Rubiksterningen i et Gruppeteoretisk Perspektiv. Gruppe G3-111

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Rubiksterningen i et Gruppeteoretisk Perspektiv. Gruppe G3-111"

Transkript

1 Rubiksterningen i et Gruppeteoretisk Perspektiv Gruppe G3-111 Aalborg Universitet Matematik - 4. semester Forår 2016

2

3 Matematik - 4. semester Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Øst Titel: Rubiksterningen i et Gruppeteoretisk Perspektiv Tema: Symmetri Projektperiode: Forårssemestret 2016 Projektgruppe: G3-111 Deltagere: Thor Thimm Danielsen Anette Hyllested Grønhøj Katrine Engilbertsdóttir Kirkeby Maria Knudsen Pernille Schüsler Kristensen Ninna Vihrs Vejleder: Martin Hubert Raussen Oplagstal: 7 Sidetal: 62 Afleveringsdato: 11. maj 2017 Synopsis: Dette projekt behandler rubiksterningen ud fra et matematisk perspektiv. I denne analyse anvendes symmetrien af en terning i rummet. Det vises, at de illegale træk udgør en algebraisk gruppe, som kan beskrives ved et direkte produkt mellem to semidirekte produkter. Dernæst vises det, at de legale træk naturligt udgør en undergruppe af disse, og at der kan opstilles nødvendige og tilstrækkelige betingelser for, hvornår et træk er lovligt. Disse betingelser kan benyttes til at bestemme centeret for den legale rubiksgruppe samt den største orden af et element heri. Slutteligt redegøres der for, at enhver lovlig konfiguration kan løses med 26 eller færre træk, hvilket kan vises ved brug af en computer. Dette fører frem til en kort diskussion af computerbevisers validitet i matematik. Rapportens indhold er frit tilgængeligt, men offentliggørelse (med kildeangivelse) må kun ske efter aftale med forfatterne.

4 Forord Dette projekt er udfærdiget på 4. semester af matematikuddannelsen ved Aalborg Universitet i foråret 2016 under projektrammen symmetri. Projektets sigte er at analysere rubiksterningen gennem matematisk teori, særligt inden for algebra. Dette projekt forudsætter kendskab til algebra svarende til kurset Algebra 1 på 3. semester samt kurset Lineær Algebra på 1. semester på matematik på Aalborg Universitet. Dette projekt er forsøgt skrevet, så det kan læses uden forudgående kendskab til rubiksterningen, men i visse henseender letter det forståelsen at sammenholde det skrevne med en fysisk rubiksterning. Definitioner, sætninger, lemmaer, propositioner, figurer, tabeller og eksempler er nummereret efter hovedafsnit og fortløbende. Projektet igennem benyttes til at angive afslutningen af et bevis. Referencer angives ved forfatter, årstal og eventuelt side, afsnit eller kapitel i parentes. Aalborg Universitet, 11. maj 2017 Thor Thimm Danielsen ttda12@student.aau.dk Anette Hyllested Grønhøj agranh14@student.aau.dk Katrine Engilbertsdóttir Kirkeby kkirke13@student.aau.dk Maria Knudsen mknud14@student.aau.dk Pernille Schüsler Kristensen pskr13@student.aau.dk Ninna Vihrs nvihrs14@student.aau.dk i

5 Indholdsfortegnelse Forord i 1 Introduktion 1 2 Symmetri af en terning i rummet Isometri og symmetri Symmetrigruppen for en terning Singmasters notation 11 4 Den illegale rubiksgruppe tupel notation Den illegale rubiksgruppe som en algebraisk gruppe Komposition i den illegale rubiksgruppe Den illegale rubiksgruppe er en gruppe Direkte- og semidirekte produkter Den legale rubiksgruppe Den legale rubiksgruppe er en undergruppe af den illegale Det frie produkt og rubiksgruppen Elementer i den legale rubiksgruppe Centret for den legale rubiksgruppe Højeste orden af element i den legale rubiksgruppe Cayleygrafer og Guds algoritme Computerbevisers validitet 47 7 Konklusion 52 Litteratur 53 A Lineær algebra resultater 54 B Algebraresultater 55 ii

6 C Resultater til afsnit C.1 Tabeller C.2 Udregninger til sætning iii

7 1 Introduktion 1 Introduktion Permutationspuslespil som 15-puslespillet, rubiksterningen og lignende varianter har historisk medført en stor interesse. Dette er både i forhold til rent praktisk at løse disse, men også at undersøge disse fra et matematisk synspunkt. Ideen bag permutationspuslespil er, at spillet består af nogle flytbare dele, hvor formålet er at opnå den tilstand i spillet, der kaldes løsningen ved at flytte disse dele. Denne løsning skal være mulig at opnå udelukkende med udgangspunkt i spillets nuværende tilstand, altså uden kendskab til tidligere stadier. Det permutationspuslespil, der behandles i dette projekt, er rubiksterningen, som blev opfundet af professor i arkitektur Erno Rubik i 1974 med det formål at blive anvendt i hans undervisning til at forklare rummelige forhold af en terning (Rubik s Brand Ltd. 2016). Nogle år senere begyndte den at blive produceret og solgt som legetøj, og siden da er der blevet solgt omkring 400 millioner eksemplarer af den populære terning (Rubik s Brand Ltd. 2016). Den kan altså siges at have vundet en stor popularitet, der ikke har skyldtes matematikken bag, men praktisk at forsøge at løse den. Spørgsmålet er, hvordan matematikken kan anvendes til at beskrive rubiksterningen. Rubiksterningen er en terning der tilsyneladende er inddelt i 27 mindre terninger, hvor det er muligt at dreje siderne, der hver består af ni terninger. Derved er hver af rubiksterningens sider inddelt i ni kvadrater. Der er altså 54 kvadrater, der er inddelt i seks farver, og hvis hver enkelt af rubiksterningens sider har én farve, siges denne at være løst. Hvis de ni kvadrater på en side af rubiksterningen ikke har den samme farve, må det gennem en kombination af rotationer af de seks sider forsøges at løse denne. En måde at løse rubiksterningen på er altså gennem den i konstruktionen tiltænkte ved at anvende rotationer af de seks sider, hvilket kan beskrives som de lovlige træk på rubiksterningen. Teoretisk kunne en anden løsningsmulighed være at betragte det mekaniske problem ved at skille rubiksterningen ad i de 27 mindre terninger og sætte den rigtigt sammen. Uanset hvilken metode, der benyttes, må der ske en permutation af de små terninger. Det vigtige er altså, hvor terningerne er placeret, og hvordan de vender, hvilket kaldes en konfiguration. Det er tydeligt, at enhver konfiguration, der kan opnås med et lovligt træk, også kan opnås ved den mekaniske metode, hvorfor de konfigurationer, det er muligt at opnå med de lovlige træk, er en delmængde af de konfigurationer, det er muligt at opnå med den mekani- 1

8 1 Introduktion ske metode. Et spørgsmål kan derfor være, hvorvidt det er muligt at undersøge, om en given konfiguration kan løses ved hjælp af lovlige træk. Gennem ovenstående overvejelser formuleres følgende problemformulering: Hvordan er det muligt gennem matematiske overvejelser at undersøge; Hvilken betydning symmetri har for rubiksterningens konstruktion? Hvornår denne er i en konfiguration, det er muligt at løse ved at anvende lovlige træk, og hvor mange lovlige træk det i værste tilfælde er nødvendigt at benytte? 2

9 2 Symmetri af en terning i rummet 2 Symmetri af en terning i rummet En mulighed for at undersøge rubiksterningen nærmere er ved at betragte den som et platonisk legeme, nemlig en terning i rummet. En sådan terning har visse symmetrier, som kan anvendes i forbindelse med at konstruere og arbejde med rubiksterningen. 2.1 Isometri og symmetri Dette afsnit er baseret på Joyner (2008: af. 8.2) og Artin (1991: kap. 4, af. 5). For at kunne betragte symmetrier af en terning, defineres først hvad en isometri er, for herigennem at definere hvad en symmetri er. Definition 2.1 (Isometri) Lad to metriske rum (X 1, d 1 ) og (X 2, d 2 ) være givet. En isometri er en bijektiv funktion f : X 1 X 2, der opfylder at d 1 (x, y) = d 2 (f(x), f(y)) for alle x, y X 1. En isometri er altså en afstandsbevarende funktion mellem to metriske rum. I det efterfølgende er begge disse metriske rum (R 3, ). Definition 2.2 (Symmetri af figur i rummet) Lad en figur i rummet være centreret omkring et punkt. En isometri, der bevarer dette punkt og afbilder figuren over i sig selv, kaldes for en symmetri af figuren. Det punkt, som figuren er centreret omkring, kan passende placeres i origo. En symmetri af en figur er altså en afstandsbevarende funktion, der holder origo fast, og afbilder figuren over i sig selv. For en terning betragtes altså funktioner f : R 3 R 3. Af proposition 2.3 følger det, at mængden af ortogonale 3 3 matricer udgør en gruppe under matrixmultiplikation. Af proposition 2.5 følger det, at isometrier, der bevarer origo, kan repræsenteres ved ortogonale 3 3 matricer og vice versa, hvorved disse isometrier altså udgør en gruppe. Proposition 2.3 Mængden af alle ortogonale 3 3 matricer A, udgør en gruppe under matrixmultiplikation. 3

10 2.1 Isometri og symmetri Bevis. Lad A og B være ortogonale matricer. Det undersøges om alle aksiomerne for en gruppe er opfyldt. Matrixmultiplikation er associativ, hvorved denne betingelse er opfyldt. Da gælder det at (AB)(AB) T = (AB)(B T A T ) = A(BB T )A T = I hvorved AB også er en ortogonal matrix, og kompositionen er derved veldefineret. Lad I være identitetsmatricen. Da gælder det at II T = II = I så I er en ortogonal matrix, og det følger af matrixmultiplikation at AI = IA = A, hvorfor I er det neutrale element. Da A er ortogonal, gælder det at AA T = A T A = I, hvorved A T er det inverse element til A. Derved er mængden af alle ortogonale 3 3 matricer en gruppe under matrixmultiplikation. Lemma 2.4 En isometri f : R 3 R 3, som fastholder origo, bevarer prikprodukt. Bevis. Antag, at f er en isometri, som bevarer origo. Dette betyder, at for x, y R 3 gælder det at f(x) f(y) = x y. Ved at anvende at a 2 = a a for a R 3 og kvadrere begge sider fås det at f(x) f(y) 2 = (f(x) f(y)) (f(x) f(y)) = (x y) (x y) = x y 2 (1) For y = 0 gælder det derfor at f(x) f(x) = x x da f(0) = 0 og tilsvarende for x = 0. Ved at udregne hver side af den inderste lighed i (1) fås det at f(x) f(x) + f(y) f(y) 2f(x) f(y) = x x + y y 2x y f(x) f(y) = x y hvorved det gælder, at en isometri, der fastholder origo, bevarer prikprodukt. Proposition 2.5 En funktion f : R 3 R 3 er en isometri, som bevarer origo, hvis og kun hvis f kan repræsenteres ved en ortogonal matrix. 4

11 2.1 Isometri og symmetri Bevis. Først antages det, at f : R 3 R 3 er en isometri, som bevarer origo. Af lemma 2.4 følger det, at f bevarer prikprodukt. Lad e 1, e 2, e 3 være standardbasisvektorerne i R 3. Da f(e i ) f(e i ) = e i e i = 1 og f(e i ) f(e j ) = e i e j = 0 for i j er f(e 1 ), f(e 2 ), f(e 3 ) ortonormale. Sæt A = [ f(e 1 ) f(e 2 ) f(e 3 ) ], hvorved A er en ortogonal matrix. Af proposition 2.3 følger det, at A 1 også er ortogonal. Da A er ortogonal er A 1 = A T, og det fås at f(e 1 ) f(x) e 1 x A 1 f(x) = f(e 2 ) f(x) = e 2 x = x f(e 3 ) f(x) e 3 x hvorved A 1 f(x) = x for alle x R 3. Heraf følger det at f(x) = Ax. Dernæst antages det, at f kan repræsenteres ved en ortogonal matrix A. Da f er lineær, følger det at f(x) f(y) = f(x y), og proposition A.3 giver at multiplikation med en ortogonal matrix bevarer prikprodukt så f(x) f(y) 2 = f(x y) 2 = A(x y) A(x y) = (x y) (x y) = x y 2 Derved er f(x) f(y) = x y, og da en lineær operator bevarer origo, følger det, at f er en isometri, der bevarer origo. Gruppen bestående af ortogonale 3 3 matricer benævnes i det efterfølgende med O 3 (R), og det viser sig, at symmetrigruppen for en terning er en undergruppe af denne og derved en gruppe i sig selv. For A O 3 (R) gælder det at det(a) = ±1, hvilket følger af at 1 = det(i) = det(aa T ) = det(a) det(a T ) = det(a) 2. Delmængden af de matricer i O 3 (R), hvor determinanten er 1, benævnes SO 3 (R), og det kan vises, at dette er en undergruppe af O 3 (R). Proposition 2.6 SO 3 (R) er en undergruppe af O 3 (R). Bevis. Lad A, B SO 3 (R). Da det gælder at det(ab) = det(a) det(b) = 1, er gruppen lukket under matrixmultiplikation. Da det gælder at det(i) = 1 er I SO 3 (R), og I er det neutrale element. Idet det(a 1 ) = 1 det(a) = 1 er A 1 SO 3 (R). Derved er det vist at SO 3 (R) er en undergruppe af O 3 (R). 5

12 2.1 Isometri og symmetri En rotation i rummet, som afbilder en figur over i sig selv, viser sig at være en symmetri, da en rotation bevarer origo og alle afstande. Definition 2.7 (Rotation i rummet omkring origo) En rotation ρ i R 3 omkring origo skal opfylde følgende betingelser: 1. ρ er en isometri, der bevarer origo 2. ρ holder en ikke-nul vektor v fast 3. ρ virker som en rotation på planen udspændt af ortogonale vektorer til v Da enhver rotation er en isometri, som bevarer origo, så følger det af proposition 2.5, at hvis A er en rotation, så er A en ortogonal matrix så A O 3 (R). Nogle mulige rotationer i rummet er givet ved rotationer omkring de tre koordinatakser, altså hvor v i definition 2.7 er en vektor langs en af disse tre akser. En rotation af vektoren (a, b, c) over i (a, b, c ) omkring x-aksen kan beskrives ved a a b = 0 cos(θ) sin(θ) b 0 sin(θ) cos(θ) c c Rotationsmatricen i (2) holder x-koordinaten i vektoren fast og rotererer [b c] med vinklen θ i yz-planen. På samme måde kan det ses at cos(θ) 0 sin(θ) cos(θ) sin(θ) 0 R y (θ) = og R z(θ) = sin(θ) cos(θ) 0 sin(θ) 0 cos(θ) beskriver en rotation om henholdsvis y- og z-aksen. En nødvendig og tilstrækkelig betingelse for, at en isometri er en rotation, er at det(a) = 1, hvilket proposition 2.9 omhandler som benytter lemma 2.8. (2) Lemma 2.8 En ortogonal 3 3 matrix A hvor det(a) = 1 har en egenværdi λ = 1. 6

13 2.1 Isometri og symmetri Bevis. Det skal vises, at 1 er egenværdi, det vil sige at det(a I) = 0. Da det(a T ) = det(a) og det(a) = 1, følger det at det(a T ) = 1. Da A er ortogonal, gælder det, at A T (A I) = (A T A A T ) = (I A T ) = (I A) T. Derved gælder det at det(a I) = det(a T ) det(a I) = det(a T (A I)) = det((i A) T ) = det(i A) For en 3 3 matrix K gælder det at det( K) = det(k). Derfor gælder det også at det(a I) = det(i A) hvorfor det(a I) = 0, hvorved 1 er en egenværdi. Proposition 2.9 En isometri A O 3 (R) er en rotation hvis og kun hvis det(a) = 1. Bevis. Først vises det, at hvis A O 3 (R) er en rotation, så er det(a) = 1. Af definition 2.7 følger det, at A holder en ikke-nul vektor fast, så dette må være en egenvektor med egenværdi 1. Det er muligt at udvide denne egenvektor til en orthonormal basis {v 1, v 2, v 3 } for R 3, og da det følger af definition 2.7, at orthogonalplanen til egenvektoren roteres, følger det, at matricen for rotationen med hensyn til denne nye basis bliver B = 0 cos(θ) sin(θ) 0 sin(θ) cos(θ) Sæt V = [v 1 v 2 v 3 ]. Da er A = V BV 1 så det(a) = det(v BV 1 ) = det(v ) det(b) det(v 1 ) = det(v ) det(b) 1 det(v ) = det(b) = 1. Dernæst vises det at hvis det(a) = 1, så er A en rotation. Af lemma 2.8 følger det, at for A SO 3 (R) findes en egenvektor v 1 med egenværdi 1. Denne kan udvides til en ortonormal basis {v 1, v 2, v 3 } for R 3. Lad B = [ v 1 v 2 v 3 ] 1. Ved basisskift fås det at A = BAB 1, hvor A er den samme operator som A, men med hensyn til basen bestående af v 1, v 2, v 3. Da A og B er ortogonale, er A ortogonal, og det(a ) = det(b) det(a) det(b 1 ) = det(a) = 1, hvorved A SO 3 (R). Ved at udregne matrixproduktet fås det at v ] 1 v 1 v 1 Av 2 v 1 Av 3 BAB 1 = B [Av 1 Av 2 Av 3 = v 2 v 1 v 2 Av 2 v 2 Av 3 v 3 v 1 v 3 Av 2 v 3 Av 3 7

14 2.1 Isometri og symmetri Da v 1, v 2, v 3 er ortonormal følger det, at første søjle i A er e 1. Da de øvrige to søjler skal være ortogonale til e 1 må matricen have formen a b 0 c d hvor R = [ a b c d ] SO 2(R), da søjlerne må være ortonormale og determinanten lig med 1. Lad r 1 være den første søjle i R, hvilket er en enhedsvektor, da R er ortogonal. Derfor findes en rotation på formen M = cos(θ) sin(θ) sin(θ) cos(θ) sådan at Me 1 = r 1. Dette medfører at M 1 Re 1 = M 1 r 1 = e 1, og M 1 R SO 2 (R), da R, M SO 2 (R). Så søjlerne i M 1 R udgør en ortonormal basis i R 2, hvor den første søjle er e 1, og da det(m 1 R) = 1, må den anden søjle være e 2. Derved er M 1 R = I R = M, hvorved R er en rotation. Dette viser, at A har samme form som en af basisrotationerne i R 3, hvorved A også må være en rotation. Af proposition 2.9 følger det, at elementerne i SO 3 (R) er rotationsmatricer. Hvis en ortogonal 3 3 matrix A har determinant 1, gælder det at det(a + I) = det(a T ) det(a + I) = det((i + A) T ) = det(i + A) hvorfor det(a + I) = 0. Derved har A altså egenværdien 1. Af samme argumentation som i beviset for proposition 2.9, følger det, at der er en ækvivalent operator A til A på formen A = 0 cos(θ) sin(θ) = cos(θ) sin(θ) 0 sin(θ) cos(θ) sin(θ) cos(θ) hvilket er en rotation efterfulgt af en spejling. Derved kan det også vises, at en ortogonal matrix med determinant 1 i O 3 (R) er en rotation efterfulgt af en spejling. Samtidig gælder det, at enhver spejling er en isometri, som bevarer origo, og en sådan kan altid beskrives ved en ortogonal matrix, hvorved denne har determinant ±1. Da en spejling ikke er en rotation, må determinanten for enhver spejling være 1, hvorfor enhver kombination af en spejling og en rotation må have determinant 1. Derved er de mulige tilfælde for isometrier i O 3 (R) fundet. 8

15 2.2 Symmetrigruppen for en terning 2.2 Symmetrigruppen for en terning Dette afsnit er baseret på Joyner (2008: af. 8.4). En symmetrigruppe for en figur er gruppen bestående af alle figurens symmetrier. I det efterfølgende betragtes en terning i rummet med centrum i origo, og de symmetrier som denne har. Først betragtes antallet af rotationer af terningen, der afbilder terningen over i sig selv, hvilket naturligt udgør en undergruppe af SO 3 (R). Denne undergruppe benævnes i det efterfølgende med SO. Proposition 2.10 Der er 24 rotationer i symmetrigruppen for en terning. Bevis. Lad V være mængden af hjørnepunkter på en terning, og lad SO virke på V. Betragt dernæst stabilisatoren H = SO v for et v V. Da de eneste symmetrier, der bevarer v, er rotationer omkring symmetriaksen gennem v og det modsatte hjørnepunkt, og terningen kan roteres to gange over i sig selv omkring denne akse, er H = 3. Da V = 8, og det er muligt at roterere v over i alle elementer af V ved at anvende elementer fra SO, gælder det om banen SOv at SOv = 8. For kvotientgruppen SO/H og banen SOv gælder det jævnfør proposition B.12, at funktionen f : SO/H SOv er en bijektion, hvorfor SO/H = SOv = 8. Derved følger af Lagranges sætning, sætning B.5, at SO = SO/H H = 8 3 = 24. Det er nu muligt eksplicit at beskrive disse 24 rotationer. Der er tre typer af symmetriakser i en terning. Disse er akserne gennem midtpunkterne på to modstående sider, akserne gennem midtpunkterne af to modstående kanter og akserne gennem to modsatte hjørner. Der er tre akser gennem midtpunkter på modstående sider, hvorom det er muligt at rotere terningen tre gange med en vinkel på 90. Der er seks akser gennem midtpunkter på modstående kanter, hvorom terningen kan roteres en gang over i sig selv med en rotation på 180 omkring aksen. Der er fire akser gennem modsatte hjørner, hvorom terningen kan roteres to gange over i sig selv med en rotation på 120. Disse samt identitetsrotationen giver de 24 rotationer i SO. De tre symmetriakser gennem midtpunkterne på to modstående sider muliggør konstruktionen af rubiksterningen, hvor hver af siderne kan roteres tre gange med 90 omkring en sådan akse. Det er også muligt at afbilde terningen over i sig selv ved hjælp af en spejling. En sådan 9

16 2.2 Symmetrigruppen for en terning kunne for eksempel være spejlingen i xy-planen som kan beskrives ved matricen S = hvor det(s) = 1. Der er altså flere elementer i symmetrigruppen for en terning end de 24 rotationer. Sætning 2.11 Symmetrigruppen for en terning har orden 48. Bevis. Lad O være symmetrigruppen for en terning, og betragt funktionen det : O {±1}. Det følger af egenskaberne for determinanten, at dette er en homomorfi, og kernen af funktionen er SO, da dette er mængden af matricer med determinant lig en. Heraf giver isomorfisætningen, sætning B.13, at funktionen f : O/SO {±1} er en isomorfi. Dette giver sammen med Lagranges sætning, at O SO = O/SO = {±1} O = SO {±1} = 24 2 = 48. Da der er 48 elementer i symmetrigruppen for en terning, er der 48 isometrier, der bevarer origo, og afbilder terningen over i sig selv. De 24 af disse er bestemt til at være rotationer, hvorfor de resterende 24 må være en rotation efterfulgt af en spejling. 10

17 3 Singmasters notation 3 Singmasters notation Dette afsnit er baseret på Frey, Jr. og Singmaster (2010: kap. 2) Singmasters notation er en måde at beskrive en konfiguration af en rubiksterning på. Denne beskriver ikke rubiksterningen i forhold til farverne på de små kvadrater, men i forhold til deres position på rubiksterningen. Der skelnes mellem henholdsvis en forreste (front), bagerste (back), højre (right), venstre (left), nedre (down) og øvre (upper) side, der navngives henholdsvis F, B, R, L, D og U efter sidernes engelske navne. Disse betegnelser beskriver også en 90 drejning med uret af denne side omkring symmetriaksen gennem midten af siden og den modstående, med andre ord de elementære træk. Hver af disse seks sider er inddelt i ni tern. For at kunne beskrive rubiksterningen er det nødvendigt at kunne referere til de 26 synlige terninger, som rubiksterningen er inddelt i, og hvor de er placeret. De små terninger vil efterfølgende blot blive refereret til som terninger, og en mulig placering af en terning refereres til som en plads. Både terninger og pladser navngives med udgangspunkt i startkonfigurationen, hvilket er rubiksterningen i løst tilstand. Terninger med kun ét synligt tern kaldes centerterninger og navngives ikke. Terninger med to synlige tern kaldes kantterninger og navngives med store bogstaver efter, hvilke sider de to tern befinder sig på i startkonfigurationen. UF eller F U er for eksempel den samme terning, som er placeret mellem den øvre og forreste side. Hjørneterninger er terningerne med tre synlige tern, og de navngives tilsvarende med store bogstaver og efter hvilke sider ternene befinder sig på i startkonfigurationen. Denne navngivning sker ved at liste navnene på ternene i retning med uret omkring symmetriaksen, der går gennem det hjørne, hvor de tre tern mødes, og det modsatte hjørne. Der er således tre måder at navngive en hjørneterning på. For eksempel er URF, RF U og F UR den samme terning, som er placeret mellem øverste, højre og forreste side. Pladser navngives på nøjagtig samme måde som terningerne, der er placeret på dem i startkonfigurationen, bare med små bogstaver. urf er således pladsen i øverste højre hjørne på forsiden. Her skal det bemærkes, at en plads aldrig flytter sig medmindre terningen reorienteres, hvorimod terningerne flyttes ved brug af et træk, men det ændrer ikke navnene. I en konfiguration er det altså muligt, at UBR terningen er placeret på fur pladsen, hvilket betyder, at den terning, der hører hjemme i øverste højre hjørne på bagsiden, er placeret i 11

18 3 Singmasters notation øverste højre hjørne på forsiden, samt at U-ternet nu er på forsiden, B-ternet på den øvre side og R-ternet fortsat på den højre side. Denne notation vil fremover blive anvendt til at beskrive rubiksterningen. 12

19 4 Den illegale rubiksgruppe 4 Den illegale rubiksgruppe Den illegale rubiksgruppe består af alle træk, det er muligt at udføre, hvis rubiksterningen skilles ad og sættes sammen igen under bestemte forudsætninger. Det er altså i denne gruppe ikke en forudsætning, at det er et lovligt træk, men det kræves dog, at når terningen sættes sammen igen, er der kun farvede tern synlige. Dette medfører, at hjørneterninger kun kan placeres på hjørnepladser, og kantterninger kun kan placeres på kantpladser. Det er ikke tilladt at flytte centerterningerne. Desuden kan hver terning kun roteres på en sådan måde, at det udelukkende er de farvede tern der er synlige. Det følger heraf, at mængden af lovlige træk, hvor der kun anvendes elementære rotationer, er en delmængde af trækkene i den illegale rubiksgruppe tupel notation Følgende afsnit er baseret på Chen (2004). Trækkene i den illegale rubiksgruppe kan karakteriseres ud fra oplysninger om hvilke terninger, der er placeret på hvilke pladser, og hvordan terningerne er orienteret på disse pladser. Det ville være naturligt at betragte disse oplysninger i forhold til startkonfigurationen. I et træk i den illegale rubiksgruppe er det kun muligt for hjørneterninger, at blive placeret på en hjørneplads. Da der er 8 mulige hjørnepladser, hvor hver hjørneterning skal placeres, er det naturligt at betragte dette som en permutation i S 8. På samme måde skal de 12 kantterninger placeres på 12 mulige kantpladser, hvorved dette kan betragtes som en permutation i S 12. For at bestemme orienteringen af terningerne i et bestemt træk, betragtes henholdsvis hjørne- og kantterninger igen hver for sig. Orienteringen af en bestemt hjørneterning bestemmes ved at betragte symmetriaksen gennem det hjørne på hjørneterningen, hvor de tre tern mødes, og det modsatte hjørne på rubiksterningen. Der er tre mulige drejninger omkring denne symmetriakse, der afbilder hjørneterningen over i sig selv, på henholdsvis 120, 240 og 360 = 0. Hver af disse drejninger giver en orientering af hjørneterningen. Orientering af en bestemt kantterning bestemmes tilsvarende ved at betragte symmetriaksen gennem midtpunktet på den kant af kantterningen, hvor de to tern mødes, og midtpunktet på den modsatte kant. På denne måde er der to mulige drejninger omkring denne symmetriakse, der afbilder kantterningen over i sig selv, på henholdsvis 180 og 360 = 0. 13

20 4.1 4-tupel notation For at kunne beskrive disse overvejelser om orienteringen af terningerne anvendes den efterfølgende notation. For at kunne beskrive orienteringen af hjørneterningerne nummereres et tern på hver af hjørnepladserne på den ene side af rubiksterningen og et tern på hver af hjørnepladserne på den modsatte side af rubiksterningen, således at alle hjørnepladserne har et nummereret tern. Disse tern nummereres på følgende måde: i Tern, der nummereres i u u u u d d d d Plads hørende til ternet ufl urf ubr ulb dbl dlf dfr drb Tabel 4.1: Nummerering af hjørnepladserne Hjørneterningen hørende til en bestemt plads i startkonfigurationen, nummereres med 0 på ternet i position i. De øvrige to tilhørende tern nummereres 1 og 2 i urets retning omkring symmetriaksen tilhørende hjørneterningen. Det er nu muligt at definere x i til at være tallet 0, 1 eller 2 på ternet, der er i position i. Det er herigennem muligt at betragte x i som et element i Z/3Z, og 8-tuplen x = (x 1, x 2,..., x 8 ) som et element i (Z/3Z) 8, der beskriver alle hjørneterningernes orientering. På tilsvarende vis nummereres alle kantpladserne på følgende måde: j Tern, der nummereres j u u u u b b f f d d d d Plads hørende til ternet ub ur uf ul bl br fr fl db dr df dl Tabel 4.2: Nummerering af kantpladserne Kantterningen hørende til en bestemt plads i startkonfigurationen, nummereres på tilsvarende vis med 0 på ternet i position j. Det andet tern på kantterningen nummereres med 1. Herigennem defineres y j til at være tallet 0 eller 1, der er på ternet i position j. På tilsvarende vis betragtes y j som et element i Z/2Z, og 12-tuplen y = (y 1, y 2,..., y 12 ) som et element i (Z/2Z) 12, der beskriver alle kantterningernes orientering. Elementerne i den illegale rubiksgruppe kan nu beskrives ved hjælp af 4-tupler på formen (σ, τ, x, y), hvor σ beskriver permutationen af hjørneterningerne, τ beskriver permutationen af kantterningerne, x beskriver orienteringen af hjørneterningerne og y beskriver orienteringen af kantterningerne. Disse oplysninger betragtes i forhold til startkonfigurationen, der 14

21 4.2 Den illegale rubiksgruppe som en algebraisk gruppe kan beskrives ved 4-tuplen (id, id, 0, 0) hvor id er identitetspermutationen. Denne 4-tupel notation betyder i dette projekt, at terningerne først permuteres og derefter orienteres efter de givne oplysninger. 4.2 Den illegale rubiksgruppe som en algebraisk gruppe For at kunne danne den illegale rubiksgruppe, er det nødvendigt at definere en komposition hørende til den illegale rubiksgruppe. Derfor er det nødvendigt at undersøge, hvad der sker, når to 4-tupler komponeres Komposition i den illegale rubiksgruppe For at kunne betragte den illegale rubiksruppe som en algebraisk gruppe er det nødvendigt at definere en komposition på denne. Denne komposition skal opfylde at (σ, τ, x, y) (σ, τ, x, y ) svarer til først at udføre trækket (σ, τ, x, y ) og derefter trækket (σ, τ, x, y). Det naturlige ville være, at kompositionen virker komponentvis på 4-tuplerne. Ligeledes er det naturligt at komponere permutationerne ved at benytte kompositionen fra den symmetriske gruppe, idet dette svarer til først at permutere hjørnerne og kanterne på den ene måde og herefter permutere dem på den anden måde. For at kunne bestemme en passende komposition for orienteringerne ville det være oplagt at benytte plus som komposition, idet en orientering kan betragtes som antal gange, en terning er drejet om den relevante akse. Det er dog ikke tilstrækkeligt blot at addere orinteringerne, da terningerne i den første konfiguration vil gennemgå en permutation, og det dermed ikke er de rigtige indgange, der bliver adderet. Dette kan dog løses ved at permutere orienteringen af terningerne på passende vis. Hvis x = (x 1, x 2,..., x n ) er en orientering, så defineres en gruppevirkning ved σ(x) = (x σ 1 (1), x σ 1 (2),..., x σ 1 (n)). Med udgangspunkt i disse overvejelser og det faktum, at en 4-tupel beskriver det træk, hvor terningerne først permuteres og derefter orienteres, er det muligt at udlede bestemte regler for kompositionen. Dette gøres ved at tage udgangspunkt i 4-tupler, der udelukkende beskriver permutationer givet ved {(σ, τ, 0, 0) σ S 8, τ S 12 } og 4-tupler der udelukkende beskriver orienteringer {(id, id, x, y) x (Z/3Z) 8, y (Z/2Z) 12 }. Herved fås det, at kompositionen skal opfylde følgende 15

22 4.2 Den illegale rubiksgruppe som en algebraisk gruppe (id, id, x, y) (σ, τ, 0, 0) = (σ, τ, x, y) (σ, τ, 0, 0) (id, id, x, y) = (σ, τ, σ(x), τ(y)) (σ, τ, 0, 0) (σ, τ, 0, 0) = (σσ, ττ, 0, 0) (id, id, x, y) (id, id, x, y ) = (id, id, x + x, y + y ) Ved at benytte ovenstående overvejelser, kan kompositionen af to vilkårlige elementer eksplicit udledes (σ, τ, x, y) (σ, τ, x, y ) = (id, id, x, y)(σ, τ, 0, 0)(id, id, x, y )(σ, τ, 0, 0) = (id, id, x, y)(σ, τ, σ(x ), τ(y ))(σ, τ, 0, 0) = (id, id, x, y)(id, id, σ(x ), τ(y ))(σ, τ, 0, 0)(σ, τ, 0, 0) = (id, id, x + σ(x ), y + τ(y ))(σσ, ττ, 0, 0) = (σσ, ττ, x + σ(x ), y + τ(y )) Dette danner baggrund for definition 4.1. Definition 4.1 (Komposition i den illegale Rubiksgruppe) Lad (σ, τ, x, y) og (σ, τ, x, y ) være elementer i den illegale rubiksgruppe. Da defineres kompositionen af disse på følgende måde (σ, τ, x, y) (σ, τ, x, y ) := (σσ, ττ, x + σ(x ), y + τ(y )) (3) Den illegale rubiksgruppe er en gruppe Af sætning 4.3 følger det, at mængden af træk i den illegale rubiksgruppe givet ved 4- tupel notationen og kompositionen i definition 4.1, er en algebraisk gruppe. I denne sætning benyttes lemma 4.2. Lemma 4.2 Lad σ være en permutation i S n og x, y (Z/kZ) n for k, n N. Da er σ(x + y) = σ(x) + σ(y) 16

23 4.2 Den illegale rubiksgruppe som en algebraisk gruppe Bevis. Lad x = (x 1,..., x n ) og y = (y 1,..., y n ) og definer k i σ(x) = (x σ 1 (1),..., x σ 1 (8)). Da gælder det at = x i + y i. Per definition er σ(x + y) = σ((x 1 + y 1,..., x n + y n )) = σ((k 1,..., k n )) = (k σ 1 (1),..., k σ 1 (n)) = (x σ 1 (1) + y σ 1 (1),..., x σ 1 (n) + y σ 1 (n)) = σ(x) + σ(y) hvorved det er vist at σ(x + y) = σ(x) + σ(y). Sætning 4.3 Lad I = {(σ, τ, x, y) σ S 8, τ S 12, x (Z/3Z) 8, y (Z/2Z) 12 } være den illegale rubiksgruppe, og være kompositionen givet i definition 4.1. Så er (I, ) en gruppe. Bevis. Lad I være den illegale rubiksgruppe med den givne kompostion. Det skal vises, at de tre betingelser for en gruppe i definition B.2 er opfyldt. Først vises, at I har et neutralt element. Betragt 4-tuplen (id, id, 0, 0), hvor id er identitetspermutationen i henholdsvis S 8 og S 12 og 0 angiver nulvektoren i henholdsvis (Z/3Z) 8 og (Z/2Z) 12. Ved at komponere denne med et element i I fra henholdsvis venstre og højre fås (id, id, 0, 0) (σ, τ, x, y) = (idσ, idτ, 0 + id(x), 0 + id(y)) = (σ, τ, x, y) og (σ, τ, x, y) (id, id, 0, 0) = (σid, τid, x + σ(0), y + τ(0)) = (σ, τ, x, y) Derved er (id, id, 0, 0) det neutrale element i I. Dernæst vises, at kompositionen i I er associativ. Lad derfor (σ 1, τ 1, x 1, y 1 ), (σ 2, τ 2, x 2, y 2 ), 17

24 4.3 Direkte- og semidirekte produkter (σ 3, τ 3, x 3, y 3 ) H. Det følger af lemma 4.2, og af at kompostionen i S n er associativ, at ((σ 1, τ 1, x 1, y 1 ) (σ 2, τ 2, x 2, y 2 )) (σ 3, τ 3, x 3, y 3 ) = (σ 1 σ 2, τ 1 τ 2, x 1 + σ 1 (x 2 ), y 1 + τ 1 (y 2 )) (σ 3, τ 3, x 3, y 3 ) = ((σ 1 σ 2 )σ 3, (τ 1 τ 2 )τ 3, x 1 + σ 1 (x 2 ) + σ 1 σ 2 (x 3 ), y 1 + τ 1 (y 2 ) + τ 1 τ 2 (y 3 )) = (σ 1 (σ 2 σ 3 ), τ 1 (τ 2 τ 3 ), x 1 + σ 1 ((x 2 ) + σ 2 (x 3 )), y 1 + τ 1 ((y 2 ) + τ 2 (y 3 ))) = (σ 1, τ 1, x 1, y 1 ) (σ 2 σ 3, τ 2 τ 3, x 2 + σ 2 (x 3 ), y 2 + τ 2 (y 3 )) = (σ 1, τ 1, x 1, y 1 ) ((σ 2, τ 2, x 2, y 2 ) (σ 3, τ 3, x 3, y 3 )) Heraf følger det, at kompositionen er associativ. Slutteligt vises det, at der eksisterer et invers element til alle elementer i I. Lad dertil (σ, τ, x, y) H være givet og betragt (σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)). Da gælder det at (σ, τ, x, y) (σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)) = (σσ 1, ττ 1, x + σσ 1 ( x), y + ττ 1 ( y)) = (id, id, x x, y y) = (id, id, 0, 0) og (σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)) (σ, τ, x, y) = (σ 1 σ, τ 1 τ, σ 1 ( x) + σ 1 (x), τ 1 ( y) + τ 1 (y)) = (id, id, σ 1 ( x + x), τ 1 ( y + y)) = (id, id, 0, 0) Derved er (σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)) det inverse element til (σ, τ, x, y). I med den givne komposition opfylder altså de tre betingelser for en gruppe, hvorved det er bevist, at det er en gruppe. 4.3 Direkte- og semidirekte produkter Dette afsnit er baseret på Joyner (2008: af. 9.6, 9.7). Ved at introducere begreberne direkte- og semidirekte produkter, er det muligt at undersøge strukturen af den illegale rubiksgruppe. Det er muligt at betragte nogle grupper som et direkte produkt af to normale undergrupper. 18

25 4.3 Direkte- og semidirekte produkter Definition 4.4 (Direkte produkt) Lad H og N være to normale undergrupper af en gruppe G, hvor H N = {e}. Da siges G at være det direkte produkt af H og N hvis G = HN, altså g G h H, n N : g = hn. Da skrives G = H N. Fra definition 4.4 følger proposition 4.5. Proposition 4.5 Lad G = H N og h 1, h 2 H, n 1, n 2 N. Så er (h 1 n 1 )(h 2 n 2 ) = (h 1 h 2 )(n 1 n 2 ). Bevis. Det gælder at (h 1 n 1 )(h 2 n 2 ) = h 1 h 2 (h 1 2 n 1 h 2 n 1 1 )n 1 n 2 Da H er normal, gælder det at n 1 h 2 n 1 1 H, hvilket betyder at h 1 2 n 1 h 2 n 1 1 H. Da N er normal, gælder det at h 1 2 n 1 h 2 N, hvilket betyder at h 1 2 n 1 h 2 n 1 1 N. Dermed gælder det at h 1 2 n 1 h 2 n 1 1 N H = {e}. Dette giver at (h 1 n 1 )(h 2 n 2 ) = (h 1 h 2 )(n 1 n 2 ) Hvis en gruppe G kan skrives som et produkt af to undergrupper, hvor kun den ene er normal, kaldes det et semidirekte produkt. Definition 4.6 (Semidirekte produkt) Lad H og N være to undergrupper af G, hvor N er normal og N H = {e}. Da siges G at været et semidirekte produkt af N og H, hvis G = NH, altså g G h H, n N : g = nh. Da skrives G = N H Af definition 4.6 følger det, at nh = h(h 1 nh) = hn for et n N, da N er normal. Da fællesmængden mellem undergrupperne i definition 4.4 og 4.6 er trivielle, følger det, at antal elementer i et direkte eller semidirekte produkt er produktet af antal elementer i undergrupperne. 19

26 4.3 Direkte- og semidirekte produkter Det viser sig, at den illegale rubiksgruppe kan beskrives som et direkte produkt af to semidirekte produkter på følgende vis hvor følgende er undergrupper af I I = ((Z/3Z) 8 S 8 ) ((Z/2Z) 12 S 12 ) ({(id, id, x, 0) x (Z/3Z) 8 }, ) = ((Z/3Z) 8, +) (4) ({(σ, id, 0, 0) σ S 8 }, ) = S 8 (5) ({(id, id, 0, y) y (Z/2Z) 12 }, ) = ((Z/2Z) 12, +) (6) ({(id, τ, 0, 0) τ S 12 }, ) = S 12 (7) (4) er undergruppen af træk, der bevarer alle terningers placering og orienteringen af kantterningerne. (5) er undergruppen af træk, der bevarer kantterningernes placering og alle terningers orientering. (6) er undergruppen af træk, der bevarer alle terningers placering og orienteringen af hjørneterningerne. (7) er undergruppen af træk, der bevarer hjørneterningernes placering og alle terningers orientering. For at indse at ((Z/3Z) 8, +) = ({(id, id, x, 0) x (Z/3Z) 8 }, ), ses det at ϕ : (Z/3Z) 8 {(id, id, x, 0) x (Z/3Z) 8 } givet ved ϕ(x) = (id, id, x, 0) er en gruppehomomorfi jævnfør definition B.6 og bijektiv, hvorfor det er en isomorfi. På lignende måde kan de tre andre isomorfier beskrives. Elementerne i (Z/3Z) 8 S 8 må være på formen (id, id, x, 0) (σ, id, 0, 0) = (σ, id, x, 0). Det gælder at S 8 (Z/3Z) 8 = {(id, id, 0, 0)}. Det ses at (σ 1, id, x 1, 0)(id, id, x, 0)(σ 1 1, id, σ 1 1 ( x 1 ), 0) = (σ 1, id, x 1, 0)(σ 1 1, id, x + id(σ 1 1 ( x 1 )), 0 + id(0)) = (id, id, x 1 + σ 1 (x) + σ 1 σ 1 1 ( x 1 ), 0 + id(0)) = (id, id, σ 1 (x), 0) (Z/3Z) 8 hvorved (Z/3Z) 8 er en normal undergruppe af (Z/3Z) 8 S 8. Dermed er S 8 (Z/3Z) 8 et semidirekte produkt. Da det fås at (σ 1, id, x 1, 0)(σ, id, 0, 0)(σ 1 1, id, σ 1 1 ( x 1 ), 0) = (σ 1, id, x 1, 0)(σσ 1 1, id, 0 + σσ 1 1 ( x 1 ), 0 + id(0)) = (σ 1 σσ 1 1, id, x 1 + σ 1 σσ 1 1 ( x 1 ), 0 + id(0)) / S 8 20

27 4.3 Direkte- og semidirekte produkter er S 8 ikke en normal undergruppe af (Z/3Z) 8 S 8. Derved er der ikke tale om et direkte produkt. På samme måde ses det at S 12 (Z/2Z) 12 = {(id, id, 0, 0)}, at (Z/2Z) 12 er en normal undergruppe af (Z/2Z) 12 S 12 samt at S 12 ikke er. Derved er (Z/2Z) 12 S 12 et semidirekte produkt, men ikke et direkte produkt, hvor elementerne må være på formen (id, τ, 0, y). Begge disse semidirekte produkter er normale undergrupper af I. (Z/3Z) 8 S 8 er en normal undergruppe af I, idet det gælder for (σ 1, id, x 1, 0) (Z/3Z) 8 S 8 at (σ, τ, x, y)(σ 1, id, x 1, 0)(σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)) = (σ, τ, x, y)(σ 1 σ 1, τ 1, x 1 + σ 1 σ 1 ( x), 0 + id(τ 1 ( y))) = (σσ 1 σ 1, ττ 1, x + σ(x 1 ) + σσ 1 σ 1 ( x), y + ττ 1 ( y)) = (σσ 1 σ 1, id, x + σ(x 1 ) + σσ 1 σ 1 ( x), 0) (Z/3Z) 8 S 8 (Z/2Z) 12 S 12 er en normal undergruppe af I, idet det gælder for (id, τ 1, 0, y 1 ) (Z/2Z) 12 S 12 at (σ, τ, x, y)(id, τ 1, 0, y 1 )(σ 1, τ 1, σ 1 ( x), τ 1 ( y)) = (σ, τ, x, y)(σ 1, τ 1 τ 1, 0 + id(σ 1 ( x)), y 1 + τ 1 τ 1 ( y)) = (id, ττ 1 τ 1, x + σσ 1 ( x), y + τ(y 1 ) + ττ 1 τ 1 ( y)) = (id, ττ 1 τ 1, 0, y + τ(y 1 ) + ττ 1 τ 1 ( y)) (Z/2Z) 12 S 12 Idet begge semidirekte produkter er normale undergrupper af I og (Z/2Z) 12 S 12 (Z/3Z) 8 S 8 = {(id, id, 0, 0)}, følger det af definition 4.4, at I kan dannes ved et direkte produkt mellem de to semidirekte produkter, idet dette giver elementerne på formen (σ, id, x, 0) (id, τ, 0, y) = (σ, τ, x, y). Det følger nu at I = S 8 S 12 (Z/3Z) 8 (Z/2Z) 12 = 8! 12! Dette er altså antallet af ulovlige træk. 21

28 5 Den legale rubiksgruppe 5 Den legale rubiksgruppe Den legale rubiksgruppe består af alle de træk i den illegale rubiksgruppe, som er lovlige. Lovlige træk er træk, der kan dannes ved at benytte en kombination af de elementære træk. I dette afsnit undersøges den legale rubiksgruppe som en undergruppe af den illegale gennem 4-tupel notationen, og i sætning 5.5 gives nødvendige og tilstrækkelige betingelser for, at en 4-tupel i den illegale rubiksgruppe er et element i den legale rubiksgruppe. Ud fra denne sætning er det muligt at udlede resultater om centret af den legale rubiksgruppe og den højeste orden for et element i denne. Slutteligt ses på det mindste antal af elementære træk, der højst skal anvendes for at løse enhver konfiguration af rubiksterningen. 5.1 Den legale rubiksgruppe er en undergruppe af den illegale Ved at undersøge, hvordan henholdsvis hjørneterninger og kantterninger permuteres og orienteres, når et af de elementære træk udføres, er det muligt at skrive disse som 4-tupler på følgende måde U = (( ), ( ), 0, 0) D = (( ), ( ), 0, 0) F = (( ), ( ), (1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 0), (0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0)) B = (( ), ( ), (0, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 2), (1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0)) L = (( ), ( ), (2, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 0), 0) R = (( ), ( ), (0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1), 0) Permutationerne er fundet ved at nummerere både pladser og terninger som i afsnit 4.1. Permutationen af kantterninger ( ) i U skal således forstås som at terning 1 flyttes til plads 2, terning 2 flyttes til plads 3, terning 3 flyttes til plads 4 og terning 4 flyttes til plads 1. Eksempel 5.1. For at komponere det træk, der først anvender R og dernæst B, benyttes kompositionen med de givne 4-tupler ovenfor. Placeringen af hjørneterningerne fremgår derfor af permutationen ( )( ) = ( ) 22

29 5.1 Den legale rubiksgruppe er en undergruppe af den illegale Placeringen af kantterningerne fremgår derfor af permutationen ( )( ) = ( ) Orienteringen af hjørneterningerne er beskrevet ved (0, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 2) + ( )((0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1)) = (0, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 2) + (0, 1, 1, 2, 0, 0, 2, 0) = (0, 1, 2, 1, 1, 0, 2, 2) Orienteringen af kantterningerne er beskrevet ved (1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0) + ( )(0) = (1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0) Dette stemmer overens med den opnåede konfiguration af rubiksterningen efter at have udført trækket R efterfulgt af trækket B. For at indse, at den legale rubiksgruppe er en undergruppe af den illegale, anvendes proposition 5.2. Proposition 5.2 Lad S være en ikke-tom mængde af elementer fra gruppen (G, ). Lad S bestå af alle elementer på formen a 1 a 2 a n, n 0 hvor a i S a 1 i S i = 1,..., n. Så er S en undergruppe af G. Bevis. For at vise, at S er en undergruppe af G, vises det, at betingelserne i definition B.4 er opfyldt. Først undersøges det, om S indeholder det neutrale element e G. Da S er en ikke-tom mængde, findes et element a S. Da gælder det at e = aa 1 S. Dernæst undersøges det, om der for ethvert element i S findes et invers element i S. Lad x = a 1 a 2 a n S. Da gælder det at x 1 = a 1 n a 1 1 S. Til sidst undersøges det, om xy ligger i S for x, y S. Lad x = a 1 a 2 a n S og y = b 1 b 2 b m S. Da gælder det at xy = a 1 a n b 1 b m S. Altså er S en undergruppe af G. Da den legale rubiksgruppe G er alle lovlige træk, følger det nu at G = S hvor S = 23

30 5.2 Det frie produkt og rubiksgruppen {U, D, L, R, B, F }, og af proposition 5.2 gælder det, at den legale rubiksgruppe er en undergruppe af den illegale. 5.2 Det frie produkt og rubiksgruppen Den legale rubiksgruppe kan ses i relation til et frit produkt. Definition 5.3 (Det frie produkt) Lad G 1, G 2,..., G n være grupper for n N. Elementer på formen g 1 g 2 g k for k N, hvor g i ligger i en af grupperne, kaldes for et ord. Lad e j være det neutrale element i G j og betragt ordet g 1 g 2 g k. Hvis alle elementer i dette ord opfylder at for g i G j er g i e j og g i+1 / G j så kaldes ordet reduceret. Mængden af alle reducerede ord udgør elementerne i G 1 G 2 G n, hvilket kaldes for det frie produkt. For at komponere to ord i det frie produkt, sker dette ved først at konkatenere og derefter reducere disse. Et ord reduceres ved at komponere på hinanden følgende elementer fra samme gruppe og udelade neutrale elementer fra de enkelte grupper. Samtidig defineres et nyt neutralt element e f i det frie produkt ved g i g 1 i at det frie produkt er en gruppe. = e f hvor g i G i. Heraf fremgår det klart, Da det for hver af de elementære træk gælder at U 4 = D 4 = F 4 = B 4 = L 4 = R 4 = (id, id, 0, 0), så udgør U, D, F, B, L og R cykliske grupper af orden 4. Det frie produkt C = U D F B L R udgør alle træk, som det er muligt at danne ud fra de elementære træk. I det frie produkt er det altid muligt at danne vilkårligt lange ord, hvorfor der nødvendigvis må være uendeligt mange elementer i dette. Den legale rubiksgruppe må dog være en endelig gruppe, da den illegale rubiksgruppe er en endelig gruppe. Betragt ϕ : C I. Denne funktion afbilder et element i det frie produkt C bestående af elementære træk over i det element i den illegale rubiksgruppe, som svarer til det træk, der opnås ved at udføre de pågældende elementære træk. Dette er en homomorfi grundet definitionen af kompositionen i både C og I. Det interessante er nu at bestemme billedmængden af C under denne homomorfi. 24

31 5.3 Elementer i den legale rubiksgruppe 5.3 Elementer i den legale rubiksgruppe Dette afsnit er baseret på Chen (2004: af. 11). I det efterfølgende benævnes den legale rubiksgruppe med G og mængden af konfigurationer med K. 4-tupel notationen beskrevet i afsnit 4.1 kan både benyttes til at beskrive et træk og en konfiguration af rubiksterningen. Derfor er det muligt at definere en gruppevirkning f : G K K ved f(g, k) = g k, hvor er kompositionen i definition 4.1, da betingelserne for en gruppevirkning i definition B.11 er opfyldt. Banen gennem en konfiguration (σ, τ, x, y) K er derved givet ved mængden {g (σ, τ, x, y) g G} Dermed er alle lovlige konfigurationer banen gennem startkonfigurationen, som per definition svarer til alle lovlige træk, det vil sige mængden {g (id, id, 0, 0) g G}. Dette kan anvendes til at vise sætning 5.5, der giver nødvendige og tilstrækkelige betingelser for, at et træk er i G. Lemma 5.4 Lad (σ, τ, x, y) K være givet. Da er følgende betingelser invariante under gruppevirkningen f sgn(σ) sgn(τ) (8) 8 x i (mod 3) (9) i=1 12 y i (mod 2) (10) i=1 Bevis. Lad k = (σ, τ, x, y) K være givet. Det skal vises, at betingelse (8), (9) og (10) er uændrede for alle elementer i banen gennem k. Først vises, at (8) er opfyldt. Lad T = (σ T, τ T, x T, y T ) G. Så kan T skrives som en komposition af elementære træk E 1 E 2 E n. Af definitionen for kompositionen fås det 25

32 5.3 Elementer i den legale rubiksgruppe at σ T = σ E1 σ E2 σ En τ T = τ E1 τ E2 τ En Da alle permutationer i de elementære træk er 4-cykler, gælder det at sgn(σ Ei ) = sgn(τ Ei ) = 1, og da signum er en homomorfi, fås det at sgn(σ T ) = sgn(σ E1 )sgn(σ E2 ) sgn(σ En ) = ( 1) n sgn(τ T ) = sgn(τ E1 )sgn(τ E2 ) sgn(τ En ) = ( 1) n Derved er det vist at sgn(σ T ) = sgn(τ T ). Lad T k = (σ T k, τ T k, x T k, y T k ). Da er sgn(σ T k ) sgn(τ T k ) = sgn(σ T ) sgn(σ) sgn(τ T ) sgn(τ) = sgn(σ) sgn(τ) da sgn(σ T ) = sgn(τ T ), hvorved (8) er opfyldt. Dernæst vises, at (9) og (10) er opfyldt. Betragt igen T = E 1 E 2 E n. Af 4-tuplerne for de elementære træk udregnet i afsnit 5.1 gælder det for hver E i = (σ Ei, τ Ei, x Ei, y Ei ) at 8 x Eij 0 (mod 3) og 12 j=1 j=1 j=1 i=1 y Eij 0 (mod 2) Derved fås det at 8 n 8 x T j = x Eij 0 (mod 3) 12 y T j = j=1 j=1 i=1 j=1 n 12 y Eij 0 (mod 2) hvor den første lighed i begge udtryk følger af, at selvom der sker en permutation af vektorerne i kompositionen, så ændrer det ikke summen, da addition er kommutativ. Det følger nu at 8 n x T ki = x Eij + x i x i (mod 3) i=1 12 y T ki = i=1 j=1 i=1 i=1 n y Eij + y i y i (mod 2) i=1 i=1 j=1 i=1 i=1 Dermed er (9) og (10) opfyldt. Derved er det bevist, at betingelserne er uændrede for alle elementer i banen gennem k. I beviset for den efterfølgende sætning 5.5 anvendes lemma 5.7, 5.8, 5.10 og

33 5.3 Elementer i den legale rubiksgruppe Sætning 5.5 Lad (σ, τ, x, y) I, hvor x = (x 1,..., x 8 ) og y = (y 1,..., y 12 ). Så gælder det at (σ, τ, x, y) G hvis og kun hvis følgende tre betingelser er opfyldt sgn(σ) = sgn(τ) (11) 8 x i 0 (mod 3) (12) i=1 12 y i 0 (mod 2) (13) i=1 Bevis. Lad (σ, τ, x, y) I. Først vises det at hvis (σ, τ, x, y) G, så er (11), (12) og (13) opfyldt. Da alle lovlige træk er banen gennem startkonfigurationen (id, id, 0, 0) følger det af lemma 5.4 at alle lovlige træk opfylder (11), (12) og (13). Dernæst vises det at hvis (σ, τ, x, y) I opfylder (11), (12) og (13), så er (σ, τ, x, y) G. Det vises, at (σ, τ, x, y) ligger i banen gennem startkonfigurationen, og dermed er en legal konfiguration, ved at vise følgende fire dele: 1. Der eksisterer T 1 G, så T 1 (σ, τ, x, y) = (id, τ, x, y ), hvor sgn(τ ) = 1, 8 i=1 x i 0 (mod 3) og 12 i=1 y i 0 (mod 2). 2. Der eksisterer T 2 G, så T 2 (id, τ, x, y ) = (id, τ, 0, y ), hvor sgn(τ ) = 1 og 12 i=1 y i 0 (mod 2). 3. Der eksisterer T 3 G, så T 3 (id, τ, 0, y ) = (id, id, 0, y ), hvor 12 i=1 y i 0 (mod 2). 4. Der eksisterer T 4 G, så T 4 (id, id, 0, y ) = (id, id, 0, 0). Jævnfør lemma 5.4 er det tilstrækkeligt at vise eksistensen af de fire træk. ad 1) Betragt homomorfien ϕ h : G S 8 givet ved ϕ h ((σ, τ, x, y)) = σ. Det følger af lemma 5.7, at ϕ h er surjektiv, altså at ϕ h (G) = S 8. Derved gælder det, at der eksisterer et træk T 1 G, sådan at ϕ h (T 1 ) = σ 1. Ved at lade T 1 virke på konfigurationen (σ, τ, x, y) fås det at T 1 (σ, τ, x, y) = (id, τ, x, y ). ad 2) Af lemma 5.8 følger det, at der eksisterer et træk T G, der reorienterer to hjørneterninger modsat af hinanden og bevarer alle øvrige placeringer og orienteringer. Antag derfor at (id, τ, x, y ) er en konfiguration af rubiksterningen, hvor mindst to 27

34 5.3 Elementer i den legale rubiksgruppe hjørner har orientering x i 0. Ved at gentage denne type af træk er det muligt at orientere hjørneterningerne, sådan at mindst syv af disse er orienteret korrekt, uden at ændre hjørneterningernes placering. Da (id, τ, x, y ) er i samme bane som (σ, τ, x, y), gælder det at 8 i=1 x i 8 i=1 x i 0 (mod 3), hvorfor den sidste hjørneterning også må have orientering 0. Derved findes et træk T 2, sådan at T 2 (id, τ, x, y ) = (id, τ, 0, y ). ad 3) Betragt homomorfien ϕ k : {(id, τ, 0, ỹ) G} S 12 givet ved ϕ k ((id, τ, 0, ỹ)) = τ. Af lemme 5.10 følger det, at billedmængden af ϕ k indeholder A 12. Derved findes der et træk T 3 {(id, τ, 0, ỹ) G}, således at ϕ k (T 3 ) = τ 1, da sgn(τ ) = 1 og A 12 er en gruppe, så T 3 (id, τ, 0, y ) = (id, id, 0, y ). ad 4) Af lemma 5.11 følger det at, der eksisterer et træk T G, der reorienterer to vilkårlige kantterninger og ikke ændrer på placeringer og orienterninger af de øvrige terninger. Lad (id, id, 0, y ) være en konfiguration, hvor mindst to kantterninger er orienteret forkert. Da er det muligt ved gentagen brug af denne type træk at orientere kantterningerne, så højst en kantterning er orienteret forkert. Hvis kun én kantterning er orienteret forkert, er 12 i=1 y i = 1 (mod 2), hvilket ikke er muligt grundet samme argument som for punkt 2. Derfor må alle terninger være orienteret korrekt, så der eksisterer et lovligt træk T 4 sådan at T 4 (id, id, 0, y ) = (id, id, 0, 0). Derved er det vist, at hvis (11), (12) og (13) er opfyldt, så er (σ, τ, x, y) G. Lemma 5.7, 5.8, 5.10 og 5.11 nedenfor anvendes til at bevise sætning 5.5, hvor lemma 5.6 og 5.9 anvendes til at vise henholdsvis lemma 5.7 og Lemma 5.6 Der eksisterer et træk T G, der permuterer to forskellige hjørneterninger over i vilkårlige forskellige hjørnepladser. Bevis. Det bevises, at der eksisterer et sådant træk i G, ved at betragte de mulige tilfælde i figur

Matematik og Statistik. Rubiks terning. Symmetri. Gruppe G3-106 23. Maj 2014

Matematik og Statistik. Rubiks terning. Symmetri. Gruppe G3-106 23. Maj 2014 Matematik og Statistik Rubiks terning Symmetri Gruppe G3-106 23. Maj 2014 Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Ø Tfl. 99409940 Institut for Matematiske Fag

Læs mere

En gruppeteoretisk undersøgelse af Rubik s Cube en

En gruppeteoretisk undersøgelse af Rubik s Cube en Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er godt. Ost er

Læs mere

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe.

Matematik YY Foråret Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Matematik YY Foråret 2004 Elementær talteori Søren Jøndrup og Jørn Olsson Kapitel 1. Grupper og restklasseringe. Vi vil i første omgang betragte forskellige typer ligninger og søge efter heltalsløsninger

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Januar 08 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Symmetri. - i tapetmønstre

Symmetri. - i tapetmønstre Symmetri - i tapetmønstre MAT 4. SEMESTER PROJEKT GRUPPE G3-114 MATEMATIK & STATISTIK AALBORG UNIVERSITET DEN 23. MAJ 2012 Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Ø Telefon 99

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær eksamen - 6. Juni 2016 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2018 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 5. Juni 28 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017

Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen Juni 2017 Besvarelser til Lineær Algebra Ordinær Eksamen - 12. Juni 2017 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Forside. Matematik og Statistik. Symmetri. Tapetmønstre. Gruppe G maj 2014

Forside. Matematik og Statistik. Symmetri. Tapetmønstre. Gruppe G maj 2014 Forside Matematik og Statistik Symmetri Tapetmønstre Gruppe G3-110 23. maj 2014 Aalborg Universitet Institut for Matematiske Fag Fredrik Bajers Vej 7G 9220 Aalborg Ø Tfl. 99409940 Institut for Matematiske

Læs mere

Note om endelige legemer

Note om endelige legemer Note om endelige legemer Leif K. Jørgensen 1 Legemer af primtalsorden Vi har i Lauritzen afsnit 2.1.1 set følgende: Proposition 1 Lad n være et positivt helt tal. Vi kan da definere en komposition + på

Læs mere

Oversigt [LA] 3, 4, 5

Oversigt [LA] 3, 4, 5 Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

8 Regulære flader i R 3

8 Regulære flader i R 3 8 Regulære flader i R 3 Vi skal betragte særligt pæne delmængder S R 3 kaldet flader. I det følgende opfattes S som et topologisk rum i sportopologien, se Definition 5.9. En åben omegn U af p S er således

Læs mere

Affine transformationer/afbildninger

Affine transformationer/afbildninger Affine transformationer. Jens-Søren Kjær Andersen, marts 2011 1 Affine transformationer/afbildninger Følgende afbildninger (+ sammensætninger af disse) af planen ind i sig selv kaldes affine: 1) parallelforskydning

Læs mere

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære

Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C =

Læs mere

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3

Oversigt [LA] 10, 11; [S] 9.3 Oversigt [LA] 1, 11; [S] 9.3 Nøgleord og begreber Repetition: enhedsvektor og identitetsmatrix Diagonalmatricer Diagonalisering og egenvektorer Matrixpotens August 22, opgave 2 Skalarprodukt Længde Calculus

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016

Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen August 2016 Besvarelser til Lineær Algebra Reeksamen - 9. August 26 Mikkel Findinge Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan. Dette dokument har udelukkende

Læs mere

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4

Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet. Afleveringsopgave 4 Københavns Universitet, Det naturvidenskabelige Fakultet Lineær Algebra LinAlg Afleveringsopgave 4 Eventuelle besvarelser laves i grupper af 2-3 personer og afleveres i to eksemplarer med 3 udfyldte forsider

Læs mere

Symmetri i natur, kunst og matematik

Symmetri i natur, kunst og matematik Symmetri i natur, kunst og matematik Lisbeth Fajstrup og Bedia Akyar Møller Institut for matematiske fag Aalborg Universitet 1. februar 2017 Lisbeth Fajstrup og Bedia Akyar Møller () Symmetri i natur,

Læs mere

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering

Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering Lineær algebra: Egenværdier, egenvektorer, diagonalisering Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Egenvektorer og egenværdier Mål: Forståelse af afbildningen x Ax fra R n R n for en n n-matrix

Læs mere

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu

Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singu Matematik og Form: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2012 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C

Læs mere

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske tekst på bagsiden, hvis du følger den danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Eksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet 4. januar 9 kl. 9:-: Dette eksamenssæt består af 8 nummererede sider

Læs mere

Tapetmønstre. Symmetri i 2 dimensioner. 4. Semester - MAT4 Aalborg Universitet

Tapetmønstre. Symmetri i 2 dimensioner. 4. Semester - MAT4 Aalborg Universitet Tapetmønstre Symmetri i 2 dimensioner 4. Semester - MAT4 Aalborg Universitet G3-112 16. maj 2012 Institut for Matematiske Fag Matematik Fredrik Bajers Vej 7G Telefon 99 40 99 40 http://www.math.aau.dk

Læs mere

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2

Affine rum. a 1 u 1 + a 2 u 2 + a 3 u 3 = a 1 u 1 + (1 a 1 )( u 2 + a 3. + a 3. u 3 ) 1 a 1. Da a 2 Affine rum I denne note behandles kun rum over R. Alt kan imidlertid gennemføres på samme måde over C eller ethvert andet legeme. Et underrum U R n er karakteriseret ved at det er en delmængde som er lukket

Læs mere

Vektorer og lineær regression

Vektorer og lineær regression Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden

Læs mere

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning

Chapter 3. Modulpakke 3: Egenværdier. 3.1 Indledning Chapter 3 Modulpakke 3: Egenværdier 3.1 Indledning En vektor v har som bekendt både størrelse og retning. Hvis man ganger vektoren fra højre på en kvadratisk matrix A bliver resultatet en ny vektor. Hvis

Læs mere

Banach-Tarski Paradokset

Banach-Tarski Paradokset 32 Artikeltype Banach-Tarski Paradokset Uden appelsiner Andreas Hallbäck Langt de fleste af os har nok hørt om Banach og Tarskis såkaldte paradoks fra 1924. Vi har hørt diverse poppede formuleringer af

Læs mere

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.

Læs mere

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)

Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar) 1 Diagonalisering 2 Definition (diagonaliserbar) Lad A være en n n-matrix. A siges at være diagonaliserbar hvis A er similær med en diagonal matrix, dvs. A = PDP 1, hvor D er en n n diagonal matrix og

Læs mere

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse matricer Test invers

Læs mere

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix.

Nøgleord og begreber. Definition multiplikation En m n-matrix og en n p-matrix kan multipliceres (ganges sammen) til en m p-matrix. Oversigt [LA] 3, 4, 5 Matrix multiplikation Nøgleord og begreber Matrix multiplikation Identitetsmatricen Transponering Fra matrix til afbildning Fra afbildning til matrix Test matrix-afbildning Inverse

Læs mere

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel.

Gruppeteori. Michael Knudsen. 8. marts For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Gruppeteori Michael Knudsen 8. marts 2005 1 Motivation For at motivere indførelsen af gruppebegrebet begynder vi med et eksempel. Eksempel 1.1. Lad Z betegne mængden af de hele tal, Z = {..., 2, 1, 0,

Læs mere

Algebra2 Obligatorisk opgave

Algebra2 Obligatorisk opgave Algebra2 Obligatorisk opgave Anders Bongo Bjerg Pedersen, 070183 Eksamensnummer 45 23. maj 2005 Opgave 1 Vi har: σ = σ 6 5 = (σ 3 ) 2 (σ 5 ) 1 = (1 3 5 2 4)(8 7 6). b) Ordnen af en p-cykel er (jfr. 2.18)

Læs mere

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet

Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemer - nogle konklusioner efter miniprojektet Ligningssystemet Ax = 0 har mere end en løsning (uendelig mange) hvis og kun hvis nullity(a) 0 Løsningerne til et konsistent ligningssystem Ax

Læs mere

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer

Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Matematik: Struktur og Form Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Martin Raussen Department of Mathematical Sciences Aalborg University 2017 1 / 12 Matrixmultiplikation Am n = [aij ], Bn

Læs mere

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet

Reeksamen i Lineær Algebra. Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design samt Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet. februar 9 kl. 9:-: Dette eksamenssæt består af 8 nummererede sider

Læs mere

Mark Jeays simple solution to the Rubik s cube oversat og redigeret af Jess Bonde. -

Mark Jeays simple solution to the Rubik s cube oversat og redigeret af Jess Bonde. - Mark Jeays simple solution to the Rubik s cube oversat og redigeret af Jess Bonde. jess@rubiks.dk - http://www.rubiks.dk Trin 0 Introduktion & notation Trin 1 De tre øverste sidestykker Trin 2 Hjørner

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet 6. juni, 26. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af nummererede sider med ialt 5 opgaver. Alle opgaver er multiple

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske tekst på bagsiden, hvis du følger den danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra Første

Læs mere

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition

Kursusgang 3 Matrixalgebra Repetition Kursusgang 3 Repetition - froberg@mathaaudk http://peoplemathaaudk/ froberg/oecon3 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 12 september 2008 1/12 Lineære ligningssystemer Et lineært ligningssystem

Læs mere

Lineær Algebra, TØ, hold MA3

Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lineær Algebra, TØ, hold MA3 Lad mig allerførst (igen) bemærke at et vi siger: En matrix, matricen, matricer, matricerne. Og i sammensætninger: matrix- fx matrixmultiplikation. Injektivitet og surjektivitet

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA], 2, 3, [S] 9.-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Specialeafhandling. M a te m a t i k ke n b a g p u s l e s p i l. Speciale for Cand.Scient. graden i matematik

Specialeafhandling. M a te m a t i k ke n b a g p u s l e s p i l. Speciale for Cand.Scient. graden i matematik Specialeafhandling Speciale for Cand.Scient. graden i matematik DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET KØBENHAVNS UNIVERSITET M a te m a t i k ke n b a g p u s l e s p i l m e d s æ r l i g a nve n d e l s e

Læs mere

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof

DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof DesignMat Uge 1 Gensyn med forårets stof Preben Alsholm Efterår 2010 1 Hovedpunkter fra forårets pensum 11 Taylorpolynomium Taylorpolynomium Det n te Taylorpolynomium for f med udviklingspunkt x 0 : P

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag

Læs mere

Ølopgaver i lineær algebra

Ølopgaver i lineær algebra Ølopgaver i lineær algebra 30. maj, 2010 En stor del af de fænomener, vi observerer, er af lineær natur. De naturlige matematiske objekter i beskrivelsen heraf bliver vektorrum rum hvor man kan lægge elementer

Læs mere

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion?

1 Om funktioner. 1.1 Hvad er en funktion? 1 Om funktioner 1.1 Hvad er en funktion? Man lærer allerede om funktioner i folkeskolen, hvor funktioner typisk bliver introduceret som maskiner, der tager et tal ind, og spytter et tal ud. Dette er også

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Onsdag den. januar,. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede

Læs mere

Nøgleord og begreber

Nøgleord og begreber Oversigt [LA] 9 Nøgleord og begreber Helt simple determinanter Determinant defineret Effektive regneregler Genkend determinant nul Test determinant nul Produktreglen Inversreglen Test inversregel og produktregel

Læs mere

Matematik: Videnskaben om det uendelige 1

Matematik: Videnskaben om det uendelige 1 Matematik: Videnskaben om det uendelige 1 Ottende forelæsning: Den aksiomatiske metode II Klaus Frovin Jørgensen 15. november, 2010 1 / 30 Fra sidste gang (1/2) Generelt har vi set, at: Et basalt element

Læs mere

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra (Prøve)eksamen i Lineær Algebra Maj 016 Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nærværende eksamenssæt består af 10 nummererede sider med ialt

Læs mere

Invarianter og kombinatoriske beviser

Invarianter og kombinatoriske beviser Invarianter og kombinatoriske beviser Anders Nedergaard Jensen Institut for Matematik, Aarhus Universitet Matematiklærerdag, Aarhus, 24. Marts 2017 En invariant er en værdi/udsagn der forbliver konstant

Læs mere

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra

(Prøve)eksamen i Lineær Algebra (Prøve)eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Nærværende eksamenssæt bestaår af 9 nummererede sider med ialt 15 opgaver.

Læs mere

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016

Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 2016 Besvarelser til Lineær Algebra med Anvendelser Ordinær Eksamen 206 Mikkel Findinge http://findinge.com/ Bemærk, at der kan være sneget sig fejl ind. Kontakt mig endelig, hvis du skulle falde over en sådan.

Læs mere

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra

Matrx-vektor produkt Mikkel H. Brynildsen Lineær Algebra Matrx-vektor produkt [ ] 1 2 3 1 0 2 1 10 4 Rotationsmatrix Sæt A θ = [ ] cosθ sinθ sinθ cosθ At gange vektor v R 2 med A θ svarer til at rotere vektor v med vinkelen θ til vektor w: [ ][ ] [ ] [ ] cosθ

Læs mere

Teoretiske Øvelsesopgaver:

Teoretiske Øvelsesopgaver: Teoretiske Øvelsesopgaver: TØ-Opgave 1 Subtraktion division i legemer: Er subtraktion division med elementer 0 i legemer veldefinerede, eller kan et element b have mere end ét modsat element -b eller mere

Læs mere

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009

Vejledende besvarelse på august 2009-sættet 2. december 2009 Vejledende besvarelse på august 29-sættet 2. december 29 Det følgende er en vejledende besvarelse på eksamenssættet i kurset Calculus, som det så ud i august 29. Den tjener primært til illustration af,

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination og span Test linearkombination Hvad er en matrix Matrix multiplikation Test matrix multiplikation

Læs mere

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET. MI 2007 Obligatorisk opgave 4 Sættet består af 3 opgaver med ialt 15 delopgaver. Besvarelsen vil blive forkastet, medmindre der er gjort et

Læs mere

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra

To find the English version of the exam, please read from the other end! Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske version på modsatte side hvis du følger denne danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra

Læs mere

6.1 Reelle Indre Produkter

6.1 Reelle Indre Produkter SEKTION 6.1 REELLE INDRE PRODUKTER 6.1 Reelle Indre Produkter Definition 6.1.1 Et indre produkt på et reelt vektorrum V er en funktion, : V V R således at, for alle x, y V, I x, x 0 med lighed x = 0, II

Læs mere

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0).

EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET.. Beregn den retningsafledede D u f(0, 0). EKSAMENSOPGAVELØSNINGER CALCULUS 2 (2005) JANUAR 2006 AARHUS UNIVERSITET H.A. NIELSEN & H.A. SALOMONSEN Opgave. Lad f betegne funktionen f(x, y) = x cos(y) + y sin(x). ) Angiv gradienten f. 2) Lad u betegne

Læs mere

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013

Komplekse tal. Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 Komplekse tal Mikkel Stouby Petersen 27. februar 2013 1 Motivationen Historien om de komplekse tal er i virkeligheden historien om at fjerne forhindringerne og gøre det umulige muligt. For at se det, vil

Læs mere

Om første og anden fundamentalform

Om første og anden fundamentalform Geometri, foråret 2005 Jørgen Larsen 9. marts 2005 Om første og anden fundamentalform 1 Tangentrummet; første fundamentalform Vi betragter en flade S parametriseret med σ. Lad P = σu 0, v 0 være et punkt

Læs mere

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3

Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Oversigt [LA] 1, 2, 3, [S] 9.1-3 Nøgleord og begreber Koordinatvektorer, talpar, taltripler og n-tupler Linearkombination Underrum og Span Test linearkombination Lineær uafhængighed Standard vektorer Basis

Læs mere

Egenværdier og egenvektorer

Egenværdier og egenvektorer 1 Egenværdier og egenvektorer 2 Definition Lad A være en n n matrix. En vektor v R n, v 0, kaldes en egenvektor for A, hvis der findes en skalar λ således Av = λv Skalaren λ kaldes en tilhørende egenværdi.

Læs mere

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe.

Vi indleder med at minde om at ( a) = a gælder i enhver gruppe. 0.1: Ringe 1. Definition: Ring En algebraisk struktur (R, +,, 0,, 1) kaldes en ring hvis (R, +,, 0) er en kommutativ gruppe og (R,, 1) er en monoide og hvis er såvel venstre som højredistributiv mht +.

Læs mere

4.1 Lineære Transformationer

4.1 Lineære Transformationer SEKTION 41 LINEÆRE TRANSFORMATIONER 41 Lineære Transformationer Definition 411 ([L], s 175) Lad V, W være F-vektorrum En lineær transformation L : V W er en afbildning, som respekterer lineær struktur,

Læs mere

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement

Uge 11 Lille Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Det ortogonale komplement OPGAVER 1 Opgaver til Uge 11 Lille Dag Opgave 1 Det ortogonale komplement a) I R 2 er der givet vektoren (3, 7). Angiv en basis for det ortogonale komplement. b) Find i R 3 en basis for det ortogonale

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Oktober 2016 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan måde,

Læs mere

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet

Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Digital eksamensopgave med adgang til internettet Matematik A Studentereksamen Digital eksamensopgave med adgang til internettet Forberedelsesmateriale frs-matn/a-270420 Onsdag den 27. april 20 Forberedelsesmateriale til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 7 Preben Alsholm Efterår 2009 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Definitioner Definitioner En kvadratisk matrix A = [ a ij kaldes symmetrisk, hvis aij = a ji

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end! Se venligst bort fra den engelske version på modsatte side hvis du følger denne danske version af prøven. Eksamen i Lineær Algebra

Læs mere

MCG - 2. Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor.

MCG - 2. Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor. MCG - 2 Regneoperationer der kan bruges på vektorer: Vektoraddition: hvis v og w er vektorer så er v + w en vektor. (v 0, v 1,..., v n 1 )+(w 0, w 1,..., w n 1 ) = (v 0 +w 0, v 1 +w 1,..., v n 1 +w n 1

Læs mere

Lineær Algebra eksamen, noter

Lineær Algebra eksamen, noter Lineær Algebra eksamen, noter Stig Døssing, 20094584 June 6, 2011 1 Emne 1: Løsninger og least squares - Løsning, ligningssystem RREF (ERO) løsninger Bevis at RREF matrix findes Løsninger til system (0,

Læs mere

9.1 Egenværdier og egenvektorer

9.1 Egenværdier og egenvektorer SEKTION 9.1 EGENVÆRDIER OG EGENVEKTORER 9.1 Egenværdier og egenvektorer Definition 9.1.1 1. Lad V være et F-vektorrum; og lad T : V V være en lineær transformation. λ F er en egenværdi for T, hvis der

Læs mere

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra

Tidligere Eksamensopgaver MM505 Lineær Algebra Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet Tidligere Eksamensopgaver MM55 Lineær Algebra Indhold Typisk forside.................. 2 Juni 27.................... 3 Oktober 27..................

Læs mere

Matematik for økonomer 3. semester

Matematik for økonomer 3. semester Matematik for økonomer 3. semester cand.oecon. studiet, 3. semester Planchesæt 2 - Forelæsning 3 Esben Høg Aalborg Universitet 10. september 2009 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Esben

Læs mere

Matricer og Matrixalgebra

Matricer og Matrixalgebra enote 3 1 enote 3 Matricer og Matrixalgebra Denne enote introducerer matricer og regneoperationer for matricer og udvikler hertil hørende regneregler Noten kan læses uden andet grundlag end gymnasiet,

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Fredag

Læs mere

Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger

Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger Oversigt over gruppeteori: definitioner og sætninger (G, ) kaldesengruppe, når følgende aksiomer er opfyldt: 0) (G, ) er en organiseret (stabil) mængde: a, b G a b G 1) Den associative lov gælder, dvs.

Læs mere

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm.

Spor Matematiske eksperimenter. Komplekse tal af Michael Agermose Jensen og Uwe Timm. Homografier Möbius transformationer Følgende tema, handler om homografier, inspireret af professor Børge Jessens noter, udgivet på Københavns Universitet 965-66. Noterne er herefter blevet bearbejdet og

Læs mere

Symmetrien i krystaller

Symmetrien i krystaller Symmetrien i krystaller Matematisk krystallografi Speciale 7. juni 2018 Anne-Marie Landbo Institut for Matematiske Fag Skjernvej 4A 9220 Aalborg Ø http://math.aau.dk Titel: Symmetrien i krystaller Synopsis:

Læs mere

Eksamen i Lineær Algebra

Eksamen i Lineær Algebra To find the English version of the exam, please read from the other end Eksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet 6. januar,

Læs mere

Matematik 2AL, vinteren

Matematik 2AL, vinteren EO 1 Matematik 2AL, vinteren 2002 03 Det er tilladt at skrive med blyant og benytte viskelæder, så længe skriften er læselig, og udviskninger foretages grundigt. Overstregning trækker ikke ned og anbefales

Læs mere

Reeksamen i Lineær Algebra

Reeksamen i Lineær Algebra Reeksamen i Lineær Algebra Første Studieår ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet & Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet Torsdag den 8. august, 2. Kl. 9-3. Nærværende eksamenssæt består af 8 nummererede

Læs mere

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002

Oversigt Matematik Alfa 1, August 2002 Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums

Læs mere

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH

LINALG JULENØD 2013 SUNE PRECHT REEH LINALG JULENØD 203 SUNE PRECHT REEH Resumé I denne julenød skal vi se på lineær algebra for heltallene Z Hvad går stadig godt? og hvad går galt? I de reelle tal R kan vi for ethvert a 0 altid finde R som

Læs mere

Calculus Uge

Calculus Uge Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums

Læs mere

Lokalt ekstremum DiploMat 01905

Lokalt ekstremum DiploMat 01905 Lokalt ekstremum DiploMat 0905 Preben Alsholm Institut for Matematik, DTU 6. oktober 00 De nition Et stationært punkt for en funktion af ere variable f vil i disse noter blive kaldt et egentligt saddelpunkt,

Læs mere

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6

Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Symmetriske og ortogonale matricer Uge 6 Preben Alsholm Efterår 2010 1 Symmetriske og ortogonale matricer 1.1 Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Skalarprodukt og Cauchy-Schwarz ulighed Det sædvanlige

Læs mere

Matricer og lineære ligningssystemer

Matricer og lineære ligningssystemer Matricer og lineære ligningssystemer Grete Ridder Ebbesen Virum Gymnasium Indhold 1 Matricer 11 Grundlæggende begreber 1 Regning med matricer 3 13 Kvadratiske matricer og determinant 9 14 Invers matrix

Læs mere

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger

Kalkulus 2 - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Kalkulus - Grænseovergange, Kontinuitet og Følger Mads Friis 8. januar 05 Indhold Grundlæggende uligheder Grænseovergange 3 3 Kontinuitet 9 4 Følger 0 5 Perspektivering 4 Grundlæggende uligheder Sætning

Læs mere

Lineær Algebra - Beviser

Lineær Algebra - Beviser Lineær Algebra - Beviser Mads Friis 8 oktober 213 1 Lineære afbildninger Jeg vil i denne note forsøge at give et indblik i, hvor kraftfuldt et værktøj matrix-algebra kan være i analyse af lineære funktioner

Læs mere

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α )

GEOMETRI-TØ, UGE 8. X = U xi = {x i } = {x 1,..., x n }, U α, U α = α. (X \ U α ) GEOMETRI-TØ, UGE 8 Hvis I falder over tryk- eller regne-fejl i nedenstående, må I meget gerne sende rettelser til fuglede@imf.au.dk. Opvarmningsopgave 1. Lad X være en mængde og T familien af alle delmængder

Læs mere

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl

Lineær Algebra. Lars Hesselholt og Nathalie Wahl Lineær Algebra Lars Hesselholt og Nathalie Wahl 2. udgave, oktober 207 Forord Denne bog er beregnet til et første kursus i lineær algebra, men vi har lagt vægt på at fremstille dette materiale på en sådan

Læs mere

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1

Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 2005 i Matematik H1 Besvarelse af Eksamensopgaver Juni 5 i Matematik H Opgave De fire vektorer stilles op i en matrix som reduceres: 4 4 4 8 4 4 (a) Der er ledende et-taller så dim U =. Som basis kan f.eks. bruges a a jfr.

Læs mere

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A =

Uge 6 Store Dag. Opgaver til OPGAVER 1. Opgave 1 Udregning af determinant. Håndregning Der er givet matricen A = OPGAVER Opgaver til Uge 6 Store Dag Opgave Udregning af determinant. Håndregning 0 Der er givet matricen A = 0 2 2 4 0 0. 2 0 a) Udregn det(a) ved opløsning efter en selvvalgt række eller søjle. b) Omform

Læs mere

Matroider Majbritt Felleki

Matroider Majbritt Felleki 18 Rejselegatsformidlingsaktivitet Matroider Majbritt Felleki Den amerikanske matematiker Hassler Whitney fandt i 1935 sammenhænge mellem sætninger i grafteori og sætninger i lineær algebra. Dette førte

Læs mere