Grinblatt & Titman kap. 5. Afdeling for Virksomhedsledelse, Aarhus Universitet Esben Kolind Laustrup

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Grinblatt & Titman kap. 5. Afdeling for Virksomhedsledelse, Aarhus Universitet Esben Kolind Laustrup"

Transkript

1 Grinblatt & Titman kap. 5

2 Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Sammenhængen mellem risiko og forventet afkast (security market line) Capital Asset Pricing Model (CAPM) Empiriske tests af CAPM 2 2

3 G&T kap 4: Introduktion Porteføljeværktøjer (forventet afkast, varians, kovarians osv.) Mean-variance analyse Minimum varians portefølje Hvad skal vi bruge det til?? ) Porteføljemanagement! Men derudover noget endnu vigtigere lidt motivation: Claus Munk Sikre betalinger skal tilbagediskonteres med nulkuponrenterne Værdi af obligation Per Madsen Usikre betalinger skal tilbagediskonteres med en konstant diskonteringsrente Værdi af projekt/investering Men hvilken diskonteringsrente skal anvendes? 3 3

4 Introduktion Diskonteringsrente Bør tage hensyn til investeringens risiko! Jo mere risikabel en investering Jo højere diskonteringsrente! Hvordan findes den risikojusterede diskonteringsrente? 2) Den finder vi ved at bruge redskaberne fra kapitel 4! 4 4

5 Exhibit 5. Investeringsmulighedsområdet / the feasible set Hvor vil investorerne foretrække at være i figuren? Nødvendigt med adfærdsmæssige antagelser! 5 5

6 Investeringsmulighedsområdet Antagelser i Mean-Variance analyse Investorerne Foretrækker højt afkast Hader varians Markederne er friktionsløse (ingen kortsalgsrestriktioner, transaktionsomkostninger, skatter osv.) Nu ved vi hvor investorerne foretrækker at være i figuren! De foretrækker at få det højest mulige afkast ved en given varians. 6 6

7 Exhibit 5. Investeringsmulighedsområdet / the feasible set Investorerne vil placere sig på the efficient frontier (placeringen afhænger af præferencer) Dominerede porteføjer/aktiver Identifikation af portefølje på efficient rand Optimal investering! 7 7

8 Efficient rand (efficient frontier) Hvordan identificeres den efficiente rand? Benyt two-fund seperation ) Identificer 2 porteføljer på den efficiente rand 2) Kombinationer af disse to porteføljer identificerer hele randen! Kun nødvendigt at kende 2 porteføljer på randen for at identificere den! Men hvilke porteføljer? ) Minimum varians porteføljen 2) Mangler på nuværende tidspunkt (senere: Tangensporteføljen) 8 8

9 Exhibit 5.2 Two-fund separation og den efficiente rand + eksempel

10 Tangensporteføljen Vi mangler altså én portefølje (på den efficient rand) for at finde hele den efficiente rand. Tangensporteføljen - Antag der findes et risikofrit aktiv Det risikofri aktiv = minimum varians porteføljen Risikofrit aktiv Investeringsmulighedsområdet = ret linie (husk G&T kap. 4) Muligt at tegne en ret linie fra det risikofri aktiv, der tangerer investeringsmulighedsområdet Tangenspunktet Tangensporteføljen! 0 0

11 Exhibit 5.3 Tangensporteføljen og the Capital Market Line (CML) Der findes et risikofrit aktiv

12 Capital Market Line Nu har vi identificeret to porteføljer på den efficiente rand! ) Minimum varians porteføljen (alt investeret i risikofri aktiv) 2) Tangensporteføljen Kombinationer af disse to porteføljer Investeringsmulighedsområdet Risikofrit aktiv Investeringsmulighedsområdet = ret linie (husk G&T kap. 4) Den rette linie der kombinerer minimum varians porteføljen (det risikofri aktiv) og tangensporteføljen, kaldes Capital Market Line (CML) Alle investorer vil ligge et sted på CML (afhængigt af præferencer) 2 2

13 Exhibit 5.3 Tangensporteføljen og the Capital Market Line (CML) Der findes et risikofrit aktiv Placeringen på CML afhænger af investorernes præferencer! 3 3

14 Tangensporteføljen Hvordan findes tangentporteføljen i praksis? Nødvendigt med matematiske argumenter Dem tager vi fuldt ud på øvelserne Beviset fremgår af en ugeseddel som er lagt på hjemmesiden! Kun kort skitsering af problemet nu. 4 4

15 G&T Eksempel 5.3 Tag udgangspunkt i følgende kovariansmatrice: India Russia China E(r) India 0,002 0,00 0 0,5 Russia 0,00 0,002 0,00 0,7 China 0 0,00 0,002 0,7 Risikofrit afkast: 6% Find tangensporteføljen! 5 5

16 G&T Eksempel 5.3 Tangensporteføljen findes således: India Russia India 0,002 0,00 Russia 0,00 0,002 China 0 0,00 E(r) 0,5 0,7 China 0 0,00 0,002 0,7 Dvs: x x x 2 3 x x x 2 3 = 0,002 = 0, ,00 0,002 0, ,00 0,002 r r r 2 3 r r r 0,5 0,06 0,7 0,06 0,7 0,06 Risikofrit afkast: 6% 40 = i= x Men denne løsning er ikke en portefølje! 6 6

17 G&T Eksempel 5.3 Løsning: skalér porteføljevægtene så de summer til! x x x 2 3 = x 0,4 x2 = 0, x3 0,5 3 i= x = skaléring Dette er porteføljevægtene for tangensporteføljen! ~ E( R T ) R = 6,2% = T 2 = 0,0002 T 7 7

18 Exhibit 5.4 Afkast, standardafvigelser og risikopræmier Portfolio Mean Return Risk Premium S&P 500 Small Cap stocks Long-term corporate bonds Long-term government bonds 5.3% % Standard Deviation 20.% Slope Ingen klar sammenhæng mellem standardafvigelse og afkast! Det kan godt betale sig at finde efficiente porteføljer, der maksimerer afkastet for en given standard afvigelse! Hvis standardafvigelsen på et aktiv ikke bestemmer afkastet hvad gør så? Det kommer vi tilbage til senere 8 8

19 Tangensporteføljen På de forrige slides antog vi, at der eksisterede et risikofrit aktiv. Alle investorer ville ligge på Capital Market Line (de ville investere noget i tangensporteføljen, og noget i det risikofri aktiv) Hvad gør vi, hvis der ikke eksisterer et risikofrit aktiv? Tangensporteføljen - Antag der ikke findes et risikofrit aktiv Intet risikofrit aktiv Investeringsmulighedsområdet = hyperbel (husk G&T kap. 4) Dermed løses problemet således: ) Vælg en hypotetisk r f (skal være mindre end det forventede afkast på minimum varians porteføljen) 2) Løs problemet med den hypotetiske risikofri rente. 9 9

20 G&T Eksempel 5.5 Hvordan findes tangentporteføljen hvis der ikke eksisterer en risikofri rente? Vælg blot en hypotetisk risikofri rente og løs problemet som før! Tag igen udgangspunkt i følgende kovariansmatrice: India Russia China E(r) India 0,002 0,00 0 0,5 Russia 0,00 0,002 0,00 0,7 China 0 0,00 0,002 0,7 Risikofrit afkast: ukendt Find tangensporteføljen! Antag r f = 4% Skal blot være mindre end afkastet på minimumvariansporteføljen

21 G&T Eksempel 5.5 Tangensporteføljen findes således: India Russia India 0,002 0,00 Russia 0,00 0,002 China 0 0,00 E(r) 0,5 0,7 China 0 0,00 0,002 0,7 Dvs: x x x 2 3 x x x 2 3 = 0,002 = 0, ,00 0,002 0, ,00 0,002 r r r 2 3 r r r 0,5 0,04 0,7 0,04 0,7 0,04 Risikofrit afkast: 4% 50 = i= x Men denne løsning er ikke en portefølje! 2 2

22 G&T Eksempel 5.5 Løsning: skalér porteføljevægtene så de summer til! x x x 2 3 = x 0,467 x2 = 0,0833 x3 0,5 3 i= x = skaléring Dette er porteføljevægtene for tangensporteføljen! ~ E( R T ) R = 6,7% = T 2 = 0,0004 T 22 22

23 G&T Eksempel 5.5 Lad os nu finde the efficient frontier! Vi har fundet tangensporteføljen, og mangler derfor kun én anden portefølje for at genere hele the efficient frontier Minimumvariansporteføljen! Når vi har identificeret minimumvariansporteføljen og tangensporteføljen kan vi vha. two-fund separation finde hele den kritiske rand (eller the efficient frontier) 23 23

24 24 24 G&T Eksempel 5.5 Minimumvariansporteføljen fandt man ved at løse følgende system: = x x x Dvs: = = ,002 0,00 0 0,00 0,002 0,00 0 0,00 0, x x x = 0,5 0 0,5 3 2 x x x skaléring

25 25 25 G&T Eksempel 5.5 Tangensporteføljen: = 0,5 0,0833 0, x x x = 0,5 0 0,5 3 2 x x x Minimumvariansporteføljen: The efficient frontier (vha. two-fund seperation): + = = 0,5 0,0833 0,5 0,0833 ) ( 0,5 0,5 ) ( 0 0,0833 ) ( 0,5 0, w w w w w w w w x x x

26 G&T Eksempel 5.5 0,640 Mean Variance Diagram 0,630 0,620 0,60 0,600 The efficient frontier Tangensportefølje Minimumvariansporteføljen 0,590 (Der kommer et regneark på nettet, hvor jeg viser hvordan den efficiente rand konstrueres) 0,580 0,570 0,560 0,035 0,037 0,039 0,032 0,0323 0,0325 0,

27 Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Sammenhængen mellem risiko og forventet afkast (security market line) Capital Asset Pricing Model (CAPM) Empiriske tests af CAPM 27 27

28 Sammenhæng mellem risiko og afkast Identifikation af minimum varians portefølje og tangensportefølje Muligt at identificere the efficient frontier og finde optimale investeringer. Men derudover kan tangensporteføljen også anvendes til noget andet: Vha. diverse omskrivninger kan den give os et mål for et aktivs forventede afkast!! Hvorfor er det interessant? Lidt motivation (eksempel fra G&T) Dell Opføre fabrikker i fjernøsten Hvilken diskonteringsrente skal anvendes til at vurdere denne investering? 28 28

29 Sammenhæng mellem risiko og afkast Forslag nr. : Anvend den risikofri rente NEJ! Risikabel investering. Forslag nr. 2: Anvend det historiske afkast på Dells aktie NEJ! Dells aktie er mere end 200 gange mere værd, end da virksomheden blev børsnoteret. Umuligt/urealistisk at Dells fabrikker kan give dette afkast igen. Hvilken diskonteringsrente skal vi SÅ benytte? Dejligt hvis man havde et udtryk for, hvordan et aktivs forventede afkast bestemmes

30 Sammenhæng mellem risiko og afkast Med udgangspunkt i resultatet for tangensporteføljen kan man opstille den meget vigtige risiko-afkast-formel! Kaldes også Security Market Line På øvelserne gennemgår vi matematikken bag resultatet. På forelæsningerne bruger vi mere tid på intuitionen. Kort matematisk skitsering af problemet på tavlen

31 Sammenhæng mellem risiko og afkast Security Market Line (risiko-afkast-formel) r k = r + cov( rk, RT ) ( R var( RT ) 4243 β k T r) k =,2,...N Dvs: Hældningskoefficient i regressionsligning! r k = r + β k ( R r) T hvor β k = cov( r k var( R, R T T ) ) Ganske almindelig regression af r k på tangensporteføljens afkast! 3 3

32 Sammenhæng mellem risiko og afkast Hvad siger formlen med ord? Security Market Line (risiko-afkast-formel) r k = r + β k ( R r) T hvor β k = cov( r k var( R, R T T ) ) SML viser hvilket forventet afkast et aktiv skal/bør have! Det er ikke aktivets egen varians der er afgørende. Det er aktivets kovarians med tangensporteføljen, der bestemmer aktivets forventede afkast! Jo mere aktivets afkast kovarierer med tangensporteføljen Jo højere afkast bør aktivet have! (og omvendt) 32 32

33 Exhibit 5.5 Sammenhængen mellem CML og SML Forskellige aktiver med samme afkast kan have forskellige standard afvigelser, men de er nødt til at have samme beta! (jfv. SML) 33 33

34 SML Risiko-afkast-formlen Konklusion på SML: Det der afgør en given investerings forventede afkast, er investeringens kovarians med tangensporteføljen. Nu har vi et mål for risiko! Stor cov(r k, R T ) Højt forventet afkast på aktiv k Lille cov(r k, R T ) Lavt forventet afkast på aktiv k Kun systematisk risiko belønnes (mere om det i G&T kap. 6) cov(r k, R T ) Usystematisk risiko (som er virksomhedsspeficik og ikke påvirker markedet) belønnes ikke Som sagt: meget mere om det i kap

35 SML Risiko-afkast-formlen Dell-eksemplet Dell Opføre fabrikker i fjernøsten Hvilken diskonteringsrente skal anvendes til at vurdere denne investering? Find β Dell ved at regressere Dells afkast på tangensporteføljens afkast, og beregn afkastkravet vha. SML-formlen. Man har en risikojusteret diskonteringsrente, som man kan benytte til at evaluere projektet i fjernøsten med! 35 35

36 SML Risiko-afkast-formlen For 20 gang: Det forventede afkast på et aktiv bestemmes af SML og kovariationen mellem aktivets afkast og tangensporteføljens afkast. Problem: Konstruktion af tangensporteføljen Nødvendigt at beregne kovarianser mellem samtlige aktiver (huse, aktier, obligation osv.) i verden. Husk: x x2... xn... N N N 2N... NN r r r2 r =... rn r Og disse estimerede kovarianser adskiller sig helt sikkert fra de ægte kovarianser

37 SML Risiko-afkast-formlen Umiddelbart ubrugeligt med mean-variance-analyse, når det er umuligt at identificere tangensporteføljen i praksis. Dejligt med en teori der identificerer tangensporteføljen, så den ikke skal beregnes! Capital Asset Pricing Model (CAPM) 37 37

38 Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Sammenhængen mellem risiko og forventet afkast (security market line) Capital Asset Pricing Model (CAPM) Empiriske tests af CAPM 38 38

39 CAPM CAPM: CAPM teorien tilføjer en ekstra antagelse til mean-variance analyse, og herefter opstilles en teori der identificerer tangensporteføljen! Mean-variance-Analysis - Antagelser ) Investorerne hader varians og elsker afkast 2) Markederne er friktionsløse Ekstra antagelse i CAPM: 3) Investorerne har homogene forventninger (når investorerne udregner afkast og standardafvigelse på porteføljer, kommer de alle til samme resultat) 39 39

40 Dermed kan man vise følgende: CAPM CAPM konklusion: Tangensporteføljen = Markedsporteføljen Alle aktiver i verden indgår i denne portefølje med deres relative markedsværdi Dermed bliver SML (risiko-afkast-formlen) til følgende: Markedsporteføljen r k = r + β k ( R r) M hvor β k = cov( r k var( R, R M M ) ) (CAPM formlen den kommer i til at bruge mange gange senere på studiet!) 40 40

41 G&T Eksempel 5.7 Hypotetisk økonomi 3 aktiver (aktier) Compaq Aktiekurs = 20,25 Antal aktier =,7 mia Market cap. = 35 mia. IBM Aktiekurs = 95 Antal aktier =,758 mia Market cap. = 67 mia. HP Aktiekurs = 33 Antal aktier = 2 mia Market cap. = 66 mia. Total market cap. = 268 mia. Markedsporteføljen har følgende vægte: Compaq = 0,3 IBM = 0,62 HP = 0,25 4 4

42 CAPM CAPM identificerer altså tangensporteføljen, og dermed behøver man ikke selv estimere den! Mean-variance-analysis og SML giver mening, og kan anvendes i praksis (og det gør man i HØJ grad). Markedsporteføljen Indeholder alle aktiver i verden (huse, obligation, aktiver osv.) I praksis: nødvendigt med en proxy for markedsporteføljen. USA: fx S&P 500 (value-weighted portfolio) DK: fx KFX (de 20 mest omsatte aktier value-weighted) eller KAX (CSEs totalindex der inkluderer alle aktier value-weighted) 42 42

43 CAPM Når der eksisterer et risikofrit aktiv, argumenterede vi tidligere for, at alle investorer ville placere en andel i det risikofri aktiv, og en andel i tangensporteføljen. (De ville med andre ord ligge på Capital Market Line (CML)) Optimal investering (højest muligt afkast for en given varians). Det gælder stadig! Men: Tangensporteføljen = Markedsporteføljen (CAPM) Optimal investering: kombination af risikofrit aktiv og markedsporteføljen

44 Samlet konklusion for CAPM: CAPM Det der afgør et aktivs forventede afkast, er aktivets kovarians med markedsporteføljen ~ cov( r k ~, R M ) Regresser et aktivs afkast på markedsporteføljens afkast Man har et mål for hvilket afkast aktivet bør/skal give! Resultatet er en risikojusteret rente, der kan anvendes til mange forskellige formål: Vurdering af en investerings attraktivitet Vurdering af en virksomheds værdi og meget andet

45 Problem ved CAPM: CAPM Når man anvender CAPM i praksis, benytter man som tidligere nævnt en proxy for markedsportefløjen. Fx KFX KFX Ringe proxy for markedsporteføljen! Indeholder jo kun 20 danske aktier, hvorimod markedsporteføljen indeholder samtlige aktiver i hele verden! Resultaterne fra CAPM afhænger i høj grad af, om den proxy man vælger er en god proxy! 45 45

46 Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Sammenhængen mellem risiko og forventet afkast (security market line) Capital Asset Pricing Model (CAPM) Empiriske tests af CAPM 46 46

47 Empiriske tests af CAPM Empiriske tests: Hvordan fungerer CAPM-modellen i praksis? Fitter den virkeligheden, eller skyder den langt fra? Vigtigt at vide om det er en god model, før man anvender den. Problem ved de empiriske tests: KAN CAPM overhovedet testes? Så længe man ikke anvender den korrekte markedsportefølje, men kun en proxy for markedsporteføljen CAPM kan hverken be- eller afkræftes. OK, vi erkender problemerne omkring test af CAPM, men vi prøver alligevel 47 47

48 Test af CAPM Første skridt i test af CAPM Tidsserie-regression r jt = α + β R + ε j j Mt jt Fx afkast på AP Møller over tid Fx afkast på KFX over tid Man får et estimat på β AP-Møller Andet skridt i test af CAPM Cross-sectional regression β AP-Møller (fra tidsserie-regressionen ovenfor) r j γ ˆ CHAR + δ = 0 + γβ j + γ 2 j j Fx gennemsnitligt afkast på AP Møller Fx virksomhedsstørrelse 48 48

49 Test af CAPM Andet skridt i test af CAPM Cross-sectional regression β AP-Møller r j γ ˆ CHAR + δ = 0 + γβ j + γ 2 j j Fx gennemsnitligt afkast på AP Møller Fx virksomhedsstørrelse Hvis CAPM true: r f λ (Markedsrisikopræmien) RM r f 0 Der bør ikke være andre faktorer, der kan forklare aktivets forventede afkast, når man har taget hensyn til β!! (antaget ingen multikollinearitet) Det viser sig, at γ 2 er forskellig fra 0. Mere om det senere 49 49

50 Data der er konsistent med CAPM Exhibit 5.8 Rigtigt intercept (r f ) Rigtig hældning (λ) 50 50

51 Exhibit 5.9 Data der er inkonsistent med CAMP Forkert intercept Forkert hældning Aktivernes afkast ligger på en kurve og ikke en ret linie Tydelig sammenhæng mellem afkast og firm size efter der er taget højde for β!! Afdeling for Virksomhedsledelse, Det tyder på Aarhus CAPM Universitet ikke har forklaret det hele! 5 5

52 For at gøre en lang historie kort Test af CAPM Det viser sig, at en række forskelle faktorer forklarer historiske afkast bedre end CAPM! r j = γ ME j 0 + γmv j + γ 2 + BE j... Negativ Markedsværdi Negativ Market-to-book value γ negativ γ 2 negativ Små virksomheder har højere afkast end store virksomheder Virksomheder med lav market-to-book value (fx industri) har højere afkast end glamour virksomheder (fx IT) 52 52

53 Alt i alt: Test af CAPM Det lader til, at der skal inkluderes flere/andre faktorer end blot markedsporteføljen, når forventede afkast skal forklares!! G&T Kap. 6: Arbitrage Pricing Theory og flerfaktormodeller! 53 53

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Grinblatt & Titman ap. 5 Sammenhængen mellem risio og forventet afast (security maret line Capital Asset Pricing Model ( Empirise tests af 2 G&T ap 4: Introdution

Læs mere

Planen idag. Fin1 (mandag 16/2 2009) 1

Planen idag. Fin1 (mandag 16/2 2009) 1 Planen idag Porteføljeteori; kapitel 9 Noterne Moralen: Diversificer! Algebra: Portefølje- og lineær. Nogenlunde konsistens med forventet nyttemaksimering Middelværdi/varians-analyse Fin1 (mandag 16/2

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, 9-13 torsdag 6/

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, 9-13 torsdag 6/ NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI 4 timers skriftlig eksamen, 9-13 torsdag 6/6 2002 VEJLEDENDE BESVARELSE OG KOMMENTARER Opgave 1 Spg 1a

Læs mere

Dagens tema: Middelværdi/varians-optimale porteføljer

Dagens tema: Middelværdi/varians-optimale porteføljer Dagens tema: Middelværdi/varians-optimale porteføljer Geometrien; frihåndstegninger. Et eksempel; 2004 opg. 3 med samt julelege. Tre sætninger: - To-fondsseparation (Prop. 30); fond (fund) bruges blot

Læs mere

22. maj Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15. Nogle eksamensopgaver:

22. maj Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15. Nogle eksamensopgaver: 22. maj 2006 Investering og finansiering Ugeseddel nr. 15 Nogle eksamensopgaver: 1 NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN INVESTERING OG FINANSIERING Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 6 4 timers

Læs mere

Estimation af egenkapitalomkostninger. Jan Bartholdy Torsdag den 9/3-2006

Estimation af egenkapitalomkostninger. Jan Bartholdy Torsdag den 9/3-2006 Estimation af egenkapitalomkostninger Jan Bartholdy Torsdag den 9/3-2006 Introduktion Hvad kigger vi på: Investeringsbeslutning/prisfastsættelse WACC Estimation af egenkapital-omkostninger til brug i WACC

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 1997/98 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Vintereksamen 96/97 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 14

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 14 5. maj 2004 Rolf Poulsen AMS Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 14 Resten af semesteret Uge 20 (dvs. 10., 12. og 14. maj) er der er almindelige forelæsninger og øvelser, hvor man til sidstnævnte

Læs mere

Økonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2

Økonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2 Økonometri 1 Den simple regressionsmodel 11. september 2006 Dagens program Den simple regressionsmodel SLR : Én forklarende variabel (Wooldridge kap. 2.1-2.4) Motivation for gennemgangen af SLR Definition

Læs mere

2 Risikoaversion og nytteteori

2 Risikoaversion og nytteteori 2 Risikoaversion og nytteteori 2.1 Typer af risikoholdninger: Normalt foretages alle investeringskalkuler under forudsætningen om fuld sikkerhed om de fremtidige betalingsstrømme. I virkelighedens verden

Læs mere

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800

Læs mere

TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 4. UDGAVE

TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 4. UDGAVE MICHAEL CHRISTENSEN AKTIE INVESTERING TEORI OG PRAKTISK ANVENDELSE 4. UDGAVE JURIST- OG ØKONOMFORBUNDETS FORLAG Aktieinvestering Teori og praktisk anvendelse Michael Christensen Aktieinvestering Teori

Læs mere

NOTAT VEDR. KAPITEL 6 I ACCOUNTING THEORY Peder Fredslund Møller, Institut for Regnskab

NOTAT VEDR. KAPITEL 6 I ACCOUNTING THEORY Peder Fredslund Møller, Institut for Regnskab NOTAT VEDR. KAPITEL 6 I ACCOUNTING THEORY Peder Fredslund Møller, Institut for Regnskab Formålet med dette notat er at understøtte tilegnelse og forståelse af lærebogens fremstilling af porteføljeteori,

Læs mere

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse Oversigt 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt 2 Korrelation 3 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse

Læs mere

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2

Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 1 Det naturvidenskabelige fakultet Sommereksamen 1997 Matematisk-økonomisk kandidateksamen Fag: Driftsøkonomi 2 Opgavetekst Generelle oplysninger: Der ses i nedenstående opgaver bort fra skat, transaktionsomkostninger,

Læs mere

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation: Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, mandag 1/

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI. 4 timers skriftlig eksamen, mandag 1/ NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI 4 timers skriftlig eksamen mandag /6 2004. Opgave Spg..a [0] Modellen er arbitragefri hvis der findes et

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 7

Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 7 12. marts 2004 Rolf Poulsen AMS Investerings- og finansieringsteori, F04, ugeseddel 7 Seneste forelæsninger Mandag 8/3: Resten af kapitel 5. Jeg beviste 1st and 2nd theorem of asset pricing eller mathematical

Læs mere

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6 Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 Aarhus Universitet Eva B. Vedel Jensen 25. februar 2008 UGESEDDEL 6 Forelæsningerne torsdag den 21. februar og tirsdag den 26. februar. Jeg har gennemgået

Læs mere

Statistik Lektion 4. Variansanalyse Modelkontrol

Statistik Lektion 4. Variansanalyse Modelkontrol Statistik Lektion 4 Variansanalyse Modelkontrol Eksempel Spørgsmål: Er der sammenhæng mellem udetemperaturen og forbruget af gas? Y : Forbrug af gas (gas) X : Udetemperatur (temp) Scatterplot SPSS: Estimerede

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april Århus 8. april 2011 Morten Frydenberg Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april Opgave 1 ( gruppe 1: sp 1-4, gruppe 5: sp 5-9 og gruppe 6: 10-14) I denne opgaveser vi på et

Læs mere

Alternative og Illikvide Investeringer. Lasse Heje Pedersen

Alternative og Illikvide Investeringer. Lasse Heje Pedersen Alternative og Illikvide Investeringer Børsmæglerforeningen 2015 Lasse Heje Pedersen Copenhagen Business School and AQR Capital Management Oversigt over Foredrag: Alternative og Illikvide Investeringer

Læs mere

Økonometri 1. Dagens program. Den simple regressionsmodel 15. september 2006

Økonometri 1. Dagens program. Den simple regressionsmodel 15. september 2006 Dagens program Økonometri Den simple regressionsmodel 5. september 006 Den simple lineære regressionsmodel (Wooldridge kap.4-.6) Eksemplet fortsat: Løn og uddannelse på danske data Funktionel form Statistiske

Læs mere

Aktiv porteføljeallokering: Teori og praksis. 10. maj 2010 TeisKnuthsen Investeringsdirektør tekn@nykredit.dk

Aktiv porteføljeallokering: Teori og praksis. 10. maj 2010 TeisKnuthsen Investeringsdirektør tekn@nykredit.dk Aktiv porteføljeallokering: Teori og praksis 10. maj 2010 TeisKnuthsen Investeringsdirektør tekn@nykredit.dk Opgaven Find den bedst mulige portefølje Højt afkast Rimelig risiko Inden for givne rammer Løst

Læs mere

CAPITAL ASSET PRICING MODEL

CAPITAL ASSET PRICING MODEL AARHUS UNIVERSITY BUSINESS & SOCIAL SCIENCE DEPARTMENT OF ECONOMICS & BUSINESS HA ALMEN, 6. SEMESTER BACHELORAFHANDLING FORFATTER: MARTIN KOCK ANDERSEN 20117156 VEJLEDER: MICHAEL CHRISTENSEN LEKTOR CAPITAL

Læs mere

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17 nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse

Læs mere

WACC VURDERING AF DONG S SYNSPUNKTER. Markedsrisikopræmie for perioden

WACC VURDERING AF DONG S SYNSPUNKTER. Markedsrisikopræmie for perioden BILAG 23 WACC 10. november 2016 Engros & Transmission 14/11594 LVT/MHB/SAAN/IHO VURDERING AF DONG S SYNSPUNKTER Markedsrisikopræmie for perioden 1980-2015 1. DONG mener, at det er forkert, at SET anvender

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET INVESTERINGS- OG FINANSIERINGSTEORI 4 timers skriftlig eksamen, 10-14, tirsdag 1/6 2004. Ingen hjælpemidler (blyant & lommeregner dog tilladt).

Læs mere

SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune. Maj 2014

SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune. Maj 2014 SAA-analyse for Faaborg Midtfyn Kommune Maj 2014 Antagelser og restriktioner Nuværende rammer Assets Expected Return Standard Deviation Duration Min Max Cash Denmark 1.3% 1.5% 0% 10% Government Bonds Denmark

Læs mere

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse

12. september Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 4 Uge 3, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Regressionsanalyse . september 5 Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning Uge, torsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression

Læs mere

SAS Asset Management. Mikal Netteberg Marianne Hansen Søren Johansen SAS Institute A/S. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

SAS Asset Management. Mikal Netteberg Marianne Hansen Søren Johansen SAS Institute A/S. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS Asset Management Mikal Netteberg Marianne Hansen Søren Johansen SAS Institute A/S Agenda Introduktion Arbejdsmetode Overordnet forretningsmæssig kravspecifikation Detailforretningsmæssig kravspecifikation

Læs mere

Økonometri 1. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 18. september 2006

Økonometri 1. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 18. september 2006 Dagens program Økonometri Den multiple regressionsmodel 8. september 006 Opsamling af statistiske resultater om den simple lineære regressionsmodel (W kap..5). Den multiple lineære regressionsmodel (W

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Kvantitative metoder 2 Specifikation og dataproblemer 30. april 2007 KM2: F21 1 Program for de to næste forelæsninger Emnet er specifikation og dataproblemer (Wooldridge kap. 9) Fejlleddet kan være korreleret

Læs mere

ErhvervsKvinder Århus. Onsdag den 13. juni 2007 Jesper Lundager

ErhvervsKvinder Århus. Onsdag den 13. juni 2007 Jesper Lundager ErhvervsKvinder Århus Onsdag den 13. juni 2007 Jesper Lundager Program Kort præsentation Hvem er Sparinvest? Investering generelt Verdensklasse fra en lille dansker Sund fornuft - Investeringsforslag Afslutning

Læs mere

Er der en positiv sammenhæng mellem volatilitet og afkast? - En undersøgelse af aktier i S&P 500

Er der en positiv sammenhæng mellem volatilitet og afkast? - En undersøgelse af aktier i S&P 500 D E T S A M F U N D S V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T Ø k o n o m i s k I n s t i t u t K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Kandidatspeciale (Finance) Kasper Emil Schmidt Olsson Er der

Læs mere

Why CAPM fails to tell the whole story!

Why CAPM fails to tell the whole story! Why CAPM fails to tell the whole story! An investment strategy based on the equity premium puzzle Dissertation for Graduate Diploma in Economics & Business Administration, Finance By Lasse Pedersen Spring

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Kvantitative metoder Heteroskedasticitet 11. april 007 KM: F18 1 Oversigt: Heteroskedasticitet OLS estimation under heteroskedasticitet (W.8.1-): Konsekvenser af heteroskedasticitet for OLS Gyldige test

Læs mere

Porteføljemanagement under økonomiske kriser

Porteføljemanagement under økonomiske kriser Portfolio management during economic crises Kandidatafhandling Copenhagen Business School, Handelshøjskolen i København November 2010 83 sider, 181.927 tegn Forfatter: cand.merc.fir Vejleder: Peter Sehested

Læs mere

Værdiansættelse af virksomheder: Sådan fastlægges afkastkravet i praksis

Værdiansættelse af virksomheder: Sådan fastlægges afkastkravet i praksis www.pwc.dk/vaerdiansaettelse Værdiansættelse af virksomheder: Sådan fastlægges afkastkravet i praksis Foto: Jens Rost, Creative Commons BY-SA 2.0 Februar 2016 Værdiansættelse af virksomheder er ikke en

Læs mere

OM RISIKO. Kender du muligheder og risici ved investering?

OM RISIKO. Kender du muligheder og risici ved investering? OM RISIKO Kender du muligheder og risici ved investering? Hvad sker der, når du investerer? Formålet med investeringer er at opnå et positivt afkast. Hvis du har forventning om et højt afkast, skal du

Læs mere

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode 1/9 Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode - fra www.borgeleo.dk Figur 1: Tre datapunkter og den bedste rette linje bestemt af A, B og C Målepunkter og bedste rette linje I ovenstående koordinatsystem

Læs mere

Usikkerheder og fejlkilder ved performancemåling samt diskussion af aktiv og passiv forvaltning

Usikkerheder og fejlkilder ved performancemåling samt diskussion af aktiv og passiv forvaltning Bachelorafhandling HA- almen 6. semester Forfatter: Camilla Knudsen Anslag ekskl. mellemrum: Vejleder: 96.173 Carsten Tanggaard Institut for økonomi Usikkerheder og fejlkilder ved performancemåling samt

Læs mere

Appendiks 1. Tabel A1 Likviditetskrav for de analyserede handelsstrategier

Appendiks 1. Tabel A1 Likviditetskrav for de analyserede handelsstrategier Appendiks 1 Dette appendiks indeholder en oversigt over det højeste antal samtidigt replikerede handler og viser således det krav, der stilles til en investors samlede likvide beholdning for at følge en

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Lineær regressionsanalyse - Simpel lineær regression - Multipel lineær regression Regressionsanalyse Regressionsanalyser

Læs mere

CAPM. En teoretisk og empirisk undersøgelse. Handelshøjskolen i Aarhus

CAPM. En teoretisk og empirisk undersøgelse. Handelshøjskolen i Aarhus Erhvervsøkonomisk institut HA almen 6. semester Bachelorafhandling Forfattere: Rie Brarup Nielsen & Linnea Jørgensen Vejleder: David Sloth Pedersen CAPM En teoretisk og empirisk undersøgelse Handelshøjskolen

Læs mere

Økonometri 1. Oversigt. Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I

Økonometri 1. Oversigt. Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I Oversigt Økonometri 1 Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I Info om prøveeksamen Mere om proxyvariabler og målefejl fra sidste gang. Selektion og dataproblemer Intro til nyt emne: Observationer

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression Anvendt Statistik Lektion 8 Multipel Lineær Regression 1 Simpel Lineær Regression (SLR) y Sammenhængen mellem den afhængige variabel (y) og den forklarende variabel (x) beskrives vha. en SLR: ligger ikke

Læs mere

Beskrivelse af nøgletal

Beskrivelse af nøgletal Beskrivelse af nøgletal Carnegie WorldWide Dampfærgevej 26 DK-2100 København Ø Telefon: +45 35 46 35 46 Fax: +45 35 46 36 00 Web: www.carnegieam.dk E-mail: cww@cww.dk 11. marts 2008 Indhold 1 Porteføljeafkast

Læs mere

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik. Eksempel: Systolisk blodtryk Eksempel: Systolisk blodtryk Udgangspunkt: Vi ønsker at prædiktere det systoliske blodtryk hos en gruppe af personer. Epidemiologi og biostatistik. Uge, torsdag. Erik Parner, Afdeling for Biostatistik.

Læs mere

Foreløbig værdi-indikation af Startup Inno

Foreløbig værdi-indikation af Startup Inno Nordic Valuation www.nordicvaluation.dk Morten Christensen cand.merc., MBA Email: morten@nordicvaluation.dk Mobil: 21 30 27 22 CVR: 25376153 Foreløbig værdi-indikation af Startup Inno Anvendt model: Variant

Læs mere

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009 DTU Informatik 02402 Introduktion til Statistik 200-2-0 LFF/lff Løsning til eksaminen d. 4. december 2009 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition,

Læs mere

Kandidatafhandling - Aalborg Universitet

Kandidatafhandling - Aalborg Universitet Kandidatafhandling - Aalborg Universitet Juni 2019 Faktorinvestering og porteføljeallokering - En praktisk tilgang Antal normalsider: 60 Forfattere: Morten Andersen (20145882) Morten Bohn-Holm (20146580)

Læs mere

Hjemmeprøve 1 Efterår 2013: Afkast og risiko ved investering i aktier

Hjemmeprøve 1 Efterår 2013: Afkast og risiko ved investering i aktier Hjemmeprøve 1 Efterår 2013: Afkast og risiko ved investering i aktier Udviklingen i OMXC20 aktieindekset 2008 2013 1 1 OMXC20 er et indeks over de 20 mest omsatte aktier på Nasdaq OMX Copenhagen ( Københavns

Læs mere

Kommenteret oversigt over forelæsningerne i Finansiering 1

Kommenteret oversigt over forelæsningerne i Finansiering 1 Kommenteret oversigt over forelæsningerne i Finansiering 1 (4. oktober 2016) Fagbeskrivelsen +Fagmanual Introduktion til Finansiering Berk-DeMarzo Kap. 3 (inkl. appendix) Der foretages en gennemgang af

Læs mere

Skaber aktiv porteføljemanagement et øget risikojusteret afkast?

Skaber aktiv porteføljemanagement et øget risikojusteret afkast? Skaber aktiv porteføljemanagement et øget risikojusteret afkast? Kandidatafhandling Oecon Matias Fyllgraf Lorentzen Christian Frank Müller Vejleder: Lasse Bork Aalborg Universitet 08. August 2013 Abstract

Læs mere

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning 1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion

Læs mere

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med

Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Specielt: Var(aX) = a 2 VarX 1/40. Lad X α, X β og X γ være stokastiske variable (vinkelmålinger) med Repetition: Varians af linear kombination Landmålingens fejlteori Lektion 5 Fejlforplantning - rw@math.aau.dk Antag X 1, X,..., X n er uafhængige stokastiske variable, og Y er en linearkombination af X

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot

Læs mere

Empirisk undersøgelse af size og value præmien på det danske aktiemarked for perioden

Empirisk undersøgelse af size og value præmien på det danske aktiemarked for perioden HA 6. semester Forfatter: Morten M. Andreassen Andreas S. Knudsen Bachelorvejleder: Stig V. Møller Empirisk undersøgelse af size og value præmien på det danske aktiemarked for perioden 1991-2010 Aarhus

Læs mere

Workshop i Vandhuset Reguleringsmodel for lufthavnstakster 28. oktober 2013

Workshop i Vandhuset Reguleringsmodel for lufthavnstakster 28. oktober 2013 www.pwc.dk Workshop i Vandhuset Reguleringsmodel for lufthavnstakster Revision. Skat. Rådgivning. Parter Statens Luftfartsvæsen (regulerende myndighed) CPH Lufthavnsselskaber Forhandlinger om takster Princip:

Læs mere

Multipel Lineær Regression

Multipel Lineær Regression Multipel Lineær Regression Trin i opbygningen af en statistisk model Repetition af MLR fra sidst Modelkontrol Prædiktion Kategoriske forklarende variable og MLR Opbygning af statistisk model Specificer

Læs mere

Vil en privat investor få mere ud af at investere direkte i det danske marked eller, gennem en investeringsforening?

Vil en privat investor få mere ud af at investere direkte i det danske marked eller, gennem en investeringsforening? HD finansiering Afhandling Forfatter: Jonas Skov 201403306 Vejleder: Otto Friedrichsen Vil en privat investor få mere ud af at investere direkte i det danske marked eller, gennem en investeringsforening?

Læs mere

Modul 12: Regression og korrelation

Modul 12: Regression og korrelation Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 12: Regression og korrelation 12.1 Sammenligning af to regressionslinier........................ 1 12.1.1 Test for ens hældning............................

Læs mere

SaxoInvestor: Omlægning i porteføljerne, Q2-16 2. maj 2016

SaxoInvestor: Omlægning i porteføljerne, Q2-16 2. maj 2016 SaxoInvestor: Omlægning i porteføljerne, Q2-16 2. maj 2016 Introduktion til omlægningerne Markedsforholdene var meget urolige i første kvartal, med næsten panikagtige salg på aktiemarkederne, og med kraftigt

Læs mere

Landmålingens fejlteori - Repetition - Fordeling af slutfejl - Lektion 8

Landmålingens fejlteori - Repetition - Fordeling af slutfejl - Lektion 8 Landmålingens fejlteori Repetition - Fordeling af slutfejl Lektion 8 - tvede@math.aau.dk http://www.math.aau.dk/ tvede/teaching/l4 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 15. maj 2008 1/13 Fordeling

Læs mere

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff. Envejs variansanalyse - eksempel

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff. Envejs variansanalyse - eksempel Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik

Epidemiologi og Biostatistik Kapitel 1, Kliniske målinger Epidemiologi og Biostatistik Introduktion til skilder (varianskomponenter) måleusikkerhed sammenligning af målemetoder Mogens Erlandsen, Institut for Biostatistik Uge, torsdag

Læs mere

Reminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model

Reminder: Hypotesetest for én parameter. Økonometri: Lektion 4. F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater. En god model Reminder: Hypotesetest for én parameter Antag vi har model Økonometri: Lektion 4 F -test Justeret R 2 Aymptotiske resultater y = β 0 + β 1 x 2 + β 2 x 2 + + β k x k + u. Vi ønsker at teste hypotesen H

Læs mere

Økonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1

Økonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1 Økonometri 1 Dummyvariabler 13. oktober 2006 Økonometri 1: F10 1 Dagens program Dummyvariabler i den multiple regressionsmodel (Wooldridge kap. 7.3-7.6) Dummy variabler for kvalitative egenskaber med flere

Læs mere

Indføring i de nyeste modeller for dynamisk asset allocation

Indføring i de nyeste modeller for dynamisk asset allocation Indføring i de nyeste modeller for dynamisk asset allocation Syddansk Universitet 29. marts 2006 Den Danske Finansanalytikerforening Kvant-workshop 1 Oversigt 1 Indledning 2 3 4 5 Centrale spørgsmål En

Læs mere

CAPM, APT og betingede modeller

CAPM, APT og betingede modeller Erhvervsøkonomisk Institut Bachelorafhandling HA almen Forfatter: Torsten Storgaard Lauritsen Vejleder: Stig Vinther Møller Assistant Professor CAPM, APT og betingede modeller En empirisk analyse af anvendeligheden

Læs mere

Moderne Porteføljeteori

Moderne Porteføljeteori HA, Almen 6. Semester Bachelor afhandling Tværfagligt institut Gruppe nr. S11-13,64 Opgaveskriver: Lasse Maigaard Randløv Vejleder: Henning Rud Jørgensen Moderne Porteføljeteori Handelshøjskolen, Aarhus

Læs mere

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Afdeling for Biostatistik Bo Martin Bibby 23. november 2006 Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Vi betragter 4699 personer fra Framingham-studiet. Der er oplysninger om follow-up

Læs mere

To samhørende variable

To samhørende variable To samhørende variable Statistik er tal brugt som argumenter. - Leonard Louis Levinsen Antagatviharn observationspar x 1, y 1,, x n,y n. Betragt de to tilsvarende variable x og y. Hvordan måles sammenhængen

Læs mere

Capital Asset Pricing Model

Capital Asset Pricing Model HA-almen, 5. Semester Finansiering Forfattere: Christian Andersen Anders Madsen Pedersen Jacob Stammer Larsen Vejleder: Stig Vinther Møller Capital Asset Pricing Model - Herunder dens anvendelsesmuligheder,

Læs mere

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 12: Variansanalyse Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:

Læs mere

MÅNEDSRAPPORT AUGUST 2016 FALCON C20 MOMENTUM

MÅNEDSRAPPORT AUGUST 2016 FALCON C20 MOMENTUM MÅNEDSRAPPORT AUGUST 2016 C20 MOMENTUM OFFENTLIGGJORT 06.09.2016 MÅNEDSRAPPORT AUGUST 2016 PORTEFØLJEN I DEN FORGANGNE MÅNED Det danske C20 indeks blev ekstra hårdt ramt i august måned med et fald på over

Læs mere

Hovedløs overvægt af aktier er blot investeringsdoping

Hovedløs overvægt af aktier er blot investeringsdoping Hovedløs overvægt af aktier er blot investeringsdoping Af Peter Rixen Senior Porteføljemanager peter.rixen@skandia.dk Aktier har et forventet afkast, der er højere end de fleste andre aktivklasser. Derfor

Læs mere

Ejendomsinvestering og finansiering

Ejendomsinvestering og finansiering Ejendomsinvestering og finansiering Dag 8 1 Ejendomsinvestering og finansiering Undervisningsplan Introduktion Investeringsejendomsmarkedet Teori- og metodegrundlag Introduktion til måling af ejendomsafkast

Læs mere

Korte eller lange obligationer?

Korte eller lange obligationer? Korte eller lange obligationer? Af Peter Rixen Portfolio manager peter.rixen @skandia.dk Det er et konsensuskald at reducere rentefølsomheden på obligationsbeholdningen. Det er imidlertid langt fra entydigt,

Læs mere

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup). 7.4-7.6 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 305/324 Danmarks Tekniske Universitet

Læs mere

Empirisk undersøgelse af CAPM

Empirisk undersøgelse af CAPM HA-almen, 6. semester Bachelorafhandling Forfatter: Jacob Krøll Vejleder: Stig Vinther Møller Erhvervsøkonomisk Institut Empirisk undersøgelse af CAPM med fokus på size- og value-premiums Aarhus Universitet,

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1TS Teoretisk statistik Den skriftlige prøve Sommer 2003 3 timer - alle hjælpemidler tilladt Det er tilladt at skrive

Læs mere

Bilag 7. SFA-modellen

Bilag 7. SFA-modellen Bilag 7 SFA-modellen November 2016 Bilag 7 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Online ISBN 978-87-7029-650-2

Læs mere

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014

Vinkelrette linjer. Frank Villa. 4. november 2014 Vinkelrette linjer Frank Villa 4. november 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Rapportering af risici: Relevans og metoder

Rapportering af risici: Relevans og metoder Rapportering af risici: Relevans og metoder Michael Christensen Institut for Regnskab, Finansiering og Logistik 3. juni 2004 Disposition 1. Historik 2. Gældende praksis: Investeringsforeninger 3. Relevansen

Læs mere

Performance i en krisetid

Performance i en krisetid Performance in a time of crisis Performance measurement of Danish mutual funds 1999-2009 including impact of the financial crisis Performance i en krisetid Performancemåling af danske investeringsforeninger

Læs mere

Egenudviklet selektionsmodel til udvælgelse af de mest fordelagtige afdelinger i en udvalgt population

Egenudviklet selektionsmodel til udvælgelse af de mest fordelagtige afdelinger i en udvalgt population Copenhagen Business School (2009) Egenudviklet selektionsmodel til udvælgelse af de mest fordelagtige afdelinger i en udvalgt population Kandidatafhandling på Cand.Merc.FIR (Finansiering og Regnskab) Institut

Læs mere

Risikospredning på flere forvaltere

Risikospredning på flere forvaltere Risikospredning på flere forvaltere Af Peter Rixen Senior Porteføljemanager peter.rixen@skandia.dk Risikospredning er den eneste såkaldte free lunch på de finansielle markeder. Derfor er der også meget

Læs mere

Fordele ved international porteføljediversifikation

Fordele ved international porteføljediversifikation Institut for Økonomi Bachelorafhandling HA almen, 6. semester Studienummer: AC87632 Forfatter: Anders Christensen Vejleder: Carsten Tanggaard Fordele ved international porteføljediversifikation En kvantitativ

Læs mere

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345)

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345) Kursus 4: Besvarelser til øvelses- og hjemmeopgaver i uge 11 Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 35 og 6ed: 11., side 345) Opgaven består i at foretage en regressionsanalse. Først afbildes data som i

Læs mere

Finansiel planlægning

Finansiel planlægning Side 1 af 8 SYDDANSK UNIVERSITET Erhvervsøkonomisk Diplomuddannelse HD 2. del Regnskab og økonomistyring Reeksamen Finansiel planlægning Tirsdag den 12. juni 2007 kl. 9.00-13.00 Alle hjælpemidler er tilladte.

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. Eksamen i Statistik 1TS Teoretisk statistik Den skriftlige prøve Sommer 2002 3 timer - alle hjælpemidler tilladt Det er tilladt at skrive

Læs mere

Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3

Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3 18. februar 2005 Rolf Poulsen AMS Investerings- og finansieringsteori, F05, ugeseddel 3 Seneste forelæsninger Tirsdag 15/2: Afsnit 3.2 og 3.3 indtil eksempel 5. Fredag 18/2: Resten af afsnit 3.3, afsnit

Læs mere

HD Finansiering Afgangsprojekt

HD Finansiering Afgangsprojekt HD Finansiering Afgangsprojekt Gynger og karruseller En analyse af Moderne Porteføljeteoris anvendelighed på fragtmarkederne Forfatter Mikkel Bondo Fagt Vejleder Mads Jensen Afleveringsdato: 12. Maj 2014

Læs mere

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Løsning eksamen d. 15. december 2008 Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th

Læs mere

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 DTU informatic 02402 Introduktion til Statistik Løsning til eksamen d.27 Maj 2010 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th edition]. Opgave I.1

Læs mere

Modelkontrol i Faktor Modeller

Modelkontrol i Faktor Modeller Modelkontrol i Faktor Modeller Julie Lyng Forman Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for Biokemikere 2003 For at konklusionerne på en ensidet, flersidet eller hierarkisk

Læs mere