EN MODEL FOR TERMINALFORBEDRINGERS BETYDNING FOR BRUG AF KOLLEKTIV TRAFIK EU-PROJEKTET MIMIC
|
|
- Jacob Bendtsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 EN MODEL FOR TERMINALFORBEDRINGERS BETYDNING FOR BRUG AF KOLLEKTIV TRAFIK EU-PROJEKTET MIMIC Majken Vildrik Sørensen Otto Anker Nielsen Center for Trafik og Transportforskning, DTU/ Banestyrelsen Rådgivning 1 Indledning I MIMIC undersøges om og, i givet fald hvordan, terminalindretning påvirker den rejsendes valg af hvilke terminaler der passeres på en rejse MIMIC løber parallelt i seks EU-lande; i Danmark med udgangspunkt i Valby Station Hensigten med terminalforbedringer er bla at kunne få den rejsende til at benytte flere typer af transportmidler på sin rejse, hvorved antallet af mulige destinationer øges og rejsetiden kan reduceres MIMIC består af to trin; dels af undersøgelse af terminalens fysiske indretning og dels af at analysere samspillet hvad brugerne svarer der har betydning for rejsen og hvordan de faktisk reagerer Dette paper beskæftiger sig med den del; mens første del er beskrevet i Laursen (1999) Endelig redegøres der for hvorledes MIMIC redskabet er inddraget i udvidelsen af Københavns Hovedbanegård 11 MIMIC Mobility, InterModality and InterChange (MIMIC) er et forskningsprojekt under EU s 4 rammeprogram MIMIC projektet har til formål at belyse om, og hvorledes, rejsende opfatter stationsindretningen, samt reagerer på ændringer i denne Undersøgelsen søger at afdække individers opfattelse af en stations indretning; herunder om den er rejsens destination eller rejsens startsted eller om den passeres (skift), før og/ efter en stationsrenovering og værdien af komforten herved kan modelleres Formålet er isolere barrierer mod at skifte mellem transportmidler på en rejse (intermodalitet) samt barrierer mod at rejse på bestemte tider af døgnet, for grupper af individer eller mod at rejse generelt Såfremt en rejsende ikke vil skifte mellem typer af transportmidler, vil antallet af destinationer der kan nås, være begrænset af nettet for det pågældende transportmiddel Ved at skifte mellem transportmidler undervejs, øges antallet af mulige destinationer (det net den rejsende agerer efter ekspanderes), såvel som at rejsetiden kan reduceres I projektet deltager Rom (Italien), London (England), Tampere (Finland), Bilbao (Spanien), Warsawa (Polen) samt Valby (Danmark) hvilket DTU (CTT) og Banestyrelsen, Rådgivning forestår Projektet er opdelt i to faser; dels undersøges forbrugerens adfærd og dels modelleres efterspørgslen I den første fase deltager alle parter, mens sidstnævnte kun foretages i Italien og Danmark
2 2 Undersøgelserne i Valby Rejsevanerne i Valby området blev undersøgt gennem to interviewrunder Der blev dels foretaget interview på Valby St og dels hjemmeinterview, hvorved undersøgelsen indeholdt personer der er kollektivt rejsende der passerede Valby St på rejsen og lokale beboere (kollektive rejsende og ikkekollektivt rejsende) inddelt efter afstanden til stationen På Valby St blev der indsamlet 308 interviews tidsrummet kl 16-22, mens der på Valby St blev foretaget 302 interviews mellem kl 9-22 Data er indsamlet i perioden 23 november til 3 december Respondenten skulle angive problemer i forbindelse med den fysiske indretning, vigtigheden af turspecifikke komfortparametre samt hvor brugbart forbedret fysisk indretning og service ville være Hertil kommer socioøkonomiske variabler til segmentering af respondenterne Ved alle grupper af spørgsmål er respondenten bedt om dels at angive en værdi for betydningen og dels rangordne de fem mest betydende faktorer Paradigmet for undersøgelserne er konsistent for alle MIMIC s undersøgelsessteder, således at nationernes konklusioner er kompatible 21 Brugerne Til forskel fra andre transportvaneundersøgelser blev den rejsende spurgt om den sædvanlige tur og ikke den aktuelle tur Formålet med dette er at afsløre den rejsendes vaner og ikke fokusere på dagens variation pga vejrlig, arrangementer mm Dette resulterer i at undersøgelsens fordeling på formål afviger fra den fordeling af ture, der kan observeres Denne analysepraksis kan føre til en underrepræsentation af sjældnere ture som fx ferierejser, familiebesøg hvor familien bor længere væk Respondenterne blev, i modsætning til ellers, spurgt om deres oplevede præferencer af kvalitative barrierer og ikke om traditionelt anvendte kvantitative attributter såsom rejsetid, pris, hvilken transportmidler der anvendtes til hele turkæden I fordelingen af på hvilket tidspunkt på dagen rejsen er foretaget, ses en top i klokketime 8, med hovedvægten i intervallet 7-10 og desuden en mindre top kl 24, se Figur 1 Den sidste top skyldes at rejsende der er truffet efter kl 24 på en rejse opfatter denne som døgnets første rejse, til trods for at den blev startet før kl 24 I modsætning til normalt er der ingen top i forbindelse med eftermiddagsmyldretiden, da dagens første rejse allerede har fundet sted Tidspunkt for første tur Figur 1 Fordelingen af tidspunkt for respondentens første tur
3 Datamaterialet fra undersøgelsen er skævt med hensyn til fordelingen mellem køn og alder 55,2% af respondenterne er kvinder og middelalderen er 45,8 år; ca en 1/3 er i alderen år (respondenterne er udvalgt i alderen år) Antallet af respondenter der angiver at en faktor er væsentlig for deres valg, varierer mellem faktorerne, dels pga respondenterne ikke anser dem for væsentlige, ikke altid vurderer dem, dels manglende observationer samt fejl i datakodningen, hvilket ses i Tabel 2 Svar er angivet på skala 1-10 (10 størst problem) Det samlede antal respondenter er 610; der er ca 605 signifikante svar for hver faktor Barriererne er opstillet nedenfor med deres gennemsnitlige værdi set i forhold til hele datasættet og segmenteret efter brugertype Den gennemsnitlige værdi er beregnet som summen af værdier der er tilegnet faktoren, i forhold til antallet af respondenter der har givet faktoren en værdi 1 Rang Faktor Værdi Rang Værdi Rang Værdi (alle (alle (kollektive (kollektive (private (private brugere) brugere) brugere) brugere) brugere) brugere) 1 Regularitet 7,48 1 7,75 1 5,26 2 Ventetid 7,06 3 7,31 5 4,64 3 Information om 7,03 2 7,49 7 4,36 forsinkelse 4 Bekvemmelighed 6,85 4 7,11 8 4,62 5 Samlet rejsetid 6,62 5 6,78 3 4,81 6 Rengøring 2 6,50 6 6,74 6 4,62 7 Dør-til-dør 6,47 8 6,60 2 5,13 8 Sikkerhed 6,44 7 6,73 4 4,77 9 Pris 6,19 9 6, ,01 10 Komfort 5, , ,28 11 Baggage 5, ,07 9 3,81 12 Andet 2, , ,04 Tabel 1 Brugernes angivne værdi af faktorer Den væsentligste barriere mod offentlig transport er regularitet for kollektive transportmidler og hertil kommer at manglende information om forsinkede afgange, er den tredje væsentligste barriere Værdien af regularitet er 7,48 hvilket indikerer, at det opfattes som en væsentlig barriere Dette stemmer overens med at ture i byområder i høj grad er sammensat af flere forskellige transportmidler; fx bus fra hjem til stationen, S-tog til en anden station, og videre herfra med bus til destinationen Den samlede rejsetid er derfor afhængig af korrespondancer mellem transportmidlerne og om disse overholdes De øvrige faktorer har alle værdi som er over 5 (med undtagelse af Andet ) Valby St var under ombygning mens undersøgelsen blev foretaget, hvorfor 38 respondenter har angivet at stationen fremstår beskidt Rangordningen af faktorerne er som forventet; dette skal ses i lyset af at 57% af turene havde formålet arbejde nx nxn i j=1 1 Denne er beregnet ved M j ( i) nx nx Ni hvor j =1,, x x i n n N betegner respondenter, (i) n n N er antallet af respondenter i segment X der har givet faktor i værdien N M j er værdien respondent j har givet faktor i, x x i 2 Undersøgelsen på Valby St blev foretaget under ombygningen af Valby Station, hvorfor denne fremstod mere beskidt end ellers
4 Rangordningen i søjle 1 er usegmenteret, rejsende der kun benytter kollektive transportmidler ses i søjle 4, mens private rejsende er rejsende der benytter bil, mc mm og ikke benytter kollektiv transport er angivet i søjle 6 Rækkefølgen er forskellig for private rejsende (69 respondenter) hvilket reflekterer deres adfærd, da de allerede har valgt ikke at benytte kollektiv transport Deres primære barrierer er mangel på regularitet, stationernes geografiske dækning af byområdet (mulighed for dør-til-dør rejse) samt mangel på hurtige direkte forbindelser (rejsetiden) Generelt set har faktorerne de forventede relative størrelser, dog er pris vægtet lavere end forventeligt Rejsende der både benytter kollektive og private transportmidler ses at generelt have de højeste værdier for faktorerne, mens rene kollektive rejsende følger umiddelbart derefter Respondenterne har prioriteret hvilke fem forbedringer de finde mest nyttige, hvilket ses i nedenstående tabel I beregningen af samlet rangordning blev ikke-prioriterede alternativer indregnet med prioritet 7, for deved at sammenvægte høje prioriteter og antallet af rangerede Værdier over 5 fremkommer ved at få respondenter har prioriteret forbedringen Forbedring Antal rangerede Antal 1 prioriteter Gennemsnits prioritet 1 Øvrige forbedringer ,17 2 Videoovervågning ,06 3 Nødtelefon/ bemandet ,10 kontor 4 Komfortable ,42 venteområder 5 Pænere/ renere toilet ,51 6 Tilgængelighed til ,54 personale 7 Minutaktuel ,62 information 8 Overdækket, aflåst ,65 cykel P 9 Elevatorer, ramper, lav ,74 gulv i tog 10 Antal billetsalgssteder ,02 11 Afstand mellem ,15 trafiklinier 12 Fodgængeradgang til ,17 lokalområdet 13 Skiltning af ,19 lokalområde 14 Skiltning til ,22 forbindelser 15 Tydeligere information ,22 16 Flere butikker ,66 Tabel 2 Antal prioriterede og gennemsnitsværdi 3 Model I det følgende beskrives en model af hvilke faktorer der bestemmer hvorvidt respondenterne benytter (start/ slut, skift) Valby St Denne baseres på hvad respondenterne indikerede er barrierer i både absolutte og relative termer Til forskel fra øvrige modellers datagrundlag, er attributterne
5 rejsetid og pris for den udførte rejse, ikke medtaget her Dette betyder at som udgangspunkt foreligger muligheden for at værdisætte barriererne ikke Eksempler herpå kunne være om mangel på personale på stationen svarer til 5 % lavere billetpris Ved at anvende en teknik (Joint Models 3 ) til at sammensætte datakilder (Revealed Preference og Stated Preference) kan det lade sig gøre ud fra det aktuelle spørgeskema, at bestemme trade-off et mellem traditionelle individbaserede socioøkonomiske variabler, tur-specifikke variabler og stationsrelaterede kvalitative variabler Modellerne der i det følgende beskrives, modellerer betydningen af barriererne for det observerede valg 31 Strukturen i modellen Modellen blev opbygget af flere trin, således at kompleksiteten gradvist øgedes Først blev data analyseret statistisk (frekvens, krydstabulering, varians og korrelation) for herefter at opbygge en logit model Eftersom undersøgelsen dels blev lavet som hjemmeinterview og dels på Valby St, blev ikke alle respondenter præsenteret for det samme spørgeskema Dette afspejler modellerne Graden af kompleksitet det er muligt statistisk signifikant at eftervise i en model, afhænger af datakvalitet og kvantitet Tilsvarende forholder det sig med graden af forklaring modellen kan bidrage med Til denne model er der 610 respondenter hvor ikke alle respondenter er præsenteret for alle spørgsmål Fra et statistisk synspunkt kan en model der indeholder alle attributterne fra spørgeskemaet, ikke være signifikant da datamængden er for lille I den følgende analyse identificeres de væsentligste faktorer og deres relative betydning for valget af rejse estimeres Mange af faktorerne er vurderinger af kvalitative faktorer, hvilket naturligt leder til en højere varians for variablerne Af denne grund kræves et større antal observationer for signifikant at kunne medtage variablen i modellen Modellerne i det følgende, er opbygget efter principperne i overlevelsesanalyse I diskrete valgmodeller observeres det første valg, der angives som at enten er et alternativ valgt, eller ikke valgt Tilsvarende ved overlevelsesanalyse hvor observationer er af hvor mange objekter der overlever en given tidsfrist, efter at være blevet udsat for den samme behandling Statistikpakkerne SAS/STAT og SAS/IML er anvendt til modelleringen, da dette muliggør smidigere og tilpassede modeller Korrelationsmatricen (65 x 65) viser den forventede høje korrelation (ρ) mellem faktorer der er tæt relaterede Eksempler er mellem rengøring og sikkerhed hvor ρ = 0,66, ventetid og sikkerhed hvor ρ = 0,75 (rejsende der skal vente er mere opmærksomme på graden af rengøring hhv sikkerhed); mellem komfort og baggage er ρ = 0,52 Majoriteten af de resterende korrelationskoefficienter er i intervallet fra 0,0001 til 0,1, hvilket synes rimeligt Første trin af modelleringen tester modeller med alle faktorer; disse inkluderede typisk 2 3 variabler i modellen foruden et konstantled Derfor kunne modellen kun bidrage med en lav grad af forklaring Et eksempel på dette følger herunder 3 For en beskrivelse af metoden se Bradley, 1992
6 Model 1: Denne model er baseret på variablerne som de er for at eftervise om de øger modellens grad af forklaring Modeltypen er en logitmodel, dvs valgsandsynlighederne er givet ved P(i) = exp(v i )/ Σ j exp(v j ), hvor V i er den deterministiske nytte af alternativet der modelleres af de variabler der er indeholdt i modellen 65 variabler blev introduceret i modellen og modellen blev testet ved baglæns eliminering Ved at have et højere antal (signifikante) variabler i modellen, udover konstantleddet, øges likelihood-værdien af modellen Variabler blev fjernet fra modellen på niveau 0,15 (fordelt χ 2 med 1 frihedsgrad) Den følgende model inkluderer interaktioner mellem i hvor høj grad øvrige barrierer var et problem (MIMOTH), M_ADV1 ingen yderligere fordele and KM er afstanden fra Valby St til respondentens permanente adresse Testing Global Null Hypothesis: BETA=0 Without With Criterion Covariates Covariates Model Chi-Square -2 LOG L with 15 DF (p=00001) Score Wald with 15 DF (p=00001) with 15 DF (p=01178) Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter Standard Wald Pr > Risk Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Ratio MIMOTH M_ADV1 KM Tabel 3 Resultater af Model 1 At respondentens bopæl er signifikant kunne forventes jo længere der er til stationen jo lavere tilbøjelighed til at benytte stationen Andre barrierer end de specificerede samt ingen andre fordele var de to øvrige signifikante variabler Generelt set har kvalitative variabler højere varians end kvantitative, da respondenterne finder det sværere at forholde sig til, og dermed at svare præcist på, disse spørgsmål Model 2: For at inkludere interaktionen mellem vurderingen af en faktor og hvor væsentlig denne er, konstrueres nye variabler til modellen Den bedste måde at detektere disse interaktioner 4 mellem variabler er ved at konstruere spørgeskemaet til dette, hvorved variation der ikke direkte kan henføres til en af variablerne ligeledes medtages 5 De nye variabler blev konstrueret ud fra de oprindelige variabler, hvorved information fra to eller flere variabler integreres De nye variabler har mindre varians end de oprindelige Modellen nedenfor indeholder den konstaterede vigtighed af barrierer kombineret med den (af respondenten) opfattede vigtighed heraf Testing Global Null Hypothesis: BETA=0 4 Fænomenet er kendt fra mikroøkonomie om komplementære varer; en god middag er godt, ligeledes med et glas rødvin Men en god middag med rødvin er prikken over i et 5 Dette opnås ved et ikke-ortogonalt design
7 Without With Criterion Covariates Covariates Model Chi-Square -2 LOG L with 13 DF (p=00001) Score Wald with 13 DF (p=00001) with 13 DF (p=00002) Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter Standard Wald Pr > Risk Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Ratio M24DIST MIMOTH M_ADV M_ADV DVAL KM Tabel 4 Resultater af model 2 M24DIST er gangafstanden på stationen, MIMOTH øvrige fordele, M_ADV7 respektive M_ADV10 er belægning (fliser/ gulve) respektive øvrige forhold DVAL er afstanden fra hvor turen startede til Valby St mens KM repræsenterer afstanden fra Valby St til respondentens hjem Disse to er ens såfremt respondenten starter den sædvanlige tur hjemme Vækst i afstanden der rejses til Valby, fra stationen og hjem samt flere øvrige barrierer vil påvirke antallet af skift på Valby St På samme tid vil der være en tendens til at foretage flere skift på Valby St jo bedre den lokale infrastrukturen er Sammenlignes parametrene størrelsesorden ses det at en forbedring af den lokale infrastruktur svarende til et skalatrin (1-10) svarer til at reducere afstanden til Valby St med 32 km! En reduktion af gangsafstanden mellem transportmidler svarende til 1 skalatrin svarer til 2,7 km ekstra afstand til Valby St Tidsværdier kan ikke beregnes i modellen eftersom der ikke er medtaget en variabel for rejseomkostninger i spørgeskemaet 32 Integration med København-Ringsted Modellen En af intentionerne i MIMIC projektet var at sammenkoble kvalitativt data fra Valby med kvantitativt data fra København-Ringsted projektet (KR Modellen) 6 Herved kunne der opnås en samlet beregning af kvantitative og kvalitative variabler, og dermed en værdisætning af de kvalitative Dette ville kunne benyttes i en samfundsøkonomisk analyse af rentabiliteten af en stations placering, stationsforbedringer mm Sammenkobling af datakilderne har ikke været ikke muligt af flere grunde Valby data er specificeret anderledes (sædvanlig tur, afstande til Valby, kvalitative attributter) end KR data (aktuelle tur, kollektivt og vejnetværk) Valby data er biased med en højere andel af boligarbejdssteds ture, hvor KR indeholder sjældnere udførte ture Datamængden i KR er ca 70 gange datamængden for Valby, hvorved kvalitative parametre kun kan estimeres på baggrund af data fra Valby og formentlig vil forsvinde i en samlet model Definitionen af variabler der er fælles for de to undersøgelser afviger, hvorved en link mellem datakilder vil blive svag Forskellene kan ikke opvejes ved at skalere data Nedenstående Tabel 5 giver et overblik over forskelle mellem modellerne 6 Nielsen, Otto Anker mfl (1999) København-Ringsted Trafikmodellen Indsendt til Trafikdage på AUC
8 KR Model Valby Model Modellerer den aktuelle tur Modellerer den sædvanlige tur Zone struktur 610 zones 28 data kilder 42,000 obs (RP/SP) 2 data kilder 610 obs (RP) Kollektivt netværk Afstand til Valby St Afstand fra start punkt til Valby St Vej netværk Efterspørgsels model incl ikke-lineariteter Model segmenteret efter formål og tid Regularitets model Assignment model Efterspørgsels model relativ værdisætning af faktorer Tabel 5 Forskelle mellem strukturen i KR Modellen og Valby Modellen 33 Udvidelse af Københavns Hovedbanegård Metoder og resultaterne fra MIMIC projektet er blevet anvendt i projektet om ud-/ombygning af Københavns Hovedbanegård (KH) Opgave har været at udvide stationens kapacitet; så dels flere tog og dels længere tog, kan køre til perron på KH Problemet med en egentlig udvidelse er den fysiske begrænsning, da KH ligger mellem fire tæt befærdede gader og tillige op ad Tivoli Seks forskellige løsningsmuligheder har været i spil, og til sammenligningen er bla metodikken fra MIMIC anvendt Dagens situation er ligeledes undersøgt og kvantitativt og kvalitativt; desuden er den brugt som reference Skiftemønstre på KH er undersøgt, med blik på brug af transportmidler og skiftetider med fokus på barrierer identificeret i MIMIC Vurderinger af hvorvidt der skal investeres i nye perroner eller terminaler, er typisk underlagt en cost-benefit analyse Heri værdisættes alle målelige parametre, men ikke de ikke-målelige som fx komfort, sikkerhed, belysning, bemanding på terminalen og generel opfattelse af stationen I undersøgelsen laves skiftemønstervurderinger (kombinationer af til- og frabringende transportmiddel) hvor detaljeringsniveauet er hvilket tog/ bus der benyttedes ad hvilken skiftevej (3 muligheder) Dette giver overblik over den faktiske skifteafstand segmenteret på skift mellem transportmidler; sammen med mængden af skiftende passagerer giver det en indikation af hvor en forbedring betyder mest Den aggregerede skifteafstand og skiftetid 7 kan bruges til at sammenligne anlægsalternativer 7 Det skal bemærkes at skiftetid og skifteafstand er ikke direkte proportionale
9 4 Konklusion Når der søges opbygget en model for trafikale forhold/ konsekvenser af et anlæg, er det vigtigt at planlægge sin analyse således at det er muligt at eftervise teser Spørgeskema og dermed datastruktur samt størrelsen af stikprøve skal planlægges således at det er praktisk muligt at gennemføre analysen Hermed ikke sagt at det er tilstrækkeligt til at komme igennem! I forbindelse med opbygningen af denne model, er der opstillet færre konklusioner end det kunne ønskes Dette har været tilfældet for modelarbejdet i både Italien og Danmark Resultaterne for Italien afviger en del fra de danske, dette skyldes dels at strukturen i det kollektive trafikudbud er forskelligt og dels at brugerne agerer forskelligt samt at opgaven er søgt løst forskelligt Af danske konklusioner kan nævnes at ulempen ved at skulle skifte transportmiddel undervejs, ikke afhænger af om der skiftes mellem typer af transportmidler eller om skiftet foretages mellem to transportmidler af samme type Ved stationsforbedringer bør hovedvægten af forbedringerne foretages hvor hovedvægten af de rejsende kan drage fordel af det; og ikke hvor planlæggeren tror at flertallet vil kunne få glæde af det Eksempelvis er bemærkninger over manglende elevatorer skarpere end bemærkninger om trappernes kvalitet Det at forbedre trapper vil reducere ulempen for rejsende der ankommer gående og skal videre med S-tog, som er det hyppigst foretagne skift, mens kun et fåtal er afhængige af elevatorer Barrierer ved at foretage en rejse skal identificeres; dels hvad brugeren mener er en barriere (når de spørges om det) og dels ud fra hvordan de agerer (udledt af modellen) Af denne analyse ses det at der er afvigelser, hvilket kan skyldes at spørgeskemaet ikke er præcist nok formuleret Spørgeskemaet udformning bør overvejes tilsvarende med stikprøvestørrelsen der afhænger af hvilken type af variabler (kvantitative/ kvalitative) der anvendes i spørgeskemaet Den samlede afrapportering af MIMIC for alle undersøgelsessteder er endnu ikke færdig, men denne vil kunne danne grundlag for fremtidige terminalforbedringer; dels hvad der skal laves og i hvilken rækkefølge Desuden vil fremtidige terminaler kunne etableres med MIMIC in mente, da intelligent planlægning ikke koster mere med fremme intermodaliteten Referencer Bradley, MA og AJ Daly (1992) Estimation of logit choice models using mixed stated preference and revealed prefeerence information, Hague Consulting Group Laursen, JG (1999), MIMIC s analyse af Valby StEt brugbart værktøj ved terminalplanlægning? Trafikdage 99, AUC Nielsen, OA mfl (1999) København-Ringsted Trafikmodellen Trafikdage 99, AUC Sørensen, MV (1999) The experience from Denmark Finding out what s needed advice for researchers Præsenteret på Making Interchange Succesfull i Amsterdam
Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)
Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) Af Torfinn Larsen Vejdirektoratet 1. Indledning Den løbende, landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) startede i sin nuværende form i august 1992. Tidligere
Læs mereNye danske tidsværdier
Nye danske Katrine Hjorth Danmarks TransportForskning, DTU Trafikdage 2007 Outline 1 2 3 4 Det danske tidsværdistudie har bestået af tre faser: Fase 0 Forstudie til at fastlægge metode vedr. dataindsamling
Læs mereRegionale trafikanters præferencer for kollektiv trafik
Regionale trafikanters præferencer for kollektiv trafik Jane Ildensborg-Hansen TetraPlan A/S Kronprinsessegade 46 E 1306 København K Tlf. 33 73 71 00, Fax: 33 73 71 01 E-mail: jih@tetraplan.dk Homepage:
Læs mereINTERVIEW AF BESØGENDE PÅ FREDERIKSBERG KOMMUNES HANDELSSTRØG INDHOLD. 1 Introduktion 2. 2 Analysens design og omfang 2
FREDERIKSBERG KOMMUNE DECEMBER 2018 INTERVIEW AF BESØGENDE PÅ FREDERIKSBERG KOMMUNES HANDELSSTRØG ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk
Læs mereAnalyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,
Analyse af TU data for privat og kollektiv transport Marie K. Larsen, DTU Transport, mkl@transport.dtu.dk Analyser af TU Analyserne er udført for at få et bedre overblik over data til brug i ph.d.-projekt
Læs mereBesvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland
Notat 21.11.13 Besvarelse af spørgsmål om passagergrundlag for ny station ved Holeby på Lolland Bjarne Jensen har stillet en række spørgsmål til den metode, der er anvendt til fastsættelse af passagergrundlaget
Læs mereHenrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen
HAVNETUNNEL I KØBENHAVN Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen 1. Baggrund og indledning Vejdirektoratet foretager i øjeblikket
Læs merePsykisk arbejdsmiljø og stress
Psykisk arbejdsmiljø og stress - Hvilke faktorer har indflydelse på det psykiske arbejdsmiljø og medarbejdernes stress Marts 2018 Konklusion Denne analyse forsøger at afklare, hvilke faktorer der påvirker
Læs mereBenefitmodel togpassagerers tidsgevinster ved regularitetsforbedringer
Benefitmodel togpassagerers tidsgevinster ved regularitetsforbedringer Trafikplanlægger Jane Ildensborg-Hansen, TetraPlan A/S, København (jih@tetraplan.dk) Indledning Banedanmark arbejder pt. på at tilvejebringe
Læs mereUdvikling og vurdering af en dataindsamlingsmetode for rutevalg i kollektiv trafik. Marie K. Larsen, DTU Transport,
Udvikling og vurdering af en dataindsamlingsmetode for rutevalg i kollektiv trafik Marie K. Larsen, DTU Transport, mkl@transport.dtu.dk Baggrund Ønske om at få et større indblik i rutevalget i kollektiv
Læs mereVariation i rejsetid
1 Variation i rejsetid - effekter for modellering og værdisætning Camilla Riff Brems Danmarks TransportForskning cab@dtf.dk Variation i rejsetid 2 Rejsetidsvariation Engelske resultater Trafikmodeller
Læs mereStationsnærhed kun for banetrafik? - Regressionsmodeller
kun for banetrafik? - Regressionsmodeller Aalborg Trafikdage, Tirsdag d. 28. august 2018 Marie Karen Anderson, Adjunkt (marie@dtu.dk) Jesper Bláfoss Ingvardson, Postdoc (jbin@dtu.dk) DTU Management Engineering
Læs mere3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Læs mere7. møde. 16. januar 2013 Kl. 13-17
7. møde 16. januar 2013 Kl. 13-17 Dagsorden 1. Velkomst 2. Udestående sager fra sidste møde 3. Drøftelse af 1. udkast til idékatalog 4. Den videre proces 5. Eventuelt 2. Udestående sager Notat om definition
Læs merePotentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum. Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.
Potentiale for integreret planlægning og optimering af den kollektive trafik med passageren i centrum Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.dk Måling af passagerpræferencer - hvad betyder noget? Rejsetid
Læs mereMobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed
Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed Kommissionsmøde 16. januar 2013 Otto Anker Nielsen, oan@transport.dtu.dk Definitioner Mobilitet Mobilitet er et udtryk for hvor hurtigt, man ved brug af transportsystemet
Læs mereStatistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS
Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Jens Ledet Jensen October 31, 2005 1 Indledning Som vist i Notat 1 afsnit 13 er 2 log Q for et test i en multinomialmodel ækvivalent med et test i en poissonmodel.
Læs mereLandstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen
Kollektiv trafik i Landstrafikmodellen - Otto Anker Nielsen Hvorfor en Landstrafikmodel? Forbedret beslutningsgrundlag Samme beslutningsgrundlag Sammenligning af projekter Fokus på projekterne Understøtter
Læs mereKL Kompas 2008 Brugertilfredshedsundersøgelse blandt brugere af hjemmepleje, madservice og ældrebolig i Gladsaxe Kommune
Gladsaxe Kommune Center for Personale og Udvikling Udviklingssekretariatet CSFAMR/DOBJJE Januar 2009 KL Kompas 2008 Brugertilfredshedsundersøgelse blandt brugere af hjemmepleje, madservice og ældrebolig
Læs mereBaggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst
17. december 2013 Baggrundsnotat: Søskendes uddannelsesvalg og indkomst Dette notat redegør for den økonometriske analyse af indkomstforskelle mellem personer med forskellige lange videregående uddannelser
Læs mereDanskernes rejsevaner ved lange rejser. Mette Aagaard Knudsen
Danskernes rejsevaner ved lange rejser Mette Aagaard Knudsen Analyse af karakteristika for lange rejser Indledende analyse af danskeres rejser Baggrundsviden til overnatningsmodellen i NTM Grundlæggende
Læs mereStatistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable
Statistik II Lektion 3 Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable Setup: To binære variable X og Y. Statistisk model: Konsekvens: Logistisk regression: 2 binære var. e e X Y P
Læs mereRejsevaneændringer i Rambøll og Dansk Industri
Rejsevaneændringer i Rambøll og Dansk Industri Undersøgelse af ændrede rejsevaner for medarbejdere i Rambøll og DI ved flytning til nye kontorer i Ørestad Metroselskabet, juli 2011 1 Baggrund I august
Læs merePOLITIETS TRYGHEDSUNDERSØGELSE I GRØNLAND, 2017
SYDSJÆLLAND POLITIETS TRYGHEDSUNDERSØGELSE I GRØNLAND, EN MÅLING AF TRYGHEDEN OG TILLIDEN TIL POLITIET I: HELE GRØNLAND NUUK BEBYGGELSE MED POLITISTATION BEBYGGELSE UDEN POLITISTATION MARTS 2018 1 INDHOLD
Læs mereBenchmarking af kommunernes sagsbehandling antagelser, metode og resultater
Benchmarking af kommunernes sagsbehandling antagelser, metode og resultater Anna Amilon Materiel vurdering Ved vurderingen af en afgørelses materielle indhold vurderes afgørelsens korrekthed i forhold
Læs mereResultater fra QUO VADIS projektet i Aalborg. 1. Indledning. 2. Baggrund. Vejdirektoratet Trafikinformatikafdelingen
Resultater fra QUO VADIS projektet i Aalborg. Vejdirektoratet Trafikinformatikafdelingen Charlotte Vithen Lone Dörge Peter Lund-Sørensen 1. Indledning Dette indlæg beskriver de evalueringsresultater, der
Læs mereSTORT ER POTENTIALET?
ARBEJDSPLADSLOKALISERING - HVOR Baggrund STORT ER POTENTIALET? - En analyse af pendlertrafik i Frederiksborg Amt Af Civilingeniør Morten Agerlin, Anders Nyvig A/S Blandt de langsigtede midler til påvirkning
Læs mereEvaluering af Soltimer
DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TEKNISK RAPPORT 01-16 Evaluering af Soltimer Maja Kjørup Nielsen Juni 2001 København 2001 ISSN 0906-897X (Online 1399-1388) Indholdsfortegnelse Indledning... 1 Beregning
Læs mereStatikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression
Statikstik II 2. Lektion Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression Sandsynlighedsregningsrepetition Antag at Svar kan være Ja og Nej. Sandsynligheden for at Svar Ja skrives
Læs mereKonklusioner Side 2
Københavns Kommune Resumé Ældre og gangbesværede borgeres behov og tilfredshed i forhold til busser Marts 2014 v. Anne Kathrine Zahle, Anders Albrechtsen og Janne Norup 2014 Side 1 Konklusioner De ældre
Læs mere1. Intoduktion. Undervisningsnoter til Øvelse i Paneldata
1 Intoduktion Før man springer ud i en øvelse om paneldata og panelmodeller, kan det selvfølgelig være rart at have en fornemmelse af, hvorfor de er så vigtige i moderne mikro-økonometri, og hvorfor de
Læs mereHT: "Buspassagerers vurdering af en busrejses service-elementer - en Stated Preference analyse", februar 1995, COWIconsult.
Trafikdage på AUC, 22. august 1995: Civ.ing., lic.tech. Preben Vilhof, COWIconsult: Passagerernes vurdering af en busrejses serviceparametre.. I det følgende gengives kapitel 1: Sammenfatning fra rapporten
Læs merei trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet
Forsinkelser og regularitet i trafikberegninger og samfundsøkonomiske analyser i Vejdirektoratet Trafikdage, 23. august 2011 Henrik Nejst Jensen Vejdirektoratet SIDE 2 Tidsbesparelser Er normalt sammen
Læs mereKøbenhavnske ejerlejlighedspriser en meget begrænset indikator for hele landets boligmarked
N O T A T Københavnske ejerlejlighedspriser en meget begrænset indikator for hele landets boligmarked Baggrund og resume Efter i årevis at have rapporteret om et fastfrosset boligmarked, har de danske
Læs mereNærværende memo er organiseret først med et overblik over de fundne konklusioner og derefter en beskrivelse af de anvendte antagelser
MEMO Projekt Skibsstatistik Kunde Inter Terminals Danmark Dato 19-08-2013 Til Lis Reker Fra Julie Refsgaard Lawaetz KS (KS på tidligere notat af 12-11-2012 er udført af Tue Lehn-Schiøler) 1.1 Indledning
Læs mereIndkøb og transportvaner i København. Trafikdage 2012
Indkøb og transportvaner i København Trafikdage 2012 Hvad vidste vi i forvejen? 2 Fra bl.a. Holland og Sverige Cyklister bruger færre penge pr. besøg, men kommer til gengæld oftere. Cyklister lægger samlet
Læs mereKundeundersøgelse uge 40 2012
Kundeundersøgelse uge 40 5 Vejledende kvalitetsindeks - Lokalbanen 4 3,75 3,78 3,79 3,95 3,99 4,09 4,07 4,08 4,09 3 2 1 2003 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Indholdsfortegnelse Baggrund for undersøgelse...
Læs mereVed hjælp af Bootstrap metoden er der etableret en ramme for beregninger af varians og konfidensintervaller for Transportvaneundersøgelsen (TU).
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 163 9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereUNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER
UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER Undervisningseffekten udregnes som forskellen mellem den forventede og den faktiske karakter i 9. klasses afgangsprøve. Undervisningseffekten udregnes
Læs mereDansk Erhvervs gymnasieanalyse Sådan gør vi
METODENOTAT Dansk Erhvervs gymnasieanalyse Sådan gør vi FORMÅL Formålet med analysen er at undersøge, hvor dygtige de enkelte gymnasier er til at løfte elevernes faglige niveau. Dette kan man ikke undersøge
Læs mereHvorfor stiller vi cyklen?
Hvorfor stiller vi cyklen? Indledning Danmark er et cykelland. Sammen med Holland er vi to af de lande, hvor flest mennesker cykler. Cyklen er en del af vores kultur, noget vi er stolte af, og det er f.eks.
Læs mereLandstrafikmodellens struktur
Landstrafikmodellens struktur Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Indeni Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Langsigtet efterspørgsel Lokalisering
Læs mereDet sorte danmarkskort:
Rockwool Fondens Forskningsenhed Arbejdspapir 37 Det sorte danmarkskort: Geografisk variation i danskernes sorte deltagelsesfrekvens Peer Ebbesen Skov, Kristian Hedeager Bentsen og Camilla Hvidtfeldt København
Læs mereTabelrapport leveret af Analyse Danmark April 2019
Kundetilfredshed Bornholmslinjen Lavsæson 2019 Tabelrapport leveret af Analyse Danmark April 2019 Ved offentliggørelse skal Analyse Danmark ApS angives som kilde. Indhold Om undersøgelsen... 3 Resultater
Læs mereMed Rejsekortet som lup: Hvad kan vi lære om rejsestrømme og skiftemønstre. Allan Ørving, Tina Kay, Mette V. Clausen og Carsten Jensen, Movia
Med Rejsekortet som lup: Hvad kan vi lære om rejsestrømme og skiftemønstre på linje 2A? Allan Ørving, Tina Kay, Mette V. Clausen og Carsten Jensen, Movia 1 Linje 2A og det øvrige net Linjen har forbindelse
Læs mereEksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning
1 Multipel regressions model Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning PSE (I17) ASTA - 11. lektion
Læs mereStationsoplands- og trafikmodelberegninger af Bent Jacobsen, civ. ing., RAMBØLL og Flemming Larsen, civ. ing., lich. tech, Anders Nyvig
Stationsoplands- og trafikmodelberegninger af Bent Jacobsen, civ. ing., RAMBØLL og Flemming Larsen, civ. ing., lich. tech, Anders Nyvig Indledning og resumé I forbindelse med det københavnske Projekt Basisnet
Læs mereMIMIC s analyse af Valby station - et brugbart værktøj ved terminalplanlægning?
MIMIC s analyse af Valby station - et brugbart værktøj ved terminalplanlægning? af Lektor Jan Grubb Laursen Center for Trafik- og Transportforskning ved Institut for Planlægning, DTU Indledning MIMIC-projektet,
Læs mereDansk Erhvervs gymnasieeffekt - sådan gjorde vi
Dansk Erhvervs gymnasieeffekt - sådan gjorde vi INDHOLD Formålet har været at undersøge, hvor dygtige de enkelte gymnasier er til at løfte elevernes faglige niveau. Dette kan man ikke undersøge blot ved
Læs mereThe role of urban form in sustaining public transport, car and bicycle based travel styles
Trafikdage på Aalborg Universitet, 25-26 August 2014 The role of urban form in sustaining public transport, car and bicycle based travel styles Betydningen af by- og infrastruktur for befolkningens transport-stile
Læs mereDansk Erhvervs gymnasieeffekt - sådan gør vi
Dansk Erhvervs gymnasieeffekt - sådan gør vi FORMÅL Formålet har været at undersøge, hvor dygtige de enkelte gymnasier er til at løfte elevernes faglige niveau. Dette kan man ikke undersøge blot ved at
Læs mereTaxiundersøgelse for. Færdselsstyrelsen
April 2010 Taxiundersøgelse for Færdselsstyrelsen Udarbejdet af: Charlotte Egholm Nielsen Majbrit Petersen Baggrund og metode I 2004 blev der på anledning af Færdselsstyrelsen gennemført en undersøgelse
Læs mereMonitorering af danskernes rygevaner. Metodebeskrivelse m.m. Januar 2004
Monitorering af danskernes rygevaner 2003 Metodebeskrivelse m.m. Januar 2004 Monitorering af danskernes rygevaner 2003 Metodebeskrivelse m.m. Januar 2004 Indhold Side 1.1. Indledning... 1 1.2. Baggrund
Læs mereVejledning For kommuner. 1. udgave, november 2012 TOPPE STEDER. midttrafik.dk
Vejledning For kommuner 1. udgave, november 2012 TOPPE STEDER 1 midttrafik.dk STOPPESTEDER I MIDTTRAFIK Stoppesteder i Midttrafik Vejledning for kommuner 1. udgave, november 2012 2 indhold Indledning 4
Læs mereBRUGERUNDERSØGELSE 2016 Udredning og rehabilitering
BRUGERUNDERSØGELSE 2016 Udredning og rehabilitering Sundheds- og Omsorgsforvaltningen - Brugerundersøgelse 2016:Udredning- og rehabilitering 1 Brugerundersøgelse 2016 U&R Brugerundersøgelsen er udarbejdet
Læs mereTilbringer-transportens indflydelse på togpassagerernes tilfredshed
Tilbringer-transportens indflydelse på togpassagerernes tilfredshed Notat baseret på NPT data oktober 2016 Side 2 1. Indledning En stor del af passagererne i den kollektive trafik benytter mere end et
Læs mereProgram. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen)
Faculty of Life Sciences Program Logistisk regression Claus Ekstrøm E-mail: ekstrom@life.ku.dk Odds og odds-ratios igen Logistisk regression Estimation og inferens Modelkontrol Slide 2 Statistisk Dataanalyse
Læs mereTILFREDSHEDSMÅLING PÅ SØHUSPARKEN. Notat til: Syddjurs Kommune
TILFREDSHEDSMÅLING PÅ SØHUSPARKEN Notat til: Syddjurs Kommune Marts 2017 INDHOLD 1. Indledning 2 2. Metode og aktiviteter 3 2.1 Dataindsamling 3 2.2 Konstruktion af spørgeskema og interviewguide 3 3. Resultater
Læs mereAARHUS KOMMUNE BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2017 BOSTØTTE, BOFÆLLESSKABER OG BOTILBUD I VOKSENHANDICAP
AARHUS KOMMUNE BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2017 BOSTØTTE, BOFÆLLESSKABER OG BOTILBUD I VOKSENHANDICAP INDHOLD Afsnit 01 Introduktion Side 03 Afsnit 02 Læsevejledning Side 05 Afsnit 03 Sammenfatning
Læs mereInterview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune
Interview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune Udgivelsesmåned: Juli 2017 Undersøgelsesmåned: Juni 2017 Rostra Research A/S Side 1 Indhold Indholdsfortegnelse Side Indholdsfortegnelse... 2 Formål
Læs merePersonlig stemmeafgivning
Ib Michelsen X 2 -test 1 Personlig stemmeafgivning Efter valget i 2005 1 har man udspurgt en mindre del af de deltagende, om de har stemt personligt. Man har svar fra 1131 mænd (hvoraf 54 % har stemt personligt
Læs mereAARHUS KOMMUNE TILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018
DØGNTILBUD AARHUS KOMMUNE TILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 TILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SOCIALFORVALTNINGEN FAMILIER, BØRN OG UNGE INDHOLD Introduktion Læsevejledning Side 02 Side 03 Sammenfatning Side 04
Læs mereVi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller.
Løsning til øvelse i TTP dag 3 Denne øvelse omhandler tid til graviditet. Et studie vedrørende tid til graviditet (Time To Pregnancy = TTP) inkluderede 423 par i alderen 20-35 år. Parrene blev fulgt i
Læs mereSammenfatning af fire motorvejes betydning for vækst.
Side 1 Udgivelsesdato : September 2014 Udarbejdet : Muhamed Jamil Eid René Fåborg Kristensen Kontrolleret : Brian Gardner Mogensen Side 2 INDHOLDSFORTEGNELSE SIDE 1 INDLEDNING OG FORMÅL 3 2 RESULTATER
Læs mereLæring af test. Rapport for. Aarhus Analyse Skoleåret
Læring af test Rapport for Skoleåret 2016 2017 Aarhus Analyse www.aarhus-analyse.dk Introduktion Skoleledere har adgang til masser af data på deres elever. Udfordringen er derfor ikke at skaffe adgang
Læs mereAARHUS KOMMUNE BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2017 BOSTØTTE, BOFÆLLESSKABER OG BOTILBUD I SOCIALPSYKIATRI OG UDSATTE VOKSNE
AARHUS KOMMUNE BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2017 BOSTØTTE, BOFÆLLESSKABER OG BOTILBUD I SOCIALPSYKIATRI OG UDSATTE VOKSNE INDHOLD Afsnit 01 Introduktion Side 03 Afsnit 02 Læsevejledning Side 05 Afsnit
Læs mereLøsning til opgave i logistisk regression
Løsning til øvelser i logistisk regression, november 2008 1 Løsning til opgave i logistisk regression 1. Først indlæses data, og vi kan lige sørge for at danne en dummy-variable for cml, som indikator
Læs mereModellering af multimodale turkæder
Modellering af multimodale turkæder Af Camilla Riff Brems Med stigende trafikmængder og stadig større udnyttelse af trafiknettenes kapaciteter er der i de seneste år kommet fokus på turkæder, hvor forskellige
Læs mereNotat. Den adaptive algoritme i De Nationale Test. Opbygning af test og testforløb. januar 2015
Notat Vedrørende: Den adaptive algoritme i De Nationale Test Olof Palmes Allé 38 8200 Aarhus N Tlf.nr.: 35 87 88 89 E-mail: stil@stil.dk www.stil.dk CVR-nr.: 13223459 Den adaptive algoritme i De Nationale
Læs mereRapport. Grundlag for færgeforbindelse mellem Mols og Århus. September 2009 0Capacent. Capacent
Rapport Grundlag for færgeforbindelse mellem Mols og Århus September 2009 0Capacent Kort om undersøgelserne Etablering af færgeforbindelse Benyttelse af færgeforbindelse Styrkelse af Mols? Prioritering
Læs mereHVAD BETYDER STRUKTURELLE FORSKELLE? Benchmarking af cyklingen i Region Hovedstaden Marts 2015
HVAD BETYDER STRUKTURELLE FORSKELLE? Benchmarking af cyklingen i Region Hovedstaden Marts 2015 INDHOLDSFORTEGNELSE 2 Indhold Baggrund Side 3 De 13 teser Side 6 Metode Side 8 Resultater Side 10 Beregninger
Læs mereIndkøb og transportvaner i København. Københavns Kommune, Center for Trafik Juni 2012
Indkøb og transportvaner i København Københavns Kommune, Center for Trafik Juni 2012 Baggrund 2 Hvad betyder cyklerne for Københavns butikker? Undersøgelser i blandt andet Holland og Sverige har udfordret
Læs mereBRUGERUNDERSØGELSE INDHOLD. 1 Baggrund. 1 Baggrund 1. 2 Metode 2. 3 Spørgeskemaets indhold 2
KOLDING KOMMUNE BRUGERUNDERSØGELSE TEKNISK NOTAT ADRESSE COWI A/S Visionsvej 53 9000 Aalborg TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk INDHOLD 1 Baggrund 1 2 Metode 2 3 Spørgeskemaets indhold
Læs mereJobtilgængeligheden er vokset, hvor den i forvejen var høj
7. juni 2018 2018:10 Jobtilgængeligheden er vokset, hvor den i forvejen var høj Af Thomas Thorsen, Thomas Lauterbach, Anne Kaag Andersen og Ismir Mulalic 1 Både mennesker og jobs koncentreres i disse år
Læs mere1 Regressionsproblemet 2
Indhold 1 Regressionsproblemet 2 2 Simpel lineær regression 3 2.1 Mindste kvadraters tilpasning.............................. 3 2.2 Prædiktion og residualer................................. 5 2.3 Estimation
Læs mereStatistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Læs mereTidsværdi for gods i Sverige
Tidsværdi for gods i Sverige Mogens Fosgerau 1 og Mikkel Birkeland, COWI 1 Indledning COWI har sammen med INREGIA i Stockholm gennemført en undersøgelse af tidsværdien for gods for SIKA, Statens Institut
Læs mereMindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning
1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3
Læs mereNORDJYLLANDS TRAFIKSELSKAB S E P T E M B E R 2018
NORDJYLLANDS TRAFIKSELSKAB K UNDETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 S E P T E M B E R 2018 I N D H O L D 1. R E S U M É S. 4 3. B Y- OG M E T R O B U S S E R S. 1 4 4. R E G I O N A L B U S S E R S. 2 6 5.
Læs mereFokus på Forsyning. Datagrundlag og metode
Fokus på Forsyning I notatet gennemgås datagrundlaget for brancheanalysen af forsyningssektoren sammen med variable, regressionsmodellen og tilhørende tests. Slutteligt sammenfattes analysens resultater
Læs mereNOTAT. Projekt om rejsetidsvariabilitet
NOTAT Dato J. nr. 15. oktober 2015 2015-1850 Projekt om rejsetidsvariabilitet Den stigende mængde trafik på vejene giver mere udbredt trængsel, som medfører dels en stigning i de gennemsnitlige rejsetider,
Læs mereBilag 1: Projektbeskrivelse
Bilag 1: Projektbeskrivelse Dette notat beskriver de aktiviteter, der gennemføres i forbindelse med samarbejdsaftalen mellem ChoosEV og DTU Transport. Baggrund Brugerne af den tidligere generation af elbiler
Læs mere1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ
Indhold 1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ exposure) 2 1.1 Variation indenfor og mellem grupper.......................... 2 1.2 F-test for ingen
Læs mereIntentions to use bike-sharing for holiday cycling: an application of the Theory of Planned Behavior
Trafikdage på Aalborg Universitet 25 og 26 august 2014 Intentions to use bike-sharing for holiday cycling: an application of the Theory of Planned Behavior Sigal Kaplan, Francesco Manca, Thomas Alexander
Læs mereInterview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune
Interview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune Udgivelsesmåned: Oktober 2017 Undersøgelsesmåned: September 2017 Rostra Research A/S Side 1 Indhold Indholdsfortegnelse Side Indholdsfortegnelse...
Læs mereKundernes tilfredshed med skadesforsikringsselskaberne i Danmark
[0] Dansk KundeIndex 2003 skadesforsikring Kundernes tilfredshed med skadesforsikringsselskaberne i Danmark Hovedresultater Indledning og metode For tredje år i træk gennemføres en samlet kundetilfredshedsundersøgelse
Læs mereMOBILITET I REGION HOVEDSTADEN En analyse af konkurrenceforhold målt ved rejsetid
MOBILITET I REGION HOVEDSTADEN En analyse af konkurrenceforhold målt ved rejsetid Rapport Dato: 19. marts 218 Indledning Baggrund I dag har Region Hovedstaden begrænset viden om konkurrenceforholdet mellem
Læs mere' (! #!# )*)'+,!" )!!*) #! ( ' (! #!# + -!!" #!#!"!.!/ # 0/! ( (! #. 1 #! ( #! #! #! $ %!" $ #! #!# % &!!" #!#!"!
'(## )*)'+, " )*)#( '(##+-. /#0/((#. 1#(### $%"$###%& . 3"((#" #. +-(## # 0. +&"" 04. ##"#. #&(/(#(# 2 $%"$###%& Transportøkonomiske Enhedspriser til brug for samfundsøkonomiske analyser # her et billede
Læs mereHvad har betydning for udviklingen i cyklingen? Analyse af brug af cykel på ture i transportvaneundersøgelsen 1996-2013.
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereN O T A T. Antallet af bankfilialer i Danmark falder i takt med at flere og flere danskere anvender bankernes digitale løsninger.
N O T A T Filial eller netbank 24. oktober 2013 Antallet af bankfilialer i Danmark falder i takt med at flere og flere danskere anvender bankernes digitale løsninger. Ved seneste opgørelse i 2012 brugte
Læs mere1 Statistisk inferens: Hypotese og test Nulhypotese - alternativ Teststatistik P-værdi Signifikansniveau...
Indhold 1 Statistisk inferens: Hypotese og test 2 1.1 Nulhypotese - alternativ.................................. 2 1.2 Teststatistik........................................ 3 1.3 P-værdi..........................................
Læs mereSammenhængsanalyser. Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt.
Sammenhængsanalyser Et eksempel: Sammenhæng mellem rygevaner som 45-årig og selvvurderet helbred som 51 blandt mænd fra Københavns amt. rygevaner som 45 årig * helbred som 51 årig Crosstabulation rygevaner
Læs mereBilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer
Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysen vil være delt op i 2 blokke. Første blok vil analysere hvor meget de tre TPB variabler
Læs mereTransportformer og indkøb
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Læs mereTeknisk note nr. 1. Dokumentation af data-grundlaget fra GDS-undersøgelserne i februar/marts 1996 og februar 1997
Teknisk note nr. 1 Dokumentation af datagrundlaget fra GDSundersøgelserne i februar/marts 1996 og februar 1997 Noten er udarbejdet i samarbejde mellem, Søren Pedersen og Søren Brodersen Rockwool Fondens
Læs mereKvantitative Metoder 1 - Efterår Dagens program
Dagens program Estimation: Kapitel 9.7-9.10 Estimationsmetoder kap 9.10 Momentestimation Maximum likelihood estimation Test Hypoteser kap. 10.1 Testprocedure kap 10.2 Teststørrelsen Testsandsynlighed 1
Læs mereUlige veje til mobilitet
Ulige veje til mobilitet Et feltstudie af hverdagsmobilitet i udsatte byområder Trafikdage 2014 Lise Rask & Naja Poulsen Speciale ved Plan, By & Proces, Roskilde Universitet 2014 (DTU Transport 2012)
Læs mereInterview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune
Interview om de grønne områder i Frederiksberg Kommune Udgivelsesmåned: Juli 2018 Undersøgelsesmåned: Juni 2018 Rostra Research A/S Side 1 Indhold Indholdsfortegnelse Side Indholdsfortegnelse... 2 Formål
Læs mereAnvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Læs mereServiceniveau for fodgængere og cyklister
Serviceniveau for fodgængere og cyklister Af civilingeniør Søren Underlien Jensen Trafitec suj@trafitec.dk Trafikanters oplevelser i trafikken er en særdeles væsentlig parameter i trafikpolitik, både lokalt,
Læs mere