Ramsey-teori for grafer

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Ramsey-teori for grafer"

Transkript

1 thesis 008/6/4 14:13 page i #1 Ramsey-teori for grafer Anders Lindberg Juel Mikkel Larsen Pedersen Aalborg Universitet c Institut for Matematiske Fag Gruppe G4-109 Juni 008

2 thesis 008/6/4 14:13 page ii #

3 thesis 008/6/4 14:13 page i #3 Institut for Matematiske Fag Titel: Ramsey-teori for grafer Projektperiode: MAT6: 1. februar juni 008 Gruppe: G4-109 Medlemmer: Anders Lindberg Juel Mikkel Larsen Pedersen Vejleder: Leif Kjær Jørgensen Kopier: 8 Synopsis: Dette speciale omhandler Ramsey-teori for grafer. I den første del af rapporten vil de klassiske Ramsey-tal blive indført, og grænser og eksakte værdier tal vil blive udledt gennem en række af bevisteknikker, som er benyttet i litteraturen. I anden del af rapporten bliver de generaliserede Ramseytal defineret ved at udlede grænser og eksakte værdier for flere forskellige typer af grafer, heriblandt veje, træer, vifte-grafer, bog-grafer m.m. og kombinationer heraf. Slutteligt vil et resultat relateret til Ramsey-teori vedrørende antallet af punktdisjunkte delgrafer blive bevist. Sideantal: 83

4 thesis 008/6/4 14:13 page ii #4 Indhold Forord iv English Summary 1 Indledning 1 Notation og definitioner Notation Definitioner Klassiske Ramsey-tal 6.1 Grænser for klassiske Ramsey-tal Stokastiske grafer Eksakte klassiske Ramsey-tal R(4,5)= Grænser for R(5) og formodningen om R(5) = Søgning efter (s, t, m)-grafer Tabu-søgning Generaliserede Ramsey-tal Ramsey-tal der involverer træer og veje Ramsey-tal for vifte-grafer Ramsey-tal for komplette grafer og parringer. 41 ii

5 thesis 008/6/4 14:13 page iii #5 3.3 Paley-grafer Ramsey-tal for komplette grafer minus én kant Ramsey-tal for bog-grafer Szemerédi s regularitetslemma Ramsey-tal vha. regularitetslemmaet Udvidet Ramsey-teori Isomorfe punktdisjunkte delgrafer Afrunding 76 A Uløste problemer indenfor Ramsey-teori 78 A.1 En formodning af Erdös A. Øvre grænse R(3, 7) = B O-notation 81 Kilder 81 iii

6 thesis 008/6/4 14:13 page iv #6 Forord Dette speciale er udarbejdet af gruppe G4-109 på MAT6-semesteret ved Aalborg Universitet i perioden 1. februar til 5. juni 008. Litteraturhenvisninger er eksempelvis skrevet som [LZ05], hvor bogstaverne er initialerne af forfatterne, og tallet angiver udgivelsesåret. Ved mere specifikke henvisninger, f.eks. til sider eller kapitler, er dette eksempelvis angivet som [LZ05, s. 7-8]. Citater er skrevet i kursiv. Ved sætninger uden litteraturhenvisning kan beviserne betragtes som vores egne. Vi takker Leif Kjær Jørgensen for vejledning og faglig støtte. Aalborg, 5. juni 008. Anders Lindberg Juel Mikkel Larsen Pedersen iv

7 thesis 008/6/4 14:13 page v #7

8 thesis 008/6/4 14:13 page 1 #8 English Summary This thesis concerns different results in Ramsey theory for graphs. Given two graphs G 1 and G, Ramsey theory concerns the smallest integer k such that any coloring of the edges of a K k, in two colors, contains a monochromatic G i in color i. We write this as R(G 1, G ) = k, and we call this a Ramsey number. Coloring with more than two colors have also been studied, but not in detail. We give a broad view of Ramsey theory by presenting generel bounds for the classical Ramsey numbers, where G 1 and G are complete graphs, and by deriving some exact Ramsey numbers. Finding exact Ramsey numbers is considered hard, and this will also be discussed. Some of the first discovered bounds for classical Ramsey numbers are not very precise and have been outpaced by newer results, but they still stand as legendary. One example is Paul Erdös proof that R(K k, K k ) > k for k 3, which he proved by showing that the probability that a complete two-edgecolored random graph on k vertices has a monochromatic clique of size at least k, is strictly less than 1. When G 1 and G are not both complete graphs, R(G 1, G ) is called a generalized Ramsey number. The graph types books, fans, paths, trees, complete graphs missing an edge and matchings are considered. Finally we consider the smallest order f (n, {H 1, H,..., H k }) of a graph G, such that the set of vertices of G can be divided into subsets of the same order, so that these subsets induces at least n vertexdisjoint copies of at least one H i in G. This field is connected to Ramsey theory as R(K k, K l ) = f (1, {K k, K l }). 1

9 thesis 008/6/4 14:13 page #9 Indledning I artiklen On a Problem of Formal Logic 1930, viste Frank Plumton Ramsey (Feb Jan ) et lemma, der senere er blevet kendt som Ramseys sætning. Selvom Ramsey vidste, at dette lemma var interessant i sig selv, var det anvendelsen af lemmaet indenfor logik, der vakte hans interesse. Det var først senere, da Paul Erdös og George Szekeres i en klassisk artikel, 1935, skrev om Ramseys sætning, at interessen for sætningen for alvor begyndte. Siden denne artikel har Erdös, vha. beviser, formodninger og utallige spørgsmål, spillet en afgørende rolle i udviklingen og populariseringen af det felt indenfor grafteorien, der nu hedder Ramsey-teori. Et citat, der beskriver Ramsey-teori i dens mest generelle form, er: Complete disorder is impossible T.S Motzkin. En udgave af Ramseys sætning siger, at i enhver kantfarvning af en tilstrækkelig stor komplet graf vil man finde en monokromatisk komplet delgraf af en given størrelse. Sætningen kan generaliseres til vilkårlige typer grafer og idag findes mange sætninger for Ramsey-tal, der beskæftiger sig med fx. komplette grafer, træer, veje, kredse, bog-grafer, vifte-grafer og kombinationer af disse. Det mest populære problem indenfor Ramsey-teorien er bestemmelsen af Ramsey-tallene for to komplette grafer også kaldet klassiske Ramsey-tal. I 1955 bestemte Greenwood og Gleason fire klassiske Ramsey-tals eksakte værdier. Siden da er der kun blevet bestemt y- derligere fem tal eksakt, hvilket skyldes, at kompleksiteten og udfordringerne har været stigende for de nye problemer. De sidste to årtier er langt de fleste nye grænser for Ramsey-tal blevet fundet ved hjælp af nye og store algoritmiske beregninger. Ramsey-teori vil med sikkerhed være en konstant kilde til udfordringer i fremtiden.

10 thesis 008/6/4 14:13 page 3 #10 KAPITEL 1 Notation og definitioner I dette kapitel introduceres den notation og de grundlæggende definitioner, der vil blive brugt igennem rapporten. 1.1 Notation Med N betegnes mængden af heltal {1,,...}. Lad G = (V, E) være en graf. Ved G og V(G) betegnes antallet af punkter i G også kaldet ordenen af G. Med G og E(G) betegnes antallet af kanter i G. Med G betegnes komplementærgrafen G givet ved punktmængde V og kantmængde [V] \E. Lad G 1 = (V 1, E 1 ) og G = (V, E ) være to grafer. Hvis V 1 V og E 1 E, så er G 1 en delgraf af G, skrevet G 1 G. Hvis G 1 G og G 1 indeholder alle kanter xy E med x, y V 1, så kaldes G 1 en induceret delgraf af G. Punktmængden V 1 siges også at udspænde G 1 i G, skrevet G 1 = G [V 1 ]. Det største heltal k så K k G kaldes kliketallet af G og betegnes ω(g). Det største heltal k så en induceret delgraf K k G kaldes uafhængighedstallet af G og betegnes α(g). Lad G 1 = (V 1, E 1 ) og G = (V, E ) være grafer. Graferne G 1 og G kaldes isomorfe, skrevet G 1 G, hvis der eksisterer en bijektion φ : V 1 V med xy E 1 φ(x)φ(y) E for alle x, y V 1. Lad G = (V, E) være en graf. Valensen d(v) af et punkt v er antallet af kanter E(v), der er forbundet til v. Med δ(g) = min{d(v) v 3

11 thesis 008/6/4 14:13 page 4 #11 KAPITEL 1: NOTATION OG DEFINITIONER V} betegnes den minimale valens af G og med (G) = max{d(v) v V} den maksimale valens af G. Det kromatiske tal χ(g) af en graf G er det mindste antal af farver der skal til for at farve punkterne i G, sådan at ingen nabopunkter har samme farve. En graf med kromatisk tal k siges at være en k- kromatisk graf og en graf med kromatisk tal k siges at være k- farvbar. Ved en k-kantfarvning af en graf G menes en farvning af hver af kanterne i G med en af de givne k farver. Det er dog intet krav, at to nabokanter ikke må have samme farve. For grafer G 1 = (V 1, E 1 ) og G = (V, E ) er G 1 G = (V 1 V, E 1 E ) og G 1 G = (V 1 V, E 1 E ). Hvis G 1 G = (, ) er G 1 og G disjunkte. For to grafer G 1 og G er forbindelsesgrafen G 1 + G givet ved V(G 1 + G ) = V(G 1 ) V(G ) og E(G 1 + G ) = E(G 1 ) E(G ) (V(G 1 ) V(G )). Med ng betegnes grafen bestående af n disjunkte G-grafer. 1. Definitioner Definition 1.1 (Klassiske Ramsey-tal) For m, n 1, defineres R(m, n) som det mindste heltal k, så alle grafer af orden k har en delgraf K m eller en K n som induceret delgraf. Hvis n = m, skrives R(m) = R(m, m) og R(m) kaldes et diagonalt Ramsey-tal. En anden måde at tænke på ovenstående definition på, er ved hjælp af kantfarvning. Definition 1. For m, n 1, defineres R(m, n) som det mindste heltal k, sådan at alle to-kantfarvninger af K k, vil indeholde en K m i farve 1 eller K n i farve. I dette speciale vil farve 1 være rød og farve være blå. Analogt kan man for l definere R(n 1, n,..., n l ) som det mindste heltal k, sådan at der for alle l-kantfarvninger af K k, vil eksistere et i {1,,..., l}, sådan at farvningen indeholder mindst én monokromatisk K n i i farve i. 4

12 thesis 008/6/4 14:13 page 5 #1 KAPITEL 1: NOTATION OG DEFINITIONER Mere generelt defineres følgende: Definition 1.3 (Generaliserede Ramsey-tal) For grafer G 1, G,..., G l, defineres R(G 1, G,..., G l ) som det mindste heltal k, sådan at der for alle l-kantfarvninger af K k, vil eksistere et i {1,,..., l}, sådan at farvningen indeholder mindst én monokromatisk G i i farve i. Analogt defineres for l =, at R(G) = R(G, G). 5

13 thesis 008/6/4 14:13 page 6 #13 KAPITEL Klassiske Ramsey-tal I 1955 fandt R. E. Greenwood og A. M. Gleason i [GG55] Ramseytallene R(m, n) for (m, n) = (3, 3), (3, 4), (3, 5), (4, 4). Siden dengang er der kun blevet fundet yderligere 5 eksakte Ramsey-tal for m, n 3. I tabel.1 ses en oversigt over de eksakte og de til dato bedst kendte grænser for R(m, n) for 3 m, n 10. I det følgende afsnit vil der blive udledt grænser for Ramsey-tal og i det efterfølgende afsnit vil nogle af de eksakte Ramsey-tal blive udledt. m, n [40,43] [35,41] [49,61] [56,84] [73,115] [9,149] 5 [43,49] [58,87] [80,143] [101,16] [15,316] [143,44] 6 [10,165] [113,98] [17,495] [169,780] [179,1171] 7 [05,540] [16,1031] [33,1713] [89,86] 8 [8,1870] [317,3583] [,6090] 9 [565,6588] [580,1677] 10 [798,3556] Tabel.1: Grænser for Ramsey-tal fra [Rad06, s. 4].1 Grænser for klassiske Ramsey-tal Følgende sætning forklarer, hvorfor tabel.1 kun er vist for n m. Sætning.1 Lad m, n 1. Da er R(m, n) = R(n, m). Bevis. Antag at R(m, n) = k. Da vil der eksistere en graf G med 6

14 thesis 008/6/4 14:13 page 7 #14 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL V(G) = k 1 så G ikke har en delgraf K m eller en K n som induceret delgraf. Da har G ikke en induceret K m eller en K n, så R(n, m) k = R(m, n). Tilsvarende for den modsatte ulighed. Sætning. Lad m 1. Da er R(m, 1) = 1. Bevis. Enhver graf med mindst 1 punkt vil indeholde en K 1. Det ses, at sætning. kan generaliseres til R(n 1,..., 1,..., n k ) = 1. Sætning.3 Lad m 1. Da er R(m, ) = m. Bevis. Betragt en K m 1. Denne graf indeholder ikke en K m og heller ikke en induceret K, da alle punkter er forbundne. Da må R(m, ) m. Betragt nu en vilkårlig graf G med m punkter. Hvis grafen er komplet vil den indeholde en K m og hvis den ikke er komplet, vil den indeholde en induceret K, da der i så fald eksisterer punkter, der ikke er forbundne. Ligesom forrige sætning kan denne sætning også generaliseres. Dette er dog mindre trivielt og beviset gives derfor. Sætning.4 Lad n i for i = 1,..., k. Da er R(n 1,..., n i 1,, n i+1,..., n k ) = R(n 1,..., n i 1, n i+1,..., n k ). Bevis. Lad G = K r med r = R(n 1,..., n i 1, n i+1,..., n k ). Der vil eksistere et j = i, så G indeholder en monokromatisk K n j i farve j. Farv nu en vilkårlig kant i G med farve i. Dermed er R(n 1,..., n i 1,, n i+1,..., n k ) r. Lad nu G = K r 1. Der eksisterer en farvning, hvor man undlader at bruge farve i, af G så der heri ikke findes en monokromatisk K n j i farve j og dermed er R(n 1,..., n i 1,, n i+1,..., n k ) r. Som nævnt i indledning gav Frank P. Ramsey i en artikel om matematisk logik et resultat, hvis specialtilfælde kan skrives i grafteori på følgende måde. 7

15 thesis 008/6/4 14:13 page 8 #15 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Sætning.5 (Ramsey 1930) Lad k og lad n 1,..., n k N. Ramsey-tallet R(n 1,..., n k ) eksisterer og hvis n i for alle i {1,..., k}, så er R(n 1,..., n k ) k + k i=1 R(..., n i, n i 1, n i 1, n i+1, n i+...) (.1.1) [LZ05, s. 7-8] Bevis. Lad k. Beviset for eksistensen følger pr. induktion af n 1 + n n k. Der gælder R(n 1,..., 1,..., n k ) = 1, ved generalisationen af sætning.. Fra sætning.4 haves R(n 1,..., n i 1,, n i+1,..., n k ) = R(n 1,..., n i 1, n i+1,..., n k ). Som basistrin, kan man ud fra de to foregående ligninger få eksistensen af N i = R(..., n i 1, n i 1, n i+1...), (.1.) for i {1,..., k}, hvor n i = eller n i = 3. Som induktionstrin, antag at R(n 1,..., n k ) eksisterer for n i 4. Da eksisterer N i. Se på en komplet graf K N med N = k + k i=1 N i punkter, der har en vilkårlig k-kantfarvning med farverne i {1,..., k}. For at vise at denne graf opfylder grænsen i (.1.1), skal det vises, at der eksisterer mindst en farve i {1,..., k}, så K n i er en monokromatisk delgraf af K N. Lad v være et punkt i K N og lad d i (v) betegne antallet af nabokanter til v farvet med farve i. Der vil gælde, at der eksisterer et i så d i (v) N i : antag modsætningsvist at d i (v) N i 1. Tages summen for i = 1,..., k på begge sider af denne fås N 1 = k d i (v) i=1 k i=1 (N i 1) = N + k k = N, altså en modstrid. Antag uden tab af generalitet, at for i = 1 er d 1 (v) N 1. Hvis denne K N 1, som fås ud fra N 1 naboer til v, har en komplet monokromatisk delgraf K n 1 1 af farve 1, vil der sammen med v være en monokromatisk K n 1 i K N. Hvis ikke dette er tilfældet vil der pga. definitionen af N 1 fra (.1.), gælde at K N 1 indeholder en K n j i farve j for et j. I [Rad06, s. 5] omtaler S. P. Radziszowski to generelle øvre grænser, der er brugbare for små parametre. Den ene er R(k) 4R(k, k ) + 8

16 thesis 008/6/4 14:13 page 9 #16 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL. For k = 6 og R(6, 4) 41 er R(6) 4R(6, 4) + 166, hvilket er én større end den bedst kendte øvre grænse for R(6). Følgende korollar, som giver den anden omtalte grænse, er dog en bedre grænse bortset fra k = 6 og k = 10 med k 10: Korollar.6 Lad k = og n 1, n. Så er R(n 1, n ) R(n 1 1, n ) + R(n 1, n 1). Yderligere vil der gælde skarp ulighed, når begge led på højre siden er lige. [LZ05, s. 9] Bevis. Fra sætning.5 med k = haves direkte R(n 1, n ) R(n 1 1, n ) + R(n 1, n 1). For at vise R(n 1, n ) < R(n 1 1, n ) + R(n 1, n 1), når begge led på højresiden er lige, antag da modsætningsvist, at N = R(n 1, n ) = R(n 1 1, n ) + R(n 1, n 1), hvor R(n 1 1, n ) og R(n 1, n 1) er lige. Der findes en farvning af kanterne i G = K N 1 sådan, at den hverken indeholder en rød K n 1 eller en blå K n og for alle punkter v V(G) vil d rød (v) R(n 1 1, n ) 1 og d blå (v) R(n 1, n 1) 1. Men ved antagelsen er d rød (v) + d blå (v) = N = R(n 1 1, n ) 1 + R(n 1, n 1) 1 og derfor er d rød (v) = R(n 1 1, n ) 1 og d blå (v) = R(n 1, n 1) 1, for hvilket som helst punkt v V(R). Se på antallet af røde kanter i G som er E rød (G) = 1 (N 1)(R(n 1 1, n ) 1). Da både N 1 og R(n 1 1, n ) 1 er ulige, vil højresiden ikke være et heltal og der opnås en modstrid. Følgende sætning giver en øvre grænse for de diagonale Ramseytal, idet den for en graf G med et bestemt antal punkter giver en konstruktiv måde at finde en K r eller en K r som en induceret delgraf. Sætning.7 (Ramsey 1930) For alle r er R(r) r 3 (.1.3) [Die05, s. 5-53] 9

17 thesis 008/6/4 14:13 page 10 #17 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Bevis. Lad nu r, n := r 3 og lad G være en graf med V(G) n. Det vises nu, at n er et tilstrækkeligt antal punkter for at opnå en K r eller en induceret K r i G. Konstruér en følge V 1, V,..., V r V(G) og vælg v i V i for i = 1,,..., r med følgende egenskaber: 1. V i = r i for i = 1,,..., r,. V i V i 1 {v i 1 } for i =, 3,..., r og 3. v i 1 er enten nabo med alle punkter i V i eller ikke nabo til nogen punkter i V i for i =, 3,..., r. Følgen opbygges induktivt: Lad V 1 V(G) med V 1 = r 1 og vælg v 1 V 1. V 1 har de ønskede egenskaber (dog opfyldes og 3 trivielt). Antag nu at V i 1 og v i 1 er valgt for 1 < i r så de har de ovenstående egenskaber. En passende delmængde V i skal nu vælges i V i 1 {v i 1 }. Da denne opfylder V i 1 {v i 1 } = r (i 1) 1, og dermed er af ulige størrelse for 1 < i r, vil V i 1 have en delmængde V i med de ønskede egenskaber. Vælg nu r 1 punkter i {v 1, v,..., v r 3 }, som alle har vist samme opførsel i egenskab 3. De valgte punkter samt v r vil danne punktmængden for en K r i G hvis de alle, set som v i 1, er nabo til alle punkter i V i eller danne en induceret delgraf K r i G. Eksempel.8 Lad os for r = 3 benytte bevisets fremgangsmåde til at finde en delgraf K 3 eller induceret delgraf K 3 i en graf G af orden 3. Først vælges V 1 = V(G) og v 1 vælges vilkårligt heri, som det ses på figur.1. V vælges af størrelse 4 i V 1 {v 1 }, så v 1 ikke er nabo til nogen punkter i V 1 (figur.). V 3 vælges af orden i V {v }, så v er nabo til alle punkter i V 3 (figur.3). 10

18 thesis 008/6/4 14:13 page 11 #18 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL v 1 V 1 Figur.1: Valg af V 1 V v 1 v V 1 Figur.: Valg af V Til slut vælges V 4 = {v 4 } af størrelse 1 i V 3 {v 3 }, så v 3 er nabo til v 4 (figur.4). Punkterne v og v 3 viser samme opførsel ved at være nabo til alle punkter i hhv. V 3 og V 4. Da vil v, v 3 og v 4 udspænde en K 3, nemlig G[{v, v 3, v 4 }]. Grænserne for de diagonale Ramsey-tal fra ovenstående sætning ses i tabel.3 for r 10. Næste sætning blev første gang vist af Paul Erdös og Georg Szekeres i artiklen A combinatorial problem in geometry i Terminologien indenfor grafteori har ændret sig lidt siden denne artikel og sætningen ser i en lidt anden form således ud: 11

19 thesis 008/6/4 14:13 page 1 #19 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL V V 3 v 1 v 3 v V 1 Figur.3: Valg af V 3 v 1 V V 3 v 3 v 4 v V 1 Figur.4: Valg af V 4 Sætning.9 For heltal n 1, n vil R(n 1, n ) overholde ( ) n1 + n R(n 1, n ). (.1.4) n 1 1 [LZ05, s. 8] Bevis. Basistrin: For n 1 = n = er R(, ) = ( 1 ) = og (.1.4) er opfyldt. Induktionstrin: Antag at (.1.4) gælder for n 1 + n < n 1 + n. Fra 1

20 thesis 008/6/4 14:13 page 13 #0 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL R() R(, 3) 3 R(, 4) 4 R(, 5) 5 R(3) 6 R(3, 4) 10 R(3, 5) 15 R(4) 0 R(4, 5) 35 R(5) 70 Tabel.: Grænser for Ramsey-tal. korollar.6 haves R(n 1, n ) R(n 1 1, n ) + R(n 1, n 1). (.1.5) Pga. induktionsantagelsen kan (.1.4) benyttes på højresiden af (.1.5) og dermed er ( ) ( ) n1 + n R(n 1, n ) 3 n1 + n + 3 n 1 n 1 1 = (n 1 + n 3)! (n 1 )!(n 1)! + (n 1 + n 3)! (n 1 1)!(n )! = (n 1 1)(n 1 + n 3)! + (n 1)(n 1 + n 3)! (n 1 1)!(n 1)! = (n 1 + n )! (n 1 1)!(n 1)! ( ) n1 + n =. n 1 1 I tabel. ses grænserne for R(n, r) for n, r 5 udregnet vha. (.1.4). For diagonale Ramsey-tal gælder følgende grænse udledt af (.1.4): ( ) (r 1) (r )! R(r) = r 1 [(r 1)!]. (.1.6) Grænserne for de diagonale Ramsey-tal fra (.1.6) og (.1.3) ses sammenholdt i tabel.3. Generelt giver ligning (.1.6) en bedre øvre grænse for de diagonale Ramsey-tal, men fælles for begge grænser er, at de for store r ligger langt fra grænserne i tabel.1. Der findes ikke mange generelle nedre grænser for Ramsey-tal. Med kendskab til R(m, n 1) giver følgende sætning en nedre grænse for R(m, n). Sætning.10 For m, n 3 er R(m, n) R(m, n 1) + m 3. [BEFS89] 13

21 thesis 008/6/4 14:13 page 14 #1 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL r R(r) R(r) Tabel.3: I tabellen ses de øvre grænser for Ramsey-tallene udregnet vha. hhv. (.1.3) og (.1.6). Bevis. Beviset foregår i to dele. Først konstrueres en to-kantfarvet graf K R(m,n 1)+m 4 og dernæst vises, at denne hverken indeholder en rød K m eller en blå K n. Lad r = R(m, n 1) og lad G = K r 1 være en to-kantfarvet graf uden en rød K m eller en blå K n 1. Grafen G indeholder en rød K m 1 : Antag at det ikke er tilfældet og tilføj et punkt til grafen, som forbindes med røde kanter til alle andre punkter i G. Dette giver en graf på r punkter uden en rød K m eller en blå K n 1, hvilket er i modstrid med at r = R(m, n 1). Det benyttes blot, at G indeholder en rød K m, og punkterne i denne betegnes u 1,..., u m. Tilføj nu punkterne v 1,..., v m. Der defineres en to-kantfarvning af denne graf H = K r+m 3 : For i = 1,..., m giv kanten u i v i farven blå. For i = j giv kanten u i v j farven rød. For i = j giv kanten v i v j farven rød. For x = u i, v j G giv kanten xv i i H den samme farve som kanten xu i har i G. H indeholder ingen rød K m : Antag H indeholder en rød K m. Denne K m kan ikke indeholde både v i og u i, hvilket giver, at kun m punkter fra {u 1,..., u m, v 1,..., v m } kan indgå. Det vil sige, at der eksistererer to punkter x i og x j i denne røde K m, som ifølge farvningen er forbundet med røde kanter til både u i og v j i denne K m. 14

22 thesis 008/6/4 14:13 page 15 # KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Hvis v i er et punkt i den røde K m, vil det kunne erstattes med u i for alle i = 1,... m. Dette er i modstrid med, at grafen G ikke indeholdt en rød K m. Da H r og H ikke indeholder en rød K m, vil H nu indeholde en blå K n 1. Yderligere vil denne blå K n 1 indeholde præcist et par af punkter (u i, v i ) og ingen andre u eller v, pga. farvningen af H. Der tilføjes yderligere m 1 punkter y 1,..., y m 1 og farvningen af kanterne mellem disse nye punkter og punkter i H defineres som følger: For i = j give kanten y i y j farven rød. For i = 1,..., m 1 og for alle z = u j, v j, y j giv kanten y i z farven blå. For i j giv kanten u i y j farven rød og ellers blå. For i < j giv kanten v i y j farven rød og ellers blå. Dette giver en to-kantfarvet graf I = K r+m 4. Det mangler nu at blive vist, at denne graf I, hverken indeholder en rød K m eller en blå K n. Antag at I indeholder en rød K m. Da H ikke indeholder en rød K m, må der findes punkter y i, som indgår heri, sammen med nogle u- og v-punkter. Lad y l og y k være hhv. y-punkterne med det største og mindste indeks i denne røde K m. Der kan højst være l k + 1 y-punkter i denne K m. De u i -punkter, der måtte indgå i denne røde K m, skal have indeks i l, hvilket betyder, at der højst kan benyttes m 1 l u-punkter. Ligeledes skal de v i, der indgår i en rød K m opfylde i < k, hvilket betyder, at højst k 1 v-punkter kan indgå. Det samlede antal u-, v- og y-punkter der kan indgå i denne røde K m er højst m 1, altså en modstrid. Antag at I indeholder en blå K n. Da kanterne mellem y-punkterne er farvet røde, vil der præcist indgå et enkelt y i denne blå K n. Derfor skal den blå K n i I konstrueres udfra en blå K n 1 i H. Da G ikke indeholder en blå K n 1, vil der være en blå kant u i v i i denne K n 1. På grund af indeksene i farvningen af I vil enten u i y eller v i y være en rød kant, hvilket er i modstrid med, at begge kanter indgår i en blå K n. 15

23 thesis 008/6/4 14:13 page 16 #3 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Som et eksempel på anvendelsen af sætning.10, lad m = 9 og n = 10. Med den nedre grænse for R(9, 9) fra tabel.1 giver dette R(9, 10) R(9, 9) = 580, hvilket er den bedste nedre grænse ifølge tabellen. Dvs. at gør man den nedre grænse for R(9, 9) bedre, gør man også den nedre grænse for R(9, 10) bedre. Ved at kombinere sætning.10 og korollar.6 fåes det at at R(m) 4m 6. Dette er imidlertid ikke nogen god nedre grænse, da den giver at R(4) 10, men R(4) = Stokastiske grafer Dette afsnit er skrevet med inspiration fra [Die05, s ]. I konstruktionen af stokastiske grafer benyttes en metode, der anvender sandsynligheder. Der konstrueres et sandsynlighedsrum for alle grafer med et fast antal punkter. Herefter vil man kunne udregne sandsynligheden for, at en stokastisk graf har en speciel egenskab. Denne egenskab kunne f.eks. være, om grafen har χ(g) > k og g(g) > k eller om grafen indeholder en delgraf K k. Notation for stokastiske grafer Lad V være en fast mængde med n elementer, V = {1,..., n}, og lad ζ betegne mængden af alle grafer på V. Siden, der er n punkter i V, vil ζ indeholde (n ) elementer. For at konstruere et sandsynlighedsrum for mængden ζ, genereres en graf G ζ stokastisk ved Erdös-Rényi-modellen: For hver e [V] udføres et stokastisk eksperiment, der bestemmer om e G. Eksperimenterne udføres uafhængigt for hvert e [V] og sandsynligheden for at e bliver accepteret, som en kant i G er givet ved P(e G) = p, e [V], hvor 0 p 1. Hvis G 0 er en fast graf på V med m kanter, er sandsynligheden for, at G 0 bliver genereret lig p m (1 p) (n ) m. Der vil ofte findes flere stokastisk genererede grafer, der er isomorfe med G 0, men i Erdös-Rényimodellen skelnes der mellem disse grafer. Hvis sandsynligheden for alle grafer G i ζ er bestemt, da er hele sandsynlighedsrummet for ζ bestemt. Mængden af alle grafer bestående af n punkter og med tilknyttet sandsynlighed p, betegnes ζ(n, p). 16

24 thesis 008/6/4 14:13 page 17 #4 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Følgende lemma giver en øvre grænse for sandsynligheden for, at en stokastisk graf G indeholder en K k. Lemma.11 For alle heltal n, k med n k opfylder sandsynligheden for at G ζ(n, p) indeholder en K k P[ω(G) k] ( ) n p (k ). k [Die05, s. 96] Bevis. Sandsynligheden for at kliketallet ω(g) af en graf G opfylder ω(g) k, vil altid være mindre end eller lig sandsynligheden for at ω(g) = k. En mængde U G på k punkter holdes fast. Udvælgelsen af U kan gøres på ( n k ) forskellige måder. For hver udvælgelse er sandsynligheden for, at U danner en K k lig p (k ). Heraf følger ( ) n P[ω(G) k] p (k ). k Beviset for følgende lemma fås analogt ([Die05, lemma 11.1., s. 96]) til ovenstående og udelades derfor. Lemma.1 For alle heltal n, k med n k opfylder sandsynligheden for at G ζ(n, p) har en mængde af mindst k uafhængige punkter ( ) n P[α(G) k] (1 p) (k ). k Lemmaerne.11 og.1 kan nu benyttes til at finde en nedre grænse for Ramsey-tallet R(k). Sætning.13 (Erdös 1947) For ethvert heltal k 3, fås en nedre grænse for Ramsey-tallet R(k) givet ved R(k) > k/. [Die05, s ] Bevis. For alle Ramsey-tal gælder R(k) k. For k = 3 er R(3) 3 > 3/ og uligheden er opfyldt. Lad derfor k 4, G ζ(n, 1 ) og antag 17

25 thesis 008/6/4 14:13 page 18 #5 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL n = k/. Der ses nu på sandsynligheden P[ω(G) k] + P[α(G) k]. Ideen er nu at vise, at summen af de to sandsynligheder er mindre end én, og dermed at der eksisterer grafer i ζ(n, 1 ), der hverken indeholder en K k eller en K k, og dermed R(k) > n. Ved at benytte lemmaerne.11 og.1 med p = 1/ fås ) ( k ) ( ) ( n 1 P[ω(G) k] + P[α(G) k] k ( ) n ( = 1) k(k 1). (.1.7) k Da k! > k for k 4 er ( ) n n(n 1) (n k + 1) = < nk k k! k! < nk k = k k. (.1.8) Ved indsættelse af (.1.8) i (.1.7) fås P[ω(G) k] + P[α(G) k] < 1+ k k k + k = 1 k < 1. Udtrykket efter sidste lighedstegn i formel (.1.7) ønskes at kunne vurderes skarpt mindre end 1. I formel (.1.8) vurderes binomialkoefficienten fra formel (.1.7) mindre end n k / k. Hvis man søger det største n, så nk k ( ) k(k 1) 1 < 1, ser man, at et sådant n skal opfylde at n < k+1 1 k. En kandidat vil i så fald være n := k+1 c k, hvor c > 1. Hvis man vælger c < k/ (hvis c < 3/ er c < k/ for alle k 3) er k+1 c k større end k for 18

26 thesis 008/6/4 14:13 page 19 #6 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL k 3. Dermed fåes nk k ( ) k(k 1) 1 = k(k 1) c ( ) k(k 1) 1 k(k 1) 1+ = c k(k 1) = 1 c < 1, som ønsket, og sætning.13 er en smule forbedret. Tabel.4 viser de forbedrede grænser, man kan opnå med det nye n. Dog ligger disse stadig langt fra grænserne i tabel.1. Beviset for sætning.13 er dog med, idet at det er revolutionerende, at man ved at benytte fuldstændigt tilfældige grafer, stadig er i stand til at udlede informationer om strukturen af disse. Erdös viste senere (1959), med stokastiske grafer, at der for alle k findes grafer G, der opfylder at g(g) > k og χ(g) > k. k k k+1 k c, c = Tabel.4: Forbedret nedre grænse ved stokastiske grafer. Eksakte klassiske Ramsey-tal I dette afsnit ses der på eksakte klassiske Ramsey-tal, som vises vha. en øvre og nedre grænse, der er lig hinanden. Ofte vil den nedre grænse for et Ramsey-tal r = R(m, n), blive fundet ved at konstruere en graf G med r 1 punkter og vise, at G hverken indeholder en K m eller en K n i G. Det kan i dette afsnit bemærkes, at det er meget få steder, at grænserne udledt i afsnit.1 er tilstrækkelig gode til at give ulighederne. 19

27 thesis 008/6/4 14:13 page 0 #7 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Sætning.14 R(3) = 6. Bevis. R(3) 6: Lad G være en graf med 6 punkter. Et vilkårligt punkt v 1 i grafen har mindst valens 3 i enten G eller G. Antag uden tab af generalitet at v 1 har valens mindst 3 i G og se på 3 naboer til v 1 i G. Enten vil mindst et nabopar til v 1 være forbundet med en kant og sammen med v 1 danne en K 3 i G, eller også vil ingen af de tre nabopunkter være forbundet. Sidstnævnte tilfælde giver en uafhængig mængde på 3 punkter i G og dermed en K 3 i G. R(3) 6: Lad G være en graf med 5 punkter. For at konstruere denne graf uden en K 3 i hverken G eller G, haves det fra første del af beviset, at hvert punkt i G og ligeledes G har valens mindre end 3. Dette er kun opfyldt, hvis G er -regulær og figur.5 viser den entydige (op til isomorfi) -regulære graf med 5 punkter. G Figur.5: På figuren ses en graf G med K 3 G samt K 3 G. G I følgende sætning bruges notationen N R (v) og N B (v), som defineres som de hhv. røde og blå naboer til et punkt v. Sætning.15 R(3, 4) = 9. Bevis. R(3, 4) 9 : Se graferne på figur.6 med 8 punkter. R(3, 4) 9 : Se på en vilkårlig to-kantfarvning af G = K 9 og på den røde valens 0

28 thesis 008/6/4 14:13 page 1 #8 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL K 3 G K 4 G Figur.6: På figuren ses K 3 G samt K 4 G. af et vilkårligt v G. Der er tre tilfælde: d R (v), d R (v) 4 og d R (v) = 3. d R (v) : I dette tilfælde har v mindst 6 blå naboer. Da R(3, 3) = 6 vil der enten være en rød K 3 blandt N B (v) eller en blå K 3, der sammen med v giver en blå K 4 i G. d R (v) 4: Se på 4 røde naboer til v. Hvis to naboerne er forbundet med en rød kant, giver de to punkter sammen med v en rød K 3 i G og hvis ikke danner N R (v) en blå K 4. d R (v) = 3: I dette tilfælde følger det af de to foregående tilfælde, at den røde delgraf er 3-regulær. Antallet af røde kanter i hele G er dermed E R (G) = = 13.5, altså en modstrid, så dette tilfælde kan ikke opnås. Den nedre og øvre grænse i sætning.15 kan også vises ved brug af ulighederne fra hhv. sætning.10 og korollar.6. Følgende sætning viser, at R(4) = 18. For at vise den nedre grænse for R(4) vil der, i stil med tidligere, blive givet et eksempel på en graf, der opfylder ω(g), α(g) 3. Istedet for at vise uligheden vha. en figur af en graf, vil den blive repræsenteret ved dens cykliske egenskaber. I forbindelse hermed vil der for en mængde M = {1,..., n} blive indført: Definition.16 (Afstandsfunktionen) Afstandsfunktionen af mængden M er givet ved d(v, w) = min{ v w, n v w } for v, w M. Afstanden d(v, w) kaldes en kordelængde. 1

29 thesis 008/6/4 14:13 page #9 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Definition.17 (Afstandsopdeling) En afstandsopdeling D af grafen K n defineres som D = {G 1, G,..., G n }, hvor V(G i ) = V(K n ) og vw E(G i ) d(v, w) = i. Det ses, at E(K n ) = n i=1 E(G i). En cyklisk graf kan nu defineres. Definition.18 (Cyklisk graf) En cyklisk graf på n punkter er grafen G i G j... G k for i, j,..., k {1,... n }. En cyklisk graf kan nemmest tegnes ved at placere de n nummererede punkter i en cirkel. Her vil enhver kant, som svarer til en kordelængde, eksistere mellem ethvert par af punkter som ligger i den givne afstand. Sætning.19 R(4) = 18. Bevis. R(4) 18 : Lad der være givet en mængde M = {1,..., 17} der repræsenterer 17 punkter i en graf. Afstandsfunktionen er givet som ovenfor for n = 17 og D = {G 1, G,..., G 8 }. Den cykliske graf G, der består af G 1 G G 4 G 8 indeholder ingen K 4. Ligeledes indeholder G bestående af G 3 G 5 G 6 G 7 ingen K 4, hvilket giver den nedre grænse. R(4) 18 : Fra korollar.6 med n 1 = n = 4 samt sætning.15 fås R(4, 4) R(3, 4) + R(4, 3) = = 18. Den øvre grænse i sætning.19 kan også vises, som følger: Sætning.0 R(4) 18.

30 thesis 008/6/4 14:13 page 3 #30 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Bevis. Lad G være en graf med 18 punkter. Ethvert v V(G) vil have mindst 9 naboer i G eller G. Det kan antages, at v har 9 naboer i G. Ved at benytte R(3, 4) = 9 på N(v) vil der enten være en K 3 i blandt N(v), der sammen med v giver en K 4 i G eller også vil der være en K 4 i G og tilsvarende, hvis man antager, at v har 9 naboer i G. Sætning.1 R(3, 5) = 14. Bevis. R(3, 5) 14 : Lad G være en graf med G = 14. Antag at der for et vilkårligt punkt v G gælder, at d G (v) 5. Hvis et vilkårligt par af naboer i N G (v) er forbundet med en kant, giver dette par sammen med v en K 3 i G og hvis ingen af de mindst 5 punkter i N G (v) er indbyrdes forbundet, vil dette give en K 5 i G. Antag derfor at d G (v) < 5 og dermed d G (v) 9 for alle v G. Anvend nu R(3, 4) = 9 på N G (v). Der vil enten være en K 3 i G eller også vil der være en K 4 i G, der sammen med v giver en K 5 i G. R(3, 5) 14 : Lad G være en graf med 13 punkter. Hvis G skal være en graf uden en K 3 i G eller en K 5 i G følger det fra første del af sætningen, at d G (v) < 5 og d G (v) 8 for alle v G. Det vil sige, at det eneste mulige tilfælde er, at G er 4-regulær. Den cykliske graf G, der består af G G 3, indeholder ingen K 3. Ligeledes indeholder G bestående af G 1 G 4 G 5 G 6 ingen K 5, hvilket giver den nedre grænse. I de 4 forrige sætninger er de eksakte Ramsey-tal som Greenwood og Gleason fandt blevet udledt. I bestræbelserne på at finde andre eksakte Ramsey-tal R(m, n), som det er blevet gjort for (m, n) = (3, 7), (3, 8), (3, 9) og (4, 5) må man ty til andre teknikker, for at finde de øvre grænser end dem brugt tidligere i dette afsnit. Blandt disse Ramsey-tal vil vi i det følgende afsnit se på teknikken brugt til at finde det eksakte Ramsey-tal R(4, 5)...1 R(4,5)=5 I dette afsnit ses på det eksakte Ramsey-tal R(4, 5), hvor der benyttes følgende notation: 3

31 thesis 008/6/4 14:13 page 4 #31 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL For s, t, n 1 er en (s, t)-graf en graf uden en klike af størrelse s og uden en uafhængig mængde af størrelse t. En (s, t, n)-graf er en (s, t)-graf af orden n. Med R(s, t) og R(s, t, n) betegnes mængden af hhv. alle (s, t)-grafer og (s, t, n)-grafer. Udfra denne notation er Ramsey-tallet R(s, t) defineret som det mindste antal punkter n sådan at der ikke eksisterer nogen (s, t, n)-graf. Lad F være en graf. Hvis v V(F) og W V(F), lad mængden af naboer til v i mængden W, blive betegnet N F (v, W) = {w W vw E(F)}. For et punkt x G defineres de inducerede delgrafer G x = G x (F) = F[N F (x, V(F))] og H x = H x (F) = F[V(F) N F (x, V(F)) {x}]. I 1995 viste B. D. McKay og S. P. Radziszowski ([MR95]) at R(4, 5) 5, hvilket gav det eksakte Ramsey-tal for R(4, 5), idet Kalbfleisch tidligere havde fundet en (4, 5, 4)-graf. Beviset for den øvre grænse er baseret på to udregninger, der involverede op til 110 computere ad gangen. Da algoritmerne til disse udregninger er for omfattende til at have med i denne rapport, vil vi kun give hovedtrækkene i beviset for den øvre grænse. Walker havde tidligere vist grænserne R(4, 5) 9 og R(4, 5) 8 vha. nogle simple lineære programmer udledt ved at tælle delgrafer på en speciel måde. Det var en udvidelse af Walkers metode, der ved at benytte endnu flere delgrafer og anvende eksakt data for (3, 5)- og (4, 4)-grafer, gjorde det muligt for McKay og Radziszowski at finde grænserne R(4, 5) 7 og R(4, 5) 6 i 199. For at sænke grænsen yderligere med én, blev det en del sværere, da effektiviteten af de lineære programmer faldt drastisk, når antallet af punkter blev reduceret. De blev derfor nødt til at forbedre de tidligere algoritmer meget. En metode, hvorpå man kan konstruere (4, 5, 5)-grafer, hvis en sådan findes, er ved følgende observation. Hvis F er en (4, 5, 5)-graf og x V(F) med valens d, er G x -grafen en (3, 5, d)-graf og H x - grafen er en (4, 4, 4 d)-graf, hvor 7 d 13, idet R(3, 5) = 14 og R(4, 4) = 18. Antallet af grafer for R(3, 5, n) og R(4, 4, n) for forskellige n kan ses i tabel.5. For at finde en (4, 5, 5)-graf kan man i princippet se på et punkt x og alle kombinationer af kanter mellem en R(3, 5, d(x))-graf og en R(4, 4, 4 d(x))-graf. Som det fremgår af tabel.5, vil der eksistere flere hundrede millioner af sådanne sammensætninger og det var derfor ikke denne fremgangsmåde, der blev brugt. I stedet kon- 4

32 thesis 008/6/4 14:13 page 5 #3 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL n R(3, 5, n) R(4, 4, n) Tabel.5: Antal (3, 5)-grafer og (4, 4)-grafer struerede McKay og Radziszowski en mængde af (4, 5, 4)-grafer defineret på en sådan måde, at enhver (4, 5, 5)-graf ville være en (4, 5, 4)-graf udvidet med et punkt. Kort sagt bestod beviset i to algoritmer: En algoritme til konstruktion af en mængde af (4, 5, 4)-grafer og en anden algoritme til udvidelse af disse grafer med et punkt. Der blev brugt omkring forskellige (4, 5, 4)-grafer og det blev vist, at ingen af disse var inducerede delgrafer af (4, 5, 5)-grafer, hvilket viste R(4, 5) 5. En del tid blev brugt på at verificere, at algoritmerne fungerede korrekt og konklusionen forblev den samme..3 Grænser for R(5) og formodningen om R(5) = 43 I dette afsnit ses der på grænser for Ramsey-tallet R(5). Dette er det mindste diagonale Ramsey-tal for hvilket, man endnu ikke har fun- 5

33 thesis 008/6/4 14:13 page 6 #33 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL det den eksakte værdi. Grænserne for dette Ramsey-tal er fra tabel.1 givet ved 43 R(5) 49. Den nedre grænse vises ved konstruktion af en graf på 4 punkter, med en to-kantfarvning som hverken indeholder en rød eller blå K 5. Der er stor kompleksitet forbundet med at undersøge om en graf på 43 punkter, altid vil indeholde en rød eller blå K 5. Der er (43 ) = 903 to-kantfarvede grafer på 43 punkter. Dette antal af grafer er langt større, end en computer ville kunne undersøge indenfor rimelig tid, hvis den skulle checke alle grafer. Erdös sagde om problemet: Suppose an evil spirit would tell mankind, either you tell me the answer with five people or I will exterminate the human race...it would be best to try to compute it, both by mathematics and with a computer. If he would ask for six people, the best thing to do would be to destroy him before he destroys us, because we couldn t do it for six people. Now, if we could be so clever that we would have a mathematical proof, we could just tell the evil spirit to go to hell. [She98, s. 86] For den øvre grænse af Ramsey-tallet R(5) vil ideen bag beviset kun blive omtalt kort, idet beviset for R(5) 49 ligesom beviset for R(4, 5) 5 er baseret på tunge beregninger og involverer omfattende algoritmer. Til slut i afsnittet vil formodningen R(5) = 43 blive omtalt. Nedre grænse for R(5, 5) I beviset for den følgende sætning konstrueres en to-kantfarvet graf på 4 punkter uden en monokromatisk delgraf K 5. At grafen netop har denne egenskab, kan være svært at eftervise i hånden, så man vil oftest bruge en computer. Sætning. R(5) 43. [Exo89, s ] Bevis. Målet er at konstruere en to-kantfarvning af grafen K 4 uden en blå K 5 eller rød K 5. Beviset foregår i 3 trin. Trin 1: Der ses på en graf G = K 43 med punktmængde {1,..., 43}. Brug en cyklisk farvning på G, så grafen får en to-kantfarvning givet ved kordelængderne på følgende måde: 6

34 thesis 008/6/4 14:13 page 7 #34 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL Rød Blå Se på punktmængden {1,, 3, 3, 4}. Disse 5 punkter vil danne en rød K 5 i G: Kordelængde 1 giver kanterne 1-, -3 og 3-4 Kordelængde giver 1-3 Kordelængde 0 giver 3-3 og 4-1 Kordelængde 1 giver -3, 3-4, 3-1 og 4-. I alt vil der være 43 røde K 5 er i G givet i form af punktmængderne {1 + i, + i, 3 + i, 3 + i, 4 + i} for i = 0,..., 4 og hvert punkt vil høre til 5 af disse K 5 er. Trin : Slet punkt 1 i G, hvilket giver en ikke cyklisk farvning af grafen H = K 4. Her vil der være 38 røde K 5 er og ingen blå K 5 er. Trin 3: Ved at ændre farverne fra rød til blå for følgende kanter i grafen, , Tabel.6: Rød til blå kanter. opnås en farvning af I = K 4 uden en monokromatisk K 5. Øvre grænse for R(5, 5) Med beviset for Ramsey-tallet R(4, 5) = 5 fandt McKay og Radziszowski samtidig en ny øvre grænse for Ramsey-tallet R(5, 5), idet der for en graf G på 50 punkter, og et v G altid gælder, at enten d G (v) 5 eller d G (v) 5 og Ramsey-tallet R(4, 5) = 5 vil kunne anvendes til at vise R(5, 5) 50. Denne grænse holdt dog ikke længe, da de allerede samme år fandt en ny øvre grænse givet ved R(5, 5) 49. Beviset gik ud på vha. computer at finde antallet af 7

35 thesis 008/6/4 14:13 page 8 #35 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL (5, 5, 49)-grafer. For at spare beregninger kan det ses, at de mulige grafer, der ligger i R(5, 5, 49), skal være 4-regulære. Det viste sig, at ingen af disse grafer fandtes. Formodning: R(5) = 43 Formodningen R(5) = 43 fremsat af McKay, Radziszowski og Exoo i 1997 ([MR97]) bygger på formodningen om, at der findes præcist 656 forskellige (5, 5, 4)-grafer. Disse kan inddeles i 38 grafer samt deres komplementær grafer. Der er blevet foretaget 3 konstruktionsmetoder til at finde forskellige (5, 5, 4)-grafer: I den første konstruktionsmetode tog McKay og Radziszowski udgangspunkt i nogle få (5, 5, 4)-grafer fundet af Exoo. Fra hver af disse grafer fjernede man en mængde af 3 punkter på alle tænkelige måder og der blev taget udgangspunkt i den tilbageværende (5, 5, 39)-graf. Ved at benytte en variation af algoritmen fra [MR95] kan denne graf udvides med et punkt. Ved at benytte denne algoritme 3 gange og derefter gentage processen for en ny (5, 5, 39)-graf blev der i alt fundet 656 forskellige (5, 5, 4)-grafer. Det blev kontrolleret, at ingen af disse (5, 5, 4)-grafer kunne udvides til en (5, 5, 43)- graf. I en anden metode tog Exoo udgangspunkt i en stokastisk graf på 30 punkter, hvorfra en (5, 5, 30)-graf kunne konstrueres ved at slette og tilføje kanter i henhold til metoden, der kaldes "simulated annealing rules". Til denne graf tilføjes et punkt samt kanter stokastisk og ved at benytte den omtalte metode, giver dette en (5, 5, 31)-graf. Fortsættes proceduren kan der opnås en (5, 5, 4)-graf. Metoden er meget tidskrævende og man stoppede algoritmen, da der var fundet 581 (5, 5, 4)-grafer. Blandt alle disse grafer var samtlige 656 grafer fra første metode repræsenteret mindst én gang, mens der ikke blev fundet nogle nye (5, 5, 4)-grafer. I en tredje metode, der benyttede lignende trinvise struktur som i Exoos metode, men tabu-søgning, som omtales i næste afsnit, istedet for "simulated annealing", blev der konstrueret flere hundrede (5, 5, 4)-grafer. Alle grafer, der blev fundet ved denne metode, var også isomorfe til de kendte 656 (5, 5, 4)-grafer. Som et eksempel på, at det ville være usandsynligt, at der findes flere forskellige (5, 5, 4)-grafer, antag, at der findes yderligere én 8

36 thesis 008/6/4 14:13 page 9 #36 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL (5, 5, 4)-graf samt dens komplementær graf iblandt R(5, 5, 4). H- vis det antages, at der i Exoos metode konstrueres 581 uniformt stokastiske (5, 5, 4)-grafer, ville sandsynligheden for, at denne nye (5, 5, 4)-graf eller dens komplement ikke bliver fundet være lig ( ) Det er dog ikke sikkert, at Exoo s metode kan finde alle (5, 5, 4)- grafer med præcist samme sandsynlighed og udregningen, der illustrerer, at antallet af (5, 5, 4)-grafer med stor sandsynlighed kunne være 656, og dermed R(5) = 43, skal tages med forbehold..4 Søgning efter (s, t, m)-grafer I bestemmelsen af grænser for Ramsey-tal R(s, t) = n kan en nedre grænse gives ved at finde en (s, t, m)-graf, hvor m n 1. Tabusøgning er en metode, der kan benyttes til at finde cykliske (s, t, m)- grafer. En ulempe ved tabu-søgning er, at den kun kan finde cykliske grafer og at dette ikke altid er tilstrækkeligt, hvis man søger efter nogle høje nedre grænser for et Ramsey-tal, hvor s, t er forholdsvis høje. Et eksempel herpå kunne være søgningen efter modeksempler til 43 R(5), hvor der efter vores bedste viden ikke findes nogen cykliske (5, 5, 4)-grafer. Fordelen ved metoden er dog, at søgningen efter cykliske (s, t, m)-grafer ofte er en mere effektiv måde at finde modeksempler på, end at kontrollere alle (m ) grafer på denne punktmængde for, om de indeholder en K s i G eller en K t i G. Notationen, der benyttes for de cykliske grafer, i dette afsnit har været omtalt i afsnit Tabu-søgning I tabu-søgning (efter [Piw96]) ønskes følgende generelle problem løst: en given funktion f ønskes minimeret over tilstande s i et tilstandsrum S. En funktion Nb : S P(S) defineres så hvis s Nb(s), da siges s og s at være naboer i tilstandsrummet og søgningen foregår nu som følger: 1. Vælg en starttilstand s S 9

37 thesis 008/6/4 14:13 page 30 #37 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL. Lad en mængde T = være den såkaldte tabu-liste 3. Mens s ikke opfylder accept-kriteriet: (a) Lad T := T {s} (b) Lad s := argmin f (u) og stop, hvis en sådan ikke findes. u Nb(s) T Det kan bemærkes, at der i 3b ikke tages minimum over elementer i tabu-listen. I konteksten af Ramsey-teori, hvor man ønsker at finde en graf G på n punkter uden en K k i G eller en K l i G for k l, foreslår [Piw96], at man finder en kantopdeling af K n i n kantdisjunkte grafer G 1, G,..., G n, sådan at V(G i) = V(K n ) for 1 i n og E(K n ) = r i=1 E(G i). Da defineres S = { G I = i I } I n } G i {1,,..., og K l G I. Nabo-funktionen kan nu defineres som Nb(G I ) = {G J S (I J) (I J) = 1}. Det er klart, at definitionen af funktionen f (H) for H S er antallet af kliker af størrelse k i H og at søgningen skal stoppe, hvis der for en tilstand H gælder, at f (H) = 0, da man så har fundet en graf H på n punkter uden K k i H eller en K l i H, altså en (k, l, n)-graf. Hvis flere naboer minimerer f, vælges heriblandt en tilfældig. Starttilstanden vælges til at være K n, som også er et element i S. Tabu-søgningen garanterer ikke, at man finder en tilstand, der ikke indeholder en klike af størrelse k, selv hvis en sådan findes. Søgningen finder en tilstand, der giver lokalt minimum af f. Hvis man ønskede at vise, at R(4) > 17, ville man vælge n = 17 og l = k = 4. Lad nu G 1, G,..., G 8 være grafer på {1,,..., n} så xy E(G i ) hvis og kun hvis min{ x y, n x y } = i. Hvis man ud fra starttilstanden K 17, ramte G 1 G G 4 G 8 ville man vide, at R(4) > 17. [Piw96] fremlægger i sin artikel de nedre grænser R(4, 10) 80, R(4, 11) 96, R(4, 1) 106, R(4, 13) 118, R(4, 14) 19 og 30

38 thesis 008/6/4 14:13 page 31 #38 KAPITEL : KLASSISKE RAMSEY-TAL R(5, 8) 95 og R(3, 13) 59, der alle er fundet vha. tabu-søgning, hvoraf kun sidstnævnte stadig er den bedste grænse blandt disse Ramsey-tal. 31

39 thesis 008/6/4 14:13 page 3 #39 KAPITEL 3 Generaliserede Ramsey-tal I dette kapitel ses på Ramsey-tal R(G, H), hvor mindst én af G og H ikke er komplette grafer. Disse Ramsey-tal kaldes generaliserede Ramsey-tal. Afsnittet indeholder en bred vifte af forskellige resultater, der gør brug af flere former for grafteori: sætning 3.34 gør brug af Szemerédi s regularitetslemma og sætning 3.19 gør brug af Paley-grafer. 3.1 Ramsey-tal der involverer træer og veje Sætning 3.1 Lad s, t N og T være et træ af orden t. Så er R(T, K s ) = (s 1)(t 1) + 1. [Die05, s. 55] Bevis. Lad G 1 være en graf bestående af s 1 disjunkte K t 1 delgrafer. Denne graf indeholder ikke nogen kopi af T, da de komplette delgrafer har færre end t punkter og da delgraferne ikke er forbundne. Komplementærmængden til G 1 er en (s 1)-delt komplet graf med t 1 punkter i hver opdeling, dvs. en Kt 1 s 1. Grafen G 1 indeholder ingen K s og derfor er R(T, K s ) > (s 1)(t 1). Lad G være en graf med orden n = (s 1)(t 1) + 1, for hvilken G ikke indeholder nogen K s. For s = 1 haves n = 1 og dermed 3

40 thesis 008/6/4 14:13 page 33 #40 KAPITEL 3: GENERALISEREDE RAMSEY-TAL fåes K 1 G = G, hvilket giver en modstrid, så lad s > 1. I enhver punktfarvning af G kan der højst være s 1 punkter, der har samme farve, fordi der højst er s 1 uafhængige punkter i G. Da er χ(g ) n s 1 = (s 1)(t 1)+1 s 1 = korollarer fra [Die05, s. 15 og 115]: t s 1 = t. Der benyttes nu to Enhver graf G har en delgraf H der opfylder δ(h) χ(g) 1 Hvis T er et træ og H en hvilken som helst graf med δ(h) T 1, så er T H Ved det første korollar har G en delgraf H, hvor δ(h) χ(g ) 1 t 1. Fra det andet korollar indeholder H og dermed G et træ T. Da er R(T, K s ) = (s 1)(t 1) + 1. En vej P n, er en vej af længde n, dvs. P n = n + 1. Ramsey-tallet R(P n, P m ) kendes eksakt for alle n, m N og er givet ved den lineære form R(P n, P m ) = n + m+1 for n m 1. Det diagonale tilfælde vises i det følgende. Sætning 3. Lad n N. Så er R(P n ) = n + n+1. [LZ05, s. 9-30] Bevis. For n = 1 og n = er sætningen opfyldt, så antag at n 3 og at sætningen holder for n 1. R(P n ) n + n+1 : Lad l := n 1. Grafen G := K n K l indeholder ingen vej af længde n. I komplementærgrafen G = K n + K l vil den længste vej være alternerende mellem K n -delen og K l -delen og have endepunkter i K n -delen. Dermed benytter den n = n punkter og inde-. holder dermed ingen P n. Dette viser R(P n ) n + n+1 R(P n ) n + n+1 : Lad N = n + n+1. Det vises, at der altid er en monokromatisk P n i en to-kantfarvning af H := K N. Antag, at der ikke er en monokromatisk P n i H. Ved induktionsantagelsen er der en monokromatisk P n 1 i H. Lad denne vej være rød og betegn den P := P n 1. Betragt to mængder V(P) og V(H)\V(P) og to disjunkte blå veje 33

K 7 - og K 4,4 -minors i grafer

K 7 - og K 4,4 -minors i grafer Aalborg Universitet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Institut for Matematiske Fag K 7 - og K 4,4 -minors i grafer Aalborg Universitet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Institut for Matematiske

Læs mere

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)}

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)} Procedure Dijkstra(G = (V, E): vægtet sh. graf,. a, z: punkter) { Det antages at w(e) > 0 for alle e E} For alle v V : L(v) := L(a) := 0, S := while z / S begin. u := punkt ikke i S, så L(u) er mindst

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Grafteori. 1 Terminologi. Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august fra V. (Engelsk: subgraph, spanning subgraph, the subgraph

Grafteori. 1 Terminologi. Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august fra V. (Engelsk: subgraph, spanning subgraph, the subgraph Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august 2010 1 Grafteori Dette er en introduktion til de vigtigste begreber i grafteori, udvalgt teori samt eksempler på opgavetyper inden for emnet med fokus på den type

Læs mere

Grafteori. 1 Terminologi. Indhold

Grafteori. 1 Terminologi. Indhold Grafteori Dette er en introduktion til de vigtigste begreber i grafteori, udvalgt teori samt eksempler på opgavetyper inden for emnet med fokus på de opgavetyper der typisk er til internationale matematikkonkurrencer.

Læs mere

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag TITEL: Undersøgelse af beviset for den stærke perfekte graf sætning SPECIALEPERIODE: MAT6, 16. januar 2003-16.

Læs mere

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393.

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Broer, skak og netværk Side 1 af 6 Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Eksempler på praktiske anvendelser af matematik og nogle uløste problemer Indledning Figur

Læs mere

Farvning af grafer. P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet

Farvning af grafer. P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet Farvning af grafer P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G Telefon 99 40 99 40 Fax 98 15 81 29 www.math.aau.dk Titel: Farvning af grafer Projektperiode:

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Definition (Pseudo-graf): En pseudo-graf G = (V, E) består af V, en ikke-tom mængde hvis elementer kaldes punkter, en mængde E samt en funktion f : E

Definition (Pseudo-graf): En pseudo-graf G = (V, E) består af V, en ikke-tom mængde hvis elementer kaldes punkter, en mængde E samt en funktion f : E Grafteori Definition (Simpel graf): En simpel graf G = (V, E) består af V, en mængde hvis elementer kaldes punkter, og E, en mængde af uordnede par af forskellige elementer fra V. Et element fra E kaldes

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, Sandsynlighed og Randomiserede Algoritmer (DM58) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Torsdag den 1. januar 01 kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

TØ-opgaver til uge 46

TØ-opgaver til uge 46 TØ-opgaver til uge 46 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [ITP], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.4)

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM58) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Torsdag den 7 Januar 010, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger,

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72)

Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Skriftlig Eksamen Diskret matematik med anvendelser (DM72) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 18. januar 2006 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.),

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er

Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er en unik simpel vej mellem ethvert par af punkter i

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528)

Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Skriftlig Eksamen Diskret Matematik (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den 20 Januar 2009, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug

Læs mere

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet

Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet Random Walk-kursus 2014 Jørgen Larsen 14. oktober 2014 Noget om en symmetrisk random walks tilbagevenden til udgangspunktet Dette notat giver et bevis for at en symmetrisk random walk på Z eller Z 2 og

Læs mere

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: LINEÆR PROGRAMMERING I lineær programmering løser man problemer hvor man for en bestemt funktion ønsker at finde enten en maksimering eller en minimering

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Sammenhængskomponenter i grafer

Sammenhængskomponenter i grafer Sammenhængskomponenter i grafer Ækvivalensrelationer Repetition: En relation R på en mængde S er en delmængde af S S. Når (x, y) R siges x at stå i relation til y. Ofte skrives x y, og relationen selv

Læs mere

Matroider Majbritt Felleki

Matroider Majbritt Felleki 18 Rejselegatsformidlingsaktivitet Matroider Majbritt Felleki Den amerikanske matematiker Hassler Whitney fandt i 1935 sammenhænge mellem sætninger i grafteori og sætninger i lineær algebra. Dette førte

Læs mere

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517)

Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Skriftlig Eksamen Beregnelighed (DM517) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 31 Oktober 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater etc.) samt brug af lommeregner

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Figur: Terminologi: n = V, m = E (eller V og E (mis)bruges som V og E ).

Læs mere

Gult Foredrag Om Net

Gult Foredrag Om Net Gult Foredrag Om Net University of Aarhus Århus 8 th March, 2010 Introduktion I: Fra Metriske til Topologiske Rum Et metrisk rum er en mængde udstyret med en afstandsfunktion. Afstandsfunktionen bruges

Læs mere

Vina Nguyen HSSP July 13, 2008

Vina Nguyen HSSP July 13, 2008 Vina Nguyen HSSP July 13, 2008 1 What does it mean if sets A, B, C are a partition of set D? 2 How do you calculate P(A B) using the formula for conditional probability? 3 What is the difference between

Læs mere

Barnets navn: Børnehave: Kommune: Barnets modersmål (kan være mere end et)

Barnets navn: Børnehave: Kommune: Barnets modersmål (kan være mere end et) Forældreskema Barnets navn: Børnehave: Kommune: Barnets modersmål (kan være mere end et) Barnets alder: år og måneder Barnet begyndte at lære dansk da det var år Søg at besvare disse spørgsmål så godt

Læs mere

Vores mange brugere på musskema.dk er rigtig gode til at komme med kvalificerede ønsker og behov.

Vores mange brugere på musskema.dk er rigtig gode til at komme med kvalificerede ønsker og behov. På dansk/in Danish: Aarhus d. 10. januar 2013/ the 10 th of January 2013 Kære alle Chefer i MUS-regi! Vores mange brugere på musskema.dk er rigtig gode til at komme med kvalificerede ønsker og behov. Og

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam April Algebra 3

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam April Algebra 3 University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 16. April 2010 Algebra This exam contains 5 exercises which are to be solved in hours. The exercises are posed in an English and in a Danish version.

Læs mere

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen

Analytisk geometri. Et simpelt eksempel på dette er en ret linje. Som bekendt kan en ret linje skrives på formen Analtisk geometri Mike Auerbach Odense 2015 Den klassiske geometri beskæftiger sig med alle mulige former for figurer: Linjer, trekanter, cirkler, parabler, ellipser osv. I den analtiske geometri lægger

Læs mere

P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk

P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Danmark 1-02-2012 Vejledere Bo Hove E-mail: bh@thisted-gymnasium.dk 3 Mat grupper (semesterkoordinator) E-mail: diego@math.aau.dk. Web page: http://people.math.aau.dk/~diego/

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Fredag den 9 Januar 2015, kl. 10 14 Alle sædvanlige hjælpemidler(lærebøger, notater etc.) samt

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 16 Matematisk modellering og numeriske metoder Lektion 16 Morten Grud Rasmussen 6. november, 2013 1 Interpolation [Bogens afsnit 19.3 side 805] 1.1 Interpolationspolynomier Enhver kontinuert funktion f på

Læs mere

Basic statistics for experimental medical researchers

Basic statistics for experimental medical researchers Basic statistics for experimental medical researchers Sample size calculations September 15th 2016 Christian Pipper Department of public health (IFSV) Faculty of Health and Medicinal Science (SUND) E-mail:

Læs mere

Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal?

Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal? Her er et spørgsmål, du måske aldrig har overvejet: kan man finde to trekanter med samme areal? Det er ret let at svare på: arealet af en trekant, husker vi fra vor kære folkeskole, findes ved at gange

Læs mere

Project Step 7. Behavioral modeling of a dual ported register set. 1/8/ L11 Project Step 5 Copyright Joanne DeGroat, ECE, OSU 1

Project Step 7. Behavioral modeling of a dual ported register set. 1/8/ L11 Project Step 5 Copyright Joanne DeGroat, ECE, OSU 1 Project Step 7 Behavioral modeling of a dual ported register set. Copyright 2006 - Joanne DeGroat, ECE, OSU 1 The register set Register set specifications 16 dual ported registers each with 16- bit words

Læs mere

Vejledning til Sundhedsprocenten og Sundhedstjek

Vejledning til Sundhedsprocenten og Sundhedstjek English version below Vejledning til Sundhedsprocenten og Sundhedstjek Udfyld Sundhedsprocenten Sæt mål og lav en handlingsplan Book tid til Sundhedstjek Log ind på www.falckhealthcare.dk/novo Har du problemer

Læs mere

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2.

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. Bevis ved stærk induktion. Basisskridt: P (2) er sand og P (3) er sand. Induktionsskridt: Lad k 2 og antag P

Læs mere

En karakteristik af de regulære sprog. Ugens emner. FA minimering [5.1-5.2] MyHill-Nerode-sætningen en algoritme til minimering af FA er

En karakteristik af de regulære sprog. Ugens emner. FA minimering [5.1-5.2] MyHill-Nerode-sætningen en algoritme til minimering af FA er Ugens emner FA minimering [.-.] MyHill-Nerode-sætningen en algoritme til minimering af FA er En karakteristik af de regulære sprog Et sprog L er regulært hvis og kun hvis L beskrives af et regulært udtryk

Læs mere

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun

Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun Algoritmedesign med internetanvendelser ved Keld Helsgaun 1 Analyse af algoritmer Input Algoritme Output En algoritme er en trinvis metode til løsning af et problem i endelig tid 2 Algoritmebegrebet D.

Læs mere

Hvor er mine runde hjørner?

Hvor er mine runde hjørner? Hvor er mine runde hjørner? Ofte møder vi fortvivlelse blandt kunder, når de ser deres nye flotte site i deres browser og indser, at det ser anderledes ud, i forhold til det design, de godkendte i starten

Læs mere

Linear Programming ١ C H A P T E R 2

Linear Programming ١ C H A P T E R 2 Linear Programming ١ C H A P T E R 2 Problem Formulation Problem formulation or modeling is the process of translating a verbal statement of a problem into a mathematical statement. The Guidelines of formulation

Læs mere

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005

Køreplan Matematik 1 - FORÅR 2005 Lineær algebra modulo n og kryptologi Køreplan 01005 Matematik 1 - FORÅR 2005 1 Introduktion Kryptologi er en ældgammel disciplin, som går flere tusinde år tilbage i tiden. Idag omfatter disciplinen mange

Læs mere

Analyse af ombytningspuslespil

Analyse af ombytningspuslespil Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. 2 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset

Læs mere

Analyse af ombytningspuslespil

Analyse af ombytningspuslespil Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. Spørgsmål: Hvilken bedste (laveste) score kan du opnå på 5 forsøg? Hvilken algoritme

Læs mere

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Opgave 1 Vi skal tegne alle de linjestykker, der forbinder vilkårligt valgte punkter blandt de 4 punkter. Gennem forsøg finder

Læs mere

Regulære udtryk og endelige automater

Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk: deklarative dvs. ofte velegnede til at specificere regulære sprog Endelige automater: operationelle dvs. bedre egnet til at afgøre om en given streng

Læs mere

Engelsk. Niveau D. De Merkantile Erhvervsuddannelser September Casebaseret eksamen. og

Engelsk. Niveau D. De Merkantile Erhvervsuddannelser September Casebaseret eksamen.  og 052431_EngelskD 08/09/05 13:29 Side 1 De Merkantile Erhvervsuddannelser September 2005 Side 1 af 4 sider Casebaseret eksamen Engelsk Niveau D www.jysk.dk og www.jysk.com Indhold: Opgave 1 Presentation

Læs mere

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger enote 11 1 enote 11 Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger I denne note introduceres lineære differentialligninger, som er en speciel (og bekvem) form for differentialligninger.

Læs mere

Det er muligt at chekce følgende opg. i CodeJudge: og

Det er muligt at chekce følgende opg. i CodeJudge: og Det er muligt at chekce følgende opg. i CodeJudge:.1.7 og.1.14 Exercise 1: Skriv en forløkke, som producerer følgende output: 1 4 9 16 5 36 Bonusopgave: Modificer dit program, så det ikke benytter multiplikation.

Læs mere

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet

Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Om at løse problemer En opgave-workshop Beregnelighed og kompleksitet Hans Hüttel 27. oktober 2004 Mathematics, you see, is not a spectator sport. To understand mathematics means to be able to do mathematics.

Læs mere

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π

π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af π can never be expressed in numbers. William Jones og John Machins algoritme til beregning af. Oprindelsen til symbolet Første gang vi møder symbolet som betegnelse for forholdet mellem en cirkels omkreds

Læs mere

28 Algoritmedesign. Noter. PS1 -- Algoritmedesign

28 Algoritmedesign. Noter. PS1 -- Algoritmedesign 28 Algoritmedesign. Algoritmeskabelon for Del og Hersk. Eksempler på Del og Hersk algoritmer. Binær søgning i et ordnet array. Sortering ved fletning og Quicksort. Maksimal delsums problem. Tætteste par

Læs mere

1 Beviser for fornyelsessætningen

1 Beviser for fornyelsessætningen Hvordan beviser man fornyelsessætningen? 1 1 Beviser for fornyelsessætningen I dette notat skal vi diskutere, hvorman man kan bevise fornyelsessætningen. Vi vil starte med at se på tilfældet, hvor ventetidsfordelingen

Læs mere

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering.

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. Vejledere: Leif K. Jørgensen, Diego Ruano 1. februar 2013 1 Indledning Temaet for projekter på 2. semester af matematik-studiet og matematikøkonomi-studiet

Læs mere

Implikationer og Negationer

Implikationer og Negationer Implikationer og Negationer Frank Villa 5. april 2014 Dette dokument er en del af MatBog.dk 2008-2012. IT Teaching Tools. ISBN-13: 978-87-92775-00-9. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet side af sider Danmarks Tekniske Universitet Skriftlig prøve, den. maj 00. Kursusnavn Algoritmer og datastrukturer Kursus nr. 06. Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler. Vægtning af opgaverne: Opgave

Læs mere

Kapitel 9: Netværksmodeller

Kapitel 9: Netværksmodeller Kapitel 9: Netværksmodeller Terminologi: Et netværk eller en JUDI bestar af et sæt punkter samt et sæt linier, der forbinder par af punkter; netværket betegnes som komplet, hvis ethvert par af punkter

Læs mere

Noter til kursusgang 8, IMAT og IMATØ

Noter til kursusgang 8, IMAT og IMATØ Noter til kursusgang 8, IMAT og IMATØ matematik og matematik-økonomi studierne 1. basissemester Esben Høg 25. oktober 2013 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben Høg Noter til kursusgang

Læs mere

Ugeseddel 12(10.12 14.12)

Ugeseddel 12(10.12 14.12) Ugeseddel (..) Matematisk Programmering Niels Lauritzen..7 FORELÆSNINGER I ugen. 7. gennemgik vi algoritmer til løsning af heltalsprogrammer ved hjælp af simplex algoritmen. Dette er heltalsprogrammeringsugesedlen

Læs mere

Trolling Master Bornholm 2015

Trolling Master Bornholm 2015 Trolling Master Bornholm 2015 (English version further down) Panorama billede fra starten den første dag i 2014 Michael Koldtoft fra Trolling Centrum har brugt lidt tid på at arbejde med billederne fra

Læs mere

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer

Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Skriftlig Eksamen DM507 Algoritmer og Datastrukturer Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Tirsdag den 24. juni 2014, kl. 10:00 14:00 Besvarelsen skal afleveres elektronisk. Se

Læs mere

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser:

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: Jørgen Bang-Jensen October 9, 2013 Abstract Formålet med denne note er at give en form for kogebogsopskrift på, hvorledes man bygger et uafgørlighedsbevis

Læs mere

GUIDE TIL BREVSKRIVNING

GUIDE TIL BREVSKRIVNING GUIDE TIL BREVSKRIVNING APPELBREVE Formålet med at skrive et appelbrev er at få modtageren til at overholde menneskerettighederne. Det er en god idé at lægge vægt på modtagerens forpligtelser over for

Læs mere

Sidste gang Motivation Definitioner Approximations-algoritme for knudeoverdækning Approximations-algoritme for TSP med trekantsulighed

Sidste gang Motivation Definitioner Approximations-algoritme for knudeoverdækning Approximations-algoritme for TSP med trekantsulighed Approximations-algoritmer Sidste gang Motivation Definitioner Approximations-algoritme for knudeoverdækning Approximations-algoritme for TSP med trekantsulighed Negativt resultat om generel TSP Approximations-algoritme

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Kapitel 9: Netværksmodeller

Kapitel 9: Netværksmodeller Kapitel 9: Netværksmodeller Terminologi: Et netværk eller en graf bestar af et sæt punkter samt et sæt linier, der forbinder par af punkter; netværket betegnes som komplet, hvis ethvert par af punkter

Læs mere

Kunstig intelligens. Thomas Bolander, Lektor, DTU Compute. Siri-kommissionen, 17. august Thomas Bolander, Siri-kommissionen, 17/8-16 p.

Kunstig intelligens. Thomas Bolander, Lektor, DTU Compute. Siri-kommissionen, 17. august Thomas Bolander, Siri-kommissionen, 17/8-16 p. Kunstig intelligens Thomas Bolander, Lektor, DTU Compute Siri-kommissionen, 17. august 2016 Thomas Bolander, Siri-kommissionen, 17/8-16 p. 1/10 Lidt om mig selv Thomas Bolander Lektor i logik og kunstig

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Aarhus Universitet 5. februar Meddelelse 2

Aarhus Universitet 5. februar Meddelelse 2 fdeling for Teoretisk Statistik IOSTTISTIK Institut for Matematiske Fag Preben læsild arhus Universitet 5. februar 2003 Meddelelse 2 Forelæsningerne i uge 6 (3-7.2) Ved forelæsningen den 4.2 gav Frank

Læs mere

Brug sømbrættet til at lave sjove figurer. Lav fx: Få de andre til at gætte, hvad du har lavet. Use the nail board to make funny shapes.

Brug sømbrættet til at lave sjove figurer. Lav fx: Få de andre til at gætte, hvad du har lavet. Use the nail board to make funny shapes. Brug sømbrættet til at lave sjove figurer. Lav f: Et dannebrogsflag Et hus med tag, vinduer og dør En fugl En bil En blomst Få de andre til at gætte, hvad du har lavet. Use the nail board to make funn

Læs mere

DK - Quick Text Translation. HEYYER Net Promoter System Magento extension

DK - Quick Text Translation. HEYYER Net Promoter System Magento extension DK - Quick Text Translation HEYYER Net Promoter System Magento extension Version 1.0 15-11-2013 HEYYER / Email Templates Invitation Email Template Invitation Email English Dansk Title Invitation Email

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Mandag den 27. maj 2002, kl. 9.00 13.00 Opgave 1 (25%) Denne opgave handler om multiplikation af positive heltal.

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer.

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer. LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER Indhold 1 Introduktion 1 2 Kanoniske programmer 2 3 Standard programmer 2 4 Svag dualitet for standard programmer 3 5 Svag dualitet for generelle lineære programmer

Læs mere

Engelsk. Niveau C. De Merkantile Erhvervsuddannelser September 2005. Casebaseret eksamen. www.jysk.dk og www.jysk.com.

Engelsk. Niveau C. De Merkantile Erhvervsuddannelser September 2005. Casebaseret eksamen. www.jysk.dk og www.jysk.com. 052430_EngelskC 08/09/05 13:29 Side 1 De Merkantile Erhvervsuddannelser September 2005 Side 1 af 4 sider Casebaseret eksamen Engelsk Niveau C www.jysk.dk og www.jysk.com Indhold: Opgave 1 Presentation

Læs mere

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8. 2011 L&R Uddannelse A/S Vognmagergade 11 DK-1148 København K Tlf: 43503030 Email: info@lru.

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN 978 87 7066 499 8. 2011 L&R Uddannelse A/S Vognmagergade 11 DK-1148 København K Tlf: 43503030 Email: info@lru. 1.1 Introduktion: Euklids algoritme er berømt af mange årsager: Det er en af de første effektive algoritmer man kender i matematikhistorien og den er uløseligt forbundet med problemerne omkring de inkommensurable

Læs mere

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April Algebra 3

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April Algebra 3 University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 3. April 2009 Algebra 3 This exam contains 5 exercises which are to be solved in 3 hours. The exercises are posed in an English and in a Danish

Læs mere

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 8. April 2008. Algebra 3

University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 8. April 2008. Algebra 3 University of Copenhagen Faculty of Science Written Exam - 8. April 2008 Algebra 3 This exam contains 5 exercises which are to be solved in 3 hours. The exercises are posed in an English and in a Danish

Læs mere

Pointen med Funktioner

Pointen med Funktioner Pointen med Funktioner Frank Nasser 0. april 0 c 0080. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er en

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 0. juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)

Læs mere

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Thomas Bolander 25. april 2018 Vejledning til opgaver Opgave 1 kan eventuelt springes over, hvis man har mindre tid. De resterende

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2012 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 15. marts, 2012 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Minimum udspændende Træer (MST)

Minimum udspændende Træer (MST) Minimum udspændende Træer (MST) Træer Et (frit/u-rodet) træ er en uorienteret graf G = (V, E) som er Sammenhængende: der er en sti mellem alle par af knuder. Acyklisk: der er ingen kreds af kanter. Træer

Læs mere

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen

Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Undersøgende aktivitet om primtal. Af Petur Birgir Petersen Definition: Et primtal er et naturligt tal større end 1, som kun 1 og tallet selv går op i. Eksempel 1: Tallet 1 ikke et primtal fordi det ikke

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Optimeringsproblem: man ønsker at finde bedste den kombinatoriske struktur (struktur opbygget af et endeligt antal enkeltdele) blandt mange mulige. Eksempler:

Læs mere

Noter til kursusgang 9, IMAT og IMATØ

Noter til kursusgang 9, IMAT og IMATØ Noter til kursusgang 9, IMAT og IMATØ matematik og matematik-økonomi studierne 1. basissemester Esben Høg 4. november 013 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben Høg Noter til kursusgang

Læs mere

Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments. Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US

Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments. Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US Generalized Probit Model in Design of Dose Finding Experiments Yuehui Wu Valerii V. Fedorov RSU, GlaxoSmithKline, US Outline Motivation Generalized probit model Utility function Locally optimal designs

Læs mere

Matematik og samfundsfag Gini-koefficienten

Matematik og samfundsfag Gini-koefficienten Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Matematik og samfundsfag Gini-koefficienten Den såkaldte Gini-koefficient, introduceret i 92 i en artikel af den italienske statistiker, demograf og sociolog Corrado

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Har en hvis lighed med divide-and-conquer: Begge opbygger løsninger til større problemer

Læs mere

Pointen med Differentiation

Pointen med Differentiation Pointen med Differentiation Frank Nasser 20. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk:

Læs mere

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, Marts Kombinatorik

Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, Marts Kombinatorik Noter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, Marts 006 Kombinatorik Disse noter er en introduktion til kombinatorik og starter helt fra bunden, så en del af det indledende er sikkert kendt for dig allerede

Læs mere