Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Relaterede dokumenter
Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

83 - Karakterisation af intervaller

Appendix 1. Nogle egenskaber ved reelle tal.

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 10. september Department of Mathematics University of Copenhagen

= λ([ x, y)) + λ((y, x]) = ( y ( x)) + (x y) = 2(x y).

Funktionsterminologi

MASO Uge 1. Relle tal Følger. Jesper Michael Møller. 7. september Department of Mathematics University of Copenhagen

Funktionsterminologi

Archimedes Princip. Frank Nasser. 12. april 2011

Mat H /05 Note 2 10/11-04 Gerd Grubb

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Analyse 2. Bevis af Fatous lemma (Theorem 9.11) Supplerende opgave 1. Øvelser

Supplerende opgaver. S1.3.1 Lad A, B og C være delmængder af X. Vis at

Hvad er matematik? C, i-bog ISBN

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0

En differentiabel funktion hvis afledte ikke er kontinuert Søren Knudby

Eksempel på den aksiomatisk deduktive metode

Punktmængdetopologi. Mikkel Stouby Petersen. 1. marts 2013

Differential- regning

Fundamentale begreber fra Analysen. Introduktion. De reelle tal. Carsten Lunde Petersen

Elementær Matematik. Funktioner og deres grafer

Analyse 2. Gennemgå bevis for Sætning Supplerende opgave 1. Øvelser. Sætning 1. For alle mængder X gælder #X < #P(X).

Skriftlig eksamen - med besvarelse Topologi I (MM508)

Polynomier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Polynomier 2. 2 Polynomiumsdivision 4. 3 Algebraens fundamentalsætning og rødder 6

Grundlæggende Matematik

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Lad os som eksempel se på samtidigt kast med en terning og en mønt:

Euklids algoritme og kædebrøker

Taylor s approksimationsformler for funktioner af én variabel

Projekt 5.7 Hovedsætninger om differentiable funktioner et opgaveforløb

Optimeringsteori. Tenna Andersen, Tina Sørensen, Majbritt Lundborg, Søren Foged, Jeppe Gravers, Kenneth Andersen & Oskar Aver

MM502+4 forelæsningsslides

Konstruktionen af de reelle tal gennem decimaltalsrepræsentation og Dedekind-snit

MM501 forelæsningsslides

Besvarelses forslag til Tag-hjemeksamen Vinteren 02 03

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Noter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier

Elementær Matematik. Mængder og udsagn

Konstruktion af de reelle tal

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

11. Funktionsundersøgelse

Skabelon til funktionsundersøgelser

Eksempler på problemløsning med differentialregning

Differentialregning. Ib Michelsen

MASO Uge 5. Topologi i euklidiske rum. Jesper Michael Møller. Uge 5. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen

Projekt 4.6 Løsning af differentialligninger ved separation af de variable

Algebra - Teori og problemløsning

Grundlæggende Matematik

Tal. Vi mener, vi kender og kan bruge følgende talmængder: N : de positive hele tal, Z : de hele tal, Q: de rationale tal.

π er irrationel Frank Nasser 10. december 2011

Noter til Perspektiver i Matematikken

t a l e n t c a m p d k Matematiske Metoder Anders Friis Anne Ryelund 25. oktober 2014 Slide 1/42

Matematisk induktion

MM501 forelæsningsslides

Matematiske metoder - Opgavesæt

Grænseværdier og Kontinuitet

Egenskaber ved Krydsproduktet

Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer

Spilstrategier. 1 Vindermængde og tabermængde

Grafmanipulation. Frank Nasser. 14. april 2011

matx.dk Differentialregning Dennis Pipenbring

af koblede differentialligninger (se Apostol Bind II, s 229ff) 3. En n te ordens differentialligning

MATEMATIK 11 Eksamensopgaver Juni 1995 Juni 2001, 4. fjerdedel

Matematisk modellering og numeriske metoder. Lektion 8

Pointen med Differentiation

Tal og algebra. I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske begreber: algebra variable. Huskeliste: Tændstikker (til side 146) FRA FAGHÆFTET

De rigtige reelle tal

Taylorudvikling I. 1 Taylorpolynomier. Preben Alsholm 3. november Definition af Taylorpolynomium

Tallet π er irrationalt Jens Siegstad

Funktionalligninger. Anders Schack-Nielsen. 25. februar 2007

Introduktion til differentialregning 1. Jens Siegstad og Annegrethe Bak

Kapitel 2. Differentialregning A

Taylors formel. Kapitel Klassiske sætninger i en dimension

Differentialregning med TI-Interactive! Indledende differentialregning Tangenter Monotoniforhold og ekstremum Optimering Jan Leffers (2009)

Nogle grundlæggende begreber

Polynomium Et polynomium. Nulpolynomiet Nulpolynomiet er funktionen der er konstant nul, dvs. P(x) = 0, og dets grad sættes per definition til.

Mere om differentiabilitet

i x-aksens retning, så fås ). Forskriften for g fås altså ved i forskriften for f at udskifte alle forekomster af x med x x 0

Integration. Frank Nasser. 15. april 2011

Partielle afledede og retningsafledede

Potensrækker. Morten Grud Rasmussen november Definition 1 (Potensrække). En potensrække er en uendelig række på formen

GEOMETRI-TØ, UGE 6. . x 1 x 1. = x 1 x 2. x 2. k f

Integration. Frank Villa. 8. oktober 2012

Lineære differentialligningers karakter og lineære 1. ordens differentialligninger

Pointen med Funktioner

Kapitel 8. Hvad er matematik? 1 ISBN Øvelse 8.2

Grænseværdier og Kontinuitet

Spilstrategier. Indhold. Georg Mohr-Konkurrencen. 1 Vindermængde og tabermængde 2. 2 Kopier modpartens træk 4

Matematiske metoder - Opgaver

Matematik. 1 Matematiske symboler. Hayati Balo,AAMS. August, 2014

Matematik H 2 ANALYSE OG OPTIMERING

Side 9 sætningen: Kolmogorov s konsistensætning Tue Tjur, Institut for Matematisk Statistik

UENDELIG, MERE UENDELIG, ENDNU MERE UENDELIG, Indledning

Øvelse 1 a) Voksende b) Voksende c) Konstant d) Aftagende. Øvelse 2 a) f aftagende i f voksende i b) f aftagende i

ANALYSE 1, 2014, Uge 5

Integralregning Infinitesimalregning

Værktøjskasse til analytisk Geometri

Differentialregning Infinitesimalregning

Transkript:

Projekt 1.4 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Mens den 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner kom forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2. hovedsætning betydeligt vanskeligere at bevise. Sætningen siger: 2. Hovedsætning om kontinuerte funktioner Hvis en funktion f er kontinuert på det lukkede og begrænsede interval [ ; ] et lukket og begrænset interval: Vm( f ) = [ α;β]. Specielt har f et maksimum og et minimum i intervallet. Vi er nødt til at gå en lille omvej om de reelle tal for at skaffe os det nødvendige værktøj. ab, så er værdimængden også De reelle tals egenskaber Begreberne og argumentationen i det følgende er ret abstrakte, og det kræver en del arbejde at tilegne sig dette. Men det er umagen værd. Dels får vi her et af de stærkeste redskaber overhovedet indenfor den matematiske analyse, og dels rummer argumentationen stor matematisk skønhed. I dette afsnit vil M betegne en mængde af reelle tal. M er ikke nødvendigvis et interval, det eneste vi forudsætter, er, at M ikke er tom! Definition: Overtal og undertal Et tal K kaldes et overtal for M, hvis K er større end eller lig med alle tal i M. Et tal k kaldes et undertal for M, hvis k er mindre end eller lig med alle tal i M. Hovedsætning om de reelle tal 1. Hvis M er opadtil begrænset, så har M et mindste overtal. 2. Hvis M er nedadtil begrænset, så har M et største undertal. Situationen vedrørende punkt 1 kunne være: M kunne f.eks. være alle reelle tal, der opfylder 2 x < 2. Her bliver = 2. 2 Men hvad hvis M er alle rationale tal, der opfylder x < 2? Der findes ikke et rationalt tal,»lige til højre for 2 «derimod kan vi finde en følge r n af rationale tal, der nærmer sig 2. Alle disse er overtal for M. Derfor ser vi straks, at der ikke kan være et mindste rationalt overtal. Sætningen gælder altså ikke indenfor de rationale tal. Bevis: Lad M være opadtil begrænset. Vi vil først konstruere en intervalruse, der giver os tallet, og dernæst vise, at dette tal er det mindste overtal. 1. trin: Vælg et overtal K 1, og et tal k 1, der ikke er et overtal I = k ; K. Sæt [ ] 1 1 1 M ligger inden for dette 2. trin: Kald midtpunktet af intervallet I 1 for m 1. I = k ; m. Hvis m 1 er et overtal, sætter vi: 2 [ 1 1] Hvis m 1 ikke er et overtal, sætter vi: I = [ m ; K ] 2 1 1

Under alle omstændigheder er I 2 af formen [ ; ] k K, hvor K 2 er et overtal, og k 2 ikke er et overtal. 2 2 3. trin: Kald midtpunktet af I 2 for m 2 osv. Proceduren fra 2. trin gentages, og vi får i: I = k ; K, hvor K n er et overtal, og k n ikke er et overtal. n. trin: [ ] n n n På denne måde får vi konstrueret en intervalruse: I1 ÉI2 ÉI3 ÉI4 ÉI5 ÉI6 É... É In idet længden af intervallerne ifølge konstruktionen vil gå mod 0. Aksiomet om de reelle tal giver os da: { I n} bestemmer et reelt tal. Påstand: er et mindste overtal for M. Påstanden indeholder to ting: 1. er et overtal: Antag nemlig, at der findes et mî M, således at < m: K n m Af konstruktionen følger: Kn Overvej dette! Fra et vist trin vil K n derfor ligge til venstre for m. Men det er jo i modstrid med, at K n er et overtal for M. Altså: er et overtal. 2. er det mindste overtal. Antag nemlig at der findes et g<, så g er et overtal: M g k m Af konstruktionen følger: kn Overvej dette! Fra et vist trin, f.eks. m, vil k m derfor ligge til højre for g: g< km. Men da k m ikke er et overtal, findes der tal fra M til højre for k m og disse må da også ligge til højre for g. Altså kan g ikke være et overtal. Altså: er det mindste overtal. Praxis: Betegnelse for mindste overtal og største undertal Et mindste overtal for M kaldes et supremum for M. Vi skriver: = supm Tilsvarende kaldes et største undertal g for et infimum for M. Vi skriver: g = inf M. Øvelse 1 Bevis punkt 2 i hovedsætningen om de reelle tal (Bemærk: Du kan enten gennemføre en argumentation efter samme idé som i ovenstående bevis, eller være mere elegant og udnytte, at sætningen, vi har vist, gælder for alle mængder, der er opadtil begrænset. Hvis vi nu starter med en mængde N, der er nedadtil begrænset, betragt da mængden M= x -xî. Udnyt sætningen for mængden M og overbevis dig om, at det fundne supremum for M er { } et infimum for N). Kontinuerte funktioner M

Vi har nu værktøjet til at kunne bevise: 2. Hovedsætning om kontinuerte funktioner (Sætningen om maksimum og minimum) ab ;, så er værdimængden også Hvis en funktion f er kontinuert på det lukkede og begrænsede interval [ ] et lukket og begrænset interval: Vm( f ) = [ α;β]. Beviset er stort og opdeles for overskuelighedens skyld i tre dele. De tre punkter er hver for sig en lille sætning, hvorfor vi omformulerer hovedsætningen til følgende version: 2. Hovedsætning om kontinuerte funktioner (2. Version) Vm f også et interval. 1. Hvis f er kontinuert i et interval I, så er ( ) 2. Hvis f er kontinuert i [ ab ;], så er Vm( f) 3. Hvis f er kontinuert i [ ab ; ], så er ( ) begrænset. Vm f et lukket interval. I det følgende er kun givet en disposition til de tre beviser. Du skal selv gennemarbejde beviserne og udfylde alle detaljer. Sine steder er det ikke helt let; men arbejdet med de enkelte punkter vil give god indsigt i moderne matematisk teori og argumentation. Punkt 1: f er en kontinuert funktion, og vi vil vise, at ( ) Vm f er et interval. Vi kan slippe nemt om ved dette punkt, for hvad er egentlig definitionen på et interval? Det må være følgende: En delmængde I af de reelle tal kaldes et interval, såfremt der gælder: når a, bî I, og a< c< b, så vil der gælde, at også cî I. Men af denne definition ser vi, at sætningen om mellemliggende værdier (første hovedsætning) giver os, at f I er et interval. Overvej dette! () Imidlertid ønsker vi at henføre f ( I ) til et interval på en af de kendte former. Derfor gør vi følgende: a) Opdel i fire tilfælde, afhængig af om Vm( f ) er begrænset eller ej: 1. Vm( f ) er begrænset både opad og nedad. 2. Vm( f ) er begrænset opad, men ikke nedad. 3. Vm( f ) er begrænset nedad, men ikke opad. 4. Vm( f ) er hverken begrænset opad eller nedad. Se på et af tilfældene, f.eks. nr. 3: Vm( f ) er begrænset nedad, ikke opad. b) Der findes et største undertal g. Marker på tallinje. Vm f Í g;. Så er ( ) [ [ c) Påstand: Enten er Vm( f) [ g; [ = eller Vm( f) = ] g; [. d) Argument: Vælg et y> g. Argumenter for, der findes y 1 og y 2 fra Vm( f ), så: y1 < y< y2. Marker på tallinjen. e) Benyt sætningen om mellemliggende værdier, der siger, at hvis y 1 og y 2 er med i Vm( f ), så er også y med. f) Konkludér. Før vi viser punkt 2, vises følgende: Hjælpesætning Hvis x1, x2, x3,..., x n er en voksende følge af reelle tal, der er opad begrænset (eller en aftagende følge, der

er ned begrænset), så findes et x 0, så xn Bevis: Sæt M= x1, x2, x3,..., xn. M er opad begrænset, og har derfor et supremum (mindste overtal), x 0. Påstand: xn Læg et lille interval om x 0 : ] x - ε; x + ε[ : 0 0 x0 - e x 0 x0 x N + e Da x 0 er et overtal for M, vil xn x0 for alle n. Da x 0 er mindste overtal, findes et x N i dette lille interval. Men følgen er voksende, så alle xn, xn+ 1, xn+ 2,... er med i intervallet. Intervallet om x 0 kan imidlertid vælges vilkårligt lille. Det betyder, at følgen nærmer sig vilkårligt tæt til x 0. Altså den ønskede konklusion: xn Nu kan vi så vise: Punkt 2: Vi skal vise, at f er begrænset, dvs. f vokser ikke mod. Vi gennemfører dette som et indirekte bevis: Antag f ikke er begrænset. { } a) Definer mængderne [ ;] ( ) M = xî a b f x ³ k, for k = 1,2,3... k Sæt xk = inf Mk. Overvej at dette er muligt, dvs. x k findes. b) Argumenter for at: M1 ÉM2 ÉM3 É... ÉMn c) Argumenter for at så er x1 x2 x3... xn d) Anvend nu hjælpesætningen på denne monotone følge: Der findes et x 0 så xn f x når e) Udnyt kontinuiteten af f samt punkt d) til at drage en konklusion om grænseværdien af ( ) n n. f x når f) Udnyt konstruktionen af x k erne til at drage en anden konklusion om grænseværdien af ( ) n n. g) Konkludér ud fra modstriden mellem e) og f). Punkt 3: Vi skal endelig vise, at Vm( f ) er lukket: a) Vi ved, Vm( f ) er et begrænset interval, dvs, af typen: [ cd ;],[ cd ;[,] cd ;], eller ] ;[ b) Se på det ene af dem: Antag Vm( f) = [ cd ; [. dvs. f ( x) < d for alle x, eller d- f ( x) > 0 for alle x. c) Se nu på funktionen: 1 g( x) = d - f x ( ) Argumenter for at g er kontinuert. Deraf følger: g er begrænset. g x < K for alle x. Altså findes et tal K, så: ( ) d) Omskriv og vis at så gælder: cd. Vi skal udelukke de sidste tre.

1 f ( x) < d-, for alle x. K e) Men så kan Vm( f ) ikke være [ ;[ f) Konkludér. cd, dvs. vi har en modstrid. Hermed er vi nået til vejs ende: Ud fra den dybere forståelse af, hvad de reelle tal er, har vi vist de to hovedsætninger om kontinuerte funktioner. Med disse som grundlag bevises monotonisætningen og begrundes den teknik, vi anvender ved undersøgelser af fortegn og monotoniforhold.