Matematisk formelsamling. stx A-niveau
|
|
- Mikkel Villadsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Mtemtisk formelsmlig st A-iveu mj 08
2 Dee udgve f Mtemtisk formelsmlig st A-iveu er udgivet f Udervisigsmiisteriet og gjort tilgægelig på uvm.dk. Formelsmlige er udrejdet i et smrejde mellem Mtemtiklærerforeige og Udervisigsmiisteriet, Styrelse for Udervisig og Kvlitet, mj 08 Kopierig til det ed persolig rug må ku ske efter ftle med Copy-D. ISBN: Forfttere: Gert Schomcker, Jesper Bg-Jese, Bodil Bruu og Jørge Dejgrd fe 09
3 Forord: Mtemtisk formelsmlig st A er udrejdet til rug for eksmidere ved de skriftlige prøve og i udervisige på st i mtemtik på A-iveu. Formelsmlige ideholder de emer, der forekommer i læreple for mtemtik på A-iveu på st ide for åde kerestof og supplerede stof. For overlikkets skyld er medtget formler for rel og rumfg f e række elemetærgeometriske figurer. Edvidere ideholder formelsmlige e liste over mtemtiske stdrdsymoler. Hesigte hermed er dels t give elevere et hurtigt overlik, dels t idrge til, t udervisere og forfttere f udervisigsmteriler k vede esrtet ottio, symolsprog og termiologi. Liste over mtemtiske stdrdsymoler går derfor ud over kerestoffet, me holder sig dog ide for det mtemtiske uivers i gymsiet og på hf. E række f formlere i formelsmlige er ku vedelige uder visse forudsætiger (f t ævere i e røk er forskellig fr 0). Såde forudsætiger er f hesy til overskuelighede ikke eksplicit ævt. Figurere er medtget som illustrtio til formlere, og de ekelte figur skueliggør ofte ét ldt flere mulige tilfælde. Betydige f de størrelser, der idgår i formlere, er ikke ltid forklret, me vil dog være det i tilfælde, hvor etydige ikke følger umiddelrt f skik og rug i de mtemtiske littertur. Birte Iverse Udervisigsmiisteriet, Styrelse for Udervisig og Kvlitet, Kotor for Prøver, Eksme og Test Mj 08 3
4 Idhold Procet- og retesregig 5 Idekstl 5 Proportiolitet 6 Brøkregler 6 Kvdrtsætiger 7 Potesregeregler 7 Esviklede trekter 8 Retviklet trekt 8 Vilkårlig trekt 9 Vektorer i ple 0 Lijer, cirkler og prler 3 Lieære fuktioer 6 Adegrdspolyomier 7 Logritmefuktioer 8 Ekspoetielt voksede fuktioer 9 Ekspoetielt ftgede fuktioer 0 Potesfuktioer Trigoometriske fuktioer Differetilregig 4 Afledede fuktioer 5 Stmfuktio 6 Regeregler for itegrtio 7 Arel og rumfug 8 Differetilligiger 9 Vektorfuktioer 3 Fuktioer f to vrile 3 Grupperede oservtioer 35 Ugrupperede oservtioer 36 Lieær regressio 38 Komitorik 39 Sdsylighedsregig 40 Biomilfordelige 4 Normlfordelige 43 Pscls trekt 45 Multipliktiostel 46 Arel og omkreds, rumfg og overflde 47 Mtemtiske stdrdsymoler 48 Stikordsregister 54 4
5 Procet- og retesregig Begydelsesværdi B Slutværdi S S B ( r) S Vækstrte r r B Procetvis ædrig p (3) p% = r 00% Kpitlformel Strtkpitl K 0 Rete p% pr. termi Kpitl K efter termier (4) K = K 0 ( + r), hvor p r 00 Auitetsopsprig Termisidetlig Retefod r Atl idetliger Kpitl A efter sidste idetlig (5) ( + r) - A= r Auitetslå Hovedstol G Retefod r Atl termisydelser Termisydelse y (6) r y = G - ( + r ) - Idekstl Værdi B S Idekstl I B I S S (7) I IS = I S B S = B B I B 5
6 Proportiolitet og y er proportiole Proportiolitetsfktor k y = k (8) y = k y k = y= k (9) y = k y = k og y er omvedt proportiole Brøkregler (0) = c c c () = c () c = c (3) c d d = c (4) c c = d d 6
7 Kvdrtsætiger (5) (6) (7) ( ) + = + + ( ) - = + - ( + )( - ) = - Potesregeregler r s r s (8) = + (9) r s = r-s (0) ( ) r s = r s () ( ) r = r r () r æö ç = çè ø r r 0 (3) = (4) (5) (6) (7) r s - r = r - = r = r = r s (8) = (9) = (30) = 7
8 Esviklede trekter B c A C B (3) c = = = k c A c C (3) c = k = k = k c Retviklet trekt B c A C Pythgors sætig (33) c = + cosius (34) cos( A) = c sius (35) si( A) = c tges (36) t( A) = 8
9 Vilkårlig trekt h B A g C Trektes vikelsum (37) A+ B+ C = 80 Trektes rel T (38) T = h g B c A C cosiusreltio (39) siusreltio (40) c = + - C cos( ) = = c si( A) si( B) si( C) Trektes rel T (4) T = si( C) 9
10 Vektorer i ple j j i i Koorditsættet for vektor, hvor i = j = (4) æ ö = ç + =ç ç i j çè ø si( v) e v cos( v) Ehedsvektor (43) æcos( v) ö e =ç ç ç çèsi( v) ø Ehedsvektor e esrettet med (44) e = Lægde f vektor (45) æ ö = ç = + çè ø k Multipliktio f vektor med tllet k (46) k æ ö æ k ö = k = ç k è ø çè ø 0
11 Summe f to vektorer (47) + æ ö æ ö æ + ö = + = ç è ø çè ø èç + ø Differese mellem to vektorer (48) - æ ö æ ö æ - ö = - = ç è ø çè ø çè - ø A (, y) B (, y) Koorditsættet for vektor AB =ç çè ø æ ö ç ç (49) AB æ - ö =ç ç ç y y çè - ø v æ ö =ç ç ç çè ø Sklrproduktet (prikproduktet) f og (50) = + (5) = cos( v) (5) cos( v) = Ortogole vektorer (53) = 0 ^ Kvdrtet på e vektor (54) = =
12 Projektioe f på (55) Lægde f projektioe (56) + = = ˆ - ç è ø = æ ö = æ ç ö çè ø Tværvektore til (57) æ ö æ - ö = = çè ø è ç ø = æ ç ö è ø v Determite for vektorprret (, ) = æ ç ö è ø (58) det(, ) = = - = (59) det(, ) = si( v) Prllelle vektorer (60) det(, ) = 0 Arelet f det prllelogrm, som udspædes f og (6) A = det(, )
13 Lijer, cirkler og prler Q(0, ) Ligig for lije l geem Q(0, ) med hældigskoefficiet Hældigskoefficiet (stigigstl) for lije l geem A(, y ) og B(, y ) v A (, y) l B (, y) (6) y= + y- y (63) = - Skærig med y-kse (64) = y- Ligig for lije l geem A(, y ) med hældigskoefficiet Hældigsvikle v er vikle fr førstekse til l reget med forteg (65) y= ( - ) + y (66) = t( v) r P0( 0, y0) l Ligig for lije l geem P med ormlvektor 0 æ ö = ç çè ø Prmeterfremstillig for lije l geem P 0 med r retigsvektor r = æ ö ç çèr ø (67) ( - 0) + ( y- y0) = 0 (68) æö æ ö æ 0 r ö = + t èç y ø çy çr è ø è ø 0 3
14 Afstd AB mellem to pukter A(, y ) og B(, y ) (69) AB = ( - ) + ( y - y ) A (, y) M B (, y) Midtpukt M for lijestykke AB (70) M æ, + + ç çè ø P (, y) l Afstd dist(p,l) fr puktet P (, y ) til lije l med ligige y= + Afstd dist(p,l) fr puktet P (, y ) til lije l med ligige + y+ c= 0 (7) (7) + -y dist( Pl, ) = + + y+ c dist( Pl, ) = + C (,) r Ligig for cirkel med cetrum i C (, ) og rdius r (73) ( - ) + ( y - ) = r 4
15 =h S S Thk (,) Ligig for prel med symmetrikse prllel med dekse (74) y= + + c = - + ( h) k Toppukt T (75) æ dö T( h, k) T - - = ç,, çè 4 ø hvor 4 d = - c Skærigspukter S og S førstekse med æ (76) d ö æ,0, d ö S S,0 ç è ø èç ø 5
16 Lieære fuktioer Førstegrdspolyomium, lieær fuktio f (77) f ( ) = + f y y Hældigskoefficiete (stigigstllet) ud fr to pukter på grfe (, y ) og (, y ) (78) y - y = - Skærig med y-kse (79) = y- 6
17 Adegrdspolyomier p T Adegrdspolyomium p med ulpukter (rødder) og (80) p ( ) = + + c = ( - ) ( - ) -- d - + d Nulpukter (rødder) (8) =, =, hvor d = -4c æ dö Toppukt T (8) T - - ç, çè 4 ø 7
18 Logritmefuktioer e l ( ) Grfe for de turlige logritmefuktio (83) l( ) - for 0 (84) l( ) for log( ) 0 (85) y= l( ) = e y (86) l(e) = (87) l( ) = l( ) + l( ) (88) æö lç = l( ) -l( ) çè ø (89) r l( ) = r l( ) Grfe for logritmefuktioe med grudtl 0 (90) log( ) - for 0 (9) log( ) for (9) y= log( ) = 0 y (93) log(0) = (94) log( ) = log( ) + log( ) æö (95) logç = log( ) -log( ) çè ø r (96) log( ) = r log( ) 8
19 Ekspoetielt voksede fuktioer f Grfe for e ekspoetielt voksede fuktio f > vækstrte r > 0 k > 0 (97) f( ) = = ( + r) k = e, hvor k= l( ) (98) f( ) for Fremskrivigsfktore ud fr to pukter på grfe (, y ) og (, y ) (99) f( ) 0 for (00) - y æ y ö = = y ç y çè ø - Skærig med y-kse (0) y = y = y y T Fordoligskostte T (0) T = - log l l (03) T = log( ) = l( ) = k 9
20 Ekspoetielt ftgede fuktioer Grfe for e ekspoetielt ftgede fuktio f 0< < vækstrte r < 0 k < 0 Fremskrivigsfktore ud fr to pukter på grfe (, y ) og (, y ) (04) f ( ) = = ( + r) k = e, hvor k = l( ) (05) f( ) 0 for (06) f( ) for (07) - y æ y ö = = y ç y çè ø - Skærig med y-kse (08) y = y y T y = Hlverigskostte T (09) T = - (0) ( ) log l( ) l( ) T = log( ) = l( ) = k 0
21 Potesfuktioer Potesfuktio () f ( ) = > = 0 < < < 0 Grfer for f ( ) Bestemmelse f tllet ud fr to pukter på grfe (, y) og (, y ) Når gges med tllet r, så gges f ( ) med tllet r y () y (3) = log( y) -log( y) l( y) -l( y) = = log( )-log( ) l( )-l( ) (4) + r = ( + r) y Når gges med tllet k, så gges f ( ) med tllet k (5) f ( k ) = k f ( )
22 Trigoometriske fuktioer v Grdtl v omst til rditl (6) v = π rdi 360 Rditl omst til grdtl v (7) v = 360 grder π si( ) cos( ) Defiitio f cos() og si() (8) cos ( ) + si ( ) = Grfe for cosius (9) cos( + π) = cos( ) (0) cos( - ) = cos( ) () cos(π - ) =- cos( ) Grfe for sius () si( + π) = si( ) (3) si( - ) =- si( ) (4) si(π - ) = si( )
23 t( ) Defiitio f tges (5) si( ) t( ) = cos( ) Udvlgte fuktiosværdier (6) grder rditl 0 si 0 cos t Hrmoisk svigig f (7) f () t = A si( t+ ) + d d A f t t T Grf for hrmoisk svigig f med mplitude A og periode (svigigstid) T (8) T t t π = - = 3
24 Differetilregig Differetilkvotiete f ( 0 ) for fuktioe f i tllet 0 (9) f( ) - f( 0 ) f ( 0 ) = lim 0 - f ( 0 + h) - f( 0) = lim h0 h 0 f ( ) 0 P t f 0 Ligig for tgete t til grfe for f i P( 0, f ( 0)) (30) y= f ( 0) ( - 0) + f ( 0) eller y = +, hvor = f ( 0 ) og = y0-0 Regeregler for differetitio (3) ( k f ( )) = k f ( ) (3) ( f ( ) + g( )) = f ) + g ( ) (33) ( f ( ) - g( )) = f ) - g ( ) (34) ( f ( ) g( )) = f ) g( ) + f ( ) g ( ) (35) ( f ( + ) ) = f ( + ) (36) ( f ( g( )) = f ( g( )) g ( ) 4
25 Afledede fuktioer Fuktio Afledet fuktio y f( ) ( ) d y = f = = ( f( )) d d Lieær fuktio (37) + Logritmefuktio (39) l( ) (38) k 0 = - Ekspoetilfuktioer (40) e (4) e k e k e k (4) l( ) Potesfuktioer (43) (44) = (45) - = - =- = - - Trigoometriske fuktioer (46) cos( ) si( ) (47) si( ) cos( ) 5
26 Stmfuktio Fuktio Stmfuktio ò f ( ) f ( ) d Kostt fuktio (48) Logritmefuktio (49) l( ) l( ) - Ekspoetilfuktioer (50) e e (5) e k e k k (5) l( ) Potesfuktioer (53) + - (54) = l (55) = + 3 = 3 3 Trigoometriske fuktioer (56) cos( ) si( ) (57) si( ) cos( ) 6
27 Regeregler for itegrtio Uestemt itegrl (58) ò f ( ) d= F( ) + k, hvor F( ) er e stmfuktio til f ( ) ò ò (59) k f ( ) d= k f ( ) d ò ò ò (60) ( f ( ) + g( )) d= f ( ) d+ g( ) d ò ò ò (6) ( f ( ) - g( )) d= f ( ) d- g( ) d Itegrtio ved sustitutio ò ò, hvor t= g( ) (6) f ( g( )) g ( ) d = f ( t) dt ò f ( ) d= F( ) = F( ) -F( ), Bestemt itegrl (63) [ ] hvor F( ) er e stmfuktio til f ( ) c (64) f ( ) d= f( ) d+ f( ) d ò ò ò c (65) k f( ) d= k f( ) d ò ò (66) ( f ( ) + g( )) d= f ( ) d+ g( ) d ò ò ò ò ò ò (67) ( f ( ) - g( )) d= f ( ) d- g( ) d Itegrtio ved sustitutio ò g( ) (68) f( g( )) g ( ) d= f() t dt= [ F() t ] ò g( ) = Fg ( ( ))-Fg ( ( )), hvor F ( ) er e stmfuktio til f( ) g( ) g( ) 7
28 Arel og rumfg f Arelet A f det mrkerede område f (69) A = ò f ( ) d g Arelet A f det mrkerede område f ò (70) A = ( f ( ) -g( )) d Kurvelægde L f de mrkerede del f grfe (7) L= ò + f ( ) d f Rumfget V f omdrejigslegemet (7) π ( ) V f d = ò 8
29 f g Rumfg V f hult omdrejigslegeme (73) π ò ( ( ) ( ) ) V = f -g d Differetilligiger Ligig Løsig (74) y = h( ) y = ò h ( ) d (75) y = h() g() y dy = h( ) d g( y) ò ò (76) y = k y y= c e k - (77) y = - y y= + c e (78) y = y ( - y) y = + - c e (79) y = y ( M- y) M y = + c e -M (80) y + () y= () -A( ) A( ) -A( ) y= e ò ( ) e d+ c e, hvor A() er stmfuktio til () 9
30 Lijeelemet (8) ( 0, y0, y 0) Hældigsfelt, Lijeelemeter (8) Løsigskurve (83) P 0 30
31 Vektorfuktioer st () Vektorfuktio med koorditfuktioer () t og yt () (84) æ() t ö st () =ç ç ç çèyt () ø Hstighedsfuktio (85) v() t = s () t Accelertiosfuktio (86) t () = v () t = s () t Prmeterfremstillig for ekurve, (t) og y(t) er koorditfuktioer (87) æ() t ö OP =ç ç ç çèyt () ø v P0 Retigsvektor v for tgete i puktet P 0 svrede til prmeterværdie t 0 (88) æ ( t0 ) ö vt ( 0) = s ( t0) =ç ç ç èy ( t ) ø 0 Prmeterfremstillig for de rette lije l geem P0( 0, y 0) ær ö med retigsvektor r = ç r çè ø (89) æt () ö æ ö æ 0 r ö = + t yt () y r èç ø èç ø èç ø 0 3
32 C (,) r Prmeterfremstillige for e cirkel med cetrum C (, ) og rdius r (90) æ() t ö æö ær cos() t ö = + çèy () t ø çè ø çèr si() t ø Fuktioer f to vrile z f y Grfe for e fuktio f to vrile z f (9) z= f(, y) y h g Sitkurve for f i heholdsvis -retige og y-retige (9) z= g( ) = f(, y), hvor y holdes fst (lå kurve) z= h( y) = f(, y), hvor holdes fst (rød kurve) 3
33 z f k y f(, y) k Niveukurve for f i y-pl (93) f ( y, ) = k De prtielle fledede f (, ) f ymht. og y (94) f (, y) = ( f ( y, )) (, ) f y y = ( f ( y, )) y Grdiete for f (95) f ( y, ) = æf ( y, ) ö ç çèf y ( y, ) ø Tgetple i puktet P (, y, z ) (96) z= z0 + p ( - 0) + q ( y- y0), hvor p= f (, y ) og q= f y ( 0, y0)
34 Sttioært pukt P (, y, z ) for f æö 0 (97) f( 0, y0) = 0 = ç çè0 ø f (, ) 0 0 y0 = og f (, ) y 0 y0 = 0 Arte f sttioære pukter for f, hvor r= f (, ) 0 y0 s= f (, y ) = f (, y ) og y t= f y 0 0 y 0 0 (, ) yy 0 0 z P 0 y f Q 0 Loklt mksimum i P (, y, z ) Loklt miimum i Q (, y, z ) (98) r t- s > 0 og r < 0 (99) r t- s > 0 og r > 0 z f P 0 y Sddelpukt i P0( 0, y0, z 0) (00) r t- s < 0 Arte uestemt (0) r t s - = 0 34
35 Grupperede oservtioer 0% % Histogrm (0) Arelet f e lok svrer til itervllets frekves Histogrm med es itervllægder (03) Højde f e lok svrer til itervllets frekves % Kumuleret frekves Q m Q 3 Sumkurve (04) Q : edre kvrtil, 5% -frktile m : medi, 50% -frktile Q 3 : øvre kvrtil, 75% -frktile % Kumuleret frekves p : p% -frktile p p 35
36 Ugrupperede oservtioer Prikdigrm (05) Oservtioere fst på e tllije mi (06) mi: midste oservtio m (07) m: største oservtio Vritiosredde (08) m - mi Q m Q 3 (09) m: medi (midterste oservtio, år tllet f oservtioer er ulige, ellers tllet midt mellem de to midterste oservtioer) (0) Q : edre kvrtil (medie for de ederste hlvdel f oservtioere) () Q 3 : øvre kvrtil (medie for de øverste hlvdel f oservtioere) Kvrtilredde () Q3- Q mi Q m Q 3 m (3) Boksplot, kssedigrm (okses højde er ude etydig) Kvrtilsæt (4) ( Q, m, Q 3) Udvidet kvrtilsæt (5) ( mi, Q, m, Q3, m ) 36
37 Outlier (6) Oservtio, der ligger mere ed hlvde kvrtilredde uder edre kvrtil eller mere ed hlvde kvrtilredde over øvre kvrtil Middeltl for oservtios (7) = sættet,,..., Spredig for oservtiossættet,,..., (8) å i= s = = ( - ) i ( - ) + + ( -) Vestreskæv fordelig (9) Middeltl midre ed medie < m Ikke-skæv fordelig (0) Middeltl lig med medie = m Højreskæv fordelig () Middeltl større ed medie > m Estimt f middelværdi og spredig for e popultio ud fr e stikprøve,,..., Estimt f middelværdie (7) = Estimt s for spredige (8) s = =... å i= ( - ) i - ( - ) + + ( -) - 37
38 Lieær regressio Tel med oserverede dt () 3 y y y y 3 y Regressioslije (3) Bedste rette lije, grf for f ( ) = + Puktplot og edste rette lije (4) f Residul (5) Forskel mellem oserveret y-værdi og tilsvrede y-værdi i model Residultel (6) oserverede dtpukter modelpukter Residul r= y- f( ) r = y- f( ) r = y- f( ) Residulplot (7) r r 3 r r 3 Residulspredig (8) s = r + r r - 38
39 Komitorik Multipliktiospricip Atl mulige måder t vælge åde ét elemet fr N og et elemet fr M, hvor N estår f elemeter og M estår f m elemeter Additiospricip Atl mulige måder t vælge ete ét elemet fr N eller ét elemet fr M, hvor N estår f elemeter og M estår f m elemeter (9) m (30) + m Fkultet (3)! = ( -) ( -) Permuttioer Atl muligheder for udvælgelse f r elemeter ldt elemeter, år rækkefølge hr etydig (3)! Pr (, ) = ( - r)! Komitioer Atl muligheder for udvælgelse f r elemeter ldt elemeter, år rækkefølge ikke hr etydig (33)! K(, r) = r!( - r)! 39
40 Sdsylighedsregig Sdsylighedsfelt med udfldsrum U og sdsyligheder p (34) ( U, p ) Udfldsrum U med udfld (35) Mægde f lle udfld { u, u,, u } Summe f lle sdsyligheder (36) p+ p + p p = Sdsylighedstel (37) Udfld u u u 3 u Sdsylighed p p p 3 p Hædelse A med k udfld fr U (38) Mægde f k udfld fr U Sdsylighed for hædelse A (39) Summe f de k udflds sdsyligheder Symmetrisk sdsylighedsfelt Alle sdsyligheder er lige store Sdsylighed for udvælgelse f et elemet fr A (40) p= p = p3=... = p = (4) k tl gustige PA ( ) = = tl mulige Sdsylighed ved komitio f ufhægige hædelser A og B Sdsylighed ved komitio f hædelser A og B, som ikke hr oget fælles udfld (4) P(åde Aog B) = P( A) P( B) (43) PA ( eller B) = PA ( ) + PB ( ) 40
41 Sdsylighedsfordeligstel for e stokstisk vriel X (44) i 3 PX ( = i ) p p p 3 p Søjledigrm. Højde f søjle svrer til sdsylighed f udfld (45) 3... Middelværdi f e stokstisk vriel X (46) m = EX ( ) = PX ( = ) å i= 3 3 i = p + p + p + + p i Vris f e stokstisk vriel X Spredig f e stokstisk vriel X å (47) Vr( X ) = ( -m) P( X = ) (48) s= s ( X) = Vr( X) i i i= ( m) ( m) = - p p Biomilfordelig Biomilfordelt stokstisk vriel X med tlsprmeter og sdsylighedsprmeter p Biomilkoefficiet Kr (, ) (50) (49) X p (, ) æö! Kr (, ) = = çèr ø r! - r! (5) Kr (, ) = K (, - r) ( ) Sdsylighedsfuktio for iomilfordelt stokstisk vriel X (5) P( X = r) = K(, r) p ( - p) - Middelværdi m (53) m = p Spredig s (54) s = p ( - p) r r 4
42 Sttistisk usikkerhed i stikprøver Atl elemeter i stikprøve 95% kofidesitervl for popultioes sdsylighedsprmeter p estimeret ud fr stikprøvedele ˆp Normlfordeligspproksimtio til iomilfordelt stokstisk vriel X med middelværdi m = p og spredig s = p ( - p) (55) (56) é ˆ ( ˆ) ˆ ( ˆ) pˆ p p ; pˆ p p ù êë úû Eceptioelle udfld 3 3 ormle udfld Eceptioelle udfld ,7% 95,45% 99,73% 4
43 Normlfordelige Stdrdormlfordelt stokstisk vriel X (57) X N(0,) Middelværdi (58) m = EX ( ) = 0 Spredig (59) s= s( X ) = Tæthedsfuktio (60) φ( ) = e π - F Fordeligsfuktio (6) ( ) φ( ) d Sdsylighede for, t X er større ed eller lig med Sdsylighede for, t X er større ed eller lig med og midre ed eller lig med F =ò - (6) F ( X ³ ) = -F( ) (63) F ( X ) =F( ) -F( ) Normlfordelt stokstisk vriel X med middelværdi m og spredig s f (64) X N( ms, ) F m m Fordeligsfuktio (65) F( ) æ - = ö ç çè ø Tæthedsfuktio (66) f( ) = e π s æ- m ö - ç çè s ø 43
44 f Sdsylighede for, t X er midre ed eller lig med Sdsylighede for, t X er større ed eller lig med Sdsylighede for, t X er større ed eller lig med og midre ed eller lig med (67) P( X ) f( ) d =ò - æ - mö PX ( ) =F ç çè s ø (68) PX ( ³ ) = - PX ( ) æ - mö PX ( ³ ) = -F ç çè s ø (69) P ( X ) = PX ( ) - PX ( ) æ-mö æ-mö P ( X ) =F -F ç è s ø èç s ø Frktilplot QQ-plot (70) z -m z = s m-s m m+ s 44
45 Pscls trekt (7) K(0,0) K(,0) K(,) K(,0) K(,) K(,) K(3,0) K(3,) K(3,) K(3,3) K(4,0) K(4,) K(4,) K(4,3) K(4,4) K(5,0) K(5,) K(5,) K(5,3) K(5,4) K(5,5) K(6,0) K(6,) K(6,) K(6,3) K(6,4) K(6,5) K(6,6) K(7,0) K(7,) K(7,) K(7,3) K(7,4) K(7,5) K(7,6) K(7,7) K(8,0) K(8,) K(8,) K(8,3) K(8,4) K(8,5) K(8,6) K(8,7) K(8,8)
46 Multipliktiostel (7) Røde tl: Kvdrttl 46
47 Arel og omkreds, rumfg og overflde f geometriske figurer Trekt h højde g grudlije A rel A = h g Prllelogrm h højde h g grudlije A rel Ah g Trpez B h A g C g h h højde, prllelle sider A rel A = h + ( ) Cirkel r r rdius A rel A = π r O omkreds O= π r Kugle r r O V rdius overflde rumfg O= 4π r 4 3 π V = r 3 Cylider h r r h højde r grudflderdius O krum overflde O= πr h V rumfg V = π r h Kegle h s r h højde s sidelije r grudflderdius O krum overflde Oπr s V rumfg 3 π 47
48 Geerliseret cylider h G h h s G højde omkreds f grudflde grudflde O krum overflde s h V rumfg V = h G overflde = s h+ G Mtemtiske stdrdsymoler Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v..,.,.,. mægde på listeform {- 5,0,3,0 },{,4,6,... },{...,-,0,,... } mægde f turlige tl,,3,... mægde f hele tl...,,,0,,,... mægde f rtiole tl tl, der k skrives p q, p, q mægde f reelle tl tilhører / er elemet i [ ; ] lukket itervl [ ;3 ] = { Î 3} ] ; ] hlvået itervl ] ;3 ] = { Î < 3} [ ; [ hlvået itervl [ ;3 [ = { Î < 3} ] ; [ ået itervl ] ;3 [ = { Î < < 3} er e ægte delmægde f {,,3} Ì N fællesmægde A B A B Foreigsmægde A B A B \ mægdedifferes A \ B A B A komplemetærmægde U \ A U A 48
49 Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v. Ø de tomme mægde disjukte mægder A B Ø A B mægdeprodukt [- 0;0] - [ 0;0] og i etydige åde og (kojuktio) eller i etydige og/eller (disjuktio) medfører, hvis så (impliktio) esetydede, hvis og ku hvis (iimpliktio) i... i! f ( ) fkultet, udråsteg fuktiosværdi f ved fuktioe f Dm( f ) defiitiosmægde for f Vm( f ) værdimægde for f y = = = 4 =- = 4 i i 3 4!... for 0! = f( ) = +, så er f (4) = 3. log( ) l( ) e logritmefuktioe med grudtl 0 de turlige logritmefuktio de turlige ekspoetilfuktio ekspoetilfuktioe med grudtl, 0 potesfuktio umerisk (solut) værdi f y log( ) 0 y y l( ) e e y eteges også ep() ekspoetilfuktio eller e ekspoetiel udviklig kldes udertide for e kldes udertide for e potesfuktio eller e potesudviklig 3 3, 7 7 eteges også s() 49
50 Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v. si( ) cos( ) t( ) - si ( y) - cos ( y) - t ( y) lim f ( ) 0 lim f ( ) sius cosius tges omvedt fuktio til sius omvedt fuktio til cosius omvedt fuktio til tges græseværdie f f ( ) for gåede mod 0 græseværdie f f () for gåede mod f () går mod for gåede mod 0 f () går mod for gåede mod 3 si( ) t( ) = cos( ) - si ( y) = si( ) = y - si (0,5) = 30 - si eteges også Arcsi - cos ( y) = cos( ) = y - cos (0,5) = 60 - cos eteges også Arccos - t ( y) = t( ) = y - t = 45 - t eteges også Arct lim + = lim 0 f ( ) + for 3 for 0 f ( ) e - 0for for -tilvækst 0 y, f y f, fuktiostilvækst for y f ( ) yf f() f( ) 0 differeskvotiet for y f ( ) f ) differetilkvotiete for 0 y f ( ) i y f f ( ) f ( 0 ) 0 f( ) - f( 0 ) f ) = lim - 0 f y = lim = lim
51 Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v. d f fledet fuktio f y f ( ) eteges f ( ), y, ( f( )), d ( ) f de te fledede fuktio f AB AB AB AB y f ( ) lijestykket AB lægde f lijestykket AB cirkelue AB lægde f cirkelue AB, AB vektor, AB lægde f vektore tværvektor f ( ) skrives ofte f ( ), y d y eller d etegelse â k også vedes sklrprodukt, prikprodukt etegelse eyttes også determite for vektor- etegelse det(, ) eyttes prret (, ) også l^ m læses også er vikelret på l og m er ortogole A vikel A A 0 eller A= 0 ABD vikel B i trekt ABD B C A D (, ) vikle v mellem og, hvor 0v 80 v 5
52 Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v. vikle fr til 5 45 retviklet trekt hypoteuse v modståede ktete til v hosliggede ktete til v midtormle for lijestykket AB A B B h højde fr B på side eller des forlægelse c h A C B m medie fr B på side c m A C B vb vikelhlverigslije for vikel B c v B A C 5
53 Symol Betydig Eksempler, emærkiger m.v. B trekt ABC s omskreve cirkel A C B trekt ABC s idskreve cirkel A v C C 53
54 Stikordsregister A ccelertiosfuktio 3 E ekspoetiel fuktio dditiospricip 39 - ftgede 0 fledet fuktio 5, 5 - voksede 9 fstd mellem ehedsvektor 0 - pukt og lije 4 esviklede trekter 8 - to pukter 4 eceptioelle udfld 4 mplitude 3 degrdspolyomium 7 F fkultet 39, 49 uitetslå 5 fordoligskostt 9 uitetsopsprig 5 fordeligsfuktio 43 rel fremskrivigsfktor 9, 0 - cirkel 47 førstegrdspolyomium 6 - geerliseret cylider 48 - prllelogrm 47 G geerliseret cylider 48 - trpez 47 grdiet 33 - trekt 47 grdtl grupperede oservtioer 35 B ekurve 3 græseværdi 50 edste rette lije 38 egydelsesværdi 5 H hlverigskostt 0 estemt itegrl 7 hrmoisk svigig 3 iomilfordelig 3 hstighedsfuktio 3 iomilkoefficiet 3 histogrm 35 oksplot 36, 37 hult omdrejigslegeme 9 røkregler 6 hældigskoefficiet 3, 6 hældigsvikle 3 C cirkel 47 hædelse 40 cirkles ligig 4 højde 47, 5 cosius 8, 50 højreskæv 37 cosiusreltio 9 cylider 47 I ikke-skæv 37 idekstl 5 D determit idskreve cirkel 53 differese mellem itegrtio 7 differeskvotiet 50 differetilkvotiet 4, 50 differetilligiger 9 54
55 K kpitlformel 5 O omkreds, cirkel 47 kegle 47 omskreve cirkel 53 komitioer 39 omvedt proportiolitet 3 kofidesitervl 4 ortogol, vikelret 39 koorditsæt ortogole vektorer kugle 47 outlier 37 kurvelægde 8 overflde kvdrtsætiger 7 - cylider 47 kvrtil 35, 36, 37 - geerliseret cylider 48 kvrtilredde 36 - kegle 47 kvrtilsæt 36 - kugle 47 L lieær fuktio 6 P p% -frktil 35 lieær regressio 8 prel 5 lijes ligig 3 prllelle vektorer logritmefuktioer 8 prllelogrm 47 loklt mksimum 34 Pscls trekt 45 loklt miimum 34 permuttioer 39 lægde f vektor 0 potesfuktioer løsigkurve 30 potesregeregler 7 prikdigrm 36 M medi (sttistik) 36, 37 prikprodukt, 5 medi (trekt) 5 procet-procet tilvækst middeltl 37 procetregig 5 middelværdi 4 projektioe midtorml 5 proportiolitet 6 midtpukt 4 puktplot 38 multipliktio f vektor 0 multipliktiospricip 39 Q QQ-plot 44 multipliktiostel 46 R rditl N edre kvrtil 35 regeregler for differetitio 4 iveukurve 33 regeregler for itegrtio 7 ormle udfld 4 regressio, lieær 38 ormlfordelig 43 regressioslije 38 ormlvektor 3 residul 38 ulpukter 7 residulplot 38 residulspredig 38 retigsvektor 3 55
56 retviklet trekt 8, 5 V vris 4 rod, rødder 7 vritiosredde 36 rumfg f vektorer i ple 0 - cylider 47 vestreskæv fordelig 37 - geerliseret cylider 48 vilkårlig trekt 9 - kegle 47 vikelhlverigslije 5 - kugle 47 vikelret, ortogol 5 vikelsum i trekt 9 S sddelpukt 34 vikler 5, 5 sdsylighed 40, 4 vækstrte 5, 9, 0 sius 8, 50 siusreltio 9 Ø øvre kvrtil 35 skærigspukt m. førstekse 5 sklfktor 8 sklrprodukt, 39 spredig 37, 4 sttistisk usikkerhed 4 stokstisk vriel 4, 4 sum f vektorer sumkurve 35 symoler 48 symmetrisk sdsylighedsfelt 40 søjledigrm 4 T tges 8, 50 tget til grf 4 toppukt 5, 7 trpez 47 trigoometriske fuktioer, 3 tværvektor tæthedsfuktio 43 U ufhægige hædelser 30 uestemt itegrl 7 udfldsrum 40 udvidet kvrtilsæt 36 ugrupperede oservtioer 36 56
MATEMATISK FORMELSAMLING
MATEMATISK FORMELSAMLING GUX Grøld Mtemtisk formelsmlig til C-iveu, GUX Grøld Deprtemetet for uddelse 05 Redktio: Rsmus Aderse, Jes Thostrup MtemtiskformelsmligtilC-iveu GUX Grøld FORORD Dee formelsmlig
Læs mereMatematik A. Højere handelseksamen. Formelsamling
Mtemtik A Højere hdelseksme Formelsmlig Mtemtik A Højere hdelseksme Formelsmlig Forfttere: Jytte Meli og Ole Dlsgrd April 09 ISBN: 978-87-603-339-5 (web udgve) Dee udgve f Mtemtisk formelsmlig htx A-iveu
Læs mereMatematisk formelsamling 2. udg. Hf B-niveau
Mtemtisk fomelsmlig. udg. Hf B-iveu jui 08 Dee udgve f Mtemtisk fomelsmlig Hf B-iveu e udgivet f Udevisigsmiisteiet og gjot tilgægelig på uvm.dk. Fomelsmlige e udejdet i et smejde mellem Mtemtiklæefoeige
Læs mereMatematisk formelsamling. Hf B-niveau
Mtemtisk fomelsmlig Hf -iveu Dee udgve f Mtemtisk fomelsmlig Hf -iveu e udgivet f Udevisigsmiisteiet og gjot tilgægelig på uvm.dk. Fomelsmlige e udejdet i et smejde mellem Mtemtiklæefoeige og Udevisigsmiisteiet,
Læs mereMatematisk formelsamling. stx B-niveau
Mtemtisk formelsmling st B-niveu mj 08 Denne udgve f Mtemtisk formelsmling st B-niveu er udgivet f Undervisningsministeriet og gjort tilgængelig på uvm.dk. Formelsmlingen er udrejdet i et smrejde mellem
Læs mereMatematisk formelsamling. stx A-niveau
Mtemtisk formelsmling st A-niveu mj 08 Denne udgve f Mtemtisk formelsmling st A-niveu er udgivet f Undervisningsministeriet og gjort tilgængelig på uvm.dk. Formelsmlingen er udrejdet i et smrejde mellem
Læs mereSandsynlighedsregning og statistisk
Figur : J. C. F. Guss 777 855 Sdsylighedsregig og sttistisk Peter Hremoës Niels Brock 6. pril Idledig Dette hæfte er lvet som supplemet til. udgve f boge Mt B. Der er lgt vægt på t give e bedre forståelse
Læs mereSandsynlighedsregning og statistisk. J. C. F. Gauss ( ) Peter Haremoës Niels Brock. 9. april 2013
Sdsylighedsregig og sttistisk J. C. F. Guss 777 855 Peter Hremoës Niels Brock 9. pril 3 Idledig Dette hæfte er lvet som supplemet til. udgve f boge Mt B. Der er lgt vægt på t give e bedre forståelse for
Læs mereKomplekse tal Matematik og naturfag i verdensklasse, 2004. Komplekse tal
Komplekse tl Mtemtik og turfg i verdesklsse, 004 Komplekse tl Dette mterile er ereget til udervisig i mtemtik i gymsiet. Der forudsættes kedsk til løsig f degrdsligiger, trigoometri og e lille smule vektorregig.
Læs mereMatematikkens mysterier - på et højt niveau. 1. Integralregning
Mtemtikkes mysterier - på et højt iveu f Keeth Hse. Itegrlregig Hvd er relet f de skrverede puktmægde? . Itegrlregig Idhold. Stmfuktioer og det uestemte itegrl. Regeregler for det uestemte itegrl 7 Prtiel
Læs mereKap. 1: Integralregning byggende på stamfunktioner.
- - Kp. : Itegrlregig yggede på stmfuktioer... Specielle egesker ved fuktioer. Defiitio... E fuktio f siges t være egræset i et itervl I, hvis f er defieret i itervllet, og hvis der fides to tl k og K,
Læs mereMATEMATISK FORMELSAMLING
MATEMATISK FORMELSAMLING GUX Grønlnd Mtemtisk formelsmling til B-niveu, GUX Grønlnd Deprtementet for uddnnelse 05 Redktion: Rsmus Andersen, Jens Thostrup MtemtiskformelsmlingtilB-niveu GUX Grønlnd FORORD
Læs mere3y MA, Steen Toft Jørgensen side 1/5 Helsingør Gymnasium. Definitioner, formler, sætninger og ideen i beviserne så det er muligt at huske beviserne.
3y MA, Stee Toft Jørgese side /5 Helsigør Gymasium Vektorregig i 3D Formålet er at skabe overblik over emet. Boge Mat3A af Jes Carstese, kapitel 3 og 4, side 83-5. Defiitioer, formler, sætiger og idee
Læs mereFormelsamling for matematik niveau B og A på højere handelseksamen
Frmelsmlg fr mtemtk veu B g A på højere hdelseksme Udervsgsmsteret Erhvervssklefdelge 997 Frmelsmlg fr mtemtk veu B g A på højere hdelseksme Udgvet f Udervsgsmsteret, Erhvervssklefdelge 997. udgve,. plg.
Læs mereMatematik A. Højere teknisk eksamen. Formelsamling til delprøve 1
Mtemtik A Højere teknisk eksmen Formelsmling til delprøve Mtemtik A Højere teknisk eksmen Formelsmling til delprøve Forfttere: Jytte Melin og Ole Dlsgrd April 209 ISBN: 978-87-603-3238-8 (web udgve) Denne
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj Lemma 2. Enhver konstant funktion f : R R, hvor f(x) = a, a R, er kontinuert.
Alyse, Prøve. mj 9 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Klkulus 6, Tom Lidstrøm. Direkte opgvehevisiger til Klkulus er givet med TLO, ellers er lle hevisiger til steder i de overordede fsit. Hevises
Læs mereFUNKTIONER del 2 Rentesregning Eksponentielle udviklinger Trigonometriske funktioner Potensfunktioner Polynomier
FUNKTIONER del Retesregig Ekspoetielle udvikliger Trigoometriske fuktioer Potesfuktioer Polyomier -klssere Gmmel Hellerup Gymsium Idhold RENTESREGNING... 3 Kotiuert rete... EKSPONENTIELLE UDVIKLINGER...
Læs mereProjekt 3.1 Potensbegrebet og geometriske rækker
Hvd er mtemtik? ISBN 97887766879 Projekter: pitel. Projekt. Potesbegrebet og geometriske rækker Projekt. Potesbegrebet og geometriske rækker (Vi tger i det følgede udggspukt i kpitlfremskrivigsformle:
Læs merea b cos. n=1 er positiv på N. Vi kan nu benytte sammenligningskriteriet (sætning ) og sammenligne 2a sin ( )
Opgve Vi skl bestemme de tlpr (, for hvilke række b cos = er koverget. Først beytter vi divergeskriteriet (sætig 2..4) til t kræve t leddee må gå mod ul for gåede mod uedelig. Dette giver os t = b cos()
Læs mereKap 1. Procent og Rentesregning
Idhold Kp. Procet og Retesregig.... Regig med proceter.... Reteformle.... Geemsitlig retefod (vækstrte)... Kp Opsprigs- og gældsuiteter...5. Auiteter...5. Sumformel for e kvotietrække...5. Opsprigsuitet...6.
Læs mereStatistik Lektion 4. Kovarians og korrelation Mere om normalfordelingen Den centrale grænseværdi sætning Stikprøvefordelingen
Sttistik Lektio 4 Kovris og korreltio Mere om ormlfordelige De cetrle græseværdi sætig Stikprøvefordelige Repetitio: Kotiuerte stokstiske vrible f (x) er e sdsylighedstæthedsfuktio, hvis f ( x) 0 for lle
Læs mereOpgave 1. a) f : [a, b] R er en begrænset funktion for hvilken. A ε = {x [a + ε, b] f(x) 0}
Opgve ) f : [, b] R er e begræset fuktio for hvilke er edelig for ethvert < ε < b. Vi skl vise t f er itegrbel og t A ε = { [ + ε, b] } d =. Vi bemærker først t f er itegrbel på [, b] hvis og ku hvis de
Læs mereGiv eksempler på hvordan forskellige ligningstyper (lineære, eksponentielle eller potens) løses.
Eksamesspørgsmål MAT C, 017-018. (Foreløbig udgave, små ædriger ka forekomme) Spørgsmål 1: Ligiger Du skal redegøre for løsig af ligiger og heruder behadle omformigsreglere for ligiger. Giv eksempler på
Læs mereGiv eksempler på hvordan forskellige ligningstyper (lineære, eksponentielle eller potens) løses.
Eksamesspørgsmål matematik C, sommer 018. (Foreløbig udgave, små ædriger ka forekomme) Spørgsmål 1: Ligiger Du skal redegøre for løsig af ligiger og heruder behadle omformigsreglere for ligiger. Giv eksempler
Læs mereProjekt 4.1 Potensbegrebet og geometriske rækker
Hvd er mtemtik? C, i-bog ISBN 978 87 766 499 8 Projekter: pitel 4 Projekt 4. Potesbegrebet og geometriske rækker Vi hr defieret e ekspoetiel vækst, som e vækstmodel, hvor de fhægige vribel, - værdie, fremskrives
Læs mereUndervisningsbeskrivelse
Undervisningseskrivelse Stmoplysninger til rug ved prøver til gymnsile uddnnelser Termin Juni 2016 Institution Uddnnelse Fg og niveu Lærere Hold Fvrskov Gymnsium Stx Mtemtik A Peter Lundøer (Lu) 3k Mtemtik
Læs mereLidt Om Fibonacci tal
Lidt om Fioi tl Lidt Om Fioi tl Idhold. Defiitio f Fioi tllee.... Kivl... 3. Telefokæder....3 4. E formel for Fioi tllee...4 Ole Witt-Hse 008 Lidt om Fioi tl. Defiitio f Fioi tllee Fioi tllee er opkldt
Læs mereFinitisme og Konstruktivisme. 22. November 2010
Fiitisme og Kostruktivisme 22. November 2010 Frktler Hilbert Mdelbrot Feigebum Lorez Lorez-Ligigere σ = 10 β = 8/3 ρ =28 Logistisk vækst x -> rx(1-x) Mdelbrots frktl z -> P c (z) = z 2 +c 0-> P c (0) ->P
Læs mereStudyGuide til Matematik B.
StudyGuide til Matematik B. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit Geerel itroduktio. Emeliste. Eksame. Bilag 1: Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik B. Bilag 2: Bilag 3: Uddrag
Læs mereBogstavregning - supplerende eksempler. Reduktion... 54 b Ligninger... 54 d
Mtetik på AVU Eksepler til iveu F, E og D Bogstvregig - supplerede eksepler Reduktio... Ligiger... d Bogstvregig Side Mtetik på AVU Eksepler til iveu F, E og D Reduktio M gger to preteser ed hide ved -
Læs mereMATEMATISK FORMELSAMLING
MATEMATISK FORMELSAMLING GUX Grønlnd Mtemtisk formelsmling til A-niveu, GUX Grønlnd Deprtementet for uddnnelse 05 Redktion: Rsmus Andersen, Jens Thostrup Mtemtisk formelsmling til A-niveu GUX Grønlnd FORORD
Læs mereProjekt 3.7. En algebraisk tilgang til udvidelsen af potensbegrebet
Hvd er tetik? ISBN 978877879 Projekter: Kitel. Projekt.7.E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Projekt.7. E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Ld i det følgede tllet være et ositivt tl.
Læs mereProjekt 3.7. En algebraisk tilgang til udvidelsen af potensbegrebet
Hvd er tetik? C ISBN 97 887 7 79 Projekter: Kitel. Projekt.7.E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Projekt.7. E lgebrisk tilgg til udvidelse f otesbegrebet Ld i det følgede tllet være et ositivt
Læs mereFormelsamling for matematik niveau B og A på højere handelseksamen. Appendiks
Formelsmling for mtemtik niveu B og A på højere hndelseksmen Appendiks April Mtemtik B Procentregning Procentvis vækst Værdien f en given vriel x liver ændret fr x til x 1. Den %-vise vækst eregnes ved:
Læs mereBaggrundsnote til sandsynlighedsregning
Baggrudsote til sadsylighedsregig Kombiatorik. Multiplikatiospricippet E mægde beståede af forskellige elemeter kaldes her e -mægde. Elemetere i e m-mægde og elemetere i e -mægde ka parres på i alt m forskellige
Læs mereGrundlæggende matematiske begreber del 1 Mængdelære Talmængder Tal og regneregler Potensregneregler Numerisk værdi
Grudlæggede mtemtiske begreber del Mægdelære Tlmægder Tl og regeregler Potesregeregler Numerisk værdi x-klssere Gmmel Hellerup Gymsium Idholdsfortegelse MÆNGDELÆRE... 3 TAL... 9 De turlige tl... 9 De hele
Læs mereGENEREL INTRODUKTION.
Study Guide til Matematik C. OVERSIGT. Dee study guide ideholder følgede afsit - Geerel itroduktio. - Emeliste. - Eksame. - Bilag. Udervisigsmiisteriets bekedtgørelse for matematik C. GENEREL INTRODUKTION.
Læs mereEksamensspørgsmål NmaC144s sommer Spørgsmål 1: Ligninger
Eksamesspørgsmål NmaC144s sommer 014. Gør rede for omformigsreglere for ligiger. Spørgsmål 1: Ligiger Giv eksempler på hvorda forskellige ligiger løses. Du bør her komme id på flere forskellige ligigstper,
Læs mereDu skal redegøre for løsning af ligninger og herunder behandle omformningsreglerne for ligninger.
Eksamesspørgsmål mac7100 maj/jui 013. Spørgsmål 1: Ligiger Du skal redegøre for løsig af ligiger og heruder behadle omformigsreglere for ligiger. Giv eksempler på hvorda forskellige ligigstyper (lieære,
Læs mereProjekt 1.3 Brydningsloven
Projekt 1.3 Brydigslove Når e bølge, fx e lysbølge, rammer e græseflade mellem to stoffer, vil bølge ormalt blive spaltet i to: Noget af bølge kastes tilbage (spejlig), hvor udfaldsvikle u er de samme
Læs mereMatematisk formelsamling. Hf C-niveau
Mtemtisk fomelsmling Hf C-niveu Denne udgve f Mtemtisk fomelsmling Hf C-niveu e udgivet f Undevisningsministeiet og gjot tilgængelig på uvm.dk. Fomelsmlingen e udejdet i et smejde mellem Mtemtiklæefoeningen
Læs mereLøsningsforslag til skriftlig eksamen i Kombinatorik, sandsynlighed og randomiserede algoritmer (DM528)
Løsigsforslag til skriftlig eksame i Kombiatorik, sadsylighed og radomiserede algoritmer (DM58) Istitut for Matematik & Datalogi Syddask Uiversitet Madag de 3 Jauar 011, kl. 9 13 Alle sædvalige hjælpemidler
Læs mereGrundlæggende matematiske begreber del 1
Grudlæggede mtemtiske begreber del 1 Mægdelære Tlmægder Tl og regeregler Potesregeregler Numerisk værdi Geemsit x-klssere Gmmel Hellerup Gymsium December 2018 ; Michel Szymski ; mz@ghg.dk 1 Idholdsfortegelse
Læs mereGrundlæggende matematiske begreber del 1 Mængdelære Talmængder Tal og regneregler Potensregneregler Numerisk værdi Gennemsnit
Grudlæggede mtemtiske begreber del Mægdelære Tlmægder Tl og regeregler Potesregeregler Numerisk værdi Geemsit x-klssere Gmmel Hellerup Gymsium Idholdsfortegelse MÆNGDELÆRE... 3 TAL... 9 De turlige tl...
Læs mereGeometrinoter 2. Brahmaguptas formel Arealet af en indskrivelig firkant ABCD kan tilsvarende beregnes ud fra firkantens sidelængder:
Geometrinoter 2, jnur 2009, Kirsten Rosenkilde 1 Geometrinoter 2 Disse noter omhndler sætninger om treknter, trekntens ydre røringscirkler, to cirklers rdiklkse smt Simson- og Eulerlinjen i en treknt.
Læs mereMatematisk formelsamling. stx C-niveau
Mtemtisk fomelsmling st C-niveu mj 08 Denne udgve f Mtemtisk fomelsmling st C-niveu e udgivet f Undevisningsministeiet og gjot tilgængelig på uvm.dk. Fomelsmlingen e udejdet i et smejde mellem Mtemtiklæefoeningen
Læs merehvor i er observationsnummeret, som løber fra 1 til stikprøvestørrelsen n, X i
Normalfordeliger For at e stokastisk variabel X ka være ormalfordelt, skal X agive værdie af e eller ade målig, f.eks. tid, lægde, vægt, beløb osv. Notatioe er: Xi ~ N( μ, σ hvor i er observatiosummeret,
Læs mereFormelsamling Matematik C Indhold
Formelsmling Mtemtik C Indhold Eksempler på esvrelser, lin, eksp, pot, geo... Tl, regneopertioner og ligninger... 6 Ligninger... 7 Geometri... 9 Funktioner og modeller... Lineær funktion... Procentregning...
Læs mereMatematisk formelsamling. stx B-niveau
Mtemtisk fomelsmling st B-niveu mj 08 Denne udgve f Mtemtisk fomelsmling st B-niveu e udgivet f Undevisningsministeiet og gjot tilgængelig på uvm.dk. Fomelsmlingen e udejdet i et smejde mellem Mtemtiklæefoeningen
Læs mereMatematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale. Forsøg med digitale eksamensopgaver med adgang til internettet.
Matematik A Studetereksame Forsøg med digitale eksamesopgaver med adgag til iterettet Forberedelsesmateriale Vejledede opgave Forår 0 til stx-a-net MATEMATIK Der skal afsættes 6 timer af holdets sædvalige
Læs mereMatematik A. Højere handelseksamen. Tirsdag den 26. maj 2015 kl hhx151-mat/a
Matematik A Højere hadelseksame hhx151-mat/a-26052015 Tirsdag de 26. maj 2015 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøve består af to delprøver. Delprøve ude hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.
Læs mereProjekt 4.8 De reelle tal og 1. hovedsætning om kontinuerte funktioner
Projekter: Kapitel 4 Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Projekt 48 De reelle tal og hovedsætig om kotiuerte fuktioer Kotiuitet og kotiuerte fuktioer Ord som kotiuert og kotiuerlig
Læs mereVejledende opgavebesvarelser
Vejledede opgavebesvarelser 1. Atal hæder er lig med K(52,5), altså 2598960. Ved brug af multiplikatiospricippet ka atal hæder med 3 ruder og 2 spar udreges som K(13, 3) K(13, 2), hvilket giver 22308.
Læs mereAnalyse 1, Prøve maj 2009
Aalyse, Prøve 5. maj 009 Alle hevisiger til TL er hevisiger til Kalkulus (006, Tom Lidstrøm). Direkte opgavehevisiger til Kalkulus er agivet med TLO, ellers er alle hevisiger til steder i de overordede
Læs mereDe Platoniske legemer De fem regulære polyeder
De Platoiske legemer De fem regulære polyeder Ole Witt-Hase jauar 7 Idhold. Polygoer.... Nogle topologiske betragtiger.... Eulers polyedersætig.... Typer af et på e kugleflade.... Toplasvikle i e regulær
Læs mereGrundlæggende matematiske begreber del 1 Mængdelære Talmængder Tal og regneregler Potensregneregler Numerisk værdi Gennemsnit
Grudlæggede mtemtiske begreber del 1 Mægdelære Tlmægder Tl og regeregler Potesregeregler Numerisk værdi Geemsit x-klssere Gmmel Hellerup Gymsium 1 Idholdsfortegelse MÆNGDELÆRE... 3 TAL... 9 De turlige
Læs mereUdskiftning af et tag antages at vare 2-6 dage. Denne tidsperiode antages at være fastlagt ved følgende symmetriske tæthedsfunktion
STATISTIK Sriftlig evluerig, 3. semester, torsdg de. ur l. 9.-3.. Alle hælpemidler er tilldt. Opgveløsige forses med v og CPR-r. OPGAVE Udsiftig f et tg tges t vre -6 dge. Dee tidsperiode tges t være fstlgt
Læs mereUge 37 opgaver. Opgave 1. Svar : Starter med at definere sup (M) og inf (M) :
Uge 37 opgaver Opgave Svar : a) Starter med at defiere sup (M) og if (M) : Kigge u på side 3 i kompedie og aveder aksiom (.3) Kotiuitetsaksiomet A = x i x 2 < 2 Note til mig selv : Har søgt på ordet (iequalities)
Læs mereInstitut for Matematik, DTU: Gymnasieopgave. Integrationsprincippet og Keplers tønderegel
Integrtionsprincippet og Keplers tønderegel. side Institut for Mtemtik, DTU: Gymnsieopgve Integrtionsprincippet og Keplers tønderegel Littertur: H. Elrønd Jensen, Mtemtisk nlyse, Institut for Mtemtik,
Læs mereSætning: Middelværdi og varians for linearkombinationer. Lad X 1,X 2,...,X n være stokastiske variable. Da gælder. Var ( a 0 + a 1 X a n X n
Ladmåliges fejlteori Lektio 3 Estimatio af σ Dobbeltmåliger Geometrisk ivellemet Lieariserig - rw@math.aau.dk Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet Repetitio: Middelværdi og Varias Sætig: Middelværdi
Læs mereBEVISER TIL SÆTNINGER I BOGEN
MTEMK Mtemtik o hh C-iveu BEVISER TIL SÆTNINGER I BOGEN Dette e e smlig ove lle e sætige og evise e e i oge. Det e met som suppleee mteile isæ til e eleve, e skl hve mtemtik på B- elle -iveu. ee i ku metget
Læs mereFormelsamling Mat. C & B
Formelsmling Mt. C & B Indhold BRØER... PARENTESER...3 PROCENT...4 RENTE...5 INDES...6 GEOMETRI... Arel f treknt... Vinkelsum i en treknt... Ens- vinklede treknter... Vilkårlig treknt... Ret- vinklet treknt...8
Læs mereSandsynlighedsteori 1.2 og 2 Uge 5.
Istitut for Matematiske Fag Aarhus Uiversitet De 27. jauar 25. Sadsylighedsteori.2 og 2 Uge 5. Forelæsiger: Geemgage af emere karakteristiske fuktioer og Mometproblemet afsluttes, og vi starter på afsittet
Læs mereVelkommen. Program. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R. Praktiske ting og sager
Program Statistik og Sadsylighedsregig 2 Sadsylighedstætheder og kotiuerte fordeliger på R Helle Sørese Uge 6, madag Velkomme I dag: Praktiske bemærkiger Hvad skal vi lave på SaSt2? Sadsylighedstætheder
Læs merevejer (med fortegn). Det vil vi illustrere visuelt og geometrisk for (2 2)-matricer og (3 3)-matricer i enote 6.
enote 5 enote 5 Determiater I dee enote ser vi på kvadratiske matricer. Deres type er altså for 2, se enote 4. Det er e fordel, me ikke absolut ødvedigt, at kede determiatbegrebet for (2 2)-matricer på
Læs mereIntegralregning. 2. del. 2006 Karsten Juul
Integrlregning del ( ( 6 Krsten Juul Indhold 6 Uestemt integrl8 6 Sætning om eksistens stmunktioner 8 6 Oplæg til "regneregler or integrl"8 6 Regneregler or uestemt integrl 9 68 Foreredelse til "integrtion
Læs mereSammensætning af regnearterne - supplerende eksempler
Mtetik på AVU Ekseplet til iveu F, E og D Sesætig f regertere - supplerede eksepler Poteser... Rødder... d 0-tls-poteser... e Sesætig f regertere Side Mtetik på AVU Ekseplet til iveu F, E og D Sesætig
Læs mereFUNKTIONER del 1 Funktionsbegrebet Lineære funktioner Eksponentialfunktioner Logaritmefunktioner Rentesregning Indekstal
FUNKTIONER del Fuktiosbegrebet Lieære fuktioer Ekspoetialfuktioer Logaritmefuktioer Retesregig Idekstal -klassere Gammel Hellerup Gymasium November 08 ; Michael Szymaski ; mz@ghg.dk Idholdsfortegelse FUNKTIONSBEGREBET...
Læs mereElementær Matematik. Analytisk geometri
Elementær Mtemtik Anltisk geometri Ole Witt-Hnsen 0 Indhold. koordintsstemet.... Afstndsformlen.... Liniens ligning...4 4. Ortogonle linier...7 5. Liniers skæring. To ligninger med to uekendte....7 6.
Læs mereTeknisk Matematik. Teknisk Matematik Formler. Preben Madsen. 8. udgave
Teknisk Mtemtik Formler Teknisk Mtemtik Formler Preen Mdsen 8. udge Teknisk mtemtik Formler er et prktisk opslgsærk, der gier et hurtigt oerlik oer lle formler fr læreogens enkelte kpitler. Ud oer formlerne
Læs mereIntegralregning. Version juni Mike Vandal Auerbach
Integrlregning Version.0 27. juni 209 y f x Mike Vndl Auerch www.mthemticus.dk Integrlregning Version.0, 209 Disse noter er skrevet til mtemtikundervisningen på stx A- og B-niveu efter gymnsiereformen
Læs mereNotater til Analyse 1
Alyse 1 Jørge Vesterstrøm Forår 2004 Notter til Alyse 1 Idhold Forord 1 1. Om dobbeltsummer 1 2. Eksistes f e ikke målelig mægde 2 3. Bevis for e del f Prop. 3.15 3 4. Riem-itegrlet og trppefuktioer 4
Læs mereKommentarer til VARIABLE
Kommetrer til Fglige mål Kpitlet lægger op til, t elevere lærer vribelbegrebet t kede som et effektivt værktøj til t skbe sig overblik over komplekse problemstilliger. k udpege kostter og vrible med tilhørede
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar 2008 1. Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereDefinition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.
Repetitio: Normalfordelige Ladmåliges fejlteori Lektio Trasformatio af stokastiske variable - kkb@math.aau.dk http://people.math.aau.dk/ kkb/udervisig/lf13 Istitut for Matematiske Fag Aalborg Uiversitet
Læs mereProjekt 9.10 Differentiation af potensfunktioner ved hjælp af binomialformlen
Projet 9.1 Differetitio f potesfutioer ved jælp f iomilformle 1. Pscls tret og iomilformle Vi strter med t mide om t poteser f toleddede størrelser, de såldte iomer, udreges ved jælp f Pscls tret, idet
Læs mereMatematikkens mysterier - på et obligatorisk niveau. 4. Exp, pot & log
Mtemtikkes msterier - på et oligtorisk iveu f Keeth Hse. Ep, pot & log Verdes efolkig 0 8 6 0 0 0 0 0 0 50 År 98-0 I 98 vr verdesefolkige,7 mi. og voksede med,8% om året Hvorår vil der være 0 mi. på jorde?
Læs mereMotivation. En tegning
Motivatio Scatter-plot at det mådelige salg mod det måedlige reklamebudget. R: plot(salg ~ budget, data = salg) Økoometri Lektio Simpel Lieær Regressio salg 400 450 500 550 20 25 30 35 40 45 50 budget
Læs mereALGEBRA. symbolbehandling). Der arbejdes med hjælpemiddelkompetencen,
INTRO Alger er lngt mere end ogstvregning. Alger kn være t omskrive ogstvtrk, men lger er f også t generlisere mønstre og smmenhænge, t eskrive smmenhænge mellem tlstørrelse f i forindelse med funktioner
Læs mereDen flerdimensionale normalfordeling
De flerdimesioale ormalfordelig Stokastiske vektorer Ved e stokastisk vektor skal vi forstå e vektor, hvor de ekelte kompoeter er sædvalige stokastiske variable. For de stokastiske vektor Y = Y,..., Y
Læs mereFormelsamling Matematik C Indhold
Formelsmling Mtemtik C Indhold Eksempler på besvrelser, lin, eksp, pot, geo... Tl, regneopertioner og ligninger... 6 Ligninger... 7 Geometri... 0 Funktioner og modeller... 3 Lineær funktion... 3 Procentregning...
Læs mereMichel Mandix (2017) Derfor er der behov for en række værktøjer, som kan bruges også til de vilkårlige trekanter. a b c A B C
Mihel Mndix (07) Sinusreltionen Nott Side f 9 Sinusreltionen Indtil videre, er der kun eskrevet, hvordn mn eregner på retvinklede treknter. Men desværre er det lngtfr lle treknter, som er retvinklede.
Læs mere( ) Projekt 7.17 Simpsons formel A A A. Hvad er matematik? 3 ISBN
Projekt 7.7 Simpsons formel Simpson vr søn f en selvlært væver, og skulle egentlig selv hve været en væver, men en solformørkelse vkte hns interesse for mtemtik og nturvidensk og mod lle odds lykkedes
Læs mereMatematisk formelsamling til A-niveau - i forsøget med netadgang til skriftlig eksamen 1
Mtemtisk fomelsmling til A-niveu - i fosøget med netdgng til skiftlig eksmen Food Mtemtisk fomelsmling til A-niveu e udejdet fo t give et smlet ovelik ove de fomle og det symolspog, de knytte sig til kenestoffet
Læs mereLektion 7s Funktioner - supplerende eksempler
Lektion 7s Funktioner - supplerende eksempler Oversigt over forskellige tper f funktioner Omvendt proportionlitet og hperler.grdsfunktioner og prler Eksponentilfunktioner Potensfunktioner Lektion 7s Side
Læs mereMaja Tarp AARHUS UNIVERSITET
AARHUS UNIVERSITET Maja Tarp AARHUS UNIVERSITET HVEM ER JEG? Maja Tarp, 4 år Folkeskole i Ulsted i Nordjyllad Studet år 005 fra Droiglud Gymasium Efter gymasiet: Militæret Australie Startede på matematik
Læs mereSandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala
Statistik for biologer 005-6, modul 5: Sadsylighedsfordeliger for kotiuerte data på iterval/ratioskala M6, slide Gægse matematiske sadsylighedsfordeliger: Diskrete data: De positive biomialfordelig Poisso-fordelige
Læs mereDiskrete og kontinuerte stokastiske variable
Diskrete og kotiuerte stokastiske variable Beroulli Biomial fordelig Negativ biomial fordelig Hypergeometrisk fordelig Poisso fordelig Kotiuerte stokastiske variable Uiform fordelig Ekspoetial fordelig
Læs mereTrigonometri. Trigonometri. Sinus og cosinus... 2 Tangens... 6 Opgaver... 9. Side 1
Trigonometri Sinus og osinus... 2 Tngens... 6 Opgver... 9 Side Sinus og osinus Til lle vinkler hører der to tl, som kldes osinus og sinus. Mn finder sinus og osinus til en vinkel ved t tegne vinklen midt
Læs mereSimpel Lineær Regression. Opsplitning af variationen Determinations koefficient Variansanalyse F-test Model-kontrol
Simpel Lieær Regressio Opsplitig af variatioe Determiatios koefficiet Variasaalse F-test Model-kotrol Opbgig af statistisk model Specificer model Ligiger og atagelser Estimer parametre Modelkotrol Er modelle
Læs mereNoter om kombinatorik, Kirsten Rosenkilde, februar Kombinatorik
Noter om ombiatori, Kirste Roseilde, februar 008 Kombiatori Disse oter er e itrodutio til ombiatori og starter helt fra bude, så e del af det idledede er siert edt for dig allerede, me der ommer også hurtigt
Læs mereNoter om polynomier, Kirsten Rosenkilde, Marts Polynomier
Noter om polyomier, Kirste Rosekilde, Marts 2006 1 Polyomier Disse oter giver e kort itroduktio til polyomier, og de fleste sætiger æves ude bevis. Udervejs er der forholdsvis emme opgaver, mes der til
Læs mereHvordan Leibniz opfandt integralregningen
Hvord Leiiz opdt itegrlregige 0 Krste Juul EglÄdere Isc Newto (6-) opdt i 66 itegrlregige. Tskere Gottried Wilhelm Leiiz (66-6) opdt i 6 itegrlregige. Ige dem oetliggjorde deres opidelse med det smme.
Læs mere24. januar Epidemiologi og biostatistik. Forelæsning 1 Uge 1, tirsdag. Niels Trolle Andersen, Afdelingen for Biostatistik.
Epidemiologi og biostatistik. Forelæsig Uge, tirsdag. Niels Trolle Aderse, Afdelige for Biostatistik. Geerelt om kurset: - Formål - Forelæsiger - Øvelser - Forelæsigsoter - Bøger - EpiBasic: http://www.biostat.au.dk/teachig/software
Læs mereKompendium. Matematik HF C niveau. Frederiksberg HF Kursus. Lars Bronée 2014
Kompendium Mtemtik HF C niveu π Frederiksberg HF Kursus Lrs Bronée 04 Mil: post@lrsbronee.dk Web: www.lrsbronee.dk Indholdsfortegnelse: Forord Det grundlæggende Ligningsløsning 8 Procentregning Rentesregning
Læs mereSpørgsmål 3 (5 %) Bestem sandsynligheden for at et tilfældigt valgt vindue har en fejl ved listerne, når man ved at der er fejl i glasset.
STATISTIK Skriftlig evaluerig, 3. semester, madag de 30. auar 006 kl. 9.00-3.00. Alle hælpemidler er tilladt. Opgaveløsige forsyes med av og CPR-r. OPGAVE Ved e produktio af viduer er der mulighed for,
Læs mereFormelsamling Mat. C & B
Formelsmling Mt. C & B Indhold FORMELSAMLING MAT. C & B... BRØER... LIGNINGER... 3 PARENTESER... 3 RENTE... 5 INDES... 6 GEOMETRI... Arel f treknt... Vinkelsum i en treknt... Ens- vinklede treknter...
Læs mereElementær Matematik. Vektorer i planen
Elementær Mtemtik Vektorer i plnen Køge Gymnsium 0 Ole Witt-Hnsen Indhold. Prllelforskydninger i plnen. Vektorer.... Sum og differens f to vektorer... 3. Multipliktion f vektor med et tl...3 4. Opløsning
Læs mere9. Binomialfordelingen
9. Biomialfordelige 9.. Gekedelse Hvert forsøg ka ku resultere i to mulige udfald; succes og fiasko. I modsætig til poissofordelige er atallet af forsøg edeligt. 9.. Model X : Stokastisk variabel, der
Læs mereStikprøvefordelinger og konfidensintervaller
Stikprøvefordeliger og kofidesitervaller Stikprøvefordelige for middelværdi De Cetrale Græseværdi Sætig Egeskaber Ved Estimatore Kofidesitervaller t-fordelige Estimator og estimat E stikprøve statistik
Læs mere