Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen"

Transkript

1 Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en tenis besrivelse af DEA-modellen FRSYNINGSSERETARIATET

2 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST

3 Indledning Data envelopment analysis (DEA) er en matematis metode, der anvender lineær programmering til at sammenligne en ræe forsyninger med hinanden og bestemme effetiviteten af de forsellige forsyninger. Forsyningerne sammenlignes på baggrund af et sæt af inputs og outputs. Inputs er det, en forsyning anvender til at producere. utputs er det en forsyning producerer. Ud fra de mest effetive forsyninger bestemmer DEA en rand som omslutter alle forsyninger. Randen aldes en effetivitetsfront og de mest effetive forsyninger ligger på denne effetivitetsfront. Forsyninger, der ie ligger på effetivitetsfronten, er ineffetive. Jo længere fra effetivitetsfronten, en forsyning befinder sig, jo mindre effetiv er forsyningen. Effetiviseringsfronten afhænger af sammenhængen mellem inputs og outputs. Sammenhængen mellem inputs og outputs aldes for salaafast. De mest effetive forsyninger angiver DEA til at være 100 pct. effetive. For de ineffetive forsyninger angiver DEA hvor effetive de er i forhold til de mest effetive selsaber, f.es. an en ineffetiv forsyning være 85 pct. effetiv. DEA-modellen an grundlæggende antage to former. Modellen an være inputstyret eller outputstyret. Den inputstyrede model antager, at output er fast, og at input an styres af forsyningen. DEA beregner derfor effetiviteten ved at minimere input for en fastholdt mængde af output. Den outputstyrede model antager, at input er fast, og at output an styres af forsyningen. DEA beregner derfor effetiviteten ved at masimere output for en fastholdt mængde af input. Alt efter om modellen er inputstyret eller outputstyret, an det betyde to forsellige ting, at en forsyning er 85 pct. effetiv. I en inputstyret model betyder det at forsyningen an sæne sit input med 15 pct. (100 pct.- 85 pct.) og producere den samme mængde output. I en outputstyret model betyder det at forsyningen an øge sit output med 15 pct. uden at ændre mængden af input. De 15 pct. aldes effetiviseringspotentialet. I det følgende besrives først den inputstyrede DEA-model, derefter den outputstyrede DEA-model og til slut besrives salaafast. Inputstyret DEA-model Den inputstyrede DEA-model beregner effetiviteten ved at minimere input for en fastholdt mængde af output. Den matematise model er angivet i bos 1 nedenfor. 3

4 Bos 1: Den inputstyrede DEA-model med onstant salaafast. min ubb., 1,, 1 1 0, 1,, : Mål for effetivit x y m n M x y : Input m for forsyning :utput n : Antal input y N : Antal output m x n m n for forsyning : Antal forsyninge r, n 1,, N : Forsyninge n der bliver I bos 1 angiver, m 1,, M et for forsyning betragtet (1) (2) (3) x m mængden af input m for forsyning og y n angiver mængden af input n for forsyning, som er den forsyning, der bliver betragtet i ovenstående model. angiver et mål for effetiviteten af den enelte forsyning. Modellen sal løses for alle forsyninger, således at der er bestemt et for hver af de forsyninger. Modellen bestemmer en løsning ved at ændre på, 1, og således at er optimal under bibetingelserne. Idet modellen sal løses for hver enel forsyning bliver 1,, og valgt på ny for hver enel forsyning. Disse vælges derfor, så hver enel forsyning bliver stillet bedst muligt. Effetivitetsmålet vil altid være mellem 0 og 1. Hvis 1 er forsyningen 100 pct. effetiv og forsyningen ligger på effetivitetsfronten. Hvis 0,85 er forsyningen 85 pct. effetiv. Effetiviseringspotentialet er 15 pct. ((1-0,85) 100 pct.), dvs. forsyningen an sæne sit input med 15 pct. uden at ændre sit output. Bibetingelse 1 og 2 i bos 1 an være opfyldt med lighedstegn eller med sarpt ulighedstegn (< og >). Når en bibetingelse er opfyldt med lighedstegn siges den at være bindende. Hvis en bibetingelse ie er bindende aldes den en ie-bindende bibetingelse. Ved en ie-bindende bibetingelse er der en forsel mellem venstre side og højre side af bibetingelsen. Denne forsel aldes for slac. Ved at lægge slacen til på den ene side opnås en bindende bibetingelse. 4

5 Bibetingelse 1 angiver, for hvert input, at en lineær ombination af hvert input sal være mindre end forsyning s input ganget med forsyning s effetivitet. Hvis denne bibetingelse, for et input, er ie-bindende betyder dette at den betragtede forsyning har et input-slac. Forsyningen an derfor sæne sit forbrug af input uden at ændre den producerede mængde af outputs. Bibetingelse 2 angiver, for hvert output, at en lineær ombination af hvert output sal være større end forsyning s output. Hvis denne bibetingelse, for et output, er ie-bindende betyder dette at den betragtede forsyning har output-slac. Forsyningen an derfor øge mængden af output ved brug af den samme mængde af inputs. Bibetingelse 3 angiver typen af salaafast i modellen. I dette tilfælde er der onstant salaafast. En forsyning, der ligger på effetivitetsfronten, an godt have input- og/eller output-slac. DEA-modellen vurderer dog alligevel denne forsyning til at være 100 pct. effetiv, idet DEA-modellen un ser på proportionale redutioner i alle inputs og ie ser på om nogle inputs an reduceres mere. Hvis en forsyning har input- og/eller outputslacs an forsyningen ved input-slac reducere sit forbrug af inputs uden at mindse mængden af output, og ved output-slac an forsyningen øge mængden af output uden at øge forbruget af inputs. Selvom en forsyning ligger på effetivitetsfronten an den godt ligge bedre, såfremt der er input- og/eller output-slac. Esempel på anvendelse af den inputstyrede DEA-model I det følgende gennemgås et esempel på anvendelsen af den inputstyrede DEA-model. Der ses på en situation, hvor effetiviteten blandt fem forsyninger sal findes. De fem forsyninger benytter sig hver især af to slags input x1 og x2 til at producere en slags output y1, jf. tabel 1: Tabel 1: Esempel på fem forsyningers produtioner. Forsyning y1 x1 x2 x1/y1 x2/y De to sidste olonner angiver, hvor meget af hvert input der bruges til at producere én enhed af output. Disse to olonner an illustrere forsyningernes effetivitet som vist i figur 1. Forsyningernes input-mix er indsat som punter mareret med deres nummer. De tal, der er efterfulgt af et mære, an i første omgang ignoreres. 5

6 Figur 1: Den inputstyrede DEA-model med onstant salaafast. Forsyning 1 og 2 er de mest effetive forsyninger, fordi de anvender den mindste samlede mængde af inputs til at producere ét output, jf. de to sidste olonner i tabel 1 ovenfor. Effetivitetsfronten udgøres derfor af den linje der forbinder forsyning 1 og 2 samt de to linjer der udgår fra forsyning 1 og 2. mrådet over effetivitetsfronten er det gennemførlige område, dvs. ombinationer (af x1/y1 og x2/y1) der ligger i dette område er mulige. Forsyninger der ligger i det gennemførlige område, men ie på effetivitetsfronten, er ineffetive. Forsyning 3, 4 og 5 er ineffetive og ligger derfor ie på effetivitetsfronten, men i det gennemførlige område. F.es. anvender forsyning 3 mere af input x1 end forsyning 1 til at producere én enhed output. Forsyning 3 er derfor ineffetiv. Der an argumenteres tilsvarende for forsyning 4 og 5. Det ses af figur 1 at forsyning 5 er den mindst effetive forsyning, fordi denne befinder sig relativt længere fra fronten end forsyning 3 og 4. Udregnes og, fås følgende: Tabel 1: Resultat af DEA-analyse Forsyning nr ,0 1, ,0 0 1, ,714 0,857 1, ,556 0,333 1, ,5 0 1,

7 Udregningen af beræfter ovenstående grafise fortolning, idet forsyning 1 og 2 har 1, og de øvrige forsyninger har 1 med det laveste for forsyning 5. At 3 0, 714 for forsyning 3, betyder, at brugen af samtlige inputs an reduceres med ( 1 0,713) 100pct. 28,7 pct., uden at størrelsen på outputtet ændres. De forsyninger, der er efterfulgt af et mære, angiver de ineffetive forsyningers projetion på effetivitetsfronten. Her angiver -værdierne hvilen lineær ombination af de mest effetive forsyninger som en given forsyning an opnå, det vil sige -værdierne besriver, hvor på effetivitetsfronten en ineffetiv forsyning an placere sig, hvis den reducerer samtlige inputs med samme andel uden at ændre mængden af output. Betragt f.es. projetionen af forsyning 3 på effetivitetsfronten. Puntet 3 er en lineær ombination af punterne 1 og 2 med 0, og 1,286 2 som vægte. Puntet 5 er specielt interessant, idet denne forsyning i punt 5 vil være 100 pct. effetiv ifølge DEA-modellen, men an reducere mængden af input x1 indtil puntet 2 opnås uden at ændre mængden af outputs. Det vil sige, for forsyning 5 er der input-slac. Da DEA-modellen ser på et proportionalt redution i begge inputs, ser DEA-modellen bort fra en eventuelt estra redution i et enelt input. utputstyret DEA-model Den outputstyrede DEA-model beregner effetiviteten ved at masimere output for en fastholdt mængde af input. Den matematise model er angivet i bos 2 nedenfor. 7

8 Bos 2: Den outputstyrede DEA-model med onstant salaafast. min ubb., 1,, 1 1 0, 1,, : Mål for effetivit x y m n M x y : Input m for forsyning :utput n : Antal input x N : Antal output m m y n for forsyning : Antal forsyninge r, m 1,, M n : Forsyninge n der bliver I bos 2 angiver, n 1,, N et for forsyning betragtet (1) (2) (3) x m mængden af input m for forsyning og y n angiver mængden af input n for forsyning, som er den forsyning der bliver betragtet i ovenstående model. angiver et mål for effetiviteten af den enelte forsyning. Modellen sal løses for alle forsyninger, således at der er bestemt et for hver af de forsyninger. Modellen bestemmer en løsning ved at ændre på, 1, og således at er optimal under bibetingelserne. Idet modellen sal løses for hver enel forsyning bliver 1,, og valgt på ny for hver enel forsyning. Disse vælges derfor så hver enel forsyning bliver stillet bedst muligt. Effetivitetsmålet vil altid være mellem 1 og uendelig. Effetiviteten beregnes som 1 som altid vil være mellem 0 og 1. Hvis 1 1 er forsyningen 100 pct. effetiv og forsyningen ligger på effetivitetsfronten. Hvis 1 0, 85 er forsyningen 85 pct. effetiv. Effetiviseringspotentialet er derfor 15 pct. det vil sige, forsyningen an øge sit output med 15 pct. uden at ændre sit input. Bibetingelse 1 og 2 i bos 2 an være opfyldt med lighedstegn eller med sarpt ulighedstegn (< og >). Når en bibetingelse er opfyldt med lighedstegn siges den at være bindende. Hvis en bibetingelse ie er bindende aldes den en ie-bindende bibetingelse. Ved en ie-bindende bibetingelse er der en forsel mellem venstre side og højre side af bibetingelsen. Denne forsel aldes for slac. Ved at lægge slacen til på den ene side opnås en bindende bibetingelse. 8

9 Bibetingelse 1 angiver, for hvert input, at en lineær ombination af hvert input sal være mindre end forsyning s. Hvis denne bibetingelse, for et input, er ie-bindende betyder dette at den betragtede forsyning har et input-slac. Forsyningen an derfor sæne sit forbrug af input uden at ændre den producerede mængde af outputs. Bibetingelse 2 angiver, for hvert output, at en lineær ombination af hvert output sal være større end forsyning s output ganget med forsyning s effetivitet. Hvis denne bibetingelse, for et output, er ie-bindende betyder dette, at den betragtede forsyning har et output-slac. Forsyningen an derfor øge mængden af output ved brug af den samme mængde af inputs. Bibetingelse 3 angiver typen af salaafast i modellen. I dette tilfælde er der onstant salaafast. En forsyning, der ligger på effetivitetsfronten, an godt have input- og/eller output-slac. DEA-modellen vurderer dog alligevel denne forsyning til at være 100 pct. effetiv, idet DEA-modellen un ser på proportionale stigninger i alle outputs og ie ser på om nogle outputs an øges mere. Hvis en forsyning har input- og/eller outputslacs an forsyningen ved input-slac reducere sit forbrug af inputs uden at mindse mængden af output, og ved output-slac an forsyningen øge mængden af output uden at øge forbruget af inputs. Selvom en forsyning ligger på effetivitetsfronten an den godt ligge bedre såfremt der er input- og/eller output-slac. Esempel på anvendelse af den outputstyrede DEA-model I det følgende gennemgås et esempel på anvendelsen af den outputstyrede DEA-model. Der ses på en situation, hvor effetiviteten blandt fem forsyninger sal findes. De fem forsyninger benytter sig hver især af ét slags input x1 til at producere to slags output y1 og y2, jf. tabel 2. For oversuelighedens syld er mængden af input normaliseret til 1 for alle forsyningerne. Tabel 2: Esempel på fem forsyningers produtioner. Forsyning x1 y1 y I figur 2 er de to sidste olonner indtegnet for grafis at vise effetiviteten af de fem forsyninger. De fem forsyninger er mareret med deres nummer. De tal der er efterfulgt af et mære an i første omgang ignoreres. 9

10 Figur 2: Grafis esempel på outputstyret DEA-model Forsyning 2, 3 og 4 er de mest effetive forsyninger, fordi de producerer den største samlede mængde output ved brug af én enhed input, jf. de to sidste olonner i tabel 2 ovenfor. Effetivitetsfronten udgøres derfor af den linje der forbinder forsyning 2 og 3, den linje der forbinder forsyning 3 og 4 samt de to linjer der forbinder forsyning 4 og 2 med hhv. første- og anden asen. mrådet under effetivitetsfronten er det gennemførlige område, det vil sige, ombinationer (af y1/x1 og y2/x1) der ligger i dette område er mulige. Forsyninger der ligger i det gennemførlige område, men ie på effetivitetsfronten, er ineffetive. Forsyning 1 og 5 er ineffetive og ligger derfor ie på effetivitetsfronten, men i det gennemførlige område. F.es. producerer forsyning 4 mere af output y1 pr. enhed input end forsyning 5 og anvender derfor deres input mere effetivt end forsyning 5. Forsyning 5 er derfor ineffetiv. Punterne 1 og 5 angiver projetionen af forsyning 1 og 5 på effetivitetsfronten. Puntet 1 er specielt interessant, idet denne forsyning i punt 1 er 100 pct. effetiv ifølge DEA-modellen, men an øge mængden af output y1 indtil puntet 2 opnås uden at ændre mængden af input. Det vil sige, for forsyning 1 er der output-slac. Da DEA-modellen ser på en proportional stigning i begge outputs, ser DEA-modellen bort fra en eventuel estra stigning i et enelt output. 10

11 Esempel på mål af effetivitet i en inputstyret og en outputstyret DEAmodel I det følgende gennemgås et esempel på forsellen i måden at måle effetiviteten på i den inputstyrede og den outputstyrede DEA-model. For oversuelighedens syld ses på fire forsyninger som bruger et input til at producere et output, jf. tabel 3: Tabel 3: Esempel på fire forsyningers produtioner. Forsyning x1 y , De fire forsyningers ombinationer af input og output er indtegnet i figur 3. Det ses, at forsyning 3 er den mest effetive forsyning og effetivitetsfronten udgøres derfor af en ret linje gennem origo ((0,0)) og forsyning 3 s placering. mrådet under effetivitetsfronten er det gennemførlige område. Figur 3: Forsel i mål af effetivitet Forsyning 1, 2 og 4 er ineffetive. Typen af DEA-model bestemmer hvordan effetiviteten måles. Hvis DEA-modellen er inputstyret, antager modellen, at input-mængden an styres af forsyningen, men at output er fast. DEA-modellen måler derfor 11

12 effetiviteten af f.es. forsyning 2 ved at fastholde output-mængden, og undersøge hvor meget input-mængden an reduceres. I dette tilfælde an forsyning 2 reducere mængden af input indtil forsyningen når puntet 2. Hvis DEA-modellen er outputstyret, antager modellen, at output-mængden an styres af forsyningen, men at input er fast. DEA.modellen måler derfor effetiviteten af f.es. forsyning 2 ved at fastholde input-mængden og undersøge, hvor meget output-mængden an øges. I dette tilfælde an forsyning 2 øge mængden af output til forsyningen når puntet 2*. Salaafast Effetivitetsfronten afhænger af typen af salaafast. En ændring af typen af salaafast i DEA-modellen fra onstant salaafast til en af de andre typer ændrer derfor forsyningernes målte effetivitet. Fatis vil forsyningernes effetivitet øges eller forblive de samme. Der er fire typer af salaafast: onstant, variabelt, ie-vosende og ieaftagende salaafast. onstant salaafast betyder, at mængden af output voser med samme hastighed som mængden af input. Det vil sige, hvis mængden af input fordobles, fordobles mængden af output også. Ved onstant salaafast an en ineffetiv forsyning blive benchmaret mod alle andre forsyninger uafhængigt af størrelsen. Ie-vosende salaafast betyder, at mængden af output voser med en mindre hastighed end mængden af input. Det vil sige, en fordobling af mængden af input fører til en stigning i mængden af output, der er mindre end en fordobling. Ie-vosende salaafast sirer, at en ineffetiv forsyning ie benchmares mod forsyninger, der er væsentlig større, men forsyningen an godt blive benchmaret mod mindre og væsentlig mindre - forsyninger. Ie-aftagende salaafast betyder, at mængden af output voser med en større hastighed end mængden af input. Det vil sige, en fordobling af mængden af input fører til en stigning i mængden af output, der er større end en fordobling. Ie-aftagende salaafast sirer, at en ineffetiv forsyning ie benchmares mod forsyninger, der er væsentlig mindre, men forsyningen an godt blive benchmaret mod større og væsentlig større forsyninger. Variabelt salaafast er en ombination af ie-vosende og ie-aftagende salaafast. Variabelt salaafast sirer, at en ineffetiv forsyning un benchmares mod forsyninger af nogenlunde samme størrelse. I bos 1 og bos 2 er der anført onstant salaafast. I bos 3 er angivet hvilen betingelse der sal indføres i DEA-modellen alt efter hvilen type salaafast man ønser. 12

13 Bos 3: Typer af salaafast og formulering af bibetingelser onstant salaafast : 0, 1,..., Variabelt salaafast : Ie - vosende 1 salaafast : Ie - aftagende salaafast : 1og 0, 1,..., 1 1 1og 0, 1,..., 1og 0, 1,..., I figur 4 er tilfældet med ét input og ét output illustreret for de fire typer af salaafast. Figur 4: Grafis illustration af salaafast 13

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen

Bilag 5: DEA-modellen Bilaget indeholder en teknisk beskrivelse af DEA-modellen Bilag 5: DEA-odelle Bilaget ideholder e teis besrivelse af DEA-odelle FRSYNINGSSERETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING... 3 INPUTSTYRET DEA-MDEL... 3 UTPUTSTYRET DEA-MDEL... 7 SALAAFAST... 12 2 Idledig Data

Læs mere

Numerisk løsning af differentialligninger

Numerisk løsning af differentialligninger KU-LIFE; Matemati og modeller 009 Numeris løsning af differentialligninger Thomas Vils Pedersen 1 Numerise metoder Ved numeris analyse forstås tilnærmet, talmæssig løsning af problemer, som ie, eller un

Læs mere

Bilag 7. SFA-modellen

Bilag 7. SFA-modellen Bilag 7 SFA-modellen November 2016 Bilag 7 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen Forsyningssekretariatet Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf.: +45 41 71 50 00 E-mail: kfst@kfst.dk Online ISBN 978-87-7029-650-2

Læs mere

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10

Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side 1 af 10 Bernoullis differentialligning v/ Bjørn Grøn Side af 0 Bernoullis differentialligning Den logistise differentialligning er et esempel på en ie-lineær differentialligning Den logistise differentialligning

Læs mere

Varmepumpen. Eksempel på anvendelse af Termodynamikkens 1. og 2. hovedsætning

Varmepumpen. Eksempel på anvendelse af Termodynamikkens 1. og 2. hovedsætning Varmepumpen Esempel på anvendelse af ermodynamiens. og. hovedsætning Indhold. Syrlig indledning om 005 reformen (Kan overspringes).... Varmepumpen anven i fysiundervisningen i gymnasiet... 3. eoretis besrivelse

Læs mere

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet

Projekt 5.3 De reelle tal og 2. hovedsætning om kontinuitet Projet 53 De reelle tal og 2 hovedsætning om ontinuitet Mens den 1 hovedsætning om ontinuerte funtioner om forholdsvis smertefrit ud af intervalrusebetragtninger, så er 2 hovedsætning betydeligt vanseligere

Læs mere

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed

Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed Foldningsintegraler og Doobs martingale ulighed N.J. Nielsen Indledning I dette notat vil vi vise en sætning om foldningsintegraler, som blev benyttet trin 2 i onstrutionen af Itointegralet, gennemgå esempel

Læs mere

Anmeldelse af det tekniske grundlag m.v. for livsforsikringsvirksomhed

Anmeldelse af det tekniske grundlag m.v. for livsforsikringsvirksomhed Finanstilsynet Århusgade 110 2100 København Ø Anmeldelse af det tenise grundlag m.v. for livsforsiringsvirsomhed I henhold til 20, st. 1, i lov om finansiel virsomhed sal det tenise grundlag mv. for livsforsiringsvirsomhed

Læs mere

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet

Dagens forelæsning. Grinblatt & Titman kap. 5. Introduktion. Introduktion. Exhibit 5.1. Investeringsmulighedsområdet. Investeringsmulighedsområdet Dagens forelæsning Investeringsmulighedsområdet Grinblatt & Titman ap. 5 Sammenhængen mellem risio og forventet afast (security maret line Capital Asset Pricing Model ( Empirise tests af 2 G&T ap 4: Introdution

Læs mere

Bilag 6: Bootstrapping

Bilag 6: Bootstrapping Bilag 6: Bootstrapping Bilaget indeholder en gennemgang af bootstrapping og anvendelsen af bootstrapping til at bestemme den konkurrencepressede front. FORSYNINGSSEKRETARIATET FEBRUAR 2013 INDLEDNING...

Læs mere

En undersøgelse af faktoriseringsalgoritmen Pollard p-1

En undersøgelse af faktoriseringsalgoritmen Pollard p-1 itsi 009, proetopgave Torsten Jordt, 9754 00009 En undersøgelse af fatoriseringsalgoritmen Pollard p- Indhold: Opgavens mål og rammer Introdution til fatoriseringsalgoritmer og Pollard p- 3 Pollard p-

Læs mere

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. Opgave 7.2.1

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. Opgave 7.2.1 UGESEDDEL 7 LØSNINGER Opgave 7.2.1 Definition 1. En følge {x } in R n onvergerer mod puntet x, dersom der, for ethvert ɛ > 0, findes et N N sådan at x x < ɛ for alle N. Her definerer vi 1) x x 2 = x 1)

Læs mere

RESEARCH PAPER. Nr. 5, Prisoptimering i logitmodellen under konkurrence. Jørgen Kai Olsen

RESEARCH PAPER. Nr. 5, Prisoptimering i logitmodellen under konkurrence. Jørgen Kai Olsen RESEARCH PAPER Nr. 5, 004 Prisoptimering i logitmodellen under onurrence af Jørgen Kai Olsen INSTITUT FOR AFSÆTNINGSØKONOMI COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL SOLBJERG PLADS 3, DK-000 FREDERIKSBERG TEL: +45 38

Læs mere

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. ) og ɛ > 0 N N : (1 + konvergerer ikke, thi følgen x 1 + = ( 1)k

UGESEDDEL 7 LØSNINGER. ) og ɛ > 0 N N : (1 + konvergerer ikke, thi følgen x 1 + = ( 1)k UGESEDDEL 7 LØSNINGER Opgave 7.2. Definition. En følge {x } in R n onvergerer mod puntet x, dersom der, for ethvert ɛ > 0, findes et N N sådan at x x < ɛ for alle N. Her definerer vi ) x x 2 = x ) x )

Læs mere

Udgave 04 2012. POP -blindnitter og POP -blindnitteværktøjer

Udgave 04 2012. POP -blindnitter og POP -blindnitteværktøjer Udgave 04 2012 POP -blindnitter og POP -blindnitteværtøjer Siert samlet Med over 100 års erfaring indenfor befæstelses-og monteringstenologi, er Emhart i stand til at forudsige behovet hos vores under.

Læs mere

Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2012

Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2012 Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2012 FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 1 INDLEDNING... 3 2 LOVGRUNDLAG...

Læs mere

Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle strukturer

Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle strukturer Sammenligning af proteiners 3-dimensionelle struturer Køreplan 01005 Matemati 1 - FORÅR 2006 1 Formål Formålet med opgaven er at lave en metode til sammenligning af proteiners 3-dimensionale struturer

Læs mere

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning

Statistisk mekanik 1 Side 1 af 11 Introduktion. Indledning Statistis meani Side af Indledning Statisti er et uundværligt matematis redsab til besrivelsen af et system med uoversueligt mange bestanddele. F.es. er der så mange luftmoleyler i blot mm 3 luft, at det

Læs mere

Maksimum likelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stokastiske individparametre Et simulationsstudie.

Maksimum likelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stokastiske individparametre Et simulationsstudie. Masimum lelihood estimation af parametrene i logitmodellen med stoastise individparametre Et simulationsstudie Jørgen Kai Olsen Institut for Afsætningsøonomi Handelshøjsolen i København 23 Indholdsfortegnelse

Læs mere

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen.

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 SDEA...

Læs mere

Imputeret forbrug over livscyklussen

Imputeret forbrug over livscyklussen Imputeret forbrug over livscylussen Stephanie Koefoed Rebbe Danish Rational Economic Agents Model, DREAM DREAM Arbejdspapir 2014:1 Marts 2014 Abstract Arbejdspapiret beregner individers private forbrug

Læs mere

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab

Logistisk regression. Statistik Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Logistis regression Statisti Kandidatuddannelsen i Folesundhedsvidensab Multipel logistis regression Antagelser: Binære observationer (Y i, i=,.,n) f.es Ja/Nej Høj/Lav Død/Levende Kodet: / 0 Y i uafhængige

Læs mere

Effektmåling ved implementering af The Balanced Scorecard på kvægbedrifter Olsen, Jakob Vesterlund; Lund, Mogens

Effektmåling ved implementering af The Balanced Scorecard på kvægbedrifter Olsen, Jakob Vesterlund; Lund, Mogens universit of copenhagen Effetmåling ved implementering af The Balanced Scorecard på vægbedrifter Olsen Jaob Vesterlund; Lund Mogens Publication date: 005 Document Version Også aldet Forlagets PDF Citation

Læs mere

CS100/120 fås også i en version til anvendelse på offentlige arealer og veje.

CS100/120 fås også i en version til anvendelse på offentlige arealer og veje. Komfortabel og effetiv batteridrevet, diesel eller benzin drevet fejemasine, som sirer lave omostninger og et højt valitetsniveau. Masinerne fås med 135 og 185 cm arbejdsbredde. Fejemasiner 36 Egnet til

Læs mere

Erhvervsakademiet Fyn Signalbehandling Aktivt lavpas filter Chebyshev Filter

Erhvervsakademiet Fyn Signalbehandling Aktivt lavpas filter Chebyshev Filter Erhvervsaademiet Fyn Signalbehandling Ativt lavpas filter --3 Chebyshev Filter Udarbejdet af: Klaus Jørgensen & Morten From Jacobsen. It- og Eletronitenolog, Erhvervsaademiet Fyn Udarbejdet i perioden:

Læs mere

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2 Program for i dag og næste gang: Kvantitative metoder Besrivende statisti og analyse af valitatitive data 7. februar 007 Besrivende statisti som grundlag for en øonometris analyse Statistise metoder til

Læs mere

J n (λ) = dvs. n n-jordan blokken med λ i diagonalen. Proposition 1.2. For k 0 gælder. nullity (J n (λ) λi) k 1) 1 for 1 k n. n for k n.

J n (λ) = dvs. n n-jordan blokken med λ i diagonalen. Proposition 1.2. For k 0 gælder. nullity (J n (λ) λi) k 1) 1 for 1 k n. n for k n. . Jordan normalform Målet med dette notat er at vise hvorledes man ud fra en given matrix beregner dens Jordan normalform. Definition.. For n og λ C sættes λ 0... 0. 0 λ... J n λ).......... 0....... λ

Læs mere

A. Appendix: Løse ender.

A. Appendix: Løse ender. Løse ender A.1 A. Appendix: Løse ender. (A.1). I dette appendix giver vi et bevis for Bertrand s Postulat, nævnt i Kapitel 1. Som nævnt følger Postulatet af en tilstræelig nøjagtig vurdering af primtalsfuntionen

Læs mere

Figur 1.1: Blokdiagram over regulatorprincip

Figur 1.1: Blokdiagram over regulatorprincip Indhold 1 Design af regulator til DC-motor 2 1.1 Besrivelse af regulatorer............................. 2 1.2 Krav til regulator................................. 3 1.2.1 Integrator anti-windup..........................

Læs mere

Matematik A. Højere handelseksamen. 1. Delprøve, uden hjælpemidler. kl. 9.00-14.00

Matematik A. Højere handelseksamen. 1. Delprøve, uden hjælpemidler. kl. 9.00-14.00 Matematik A Højere handelseksamen 1. Delprøve, uden hjælpemidler kl. 9.00-10.00 hh101-mat/a-27052010 Torsdag den 27. maj 2010 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøven uden hjælpemidler Prøvens varighed er 1 time.

Læs mere

Detaljeret information om cookies

Detaljeret information om cookies Digital Control Room Limited Apex Plaza, Forbury Road, Reading, RG1 1AX United Kingdom t: +44 20 7129 8113 www.digitalcontorlroom.com Detaljeret information om cooies Website: Kontroldato: 2018-12-03 Kontrolleret

Læs mere

8 + NÅR SPILLET SLUTTER INFORMATION OM BATTERIER. Handelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut.

8 + NÅR SPILLET SLUTTER INFORMATION OM BATTERIER. Handelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut. NÅR SPILLET SLUTTER andelsenheden fortæller dig efter 1 time, at spillet er slut. BRAND Find ud af, hvor meget du er værd, ved at følge disse trin: en anden spiller sulle betale, hvis de landede på det

Læs mere

fordi de to sider ligger over for vinkler af samme størrelse (vist på tegningen med dobbeltbue.)

fordi de to sider ligger over for vinkler af samme størrelse (vist på tegningen med dobbeltbue.) Opgave Da treanterne ABC og DEF er ensvinlede, er de også ligedannede. Forstørrelsesfatoren findes med formlen DE = AB fordi de to sider ligger over for vinler af samme størrelse (vist på tegningen med

Læs mere

Formler, ligninger, funktioner og grafer

Formler, ligninger, funktioner og grafer Formler, ligninger, funktioner og grafer Omskrivning af formler, funktioner og ligninger... 1 Grafisk løsning af ligningssystemer... 1 To ligninger med to ubekendte beregning af løsninger... 15 Formler,

Læs mere

Dynamik. 1. Kræfter i ligevægt. Overvejelser over kræfter i ligevægt er meget vigtige i den moderne fysik.

Dynamik. 1. Kræfter i ligevægt. Overvejelser over kræfter i ligevægt er meget vigtige i den moderne fysik. M4 Dynamik 1. Kræfter i ligevægt Overvejelser over kræfter i ligevægt er meget vigtige i den moderne fysik. Fx har nøglen til forståelsen af hvad der foregår i det indre af en stjerne været betragtninger

Læs mere

Betinget hæftelse. Et regneeksempel 01-04-2014

Betinget hæftelse. Et regneeksempel 01-04-2014 Btingt hæftls Et rgnsmpl 01-04-2014 1 Indldning Notatt sr lidt nærmr på sammnhængn mllm btingt hæftls og dt forvntd afast for ationærr og rditorr i n (finansil) virsomhd, hvor gnapitalandln r lav. Notatt

Læs mere

Approximations-algoritmer. Løsningsmetoder for NP -hårde opt.problemer

Approximations-algoritmer. Løsningsmetoder for NP -hårde opt.problemer Motivation Definitioner Approximations-algoritme for nudeoverdæning Approximations-algoritme for TSP med treantsulighed Negativt resultat om generel TSP Approximations-algoritme for SET-OVERING Fuldt polynomiel-tids

Læs mere

Potensfunktioner samt proportional og omvent proportional. for hf Karsten Juul

Potensfunktioner samt proportional og omvent proportional. for hf Karsten Juul Potensfunktioner samt proportional og omvent proportional for hf 2018 Karsten Juul Potensfunktion 1. Oplæg til forskrift for potensfunktion...1 2. Forskrift for potensfunktion...2 3. Udregn x eller y i

Læs mere

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering:

Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: Emneopgave: Lineær- og kvadratisk programmering: LINEÆR PROGRAMMERING I lineær programmering løser man problemer hvor man for en bestemt funktion ønsker at finde enten en maksimering eller en minimering

Læs mere

Eksponentielle funktioner for C-niveau i hf

Eksponentielle funktioner for C-niveau i hf Eksponentielle funktioner for C-niveau i hf 2017 Karsten Juul Procent 1. Procenter på en ny måde... 1 2. Bestem procentvis ændring... 2 3. Bestem begyndelsesværdi... 2 4. Bestem slutværdi... 3 5. Vækstrate...

Læs mere

Projekt 5.9 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes og Kepler

Projekt 5.9 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes og Kepler Hvad er matemati? Projeter: Kapitel 5 Differentialregning Projet 59 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse Projet 59 Keplers vintønder Empiri og teori bag rumfangsbestemmelse hos Archimedes

Læs mere

Danmarks Tekniske Universitet

Danmarks Tekniske Universitet Danmars Tenise Universitet Sriftlig prøve, tirsdag den 15. december, 009, l. 9:00-13:00 Kursus navn: Fysi 1 Kursus nr. 100 Tilladte hjælpemidler: Alle hjælpemidler er tilladt. "Vægtning": Besvarelsen bedømmes

Læs mere

PENGE TIL DET HELE! Brug et par minutter på at komme tæt på dit budget og din privatøkonomi. Af Anette Birksø Jammeh

PENGE TIL DET HELE! Brug et par minutter på at komme tæt på dit budget og din privatøkonomi. Af Anette Birksø Jammeh PENGE TIL DET HELE! Af Anette Birsø Jammeh Brug et par minutter på at omme tæt på dit budget og din privatøonomi Det er vigtigt at forstå og holde styr på din privatøonomi det ved du allerede. Du sal ende

Læs mere

Peter Harremoës Matematik A med hjælpemidler 17. august Stamfunktionen til t 1 /2. Grænserne er indsat i stamfunktionen. a 2 +9.

Peter Harremoës Matematik A med hjælpemidler 17. august Stamfunktionen til t 1 /2. Grænserne er indsat i stamfunktionen. a 2 +9. Opgave 6 Arealet under grafen udregnes. b) Arealet er givet ved M = 4 0 2x x 2 + 9 dx Arealet udregnes ved at integrere funktionen. M = 25 9 t dt Der er foretaget substitution t = x 2 + 9. [ ] 25 M = Stamfunktionen

Læs mere

Det skrå kast - med luftmodstand. Erik Vestergaard

Det skrå kast - med luftmodstand. Erik Vestergaard Det srå ast - ed luftodstand Eri Vestergaard Eri Vestergaard www.ateatisider.d Eri Vestergaard, Haderslev 9. Eri Vestergaard www.ateatisider.d 3. Indledning Denne note an danne udgangspunt for et 3g-projet

Læs mere

Matematik A og Informationsteknologi B

Matematik A og Informationsteknologi B Matematik A og Informationsteknologi B Projektopgave 2 Eksponentielle modeller Benjamin Andreas Olander Christiansen Jens Werner Nielsen Klasse 2.4 6. december 2010 Vejledere: Jørn Christian Bendtsen og

Læs mere

Øvelse 17 - Åbne økonomier

Øvelse 17 - Åbne økonomier Øvelse 17 - Åbne økonomier Tobias Markeprand 20. januar 2009 Opgave 21.2 Betragt et land, der opererer under faste valutakurser, med den samlede efterspørgsel og udbud givet ved ligninger (21.1) og (21.2)

Læs mere

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0

[FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers. 2.0 MaB Sct. Knud Gymnasium, Henrik S. Hansen % [FUNKTIONER] Hvornår kan vi kalde en sammenhæng en funktion, og hvilke egenskaber har disse i givet fald. Vers..0 Indhold Funktioner... Entydighed... Injektiv...

Læs mere

1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t +

1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t + Tag Med-Hjem-Eksamen Makroøkonomi,. Årsprøve Efterårssemestret 5 Udleveres mandag den. januar, 6, kl. 10. Afleveres onsdag den 4. januar, 6, senest kl. 10. på: Eksamenskontoret, Center for Sundhed og Samfund

Læs mere

ØKONOMISKE PRINCIPPER I

ØKONOMISKE PRINCIPPER I ØKONOMISKE PRINCIPPER I 1. årsprøve, 1. semester Forelæsning 14 Pensum: Mankiw & Taylor kapitel 13 Claus Thustrup Kreiner www.econ.ku.dk/ctk/principperi Introduktion Kapitel 13-17: Virksomhedsadfærd og

Læs mere

Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2013

Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2013 Resultatorienteret benchmarking af vandog spildevandsforsyningerne Fastsættelse af individuelle effektiviseringskrav for prisloftet 2013 FORSYNINGSSEKRETARIATET FEBRUAR 2013 Indhold 1 INDLEDNING... 4 2

Læs mere

FORÆLDRETILFREDSHED 2016 DAGTILBUD GLADSAXE KOMMUNE

FORÆLDRETILFREDSHED 2016 DAGTILBUD GLADSAXE KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHED 2016 DAGTILBUD GLADSAXE KOMMUNE 1 INDHOLD 01 Introduktion 02 Læsevejledning 03 Samlede resultater 04 Resultater på tværs 05 Prioriteringskort 06 Metode 2 01. INTRODUKTION Forældretilfredsheden

Læs mere

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80)

Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Forslag til løsning af Opgaver til afsnittet om de naturlige tal (side 80) Opgave 1 Vi skal tegne alle de linjestykker, der forbinder vilkårligt valgte punkter blandt de 4 punkter. Gennem forsøg finder

Læs mere

Handicappolitik Bornholms Regionskommune 2009

Handicappolitik Bornholms Regionskommune 2009 Handicappoliti Bornholms Regionsommune 2009 Forord Bornholms Regionsommunes handicappoliti er blevet til i et samarbejde mellem alle setorer i ommunen, Handicaprådet og borgerne. Politien har været længe

Læs mere

ØKONOMISKE PRINCIPPER I

ØKONOMISKE PRINCIPPER I ØKONOMISKE PRINCIPPER I 1. årsprøve, 1. semester Forelæsning 14 Pensum: Mankiw & Taylor kapitel 13 Claus Thustrup Kreiner www.econ.ku.dk/ctk/principperi Introduktion Kapitel 13-17: Virksomhedsadfærd og

Læs mere

Lineær programmering. med Derive. Børge Jørgensen

Lineær programmering. med Derive. Børge Jørgensen Lineær programmering med Derive Børge Jørgensen 1 Indholdsfortegnelse. Forord ---------------------------------------------------------------------------------- 2 Introduktion til lineær programmering

Læs mere

Besvarelse af opgaver - Øvelse 8

Besvarelse af opgaver - Øvelse 8 Besvarelse af opgaver - Øvelse 8 Tobias Markeprand 3. november 2008 Opgave 7.4 Pengeneutralitet (a) I hvilken forstand er penge neutrale? (b) Finanspolitik, ligesom pengepolitik, kan ikke ændre det naturlige

Læs mere

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul

Asymptoter. for standardforsøgene i matematik i gymnasiet. 2003 Karsten Juul Asymptoter for standardforsøgene i matematik i gymnasiet 2003 Karsten Juul Indledning om lodrette asymptoter Lad f være funktionen bestemt ved =, 2. 2 Vi udregner funktionsværdierne i nogle -værdier der

Læs mere

Eksponentielle sammenhænge

Eksponentielle sammenhænge Eksponentielle sammenhænge Udgave 009 Karsten Juul Dette hæfte er en fortsættelse af hæftet "Lineære sammenhænge, udgave 009" Indhold 1 Eksponentielle sammenhænge, ligning og graf 1 Procent 7 3 Hvad fortæller

Læs mere

Analyse. Effekten af en fordobling i eksportefterspørgslen. 16. marts Af Sebastian Skovgaard Naur

Analyse. Effekten af en fordobling i eksportefterspørgslen. 16. marts Af Sebastian Skovgaard Naur Analyse 16. marts 2017 Effekten af en fordobling i eksportefterspørgslen efter energiteknologi Af Sebastian Skovgaard Naur I notatet analyseres makroøkonomiske effekter af en lineær stigning i efterspørgslen

Læs mere

VÆRKTØJ TIL KOMMUNERNE ANALYSE AF DE ØKONOMISKE KONSEKVENSER PÅ OMRÅDET FOR UDSATTE BØRN OG UNGE

VÆRKTØJ TIL KOMMUNERNE ANALYSE AF DE ØKONOMISKE KONSEKVENSER PÅ OMRÅDET FOR UDSATTE BØRN OG UNGE Til Social- og Integrationsministeriet Dokumenttype Vejledning til kommuneværktøj Dato Februar 2011 VÆRKTØJ TIL KOMMUNERNE ANALYSE AF DE ØKONOMISKE KONSEKVENSER PÅ OMRÅDET FOR UDSATTE BØRN OG UNGE INDLEDNING

Læs mere

Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau)

Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter (især for B- og A-niveau) Projekt 2.9 Sumkurver som funktionsudtryk anvendt til Lorenzkurver og Ginikoefficienter En sumkurve fremkommer ifølge definitionen, ved at vi forbinder en række punkter afsat i et koordinatsystem med rette

Læs mere

Jordskælvs svingninger i bygninger.

Jordskælvs svingninger i bygninger. Jordsælvssvingninger side 1 Institut for Matemati, DTU: Gymnasieopgave Jordsælvs svingninger i bygninger. Jordsælv. Figur 1. Forlaring på de tetonise bevægelser. Jordsælv udløses når de tetonise plader

Læs mere

Præsentation Uddelingskopier

Præsentation Uddelingskopier Præsentation Uddelingskopier Se præsentationen med animationer på www.systime.dk Indholdsfortegnelse Proportionalt forløb Degressivt forløb Progressivt forløb Sammensat forløb Afslutning Kapacitet kræver

Læs mere

Lineære sammenhænge. Udgave 2. 2009 Karsten Juul

Lineære sammenhænge. Udgave 2. 2009 Karsten Juul Lineære sammenhænge Udgave 2 y = 0,5x 2,5 2009 Karsten Juul Dette hæfte er en fortsættelse af hæftet "Variabelsammenhænge, 2. udgave 2009". Indhold 1. Lineære sammenhænge, ligning og graf... 1 2. Lineær

Læs mere

Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder

Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder Introduktion til benchmarking af varmevirksomheder APRIL 2019 FORSYNINGSTILSYNET Carl Jacobsens Vej 35 2500 Valby Tlf. 4171 5400 post@forsyningstilsynet.dk www.forsyningstilsynet.dk Side 2/7 FORSYNINGSTILSYNET

Læs mere

Beregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring

Beregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring Dorte Grinderslev (DØRS) Beregning af makroøkonomiske effekter af energiprisændring Baggrundsnotat til kapitel I Omkostninger ved støtte til vedvarende energi i Økonomi og Miljø 214 1 Indledning Notatet

Læs mere

Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden)

Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden) Downloaded from orbit.dtu.d on: Sep 16, 2017 Optimering af energisystemer Et indledende forsøg på dimensionering af energisystemer ved hjælp af optimeringsmetoder(space mapping metoden) Pedersen, Fran

Læs mere

Bilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet.

Bilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. Bilag 2 - Følsomhedsanalyse af netvolumenmålet Bilaget indeholder en teknisk gennemgang af følsomhedsanalysen af netvolumenmålet. FORSYNINGSSEKRETARIATET OKTOBER 2011 INDLEDNING... 3 FØLSOMHEDSANALYSEN...

Læs mere

LØN OG BESKÆFTIGELSE I SYGEHUSVÆSENET 2000-2005

LØN OG BESKÆFTIGELSE I SYGEHUSVÆSENET 2000-2005 LØN OG BESKÆFTIGELSE I SYGEHUSVÆSENET 2000-2005 Nye tal fra Sundhedsstyrelsen 2007 : 6 Redaktion: Sundhedsstyrelsen Sundhedsstatistik Islands Brygge 67 2300 København S. Telefon: 7222 7400 Telefax: 7222

Læs mere

Der er facit på side 7 i dokumentet. Til opgaver mærket med # er der vink eller kommentarer på side 6.

Der er facit på side 7 i dokumentet. Til opgaver mærket med # er der vink eller kommentarer på side 6. Der er facit på side 7 i dokumentet. Til opgaver mærket med # er der vink eller kommentarer på side 6. 1. Figuren viser grafen for en funktion f. Aflæs definitionsmængde og værdimængde for f. # Aflæs f

Læs mere

-9-8 -7-6 -5-4 -3-2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9. f(x)=2x-1 Serie 1

-9-8 -7-6 -5-4 -3-2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9. f(x)=2x-1 Serie 1 En funktion beskriver en sammenhæng mellem elementer fra to mængder - en definitionsmængde = Dm(f) består af -værdier og en værdimængde = Vm(f) består af -værdier. Til hvert element i Dm(f) knttes netop

Læs mere

Vektorer og lineær regression

Vektorer og lineær regression Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 03 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden

Læs mere

GrundlÄggende variabelsammenhänge

GrundlÄggende variabelsammenhänge GrundlÄggende variabelsammenhänge for C-niveau i hf 2014 Karsten Juul LineÄr sammenhäng 1. OplÄg om lineäre sammenhänge... 1 2. Ligning for lineär sammenhäng... 1 3. Graf for lineär sammenhäng... 2 4.

Læs mere

2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk

2 Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk Erik Vestergaard www.matematikfysik.dk 3 Lineære funktioner En vigtig type funktioner at studere er de såkaldte lineære funktioner. Vi skal udlede en række egenskaber

Læs mere

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock

Vektorer og lineær regression. Peter Harremoës Niels Brock Vektorer og lineær regression Peter Harremoës Niels Brock April 2013 1 Planproduktet Vi har set, at man kan gange en vektor med et tal. Et oplagt spørgsmål er, om man også kan gange to vektorer med hinanden.

Læs mere

GRUNDBELØB ELLER EJ HVAD BETYDER DET FOR FJERNVARMENS VARMEPRISER I FORHOLD TIL INDIVIDUEL VARMEFORSYNING?

GRUNDBELØB ELLER EJ HVAD BETYDER DET FOR FJERNVARMENS VARMEPRISER I FORHOLD TIL INDIVIDUEL VARMEFORSYNING? GRUNDBELØB ELLER EJ HVAD BETYDER DET FOR FJERNVARMENS VARMEPRISER I FORHOLD TIL INDIVIDUEL VARMEFORSYNING? Dato: 28. oktober 2014 Udarbejdet af: Nina Detlefsen Kontrolleret af: Jesper Koch Beskrivelse:

Læs mere

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter Thomas Bolander 2. juni 2018 Vejledning til opgaver Opgave 1 kan eventuelt springes over, hvis man har mindre tid. De resterende opgaver

Læs mere

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER

Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Matematikken i kunstig intelligens Opgaver om koordinerende robotter LØSNINGER Thomas Bolander 25. april 2018 Vejledning til opgaver Opgave 1 kan eventuelt springes over, hvis man har mindre tid. De resterende

Læs mere

3.8 Lineære differentialligninger af første orden

3.8 Lineære differentialligninger af første orden 92 Differentialligninger af 1. orden Fordelen ved differentialligningen ved empiris modellering Bemær, at en blandt andre fordele ved at have en differentialligning for logistis væst i modsætning til blot

Læs mere

cos( x) dt = 3.1 Vi udregner integralet: sin( x) 2 + cos( x) sin( x) 2 t cos( x)

cos( x) dt = 3.1 Vi udregner integralet: sin( x) 2 + cos( x) sin( x) 2 t cos( x) 6x-MA 7 (4..8) opg () Cec om den angivne værdi er orret b) ( sin( x) + cos( x) ) 3. Vi udregner integralet: sin( x) + cos( x) + sin( x) + sin( x) [x] + ( ) cos( x) sin( ) t cos( x) cos( x) cos( x) + sin(

Læs mere

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2. C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b. 5.000 4.800 4.600 4.400 4.00 4.000 3.800 3.600 3.400 3.00 3.000 1.19% 14.9% 7.38% 40.48% 53.57% 66.67% 79.76% 9.86% 010 011

Læs mere

FORÆLDRETILFREDSHED 2017 VEJLE KOMMUNE PRIORITERINGSKORT FIREHØJESKOLEN

FORÆLDRETILFREDSHED 2017 VEJLE KOMMUNE PRIORITERINGSKORT FIREHØJESKOLEN FORÆLDRETILFREDSHED 2017 VEJLE KOMMUNE PRIORITERINGSKORT FIREHØJESKOLEN 1 PRIORITERINGSKORT: FORMÅL OG LÆSEVEJLEDNING Formål Med henblik på at højne den samlede tilfredshed er det relevant at identificere

Læs mere

BENCHMARKING OG FORSYNINGSSIKKERHED I FORSYNINGSSEKTOREN

BENCHMARKING OG FORSYNINGSSIKKERHED I FORSYNINGSSEKTOREN VELFUNGERENDE MARKEDER 32 2019 BENCHMARKING OG FORSYNINGSSIKKERHED I FORSYNINGSSEKTOREN I forsyningssektoren vil integration af forsyningssikkerhed i benchmarkingen kunne påvirke monopolselskabernes tilskyndelse

Læs mere

Eksempel på funktion af 2 variable, som har egentligt lokalt minimum på enhver ret linje gennem origo, men som ikke har lokalt minimum i origo!

Eksempel på funktion af 2 variable, som har egentligt lokalt minimum på enhver ret linje gennem origo, men som ikke har lokalt minimum i origo! Eksempel på funktion af 2 variable, som har egentligt lokalt minimum på enhver ret linje gennem origo, men som ikke har lokalt minimum i origo! Eksemplet er hentet fra side 122 i bogen "Counterexamples

Læs mere

Eksponentielle sammenhænge

Eksponentielle sammenhænge Eksponentielle sammenhænge 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Indholdsfortegnelse Variabel-sammenhænge... 1 1. Hvad er en eksponentiel sammenhæng?... 2 2. Forklaring med ord af eksponentiel vækst... 2, 6

Læs mere

Finansudvalget FIU alm. del Bilag 48 Offentligt

Finansudvalget FIU alm. del Bilag 48 Offentligt Finansudvalget 2012-13 FIU alm. del Bilag 48 Offentligt Finansudvalget Den økonomiske konsulent Til: Dato: Udvalgets medlemmer 7. december 2012 OECD s seneste økonomiske landerapport samt overblik over

Læs mere

Statistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt

Statistisk mekanik 13 Side 1 af 9 Faseomdannelse. Faseligevægt Statsts mean 3 Sde af 9 Faselgevægt Hvs hver fase et PVT-system behandles særslt, vl hver fase alene raft af mulgheden for faseomdannelser udgøre et åbent system. Ved generalserng af udtry (3.48) fås dermed

Læs mere

Omkring 40 pct. af stigningen i beskæftigelsen fra 2013 til 2016 skyldtes øget eksport

Omkring 40 pct. af stigningen i beskæftigelsen fra 2013 til 2016 skyldtes øget eksport 3. juli 2018 2018:13 Omkring 40 pct. af stigningen i beskæftigelsen fra 2013 til 2016 skyldtes øget eksport Af Peter Rørmose Jensen, Michael Drescher og Emil Habes Beskæftigelsen er steget markant siden

Læs mere

Differential- ligninger

Differential- ligninger Differential- ligninger Et oplæg 2007 Karsten Juul Dette hæfte er tænkt brugt som et oplæg der kan gennemgås før man går i gang med en lærebogs fremstilling af emnet differentialligninger Læreren skal

Læs mere

Kapitel 3 Lineære sammenhænge

Kapitel 3 Lineære sammenhænge Matematik C (må anvendes på Ørestad Gymnasium) Lineære sammenhænge Det sker tit, at man har flere variable, der beskriver en situation, og at der en sammenhæng mellem de variable. Enhver formel er faktisk

Læs mere

N O T A T. Ikke-vestlige indvandreres afgang fra kontanthjælpssystemet

N O T A T. Ikke-vestlige indvandreres afgang fra kontanthjælpssystemet N O T A T Ikke-vestlige indvandreres afgang fra kontanthjælpssystemet September 1 Beskæftigelsesministeriet har undersøgt udviklingen i ikke-vestlige indvandreres afgang fra kontanthjælpssystemet og deres

Læs mere

Indledning. Tekniske forudsætninger for beregningerne. 23. januar 2014

Indledning. Tekniske forudsætninger for beregningerne. 23. januar 2014 Vurdering af krav til arbejdsstyrke og arbejdstid, hvis Danmark hhv. skal være lige så rigt som Sverige eller blot være blandt de 10 rigeste lande i OECD 1 i 2030 23. januar 2014 Indledning Nærværende

Læs mere

Simpel pensionskassemodel

Simpel pensionskassemodel Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Arbejdspapir Dan Knudsen 9. februar 15 Simpel pensionskassemodel Resumé: Vi opstiller en model, hvor udbetalingerne fra en pensionsordning bestemmes ud fra en antagelse

Læs mere

MatBio. = r K xy, dx dt. = r xy. (2)

MatBio. = r K xy, dx dt. = r xy. (2) .1 Epidemier. En population (Storkøbenhavns befolkning, fiskene i et dambrug, en bakteriekultur,... ) rammes af en epidemi. Antag, at populationens størrelse er konstant individer. Heraf er individer inficerede

Læs mere

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1

lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= n i=1 i=1 Linær regression lineær regression er en metode man bruger for at finde den mindste afstand mellem bestemte punkter ved at bruge denne formel: a= (Xi Yi) n * Xi 2 n * x 2 x * y Figur 1. Nu vil vi løse

Læs mere

Matematik c - eksamen

Matematik c - eksamen Eksamensnummer: 101364 - Fjernkursist side 1 af 13 Matematik c - eksamen Opgave 1) a) Jeg får af vide, at et par har vundet i Lotto og ønsker at sætte 100.000 kr. ind på en opsparingskonto. I Bank A kan

Læs mere

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode

Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode 1/9 Bedste rette linje ved mindste kvadraters metode - fra www.borgeleo.dk Figur 1: Tre datapunkter og den bedste rette linje bestemt af A, B og C Målepunkter og bedste rette linje I ovenstående koordinatsystem

Læs mere

Baggrundsnotat: Middelsporet og elsporet i AP2016 og målsætningen om uafhængighed af fossile brændsler

Baggrundsnotat: Middelsporet og elsporet i AP2016 og målsætningen om uafhængighed af fossile brændsler Baggrundsnotat: Middelsporet og elsporet i AP2016 og målsætningen om uafhængighed af fossile brændsler 24. november 2016 Energikommissionen har i forbindelse med præsentationen af forløbene i AP2016 stillet

Læs mere

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9.

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9. Hjemmeopgave Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2018 Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9.marts) I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par

Læs mere