R E E L L E F U N K T I O N E R.

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "R E E L L E F U N K T I O N E R."

Transkript

1 Købehavs Uiversitets Hateratiske Istitut M A T E M A T I K B. Jesse Forelæsiger over R E E L L E F U N K T I O N E R.

2 Mat 2, MI Kap.l Idledig. l. Weierstrass 11 approksimatiossætig. l, l, l 2. Newtos og Lagrages iterpolatiosformler. 1,2,1 3. E kotiuert fuktio af e reel variabel, som ikke er differetiabel i oget pukt. 1,3,1 4. Peaos kurve. 1,4,1 _,' l. Kap.2 Mål- og itegralbegrebet. T'rappemægder og trappefuktioer. Itervaller og deres mål Bemærkig Trappemægder og deres mål rvrægdelegemer og additive mægdefuktioer Trappefuktioer og deres itegraler Lieære fuktiosrum. Fuktiosgitre Lieære fuktiaaler Mål- og itegralteories problemstillig 2, Riera itegralet. Øvre og edre Riera itegral Riera it.egrable fuktioer Dirichlets fuktio E diskotiuert Riera itegrabel fuktio Sætiger om Riera itegralet Ligelig koverges, lviagler ved Riera itegralet Approksimatio med kotiuerte fuktioer Riera itegrabilitet i e puktmægde 3. Riera målet. Ydre og idre Riera mål Riera malelige puktmægder Forbidelse med Riera itegralet Elemetære sætiger om Riera målet 4. :B 1 udametale hjælpesætiger. 5. Lebesgue itegralet. Defiitioer øvre og edre Lebesgue itegral Lebesgue itegrable fuktioer ~ Defiitio af de elemetære regeoperatioer i li. Elemetære sætiger om Lebesgue itegralet 6. Græseovergag med Lebesgue itegralet. Mooto græseovergag Nøgle sætig,* Talfølger i R Sætiger om lim if og lim sup for fuktiosfølger Fatous lemma Absolut majoriseret koverges 2,1,1 2,1,1 2,1,2 2,1,2 2,1,3 2,1,4 2,1,5 2,1,5 2,1,6 2,2,1 2,2,1 2,2,1 2,2,2 2,2,2 2,2,2 2,2,3 2,2,4 2,2,4 2,2,5 2,3,1 2,3,1 2,3,1 2,3,1 2,3,2 2,4,1 2,5,1 2,5,1 2,5,1 2,5,2 2,5,3 2,5,3 2,6,1 2,6,1 2,6,1 2,6,3 2,6,4 2,6,5 2,6,5

3 !VIa t 2, Lebesgue målet. Ydre og idre Lebesgue mål Lebesgue målelige puktmægder Forbidelse med Lebesgue itegralet Sætiger om Lebesgue målet Nulmægder Nulfuktioer Ækvivalete fuktioer 8. Multipelt itegral. Lebesgue-Fubiis sætig 9. Lebesgue målelige fuktioer. Defii t.io Sætiger om klasse af Lebesgue målelige fuktioer Fuktioer med uedeligt itegral Puktmægder med uedeligt mål lo. J!i ødvedig og tilstrækkelig betigelse for Riera itegrabilitet. Halvkotiuert fukt-io Øvre og edre limesfuktio Riera målelighed 2,7,1 2,7,1 2,;,1 2,7,2 2,7,3 2,7,4 2,7,5 2,7,5 2,8,1 2,8,2 2,9,1 2,9,1 2,9,2 2,9,5 2,9,5 2., ]_CD, l 2,10,1 2,10,1 2,10,3 11. Lebesgue itegrabilitet og Lebesgue målelighed i e puktmægde. Defiitio Ubestemt itegral 12. Differetiatio og itegratio. Volterras eksempel Sæt.ig 13. Osgoods kurve. 14. Fuktioer med komplekse værdier. 2,11,1 2,11,1 2,11,2 2,12,1 2,12,1 2,12,3 2,13,1 2,14,1 Kap.3 Normerede fuktiosrum. l. Normerede Lieære rum. L(Rk) p-orm i det -dimesioale Idre produkt HØlders ulighed Mikowskis ulighed De ormerede talfølgerum lp Idre produkt for talfølger Holders ulighed for følger Hilbert rummet 1 Baach rum 2 Eksempler på fuktiosrum ', talrum R, resp. C 3,1,1 3,1,1 3,1,2 3,1,3 3,1,3 3,1,4 3,1,4 3,1,6 3,1,6 3,1,6 3,1,6 3,1,8

4 Mat 2, De ormerede fuktiosrum Lp(~k). Hovedsætig (om rummet L.) Holders ulighed for Lebesgue itegraler Cauehy-Sehwarz' ulighed for Lebesgue itegraler r1ikowskis ulighed for Lebesgue itegraler Riesz-Fisehers sætig Approksimatiossætiger Lext( R_ k) Lp(A) 3,2,1 3,2,1 3,2,2 3,2,2 3,2,2 3,2,3 3,2,5 3,2,7 3,2,8 Kap.4. Fourierrækker. l l l. Defiitioer. Normerede ortogoalsystemer Heuristisk betragtig Defiitio 2. Summabilitet. Formler for Fourierrækkes afsit og afsitsmiddel Diriehlets kere Fejers. kere Egeskaber ved Fejers kere Fejers sætiger Trigoometrisk approksimatio Stærk summabilitet i Lp Etydighedssæt.ige Fejer-Lebesgues sætig 3. Koverges. Begræset variatio Tilføjelse 4. Diverges. 5. Klasse L 2 Pythagoras' sætig Projektio på edelig dimesioalt uderrum Avedelse på Fourierrækker Stærk koverges af Fourierrække Parsevals ligig Riesz-Fisehers sætig L 2 er isomorf og isometrisk med 1 2 4,1,1 4,1,2 4,1,2 4,1,3 4,2,1 4,2,1 4,2,2 4,2,2 4,2,2 4,2,2 4,2,4 4,2,4 4,2,5 4,2,5 4,3,1 4,3,1 4,3,2 4,4,1 4,5,1 4,5,1 4,5,1 4,5,2 4,5,3 4,5,3 4,5,3 4,5,4

5 Mat 2, MI 1,1,1 Kap. l Idledig. l. Weierstrass' approksimatiossætig. (K.Weierstrass ; sætige er fra 1885.) Rvis f(x) e r e kotiuert fuktio i det afs1uttede iterval [a, b] og > O, da fides et. polyomium p(x) = a +a x+.. +ax, 0 1 for hvilket \f(x) - p(x)\ ~ E for alle x~ [a, b]. Der fides forskellige beviser for dee fudametale sætig. Det følgede bevis skyldes S.N.Berstei. række skridt. Vi går frem i e a) Det, er ok at bevise sætige for itervallet (_o, l]. Thi atages sætige bevist for dette iterval, får vi de for et vilkårligt iterval ~,b] på følgede måde: Når f(x) er kotiuert i ~,b], er der ved g(~) = f(a+(b-a)~) defieret e kotiuert fuktio i (O, l] Til et gi ve t E > O fides da ifølge atagelse et polyomium q(g) = b + b 0 1 ~ +. + b~, l g ( ~ ) -q q;) l ~ c f O r all e ~ E ( 0, l] for hvilket Da er lg(~=:)-q(~=:)l ~ E for alle x E l a, b]. Her er g(xb-a) = f(x) og q(xb-a) =b +blxb-a+. +b (xb-a) er et -a -a o -a -a polyomium p(x) = a +a x+. +ax Vi har altså 0 1 lf ( x ) -p ( x ) \ ~ E f o r all e x E' [a, b] b) Vi atager u, at itervallet er [o, 11. For et vilkårligt helt positivt daes polyomiet P(x) = l:v~of(~)(~)xv(l-x)-v. Vi vil vise: Til [>O fides et ummer 0 = 0 (e), således at der for ethvert ~ 0 gælder lf(x)-p(x)j ~E for alle x E [0,1]. c) Ifølge biomialformle er l = Lv~o(~)xv(l-x)-v for alle x, altså f(x) = [ 17 ~ 0 f(x)(~)x 17 (l-x)~-v for alle x e [0,1]. Heraf' fås f(x)-p(x) = ~v~ 0 (f(x)-f(~))(~)xv(l-x)-v, og følgelig, da (~)xv(l-x)-v ~ O for V= 0,1,., og alle x E [0,1], (*) lf(x)-p(x)l ~ Lv~o lf(x)-f(~) l (~)x'\7(1-x)-v. d) For givet og x deles summe i ~) i to, idet vi vælger et S > O og i de første sum tager de led, for hvilke lx - ~ l < 6,

6 JVlat 2, MI 1,1,2 ) ' og i de ade sum de, for hvilke \x - *J~ 6 summer beteges 2: 1 og I 2, har vi al t så Vi sætter jf(x)-p (x) l ~ sup O~x~l!f(x)i = M L 1 + L:2 og Idet disse to Da f(x) er kotiuert i det afslutt.ede iterval ~,11, er f(x) begræset og ligelig kotiuert. Al t så gælder :r.'i < + oo og w(6) -;>- O for S~ O. Vi fider 'L ~ w(s) Lv~o (~)xv(l-x)-v ~w(~) 1 [ 17 ~ 0 (~)xv(l-x)-v = w(6); jx-~) < 8 L 2 ~ 2ML'I/~ 0 (~)x~(l-x)-v.!x-~~~ 8 e) Det afgørede p~kt i beviset er vurderige af summe på højre side i de sidste ulighed. Hertil går vi ud fra biomialformle ~~~o(~)x~y-v = (x+y) Ved differetiatio efter x og påfølgede multiplikatio med x fås " v () x v -'0 ( )-l ~~=o v y = x x+y Getages processe fås ~o/~v2(~)xvy-v = x(x+y)-1 + (-l)x2(x+y)-2 Sættes y = 1-x fås heraf l:v~o(~)x~(l-x)-v = l.l:; v(~)x.y(l-x)-v = x 0 L:; 0 v 2 (;;)x'y( 1-x)-v=x + 2 (-l)x Af disse ligiger fås ved multiplikatio med heholdsvis -2x/, l/ 2 og efterfølgede additio, at, (x-~)2(~)x'll(l-x)-v = x(l-x) Lv=o v 2 x ' For ethvert x er højre side ~ største værdi for x = i). For ethvert x E= l/4 (idet polyomiet har si [O, l] er alle leddee i summe på vestre side ~ O. Vi bortkaster de led, for hvilke \x-~1 <b og erstatter i de øvrige led (x-*) 2 med 8 2. Da fås Oebysevs ulighed " ()xv(l-x)-v S. _1_ Lv=o ~ - b2 lx-~j~8 4 f) Ved sammefatig fider vi således

7 Hat 2, MI 1,1,3 \f(x)-p(x)\ ~ cu(s) + 2 : 52 for alle x e [0,1]. Til det give c > O vælges u først 6 = 5(E), således at.:v( es) ~ ~ Derefter bestemmes 0 = 0 (E), således at M E 2 cf(e) 2 Da 0 ~ 2 " gælder for ethvert ~, at 0 jf(x)-p(x)l ~f for alle x f [o, 1], hvormed Weierstrass '' sætig er bevist~ l Bemærkiger. l) Af Cebysevs ulighed følger specielt, at der for fast Xe [0,1] og fast cf > O gælder (:t-*) L v~ 0 ( ~) x v ( l-x) -v -7 O f o r --;> oa. [x-~1 ~ 8 Betragtes et spil, som der er sadsylighede x for at vide,, J og spilles spillet gage uafhægigt af hiade, udtrykker (~)x~(l-x)-~ sadsylighede for at vide etop v af spillee, og udtrykket på vestre side i ~*) er derfor sadsylighede for, at atallet af vude spil divideret med afviger midst 5 fra sadsylighede x. Græseligige ~*), hvorefter dee sadsylighed~ O for ~oo, er først bevist af Jaxob Beroulli (Ars xojectadi 1713). De kaldes "de store tals lov" og er begydelse til de videregåede sadsylighedsregig. 2) Weierstrass' approksimatiossætig ka også formuleres således: Hvis f(x) er e kotiuert fuktio i det afsluttede iterval ~,b), da fidesefølge af polyomier p 1 (x),p 2 (x),. xom kovergerer ligeligt mod f(x) i ~,b]. Omvedt gælder: Hvis e fuktio f(x) i [a, b] er græsefuktio for e ligelig koverget følge af polyomier p 1 (x),p 2 (x),, da er f(x) kotiuert. Eller aderledes udtrykt: Hvis e fuktio f(x) i [a,b] har de egeskab, at der for ethvert E >O fides et polyomium p(x), således at \f(x)-p(x) l ~ E for alle x E [a, b], da er f(x) kotiuert. 3) For et givet afsluttet iterval ~,b] beteger vi med B( [a~b]) klasse af alle begræsede fuktioer i [a,b], med C([a,b]) klasse af alle kotiuerte fuktioer i ~,b], og med P( [a~b]) klasse af alle polyomier betragtet i ~,b]. Da gælder B([a,b]) ~ C([a,b]) ~ P([a,b]). Vi sætter for f f B( [a, b]), g E B( [a, b]) dist(f,g) = sup lf(x)-g(x)l. a~x~b B([a,b]) er med dee afstadsdefiitio et metrisk rum. Weierstrass' sætig og des trivielle omvedte sætig (jfr.

8 Mat 2, lvfi 1,1,4 bemærkig 2) ka u uder et udtrykkes således: I det metriske rum B( ta,b]) er C( la, b]) afslutige af mægde P([a,b]).

9 Mat 2, MI 1,2,1 2. Newtos og Lagrages iterpolatiosformler. Sætig: For give (idbyrdes forskellige) abscisser ~ 0 i! 1,.,x og give ordiater y 0 ~ 1,.,y fides et og ku et polyomium p(x) = a 0 +a 1 x+.. +ax af højst 'te grad, som i puk _;_;.,--'--'--...;.o tere x i!,,x atager værdiere y 1 o ~ 1,.,y. - Der ka ikke fides to forskellige sådae polyomier; thi deres differes var da et polyomium af højst 'te grad me& de +l ulpukter x 0, x 1,.., x' i strid med, at, et egetligt polyomium højst har så mage ulpukter som grade agiver. Eksist.ese af et polyomium af de agive art vises ved, at ma opskr:!-ver et; vi agiver to måder. I Newtos iterpolatiosformel skrives p(x) =c +c 1 (x-x )+c 2 (x-x )(x-x 1 )+ +c (x-x ).. (x-x o o o. o -1 ). Koefficietere c,c,,c bestemmes successivt, således at o 1 ligigere p(x ) 0 = y, 0 p(x 1 ) = y 1,..,p(x) = Y bliver opfyldt. Na fider co = Yo' cl = xl-xo y2-(co+cl(x2-xl)) c2= (x2-xo)(x2-xl) '... ' Y- (co+cl(x-xo)+.. +c-l(x-xo).. (x-x-2)) (x-xo)(x-xl).. (x-x-1) I Lagrages iterpolatiosformel skrives p(x) = YoPo(x)+ylpl(x)+. +yp(x), hvor polyomiere p 0 (x),p 1 (x),.,p(x) er bestemt ved, at pj(x) i xj skal have værdie l og i reste af puktere x 0,x 1,,x værdie O. Dette opås for P (x) o... p (x) = jfr. i øvrigt AG III,4,øv.l5. Bemærkig. iterval (a, b). (x-x 1 )(x-x 2 ) (x-x) (xo-xl)(xo-x2).. (xo-x) (x-x 0 )(x-x 2 ) (x-x) (x 1 -x 0 )(x 1 -x~ (x 1 -x) (x-x )(x-x 1 ).. (x-x o -1 ) (x-xo)(x-xl) (x-x-1) Lad f(x) være e kotiuert fuktio i et lukket For et givet ka vi betragte det polyomium P(x) af højst 'te grad, der i de +l pukter a,a+h,a+2h,., b-h, b, hvor h = (b-a)/, atager samme værdier som f(x). rvra

10 Mat 2, MI 1,2,2 kue tro, at følge p 1 (x),p 2 (x),. ville kovergere ligeligt ) mod f(x), me dette er ikke altid tilfældet.

11 Mat 2, l\u l, 3, l 3. E kotiuert fuktio af e reel variabel, som ikke er differetiabel i oget pukt. Det er let at agive e kotiuert fuktio af ~ reel variabel, som ikke er differetiabel i eet pukt, f.eks. f(x) = lxl. Det første eksempel på e fuktio, som ikke er differetiabel i oget pukt, er gi ve t af v'teierstrass ( 1861). FøJJgede 1 oget simplere, eksempel skyldes E.L.va der Waerde -l Vi betragter f 1 (x) = \xl f 2 (x) = (x\ ' / ' ' / ' ' l ' o l 2 fuktioere (se figure): for \x\ ~ l, for periodisk med periode 2 periodisk med periode ~ for lx l~ 1 _, periodisk med periode 1 _.1_ Hver fuktio er defieret, og kotiuert for - oo < x < +w. ethvert er O ~ f (x) ~ l/ 4 -l for alle x. De uedelige række f 1 (x)+f 2 (x)+. +f(x)+ har således de kovergete majaratl / -l række l l De er følgelig ligelig koverget, og des sum f(x) = f 1 (x)+f 2 (x)+. +f(x)+.. er e kotiuert fuktio. Vi vil vise, at f(x) ikke er differetiabel i oget pukt. 3 For Lad x være et givet pukt. Ved et "halvtag" for f (x) meer o vi et stykke af det grafiske billede af f(x) fra kæk til kæk, det vestre kækpukt medreget, det højre ikke. Puktet x ligo ger da uder et bestemt halvtag for hver af fuktioere f 1 (x), f 2 (x),. Disses hældigskoefficieter er alle +l eller -l, og de er bestemt som de højre afledede i x 0 af fuktioere f (x),f (xj,., beteget D+f (x ), D+f (x ), Vi bestemmer u: l) x 1 uder samme halvtag for f 1 (x) som x 0, således at )x 1 -x 0 / = ~ (lig med t af periode for f 1 (x)). Dette er muligt på ee 1 måde; vi har x 1 = x 0 +~, hv~s x 0 halvtaget, ellers x 1 = x 0 -l. ligger til vestre for midte af x

12 Mat 2, MI 1,3,2 2) x 2 uder samme halvtag for f 2 (x) som x 0, således at ji 2 -x 0 j = 2/4 2 (=t af periode for f 2 (x)). Dette er ligeledes muligt på ee måde.... ) x uder samme halvtag for f (x) som x 0, således at jx-x 0 j = 2/4 (=t af periode for f (x)). Dette er atter muligt på ee måde.... Vi har x~ x 0 og vil u vise, at følge af differeskvotieter (f(x)+f(x 0 ))/(x-x ) 0 ikke har oge græseværdi for ~oo, hvormed vil være vist, at f(x) ikke er differetiabel i puktet x 0. Vi har \_ J al t så f(x) = f 1 (x)+ +f(x)+f+l(x)+ f(xo) = fl(xo)+... +f(xo)+f+l(xo)+.. ~) f(x)-f(xo) = fl(x)-fl(xo)+. +f(x)~f(xo) f+l(x)+f+l(xo)+ x -x x -x x -x x -x o o o o Da x ligger uder samme halvtag for f(x) som.x 0, ligger x også uder samme halvtag for hver af fuktioere f 1 (x),.,f_ 1 (x) som x 0._ Heraf ses, at hvert af leddee f 1 (x)-f 1 (x~) f(x)-f(x 0 ) x -x o '... ' x -x o er lig med hældigskoefficiete for det halv~ag af de pågældede fuktio, uder hvilket x o lig med D+f 1 (x 0 ), D+f 2 (x 0 ),,~.,D+f(x 0 ). ) række (*) x -x o er alle O, t.hi \x-x ( 0 er t periode for f+l(x), Vi fider således f(x)-f(x 0 ) x -x o lig ligger. Disse led er altså x -x o De følgede led i '... af periode for f(x), altså lig med med 4 gage periode for f 2 (x) o.s.v. + = D+f 1 (x 0 ) + D+f 2 (x 0 ) + + D+f(x 0 ) d.v.s. sf(x)-f(~o)]/(x-xo) er det 'te afsit i de uedelige række D f (x )+D f (x )+., hvis led alle er +l eller -1. Føl 0 ge af differeskvotieter har derfor ige græseværdi for ~oo.l

13 Mat 2, NI 1,4,1 4. Peaos kurve. (G.Peao ; kurve er fra 1890.) E kotiuert kurve (x,y), = (f( t),g( t)), O i. t s. l, som forløber i kvadratet {_(x,y)l x F (0,1], y E [O,f] = [0,1] x lo,1j og som ideholder ethvert pukt af dette kvadrat. Kvadratet deles i 9 kvadrater med side 1/3 og vi daer de kotiuerte kurve (x,y) = (f 1 (t),g 1 (t)), O~ t~ l, som består af de på fig. l viste diagoaler i de 9 kvadrater i de ved ummerordee bestemte rækkefølge, geemløbet med kostat hastighed. Til t = O og t = l svarer (x,y) = (0,0) og (x,y): = (1,1) l 2 8 og kækpuktere svarer til t= 9'9,...,9. ) (O, O) (l, O) (0,0) (1,0) fig, l fig. 2 Hvert af de 9 kvadrater med side 1/3 deles u i 9 kvadrater. med side 1/3 2, og vi daer de kotiuerte kurve (x,y) = (f 2 (t),g 2 (t)), O 1 t~ l, som beitår af de på fig. 2 viste diagoaler i de $1 kvadrater i de ved ummerordee bestemte rækkefølge, geemløbet med kostat hastighed. Til t= 0,~,~,.,~,1 svarer de samme pukter som på de forrige kurve, og kækpuktertl.1 t = l, 2 80 e svarer 81 81,, 81 Idet vi fortsætter således, fås i det 'te skridt e kurve (x,y) = (f(t),g(t)), O~ t ' l, sammesat af diagoaler i de 9 kvadrater med side l/3 hvori det give kvadrat er delt, geemløbet med kostat hastighed. Til t= O,l/9-l,2/9-l,..,l svarer de samme pukter som på de forrige kurve, og kækpuktere svarer til t= l/9,2/9,,(9-l)/9. Diagoalere i de 9 kvadrater i de 'te deli,rig, som udgør et af kvadratere i de -l'te delig, geemløbes i de rækkefølge som er vist på fig. 3 a,b,c,d, beroede på, bvilke modståede hjører, der skal forbi-

14 --~ Nat 2, r u 1,4,2 des. 3 L( q q Lf ~ l ' 2 5! 1!':, l ~ ~~--~- 2_ 5 l '6 ~----~ ~ i 7 ~ 1 - s q LJ [1 l --. l 7 (" 1! a b c 4 3 fig. 3 Til et iterval (k-1)/gp ~ t ~ k/9, hvor k er hel og l ~ k ~ 9, svarer på de!te kurve e diagoal i et af de 9 kvadrater med side l/3, og på ehver af de følgede kurver (x,y) = (fm(t),gm(t)), m>, e polygo, der forløber~ kvadrat. Heraf ses, at for m> er d dette jfm(t)-f(t)\ ~ l/3 og \gm(t)-g(t)\ ~ l/3 for alle t E [0,1]. ~il ethvert f.. > O ka vi l/3o ~ E Vi ser da, at fide et 0 = 0 (E), således at lfm(t)-f(t) l ~E og f o r all e t E [O, l] år blot m > 0 og > 0 Heraf følger, at fuktiosfølgere fl (t),f2(t)'. og g 1 (t),g 2 (t), er ligeligt kovergete i itervallet O ~ t ~ l. Vi beteger deres græsefuktioer med f(t) og g(t). Disse er da kotiuerte fuktioer og bestemmer altså e kotiuert kurve (x,y) = (f(t),g(t)), O 5 t~ l. Dette er Peaos kurve. Idet O~ f(t) ~ l, O~ g(t) ~ l for alle t E [0,11 og alle, har vi O ~ f( t.) ~ l, O ~g( t) ~ l for alle t f [0,1]. Peaos kurve forløber al t så hel t i kvadratet [o, 11 x [o, l). For t = k/9, hvor k er hel og O ~ k~ 9 gælder (f(t),g(t)) = (f+l(t),g+l(t)) = og altså (f(t),g(t)) = (f(t),g(t)). Til t= O og t= l svarer altså på Peaos kurve puktere (0,0) og (1,1) og Peaos kurve ideholder kækpuktere for ehver af kurvere (x,y) = (f(t),g(t)), emlig svarede til samme parameterværdier. Heraf følger, at Peaos kurve ideholder ethvert pukt (x 0,y ) 0 af kvadratet [0,1] >< [0,1]. Thi mægde af pukter på e kotiuert kurve med afsluttet parameteriterval er kompakt (altså afsluttet og begræset). Nu ka vi for e~ver omeg af (x o,y o ) fide et ummer, således at de- e omeg ideholder et af de g kvadrater med side l/3 fra de 'te delig. Edepuktere for de ee af dettes diagoaler er kækpukter for de 'te kurve (eller (O,O)eller (1,1)) og er altså pukter af Peaos kurve tilhørede de give omeg. Puktet (x,y ) må da også tilhøre Peaos kurve.l o o

15 Mat 2, MI 2,1,1 Kap. 2, Mål- og itegralbegrebet. l, Trappemægder og trappefuktioer. Vi vil betragte reelle fuktioer af e eller flere reelle variable, altså fuktioer defieret på R ' eller R 'k J:t'uktioer som ku er defieret på e delmægde af R eller Rk, vil blive behadlet, idet vi udvider dem til fudtioer defieret på R eller Rk med værdie O ude for de opridelige defiit,iosmægde. ~oreløbig betragtes ku edelige fuktioer, seere vil også fuktioer, der ka atage værdiere +roog -oo, blive tilladt. Vi beytter de gægse geometriske sprogbrug, idet vi taler om h=ft 1 som talliie, om ~ 2 som talplae, og almideligt om Rk som det k-dimesioale talrum, om dets elemeter x = (x,...,xk) som ~ukter, etc. Det uderstreges imidlertid, at 1 teorie ku bygger på de reelle tal. Itervaller og deres mål.... For k = l, hvor tale er om x-akse R, vil vi beytte alle fire itervaltyper afsluttet iterval J = (a, b] = {xla ~ x ~ b 3, a & b halvåbet iterval J = [a, b [ =!x la ~ x < b ' a < b J = Ja, b] = fx la< x ~ bl a < b åbet iterval J = Ja, b[ = ~xla < x < b ~' a < b Bemærk, at et afsluttet iterval ka bestå af et ekelt pukt. Tallee a og b kaldes itervallets edepukter (de ka altså for et afsluttet iterval falde samme). Tallet b- a kaldes itervallets lægde eller mål og beteges m(j): hi\j) = b -a. J:t'or k > l beteges som et iterval i Rk e mægde af forme J= Jlx... ~Jk = {x l xie Ji~ hvor hvert J. er et iterval på x.-akse. Svarede tlli~, at l l hvert J. ka være af de fire oveævte typer, ka J være af k l. 4 typer. Itervallet er afsluttet, hvis og ku hvis hvert J. er afsluttet, og åbet, hvis og ku hvis hvert J. er åbet. l l ~ægdere af itervallere Ji kaldes katlægdere af J og deres produkt kaldes itervallets mål og beteges m(j). J. har edepuktere a. og b. er altså l l l m\j) = (b 1 - a 1 ) \bk- ak) Hvis NB. Det havde været mere systematisk at betege målet af et iterval i Hk med mk(j). Vi kude da have skrevet mk(j) = ml(jl). m 1 (Jk). Da vi imidlertid i almidelighed ku betragter eet k, vil vi ikke komplicere betegelsere på dee måde.

16 Nat 2, MI 2,1,2 Bemærkig. Lad der for k = l være givet et edeligt atal itervaller J på R. ~ad x 0,x 1,..,x være samtlige edepuktet for itervallere J ordet således, at x 0 < x 1 < x 2 < < x. betragter de +l itervaller ~p,xp], Vi p= u,...,, og de itervaæler )xp-l'xp[' p= l,..,. Disse 2+l disjukte itervaller beteger vi som itervallere I. Da er hvert af de give itervaller J foreigsmægdeeaf visse af disse itervaller I, og for hvert J er målet m(j) summe af målee m\i) af de I, hvoraf J er sammesat. Lad der deræst for k > l være givet et edeligt atal itervaller J= fx lx. EJ.! i Rk. For ethvert i bestemmer vi på de l l lige omtalte måde et edeligt atal disjukte itervaller Ii på x.-akse, således at hvert J. er foreigsmægde af visse I., l l l og vi betragter deræst alle itervaller I= {x l xi6 Ii!' som fås ved at ma for hvert i beytter et af disse I.. (I tilfældet l k = 2 er itervallere I dels åbe itervaller, dels akseparallelle liiestykker ude edepukter, og dels pukter.) hvert af de give itervaller J åbebart foreigsmægde af Da er visse af disse itervaller I, og for hvert J er målet m(j) summe af målee m(i) af de I, hvoraf J er sammesat (ifølge sætige om, at et produkt, hvis faktorer er summer, er summe af alle produkter, hvis faktorer er ee added fra hver sum). Trappemægder og deres mål. E puktmægde F i Rk, som er foreigsmægde af et edeligt atal disjukte itervaller, vil vi kalde e trappemægde, og summe af itervalleres mål kaldes trappemægdes mål og beteges m(f). Bortset fra de tilfælde, hvor F består af et edeligt atal pukter, ka e trappemægde F på mage måder fremstilles som foreigsmægde af edelig mage disjukte itervaller. For at godtgøre, at der ved oveståede virkelig er defieret et mål m(f) for mægde F, må vi derfor vise, at hvis de samme mægde F på to forskellige måder er fremstillet som foreigsmægde af edelig mage disjukte itervaller, er summe af disses mål i begge tilfælde det samme tal. Dette fremgår af de foraståede bemærkig, idet vi lader itervallere J være samtlige itervaller, der forekommer i de to fremstill~ger; vil F også være foreigsmægde af visse af itervallere I, og dekubgeb af F i disse itervaller I er e videredelig af hver af de give deliger. Summe af målee af itervallere i hver da

17 Mat 2, MI 2,1,3 J af disse deliger er altså lig med summe af alle m(i) svarede til de I, hvoraf F består, og de to summer er altså ligestore.8 De tomme mægde Ø er foreigsmægde af ige itervaller; de er altså e trappemægde, og m(ø) = O. Hvis F og G er trappemægder, da er også F u G, F G, F ' G trappemægder. Er specielt F og G disjukte, gælder m(f v G) = m(f) + m(g). Vi betragter for hver af mægdere F og G e fremstillig af mægde som foreigsmægde af edelig mage disjukte itervaller. Idet vi lader alle de herved optrædede itervaller være itervallere J i de foraståede bemærkig, får vi et edeligt atal disjukte itervaller I, således at hver af mægdere F og G er foreigsmægde af visse af disse itervaller I. Heraf følger imidlertid, at også hver af mægdere F u G, 1!, G og F' G er foreigsmægde afvisse I. Altså er de trappemægder. De aførte relatio følger umiddelbart af målets defiitio.l Mægdelegemer og additive mægdefuktioer. E~ system ~~af delmægder af e give mægde E kaldes et mægdelegeme, såfremt det år AE 1- og B E d't gælder A v B E 'f, A B E 'f og A-... B E 'f For et vilkårligt edeligt atal mægder A 1,..,A tilhørede mægdelegemet i- gælder aturligvis, at A 1 u. VAE ;f og Al'' A E: f. Ethvert mægdelegeme ideholder de tomme mægde Ø. E fuktio ep= f( A) defieret på et mægdesystem 1- kaldes e mægdefuktio. Foreløbig betragtes ku edelige reelle mægdefuktioer. Seere vil også værdiere +co og -ro blive tilladt. ~ edelig mægdefuktio ~ defieret på et mægdelegeme ~f kaldes additiv, hvis f(a u B) = r:p(a) + p( B) for vilkårlige disjukte mægder AE ;f, B~ r. Da gælder <f( Ø) = O, og f(a' B) = f(a) - f(b), år A ~ B, og for vilkårlige mægder A E ')e,, B f: ;l gælder ep l A ) + f( B) = tf( A u B) + <f( A B). Edvidere gælder for vilkårlige disjukte mægder A e~, 1.. Hvis tp er ikke e Ae 'f, at f(a 1 u... VA) = f(a 1 ) + + f(a). gativ (d.v.s. cfla) ~ O for alle Ae f-) gælder tp(a) ~ (B), år A ~ B. I dette tilfælde gælder for vilkårlige (ikke ødvedegvis disjukte) mægder A 1 E:'/,...,Al::.f, at tf(a 1 u.. va) ~ p(a 1 ) +. + cf(a). Thi sættes B 1 = A 1, B 2 = A 2 ' A 1, B 3 = A 3 '\. ~Al u A 2 ),., B = A' (A 1 u.va), er 1\,..., E disjuk.te mægder tilhørede 'Y2,

18 i'la t 2, IVU 2,1,4 og A 1 u. UA = B 1 u.,. vb; Edvidere er B 1 ~ A 1,..,B ~ A. '.! Altså er f~a 1 u.. ua) = tp(b 1 ) <p(b) ~ f(a 1 ) + + f(a). På gr:uq.iag af de her id;førte begreber ka vi om trappemægder og deres mål udsige følgede: Systemet af trappemægder F i Ak er er mægdelegeme og målet m= m(f) er e additiv, ikke egativ mægdefuktio på dette 1egeme. Trappefuktioer og deres itegraler. E fuktio f = f~x) defieret på Rk kaldes e trappefuktio, hvis de er U ude for e trappemægde F, og.1! 1 ka deles i et edeligt atal disjukte trappemægder F 1,...,F' i hvilke f er kostat. Beteges værdiere af f i disse mægder med a 1,..,a' kaldes summe a 1 m(j!1 1 ) am(f) trappefuktioes itegral og beteges I(f): I(f) = a 1 m\f 1 ) am(f) Fuktioe O er e trappefuktio, og I(O) = O For e give trappefuktio f ka vi på mage måder vælge disjukte trappemægder, i hvilke fuktioe for hvis foreigsmægde fuktioe er O. der ved oveståede virkelig er defieret er kostat, og ude For at godtgøre, at et itegral I(f) for fuktioe f, må vi vise, at de omhadlede sum blier de samme i alle tilfælde. Hertil bemærkes, at vi ifølge bemærkige fora for to sådae valg ka fide et edeligt atal disjukte itervallerj-lad os beæve dem J 1,...,Jp- således at ehver af de optrædede trappemægder er foreigsmægde af visse af disse itervaller. Ihvert af disse itervaller er f kostat, og beteges værdiere i itervallere med b 1,...,bp er de til hvert af de give valg svarede sum lig med b 1 m(j 1 ) +.. +bpm(jp). For et vilkårligt edeligt atal trappefuktioer f 1,..,fm ka vi fide et edeligt atal disjukte itervaller, således at hver af trappefuktioere er kostat i hvert af itervallere og O ude for deres foreigsmægde. Heraf følger, at hvis h(z,..,zm) er e vilkårlig fuktio på Rm med h(o,...,o) 1 =O, da er også h(f 1,...,fm) e trappefuktio. Med heblik på det følgede fremhæves følgede umiddelbare kosekveser af defiitioere og af de foregåede bemærkig: Hvis f er e trappefuktio, da er af, hvor a er et vilkårligt reelt tal, også e trappefuktio. Hvis f og.g er trappefuktioer, da er også f+g, f v g, f l\ f},. For itegralet af trappefuktioer gælder trappefuktioer.

19 Mat 2, MI 2,1,5 I(af) = ai(f) I(f+g) = I(f) + I(g) I (f) l O hvis f ~ O. ) Lieære fuktiosrum. Fuktiosgitre. Lieære fuktioaler. E klasse K af reelle fuktioer defieret på e vilkårlig mægde E kaldes et lieært fuk~iosrum, f E K og a E: R medfører af E: K f e K og g E- K medfører f+g E K hvis Et lieært fuktiosrum er altså et uderrum i vektorrummet af alle reelle fuktioer defieret på mægde E. E klasse K af reelle fuktioer der er defieret på e mægde E kaldes et fuktiosgitter, hvis f E K og g K medfører f v g E K og f A g e K. Et lieært fuktiosrum K er et fuktiosgitter, hvis og ku hvis fek medfører lf!ek. Nødvevdighede ses af, at lfl = f v (7f) og tilstrækkelighede af at.f v g = -Hf+g) + il f-g l, f 1\ g = i(f+g) - i \f-g\. ~ fuktio p= p( f) defieret på e fuktiosklasse K beståede af fuktioer derieret på e mægde E kaldes e fuktioal. Foreløbig betragtes ku edelige reelle fuktioaler. vil også værdiere +oo og - oo blive tillad t. Seere E fuktioal ~ defieret på et lieære fuktiosrum K kaldes e lieær fuktioal (eller e liearform), hvis ~ ( af) = a4?( f) g?(f+g) =~(f) +~(g). Fuktioale ~ kaldes ikke egativ, såfremt g? ( f ) ~ O år f :6 O Da gælder g?(f) ~~(g) år f~ g. Lad ~ være e lieær fuktioal på et lieært fuktiosrum K, som tillige er et fuktiosgitter. p(fj +~(g) =~(f v g) + p(fa g), For f E K, g E K gælde:t da idet f+g = f v g + f 1\. g, så at der på begge sider står p(f+g). Forudsættes yderligere, at 1 er ikke egativ~ ~~(f)/ ~~(/f/), gælder thi -lfl ~ f ~ fil, altså-~( \f\) = 1'(-jfj) ~p( f)~ ~ ( lf/). På grudlag af disse defiitioer ka de ovefor fremhævede egeskaber ved trappefuktioer og deres itegraler udtrykkes på følgede måde: Klasse af trappefuktioer f på R 'k er et lieært fu~ktiosrum og også et fuktiosgitter, og itegralet I = I(f) er e ikke

20 Mat 2, MI 2,1,6 egativ, lieær fuktioal på dette fuktiosrum. Mål- og itegralteories problemstillig. Systemet af trappemægder i R 'k og de på dette defierede mægdefuktio m= m (F), og klasse af trapprfuktioer på Rk og de på dee defierede fuktioal I = I(f) udgør de elemetære basis for mål- og itegralteirie i Rk. Dette mægdesystem og dee fuktiosklasse er aturligvis utilstrækkelig for aalyses behov. Teories videre udviklig går ud på at udvide målbegrebet til mere omfattede mægdesystemer og fuktiosklasser. Begydelse til de modere udviklig blev givet ved Rieras itegralbegreb ( B. Riera , defiitioe er fra 1854), som fremkom ved e præciserig af de klassiske itegraldefiitio. Nøje sammehørede hermed er det målbegreb, som vi vil heteghe som Riera målet, selv om det først er idført seere (af Peao og Jorda). Efter e kort omtale af disse begreber skal vi betragte Lebesgues mål- og iyegralbegreb ( H. Lebesgue ~1; teorie er grudlagt 1902), som udmærker sig ved dels at omfatte lagt flere mægder og fuktioer og dels ved at der her gælder simple sætiger ikke blot vedrørede elemetære operatioer med mægder og fuktioer me også vedrørede græseovergag.

21 Flat 2, MI 2,2,1 2, Riera itegralet. Øvre og edre Riera itegral. Riera itegrable fuktioer. For e vilkårlig fuktio f = f(x) på Rk beteger vi som fuktioes støtte afslutige af puktmægde ~\f(x) t oj. At sige, at fuktioe har begræset støtte, er esbetydede med at sige, at fuktioe er O ude for et vist iter~al. l Rieras itegralteori betragtes udelukkede begræsede fuktioer med begræset støtte; eller, hvad der kommer ud på det samme, fuktioer f, for hvilke der fides trappefuktioer ill og f, således at f i f ~ f. Klasse af disse fuktioer er ~bebart et lieært fuktiosrum og også et fuktiosgitter. For e såda fuktio f gælder for vilkårlige trappefuktioer f og f, for hvilke f ~ f ~ f, ulighede I (f) i I (f). r'iægde af alle I(.f) er derfor edad begræset. Des edre græse kaldes det øvre Riera itegral af f og beteges R(f). Tilsvarede er mægde af alle I(!) opad begræset. Des øvre græse kaldes det edre Riera itegral af f og beteges R(f). Altså R(f) = ifi(1), R(f) = sup I(f) Vi har -oo < R(f) ~ R(f) < +CO Er f specielt e trappefuktio, gælder åbebart R(f) = I(f), R(f) = I(f). Vi opår altså e udvidelse af itegralbegrebet for trappefuktioer geem følgede defiitio: Når R (f) = R(f), kaldes fuktioe f Riera itegrabel og de fælles værdi kaldes fuktioes itegral og beteges I(f): I(f) = R(f) = R(f). E ødvedig og tilstrækkelig betig~lse for, at e fuktio f er Riera itegrabel, er, at der for etpvert E >O fides trappefuktioer! og f, for hvilke!~ f a f ~g I(f-f) < e. Hvis f er O ude for trappemægde D, ka vi aturligvis ved bestemmelse af R(f) og E(f) øjes med at tage trappefuktioer f... og f i betragtig, for hvilke f ~ f ~ f, og som er O ude for 1! 1 Ehver kotiuert fuktio f med begræser støtte er Riera Itegrabel. Bevis: Lad J være et afsluttet iterval, som ideholder mæg Ifølge sætige om ligeligkotiuitet fides de {xjf(x) * OJ. til ethvert E.> O et S=<S(c) >O, således at jf(x)- f(y)j <E for vilkårlige pukter x = (x 1,..,xk) E J og y = (y 1,.,yk) f Vi deler J i disjukte itervaller J,... 1,J' således at alle katlægder i disse er< J, for hvilke [x 1 -y 1 1 < 6,..., lxk-yk l< 8. J

22 Mat 2, MI 2,2,2 og vælger pukter x 1 e J 1,..,xe Jj. Vi betragter u de to trappefuktioer f og f, der defieres ved f(x) } = { O for x E J f(x) f(x.) ±E for xej., i= l,..., - l l hvor plusteget refererer til 1 og miusteget til f. Da er f~ f~ f ogf(x)- f(xj = 2&for xt::j og =O for XfJ. Altså er I(f- f) = 2&m(J), hvormed sætige er bevist.l Dirichle~s fuktio: For k = l betragter vi Dirichlets fuktio f hørede til itervallet [-1,1], d.v.s. de ved O for (xl > l f(x) = Ofor\xl~l,xE~'-Q { l for \x l ~ l, x E Q defierede fuktio..l! 1 u1ctioe er begræset Jog har begræset støtte. De er diskotiuert i ethvert pu:t).kt x c l-1,1], me kotiuert i ethvert pukt x~ [-l, l]. Ud fra defiit ioere fider ma let R(f) = 2, R(f) = O; fuktioe er alt~å ikke Riera itegrabel. E diskotiuert Riera itegrabel fuktio. For k = l betragtes fuktioe f defieret ved l år \xl ~ l og x er e~ uforkortelig q brøk med æver q > O f(x) = O for alle adre x Fuktioe er begræset og har begræset støtte. De er diske- ) tiuert i ethvert ratioalt pukt i l-1,1], me kotiuert i alle adre pukter. f er de ved q o For ethvert hel t tal q 2 l er O ~ f ~ o q' hvor o 1 år \x\~ l og x er e uforkortelig brøk q med æver q ~ q 1 0 for alle adre x ~ [-l, l] q o O for lxl > l defierede trappefuktio. Nu er I(f ) = g. Vi fider altså - 2 qo qo - O S R(f) ~ R\f) ~-,hvilket viser at rt(f) :r R(f) =O. Fuk q - tioe f er således 0 Riema itegrabel med itegralet I(f) = O. Sætiger om Rieme itegralet. Vi betragter udelukkede begræsede fuktioer med begræser støtte. Hvis f~ g, er R(f) ~ R(g) og R(f) ~ R(g). Heraf følger: hvis f og g er Riera itegrable og f~ g, er I(f) ~ I(g). Specielt~

23 Nat 2, MI 2,2,3 Hvis f er Riera itegrabel og f ~ O, er I(f) ~ O. Hvis f er givet, og f og f er trappefuktioer, således at f ~ f ~ f, gælder -f~ -f ~-f, og omvedt. Heraf ses, at R(-f) = -R(f), R(-f) = -R(f). For a > O følger af f ~ f ~ f, at aif ~ af ~ af; og omvedt. Heraf ses, at R(t.af) = ar ( f), R(af) = ar(f) Af disse resultater aflæses: Når f er Riera itegrabel, er af Riera itegrabel for ethvert reelt tal a, og I(af) = ai(f). Lad deræst f og g være give og lad f,f,g,g være trappefuktioer, således at f ~ f ~ f og g~ g ~ g. Da gælder f+g ~ f+g ~ f+g fvg ~ fvg ~ 1vg fl\g ~ fl\g ~ fl\g Heraf følger I(.f)+I(g) = I(f+g) ~ R(f+g) ~ R(f+g) ~ I(f+g) = I(f)+I(g) og I(f)+I(g) = I(f v g)+i(f 1\g) ~ H.( f v g)+r(f f\ g) f R ( f v g) +R ( f 1\ g) ~ I ( f v g)+ I ( f 1\ g) = I {f) +I ( g) Følgelig er R(f)+R(g) ~ R(f+g) ~ R(>f+g) ~ R(f)+R(g) R(f)+g(g) ~ R(fvg)+g(f/\g) ~ R(fvg)+R(fA.g) ~ R(f)+R(gJ Heraf aflæses: Når f og g er Riera itegrable, da er også f+g, f v g, f 1\ g Riera itegrable, og I(f+g) = I(f)+I(g) = I(fv g)+i(f/\g). Om Riera itegralet er hermed vist: Klasse af Riera itegrable fuktioer f på Rk er et lieært fuktiosrum og også et fuktiosgitter, og itegralet I = I({) er e ikke egat~v lieær fuktioal på dette fuktiosrum. E kosekves heraf er~ Med f er også \fl Riera itegrabel, og II(f)l ~I( rfij. Ligelig koverges. Hvis e følge af Riera itegrable fuktioer f 1 ~ 2, alle er O ude for e trappemægde F, og hvis følge er ligelig.,f~ koverget, da er græsefuktioe f = lim f Riera itegrabel, og talfølge I(f 1 ),I(f 2 ),. er koverget med græseværdie t(f). Bevis: Græsefuktioe f er åbebart O ude for F. For ethvert c. >O fides et N = N(.), således at jf(x)-f(xji < E. for ~ N og alle x. Følgelig er f-r1f ~ f ~ f+elf for ~ N. Altså er f begræset og I(f)- m(f) ~ R(f) ~ R(f) 5.. I(f)+tm(F) for ~ N.

24 IVlat 2, Ivii 2, 2, 4 Heraf ses, at R(f)-R(f) ~ 2Em(F) for ethvert e > O. Altså er R(f) = R(f), d.v.s. f er Riera itegrabel. Ulighedere atager u forme I(f)-t:m(F) ~- I(f) ~ I(f)+E-m(F) for ~ N. Altså kovergerer følge I(f 1 ), I(f2),... mod I(f), hvilket skulle vises.l Magler ved Riera itegralet kytter sig (bl.a.) til koverges, der ikke er ligelig. Det er let at agive eksempler på kovergete følger f 1, f 2, af Riera itegrable fuktioer, hvis græsefuktio f ikke er Riera ihtegrabel., siipelthe fordi de ikke er-begræset eller ikke har begræset støtte. Dette er aturligvrl.s ikke at betragte som e magel ved Riera itegtalet. rvle selv om alle fuktioere f er O ude for e trappemægde F og fuktioere er esartet begræsede, d.v.s. der fi- \ J des et tal M, så at \f(x)f ~ M for alle og alle x, behøver græsefuktioe f (der i dette tilfælde åbebart er begræset med begræset støtte) ikke at være R~ema itegrabel. Lad f.eks. f være Dirichlets fuktio~ hørede til itervallet [-1,1].. : Ladtx~,,,x,';'.f 2 være samtlige ratioale tal i [-1,1] ordet som e følge, og lad fllvære de fuktio der er l i pukteru e x 1,..,x og O for alle adre x. Da er f e trappefuktio, al t så Riera itegrabel; alle f er O ude for [-l, l}, og \f(x)\ ~l for alle og alle x. Og følge f 1,f 2,.. kovergerer (edda mootot) mod f, der ikke er Riera itegrabel. ) Approksimatio med kotiuerte fuktioer med begræset støtte. Jor ehver trappefuktio f og ethvert e. > O fides e kotiuert fuktio g 2. f med begræset støtte for hvilke I( g') < I (f)+ E, og e kotiuert fuktio g ~ f med begræset støtte, for hvilke I(g) > I(f)-c:. - Bevis: Vi atager først, at f= lj' hvor J er et iterval J = tx\x.~j.j. l l Lad J'. 1 have edepuktere a. og b.. For hvert i vælger vi l l tal a! < a. og b! > b. og betrg.gter på x. -akse de fuktio h., l l l l l 1 der er = l i (a., b. J, == O for x. < a! og x, > b! og er lieær l l l l l l i [ai,ai] og [bi,bj_]. Defieres u~ ved glx) = li 1 (x 1 )... hk(.xk)' er g kotiuert med begræset- støtte, og f = lj ~ g,& l J,, hvor J' er itervallet ~x/x. E [a!,b!]j. For passede valg af tallee. ' l l l a!, b! opås derfor I (g) < I (f)+ L. l l Hvis a. = b. for midst et i, vælger vi ~ = O. Ellers vælger l l.0. vi for hvert i tal a~ og b~, således at a. < a~ <b~ <b. og bel l l l l l

25 IVlat 2, MI 2,2,5 tragter på x.-akse de fuktio h., der er =l i [a~,b~], =O l -l l l for x. < a. og x. 2 b. og er lieær i (a.,a'.'] og [b'.', b.]. Del::: l l- l l l l l fieres u g ved g(x) = h 1 (x 1 ).. hk(xk)' er g kotiuert med begræset støtte, og l J" ~ g ~ f = l J' hvor J" er itervallet {xlx. E. [a'l,b'.']j. l!,or passede valg af tallee a'.',b'.' opås derl l l.. l l for I(g) > I(f)-f. ' Da e vilkårlig trappefuktio ka skrives som e edelig liearkombiatio af fuktioer af de her betragtede art, følger sætige u umiddelbart.l Af dee sætig fælger u: For e vilkårlig begræset fuktio f med begræset støtte gælder R( f) = if I("g), R(f) = sup I(a), hvor edre og øvre græse tages over alle kotiuerte fuktioer g og g med begræset støtte, for hvilke g ~ f ~ g. E fuktio f er derfor Riera itegrabel, hvis og ku hvis der for ethvert E > O fides kotiuerte fuktioer g og g med begræset støtte, for hvilke g ~ f ~ g og 1 (g-,z) < Riera itegrabilitet i e puktmægde. Vi har hidtil betraftet 'k ~uktioer defieret på hele R. ~ fuktio f, der ikke ødvedigvis er defieret på hele Rk, kaldes Riera itegrabel i (eller over) e puktmægde A tilhørede fuktioes defiitiosmægde, såfremt de i hele Rk defierede fuktio fa' der bestemmes ved _ {f(x) for x E A 1:-.(x)- O for x~ A er Hiera itegrabel. I så fald kaldes I ( f 1 ) itegralet af f over A og beteges også (f.eks.) SAf\x)m(dRk) eller 5Af(x)dx eller 5Af(x 1,..,xk)d(x 1,.,xk).

26 Nat 2, IVII 2, 3, l 3, Riera målet. Ydre og idre Riera mål. Riera målelige puktmægder. ~k Vi betragter begræsede puktmægder i R. De udgør åbebart et mægdelegeme. Lad A være e begræset puktmægde. Da fides trappemægder F og F, således at F ~A~ F (f.eks. 0 og J, hvor J er et iterval, der ideholder A). For vilkårlige sådae mægder gælder m(e) ~ m\f). Nedre græse for mægde af alle m(fj kaldes det ydre Riera mål af A og beteges ry(a). Øvre græse for mægde af alle m(f) kaldes det idre Riera mål af A og beteges ri(a). r y (A) = if m(f), r. (A) = sup m(f). l Vi har O S. r. (A) ~ r (A) < +oo. - l - y Er A specielt e trappemægde, gælder åbebart r (A) = m(a), y r.(a) = m(a). Vi opår altså e udvidelse af målbegrebet for l trappemægder geem følgede defiitio: Når r. (A)= r (A), kaldes mægde A Riera målelig, og de l y fælles værdi kaldes mægdes mål og beteges m(a): m(a) = ri ta) = ry(a). E ødvedig og tilstrækkelig betigelse for, at e mægde A er Riera målelig, er, at der for ethvert E- > O fides trappemægder E og F, for hvilke Æ ~ A ~ F og m( F'- F_) < C.,. Forbidelse med Riera itegralet. For ehver begræset puktmægde A gælder r. (A) = R (la), r (A) = R (la. ). l - y Mægde A er altså Riera målelig, hvis og ku hvis fuktioe la er Riera itegrabel, og iså fald er m(a) = I( la). Bevis: Vi beviser først, at r (A) = R(lA). l) For ehver - y trappemægde ~~A er lf e trappefuktio, og lj~ la. Altså er m(f) = I(lF) ~ R(lA)' hvoraf r (A) 6 R(lA). 2) For ehver trappefuktio f ~ laer j = {x/1(~) ~ l} e trappemægde~ og F ~A. Edvidere er f ~ lf. Altså er I(f) :f: I(lp)= m(f) ~ ry(a). Følgelig er R( la):? ry(a). Ve beviser deræst, at r.(a) = R(l,). l) For ehver trappel - li mægde.l!, ;: A er l.l!, e trappefuktio, og lf ~ la. Altså er m(æ) = I( lp)~,g(ia), hvoraf ri (A)~ B( la)- 2) For ehver trappefuktio f ~ la er Æ= {x{f(x) > 01 e trappemægde, og Æ~ A. Edvidere er f~ lf. Altså er I(f) ~ I(lF) = m(e) ~ ri(a). Følgelig er R( L ) ~ r. (A),-hvilket skulle bevise s -:-1 -.A l I kraft af dee sætri~g heføres teorie for Riera ~ålet

27 :rvrat 2, MI 2,3,2 til teorie for Hiera itegralet. ~lemetære s~tiger om Riera målet. For vilkårlige mægder A og B gælder l A u B = l A v 1 B' la B = l A 1\ 1 B l A"- B = (l A - 1 B) V O" Er A og B disjukte, gælder 1 Au B = 1 A + 1 B" Af egeskabere ved Riera itegralet følger derfor straks: Systemet af Riera målelige puktmægder A i ~k el et mægdelegeme, og Riera målet m = m(a) er e additiv, ikke egativ mægdefuktio på dette legeme. Fpr k::;: J3 ka spm eksempel på e begræset, ikke Riera målelig puktmægde æves mægde af ratioale tal i itervallet l-1,1]. Vi vil ikke på dette sted gå videre i teorie for Riera itegralet og Hiera målet, idet dee, som vi seere skal se, på sikpel måde idordes uder teorie for Lebesgue itegralet og 1ebesgue målet, sbm vi u går over til.

28 Nat 2, lvu 2, 4, l 4. Rudametale hjælpesætiger. Hvis e dalede følge J\? F 2 2 af trappemægder i Rk har fællesmægde F = 0, gælder lim m(f ) = O. ~~~~~~~~~~~ - ~--~ Bevis: Idet m(f 1 ) ~ m(f 2 ) ~.. ~O, er det klart, at lim m(f) eksisterer og er ~ O. Vi fører beviset idirekte, og atager altså, at vi har e dalede følge F ;:; 1 F 2 ~... af trappemægder, for hvilke lim m(f) = k >O, og skal u vise, at F ~ 0 (d.v.s. at mægdere har midst et fælles pukt). Nu er m(f) 6 k for ethvert. Vi betragter for ethvert e fremstillig af F som foreigsmægde af adelig mage disjukte itervaller og erstatter (hvad der åbebart er muligt) hvert af disse med et i itervallet ideholdt afsluttet iterval valgt således, at år G beteger foreigsmægde af disse afsluttede itervaller, er m(f ~G ) ~ - k 2-. De herved frem- kome følge af trappemægder G 1,G 2,.. er_i~ke ødvedigvis dalede..b 1 or atter at komme til e dalede følge daer vi trappemægdere H 1 = G 1, H 2 = G 1 (l G 2,, H = G{'. fig, Da er R 1? H 2 ~, og for ethvert gælder H ~ F 'H ~ - (F 1,G 1 )u.. u(f "G) hvoraf følger, at m(f ""-H ) < m(f G 1 )+... +m(f ~G ).! k k ==- - Da m( F ) 2 k, ses heraf at H :::f 0, me så er også - på grmid afl, at H. ~ \.G ~ OF. Hermed er de - søtig bevist.l G c J!, og = første hjælpe- Hvis e dalede følge f 1 ~ 2 ~... af trappefuktioer på -./ Rk har græsefuktioe O, gælder lim I(f ) = O. Bevis: Vi har åbebart f ~ O for alle. Da I(f 1 ) ~ I(f 2 ) ~ 2 o, eksisterer lim I(f) og er ~O Lad F være e trapperægde, ude for hvilke f er O, og lad 1 N = max [f (x) 1 l x f Rk~. Vi vælger et tal E.> O og betragter mægdere F = ~xlf 11 ~x)~ t j. Disse er åbebart trapperægder, og vi har F ~ F 1 ~ :1!, 2 ~ og 0F = 0. Ifølge de foregåede søtig gælder altså lim m(f) = O. Nu er for ethvert Pølgelig er O~ f ~ E:-lF'F +M ll!, O~ I(f) S. c_m(f'f)+jvir(f) = fm(p)+(m-e)r(j!,), og altså O ~lim I(f) i E m~ F). Da E var et vilkårligt tal /O, ses heraf at lim I (f ) = O, hvilket skulle bevises.l

29 Mat 2, JVII 2,5,1 5. Lebesgue itegralet. Medes vi ved behadlige af Riera itegralet i ~k på forhåd måtte idskræke os til betragtig af begræsede fuktioer med begræset støtte, idet det øvre og edre Riera itegral ku kue defieres for disse fuktioer, vil vi ved behadlige af Lebesgue itegralet i Rk tage vilkårlige reelle fuktioer f på ~k i betragtig, og vi vil edda tillade fuktioere at atage værdiere +oo og -oo. De fuktioer f vi betragter, er altså afbildiger af ~k id i ~~. ~ fuktio, som ikke atager værdiere +oo eller -oo kaldes edelig..j:i'ordele ved at operere med R* er, at e vilkårlig delmægde af R~ har e øvre græse eller supremum og e edre græse eller ifimum, medes disse begreber for delmægder af R ku er defieret for heholdsvis opad begræsede og edad begræsede mægder. Det uderstreges, at begrebet trappefuktio ikke ædres (for trappefuktioer tillades vedblivede ku edelige værdier). Defiitioer. Lad f = f(x) være e vilkårlig reel fuktio på Rk med edelige eller uedelige værdier. For e følge 1 1,f 2,.. af trappefuktioer vil vi skrive f 1 ~f eller f~ 1t' såfremt følge er stigede, d.v.s. f 1 ~ f 2 ~..., og lim f ~ f. Sådae følger fides; f.eks. ka vi sætte f = lw (Vi beytter de faste betegelse W for itervallet {x J'lxil & J). Idet I(f ) 1 ~ I(1 2 ) ~.., eksisterer græseværdie lim I(f); evt. er de +ro. Nedre græse for for mægde af disse græseværdier lim I(f) for alle følger af trappefuktioer 1 t ~ f kaldes det øvre Lebesgue itegral af f og beteges l(f); altså: l(f) = if lim I(f ). I( f) ka evetuel t være +oo eller -oo. For e følge f 1,f 2,... af trappefuktioer vil vi skrive f~ ~f eller f~ f~' såfremt følge er dalede, d,.v.s. f 1 6 f 2 :b, og lim f ~ f. Sådae følger fides; f. Eiks. ka vi sætte f = - lw. Idet I (f ) 2 1 I (f 2 ) 2, eksisterer græseværdie lim I(f )~ evt. er de -~. - 0vre græse for mægdeaf disse græseværdier lim I(f - ) for alle følger af trappefuktioer f l ~f kaldes det edre Lebesgue itegral af f og -'+' beteges I(f) alts~: I(f) = sup lim I(f) l(f) ka evt. være ~eller -ru.

30 Jvlat 2, MI 2,5,2 Vi vil bevise, at ma for ehver fuktio f har I(f) ~ I(f). Det gælder om at vise, at vi for to vilkårlige følger af trappefuktioer f t~ f og -v f '~f - har lim I(f) - ~lim I(f ). Her- til betragtes følge af trappefuktioer g =(f -f) v o. Idet - g 6 g 1 2 ~... og lim g =O, fås af hjælpesætige ovefor, at lim I(g ) =O. Da vi u for alle har f -f 5 g' d. v. s. f ~ - - -f +g og dermed I(f ) ~ I(f )+I(g ), har vi som øsket lim I( f ) ~ lim I(f ) For ehver fuktio f gælder altså: -oo ~ I(f) ~ l(f) ~ +oo Hvis f er e begræset fuktio med begræset støtte, gælder R( f)~ I(f) ~ I(f) ~ R(f). Thi for vilkårlige trappefuktioer f og f, for hvilke f~ f~ f ka vi beytte følge f,f,f,... som følge f og.f,.f,... som følge.!, hvoraf ses, at I (f) ka forekomme som lim. I (f ) og I(f) som lim I(f ). - - Heraf ses, at hvis f er Hiera itegrabel, er I(f) = I(f) ='I(f) Vi opår altså e udvidelse af ~iemas følgede defiitio: Når -{X)< l,(f) = l( f) < +(lo, itegralbegreb geem kaldes fuktioe f Lebesgue itegr.abel, og de fælles værdi af Itf) Qg I(f) kaldes fuktioes itegral og beteges I(f)~ Vi vil s~ere tilskrive visse (me ikke alle) fuktioer f, for hvilke I(f; = I(f),; +ro, itegralet +oo, og aalmgt for -oo. Sådae fuktioer vil dog ikke blive kaldt itegrable i egetlig forstad (vi vil sige, at de er itegrable i udvidet forstad). Ehver fuktio f, som har værdie O ude for e edelig eller umerabel puktmægde A, er Lebesgue itegrabel med itegralet I(f) = 0.:.. Bevis: Vi atager først at A er edelig. Hvis f ku atager edelige værdier, er f e trappefuktio, og af defiitioe af itegralet for e såda ses, at I(f) = o~ Hvis f ikke ku atager edelige værdier, sætter vi f = la og f = - la. er f og f trappefuktioer og f t ~ f og f ' ~ f. Følgelig - -'V - er Y(f) ~ lim I(f) = O og I(f; ~lim I(f) = O. Heraf følger påstade. Vi atager deræst at A er urererbar. Lad A bestå af puktere x 1,x 2,... og lad A pukter x 1,...,x. og f - Sættes trappefuktioer, og Da være trappemægde beståede af de u f = la og.! = - la, er f ]J. f'l' ~f og.!~~ f. Ji,ølgel1g er

31 Mat 2, 1962~63 MI 2,5,3 I(f) ~ lim I(f) = O og l(f) ~ lim I(f) = O, hvoraf påstade følger.l For eksempel ses, at Dirichlets fuktio hørede til itervallet ~l,~ (se side 2,2,2) er Lebesgue itegrabel med itegralet O. Der fides altså begræsede fuktioer med begræset støtte, som er Lebesgue itegrable me ikke Riera itegrable. Defiitio af de elemetære regeoperatioer i R*. Vi defierer a+b som +m, hvis e af addedere er +ro og de ade edelig, eller hvis begge addeder er +oo, og som -oo, hvis e af addedere er -w og de ade edelig, eller hvis begge addeder er -~. Edelig defieres +oo+(-oo) og -~(+~) som o. Vi defierer a b som +ø, hvis e eller beggefaktorer er uede~ lig og ete begge faktorer er > O eller begge faktorer er < O. Vi defierer a b som -oo, hvis e eller begge faktorer er uedelig og e af dem er < O og e af dem er > O. Edelig defieres (+oo) O, O (+~), (-tx~) O og O (-oo)som o. a-b defieres som a+(-b), idet vi sætter -\+~) = -t:tjog -(-oo) - +oo a/b defieres som a i, idet vi sætter 1/+0tJ = O, 1/-oo = O. E sum a a defieres ved sukcessiv udførelse af additioere (idet ma føtst daer a 1 +a 2, så (a 1 +a 2 )+a 3, o.s.v.). E uedelig række a 1 +a tilskrives summe lim \a a)' såfremt dette udtryk har meig. Elemetære sætiger om Lebesgue itegralet. Vi betragter vilkårlige reelle fuktioer på Rk med edelige eller uedelige værdier. Hvis f er e såda fuktio og f~ ~ f ~ f 1', gælder -f.j. ~ -f ~ -f't, og omvedt. Heraf ses, at I(-fJ = -l(f) og J(~f) = -Ilf). For et edeligt a > O følger af f '.S f ~ f ""', at af J -.s af < af t og omvedt. Heraf ses, at -'* - - l - 'V - I(af) = ai(fj og I(af) = ai(f) Af disse resultater aflæses: Når f er Lebesgue itegrabel gælder det samme om af for ethvert a ~ R, ~ I ( af) = a I ( f)..!.. Hvis f ~ g, er I(f) ~ I(g) og I( f)~ I( g)_ Heraf: Hvis f og g er Lebesgue itegrable og f:& g, er I( f)~ I(g). Specielt: Hvis f er Lebesgue itegrabel og>f :z O, er I(f) Æ O. Lad f og g være give fuktioer med edelige øvre og edre

32 Hat 2, MI 2,5,4 ) Lebesgue itegraler. I så fald fides følger af trappefuktioer ft ~ f, f~ ~ f, gt ~ g, gt ~ g, for hvilke græseværdie:rme af I(f), I(f), I(g), I(g) er edelige, og det er ved bestemmelse af l(f), l(f), l(g),l(g) tilstrækkeligt at tage sådae følger i betragtig. For vilkårlige følger af de aførte art gælder u (f+g)~ ~ f+g ~ (f+g)t ( f v g) ~ ~ f v g ~ ( f Y g )t, ( f J\ g) ~ ~ f A g ~ ( f 1\ g )'J" Heraf fål følgede relatioer, i hvilke som følge af de gjorte atagelser alle optrædede tal er edelige: lim I(f)+lim I(g) = lim I(f+g) ~ I(f+g) ~ I(f+g) ~ lim I(f+g) = lim I(f)+lim I(g) og lim I(f ) +lim I(.o-) = lim I(f vg )+lim I(f Af!;. ) -.c - - ~ l(fvg)+l(fl\g) ~ I(fvgJ+l(fAg) Følgelig er ~ lim I(f v g)+lim I(f 1\ g) = lim I(f)+lim I(g) l(f)+l(g) ~ l(f+g) ~ I(f+g) ~ I(f)+l(g), samt l(f)+i(g) ~ l(fv g)+l(f l\ g),? I(fvg)+l(f A g) ~ I(f)+l(g). Heraf aflæses:,~ Når f og g er Lebesgue itegrable, gælder det samme om f+g, f v g og f 1\ g, og I(f+g) = I(f)+I(g) =r I(f V g)+i(f 1\ g). edelige Lebesgue itegrable fuktioer er hermed specielt vist: Klasse af edelige Lebesgue itegrable fuktioer f på Rk er et lieært fuktiosrum og et fuktiosgitter, og itegralet I = I(f) er e ikke egativ lieær fuktioal på dette vektorrum. Klasse af samtlige Lebesgue itegrable fuktioer (med edelige eller uedelige værdier) er itet lieært fuktiosrum. Dette ses f.eks. ved betraftig af fuktioere f= g= (+oo) la' h= (-oo) la' hvor Aer e mægde beståede af eet pukt. Disse er Lebesgue itegrable, me (ftg)+h og f+(g+h) er ikke samme fuktio. Klasse er et fuktiosgitter. Vi ka for dee klasse ikke sammefatte de udledte egeskaber ved fuktioale I =I(f) ved brug af glosere "lieær og ikke egativ", idet vi ku vil tale om lieære fuktiaaler i forbidelse med lieære fuktiosrum. For klasse af samtlige Lebesgue itegrable fuktioer (med edelige eller uedelige værdier) m~ vi derfor heholde os til de øjagtige formuleriger af resultatere ovefor

Elementær Matematik. Polynomier

Elementær Matematik. Polynomier Elemetær Matematik Polyomier Ole Witt-Hase 2008 Køge Gymasium Idhold 1. Geerelle polyomier...1 2. Divisio med hele tal....1 3. Polyomiers divisio...2 4. Polyomiers rødder....4 5. Bestemmelse af røddere

Læs mere

Supplerende noter II til MM04

Supplerende noter II til MM04 Supplerede oter II til MM4 N.J. Nielse 1 Uiform koverges af følger af fuktioer Vi starter med følgede defiitio: Defiitio 1.1 Lad S være e vilkårlig mægde og (X, d et metrisk rum. E følge (f af fuktioer

Læs mere

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t.

cos(t), v(t) = , w(t) = e t, z(t) = e t. Aalyse Øvelser Rasmus Sylvester Bryder. og. oktober 3 Bevis for Cotiuity lemma Theorem. Geemgås af Michael Staal-Olse. Bevis for Lemma.8 Dee har vi faktisk allerede vist; se Opgave 9.5 fra Uge. Det er

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj 2009

Analyse 1, Prøve maj 2009 Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede

Læs mere

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner

Projekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig

Læs mere

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.

vejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6. enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på

Læs mere

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Løsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.

Sandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5. Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet. Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige

Læs mere

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til

Læs mere

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation.

De reelle tal. Morten Grud Rasmussen 5. november Se Sætning 3.6 og 3.7 for forskellige formuleringer af egenskaben og dens negation. De reelle tal Morte Grud Rasmusse 5. ovember 2015 Ordede mægder Defiitio 3.1 (Ordet mægde). pm, ăq kaldes e ordet mægde såfremt: For alle x, y P M gælder etop ét af følgede: x ă y, x y, y ă x @x, y, z

Læs mere

Den flerdimensionale normalfordeling

Den flerdimensionale normalfordeling De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning

Baggrundsnote til sandsynlighedsregning Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige

Læs mere

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter

Matematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 7. Ligninger, polynomier og asymptoter Matematikkes mysterier - på et obligatorisk iveau af Keeth Hase 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Hvad er e asymotote? Og hvorda fides de? 7. Ligiger, polyomier og asymptoter Idhold 7.0 Idledig 7.1 Udsag

Læs mere

Bjørn Grøn. Analysens grundlag

Bjørn Grøn. Analysens grundlag Bjør Grø Aalyses grudlag Aalyses grudlag Side af 4 Idholdsfortegelse Kotiuerte og differetiable fuktioer 3 Differetial- og itegralregiges udviklig 5 3 Hovedsætiger om differetiable fuktioer 8 Opgaver til

Læs mere

Talfølger og -rækker

Talfølger og -rækker Da Beltoft og Klaus Thomse Aarhus Uiversitet 2009 Talfølger og -rækker Itroduktio til Matematisk Aalyse Zeos paradoks om Achilleus og skildpadde Achilleus løber om kap med e skildpadde. Achilleus løber

Læs mere

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder

De Platoniske legemer De fem regulære polyeder De Platoiske legemer De fem regulære polyeder Ole Witt-Hase jauar 7 Idhold. Polygoer.... Nogle topologiske betragtiger.... Eulers polyedersætig.... Typer af et på e kugleflade.... Toplasvikle i e regulær

Læs mere

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0. Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet

Læs mere

antal gange krone sker i første n kast = n

antal gange krone sker i første n kast = n 1 Uge 15 Teoretisk Statistik, 5. april 004 1. Store tals lov Eksempel: møtkast Koverges i sadsylighed Tchebychevs ulighed Sætig: Store tals lov. De cetrale græseværdisætig 3. Approksimatio af sadsyligheder

Læs mere

Sandsynlighedsteori 1.2

Sandsynlighedsteori 1.2 Forelæsigsoter til Sadsylighedsteori.2 Sved Erik Graverse Jauar 2006 Istitut for Matematiske Fag Det Naturvideskabelige Fakultet Aarhus Uiversitet. Mometproblemet. I dette afsit beteger X e stokastisk

Læs mere

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal

FUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...

Læs mere

og Fermats lille sætning

og Fermats lille sætning Projekter: Kaitel 0. Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruer og Fermats lille sætig Projekt 0. Modulo-regig, restklassegruere ( { 0 }, ) og Fermats lille sætig Vi aveder moduloregig og restklasser mage

Læs mere

M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G

M Å L T E O R I S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 F O R E L Æ S N I N G S N O T E R S V E N D E R I K G R A V E R S E N O G F O R E L Æ S N I N G S N O T E R T I L M Å L T E O R I O G S A N D S Y N L I G H E D S T E O R I 1. 1 S V E N D E R I K G R A V E R S E N A U G U S T 2 0 0 5 I N S T I T U T F O R M A T E M A T I S K

Læs mere

9. Binomialfordelingen

9. Binomialfordelingen 9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der

Læs mere

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning

Projekt 9.1 Regneregler for stokastiske variable middelværdi, varians og spredning Hvad er matematik? Projekter: Kaitel 9 Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Projekt 9 Regeregler for stokastiske variable middelværdi, varias og sredig Sætig : Regeregler

Læs mere

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}

Opgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0} Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de

Læs mere

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger

Kvadratisk 0-1 programmering. David Pisinger Kvadratisk - programmerig David Pisiger 27-8 MAX-CUT problemet Givet e ikke-orieteret graf G = (V, E) er MAX-CUT problemet defieret som MAX-CUT = {< G > : fid et sit S, T i grafe G som maksimerer atal

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Følsomhed af Knapsack Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Følsomhed af Kapsack Problemet David Pisiger, Projektopgave 1 Dette er de første obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig

Læs mere

Indre, ydre, rand og afslutning 2.2. Åbne og afsluttede mængder 2.3. Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker 2.4.

Indre, ydre, rand og afslutning 2.2. Åbne og afsluttede mængder 2.3. Topologiske begreber. Ækvivalente metrikker 2.4. MATEMATIK 2~ MATEMATISK ANALYSE 1984-85 Kapitel I. METRISKE RUM 1. Metriske rum. Normerede rum. 1. 1. Metrik 1.2. Normeret rum 1. 3. Kugler i et metrisk rum 1.4. Kovergete følger Opgaver til 1 r. 1.1 r.

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt

Læs mere

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353

Tankegangskompetence. Kapitel 9 Algebraiske strukturer i skolen 353 Takegagskompetece Hesigte med de følgede afsit er først og fremmest at skabe klarhed over de mere avacerede regeregler i skole og give resultatet i de almee form, der er karakteristisk for algebra. Vi

Læs mere

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager

Velkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder

Læs mere

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet

DATV: Introduktion til optimering og operationsanalyse, 2007. Bin Packing Problemet DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse, 2007 Bi Packig Problemet David Pisiger, Projektopgave 2 Dette er de ade obligatoriske projektopgave på kurset DATV: Itroduktio til optimerig og operatiosaalyse.

Læs mere

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18

Termodynamik. Indhold. Termodynamik. Første og anden hovedsætning 1/18 ermodyamik. Første og ade hovedsætig /8 ermodyamik Idhold. Isoterme og adiabatiske tilstadsædriger for gasser...3 3. ermodyamikkes. hovedsætig....5 4. Reversibilitet...6 5. Reversibel maskie og maksimalt

Læs mere

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :

Uge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) : Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)

Læs mere

Projekt 1.3 Brydningsloven

Projekt 1.3 Brydningsloven Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme

Læs mere

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i

hvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,

Læs mere

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN

og Fermats lille Projekt 0.4 Modulo-regning, restklassegrupperne sætning ..., 44, 20,4,28,52,... Hvad er matematik? 3 ISBN Projekt 0.4 Modulo-regig, restklassegruppere sætig ( p 0, ) og Fermats lille Vi aveder moduloregig og restklasser mage gage om dage, emlig år vi taler om tid, om hvad klokke er, om hvor lag tid der er

Læs mere

Vejledende opgavebesvarelser

Vejledende opgavebesvarelser Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.

Læs mere

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning)

Dagens program. Estimation: Kapitel Eksempler på middelrette og/eller konsistente estimator (de sidste fra sidste forelæsning) Dages program Estimatio: Kapitel 9.4-9.7 Eksempler på middelrette og/eller kosistete estimator (de sidste fra sidste forelæsig) Ko desiterval for store datasæt kap. 9.4 Ko desiterval for små datasæt kap.

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a

Matematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.

Læs mere

Motivation. En tegning

Motivation. En tegning Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget

Læs mere

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen

Program. Middelværdi af Y = t(x ) Transformationssætningen Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Trasformatio af kotiuerte fordeliger på R, flerdimesioale kotiuerte fordeliger, mere om ormalfordelige Helle Sørese Uge 7, osdag I formiddag: Opfølgig på trasformatiossætige

Læs mere

Undersøgelse af numeriske modeller

Undersøgelse af numeriske modeller Udersøgelse af umeriske modeller Formål E del af målsætige med dette delprojekt er at give kedskab til de begræsiger, fejl og usikkerheder, som optræder ved modellerig. I de forbidelse er følgede udersøgelse

Læs mere

StudyGuide til Matematik B.

StudyGuide til Matematik B. StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Komplekse tal

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Komplekse tal MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Komplekse tal a b. udgave 004 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for komplekse tal, regeregler, røddere i polyomier bl.a. med heblik på avedelser ved løsig af lieære

Læs mere

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog

- et værktøj til fejlrettende QR-koder. Projekt 0.3 Galois-legemerne. Indhold. Hvad er matematik? A, i-bog Projekt 0.3 Galois-legemere GF é ëp û - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og... De kommutative, associative og distributive

Læs mere

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen

Denne kaldes også potensmængden over Ω og betegnes ofte 2 Ω. Notationen beror på, at man via relationen Idledig. De modere sadsylighedsteori, hvis aksiomatiske basis blev formuleret af russere A.N. Kolmogorov i 1933 i boge Grudbegriffe der Wahrscheilichkeitrechug, er bygget op omkrig et tripel ofte beteget

Læs mere

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar

Noter om Kombinatorik 2, Kirsten Rosenkilde, februar Noter om Kombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 1 Kombiatori Disse oter itroducerer ogle cetrale metoder som ofte beyttes i ombiatoriopgaver, og ræver et grudlæggede edsab til ombiatori (se fx Kombiatori

Læs mere

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith

Georg Mohr Konkurrencen Noter om uligheder. Søren Galatius Smith Georg Mohr Kokurrece Noter om uligheder Søre Galatius Smith. juli 2000 Resumé Kapitel geemgår visse metoder fra gymasiepesum, som ka bruges til at løse ulighedsopgaver, og ideholder ikke egetligt yt stof.

Læs mere

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n.

Om Følger og Rækker. Nyttige Grænseværdier. Nyttige Rækker. Carsten Lunde Petersen. lim. lim = 0. lim (1 + x n n )n = e x. n n n. IMFUFA Carste Lude Peterse Om Følger og Ræer Nyttige Græseværdier lim = 1 lim! = x = 0! lim lim (1 + x ) = e x! lim = e 1 Nyttige Ræer 1 p < p > 1 1 log p ( + 1) < p > 1 x = = x 1 x for x < 1 og Z, diverget

Læs mere

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse

MOGENS ODDERSHEDE LARSEN. Fourieranalyse MOGENS ODDERSHEDE LARSEN Fourieraalyse. udgave 7 FORORD Dette otat giver e kort idførig i teorie for fourierrækker og fouriertrasformatio. Det forudsættes i dette otat, at ma har rådighed over matematiklommeregere

Læs mere

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.

Analyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert. Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises

Læs mere

Notater til Analyse 1

Notater til Analyse 1 Alyse 1 Jørge Vesterstrøm Forår 2004 Notter til Alyse 1 Idhold Forord 1 1. Om dobbeltsummer 1 2. Eksistes f e ikke målelig mægde 2 3. Bevis for e del f Prop. 3.15 3 4. Riem-itegrlet og trppefuktioer 4

Læs mere

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable

Diskrete og kontinuerte stokastiske variable Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig

Læs mere

Trygve Haave1mo. (Fore1æs ninger ved Aarhus Universitet, Efteraarssem.1938) Aarhus 1939. T E O R I INDLEDNING TIL STATISTIK.KENS

Trygve Haave1mo. (Fore1æs ninger ved Aarhus Universitet, Efteraarssem.1938) Aarhus 1939. T E O R I INDLEDNING TIL STATISTIK.KENS Trygve Haave1mo. INDLEDNING TIL STATISTIK.KENS T E O R I (Fore1æs iger ved Aarhus Uiversitet, Efteraarssem.1938) Aarhus 1939. le INDHOLD..._..._... Grudlaget for de teoretiske Statistik. Kollektiv og ~a:dsylighed.

Læs mere

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n!

r n E[ X n ]/n! for alle r > 0 ifølge monoton konvergens, giver potensrækketeori, at ( ) er ækvivalent med, at ρ n E[ X n ]/n! Mometproblemet. Lad i dette afsit X betege e stokastisk variabel med mometer af ehver orde. Mometfølge (E[X ]) er derfor e vel defieret reel talfølge bestemt ved fordelige, og spørgsmålet om, de omvedt

Læs mere

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende

Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-bogen, Matematik for lærerstuderende Forslag til besvarelser af opgaver m.m. i ε-boge, Matematik for lærerstuderede Dette er førsteudgave af opgavebesvarelser udarbejdet i sommere 008. Dokumetet ideholder forslag til besvarelser af de fleste

Læs mere

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren

Kvantemekanik 4 Side 1 af 11 Energi og tid. Hamiltonoperatoren Kvateekaik 4 Side 1 af 11 ergi og tid Hailtooperatore Af KM3 fregik det, at ehver observabel er repræseteret ved e operator, f.eks. jf. udtryk (3.1) og (3.). Ispireret af det klassiske udtryk for kietisk

Læs mere

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium

x-klasserne Gammel Hellerup Gymnasium SANDSYNLIGHEDSREGNING OG KOMBINATORIK x-klassere Gammel Hellerup Gymasium Idholdsfortegelse SANDSYNLIGHEDSREGNING... 3 SANDSYNLIGHEDSFELT... 3 DE STORE TALS LOV... 4 Sadsyligheder og frekveser:... 4 STOKASTISK

Læs mere

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504)

Gamle eksamensopgaver. Diskret Matematik med Anvendelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Gamle eksamesopgaver Diskret Matematik med Avedelser (DM72) & Diskrete Strukturer(DM504) Istitut for Matematik& Datalogi Syddask Uiversitet, Odese Alle sædvalige hjælpemidler(lærebøger, otater etc.), samt

Læs mere

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017

Meningsmålinger KLADDE. Thomas Heide-Jørgensen, Rosborg Gymnasium & HF, 2017 Meigsmåliger KLADDE Thomas Heide-Jørgese, Rosborg Gymasium & HF, 2017 Idhold 1 Meigsmåliger 2 1.1 Idledig................................. 2 1.2 Hvorda skal usikkerhede forstås?................... 3 1.3

Læs mere

Deskriptiv teori: momenter

Deskriptiv teori: momenter Kapitel 13 Deskriptiv teori: mometer Vi vil i dette og det følgede kapitel idføre e række begreber der bruges til at beskrive sadsylighedsmål på (R, B). Samtlige begreber udspriger i e eller ade forstad

Læs mere

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset

Projekt 9.10 St. Petersborg paradokset Hvad er matematik? ISBN 978877066879 Projekt 9.0 St. Petersborg paradokset. De store tals lov & viderchacer I grudboges kapitel 9 omtales de store tals lov, som ka formuleres således: Hvis e spiller i

Læs mere

Riemann-integraler. enote Indledning

Riemann-integraler. enote Indledning enote 1 1 enote 1 Riema-itegraler I dee enote vil vi opstille og give eksempler på de tekikker, metoder, og resultater, som er helt ødvedige hjælpemidler år vi skal fide lægder af kurver, arealer af plae

Læs mere

1. De karakteristiske egenskaber ved de tre mest almindelige talsystemer, og... 2

1. De karakteristiske egenskaber ved de tre mest almindelige talsystemer, og... 2 Projekt 0.3 Galois-legemere GF p - et værktøj til fejlrettede QR-koder Idhold. De karakteristiske egeskaber ved de tre mest almidelige talsystemer, og.... De kommutative, associative og distributive lov

Læs mere

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik

Teoretisk Statistik, 9. februar Beskrivende statistik Uge 7 I Teoretisk Statistik, 9 februar 004 Beskrivede statistik Kategoriserede variable 3 Kvatitative variable 4 Fraktiler for ugrupperede observatioer 5 Fraktiler for grupperede observatioer 6 Beliggeheds-

Læs mere

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6

Formelskrivning i Word 2. Sådan kommer du i gang 4. Eksempel med skrivning af brøker 5. Brøker skrevet med småt 6. Hævet og sænket skrift 6 Dee udgave er til geemkig på ettet. Boge ka købes for kr. 5 hos EH-Mat. E y og udvidet udgave med title»symbol- og formelskrivig«er udkommet september 00. Se mere om de her. Idholdsfortegelse Formelskrivig

Læs mere

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen

Forelæsningsnoter til Stokastiske Processer E05. Svend-Erik Graversen Revideret af Jan Pedersen Kapitel 12 og Appendix B og G af Jan Pedersen Forelæsigsoter til Stokastiske Processer E5 Sved-Erik Graverse Revideret af Ja Pederse Kapitel 12 og Appedix B og G af Ja Pederse 16. august 25 Forord Nærværede otesæt skal bruges i forbidelse med kurset

Læs mere

Sprednings problemer. David Pisinger

Sprednings problemer. David Pisinger Spredigs problemer David Pisiger 2001 Idledig Jukfood A/S er e amerikask kæde af familierestaurater der etop er ved at etablere sig i Damark. E massiv reklamekampage med de to slogas vores fritter er de

Læs mere

Lys og gitterligningen

Lys og gitterligningen Fysik rapport: Lys og gitterligige Forfatter: Bastia Emil Jørgese.z Øvelse blev udført osdag de 25. jauar 202 samme med Lise Kjærgaard Paulse 2 - Bastia Emil Jørgese Fysik rapport (4 elevtimer), februar

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode.

RESEARCH PAPER. Nr. 2, En model for lagerstørrelsen som determinant for købs- og brugsadfærden for et kortvarigt forbrugsgode. RESEARCH PAPER Nr., 005 E model for lagerstørrelse som determiat for købs- og brugsadfærde for et kortvarigt forbrugsgode af Jørge Kai Olse INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG

Læs mere

Bølgefunktioner Alle partikler, som har en hvilemasse, er kendetegnet ved en kompleks bølgefunktion

Bølgefunktioner Alle partikler, som har en hvilemasse, er kendetegnet ved en kompleks bølgefunktion Modere Fysik 4 Side af 7 Schrödigerligige Forrige to gage: Idførelse af kvatiserigsbegrebet (for lyseergi og for elektroers eergi) samt partikel-bølge-dualitete, hvilket førte til e helt y teori, kvatemekaikke

Læs mere

Asymptotisk optimalitet af MLE

Asymptotisk optimalitet af MLE Kapitel 4 Asymptotisk optimalitet af MLE Lad Y 1, Y 2,... være uafhægige, idetisk fordelte variable med værdier i et rum (Y,K). Vi har givet e model (ν θ ) θ Θ for fordelige af Y 1 (og dermed også for

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder, marts 0, Kirste Rosekilde Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og

Læs mere

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden.

Længde [cm] Der er frit vandspejle i sandkassen. Herudover er sandkassen åben i højden cm i venstresiden og 0-20 cm i højresiden. Vadtrasportmodel Formål For beregig af vadtrasporte i sadkasse er der lavet e boksmodel. Formålet med boksmodelle er at beskrive vadtrasporte i sadkasse. Herover er formålet at bestemme de hydrauliske

Læs mere

Regularitetsbetingelserne i simple modeller

Regularitetsbetingelserne i simple modeller Kapitel 7 Regularitetsbetigelsere i simple modeller I dette kapitel vil vi udersøge forskellige modeller med uafhægige, idetisk fordelte variable, rækkede fra det trivielle til det gaske geerelle. Målet

Læs mere

Sandsynlighedsregning i biologi

Sandsynlighedsregning i biologi Om begrebet sadsylighed Sadsylighedsregig i biologi Hvis vi kaster e almidelig, symmetrisk terig, er det klart for de fleste af os, hvad vi meer, år vi siger, at sadsylighede for at få e femmer er 1/6.

Læs mere

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik

Bachelorprojekt for BSc-graden i matematik D E T N A T U R V I D E N S K A B E L I G E F A K U L T E T K Ø B E N H A V N S U N I V E R S I T E T Bachelorprojekt for BSc-grade i matematik Mikkel Abrahamse & Sue Precht Reeh Ekstremal grafteori Vejleder:

Læs mere

Introduktion til uligheder

Introduktion til uligheder Itroduktio til uligheder Dette er e itroduktio til ogle basale uligheder om det aritmetiske geemsit, det geometriske geemsit, det harmoiske geemsit og det kvadratiske geemsit. Først skal vi ved fælles

Læs mere

GYLDENDALS MINILEX MATEMATIK

GYLDENDALS MINILEX MATEMATIK GYLDENDALS MINILEX MATEMATIK GYLDENDALS MINILEX MATEMATIK Søre Halse Erik Laage-Peterse Jes Peter Touborg GYLDENDAL Gyldedals miilex Matematik. e-udgave, 2007 ISBN 978-87-62-5085-0 2005 Gyldedalske Boghadel,

Læs mere

a b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( )

a b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( ) Opgve Vi skl bestemme de tlpr (, for hvilke række b cos = er koverget. Først beytter vi divergeskriteriet (sætig 2..4) til t kræve t leddee må gå mod ul for gåede mod uedelig. Dette giver os t = b cos()

Læs mere

GENEREL INTRODUKTION.

GENEREL INTRODUKTION. Study Guide til Matematik C. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit - Geerel itroduktio. - Emeliste. - Eksame. - Bilag. Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik C. GENEREL INTRODUKTION.

Læs mere

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1

Nogle Asymptotiske Resultater. Jens Ledet Jensen Matematisk Institut, Aarhus Universitet. 1 Indledning 1 Nogle Asymptotiske Resultater Jes Ledet Jese Matematisk Istitut, Aarhus Uiversitet Idhold Idhold i Idledig 2 Resultater i et geerelt set-up 7 2. Eksistes af et kosistet estimat............... 7 2.2 Asymptotisk

Læs mere

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007

Mikroøkonomi, matematik og statistik Eksamenshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Mikroøkoomi, matematik og statistik Eksameshjemmeopgave 14. 20. december 2007 Helle Buzel, Tom Egsted og Michael H.J. Stæhr 14. december 2007 R E T N I N G S L I N I E R F O R E K S A M E N S H J E M M

Læs mere

Renteformlen. Erik Vestergaard

Renteformlen. Erik Vestergaard Reteformle Erik Vestergaard 2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard, 2010. Billeder: Forside: istock.com/ilbusca Side 4: istock.com/adresrimagig Desude ege illustratioer. Erik Vestergaard

Læs mere

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n

Sætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi

Læs mere

Matematik 6, Esben Kehlet Noter til Matematik 6

Matematik 6, Esben Kehlet Noter til Matematik 6 Matematik 6, 1962 63 Esbe Kehlet Noter til Matematik 6 Fuktioalaalyse Mat. 6, 1962-63 K Idholdsfortegelse I II III IV v VI Itegratio 1 Afsluttet begræset iterval 2 Åbet iterval Forskellige forberedelser

Læs mere

Den hurtige Fouriertransformation. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Den hurtige Fouriertransformation. Jean Baptiste Joseph Fourier ( ) De hurtige Fouriertrasformatio Jea Baptiste Joseph Fourier (768-83) Polyomier Polyomium: p + 2 3 4 ( x) = 5 + 2x + 8x + 3x 4x Geerelt: p(x) = eller! " i= a i x i p(x) = a + a x + a 2 x 2 +!+ a! x! 2 Evaluerig

Læs mere

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006

Økonometri 1. Definition og motivation. Definition og motivation. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 15. februar 2006 Dages program Økoometri De multiple regressiosmodel 5. februar 006 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.-3.3+appedix E.-E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af parametree

Læs mere

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker

Udtrykkelige mængder og Cantorrækker Udtrykkelige mægder og Catorrækker Expressible sets ad Cator series Matematisk speciale Simo Bruo Aderse 20303870 Vejleder: Simo Kristese Istitut for Matematik Aarhus Uiversitet 208 Abstract This thesis

Læs mere

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET

Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET AARHUS UNIVERSITET Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET HVEM ER JEG? Maja Tarp, 4 år Folkeskole i Ulsted i Nordjyllad Studet år 005 fra Droiglud Gymasium Efter gymasiet: Militæret Australie Startede på matematik

Læs mere

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik.

29. januar Epidemiologi og biostatistik Forelæsning 2 Uge 1, torsdag 2. februar 2006 Michael Væth, Afdeling for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik Forelæsig Uge 1, torsdag. februar 006 ichael Væth, Afdelig for Biostatistik. Sammeligig af to middelværdier sikkerhedsitervaller statistisk test Sammeligig af to proportioer

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Dages program Kvatitative metoder De multiple regressiosmodel 6. februar 007 Emet for dee forelæsig er de multiple regressiosmodel (Wooldridge kap 3.- 3.+appedix E.) Defiitio og motivatio Fortolkig af

Læs mere

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.

24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik. Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software

Læs mere

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968)

Analyse af algoritmer. Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun. Køretid. Algoritmebegrebet D. E. Knuth (1968) Algoritmedesig med iteretavedelser ved Keld Helsgau Aalyse af algoritmer Iput Algoritme Output E algoritme er e trivis metode til løsig af et problem i edelig tid 1 2 Algoritmebegrebet D. E. Kuth (1968)

Læs mere

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala Statistik for biologer 005-6, modul 5: Sadsylighedsfordeliger for kotiuerte data på iterval/ratioskala M6, slide Gægse matematiske sadsylighedsfordeliger: Diskrete data: De positive biomialfordelig Poisso-fordelige

Læs mere

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags.

Praktisk info. Statistisk analyse af en enkelt stikprøve: kendt eller ukendt varians Sandsynlighedsregning og Statistik (SaSt) I tirsdags. Praktisk ifo Liste med rettelser og meigsforstyrrede trykfejl i DS på Absalo. Statistisk aalyse af e ekelt stikprøve: kedt eller ukedt varias Sadsylighedsregig og Statistik (SaSt) Helle Sørese Projekt

Læs mere

Stikprøvefordelinger og konfidensintervaller

Stikprøvefordelinger og konfidensintervaller Stikprøvefordeliger og kofidesitervaller Stikprøvefordelige for middelværdi De Cetrale Græseværdi Sætig Egeskaber Ved Estimatore Kofidesitervaller t-fordelige Estimator og estimat E stikprøve statistik

Læs mere