K 7 - og K 4,4 -minors i grafer

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "K 7 - og K 4,4 -minors i grafer"

Transkript

1 Aalborg Universitet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Institut for Matematiske Fag K 7 - og K 4,4 -minors i grafer

2

3 Aalborg Universitet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Institut for Matematiske Fag Titel: K 7 - og K 4,4 -minors i grafer. Projekt: Mat6, speciale Projektgruppe: G4-109a Gruppemedlemmer: Birgitte Taagaard Vejleder: Leif Kjær Jørgensen Oplag: 9 Sideantal: 105 Synopsis: Denne rapport omhandler Hadwigers formodning, der siger, at enhver k- kromatisk graf har en K k -minor, samt den svage Hadwiger formodning, som siger, at enhver k-kromatisk graf enten har en K k -minor eller en K k+1 2 k+1, 2 -minor. Vi viser, at enhver graf med n punkter og mindst 5n 14 kanter kan sammentrækkes til K 7. Desuden bestemmes, hvilke grafer der har præcis 5n 15 kanter, og som ikke kan sammentrækkes til K 7. Disse grafer viser sig at være grafer isomorfe med K 2,2,2,3 og MP 2 -cockader. Dernæst vises, at enhver 4-sammenhængende graf, som har n punkter og mindst 4n 7 kanter, enten er en K 7 eller har en K 4,4 -minor. Dette resultat benyttes til at vise, at enhver 7-kromatisk graf enten har en K 7 - minor eller en K 4,4 -minor, svarende til den svage Hadwiger formodning for k = 7. Desuden bestemmes egenskaber ved grafer på formen E 3 + H, som er kant-maksimale mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7.

4

5 Forord Denne rapport er udarbejdet i perioden fra den 1. februar til den 16. juni af en studerende på Mat6-semesteret ved Aalborg Universitet, Institut for Matematiske fag. En fuldstændig liste over kilder findes sidst i rapporten på side 103, og der henvises til disse vha. kantede paranteser [ ]. Jeg vil gerne rette en stor tak til specialevejleder Leif Kjær Jørgensen for hjælp til projektet. Aalborg, 16. juni, 2005 Birgitte Taagaard

6

7 Indhold Indhold 1 Indledning Notation Grafer, som kan sammentrækkes til K MP i -cockader Kant-maksimale grafer, der ikke kan sammentrækkes til K Resultater vedrørende maksimale planare grafer Sammentrækning til komplette grafer K 4,4 -minors sammenhængende grafer Grafer med en K 2,4 -minor Grafer med en K 4,4 -minor Grafer, som er 7-kromatiske, har enten en K 4,4 -minor eller en K 7 - minor Egenskaber ved 7-kromatiske grafer, som ikke har en K 7 -minor Grafen G minus to vilkårlige punkter er ikke-planar Forbudte delgrafer G indeholder tre næsten disjunkte K 5 grafer K 7 -minor eller K 4,4 -minor Grafer, som ikke kan sammentrækkes til K Egenskaber ved grafer, som ikke kan sammentrækkes til K Side v

8 Indhold 6 Summary 97 A Resultater af Menger 99 B Resultater vedrørende planare grafer 101 Litteratur 103 Side vi

9 Kapitel 1 Indledning Denne rapport omhandler Hadwigers formodning (formodning 1.1) fra Formodning 1.1 Hadwigers formodning For k 1 gælder, at enhver k-kromatisk graf har en K k -minor. Formodningen er på nuværende tidspunkt vist for k 6. Hadwiger viste selv rigtigheden af formodningen for k 4. For k = 5 og for k = 6 er den vist at være ækvivalent med 4-farvesætningen af hhv. Wagner [W37] og Robertson, Seymour og Thomas [RST93]. I denne rapport beskæftiger vi os med tilfældet hvor k = 7. På Mat5 semesteret (se for yderligere information) beskæftigede jeg mig med Hadwigers formodning for k = 5 og k = 8 samt Hadwigers formodning for kantgrafer til multigrafer uden løkker, og det var derfor et naturligt valg at forsætte indenfor området. I samarbejde med min vejleder besluttede jeg at se på Hadwigers formodning samt den svage Hadwiger formodning (formodning 1.2), som er formuleret af Chartrand, Geller og Hedetniemi [CGH71] og Woodall [WD90], for k = 7. Side 1

10 1.1. Notation Formodning 1.2 Den svage Hadwiger formodning For k 1 gælder, at enhver k-kromatisk graf har en K k -minor eller en K k+1 k+1, -minor. 2 2 Desuden forsøgte jeg selv at bestemme nogle generelle egenskaber ved grafer på formen E 3 +H, som er kant-maksimale mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Dette viste sig dog hurtigt, at være yderst tidskrævende og svært idet der blandt andet er et stort antal tilfælde som skal undersøges; derfor er undersøgelsen ikke færdig gjordt. I kapitel 2 vises, at enhver graf med n punkter og mindst 5n 14 kanter kan sammentrækkes til K 7. Desuden bestemmes, hvilke grafer med n punkter og præcis 5n 15 kanter der ikke kan sammentrækkes til K 7. I kapitel 3 vises, at enhver 4-sammenhængende graf med n punkter og mindst 4n 7 kanter enten er en K 7 eller har en K 4,4 -minor. I kapitel 4 vises, at enhver 7-kromatisk graf enten har en K 7 -minor eller en K 4,4 - minor. I kapitel 5 bestemmes nogle egenskaber ved grafer på formen E 3 + H, som er kant-maksimale mht. ikke at have en K 7 -minor. 1.1 Notation Graferne i denne rapport er endelige simple grafer, såfremt andet ikke er nævnt. Graferne benævnes G eller G = (V, E) for grafen G med punktmængde V og kantmængde E. Yderligere benyttes notationen V (G) om punktmængden til grafen G og E(G) om kantmængden. Antallet af punkter i en punktmængde V benævnes V og tilsvarende benævnes antallet af kanter i en kantmængde E med E. Komplementærgrafen til en graf G benævnes G. Den komplette graf på n punkter benævnes K n og den komplette graf K n minus en eller to kanter benævnes hhv. Kn og Kn. Den komplette 2-delte graf med n punkter i den ene partition og Side 2

11 1.1. Notation m punkter i den anden benævnes K n,m. Tilsvarende benyttes notationen K k,l,n,m om en 4-delt komplet graf med hhv. k, l, n og m punkter i de 4 partitioner. Grafen E i er grafen bestående af i isolerede punkter, dvs. en graf hvor V = i og E =. I en graf G = (V, E) benævnes valensen af et punkt v V med deg(v) eller deg G (v). Om maksimum- og minimumvalensen i en graf G benyttes hhv. notationen (G) og δ(g). For et punkt v V benyttes notationen N(v) eller N G (v) om delgrafen af G induceret af naboerne til v. Hvis K V, benyttes notationen N(K) eller N G (K) om delgrafen af G induceret af naboerne til K i V K. I en graf G = (V, E) benævnes delgrafen af G induceret af en punktmængde W V med G[W ]. For to disjunkte grafer G, H bruges notationen G + H om grafen med punktmængde V (G + H) = V (G) V (H) og kantmængde E(G + H) = E(G) E(H) {e = vu v V (G), u V (H)}. For to ikke nødvendigvis disjunkte grafer G, H benyttes notationen G H om grafen med punktmængde V (G) V (H) og kantmængde E(G) E(H). Vi vil benytte notationen G e for e E om grafen G = (V, E) uden kanten e, dvs. grafen med punktmængde V og kantmængde E e. Tilsvarende benyttes notationen G e om grafen med punktmængde V og kantmængde E + e for e E. Med G {v} for v V menes grafen med punktmængde V {v} og kantmængde E minus kanter incidente med v. Hvis V V, benyttes notationen G V om grafen G uden punkterne V og uden kanter incidente med mindst et punkt i V. Hvis e = xy E, benyttes notationen G/e eller G/xy om grafen, som fås fra grafen G ved at sammentrække kanten e = xy. Side 3

12

13 Kapitel 2 Grafer, som kan sammentrækkes til K 7 Mader [M68] beviste, at for p 7 gælder, at enhver graf med n p punkter og mindst n (p 2) ( ) p kanter kan sammentrækkes til Kp. Vi vil i dette kapitel bestemme de ekstremale grafer svarende til Maders sætning for p = 7, dvs. hvilke grafer, som har n 7 punkter og præcis n (p 2) ( ) p 1 2 = 5n 15 kanter, der ikke kan sammentrækkes til K 7. Kapitlet bygger på artiklen "Extremal graphs for contraction to K 7 " af Leif Kjær Jørgensen [KJ88]. 2.1 MP i -cockader Antag, at G = (V, E) er en sammenhængende graf og V 1 V en punktsnitmængde i G. Så kan vi fremstille G som G = G 1 G 2, hvor G 1 og G 2 er sammenhængende ægte delgrafer af G og G 1 G 2 = G[V 1 ]. Hvis vi yderligere har, at V 1 inducerer en komplet graf og G 1 eller G 2 også har en punktsnitmængde, som inducerer en komplet graf, kan vi skrive G i = G 3 G 4 for i = 1 eller Side 5

14 2.1. MP i -cockader i = 2, hvor G 3 og G 4 er sammenhængende og G 3 G 4 er en komplet delgraf af G. Vi kan fortsætte på denne måde indtil ingen af delgraferne G 1, G 2,, G r af G indeholder en punktsnitmængde, der inducerer en komplet graf. Graferne G 1, G 2,, G r kaldes simplicial summands af G. Definition 2.1 MP i -cockader For i N {0} defineres en MP i -cockade som en (i + 3)-sammenhængende graf, hvis simplicial summands er isomorfe med en af følgende to grafer En 4-sammenhængende maksimal planar graf G = (V, E) hvortil der er tilføjet i punkter samt en kant mellem ethvert af disse punkter og ethvert andet punkt i grafen, dvs. grafen med punktmængde og kantmængde V {v 1,, v i } E {v j u u V, 1 j i} {v j v k j, k {1,..., i}, j k}. K 4 hvortil der er tilføjet i punkter samt kanter mellem ethvert af disse punkter og ethvert andet punkt i grafen, dvs. en K 4+i. Hvis G 1 og G 2 er disjunkte MP i -cockader med komplette delgrafer K i+3 udspændt af hhv. x 1,, x i+3 og y 1,, y i+3, så er grafen, som fås fra G 1 G 2 ved at identificere x j med y j for j = 1,..., i + 3 en MP i -cockade. I en MP i -cockade kaldes grafens simplicial summands også for cockade-elementer og de cockade-elementer, som højst har en K i+3 tilfælles med de resterende cockade-elementer, kaldes ende-elementer. Det bemærkes, at enhver MP i -cockade har mindst et ende-element. Lemma 2.2 Hvis G = (V, E) er en MP 2 -cockade, så er E = 5 V 15. Bevis: Side 6

15 2.1. MP i -cockader Lemmaet bevises ved induktion på antallet r af cockade-elementer i en MP 2 - cockade G = (V, E). For r = 1 er G enten en K 2+4 eller en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet 2 punkter på måden beskrevet i definition 2.1. Hvis G = K 6 er E = 15 = , og hvis G er en 4- sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet 2 punkter samt 2( V 2)+1 kanter, er E = (3( V 2) 6)+2( V 2)+1 = 5 V 15, eftersom en maksimal planar graf med n punkter har 3n 6 kanter. Antag nu, at lemmaet gælder for enhver MP 2 -cockade med færre end r > 1 cockade-elementer. Lad G = (V, E) være en MP 2 -cockade med r cockade-elementer, og lad G 1 være et ende-element i G. Så er G 1 enten en K 6 eller en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet to punkter på måden beskrevet i definition 2.1. Antag først, at G 1 = K 6 og V (K 6 ) = {v 1,, v 6 }, hvor v 6 er punktet i G 1, som ikke er indeholdt i et andet cockade-element i G. Lad grafen G være grafen, som fås fra G ved, at fjerne v 6. Så har G r 1 cockadeelementer og jf. induktionshypotesen er E(G ) = 5( V 1) 15. Heraf følger, at E = E(G ) + 5 = 5 V 15, idet deg G (v 6 ) = 5. Antag nu, at G 1 K 6. Så er G 1 en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet 2 punkter og kanter mellem ethvert punkt i grafen og disse to punkter, dvs. G 1 har 3( V (G 1 ) 2) 6 + 2( V (G 1 ) 2) + 1 = 5 V (G 1 ) 15 kanter. Lad G = G 1 G 2, hvor G 1 G 2 = K 5. Da G har r cockade-elementer har G 2 r 1 cockade-elementer og ifølge induktionsantagelsen har G 2 præcis 5 V (G 2 ) 15 kanter. Da V = V (G 1 ) + V (G 2 ) 5 får vi, at E = E(G 1 ) + E(G 2 ) E(K 5 ) = 5 V (G 1 ) V (G 2 ) = 5( V (G 1 ) + V (G 2 ) 5) 15 = 5 V 15. Vi har dermed bevist, at enhver MP 2 -cockade med n punkter har præcis 5n 15 kanter. Side 7

16 2.2. Kant-maksimale grafer, der ikke kan sammentrækkes til K 7 Følgende lemma bringes her uden bevis idet der henvises til [KJ88]. Lemma 2.3 Lad G = (V, E) være en graf og lad x, y være punkter i G, hvor xy E og N(x) N(y) = 2. Hvis G/xy er en MP 0 -cockade, så er G enten en MP 0 - cockade eller har en K 5 -minor. 2.2 Kant-maksimale grafer, der ikke kan sammentrækkes til K 7 Vi får brug for en række resultater vedrørende grafer, der er kant-maksimale mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Definition 2.4 Kant-maksimal En graf G = (V, E) siges, at være kant-maksimal mht. en egenskab Q, hvis G har egenskaben Q og der for ethvert par af punkter u, v V, hvor uv / E gælder, at G {uv} ikke har egenskaben Q. Lemma 2.5 En MP 2 -cockade er kant-maksimal mht. ikke at have en K 7 -minor. Bevis: Lad G = (V, E) være en MP 2 -cockade og lad G 1,, G r være cockade-elementerne af G. Hvert cockade-element er enten en K 6 eller en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet to punkter som beskrevet i definition 2.1. Hvis G kun består af et cockade-element, som er en 4-sammenhængende maksimal planar graf, er G kant-maksimal mht. ikke at have en K 7 minor. Dette ses ved at lade u, v V være de to punkter af valens V 1 i G. Så er G {u, v} en maksimal planar graf. En maksimal planar graf er kant-maksimal mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 5 og følgeligt er G kant-maksimal mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Hvis G = K 6 er lemmaet trivielt opfyldt. Antag, at Side 8

17 2.2. Kant-maksimale grafer, der ikke kan sammentrækkes til K 7 lemmaet gælder for MP 2 -cockader med færre end r > 1 cockade-elementer, og lad H være en MP 2 -cockade med r cockade-elementer. Lad H være et endeelement i H, og lad x 1,, x 5 være punkterne i H, som H har tilfælles med et andet cockade-element. Så er H [{x 1,, x 5 }] = H[{x 1,, x 5 }] = K 5. Grafen H (H {x 1,, x 5 }) er en MP 2 -cockade med r 1 cockade-elementer og er derfor jf. induktionsantagelsen kant-maksimal mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Da H enten er en K 6 eller en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet 2 punkter på måden beskrevet tidligere, er H kantmaksimal mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Dvs. tilføjes en kant til H eller H (H {x i }), kan H sammentrækkes til K 7. Tilføjes en kant mellem H og resten af H, er der to muligheder. Enten kan vi ved sammentrækning af H eller H (H {x 1,, x 5 }) tilføje en kant til hhv. H eller H (H {x 1,, x 5 }) og vi får dermed en graf, som kan sammentrækkes til K 7, eller vi får ved tilføjningen af kanten en graf, som indeholder en K 7. Grafen K 2,2,2,3, som omtales i næste lemma (lemma 2.6) ses på figur 2.1. Figur 2.1: Den komplette 4-delte graf K 2,2,2,3. Lemma 2.6 Lad G = (V, E) være en graf, hvor V 6, E = 5 V 15 og δ(g) 6, som ikke kan sammentrækkes til K 7. Hvis x, y V, hvor N(x) N(y) = 4 så gælder, at G/xy K 2,2,2,3. Side 9

18 2.3. Resultater vedrørende maksimale planare grafer Lemma 2.6 bevises ved, at undersøge samtlige mulige tilfælde. Det bemærkes, at K 2,2,2,3 er kant-maksimal mht. ikke at kunne sammentrækkes til K 7. Dette ses ved, at V (K 2,2,2,3 ) = 9, dvs. vi kan højst sammentrække 2 kanter og K 2,2,2,3 er isomorf med K 9 minus 6 kanter hvoraf kun 3 er incidente. 2.3 Resultater vedrørende maksimale planare grafer Vi får brug for en række resultater vedrørende planare grafer, der henvises i den forbindelse til [CL96] og [DR96] mht. beviser for reslutaterne. Lemma 2.7 Lad G = (V, E) være en maksimal planar graf. Så gælder, at enhver minimal punktsnitmængde i G udspænder en kreds. Yderligere gælder, at hvis V > 3, så er G 3-sammenhængende. Lemma 2.8 Lad G = (V, E) være en 4-sammenhængende maksimal planar graf og lad x V. Så inducerer N(x) en kreds, og G (N(x) {x}) er ikke-tom og sammenhængende. Lemma 2.9 Lad G = (V, E) være en 4-sammenhængende maksimal planar graf, og lad x, y V, hvor xy E. Så har x og y præcis 2 fælles naboer. Side 10

19 2.4. Sammentrækning til komplette grafer 2.4 Sammentrækning til komplette grafer Mader [M68] beviste, at der for en graf G = (V, E), hvor δ(g) 5, gælder, at G har en minor isomorf med K 6 minus en kant eller en minor isomorf med icosahedron grafen, se figur 2.2. Næste lemma følger direkte af Maders sætning, da icosahedron grafen har 12 punkter. Lemma 2.10 Lad G = (V, E) være en graf med V 11. Hvis δ(g) 5, så har G en minor isomorf med K 6 minus en kant. Figur 2.2: Icosahedron grafen. Vi er nu klar til, at bevise hovedsætningen i dette kapitel. Side 11

20 2.4. Sammentrækning til komplette grafer Sætning 2.11 Lad G = (V, E) være en graf med V 6 punkter og E 5n 15 kanter. Så er et af følgende udsagn sande (i) G kan sammentrækkes til K 7. (ii) G er en MP 2 -cockade. (iii) G er den komplette 4-delte graf K 2,2,2,3. Bevis: Sætningen bevises ved induktion på antallet af punkter V = n. Hvis n = 6, skal grafen have mindst 15 kanter, men den eneste graf med 6 punkter og 15 kanter er K 6, som netop er en MP 2 -cockade. Antag, at n 7 og at sætningen holder for grafer med færre end n punkter og det påkrævede antal kanter. Da både MP 2 -cockader og K 2,2,2,3, som tidligere omtalt, er kant-maksimale mht. ikke at have en K 7 -minor, kan vi antage, at E = 5n 15. Antag, at G = (V, E) er en graf med n punkter og 5n 15 kanter samt, at G er et modeksempel til sætningen, dvs. hverken (i), (ii) eller (iii) gælder for G. Vi starter med, at vise en række påstande. (1) δ(g) 6. Antag, at x V, hvor deg G (x) 5. Grafen G {x} har n 1 punkter og mindst 5(n 1) 15 kanter og opfylder derfor, jf. vores induktionsantagelse, sætningen. G {x} kan ikke sammentrækkes til K 7, da dette ville give en modstrid med, at G ikke kan sammentrækkes til K 7. Følgeligt er G {x} enten en MP 2 -cockade Side 12

21 2.4. Sammentrækning til komplette grafer eller en K 2,2,2,3. Men så er deg G (x) = 5, da G {x} ellers kan sammentrækkes til K 7. Eftersom K 2,2,2,3 og MP 2 -cockader er kant-maksimale mht. ikke at have en K 7 -minor, er N(x) = K 5, da vi vi ellers kan tilføje kanter ved at sammentrække en kant incident med x og derved får en MP 2 -cockade eller en K 2,2,2,3 samt mindst en ekstra kant. Da K 2,2,2,3 ikke indeholder en K 5, er G {x} en MP 2 -cockade, men så er G en MP 2 -cockade, da N(x) er en punktsnitmængde og N(x) {x} = K 4+2. Denne modstrid giver os, at der i G ikke findes punkter med valens mindre end 6. (2) G er sammenhængende. Antag, at G ikke er sammenhængende, og lad G 1, G 2 være to delgrafer af G, hvor G 1 G 2 = og G = G 1 G 2. Da G er et mindste modeksempel, må der gælde, at E(G i ) 5 V (G i ) 15 for i = 1, 2. Vi har så, at E = E(G 1 ) + E(G 2 ) 5 V (G 1 ) V (G 2 ) 15 = 5n 30, men dette er en modstrid da E = 5n 15. (3) Hvis S er en minimal punktsnitmængde i G, så gælder, at 5 S 15 E(G[S]) + 2 (G[S]). Lad G 1 og G 2 være ægte delgrafer af G, hvor G = G 1 G 2 og G[S] = G 1 G 2. Lad x S være et punkt med valens d = (G[S]) i G[S]. Da S er en minimal punktsnitmængde, har ethvert punkt i S mindst én nabo i enhver komponent af G S, og følgeligt får vi en graf med V (G 1 ) punkter og E(G 1 ) + d kanter, hvis vi sammentrækker G 2 (S {x}). Tilsvarende gælder for grafen, som fås ved, at sammentrække G 1 (S {x}). Da disse to grafer ikke kan sammentrækkes til K 7, eftersom G ikke kan sammentrækkes til K 7, gælder, at Side 13

22 2.4. Sammentrækning til komplette grafer og E(G 1 ) + d 5 V (G 1 ) 15 E(G 2 ) + d 5 V (G 2 ) 15. Vha. ovenstående uligheder får vi følgende. E = 5n 15 = E(G 1 ) + E(G 2 ) E(G[S]) (5 V (G 1 ) 15 d) + (5 V (G 2 ) 15 d) E(G[S]) = 5( V (G 1 ) + V (G 2 ) S ) + 5 S 30 2d E(G[S]) = 5n 15 + (5 S 15 2d E(G[S]) ). Vi har altså, at 5n 15 5n S 15 2d E(G[S]), dvs. 5 S 15 E(G[S]) + 2d. Det bemærkes, at hvis S er en minimal punktsnitmængde i G, hvor G = G 1 G 2, G[S] = G 1 G 2 og 5 S 15 = E(G[S]) + 2 (G[S]), så får vi følgende af udregningerne ovenfor. (3)(i) E(G i ) = 5 V (G i ) 15 (G[S]) for i = 1, 2. Side 14

23 2.4. Sammentrækning til komplette grafer (4) G er 5-sammenhængende. Antag, at S er en minimal punktsnitmængde i G. Da S opfylder uligheden i (3) får vi, at S 3, eftersom 5 S 15 ellers er mindre end 0. Desuden kan S ikke indeholde 3 punkter, da der så ville gælde, at 0 E(G[S]) + 2 (G[S]). Hvis S = 4 gælder, at 5 E(G[S]) + 2 (G[S]) 6. Vi har dermed, at S 5, dvs. G er 5-sammenhængende. (5) Der findes ikke en minimal punktsnitmængde S i G, hvor G[S] er en komplet graf. Antag, at S er en minimal punktsnitmængde i G, hvor G[S] er en komplet graf. Ifølge (4) er S 5 og da G ikke kan sammentrækkes til K 7 får vi, at S = 5. Lad G 1 og G 2 være ægte delgrafer af G, hvor G = G 1 G 2 og G[S] = G 1 G 2 = K 5. Da vi har, at 5 S 15 = E(G[S]), får vi, at E(G i ) = 5 V (G i ) 15 for i = 1, 2 jf. (3)(i). Følgeligt er G i for i = 1, 2 jf. induktionsantagelsen enten en K 2,2,2,3 eller en MP 2 -cockade, eftersom ingen delgraf af G kan sammentrækkes til K 7. Da G[S] = K 5 og K 5 K 2,2,2,3 er G i for i = 1, 2 en MP 2 -cockade, men så er G en MP 2 -cockade, da G[S] = K 5. Denne modstrid beviser (5). Fra (5) får vi, at der for enhver punktsnitmængde S gælder, at G[S] ikke er komplet. Dette følger af, at hvis G[S] er komplet, må vi have, at S ikke er minimal jf. (5) og følgeligt findes der en punktsnitmængde S S, som er minimal, men eftersom G[S] er komplet, er G[S ] også komplet, hvilket er i modstrid med (5). (6) Hvis S er en punktsnitmængde i G, så findes der ikke et x S sådan, at G[S {x}] er en komplet graf. Side 15

24 2.4. Sammentrækning til komplette grafer Vi har jf. ovenstående, at G[S] ikke er komplet. Lad S være en punktsnitmængde i G og antag, at der findes et x S, hvor G[S {x}] er komplet. Hvis S ikke er en minimal punktsnitmængde, findes der en delmængde S S, hvor S er en minimal punktsnitmængde i G og jf. (5) er G[S ] ikke komplet. Følgeligt må x S og G[S {x}] være en komplet graf. Vi har, at E(G[S ]) = 1 2 ( S 1)( S 2) + deg G[S ] (x) og (G[S ]) = S 1 deg G[S ] (x) Da S er minimal, følger det af (3), at 5 S ( S 1)( S 2) + deg G[S ] (x) + 2( S 1 deg G[S ] (x)). Da deg G[S ](x) S 2 får vi af ovenstående ulighed, at 1 2 S S 16 0, hvilket er i modstrid med (3), eftersom uligheden ingen løsning har for S N. (7) Lad S være en punktsnitmængde i G, og lad x, y S være to punkter, som ikke er naboer. Så er G[S {x, y}] ikke en komplet graf. Antag, at S er en punktsnitmængde i G, hvor der for x, y S, hvor xy E, gælder, at G[S {x, y}] er en komplet graf. Ifølge (5) er G[S] ikke komplet, og ifølge (6) er graferne G[S {x}] og G[S {y}] ikke komplette. Hvis S ikke er en minimal punktsnitmængde, findes der en delmængde S S, hvor S er en minimal punktsnitmængde, og eftersom G[S ], G[S {x}] og G[S {y}] ikke er komplette må både x og y tilhøre S. Da der for ethvert positivt heltal t gælder, at ( t 2) 5t 15, og S opfylder (3), får vi, at Side 16

25 2.4. Sammentrækning til komplette grafer ( S 5 S 15 E(G[S ) ]) + 2 (G[S ]) S Anden ulighed følger af, at G[S {x, y}] er komplet og xy E. Denne modstrid beviser (7). (8) Hvis S er en punktsnitmængde i G, så er G[S] ikke isomorf med en af de tre følgende grafer K 1 + C 4, K 2 + C 4 og L, se figur 2.3. Figur 2.3: Grafen L. Antag, at S er en punktsnitmængde i G, hvor G[S] er isomorf med en af graferne K 1 + C 4, K 2 + C 4 eller L. Hvis G[S] = K 1 + C 4, er S minimal, da G er 5-sammenhængende. Hvis G[S] = K 2 + C 4 og S ikke er minimal, findes der et z S sådan, at S {z} er minimal, men fjernes et vilkårligt punkt fra K 2 + C 4 får vi enten en K 5 minus en kant, hvilket er i modstrid med (6), eller K 1 + C 4, som er en minimal punktsnitmængde. Hvis G[S] = L og S ikke er en minimal punktsnitmængde, findes der et x S sådan, at S {x} er minimal. Vi får, uanset hvilke punkt i L vi vælger, en modstrid med (3). Vi kan derfor antage, at S er en minimal punktsnitmængde. Side 17

26 2.4. Sammentrækning til komplette grafer (8)(i) Antag, at G[S] = K 1 + C 4. Lad S = {x 1,, x 5 }, hvor x 1 x 3, x 2 x 4 E, og lad G 1, G 2 være ægte delgrafer af G, hvor G = G 1 G 2 og G[S] = G 1 G 2. Da (G[S]) = 1 og E(G[S]) = 8 er 5 S 15 = E(G[S]) + 2 (G[S]) og jf. (3)(i) har vi derfor, at E(G i ) = 5 V (G i ) 16 for i = 1, 2. Sammentrækker vi G 2 (S x 1 ) får vi en graf G 1 = G 1 {x 1 x 3 }, og G 1 har 5 V (G 1 ) 15 kanter. Ifølge induktionsantagelsen kan G 1 enten sammentrækkes til K 7, er en MP 2 -cockade eller isomorf med K 2,2,2,3. Hvis G 1 kan sammentrækkes til K 7, kan G sammentrækkes til K 7. Vi har derfor, at G 1 enten er isomorf med grafen K 2,2,2,3 eller er en MP 2 -cockade. Antag først, at G 1 = K 2,2,2,3 med partitionerne {x 1, v 1 }, {x 2, x 4 }, {x 3, v 2 } og {x 5, v 3 } samt et punkt v 4, som er indeholdt i en af de fire partitioner. Hvis vi i G sammentrækker kanterne x 1 v 3, v 3 x 3 og x 2 v 2, v 2 x 4, har vi til G 2 tilføjet kanterne x 1 x 3 og x 2 x 4. Grafen G 2 {x 1 x 3, x 2 x 4 } har 5 V (G 2 ) 14 kanter og kan derfor jf. induktionsantagelsen sammentrækkes til K 7. Denne modstrid giver, at G 1 er en MP 2 -cockade. Antag nu, at S er indeholdt i et cockade-element H i G 1. Da x 2x 4 E(G[S]) er H K 6, dvs. H er en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet to punkter, som har valens V (H) 1 i H. En 4-sammenhængende maksimal planar graf indeholder ifølge lemma B.2 ikke en K 4, og vi har derfor, at mindst et af punkterne x 1, x 3, x 5 har valens V (H) 1 i H. Lad v, w være punkterne med valens V (H) 1 i H. Vi skal betragte to tilfælde, først antages, at præcis et af punkterne x 1, x 3, x 5 ikke tilhører den maksimale planare graf, dernæst at to af punkterne ikke tilhører der maksimale planare graf. Vi kan WLOG antage, at {w} {x 1, x 3, x 5 }. Da vx 1, vx 3 E(H) kan vi ved at sammentrække disse to kanter i G tilføje kanten x 1 x 3 til G 2, og eftersom H {v, w} er 4-sammenhængende, findes der i H {v, w, x 1, x 3, x 5 } en (x 2, x 4 )-vej. Vi har dermed, at G kan sammentrækkes til K 7, eftersom vi ved at sammentrække de to disjunkte (x 1, x 3 ) og (x 2, x 4 )-veje kan tilføje 2 kanter til G 2, hvorved vi får, at G 2 {x 1 x 3, x 2 x 4 } har 5 V (G 2 ) 14 kanter. Hvis to af punkterne x 1, x 3, x 5 har valens V (H) 1 i H, får vi ligeledes, at der Side 18

27 2.4. Sammentrækning til komplette grafer i H findes to disjunkte (x 1, x 3 ) og (x 2, x 4 )-veje, som ikke benytter kanten x 1 x 3 eller punktet x 5. Vi har derfor, at S ikke er indeholdt i et cockade-element i G 1. Da G 1 [S] = K 5, er S indeholdt i 2 cockade-elementer H 1, H 2 i G 1. Vi kan WLOG antage, at x 2 H 1 og x 4 H 2. De resterende punkter i S er indeholdt i H 1 H 2. Da H 1 H 2 = K 5 findes der yderligere to punkter v 1, v 2 i H 1 H 2. Der findes i H 1 {x 1, x 3, x 5, v 2 } en (v 1, x 2 )-vej, da H 1 er 5-sammenhængende, og ligeledes findes der i H 2 {x 1, x 3, x 5, v 2 } en (v 1, x 4 )-vej. Sammentrækkes de to disjunkte veje samt kanterne x 1 v 2, v 2 x 3 i G, har vi til G 2 tilføjet 2 kanter, og dermed har vi, at G kan sammentrækkes til K 7. Denne modstrid fuldfører beviset for (8)(i). (8)(ii) Antag, at G[S] = K 2 + C 4. Lad G[S] = {x 1,, x 6 }, hvor x 1 x 3, x 2 x 4 E(G[S]), se figur 2.4. Lad G 1, G 2 være ægte delgrafer af G, hvor G = G 1 G 2 og G[S] = G 1 G 2. Da vi har, at 5 S 15 E(G[S]) + 2 (G[S]) og (G[S]) = 1 får vi jf. (3)(i), at E(G i ) = 5 V (G i ) 16 for i = 1, 2. x 1 x 2 x 5 x 6 x 4 x 3 Figur 2.4: Grafen K 2 + C 4. Hvis G 1 {x 5, x 6 } og G 2 {x 5, x 6 } begge kan tegnes i planen på en sådan måde, at x 1,, x 4 er i samme region, er G {x 5, x 6 } planar og følgeligt får vi, at G er en MP 2 -cockade eftersom G {x 5, x 6 } har præcis 3(n 2) 6 kanter da E = 5n 15. Denne modstrid medfører, at vi kan antage, at enten G 1 {x 5, x 6 } Side 19

28 2.4. Sammentrækning til komplette grafer eller G 2 {x 5, x 6 } ikke kan tegnes i planen på en sådan måde, at x 1, x 2, x 3, x 4 er i samme region. Vi kan WLOG antage følgende G 1 {x 5, x 6 } kan ikke tegnes i planen på en sådan måde, at x 1, x 2, x 3, x 4 er i sammen region. Lad G = G 1 {x 1 x 3 }. Vi har da, at V (G ) = V (G 1 ) < V og E(G ) = E(G 1 ) + 1 = 5 V (G ) 15. Desuden bemærkes, at G indeholder mindst to grafer isomorfe med K 5. Disse grafer induceres af {x 1, x i, x 3, x 5, x 6 } for i = 2 eller i = 4. Da G ikke kan sammentrækkes til K 7, kan G heller ikke sammentrækkes til K 7. Følgeligt giver vores induktionshypotese, at G enten er isomorf med K 2,2,2,3 eller er en MP 2 -cockade. Eftersom K 2,2,2,3 ikke indeholder en K 5, får vi, at G er en MP 2 -cockade. Ligeledes er grafen G = G 1 {x 2 x 4 } en MP 2 -cockade. Antag, at både G og G har mere end et cockade-element og dermed begge indeholder en punktsnitmængde, som inducerer en K 5. Da G jf. (5) ikke indeholder en punktsnitmængde, som inducerer en komplet graf og S = {x 1,, x 6 } er en minimal punktsnitmængde i G, må punktsnitmængden i G, der inducerer en K 5, indeholde punkterne x 1, x 3, x 5, x 6 samt et punkt x 7 (V (G ) S), som er nabo til x 1, x 3, x 5, x 6, og punktsnitmængden i G, der inducerer en K 5 må indeholde punkterne x 2, x 4, x 5, x 6 og et punkt x 8 (V (G ) S), som er nabo til x 2, x 4, x 5, x 6. Hvis x 7 x 8 kan G sammentrækkes til G 2 {x 1 x 3, x 2 x 4 }, som kan sammentrækkes til K 7, eftersom G[S] {x 1 x 3, x 2 x 4 } = (K 2 + C 4 ) {x 1 x 3, x 2 x 4 } = K 6 og ethvert punkt i S har mindst en nabo i G 2, da S er en minimal punktsnitmængde i G. Følgeligt er x 7 = x 8. Da G 1 {x 5, x 6 } ikke kan tegnes i planen sådan, at x 1, x 2, x 3, x 4 er i samme region, indeholder G 1 et punkt, som ikke tilhører S {x 7 }. Da G jf. (4) er 5-sammenhængende er {x 5, x 6, x 7 } ikke en punktsnitmængde i G, og følgeligt findes der et punkt x 9 (V (G 1 ) (S {x 7 })), som er nabo til mindst et af punkterne x 1, x 2, x 3 eller x 4. Vi kan WLOG antage, at x 1 x 9 E. Da G jf. (7) ikke har en punktsnitmængde S, som indeholder to punkter u, v, hvor G[S {u, v}] er en komplet graf, indeholder G ikke en punktsnitmængde, som inducerer en K 6 minus en kant. Punkterne x 1, x 2, x 4, x 5, x 6, x 7 inducerer en K 6 Side 20

29 2.4. Sammentrækning til komplette grafer minus en kant og kan derfor ikke være en punktsnitmængde i G. Følgeligt må G 1 {x 1, x 2, x 4, x 5, x 6, x 7 } være sammenhængende og dermed indeholde en (x 3, x 9 )-vej. Vi har så, at G kan sammentrækkes til G 2 {x 1 x 3, x 2 x 4 }, som kan sammentrækkes til K 7, ved at sammentrække (x 3, x 9 )-vejen og en af kanterne x 2 x 7 eller x 4 x 7. Denne modstrid giver, at G eller G ikke har en punktsnitmængde, som inducerer en K 5, dvs. en af disse MP 2 -cockader består af et enkelt cockade-element og da G, G ikke kan være isomorfe med K 4+2, er en af dem en 6-sammenhængende MP 2 -cockade. Antag WLOG, at G er 6-sammenhængende. Eftersom en maksimal planar 4-sammenhængende graf ikke indeholder en K 4 jf. lemma B.2, må to af punkterne x 1, x 3, x 5, x 6 have valens V (G ) 1 i G. Da G 1 {x 5, x 6 } ikke kan tegnes i planen på en sådan måde, at x 1,, x 4 ligger i samme plan og G er 4-sammenhængende, må mindst et af punkterne x 1, x 3 have valens V (G ) 1 i G. Da G er 6-sammenhængende, har x 3 valens mindst 6 i G og følgeligt findes der et punkt x 7 V (G ) S, som er nabo til x 3 i G og dermed i G. Desuden er x 7 nabo til x 1, da x 1 er nabo til alle punkter i G {x 1 }. Vi har, at G {x 1, x 3, x 5, x 6, x 7 } = G 1 {x 1, x 3, x 5, x 6, x 7 } er sammenhængende, da G er 6-sammenhængende, og der findes derfor en (x 2, x 4 )- vej i G 1 {x 1, x 3, x 5, x 6, x 7 }. Sammentrækkes denne vej samt kanten x 1 x 7 eller x 3 x 7 i G, får vi, at G kan sammentrækkes til G 2 {x 1 x 3, x 2 x 4 }, som kan sammentrækkes til K 7. Denne modstrid beviser (8)(ii). (8)(iii) Antag, at G[S] = L. Da (G[S]) = 2 og E(G[S]) = 11 får vi, at 5 S 15 = E(G[S]) +2 (G[S]). Lad G 1, G 2 være ægte delgrafer af G, hvor G = G 1 G 2 og G[S] = G 1 G 2. Så har vi jf. (3)(i), at E(G i ) = 5 V (G i ) 17. Lad S = {x 1,..., x 6 }, hvor x 1 x 3, x 1 x 6, x 2 x 4, x 2 x 5 E. Sammentrækkes G 2 (S x 1 ) får vi grafen G 1 = G 1 {x 1 x 3, x 1 x 6 }, da S er en minimal punktsnitmængde og deg G[S] (x 1 ) = (G[S]). Grafen G 1 har V (G 1 ) 15 kanter og er derfor jf. induktionsantagelsen enten en MP 2 -cockade eller isomorf med grafen K 2,2,2,3. Da G 1 indeholder en K 5, er G 1 en MP 2-cockade eftersom K 2,2,2,3 ikke indeholder en K 5. Antag først, Side 21

30 2.4. Sammentrækning til komplette grafer at S er indeholdt i et cockade-element H i G 1. Da S = 6 og G 1 [S] K 6, er H K 6, dvs. H er en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvortil der er tilføjet 2 punkter v, w, som har valens V (H) 1 i H. Da en 4-sammenhængende maksimal planar graf ikke indeholder en K 4 jf. lemma B.2 og x 2 x 4, x 2 x 5 E(H) er {u, v} {x 1, x 3, x 6 }. Et af punkterne x 1, x 3, x 6 er indeholdt i H {v, w}. Vi vil kalde dette punkt x. Da H {v, w} er 4-sammenhængende, har x en nabo y i H {v, w}. Vi får dermed, at vi ved, at sammentrække kanten x 1 y i G kan tilføje kanterne x 1 x 3, x 1 x 6 til G[S]. Yderligere har vi, at H {v, w, x, y, x 5 } er sammenhængende, og der findes derfor en (x 2, x 4 )-vej i denne graf. Sammentrækkes denne vej i G til en kant har vi tilføjet tre kanter i G 2 og derved få en graf med 5 V (G 2 ) 14 kanter, som jf. induktionsantagelsen kan sammentrækkes til K 7. Denne modstrid giver, at S ikke er indeholdt i et cockadeelement i G 1. Da G 1 [S] = K 6 må S være indeholdt i 2 cockade-elementer H 1, H 2 og vi kan WLOG antage, at x 2 H 1 H 2 og x 4, x 5 H 2 H 1 eller x 2 H 1 H 2, x 4 H 2 H 1 og x 5 H 1 H 2. Antag først, at x 2 H 1 H 2 og x 4, x 5 H 2 H 1. Da H 1 H 2 = K 5 findes der 2 punkter v 1, v 2 i (H 1 H 2 ) S. Sammentrækkes v 1 x 1 i G tilføjes kanterne x 1 x 3, x 1 x 6 til G[S] og eftersom G 1 er 5-sammenhængende er G 1 {x 1, x 3, x 6, v 1 } sammenhængende, dvs. der findes en (x 2, x 4 )-vej. Vi har igen, at vi til G 2 kan tilføjes 3 kanter ved, at sammentrække kanten x 1 v 1 og (x 2, x 4 )-vejen, dvs. G har en K 7 -minor. Antag nu, at x 2 H 1 H 2, x 4 H 2 H 1 og x 5 H 1 H 2. Da H 1 H 2 = K 5 findes der et punkt v H 1 H 2 S. Sammentrækkes vx 1 i G tilføjes kanterne x 1 x 3, x 1 x 6 til G 2. Da H 1 enten er en K 6 eller en 4-sammenhængende maksimal planar graf hvortil der er tilføjet to punkter, som er naboer til alle andre punkter i H 1 er H 1 5-sammenhængende og der findes derfor en (x 2, x 5 )-vej i H 1 {x 1, x 3, x 6, v}. Sammentrækkes denne vej til en kant i G har vi til G 2 tilføjet kanten x 2 x 5, dvs. vi kan tilføje tre kanter til G 2. Grafen G 2 {x 1 x 3, x 1 x 6, x 2 x 5 } kan ifølge induktionsantagelsen sammentrækkes til K 7. Vi har hermed bevist, at G ikke har en punktsnitmængde S, hvor G[S] = L. Dette fuldfører beviset for (8). Hvis G indeholder to punkter x, y, hvor xy E og N(x) N(y) 3 har G/xy n 1 punkter og mindst 5(n 1) 14 kanter. Ifølge induktionsantagelsen kan Side 22

31 2.4. Sammentrækning til komplette grafer G/xy sammentrækkes til K 7. Derfor gælder for ethvert af punkter x, y V, hvor xy E, at N(x) N(y) 4. Den resterende del af beviset inddeles i to tilfælde. Tilfælde I Der findes x, y V, hvor xy E og N(x) N(y) = 4. Tilfælde II For ethvert x V gælder, at δ(n(x)) 5. Først betragtes tilfælde I. Antag, at x, y V, hvor xy E og N(x) N(y) = 4. Grafen G/xy har præcis n 1 punkter og 5(n 1) 15 kanter. Da G ikke kan sammentrækkes til K 7, kan G/xy heller ikke, så jf. induktionsantagelsen er G/xy enten en K 2,2,2,3 eller en MP 2 -cockade, men ifølge lemma 2.6 kan G/xy ikke være en K 2,2,2,3. Vi har altså, at G/xy er en MP 2 -cockade. Antag nu, at G/xy har en punktsnitmængde S, hvor S inducerer en K 5 i G/xy, dvs. G/xy har mere end et cockade-element. Lad z være punktet, som fås ved, at sammentrække kanten xy i G. Da G ikke har en punktsnitmængde, som inducerer en komplet graf, må z S. Lad S = (S {z}) {x, y}. Så er S en punktsnitmængde i G og S = 6. Hvis S ikke er en minimal punktsnitmængde i G, lader vi S S være en minimal punktsnitmængde i G. Så har vi, at (S {z}) S, eftersom S ellers ikke kan være en punktsnitmængde i G/xy, og enten x eller y må tilhøre S, da G er 5- sammenhængende og S {z} = 4. Antag WLOG, at y S, så er G[S {x}] komplet, hvilket er i modstrid med (6). Vi har altså, at S er en minimal punktsnitmængde i G. Da G[S ] jf. (5) ikke er komplet, kan punkterne i S {x, y} ikke alle være fælles naboer til x og y. Antag, at x er nabo til tre af punkterne i S {x, y}. Så følger det fra (3), at y også er nabo til mindst tre punkter i S {x, y}, se figur 2.5. Da G/xy[S ] = K 5 får vi, at G[S ] = K 2 + C 4, hvilket er en modstrid med (8). Antag nu, at x er nabo til 2 af punkterne i S {x, y}. Da G/xy[S ] = K 5 har y Side 23

32 2.4. Sammentrækning til komplette grafer y S {x, y} x Figur 2.5: Grafen G[S ] uden kanter mellem y og S {x, y}, hvoraf det ses, at y skal have mindst tre naboer i S {x, y} for, at vi ikke får en modstrid med (3). også valens 2 og G[S ] = L, igen en modstrid med (8). Vi har dermed vist, at der i G ikke findes to naboer x, y med præcis 4 fælles naboer sådan, at G/xy har en punktsnitmængde, der inducerer en K 5. Antag nu, at for ethvert par af naboer x, y i G, som har præcis 4 fælles naboer, gælder, at G/xy ikke indeholder en punktsnitmængde, der inducerer en K 5. Jf. lemma 2.6 er G/xy ikke isomorf med K 2,2,2,3, så ifølge induktionsantagelsen er G/xy en MP 2 -cockade. Da G/xy ikke har en punktsnitmængde, som inducerer en K 5 har G/xy kun et cockade-element. Da δ(g) 6 og G K 7 er V 8 og følgeligt er G/xy K 6, dvs. (9) G = G/xy består af en 4-sammenhængende maksimal planar graf samt 2 punkter, som har valens V (G ) 1 = n 2 i G for ethvert par {x, y} af nabo punkter, som har præcis 4 fælles naboer. Lad x, y være naboer i G, som har præcis 4 fælles naboer, og lad z være punktet i G, der fås ved, at sammentrække kanten xy i G. Lad punkterne v, w V (G ) have valens n 2 og lad H = G {v, w}. Vi skal undersøge to tilfælde. (a) z {v, w} Side 24

33 2.4. Sammentrækning til komplette grafer (b) z {v, w} (a): Antag, at v, w (N G (x) N G (y)). Så har v, w valens n 1 i G. Da N(x) N(y) = 4 og v, w (N(x) N(y)) har x og y to fælles naboer i G {v, w}. Da G er en MP 2 -cockade og v, w har valens V (G ) 1 i G er G {v, w} en MP 0 - cockade. Ifølge lemma 2.3 er G {v, w} enten en MP 0 -cockade eller har en K 5 - minor. Heraf følger, at G enten er en MP 2 -cockade eller har en K 7 -minor. Denne modstrid giver, at højst et af punkterne v, w kan være en fælles nabo til x og y. Lad V (N H (z)) = {z 1,, z l }. Vi antager først, at {v, w} (N(x) N(y)) =. Så er de fælles naboer til x og y indeholdt i mængden {z 1,, z l }. Antag, at de 4 fælles naboer til x og y er z h, z i, z j og z k. Så har delgrafen af G udspændt af punktmængden {x, y, z 1,, z l, v, w} en K 6 -minor, idet v, w er naboer til alle punkter i G/xy, og da G {v, w} er en 4-sammenhængende maksimal planar graf, har vi jf. lemma 2.8, at naboerne til z inducerer en kreds i H. Ethvert af punkterne {z h, z i, z j, z k, v, w} har en nabo i grafen G {x, y, z 1,, z l, v, w} = G (N(z) {z}) og denne er sammenhængende jf. lemma 2.8. Vi har så, at G kan sammentrækkes til K 7 og dermed, at G sammentrækkes til K 7. Denne modstrid giver, at et af punkterne v, w er fælles nabo til x og y. Antag WLOG, at v (N(x) N(y)), og lad N(x) N(y) = {v, z i, z j, z k }, hvor 1 i < j < k l. Da w har valens V (G ) 1 i G, er w nabo til z i G, dvs. w er nabo til enten x eller y. Antag WLOG, at wx E og dermed wy E. Da y jf. (1) har valens mindst 6 i G og N(x) N(y) = 4, er y nabo til et punkt z h ({z 1,, z l } {z i, z j, z k }). Vi kan WLOG antage, at i < h < j, eftersom vi ellers blot kan om nummerere naboerne til z. Ifølge lemma 2.8 er G (N(z) {z}) sammenhængende, og dermed er G {v, w, z 1,, z i 1, z i+1,, z j 1, z j+1,, z l } sammenhængende og derfor indeholder denne graf en (z i, z j )-vej, men denne vej samt delgrafen G[{x, y, z 1,, z l, v, w}] har en K 7 -minor, dvs. G har en K 7 - Side 25

34 2.4. Sammentrækning til komplette grafer minor. Vi har hermed vist, at z {v, w} giver en modstrid. (b): Antag, at z {v, w}. Vi kan WLOG antage, at z = v. Antag først, at w er en fælles nabo til x og y, og lad v 1, v 2, v 3 være de tre andre fælles naboer til x og y. Da G {v, w} jf. (9) er 4-sammenhængende er G {x, y, w, v 1, v 2, v 3 } sammenhængende, og eftersom z = v har valens n 2 i G, er ethvert punkt i G {x, y, w, v 1, v 2, v 3 } nabo til enten x eller y. Ifølge (1) har x og y begge mindst valens 6 i G, og derfor findes der to forskellige punkter x 1, y 1 i G {x, y, w, v 1, v 2, v 3 }, som er naboer til hhv. x og y. Der findes faktisk punkter x 2, y 2 i G {x, y, w, v 1, v 2, v 3 } sådan, at xx 2, yy 2, x 2 y 2 E, idet G {x, y, w, v 1, v 2, v 3 } er sammenhængende. Vi har så ifølge lemma 2.9, at x 2 og y 2 har præcis 2 fælles naboer i G/xy {v, w}, og følgeligt har G/x 2 y 2 n 1 punkter og 5n 15 4 = 5(n 1) 14 kanter, da w også er fælles nabo til x 2 og y 2. Vi har dermed, at G/x 2 y 2 kan sammentrækkes til K 7 jf. induktionsantagelsen, men dette er en modstrid, da G så kan sammentrækkes til K 7. Vi må derfor antage, at w ikke er en fælles nabo til x og y. Lad v 1,, v 4 være fælles naboer til x og y. Da w har valens n 2 i G, er enten x eller y nabo til w i G, og vi kan WLOG antage, at wx E. Antag først, at deg G (x) 7. Så findes der to punkter x 1, y 1 (V {x, y, v 1,, v 4, w}), som er naboer til hhv. x og y i G. Vi får så, at x 1 tilhører en komponent H x af G {x, y, v 1,, v 4, w}, hvori ethvert punkt er nabo til x da vi ellers får, at G/x 1 y 1 kan sammentrækkes til K 7, som det var tilfældet for G/x 2 y 2. Tilsvarende gælder, at y 1 tilhører en komponent H y af G {x, y, v 1,, v 4, w}, hvori ethvert punkt er nabo til y. Enhver minimal punktsnitmængde S i en 4-sammenhængende maksimal planar graf, hvor S = 4 udspænder en kreds jf. lemma 2.7. Derfor er G[{v 1,, v 4 }] = C 4. Vi kan antage, at v 1,, v 4 er nummereret langs kredsen. Vi har nu, at G indeholder en K 7 -minor (punkterne x, x 1, v 1,, v 4, w kanterne v 1 y, yv 3, en (v 2, v 4 )- vej i G[H y {v 2, v 4 }] samt 4 disjunkte (x 1, v i )-veje i G[H x {v 1,, v 4 }] for i = 1,..., 4). Vi har hermed vist, at deg G (x) < 7 og jf. (1) er deg G (x) 6, dvs. deg G (x) = 6. Da G {x, y, w} er 4-sammenhængende har ethvert af punkterne v 1, v 4 en nabo hhv. z 1,, z 4 i G {x, y, w, v 1,, v 4 }. Side 26

35 2.4. Sammentrækning til komplette grafer (10) Lad i {1,..., 4} og lad z i være et punkt i G {x, y, w, v 1,, v 4 }, som er nabo til v i. Så gælder, at G/v i z i {x, y, w} indeholder to punkter, som er naboer til ethvert andet punkt i G/v i z i. Da v i z i E(G/xy {v, w}), har vi jf. lemma 2.9, at v i og z i har præcis 2 fælles naboer i G/xy {v, w}. Desuden er w fælles nabo til v i og z i, da w har valens V (G/xy) 1 i G/xy. Yderligere har vi, at x, y begge er naboer til v i, og da z = v, er z i enten nabo til x eller y. Vi har derfor, at N(v i ) N(z i ) = 4 og dermed jf. (9), at G/v i z i er en 4-sammenhængende maksimal planar graf samt to punkter med valens V (G/v i z i ) 1. Da yw E, har hverken y eller w valens V (G/v i z i ) 1 i G/v i z i. Yderligere gælder, at G {x, y, w} jf. (9) er 4-sammenhængende, og derfor indeholder G {x, y, w} mindst 6 punkter, da vi ellers får, at G kan sammentrækkes til K 7, idet w og z = v er nabo til alle punkter i G {x, y, w}. Eftersom deg G (x) = 6, findes der mindst et punkt x G {x, y, w}, hvor x z i og xx E, dvs. x har heller ikke valens V (G/v i z i ) 1 i G/v i z i. Vi har hermed bevist (10). Fra (10) får vi, at G {x, y, w} indeholder et punkt u, som er nabo til alle andre punkter i G {x, y, w} undtaget v i eller z i. Ifølge lemma 2.8 inducerer N(u ) en kreds, og da G {x, y, w} er 4-sammenhængende jf. (9), får vi, at G {x, y, w} er isomorf med E 2 + C l for l 4, hvor E 2 = {u, v } med v {v i, z i }. Antag, at l = 4, dvs. G {x, y, w} = E 2 +C 4, se figur 2.6. Så er G[{v 1,, v 4 }] enten isomorf med K 4 minus en kant eller en kreds af længde 4, eftersom uanset hvilke fire punkter vi vælger i E 2 + C 4 inducerer de en af disse to grafer. Hvis G[{v 1,, v 4 }] er isomorf med K 4 minus en kant, har G en K 7 -minor, da vi så har, at G[{x, y} (N(x) N(y))] er isomorf med en K 6 minus en kant og w er nabo til alle punkter i G {y, w}. Hvis G[{v 1,, v 4 }] er en kreds af længde 4, så er G = K 2,2,2,3 med partitionerne {y, w}, {x, u, v }, {v 1, v 3 } og {v 2, v 4 }, hvor {u, v } = E 2, og punkterne på kredsen C 4 er nummereret sådan, at v 1 v 3, v 2 v 4 V. Denne modstrid giver, at l 5. Da N(x) N(y) = 4 og G {x, y, w} = Side 27

36 2.4. Sammentrækning til komplette grafer Figur 2.6: Grafen E 2 + C 4. E 2 + C l, findes der et punkt v i på kredsen C l, som er en fælles nabo til x og y, hvor v i har to naboer v i, v i på kredsen C l, som ikke begge er fælles naboer til x og y. Antag, at v i N(x) N(y). Dette er i modstrid med (10), da vi kan vælge punktet v i som z i, og grafen G/v i v i {x, y, w} = E 2 + C l 1 indeholder ikke to punkter, som er nabo til alle andre punkter i G/v i v i. Vi har nu vist, at der i G ikke findes to punkter, der er naboer og som har præcis 4 fælles naboer. Vi skal nu betragte tilfælde II: Antag, at der for x V gælder, at deg G (x) = 6. Da δ(n(x)) 5 er N(x) = K 6 og følgeligt er G[N(x) {x}] en K 7. Denne modstrid giver, at δ(g) 7. Lad x V være et punkt med minimum valens i G, og lad H = G[V (N(x)) {x}]. Vi har, at G H er ikke-tom, eftersom deg G (x) = δ(g) og G ikke er en komplet graf. For enhver komponent K af G H defineres N(K) som delgrafen af G induceret af alle de punkter i G K, som har en nabo i K. Da N(K) er en punktsnitmængde, er N(K) ikke-komplet jf. (5). Hvis deg G (x) = 7, indeholder N(x) en K 1,2,2,2 eftersom δ(n(x)) 5. Det bemærkes, at K 1,2,2,2 er kant-maksimal mht. ikke at have en K 6 -minor. Da N(K) ikke er komplet, indeholder N(K) to punkter, som ikke er naboer, dvs. G H har en komponent K sådan, at N(K) indeholder to punkter, som ikke er naboer. Dette giver, at G indeholder en K 7 -minor, eftersom N(x) kan sammentrækkes til K 6 ved at sammentrække K. Følgeligt har vi, at δ(g) 8. Da E = 5n 15, er δ(g) 9. Antag, at G H = G (N(x) {x}) kun Side 28

37 2.4. Sammentrækning til komplette grafer har en komponent K. Da deg G (x) 9 og δ(n(x)) 5 får vi jf. lemma 2.10, at N(x) har en minor isomorf med K 6 minus en kant, dvs. der findes to punkter u, v N(x), hvor der gælder, at N(x) {uv} kan sammentrækkes til K 6. Da x var et punkt med minimum valens i G gælder, at deg G (u) deg G (x) og deg G (v) deg G (x) og følgeligt har vi, at u, v N(K), eftersom vi har antaget, at G H kun har en komponent K og u, v derfor begge må have mindst en nabo i K. Så kan vi sammentrække K og derved tilføje kanten uv til N(x), som derved kan sammentrækkes til K 6, dvs. G har en K 7 -minor. Denne modstrid giver, at G H har mindst to komponenter. Antag, at deg G (x) = 8. Da δ(n(x)) 5 er E(N(x)) = 20, og dermed er E(H) 28. Hvis vi kan tilføje 3 kanter til grafen H = G[N(x) {x}], kan H sammentrækkes til K 7, eftersom vi jf. vores induktionsantagelse har, at en graf med V > V (H) = 9 punkter og mindst = 31 kanter kan sammentrækkes til K 7. Antag, at G H har en komponent K, hvor δ(n(k)) V (N(K)) 3. Så indeholder N(K) to kanter e 1 = vy og e 2 = uy. Lad K være en anden komponent af G H. Da N(K ) er en punktsnitmængde, indeholder N(K) {y} en kant e 3 jf. (6). Så kan G sammentrækkes til H {e 1, e 2, e 3 }, som kan sammentrækkes til K 7, idet vi kan tilføje 3 kanter til grafen H ved at sammentrække K og K. Denne modstrid giver, at der for enhver komponent K af G H, hvor H = G[N(x) {x}] for x V med deg G (x) = 8, gælder, at δ(n(k)) V (N(K)) 2, og da N(K) ikke er komplet får vi, at δ(n(k)) = V (N(K)) 2. Antag, at G H har en komponent K, hvor V (N(K)) = 5. Da V (N(K)) er en minimal punktsnitmængde i G gælder jf. (3), at 5 V (N(K)) 15 E(N(K)) + 2 (N(K)). Da δ(n(k)) = V (N(K)) 2, får vi, at 2 (N(K)) = 2, hvilket medfører, at N(K) = K 1 + C 4. Dette er i modstrid med (8). Vi har dermed, at V (N(K)) 6. Side 29

38 2.4. Sammentrækning til komplette grafer Da δ(n(k)) = V (N(K)) 2 og δ(n(x)) 5, får vi, at E(N(x)) 1 V (N(K)) ( V (N(K)) 2) 2 ( ) 8 V (N(K)) + 5(8 V (N(K)) ) 2 = 3 V (N(K)) Da V (N(K)) 6, er E(N(x)) 21 og følgeligt er E(H) 29. Lad K og K være komponenter af G H. Lad e 1 være en kant i N(K), og lad e 2 e 1 være en kant i N(K ), disse kanter findes jf. (6). Så kan G sammentrækkes til H {e 1, e 2 }. Eftersom V > V (H) = 9 og E(H {e 1, e 2 }) 31 = , kan H {e 1, e 2 } ifølge induktionsantagelsen sammentrækkes til K 7. Denne modstrid giver, at δ(g) = 9. Da δ(n(x)) 5 og N(x) = 9, er E(N(x)) 23, og dermed er E(H) 32. Ifølge induktionsantagelsen kan en graf med 10 punkter og = 36 kanter sammentrækkes til K 7, dvs. hvis vi kan tilføje 4 kanter til grafen H kan denne sammentrækkes til K 7. Antag, at K er en komponent af G H, hvor δ(n(k)) V (N(K)) 4. Så findes der tre kanter e 1, e 2, e 3 i N(K) med fælles endepunkt y. Lad K være en anden komponent af G H, og lad e 4 være en kant i N(K ) {y}, denne kant findes jf. (6). Så kan G sammentrækkes til H {e 1, e 2, e 3, e 4 }, som kan sammentrækkes til K 7. Vi har altså, at δ(n(k)) V (N(K)) 3 for enhver komponent K af G H, hvor H = G[N(x) {x}] og deg G (x) = 9. Antag først, at E(N(x)) = 23. Hvis der findes en komponent K af G H, hvor δ(n(k)) = V (N(K)) 2, så er E(N(K)) 1 2 V (N(K)) ( V (N(K)) 2) og (N(K)) = 1. Da E(N(x)) = 23 får vi, at V (N(K)) 5, og da G er 5-sammenhængende er V (N(K)) = 5. Så er N(K) en minimal punktsnitmængde, og vi har derfor jf. (3), at Side 30

39 2.4. Sammentrækning til komplette grafer 5 V (N(K)) 15 E(N(K)) + 2 (N(K)) 1 V (N(K)) ( V (N(K)) 2) + 2, 2 men så er N(K) = K 1 + C 4, jf. δ(n(k)) = V (N(K)) 2 og (3). Dette er i modstrid med (8)(i). Følgeligt får vi, at δ(n(k)) V (N(K)) 2. Da δ(n(k)) = V (N(K)) 1 giver en modstrid med (5) og vi tidligere har vist, at δ(n(k)) > V (N(K)) 4, får vi, at δ(n(k)) = V (N(K)) 3 for enhver komponent K af G H. Lad K være en komponent af G H, hvor V (N(K)) er en minimal punktsnitmængde. Da vi har antaget, at E(N(x)) = 23 og δ(n(k)) = V (N(K)) 3, får vi, at V (N(K)) 7. Hvis V (N(K)) = 7, er N(K) en 4-regulær graf jf. E(N(x)) = 23 og (3). Lad p være antallet af punkter med valens V (N(K)) 3 i N(K). Hvis V (N(K)) = 5, følger det af (3), at 2p + 3 (5 p) 2 6, da (N(K)) = 2. Af denne ulighed følger, at p 3. Hvis V (N(K)) = 6 får vi af (3), at 3p + 4 (6 p) 2 11, eftersom (N(K)) = 2, og følgeligt får vi, at p 2. Da E(N(x)) = 23 og δ(n(x)) 5, indeholder N(x) præcis et punkt y, hvor deg N(x) (y) = 6. Ifølge ovenstående indeholder N(K) mindst to punkter, som har valens V (N(K)) 3 i N(K), dvs. N(K) indeholder to kanter vz, wz, hvor vi Side 31

40 2.4. Sammentrækning til komplette grafer kan vælge z sådan, at z y. Lad K være en anden komponent af G H. Hvis y {v, w}, findes der en kant e i grafen N(K ) {y, z}, da denne graf ikke er komplet jf. (7), og hvis y {v, w}, lader vi e være en kant i N(K ) {z}, som ikke er komplet jf. (6). Vi har så, at G kan sammentrækkes til H = H {zv, zw, e}, og da E(H) = 32 er E(H ) = 35 = 5 V (H ) 15. Da H ikke kan sammentrækkes til K 7 og indeholder 10 punkter, er H jf. induktionsantagelsen en MP 2 -cockade. Desuden indeholder H præcis et punkt af valens 9, nemlig x. Da V (H ) = 10 består H ikke af to cockade-elementer, som er forskellige fra K 6, og da δ(h ) 6, kan K 6 ikke være et cockade-element i H, dvs. H har kun et cockade-element og dermed to punkter af valens 9. Dette er en modstrid, og vi har derfor, at E(N(x)) 24. Antag, at der findes en komponent K af G H, hvor δ(n(k)) = V (N(K)) 3. Så findes der i N(K) to incidente kanter e 1, e 2. Lad K være en anden komponent af G H, og lad e 3 være en kant i N(K ) {y}, hvor y er punktet som er incident med e 1, e 2 (denne kant findes, da N(K ) {y} jf. (6) ikke er komplet). Vi har så, at G kan sammentrækkes til H {e 1, e 2, e 3 }, og da E(N(x)) 24, er E(H ) 36, dvs. jf. induktionsantagelsen kan H sammentrækkes til K 7. Denne modstrid giver, at δ(n(k)) = V (N(K)) 2 for enhver komponent K af G H, da vi tidligere har vist, at δ(n(k)) V (N(K)) 4 giver en modstrid og δ(n(k)) < V (N(K)) 1, jf. (5). Lad K og K være to forskellige komponenter af G H, og lad e 1 være en kant i N(K) og e 2 e 1 en kant i N(K ). Så kan G sammentrækkes til H = H {e 1, e 2 }, og da G ikke kan sammentrækkes til K 7, får vi, at E(N(x)) = 24, eftersom vi ellers ville få, at E(H ) 36. Så er V (N(K)) 6, og V (N(K)) = 5 giver en modstrid med (8)(i), da δ(n(k)) = V (N(K)) 2 medfører, at N(K) = K 1 + C 4. Følgeligt er V (N(K)) = 6 og N(K) = K 2,2,2, jf. δ(n(k)) = V (N(K)) 2. Da E(K 2,2,2 ) = 12, E(N(x)) = 24, δ(n(x)) 5 og N(x) N(K) = 3 er G[N(x) N(K)] = K 3 og ethvert punkt i N(x) N(K) har valens 5 i N(x). Da E(N(x)) = 24 og δ(n(x)) 5, har højst et punkt i N(x) valens 7 i N(x), dvs. der findes et punkt y N(x) sådan, at der for ethvert punkt v (N(x) {y}) gælder, at deg N(x) (v) 6. Lad z være et punkt i N(x) N(K), som er nabo til y, og lad K være en komponent af G H sådan, at z N(K ). Så har vi igen, at N(K ) = K 2,2,2. Lad e være Side 32

Definition (Pseudo-graf): En pseudo-graf G = (V, E) består af V, en ikke-tom mængde hvis elementer kaldes punkter, en mængde E samt en funktion f : E

Definition (Pseudo-graf): En pseudo-graf G = (V, E) består af V, en ikke-tom mængde hvis elementer kaldes punkter, en mængde E samt en funktion f : E Grafteori Definition (Simpel graf): En simpel graf G = (V, E) består af V, en mængde hvis elementer kaldes punkter, og E, en mængde af uordnede par af forskellige elementer fra V. Et element fra E kaldes

Læs mere

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2.

P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. P (n): rekursiv beregning af f n kræver f n beregninger af f 1. P (n) er sand for alle n 2. Bevis ved stærk induktion. Basisskridt: P (2) er sand og P (3) er sand. Induktionsskridt: Lad k 2 og antag P

Læs mere

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)}

.. if L(u) + w(u, v) < L(v) then.. begin... L(v) := L(u) + w(u, v)... F (v) := u.. end. med længde L(z)} Procedure Dijkstra(G = (V, E): vægtet sh. graf,. a, z: punkter) { Det antages at w(e) > 0 for alle e E} For alle v V : L(v) := L(a) := 0, S := while z / S begin. u := punkt ikke i S, så L(u) er mindst

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 3 Januar 2011, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler

Læs mere

Grafteori. 1 Terminologi. Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august fra V. (Engelsk: subgraph, spanning subgraph, the subgraph

Grafteori. 1 Terminologi. Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august fra V. (Engelsk: subgraph, spanning subgraph, the subgraph Grafteori, Kirsten Rosenkilde, august 2010 1 Grafteori Dette er en introduktion til de vigtigste begreber i grafteori, udvalgt teori samt eksempler på opgavetyper inden for emnet med fokus på den type

Læs mere

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet

Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag TITEL: Undersøgelse af beviset for den stærke perfekte graf sætning SPECIALEPERIODE: MAT6, 16. januar 2003-16.

Læs mere

Grafteori. 1 Terminologi. Indhold

Grafteori. 1 Terminologi. Indhold Grafteori Dette er en introduktion til de vigtigste begreber i grafteori, udvalgt teori samt eksempler på opgavetyper inden for emnet med fokus på de opgavetyper der typisk er til internationale matematikkonkurrencer.

Læs mere

Sammenhængskomponenter i grafer

Sammenhængskomponenter i grafer Sammenhængskomponenter i grafer Ækvivalensrelationer Repetition: En relation R på en mængde S er en delmængde af S S. Når (x, y) R siges x at stå i relation til y. Ofte skrives x y, og relationen selv

Læs mere

Ramsey-teori for grafer

Ramsey-teori for grafer thesis 008/6/4 14:13 page i #1 Ramsey-teori for grafer Anders Lindberg Juel Mikkel Larsen Pedersen Aalborg Universitet c Institut for Matematiske Fag Gruppe G4-109 Juni 008 thesis 008/6/4 14:13 page ii

Læs mere

Noter til Perspektiver i Matematikken

Noter til Perspektiver i Matematikken Noter til Perspektiver i Matematikken Henrik Stetkær 25. august 2003 1 Indledning I dette kursus (Perspektiver i Matematikken) skal vi studere de hele tal og deres egenskaber. Vi lader Z betegne mængden

Læs mere

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)

Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528) Skriftlig Eksamen Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM58) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Torsdag den 7 Januar 010, kl. 9 13 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger,

Læs mere

Farvning af grafer. P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet

Farvning af grafer. P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet Farvning af grafer P6 projekt Gruppe G3-111 Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G Telefon 99 40 99 40 Fax 98 15 81 29 www.math.aau.dk Titel: Farvning af grafer Projektperiode:

Læs mere

Matematisk induktion

Matematisk induktion Induktionsbeviser MT01.0.07 1 1 Induktionsbeviser Matematisk induktion Sætninger der udtaler sig om hvad der gælder for alle naturlige tal n N, kan undertiden bevises ved matematisk induktion. Idéen bag

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Primtal - hvor mange, hvordan og hvorfor?

Primtal - hvor mange, hvordan og hvorfor? Johan P. Hansen 1 1 Institut for Matematiske Fag, Aarhus Universitet Gult foredrag, EULERs Venner, oktober 2009 Disposition 1 EUKLIDs sætning. Der er uendelig mange primtal! EUKLIDs bevis Bevis baseret

Læs mere

Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er

Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er Definition : Et træ er en sammenhængende ikke-orienteret graf uden simple kredse. Sætning : En ikke-orienteret graf er et træ hvis og kun hvis der er en unik simpel vej mellem ethvert par af punkter i

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 3. og 6. september 2013 Gennemgå bevis for Sætning 2.10 Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X). Bevis. Der findes en injektion X P(X), fx givet ved x

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515)

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515) Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM55) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Tirsdag den Juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater

Læs mere

Minimum udspændende Træer (MST)

Minimum udspændende Træer (MST) Minimum udspændende Træer (MST) Træer Et (frit/u-rodet) træ er en uorienteret graf G = (V, E) som er Sammenhængende: der er en sti mellem alle par af knuder. Acyklisk: der er ingen kreds af kanter. Træer

Læs mere

Matroider Majbritt Felleki

Matroider Majbritt Felleki 18 Rejselegatsformidlingsaktivitet Matroider Majbritt Felleki Den amerikanske matematiker Hassler Whitney fandt i 1935 sammenhænge mellem sætninger i grafteori og sætninger i lineær algebra. Dette førte

Læs mere

Aalborg University. Synopsis. Titel: Traveling Salesman Problem

Aalborg University. Synopsis. Titel: Traveling Salesman Problem Aalborg University Department of Computer Science. Fredrik Bajers Vej 7E, 9220 Aalborg Ø. Titel: Traveling Salesman Problem Projektperiode: 16. maj 2003 til 20. juni 2003 Semester: BOS03 Gruppebetegnelse:

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk

P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Danmark 1-02-2012 Vejledere Bo Hove E-mail: bh@thisted-gymnasium.dk 3 Mat grupper (semesterkoordinator) E-mail: diego@math.aau.dk. Web page: http://people.math.aau.dk/~diego/

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges).

Læs mere

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Mat H 1 2004/05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb Nødvendige og tilstrækkelige betingelser for ekstremum, konkave og konvekse funktioner. Fremstillingen i Kapitel 13.1 2 af Sydsæters bog [MA1] suppleres her med

Læs mere

Grafer og graf-gennemløb

Grafer og graf-gennemløb Grafer og graf-gennemløb Grafer En mængde V af knuder (vertices). En mængde E V V af kanter (edges). Dvs. ordnede par af knuder. Figur: Terminologi: n = V, m = E (eller V og E (mis)bruges som V og E ).

Læs mere

Tirsdag 12. december David Pisinger

Tirsdag 12. december David Pisinger Videregående Algoritmik, DIKU 2006/07 Tirsdag 12. december David Pisinger Resume sidste to gang Sprog L : mængden af instanser for et afgørlighedsproblem hvor svaret er 1. P = {L : L genkendes af en algoritme

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Fredag den 25. januar 2013 kl. 1013 Alle hjælpemidler (computer, lærebøger, notater,

Læs mere

Reeksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Diskret Matematik Reeksamen i Diskret Matematik Første studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 23. august, 2016, 9.00-13.00 Dette eksamenssæt består af 11 nummerede sider med 16 opgaver. Alle opgaver er multiple

Læs mere

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering.

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering. Vejledere: Leif K. Jørgensen, Diego Ruano 1. februar 2013 1 Indledning Temaet for projekter på 2. semester af matematik-studiet og matematikøkonomi-studiet

Læs mere

Nogle grundlæggende begreber

Nogle grundlæggende begreber BE2-kursus 2010 Jørgen Larsen 5. februar 2010 Nogle grundlæggende begreber Lidt simpel mængdelære Mængder består af elementer; mængden bestående af ingen elementer er, den tomme mængde. At x er element

Læs mere

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 Indhold 1 Polynomier 2 Polynomier 2 Polynomiumsdivision 4 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6 4 Koefficienter 8 5 Polynomier med heltallige koefficienter 9 6 Mere om polynomier med heltallige koefficienter

Læs mere

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode Et rigtig godt eksempel på et aksiomatisk deduktivt system er Euklids Elementer. Euklid var græker og skrev Elemeterne omkring 300 f.kr. Værket består af 13

Læs mere

Hamilton-veje og kredse:

Hamilton-veje og kredse: Hamilton-veje og kredse: Definition: En sti x 1, x 2,...,x n i en simpel graf G = (V, E) kaldes en hamiltonvej hvis V = n og x i x j for 1 i < j n. En kreds x 1, x 2,...,x n, x 1 i G kaldes en hamiltonkreds

Læs mere

Eksamen i Diskret Matematik

Eksamen i Diskret Matematik Eksamen i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 15. juni, 2015. Kl. 9-13. Nærværende eksamenssæt består af 12 nummererede sider med ialt 17 opgaver. Tilladte hjælpemidler:

Læs mere

Matematiske metoder - Opgavesæt

Matematiske metoder - Opgavesæt Matematiske metoder - Opgavesæt Anders Friis, Anne Ryelund, Mads Friis, Signe Baggesen 24. maj 208 Beskrivelse af opgavesættet I dette opgavesæt vil du støde på opgaver, der er markeret med enten 0, eller

Læs mere

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011 Archimedes Princip Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Robusthed af netværk - med fokus på scale-free grafer

Robusthed af netværk - med fokus på scale-free grafer Aarhus Universitet Speciale - juli 2007 Robusthed af netværk - med fokus på scale-free grafer Lasse Østerlund Gram årskortnr. 20000347 vejleder Gerth Stølting Brodal Abstract Networks of various types

Læs mere

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Elementær Matematik. Mængder og udsagn Elementær Matematik Mængder og udsagn Ole Witt-Hansen 2011 Indhold 1. Mængder...1 1.1 Intervaller...4 2. Matematisk Logik. Udsagnslogik...5 3. Åbne udsagn...9 Mængder og Udsagn 1 1. Mængder En mængde er

Læs mere

Regulære udtryk og endelige automater

Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk og endelige automater Regulære udtryk: deklarative dvs. ofte velegnede til at specificere regulære sprog Endelige automater: operationelle dvs. bedre egnet til at afgøre om en given streng

Læs mere

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Indhold 1 Introduktion

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393.

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Broer, skak og netværk Side 1 af 6 Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s. 388-393. Eksempler på praktiske anvendelser af matematik og nogle uløste problemer Indledning Figur

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Fredag den 9 Januar 2015, kl. 10 14 Alle sædvanlige hjælpemidler(lærebøger, notater etc.) samt

Læs mere

d, DIAMETER k OG LILLE DEFEKT

d, DIAMETER k OG LILLE DEFEKT GRAFER MED MAKSIMAL GRAD d, DIAMETER k OG LILLE DEFEKT Speciale skrevet af Anita Abildgaard Sillasen einstitut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag

Læs mere

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42 Slide 1/42 Hvad er matematik? 1) Den matematiske metode 2) Hvad vil det sige at bevise noget? 3) Hvor begynder det hele? 4) Hvordan vælger man et sæt aksiomer? Slide 2/42 Indhold 1 2 3 4 Slide 3/42 Mængder

Læs mere

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011 Grafmanipulation Frank Nasser 14. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette er

Læs mere

Eksamen i Diskret Matematik

Eksamen i Diskret Matematik Eksamen i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 10. juni, 2016. Kl. 9-13. Nærværende eksamenssæt består af 11 nummererede sider med ialt 16 opgaver. Alle opgaver

Læs mere

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y). Analyse 2 Øvelser Rasmus Sylvester Bryder 17. og 20. september 2013 Supplerende opgave 1 Lad λ være Lebesgue-målet på R og lad A B(R). Definér en funktion f : [0, ) R ved f(x) = λ(a [ x, x]). Vis, at f(x)

Læs mere

Andengradspolynomier - Gymnasienoter

Andengradspolynomier - Gymnasienoter - Gymnasienoter http://findinge.com/ Tag forbehold for eventuelle fejl/typos. Indhold Forord 3 Toppunktsformlen - Bevismetode 1 4 Toppunktsformlen - Bevismetode 6 Andengradspolynomiets symmetri 7 Rodfaktorisering

Læs mere

Korteste veje i vægtede grafer. Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti.

Korteste veje i vægtede grafer. Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. Korteste veje Korteste veje i vægtede grafer Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. Korteste veje i vægtede grafer Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. δ(u, v) = længden af en korteste

Læs mere

standard normalfordelingen på R 2.

standard normalfordelingen på R 2. Standard normalfordelingen på R 2 Lad f (x, y) = 1 x 2 +y 2 2π e 2. Vi har så f (x, y) = 1 2π e x2 2 1 2π e y2 2, og ved Tonelli f dm 2 = 1. Ved µ(a) = A f dm 2 defineres et sandsynlighedsmål på R 2 målet

Læs mere

3.1 Baser og dimension

3.1 Baser og dimension SEKTION 3 BASER OG DIMENSION 3 Baser og dimension Definition 3 Lad V være et F-vektorrum Hvis V = {0}, så har V dimension 0 2 Hvis V har en basis bestående af n vektorer, så har V dimension n 3 Hvis V

Læs mere

Matematisk Metode Notesamling

Matematisk Metode Notesamling Matematisk Metode Notesamling Anders Bongo Bjerg Pedersen Stud.Scient, Matematisk Institut, KU 21. november 2005 Bemærkninger til noterne: Hosliggende noter er fra faget Matematisk Metode, afholdt i blok

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til.

Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til. Polynomier Polynomier Polynomium Et polynomium P(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 Disse noter giver en introduktion til polynomier, centrale sætninger om polynomiumsdivision, rødder og koefficienter

Læs mere

Reeksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Diskret Matematik Reeksamen i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 21. august 2015 Nærværende eksamenssæt består af 10 nummererede sider med ialt 17 opgaver. Tilladte hjælpemidler:

Læs mere

Eksamen i Diskret Matematik

Eksamen i Diskret Matematik Eksamen i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 29. maj 2017. Kl. 9-13. Nærværende eksamenssæt består af 11 nummererede

Læs mere

Mindste udspændende træ

Mindste udspændende træ Mindste udspændende træ Introduktion Repræsentation af vægtede grafer Egenskaber for mindste udspændende træer Prims algoritme Kruskals algoritme Philip Bille Mindste udspændende træ Introduktion Repræsentation

Læs mere

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser:

DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: DM517:Supplerende noter om uafgørlighedsbeviser: Jørgen Bang-Jensen October 9, 2013 Abstract Formålet med denne note er at give en form for kogebogsopskrift på, hvorledes man bygger et uafgørlighedsbevis

Læs mere

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer.

LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer. LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER Indhold 1 Introduktion 1 2 Kanoniske programmer 2 3 Standard programmer 2 4 Svag dualitet for standard programmer 3 5 Svag dualitet for generelle lineære programmer

Læs mere

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Eksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Eksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt

Læs mere

Korteste veje i vægtede grafer. Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti.

Korteste veje i vægtede grafer. Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. Korteste veje Korteste veje i vægtede grafer Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. Korteste veje i vægtede grafer Længde af sti = sum af vægte af kanter på sti. δ(u, v) = længden af en korteste

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

UGESEDDEL 9 LØSNINGER. Sydsæter Theorem 1. Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0.

UGESEDDEL 9 LØSNINGER. Sydsæter Theorem 1. Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0. UGESEDDEL 9 LØSNINGER Sydsæter 531 Theorem 1 Sætning om implicitte funktioner for ligningen f(x, y) = 0 Lad f(x, y) være C 1 i mængden A R n og lad (x 0, y 0 ) være et indre punkt i A hvor f(x 0, y 0 )

Læs mere

Partielle afledede og retningsafledede

Partielle afledede og retningsafledede Partielle afledede og retningsafledede 1 Partielle afledede, definitioner og notationer Bertragt en funktion af to reelle variable f : D R, hvor D R 2 er et åbent område Med benyttelse af tilvækstfunktionen

Læs mere

Tallet π er irrationalt Jens Siegstad

Tallet π er irrationalt Jens Siegstad 32 Tallet π er irrationalt Jens Siegstad At tallet π er irrationalt har været kendt i pænt lang tid Aristoteles postulerede det da han påstod at diameteren og radius i en cirkel er inkommensurable størrelser

Læs mere

Sprog L : mængden af instanser for et afgørlighedsproblem

Sprog L : mængden af instanser for et afgørlighedsproblem 26. marts Resume sidste to gang Sprog L : mængden af instanser for et afgørlighedsproblem hvor svaret er 1. P NP L : L genkendes af en algoritme i polynomiel tid L : L verificeres af en polynomiel tids

Læs mere

Indhold. Litteratur 11

Indhold. Litteratur 11 Indhold Forord ii 00-sættet 1 Opgave 1....................................... 1 Spørgsmål (a).................................. 1 Spørgsmål (b).................................. 1 Spørgsmål (c)..................................

Læs mere

Eksempel på muligt eksamenssæt i Diskret Matematik

Eksempel på muligt eksamenssæt i Diskret Matematik Eksempel på muligt eksamenssæt i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet???dag den?.????, 20??. Kl. 9-13. Nærværende eksamenssæt består af 13 nummererede sider med

Læs mere

Hamiltonkreds, den handelsrejsendes problem, delmængdesum-problemet

Hamiltonkreds, den handelsrejsendes problem, delmængdesum-problemet , den handelsrejsendes problem, delmængdesum-problemet Videregående algoritmik Cormen et al. 34.5.3 34.5.5 Fredag den 19. december 2008 1 N P-fuldstændige problemer 1 N P-fuldstændige problemer 2 Reduktion

Læs mere

Grundlæggende Matematik

Grundlæggende Matematik Grundlæggende Matematik Hayati Balo, AAMS August 2012 1. Matematiske symboler For at udtrykke de verbale udsagn matematisk korrekt, så det bliver lettere og hurtigere at skrive, indføres en række matematiske

Læs mere

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515)

Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM515) Skriftlig Eksamen Introduktion til lineær og heltalsprogrammering (DM55) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Mandag den 2 Juni 2008, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater

Læs mere

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori

Reeksamen 2014/2015 Mål- og integralteori Reeksamen 4/5 Mål- og integralteori Københavns Universitet Institut for Matematiske Fag Formalia Eksamensopgaven består af 4 opgaver med ialt spørgsmål. Ved bedømmelsen indgår de spørgsmål med samme vægt.

Læs mere

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007

Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 Talteoriopgaver Træningsophold ved Sorø Akademi 2007 18. juli 2007 Opgave 1. Vis at når a, b og c er positive heltal, er et sammensat tal. Løsningsforslag: a 4 + b 4 + 4c 4 + 4a 3 b + 4ab 3 + 6a 2 b 2

Læs mere

DM72 Diskret matematik med anvendelser

DM72 Diskret matematik med anvendelser DM72 Diskret matematik med anvendelser En hurtig gennemgang af de vigtigste resultater. (Dvs. ikke alle resultater). Logik Åbne udsagn 2 + 3 = 5 Prædikater og kvantorer P (x) := x er et primtal x N : n

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Mandag den 27. maj 2002, kl. 9.00 13.00 Opgave 1 (25%) Denne opgave handler om multiplikation af positive heltal.

Læs mere

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium Taylorudvikling I Preben Alsholm 3. november 008 Taylorpolynomier. Definition af Taylorpolynomium Definition af Taylorpolynomium Givet en funktion f : I R! R og et udviklingspunkt x 0 I. Find et polynomium

Læs mere

Analyse af ombytningspuslespil

Analyse af ombytningspuslespil Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. 2 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset

Læs mere

Analyse af ombytningspuslespil

Analyse af ombytningspuslespil Analyse af ombytningspuslespil 1 / 7 Konkret eksempel på algoritmeanalyse Prøv ombytningspuslespillet på kurset webside. Spørgsmål: Hvilken bedste (laveste) score kan du opnå på 5 forsøg? Hvilken algoritme

Læs mere

Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen

Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen 12 Det filosofiske hjørne Hvad er et tal? Dan Saattrup Nielsen Det virker måske som et spøjst spørgsmål, men ved nærmere eftertanke virker det som om, at alle vores definitioner af tal refererer til andre

Læs mere

En martingalversion af CLT

En martingalversion af CLT Kapitel 11 En martingalversion af CLT Når man har vænnet sig til den centrale grænseværdisætning for uafhængige, identisk fordelte summander, plejer næste skridt at være at se på summer af stokastiske

Læs mere

er et helt tal. n 2 AB CD AC BD (b) Vis, at tangenterne fra C til de omskrevne cirkler for trekanterne ACD og BCD står vinkelret på hinanden.

er et helt tal. n 2 AB CD AC BD (b) Vis, at tangenterne fra C til de omskrevne cirkler for trekanterne ACD og BCD står vinkelret på hinanden. Opgave Heltalligt Bestem alle hele tal, n >, for hvilke n + n er et helt tal. Opgave Trekantet I en spidsvinklet trekant ABC skærer vinkelhalveringslinien fra A siden BC i punktet L og den omskrevne cirkel

Læs mere

83 - Karakterisation af intervaller

83 - Karakterisation af intervaller 83 - Karakterisation af intervaller I denne opgave skal du bevise, at hvis A er en delmængde af R med følgende egenskab: x, y, z R : x, y A og x < z < y z A (1) så er A enten et interval eller en mængde

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r))

GEOMETRI-TØ, UGE 12. A σ (R) = A f σ (f(r)) GEOMETRI-TØ, UGE 12 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imfaudk Opvarmningsopgave 1, [P] 632 Vis at Ennepers flade σ(u, v) = ( u u 3 /3

Læs mere

Matematik og Statistik. Rubiks terning. Symmetri. Gruppe G3-106 23. Maj 2014

Matematik og Statistik. Rubiks terning. Symmetri. Gruppe G3-106 23. Maj 2014 Matematik og Statistik Rubiks terning Symmetri Gruppe G3-106 23. Maj 2014 Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Ø Tfl. 99409940 Institut for Matematiske Fag

Læs mere

TØ-opgaver til uge 45

TØ-opgaver til uge 45 TØ-opgaver til uge 45 Først laver vi en liste over de ligninger med mere i [IPT], der skal bruges: [1]: Ligning (2.5) på side 4. [2]: Ligning (2.6) på side 5. [3]: Sætning 3.1, ligning (3.3) på side 7.

Læs mere

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 2 (2003-ordning)

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 2 (2003-ordning) Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer 2 (2003-ordning) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Fredag den 28. maj 2004, kl. 9.00 13.00 Opgave 1 (20%) En (r, k) kryds-graf er en orienteret graf

Læs mere

01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides

01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides 01017 Diskret Matematik E12 Alle bokse fra logikdelens slides Thomas Bolander 1 Udsagnslogik 1.1 Formler og sandhedstildelinger symbol står for ikke eller og ( A And) hvis... så... hvis og kun hvis...

Læs mere

Funktionsterminologi

Funktionsterminologi Funktionsterminologi Frank Nasser 12. april 2011 c 2008-2011. Dette dokument må kun anvendes til undervisning i klasser som abonnerer på MatBog.dk. Se yderligere betingelser for brug her. Bemærk: Dette

Læs mere

Reeksamen i Diskret Matematik

Reeksamen i Diskret Matematik Reeksamen i Diskret Matematik Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet Torsdag den 9. august, 202. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 9 nummererede sider med ialt 2 opgaver.

Læs mere

4.1 Lineære Transformationer

4.1 Lineære Transformationer SEKTION 41 LINEÆRE TRANSFORMATIONER 41 Lineære Transformationer Definition 411 ([L], s 175) Lad V, W være F-vektorrum En lineær transformation L : V W er en afbildning, som respekterer lineær struktur,

Læs mere

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning.

TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning. Følger og den kinesiske restklassesætning, december 2006, Kirsten Rosenkilde 1 TALTEORI Følger og den kinesiske restklassesætning Disse noter forudsætter et grundlæggende kendskab til talteori som man

Læs mere

DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET

DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET DATALOGISK INSTITUT, AARHUS UNIVERSITET Det Naturidenskabelige Fakultet EKSAMEN Grundkurser i Datalogi Antal sider i opgaesættet (incl. forsiden): 7 (sy) Eksamensdag: Mandag den 20. juni 2005, kl. 9.00-13.00

Læs mere

Spilstrategier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Vindermængde og tabermængde 2. 2 Kopier modpartens træk 4

Spilstrategier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Vindermængde og tabermængde 2. 2 Kopier modpartens træk 4 Indhold 1 Vindermængde og tabermængde 2 2 Kopier modpartens træk 4 3 Udnyt modpartens træk 5 4 Strategityveri 6 5 Løsningsskitser 7 Spilstrategier De spiltyper vi skal se på her, er primært spil af følgende

Læs mere