Kirchberger s sætning om separation af to mængder Maria Larissa Ziino



Relaterede dokumenter
Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Gamle eksamensopgaver (MASO)

Løsning af præmie- og ekstraopgave

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Affine og konvekse mængder

Løsning af cup-afviklings-problemet ved hjælp af lift-and-project. Jens Kristian Jensen

Konvekse mængder. Erik Christensen. 6. januar 2003

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

83 - Karakterisation af intervaller

Konvekse mængder. Erik Christensen

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Banach-Tarski Paradokset

Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Noter til Perspektiver i Matematikken

DesignMat Uge 11. Vektorrum

Sylvesters kriterium. Nej, ikke mit kriterium. Sætning 9. Rasmus Sylvester Bryder

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer.

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

Oversigt [LA] 11, 12, 13

Nøgleord og begreber Ortogonalt komplement Tømrerprincippet. [LA] 13 Ortogonal projektion

Matematisk induktion

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

DesignMat. Preben Alsholm. September Egenværdier og Egenvektorer. Preben Alsholm. Egenværdier og Egenvektorer

Nogle grundlæggende begreber

Fagblad for Aktuar, Matematik, -Økonomi og Statistik 20. årgang, nr. 2, juni 2007

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Hilbert rum. Chapter Indre produkt rum

Lineær Algebra - Beviser

Eksamensnoter til Analyse 1

Matroider Majbritt Felleki

Tallet π er irrationalt Jens Siegstad

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

TALTEORI Wilsons sætning og Euler-Fermats sætning.

z 1 = z 1z 1z 1 z 1 2 = z z2z 1 z 2 2

3.1 Baser og dimension

8 Regulære flader i R 3

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

Egenskaber ved Krydsproduktet

DesignMat Uge 11 Vektorrum

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 4

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Egenskaber ved Krydsproduktet

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer

Ugeseddel 12( )

Lineær Algebra F08, MØ

Nøgleord og begreber. Definition 15.1 Den lineære 1. ordens differentialligning er

Definition 13.1 For en delmængde af vektorer X R n er det ortogonale komplement. v 2

Module 1: Lineære modeller og lineær algebra

Oversigt [S] 7.3, 7.4, 7.5, 7.6; [LA] 15, 16, 17

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 5

Talteori. Teori og problemløsning. Indhold. Talteori - Teori og problemløsning, august 2013, Kirsten Rosenkilde.

ANALYSE 1, 2014, Uge 6

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Sammenhængskomponenter i grafer

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

TØ-opgaver til uge 46

Gradienter og tangentplaner

Lineære ligningssystemer

Om begrebet relation

Geometrisk skæring. Afgørelse af om der findes skæringer blandt geometriske objekter Bestemmelse af alle skæringspunkter

Vektorrum. enote Generalisering af begrebet vektor

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528)

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Affine transformationer/afbildninger

4 Oversigt over kapitel 4

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

Definition. og lœngden, normen. og afstanden mellem vektorer a og b. Der gælder

Løsning af præmieopgaven: Famøs årgang 22, nr. 1

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Redaktion. Indhold. forskningsgrupper præsenterer sig forrest og bagerst i dette. Fagblad for Aktuar, Matematik, -Økonomi og Statistik

Gult Foredrag Om Net

Lineære normale modeller (1) udkast. 1 Flerdimensionale stokastiske variable

Sfærisk Geometri. Ikast Ib Michelsen

Symmetriske matricer

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet

Oversigt [LA] 11, 12, 13

MA TEMA TIK 1 LA, GAMMEL T PENSUM

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

2010 Matematik 2A hold 4 : Prøveeksamen juni 2010

Fibonacci følgen og Det gyldne snit

Underrum - generaliserede linjer og planer

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

D = 0. Hvis rører parablen x- aksen i et enkelt punkt, dvs. den tilhørende andengradsligning

Viètes formel Jens Siegstad

Matricer og lineære ligningssystemer

DesignMat Uge 1 Repetition af forårets stof

Matematik for økonomer 3. semester

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011

Modulpakke 3: Lineære Ligningssystemer

Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2019 Institution

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Transkript:

12 Formidlingsaktivitet Kirchberger s sætning om separation af to mængder Maria Larissa Ziino I denne artikel fremføres to sætninger af henholdsvis den østrigske matematiker Eduard Helly og den tyske matematiker Paul Kirchberger, som hver især skrev deres disputats i starten af 1900-tallet. Jeg vil her vise Kirchberger s sætning ved at benytte mig af Helly s sætning. Disse to sætninger kan faktisk betragtes som værende duale til hinanden. Den mest fremtrædende forskel på Helly s og Kirchberger s sætning er, at Helly s sætning beskriver betingelserne for, at et antal mængder har noget tilfælles mens at Kirchberger s sætning beskriver betingelserne for at kunne separere to mængder. Kirchberger s ide kan beskrives ved følgende eksempel: Forestil dig en mark med et antal får og et antal bukke der står stille. Hvordan ved man om fårene kan adskilles fra bukkene ved et lige hegn? Sætningen giver, at hvis hver gruppe af 4 får og bukke kan adskilles af et lige hegn, så kan de alle adskilles af et lige hegn. Den generelle formulering af sætningen ses i Sætning 13. Indledende begreber Det rum jeg arbejder i her kaldes E n og det defineres ved følgende Definition 1 Det n-dimensionale Euklidiske rum E n er givet ved det lineære rum R n udstyret med det indre produkt x, y = n i=1 α iβ i, hvor x = (α 1,..., α n ) og y = (β 1,..., β n ). Nulvektoren i E n defineres som o = (0,..., 0). Konveksitetsteorien giver følgende, hvor jeg starter ud med at minde om begrebet affin kombination. Famøs juni 2007

Maria Larissa Ziino 13 Definition 2 Lad a 0,..., a k være punkter i E n. Disse siges at være affint afhængige hvis der findes et talsæt (α 0,..., α k ) R k+1 \(0,..., 0), så α 0 a 0 + + α k a k = o, og α 0 + + α k = 0. Sætning 3 Enhver delmængde af E n bestående af mindst n + 1 forskellige punkter er lineært afhængig. Enhver delmængde af E n bestående af mindst n + 2 forskellige punkter er affint afhængig. Begreberne konveks kombination, konveks mængde og det konvekse hylster defineres nu. Definition 4 Lad k N 0 ; x 0,..., x k E n ; λ 0,..., λ k E. Hvis alle λ i 0 og λ 0 + + λ k = 1, kaldes linearkombinationen λ 0 x 0 + + λ k x k en konveks kombination af x 0,..., x k. Definition 5 En delmængde S af E n siges at være konveks hvis der for enhver konveks kombination λ 0 s 0 + +λ k s k af elementer fra S gælder, at λ 0 s 0 + λ k s k S. Definition 6 Lad S E n. Ved det konvekse hylster - convs - af S forstås den mindste konvekse delmængde af E n, som indeholder S. Sætning 7 Lad S E n, da består convs netop af alle konvekse kombinationer af elementer fra S, dvs. { k } convs = λ i x i k N 0, λ i 0, λ 0 + + λ k = 1, x i S. i=0 Sætning 8 (Carathéodory) For en ikke-tom delmængde S af E n kan ethvert x convs udtrykkes ved en konveks kombination af n + 1 eller færre punkter fra S. 20. årgang, nr. 2

14 Kirchberger s sætning om separation af to mængder Helly s sætning Helly s sætning vises ved at gøre brug af en sætning af Johann Radon som er givet ved følgende Sætning 9 (Radon s sætning) Lad S = {x 1,..., x r } være en vilkårlig endelig mængde af r indbyrdes forskellige punkter i E n. Hvis r n + 2 kan S opdeles i to disjunkte delmængder, S 1 og S 2, så der gælder at convs 1 convs 2. Bevis. Da r n + 2 giver Sætning 3 at S er affint afhængig. Dvs. der eksisterer skalarer α 1,..., α r, hvor ikke alle er 0, således at r r α i x i = o og α i = 0. i=1 Ifølge ovenstående må mindst to af disse α i er have modsatte fortegn, så vi kan uden tab af generalitet antage, at de første k er større end eller lig nul og at de sidste r k er skarpt mindre end nul. Da α i erne summer til nul kan vi definere α som i=1 α = α 1 + + α k = (α k+1 + + α r ). Så er α > 0 og vi kan definere x som x = k i=1 α i α x i = r i=k+1 ( α i α ) x i. Da k i=1 α i α = 1 er x en konveks kombination af x 1,..., x k, så af Sætning 7, får vi at x conv{x 1,..., x k }. På samme måde får vi at x conv{x k+1,..., x r }. Ved at lade S 1 = {x 1,..., x k } og S 2 = {x k+1,..., x r } har vi at convs 1 convs 2. Da punkterne {x 1,..., x r } alle er parvis forskellige har vi yderligere at S 1 S 2 =. Famøs juni 2007

Maria Larissa Ziino 15 Sætning 10 (Helly s sætning) Lad F = {B 1,..., B r } være en familie bestående af r konvekse mængder i E n med r n + 1. Hvis enhver delfamilie bestående af n + 1 mængder fra F har ikke-tom fællesmængde så har alle r mængder ikke-tom fællesmængde. Bevis. Sætningen vises ved induktion efter r 1. Sætningen er triviel for induktionsstarten r = n + 1 og derfor klart opfyldt. Antag at r n + 2 og at sætningen holder for r 1 konvekse mængder. Vi vil vise at den gælder for r. For hvert i {1,..., r}, eksisterer der et punkt x i for hvilket der ifølge induktionsantagelsen gælder at x i B 1 B i 1 B i+1 B r. (1) Mængden af alle disse punkter betegnes S = {x 1,..., x r }. Hvis der er gentagelser i S, dvs. x i = x j for et par i, j hvor i j, så har vi både at x i B 1 B i 1 B i+1 B r og at x j B 1 B j 1 B j+1 B r. Da x i = x j har vi derfor, at de begge ligger i B 1 B r og derfor er det ønskede opnået i dette tilfælde. Antag derfor, at x i erne er parvis forskellige. Da r n + 2 kan vi benytte Radon s sætning 9 til at finde to disjunkte delmængder af S, S 1 og S 2, der opfylder at convs 1 convs 2. Uden tab af generalitet kan vi lade S 1 = {x 1,..., x k } og S 2 = {x k+1,..., x r }, hvor 1 k < r. Lad derfor x conv{x 1,..., x k } conv{x k+1,..., x r }. (2) Vi ønsker at vise at x r i=1 B i. På grund af (1) har vi for alle i = 1,..., k at x i B k+1 B r. 20. årgang, nr. 2

16 Kirchberger s sætning om separation af to mængder Vi minder om, at B i er konveks for alle i = k +1,..., r. Vi har da, at det konvekse hylster af x i erne, for i = 1,..., k, ligger i snittet af B i erne, for i = k + 1,..., r, dvs. conv{x 1,..., x k } B k+1 B r. Tilsvarende gælder for alle i = k + 1,..., r at x i B 1 B k. Da B i er konveks for alle i = 1,..., k er conv{x k+1,..., x r } B 1 B k. Nu har vi det ønskede da (2) giver at x B k+1 B r og x B 1 B k. Kirchberger s sætning Da Kirchberger skrev sin Ph.D.-afhandling i 1902 viste han blandt andet den efterfølgende sætning, men han viste også Separationssætningen og et specialtilfælde af Carathéodory s sætning, nemlig Sætning 8 for endelige mængder. Idet selve Carathéodory s sætning først blev vist af Carathéodory ca. 5 år senere (hvorfra sætningen har fået navnet Carathéodory s sætning) er det spændende at studere Kirchberger s 30 sider lange disputats [1]. For at kunne vise nedenstående sætning vil jeg minde om begreberne halvrum i E n+1 og hyperplan i henholdsvis E n og R E n. Definition 11 Lad y E n \(0,..., 0) og α E. Hyperplanen H(y, α) i E n er defineret ved H(y, α) = {x E n : y, x = α}. Definition 12 En hyperplan i R E n er for en vektor (s, a) R E n og et t R, hvor (s, a) (0, o), givet ved H = {(α, x) R E n : (α, x) (s, a) = t}, Famøs juni 2007

Maria Larissa Ziino 17 hvor (s, a) er normalvektoren til H. Det øvre åbne halvrum er givet ved {(α, x) R E n : (α, x) (s, a) > t}, som er nedad begrænset af H. Det nedre åbne halvrum er givet ved {(α, x) R E n : (α, x) (s, a) < t}, som er opad begrænset af H. Sætning 13 (Kirchberger s sætning) Lad P og Q være ikke-tomme endelige delmængder af E n. Så kan P og Q separeres strengt af en hyperplan hvis og kun hvis der for enhver delmængde T bestående af n + 2 eller færre punkter fra P Q findes en hyperplan der separerer T P og T Q strengt. Bevis. Hvis P og Q kan separeres strengt af en hyperplan så vil der specielt, for hvert valg af T, gælde at T P og T Q kan separeres af hyperplanen. For at vise den anden vej antager vi, at der for enhver delmængde T bestående af n + 2 eller færre punkter fra P Q findes en hyperplan H, der separerer T P og T Q strengt. Definer for hvert p P og q Q de åbne halvrum F p = {(α, x) R E n : (α, x) ( 1, p) < 0} = {(α, x) R E n : α + x, p < 0} = {(α, x) R E n : x, p < α} G q = {(α, x) R E n : (α, x) ( 1, q) > 0} = {(α, x) R E n : α + x, q > 0} = {(α, x) R E n : x, q > α}. 20. årgang, nr. 2

18 Kirchberger s sætning om separation af to mængder Der findes per antagelse en hyperplan H(u, β) = {y E n : u, y = β} i E n, således at T P og T Q separeres af denne hyperplan H(u, β). Uden tab af generalitet kan vi antage at T P er opad begrænset af H(u, β) og at T Q er nedad begrænset af H(u, β). Dvs. u, p < β for alle p T P u, q > β for alle q T Q. Vi har derfor at (β, u) F p for alle p T P og at (β, u) G q for alle q T Q. Dvs. (β, u) ( F p ) ( G q ). p T P q T Q Så da T består af n+2 eller færre punkter fra P Q findes der for vilkårlige n+2 eller færre halvrum F p og G q i R E n et punkt som de har tilfælles. Helly s sætning 10 giver, da F p og G q er konvekse for alle p P og alle q Q, at der findes et punkt (δ, z) som alle halvrum F p og G q har tilfælles, for p P og q Q. Dvs. derfor vil hyperplanen z, p < δ for alle p P og z, q > δ for alle q Q, H (z, δ) = {y E n : z, y = δ} separere P og Q strengt i E n. Famøs juni 2007

Maria Larissa Ziino 19 Litteratur [1] Kirchberger, P.: 1903. Über Tchebychefsche Annäherungsmethoden, Math. Ann., 57, 509-540. [2] Lay, S. R.: 1982. Convex Sets and their Applications, John Wiley & Sons, New York. 20. årgang, nr. 2