Ressourcetildelingsmodel på området for udsatte børn og unge
|
|
- Edvard Steensen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Jacob Seier Petersen og Anne Line Tenny Jordan Ressourcetildelingsmodel på området for udsatte børn og unge Socioøkonomiske udgiftsbehov i seks administrative distrikter i Københavns Kommune
2 Ressourcetildelingsmodel på området for udsatte børn og unge Socioøkonomiske udgiftsbehov i seks administrative distrikter i Københavns Kommune Publikationen kan hentes på KORA og forfatterne, 2015 Mindre uddrag, herunder figurer, tabeller og citater, er tilladt med tydelig kildeangivelse. Skrifter, der omtaler, anmelder, citerer eller henviser til nærværende, bedes sendt til KORA. Omslag: Mega Design og Monokrom Udgiver: KORA ISBN: Projekt: KORA Det Nationale Institut for Kommuners og Regioners Analyse og Forskning KORA er en uafhængig statslig institution, hvis formål er at fremme kvalitetsudvikling samt bedre ressourceanvendelse og styring i den offentlige sektor.
3 Indhold 1 Formål Metode og dataafgrænsning Estimering af distrikternes udgiftsbehov Estimering af statistiske modeller med sociale foranstaltninger hhv. anbringelser som afhængige variable Estimering af statistisk model med udgiftsdata som afhængig variabel Beregning af udgiftsbehov Datagrundlag Uafhængige variable Tildelingsmodel for sociale foranstaltninger Udviklingen i distrikternes udgiftsbehov pr. barn og samlede ressourcebehov Visitationspraksis i de seks distrikter Bilag 1 Distriktsopdelte middelværdier De 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger i Bilag 2 Distriktsopdelt indekseret udvikling De 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger fra 2010 til
4 1 Formål Formålet med dette notat er at beskrive en model for fordelingen af midler til området for udsatte børn og unge i Københavns Kommune. Det vil sige en model, der kan anvendes til fordeling af midler til børn og unge, der modtager sociale foranstaltninger, herunder anbringelser og forbyggende foranstaltninger. Udgangspunktet for modellen er, at den skal tage hensyn til det forventede behov for sociale foranstaltninger, som seks administrative distrikter i Københavns Kommunen har, givet de socioøkonomiske og sundhedsmæssige karakteristika hos distrikternes børn. For at kunne opstille en fordelingsmodel, der tager hensyn til behovet for sociale foranstaltninger, estimeres først en statistisk model for sammenhængen mellem en række socioøkonomiske og sundhedsrelaterede karakteristika hos børnene og sandsynligheden for, at det enkelte barn modtager en social foranstaltning. Den statistiske model er baseret på registerdata for alle 0-17-årige børn i Danmark. Modellen anvendes dernæst til at beregne hvert enkelt barns sandsynlighed for at modtage en social foranstaltning, givet barnets socioøkonomiske og sundhedsrelaterede karakteristika. Disse individuelle sandsynligheder benyttes til at opgøre en gennemsnitlig sandsynlighed for, at et barn modtager en social foranstaltning i hvert af de seks administrative distrikter i Københavns Kommune. Den gennemsnitlige sandsynlighed for at modtage en social foranstaltning i hvert distrikt kan siges at udtrykke distrikternes strukturelt betingede udgiftsbehov og dermed deres gennemsnitlige ressourcebehov pr. barn. Ud fra dette udgiftsbehov og antallet af børn i de enkelte distrikter beregnes en fordelingsnøgle, der kan anvendes til fordeling af midlerne til området for socialt udsatte børn og unge. Notatet vil ud over den nævnte fordelingsnøgle præsentere to nuancerende måder at opgøre kommunens ressourcebehov til udsatte børn og unge. Det drejer sig om fordelingsnøgler, der bygger på statistiske modeller, som estimerer: hvert barns sandsynlighed for at få en anbringelse uden for hjemmet de forventede udgifter til sociale foranstaltninger for hvert barn i kommunen. Notatet redegør for beregningerne af de tre fordelingsmodeller og beskriver derefter udviklingen i udgiftsbehovet fra 2010 til Endelig vil notatet vurdere de enkelte distrikters visitationspraksis. 4
5 2 Metode og dataafgrænsning 2.1 Estimering af distrikternes udgiftsbehov De tre fordelingsnøgler, der præsenteres i dette notat, tager udgangspunkt i statistiske modeller, som estimerer sammenhængen mellem på den ene side: en række socioøkonomiske og sundhedsrelaterede variable vedrørende børnene og deres forældre og på den anden side: sandsynligheden for, at et barn modtager en social foranstaltning sandsynligheden for, at et barn får en anbringelse de forventede udgifter anvendt til sociale foranstaltninger til hvert barn. Der benyttes overordnet set to forskellige statistiske modeller i estimeringen af distrikternes udgiftsbehov Estimering af statistiske modeller med sociale foranstaltninger hhv. anbringelser som afhængige variable Sammenhængen mellem de socioøkonomiske og sundhedsrelaterede variable og sandsynligheden for, at et barn modtager en social foranstaltning hhv. en anbringelse, beregnes via en såkaldt logit-model, som tager højde for den særlige struktur i data, hvor den afhængige variabel er dikotom og derfor kun kan antage to gensidigt udelukkende værdier (fx modtager af social foranstaltning eller ej). Styrken ved disse to afhængige variable er, at der kan skelnes skarpt mellem anbringelser og sociale foranstaltninger samlet set. Omvendt kan analyserne ikke fortælle noget om, hvor omkostningstunge de enkelte sociale foranstaltninger eller anbringelser er Estimering af statistisk model med udgiftsdata som afhængig variabel Sammenhængen mellem de socioøkonomiske og sundhedsrelaterede variable og udgifterne til sociale foranstaltninger estimeres via en såkaldt Tobit-model. Tobit-modellen tager højde for, at de anvendte udgiftsdata har en særlig struktur, som betyder, at der ikke er afholdt udgifter for langt størstedelen af børnene (dvs. udgifterne er lig nul), samt at der ikke kan afholdes negative udgifter for nogen af børnene. I et sådan tilfælde vil en OLS-model medføre fejlagtige estimater, da den bl.a. ikke tager højde for, at data har en såkaldt gulveffekt (der eksisterer ikke udgifter under nul). Styrken ved en analyse, der bygger på udgiftsdata, er, at den tager højde for, at nogle foranstaltninger er mere udgiftstunge end andre. Dermed tager modellen eksempelvis højde for, at nogle anbringelser er dyrere end andre. Omvendt har det ikke være muligt at skelne mellem udgifter, der relaterer sig til anbringeler hhv. forbyggende foranstaltninger. Derudover indgår der udgifter til familierettede foranstaltninger, hvilket medfører et mere fuldkomment billede af det samlede udgiftsbehov forbundet med udsatte børn og unge. Udgifterne til familierelaterede foranstaltninger vedrører dog ikke alene foranstaltninger over for barnet, men kan derimod berøre hele familien. Familierettede foranstaltninger indgår ikke i de data, der ligger til grund for de to modeller med hhv. sociale foranstaltninger og anbringelser som afhængig variabel. 5
6 2.1.3 Beregning af udgiftsbehov For hver af de statistiske modeller estimerer vi en række vægte, som angiver de enkelte variables betydning for, at et barn modtager en social foranstaltning eller en anbringelse, eller de enkelte variables betydning for omfanget af sociale udgifter, som er knyttet til barnet. Disse vægte anvendes til at estimere børnenes individuelle udgiftsbehov. Udgiftsbehovet kommer enten til udtryk ved barnets sandsynlighed for at modtage en social foranstaltning eller en anbringelse eller ved de forventede udgifter til hvert barn. Gennemsnittet af disse individuelle udgiftsbehov for børnene i et distrikt kan siges at udtrykke distriktets udgiftsbehov pr. barn. Ved at kombinere det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn i et distrikt med distriktets børnetal, bliver det muligt at beregne det samlede udgiftsbehov i distriktet. På baggrund af disse samlede udgiftsbehov for hvert distrikt kan der efterfølgende beregnes en fordelingsnøgle for midlerne til sociale foranstaltninger. 2.2 Datagrundlag Beregningerne af de statistiske modeller er baseret på individdata fra Danmarks Statistik og Statens Serum Institut. Københavns Kommune har leveret oplysninger vedrørende børnenes relationer til de enkelte administrative distrikter i Københavns Kommune samt oplysninger om de afholdte udgifter til hvert barn. Modellerne er beregnet på baggrund af alle 0-17-årige børn og deres forældre i Dog vil børn, hvor der mangler oplysninger om, i hvilket distrikt de (eller forældremyndighedsindehaverne) bor, ikke indgå i beregningen af de enkelte distrikters ressourcebehov 2. Datagrundlag for analyser med sociale foranstaltninger hhv. anbringelser som afhængige variable Modellerne, der anvender sociale foranstaltninger hhv. anbringelser som afhængige variable, er beregnet på baggrund af alle Danmarks 0-17-årige børn og deres forældre i Samlet set er modellerne beregnet på baggrund af børn og deres forældre. Når vi anvender vægtene fra disse modeller på populationen af københavnske børn, får vi hvert barns sandsynlighed for at modtage en social foranstaltning eller en anbringelse under antagelse af, at visitationspraksis er den samme i København som på landsplan. Det skyldes, at modellen er beregnet på baggrund af alle danske børn. Datagrundlag for analyse med udgiftsdata som afhængig variabel Modellen, der anvender udgiftsdata som afhængig variabel, er beregnet på baggrund af alle københavnske 0-17-årige børn og deres forældre i Samlet set er modellen beregnet på baggrund af børn og deres forældre. Når vi anvender vægtene fra denne model på populationen af københavnske børn, får vi de forventede udgifter til hvert barn. I modsætning til de to øvrige modeller bygger analysen med udgiftsdata udelukkende på oplysninger om de københavnske børn. Hvert barns individuelt beregnede udgiftsbehov er derfor udelukkende påvirket af visitationspraksis i Københavns Kommune. 1 2 På grund af forskellige opgørelsespraksis er disse børn 1-18 år i Danmarks Statistiks opgørelse, mens de er 0-17 år i Københavns Kommunes opgørelse. Det skyldes, at Københavns Kommune opgør populationen primo hvert år, mens Danmarks Statistik opgør populationen ultimo hvert år. Af tekniske årsager er det nødvendigt at anvende København Kommunes opgørelsesmetode. Det indebærer imidlertid, at alle børn, der fødes i løbet at 2013, ikke indgår i populationen. Det drejer sig om i alt 434 børn i 2013 svarende til 0,4 % af de københavnske børn. 6
7 2.2.1 Uafhængige variable Der indgår 34 baggrundsvariable i beregningen af den statistiske model. Boksen nedenfor indeholder en oversigt over de forklarende variable 3. Boks 1: Socioøkonomiske og sundhedsrelaterede variable i modellen Variable vedrørende barnet Barnets alder, Barnets forældre er samboende, Barnets køn, Barnet havde lav fødselsvægt (<2.500 g), Barnet har ikke-vestlig oprindelse, Barnets gennemsnitlige antal kontakter med alment praktiserende læge i de seneste fem år, Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste fem år, Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste fem år, Barnet har været dømt for overtrædelse af straffeloven inden for de seneste fem år, Mindst én af forældrene er døde. Variable vedrørende forældre Moderens og faderens alder ved barnets fødsel, Moderen og/eller faderen er skilt eller blevet enke(mand) i perioden, Moderens og faderens alderskorrigerede indkomst, Moderens og faderens alderskorrigerede uddannelsesniveau, Moderens og faderens alderskorrigerede jobprestige, Moderens og faderens beskæftigelsesstatus, Moderen og/eller faderen er ukendt, Moderens og faderens gennemsnitlige antal kontakter med alment praktiserende læge i de seneste fem år, Moderen og/eller faderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste fem år, Moderen og/eller faderen har været i behandling for et misbrug, Moderens og faderens gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste fem år, Moderen og/eller faderen har været dømt for overtrædelse af straffeloven inden for de seneste fem år. 3 De uafhængige variables fortegn og signifikansniveau fremgår af Jordan m.fl. (2015): Udviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på området for udsatte børn og unge - Befolkningsudviklingen i Københavns Kommune. København: KORA 7
8 3 Tildelingsmodel for sociale foranstaltninger De statistiske modeller anvendes i tabel 3.1, 3.2 og 3.3 til at beregne det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn i hvert af de seks distrikter i Københavns Kommune samt distrikternes samlede ressourcebehov. I tabel 3.1, (kolonne 2) opgøres udgiftsbehovet i hvert distrikt som den gennemsnitlige sandsynlighed for, at et barn modtager en social foranstaltning (forbyggende eller anbringelse) i Den gennemsnitlige sandsynlighed kan også italesættes som den andel af børnene, der forventes at modtage sociale foranstaltninger i en situation, hvor visitationspraksis i et distrikt svarer til den gennemsnitlige praksis på landsplan. Tabel 3.2 og tabel 3.3 viser de tilsvarende tal, når udgiftsbehovet opgøres som den gennemsnitlige sandsynlighed for, at et barn modtager en anbringelse (tabel 3.2, kolonne 2) eller som de forventede gennemsnitlige udgifter til sociale foranstaltninger pr. barn i hvert distrikt (tabel 3.3 kolonne 2). Ved at sætte den gennemsnitlige sandsynlighed (eller den gennemsnitlige udgift, hvis udgiftsbehovet opgøres på baggrund af udgiftsdata) for hvert enkelt distrikt i forhold til gennemsnittet for alle københavnske børn fås en indeksværdi, der udtrykker, om distriktet har et relativt højt eller lavt udgiftsbehov pr. barn. Beregningsmetoden er nærmere beskrevet i boks 2. Boks 2: Beregning af det indekserede udgiftsbehov pr. barn i Københavns Kommune Det indekserede gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn for distrikt Z kan via de forventede andele modtagere af sociale foranstaltninger opgøres som: IIIIIIIIII uuuuuuuuuhoo pp. bbbb DDDDDDDD "Z" = Forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger DDDDDDDD "Z" 100 Forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger (i KBH) Denne fremgangsmåde resulterer i et indekstal, hvor indeks 100 angiver, at et distrikt har et udgiftsbehov pr. barn svarende til kommunegennemsnittet. Et indekstal på 110 angiver, at distriktets udgiftsbehov pr. barn ligger 10 % over kommunegennemsnittet. Omvendt indebærer et indekstal på 90, at distriktets udgiftsbehov pr. barn ligger 10 % under kommunegennemsnittet. Den nævnte fremgangsmåde kan ligeledes anvendes til at opgøre udgiftsbehovet via den forventede andel modtagere af anbringelser eller via de forventede gennemsnitlige udgifter til sociale foranstaltninger. Indeksværdierne kan desuden anvendes som fordelingsnøgle i de tilfælde, hvor kommunen som udgangspunkt har afsat et fast beløb pr. barn, til sociale foranstaltninger. Hvis Københavns Kommune eksempelvis afsætter kr. pr. barn, til sociale foranstaltninger, så vil et distrikt i indeks 105 skulle have kr. pr. barn, hvis der skal tages højde for distriktets sociale profil. De enkelte distrikters indekstal fremgår af kolonne 5 i tabel 3.1, 3.2 og
9 Alternativ kan det direkte beregnes, hvor stor en andel af de samlede midler til sociale foranstaltninger der skal fordeles til de enkelte distrikter. Denne andel vil afspejle såvel distriktets børnetal som det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn. Beregningen af distrikternes samlede ressourcebehov er angivet i boks 3. Boks 3: Beregning af det samlede ressourcebehov for et distrikt i Københavns Kommune Ressourcebehovet for hvert distrikt kan opgøres som distriktets forventede andel af det samlede forventede (og teoretisk beregnede) antal modtagere af sociale foranstaltninger i Københavns Kommune. Konkret kan det samlede ressourcebehov for distrikt Z opgøres som: RRRRRRRRRRehoo DDDDDDDD "Z" = [Forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger DDDDDDDD "Z"] [Antal børn Distrikt "Z" ] Forventede antal modtagere af sociale foranstaltninger i Københavns Kommune Denne fremgangsmåde resulterer i en fordelingsnøgle, som kan anvendes til at fordele en samlet pulje af midler til sociale foranstaltninger. Ressourcebehovet for hvert distrikt kan på tilsvarende vis opgøres via det forventede antal modtagere af anbringelser eller via de forventede udgifter til sociale foranstaltninger. De enkelte distrikters ressourcebehov (opgjort efter de tre fremgangsmåder) fremgår af kolonne 4 i tabel 3.1, 3.2 og 3.3. Det bemærkes, at de estimerede behov for sociale foranstaltninger er behæftet med en vis usikkerhedsmargin. Dette er dog ikke særegent for tallene præsenteret i dette notat, da det altid er tilfældet, når der anvendes statistiske modeller. De beregnede udgifts- og ressourcebehov udgør det mest sandsynlige udfald givet børnenes karakteristika. 9
10 Tabel 3.1 Distrikternes udgifts- og ressourcebehov ud fra modellen vedr. sociale foranstaltninger Distrikt Forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger 1 Børnegrundlag 2014 (0-17-årige) Samlede ressourcebehov (forventede andel af det samlede antal modtagere af sociale foranstaltninger) Indekserede udgiftsbehov pr. barn (Indeks 100 = København Kommunes gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn) Amager 2,34 % ,21 % 101,76 Bispebjerg 3,24 % ,43 % 141,00 Brønshøj-Husum-Vanløse 2,37 % ,95 % 103,00 City-Østerbro 1,50 % ,42 % 65,07 Nørrebro 2,80 % ,57 % 121,84 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 2,32 % ,42 % 100,97 Københavns Kommune samlet set 2 2,30 % % 100,0 Note: Børn, hvor der ikke er angivet noget tilhørsforhold til et distrikt, indgår ikke i opgørelsen. 1 Distrikternes forventede andele modtagere af sociale foranstaltninger er beregnet på baggrund af data for Den forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger i Københavns Kommune (kolonne 2) er opgjort som det vægtede gennemsnit af distrikternes forventede andele modtagere af sociale foranstaltninger (dvs. hvor hvert distrikts andel vægtes i henhold til, hvor mange børn der bor i distriktet). Tallet bygger på distrikternes forventede andele modtagere i 2013 og børnetallene for Børn, som ikke kan henføres til et distrikt, er ikke indregnet i den forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger i Københavns Kommune samlet set. Tabel 3.2 Distrikternes udgifts- og ressourcebehov ud fra modellen vedr. anbringelser Distrikt Forventede andel modtagere af anbringelser 1 Børnegrundlag 2014 (0-17-årige) Samlede ressourcebehov (forventede andel af det samlede antal modtagere af anbringelser) Indekserede udgiftsbehov pr. barn (Indeks 100 = København Kommunes gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn) Amager 1,13 % ,23 % 101,89 Bispebjerg 1,69 % ,34 % 152,22 Brønshøj-Husum-Vanløse 1,13 % ,81 % 102,19 City-Østerbro 0,69 % ,89 % 62,52 Nørrebro 1,30 % ,04 % 117,69 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 1,13 % ,68 % 102,26 Københavns Kommune samlet set 1,11 % % 100,0 Note: 1 Distrikternes forventede andele modtagere af anbringelser er beregnet på baggrund af data for Se i øvrigt note til tabel
11 Tabel 3.3 Distrikternes udgifts- og ressourcebehov ud fra modellen vedr. sociale udgifter Distrikt Forventede udgifter Børnegrundlag 2014 pr. barn 1 (0-17-årige) Samlede ressourcebehov (forventede udgifter af de samlede udgifter til sociale foranstaltninger) Indekserede udgiftsbehov pr. barn (Indeks 100 = København Kommunes gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn) Amager ,56 % 98,64 Bispebjerg ,54 % 154,66 Brønshøj-Husum-Vanløse ,76 % 107,63 City-Østerbro ,99 % 58,15 Nørrebro ,20 % 126,75 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby ,95 % 98,66 Københavns Kommune samlet set % 100,0 Note: 1 Jf. afsnit estimeres det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn via en Tobit-model. I modsætning til en logit-model og en linær-model, har Tobit-modellen ikke den egenskab, at den i gennemsnit rammer rigtigt i forudsigelsen på individniveau. Derfor er de estimerede gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn korrigeret, så denne egenskab er opfyldt. Distrikternes forventede udgifter pr. barn er beregnet på baggrund af data for Se i øvrigt note til tabel
12 4 Udviklingen i distrikternes udgiftsbehov pr. barn og samlede ressourcebehov Nedenfor vises henholdsvis udviklingen i de seks københavnske distrikters udgiftsbehov pr. barn og distrikternes samlede ressourcebehov. Beregningerne af udviklingerne er beskrevet nærmere i boks 4 nedenfor. Boks 4: Beregning af distrikternes udgiftsbehov pr. barn og samlede ressourcebehov fra 2010 til 2013 Når vi beregner udviklingen i distrikternes udgiftsbehov pr. barn og det samlede ressourcebehov fra 2010 til 2013, anvender vi de statistiske modeller beregnet på bagrund af 2013 til at forudsige, hvor stor en andel af børnene der i hvert enkelt år modtager en social foranstaltning eller en anbringelse i det enkelte distrikt, eller til at forudsige de forventede udgifter pr. barn, til sociale foranstaltninger. Dermed har vi låst visitationspraksis fast på niveauet i Eventuelle udsving i de gennemsnitlige sandsynligheder eller udgifter i løbet af årene vil derfor udelukkende skyldes udviklingen i de socioøkonomiske baggrundsvariable (udviklingen i udvalgte baggrundsvariable fremgår af bilag 2). Udviklingen i det samlede ressourcebehov (tabel 4.1) vil for hvert distrikt afspejle udviklingen i såvel udgiftsbehovet pr. barn som det samlede børnetal (tabel 4.2). Det fremgår således af tabel 4.1 og tabel 4.2, at et distrikts samlede ressourcebehov kan være konstant over tid, eller svagt stigende i perioden på trods af, at det indekserede udgiftsbehov pr. barn har været faldende. Eksempelvis ses det, at Amagers samlede ressourcebehov er steget svagt gennem perioden (mellem 0,01-0,20 procentpoint) uanset opgørelsesmetode mens distriktet i samme periode oplever et faldende udgiftsbehov pr. barn på mellem 1 og 2 indekspoint. Denne modsatrettede udvikling i henholdsvis udgiftsbehovet pr. barn og det samlede ressourcebehov dækker over, at Amager i perioden har oplevet et stigende børnetal. Den samlede stigning i ressourcebehovet skyldes således, at Amagers børnetal er steget mere i perioden end børnetallet for de øvrige distrikter i Københavns Kommune. 12
13 Tabel 4.1 Udviklingen i de seks københavnske distrikters samlede ressourcebehov fra 2010 til 2013 Distriktsnavn Udvikling i procentpoint Opgørelsesmetode: Sociale foranstaltninger (Forventede andel af det samlede antal modtagere af sociale foranstaltninger) Amager 20,95 % 20,33 % 20,63 % 21,05 % 0,09 % Bispebjerg 11,42 % 12,28 % 11,64 % 11,42 % 0,01 % Brønshøj-Husum-Vanløse 17,03 % 17,09 % 17,93 % 18,02 % 0,99 % City-Østerbro 13,43 % 13,51 % 13,02 % 13,50 % 0,07 % Nørrebro 17,86 % 17,21 % 16,29 % 15,69 % -2,16 % Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 19,31 % 19,58 % 20,50 % 20,32 % 1,00 % Opgørelsesmetode: Anbringelser (Forventede andel af det samlede antal modtagere af anbringelser) Amager 20,87 % 19,95 % 20,53 % 21,08 % 0,20 % Bispebjerg 12,30 % 13,54 % 12,42 % 12,33 % 0,03 % Brønshøj-Husum-Vanløse 16,76 % 16,79 % 18,14 % 17,88 % 1,12 % City-Østerbro 13,14 % 13,16 % 12,45 % 12,97 % -0,17 % Nørrebro 17,17 % 16,68 % 15,61 % 15,16 % -2,01 % Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 19,75 % 19,88 % 20,85 % 20,58 % 0,83 % Opgørelsesmetode: Udgifter til sociale foranstaltninger (Forventede andel af de samlede udgifter til sociale foranstaltninger) Amager 20,39 % 19,78 % 19,85 % 20,40 % 0,01 % Bispebjerg 12,38 % 13,56 % 12,63 % 12,53 % 0,15 % Brønshøj-Husum-Vanløse 17,26 % 17,37 % 18,77 % 18,83 % 1,58 % City-Østerbro 12,22 % 12,30 % 11,66 % 12,06 % -0,16 % Nørrebro 18,80 % 17,87 % 16,88 % 16,32 % -2,48 % Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 18,95 % 19,13 % 20,22 % 19,85 % 0,90 % 13
14 Tabel 4.2 Udviklingen i de seks københavnske distrikters udgiftsbehov pr. barn og børnetal fra 2010 til 2013 Indekserede udgiftsbehov pr. barn (indeks 100 = det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn i de seks distrikter samlet set) Antal 0-17-årige børn Distrikt Udvikling Udvikling i % Opgørelsesmetode: Sociale foranstaltninger Amager 103,4 99,6 100,3 101,8-1, % Bispebjerg 142,4 151,2 143,5 141,0-1, % Brønshøj- Husum- Vanløse City- Østerbro 97,0 97,9 102,7 103,0 6, % 64,2 65,2 63,0 65,1 0, % Nørrebro 129,8 127,8 123,5 121,9-7, % 99,1 98,9 102,3 101,0 1, % Opgørelsesmetode: Anbringelser Amager 103,0 97,7 99,9 101,9-1, % Bispebjerg 153,5 166,7 153,0 152,3-1, % Vesterbro- Kongens Enghave/Valby Brønshøj- Husum- Vanløse City- Østerbro 95,5 96,2 103,9 102,2 6, % 62,9 63,5 60,3 62,5-0, % Nørrebro 124,8 123,9 118,4 117,7-7, % 101,3 100,4 104,0 102,3 1, % Opgørelsesmetode: Udgifter til sociale foranstaltninger Amager 100,6 96,8 96,6 98,7-1, % Bispebjerg 154,4 167,0 155,6 154,7 0, % Vesterbro- Kongens Enghave/Valby Brønshøj- Husum- Vanløse City- Østerbro 98,3 99,5 107,6 107,7 9, % 58,5 59,3 56,5 58,2-0, % Nørrebro 136,6 132,7 128,0 126,8-9, % Vesterbro- Kongens Enghave/Valby 97,2 96,6 100,9 98,7 1, % 14
15 5 Visitationspraksis i de seks distrikter De beregnede gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn i de seks distrikter kan også anvendes til at kaste lys over eventuel variation i distrikternes visitationspraksis. Metoden er grundlæggende at sammenligne de faktiske visitations- og udgiftstal i distrikterne med de tal, som man skulle forvente på baggrund af de statistiske modeller. Disse modeller tager udgangspunkt i en antagelse om gennemsnitlig visitationspraksis, og dermed kan afvigelser mellem faktiske og forventede tal tolkes som udtryk for, at distriktets visitationspraksis afviger fra den gennemsnitlige praksis. Det skal dog bemærkes, at afvigelser teoretisk set også kan skyldes forskelle i objektive udgiftsbehov, som ikke er indfanget i de statistiske modeller, eller blot statistiske tilfældigheder i det enkelte år. I tabel 5.1 nedenfor sammenholdes distrikternes faktiske andel modtagere af sociale foranstaltninger med den forventede andel. Den forventede andel modtagere af sociale foranstaltninger er beregnet på baggrund af den statistiske model for sammenhængen mellem de socioøkonomiske og sundhedsrelaterede variable hos børnene (og deres forældre) og sandsynligheden for, at et barn modtager en social foranstaltning. Den statistiske model bygger som nævnt på data for alle danske børn, og de forventede andele tager således udgangspunkt i en antagelse om landsgennemsnitlig visitationspraksis. Tabel 5.1 Distrikternes visitationspraksis vedrørende individrettede sociale foranstaltninger (2013) Population Faktisk andel Forventet andel Faktisk/forventet Amager 2,58 % 2,34 % 110,4 Bispebjerg 2,97 % 3,24 % 91,8 Brønshøj-Husum-Vanløse 2,23 % 2,37 % 94,1 City-Østerbro 1,39 % 1,50 % 92,9 Nørrebro 2,27 % 2,80 % 81,0 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 2,35 % 2,32 % 101,3 Seks distrikter samlet set 2,22 % 2,30 % 96,5 Note: Det samlede børnetal for de seks distrikter er Børn, som ikke kan henføres til et distrikt, er ikke indregnet i de seks distrikter (434 børn). Bl.a. af denne grund afviger de faktiske såvel som de forventede andele modtagere af sociale foranstaltninger i de seks distrikter samlet set fra de tilsvarende tal for Københavns Kommune samlet set. (se Jordan et al. (2015): Udviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på området for udsatte børn og unge - Befolkningsudviklingen i Københavns Kommune. København: KORA) Når den faktiske andel modtagere af sociale foranstaltninger blandt de 0-17 årige børn i hvert af de seks distrikter holdes op imod distrikternes statistisk forventede andel, er der i flere tilfælde pæne afvigelser mellem de to tal. På den ene side visiterer nogle distrikter flere børn til sociale foranstaltninger, end man skulle forvente ud fra børnenes socioøkonomiske baggrund og under antagelse af en landsgennemsnitlig visitationspraksis. Det omfatter primært Amager, som visiterer ca. 10 % flere børn til sociale foranstaltninger, end man skulle forvente. Omvendt visiterer fire distrikter færre børn, end man ville forvente ved en landsgennemsnitlig visitationspraksis. Her er Nørrebro det distrikt, der visiterer relativt færrest børn, idet der her visiteres knap 20 % færre børn, end man ville forvente. 15
16 Det skal for en god ordens skyld bemærkes, at vi her ser på en bred og heterogen vifte af individrettede sociale foranstaltninger, hvor distrikternes vægtning mellem mere eller mindre udgiftstunge foranstaltningstyper kan variere. Ligeledes kan vægtningen af individrettede og familierettede indsatser variere. Tabel 5.2 nedenfor viser visitationspraksis i de seks distrikter, når der alene fokuseres på den relativt udgiftstunge foranstaltningstype: anbringelser. Tabel 5.2 Distrikternes visitationspraksis vedrørende anbringelser (2013) Population Faktisk andel Forventet andel Faktisk/forventet Amager 1,17 % 1,13 % 103,2 Bispebjerg 1,78 % 1,69 % 105,5 Brønshøj-Husum-Vanløse 1,00 % 1,13 % 88,5 City-Østerbro 0,61 % 0,69 % 88,4 Nørrebro 1,16 % 1,30 % 88,8 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 1,25 % 1,13 % 110,2 Seks distrikter samlet set 1,09 % 1,11 % 98,2 Note: Se note til tabel 5.1 Kilde: Danmarks Statistik, Statens Serum Institut og Københavns Kommune. KORAs beregninger Det fremgår af tabellen, at Brønshøj-Husum-Vanløse, City-Østerbro og Nørrebro alle visiterer færre børn til anbringelser, end man ville forvente ved en landsgennemsnitlig visitationspraksis (tabel 5.2). Disse tre distrikter lå også under det forventede niveau i tabel 5.1, der fokuserede mere bredt på alle typer af individrette foranstaltninger. Fokuseres der omvendt på Bispebjerg ses det, at distriktet har en visitationspraksis, der ligger godt 8 % under, hvad man ville forvente, når der fokuseres på sociale foranstaltninger samlet set (tabel 5.1), mens det har en visitationspraksis, der ligger godt 5 % over det forventede, når der alene fokuseres på anbringelser (tabel 5.2). Dermed tyder det på, at Bispebjergs relativt lave visitationsfrekvens for sociale foranstaltninger samlet set primært kan tilskrives en begrænset anvendelse af forbyggende foranstaltninger. Distrikterne Amager og Vesterbro-Kongens Enghave/Valby visiterer oftere end forventet til sociale foranstaltninger, uanset om der fokuseres snævert på anbringelser eller mere bredt på alle typer af individrettede foranstaltninger. Størrelsen af afvigelsen mellem de faktiske og de forventede tal varierer dog afhængigt af fokus. Tabel 5.3 viser afvigelserne mellem de faktiske og de forventede udgifter til sociale foranstaltninger i de seks distrikter. Det er indledningsvist vigtigt at understrege, at indeksværdierne i denne tabel ikke er direkte sammenlignelige med værdierne i de to første tabeller. Det skyldes, at den statistiske model, som ligger til grund for de forventede udgiftstal, alene er baseret på oplysninger om københavnske børn, hvorimod modellerne bag tabel 5.1 og 5.2 er baseret på oplysninger om alle danske børn. Indeksværdierne i tabel 5.3 udtrykker dermed afvigelsen fra den gennemsnitlige visitationspraksis i Københavns Kommune, mens indeksværdierne i de to øvrige tabeller udtrykker afvigelsen fra den gennemsnitlige praksis på landsplan. 16
17 Tabel 5.3 Distrikternes visitationspraksis vedrørende udgifter til sociale foranstaltninger (2013) Population Faktisk andel Forventet andel Faktisk/forventet Amager 7.834, ,5 110,0 Bispebjerg , ,4 104,7 Brønshøj-Husum-Vanløse 6.649, ,4 85,6 City-Østerbro 4.419, ,3 105,3 Nørrebro 8.252, ,3 90,2 Vesterbro-Kongens Enghave/Valby 7.492, ,2 105,2 Seks distrikter samlet set 7.216, ,2 100,0 Note: 1 Jf. afsnit estimeres det gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn via en Tobit-model. I modsætning til en logit-model og en linær-model, har Tobit-modellen ikke den egenskab, at den i gennemsnit rammer rigtigt i forudsigelsen på individniveau. Derfor er de estimerede gennemsnitlige udgiftsbehov pr. barn korrigeret, så denne egenskab er opfyldt. Se i øvrigt note til tabel 5.1 Tabel 5.3 viser, at både Brønshøj-Husum-Vanløse og Nørrebro har et udgiftsniveau, der er lavere, end man ville forvente ved en kommunegennemsnitlig visitationspraksis. Dermed er det den samme tendens, der gør sig gældende for disse to distrikter, uanset om de vurderes ud fra tabel 5.1, tabel 5.2 eller tabel 5.3, på trods af at indeksværdierne i tabel 5.3 ikke er direkte sammenlignelige med de to forrige tabeller. Tilsvarende har Amager og Vesterbro-Kongens Enghave/Valby et aktivitetsniveau over den forventede, uanset hvilken af tabellerne, der fokuseres på. Bispebjerg har i tabel 5.3 et udgiftsniveau, der er knap 5 % over det forventede. Det tyder dermed på, at distriktets relativt hyppige brug af anbringelser (ligger godt 5 % over det forventede i tabel 5.2) mere end modsvarer, at distriktet visiterer færre til sociale foranstaltninger samlet set (ligger godt 8 % under, hvad man ville forvente). Det skal dog bemærkes, at Bispebjergs relativt høje udgiftsniveau også kan skyldes en høj gennemsnitspris for distriktets anbringelser og/eller forebyggende foranstaltninger. Tilsvarende er det muligt, at distriktet i højere grad end de øvrige distrikter anvender familierettede foranstaltninger. City-Østerbro er det eneste distrikt, som oplever et højere udgiftsbehov end forventet samtidig med, at visitationspraksis ligger under det forventede, uanset om der fokuseres på anbringelser eller sociale foranstaltninger samlet set. Det kan eksempelvis afspejle, at distriktet iværksætter relativt få, men dyre foranstaltninger, eller at distriktet gør væsentligt mere brug af familierettede foranstaltninger end de øvrige distrikter. 17
18 Bilag 1 Distriktsopdelte middelværdier De 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger i 2013 I bilagstabel 1.1 herunder vises de distriktsopdelte middelværdier for de 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger i Vurderingen af, hvilke variable der har den største betydning for, om et barn modtager en social foranstaltning, er foretaget på bagrund af den statistiske model for sammenhængen mellem de socioøkonomiske variable og barnets sandsynlighed for at modtage en social foranstaltning samlet set (både forbyggende foranstaltninger og anbringelser). Fortegnet i kolonne 2 angiver, om variablen mindsker (-) eller øger (+) børnenes behov for sociale foranstaltninger. 18
19 Bilagstabel 1.1 Beskrivende statistik for seks distrikter i 2013 Variable Fortegn Amager Bispebjerg Brønshøj- Husum- Vanløse Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år Barnets alder (år) City- Østerbro Nørrebro Vesterbro Kongens Enghave/ Valby De seks distrikter samlet set + 3,5 % 3,9 % 4,2 % 2,9 % 3,0 % 3,7 % 3,5 % + 1,0 % 1,6 % 1,3 % 0,6 % 2,0 % 1,0 % 1,1 % + 8,1 8,1 8,9 8,4 8,2 7,9 8,3 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 7,2 % 12,9 % 9,7 % 3,3 % 15,0 % 7,9 % 8,4 % - 64,0 % 57,3 % 66,2 % 63,5 % 60,4 % 62,6 % 63,0 % + 5,1 % 7,4 % 5,4 % 4,1 % 6,9 % 5,5 % 5,4 % + 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 + 1,0 % 1,2 % 1,0 % 0,6 % 1,5 % 0,9 % 1,0 % Barnet har ikkevestlig oprindelse - 17,3 % 36,0 % 23,8 % 6,9 % 34,0 % 16,9 % 19,9 % Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Faderen har primært modtaget førtidspension de senest 5 år Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) 1 + 2,1 % 3,0 % 2,1 % 1,1 % 2,3 % 2,3 % 2,0 % + 1,0 % 1,6 % 1,3 % 0,6 % 2,0 % 1,0 % 1,1 % + 4,3 % 7,2 % 5,2 % 2,1 % 8,1 % 4,3 % 4,7 % - 3,8 3,0 3,8 5,0 3,6 4,1 4,0 Note: Det samlede børnetal for de seks distrikter er Børn, som ikke kan henføres til et distrikt, er ikke indregnet i de seks distrikter (434 børn) 1) I den statistiske model anvendes moderens alderskorrigerede uddannelsesniveau. Af kommunikationsmæssige årsager vises moderens uddannelsesniveau (dvs. moderens gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) 19
20 Bilag 2 Distriktsopdelt indekseret udvikling De 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger fra 2010 til 2013 Bilagstabel herunder viser den indekserede udvikling i de distriktsopdelte middelværdier for de 13 mest betydende variable for børnenes behov for sociale foranstaltninger i perioden fra 2010 til Fortegnet i kolonne 2 angiver, om variablen mindsker (-) eller øger (+) børnenes behov for sociale foranstaltninger. Bilagstabel 2.1 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for Amager Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år Barnets alder + 103,0 103,0 100,8 99,5 + 95,0 94,8 98,6 88,8 + 99,0 97,9 97,6 97,5 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år Barnet har ikke-vestlig oprindelse + 86,5 84,9 85,7 85,7-100,5 101,7 101,9 101,5 + 91,5 92,1 93,9 92, ,4 108,8 107,8 109, ,5 103,6 100,0 102,3-89,7 89,6 88,0 87,0 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) + 101,6 95,7 98,0 103,0 + 95,6 92,9 94,7 91,1 + 84,0 83,0 90,1 90,3-92,5 93,1 94,4 95,3 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
21 Bilagstabel 2.2 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for Bispebjerg Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år Barnets alder + 130,1 124,5 117,7 111, ,5 131,5 148,8 143,2 + 98,2 98,9 99,0 97,9 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år Barnet har ikke-vestlig oprindelse + 147,2 154,0 147,8 153,4-90,0 89,8 90,5 91, ,1 135,4 132,1 135, ,5 104,1 104,3 101, ,4 138,2 132,6 127,4-161,6 166,0 172,3 181,4 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) + 163,1 152,1 154,8 145, ,3 123,8 119,7 125, ,4 159,6 154,9 152,3-76,3 76,3 75,6 74,5 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
22 Bilagstabel 2.3 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for Brønshøj-Husum Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 108,8 113,0 115,2 120,5 Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 102,6 104,3 105,7 110,0 Barnets alder + 108,4 108,5 108,0 107,1 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 100,6 105,4 110,2 114,8 Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden - 107,6 106,0 105,3 105,1 Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 99,5 99,4 99,2 98,9 Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år + 97,8 98,4 98,3 98,0 Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 100,8 104,1 102,9 97,3 Barnet har ikke-vestlig oprindelse - 105,8 110,4 115,8 120,0 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 95,6 108,3 106,4 103,0 Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 98,7 102,6 103,0 103,6 Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 96,8 100,5 103,6 110,2 Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) - 98,6 97,6 96,2 95,4 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
23 Bilagstabel 2.4 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for City-Østerbro Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 82,4 83,1 80,2 82,1 Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 64,6 68,8 62,6 55,9 Barnets alder + 98,4 99,6 100,5 101,4 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 36,5 37,8 37,0 38,8 Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden - 101,1 101,4 101,2 100,8 Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 79,6 78,1 77,2 75,8 Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år + 91,6 93,7 93,6 93,3 Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 64,4 59,8 54,9 62,2 Barnet har ikke-vestlig oprindelse - 33,3 34,5 35,3 34,8 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 57,8 51,0 53,0 56,2 Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 36,2 36,8 36,2 37,9 Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 42,5 43,3 43,4 44,7 Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) - 127,9 126,6 124,7 123,3 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
24 Bilagstabel 2.5 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for Nørrebro Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 91,9 88,8 85,5 85,8 Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 146,4 151,2 149,7 171,9 Barnets alder + 100,3 100,3 99,7 99,7 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 199,5 194,0 185,0 178,1 Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden - 96,1 95,1 95,3 95,9 Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 138,8 129,7 128,1 127,1 Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år + 95,7 96,2 96,5 95,7 Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 140,3 142,6 151,5 151,4 Barnet har ikke-vestlig oprindelse - 185,0 180,1 174,7 171,2 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 133,8 138,6 130,5 114,8 Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 204,5 213,6 221,7 223,9 Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 202,4 194,5 180,5 172,4 Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) - 84,8 86,5 88,7 90,1 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
25 Bilagstabel 2.6 Indekseret udvikling i baggrundsvariable for Vesterbro-Kongens Enghave/ Valby Variable Fortegn Barnet har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 101,2 100,6 108,7 105,5 Moderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 97,9 86,5 82,6 84,8 Barnets alder + 95,7 95,4 95,5 95,9 Moderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 92,0 89,8 95,4 93,5 Moderen er hverken blevet skilt eller enke i perioden - 98,3 99,1 99,2 99,3 Moderen har haft kontakt med psykiatrien inden for de seneste 5 år + 92,2 96,9 99,0 101,6 Barnets gennemsnitlige antal indlæggelser de seneste 5 år + 100,6 99,9 100,6 100,7 Barnet dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 91,3 90,1 96,8 94,9 Barnet har ikke-vestlig oprindelse - 91,7 88,6 86,9 84,9 Moderen dømt for overtrædelse af straffeloven de seneste 5 år + 97,9 100,8 102,7 111,5 Faderen har primært modtaget kontanthjælp de seneste 5 år + 86,3 84,3 80,5 80,3 Faderen har primært modtaget førtidspension de seneste 5 år + 88,2 87,8 90,2 90,7 Moderens uddannelsesniveau (gennemsnitligt antal års uddannelse ud over grundskolen de seneste 5 år) - 99,7 100,2 100,9 101,4 Note: Indeks 100 = de vægtede gennemsnit for de seks distrikter. Se i øvrigt note til bilagstabel
26
Socioøkonomisk udgiftsbehov i Halsnæs Kommune
Mikkel Munk Quist Andersen Socioøkonomisk udgiftsbehov i Halsnæs Kommune Området for udsatte børn og unge Socioøkonomisk udgiftsbehov i Halsnæs Kommune Området for udsatte børn og unge Publikationen kan
Læs mereUdgiftsbehovet på det specialiserede børne- og ungeområde
Rapport Udgiftsbehovet på det specialiserede børne- og ungeområde En socioøkonomisk analyse af udviklingen i udgiftsbehovet i Københavns Kommune Jacob Seier Petersen, Søren Teglgaard Jakobsen og Mathias
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Vordingborg Kommunes skoledistrikter
Søren Teglgaard Jakobsen Specialundervisningsbehov i Vordingborg Kommunes skoledistrikter En socioøkonomisk tildelingsmodel Specialundervisningsbehov i Vordingborg Kommunes skoledistrikter En socioøkonomisk
Læs mereRessourcetildelingsmodel for almen undervisning af elever med særlige behov
Notat Ressourcetildelingsmodel for almen undervisning af elever med særlige behov Folkeskolers socioøkonomiske udgiftsbehov til inkluderende specialundervisning i Københavns Kommune Jacob Seier Petersen
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Favrskov Kommunes skoledistrikter
Thomas Astrup Bæk og Jacob Seier Petersen Specialundervisningsbehov i Favrskov Kommunes skoledistrikter Demografiske, socioøkonomiske og sundhedsrelaterede faktorer Specialundervisningsbehov i Favrskov
Læs mereFordeling af midler til specialundervisning
NOTAT Fordeling af midler til specialundervisning Model for Norddjurs Kommune Søren Teglgaard Jakobsen December 2012 Købmagergade 22. 1150 København K. tlf. 444 555 00. kora@kora.dk. www.kora.dk Indholdsfortegnelse
Læs mereNotat. Udviklingen i Aarhus Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov. En analyse af førskoleområdet. Mikkel Munk Quist Andersen
Notat Udviklingen i Aarhus Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov En analyse af førskoleområdet Mikkel Munk Quist Andersen Udviklingen i Aarhus Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov En analyse af førskoleområdet
Læs mereRessourcetildelingsmodel på specialundervisningsområdet Viborg Kommune. Workshop den 11. januar 2017
Ressourcetildelingsmodel på specialundervisningsområdet Viborg Kommune Workshop den 11. januar 2017 Dagsorden: Rationalet bag decentralisering af midlerne til specialundervisning Den statistiske model
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Allerød Kommunes skoledistrikter
Notat Specialundervisningsbehov i Allerød Kommunes skoledistrikter Jacob Seier Pedersen Specialundervisningsbehov i Allerød Kommunes skoledistrikter VIVE og forfatteren, 2017 e-isbn: 978-87-93626-07-2
Læs mereBenchmarking på anbringelsesområdet i Aabenraa Kommune
Benchmarking på anbringelsesområdet i Aabenraa Kommune Aabenraa Kommune har henvendt sig til for at få belyst, hvilke forhold der er afgørende for udgiftsbehovet til anbringelser, og for at få sat disse
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Fredensborg Kommunes skoledistrikter
Notat Specialundervisningsbehov i Fredensborg Kommunes skoledistrikter Thomas Astrup Bæk og Jacob Seier Petersen Specialundervisningsbehov i Fredensborg Kommunes skoledistrikter VIVE og forfatterne, 2017
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Sønderborg Kommune
Rapport Specialundervisningsbehov i Sønderborg Kommune En socioøkonomisk tildelingsmodel Søren Teglgaard Jakobsen Specialundervisningsbehov i Sønderborg Kommune En socioøkonomisk tildelingsmodel VIVE og
Læs mereFordeling af midler til specialundervisning på baggrund af skoledistrikter
NOTAT Fordeling af midler til specialundervisning på baggrund af skoledistrikter Model for Norddjurs Kommune Søren Teglgaard Jakobsen Maj 2013 Indholdsfortegnelse FORMÅL... 1 METODE... 1 POPULATION...
Læs mereSøren Teglgaard Jakobsen og Thomas Astrup Bæk. Socioøkonomisk ressourcetildelingsmodel for specialundervisningsområdet i Svendborg Kommune
Søren Teglgaard Jakobsen og Thomas Astrup Bæk Socioøkonomisk ressourcetildelingsmodel for specialundervisningsområdet i Svendborg Kommune Socioøkonomisk ressourcetildelingsmodel for specialundervisningsområdet
Læs mereUdviklingen i Aarhus Kommunes udgiftsbehov
Rapport Udviklingen i Aarhus Kommunes udgiftsbehov En analyse af udgiftsbehovet på det specialiserede børneområde og specialundervisningsområdet Jacob Seier Petersen og Mikkel Munk Quist Andersen Udviklingen
Læs mereJan Christensen og Eskild Klausen Fredslund. Fælles ældre. Opgørelse af 65+ borgere i hjemmeplejen og i hospitalssektoren
Jan Christensen og Eskild Klausen Fredslund Fælles ældre Opgørelse af 65+ borgere i hjemmeplejen og i hospitalssektoren Publikationen Fælles ældre kan hentes fra hjemmesiden www.kora.dk KORA og forfatterne
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Viborg Kommunes skoledistrikter
Thomas Astrup Bæk og Søren Teglgaard Jakobsen Specialundervisningsbehov i Viborg Kommunes skoledistrikter En socioøkonomisk tildelingsmodel Specialundervisningsbehov i Viborg Kommunes skoledistrikter En
Læs mereUdviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på området for udsatte børn og unge
Anne Line Tenney Jordan, Jacob Seier Petersen, Jesper Wittrup og Peter Holdt-Olesen Udviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på området for udsatte børn og unge Udviklingen i Københavns
Læs mereSpecialundervisningsbehov i Helsingør Kommunes skoledistrikter
Notat Specialundervisningsbehov i Helsingør Kommunes er Jacob Seier Pedersen og Thomas Astrup Bæk Specialundervisningsbehov i Helsingør Kommunes er VIVE og forfatterne, 2017 e-isbn: 978-87-93626-08-9 Layout:
Læs mereStatistisk modellering af udgiftsbehov - Statistisk model for udgifter vedrørende børn og unge med særlige behov
Statistisk modellering af udgiftsbehov - Statistisk model for udgifter vedrørende børn og unge med særlige behov Konferencen Den gode anbringelse Vejle, 9. maj 2011 Eskil Heinesen, AKF Datagrundlag Registerdata
Læs mereUdgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børne- og ungeområde
Hans Skov Kloppenborg og Steffen Kruse Juul Krahn Udgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børne- og ungeområde En analyse af kommunerne i Region Sjælland, 2013-2015 Udgifter, brugere
Læs mereAnalyse af udviklingen i det socioøkonomiske udgiftsbehov på specialundervisningsområdet
KØBENHAVNS KOMMUNE Børne- og Ungdomsforvaltningen Center for Policy NOTAT Til Børne- og Ungdomsudvalget Analyse af udviklingen i det socioøkonomiske udgiftsbehov på specialundervisningsområdet KORA (Det
Læs mereDe kommunale budgetter 2014 Forbedret driftsresultat, men stadig samlet underskud
NOTAT De kommunale budgetter 2014 Forbedret driftsresultat, men stadig samlet underskud Bo Panduro, tlf. 7226 9971, bopa@kora.dk Amanda Madsen, amma@kora.dk Marts 2014 Købmagergade 22. 1150 København K.
Læs mereUdviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på specialundervisningsområdet
Jacob Seier Petersen, Anne Line Tenney Jordan, Jesper Wittrup og Peter Holdt-Olesen Udviklingen i Københavns Kommunes socioøkonomiske udgiftsbehov på specialundervisningsområdet Udviklingen i Københavns
Læs mereSimon Hartwell Christensen og Eli Nørgaard. Forslag til ny demografimodel på ældreområdet i Viborg Kommune
Simon Hartwell Christensen og Eli Nørgaard Forslag til ny demografimodel på ældreområdet i Viborg Kommune Forslag til ny demografimodel på ældreområdet i Viborg Kommune kan hentes fra hjemmesiden www.kora.dk
Læs mereDen økonomiske styring af specialundervisningsområdet i Randers Kommune
Jacob Seier Petersen, Thomas Astrup Bæk og Søren Teglgaard Jakobsen Den økonomiske styring af specialundervisningsområdet i Randers Kommune En gennemgang af udvikling og styringspraksis Den økonomiske
Læs mereDe kommunale budgetter 2017
Bo Panduro og Mette Brinch Hansen De kommunale budgetter 2017 Fornuftig balance mellem udgifter og indtægter De kommunale budgetter 2017 Fornuftig balance mellem udgifter og indtægter Publikationen kan
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2014
De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2014 Indhold Sammenfatning... 5 Indledning... 7 Datagrundlag... 9 Elever... 9 Fag, prøveform og niveau... 9 Socioøkonomiske baggrundsvariable... 10
Læs mereUdgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børneområde
Hans Skov Kloppenborg og Camilla T. Dalsgaard Udgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børneområde En analyse af kommunerne i Region Sjælland, 2010-2014 Udgifter, brugere og enhedsudgifter
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE Kvartalsstatistik: April 2014
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE Kvartalsstatistik: April 2014 Videnscenter for Familiepleje, Center for Familiepleje Socialforvaltningen, Københavns Kommune 1 Forord Denne kvartalsstatistik
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer Metodenotat
De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2017 Metodenotat Indhold Sammenfatning... 5 Baggrund... 7 Datagrundlag... 9 Elever... 9 Fag, prøveform og niveau... 9 Socioøkonomiske baggrundsvariable...
Læs mereIfølge SFI-rapporten Kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen 1 fra 2013 kan man ud fra Aabenraa kommunes rammebetingelser forvente, at borgere i kommunen i gennemsnit er på arbejdsløshedsdagpenge
Læs mereHenrik Lindegaard Andersen, Anne Line Tenney Jordan og Jacob Seier Petersen. Arbejdskraft og -potentiale i hovedstadsområdet
Henrik Lindegaard Andersen, Anne Line Tenney Jordan og Jacob Seier Petersen Arbejdskraft og -potentiale i hovedstadsområdet Arbejdskraft og -potentiale i hovedstadsområdet kan hentes fra hjemmesiden www.kora.dk
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2016
De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer 2016 Indhold Sammenfatning... 5 Indledning... 7 Datagrundlag... 9 Elever... 9 Fag, prøveform og niveau... 9 Socioøkonomiske baggrundsvariable... 10
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2019
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2019 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereCamilla T. Dalsgaard. Det specialiserede voksenområde i Odsherred Kommune Udgifter, brugere, enhedsudgifter, køb og salg
Camilla T. Dalsgaard Det specialiserede voksenområde i Odsherred Kommune 2010-2014 Udgifter, brugere, enhedsudgifter, køb og salg Det specialiserede voksenområde i Odsherred Kommune 2010-2014 Udgifter,
Læs mereDe kommunale budgetter 2015
Steffen Juul Krahn, Bo Panduro og Søren Hametner Pedersen De kommunale budgetter 2015 Begrænset budgetteret underskud for gennemsnitskommunen De kommunale budgetter 2015 Begrænset budgetteret underskud
Læs mereRessourcetildeling på normalundervisningsområdet
Rapport Ressourcetildeling på normalundervisningsområdet Fordeling af midler til folkeskoler i Roskilde efter elevernes forventede undervisningsudbytte Jacob Seier Petersen Ressourcetildeling på normalundervisningsområdet
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Juli 2017
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Juli 2017 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereSUNDHEDSPROFIL 2017 FOLKESUNDHEDEN BLANDT KØBENHAVNERNE PÅ 16 ÅR OG DEROVER BASERET PÅ RESULTATERNE I SUNDHEDSPROFIL 2017
SUNDHEDSPROFIL 2017 FOLKESUNDHEDEN BLANDT KØBENHAVNERNE PÅ 16 ÅR OG DEROVER BASERET PÅ RESULTATERNE I SUNDHEDSPROFIL 2017 Sundhedsprofil 2017 Folkesundheden blandt københavnerne på 16 år og derover baseret
Læs mereIndsatstrappen i Københavns Kommune
Notat Indsatstrappen i Københavns Kommune Udvikling i projektperioden for Tæt på Familien Hans Skov Kloppenborg og Rasmus Højbjerg Jacobsen Indsatstrappen i Københavns Kommune Udvikling i projektperioden
Læs mereFordeling af specialundervisningsmidler i Aarhus Kommune
Thomas Astrup Bæk og Søren Teglgaard Jakobsen Fordeling af specialundervisningsmidler i Aarhus Kommune Sammenligning af Aarhus-modellen og KORA-modellen Fordeling af specialundervisningsmidler i Aarhus
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK OKTOBER 2014
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK OKTOBER 2014 Center for Familiepleje / Videnscenter for Familiepleje Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Denne kvartalsstatistik
Læs mereFolkeregisteropgørelse primo april 2011 Københavns bydele
3. maj 2011 Folkeregisteropgørelse primo april 2011 Københavns bydele Folkeregisteropgørelse Københavns bydele, primo april 2011. Bydele: Danske statsborgere 1. Indre By 2. Østerbro 3. Nørrebro 4. Vesterb./Kgs.Engh.
Læs mereDen permanente arbejdsgruppe vedr. data om Økonomi og Aktivitet 27. november 2018
Den permanente arbejdsgruppe vedr. data om Økonomi og Aktivitet 27. november 2018 Notat om rapporten UDVIKLING I KOMMUNAL MEDFINANSIERING I REGION HO- VEDSTADEN OG KOMMUNER FRA 2013 TIL 2015 Baggrund og
Læs mereAnalyser af det specialiserede socialområde i RS17-kommunerne
Direktørmøde Rammeaftale Sjælland 8. april 2016 Analyser af det specialiserede socialområde i RS17-kommunerne Camilla T. Dalsgaard 2 Seks delanalyser - fire rapporter 1. Voksenområdet: Udgifter, brugere
Læs mereUdgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børn og unge-område
Rapport Udgifter, brugere og enhedsudgifter på det specialiserede børn og unge-område En analyse af kommunerne i Region Sjælland, 2014-2017 Hans Skov Kloppenborg Udgifter, brugere og enhedsudgifter på
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK April 2019
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK April 2019 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereRehabiliterende hjemmepleje efter Egedal-modellen
Jakob Kjellberg og Rikke Ibsen Rehabiliterende hjemmepleje efter Egedal-modellen En analyse af de økonomiske konsekvenser af initiativer igangsat i hjemmeplejen i Egedal Kommune i løbet af 2015 Rehabiliterende
Læs mereGravide i stofmisbrugs- og alkoholbehandling - karakteristika ved målgruppen og deres børn
SocialAnalyse Nr. 6 02.2018 Gravide i stofmisbrugs- og alkoholbehandling - karakteristika ved målgruppen og deres børn I perioden 2008-2014 påbegyndte 14.595 kvinder i alderen 18-55 år stofmisbrugs- eller
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK JANUAR 2015
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK JANUAR 2015 Center for Familiepleje / Videnscenter for Familiepleje Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Denne kvartalsstatistik
Læs mereBILLUND KOMMUNE ANALYSE AF DAGINSTITUTIONERS SOCIALE PROFIL
BILLUND KOMMUNE ANALYSE AF DAGINSTITUTIONERS SOCIALE PROFIL RAPPORT VERSION 1.0 JULI 2016 INDHOLD 1. Indledning... 3 2. Metode og fremgangsmåde... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score... 4 2.2 Aggregering
Læs mereForslag til ændringer i tildelings- og betalingsmodellen i Udviklingsplan for specialundervisningsområdet
Notat Postadresse: Favrskov Kommune Børn og Skole Sekretariatet Skovvej 20 8382 Hinnerup Tlf. 8964 1010 favrskov@favrskov.dk www.favrskov.dk 27. januar 2016 Forslag til ændringer i tildelings- og betalingsmodellen
Læs mereKøbenhavns Kommune Statistisk Kontor. Folkeregisteropgørelse Københavns bydele, primo juli 2003
Københavns Kommune Statistisk Kontor Folkeregisteropgørelse Københavns bydele, primo juli 2003 Netpublikation, 22. juli 2003 Folkeregisteropgørelse i Københavns bydele, primo juli 2003 Lis Søgaard Hansen
Læs mereFolkeregisteropgørelse primo oktober 2014 Københavns bydele
24. november 2014 Folkeregisteropgørelse primo oktober 2014 Københavns bydele Folkeregisteropgørelse Københavns bydele, primo oktober 2014. Bydele: Danske statsborgere 1. Indre By 2. Østerbro 3. Nørrebro
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2017
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2017 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereOPDATERING AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL
OPDATERING AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL NOTAT VERSION 1.0 November 2017 Næstved Kommune l November 2017 1 INDHOLD 1. INDLEDNING... 3 2. SOCIAL PROFIL, METODE... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score...
Læs mereStatistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune
Statistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune Kvartalsstatistik: Oktober 2012 Center for Familiepleje / Videnscenter for Familiepleje Forord Kvartalsstatistikken for oktober 2012 er en statistisk
Læs mereBilag Budgetmodel for udlagt specialundervisning
Bilag Budgetmodel for udlagt specialundervisning Indhold Baggrund... 2 Udarbejdelse af ny budgetmodel for udlagt specialundervisning i Hillerød Kommune... 2 Erfaringer fra andre kommuner vedrørende budgetmodeller
Læs mereOrientering fra Kµbenhavns Kommune Statistisk Kontor. Folkeregisteropgµrelse Kµbenhavns bydele, primo oktober 2002
Orientering fra Kµbenhavns Kommune Statistisk Kontor Folkeregisteropgµrelse Kµbenhavns bydele, primo oktober 2002 Nr. 32. 6. november 2002 Folkeregisteropgørelse i Københavns bydele, primo oktober 2002
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK April 2017
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK April 2017 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2018
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2018 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Juli 2018
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Juli 2018 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mere56.$%0$6.%(*76" 89:$%&";%+*8,##<%$!0" *8,%0,6!"##$%&'%($%)$*+,-."/+0"0.+0.1*2334
56.$%0$6.%(*76" 89:$%&";%+*8,##
Læs mereSocioøkonomisk reference: I hvilke prøver og på hvilke skoletyper klarer eleverne sig bedre end forventet i 9. klasse i 2016/2017?
Socioøkonomisk reference: I hvilke prøver og på hvilke skoletyper klarer eleverne sig bedre end forventet i 9. klasse i 2016/2017? Mange undersøgelser viser, at elevernes karakterer hænger sammen med deres
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2018
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2018 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK Juli 2016
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK Juli 2016 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereFolkeregisteropgørelse primo januar 2009 Københavns bydele
26. januar 2009 Folkeregisteropgørelse primo januar 2009 Københavns bydele Folkeregisteropgørelse Københavns bydele, primo januar 2009. Bydele: 1. Indre By 2. Østerbro 3. Nørrebro 4. Vesterb./Kgs.Engh.
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2016
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Oktober 2016 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereIndledning Dette notat præsenterer en kortlægning af Københavns Kommunes tildeling af 18-midler til frivilligt socialt arbejde i
KØBENHAVNS KOMMUNE Socialforvaltningen Center for Politik NOTAT 22-07-2016 Til Underudvalget Kortlægning af 18-midler til frivilligt socialt arbejde i 2014-2017 Indledning Dette notat præsenterer en kortlægning
Læs mereANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL
ANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL RAPPORT VERSION 4.0 MARTS 2012 INDHOLD 1. Indledning... 3 2. Metode og fremgangsmåde... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score... 4 2.2 Aggregering af social profil
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer
De socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer Baggrund Den enkelte skoles faktiske karaktergennemsnit i 9. klasse har sammenhæng med mange forskellige forhold. Der er både forhold, som skolen
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK APRIL 2015
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK APRIL 2015 Center for Familiepleje / Videnscenter for Familiepleje Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Denne kvartalsstatistik
Læs mereOrientering fra Københavns Kommune Statistisk Kontor. Sammenhængende socialstatistik 1996
Orientering fra Københavns Kommune Statistisk Kontor Sammenhængende socialstatistik 1996 Nr. 12. 12. m aj 2000 Sammenhængende socialstatistik 1996 Gerd Helene Rummel Tlf.: 33 66 28 36 1. Indhold Den sammenhængende
Læs mereSingler i København KØBENHAVNS KOMMUNE
KØBENHAVNS KOMMUNE Singler i København Indholdsfortegnelse 1. Singlernes by 2. Singlers boligforhold 3. Singlers indkomst og brug af kommunale ydelser 4. Singlers socioøkonomiske status 5. Singlers uddannelse
Læs mere56.$%0$6.%(*76" 89:$%&";%+*8,##<%$!0" *8,%0,6!"##$%&'%($%)$*+,-."/+0"0.+0.1*2334
56.$%0$6.%(*76" 89:$%&";%+*8,##
Læs mereAnalyse 27. marts 2014
27. marts 214 Antallet af fattige i Danmark steg svagt i 212 Af Kristian Thor Jakobsen I 213 fremlagde et ekspertudvalg deres bud på en officiel fattigdomsgrænse i Danmark. Dette notat anvender denne fattigdomsgrænse
Læs mereOmrådet for udsatte børn og unge i Socialforvaltningen står i de kommende år overfor følgende udfordringer, som følge af befolkningsudviklingen:
KØBENHAVNS KOMMUNE Socialforvaltningen Kontoret for Tværgående Økonomi BILAG 18 Demografisk pres udsatte børn og unge 2015 Baggrund Det fremgår af budgetaftale 2014, at Økonomiforvaltningen og Socialforvaltningen
Læs mereHans Skov Kloppenborg og Jesper Wittrup. Rapportsammenfatning: Sårbare børn hvem er de, hvor bor de, og hvordan klarer de sig i skolen?
Hans Skov Kloppenborg og Jesper Wittrup Rapportsammenfatning: Sårbare børn hvem er de, hvor bor de, og hvordan klarer de sig i skolen? Rapportsammenfatning: Sårbare børn hvem er de, hvor bor de, og hvordan
Læs mereTAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2017
TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE ANBRINGELSESSTATISTIK Januar 2017 Center for Familiepleje / Videnscenter for Anbragte Børn og Unge Socialforvaltningen, Københavns Kommune Forord Anbringelsesstatistikken
Læs mereEskil Heinesen og Christophe Kolodziejczyk. Statistisk model for udgifter vedrørende børn og unge med særlige behov
Eskil Heinesen og Christophe Kolodziejczyk Statistisk model for udgifter vedrørende børn og unge med særlige behov »Statistisk model for udgifter vedr. børn og unge med særlige behov«kan downloades fra
Læs mereKORAs kortlægning af dagtilbudsområdet
Børn & Kultur Dagtilbud 13. juli 2016 (jko) Sagsid. 16/14059 NOTAT KORAs kortlægning af dagtilbudsområdet Indhold og metode KORA 1 har med brug af 2014-tal analyseret kommunernes personaleforbrug i dagtilbud
Læs mereVEJEN KOMMUNE ANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL
VEJEN KOMMUNE ANALYSE AF SKOLERNES SOCIALE PROFIL RAPPORT VERSION 1.0 MARTS 2014 INDHOLD 1. Indledning... 3 2. Metode og fremgangsmåde... 4 2.1 Udregning af den sociale profil score... 4 2.2 Aggregering
Læs mereNOTAT. Principper Princippet bag modellen er, at:
NOTAT DEMOGRAFIREGULERING PÅ DAGTILBUDSOMRÅDET Nærværende notat beskriver en foreslået model for justering af dele af budgettet til dagtilbudsområdet for den demografiske udvikling. Resultaterne af modellen
Læs mereAfsluttende afrapportering af boligsociale data for Helhedsplan for Nordbyen Glarbjergvejområdet, Jennumparken & Vangdalen
Afsluttende afrapportering af boligsociale data for Helhedsplan for Nordbyen 2013 2017 Glarbjergvejområdet, Jennumparken & Vangdalen September 2017 1 Boligsociale data, september 2017 Baggrund... 3 0.
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer 2016
De socioøkonomiske referencer for grundskolekarakterer 2016 1 Indhold Sammenfatning.. 4 Elevgrundlag... 8 Skoleåret 2015/2016... 8 3-års perioden 2013/2014-2015/2016... 10 Skoletype... 11 December 2016
Læs mereTine Rostgaard og Mads Ulrich Matthiessen. At arbejde rehabiliterende i hjemmeplejen gør arbejdet meningsfuldt
Tine Rostgaard og Mads Ulrich Matthiessen At arbejde rehabiliterende i hjemmeplejen gør arbejdet meningsfuldt At arbejde rehabiliterende i hjemmeplejen gør arbejdet meningsfuldt Publikationen kan hentes
Læs mereFrafaldet på erhvervsuddannelserne er mindsket efter reformen
14. november 218 218:23 Rettet 3. december 218 Figur 1 var fejlbehæftet (y-akse var forkert). Figur er udskriftet. Frafaldet på erhvervsuddannelserne er mindsket efter reformen Af Anne Nissen Bonde, Charlotte
Læs mereStatistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune
Statistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune Kvartalsopgørelse: Maj 2011 Center for / Videnscenter for Tallene i denne kvartalsopgørelse inkluderer døgnanbringelser i. Dagindskrivninger på døgninstitutioner,
Læs mereDe socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer
De socioøkonomiske referencer for gymnasiekarakterer Baggrund Den enkelte institutions eksamensresultat og eksamenskarakterer har sammenhæng med mange forskellige forhold. Der er både forhold, som institutionen
Læs mereDe kommunale regnskaber fortsatte tegn på økonomisk stabilisering
NOTAT De kommunale regnskaber 2012 fortsatte tegn på økonomisk stabilisering Bo Panduro tlf. 7226 9971, bopa@kora.dk Juni 2013 Købmagergade 22. 1150 København K. tlf. 444 555 00. kora@kora.dk. www.kora.dk
Læs mereTil Knud Holt Nielsen, MB. 4. juni Sagsnr Dokumentnr Kære Knud Holt Nielsen
KØBENHAVNS KOMMUNE Beskæftigelses- Integrationsforvaltningen Direktionen Til Knud Holt Nielsen, MB E-mail: Knud_Holt_Nielsen@kk.dk Kære Knud Holt Nielsen 4. juni 19 Sagsnr. 19-396 Dokumentnr. 19-396-4
Læs mereOrientering fra Københavns Kommune Statistisk Kontor. Sammenhængende socialstatistik 2001
Orientering fra Københavns Kommune Statistisk Kontor Sammenhængende socialstatistik 2001 Nr. 2. 25. februar 2004 Sammenhængende socialstatistik 2001 Christine Halckendorff Tlf.: 33 66 28 36 Pia Kjærulff
Læs mereOrientering fra Velfærdsanalyse
Orientering fra Velfærdsanalyse Befolkningsfremskrivning 2018-2032 for København fordelt på 1-års aldre Indhold Fremskrivning - tabeller - I års aldre Fremskrivning - tabeller - Bydele Metode og datagrundlag
Læs mereNOTAT. GLADSAXE KOMMUNE Center for Økonomi Budget- og Analyseafdelingen. Økonomiudvalget Punkt nr. 175, bilag 1. Nøgletalsrapporten 2010
GLADSAXE KOMMUNE Center for Økonomi Budget- og Analyseafdelingen Nøgletalsrapporten 2010 NOTAT Dato: 5. maj 2010 Af: Nicolai Pallisborg Økonomiudvalget 08.06.2010 Punkt nr. 175, bilag 1 Nøgletalsrapport
Læs mereStatistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune
Statistik på anbringelsesområdet i Københavns Kommune Kvartalsopgørelse: Januar 2012 Center for / Videnscenter for Forord Indholdsfortegnelse Kvartalsstatistikken giver et kvantitativt overblik over anbringelsesområdet
Læs mereTak for din henvendelse af den 25. januar 2017, hvor du har stillet spørgsmål til Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen om beskæftigelsestal
KØBENHAVNS KOMMUNE Beskæftigelses- og Integrationsforvaltningen Direktionen Til Caroline Stage, MB E-mail: Caroline_Stage@br.kk.dk 01-02-2017 Sagsnr. 2017-0072989 Dokumentnr. 2017-0072989-1 Kære Caroline
Læs mereAnalyse: Udviklingen i tilgang til sygedagpenge
Analyse: Udviklingen i tilgang til sygedagpenge Maj 218 1. Indledning og sammenfatning I efteråret 216 viste en opfølgning på reformen af sygedagpenge fra 214, at udgifterne til sygedagpenge var højere
Læs mereFaglig vejledning til benchmarkingværktøjet - Hvad kan værktøjet svare på?
Faglig vejledning til benchmarkingværktøjet - Hvad kan værktøjet svare på? KL har udviklet et benchmarkingværktøj på området for udsatte børn og unge. Værktøjet giver kommunerne mulighed for nemt og hurtigt
Læs mereHelt overordnet er der to skridt i udvælgelsen af sammenlignelige kommuner:
N OTAT Metode, FLIS sammenligningskommuner Dette notat præsenterer metoden bag udregning af sammenligningskommuner i FLIS. Derudover præsenteres de første tre modeller der anvendes til at finde sammenligningskommuner
Læs mere