Matematik 3AN. Søren Eilers. Trykt version, fjerde udgave
|
|
- Hanna Jensen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Matematik 3AN Nøgle Søren Eilers Trykt version, fjerde udgave
2 Søren Eilers, Matematik 3AN: Nøgle Matematisk Afdeling Universitetsparken København Ø ISBN c 2002 Matematisk Afdeling
3 Indhold A At bruge dette hæfte 5 A.1 Vejledning A.2 Tak F Forudsætninger 7 F.1 Lineær algebra F.2 Normerede, metriske og topologiske rum F.3 Hilbertrum F.4 Integration O Opgavesamling 15 O.1 Lineær algebra O.2 Metriske og topologiske rum O.4 Kompakthed O.5 Normerede rum O.6 Dualrum og Hahn-Banach O.7 Bidual og refleksivitet O.8 Konsekvenser af Baire O.9 Dualafbildninger O.10 Projektioner O.11 Hilbertrum O.12 Ortonormalsystemer O.15 Kompakte operatorer O.16 Kompakte operatorer på hilbertrum P Projektkatalog 67 3
4 4 INDHOLD P.1 Avanceret diagonalisering P.2 Dualitet for målrum* P.3 Fourier og foldning* P.4 Komplekse banachalgebraer P.5 Spor og sporklasse P.6 Sturm-Liouville problemer P.7 Svage topologier P.8 Tempererede distributioner* S Supplerende materiale 73 S.1 Stone-Weierstrass sætning S.2 Dualitet S.3 Konsekvenser af Baires sætning S.4 Anvendelser af diagonaliseringssætningen T Trykfejlsliste 83 T.1 Trykfejlene
5 Kapitel A At bruge dette hæfte A.1 Vejledning Materialehæftet her indeholder en opgavesamling og andet materiale, der tjener til supplement af lærebogen [MV]. Bortset fra nogle danske oversættelser af visse af opgaverne fra [MV], som forfatterne har bedt om at få udeladt, findes alt materialet i hæftet frit tilgængeligt på kursets hjemmeside Oven i købet er et temmelig omfangsrigt baggrundsmateriale til udvalgte opgaver udelukkende tilgængeligt på internet, ligesom oversigter over planlagte aktiviteter og stillede opgaver findes dér. Det betyder at hvis læseren altid er i umiddelbar nærhed af internettet, så er hæftet principielt overflødigt. Imidlertid er det mit gæt, at hæftet vil kunne tjene som en praktisk nøgle til 3an, både når computeren er slukket og når internetversionen bliver for uoverskuelig. Flere steder i materialesamlingen henvises til supplerende materiale, som primært af pladsårsager (hele dokumentet fylder godt 150 sider) kun findes på internetversionen. Læseren kan her se hvad der findes på nettet inden han eller hun gør sig ulejlighed med at logge på der. Det er muligt at der vil komme mere supplerende materiale på netversionen undervejs i kursusforløbet. Henvisningerne til internetversionen benytter følgende notation: er noter om materialets historie. Jeg har bestræbt mig på at angive de kilder jeg har benyttet, hvis ikke materialet stammer fra [MV] eller er noget jeg selv har udviklet. Vink giver tips til løsning af en opgave. Jeg placerer herunder information af en art som jeg ikke ville tøve længe med at sætte på opgaven, hvis den var en eksamensopgave. Man bør således ikke vente så længe efter man er gået i stå i en opgave før man indhenter et vink. 5
6 6 KAPITEL A. AT BRUGE DETTE HÆFTE Strategi er en mere detaljeret slagplan for regning af en opgave, ikke information som jeg ville kunne give på et eksamenssæt. Så selv om strategierne er udarbejdet for at blive brugt, så må læseren være forsigtig med ikke at blive for afhængig af dem. Forudsætninger anfører metoder fra andre kurser, som tænkes benyttet ved opgaveregningen. Læseren kan bruge dem som vink, undtagen (som forklaret i afsnit F.4.1) hvis de er af typen Forudsætninger om riemannintegration, hvor de nærmere modsvarer strategier. giver besvarelser af opgaven, udarbejdet af lærer, instruktor eller, i sjældnere tilfælde, af en deltager. Den bølgede linje indikerer at disse først bliver tilgængelige i ugen efter at en opgave bliver stillet. Det overlades til deltagerne at finde gode arbejdsformer for brug af vink og andet materiale, men som en generel anbefaling skal det nævnes at udbyttet af opgaverne bliver størst, hvis man venter med at indhente vink til man har tænkt over opgaven og identificeret ens problemer med at regne den. A.2 Tak Materialet her er blevet til mens jeg har været tilknyttet 3an i 1997, 1999, 2000, 2001 og Der er en lang tradition for at stjæle med arme og ben ved udarbejdelsen af sådanne værker, og dette hæfte er ingen undtagelse. Jeg står i dybest taknemmelighedsgæld til mine egne lærere Gert Kjærgård Pedersen og Esben Kehlet, men også til Gerd Grubb, Kjeld Bagger Laursen og Ryszard Nest, som alle har bidraget ved deres udviklingsarbejde ved 3an eller dets forgængere 3fu og 3ma. Også Toke Meier Carlsen, Lars Hansen og Rolf Dyre Svegstrup, der som instruktorer i 1999, 2000, 2001 og/eller 2002 udarbejdede en del materiale til kurset, har ydet uvurderlige bidrag ved sammenskrivningen af dette hæfte. Jeg er ligeledes taknemmelig for at Reinhold Meise og Dietmar Vogt har tilladt mig at inkludere danske oversættelser af udvalgte opgaver fra deres lærebog i hæftet her. Til sidst skal rettes tak til de kursusdeltagere som rapporterede fejl og unøjagtigheder til mig, således at de kunne rettes inden denne udgave blev trykt. Ansvaret for alle de tilbageværende, eller nye, fejl er naturligvis mit. Søren Eilers, København,
7 Kapitel F Forudsætninger Dette kapitel indeholder materiale der kan benyttes til at skabe kontakt fra teori i lærebogen til pensum kendt fra de kurser der er forudsætninger for 3an. Kapitlet er søgt afstemt med en baggrund fra 1999-versionen af 1ga, 2000-versionerne af 1gb og 2an, samt 2001-versionerne af 2kf og 3gt. Flere af disse kurser er under nogen forandring, så der vil muligvis vise sig ændringsbehov allerede i forårssemestret I tabellerne herunder benyttes følgende opdeling af resultater som vi helt eller delvis importerer fra andre kurser: Forudsættes kendt, gennemgås ikke ved forelæsninger Forudsættes kendt, repeteres kort ved forelæsninger Gennemgås ved forelæsninger, men er muligvis bekendt Definition afviger fra andre kurser I opgavesamlingen henvises til yderligere materiale af en sådan brobyggende natur med Forudsætninger. Bortset fra nogle få centrale resultater, der er samlet i dette afsnit, er dette materiale kun tilgængeligt gennem internetversionen. F.1 Lineær algebra F.1.1 Oversigt Den lineære algebra indtager en central rolle i 3an. Begrebet vektorrum forudsættes kendt fra 1ga, og en dybere forståelse af begreber som basis og dimension i det endelige tilfælde er en absolut forudsætning for kurset. Matrixregning, herunder diagonalisering af symmetriske reelle matricer, forudsættes ligeledes bekendt fra 1ga. Deltagerne forventes at være bekendte med basisbegrebet for uendeligdimensionale vektorrum fra 3gt. Man bedes bide mærke i notationen N(A) og R(A) på [MV] side 5. 7
8 8 KAPITEL F. FORUDSÆTNINGER F.1.2 Materiale fra [MV, Kapitel 1] Bogens første kapitel giver en kort gennemgang af resultater fra den lineære algebra som vi har brug for. Nedenstående forudsættes kendt: [MV] Status Emne Kendt fra 1 Vektorrum, definition [Mes, 1.1] 1 Underrum, definition [Mes, 1.10] 1 Uafhængighed, definition [Mes, 3.4] 1 Basis, definition [Mes, 3.6], [3gtB, 1.5] 1 Dimension, definition [Mes, 3.7] 1.1 Zorns lemma [3gtB, 1.4.2] 1.2 Suppleringssætningen [3gtB, 1.5.5] 1 Lineær afbildning, definition [Mes, 6.1] Materialet om kvotient og konveksitet sidst i kapitlet forudsættes ikke kendt. F.2 Normerede, metriske og topologiske rum F.2.1 Oversigt Med 3gt i baghånden er deltageren mere end rigeligt klædt på til den del af 3an der omhandler topologiske spørgsmål. I den del af [MV] som vi skal beskæftige os med er næsten alle topologiske rum givet ved metrikker eller normer. Vi kan således arbejde med følger i stedet for net undervejs. Af samme grund skal vi ikke benytte definitionerne af topologisk rum og net i [MV] noget videre, men det er dog værd at bemærke at de ikke er de samme som i 3gt, som beskrevet herunder. Man bedes bemærke at en kugle {x M d(a, x) < ε}, som vi i 2an ville kalde K(a, ε), i [MV] kaldes U ε (x). F.2.2 Materiale fra [MV, Kapitel 2] Det meste af dette materiale skulle være læseren bekendt:
9 F.2. NORMEREDE, METRISKE OG TOPOLOGISKE RUM 9 [MV] Status Emne Kendt fra 2 Metrisk rum, definition [2anB, I.1.1] 2 Topologisk rum, definition [3gtB, 2.1.1] 2 Omegn, definition [3gtB, 2.1.5] 2 Omegnsbasis, definition [3gtB, 2.2.1] 2 Lukket (afsluttet) mængde, definition [3gtB, ] 2 Net, definition [3gtB, 2.7.1] 2.1 Kontinuert afbildning ved net [3gtB, ] 2.2 Sammensætning af kontinuerte [3gtB, ] 2.3 Karakterisering af kontinuitet [3gtB, , opgave 2.3.7] 2 Delrumstopologi, definition [3gtB, 2.4.1] 2 Produktrum, definition [3gtB, 2.4.5] 2.5 Omvendt trekantsulighed [2anB, opgave 2.1.4] Definitionen af topologisk rum afviger fra den der benyttes i 3gt, jf. T.8.1, og svarer i stedet til definitionen af et hausdorffrum. Denne (misbrug af) notation er ret udbredt. Definitionen af net afviger ligeledes fra 3gt, se T.9.1. Dette er dog uden betydning pga Sætning F herunder. F.2.3 Materiale fra [MV, Kapitel 3] Kapitlet indeholder materiale funderet på begrebet fuldstændighed. Det skulle være kendt som følger: [MV] Status Emne Kendt fra 3 Cauchyfølge, definition [2anB, 5.1] 3.1 Fuldstændighed, definition, bemærkning [2anB, 5.2] 3.2 Baires sætning [3gtB, ] 3 Kategori, definition [3gtB, ] 3.3 Baires sætning vha kategori [3gtB, ] 3.4 Rum af begrænsede følger [2anB, 5.7] 3 Uniform kontinuitet, definition [2anB, 6.19] 3.5 Udvidelsessætning for uniform kontinuitet [2anB, 6.21] 3 Fuldstændiggørelse, definition [2anB, afsnit 5.3] 3 Åben afbildning, definition [3gtB, 2.3.6] [MV, ] forudsættes ikke kendt. F.2.4 Materiale fra [MV, Kapitel 4] Kapitlet indeholder kendte resultater om kompakthed:
10 10 KAPITEL F. FORUDSÆTNINGER [MV] Status Emne Kendt fra 4 Kompakt rum, definition [3gtB, 2.6.2] 4.1 Bemærkninger om kompakthed [3gtB, 2.6.6, 2.6.7] 4.2 Hovedsætninger om kompakthed [3gtB, 2.6.8, ] 4.3 Tychonoffs sætning [3gtB, ] 4 Separabel, definition [3gtB, 2.2.6] 4 Basis for topologien [3gtB, ] 4.7 Om baser for separable metriske rum [3gtB, Opgave 2.2.3] 4.11 Funktionsrum, definition [2anB, 5.7] 4 Lokalkompakt, definition [3gtB, ] 4.17 Urysohns lemma [3gtB, ] Resultaterne om relativ kompakthed og prækompakthed er ikke kendt og tænkes gennemgået, ligesom hovedsætningerne af Arzela-Ascoli og Stone-Weierstrass. F.2.5 Materiale fra [MV, Kapitel 5] Materialet i [MV, 5] er kernestof, men dele af det kan være bekendt fra 2an. Vi starter forfra og repeterer det hele. Bemærk at definitionen af operatornorm afviger fra den der muligvis vil være kendt fra 2an. Imidlertid ender vi, som vi skal se, med at definere præcis den samme værdi. [MV] Status Emne Kendt fra 5.1 norm & kontinuitet [2anB, 4.4] 5.4 karakterisering af kontinuitet [2anB, 4.6] 5 operatornorm, definition [2anB, efter 4.4] 5 L(E, F ), definition [2anB, 4.7] 5.6 L(E, F ) som normeret rum [2anB, 4.8, I.5.12] 5.14 Endelig-dimensionale normerede rum. [2anB, 6.15] 5.15 Automatisk kontinuitet i endelig dimension jf. [2anB, 6.16] F.2.6 Brobyggende resultater Uniform konvergens Flere steder i kurset får vi brug for et kriterium der fortæller at grænseværdien af en følge af differentiable funktioner er differentiabel. Et sådant resultat findes i [2anB, 5.11], der desværre springes over i nyere versioner af 2an. Den tilsvarende sætning for rækker, [2anD, C.3], bliver til gengæld gennemgået. Faktisk er beviset næsten det samme for de to sætninger, men vi kan også simpelthen udlede [2anB, 5.11] af [2anD, C.3]: Sætning F Lad (f n ) n N være en følge af differentiable funktioner på et kompakt interval I R. Hvis (i) (f n ) er punktvis konvergent mod f på I (ii) (f n) konvergerer uniformt mod g på I,
11 F.2. NORMEREDE, METRISKE OG TOPOLOGISKE RUM 11 så er f differentiabel med f = g. Bevis: Sæt h 1 = f 1 og h n = f n f n 1 for n > 1. Bemærk at afsnitssummerne for rækken n=1 h n netop er f n, således at rækkens sum er f. Derfor oversættes (i) og (ii) præcis til kravene i [2anD, C.3], og vi får at f er differentiabel med ( f = d ) h n = dx n=1 Men afsnitssummerne for rækken til højre er jo n=1 der konvergerer mod g, som ønsket. n=1 h n N N h n = f 1 + (f n f n 1) = f N, n=2 Sætningen gælder hvis blot (f n ) er konvergent i et enkelt punkt, og man kan endda konkludere at f n konvergerer uniformt; se [2anB, 5.11]. Bemærk også at sætningen gælder for ikke-kompakte I; det følger ved at anvende resultatet fra det kompakte tilfælde på en følge af kompakte intervaller I n med egenskaben I = n=1 I n. Tietze Nedenstående version af Tietzes udvidelsessætning siger at udvidelsen af en begrænset kontinuert funktion kan vælges begrænset, med samme konstant. Dette er nyttigt i opgaver. Sætning F Lad f : F K være en kontinuert funktion på en lukket delmængde F X af et normalt rum X. Hvis f er begrænset af en konstant, kan f udvides til en kontinuert funktion f : X K begrænset af samme konstant. Bevis: Vi tager udgangspunkt i den version af Tietzes udvidelsessætning som er kendt fra [3gtB, ]. Antag at f c. K = R : Udvid f til en kontinuert funktion g : X R og sæt f(t) = max( c, min(c, f(x))). K = C : Da Re f og Im f er kontinuerte og begrænsede, kan disse udvides til kontinuerte funktioner g 1, g 2 : X R. Sættes g = g 1 + ig 2, er g en kontinuert udvidelse af f. Eftersom { 1 for x c h(x) = ellers c x definerer en kontinuert funktion på [0, [, er også f = (h g )g er kontinuert. For g(x) c er f(x) = g(x), og for g(x) > c er f(x) = c g(x) g(x). Dette viser dels at f c, dels at f udvider g.
12 12 KAPITEL F. FORUDSÆTNINGER Net Ifølge [3gtB, 7.1] er et net en afbildning (x i ) defineret på en mængde I med en opad filtrerende præordning, mens det i [MV] (og i fx [Ped]) yderligere kræves at skal være antisymmetrisk, dvs. en ordning. At der er en tæt sammenhæng mellem [MV]-net og 3gt-net ses ved følgende argument: Betragt en præordning i X. Så definerer x y x y y x en ækvivalensrelation i X, som giver anledning til en klassedeling X/ af X. Eftersom der for x x og y y gælder kan vi definere er relation i X/ ved x y = x y [x] [y] x y når x, y X ( ) Hermed er en ordensrelation i X/. Det ses let at er opad, henholdsvis nedad, filtrerende blot er det. Sætning F Et net i [MV]-forstand er også et net i 3gt-forstand. Ethvert 3gt-net {x i i I} har et 3gt-delnet {x ij j J} som er et [MV]-net. Bevis: Den første påstand er oplagt, lad os vise den anden. Lad {x i i I} være et 3gt-net. Definér nu som ovenfor en ordning på J = I/, og vælg for hver klasse K J en repræsentant ϕ(k) K. Så er ϕ: J I voksende ifølge definitionen af, og for i I gælder i ϕ([i]) og dermed også i ϕ([i]). Altså er {x ϕ(j) j J} et 3gt-delnet af {x i i I}. Da er en ordning i J, er {x ϕ(j) j J} et [MV]-net. F.3 Hilbertrum F.3.1 Oversigt Hilbertrummene udgør en af de absolut vigtigste klasser af objekter i 3an. Vi bruger dem forskelligt i løbet af kurset; først som eksempler der tjener til at forstå udviklingen af den gennemgåede teori i den første halvdel af kurset, sidenhen som et univers hvorpå vi skal definere og studere kontinuerte lineære afbildninger. Overordnet skal der gøres opmærksom på den fundamentale forskel mellem fremstillingerne i [2anD] og i [MV] at man i 2an kun beskæftiger sig med separable hilbertrum, altså med hilbertrum som har en tæt tællelig følge. Der er det særlige ved dem, at de også har en tællelig ortonormalbasis, og materialet er organiseret i [2anD] således, at sætninger såsom projektionssætningen [2anD, 1.15] kun bevises i det separable tilfælde, selv om den gælder ordret for vilkårlige hilbertrum.
13 F.3. HILBERTRUM 13 Vi er udelukkende interesserede i separable hilbertrum, så vi skal kun overfladisk gennemgå hvordan teorien ser ud generelt. Ved læsning af [MV, 11-12] er man derfor velkommen til overalt at tilføje en betingelse om separabilitet. I opgavesamlingen er alle hilbertrum eksplicit erklæret separable, men hvor separabilitet ikke betyder noget for opgavens sandhedsværdi, er denne betingelse sat i parentes. F.3.2 Materiale fra [MV, Kapitel 11] I dette kapitel gennemgås først fundamental teori om hilbertrum. De centrale ideer vil være kendt fra 2an omtrent frem til [MV, 11.5], men da der benyttes en lidt anden metode i udvikling af teorien får vi brug for at gennemgå alternative beviser for visse kendte resultater: [MV] Status Emne Kendt fra 11 Indre produkt, definition [2anD, 1.1] 11.1 Indre produkt, regneregler [2anD, 1.6] 11.2 Indre produkt, regneregler [2anD, 1.1] 11.2 Hilbertrum, definition [2anD, 1.8] 11.3 Rum med indre produkt, eksempler [2anD, 1.2] 11.4 dist-lemma 11.4 Ortogonalkomplement, definition [2anD, afsnit 1.2] 11.5 Projektionen er den nærmeste vektor [2anD, bemærkning efter 1.15] 11.5 Kommentarer om projektion [2anD, bemærkning efter 1.15] Resten af kapitlet indeholder nyt materiale, særligt om afbildninger i L(H) hvor H er et hilbertrum. Dette vil blive gennemgået. F.3.3 Materiale fra [MV, Kapitel 12] Her gennemgås teorien for baser af hilbertrum. Disse udvikles i bogen, i modsætning til i 2an, uden nogen krav om separabilitet. Som nævnt herover er vi ikke interesserede i denne generalisering, og gennemgår derfor stoffet uden at gøre det ekstra arbejde, der skal til for at vise resultaterne i det ikke-separable tilfælde. [MV] Status Emne Kendt fra 12.3 Bessels ulighed [2anD, 1.5] 12.4 Ortonormaludvikling [2anD, 1.14] 12 Ortonormalsystem, definition [2anD, p. 1.4] 12 Ortonormalbasis, definition [2anD, 1.11] 12.6 Ortonormalbasis, eksistens [2anD, 1.12] 12.7 Gram-Schmidt [Mes, p. 159], [2anD, 1.16] Et centralt eksempel på en ortonormalbasis i et hilbertrum er de fourierrækker, der studeres in [2anS].
14 14 KAPITEL F. FORUDSÆTNINGER F.4 Integration F.4.1 Oversigt 3an forudsætter ikke 3mi, og de funktionalanalytiske hovedsætninger, vi skal beskæftige os med, inddrager ikke målteori. Det betyder at vi forudsætter fortrolighed med (Riemanns) integration af kontinuerte funktioner, fx fra 1gb og 2an, men ikke med (Lebesgues) integration af mere generelle funktioner og de dertil hørende hovedsætninger. Ikke desto mindre er målteoretisk funderede normerede rum blandt de allervigtigste eksempler hvori resultaterne anvendes. Et centralt eksempel er således rummet L 2 [0, 1], som vi skal definere som en fuldstændiggørelse af et kendt rum, men som bedst beskrives som et rum af mere generelle funktioner dem der er integrable i en forstand, der forklares nærmere i 3mi. Vi kan således ikke styre helt udenom målteori, men må vælge følgende model: at benytte os af hovedsætningerne uden bevis i teorien, men ikke gå nærmere ind i dem ved eksamen. I opgavesamlingen samler vi under overskrifterne Forudsætninger om lebesgueintegration (kun tilgængeligt gennem internetversionen) eventuel relevant information om lebesgueintegration. De er designede til at give den læser, som ikke har taget 3mi, en indgang til opgaven. De kan forhåbentlig også bruges til at bygge bro til kendt materiale for læseren med 3mi-baggrund. Skulle lebesgueintegration dukke op ved eksamen vil det være ifølge med assistance af denne type. Men information placeret ved Forudsætninger om riemannintegration forudsættes bekendt ved eksamen, og er givet i opgavesamlingen mest for at undgå at deltagere uden 3mi-baggrund lader sig skræmme væk fra en opgave hvori der optræder et integral.
15 Kapitel O Opgavesamling Visse af de følgende opgaver tager direkte udgangspunkt i en opgave fra [MV], og de vil være nummereret tilsvarende. Ved at sammenligne opgavetekster kan læseren tilegne sig viden om den fremherskende danske sprogbrug. Over sådanne opgaver er anført i kursiv hvilke redaktionelle ændringer der er foretaget. Opgaver markeret med Oversat* findes ikke i internetversionen efter anmodning fra Meise & Vogt. De øvrige opgaver er placeret under det første kapitel, hvor den nødvendige teori for at regne dem er gennemgået. En undtagelse er visse af opgaverne til kapitel 11, som kan regnes tidligt i kurset da de kun forudsætter teori der er kendt fra 2an. Notationen følger [MV] så tæt som muligt, bortset fra at vektorrum benævnes som E, F, X og Y. Endvidere foretrækker vi i modsætning til [MV] at kalde hilbertrum for H og G. O.1 Lineær algebra O.1.4 Oversat, notation ændret Lad E være et vektorrum over C, og bemærk at vi kan opfatte E som et vektorrum over R ved blot at restringere skalarmultiplikation til de reelle tal. Vi kalder dette R-vektorrum for E R. (a) Lad y : E C være en C-lineær afbildning. Vis at u = Re y er en R-lineær afbildning fra E R til R, og at y(x) = u(x) iu(ix) for alle x E. Vis at sup x A y(x) = sup u(x) x A når A er en C-absolut konveks delmængde af E. (b) Lad u : E R R være R-lineær. Vis at y(x) = u(x) iu(ix) er C-lineær. 15
16 16 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.1.5 Afslutning/indre bevarer konveksitet Lad A E være en konveks mængde i et metrisk vektorrum. Vis at A er konveks. Vis at A er konveks. O.1.6 Om conv og Γ Lad E være et vektorrum, og X en delmængde heraf. (a) Vis påstanden nederst på side 6 af [MV]: Mængden n conv(x) = λ j x j λ j R +, x j X, j=1 n λ j = 1 j=1 er den mindste konvekse delmængde af E, som indeholder X. (b) Indtegn conv(x) og Γ(X) på figuren herunder. Figuren skal opfattes som illustration af en delmængde X i R 2. X (0,0) (c) Vis, at hvis (E, d) er et metrisk vektorrum og X = {x 1,..., x n } er endelig, så er conv(x) kompakt. O.1.7 Operationer på mængder Lad E være et vektorrum over K. Når delmængder M og M af E samt λ K er givne, skriver vi i 3an: M + M = {x + x x M, x M } M M = {x x x M, x M } λm = {λx x M} Redegør for at M M = M + (( 1)M). Redegør for at M + M 2M og at der ikke i almindelighed gælder lighedstegn her.
17 O.1. LINEÆR ALGEBRA 17 O.1.8 Konveksitet og operationer på mængder Lad E være et vektorrum. Vis at M +M = 2M når M E er konveks. Vis at M M = 2M når M er absolut konveks. O.1.9 Konkret kvotientrum Betragt E = R 2 og underrummet F heri udspændt af vektoren (1, 2). Find to forskellige repræsentanter for elementet [(2, 1)] i E/F, altså for ækvivalensklassen som vektoren (2, 1) frembringer der. Find ligeledes to repræsentanter for [(3, 2)] og kontrollér ved direkte udregning det ikke gør nogen forskel hvilke repræsentanter man benytter når [(2, 1)] + [(3, 2)] skal udregnes. Illustrér situationen på en figur. O.1.10 Komplement af lige funktioner Betragt R-vektorrummet E = C[ 1, 1] bestående af kontinuerte reelle funktioner på intervallet [ 1, 1]. Vis at L = {f E x [ 1, 1] : f(x) = f( x)} U = {f E x [ 1, 1] : f(x) = f( x)} er underrum af E, og vis at der ved Af = g, hvor g(x) = f(x) + f( x) 2 defineres en lineær afbildning A : E L. Redegør for at A inducerer en isomorfi (en lineær bijektion) mellem E/U og L. O.1.11 Tællelige delmængder af vektorrum Lad E være et vektorrum over R og lad (x n ) n N være en følge af elementer heri. Betragt mængden M = span Q ({x n n N}) bestående af samtlige Q-linearkombinationer af x n erne. Vis at M er en tællelig mængde. Strategi O.1.12 Additivitet sikrer ikke kontinuitet på R Vis at der findes en diskontinuert bijektion f : R R som opfylder funktionalligningen for alle x og y i R. f(x + y) = f(x) + f(y)
18 18 KAPITEL O. OPGAVESAMLING Forudsætninger fra 3GT Strategi Alternativ strategi Alternativ besvarelse O.2 Metriske og topologiske rum O.2.6 Detaljer på [MV], side 11 Når (X j, d j ) j N er en følge af metriske rum og X = X j = X 1 X 2, j=1 definerer vi en afbildning d : X X [0, [ ved d(x, y) = j=1 1 d j (x j, y j ) 2 j 1 + d j (x j, y j ) Følgende 3 udsagn er givet med kun en skitse af et bevis på side 11 af [MV]: (a) d er en metrik på X. (b) En følge (x (n) ) n N konvergerer mod x (0) i (X, d) præcis når for alle j N. x (0) j = lim n x(n) j (c) d inducerer produkttopologien på X (jf. [3gtB, 4.2]). Giv fuldstændige beviser for (a) (c). Forudsætninger fra 3GT O.4 Kompakthed O.4.2 Oversat, kraftigt uddybet Lad (X, d) være et kompakt metrisk rum. (a) Vis ved henvisning til 3gt at (X, d) er et separabelt rum.
19 O.5. NORMEREDE RUM 19 Fasthold herefter en tæt tællelig mængde i (x n ) i X, og betragt for alle n N. f n (x) = d(x, x n ) (b) Vis at F 0 = {f n n N} skiller punkter i X. (c) Vis at F 1 = span R ({1} {f n1 f nk k N, n 1,..., n k N}) er en delalgebra af C(X, R). [F 1 er altså mængden af endelige, reelle linearkombinationer af endelige produkter af funktioner fra F 0 ] (d) Vis at C(X, R) er separabel. Forudsætninger fra 3GT Vink O.4.5 Detaljer om [MV, 4.15] Gennemfør beviset for at [MV, 4.15] følger af [MV, 4.14]. Hvorfor skiller A 0 punkter når A gør det? Vink O.5 Normerede rum O.5.1 Oversat, uddybet* Opgaveteksten udvidet til tre trin (a) Vis at ethvert endelig-dimensionalt underrum af et normeret vektorrum er lukket. (b) Vis at et ægte underrum af et normeret rum har tomt indre. (c) Vis at der ikke eksisterer noget uendelig-dimensionalt banachrum med en tællelig basis. Forudsætninger fra 3GT [til (c)] Strategi
20 20 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.5.2 Oversat* Lad E = (C[0, 1], 1 ) og F = (C[0, 1], ), hvor f 1 = 1 0 f(t) dt og f = sup t [0,1] f(t). For k C([0, 1] [0, 1]) sæt K(f) = s 1 0 k(s, t)f(t)dt, s [0, 1] Vis at K er en kontinuert lineær afbildning fra E til F, og bestem operatornormen af K (udtrykt ved k). Forudsætninger om riemannintegration O.5.3 Oversat* Lad E være et normeret vektorrum, F et lukket underrum heri og q : E E/F den kanoniske kvotientafbildning. Vis følgende udsagn: (a) U E/F er åben hvis og kun hvis q 1 (U) er åben. (b) Hvis V er åben i E, så er q(v ) åben i E/F. (c) Hvis X er et metrisk rum, så er f : E/F X kontinuert præcis når f q : E X er kontinuert. Vink O.5.4 Oversat, notation ændret, uddybet* Vi søger at definere A : C[0, 1] c ved A(f) = (f(1/n)) n N. Vis at A er defineret og at den inducerede afbildning A : C[0, 1]/N(A) c er en isometrisk isomorfi. O.5.6 Oversat* Lad C [0, 1] betegne vektorrummet af alle uendeligt ofte differentiable funktioner på [0, 1], og definér herpå seminormer ved f j = sup f (j) (x). x [0,1]
21 O.5. NORMEREDE RUM 21 Bevis at d(f, g) = j=0 1 2 j f g j 1 + f g j er en metrik på C [0, 1] og at (C [0, 1], d) er et fréchetrum. Vink O.5.10 S(R) som frechétrum Betragt rummet af schwartzfunktioner S(R) defineret i [2anG, 10.6]. Bemærk at definitionen medfører at f n,n = sup f (n) (x)(1 + x ) N x R definerer en seminorm på S(R), for hvert par n, N N {0}. (a) Redegør for, gerne ved henvisning til ligheder med andre regnede opgaver, at der ved d(f, g) = defineres en metrik på S(R). n=0 N=0 1 2 n+n f g n,n 1 + f g n,n (b) Vis at : S(R) S(R) givet ved f = f er en kontinuert afbildning på (S(R), d). Forudsætninger fra 2AN O.5.11 Kvotientafbildningen og enhedskugler Sammenlign med trykfejl T Temaet fortsættes i opgave O og O Lad E være et normeret vektorrum, F E et lukket underrum, og q : E E/F den kanoniske kvotientafbildning. (a) Vis at q({x E x < 1}) = {y E/F y < 1}) (b) Giv et eksempel på at der kan gælde q({x E x 1}) {y E/F y 1}) Vink til (b)
22 22 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.5.12 Detaljer om [MV, 5.18(3)] Lad Ω være en åben delmængde af C. Betragt C(Ω) = C(Ω, C) udstyret med metrikken d fra [MV, 5.18(2)]. (a) Lad γ være en lukket kurve i Ω. Vis, at hvis f n f i (C(Ω), d), så gælder lim f n (z)dz = f(z)dz n γ γ (b) Vis at A(Ω), mængden af analytiske (= holomorfe) funktioner over Ω, er afsluttet med hensyn til topologien induceret af d. Forudsætninger fra 2KF O.5.13 Kompaktifikation og C 0 -rum Lad X være et lokalkompakt topologisk hausdorffrum som ikke er kompakt. Lad X være etpunktskompaktifikationen af X, jf. [3gtB, ]. Der erindres om at X = X {ω}, hvor ω kaldes det uendelig fjerne punkt. Bevis at E = {f C( X) f(ω) = 0} er et afsluttet underrum af C( X). Find en isometrisk isomorfi mellem E og C 0 (X). Forudsætninger fra 3GT Vink O.5.14 MVR værktøjskasse, del I Minusset i (c) skal læses som i opgave O.1.7. Lad E være et metrisk vektorrum. Vis følgende påstande: (a) ε > 0 δ > 0 x E : x + U δ (0) U ε (x) (b) ε > 0 δ > 0 x E : U δ (x) x + U ε (0) (c) ε > 0 δ > 0 : U δ (0) U δ (0) U ε (0) hvor U ε (x) = {y E d(x, y) < ε}. Redegør også for at man kan vælge δ = ε i (a) og (b), når E er et normeret rum.
23 O.5. NORMEREDE RUM 23 O.5.15 MVR værktøjskasse, del II Lad E være et metrisk vektorrum over K, og betragt A E, ξ E samt λ K\{0}. Vis følgende påstande: (d) A + ξ = A + ξ, (A + ξ) = A + ξ. (e) λa = λa, (λa) = λ(a ) (f) Hvis A er en omegn af 0, så gælder n=1 na = E. O.5.16 Konkret operatornorm, I Temaet i opgaven fortsættes i Opgave O Betragt R 2 udstyret med normen (x, y) 2 = x 2 + y 2. Bestem operatornormen for operatoren A(x, y) = (x + y, x + y). O.5.17 Separable normerede rum Lad X være et normeret rum over K hvori følgen af elementer (x n ) n N opfylder at span K {x n n N} er tæt. Vis at X er separabelt. Vink O.5.18 Eksamen V88-89 [Opgave 4] Lad X og Y være metriske vektorrum over R. (a) Vis, at hvis S er en kontinuert lineær afbildning af X ind i Y, så er, for enhver begrænset delmængde B af X, billedet S(B) en begrænset delmængde af Y. (b) Vis, at hvis en delmængde A af X ikke er en omegn af 0, så findes der en følge x 1, x 2,..., x n,... i X, sådan at x n / na for hvert n N, og x n 0 for n. (c) Lad A være en delmængde af X. Vis, at hvis der for enhver begrænset delmængde B af X findes k N, sådan at B ka, så er A en omegn af 0. (d) Vis, at en lineær afbildning S af X ind i Y er kontinuert, hvis enhver begrænset delmængde B af X har begrænset billede S(B) i Y.
24 24 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.5.19 Guldølsopgave 2002 Jf. opgave O Giv et eksempel på at der kan gælde q({x E x 1}) {y E/F y 1}) hvor E er et banachrum, F E et lukket underrum, og q : E E/F den kanoniske kvotientafbildning. O.6 Dualrum og Hahn-Banach O.6.1 Oversat* Vis at der på ethvert uendelig-dimensionalt normeret vektorrum findes en diskontinuert lineær funktional. Vink O.6.2 Oversat, notation præciseret* I det følgende er N(y) nulrummet for y, altså N(y) = {x E y(x) = 0}. Lad E være et normeret vektorrum og y : E K en linearform med y 0. Vis at de følgende tre udsagn er ækvivalente: (i) y er kontinuert (ii) N(y) er afsluttet i E (iii) N(y) er ikke tæt i E Strategi O.6.3 Oversat* Lad E være et normeret rum, F et afsluttet underrum af E og x 0 E\F. Vis at der findes y E så at y = 1 y(x 0 ) = dist(x 0, F) = inf x F x 0 x y F = 0
25 O.6. DUALRUM OG HAHN-BANACH 25 Vink O.6.5 Oversat, beskåret Opgaven er beskåret i forhold til opgaven i [MV], idet vi kun betragter det reelle tilfælde. Den anden del af opgaven, det komplekse tilfælde, er stillet som opgave O Vis at enhver funktion g C([0, 1], R) definerer en kontinuert funktional l g : (C[0, 1], R) R ved og at Forudsætninger om riemannintegration Forudsætninger fra 3GT Strategi l g (f) = l g = f(t)g(t)dt g(t) dt O.6.6 Oversat, notation præciseret* Med i opgaven henvises til polarmængden; ikke til det indre Lad E være et normeret rum, F et underrum af E og M en delmængde af E med 0 M. Vis at (M + F) = M F. O.6.7 Oversat* Vis at rummet c 0 er separabelt og at rummet l ikke er separabelt. Forudsætninger fra 3GT [til l ] Strategi Alternativ strategi
26 26 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.6.10 Den komplekse version af Opgave O.6.5 Vis at enhver funktion g C([0, 1], C) definerer en kontinuert funktional l g : (C[0, 1], C) C ved l g (f) = og at l g = Forudsætninger om riemannintegration Forudsætninger fra 3GT Strategi f(t)g(t)dt g(t) dt O.6.12 Normer og enhedskugler Lad E være et endelig-dimensionalt vektorrum over K. Der erindres om at E kan udstyres med en norm, og at den topologi, man herved opnår, ikke afhænger af valget af norm. Betragt mængden A af delmængder A E som har egenskaberne (i) A er kompakt (ii) A er absolut konveks (iii) span A = E Find en norm på E så at A er den afsluttede enhedskugle for ; altså så A = {x E x 1} Vis at der er en entydig korrespondance mellem mængden af normer på E og mængden A. Strategi O.6.13 Halvplaner og absolut konveksitet Lad H 2 betegne mængden af mængder på formen {(x, y) R 2 αx + βy γ} hvor α, β, γ R. Bemærk at, R 2 H 2, og at alle de øvrige mængder i H 2 kan beskrives som afsluttede halvplaner i R 2. For en delmængde A R 2 betragter vi ligningen A = {H H 2 A H} ( ) Når ( ) gælder, så er A altså lig med fællesmængden af alle de mængder fra H 2, der indeholder A.
27 O.6. DUALRUM OG HAHN-BANACH 27 Brug teori fra [MV, 6] til at vise, at når A R 2 er en absolut konveks og afsluttet mængde, så gælder ( ). Illustrér fænomenet ved figur, og find et eksempel på en afsluttet mængde A R 2 der ikke opfylder ( ). Strategi O.6.14 Præmieopgave 2000 Lad E være et normeret rum over det reelle skalarlegeme. Definer for M E og N E de to mængder M = {y E x M : y(x) 1} N = {x E y N : y(x) 1} Bemærk at ulighederne har mening, da de er udsagn om værdier i R. (a) Vis følgende variant af bipolarsætningen: Hvis A er en konveks delmængde af E med 0 A, så gælder A = A. (b) Konkluder at ligheden (*) i opgave O.6.13 gælder for alle konvekse og afsluttede ægte delmængder af R 2. Vink Alternativ besvarelse O.6.15 Eksamen V96-97 [Opgave 2] Lad Y være et (lineært) underrum af et reelt vektorrum X. Da siges et underrum Z af X at være et komplement til Y såfremt Y Z = {0} og Y + Z = X. (a) Vis at ethvert underrum Y har et komplement i X. (b) Vis at hvis X er et banachrum og Y har endelig dimension, så kan man til enhver basis {y 1,, y n } for Y finde et system {ϕ 1,, ϕ n } af funktionaler i X så ϕ i (y j ) = δ ij for 1 i, j n. (c) Vis under forudsætningerne i spørgsmål (b) at Y har et lukket (= afsluttet) komplement Z i X.
28 28 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.6.16 Eksamen V99-00 [Opgave 3] Lad X være et normeret vektorrum over R, og betragt to vektorer y, z X. Der erindres om at y og z er lineært uafhængige netop når αy + βz = 0 kun forekommer for α = β = 0. Vi siger at de to vektorer er lineært afhængige hvis de ikke er lineært uafhængige. (a) Antag at der findes et γ R så at ϕ(y) = γϕ(z) gælder for alle kontinuerte funktionaler ϕ X. Vis at da er y og z lineært afhængige. (b) Antag at y og z er lineært uafhængige. Vis at da findes, for hvert γ R, en kontinuert funktional ϕ X med ϕ(y) = 5γ ϕ(z) = 5 O.6.17 Eksamen S01 [Opgave 1] I det følgende betragtes to normerede rum X og Y over skalarlegemet K, hvorom det antages at X {0}. Det antages ikke, at X og Y er fuldstændige rum. (a) Vis, at der findes en lineær afbildning Φ : L(X, Y) Y som har egenskaben og som er surjektiv. Φ(A) A A L(X, Y), (b) Antag, at L(X, Y) er et banachrum. Vis, at da er Y ligeledes et banachrum. Slut videre, at L(Z, Y) er et banachrum for ethvert normeret rum Z. O.6.18 Eksamen S02 [Opgave 2] Lad Ω betegne et kompakt hausdorffrum, og betragt det normerede rum E = C(Ω, R) af reelle, kontinuerte funktioner på Ω, udstyret med den uniforme norm.
29 O.7. BIDUAL OG REFLEKSIVITET 29 Når f, g E er givet, skriver vi f g når f(ω) g(ω) for hvert ω Ω. Lad M være et underrum af E med den egenskab, at alle de konstante funktioner på Ω er elementer i M, og lad endvidere en lineær afbildning ψ : M R være givet med positivitetsegenskaben f M f 0 } = ψ(f) 0 (a) Vis, at ψ M med ψ ψ(1), hvor 1 betegner funktionen med konstant værdi 1. (b) Vis, at p : E R givet ved definerer en sublineær funktional. p(f) = inf{ψ(g) g M og g f} (c) Vis, at der findes en funktional Ψ E som er en udvidelse af ψ i forstanden og som har positivitetsegenskaben Ψ(f) = ψ(f), f M, f E f 0 } = Ψ(f) 0. O.7 Bidual og refleksivitet O.7.1 Oversat, uddybet* Benyt at C([0, 1]) er separabel til at vise at C([0, 1]) ikke er refleksiv. Strategi O.7.2 Oversat* Vis, at hvis E og F er isomorfe banachrum, og E er refleksiv, da er F også refleksiv. Strategi
30 30 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.7.3 Oversat, forkortet Lad 1 p < q. Vis (a) l p l q og x q x p for alle x l p (c) For hvert x l p gælder lim q x q = x. Vink O.7.7 Normer på R 2 Vi betragter R 2 udstyret med forskellige normer. (a) Vis at (R 2, 1 ) og (R 2, ) er isometrisk isomorfe. (b) Vis at (R 2, 1 ) og (R 2, p ) ikke er isometrisk isomorfe hvis p ]1; [. (c) Find en norm så (R 2, ) ikke er isometrisk isomorf med (R 2, p ) for noget p [1; ]. Vink Strategi O.7.8 Detaljer om [MV, 7.9] Udfør i detaljer beviset for at der ved Φ(x)(y) = x n y n defineres en isometrisk isometri Φ : l (l 1 ). Følg fremgangsmåden i [MV, 7.9]. n=1 O.7.9 Konkret fuldstændiggørelse Find fuldstændiggørelsen af (ϕ, ). O.7.10 (c, ) Vis at dualrummet til (c, ) er isometrisk isomorf med (l 1, 1 ). Vink Strategi
31 O.7. BIDUAL OG REFLEKSIVITET 31 O.7.11 Funktionaler skiller punkter Lad E være et normeret rum. Vis at E skiller punkter i E; altså at hvis x 1 x 2 i E, så findes y E med y(x 1 ) y(x 2 ). O.7.12 Eksamen V88-89 [Opgave 3] Lad X være et normeret topologisk vektorrum over R. For A X sættes For B X R sættes A d = {(f, α) X R a A : f(a) α}. d B = {x X (f, α) B : f(x) α}. Vis, at for en vilkårlig delmængde A af X er d (A d ) den mindste afsluttede absolut konvekse delmængde af X, der indeholder A. O.7.13 Eksamen V89-90 [Opgave 1] (a) Vis, at l 1 l 2 c 0. (b) Vis, at l 1 ikke er en afsluttet delmængde af l 2. (c) Vis, at for hvert N N er {(a n ) n N l 2 N n=1 a n 1} afsluttet i l 2. O.7.14 Eksamen V95-96 [Opgave 2a] Lad l betegne banachrummet af begrænsede, reelle talfølger. Vis at hvis Y er et lineært underrum af et reelt normeret rum X, så vil der til enhver operator T i L(Y, l ) findes en udvidelse T i L(X, l ) (dvs. T Y = T ) med T = T. O.7.15 Eksamen S00 [Opgave 2] I det komplekse banachrum l (som sædvanligt udstyret med normen ) betragter vi mængden { } M = (x i ) l (x i ) er konvergent, lim 1 i x i bestående af konvergente følger med grænseværdi af modulus højst én, og vektoren z = (1, 0, 1, 0, 1, 0,... )
32 32 KAPITEL O. OPGAVESAMLING (a) Vis at M er en absolut konveks delmængde af l. Vis at der findes ψ 0 l som opfylder både ψ 0 (x) 1 for alle x M og ψ 0 (z) > 1 (b) Vis, at hvis ϕ l har formen ϕ(x) = x i y i i=1 x = (x i ) l for en vektor y = (y i ) l 1, og hvis ϕ(x) 1 for alle x M, så er ϕ = 0. Benyt dette, og ψ 0 fra (a), til at give et direkte bevis for at l 1 ikke er et refleksivt banachrum. Alternativ besvarelse O.7.16 C([0, 1]) er separabel Vis at mængden af stykkevis lineære funktioner med samtlige delepunkter og hældninger i Q er tæt i PL[0, 1] (jf. definition S.3.1.2) Benyt så Lemma S.3.1.3(i) til at vise at C([0, 1]) er separabel. O.8 Konsekvenser af Baire O.8.1 Oversat* Lad E og F være banachrum og lad A L(E, F). Vis at R(A) er afsluttet i F hvis og kun hvis der findes C > 0 med følgende egenskab: for alle x E findes ξ E med Aξ = Ax, ξ C Aξ Vink Strategi
33 O.8. KONSEKVENSER AF BAIRE 33 O.8.2 Oversat, uddybet* Betragt mængderne E = C 1 [0, 1] (mængden af kontinuert differentiable afbildninger på enhedsintervallet) og F = C[0, 1] som normerede rum under den uniforme norm. Vis at A : E F defineret ved ikke er kontinuert, men at grafen for A A(f) = f {(f, A(f)) f E} = {(f, f ) f E} er en afsluttet delmængde af E F, når dette rum udstyres med produkttopologien fra (E, ) og (F, ). Hvad siger dette om sætningen om afsluttet graf? Forudsætninger fra 2AN Strategi O.8.3 Oversat* Lad være en norm på C[0, 1] med følgende egenskaber: (i) (C[0, 1], ) er et fuldstændigt rum. (ii) lim n f n = 0 medfører lim n f n (t) = 0 for alle t [0, 1]. Vis at er ækvivalent med den uniforme norm på C[0, 1]. Vink O.8.4 Oversat* Antag at følgen x = (x j ) j N har den egenskab, at for enhver følge y = (y j ) j N c 0 bliver rækken x j y j konvergent. Vis at da er x l 1. j=1 Strategi
34 34 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.8.8 Helt omlagt Afsnit S.3.1 gennemgår næsten det samme som denne opgave lægger op til. Følgende del overlades stadigvæk til deltagerne: Bevis påstanden fra S (I): For fast n N gælder at mængden M n = {f C[0, 1] x [0, 1] y [0, 1] : f(x) f(y) n x y } er en afsluttet delmængde af (C[0, 1], ). Strategi O.8.9 Detaljer om [MV, lemma 8.2] Lad E, F være normerede rum og lad A : E F være lineær og åben. Vis at da er A surjektiv. Vink O.8.10 Detaljer om [MV, korollar 8.7] Gennemgå detaljeret beviset for [MV, korollar 8.7]. O.8.11 Alternative beviser for hovedsætninger I de følgende opgaver udledes specialtilfælde af resultater som vi allerede har bevist i [MV]. Der er altså intet nyt at lære ud fra opgaverne, men udledningsprocessen kan være gavnlig som repetition. Forsøg derfor at udlede resultaterne direkte ved at sammensætte de anførte resultater som anført, og derudover bruge så lidt teori som muligt. Du må selvfølgelig slet ikke bruge det resultat, vi viser et specialtilfælde af! Lad E, F være banachrum og lad A : E F være en lineær afbildning. (a) [Vis [MV, 8.6] ud fra [MV, 8.8]] Antag at A er kontinuert og invertibel. Vis at grafen for A 1 er afsluttet. Konkludér at A 1 er kontinuert. (b) [Vis [MV, 8.5] ud fra [MV, 8.6], [MV, 5.12] og opgave O.5.3(b)] Antag at A er kontinuert og surjektiv. Vis at A : E/N(A) F er åben. Konkludér at A selv er åben. (c) [Vis [MV, 5.15(b)] ud fra [MV, 8.8] og opgave O.5.1(i)] Antag at dim(e) <. Vis at grafen for A er afsluttet. Konkludér at A er kontinuert.
35 O.8. KONSEKVENSER AF BAIRE 35 O.8.12 l 1 af første kategori i l 2 Påstanden kan vises direkte, men du kan få større udbytte med mindre indsats ved benytte teori fra [MV, kapitel 8]. Vis at l 1 er af første kategori i l 2. O.8.13 Hovedsætningerne uden linearitet Betragt, for en ikke nødvendigvis lineær afbildning f : R R, de tre udsagn (i) Hvis f har lukket graf så er f kontinuert. (ii) Hvis f er kontinuert og surjektiv, så er f åben. (iii) Hvis f er kontinuert og invertibel, så er f 1 kontinuert. Netop et af udsagnene er sande. Afgør hvilket, og anfør et argument herfor. Illustrer ved eksempel at de to øvrige udsagn er falske. Vink Alternativ besvarelse O.8.14 Eksamen V87-88 [Opgave 1] Lad som sædvanlig l 1 betegne banachrummet af komplekse talfølger a = (a n ) n N med a = n=1 a n <. Lad (c n ) n N være en talfølge med c n ]0, [ for hvert n N. Sæt a c = n=1 c n a n for a = (a n ) n N C N, og sæt l 1 (c) = {a C N a c < }. (a) Vis, at a a c er en norm på l 1 (c). (b) Vis, at for hvert m N definerer (a n ) n N a m en kontinuert lineær afbildning af l 1 (c) ind i C. (c) Vis, at (a n ) n N (a n c n ) n N definerer en lineær isometri af l 1 (c) på l 1. (d) Vis, at hvis n=1 a n < for hvert (a n ) n N i l 1 (c), så findes et tal r ]0, [ med c n r for hvert n N. O.8.15 Eksamen V93-94 [Opgave 2] Lad Y og Z være lukkede, lineære underrum af det reelle banachrum X, således at Z kan opfattes som et underrum af Y + Z, og Y Z som et underrum af Y.
36 36 KAPITEL O. OPGAVESAMLING (a) Vis at afbildningen Φ : y + Y Z y + Z er en normformindskende, bijektiv, lineær afbildning af kvotientrummet Y/Y Z på (Y + Z)/Z, når begge rum udstyres med kvotientnorm. (b) Vis at følgende betingelser er ækvivalente: (i) (Y + Z)/Z er et banachrum; (ii) Φ 1 er begrænset; (iii) Y + Z er et lukket underrum af X. (c) Vis at betingelserne (i) (iii) er opfyldte hvis X/Z eller X/Y har endelig dimension. O.8.16 Eksamen V95-96 [Opgave 2b] Lad T : X Y være en lineær operator mellem banachrum X og Y. Antag at der for ethvert ϕ i Y findes en konstant c(ϕ) så T x, ϕ Y c(ϕ) x, x X. Vis at T L(X, Y). O.8.17 Eksamen S97 [Opgave 1] Lad E være et normeret rum og betragt afbildninger R : E E S : E E der opfylder y(rx) = (Sy)(x) x E, y E eller i dualitetsnotation Rx, y E = x, Sy E x E, y E (a) Vis at R og S er lineære afbildninger (b) Vis at S er kontinuert med hensyn til topologien induceret af operatornormen på E. (c) Vis, ved hjælp af (b), at R er kontinuert med hensyn til topologien induceret af normen på E. Vink til (a) Vink til (b) Vink til (c)
37 O.8. KONSEKVENSER AF BAIRE 37 O.8.18 Eksamen S98 [Opgave 4] Lad X, Y og Z være banachrum. Vi har givet en bilineær afbildning altså en afbildning B der opfylder at er lineær for alle x 0 X og y 0 Y. B : X Y Z, x B(x, y 0 ) y B(x 0, y) Vis følgende ( ) ( ) x X : y B(x, y) er kontinuert og sup B(x, y) <. y Y : x B(x, y) er kontinuert x 1, y 1 O.8.19 Eksamen V98-99 [Opgave 2] Vi bruger f = sup f(x) x [0,2π] til at give en banachrumsstruktur på X givet ved X = {f C[0, 2π]) f(0) = f(2π)} (dvs. rummet af kontinuerte periodiske funktioner på intervallet [0, 2π]). En følge {f n } fra X siges at konvergere uniformt mod en funktion f fra X hvis lim f n f n 0. Givet f X er den partielle fourierrække T n f en (kontinuert, periodisk) funktion givet ved: T n f(x) = 1 ( 2π ) f(t) exp( ikt)dt exp(ikx) 2π k n 0 Det oplyses, at hvis T n betragtes som begrænsede lineære operatorer på X, da gælder at n T n 4π 2 k 1. Vis hermed følgende påstande: (a) For f X gælder k=1 lim T nf f n 2 = 0 ( f 2 betegner normen af f som element af hilbertrummet L 2 ([0, 2π])). (b) Der findes f X for hvilke de partielle fourierrækker T n f ikke konvergerer uniformt.
38 38 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.8.20 Eksamen S99 [Opgave 1] Betragt to afsluttede underrum X og Y af det reelle banachrum E. Vi interesserer os for udsagnet C > 0 x X y Y : x C x + y ( ) Der erindres om notationen X+Y = {x+y x X, y Y}. Endvidere betragter vi rummet X Y udstyret med normen (x, y) = x + y, og afbildningen Λ : X Y E givet ved Λ(x, y) = x + y (a) Vis at hvis X Y = {0}, så er Λ kontinuert med kerne N(Λ) = {0} og billede R(Λ) = X + Y. (b) Vis at ( ) medfører at X Y = {0}. Vi betragter nu også udsagnet X Y = {0} og X + Y er afsluttet ( ) (c) Vis at ( ) medfører at X+Y er et fuldstændigt underrum af E. Konkludér at ( )= ( ). (d) Vis at ( )= ( ). Lad nu E være banachrummet (l 1, 1 ). Sæt som sædvanlig, for n N, e n = (0,..., 0, 1, 0,... ) med ettallet på den n te plads, og lad X = span{e n n er lige} E = l 1 (e) Find et afsluttet underrum Y af E = l 1 sådan at X + Y ikke er afsluttet. O.8.21 Eksamen S99 [Opgave 3] Lad X og Y være normerede rum over C og lad A : X Y være en lineær afbildning. Det forudsættes ikke at A er kontinuert. Det forudsættes ikke at X og Y er fuldstændige rum. (a) Antag at der for ethvert x X gælder at mængden {y(ax) y Y } er en begrænset delmængde af C. Vis at A = 0.
39 O.8. KONSEKVENSER AF BAIRE 39 (b) Antag at der for ethvert y Y gælder at mængden {y(ax) x X, x 1} er en begrænset delmængde af C. Vis at A L(X, Y). O.8.22 Eksamen V99-00 [Opgave 1] Betragt C 0 (R) (jf. [MV, Example 5.16(4)]), som sædvanligt udstyret med den uniforme norm. Definer herudover seminormer på C 0 (R) for hvert N N. f N = sup f(x) x [ N,N] I teksten herunder betegner f, f n, g og h funktioner fra C 0 (R). (a) Vis at når n, for ethvert N N. f n 0 = f n N 0 Lad være en anden norm på C 0 (R), og antag at den ligesom har egenskaben når n, for ethvert N N. f n 0 = f n N 0 (b) Vis at hvis f n g 0 og f n h 0, så må g = h. (c) Antag herudover at (C 0 (R), ) er et fuldstændigt rum. Vis at da er normerne og ækvivalente. Vi betragter til slut den konkrete norm Φ givet ved f Φ = Φ f hvor Φ(t) = exp( t ) og hvor Φ f er givet ved punktvis multiplikation. (d) Vis at Φ opfylder f n Φ 0 = f n N 0, men at (C 0 (R), Φ ) ikke er et fuldstændigt rum.
40 40 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.8.23 Eksamen S01 [Opgave 2] Vi betragter de komplekse vektorrum CB(R) = {f : R C f kontinuert og begrænset} C 0 (R) = {f CB(R) f(x) 0, x ± }. Disse rum udstyres som sædvanligt med den uniforme norm. Når f og g er sådanne kontinuerte funktioner, benytter vi notationen f g til at beskrive den funktion, der i hvert punkt af R er givet ved produktet af værdierne for f og g i punktet. Der gælder altså (f g)(x) = f(x)g(x), idet vi som sædvanlig udelader symbolet ved multiplikation i C. (a) Vis, at enhver funktion g CB(R) definerer en begrænset operator M g L(C 0 (R)) ved M g (f) = f g f C 0 (R) Eftervis, at denne operator har egenskaben M g (f 1 f 2 ) = M g (f 1 ) f 2 f 1, f 2 C 0 (R) Vis endvidere, at M g = g. (b) Lad en lineær afbildning M : C 0 (R) C 0 (R) være givet. Det antages ikke, at M er kontinuert. Vis, at hvis M(f 1 f 2 ) = M(f 1 ) f 2 f 1, f 2 C 0 (R), så gælder M L(C 0 (R)). O.8.24 Eksamen S02 [Opgave 3] Vi betragter de normerede vektorrum (l, ) og (l 1, 1 ). Hvert element i disse rum opfattes som en følge x = (x n ) n N indiceret over N. Med e N benævnes, for hvert N N, den følge, der har værdien nul på alle pladser undtagen plads N, hvor den antager værdien én, og vi definerer som sædvanligt φ = span{e N N N} Der erindres om, at φ præcis indeholder alle følger, der er nul fra et vist trin at regne, og at der gælder såvel φ l som φ l 1.
41 O.9. DUALAFBILDNINGER 41 (a) Lad T L(l, l 1 ) være en begrænset lineær operator, og antag at T er surjektiv. Vis, at er en åben mængde i l 1, og slut herfra at T (l \φ) T (l \φ) φ, altså at billedet under T af komplementet til afslutningen af φ i l møder φ i l 1. (b) Lad a = (a n ) n N være en følge af positive tal. Antag at a l 1, og vis at der ved T a x = (a n x n ) n N defineres en operator T a L(l, l 1 ) med egenskaben at urbilledet Ta 1 (φ) er lig med φ. Vis, at T a ikke er surjektiv. O.9 Dualafbildninger O.9.1 Oversat* Lad E være et separabelt banachrum med (y j ) j N en tæt følge i U 1 (0). Vis at der ved Ax = x j y j j=1 defineres A L(l 1, E), og at den inducerede afbildning A : l 1 /N(A) E er en isometrisk isomorfi. Vink O.9.3 Oversat* Der henvises til [MV] s. 6 for definitionen af codim Lad E og F være normerede rum og betragt A L(E, F) med egenskaben at R(A) er afsluttet. Vis at codim R(A) = dim N(A ) hvis N(A ) er endeligdimensional. Vink
42 42 KAPITEL O. OPGAVESAMLING O.9.4 Oversat, forudsætninger styrket Vi kræver i modsætning til opgaveteksten i bogen at E og F er fuldstændige. Ellers er udsagnet falsk, jf. opgave O Der henvises til [MV] s. 6 for definitionen af codim Lad E og F være banachrum og betragt A L(E, F) med egenskaben at R(A) er afsluttet. Vis at codim R(A ) = dim N(A) hvis N(A) er endeligdimensional. Vink O.9.5 Dualbaser Lad x 1,..., x n være en basis for det normerede vektorrum E. Betragt elementerne y i E givet ved n y i (x) = y i α j x j = α i j=1 Mængden {y 1,..., y n } kaldes den duale basis til x n (a) Vis at den duale basis faktisk er en basis for E. (b) Lad skalarværdier α ij, 1 i, j n være givne. Redegør for at der findes en og kun en afbildning A L(E, E) som opfylder (c) Bestem en formel for A y i. Ax i = n α ij x j. j=1 (d) Opskriv og sammenlign matricer for A og A. Strategi O.9.6 Dimensionssætningen Benyt O.9.5, O.9.3 og O.9.4 til at give et nyt bevis for dimensionssætningen fra [Mes, 6.27] (benyt gerne [Mes, 6.25]). O.9.7 Detaljer om [MV, proposition 9.2] Vis Proposition 9.2 fra [MV]. Strategi
Hilbert rum. Chapter 3. 3.1 Indre produkt rum
Chapter 3 Hilbert rum 3.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mere1.1. n u i v i, (u, v) = i=1
1.1 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum og deres geometri. Definition 1.1. Et komplekst vektor rum V kaldes et indre produkt rum (eller præ-hilbert rum), når det er forsynet med en funktion (, ): V V C, som
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f
GEOMETRI-TØ, UGE 6 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1 Lad f : R 2 R være tre gange kontinuert differentierbar
Læs mereAnalyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x
Læs mereSupplerende note om Hilbertrum og Banachrum
Supplerende note om Hilbertrum og Banachrum Jimi Lee Truelsen Om Noten Vi vil i denne note uddybe nogle af emnerne fra de første 3 apitler af [Ve] og komme med nogle eksempler. Det drejer sig især om begreberne
Læs mereHilbert rum. Chapter Indre produkt rum
Chapter 4 Hilbert rum 4.1 Indre produkt rum I det følgende skal vi gøre brug af komplekse såvel som reelle vektorrum. Idet L betegner enten R eller C minder vi om, at et vektorrum over L er en mængde E
Læs mereGult Foredrag Om Net
Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges
Læs merePunktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013
Punktmængdetopologi Mikkel Stouby Petersen 1. marts 2013 I kurset Matematisk Analyse 1 er et metrisk rum et af de mest grundlæggende begreber. Et metrisk rum (X, d) er en mængde X sammen med en metrik
Læs mereSupplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at
Supplerende opgaver Analyse Jørgen Vesterstrøm Forår 2004 S.3. Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at (A B C) (A B C) (A B) C og find en nødvendig og tilstrækkelig betingelse for at der gælder lighedstegn
Læs mereMATEMATIK 4 PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1
PROJEKT 3. marts 2006 Oversigt nr. 1 1. og 2. møde (15/2 og 2/3). Her har vi læst og gennemgået kapitel 1 i [GKP] om mængdeteoretisk topologi. Dog er følgende kursorisk: 1.1; 1.5.10 13; 1.6.13 14. 3. gang,
Læs mereMat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb
Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med
Læs mere= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)
Læs mereAnalyse 1, Prøve 4 Besvarelse
Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 2011 1 Analyse 1, Prøve 4 Besvarelse Lad Opgave 1 (50%) M = {T R 2 T er en åben trekant} og lad A : M R være arealfunktionen, dvs.
Læs mereDen homogene ligning. Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning. d n y dt n. an 1 + any = 0 (1.2) dt. + a1 d n 1 y dt n 1
1/7 Den homogene ligning Vi betragter den n te ordens, homogene, lineære differentialligning a 0 d n y dt n + a1 d n 1 y dt n 1 hvor a 0,..., a n R og a 0 0. Vi skriver ligningen på kort form som + + dy
Læs meren=1 er veldefineret for alle følger for hvilke højresiden er endelig. F.eks. tilhører følgen
2 Hilbert rum 2. Eksempler på Hilbert rum Vi skal nu først forsøge at begrunde, at de indre produkt rum af funktioner eller følger, som blev indført i Kapitel, ikke er omfattende nok til vores formål.
Læs mereANALYSE 1, 2014, Uge 5
ANALYSE, 204, Uge 5 Afleveringsfrist for Prøve 2 er Tirsdag den 20/5 kl 0:5. Forelæsninger Tirsdag Vi går videre med Afsnit 4 om uniform konvergens af Fourierrækker, hvor hovedsætningen er Sætning 4.3.
Læs mereMATEMATIK 4 OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1
OPR. I HILBERTRUM 6. februar 2001 Oversigt nr. 1 Lærebogen for kurset er [P] Functional analysis in applied mathematics and engineering, CRC Press 1999. Jeg regner med at vi gennemgår kapitel 1 6 med tillæg
Læs mereTaylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension
Kapitel 3 Taylors formel 3.1 Klassiske sætninger i en dimension Sætning 3.1 (Rolles sætning) Lad f : [a, b] R være kontinuert, og antag at f er differentiabel i det åbne interval (a, b). Hvis f (a) = f
Læs mereLineær Algebra, TØ, hold MA3
Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet
Læs mereGamle eksamensopgaver (MASO)
EO 1 Gamle eksamensopgaver (MASO) Opgave 1. (Vinteren 1990 91, opgave 1) a) Vis, at rækken er divergent. b) Vis, at rækken er konvergent. Opgave 2. (Vinteren 1990 91, opgave 2) Gør rede for at ligningssystemet
Læs mereTidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra
Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................
Læs merez 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2
M å l e p u n k t R i e m a n n s k G e o m e t r i E 8 J a ko b L i n d b l a d B l a ava n d 2 5 3 6 7 5 27 oktober 28 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fag A a r h u s U n i v e r s i t e t indledning
Læs mereMATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel
Juni 2000 MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel Opgave 1. (a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen y 8y + 16y = 0. (b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen
Læs mereNoter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec.
Noter om Komplekse Vektorrum, Funktionsrum og Differentialligninger LinAlg 2004/05-Version af 16. Dec. 1 Komplekse vektorrum I defininitionen af vektorrum i Afsnit 4.1 i Niels Vigand Pedersen Lineær Algebra
Læs mere6.1 Reelle Indre Produkter
SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II
Læs mere2. Fourierrækker i en variabel
.1. Fourierrækker i en variabel I Kapitel II 7 blev der indført, dels funktionsrummene L p (X, µ) (mere udførligt skrevet L p (X, E, µ)), dels rummene L p (X, µ), der fås af L p (X, µ) ved at funktioner
Læs mereEksamensnoter til Analyse 1
ksamensnoter til Analyse 1 Martin Geisler gimpster@daimi.au.dk Sommer 23 Indledning Disse noter gennemgår de 26 spørgsmål stillet til den mundtlige eksamen i Analyse 1 ved Aarhus Universitet sommeren 23.
Læs mereKonvergens i L 1 -forstand. Definition af L 1 -seminorm. Topologi i pseudometrisk rum. Seminorm til norm
Definition af L 1 -seminorm Konvergens i L 1 -forstand Lad (X, E, µ) være et målrum. Husk at L(µ) er et reelt vektorrum. Vi definerer f 1 = f dµ for f L Definition En følge af funktioner f 1, f 2, L siges
Læs mereGEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )
GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder
Læs mereMatematik 2 AN. Hilbert rum. med anvendelser. Bergfinnur Durhuus
Matematik 2 AN Hilbert rum med anvendelser Bergfinnur Durhuus 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Sammen med hæftet Metriske rum ved Christian
Læs mereLineær Algebra F08, MØ
Lineær Algebra F08, MØ Vejledende besvarelser af udvalgte opgaver fra Ugeseddel 3 og 4 Ansvarsfraskrivelse: Den følgende vejledning er kun vejledende. Opgaverne kommer i vilkårlig rækkefølge. Visse steder
Læs mereOm begrebet relation
Om begrebet relation Henrik Stetkær 11. oktober 2005 Vi vil i denne note diskutere det matematiske begreb en relation, herunder specielt ækvivalensrelationer. 1 Det abstrakte begreb en relation Som ordet
Læs mereMATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 3. fjerdedel
MATEMATIK Eksamensopgaver Juni 995 Juni 200, 3. fjerdedel August 998 Opgave. Lad f : R \ {0} R betegne funktionen givet ved f(x) = ex x for x 0. (a) Find eventuelle lokale maksimums- og minimumspunkter
Læs mereAffine og konvekse mængder
Kapitel 3 Affine og konvekse mængder 3.1 Affine mænger Definition 3.1 LadXvære et vektorrum. En delmængde A Xer affin hvis λ 1 x 1 +λ 2 x 2 A for alle x 1, x 2 A og λ 1,λ 2 R med λ 1 +λ 2 = 1. (3.1) Udtrykket
Læs mereKalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger
Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning
Læs mere8 Regulære flader i R 3
8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således
Læs mere3. Operatorer i Hilbert rum
3.1 3. Operatorer i Hilbert rum 3.1. Riesz repræsentationssætning og den adjungerede operator. Vi vil nu se mere systematisk på lineære afbildninger mellem Hilbert rum. Der er en tradition for at afbildninger
Læs mereBesvarelse, Eksamen Analyse 1, 2013
Københavns Universitet Prøve ved Det naturvidenskabelige Fakultet juni 23 Besvarelse, Eksamen Analyse, 23 Opgave Lad, for n N, funktionen f n : [, ) R være givet ved NB. Trykfejl. Burde være x. f n (x)
Læs mereAffine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2
Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket
Læs mereDesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof
DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P
Læs mereTeoretiske Øvelsesopgaver:
Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 8 Morten Grud Rasmussen 18. oktober 216 1 Fourierrækker 1.1 Periodiske funktioner Definition 1.1 (Periodiske funktioner). En periodisk funktion f er
Læs mereAfgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. 2 n. n=1 2n (n + 1)2 1 = 2(n + n+1
Analyse Reeksamen 00 Rasmus Sylvester Bryder 5. august 0 Opgave Afgør for hver af følgende rækker om den er divergent, betinget konvergent eller absolut konvergent. ( ) n n +3n+7 n= n + For alle n N vil
Læs mereMatematik 2 AN. Matematisk Analyse. Metriske rum. Christian Berg
Matematik 2 AN Matematisk Analyse Metriske rum Christian Berg 1997 Matematisk Afdeling Universitetsparken 5 2100 København Ø c Matematisk Afdeling 1997 Forord Nærværende notehæfte er oprindelig skrevet
Læs mereEksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt
Læs mereModule 1: Lineære modeller og lineær algebra
Module : Lineære modeller og lineær algebra. Lineære normale modeller og lineær algebra......2 Lineær algebra...................... 6.2. Vektorer i R n................... 6.2.2 Regneregler for vektorrum...........
Læs mereEn differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby
24 En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby Det er velkendt for de fleste, at differentiabilitet af en reel funktion f medfører kontinuitet af f, mens det modsatte ikke gælder
Læs mereaf koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning
EKSISTENS- OG ENTYDIGHEDSSÆTNINGEN Vi vil nu bevise eksistens- og entydighedssætningen for ordinære differentialligninger. For overskuelighedens skyld vil vi indskrænke os til at undersøge een 1. ordens
Læs mereMere om differentiabilitet
Mere om differentiabilitet En uddybning af side 57 i Spor - Komplekse tal Kompleks funktionsteori er et af de vigtigste emner i matematikken og samtidig et af de smukkeste I bogen har vi primært beskæftiget
Læs mereMatematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5
Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 5 Morten Grud Rasmussen 19. september, 2013 1 Euler-Cauchy-ligninger [Bogens afsnit 2.5, side 71] 1.1 De tre typer af Euler-Cauchy-ligninger Efter at
Læs mereN o t e r t i l G e o m e t r i
N o t e r t i l G e o m e t r i I b M a d s e n o g J o h a n D u p o n t J a n u a r 2 0 0 5 I n s t i t u t f o r M a t e m a t i s k e Fa g D e t N a t u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u l t e t
Læs mereIndhold. Litteratur 11
Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................
Læs mereIntroduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak
Introduktion til differentialregning 1 Jens Siegstad og Annegrete Bak 16. juli 2008 1 Indledning I denne note vil vi kort introduktion til differentilregning, idet vi skal bruge teorien i et emne, Matematisk
Læs mereMatematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.
Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger
Læs mereSkriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM02)
SYDDANSK UNIVERSITET ODENSE UNIVERSITET INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI Skriftlig eksamen Vejledende besvarelse MATEMATIK B (MM2) Fredag d. 2. januar 22 kl. 9. 3. 4 timer med alle sædvanlige skriftlige
Læs mereOversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3
Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis
Læs mere1 Vektorrum. MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier
MATEMATIK 3 LINEÆR ALGEBRA M. ANV. 4. oktober 2017 Miniprojekt: Lineær algebra på polynomier Grupperne forventes at regne de små opgaver i afsnittene 1 5 i løbet af de første 4 halve dage. Dernæst tilføjes
Læs mereEndeligdimensionale vektorrum
Endeligdimensionale vektorrum I det følgende betegner X, Y og Z endeligdimensionale vektorrum Gerne udstyret med en norm, evt et indre produkt Eksempel: En skævt beliggende plan i rummet, X = {v R 3 v,
Læs mereMM502+4 forelæsningsslides
MM502+4 forelæsningsslides uge 11+12 1, 2009 Produceret af Hans J. Munkholm, delvis på baggrund af lignende materiale udarbejdet af Mikael Rørdam 1 I nærværende forbindelse er 11 + 12 23 1 Egenskaber for
Læs mereLidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion
Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.
Læs mere1: Fundamentale begreber.
Topologi 1 1: Fundamentale begreber. Hvis vi lader henholdsvis O og C betegne de åbne og afsluttede delmængder i et metrisk rum med X som underliggende mængde, mens vi benytter betegnelserne I henholdsvis
Læs mereDesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof
DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof Preben Alsholm Efterår 008 01 Lineært ligningssystem Lineært ligningssystem Et lineært ligningssystem: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + +
Læs mereMat2AN Minilex. Indhold. Henrik Dahl 6. januar Definitioner 2. 2 Sætninger Uligheder 28
Mat2AN Minilex Henrik Dahl hdahl@tdc-broadband.dk 6. januar 2004 Resumé ADVARSEL - dette er et total underground-dokument!. Det er livsfarligt at bruge ukritisk. Der er næsten sikkert graverende fejl.
Læs mereUENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning
UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, ESBEN BISTRUP HALVORSEN 1 Indledning De fleste kan nok blive enige om, at mængden {a, b, c} er større end mængden {d} Den ene indeholder jo tre elementer,
Læs mereANALYSE 1. Uge 7, 4. juni juni, 2007
ANALYSE 1 Uge 7, 4. juni - 10. juni, 2007 Forelæsninger Mandag 4. juni Formålet med denne dags forelæsninger er at etablere en overgang til emnet metriske rum, hvis hovedformål er at udvide begreber som
Læs mereFordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker
Fordybelsesprojekt Matematik 2, forår 2005 Potensrækker Arne Jensen 7. 11. marts 2005 1 Indledning I forbindelse med kurset i Reelle og Komplekse Funktioner afholdes et fordybelsesprojekt med et omfang
Læs mereLineær Algebra - Beviser
Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner
Læs mereFunktionsrum. Kapitel 1. 1.1 Funktionsrummet L = L(X, E, µ)
Kapitel Funktionsrum. Funktionsrummet L = L(X, E, µ) For et vilkårligt målrum (X,E,µ) er mængdenl=l(x,e,µ) afµ-integrable funktioner f :X R et reelt vektorrum ifølge Theorem 7.3 i [EH]. Hvis vi indfører
Læs mereNATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4
NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 Sættet består af 3 opgaver med ialt 15 delopgaver. Besvarelsen vil blive forkastet, medmindre der er gjort et
Læs mereFundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen
IMFUFA Carsten Lunde Petersen Fundamentale begreber fra Analysen Introduktion Disse noter udgør et meget ltreret udkik over de grundlæggende begreber i reel analyse. Noten indeholder meget lidt om det
Læs mereFørste konstruktion af Cantor mængden
DYNAMIK PÅ CANTOR MÆNGDEN KLAUS THOMSEN Første konstruktion af Cantor mængden For de fleste der har hørt on Cantor-mængden, er den blevet defineret på flg måde: I = 0 I = I = 0 0 OSV Cantor mængden C er
Læs mereDesignMat Uge 2. Preben Alsholm. Efterår Lineære afbildninger. Preben Alsholm. Lineære afbildninger. Eksempel 2 på lineær.
er DesignMat Uge 2 er er lineær lineær lineær lineære er I smatrix lineære er II smatrix I smatrix II Efterår 2010 Lad V og W være vektorrum over samme skalarlegeme L (altså enten R eller C for begge).
Læs mereNogle grundlæggende begreber
BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element
Læs mereSylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder
Sætning 9 Sylvesters kriterium Nej, ikke mit kriterium Rasmus Sylvester Bryder Inspireret af en statistikers manglende råd om hvornår en kvadratisk matrix er positivt definit uden at skulle ud i at bestemme
Læs mereKlassisk Taylors formel
p. 1/17 Klassisk Taylors formel Sætning Lad f : (a, b) R være n gange differentiabel. For x 0, x (a, b) findes et ξ mellem x 0 og x der opfylder at f(x) = f(x 0 )+ f (x 0 ) 1! (x x 0 )+...+ f(n 1) (x 0
Læs mereKonvekse mængder. Erik Christensen. 6. januar 2003
Konvekse mængder Erik Christensen 6. januar 2003 Indholdsfortegnelse Afsnit 0 ELEMENTÆRE DEFINITIONER OG DET FUNDAMENTALE RESULTAT, 4 Afsnit 1 REPETITION, AFSTANDSMÅLET I Rn OG LINEÆRE AFBILDNINGER, 9
Læs mereØlopgaver i lineær algebra
Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer
Læs mereBesvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03
IMFUFA Carsten Lunde Petersen Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 0 Hvor ikke andet er angivet er henvisninger til W.R.Wade An Introduction to analysis. Opgave a) Idet udtrykket e x2 cos
Læs mereOversigt [LA] 11, 12, 13
Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar
Læs mereLineær Algebra eksamen, noter
Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,
Læs mereAnalyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser
Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 24. og 27. september 203 Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.) Hvis (u j ) j er en følge af positive, målelige, numeriske funktioner (dvs. med værdier i [, ]) over
Læs mereDesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer
DesignMat September 2008 fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum over L (enten R eller C). fortsat Eksempel : et Eksempel 4 () af I II uden I Lad V være et vektorrum
Læs mereMordell s Sætning. Henrik Christensen og Michael Pedersen. 17. december 2003
Mordell s Sætning Henrik Christensen og Michael Pedersen 17. december 2003 Mordells sætning siger at gruppen C(Q) af rationale punkter over en ellipse C er en endeligt frembragt abelsk gruppe. Elliptiske
Læs mereSkriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)
INSTITUT FOR MATEMATIK OG DATALOGI SYDDANSK UNIVERSITET, ODENSE Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508) Mandag d. 14. januar 2007 2 timer med alle sædvanlige hjælpemidler tilladt. Opgavesættet
Læs mere4.1 Lineære Transformationer
SEKTION 41 LINEÆRE TRANSFORMATIONER 41 Lineære Transformationer Definition 411 ([L], s 175) Lad V, W være F-vektorrum En lineær transformation L : V W er en afbildning, som respekterer lineær struktur,
Læs mereDESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til.
DESIGNMAT FORÅR 2012: UGESEDDEL 13 INSTITUT FOR MATEMATIK 1. Forberedelse Læs alle opgaverne fra tidligere ugesedler, og læg særlig mærke til dem du har spørgsmål til. 2. Aktiviteter mandag 13 17 2.1.
Læs mereReeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori
Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.
Læs mereHeisenbergs usikkerhedsrelationer. Abstrakt. Hvorfor? Funktionsrum. Nils Byrial Andersen Institut for Matematik. Matematiklærerdag 2013
Heisenbergs usikkerhedsrelationer Nils Byrial Andersen Institut for Matematik Matematiklærerdag 013 1 / 17 Abstrakt Heisenbergs usikkerhedsrelationer udtrykker at man ikke på samme tid både kan bestemme
Læs mereSide 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik
Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik Advarsel: I denne artikel gives udtryk for holdninger til sandsynlighedsregningens grundlag. Disse er forfatterens
Læs mereMASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 1 Relle tal Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen 10. september 2018 Oversigt Relle tal Notation Tal Største og mindste element, mindste overtal og største undertal
Læs mereGrundlæggende Matematik
Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske
Læs mereKonvekse mængder. Erik Christensen
Konvekse mængder Erik Christensen Indholdsfortegnelse Afsnit 0 ELEMENTÆRE DEFINITIONER OG DET FUNDAMENTALE RESULTAT, 4 Afsnit 1 REPETITION, AFSTANDSMÅLET I Rn OG LINEÆRE AFBILDNINGER, 9 Afsnit 2 AFFINE
Læs mereNoter til Perspektiver i Matematikken
Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden
Læs mereNøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion
Oversigt [LA] 11, 12, 13 Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet Ortogonal projektion Projektion på 1 vektor Projektion på basis Kortest afstand August 2002, opgave 6 Tømrermester Januar
Læs mereOversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3
Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis
Læs mere3.1 Baser og dimension
SEKTION 3 BASER OG DIMENSION 3 Baser og dimension Definition 3 Lad V være et F-vektorrum Hvis V = {0}, så har V dimension 0 2 Hvis V har en basis bestående af n vektorer, så har V dimension n 3 Hvis V
Læs mereMatematik 2 MA Matematisk Analyse. Gerd Grubb
1 Matematik 2 MA Matematisk Analyse 1994 95 Kapitel IV. Fourier Analyse Gerd Grubb 1 1 Matematik 2. Matematisk Analyse 1994-95 Kapitel IV. Fourier analyse 0. Indledning 1. Hilbert rum 1.1. Hilbert rum
Læs mereExponentielle familer, ark 2
1 Exponentielle familer, ark 2 Eksponentielle familier OPGAVE 21 Beksriv den eksponentielle familie på (R, B) givet ved følgende data: V er R med det sædvanlige indre produkt, den kanoniske stikprøvefunktion
Læs mereN o t e r t i l G e o m e t r i
N o t e r t i l G e o m e t r i J o h a n D u p o n t o g I b M a d s e n J a n u a r 2 0 0 6 I n s t i t u t fo r M at e m at i s k e Fa g D e t N at u rv i d e n s k a b e l i g e Fa k u lt e t A a r
Læs mereGeom2-dispositioner (reeksamen)
Geom2-dispositioner (reeksamen) Rasmus Sylvester Bryder 20. april 2012 1 Mangfoldigheder i R n 1. Introducér begreberne parametriseret mangfoldighed, regularitet, indlejret parametriseret mangfoldighed
Læs mere