar 2007 MM05 - Kogt ned Jacob Aae Mikkelsen kokken 23. januar 2007 1 INDHOLD 1 ARITMETIK I Z Indhold 1 Aritmetik i Z 2 2 Kongruens i Z 4 3 Ringe 6 4 Aritmetik i F[x] 9 5 Kongruens i F[x] og kongruensklasse aritmetik

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Matematiske metoder - Opgavesæt

Matematiske metoder - Opgavesæt Matematiske metoder - Opgavesæt Anders Friis, Anne Ryelund, Mads Friis, Signe Baggesen 24. maj 208 Beskrivelse af opgavesættet I dette opgavesæt vil du støde på opgaver, der er markeret med enten 0, eller

Læs mere

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen 1 10. november 2015. Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen Potensrækker Morten Grud Rasmussen 1 10 november 2015 Definition og konvergens af potensrækker Definition 1 Potensrække) En potensrække er en uendelig række på formen a n pz aq n, 1) hvor afsnittene er

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

Algebra - Teori og problemløsning

Algebra - Teori og problemløsning Algebra - Teori og problemløsning, januar 05, Kirsten Rosenkilde. Algebra - Teori og problemløsning Kapitel -3 giver en grundlæggende introduktion til at omskrive udtryk, faktorisere og løse ligningssystemer.

Læs mere

Fraktaler Mandelbrots Mængde

Fraktaler Mandelbrots Mængde Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Indledning 3 2 Komplekse tal 5 2.1 Definition.......................................

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Projekt 3.5 faktorisering af polynomier

Projekt 3.5 faktorisering af polynomier Projekt 3.5 faktorisering af polynomier Hvilke hele tal går op i tallet 60? Det kan vi få svar på ved at skrive 60 som et produkt af sine primtal: 60 3 5 Divisorerne i 60 er lige præcis de tal, der kan

Læs mere

9.1 Egenværdier og egenvektorer

9.1 Egenværdier og egenvektorer SEKTION 9.1 EGENVÆRDIER OG EGENVEKTORER 9.1 Egenværdier og egenvektorer Definition 9.1.1 1. Lad V være et F-vektorrum; og lad T : V V være en lineær transformation. λ F er en egenværdi for T, hvis der

Læs mere

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)

Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02) SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination og span Test linearkombination Hvad er en matrix Matrix multiplikation Test matrix multiplikation

Læs mere

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2 M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning

Læs mere

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier

DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier DesignMat Den komplekse eksponentialfunktion og polynomier Preben Alsholm Uge 8 Forår 010 1 Den komplekse eksponentialfunktion 1.1 Definitionen Definitionen Den velkendte eksponentialfunktion x e x vil

Læs mere

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank

LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank LinAlgDat 4/5 Google s page rank Resumé Vi viser hvordan lineære ligninger naturligt optræder i forbindelse med en simpel udgave af Google s algoritme for at vise de mest interessante links først i en

Læs mere

Svar på opgave 336 (Januar 2017)

Svar på opgave 336 (Januar 2017) Svar på opgave 6 (Januar 07) Opgave: De komplekse tal a, b og c opfylder ligningssystemet Vis, at a, b og c er reelle. (a + b)(a + c) = b (b + c)(b + a) = c (c + a)(c + b) = a. Besvarelse:. metode Lad

Læs mere

12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen

12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen SEKTION 12.1 CAYLEY-HAMILTON-SÆTNINGEN 12.1 Cayley-Hamilton-Sætningen Sætning 12.1.1 (Cayley-Hamilton) Lad A Mat n,n (C). Så gælder p A (A) =. Sætningen gælder faktisk over et vilkårligt legeme, men vi

Læs mere

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum

Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E

Læs mere

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder Sætning 9 Sylvesters kriterium Nej, ikke mit kriterium Rasmus Sylvester Bryder Inspireret af en statistikers manglende råd om hvornår en kvadratisk matrix er positivt definit uden at skulle ud i at bestemme

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Talteori Anne Ryelund Anders Friis 16. juli 2014 Slide 1/36

t a l e n t c a m p d k Talteori Anne Ryelund Anders Friis 16. juli 2014 Slide 1/36 Slide 1/36 sfaktorisering Indhold 1 2 sfaktorisering 3 4 5 Slide 2/36 sfaktorisering Indhold 1 2 sfaktorisering 3 4 5 Slide 3/36 1) Hvad er Taleteori? sfaktorisering Slide 4/36 sfaktorisering 1) Hvad er

Læs mere

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 Komplekse tal Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 1 Motivationen Historien om de komplekse tal er i virkeligheden historien om at fjerne forhindringerne og gøre det umulige muligt. For at se det, vil

Læs mere

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra Module : Lineære modeller og lineær algebra. Lineære normale modeller og lineær algebra......2 Lineær algebra...................... 6.2. Vektorer i R n................... 6.2.2 Regneregler for vektorrum...........

Læs mere

Implicit givne og inverse funktioner

Implicit givne og inverse funktioner Implicit givne og inverse funktioner Morten Grud Rasmussen 1 11. april 2016 1 Implicit givne funktioner I lineær algebra har vi lært meget om at løse lineære ligningsystemer og om strukturen af løsningsmængden.

Læs mere

Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som

Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som Polynomier, rødder og division Sebastian Ørsted 20. november 2016 Jeg foretager her en kort indføring af polynomier over såvel de reelle som de komplekse tal, hvor fokus er på at opbygge værktøjer til

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 13 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 3 Morten Grud Rasmussen 3. november 206 Numerisk metode til Laplace- og Poisson-ligningerne. Finite difference-formulering af problemet I det følgende

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax

Læs mere

Om begrebet relation

Om begrebet relation Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet

Læs mere

Pythagoras Sætning. Frank Nasser. 20. april 2011

Pythagoras Sætning. Frank Nasser. 20. april 2011 Pythagoras Sætning Frank Nasser 20. april 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning, marts 2007, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning. Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man kan

Læs mere

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014 Matematik Hayati Balo,AAMS August, 2014 1 Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske symboler.

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Mordell s Sætning. Henrik Christensen og Michael Pedersen. 17. december 2003

Mordell s Sætning. Henrik Christensen og Michael Pedersen. 17. december 2003 Mordell s Sætning Henrik Christensen og Michael Pedersen 17. december 2003 Mordells sætning siger at gruppen C(Q) af rationale punkter over en ellipse C er en endeligt frembragt abelsk gruppe. Elliptiske

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2

Eksempel 9.1. Areal = (a 1 + b 1 )(a 2 + b 2 ) a 1 a 2 b 1 b 2 2a 2 b 1 = a 1 b 2 a 2 b 1 a 1 a 2 = b 1 b 2 Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel

Læs mere

Spilstrategier. 1 Vindermængde og tabermængde

Spilstrategier. 1 Vindermængde og tabermængde Spilstrategier De spiltyper vi skal se på her, er primært spil af følgende type: Spil der spilles af to spillere A og B som skiftes til at trække, A starter, og hvis man ikke kan trække har man tabt. Der

Læs mere

Nøgleord og begreber

Nøgleord og begreber Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel

Læs mere

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011 Archimedes Princip Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet

Fraktaler. Mandelbrots Mængde. Foredragsnoter. Af Jonas Lindstrøm Jensen. Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Fraktaler Mandelbrots Mængde Foredragsnoter Af Jonas Lindstrøm Jensen Institut For Matematiske Fag Århus Universitet Indhold Indhold 1 1 Komplekse tal 3 1.1 Definition.......................................

Læs mere

10. Nogle diofantiske ligninger.

10. Nogle diofantiske ligninger. Diofantiske ligninger 10.1 10. Nogle diofantiske ligninger. (10.1). I dette kapitel betragtes nogle diofantiske ligninger, specielt nogle af de ligninger, der kan behandles via kvadratiske talringe. Ligningerne

Læs mere

1 Sætninger om hovedidealområder (PID) og faktorielle

1 Sætninger om hovedidealområder (PID) og faktorielle 1 Sætninger om hovedidealområder (PID) og faktorielle ringe (UFD) 1. Introducér ideal, hovedideal 2. I kommutativt integritetsområde R introduceres primelement, irreducibelt element, association 3. Begrebet

Læs mere

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer Chapter 4 Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer 4. Homogene systemer I teknikken møder man meget ofte modeller der leder til systemer af koblede differentialligninger. Et eksempel på et sådant system

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Matroider Majbritt Felleki

Matroider Majbritt Felleki 18 Rejselegatsformidlingsaktivitet Matroider Majbritt Felleki Den amerikanske matematiker Hassler Whitney fandt i 1935 sammenhænge mellem sætninger i grafteori og sætninger i lineær algebra. Dette førte

Læs mere

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +

Læs mere

Retningslinjer for bedømmelsen. Georg Mohr-Konkurrencen runde

Retningslinjer for bedømmelsen. Georg Mohr-Konkurrencen runde Retningslinjer for bedømmelsen. Georg Mohr-Konkurrencen 2008 2. runde Det som skal vurderes i bedømmelsen af en besvarelse, er om deltageren har formået at analysere problemstillingen, kombinere de givne

Læs mere

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Oversigt [LA] 11, 12, 13 Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar

Læs mere

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant

DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant DesignMat Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant Preben Alsholm Uge 5 Forår 010 1 Kvadratiske matricer, invers matrix, determinant 1.1 Invers matrix I Invers matrix I Definition. En n n-matrix

Læs mere

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f

Læs mere